R言語 CRANパッケージ一覧 | トライフィールズ

CRANで公開されているR言語のパッケージは膨大であるため、ここでは2023年02月01日以降に公開されたパッケージの一覧をご紹介します。英語でのパッケージの短い説明文は機械翻訳を交えて日本語化し掲載しております。パッケージをお探しの方は「R言語 CRAN Task Views」「R言語CRANパッケージ検索」も参考にしていただければ幸いです。

確認日：	2025/02/01
パッケージ数：	11939

AATtools: Reliability and Scoring Routines for the Approach-Avoidance Task; 接近回避タスクの信頼性と採点ルーチン
ABM: Agent Based Model Simulation Framework; エージェントベース・モデルシミュレーション・フレームワーク
ABRSQOL: Quality-of-Life Solver for “Measuring Quality of Life under Spatial Frictions”; 「空間摩擦下での生活の質の測定」のためのQOLソルバー
ACDm: Tools for Autoregressive Conditional Duration Models; 自己回帰条件付き期間モデルのツール
ACE.CoCo: Analysis of Correlated High-Dimensional Expression (ACE) Data; 相関高次元表現（ACE）データの分析
ACEP: Analisis Computacional de Eventos de Protesta; 抗議イベントの計算分析
ACEt: Estimating Dynamic Heritability and Twin Model Comparison; 動的遺伝性と双子モデルの比較の推定
ACNE: Affymetrix SNP Probe-Summarization using Non-Negative Matrix Factorization; アフィメトリクスSNPプローブ – 非負行列分解を用いて要約
ACSSpack: ACSS, Corresponding ACSS, and GLP Algorithm; ACSS、対応ACSS、GLPアルゴリズム
ACTCD: Asymptotic Classification Theory for Cognitive Diagnosis; 認知診断のための漸近分類理論
ADER: Data Analysis in Ecology; 生態系におけるデータ解析
ADLP: Accident and Development Period Adjusted Linear Pools for Actuarial Stochastic Reserving; 保険数理上の確率的準備のための事故・発育期間調整リニアプール
ADSIHT: Adaptive Double Sparse Iterative Hard Thresholding; 適応型二重スパース反復ハード閾値処理
ADTSA: Time Series Analysis; 時系列分析
AER: Applied Econometrics with R; Rで応用計量経済学
AFFECT: Accelerated Functional Failure Time Model with Error-Contaminated Survival Times; エラーに汚染された生存時間による加速された機能不全時間モデル
AFR: Toolkit for Regression Analysis of Kazakhstan Banking Sector Data; カザフスタン銀行セクターデータの回帰分析のためのツールキット
AGD: Analysis of Growth Data; 成長データの解析
AGHmatrix: Relationship Matrices for Diploid and Autopolyploid Species; 二倍体および自己多倍体種の関係行列
AGPRIS: AGricultural PRoductivity in Space; 空間における農業生産性
AHMbook: Functions and Data for the Book ‘Applied Hierarchical Modeling in Ecology’ Vols 1 and 2; 書籍「エコロジーにおける階層化モデリングの応用」のための関数とデータ
AHPGaussian: New Multicriteria Method: AHPGaussian; 新しい多基準法： AHPGaussian
AHPtools: Consistency in the Analytic Hierarchy Process; アナリティカル・ヒエラルキー・プロセスの一貫性
AICcPermanova: Model Selection of PERMANOVA Models Using AICc; AICcを用いたPERMANOVAモデルのモデルセレクション
AICcmodavg: Model Selection and Multimodel Inference Based on (Q)AIC(c); （Q）AIC（c）に基づくモデル選択とマルチモデル推論
AID: Box-Cox Power Transformation; ボックス·コックス冪変換パラメータの推定
AIFFtools: Read AIFF Files and Convert to WAVE Format; AIFFファイルの読み込みとWAVE形式への変換
AIUQ: Ab Initio Uncertainty Quantification; 初期不確実性の定量化
AIscreenR: AI Screening Tools in R for Systematic Reviewing; システマティックレビューのためのRのAIスクリーニングツール
ALFAM2: Dynamic Model of Ammonia Emission from Field-Applied Manure; 圃場施肥によるアンモニア排出の動的モデル
ALLSPICER: ALLelic Spectrum of Pleiotropy Informed Correlated Effects; 多面発現情報相関効果のALLelic Spectrum
AMAPVox: LiDAR Data Voxelisation; LiDARデータのボクセル化
AMCP: A Model Comparison Perspective; 多重比較の視点
AMIM: Compute the Adjusted Market Inefficiency Measure; 調整済み市場非効率性測定値の計算
AMISforInfectiousDiseases: Implement the AMIS Algorithm for Infectious Disease Models; 感染症モデルのためのAMISアルゴリズムの実装
AMPLE: Shiny Apps to Support Capacity Building on Harvest Control Rules; ステークホルダーエンゲージメントおよび収穫戦略のための「AMPED」および「PIMPLE」「shiny」アプリの共通コード
AMR: Antimicrobial Resistance Data Analysis; 抗菌抵抗性分析
ANOFA: Analyses of Frequency Data; 度数データの分析
ANOPA: Analyses of Proportions using Anscombe Transform; Anscombe変換を用いた割合の分析
ANSM5: Functions and Data for the Book “Applied Nonparametric Statistical Methods”, 5th Edition; 書籍『応用ノンパラメトリック統計手法』第5版のための関数とデータ
AOboot: Bootstrapping in Different One-Way and Two-Way ANOVA; 異なる一元配置分散分析と二元配置分散分析でのブートストラップ
APCI: A New Age-Period-Cohort Model for Describing and Investigating Inter-Cohort Differences and Life Course Dynamics; コホート間の差異とライフコースダイナミクスを記述・検討するための新しい年齢-期間-コホートモデル
APCalign: Resolving Plant Taxon Names Using the Australian Plant Census; オーストラリア植物センサスによる植物分類名の解決
APIS: Auto-Adaptive Parentage Inference Software Tolerant to Missing Parents; 行方不明の親に耐える自動適応型の親子関係推論ソフトウェア
APackOfTheClones: Visualization of Clonal Expansion for Single Cell Immune Profiles; T細胞クローン拡大の可視化
AQEval: Air Quality Evaluation; 大気質評価
AQLSchemes: Retrieving Acceptance Sampling Schemes; 受容性サンプリングスキームの検索
AQuadtree: Confidentiality of Spatial Point Data; 空間ポイントデータの機密性
AQuality: Water and Measurements Quality; 水と測定の質
ARCensReg: Fitting Univariate Censored Linear Regression Model with Autoregressive Errors; 自己回帰エラーで単変量打ち切り線形回帰モデルをフィッティング
ARDECO: Annual Regional Database of the European Commission (ARDECO); 「ARDECO」データセット
ARDL: ARDL, ECM and Bounds-Test for Cointegration; ARDL、ECM、境界検定による共積分
ARGOS: Automatic Regression for Governing Equations (ARGOS); 支配方程式の自動回帰（ARGOS）
ARMALSTM: Fitting of Hybrid ARMA-LSTM Models; ハイブリッドARMA-LSTMモデルの適合
ARPALData: Retrieving and Analyzing Air Quality and Weather Data from ARPA Lombardia; ARPA Lombardia Open Databaseを用いたイタリア・ロンバルディア州の大気質・気象データの検索・管理・分析
ARPobservation: Tools for Simulating Direct Behavioral Observation Recording Procedures Based on Alternating Renewal Processes; 交互リニューアルプロセスに基づいた直接行動観察記録手順をシミュレートするためのツール
ARTtransfer: Adaptive and Robust Pipeline for Transfer Learning; 転移学習のための適応型で堅牢なパイプライン
ARUtools: Management and Processing of Autonomous Recording Unit (ARU) Data; 自律記録ユニット（ARU）データの管理と処理
ASGS.foyer: Interface to the Australian Statistical Geography Standard; オーストラリアの統計的地理標準へのインタフェース
ASMap: Linkage Map Construction using the MSTmap Algorithm; MSTmapアルゴリズムを使用して連鎖地図の構築
ASMbook: Functions for the Book “Applied Statistical Modeling for Ecologists”; 書籍「生態学者のための応用統計モデリング」のための機能
ASRgenomics: Complementary Genomic Functions; 「ASReml-R」ゲノミクスツール
ASV: Stochastic Volatility Models with or without Leverage; レバレッジを使うか使わないかの確率的ボラティリティモデル
ATAforecasting: Automatic Time Series Analysis and Forecasting using the Ata Method; Ata法による自動時系列分析と予測
ATE.ERROR: Estimating ATE with Misclassified Outcomes and Mismeasured Covariates; 誤って分類された結果と誤って測定された共変量によるATEの推定
ATNr: Run Allometric Trophic Networks Models; 等尺性栄養ネットワークモデルの実行
ATQ: Alert Time Quality – Evaluating Timely Epidemic Metrics; アラートタイムの質 – タイムリーな流行指標の評価
AVGAS: A Variable Selection using Genetic Algorithms; 遺伝的アルゴリズムを用いた変数選択
AWR.Kinesis: Amazon ‘Kinesis’ Consumer Application for Stream Processing; ストリーム処理のためのAmazonのKinesisのコンシューマアプリケーション
AZIAD: Analyzing Zero-Inflated and Zero-Altered Data; ゼロインフレートデータとゼロオルタードデータの解析
AalenJohansen: Conditional Aalen-Johansen Estimation; 条件付きアーレン-ヨハンセン推定法
AcademicThemes: Colour Plots with Palettes from Academic Institutions; 学術機関のパレットを使ったカラープロット
AccelStab: Accelerated Stability Kinetic Modelling; 加速安定動力学モデリング
AcceptReject: Acceptance-Rejection Method for Generating Pseudo-Random Observations; 擬似ランダム観測を生成するための受容-拒絶法
AcceptanceSampling: Creation and Evaluation of Acceptance Sampling Plans; 受け入れサンプリング計画の評価と作成
Achilles: Achilles Data Source Characterization; Achillesのデータソースのキャラクタリゼーション
ActiSleep: Sleep Duration Estimate Algorithm; 睡眠時間推定アルゴリズム
ActivePathways: Integrative Pathway Enrichment Analysis of Multivariate Omics Data; 多変量経路濃縮分析
ActuarialM: Computation of Actuarial Measures Using Bell G Family; Bell Gファミリーを用いたアクチュアリーメジャーの計算
AdIsMF: Adsorption Isotherm Model Fitting; 吸着等温モデルフィッティング
AdaptGauss: Gaussian Mixture Models (GMM); ガウス混合モデル（GMM）
AdverseEvents: ‘shiny’ Application for Adverse Event Analysis of ‘OnCore’ Data; 「OnCore」データの有害事象解析のための「shiny」アプリケーション
AgroR: Experimental Statistics and Graphics for Agricultural Sciences; 農業科学のための実験統計学とグラフィックス
AgroReg: Regression Analysis Linear and Nonlinear for Agriculture; 農業のための線形および非線形回帰分析
AirExposure: Exposure Model to Air Pollutants Based on Mobility and Daily Activities; 移動性と日常生活に基づく大気汚染物質への曝露モデル
AirMonitor: Air Quality Data Analysis; 大気環境データ解析
AlgDesign: Algorithmic Experimental Design; アルゴリズムの実験デザイン
AlignLV: Multiple Group Item Response Theory Alignment Helpers for ‘lavaan’ and ‘mirt’; 「lavaan」と「mirt」の複数グループ項目応答理論アライメントヘルパー
AllMetrics: Calculating Multiple Performance Metrics of a Prediction Model; 予測モデルの複数のパフォーマンスメトリクスの算出
AlleleShift: Predict and Visualize Population-Level Changes in Allele Frequencies in Response to Climate Change; 気候変動に対応した個体群レベルの対立遺伝子頻度の変化の予測と可視化
AllelicSeries: Allelic Series Test; アライク・シリーズ・テスト
AlphaSimR: Breeding Program Simulations; 繁殖プログラムのシミュレーション
AlteredPQR: Detection of Altered Protein Quantitative Relationships; タンパク質の量的関係の変化の検出
Amelia: A Program for Missing Data; アメリアII：欠損データのためのプログラム
AmigaFFH: Commodore Amiga File Format Handler; Commodore Amigaファイルフォーマットハンドラ
AnalysisLin: Exploratory Data Analysis; 探索的データ分析
AnanseSeurat: Construct ANANSE GRN-Analysis Seurat; ANANSE GRN-Analysis Seuratの構築
Andromeda: Asynchronous Disk-Based Representation of Massive Data; 大容量データの非同期ディスクベース表現
AnglerCreelSurveySimulation: Simulate a Bus Route Creel Survey of Anglers; 釣り人のバス路線クリール調査をシミュレート
AnimalSequences: Analyse Animal Sequential Behaviour and Communication; 動物の逐次的な行動とコミュニケーションの解析
AnomalyScore: Anomaly Scoring for Multivariate Time Series; 多変量時系列の異常スコアリング
AnthropMMD: An R Package for the Mean Measure of Divergence (MMD); ダイバージェンスの平均測定のためのGUI
Anthropometry: Statistical Methods for Anthropometric Data; 人体計測データのための統計的方法
AntibodyForests: Delineating Inter- And Intra-Antibody Repertoire Evolution; 抗体間および抗体内のレパトア進化の解明
Aoptbdtvc: A-Optimal Block Designs for Comparing Test Treatments with Controls; テスト処理をコントロールと比較するための最適なブロック設計
Apoderoides: Prioritize and Delete Erroneous Taxa in a Large Phylogenetic Tree; 大規模系統樹における誤った分類群の優先順位付けと削除
Apollonius: 2D Apollonius Graphs; 2次元アポロニウスグラフ
AquaAnalytix: Water Quality Analysis; 水質分析
AquaBEHER: Estimation and Prediction of Wet Season Calendar and Soil Water Balance for Agriculture; 農業のための雨季暦と土壌水収支の推定
AquaticLifeHistory: Life History Analysis Tools; 生活史分析ツール
ArchaeoPhases: Post-Processing of Markov Chain Monte Carlo Simulations for Chronological Modelling; 「ChronoModel」または「Oxcal」によってシミュレートされたマルコフ連鎖の後処理
Argentum: Access and Import WMS and WFS Data from Argentine Organizations; アルゼンチンの組織からのWMSおよびWFSデータへのアクセスとインポート
AriGaMyANNSVR: Hybrid ARIMA-GARCH and Two Specially Designed ML-Based Models; ハイブリッドARIMA-GARCHと2つの特殊設計MLベースモデル
AssocBin: Measuring Association with Recursive Binning; 再帰的ビン化で関連を測定
AsynchLong: Regression Analysis of Sparse Asynchronous Longitudinal Data; スパース非同期縦断データの回帰分析
AteMeVs: Average Treatment Effects with Measurement Error and Variable Selection for Confounders; 測定誤差と交絡因子の変数選択を伴う平均治療効果
AtlasMaker: Make Multiple ‘leaflet’ Maps in ‘Shiny’; 「Shiny」で複数の「leaflet」マップを作成
AtmChile: Download Air Quality and Meteorological Information of Chile; チリの大気質と気象情報のダウンロード
AutoAds: Advertisement Metrics Calculation; 広告指標の計算
AutoDeskR: An Interface to the ‘AutoDesk’ ‘API’ Platform; 「AutoDesk API」へのインターフェース
AutoPlots: Creating Echarts Visualizations as Easy as Possible; Echartsビジュアライゼーションをできるだけ簡単に作成
AutoTransQF: A Novel Automatic Shifted Log Transformation; 新しい自動シフトログ変換
AutoWMM: Perform the Weighted Multiplier Method on Trees; ツリーで加重乗数法を実行
AuxSurvey: Survey Analysis with Auxiliary Discretized Variables; 補助離散化変数による調査分析
AzureAppInsights: Include Azure Application Insights in Shiny Apps; Shiny AppsにAzure Application Insightsを組み込む
AzureGraph: Simple Interface to ‘Microsoft Graph’; 「Microsoft Graph」へのシンプルなインターフェース
AzureKusto: Interface to ‘Kusto’/’Azure Data Explorer’; 「Kusto」/ 「Azure Data Explorer」へのインターフェース
AzureRMR: Interface to ‘Azure Resource Manager’; 「Azure Resource Manager」へのインターフェース
BACCO: Bayesian Analysis of Computer Code Output (BACCO); コンピュータコード出力のベイズ分析（BACCO）
BACprior: Choice of Omega in the BAC Algorithm; 交絡のためのベイズ調整（BAC）アルゴリズムにおけるハイパオメガの選択
BAMBI: Bivariate Angular Mixture Models; 二変量角型混合モデル
BAMMtools: Analysis and Visualization of Macroevolutionary Dynamics on Phylogenetic Trees; 系統樹上Macroevolutionaryダイナミクスの解析と可視化
BANAM: Bayesian Analysis of the Network Autocorrelation Model; ネットワーク自己相関モデルのベイズ分析
BAREB: A Bayesian Repulsive Biclustering Model for Periodontal Data; 歯周データのベイジアン反発バイクラスタリングモデル
BART: Bayesian Additive Regression Trees; ベイジアン加算回帰木
BAS: Bayesian Variable Selection and Model Averaging using Bayesian Adaptive Sampling; ベイズ適応サンプリングを使用して、ベイズモデル平均化
BASS: Bayesian Adaptive Spline Surfaces; ベイジアン適応スプライン曲面
BASiNETEntropy: Classification of RNA Sequences using Complex Network and Information Theory; 複雑ネットワークと情報理論によるRNA配列の分類
BAT: Biodiversity Assessment Tools; 生物多様性評価ツール
BATSS: Bayesian Adaptive Trial Simulator Software (BATSS) for Generalised Linear Models; 一般化線形モデルのためのベイズ適応試験シミュレータソフトウェア(BATSS)
BAwiR: Analysis of Basketball Data; バスケットボールデータの分析
BCClong: Bayesian Consensus Clustering for Multiple Longitudinal Features; 複数の縦断的特徴のためのベイズ合意クラスタリング
BCDAG: Bayesian Structure and Causal Learning of Gaussian Directed Graphs; ガウス有向グラフのベイズ型構造と因果関係学習
BCEA: Bayesian Cost Effectiveness Analysis; ベイジアンコスト効果分析
BCEE: The Bayesian Causal Effect Estimation Algorithm; ベイズ因果効果推定アルゴリズム
BCgee: Bias-Corrected Estimates for Generalized Linear Models for Dependent Data; 従属データの一般化線形モデルのバイアス補正された推定
BDAlgo: Bloom Detecting Algorithm; ブルーム検出アルゴリズム
BDWreg: Bayesian Inference for Discrete Weibull Regression; 離散ワイブル回帰のためのベイズ推論
BDgraph: Bayesian Structure Learning in Graphical Models using Birth-Death MCMC; 誕生死MCMCを用いたグラフィカル・モデルにおけるベイズ構造の学習
BEAMR: Bootstrap Evaluation of Association Matrices; 関連行列のブートストラップ評価
BED: Biological Entity Dictionary (BED); 生物実体辞書 (BED)
BEDASSLE: Quantifies Effects of Geo/Eco Distance on Genetic Differentiation; ジオ/エコの距離が遺伝子の分化に与える影響を定量化する
BEDMatrix: Extract Genotypes from a PLINK .bed File; バイナリPEDファイル（PLINK）に基づく行列
BEKKs: Multivariate Conditional Volatility Modelling and Forecasting; 多変量条件付きボラティリティのモデリングと予測
BEND: Bayesian Estimation of Nonlinear Data (BEND); 非線形データのベイズ推定（BEND）
BET: Binary Expansion Testing; バイナリ拡張試験
BElikelihood: Likelihood Method for Evaluating Bioequivalence; 生物学的同等性を評価する尤度法
BFF: Bayes Factor Functions; ベイズ因子関数
BFI: Bayesian Federated Inference; ベイズ推定
BFS: Get Data from the Swiss Federal Statistical Office; スイス連邦統計局（BFS）からのデータの検索とダウンロード
BFpack: Flexible Bayes Factor Testing of Scientific Expectations; 科学的期待の柔軟なベイズ因子テスト
BGData: A Suite of Packages for Analysis of Big Genomic Data; ビッグゲノム解析用パッケージ
BGFD: Bell-G and Complementary Bell-G Family of Distributions; Bell-Gおよび補完Bell-G族の分布
BGGM: Bayesian Gaussian Graphical Models; ベイジアンガウスグラフィカルモデル
BGLR: Bayesian Generalized Linear Regression; ベイジアン一般線形回帰
BGPhazard: Markov Beta and Gamma Processes for Modeling Hazard Rates; 危険率のモデリングのためのマルコフ・ベータとガンマ・プロセス
BGVAR: Bayesian Global Vector Autoregressions; ベイズ大域ベクトル自己回帰
BGmisc: An R Package for Extended Behavior Genetics Analysis; 行動遺伝モデリング機能
BH: Boost C++ Header Files; C ++ヘッダーファイルを昇格する
BHMSMAfMRI: Bayesian Hierarchical Multi-Subject Multiscale Analysis of Functional MRI (fMRI) Data; 機能的MRIデータのベイジアン階層的多重主題マルチスケール解析
BIEN: Tools for Accessing the Botanical Information and Ecology Network Database; 植物生態系と情報ネットワークデータベースにアクセスするためのツール
BIFIEsurvey: Tools for Survey Statistics in Educational Assessment; 教育評価における調査統計ツール
BIGL: Biochemically Intuitive Generalized Loewe Model; 生化学的に直感的な一般化ローエモデル
BIS: Programmatic Access to Bank for International Settlements Data; 国際決済データのための銀行へのプログラムによるアクセス
BISdata: Download Data from the Bank for International Settlements (BIS); 国際決済銀行(BIS)のデータダウンロード
BKT: Bayesian Knowledge Tracing Model; ベイズ知識追跡モデル
BKTR: Bayesian Kernelized Tensor Regression; ベイズ・カーネル化テンソル回帰
BLA: Boundary Line Analysis; 境界線解析
BMA: Bayesian Model Averaging; ベイジアンモデル平均化
BMAmevt: Multivariate Extremes: Bayesian Estimation of the Spectral Measure; 多変量極値：スペクトル測定のベイジアン推定
BMRMM: An Implementation of the Bayesian Markov (Renewal) Mixed Models; ベイズ型マルコフ（更新）混合モデルの実装
BMconcor: CONCOR for Structural- And Regular-Equivalence Blockmodeling; CONCORによる構造・正規等価ブロックモデリング
BMisc: Miscellaneous Functions for Panel Data, Quantiles, and Printing Results; パネルデータ、数量、および印刷結果のその他の機能
BNPdensity: Ferguson-Klass Type Algorithm for Posterior Normalized Random Measures; 後正規化乱数法のためのファーガソン – クラスター型アルゴリズム
BNSP: Bayesian Non- And Semi-Parametric Model Fitting; ベイジアン非セミパラメトリックモデルフィッティング
BOJ: Interface to Bank of Japan Statistics; 日本銀行統計局へのインターフェース
BPrinStratTTE: Causal Effects in Principal Strata Defined by Antidrug Antibodies; 抗薬物抗体で定義される主階層における因果効果
BRACE: Bias Reduction Through Analysis of Competing Events (BRACE); 競合事象の分析によるバイアス低減
BRBVS: Variable Selection and Ranking in Copula Survival Models Affected by General Censoring Scheme; 一般的な打ち切りスキームの影響を受けるコピュラ生存モデルにおける変数の順位付け
BREADR: Estimates Degrees of Relatedness (Up to the Second Degree) for Extreme Low-Coverage Data; 極端な低カバレッジデータに対する関連度（2度まで）の推定
BRISC: Fast Inference for Large Spatial Datasets using BRISC; BRISCを用いた大規模空間データセットの高速推論
BRVM: Retrieve Historical Data of Companies Listed on the ‘BRVM’ Stock Exchange; 「BRVM」証券取引所に上場している企業の過去データの取得
BRcal: Boldness-Recalibration of Binary Events; 二値事象のボールドネス-再較正
BRugs: Interface to the ‘OpenBUGS’ MCMC Software; 「OpenBUGS」MCMCソフトウェアへのインターフェイス
BSDA: Basic Statistics and Data Analysis; 基本統計とデータ分析
BSTZINB: Association Among Disease Counts and Socio-Environmental Factors; 疾病数と社会環境要因との関連
BT: (Adaptive) Boosting Trees Algorithm; （適応的）ブースティング・ツリー・アルゴリズム
BTLLasso: Modelling Heterogeneity in Paired Comparison Data; 対の比較データにおける異種性のモデリング
BTM: Biterm Topic Models for Short Text; 短文のためのBitermトピックモデル
BTSPAS: Bayesian Time-Stratified Population Analysis; ベイジアンタイムストラット。人口分析
BTSR: Bounded Time Series Regression; 拘束条件付き時系列回帰
BTTL: Bradley-Terry Transfer Learning; Bradley-Terry転移学習
BTdecayLasso: Bradley-Terry Model with Exponential Time Decayed Log-Likelihood and Adaptive Lasso; 指数関数的時間減衰対数尤度および適応的ラッソを用いたブラッドリーテリーモデル
BTtest: Estimate the Number of Factors in Large Nonstationary Datasets; 大規模非定常データセットにおける因子数の推定
BVAR: Hierarchical Bayesian Vector Autoregression; 階層ベイズベクトル自己回帰
BWStest: Baumgartner Weiss Schindler Test of Equal Distributions; 均等分布のバウムガルトナーワイスシンドラーテスト
BaSTA: Age-Specific Bayesian Survival Trajectory Analysis from Incomplete Census or Capture-Recapture/Recovery Data; 不完全キャプチャ・リキャプチャ/リカバリデータから年齢別生存分析
BaSkePro: Bayesian Model to Archaeological Faunal Skeletal Profiles; ベイズモデルによる考古動物骨格プロファイルの作成
BalancedSampling: Balanced and Spatially Balanced Sampling; バランスと空間的にバランスのとれたサンプリング
Ball: Statistical Inference and Sure Independence Screening via Ball Statistics; 球統計による統計的推論と確かな独立のスクリーニング
BaseSet: Working with Sets the Tidy Way; 整理整頓セットを使った作業
BaseTempSeed: Estimation of Seed Germination Base Temperature in Thermal Modelling; 熱モデルにおける種子の発芽基準温度の推定
BayLum: Chronological Bayesian Models Integrating Optically Stimulated Luminescence and Radiocarbon Age Dating; 光学的に刺激されたルミネッセンスと放射性炭素年代測定を統合した年代ベイズモデル
Bayenet: Bayesian Quantile Elastic Net for Genetic Study; 遺伝学的研究のためのベイジアン分位弾性ネット
BayesCPclust: A Bayesian Approach for Clustering Constant-Wise Change-Point Data; 定数ごとの変化点データのクラスタリングのためのベイズアプローチ
BayesCVI: Bayesian Cluster Validity Index; ベイズクラスター妥当性指数
BayesDIP: Bayesian Decreasingly Informative Priors for Early Termination Phase II Trials; 早期終了第II相試験のためのベイズ型事前情報量減少
BayesDLMfMRI: Statistical Analysis for Task-Based Fmri Data; タスクベースのFmriデータに対する統計解析
BayesDissolution: Bayesian Models for Dissolution Testing; 溶出試験のためのベイズモデル
BayesFBHborrow: Bayesian Dynamic Borrowing with Flexible Baseline Hazard Function; 柔軟なベースラインハザード関数によるベイズ動的借用
BayesFM: Bayesian Inference for Factor Modeling; 因子モデリングのためのベイズ推論
BayesFactor: Computation of Bayes Factors for Common Designs; 一般的な設計のためのベイズ因子の計算
BayesFluxR: Implementation of Bayesian Neural Networks; ベイジアン・ニューラル・ネットワークの実装
BayesGP: Efficient Implementation of Gaussian Process in Bayesian Hierarchical Models; ベイジアン階層モデルにおけるガウス過程の効率的な実装
BayesGmed: Bayesian Causal Mediation Analysis using ‘Stan’; 「Stan」を使用したベイズ型因果調停分析
BayesGrowth: Estimate Fish Growth Using MCMC Analysis; MCMC解析を使って魚の成長を推定
BayesLN: Bayesian Inference for Log-Normal Data; 対数正規データのベイズ推定
BayesMallows: Bayesian Preference Learning with the Mallows Rank Model; マオウズランクモデルを用いたベイジアンプリファレンスの学習
BayesMixSurv: Bayesian Mixture Survival Models using Additive Mixture-of-Weibull Hazards, with Lasso Shrinkage and Stratification; Lasso収束や階層化でワイブルハザードの加法混合を使用して、ベイズ混合サバイバルモデル
BayesMortalityPlus: Bayesian Mortality Modelling; ベイズ型死亡率モデリング
BayesMultiMode: Bayesian Mode Inference; ベイズ法によるマルチモダリティのテストと検出
BayesPPD: Bayesian Power Prior Design; ベイズパワー事前設計
BayesPPDSurv: Bayesian Power Prior Design for Survival Data; 生存データのベイズ検出力優先設計
BayesRep: Bayesian Analysis of Replication Studies; 再現研究のベイズ分析
BayesRepDesign: Bayesian Design of Replication Studies; 再現研究のベイズデザイン
BayesSUR: Bayesian Seemingly Unrelated Regression Models in High-Dimensional Settings; 一見無関係なベイジアン回帰
BayesSurvive: Bayesian Survival Models for High-Dimensional Data; 高次元データのベイズ生存モデル
BayesTools: Tools for Bayesian Analyses; ベイズ解析のためのツール
BayesTree: Bayesian Additive Regression Trees; ベイズ加法回帰木
BayesVarSel: Bayes Factors, Model Choice and Variable Selection in Linear Models; 線形モデルにおけるベイズ因子、モデル選択および変数選択
BayesX: R Utilities Accompanying the Software Package BayesX; ソフトウェアパッケージBayesXを伴うRユーティリティ
BayesXsrc: Distribution of the ‘BayesX’ C++ Sources; BayesX C ++ソースのRパッケージの配布
BayesfMRI: Spatial Bayesian Methods for Task Functional MRI Studies; タスク機能的MRI研究のための空間ベイズ法
BayesianFactorZoo: Bayesian Solutions for the Factor Zoo: We Just Ran Two Quadrillion Models; 因子Zooのベイズ解：2兆個のモデルを実行したところ
BayesianFitForecast: Bayesian Parameter Estimation and Forecasting for Epidemiological Models; 疫学モデルのためのベイズパラメータ推定と予測
BayesianLaterality: Predict Brain Asymmetry Based on Handedness and Dichotic Listening; ハンドレッド性と二分法リスニングに基づく脳の非対称性の予測
BayesianMCPMod: Simulate, Evaluate, and Analyze Dose Finding Trials with Bayesian MCPMod; ベイズMCPModによる用量探索試験のシミュレーション、評価、解析
BayesianNetwork: Bayesian Network Modeling and Analysis; ベイジアンネットワークのモデル化と解析
BayesianPlatformDesignTimeTrend: Simulate and Analyse Bayesian Platform Trial with Time Trend; 時間推移を考慮したベイズ・プラットフォーム・トライアルのシミュレーションと解析
BayesianReasoning: Plot Positive and Negative Predictive Values for Medical Tests; 医療テストの正と負の予測値をプロット
Bayesiantreg: Bayesian t Regression for Modeling Mean and Scale Parameters; 平均値とスケールパラメータをモデル化するためのベイズ型t回帰
Bayesrel: Bayesian Reliability Estimation; ベイズ信頼性推定
BeQut: Bayesian Estimation for Quantile Regression Mixed Models; 分位回帰混合モデルのベイズ推定
BeSS: Best Subset Selection in Linear, Logistic and CoxPH Models; スパース一般化線形モデルとコックスモデルの最適サブセット選択
BeeBDC: Occurrence Data Cleaning; 出現データのクリーニング
BeeGUTS: General Unified Threshold Model of Survival for Bees using Bayesian Inference; ベイズ推定を用いたハチの生存に関する一般統一閾値モデル
Benchmarking: Benchmark and Frontier Analysis Using DEA and SFA; DEAとSFAを用いたベンチマークとフロンティア分析
Bergm: Bayesian Exponential Random Graph Models; 指数ランダムグラフモデルのベイズ解析
BerkeleyForestsAnalytics: Compute and Summarize Core Forest Metrics from Field Data; フィールドデータからのコアフォレストメトリクスの計算と集計
Bernadette: Bayesian Inference and Model Selection for Stochastic Epidemics; 確率的疫病のためのベイズ推論とモデル選択
Bessel: Computations and Approximations for Bessel Functions; ベッセル – ベッセル関数の計算と近似
BetaBit: Mini Games from Adventures of Beta and Bit; ベータとビットの冒険からミニゲーム
BetaPASS: Calculate Power and Sample Size with Beta Regression; ベータ回帰による検出力と標本サイズの計算
BeviMed: Bayesian Evaluation of Variant Involvement in Mendelian Disease; メンデル疾患における変異体の関与のベイズ評価
BiCausality: Binary Causality Inference Framework; 二項因果推論のフレームワーク
BiDAG: Bayesian Inference for Directed Acyclic Graphs; 有向無循環グラフ（BiDAG）のベイジアン推論：ベイジアンネットワークの効率的な推論とサンプリングのためのソフトウェア
BiObjClass: Classification of Algorithms; アルゴリズムの分類
BiSEp: Toolkit to Identify Candidate Synthetic Lethality; 候補合成の致死性を特定するためのツールキット
BiTrinA: Binarization and Trinarization of One-Dimensional Data; 一次元データの二値化と三値化
BiasCorrector: A GUI to Correct Measurement Bias in DNA Methylation Analyses; DNAメチル化解析における測定バイアスを補正するためのGUI
BiasedUrn: Biased Urn Model Distributions; バイアスされたUrnモデル分布
BinGSD: Calculate Boundaries and Conditional Power for Single Arm Group Sequential Test with Binary Endpoint; バイナリエンドポイントを使用したシングルアームグループシーケンシャルテストの計算
Binarize: Binarization of One-Dimensional Data; 一次元データの二値化
BinaryEPPM: Mean and Scale-Factor Modeling of Under- And Over-Dispersed Binary Data; バイナリデータの平均と分散モデル
BioCro: Modular Crop Growth Simulations; モジュール式作物成長シミュレーション
BioM2: Biologically Explainable Machine Learning Framework; 生物学的に説明可能な機械学習フレームワーク
BioPred: An R Package for Biomarkers Analysis in Precision Medicine; 精密医療におけるバイオマーカー解析のためのRパッケージ
BioStatR: Initiation à La Statistique Avec R; スタディティック・アベック・リサーチ
BioTIMEr: Tools to Use and Explore the ‘BioTIME’ Database; 「BioTIME」データベースの使用と探索のためのツール
BioVizSeq: Visualizing the Elements Within Bio-Sequences; バイオシークエンス内の要素の可視化
BiocManager: Access the Bioconductor Project Package Repository; Bioconductorプロジェクトパッケージリポジトリにアクセス
BiodiversityR: Package for Community Ecology and Suitability Analysis; コミュニティエコロジーと適合性分析のためのパッケージ
Bios2cor: From Biological Sequences and Simulations to Correlation Analysis; 生物学的配列およびシミュレーションから相関分析まで
BiostatsUHNplus: Nested Data Summary, Adverse Events and REDCap; ネストされたデータの要約と有害事象
BiplotGUI: Interactive Biplots in R; Rの対話型バイプロット
Blend: Robust Bayesian Longitudinal Regularized Semiparametric Mixed Models; ベイズ縦方向正則化セミパラメトリック分位点混合モデル
Blendstat: Joint Analysis of Experiments with Mixtures and Random Effects; 混合ランダム効果を用いた実験の共同解析
BlockMissingData: Integrating Multi-Source Block-Wise Missing Data in Model Selection; モデル選択におけるマルチソース・ブロックワイズ欠測データの統合
BlythStillCasellaCI: Blyth-Still-Casella Exact Binomial Confidence Intervals; Blyth-Still-Casellaの正確な二項信頼区間
Bolstad: Functions for Elementary Bayesian Inference; 基礎ベイジアン推論のための関数
BoneProfileR: Tools to Study Bone Compactness; 骨のコンパクトさを研究するツール
BoolNet: Construction, Simulation and Analysis of Boolean Networks; ブールネットワークの構築、シミュレーション、解析
Boom: Bayesian Object Oriented Modeling; ベイジアンオブジェクト指向モデリング
BoomSpikeSlab: MCMC for Spike and Slab Regression; スパイクおよびスラブ回帰のためのMCMC
BootPR: Bootstrap Prediction Intervals and Bias-Corrected Forecasting; ブートストラップ予測間隔とバイアス補正予測
BosonSampling: Classical Boson Sampling; 古典的なボソンサンプリング
BoundEdgeworth: Bound on the Error of the First-Order Edgeworth Expansion; 一次エッジワース展開の誤差の境界線
BoundaryStats: Boundary Overlap Statistics; 境界オーバーラップ統計
BoutrosLab.plotting.general: Functions to Create Publication-Quality Plots; パブリケーション品質プロットを作成
BrailleR: Improved Access for Blind Users; ブラインドユーザーのためのアクセスの改善
BrainCon: Inference the Partial Correlations Based on Time Series Data; 時系列データに基づく偏相関の推論
BranchGLM: Efficient Best Subset Selection for GLMs via Branch and Bound Algorithms; 「RcppArmadillo」によるGlmフィットと変数選択
Branching: Simulation and Estimation for Branching Processes; プロセスを分岐するためのシミュレーションと評価
BrazilCrime: Accesses Brazilian Public Security Data from SINESP Since 2015; 2015年からSINESPからブラジルの公安データにアクセス
BrokenAdaptiveRidge: Broken Adaptive Ridge Regression with Cyclops; Cyclopsによるブロークン・アダプティブ・リッジ回帰
BsMD: Bayes Screening and Model Discrimination; ベイズスクリーニングとモデル判別
BuyseTest: Generalized Pairwise Comparisons; 一般対比較
C443: See a Forest for the Trees; 木の森を見る
C50: C5.0 Decision Trees and Rule-Based Models; C5.0意思決定ツリーとルールベースモデル
CADF: Customer Analytics Data Formatting; 顧客分析データの書式設定
CAESAR.Suite: CAESAR: a Cross-Technology and Cross-Resolution Framework for Spatial Omics Annotation; CAESAR：空間オミクスアノテーションのためのクロステクノロジーおよびクロス解像度フレームワーク
CAGR: Compound Annual Growth Rate; 複合年間成長率
CALANGO: Comparative Analysis with Annotation-Based Genomic Components; アノテーションに基づいたゲノムコンポーネントによる比較解析
CAMML: Cell-Typing using Variance Adjusted Mahalanobis Distances with Multi-Labeling; マルチラベリングによる分散調整マハラノビス距離を用いたセルタイピング
CARBayes: Spatial Generalised Linear Mixed Models for Areal Unit Data; 面積単位の一般化された線形混合モデル
CARBayesST: Spatio-Temporal Generalised Linear Mixed Models for Areal Unit Data; 面積単位データの時空間一般化線形混合モデル
CARM: Covariate-Adjusted Adaptive Randomization via Mahalanobis-Distance; マハラノビス距離による共変量調整適応的無作為化法
CARME: CAR-MM Modelling in Stan; StanにおけるCAR-MMモデリング
CARMS: Continuous Time Markov Rate Modeling for Reliability Analysis; 信頼性解析のための連続時間マルコフ率モデリング
CARRoT: Predicting Categorical and Continuous Outcomes Using One in Ten Rule; 10のルールを使用したカテゴリと継続的結果の予測
CASCORE: Covariate Assisted Spectral Clustering on Ratios of Eigenvectors; 固有ベクトルの比率に関する共変量アシスト・スペクトル・クラスタリング
CASMI: ‘CASMI’-Based Functions; 「CASMI」ベースの関数
CAST: ‘caret’ Applications for Spatial-Temporal Models; 空間 – 時間モデルのための「caret」アプリケーション
CAvariants: Correspondence Analysis Variants; 対応分析バリアント
CBPE: Correlation-Based Penalized Estimators; 相関に基づくペナルティ付き推定量
CBRT: CBRT Data on Turkish Economy; トルコ経済に関するCBRTデータ
CBnetworkMA: Contrast-Based Bayesian Network Meta Analysis; コントラストベースのベイジアンネットワークメタ分析
CCA: Canonical Correlation Analysis; 正準相関分析
CCAMLRGIS: Antarctic Spatial Data Manipulation; 南極空間データ操作
CCMMR: Minimization of the Convex Clustering Loss Function; 凸型クラスタリング損失関数の最小化
CCSRfind: Convert ICD-10 Codes to CCSR Codes; ICD-10 コードを CCSR コードに変換
CCd: The Cauchy-Cacoullos (Discrete Cauchy) Distribution; コーシー-カクーロス（離散コーシー）分布
CDCPLACES: Access the ‘CDC PLACES’ API; 「CDC PLACES」APIへのアクセス
CDGHMM: Hidden Markov Models for Multivariate Panel Data; 多変量パネルデータの隠れマルコフモデル
CDMConnector: Connect to an OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルへの接続
CDSE: ‘Copernicus Data Space Ecosystem’ API Wrapper; 「Copernicusデータスペースエコシステム」APIラッパー
CDSS: Course-Dependent Skill Structures; コース依存のスキル構造
CDVI: Cuddy-Della Valle Index for Capturing the Instability in Time Series Data; 時系列データの不安定性を捉えるCuddy-Della Valle指数
CDatanet: Econometrics of Network Data; ピア効果を用いたカウントデータのモデリング
CDsampling: ‘CDsampling’: Constraint Sampling in Paid Research Studies; 「CDsampling」: 有料の研究調査における制約サンプリング
CEC: Cross-Entropy Clustering; クロスエントロピークラスタリング
CEDA: CRISPR Screen and Gene Expression Differential Analysis; CRISPRスクリーニングと遺伝子発現差分解析
CEEMDANML: CEEMDAN Decomposition Based Hybrid Machine Learning Models; CEEMDAN分解に基づくハイブリッド機械学習モデル
CEGO: Combinatorial Efficient Global Optimization; コンビナトリアル効率的なグローバル最適化
CEOdata: Datasets of the CEO (Centre d’Estudis d’Opinio) for Opinion Polls in Catalonia; カタルーニャ地方における世論調査のためのCEO（Centre d’Estudis d’Opinio）のデータセット
CEoptim: Cross-Entropy R Package for Optimization; 最適化のためのクロスエントロピーRパッケージ
CFO: CFO-Type Designs in Phase I/II Clinical Trials; 第I相臨床試験におけるCFOタイプデザイン
CFilt: Recommendation by Collaborative Filtering; 参照クラスによる協調フィルタリング
CFtime: Using CF-Compliant Calendars with Climate Projection Data; 気候予測データでCF準拠のカレンダーを使う
CGGP: Composite Grid Gaussian Processes; 複合格子ガウス過程
CGManalyzer: Continuous Glucose Monitoring Data Analyzer; 連続的なグルコースモニタリングデータアナライザ
CGNM: Cluster Gauss-Newton Method; クラスター・ガウス・ニュートン法
CGR: Compound Growth Rate for Capturing the Growth Rate Over the Period; 期間中の成長率を捉えるための複合成長率
CHEMIST: Causal Inference with High-Dimensional Error-Prone Covariates and Misclassified Treatments; 高次元の誤差を伴う特徴量と誤分類された処置による因果推論
CHNCapitalStock: Compute Chinese Capital Stocks; 中国資本の株式を計算
CHNOSZ: Thermodynamic Calculations and Diagrams for Geochemistry; 化学熱力学および活動図
CICA: Clusterwise Independent Component Analysis; クラスター別独立成分分析
CICI: Causal Inference with Continuous (Multiple Time Point) Interventions; 連続（複数時点）介入を用いた因果推論
CIMPLE: Analysis of Longitudinal Electronic Health Record (EHR) Data with Possibly Informative Observational Time; 情報量の多い観測時間を持つ縦断的電子カルテ(EHR)データの分析
CINNA: Deciphering Central Informative Nodes in Network Analysis; ネットワーク分析における中央情報ノードの解読
CITMIC: Estimation of Cell Infiltration Based on Cell Crosstalk; 細胞のクロストークに基づく細胞浸潤の推定
CIfinder: Estimate the Confidence Intervals for Predictive Values; 予測値の信頼区間を推定
CIpostSelect: Confidence Interval Post-Selection of Variable; 変数の選択後の信頼区間
CLA: Critical Line Algorithm in Pure R; 純粋なRにおけるクリティカルラインアルゴリズム
CLSIEP15: Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) EP15-A3 Calculations; 臨床検査標準協会（CLSI）のEP15-A3計算
CLVTools: Tools for Customer Lifetime Value Estimation; 顧客の生涯価値推定のためのツール
CLimd: Generating Rainfall Rasters from IMD NetCDF Data; IMD NetCDFデータから降雨ラスターを生成
CMGFM: Covariate-Augumented Generalized Factor Model; 共変量による一般化因子モデル
CMHNPA: Cochran-Mantel-Haenszel and Nonparametric ANOVA; コクラン・マンテル・ヘーンゼルANOVAとノンパラメトリックANOVA
CMHSU: Mental Health Status, Substance Use Status and their Concurrent Status in North American Healthcare Administrative Databases; 北米の医療管理データベースにおけるメンタルヘルスステータス、物質使用ステータス、およびそれらの同時ステータス
CMLS: Constrained Multivariate Least Squares; 拘束多変量最小二乗
CMplot: Circle Manhattan Plot; サークルマンハッタンプロット
CNID: Get Basic Information from Chinese ID Number; 中国のID番号から基本情報を取得
COAP: High-Dimensional Covariate-Augmented Overdispersed Poisson Factor Model; 高次元の共変量で補強された過分散ポアソン因子モデル
COINr: Composite Indicator Construction and Analysis; 複合指標の構築と解析
COMBO: Correcting Misclassified Binary Outcomes in Association Studies; アソシエーション研究における二値結果の誤分類の修正
COMMA: Correcting Misclassified Mediation Analysis; 誤分類された仲介分析の修正
COMPoissonReg: Conway-Maxwell Poisson (COM-Poisson) Regression; コンウェイ – マックスウェルポアソン（COM-Poisson）回帰
COR: The COR for Optimal Subset Selection in Distributed Estimation; 分散推定における最適なサブセット選択のためのCOR
CORElearn: Classification, Regression and Feature Evaluation; 分類、回帰および特徴評価
COVID19: R Interface to COVID-19 Data Hub; コロナウイルスCOVID-19（2019-nCoV）のデータ取得と可視化
COVIDIBGE: Downloading, Reading and Analyzing PNAD COVID19 Microdata; PNAD COVID19 Microdataのダウンロード、閲覧、解析
COveR: Clustering with Overlaps; オーバーラップを使用したクラスタリング
CP: Conditional Power Calculations; 条件付き電力計算
CPC: Implementation of Cluster-Polarization Coefficient; クラスター偏光係数の実装
CPCAT: The Closure Principle Computational Approach Test; クロージャ原理計算アプローチテスト
CPE: Concordance Probability Estimates in Survival Analysis; 生存分析における一致確率確率の推定
CPoptim: Convex Partition Optimisation; 凸分割の最適化
CRABS: Congruent Rate Analyses in Birth-Death Scenarios; 出生-死亡シナリオにおける適合率分析
CRE: Interpretable Discovery and Inference of Heterogeneous Treatment Effects; 因果ルールのアンサンブル学習による解釈可能なサブグループの同定
CRMetrics: Cell Ranger Output Filtering and Metrics Visualization; セルレンジャーの出力フィルタリングとメトリクスの可視化
CRTSize: Sample Size Estimation Functions for Cluster Randomized Trials; クラスタランダム化トライアルのサンプルサイズ推定関数
CRTspat: Workflow for Cluster Randomised Trials with Spillover; スピルオーバーを伴うクラスタ無作為化試験のワークフロー
CRediTas: Generate CRediT Author Statements; CRediTのオーサーステイトメントを生成
CSHShydRology: Canadian Hydrological Analyses; カナダの水文学的分析
CSIndicators: Climate Services’ Indicators Based on Sub-Seasonal to Decadal Predictions; 小季節から10年単位の予測に基づく気候サービスの指標
CSMES: Cost-Sensitive Multi-Criteria Ensemble Selection for Uncertain Cost Conditions; 不確実なコスト条件のためのコストに敏感な多基準アンサンブル選択
CSTE: Covariate Specific Treatment Effect (CSTE) Curve; 共変量特異的治療効果（CSTE）曲線
CSTools: Assessing Skill of Climate Forecasts on Seasonal-to-Decadal Timescales; 季節から10年規模のタイムスケールにおける気候予測のスキルの評価
CTD: A Method for ‘Connecting The Dots’ in Weighted Graphs; 重み付けグラフの「点をつなぐ」方法
CTRing: Density Profiles of Wood from CT Scan Images; CTスキャン画像からの木材の密度プロファイル
CTTvis: Visualize Item Metrics of the Classical Test Theory Framework; 古典的テスト理論フレームワークの項目メトリクスの可視化
CTxCC: Multivariate Normal Mean Monitoring Through Critical-to-X Control Chart; Critical-to-X管理図による多変量正規平均モニタリング
CUB: A Class of Mixture Models for Ordinal Data; 序数データの混合モデルのクラス
CUFF: Charles’s Utility Function using Formula; 式を使用するチャールズのユーティリティ機能
CVXR: Disciplined Convex Optimization; 規律のある凸最適化
CVrisk: Compute Risk Scores for Cardiovascular Diseases; 心血管疾患のリスクスコアを計算する
CWT: Continuous Wavelet Transformation for Spectroscopy; スペクトロスコピーのための連続ウェーブレット変換
CaPO4Sim: A Virtual Patient Simulator in the Context of Calcium and Phosphate Homeostasis; カルシウムとリン酸恒常性の文脈における仮想患者シミュレータ
Cairo: R Graphics Device using Cairo Graphics Library for Creating High-Quality Bitmap (PNG, JPEG, TIFF), Vector (PDF, SVG, PostScript) and Display (X11 and Win32) Output; 高品質のビットマップ（PNG、JPEG、TIFF）、ベクトル（PDF、SVG、PostScript）および表示（X11およびWin32）出力を作成するためのcairoグラフィックスライブラリを使用するRグラフィックスデバイス
CalSim: The Calibration Simplex; キャリブレーションシンプレックス
CalcThemAll.PRM: Calculate Pesticide Risk Metric (PRM) Values from Multiple Pesticides…Calc Them All; 複数の農薬から農薬リスク指標（PRM）値を計算する…全てを計算
CalibrationCurves: Calibration Performance; キャリブレーションの性能
CancerEvolutionVisualization: Publication Quality Phylogenetic Tree Plots; 出版物用の高品質系統樹プロット
Canek: Batch Correction of Single Cell Transcriptome Data; シングルセル・トランスクリプトーム・データの一括補正
CareDensity: Calculate the Care Density or Fragmented Care Density Given a Patient-Sharing Network; 患者共有ネットワークを前提としたケア密度または断片化されたケア密度を計算
CarletonStats: Functions for Statistics Classes at Carleton College; カールトンカレッジの統計クラスの関数
Carlson: Carlson Elliptic Integrals and Incomplete Elliptic Integrals; カールソン楕円積分と不完全楕円積分
CaseBasedReasoning: Case Based Reasoning; 事例ベースの推論
CaseCohortCoxSurvival: Case-Cohort Cox Survival Inference; ケース・コホート・コックス生存率推論
CatastRo: Interface to the API ‘Sede Electronica Del Catastro’; API「Sede Electronica Del Catastro」へのインターフェース
CausCor: Calculate Correlations and Estimate Causality; 相関を計算し、因果関係を推定
CausalGPS: Matching on Generalized Propensity Scores with Continuous Exposures; 一般化された傾向スコアを用いた連続曝露のマッチング
CausalMetaR: Causally Interpretable Meta-Analysis; 原因解釈可能なメタ解析
CausalQueries: Make, Update, and Query Binary Causal Models; バイナリ因果モデルの作成、更新、クエリ
CePa: Centrality-Based Pathway Enrichment; 中心性に基づく経路の豊かさ
CensMFM: Finite Mixture of Multivariate Censored/Missing Data; 多変量打ち切り/欠損データの有限混合
CerioliOutlierDetection: Outlier Detection Using the Iterated RMCD Method of Cerioli (2010); Cerioliの反復RMCD法を用いた外れ値検出（2010）
Certara.NLME8: Utilities for Certara’s Nonlinear Mixed-Effects Modeling Engine; Certaraの非線形混合効果モデリングエンジンのためのユーティリティ
Certara.R: Easily Install Pharmacometric Packages and Shiny Applications Developed by Certara; Certaraが開発したPharmacometric PackagesとShiny Applicationsを簡単にインストール
Certara.RsNLME: Pharmacometric Modeling; ファーマコメトリックモデリング
Certara.RsNLME.ModelBuilder: Pharmacometric Model Building Using ‘shiny’; 「shiny」を使用した薬理測定モデルの構築
Certara.RsNLME.ModelExecutor: Execute Pharmacometric Models Using ‘shiny’; 「shiny」を使用した薬理測定モデルの実行
Certara.VPCResults: Generate Visual Predictive Checks (VPC) Using ‘shiny’; 「shiny」を使用したVisual Predictive Checks(VPC)の生成
Certara.Xpose.NLME: Enhances ‘xpose’ Diagnostics for Pharmacometric Models from ‘Certara.RsNLME’ and Phoenix NLME; 「Certara.RsNLME」とPhoenix NLMEからの薬物動態モデルの診断を強化する「xpose」
ChainLadder: Statistical Methods and Models for Claims Reserving in General Insurance; 損害賠償請求のための統計的方法とモデル
ChangePointTaylor: Identify Changes in Mean; 平均値の変化を識別
ChannelAttribution: Markov Model for Online Multi-Channel Attribution; マルチチャネルアトリビューション問題のマルコフモデル
ChemoSpec: Exploratory Chemometrics for Spectroscopy; 分光法のための探索的化学測定法
ChemoSpecUtils: Functions Supporting Packages ChemoSpec and ChemoSpec2D; ChemoSpecとChemoSpec2Dパッケージをサポートする関数
ChernoffDist: Chernoff’s Distribution; Chernoffの分布
ChessGmooG: FIDE Chess Players Ratings for 2015 and 2020; 2015年と2020年のFIDEチェスプレーヤーの評価
ChestVolume: Estimate the Chest Volume with Markers Data; マーカーデータによる胸部容積の推定
ChineseNames: Chinese Name Database 1930-2008; 中国人名データベース1930-2008
ChoiceModelR: Choice Modeling in R; Rの選択モデリング
CholWishart: Cholesky Decomposition of the Wishart Distribution; コレクティヴ・ウィッシュアト流通の分解
CircNNTSR: Statistical Analysis of Circular Data using Nonnegative Trigonometric Sums (NNTS) Models; 非負三角関数（NNTS）モデルを用いた円データの統計解析
CircNNTSRmult: Multivariate Circular Data using MNNTS Models; MNNTSモデルを用いた多変量円形データ
CirceR: Construct Cohort Inclusion and Restriction Criteria Expressions; コホートの包含・制限基準式の構築
CirclesIntersections: Algorithm for Computation of the Intersection Areas of N Circles; N個の円の交点面積を計算するためのアルゴリズム
Ckmeans.1d.dp: Optimal, Fast, and Reproducible Univariate Clustering; 最適かつ高速な一変量k-Meansクラスタリング
Claddis: Measuring Morphological Diversity and Evolutionary Tempo; 形態的多様性と進化的テンポの測定
ClamR: Time Series Modeling for Climate Change Proxies; 気候変動プロキシの時系列モデリング
ClassComparison: Classes and Methods for “Class Comparison” Problems on Microarrays; マイクロアレイにおける「クラス比較」問題のクラスとメソッド
ClassDiscovery: Classes and Methods for “Class Discovery” with Microarrays or Proteomics; マイクロアレイやプロテオミクスを用いた「クラスディスカバリー」のためのクラスとメソッド
CleanBSequences: Curing of Biological Sequences; 清潔な生物学的配列
Cleanet: Automated Doublet Detection and Classification for Cytometry Data; サイトメトリーデータのダブレット検出と分類の自動化
CleaningValidation: Cleaning Validation Functions for Pharmaceutical Cleaning Process; 医薬品洗浄プロセスのための洗浄検証関数
ClickClust: Model-Based Clustering of Categorical Sequences; カテゴリ・シーケンスのモデルベース・クラスタリング
ClickHouseHTTP: A Simple HTTP Database Interface to ‘ClickHouse’; 「ClickHouse」のシンプルなHTTPデータベースインターフェイス
ClimMobTools: API Client for the ‘ClimMob’ Platform; 農業における市民科学をクラウドソーシングするためのツール
ClimProjDiags: Set of Tools to Compute Various Climate Indices; さまざまな気候指標を計算
ClinSigMeasures: Clinical Significance Measures; 臨床的意義の測定
ClinTrialPredict: Predicting and Simulating Clinical Trial with Time-to-Event Endpoint; Time-to-Event Endpointを使用した臨床試験の予測とシミュレーション
ClueR: Cluster Evaluation; CLUster評価（CLUE）
ClusBoot: Bootstrap a Clustering Solution to Establish the Stability of the Clusters; ブートストラップクラスタリング
ClusTCR2: Identifying Similar T Cell Receptor Hyper-Variable Sequences with ‘ClusTCR2’; 「ClusTCR2」による類似T細胞受容体ハイパーバリアブル配列の同定
ClustAssess: Tools for Assessing Clustering; クラスタリングを評価するツール
ClustBlock: Clustering of Datasets; データセットのクラスタリング
ClustMC: Cluster-Based Multiple Comparisons; クラスタベースの多重比較
ClusterR: Gaussian Mixture Models, K-Means, Mini-Batch-Kmeans, K-Medoids and Affinity Propagation Clustering; ガウス混合モデル、K平均法、ミニバッチ-K平均法とK-Medoidsクラスタリング
ClusterStability: Assessment of Stability of Individual Objects or Clusters in Partitioning Solutions; パーティショニングソリューションにおける個々のオブジェクトまたはクラスタの安定性の評価
ClusterVAR: Fitting Latent Class Vector-Autoregressive (VAR) Models; 潜在クラスベクトル回帰（VAR）モデルの適合
Clustering: Techniques for Evaluating Clustering; 複数のクラスタリングパッケージの実行
CoDaImpact: Interpreting CoDa Regression Models; CoDa回帰モデルの解釈
CoDaLoMic: Compositional Models to Longitudinal Microbiome Data; 縦断的マイクロバイオームデータへの組成モデル
CoImp: Parametric and Non-Parametric Copula-Based Imputation Methods; コピュラベースの代入メソッド
CoMiRe: Convex Mixture Regression; 凸混合回帰
CoTiMA: Continuous Time Meta-Analysis (‘CoTiMA’); 連続時間メタ分析 (「CoTiMA」)
CoastlineFD: Calculation of the Fractal Dimension of a Coastline; 海岸線のフラクタル次元を計算
CodeDepends: Analysis of R Code for Reproducible Research and Code Comprehension; 再現可能な研究とコード理解のためのRコードの分析
CodelistGenerator: Identify Relevant Clinical Codes and Evaluate Their Use; OMOP共通データモデル用のコードリストの生成
CohensdpLibrary: Cohen’s D_p Computation with Confidence Intervals; CohenのD_pの計算と信頼区間
CohortAlgebra: Use of Interval Algebra to Create New Cohort(s) from Existing Cohorts; 既存のコホートから新しいコホートを作成するための区間代数の使用
CohortCharacteristics: Summarise and Visualise Characteristics of Patients in the OMOP CDM; OMOP CDMにおける患者の特徴の要約と可視化
CohortConstructor: Build and Manipulate Study Cohorts Using a Common Data Model; 共通のデータモデルを用いた研究コホートの構築と操作
CohortExplorer: Explorer of Profiles of Patients in a Cohort; コホート内の患者のプロファイルの探索
CohortGenerator: Cohort Generation for the OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルのコホート生成
CohortSurvival: Estimate Survival from Common Data Model Cohorts; 共通データモデルのコホートから生存期間を推定
CohortSymmetry: Sequence Symmetry Analysis Using the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model; 観察的医療成果パートナーシップ共通データモデルを使った配列対称性解析
ColOpenData: Download Colombian Demographic, Climate and Geospatial Data; コロンビアの人口統計、気候、地理空間データのダウンロード
CollocInfer: Collocation Inference for Dynamic Systems; 動的システムのコロケーション推論
ColombiAPI: Access Colombia’s Public Data via ‘API-Colombia’; 「API-Colombia」経由でコロンビアの公開データにアクセス
Colossus: “Risk Model Regression and Analysis with Complex Non-Linear Models”; 複雑な非線形モデルによるリスクモデルの回帰と分析
ComBatFamQC: Comprehensive Batch Effect Diagnostics and Harmonization; 包括的なバッチ効果診断と調和
ComRiskModel: Fitting of Complementary Risk Models; 補完的なリスクモデルのフィッティング
CommEcol: Community Ecology Analyses; コミュニティエコロジー分析
CommonDataModel: OMOP CDM DDL and Documentation Generator; OMOP CDM DDLとドキュメントジェネレーター
CommonJavaJars: Useful Libraries for Building a Java Based GUI under R; RでJavaベースのGUIを構築するための便利なライブラリ
CompAREdesign: Statistical Functions for the Design of Studies with Composite Endpoints; 複合エンドポイントを用いた研究デザインのための統計関数
CompExpDes: Computer Experiment Designs; コンピュータ実験デザイン
CompGR: Complete Annual Growth Rate Generator; 完全な年間成長率ジェネレータ
CompMix: A Comprehensive Toolkit for Environmental Mixtures Analysis (‘CompMix’); 環境混合解析のための包括的なツールキット（「CompMix」）
CompPareto: Discrete Composite Distributions with Pareto Tails; パレート尾を持つ離散複合分布
CompareMultipleModels: Finding the Best Model Using Eight Metrics Values; 8つの指標値で最適なモデルを見つける
CompareTests: Correct for Verification Bias in Diagnostic Accuracy & Agreement; 診断精度と契約の確認バイアスを修正する
Compind: Composite Indicators Functions; 複合指標関数
CompositeReliability: Determine the Composite Reliability of a Naturalistic, Unbalanced Dataset; 自然主義的で不均衡なデータセットの複合信頼性を決定
Compositional: Compositional Data Analysis; 組成データ解析
CompositionalML: Machine Learning with Compositional Data; 構成データによる機械学習
CompositionalRF: Multivariate Random Forest with Compositional Responses; 合成応答を持つ多変量ランダムフォレスト
CompoundEvents: Statistical Modeling of Compound Events; 複合イベントの統計モデリング
ComradesM: The Comrades Marathon 1921 to 2019; コムラズマラソン1921年から2019年まで
ConconiAnaerobicThresholdTest: Conconi Estimate of Anaerobic Threshold from a TCX File; TCXファイルからの嫌気性閾値のコンコーニ推定
ConcordanceTest: An Alternative to the Kruskal-Wallis Based on the Kendall Tau Distance; ケンドールのタウの考えに基づくKruskal-Wallis検定の代替案
CondCopulas: Estimation and Inference for Conditional Copula Models; 条件付きコピュラモデルの推定と推論
ConfMatrix: Confusion Matrix; 混同行列
ConfZIC: Confidence Envelopes for Model Selection Criteria Based on Minimum ZIC; 最小ZICに基づくモデル選択基準の信頼包絡線
ConfidenceEllipse: Computation of 2D and 3D Elliptical Joint Confidence Regions; 2次元と3次元の楕円の共同信頼領域の計算
CongressData: A Functional Tool for ‘CongressData’; 「CongressData」の機能的なツール
CongreveLamsdell2016: Distance Metrics for Trees Generated by Congreve and Lamsdell; CongreveとLamsdellによって生成された木の距離メトリック
ConjointChecks: Implementation of a Method to Check the Cancellation Axioms of Additive Conjoint Measurement; 結合測定のキャンセル公理をチェックするパッケージ
ConsRank: Compute the Median Ranking(s) According to the Kemeny’s Axiomatic Approach; Kemenyの公理的アプローチによるメジアンランキングの計算
ConsensusClustering: Consensus Clustering; 合意クラスタリング
ConsensusOPLS: Consensus OPLS for Multi-Block Data Fusion; マルチブロックデータフュージョンのためのコンセンサスOPLS
ContaminatedMixt: Clustering and Classification with the Contaminated Normal; 多変量汚染正規分布でモデルベースのクラスタリングと分類
ContourFunctions: Create Contour Plots from Data or a Function; データまたは関数から等高線図を作成
ConvergenceClubs: Finding Convergence Clubs; コンバージェンスクラブを見つける
CooRTweet: Coordinated Networks Detection on Social Media; ソーシャルメディア上の協調ネットワーク検出
CooccurrenceAffinity: Affinity in Co-Occurrence Data; 共起データにおける親和性
CoordinateCleaner: Automated Cleaning of Occurrence Records from Biological Collections; 生物学的コレクションからの発生記録の自動クリーニング
CopernicusDEM: Copernicus Digital Elevation Models; Copernicusデジタル標高モデル
CopernicusMarine: Search Download and Handle Data from Copernicus Marine Service Information; Copernicus海洋サービス情報からのデータ検索・ダウンロード・処理
Copula.surv: Analysis of Bivariate Survival Data Based on Copulas; コピュラに基づく2変数生存データの関連分析
CopulaCenR: Copula-Based Regression Models for Multivariate Censored Data; 二変量検閲データのためのコピュラベースの回帰モデル
CopulaGAMM: Copula-Based Mixed Regression Models; コピュラベースの混合回帰モデル
CopulaInference: Estimation and Goodness-of-Fit of Copula-Based Models with Arbitrary Distributions; 任意分布を持つコピュラベースのモデルの推定と適合度
CopulaREMADA: Copula Mixed Models for Multivariate Meta-Analysis of Diagnostic Test Accuracy Studies; 診断試験精度研究の二変量および三変量メタ解析のためのCopula混合効果モデル
CorMID: Correct Mass Isotopologue Distribution Vectors; 正しい質量同位体分布ベクトル
CoreMicrobiomeR: Identification of Core Microbiome; コアマイクロバイオームの同定
CorrBin: Nonparametrics with Clustered Binary and Multinomial Data; クラスタ化された2進数および多項式データを用いたノンパラメトリック
CorrectOverloadedPeaks: Correct Overloaded Peaks from GC-APCI-MS Data; GC-APCI-MSデータからの正しいオーバーロードピークス
Correlplot: A Collection of Functions for Graphing Correlation Matrices; 相関行列をグラフ化するための関数の集合
Counternull: Randomization-Based Inference; Null分布とCounternull分布の作成によるCounternull値の検索
Countr: Flexible Univariate Count Models Based on Renewal Processes; 柔軟な単変量及び二変量カウントプロセスの確率
CountsEPPM: Mean and Variance Modeling of Count Data; カウントデータの平均および分散モデル
CoxAIPW: Doubly Robust Inference for Cox Marginal Structural Model with Informative Censoring; 情報打ち切りを伴うCoxマージナル構造モデルの二重ロバスト推論
Coxmos: Cox MultiBlock Survival; コックス・マルチブロック生存
CpGassoc: Association Between Methylation and a Phenotype of Interest; メチル化と目的の表現型との関連
CptNonPar: Nonparametric Change Point Detection for Multivariate Time Series; 多変量時系列におけるノンパラメトリック変化点検出
CreditRisk: Evaluation of Credit Risk with Structural and Reduced Form Models; 構造モデルおよび縮小されたフォームモデルによる信用リスクの評価
Cronbach: Cronbach’s Alpha; クロンバッハのアルファ
CropBreeding: Stability Analysis in Crop Breeding; 作物育種における安定性解析
CropWaterBalance: Climate Water Balance for Irrigation Purposes; 灌漑のための気候水収支
CrossCarry: Analysis of Data from a Crossover Design with GEE; GEEを用いたクロスオーバーデザインによるデータの解析
CrossClustering: A Partial Clustering Algorithm; 自動クラスタ数の推定と外れ値の同定との部分的なクラスタリングアルゴリズム
Crossover: Analysis and Search of Crossover Designs; クロスオーバー設計の分析と検索
CruzPlot: Plot Shipboard DAS Data; 船上DASデータのプロット
CsChange: Testing for Change in C-Statistic; C統計量の変化のテスト
Cubist: Rule- And Instance-Based Regression Modeling; ルールベースおよびインスタンスベースの回帰モデリング
CureAuxSP: Mixture Cure Models with Auxiliary Subgroup Survival Probabilities; 補助的なサブグループの生存確率を持つ混合キュアモデル
CureDepCens: Dependent Censoring Regression Models with Cure Fraction; キュア・フラクションを用いた従属打ち消し回帰モデル
CurricularAnalytics: Exploring and Analyzing Academic Curricula; アカデミック・カリキュラムの探求と分析
CustomDerivative: Pricing Various Types of Custom Derivatives; 各種カスタム・デリバティブの価格設定
CvmortalityMult: Cross-Validation for Multi-Population Mortality Models; 多母集団死亡率モデルのクロスバリデーション
Cyclops: Cyclic Coordinate Descent for Logistic, Poisson and Survival Analysis; ロジスティック、ポアソンと生存分析のための巡回座標降下
CytoSimplex: Simplex Visualization of Cell Fate Similarity in Single-Cell Data; 単一細胞データにおける細胞運命類似性のシンプレックス可視化
CytobankAPI: Cytobank API Wrapper for R; RのCytobank APIラッパー
D3GB: Interactive Genome Browser; Rでインタラクティブなゲノムブラウザ
D3mirt: Descriptive 3D Multidimensional Item Response Theory Modelling; 記述式3次元多次元項目応答理論モデリング
D4TAlink.light: FAIR Data – Workflow Management; プロセスおよびデータ管理 – FAIR
DAAG: Data Analysis and Graphics Data and Functions; データ解析とグラフィックスのデータと関数
DAAGbio: Data Sets and Functions, for Demonstrations with Expression Arrays and Gene Sequences; 式配列と遺伝子配列によるデモのためのデータセットと関数
DAISIE: Dynamical Assembly of Islands by Speciation, Immigration and Extinction; 種別、移民、絶滅による島の力学的組立
DAISIEprep: Extracts Phylogenetic Island Community Data from Phylogenetic Trees; 系統樹から系統島嶼群データを抽出
DALEXtra: Extension for ‘DALEX’ Package; 「DALEX」パッケージの拡張
DALSM: Nonparametric Double Additive Location-Scale Model (DALSM); ノンパラメトリック二重加法位置スケールモデル（DALSM）
DBI: R Database Interface; Rデータベースインタフェース
DBItest: Testing DBI Backends; 「DB」バックエンドのテスト
DBModelSelect: Distribution-Based Model Selection; 分布に基づくモデル選択
DBR: Discrete Beta Regression; 離散ベータ回帰
DBTC: Dada-BLAST-Taxon Assign-Condense Metabarcode Analysis; Dada-BLAST-Taxon Assign-Condenseメタバーコード解析
DBTCShiny: Dada-BLAST-Taxon Assign-Condense Metabarcode Analysis ‘shiny’ Application; Dada-BLAST-Taxon Assign-Condenseメタバーコード分析「shiny」アプリケーション
DCEtool: Efficient and Accessible Discrete Choice Experiments; 離散的選択実験の作成、調査、分析
DCLEAR: Distance Based Cell Lineage Reconstruction; 距離に基づく細胞系譜の再構築
DCchoice: Analyzing Dichotomous Choice Contingent Valuation Data; 二分法選択偶発評価データの分析
DChaos: Chaotic Time Series Analysis; カオス時系列分析
DCluster: Functions for the Detection of Spatial Clusters of Diseases; 空間クラスタの検出のための関数
DDD: Diversity-Dependent Diversification; 多様性に依存する多様化
DDHFm: Variance Stabilization by Data-Driven Haar-Fisz (for Microarrays); データ駆動型Haar-Fiszによる分散安定化（マイクロアレイ用）
DDIwR: DDI with R; DDIとR
DDL: Doubly Debiased Lasso (DDL); 二重偏向ラッソ(DDL)
DDPM: Data Sets for Discrete Probability Models; 離散確率モデルのためのデータセット
DDPNA: Disease-Drived Differential Proteins Co-Expression Network Analysis; 疾患関連差動タンパク質および共発現ネットワーク解析
DDPstar: Density Regression via Dirichlet Process Mixtures of Normal Structured Additive Regression Models; 正規構造加法回帰モデルのディリクレ過程混合による密度回帰
DEET: Differential Expression Enrichment Tool; 差分発現エンリッチメントツール
DEHOGT: Differentially Expressed Heterogeneous Overdispersion Gene Test for Count Data; カウントデータに対する差次的に発現する不均一過分散遺伝子検査
DEPONS2R: Read, Plot and Analyse Output from the DEPONS Model; DEPONSモデルからの出力の読み取り、プロット、分析
DEXiR: ‘DEXi’ Library; 「DEXi」ライブラリ
DEoptimR: Differential Evolution Optimization in Pure R; 純粋なRにおける差分進化最適化
DEploid: Deconvolute Mixed Genomes with Unknown Proportions; 未知の割合をもつ混合ゲノムを解読
DEploid.utils: ‘DEploid’ Data Analysis and Results Interpretation; 「DEploid」データ分析と結果の解釈
DFA: Detrended Fluctuation Analysis; デトレンデッドゆらぎ解析
DFA.CANCOR: Linear Discriminant Function and Canonical Correlation Analysis; 線形判別関数と正準相関分析
DFBA: Distribution-Free Bayesian Analysis; 無分布ベイズ分析
DFD: Extract Drugs from Differential Expression Data from LINCS Database; LINCSデータベースの差分発現データから薬剤を抽出
DGEAR: Differential Gene Expression Analysis with R; Rによる遺伝子発現の差分分析
DGLMExtPois: Double Generalized Linear Models Extending Poisson Regression; ポアソン回帰を拡張する二重一般化線形モデル
DGP4LCF: Dependent Gaussian Processes for Longitudinal Correlated Factors; 縦方向の相関因子に対する従属ガウス過程
DHARMa: Residual Diagnostics for Hierarchical (Multi-Level / Mixed) Regression Models; 階層的（多レベル/混合）回帰モデルのための残差診断
DHS.rates: Calculates Demographic Indicators; 主要DHS指標の計算
DHSr: Create Large Scale Repeated Regression Summary Statistics Dataset and Visualization Seamlessly; 大規模な反復回帰要約統計データセットと視覚化をシームレスに作成
DICEM: Directness and Intensity of Conflict Expression; 葛藤表現の直接性と強度
DIDHAD: Difference-in-Differences in Heterogeneous Adoption Designs with Quasi Stayers; 準滞在者を含む異種採用デザインにおける差分差分
DIDmultiplegt: Estimators DID with Multiple Groups and Periods; 複数のグループと期間を持つDIDにおける推定
DIDmultiplegtDYN: Estimation in Difference-in-Difference Designs with Multiple Groups and Periods; 複数のグループと期間を持つ差分計画における推定
DIFM: Dynamic ICAR Spatiotemporal Factor Models; 動的ICAR時空間因子モデル
DIMORA: Diffusion Models R Analysis; 拡散モデルR分析
DIRECT: Bayesian Clustering of Multivariate Data Under the Dirichlet-Process Prior; 以前のディリクレ過程における多変量データのベイジアンクラスタリング
DIRMR: Distributed Imputation for Random Effects Models with Missing Responses; 応答が欠損している変量効果モデルに対する分布代入
DIZtools: Lightweight Utilities for ‘DIZ’ R Package Development; 「DIZ」Rパッケージ開発のための軽量ユーティリティ
DIZutils: Utilities for ‘DIZ’ R Package Development; 「DIZ」Rパッケージ開発のためのユーティリティ
DImodels: Diversity-Interactions (DI) Models; ダイバーシティ・インターアクション（DI）モデル
DImodelsMulti: Fit Multivariate Diversity-Interactions Models with Repeated Measures; 反復測定による多変量多様性相互作用モデルの適合
DImodelsVis: Visualising and Interpreting Statistical Models Fit to Compositional Data; 組成データに適合する統計モデルの可視化と解釈
DIscBIO: A User-Friendly Pipeline for Biomarker Discovery in Single-Cell Transcriptomics; 単細胞トランスクリプトミクスにおけるバイオマーカー探索のための使いやすいパイプライン
DJL: Distance Measure Based Judgment and Learning; 距離測定に基づく判断と学習
DLEGFM: Distributed Loading Estimation for General Factor Model; 一般因子モデルの分散負荷推定
DMCfun: Diffusion Model of Conflict (DMC) in Reaction Time Tasks; 反応時間課題における対立の拡散モデル(DMC)
DMMF: Daily Based Morgan-Morgan-Finney (DMMF) Soil Erosion Model; 毎日のモルガン・モルガン・フィニー（DMMF）土壌浸食モデル
DMQ: Dynamic Multiple Quantile (DMQ) Model; 動的多重分位（DMQ）モデル
DMRnet: Delete or Merge Regressors Algorithms for Linear and Logistic Model Selection and High-Dimensional Data; 線形およびロジスティックモデルの選択と高次元データのリグレッサアルゴリズムの削除またはマージ
DNAmixturesLite: Statistical Inference for Mixed Traces of DNA (Lite-Version); DNAの混合痕跡に対する統計的推論（軽量バージョン）
DNAmotif: DNA Sequence Motifs; DNA配列のモチーフ
DNNSIM: Single-Index Neural Network for Skewed Heavy-Tailed Data; 偏ったヘビーテールデータのための単一インデックスニューラルネットワーク
DNetFinder: Estimating Differential Networks under Semiparametric Gaussian Graphical Models; 半パラメータガウス分布モデルによる差分ネットワークの推定
DOVE: Durability of Vaccine Efficacy; ワクチンの有効性の耐久性
DOYPAColors: Don’t Overthink Your Palette of Colors; カラーパレットを考えすぎない
DPQ: Density, Probability, Quantile (‘DPQ’) Computations; 密度、確率、分位点（「DPQ」）の計算
DPQmpfr: DPQ (Density, Probability, Quantile) Distribution Computations using MPFR; MPFRを用いたDPQ(密度・確率・分位)分布計算
DPTM: Dynamic Panel Multiple Threshold Model with Fixed Effects; 固定効果を用いた動的パネル多重閾値モデル
DPpack: Differentially Private Statistical Analysis and Machine Learning; 微分プライベート統計解析と機械学習
DQAgui: Graphical User Interface for Data Quality Assessment; データ品質評価のためのグラフィカルユーザーインターフェイス
DQAstats: Core Functions for Data Quality Assessment; データ品質評価のためのコア機能
DR.SC: Joint Dimension Reduction and Spatial Clustering; 次元削減と空間クラスタリングの融合
DRDID: Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators; 二重に頑健な差動推定器
DRHotNet: Differential Risk Hotspots in a Linear Network; 線形ネットワークにおける微分リスクホットスポット
DRIP: Discontinuous Regression and Image Processing; 不連続回帰と画像処理
DRomics: Dose Response for Omics; オミックスの用量反応
DRquality: Quality Measurements for Dimensionality Reduction; 次元削減のための品質測定
DRviaSPCN: Drug Repurposing in Cancer via a Subpathway Crosstalk Network; サブパスウェイ・クロストーク・ネットワークを用いた癌における薬剤再利用
DSAIDE: Dynamical Systems Approach to Infectious Disease Epidemiology (Ecology/Evolution); 感染症の疫学への動的システムアプローチ
DSAIRM: Dynamical Systems Approach to Immune Response Modeling; 免疫応答モデリングへの動的システムアプローチ
DSAM: Data Splitting Algorithms for Model Developments; モデル開発のためのデータ分割アルゴリズム
DSBayes: Bayesian Subgroup Analysis in Clinical Trials; 臨床試験におけるベイズサブグループ解析
DSI: ‘DataSHIELD’ Interface; 「DataSHIELD」インターフェース
DSMolgenisArmadillo: ‘DataSHIELD’ Client for ‘MOLGENIS Armadillo’; 「MOLGENIS Armadillo」用の「DataSHIELD」クライアント
DSSAT: A Comprehensive R Interface for the DSSAT Cropping Systems Model; DSSATクロッピングシステムモデル用の包括的なRインターフェイス
DSWE: Data Science for Wind Energy; 風力エネルギーのデータサイエンス
DSjobtracker: What Skills and Qualifications are Required for Data Science Related Jobs?; データサイエンス関連の仕事に必要なスキル・資格とは？
DT: A Wrapper of the JavaScript Library ‘DataTables’; JavaScriptライブラリ ‘DataTables’のラッパー
DTAT: Dose Titration Algorithm Tuning; 線量滴定アルゴリズムの調整
DTComPair: Comparison of Binary Diagnostic Tests in a Paired Study Design; ペア学習設計におけるバイナリ診断テストの比較
DTRKernSmooth: Estimate and Make Inference About Optimal Treatment Regimes via Smoothed Methods; 平滑化法によって最適な治療レジームを推定し推論
DTRreg: DTR Estimation and Inference via G-Estimation, Dynamic WOLS, Q-Learning, and Dynamic Weighted Survival Modeling (DWSurv); G-推定、ダイナミックヴォルス、およびQラーニングを介したDTR推定と推論
DTSR: Distributed Trimmed Scores Regression for Handling Missing Data; 欠損データを処理するための分散平衡スコア回帰
DTSg: A Class for Working with Time Series Data Based on ‘data.table’ and ‘R6’ with Largely Optional Reference Semantics; 「data.table」と「R6」を基にした時系列を扱うためのクラス
DTwrappers2: Extensions of ‘DTwrappers’; 「DTwrappers」の拡張
DWDLargeR: Fast Algorithms for Large Scale Generalized Distance Weighted Discrimination; 大規模一般化距離重み付け弁別のための高速アルゴリズム
DanielBiostatistics10th: Functions for Wayne W. Daniel’s Biostatistics, Tenth Edition; ウェイン・W・ダニエルの生物統計学のための関数（第10版）
Dark: The Analysis of Dark Adaptation Data; 暗順応データの解析
DataExplorer: Automate Data Exploration and Treatment; データエクスプローラ
DataFakeR: Generate Fake Data for Relational Databases; リレーショナルデータベースのためのフェイクデータの生成
DataGraph: Export Data from ‘R’ to ‘DataGraph’; Rからデータをエクスポートすると、DataGraphはそれを読むことができます
DataMetProcess: Meteorological Data Processing; 気象データ処理
DataPackageR: Construct Reproducible Analytic Data Sets as R Packages; 再現可能な解析データセットをRパッケージとして構築
DataSetsUni: A Collection of Univariate Data Sets; 一変量データセットのコレクション
DataSum: Comprehensive Data Summarization for Statistical Analysis; 統計分析のための包括的なデータ要約
DataVisualizations: Visualizations of High-Dimensional Data; 高次元データの視覚化
DatabaseConnector: Connecting to Various Database Platforms; さまざまなデータベースプラットフォームへの接続
DatabionicSwarm: Swarm Intelligence for Self-Organized Clustering; 自己組織化クラスタリングの群知能
DatastreamDSWS2R: Provides a Link Between the ‘LSEG Datastream’ System and R; 「Refinitiv Datastream」システムとRとのリンクを提供
DatastreamR: Datastream API; Datastream API
DateTimeRangePicker: A Datetime Range Picker Widget for Usage in ‘Shiny’ Applications; 「Shiny」アプリケーションで使用するための日付範囲選択ウィジェット
DeBoinR: Box-Plots and Outlier Detection for Probability Density Functions; 確率密度関数の箱ひげ図と異常値検出
DebiasInfer: Efficient Inference on High-Dimensional Linear Model with Missing Outcomes; 欠測を含む高次元線形モデルの効率的推論
DeclareDesign: Declare and Diagnose Research Designs; 研究デザインの宣言と診断
DecomposeR: Empirical Mode Decomposition for Cyclostratigraphy; 循環層序学のための経験的モード分解
DeductiveR: Deductive Rational Method; 演繹的合理化手法
DeepLearningCausal: Causal Inference with Super Learner and Deep Neural Networks; スーパーラーナーとディープニューラルネットワークによる因果推論
Delaporte: Statistical Functions for the Delaporte Distribution; Delaporte分布の統計関数
DelayedEffect.Design: Sample Size and Power Calculations using the APPLE, SEPPLE, APPLE+ and SEPPLE+ Methods; APPLEおよびSEPPLEメソッドを使用したサンプルサイズと検定力の計算
DemoDecomp: Decompose Demographic Functions; 人口統計関数を分解
DemoKin: Estimate Population Kin Distribution; 人口のキン分布の推定
DemographicTable: Creating Demographic Table; 人口統計表の作成
DepCens: Dependent Censoring Regression Models; 依存性打ち切り回帰モデル
DepLogo: Dependency Logo; 依存関係のロゴ
Deriv: Symbolic Differentiation; 記号的な差別化
DescTools: Tools for Descriptive Statistics; 記述統計量のためのツール
DescToolsAddIns: Interactive Functions to be Used as Shortcuts in ‘RStudio’; RStudioでショートカットとして使用されるいくつかの関数
DescribeDF: Description of a Data Frame; データフレームの説明
DescribeDisplay: An Interface to the ‘DescribeDisplay’ ‘GGobi’ Plugin; DescribeDisplay GGobiプラグインへのインタフェース
DescriptiveRepresentationCalculator: Characterizing Observed and Expected Representation; 記述的表現計算機観測された表現と期待される表現を特徴付ける
DiDforBigData: A Big Data Implementation of Difference-in-Differences Estimation with Staggered Treatment; 時差治療を伴う差分推定法のビッグデータ実装
DiNAMIC.Duo: Finding Recurrent DNA Copy Number Alterations and Differences; 再発するDNAコピー数の変化と差異の発見
DiSCos: Distributional Synthetic Controls Estimation; 分布的合成統制推定
DiagrammeR: Graph/Network Visualization; Rを使用してグラフダイアグラムとフローチャートを作成する
DiallelAnalysisR: Diallel Analysis with R; Rでのダイアレル分析
DiceDesign: Designs of Computer Experiments; コンピュータ実験の設計
DiceEval: Construction and Evaluation of Metamodels; メタモデルの構築と評価
DiceView: Methods for Visualization of Computer Experiments Design and Surrogate; コンピュータ実験の設計と代理のためのプロット方法
DiffCorr: Analyzing and Visualizing Differential Correlation Networks in Biological Data; 生物学的データにおける微分相関ネットワークの解析と可視化
DiffNet: Identifying Significant Node Scores using Network Diffusion Algorithm; 複雑な生物ネットワークにおける統計的に重要な変化の検出
DirStats: Nonparametric Methods for Directional Data; 方向性データのノンパラメトリック手法
Dire: Linear Regressions with a Latent Outcome Variable; 潜在的なアウトカム変数を用いた線形回帰
DirectEffects: Estimating Controlled Direct Effects for Explaining Causal Findings; 原因を説明するための制御直接効果の推定
DirectedClustering: Directed Weighted Clustering Coefficient; 指向重み付けクラスタリング係数
Directional: A Collection of Functions for Directional Data Analysis; 指向性統計
DisaggregateTS: High-Dimensional Temporal Disaggregation; 高次元の時間的分解
DiscreteDatasets: Example Data Sets for Use with Discrete Statistical Tests; 離散統計検定で使うデータセットの例
DiscreteDists: Discrete Statistical Distributions; 離散統計分布
DiscreteFDR: FDR Based Multiple Testing Procedures with Adaptation for Discrete Tests; 離散検定に適応した複数のテスト手順
DiscreteFWER: FWER-Based Multiple Testing Procedures with Adaptation for Discrete Tests; 離散試験への適応を伴うFWERベースの複数試験手順
DiscreteGapStatistic: An Extension of the Gap Statistic for Ordinal/Categorical Data; 順序/カテゴリデータのギャップ統計量の拡張
DiscreteTests: Vectorised Computation of P-Values and Their Supports for Several Discrete Statistical Tests; いくつかの離散統計検定におけるP値とその支持量のベクトル化計算
Distance: Distance Sampling Detection Function and Abundance Estimation; 距離サンプリング検出機能と存在量推定
Distributacalcul: Probability Distribution Functions; 確率分布関数
DistributionUtils: Distribution Utilities; 流通ユーティリティー
DivE: Diversity Estimator; ダイバーシティエスティメータ
DoE.MIParray: Creation of Arrays by Mixed Integer Programming; 混合整数プログラミングによる配列の作成
DoE.base: Full Factorials, Orthogonal Arrays and Base Utilities for DoE Packages; DoEパッケージのための完全なファクタリゼーション、直交配列およびベースユーティリティ
DoE.wrapper: Wrapper Package for Design of Experiments Functionality; 実験機能の設計のためのラッパーパッケージ
DominoDataR: ‘Domino Data R SDK’; 「Domino Data R SDK」
DoseFinding: Planning and Analyzing Dose Finding Experiments; 線量の計画と分析実験の検索
DoubleML: Double Machine Learning in R; Rでの二重機械学習
DrugExposureDiagnostics: Diagnostics for OMOP Common Data Model Drug Records; OMOP共通データモデルの診断薬記録
DrugSim2DR: Predict Drug Functional Similarity to Drug Repurposing; ドラッグ・リパーポージングのための薬物の機能的類似性の予測
DrugUtilisation: Summarise Patient-Level Drug Utilisation in Data Mapped to the OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルにマッピングされたデータにおける患者レベルの薬剤使用の要約
Dtableone: Tabular Comparison of Paired Diagnostic Tests; 一対の診断テストの表形式比較
Durga: Effect Size Estimation and Visualisation; 効果量の推定と可視化
DyMEP: Dynamic Multi Environment Phenology-Model; 動的マルチ環境フェノロジーモデル
DynForest: Random Forest with Multivariate Longitudinal Predictors; ランダムフォレストと多変量縦断予測変数
DynNom: Visualising Statistical Models using Dynamic Nomograms; 線形、一般化線形および比例ハザードモデルの動的ノモグラム
DynTxRegime: Methods for Estimating Optimal Dynamic Treatment Regimes; 動的治療レジメンを推定する方法
DynareR: Bringing the Power of ‘Dynare’ to ‘R’, ‘R Markdown’, and ‘Quarto’; 「R」と「Dynare」のシームレスな統合
EBASE: Estuarine Bayesian Single-Station Estimation Method for Ecosystem Metabolism; 生態系代謝のための河口域ベイズ的シングルステーション推定法
EBEN: Empirical Bayesian Elastic Net; 経験的ベイジアン弾性ネット
EBMAforecast: Estimate Ensemble Bayesian Model Averaging Forecasts using Gibbs Sampling or EM-Algorithms; アンサンブルBMA予測
EBcoBART: Co-Data Learning for Bayesian Additive Regression Trees; ベイズ加法回帰木の協調データ学習
ECG: Center of Gravity Methods; 重心法
ECGofTestDx: A Goodness-of-Fit Test for Elliptical Distributions with Diagnostic Capabilities; 診断機能を持つ楕円分布の適合度検定
ECOSolveR: Embedded Conic Solver in R; Rに埋め込まれた円錐ソルバー
ECOTOXr: Download and Extract Data from US EPA’s ECOTOX Database; US EPAのECOTOXデータベースからのデータのダウンロードと抽出
ECTSVR: Cointegration Based Support Vector Regression Model; カイネグレーションに基づくサポートベクトル回帰モデル
EDCimport: Import Data from EDC Software; EDCソフトウェアからデータをインポート
EDIutils: An API Client for the Environmental Data Initiative Repository; 環境データイニシアティブリポジトリのAPIクライアント
EDOtrans: Euclidean Distance-Optimized Data Transformation; ユークリッド距離最適化データ変換
EEML: Ensemble Explainable Machine Learning Models; 説明可能な機械学習モデルのアンサンブル
EFA.dimensions: Exploratory Factor Analysis Functions for Assessing Dimensionality; 次元性評価のための探索的因子分析関数
EFAfactors: Determining the Number of Factors in Exploratory Factor Analysis; 探索的因子分析における因子数の決定
EFAtools: Fast and Flexible Implementations of Exploratory Factor Analysis Tools; 探索的因子分析ツールの高速かつ柔軟な実装
EFAutilities: Utility Functions for Exploratory Factor Analysis; 探査因子分析のための効用関数
EFDR: Wavelet-Based Enhanced FDR for Detecting Signals from Complete or Incomplete Spatially Aggregated Data; ノイズの多い画像における信号検出のためのウェーブレットベースの拡張FDR
EGAnet: Exploratory Graph Analysis – a Framework for Estimating the Number of Dimensions in Multivariate Data using Network Psychometrics; 探索的グラフ分析
EGM: Evaluating Cardiac Electrophysiology Signals; 心臓電気生理学的信号の評価
EGRET: Exploration and Graphics for RivEr Trends; RivEr Trends（EGRET）の探査とグラフィックス
EHRmuse: Multi-Cohort Selection Bias Correction using IPW and AIPW Methods; IPWおよびAIPW法を用いたマルチコホート選択バイアス補正
EHRtemporalVariability: Delineating Temporal Dataset Shifts in Electronic Health Records; 電子カルテの参照変更の経時的な描写
EIAapi: Query Data from the ‘EIA’ API; 「EIA」APIからデータを問い合わせる
EIEntropy: Ecological Inference Applying Entropy; エントロピーを応用した生態学的推論
EL: Two-Sample Empirical Likelihood; 2標本経験尤度
ELT: Experience Life Tables; 体験生命の表
EMAR: Empirical Model Assessment; 経験的モデル評価
EMC2: Bayesian Hierarchical Analysis of Cognitive Models of Choice; 選択の認知モデルのベイズ階層分析
EMCluster: EM Algorithm for Model-Based Clustering of Finite Mixture Gaussian Distribution; 有限混合ガウス分布のモデルベースクラスタリングのためのEMアルゴリズム
EMDANNhybrid: Empirical Mode Decomposition Based Artificial Neural Network Model; アンサンブル機械学習ハイブリッドモデル
EMDSVRhybrid: Empirical Mode Decomposition Based Support Vector Regression Model; ハイブリッド機械学習モデル
EMJMCMC: Evolutionary Mode Jumping Markov Chain Monte Carlo Expert Toolbox; 進化モード・ジャンピング・マルコフ連鎖・モンテカルロ・エキスパート・ツールボックス
EMMIXgene: A Mixture Model-Based Approach to the Clustering of Microarray Expression Data; マイクロアレイ発現データのクラスタリングに対する混合モデルベースのアプローチ
EMMIXmfa: Mixture Models with Component-Wise Factor Analyzers; コンポーネントワイズファクタアナライザによる混合モデル
EMSC: Extended Multiplicative Signal Correction; 拡張乗法信号補正
EMT: Exact Multinomial Test: Goodness-of-Fit Test for Discrete Multivariate Data; 正確な多項式検定：離散多変量データの適合度検定
EMbC: Expectation-Maximization Binary Clustering; 期待最大化バイナリクラスタリング
EMgaussian: Expectation-Maximization Algorithm for Multivariate Normal (Gaussian) with Missing Data; 欠損データを含む多変量正規（ガウス）の期待値最大化アルゴリズム
EMpeaksR: Conducting the Peak Fitting Based on the EM Algorithm; EMアルゴリズムに基づくピークフィットの実施
ENMTools: Analysis of Niche Evolution using Niche and Distribution Models; ニッチモデルと分布モデルを用いたニッチ進化の分析
EPLSIM: Partial Linear Single Index Models for Environmental Mixture Analysis; 環境混合物解析のための部分線形単一指数モデル
EQUALSTATS: Algorithm Driven Statistical Analysis for Researchers without Coding Skills; コーディングスキルを持たない研究者のためのアルゴリズム駆動型統計解析
EQUALrepeat: Algorithm Driven Time Series Analysis for Researchers without Coding Skills; コーディングスキルを持たない研究者のためのアルゴリズム駆動型時系列解析
ERDbuilder: Entity Relationship Diagrams Builder; 実体関係図ビルダー
ERPM: Exponential Random Partition Models; 指数ランダム分割モデル
ERPeq: Probabilistic Hazard Assessment; 確率論的ハザード評価
ERSA: Exploratory Regression ‘Shiny’ App; 指数回帰「Shiny」App
ESG: A Package for Asset Projection; ESG – 資産投射用パッケージ
ETAS: Modeling Earthquake Data Using ‘ETAS’ Model; ETASモデルを用いた地震データのモデリング
ETASbootstrap: Bootstrap Confidence Interval Estimation for ‘ETAS’ Model Parameters; 「ETAS」モデルパラメータのブートストラップによる信頼区間推定
ETRep: Analysis of Elliptical Tubes Under the Relative Curvature Condition; 相対曲率条件下での楕円管の解析
EVI: Epidemic Volatility Index as an Early-Warning Tool; 早期警戒ツールとしてのエピデミック・ボラティリティ・インデックス
EVchargcost: Computes and Plot the Optimal Charging Strategy for Electric Vehicles; 電気自動車の最適充電戦略の計算とプロット
EWOC.Comb: Escalation with Overdose Control using 2 Drug Combinations; 2つの薬物の組み合わせを使用した過剰摂取制御によるエスカレーション
EWSmethods: Forecasting Tipping Points at the Community Level; コミュニティレベルのティッピングポイントを予測
EXPAR: Fitting of Exponential Autoregressive (EXPAR) Model; 指数自己回帰（EXPAR）モデルのフィッティング
EXPARMA: Fitting of Exponential Autoregressive Moving Average (EXPARMA) Model; 指数自己回帰移動平均（EXPARMA）モデルのフィッティング
EasyDescribe: A Convenient Way of Descriptive Statistics; 記述統計の便利な方法
Ecfun: Functions for ‘Ecdat’; Ecdatの関数
EcoDiet: Estimating a Diet Matrix from Biotracer and Stomach Content Data; バイオトレーサーと胃内容データからの食事マトリックスの推定
EcoEnsemble: A General Framework for Combining Ecosystem Models; エコシステムモデルを組み合わせるための一般的なフレームワーク
EcoIndR: Ecological Indicators; 生態学的指標
EcoMetrics: Econometrics Model Building; 計量経済学モデルの構築
EcoNetGen: Simulate and Sample from Ecological Interaction Networks; 生態学的相互作用ネットワークからのシミュレーションとサンプル
EconAndProdEfficiency: Economic and Production Efficiency; 経済効率と生産効率
EconGeo: Computing Key Indicators of the Spatial Distribution of Economic Activities; 経済活動の空間分布の主要指標の計算
Ecume: Equality of 2 (or k) Continuous Univariate and Multivariate Distributions; 2（またはk）連続一変量分布と多変量分布の等質性
EdSurvey: Analysis of NCES Education Survey and Assessment Data; 教育調査
EffectLiteR: Average and Conditional Effects; 平均および条件付きエフェクト
EgoCor: Simple Presentation of Estimated Exponential Semi-Variograms; 指数半バリオグラムの推定値の簡易表示
EigenR: Complex Matrix Algebra with ‘Eigen’; 「Eigen」を持つ複素行列代数
ElectDecomp: Decomposition of Seats-to-Votes Distortions; 多人数選挙における議席対票の歪みの分解
ElevDistr: Calculate the Distance to the Nearest Local Treeline; 最も近い局所樹木線までの距離を計算
Elja: Linear, Logistic and Generalized Linear Models Regressions for the EnvWAS/EWAS Approach; EnvWAS/EWASアプローチのための線形、ロジスティック、一般化線形モデル回帰
ElliptCopulas: Inference of Elliptical Distributions and Copulas; 楕円分布とコピュラの推論
EloOptimized: Optimized Elo Rating Method for Obtaining Dominance Ranks; 支配階級取得のためのElo評価法の最適化
EloRating: Animal Dominance Hierarchies by Elo Rating; Elo格付けによる動物優位階層
EloSteepness: Bayesian Dominance Hierarchy Steepness via Elo Rating and David’s Scores; EloレーティングとDavidのスコアによるベイズ型ドミナンスヒエラルキーの峻厳性
EmbedSOM: Fast Embedding Guided by Self-Organizing Map; 自己組織化マップによる高速埋め込み
EmissV: Tools for Create Emissions for Air Quality Models; トップダウン法による自動車排ガス
EmpiricalCalibration: Routines for Performing Empirical Calibration of Observational Study Estimates; 観察研究の見積りの実証キャリブレーションを実行するためのルーチン
EncompassTest: Direct Multi-Step Forecast Based Comparison of Nested Models via an Encompassing Test; 包括的検定による入れ子モデルの直接多段階予測に基づく比較
EngrEcon: Engineering Economics Analysis for Engineering Projects Cost Analysis; エンジニアリング・プロジェクト・コスト分析のためのエンジニアリング経済分析
EnrichIntersect: Enrichment Analysis and Intersecting Sankey Diagram; エンリッチメント解析とサンケイ図法の交わり
EnsembleBase: Extensible Package for Parallel, Batch Training of Base Learners for Ensemble Modeling; アンサンブルモデリングのための基本学習者の並列、バッチトレーニングのための拡張可能なパッケージ
EntropicStatistics: Functions Based on Entropic Statistics; エントロピー統計学に基づく関数
EntropyEstimation: Estimation of Entropy and Related Quantities; エントロピーと関連量の推定
EnvNicheR: Niche Estimation; ニッチ推定
EnvStats: Package for Environmental Statistics, Including US EPA Guidance; 米国EPAガイダンスを含む環境統計パッケージ
EnviroPRA2: Environmental Probabilistic Risk Assessment Tools; 環境確率論的リスク評価ツール
Epi: Statistical Analysis in Epidemiology; 疫学における統計分析のためのパッケージ
EpiContactTrace: Epidemiological Tool for Contact Tracing; 接触トレースのための疫学ツール
EpiForsk: Code Sharing at the Department of Epidemiological Research at Statens Serum Institut; Statens Serum Institutの疫学研究部門におけるコード共有
EpiLPS: A Fast and Flexible Bayesian Tool for Estimating Epidemiological Parameters; 繁殖数をほぼリアルタイムで推定するベイズ型ツール
EpiModel: Mathematical Modeling of Infectious Disease Dynamics; 感染症の数学的モデリング
EpiNow2: Estimate Real-Time Case Counts and Time-Varying Epidemiological Parameters; リアルタイムの症例数と時間的に変化する疫学的パラメータの推定
EpiSemble: Ensemble Based Machine Learning Approach for Predicting Methylation States; メチル化状態予測のためのアンサンブルベース機械学習アプローチ
EpiStats: Tools for Epidemiologists; 疫学者のためのツール
Equalden.HD: Testing the Equality of a High Dimensional Set of Densities; 高次元密度集合の等価性のテスト
EquiTrends: Equivalence Testing for Pre-Trends in Difference-in-Differences Designs; 差分設計のプレトレンドに対する同等性検定
ErlangC: Solve Erlang-C Model; Erlang-Cモデルの解決
EthSEQ: Ethnicity Annotation from Whole-Exome and Targeted Sequencing Data; 全Exomeシーケンシングデータからのエスニシティアノテーション
Euclimatch: Euclidean Climatch Algorithm; ユークリッド・クライマッチ・アルゴリズム
Eunomia: Standard Dataset Manager for Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model Sample Datasets; OMOP共通データモデルの標準データセット
EventPredInCure: Event Prediction Including Cured Population; 治癒集団を含むイベント予測
EvidenceSynthesis: Synthesizing Causal Evidence in a Distributed Research Network; 分散型研究ネットワークにおける因果関係証拠の合成
EviewsR: A Seamless Integration of ‘EViews’ and R; 「Eviews」Knitエンジン
ExGaussEstim: Quantile Maximization Likelihood Estimation and Bayesian Ex-Gaussian Estimation; 分位最大化尤度推定とベイズ型エクスガウシアン推定
Exact: Unconditional Exact Test; 無条件の厳密テスト
ExactCIone: Admissible Exact Intervals for One-Dimensional Discrete Distributions; 一次元離散分布の許容される厳密区間
ExactCox: Exact Test and Exact Confidence Interval for the Cox Model; Coxモデルの厳密検定と厳密信頼区間
ExactMed: Exact Mediation Analysis for Binary Outcomes; 二項対立の正確な調停分析
ExactMultinom: Multinomial Goodness-of-Fit Tests; 多項式適合度検定
ExceedanceTools: Confidence/Credible Regions for Exceedance Sets and Contour Lines; 超過セットと等高線の信頼領域
ExclusionTable: Creating Tables of Excluded Observations; 除外された観測値のテーブルを作成
ExpAnalysis3d: Pacote Para Analise De Experimentos Com Graficos De Superficie Resposta; 実験の分析に必要なグラフを作成するためのインターフェース
ExpImage: Analysis of Images in Experiments; 実験中の画像を解析するツール
ExposR: Models Topographic Exposure to Hurricane Winds; ハリケーンの風に対する地形的な露出をモデル化
ExtDist: Extending the Range of Functions for Probability Distributions; 確率分布関数の範囲の拡張
ExtrPatt: Spatial Dependencies and Indices for Extremes; 空間依存性と極値指数
ExtractTrainData: Extract Values from Raster; ラスターから値を抽出
ExtremalDep: Extremal Dependence Models; 極値依存モデル
ExtremeBounds: Extreme Bounds Analysis (EBA); エクストリーム・バウンド分析（EBA）
EzGP: Easy-to-Interpret Gaussian Process Models for Computer Experiments; コンピュータ実験のための解釈しやすいガウス過程モデル
FACT: Feature Attributions for ClusTering; クラスタリングのための特徴属性
FAIRmaterials: Ontology Tools with Data FAIRification in Development; 材料データのFAIR化
FAMetA: Fatty Acid Metabolic Analysis; 脂肪酸代謝分析
FAO56: Evapotranspiration Based on FAO Penman-Monteith Equation; FAO Penman-Monteith式に基づいた蒸発散量
FAOSTAT: Download Data from the FAOSTAT Database; 国連食糧農業機関（FAO）のFAOSTATデータベースからのデータをダウンロード
FAS: Factor-Augmented Sparse Regression Tuning-Free Testing; 因子増強スパース回帰チューニングフリーテスト
FAST.R: Analyze and Visualize FAST-Generated Data; FASTで生成されたデータの解析と可視化
FAVA: Quantify Compositional Variability Across Relative Abundance Vectors; 相対存在量ベクトル間の組成変動の定量化
FAfA: Factor Analysis for All; すべての因子分析
FBMS: Flexible Bayesian Model Selection and Model Averaging; 柔軟なベイズモデル選択とモデル平均化
FBN: FISH Based Normalization and Copy Number Inference of SNP Microarray Data; SNPマイクロアレイデータのFISHに基づく正規化とコピー数推論
FCO: Flexible Cutoffs for Model Fit Evaluation in Covariance-Based Structural Models; 共分散に基づく構造モデルにおけるモデル適合度評価のための柔軟なカットオフ値
FCPS: Fundamental Clustering Problems Suite; 基本的なクラスタリング問題スイート
FD: Measuring Functional Diversity (FD) from Multiple Traits, and Other Tools for Functional Ecology; 複数の形質からの機能的多様性（FD）の測定、および機能的生態学のための他のツール
FDRsamplesize2: Computing Power and Sample Size for the False Discovery Rate in Multiple Applications; 複数のアプリケーションにおける誤発見率に対する検出力とサンプルサイズの計算
FDX: False Discovery Exceedance Controlling Multiple Testing Procedures; 複数のテスト手順を制御する誤った発見の超過
FDboost: Boosting Functional Regression Models; 機能的回帰モデルのブースト
FENmlm: Fixed Effects Nonlinear Maximum Likelihood Models; 固定効果非線形最尤モデル
FFTrees: Generate, Visualise, and Evaluate Fast-and-Frugal Decision Trees; 決定木の高速かつ質素な生成、可視化、および比較
FFdownload: Download Data from Kenneth French’s Website; ケネス・フレンチのウェブサイトからデータをダウンロード
FGRepo: Functional Genomics Repository for POST-GWAS Analysis; POST-GWAS解析のための機能ゲノミクスリポジトリ
FHtest: Tests for Right and Interval-Censored Survival Data Based on the Fleming-Harrington Class; フレミング・ハリントン・クラスに基づく、右と間切れの生存データのテスト
FIESTA: Forest Inventory Estimation and Analysis; 森林インベントリの推定と分析
FIESTAutils: Utility Functions for Forest Inventory Estimation and Analysis; 森林インベントリの推定と解析のためのユーティリティ関数
FKF: Fast Kalman Filter; ファストカルマンフィルター
FKF.SP: Fast Kalman Filtering Through Sequential Processing; 逐次処理による高速カルマンフィルタリング
FKSUM: Fast Kernel Sums; 高速カーネル合計
FLASHMM: Fast and Scalable Single Cell Differential Expression Analysis using Mixed-Effects Models; ミックスエフェクトモデルを用いた迅速かつスケーラブルなシングルセル差次的発現解析
FLOPART: Functional Labeled Optimal Partitioning; 機能ラベル付き最適パーティショニング
FLORAL: Fit Log-Ratio Lasso Regression for Compositional Data; 組成データに対する対数比ラッソ回帰の適用
FLSSS: Mining Rigs for Problems in the Subset Sum Family; 多次元実領域におけるバウンドエラーを伴うマルチスレッド固定サイズサブセット和
FLightR: Reconstruct Animal Paths from Solar Geolocation Loggers Data; ソーラージオロケーションアーカイブタグのための隠れマルコフモデル
FMAT: The Fill-Mask Association Test; フィル・マスク関連検定
FME: A Flexible Modelling Environment for Inverse Modelling, Sensitivity, Identifiability and Monte Carlo Analysis; インバースモデリング、感度、識別可能性およびモンテカルロ解析のための柔軟なモデリング環境
FNN: Fast Nearest Neighbor Search Algorithms and Applications; Fast Nearest Neighbor Searchアルゴリズムとアプリケーション
FORTLS: Automatic Processing of Terrestrial-Based Technologies Point Cloud Data for Forestry Purposes; 林業用TLS点群データの自動処理
FPCdpca: The FPCdpca Criterion on Distributed Principal Component Analysis; 分布主成分分析に関するFPCdpca基準
FPDclustering: PD-Clustering and Related Methods; PDクラスタリングとファクターPDクラスタリング
FRACTION: Numeric Number into Fraction; 分数への数値
FRB: Fast and Robust Bootstrap; 高速でロバストなブートストラップ
FRESA.CAD: Feature Selection Algorithms for Computer Aided Diagnosis; コンピュータ支援診断のための特徴選択アルゴリズム
FRK: Fixed Rank Kriging; 固定ランククリギング
FSA: Simple Fisheries Stock Assessment Methods; 単純漁業株式評価手法
FSAdata: Data to Support Fish Stock Assessment (‘FSA’) Package; フィッシュストックアセスメント（ ‘FSA’）パッケージをサポートするためのデータ
FSDAM: Forward Stepwise Deep Autoencoder-Based Monotone NLDR; 順方向ステップワイズディープオートエンコーダーベースモノトーンNLDR
FSelector: Selecting Attributes; 属性の選択
FSelectorRcpp: ‘Rcpp’ Implementation of ‘FSelector’ Entropy-Based Feature Selection Algorithms with a Sparse Matrix Support; スパース行列サポートを用いた「FSelector」エントロピーベースの特徴選択アルゴリズムの「Rcpp」実装
FTSgof: White Noise and Goodness-of-Fit Tests for Functional Time Series; 機能時系列のホワイトノイズと適合度検定
FVDDPpkg: Implement Fleming-Viot-Dependent Dirichlet Processes; フレミング・ヴィオット依存ディリクレ過程の実装
FaaSr: FaaS (Function as a Service) Package; FaaS（サービスとしての機能）パッケージ
FactoClass: Combination of Factorial Methods and Cluster Analysis; 因子分析法とクラスター分析の組み合わせ
FactoInvestigate: Automatic Description of Factorial Analysis; Factorial Analysisの自動記述
FactoMineR: Multivariate Exploratory Data Analysis and Data Mining; 多変量探索的データ分析とデータマイニング
FactorCopula: Factor, Bi-Factor, Second-Order and Factor Tree Copula Models; 連続データと離散データの混合データのための因子コピュラモデル
FactorHet: Estimate Heterogeneous Effects in Factorial Experiments Using Grouping and Sparsity; グループ化とスパース性を使用した要因実験の不均一効果の推定
Factoshiny: Perform Factorial Analysis from ‘FactoMineR’ with a Shiny Application; 光沢のあるアプリケーションでFactoMineRからFactorial Analysisを実行する
FamEvent: Family Age-at-Onset Data Simulation and Penetrance Estimation; タイム・ツー・イベントファミリデータと浸透率の推定のシミュレーション
Familias: Probabilities for Pedigrees Given DNA Data; DNAデータを与えられた家系の確率
Families: Kinship Ties in (Virtual) Multi-Generation Populations; 仮想母集団における親族関係
FastCUB: Fast Estimation of CUB Models via Louis’ Identity; 評価データ用のCUBモデルの高速EMおよびベストサブセット選択
FastGaSP: Fast and Exact Computation of Gaussian Stochastic Process; ガウス確率過程の高速で正確な計算
FastImputation: Learn from Training Data then Quickly Fill in Missing Data; トレーニングデータから学び、欠落したデータをすばやく埋める
FastJM: Semi-Parametric Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data; 生存データと縦断データのセミパラメトリック・ジョイント・モデリング
FastPCS: FastPCS Robust Fit of Multivariate Location and Scatter; FastPCSの多変量ロバストフィットと散乱
FastRCS: Fits the FastRCS Robust Multivariable Linear Regression Model; FastRCSロバスト多変数線形回帰モデルに適合
FastRWeb: Fast Interactive Framework for Web Scripting Using R; Rを使用したWebスクリプティングのためのFast Interactiveフレームワーク
FastStepGraph: A Fast Algorithm for Sparse Precision Matrix Estimation; 高速ステップグラフ：高速スパース精度行列推定アルゴリズム
FastUtils: Fast, Readable Utility Functions; 高速で読みやすい効用関数
FatTailsR: Kiener Distributions and Fat Tails in Finance; ファイナンスのKienerディストリビューションとファットテール
FaultTree: Fault Trees for Risk and Reliability Analysis; リスクおよび信頼性分析のためのフォールトツリー
FeatureExtraction: Generating Features for a Cohort; コホートの特徴生成
FedData: Download Geospatial Data Available from Several Federated Data Sources; 複数の連合データソースから利用可能な地理空間データのダウンロードを自動化する関数
FedIRT: Federated Item Response Theory Models; 連立項目反応理論モデル
FertNet: Process Data from the Social Networks and Fertility Survey; 社会的ネットワークと出生に関する調査のプロセスデータ
FielDHub: A Shiny App for Design of Experiments in Life Sciences; ライフサイエンスにおける実験計画法のためのShinyアプリ
FieldSimR: Simulation of Plot Errors and Phenotypes in Plant Breeding Field Trials; 植物育種フィールド試験におけるプロットレベルデータのシミュレーション
FilmsGmooG: IMDb Film Ratings from the Summer of 2022; 2022年夏のIMDb映画評価
FinNet: Quickly Build and Manipulate Financial Networks; 金融ネットワークの迅速な構築と操作
FinTS: Companion to Tsay (2005) Analysis of Financial Time Series; Tsay（2005）のコンパニオン金融時系列分析
FinePop: Fine-Scale Population Analysis; ファインスケール人口分析
FisPro: Fuzzy Inference System Design and Optimization; ファジィ推論システムの設計と最適化
FishProxCompAnalyzer: Proximate Composition Analysis of Fish and Feed Ingredients; 魚類および飼料成分の近接組成分析
FishResp: Analytical Tool for Aquatic Respirometry; 水分呼吸測定のための分析ツール
FitDynMix: Estimation of Dynamic Mixtures; 動的混合分布の推定
FjordLight: Available Light Within the Water Column and on the Seafloor of Arctic Fjords; 北極圏フィヨルドの水柱および海底における利用可能な光
FlexParamCurve: Tools to Fit Flexible Parametric Curves; 柔軟なパラメトリック曲線にフィットするツール
FlexRL: A Flexible Model for Record Linkage; レコードリンケージの柔軟なモデル
FlexReg: Regression Models for Bounded Continuous and Discrete Responses; 境界応答の回帰モデル
FlexVarJM: Estimate Joint Models with Subject-Specific Variance; 被験者固有の分散を持つ共同モデルの推定
FlowerMate: Reciprocity Indices for Style-Polymorphic Plants; スタイル多型植物の互恵性指標
Fluidigm: Handling Fluidigm Data; Fluidigmデータの取り扱い
FnR: Inbreeding and Numerator Relationship Coefficients; 近親交配と分子関係係数
FoReco: Forecast Reconciliation; ポイント予報のリコンサイル
ForIT: Functions to Estimate Tree Volume and Phytomass in the Italian Forest Inventory 2005; 第2回イタリア森林インベントリ（INFC）の機能
ForeComp: Size-Power Tradeoff Visualization for Equal Predictive Ability of Two Forecasts; 2つの予測の予測能力を等しくするためのサイズとパワーのトレードオフの可視化
ForestElementsR: Data Structures and Functions for Working with Forest Data; 森林データを操作するためのデータ構造と関数
ForestFit: Statistical Modelling for Plant Size Distributions; ワイブル分布を用いた統計モデリング
ForestGapR: Tropical Forest Canopy Gaps Analysis; 熱帯林ギャップ分析
ForestTools: Tools for Analyzing Remote Sensing Forest Data; リモートセンシングされたフォレストデータの分析
FormulR: Comprehensive Tools for Drug Formulation Analysis and Visualization; 製剤分析と可視化のための包括的なツール
Formula: Extended Model Formulas; 拡張モデルの数式
FossilSim: Simulation and Plots for Fossil and Taxonomy Data; 化石および分類データのシミュレーション
FossilSimShiny: Shiny Application for ‘FossilSim’; 「FossilSim」のためのShinyアプリケーション
FrF2: Fractional Factorial Designs with 2-Level Factors; 2レベル要素を持つ分数的要因設計
FrF2.catlg128: Catalogues of Resolution IV 128 Run 2-Level Fractional Factorials Up to 33 Factors that Do Have 5-Letter Words; 分解能IV 128のカタログは、5文字の単語を持つ33因子までの2レベルの分数階乗を実行する
FunChisq: Model-Free Functional Chi-Squared and Exact Tests; 非パラメトリック関数依存性に対するカイ二乗検定と厳密な検定
FunWithNumbers: Fun with Fractions and Number Sequences; 分数と数列の楽しみ
FuncDiv: Compute Contributional Diversity Metrics; 貢献度の高い多様性の指標を計算
FunnelPlotR: Funnel Plots for Comparing Institutional Performance; 間接的に標準化された比率のファンネルプロット
FuzzyClass: Fuzzy and Non-Fuzzy Classifiers; ファジィおよび非ファジィの分類器
FuzzyImputationTest: Imputation Procedures and Quality Tests for Fuzzy Data; ファジィデータの代入手順と品質試験
FuzzyLP: Fuzzy Linear Programming; ファジィ線形計画法
FuzzyPovertyR: Estimation of Fuzzy Poverty Measures; ファジー貧困尺度の推定
FuzzyResampling: Resampling Methods for Triangular and Trapezoidal Fuzzy Numbers; 三角および台形ファジィ数のリサンプリング法
FuzzySTs: Fuzzy Statistical Tools; ファジィ統計ツール
FuzzySimRes: Simulation and Resampling Methods for Epistemic Fuzzy Data; エピステミック・ファジィ・データのためのシミュレーションとリサンプリング法
GA: Genetic Algorithms; 遺伝的アルゴリズム
GABB: Facilitation of Data Preparation and Plotting Procedures for RDA and PCA Analyses; RDAおよびPCA解析のためのデータ準備とプロット手順を支援
GAD: Analysis of Variance from General Principles; GAD：一般原則からの分散分析
GAGAs: Global Adaptive Generative Adjustment Algorithm for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルの大域的適応型生成調整アルゴリズム
GAGBLUP: Genetic Algorithm Assisted Genomic Best Liner Unbiased Prediction; 遺伝的アルゴリズムによるゲノム最適線形不偏予測
GALLO: Genomic Annotation in Livestock for Positional Candidate LOci; 家畜の位置候補遺伝子座のゲノムアノテーション
GANPA: Gene Association Network-Based Pathway Analysis (GANPA); 遺伝子関連ネットワークベースの経路分析
GAS: Generalized Autoregressive Score Models; 一般化自己回帰スコアモデル
GAparsimony: Searching Parsimony Models with Genetic Algorithms; 遺伝的アルゴリズムを用いたパーシモンモデルの検索
GB5mcPred: Gradient Boosting Algorithm for Predicting Methylation States; メチル化状態予測のための勾配ブースティング・アルゴリズム
GBJ: Generalized Berk-Jones Test for Set-Based Inference in Genetic Association Studies; 集合に基づく推論の一般化されたBerk-Jones統計
GCCfactor: GCC Estimation of the Multilevel Factor Model; マルチレベル因子モデルのGCC推定
GCPBayes: Bayesian Meta-Analysis of Pleiotropic Effects Using Group Structure; グループ構造を用いたベイズメタ分析によるプレオトロピック効果の解析
GCalignR: Simple Peak Alignment for Gas-Chromatography Data; ガスクロマトグラフデータの単純なピークアライメント
GD: Geographical Detectors for Assessing Spatial Factors; 地理的検出器
GDAtools: Geometric Data Analysis; 社会科学におけるカテゴリデータの分析のためのツールボックス、特に幾何データ分析
GDELTtools: Download, Slice, and Normalize GDELT V1 Event and Sentiment API Data; GDELTデータのダウンロード、スライス、正規化
GDILM.ME: Spatial Modeling of Infectious Diseases with Co-Variate Error; 共変量誤差を含む感染症の空間モデリング
GDILM.SEIRS: Spatial Modeling of Infectious Disease with Reinfection; 再感染を伴う感染症の空間モデリング
GDILM.SIR: Inference for Infectious Disease Transmission in SIR Framework; SIRフレームワークにおける感染症伝播の推論
GDINA: The Generalized DINA Model Framework; 一般化されたDINAモデルフレームワーク
GDPuc: Easily Convert GDP Data; GDPデータを簡単に変換
GE: General Equilibrium Modeling; 一般均衡モデリング
GEC: Generalized Exponentiated Composite Distributions; 一般化指数化合成分布
GECal: Generalized Entropy Calibration; 一般化エントロピーキャリブレーション
GENEAclassify: Segmentation and Classification of Accelerometer Data; 加速度計データのセグメンテーションと分類
GENEAread: Package for Reading Binary Files; バイナリファイルを読むためのパッケージ
GENLIB: Genealogical Data Analysis; 系統的データ分析
GEOmap: Topographic and Geologic Mapping; 地形と地質のマッピング
GET: Global Envelopes; グローバル封筒
GETdesigns: Generalized Extended Triangular Designs (‘GETdesigns’); 一般化拡張三角形設計（「GETdesigns」）
GEmetrics: Best Linear Unbiased Prediction of Genotype-by-Environment Metrics; 環境ごとの遺伝子型の最適な線形不偏予測
GFA: Group Factor Analysis; グループ因子分析
GFDmcv: General Hypothesis Testing Problems for Multivariate Coefficients of Variation; 多変量の変動係数に対する一般的な仮説検定問題
GFDrmst: Multiple RMST-Based Tests in General Factorial Designs; 一般的な要因計画での複数のRMSTに基づく検定
GFDrmtl: Multiple RMTL-Based Tests for Competing Risks Data in General Factorial Designs; 一般要因計画における競合リスクデータに対する複数のRMTLベースの検定
GFE: Gross Flows Estimation under Complex Surveys; 複雑な調査による総流量の推定
GFM: Generalized Factor Model; 一般化因子モデル
GGIR: Raw Accelerometer Data Analysis; 生の加速度計データ解析
GGIRread: Wearable Accelerometer Data File Readers; ウェアラブル加速度センサーのデータファイルリーダ
GGMridge: Gaussian Graphical Models Using Ridge Penalty Followed by Thresholding and Reestimation; 閾値処理と再推定が続くリッジのペナルティを使用したガウスグラフィカルモデル
GGMselect: Gaussian Graphs Models Selection; ガウスグラフモデルの選択
GGRidge: Graphical Group Ridge; グラフィカル・グループ・リッジ
GGUM: Generalized Graded Unfolding Model; 一般化された段階的展開モデル
GGally: Extension to ‘ggplot2’; ‘ggplot2’への拡張
GGoutlieR: Identify Individuals with Unusual Geo-Genetic Patterns; 異常な地理的遺伝的パターンを持つ個人の識別
GHCNr: Download Weather Station Data from GHCNd; GHCNからのウェザーステーションデータのダウンロード
GIFT: Access to the Global Inventory of Floras and Traits (GIFT); GIFT（Global Inventory of Floras and Traits）へのアクセスについて
GIGrvg: Random Variate Generator for the GIG Distribution; GIG分布のためのランダム変動ジェネレータ
GIMMEgVAR: Group Iterative Multiple Model Estimation with ‘graphicalVAR’; 「graphicalVAR」によるグループ反復多重モデル推定
GISINTEGRATION: GIS Integration; GISの統合
GISTools: Further Capabilities in Geographic Information Science; RのためのいくつかのさらなるGIS機能
GInSARCorW: GACOS InSAR Correction Workflow; GACOS InSAR補正ワークフロー
GJRM: Generalised Joint Regression Modelling; 一般化されたジョイント回帰モデリング
GLCMTextures: GLCM Textures of Raster Layers; ラスターレイヤーのGLCMテクスチャ
GLDEX: Fitting Single and Mixture of Generalised Lambda Distributions; 様々な方法を用いた一般化ラムダ分布（RSおよびFMKL）の単一および混合のフィッティング
GLDreg: Fit GLD Regression/Quantile/AFT Model to Data; 実測データに対するGLD回帰モデルとGLD数量回帰モデルの適合
GLMMadaptive: Generalized Linear Mixed Models using Adaptive Gaussian Quadrature; 適応ガウス直交を用いた一般化線形混合モデル
GLMMcosinor: Fit a Cosinor Model Using a Generalized Mixed Modeling Framework; 一般化混合モデリングの枠組みを使ったコジノールモデルの適合
GLMMselect: Bayesian Model Selection for Generalized Linear Mixed Models; 一般化線形混合モデルに対するベイズ型モデル選択
GLMcat: Generalized Linear Models for Categorical Responses; カテゴリ応答のための一般化線形モデル
GMDHreg: Regression using GMDH Algorithms; GMDHアルゴリズムを使用した回帰
GMMAT: Generalized Linear Mixed Model Association Tests; 一般化線形混合モデル相関検定
GMMBoost: Likelihood-Based Boosting for Generalized Mixed Models; 一般化された混合モデルに対する尤度ベースのブースト
GNAR: Methods for Fitting Network Time Series Models; ネットワーク時系列モデルをフィッティングする方法
GNE: Computation of Generalized Nash Equilibria; 一般化されたナッシュ平衡の計算
GOLDprice: Gold Price Data; 金価格データ
GOxploreR: Structural Exploration of the Gene Ontology (GO) Knowledge Base; 遺伝子オントロジー（GO）知識ベースの構造探索
GPArotateDF: Derivative Free Gradient Projection Factor Rotation; 微分不要の勾配射影因子ローテーション
GPArotation: Gradient Projection Factor Rotation; GPA因子の回転
GPBayes: Tools for Gaussian Process Modeling in Uncertainty Quantification; 不確実性の定量化におけるガウス過程モデリングのためのツール
GPCERF: Gaussian Processes for Estimating Causal Exposure Response Curves; 因果的な曝露反応曲線を推定するためのガウス過程
GPCMlasso: Differential Item Functioning in Generalized Partial Credit Models; 一般化部分クレジットモデルにおける差異項目
GPCsign: Gaussian Process Classification as Described in Bachoc et al. (2020); Bachocら（2020）に記載されているガウス過程分類
GPEMR: Growth Parameter Estimation Method; 成長パラメータ推定法
GPFDA: Gaussian Process for Functional Data Analysis; 関数データ解析にガウスプロセスを適用する
GPLTR: Generalized Partially Linear Tree-Based Regression Model; 一般化部分線形ツリーベース回帰モデル
GPSeqClus: Sequential Clustering Algorithm for Location Data; 位置情報のための逐次クラスタリングアルゴリズム
GPTreeO: Dividing Local Gaussian Processes for Online Learning Regression; オンライン学習回帰のための局所ガウス過程の分割
GPUmatrix: Basic Linear Algebra with GPU; GPUを使った線形代数の基礎
GPareto: Gaussian Processes for Pareto Front Estimation and Optimization; パレート最適推定と最適化のためのガウス過程
GPoM: Generalized Polynomial Modelling; 一般化された多項式モデリング
GPvam: Maximum Likelihood Estimation of Multiple Membership Mixed Models Used in Value-Added Modeling; 付加価値モデリングに用いられる複数のメンバーシップ混合モデルの最尤推定
GPvecchia: Scalable Gaussian-Process Approximations; スケーラブルなガウス過程近似
GRCRegression: Modified Poisson Regression of Grouped and Right-Censored Counts; グループ化され右打ち切られたカウントの修正ポアソン回帰
GRCdesigns: Generalized Row-Column Designs; 一般化された行-列デザイン
GREENeR: Geospatial Regression Equation for European Nutrient Losses (GREEN); 欧州の栄養損失に関する地理空間回帰式(GREEN)
GREMLINS: Generalized Multipartite Networks; 一般化多元ネットワーク
GRIDCOPULA: Bivariate Copula Functions Based on Regular Grid; 規則正しいグリッドに基づく二変量コピュラ関数
GRIN2: Genomic Random Interval (GRIN); ゲノム・ランダム・インターバル(GRIN)
GRShiny: Graded Response Model; 傾斜レスポンスモデル
GRSxE: Testing Gene-Environment Interactions Through Genetic Risk Scores; 遺伝的リスクスコアによる遺伝子・環境相互作用のテスト
GRelevance: Graph-Based k-Sample Comparisons and Relevance Analysis in High Dimensions; グラフベースのkサンプル比較と高次元での関連性分析
GSA: Gene Set Analysis; 遺伝子セット解析
GSD: Graph Signal Decomposition; グラフ信号の分解
GSED: Group Sequential Enrichment Design; グループシーケンシャル濃縮デザイン
GSEMA: Gene Set Enrichment Meta-Analysis; 遺伝子セット・エンリッチメント・メタアナリシス
GSODR: Global Surface Summary of the Day (‘GSOD’) Weather Data Client; GSODデータから新しい変数を、ダウンロード、クレンジング、生成
GSSTDA: Progression Analysis of Disease with Survival using Topological Data Analysis; トポロジカルデータ解析による遺伝子構造の生存確認
GTFSwizard: Exploring and Manipulating ‘GTFS’ Files; 「GTFS」ファイルの探索と操作
GTbasedIM: Game Theory-Based Influence Measures; ゲーム理論に基づく影響度の測定
GUD: Bayesian Modal Regression Based on the GUD Family; GUDファミリーに基づくベイズ・モデル回帰
GUEST: Graphical Models in Ultrahigh-Dimensional and Error-Prone Data via Boosting Algorithm; ブースティング・アルゴリズムによる超高次元データとエラー多発データにおけるグラフィカルモデル
GUILDS: Implementation of Sampling Formulas for the Unified Neutral Model of Biodiversity and Biogeography, with or without Guild Structure; ギルド構造の有無にかかわらず、生物多様性と生物地理学の統一ニュートラルモデルの標本化式の実装
GUTS: Fast Calculation of the Likelihood of a Stochastic Survival Model; 確率的生存モデルの可能性の高速計算
GUniFrac: Generalized UniFrac Distances, Distance-Based Multivariate Methods and Feature-Based Univariate Methods for Microbiome Data Analysis; 一般化されたUniFrac距離
GVS: ‘Geocoordinate Validation Service’; 「地理座標検証サービス」
GWASExactHW: Exact Hardy-Weinburg Testing for Genome Wide Association Studies; ゲノムワイド・アソシエーション研究の厳しいHardy-Weinburg試験
GWASinlps: Non-Local Prior Based Iterative Variable Selection Tool for Genome-Wide Association Studies; ゲノムワイド・アソシエーション研究のための非局所先行型SNP選択ツール
GWASinspector: Comprehensive and Easy to Use Quality Control of GWAS Results; 包括的で使いやすいGWAS結果の品質管理
GWEX: Multi-Site Stochastic Models for Daily Precipitation and Temperature; 日降水量と気温のための多地点確率モデル
GWRLASSO: A Hybrid Model for Spatial Prediction Through Local Regression; 局所回帰による空間予測のためのハイブリッドモデル
GWSDAT: GroundWater Spatiotemporal Data Analysis Tool (GWSDAT); 地下時空間時空間データ解析ツール（GWSDAT）
GWalkR: Interactive Exploratory Data Analysis Tool; インタラクティブな探索的データ分析ツール
GWlasso: Geographically Weighted Lasso; 地理的に重み付けされたラッソ
GWmodel: Geographically-Weighted Models; 地理的加重モデル
GaSP: Train and Apply a Gaussian Stochastic Process Model; ガウス型確率過程モデルの学習と適用
GameTheory: Cooperative Game Theory; 協調ゲーム理論
Gammareg: Classic Gamma Regression: Joint Modeling of Mean and Shape Parameters; 古典的なガンマ回帰：平均と形状パラメータのジョイントモデリング
GauPro: Gaussian Process Fitting; ガウスプロセスフィッティング
GaussSuppression: Tabular Data Suppression using Gaussian Elimination; ガウスの消去による表形式データの抑制
GaussianHMM1d: Inference, Goodness-of-Fit and Forecast for Univariate Gaussian Hidden Markov Models; 一変量ガウス隠れマルコフモデルのための推論、適合度および予測
GeDS: Geometrically Designed Spline Regression; 幾何学的に設計されたスプライン回帰
GeNetIt: Spatial Graph-Theoretic Genetic Gravity Modelling; 空間グラフ理論的遺伝重力モデリング
GeRnika: Simulation, Visualization and Comparison of Tumor Evolution Data; 腫瘍進展データのシミュレーション、可視化、比較
GenAI: Generative Artificial Intelligence; 生成的人工知能
GenBinomApps: Clopper-Pearson Confidence Interval and Generalized Binomial Distribution; クロップ・ピアソン信頼区間と一般化二項分布
GenEst: Generalized Mortality Estimator; 一般化死亡率推計
GenMarkov: Multivariate Markov Chains; 多変量マルコフ連鎖
GenSA: R Functions for Generalized Simulated Annealing; 一般化模擬アニーリングのためのR関数
GenTwoArmsTrialSize: Generalized Two Arms Clinical Trial Sample Size Calculation; 一般化された2群間臨床試験のサンプルサイズ計算
GeneNMF: Non-Negative Matrix Factorization for Single-Cell Omics; シングル・セル・オミックスのための非負行列因子分解
GeneScape: Simulation of Single Cell RNA-Seq Data with Complex Structure; 複雑な構造を持つ単一細胞のRNA-Seqデータのシミュレーション
GeneScoreR: Gene Scoring from Count Tables; カウントテーブルからの遺伝子スコアリング
GeneSelectR: ‘GeneSelectR’ – Comprehensive Feature Selection Workflow for Bulk RNAseq Datasets; 「GeneSelectR」-バルクRNAseqデータセットのための包括的な特徴選択ワークフロー
GeneralizedHyperbolic: The Generalized Hyperbolic Distribution; 一般双曲線分布
GeneralizedUmatrix: Credible Visualization for Two-Dimensional Projections of Data; データの2次元投影のための信頼できる可視化
GeneralizedWendland: Fully Parameterized Generalized Wendland Covariance Function; 完全パラメタ化された一般化ウェンドランド共分散関数
GenoPop: Genotype Imputation and Population Genomics Efficiently from Variant Call Formatted (VCF) Files; Variant Call Formatted(VCF)ファイルからの効率的な遺伝子型代入と集団ゲノミクス
GenoTriplo: Genotyping Triploids (or Diploids) from Luminescence Data; 発光データからの3倍体（または2倍体）のジェノタイピング
GenomicSig: Computation of Genomic Signatures; ゲノムシグネチャーの計算
GeoAdjust: Accounting for Random Displacements of True GPS Coordinates of Data; データの真のGPS座標のランダムな変位を考慮
GeoFIS: Spatial Data Processing for Decision Making; 意思決定のための空間データ処理
GeoModels: Procedures for Gaussian and Non Gaussian Geostatistical (Large) Data Analysis; ガウス分布と非ガウス分布の地球統計学的（大規模）データ解析のための手続き
GeoThinneR: Simple Spatial Thinning for Ecological and Spatial Analysis; 生態学的および空間的分析のための単純な空間間伐
GeoTox: Spatiotemporal Mixture Risk Assessment; 時空間混合リスク評価
GeoWeightedModel: User-Friendly Interface for Geographically-Weighted Models; 地理的重み付けモデルのための使いやすいインターフェイス
GeomArchetypal: Finds the Geometrical Archetypal Analysis of a Data Frame; データフレームの幾何学的アーキタイプ分析を見つける
GephiForR: ‘Gephi’ Network Visualization; 「Gephi」ネットワークの可視化
GetDFPData2: Reading Annual and Quarterly Financial Reports from B3; B3の年次・四半期財務報告書を読む
GetLattesData: Reading Bibliometric Data from Lattes Platform; Lattesプラットフォームからの文献データの読み取り
GetQuandlData: Fast and Cached Import of Data from ‘Quandl’ Using the ‘json API’; 「json API」を使用した「Quandl」からの高速でキャッシュされたデータのインポート
GetTDData: Get Data for Brazilian Bonds (Tesouro Direto); ブラジルの債券のためのデータを取得する（Tesouro Direto）
GiANT: Gene Set Uncertainty in Enrichment Analysis; 濃縮分析における遺伝子セットの不確実性
GimmeMyPlot: Graphical Utilities for Visualizing and Exploring Data; データの可視化と探索のためのグラフィカルユーティリティ
GiniDecompLY: Gini Decomposition by Income Sources; 収入源によるジニ分解
GitStats: Standardized Git Repository Data; 「GitHub」と「GitLab」から統計を取得
Glarmadillo: Solve the Graphical Lasso Problem with ‘Armadillo’; 「Armadillo」でグラフィカルラッソ問題を解く
GlmSimulatoR: Creates Ideal Data for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルの理想的なデータを作成
Gmisc: Descriptive Statistics, Transition Plots, and More; 記述統計量、遷移プロットなど
GmooG: Datasets for the Book ‘Getting (more out of) Graphics’; 書籍「Getting (more out) of) Graphics」のデータセット
GoFKernel: Testing Goodness-of-Fit with the Kernel Density Estimator; カーネル密度推定器による適合性のテスト
GofCens: Goodness-of-Fit Methods for Complete and Right-Censored Data; 右打ち切りデータに対する適合度評価法
GoodFibes: Detection and Reconstruction of Muscle Fibers from diceCT Image Data; 二次元CT画像データからの筋繊維の検出と再構築
GoodFitSBM: Monte Carlo Goodness-of-Fit Tests for Stochastic Block Models; 確率ブロックモデルのモンテカルロ適合度検定
Goodreader: Scrape and Analyze ‘Goodreads’ Book Data; 「Goodreads」の書籍データをスクレイピングして分析
GpGp: Fast Gaussian Process Computation Using Vecchia’s Approximation; Vecchiaの近似を用いた高速ガウスプロセス計算
GrFA: Group Factor Analysis; グループ因子分析
GrabSVG: Granularity-Based Spatially Variable Genes Identifications; 粒度に基づく空間的に可変な遺伝子の同定
GrapheR: A Multi-Platform GUI for Drawing Customizable Graphs in R; Rでカスタマイズ可能なグラフを描画するためのマルチプラットフォームGUI
GreedyExperimentalDesign: Greedy Experimental Design Construction; 貪欲な実験的な設計の構築
Greg: Regression Helper Functions; 回帰ヘルパー関数
GregoryQuadrature: Gregory Weights for Function Integration; 関数積分のためのグレゴリー重み
GreyZones: Detection of Grey Zones in Two-Way Inter-Rater Agreement Tables; 二元配置評価者間合意表におけるグレーゾーンの検出
GridOnClusters: Cluster-Preserving Multivariate Joint Grid Discretization; クラスタを保持するグリッド上のデータの共同離散化
GroupSeq: Group Sequential Design Probabilities – With Graphical User Interface; グループ順設計に関する確率を計算するGUIベースのプログラム
Grouphmap: ‘Grouphmap’ is an Automated One-Step Common Analysis of Batch Expression Profile; 「Grouphmap」はバッチ発現プロファイルの自動化されたワンステップ共通分析です
GrowthCurveME: Mixed-Effects Modeling for Growth Data; 成長データの混合効果モデリング
GsymPoint: Estimation of the Generalized Symmetry Point, an Optimal Cutpoint in Continuous Diagnostic Tests; 連続診断テストにおける最適カット点である一般化対称点の推定
Guerry: Maps, Data and Methods Related to Guerry (1833) “Moral Statistics of France”; Guerry（1833）「フランスの道徳的統計」に関する地図、データ、方法
GxEprs: Genotype-by-Environment Interaction in Polygenic Score Models; 多遺伝子スコアモデルにおける遺伝子型と環境の相互作用
HAC: Estimation, Simulation and Visualization of Hierarchical Archimedean Copulae (HAC); Hierarchical Archimedean Copulae（HAC）の推定、シミュレーション、可視化
HCD: Hierarchical Community Detection by Recursive Partitioning; 再帰的分割による階層的コミュニティ検出
HCmodelSets: Regression with a Large Number of Potential Explanatory Variables; 多数の潜在的記述変数による回帰
HDANOVA: High-Dimensional Analysis of Variance; 高次元分散分析
HDCD: High-Dimensional Changepoint Detection; 高次元の変化点検出
HDCurves: Hierarchical Derivative Curve Estimation; 階層的な微分曲線の推定
HDJM: Penalized High-Dimensional Joint Model; 罰則付き高次元共同モデル
HDMAADMM: ADMM for High-Dimensional Mediation Models; 高次元仲介モデルのためのADMM
HDMFA: High-Dimensional Matrix Factor Analysis; 高次元行列因子分析
HDNRA: High-Dimensional Location Testing with Normal-Reference Approaches; 正規参照アプローチによる高次元位置検定
HDRFA: High-Dimensional Robust Factor Analysis; 高次元のロバスト因子分析
HDShOP: High-Dimensional Shrinkage Optimal Portfolios; 高次元縮退最適化ポートフォリオ
HDSinRdata: Data for the ‘Mastering Health Data Science Using R’ Online Textbook; 「Rによる健康データ科学」オンライン教科書のデータ
HDSpatialScan: Multivariate and Functional Spatial Scan Statistics; 多変量・機能的空間スキャン統計
HDTSA: High Dimensional Time Series Analysis Tools; 高次元時系列解析ツール
HDXBoxeR: Analysis of Hydrogen-Deuterium Exchange Mass-Spectrometry Data; 水素-重水素交換質量分析データの解析
HDclassif: High Dimensional Supervised Classification and Clustering; 高次元教師付き分類とクラスタリング
HDclust: Clustering High Dimensional Data with Hidden Markov Model on Variable Blocks; バリアブルブロック上の隠れマルコフモデルによる高次元データのクラスタリング
HEssRNA: Heritability-Based Estimation of Sample Size for RNA-Seq Data; RNA-Seqデータのためのサンプルサイズの遺伝率推定
HEtools: Homomorphic Encryption Polynomials; ホモモルフィック暗号化多項式
HGNChelper: Identify and Correct Invalid HGNC Human Gene Symbols and MGI Mouse Gene Symbols; HGNC遺伝子記号およびAffymetrixプローブセット識別子を扱うための便利な関数
HGraph: Use Graph Structure to Travel; グラフ構造を利用して旅に出る
HH: Statistical Analysis and Data Display: Heiberger and Holland; 統計分析とデータ表示：Heiberger and Holland
HIMA: High-Dimensional Mediation Analysis; 高次の仲介分析
HLAtools: Toolkit for HLA Immunogenomics; HLA免疫ゲノミクスのためのツールキット
HMC: High Dimensional Mean Comparison with Projection and Cross-Fitting; 投影とクロスフィットによる高次元平均比較
HMDHFDplus: Read Human Mortality Database and Human Fertility Database Data from the Web; WebからHMDとHFDのデータを読む
HMMRel: Hidden Markov Models for Reliability and Maintenance; 信頼性とメンテナンスのための隠れマルコフモデル
HMMcopula: Markov Regime Switching Copula Models Estimation and Goodness-of-Fit; マルコフレジームスイッチングモデルの推定と適合の良さ
HMMpa: Analysing Accelerometer Data Using Hidden Markov Models; 隠れマルコフモデルを用いた加速度計データの分析
HMR: Flux Estimation with Static Chamber Data; 静的チャンバーデータによる磁束推定
HMTL: Heterogeneous Multi-Task Feature Learning; 異種混合マルチタスク特徴学習
HOasso: Higher Order Assortativity for Complex Networks; 複雑なネットワークの高次同相性
HQM: Superefficient Estimation of Future Conditional Hazards Based on Marker Information; マーカー情報に基づく将来の条件付きハザードの超効率的な推計
HSAR: Hierarchical Spatial Autoregressive Model; 階層的空間自己回帰モデル（HSAR）
HSAUR2: A Handbook of Statistical Analyses Using R (2nd Edition); Rを使った統計分析のハンドブック（第2版）
HSAUR3: A Handbook of Statistical Analyses Using R (3rd Edition); Rを用いた統計分析ハンドブック（第3版）
HTMLUtils: Facilitates Automated HTML Report Creation; HTMLレポートの自動作成を容易にする
HTRX: Haplotype Trend Regression with eXtra Flexibility (HTRX); 柔軟性のあるハプロタイプ傾向回帰(HTRX)
HTSCluster: Clustering High-Throughput Transcriptome Sequencing (HTS) Data; ハイスループットトランスクリプトームシーケンシング（HTS）データのクラスタリング
HTSeed: Fitting of Hydrotime Model for Seed Germination Time Course; 種子の発芽時間経過に対する水文学モデルの適合
HTSeedGLM: Hydro Thermal Time Analysis of Seed Germination Using Generalised Linear Model; 一般化線形モデルを用いた種子発芽の水文熱時間解析
HTT: Hypothesis Testing Tree; 仮説検定ツリー
HVT: Constructing Hierarchical Voronoi Tessellations and Overlay Heatmaps for Data Analysis; データ解析のための階層的ボロノイテセレーションとオーバーレイヒートマップの構築
HWEintrinsic: Objective Bayesian Testing for the Hardy-Weinberg Equilibrium Problem; Hardy-Weinberg平衡問題に対する客観的ベイジアンテスト
HYDROCAL: Hydraulic Roughness Calculator; 水理ラフネス計算機
HYPEtools: Tools for Processing and Analyzing Files from the Hydrological Catchment Model HYPE; 水文集水モデルHYPEからのファイルの処理と解析のためのツール
HadIBDs: Incomplete Block Designs using Hadamard Matrix (HadIBDs); ハダマード行列（HadIBD）を用いた不完全ブロックデザイン
HanStat: Package for Easy Interpretation of Statistical Methods; 統計手法の解釈を容易にするパッケージ
Haplin: Analyzing Case-Parent Triad and/or Case-Control Data with SNP Haplotypes; SNPハプロタイプを用いた症例 – 親トライアドおよび/または症例対照データの解析
HaploCatcher: A Predictive Haplotyping Package; 予測型ハプロタイピングパッケージ
HardyWeinberg: Statistical Tests and Graphics for Hardy-Weinberg Equilibrium; Hardy-Weinberg平衡のための統計的検定とグラフィックス
Hassani.SACF: Computing Lower Bound of Ljung-Box Test; Ljung-Box検定の下界を計算
HealthCal: Health Calculator; 健康計算機
HeckmanEM: Fit Normal, Student-t or Contaminated Normal Heckman Selection Models; 正規またはスチューデント-t ヘックマン選択モデルに適合
HelpersMG: Tools for Environmental Analyses, Ecotoxicology and Various R Functions; 地球気象解析ツール
HeteroGGM: Gaussian Graphical Model-Based Heterogeneity Analysis; ガウスグラフィカルモデルに基づく不均一性解析
HiDimDA: High Dimensional Discriminant Analysis; 高次元判別分析
HiGarrote: Nonnegative Garrote Method Incorporating Hierarchical Relationships; 階層関係を組み込んだ非負のGarrote法
HiResTEC: Non-Targeted Fluxomics on High-Resolution Mass-Spectrometry Data; 高分解能質量分析データにおける非ターゲットフルオモミックス
HiddenMarkov: Hidden Markov Models; 隠れマルコフモデル
HierPortfolios: Hierarchical Risk Clustering Portfolio Allocation Strategies; 階層的なクラスタリングに基づくポートフォリオ配分戦略
HistDAWass: Histogram-Valued Data Analysis; ヒストグラム値データ分析
HistData: Data Sets from the History of Statistics and Data Visualization; 統計履歴とデータ可視化のデータセット
HiveR: 2D and 3D Hive Plots for R; Rの2Dおよび3Dハイブプロット
Hmisc: Harrell Miscellaneous; Harrell雑
Holomics: An User-Friendly R ‘shiny’ Application for Multi-Omics Data Integration and Analysis; マルチオミックスデータの統合と解析のための使いやすいR「shiny」アプリケーション
HomomorphicEncryption: BFV, BGV, CKKS Schema for Fully Homomorphic Encryption; 完全同型暗号のためのBFV、BGV、CKKSスキーマ
HonestDiD: Robust Inference in Difference-in-Differences and Event Study Designs; 差分差分および事象研究デザインにおける頑健な推論
HospitalNetwork: Building Networks of Hospitals Through Patients Transfers; 患者の転院を通じた病院のネットワーク構築
HotellingEllipse: Hotelling’s T-Squared Statistic and Ellipse; ホテリングT字型二乗と信頼楕円
HurreconR: Models Hurricane Wind Speed, Wind Direction, and Wind Damage; ハリケーンの風速、風向、風害をモデル化
HyMETT: Hydrologic Model Evaluation and Time-Series Tools; 水文モデルの評価と時系列ツール
HybridMicrobiomes: Analysis of Host-Associated Microbiomes from Hybrid Organisms; ハイブリッド生物由来の宿主関連微生物群の解析
HydroCode: Hydrological Codes; 水文コード
HydroMe: Estimating Water Retention and Infiltration Model Parameters using Experimental Data; 実験データを用いた保水モデルと浸潤モデルパラメータの推定のためのRコード
HydroPortailStats: ‘HydroPortail’ Statistical Functions; HydroPortail」統計関数
HyperbolicDist: The Hyperbolic Distribution; 双曲線分布
HypergeoMat: Hypergeometric Function of a Matrix Argument; 行列引数の超幾何関数
IADT: Interaction Difference Test for Prediction Models; 予測モデルの相互作用差検定
IALS: Iterative Alternating Least Square Estimation for Large-Dimensional Matrix Factor Model; 大次元行列因子モデルのための反復交互最小二乗アルゴリズム
IAPWS95: Thermophysical Properties of Water and Steam; 水と蒸気の熱物性
IASD: Model Selection for Index of Asymmetry Distribution; アシンメトリー分布指数のモデル選択
IATScore: Scoring Algorithm for the Implicit Association Test (IAT); 暗黙的な関連性テスト（IAT）のスコアリングアルゴリズム
IATanalytics: Compute Effect Sizes and Reliability for Implicit Association Test (IAT) Data; 暗黙的関連テスト（IAT）データの影響サイズと信頼性の計算
IBMPopSim: Individual Based Model Population Simulation; 個人ベースモデルの母集団シミュレーション
IBRtools: Integrating Biomarker-Based Assessments and Radarchart Creation; バイオマーカーベースの評価とRadarchartの作成を統合
ICAMS: In-Depth Characterization and Analysis of Mutational Signatures (‘ICAMS’); 突然変異シグネチャ（「ICAMS」）の詳細な特性評価と分析
ICD10gm: Metadata Processing for the German Modification of the ICD-10 Coding System; ICD ‐ 10符号化方式のドイツ語修正のためのメタデータ処理
ICDS: Identification of Cancer Dysfunctional Subpathway with Omics Data; DNAメチル化、コピー数変動、および遺伝子発現データを統合することによる癌機能不全サブ経路の同定
ICS: Tools for Exploring Multivariate Data via ICS/ICA; ICS / ICAによる多変量解析ツール
ICSClust: Tandem Clustering with Invariant Coordinate Selection; 不変座標選択によるタンデム・クラスタリング
ICSNP: Tools for Multivariate Nonparametrics; 多変量ノンパラメトリックツール
ICSOutlier: Outlier Detection Using Invariant Coordinate Selection; 不変の座標選択を用いた外れ値検出
ICSsmoothing: Data Smoothing by Interpolating Cubic Splines; 立方スプラインの補間によるデータ平滑化
ICompELM: Independent Component Analysis Based Extreme Learning Machine; 独立成分分析に基づく極端学習マシン
IDEAFilter: Agnostic, Idiomatic Data Filter Module for Shiny; Shinyのための不可知論的、無学なデータフィルタモジュール
IDEATools: Individual and Group Farm Sustainability Assessments using the IDEA4 Method; IDEA4メソッドによる個人およびグループのファーム・サステイナビリティ・アセスメント
IDLFM: Individual Dynamic Latent Factor Model; 個々の動的潜在因子モデル
IDMIR: Identification of Dysregulated MiRNAs Based on MiRNA-MiRNA Interaction Network; MiRNA-MiRNA相互作用ネットワークに基づく調節異常MiRNAの同定
IDPmisc: ‘Utilities of Institute of Data Analyses and Process Design (www.zhaw.ch/idp)’; データ解析研究所およびプロセス設計のユーティリティ（www.idp.zhaw.ch）
IDSL.CSA: Composite Spectra Analysis (CSA) for High-Resolution Mass Spectrometry Analyses; 高分解能質量分析におけるコンポジット・スペクトル解析(CSA)
IDSL.FSA: Fragmentation Spectra Analysis (FSA); フラグメンテーションスペクトル解析(FSA)
IDSL.IPA: Intrinsic Peak Analysis (IPA) for HRMS Data; LC-MSデータのためのインテリジェントなピークアナライザ
IDSL.MXP: Parser for mzML, mzXML, and netCDF Files (Mass Spectrometry Data); mzMLとmzXMLパーサー
IDSL.NPA: Nominal Peak Analysis (NPA); ノミナルピーク解析(NPA)
IDSL.SUFA: Simplified UFA; 簡略化されたUFA
IDSL.UFA: United Formula Annotation (UFA) for HRMS Data Processing; HRMSデータ処理のための究極の数式アノテーション(UFA)
IDSL.UFAx: Exhaustive Chemical Enumeration for United Formula Annotation; 究極の数式アノテーションのための網羅的な化学物質の列挙
IDSpatialStats: Estimate Global Clustering in Infectious Disease; 感染症のグローバルクラスタ推定
IFC: Tools for Imaging Flow Cytometry; フローサイトメトリーをイメージングするためのツール
IFMCDM: Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Methods; 直観的ファジィ多基準意思決定法
IGC.CSM: Simulate Impact of Different Urban Policies Through a General Equilibrium Model; 一般均衡モデルによるさまざまな都市政策の影響のシミュレーション
IGoRRR: A Shiny Interface for Simple Data Management; シンプルなデータ管理のための洗練されたインターフェイス
IJSE: Infinite-Jackknife-Based Standard Errors for ‘brms’ Models; 「brms」モデルの無限ジャックナイフに基づく標準誤差
ILRCM: Convert Irregular Longitudinal Data to Regular Intervals and Perform Clustering; 不規則な縦断データを一定の間隔に変換し、クラスタリングを実行
ILSAmerge: Merge and Download International Large-Scale Assessments (ILSA) Data; International Large-Scale Assessments(ILSA)データのマージとダウンロード
ILSM: Analyze Interconnection Structure of Multilayer Interaction Networks; 多層生態ネットワークの層間構造の解析
IMIFA: Infinite Mixtures of Infinite Factor Analysers and Related Models; 無限係数解析器と関連モデルの無限混合のためのフィッティング、診断、およびプロット関数
INFOSET: Computing a New Informative Distribution Set of Asset Returns; 資産リターンの新しい有益な分布セットの計算
INLABMA: Bayesian Model Averaging with INLA; INLAによるベイジアンモデルの平均化
INLAjoint: Multivariate Joint Modeling for Longitudinal and Time-to-Event Outcomes with ‘INLA’; 「INLA」を使った経時的および時間的アウトカムの多変量合同モデリング
INLAspacetime: Spatial and Spatio-Temporal Models using ‘INLA’; 「INLA」を使った空間・時空間モデル
IOHanalyzer: Data Analysis Part of ‘IOHprofiler’; 「IOHprofiler」のデータ解析部
IOLS: Iterated Ordinary Least Squares Regression; 繰り返し最小二乗回帰
IPEC: Root Mean Square Curvature Calculation; ルート平均二乗曲率計算
IPEDSuploadables: Transforms Institutional Data into Text Files for IPEDS Automated Import/Upload; IPEDSの自動インポート/アップロードのための機関データのテキストファイルへの変換
IPLGP: Identification of Parental Lines via Genomic Prediction; ゲノム予測による親系統の同定
IPMbook: Functions and Data for the Book ‘Integrated Population Models’; 書籍「統合された人口モデル」のための関数とデータ
IPWboxplot: Adapted Boxplot to Missing Observations; 欠損観測値に適応された箱ひげ図
IRISMustangMetrics: Statistics and Metrics for Seismic Data; 地震データの統計とメトリック
IRISSeismic: Classes and Methods for Seismic Data Analysis; 地震データ解析のためのクラスとメソッド
IRR2FPR: Computing False Positive Rate from Inter-Rater Reliability; 評価者間信頼性から偽陽性率を計算
IRTBEMM: Family of Bayesian EMM Algorithm for Item Response Models; アイテム応答モデル用のベイジアンEMMアルゴリズムのファミリー
IRTest: Parameter Estimation of Item Response Theory with Estimation of Latent Distribution; 潜在分布の推定を伴う項目反応理論のパラメータ推定
IRexamples: Collection of Practical Institutional Research Examples and Tutorials; インスティテューショナルリサーチの実践例とチュートリアル集
ISAR: Introduction to Sports Analytics using R (ISAR) Data; R(ISAR)データを使ったスポーツアナリティクス入門
ISCA: Compare Heterogeneous Social Groups; 異種ソーシャルグループの比較
ISCO08ConveRsions: Converts ISCO-08 to Job Prestige Scores, ISCO-88 and Job Name; ISCO-08をJob Prestige Score、ISCO-88、およびJob Nameに変換
ISO11784Tools: ISO11784 PIT Tag ID Format Converters; ISO11784 PITタグIDフォーマットコンバーター
ISOcodes: Selected ISO Codes; 選択されたISOコード
ISR: The Iterated Score Regression-Based Estimation; 反復スコア回帰ベースの推定アルゴリズム
ISRaD: Tools and Data for the International Soil Radiocarbon Database; 国際土壌放射性炭素データベースのツールとデータ
ISS: Isotonic Subgroup Selection; アイソトニック・サブグループの選択
ISwR: Introductory Statistics with R; Rによる入門統計
ITNr: Analysis of the International Trade Network; 国際貿易ネットワークの分析
IVCor: A Robust Integrated Variance Correlation; 堅牢な積分分散相関
IceSat2R: ICESat-2 Altimeter Data using R; RによるICESat-2高度計のデータ
IgorR: Read Binary Files Saved by ‘Igor Pro’ (Including ‘Neuromatic’ Data); ‘Igor Pro’によって保存されたバイナリファイルを読む（ ‘Neuromatic’データを含む）
ImCluster: Efficiency of Cluster Sampling for Crop Surveys; 農作物調査におけるクラスターサンプリングの効率性
ImFoR: Non-Linear Height Diameter Models for Forestry; 林業のための非線形高さ直径モデル
ImHD: Artificial Intelligence Based Machine Learning Algorithms for Height Diameter Relationships of Conifer Trees; 針葉樹の高さと直径の関係に関する人工知能ベースの機械学習アルゴリズム
ImML: Machine Learning Algorithms Fitting and Validation for Forestry; 林業のための機械学習アルゴリズムのフィッティングと検証
ImNN: Neural Networks for Predicting Volume of Forest Trees; 林木のボリュームを予測するニューラルネットワーク
ImVol: Volume Prediction of Trees Using Linear and Nonlinear Allometric Equations; 線形および非線形アロメトリック方程式を用いた樹木の体積予測
Imneuron: AI Powered Neural Network Solutions for Regression Tasks; 回帰タスクのためのAIニューラルネットワーク・ソリューション
ImpShrinkage: Improved Shrinkage Estimations for Multiple Linear Regression; 重回帰のための収縮率推定の改善
ImpactEffectsize: Calculation and Visualization of the Impact Effect Size Measure; インパクト効果のサイズ測定の計算と視覚化
ImputeLongiCovs: Longitudinal Imputation of Categorical Variables via a Joint Transition Model; 共同遷移モデルによるカテゴリー変数の縦断的インピュテーション
IncidencePrevalence: Estimate Incidence and Prevalence using the OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルを用いた発症率・有病率の推定
IndGenErrors: Tests of Independence Between Innovations of Generalized Error Models; 一般化誤差モデルの革新間の独立性の検定
IndexNumR: Index Number Calculation; インデックス番号の計算
IndexWizard: Constructing and Analyzing Complex Selection Indices; 複雑な選択指標の構築と分析
Indicator: Composite ‘Indicator’ Construction and Imputation Data; 複合「Indicator」の構築とインプットデータ
InferenceSMR: Inference About the Standardized Mortality Ratio when Evaluating the Effect of a Screening Program on Survival; 生存率に対するスクリーニングプログラムの効果を評価する際の標準化死亡率の推定
InflectSSP: Melt Curve Fitting and Melt Shift Analysis; メルト・カーブ・フィッティングとメルト・シフト解析
InformativeCensoring: Multiple Imputation for Informative Censoring; 有益な打ち切りのための複数の代入
Infusion: Inference Using Simulation; シミュレーションによる推論
Inquilab: Dissipation Kinetics Analysis, Half Life Period, Rate Constant, Plots; 散逸動力学解析、半減期、速度定数、プロット
InspectionPlanner: Phytosanitary Inspection Sampling Planner; 植物検疫検査サンプリングプランナー
InsuSensCalc: Insulin Sensitivity Indices Calculator; インスリン感受性指標計算機
IntNMF: Integrative Clustering of Multiple Genomic Dataset; 複数のゲノムデータセットの統合的クラスタリング
InterNL: Time Series Intervention Model Using Non-Linear Function; 非線形関数を用いた時系列介入モデル
InterSIM: Simulation of Inter-Related Genomic Datasets; 相互関連ゲノムデータセットのシミュレーション
InteractionPoweR: Power Analyses for Interaction Effects in Cross-Sectional Regressions; クロスセクション回帰における交互作用効果の検出力分析
Interatrix: Compute Chi-Square Measures with Corrections; 訂正のあるカイ2乗法の計算
InterfaceqPCR: GUI to Analyse qPCR Results after PMA Treatment or not; PMA治療後のqPCR結果を分析するためのGUI
InterpretMSSpectrum: Interpreting High Resolution Mass Spectra; 高分解能GC-APCI-MSスペクトルの解釈
IntervalSurgeon: Operating on Integer-Bounded Intervals; 整数制限時間で動作
InvStablePrior: Inverse Stable Prior for Widely-Used Exponential Models; 指数モデルの逆安定事前分布に関する研究
Inventorymodel: Inventory Models; 在庫モデル
IrregLong: Analysis of Longitudinal Data with Irregular Observation Times; 観測時間が不規則な時系列データの解析
IsingFit: Fitting Ising Models Using the ELasso Method; ELassoメソッドを使用したモデルのフィット
IsingSampler: Sampling Methods and Distribution Functions for the Ising Model; イジングモデルのサンプリング方法と分布関数
Isinglandr: Landscape Construction and Simulation for Ising Networks; イジングネットワークのための景観構築とシミュレーション
Iso: Functions to Perform Isotonic Regression; アイソトニック回帰を実行する関数
IsoCor: Analyze Isotope Ratios in a ‘Shiny’-App; 同位体比を「Shiny」アプリで解析
IsoMemo: Retrieve Data using the ‘IsoMemo’ API; Max Plank Instituteの「IsoMemo」APIを使ってデータを取得
IsoplotR: Statistical Toolbox for Radiometric Geochronology; Radiometric Geochronologyの統計ツールボックス
IsoplotRgui: Web Interface to ‘IsoplotR’; 「IsoplotR」のウェブインタフェース
IsoriX: Isoscape Computation and Inference of Spatial Origins using Mixed Models; 混合モデルを使用して空間的起源の推論とIsoscape計算
IxPopDyMod: Framework for Tick Population and Infection Modeling; ダニの個体数と感染症のモデリングのためのフレームワーク
JADE: Blind Source Separation Methods Based on Joint Diagonalization and Some BSS Performance Criteria; ジョイント対角化とBSS性能基準に基づくブラインド音源分離法
JAGStree: Automatically Write ‘JAGS’ Code for Hierarchical Bayesian Models on Trees; ツリー上の階層ベイジアンモデルの「JAGS」コードを自動的に記述
JANE: Just Another Latent Space Network Clustering Algorithm; 単なる別の潜在空間ネットワーク・クラスタリング・アルゴリズム
JATSdecoder: A Metadata and Text Extraction and Manipulation Tool Set; メタデータとテキストの抽出と操作のためのツールセット
JBrowseR: An R Interface to the JBrowse 2 Genome Browser; JBrowse 2 ゲノムブラウザへの R インターフェース
JDCruncheR: Interface Between the ‘JDemetra+’ Cruncher and R, and Quality Report Generator; 「JDemetra+」クランチャーとRのインターフェース、および品質レポートジェネレーター
JFE: Tools for Analyzing Time Series Data of Just Finance and Econometrics; Just FinanceとEconometricsのデータ分析とモデリングのためのメニュー駆動GUI
JGL: Performs the Joint Graphical Lasso for Sparse Inverse Covariance Estimation on Multiple Classes; 複数のクラスの疎な逆共分散推定のためのジョイントグラフィカルラスソーを実行する
JGR: Java GUI for R; JGR – Java GUI for R
JICO: Joint and Individual Regression; 共同回帰と個別回帰
JLPM: Joint Latent Process Models; 共同潜在プロセスモデル
JMH: Joint Model of Heterogeneous Repeated Measures and Survival Data; 異質な反復測定と生存データの共同モデル
JMbayes2: Extended Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data; 縦断的および時間的イベントデータのための拡張ジョイントモデル
JMdesign: Joint Modeling of Longitudinal and Survival Data – Power Calculation; 縦と横のデータの共同モデリング – パワー計算
JNplots: Visualize Outputs from the ‘Johnson-Neyman’ Technique; 「Johnson-Neyman」手法の出力を可視化
JOPS: Practical Smoothing with P-Splines; Pスプラインを使った実用的なスムージング
JSDNE: Estimating the Age using Auricular Surface by DNE; DNEによる耳介表面の年齢推定
JSmediation: Mediation Analysis Using Joint Significance; 共同有意性を用いた調停分析
JUMP: Replicability Analysis of High-Throughput Experiments; ハイスループット実験の再現性解析
JWileymisc: Miscellaneous Utilities and Functions; その他のユーティリティと機能
Jacquard: Estimation of Jacquard’s Genetic Identity Coefficients; ジャカードの遺伝的同一性係数の推定
Jaya: Gradient-Free Optimization Algorithm for Single and Multi-Objective Problems; Jaya、勾配なし最適化アルゴリズム
Jcvrisk: Risk Calculator for Cardiovascular Disease in Japan; 日本における循環器疾患のリスク計算機
JointAI: Joint Analysis and Imputation of Incomplete Data; 不完全なデータのジョイント解析と補完
JointFPM: A Parametric Model for Estimating the Mean Number of Events; イベントの平均数を推定するパラメトリックモデル
Julia: Fractal Image Data Generator; フラクタル画像データジェネレータ
JuliaCall: Seamless Integration Between R and ‘Julia’; Rと「Julia」のシームレスな統合
JuliaConnectoR: A Functionally Oriented Interface for Integrating ‘Julia’ with R; JuliaとRを統合するための機能指向のインターフェイス
JuliaFormulae: Translate R Regression Model Formulae to ‘Julia’ Syntax; R回帰モデルの式を「Julia」構文に変換
KEPTED: Kernel-Embedding-of-Probability Test for Elliptical Distribution; 楕円分布のカーネル埋め込み確率検定
KFAS: Kalman Filter and Smoother for Exponential Family State Space Models; 指数関数的な家族状態空間モデルのカルマンフィルタと平滑化
KINSIMU: Panel Evaluation in Forensic Kinship Analysis; 法医学的血縁分析におけるパネル評価
KLINK: Kinship Analysis with Linked Markers; リンクマーカーを用いた親族関係分析
KMEANS.KNN: KMeans and KNN Clustering Package; KMeansとKNNクラスタリングパッケージ
KMLtoSHAPE: Preserving Attribute Values: Converting KML to Shapefile; 属性値の保存 KMLからシェープファイルへの変換
KMunicate: KMunicate-Style Kaplan–Meier Plots; KMunicate-Style Kaplan-Meierプロット
KODAMA: Knowledge Discovery by Accuracy Maximization; 精度の最大化による知識発見
KOFM: Test the Kronecker Product Structure in Tensor Factor Models; テンソル因子モデルでのクロネッカー積構造の検定
KOR.addrlink: Matching Address Data to Reference Index; 住所データと参照インデックスのマッチング
KSgeneral: Computing P-Values of the One-Sample K-S Test and the Two-Sample K-S and Kuiper Tests for (Dis)Continuous Null Distribution; K-SテストのP値を計算する（Dis）連続的なNull分布
Keng: Knock Errors Off Nice Guesses; ケンの斧と薪
KernSmooth: Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand & Jones (1995); Wand＆Jonesをサポートするカーネルスムージング機能（1995）
KeyboardSimulator: Keyboard and Mouse Input Simulation for Windows OS; キーボードの押下とマウスのクリックをシミュレート
Kifidi: Summary Table and Means Plots; 要約表と平均プロット
KinMixLite: Inference About Relationships from DNA Mixtures; DNAの混合物から関係性を推測
Kira: Machine Learning; 機械学習
Kmedians: K-Medians; K-メディアン
KnapsackSampling: Generate Feasible Samples of a Knapsack Problem; ナップザック問題の実現性のあるサンプルを生成
KnockoffHybrid: Hybrid Analysis of Population and Trio Data with Knockoff Statistics for FDR Control; FDRコントロールのためのノックオフ統計による母集団とトリオデータのハイブリッド解析
KnockoffTrio: GWAS with Trio and Duo Data using Knockoff Statistics for FDR Control; FDR制御のためのノックオフ統計によるトリオデータ解析
KnowBR: Discriminating Well Surveyed Spatial Units from Exhaustive Biodiversity Databases; 徹底的に調査された空間単位を網羅的な生物多様性データベースから区別する
KoboconnectR: Download Data from Kobotoolbox to R; KobotoolboxからRへのデータダウンロード
KrakenR: Comprehensive R Interface for Accessing Kraken Cryptocurrency Exchange REST API; Kraken Cryptocurrency Exchange REST APIにアクセスするための包括的なRインターフェース
L0Learn: Fast Algorithms for Best Subset Selection; 最適なサブセット選択のための高速アルゴリズム
L1centrality: Graph/Network Analysis Based on L1 Centrality; L1中心性に基づくグラフ/ネットワーク分析
L1pack: Routines for L1 Estimation; L1推定のルーチン
L2hdchange: L2 Inference for Change Points in High-Dimensional Time Series; 高次元時系列における変化点のL2推論
LA: Lioness Algorithm (LA); ライオネス・アルゴリズム (LA)
LAD: Derive Leaf Angle Distribution (LAD) from Measured Leaf Inclination Angles; 葉の傾斜角の測定値から葉の角度分布（LAD）を導出
LAGOSNE: Interface to the Lake Multi-Scaled Geospatial and Temporal Database; 湖のマルチスケール地理空間データベースへのインタフェース
LAIr: Converting NDVI to LAI of Field, Proximal and Satellite Data; フィールド、近接、衛星データのNDVIからLAIへの変換
LAM: Some Latent Variable Models; いくつかの潜在変数モデル
LATERmodel: Linear Approach to Threshold with Ergodic Rate for Reaction Times; 反応時間に対するエルゴード速度を用いた閾値への線形アプローチ
LBI: Likelihood Based Inference; 尤度に基づく推論
LCCR: Latent Class Capture-Recapture Models; 潜在クラス捕捉再捕捉モデル
LCMCR: Bayesian Non-Parametric Latent-Class Capture-Recapture; ベイジアンノンパラメトリック潜在クラスキャプチャー-リキャプシャー
LCMSQA: Liquid Chromatography/Mass Spectrometry (LC/MS) Quality Assessment; 液体クロマトグラフィー/質量分析装置（LC/MS）品質評価について
LDATS: Latent Dirichlet Allocation Coupled with Time Series Analyses; 時系列分析と組み合わせた潜在的ディリクレ配分
LDATree: Oblique Classification Trees with Uncorrelated Linear Discriminant Analysis Splits; 終端ノードでの線形判別分析を用いた分類木
LDAandLDAS: Linkage Disequilibrium of Ancestry (LDA) and LDA Score (LDAS); 祖先の連鎖不平衡(LDA)とLDAスコア(LDAS)
LDAcoop: Analysis of Data from Limiting Dilution Assay (LDA) with or without Cellular Cooperation; 限界希釈アッセイ(LDA)データの細胞間協力の有無による解析
LDM: Testing Hypotheses About the Microbiome using the Linear Decomposition Model; 線形分解モデルを用いたマイクロバイオームに関する仮説の検証
LDRTools: Tools for Linear Dimension Reduction; 線形寸法削減のためのツール
LDlinkR: Calculating Linkage Disequilibrium (LD) in Human Population Groups of Interest; RでLDlink APIにアクセス
LEGIT: Latent Environmental & Genetic InTeraction (LEGIT) Model; 潜在的環境および遺伝的侵入（LEGIT）モデル
LFApp: Shiny Apps for Lateral Flow Assays; ラテラル・フロー・アッセイのためのShiny Apps
LFM: Laplace Factor Model Analysis and Evaluation; ラプラス因子モデルの解析と評価
LGDtoolkit: Collection of Tools for LGD Rating Model Development; LGD格付けモデル開発のためのツール集
LHD: Latin Hypercube Designs (LHDs); ラテンハイパーキューブデザイン（LHD）アルゴリズム
LIM: Linear Inverse Model Examples and Solution Methods; 線形逆モデルの例と解法
LINselect: Selection of Linear Estimators; 線形推定器の選択
LKT: Logistic Knowledge Tracing; ロジスティック・ナレッジ・トレーシング
LLIC: Likelihood Criterion (LIC) Analysis for Laplace Regression Model; ラプラス回帰モデルの尤度基準(LIC)分析
LLMR: Interface for Large Language Model APIs in R; Rの大規模言語モデルAPIのインターフェイス
LMMsolver: Linear Mixed Model Solver; 線形混合モデルソルバー
LMMstar: Repeated Measurement Models for Discrete Times; 離散時間に対する反復測定モデル
LMPdata: Easy Import of the EU Labour Market Policy Data; EU労働市場政策データの簡単なインポート
LMest: Generalized Latent Markov Models; 共変量有りおよび無しの潜在マルコフモデル
LMfilteR: Filter Methods for Parameter Estimation in Linear and Non Linear Regression Models; 線形回帰モデルにおけるパラメータ推定のフィルタ法
LMoFit: Advanced L-Moment Fitting of Distributions; 分布の高度なLモーメントフィット
LNPar: Estimation and Testing for a Lognormal-Pareto Mixture; 対数正規パレート混合に対する推定と検定
LOMAR: Localization Microscopy Data Analysis; 局在顕微鏡データ解析
LOPART: Labeled Optimal Partitioning; ラベル付き最適分割
LOST: Missing Morphometric Data Simulation and Estimation; モルフォメーション・データのシミュレーションと見積もりの欠落
LPCM: Local Principal Curve Methods; ローカルプリンシパル曲線メソッド
LPDynR: Land Productivity Dynamics Indicator; 土地生産性指数
LPM: Linear Parametric Models Applied to Hydrological Series; 水文学シリーズに適用される線形パラメトリックモデル
LRTesteR: Likelihood Ratio Tests and Confidence Intervals; 尤度比検定
LS2Wstat: A Multiscale Test of Spatial Stationarity for LS2W Processes; LS2Wプロセスにおける空間的定常性のマルチスケールテスト
LSAfun: Applied Latent Semantic Analysis (LSA) Functions; 応用潜在意味解析（LSA）関数
LSDinterface: Interface Tools for LSD Simulation Results Files; LSD結果（.res）ファイルの読み込み
LSDirf: Impulse-Response Function Analysis for Agent-Based Models; エージェントベースモデルのインパルス応答関数解析
LSDsensitivity: Sensitivity Analysis Tools for LSD Simulations; LSDの感度分析ツール
LSEbootLS: Bootstrap Methods for Regression Models with Locally Stationary Errors; 局所定常誤差を持つ回帰モデルのためのブートストラップ法
LST: Land Surface Temperature Retrieval for Landsat 8; 地表面温度検索
LSTbook: Data and Software for “Lessons in Statistical Thinking”; 「統計的思考のレッスン」のためのデータとソフトウェア
LSX: Semi-Supervised Algorithm for Document Scaling; 潜在的意味スケーリング
LTAR: Tensor Forecasting Functions; テンソル予測関数
LTASR: Functions to Replicate the Center for Disease Control and Prevention’s ‘LTAS’ Software in R; 米国疾病管理予防センターの「LTAS」ソフトウェアをRで再現する関数
LTCDM: Latent Transition Cognitive Diagnosis Model with Covariates; 共変量による潜在遷移認知診断モデル
LTFHPlus: Implementation of LT-FH++; LT-FH++の実装
LUCIDus: LUCID with Multiple Omics Data; 統合データによる潜在的未知クラスタリング
LWFBrook90R: Simulate Evapotranspiration and Soil Moisture with the SVAT Model LWF-Brook90; SVATモデルLWF-Brook90を使用した蒸発散と土壌水分のシミュレーション
LaF: Fast Access to Large ASCII Files; 大きなASCIIファイルへの高速アクセス
LaMa: Fast Numerical Maximum Likelihood Estimation for Latent Markov Models; 潜在マルコフモデルに対する高速な数値最尤推定
LabourMarketAreas: Identification, Tuning, Visualisation and Analysis of Labour Market Areas; 識別、チューニング、可視化と労働市場分野の分析
LadderFuelsR: Automated Tool for Vertical Fuel Continuity Analysis using Airborne Laser Scanning Data; 空中レーザースキャニングデータを用いた垂直燃料連続性解析のための自動化ツール
Lahman: Sean ‘Lahman’ Baseball Database; ショーン・ラーマン野球データベース
LambertW: Probabilistic Models to Analyze and Gaussianize Heavy-Tailed, Skewed Data; ヘビーテールの歪んだデータを分析しガウス化するための確率モデル
LandComp: Analysing Landscape Composition and Structure at Multiple Scales; 複数のスケールでの景観構成と構造の分析
Langevin: Langevin Analysis in One and Two Dimensions; 1次元および2次元のランジュバン解析
Largevars: Testing Large VARs for the Presence of Cointegration; 共和分の存在に関する大規模な VAR のテスト
LatentBMA: Bayesian Model Averaging for Univariate Link Latent Gaussian Models; 一変量リンク潜在ガウスモデルのベイズモデル平均化
Laterality: Functions to Calculate Common Laterality Statistics in Primatology; 霊長類学における共通のLaterality統計量を計算する関数
LatticeKrig: Multi-Resolution Kriging Based on Markov Random Fields; マルコフランダムフィールドに基づく多重解像度クリギング
LearnNonparam: ‘R6’-Based Flexible Framework for Permutation Tests; R6ベースの柔軟な順列テストのフレームワーク
LearnPCA: Functions, Data Sets and Vignettes to Aid in Learning Principal Components Analysis (PCA); 主成分分析(PCA)を学習するための関数、データセット、ビネット
LearnSL: Learn Supervised Classification Methods Through Examples and Code; 例題とコードを通して教師あり分類法を学ぶ
LearnVizLMM: Learning and Communicating Linear Mixed Models Without Data; データを使用しない線形混合モデルの学習と通信
LearningRlab: Statistical Learning Functions; 統計学習関数
LexFindR: Find Related Items and Lexical Dimensions in a Lexicon; 辞書の関連項目と語彙の次元を見つける
LexisNexisTools: Working with Files from ‘LexisNexis’; 「LexisNexis」からのファイルの操作
LibOPF: Design of Optimum-Path Forest Classifiers; 最適パスフォレスト分類器の設計
LiblineaR: Linear Predictive Models Based on the LIBLINEAR C/C++ Library; LIBLINEAR C / C ++ライブラリに基づく線形予測モデル
LifeInsuranceContracts: Framework for Traditional Life Insurance Contracts; 伝統的な生命保険契約の枠組み
LifeInsureR: Modelling Traditional Life Insurance Contracts; 伝統的な生命保険契約のモデル化
LifemapR: Data Visualisation on ‘Lifemap’ Tree; 「Lifemap」ツリー上でのデータの可視化
Lifertable: Life and Fertility Tables Specially for Insects; 昆虫に特化した生命と繁殖力の表
LiftTest: A Bootstrap Proportion Test for Brand Lift Testing; ブランドリフト検定のためのブートストラップ比例検定
LightLogR: Process Data from Wearable Light Loggers and Optical Radiation Dosimeters; ウェアラブル・ライトロガーおよび光放射線量計からのデータ処理
LikertMakeR: Synthesise and Correlate Likert Scale and Related Rating-Scale Data; 評価スケールデータの合成と相関
LipidMS: Lipid Annotation for LC-MS/MS DDA or DIA Data; データに依存しない取得を用いたLC-MS / MSの脂質注釈
LipidomicsR: Elegant Tools for Processing and Visualization of Lipidomics Data; リピドミクスデータの処理と可視化のためのエレガントなツール
LipinskiFilters: Computes and Visualize Lipinski’s Parameters; リピンスキーのパラメータの計算と可視化
LncFinder: LncRNA Identification and Analysis Using Heterologous Features; 配列、EIIPおよび二次構造の特徴に基づく長い非コードRNA同定
LobsterCatch: Models the Capture Processes in American Lobster Trap Fishery; アメリカロブスターのトラップ漁業における捕獲過程をモデル化
LocaTT: Geographically-Conscious Taxonomic Assignment for Metabarcoding; メタバーコーディングのための地理的に考慮した分類学的割り当て
LocalControl: Nonparametric Methods for Generating High Quality Comparative Effectiveness Evidence; ローカルコントロール：高品質の比較有効性の証拠を生成するためのRパッケージ
LocalCop: Local Likelihood Inference for Conditional Copula Models; 条件付きコピュラモデルの局所尤度推論
LogConcDEAD: Log-Concave Density Estimation in Arbitrary Dimensions; 任意次元の対角密度推定
LogicForest: Logic Forest; ロジックフォレスト
LogicReg: Logic Regression; 論理回帰
LogisticCopula: A Copula Based Extension of Logistic Regression; ロジスティック回帰のコピュラに基づく拡張
LongDat: A Tool for ‘Covariate’-Sensitive Longitudinal Analysis on ‘omics’ Data; 「マルチオミックス」データの「交絡因子」に配慮した縦断解析のためのツール
LoopAnalyst: A Collection of Tools to Conduct Levins’ Loop Analysis; Levinsのループ分析を行うためのツール集
LorMe: Lightening One-Code Resolving Microbial Ecology Solution; 軽量ワンコード微生物生態学ソリューション
LorenzRegression: Lorenz and Penalized Lorenz Regressions; ローレンツ回帰と罰則付きローレンツ回帰
LowRankQP: Low Rank Quadratic Programming; 低ランク二次計画
Luminescence: Comprehensive Luminescence Dating Data Analysis; 包括的な発光日付データ分析
M3: Reading M3 Files; M3ファイルを読む
M3JF: Multi-Modal Matrix Joint Factorization for Integrative Multi-Omics Data Analysis; 統合的マルチオミックスデータ解析のためのマルチモーダル行列合同因数分解
MADMMplasso: Multi Variate Multi Response ADMM with Interaction Effects; インタラクション効果付き多変数、多応答ADMM
MADPop: MHC Allele-Based Differencing Between Populations; 母集団間のMHC対立遺伝子に基づく差異
MAGEE: Mixed Model Association Test for GEne-Environment Interaction; GEne-Environment Interactionに対する混合モデル連想検定
MAGMA.R: MAny-Group MAtching; MAny-グループMAtching
MAICtools: Performing Matched-Adjusted Indirect Comparisons (MAIC); 一致調整間接比較 (MAIC) の実行
MAINT.Data: Model and Analyse Interval Data; インターバルデータのモデル化と解析
MALDIcellassay: Automated MALDI Cell Assays Using Dose-Response Curve Fitting; 用量反応曲線フィッティングを用いた自動MALDI細胞アッセイ
MALDIquant: Quantitative Analysis of Mass Spectrometry Data; 質量分析データの定量分析
MALDIquantForeign: Import/Export Routines for ‘MALDIquant’; MALDIquantのインポート/エクスポートルーチン
MALDIrppa: MALDI Mass Spectrometry Data Robust Pre-Processing and Analysis; MALDI質量分析データロバストな前処理と分析
MAMS: Designing Multi-Arm Multi-Stage Studies; マルチアーム多段階試験の設計
MANOVA.RM: Resampling-Based Analysis of Multivariate Data and Repeated Measures Designs; 多変量データと反復測定のデザインの解析
MAP: Multimodal Automated Phenotyping; マルチモーダル自動表現型解析
MAPA: Multiple Aggregation Prediction Algorithm; 複数集計予測アルゴリズム
MARMoT: Matching on Poset-Based Average Rank for Multiple Treatments (MARMoT); 複数治療に対するポセットベースの平均順位によるマッチング（MARMoT）
MARSGWR: A Hybrid Spatial Model for Capturing Spatially Varying Relationships Between Variables in the Data; データ中の変数間の空間的に変化する関係を捕らえるハイブリッド空間モデル
MARSS: Multivariate Autoregressive State-Space Modeling; 多変量自己回帰状態空間モデリング
MASS: Support Functions and Datasets for Venables and Ripley’s MASS; VenablesとRipleyのMASSのサポート機能とデータセット
MASSExtra: Some ‘MASS’ Enhancements; いくつかの「MASS」の機能強化
MAT: Multidimensional Adaptive Testing; 多次元適応テスト
MAZE: Mediation Analysis for Zero-Inflated Mediators; ゼロ膨張媒介変数に対する媒介分析
MBA: Multilevel B-Spline Approximation; 多値Bスプライン近似
MBAnalysis: Multiblock Exploratory and Predictive Data Analysis; マルチブロックによる探索的・予測的データ解析
MBBEFDLite: Statistical Functions for the Maxwell-Boltzmann-Bose-Einstein-Fermi-Dirac (MBBEFD) Family of Distributions; Maxwell-Boltzmann-Bose-Einstein-Fermi-Dirac（MBBEFD）分布族の統計関数
MBC: Multivariate Bias Correction of Climate Model Outputs; 気候モデル出力の多変量バイアス補正
MBCbook: Companion Package for the Book “Model-Based Clustering and Classification for Data Science”; Bouveyronらによる著書「データ科学のためのモデルベースのクラスタリングおよび分類」のためのコンパニオンパッケージ。（2019、ISBN：9781108644181）。
MBESS: The MBESS R Package; MBESS Rパッケージ
MBHdesign: Spatial Designs for Ecological and Environmental Surveys; 環境・環境調査のための空間デザイン
MBMethPred: Medulloblastoma Subgroups Prediction; 髄芽腫のサブグループ予測
MBNMAtime: Run Time-Course Model-Based Network Meta-Analysis (MBNMA) Models; 実行時間コースMBNMAモデル
MBSP: Multivariate Bayesian Model with Shrinkage Priors; 収縮後の多変量ベイズモデル
MCARtest: Optimal Nonparametric Testing of Missing Completely at Random; 完全にランダムで欠落している場合の最適なノンパラメトリック検定
MCAvariants: Multiple Correspondence Analysis Variants; 複数の対応分析バリアント
MCCM: Mixed Correlation Coefficient Matrix; 混合相関係数行列
MCDA: Support for the Multicriteria Decision Aiding Process; マルチセレクター決定支援プロセスをサポートする機能
MCMCglmm: MCMC Generalised Linear Mixed Models; MCMC一般化線形混合モデル
MCMCpack: Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Package; マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）パッケージ
MCMCvis: Tools to Visualize, Manipulate, and Summarize MCMC Output; 視覚化、操作、およびMCMC出力を要約するためのツール
MCOE: Creates New Folders and Loads Standard Practices for Monterey County Office of Education; 新しいフォルダを作成し、Monterey County Office of Educationの標準プラクティスをロード
MCPModBC: Improved Inference in Multiple Comparison Procedure – Modelling; 多重比較法における推論の改善-モデリング
MCPModGeneral: A Supplement to the ‘DoseFinding’ Package for the General Case; 一般的なケースのための「DoseFinding」パッケージの補足
MCPModPack: Simulation-Based Design and Analysis of Dose-Finding Trials; 用量決定試験のシミュレーションベースの設計と分析
MCTrend: Monte Carlo Trend Analysis; モンテカルロトレンド分析
MDDC: Modified Detecting Deviating Cells Algorithm in Pharmacovigilance; ファーマコビジランスにおける修正検出逸脱細胞アルゴリズム
MDEI: Implementing the Method of Direct Estimation and Inference; 直接推定・推論の方法を実装
MDFS: MultiDimensional Feature Selection; 多次元機能の選択
MDMA: Mathijs Deen’s Miscellaneous Auxiliaries; Mathijs Deenのその他の補助ツール
MDPIexploreR: Web Scraping and Bibliometric Analysis of MDPI Journals; MDPIジャーナルのWebスクレイピングと計量書誌分析
MECfda: Scalar-on-Function Regression with Measurement Error Correction; 測定誤差補正によるスカラー・オン・ファンクション回帰
MEDesigns: Mating Environmental Designs; 嵌合環境設計
MEDseq: Mixtures of Exponential-Distance Models with Covariates; 共変量を持つ指数距離モデルの混合
MEFM: Perform MEFM Estimation on Matrix Time Series; 行列時系列でMEFM推定を実行
MEGB: Gradient Boosting for Longitudinal Data; 縦断データのための勾配ブースティング
MERO: Performing Monte Carlo Expectation Maximization Random Forest Imputation for Biological Data; 生物学的データに対するモンテカルロ期待値最大化ランダムフォレストインピュテーションの実行
MESS: Miscellaneous Esoteric Statistical Scripts; その他の非凡な統計的スクリプト
MF.beta4: Measuring Ecosystem Multi-Functionality and Its Decomposition; 生態系の多機能性の測定とその分解
MFAg: Multiple Factor Analysis (MFA); 多因子分析（MFA）
MG1StationaryProbability: Computes Stationary Distribution for M/G/1 Queuing System; M/G/1待ち行列システムの定常分布の計算
MGDrivE2: Mosquito Gene Drive Explorer 2; モスキートジーンドライブエクスプローラー2
MGMM: Missingness Aware Gaussian Mixture Models; 欠損を考慮したガウス混合モデル
MGPSDK: Interact with the Maxar ‘MGP’ Application Programming Interfaces; Maxarの「MGP」アプリケーション・プログラミング・インタフェースとの対話
MGSDA: Multi-Group Sparse Discriminant Analysis; マルチグループスパース判別分析
MHCtools: Analysis of MHC Data in Non-Model Species; 非モデル種のMHCデータの解析
MHD: Metric Halfspace Depth; メトリック・ハーフスペースの深さ
MHDA: Massive Hierarchically Data Analysis; 大規模な階層的データ解析
MIAmaxent: A Modular, Integrated Approach to Maximum Entropy Distribution Modeling; MAXENT分布モデルの選択
MIGEE: Impute Missing Values and Fitting Linear Mixed Effect Model; 欠損値の補完と線形混合効果モデルの適合
MIIPW: IPW and Mean Score Methods for Time-Course Missing Data; タイムコースの欠損データに対するIPW法とMean Score法
MIIVefa: Exploratory Factor Analysis Using Model Implied Instrumental Variables; モデルから推定される道具変数を用いた探索的因子分析
MIMER: Data Wrangling for Antimicrobial Resistance Studies; 抗菌薬耐性研究のためのデータラングリング
MJMbamlss: Multivariate Joint Models with ‘bamlss’; 「bamlss」による多変量合同モデル
MKLE: Maximum Kernel Likelihood Estimation; 最大カーネル尤度推定
MKMeans: A Modern K-Means (MKMeans) Clustering Algorithm; 最新のK-Means（MKMeans）クラスタリング・アルゴリズム
MKclass: Statistical Classification; 統計的分類
MKendall: Matrix Kendall’s Tau and Matrix Elliptical Factor Model; 行列ケンドールのタウと行列楕円因子モデル
MKinfer: Inferential Statistics; 推論統計
MKpower: Power Analysis and Sample Size Calculation; 検出力解析とサンプルサイズの計算
MLCOPULA: Classification Models with Copula Functions; コピュラ関数を用いた分類モデル
MLDS: Maximum Likelihood Difference Scaling; 最大尤度差スケーリング
MLE: Maximum Likelihood Estimation of Various Univariate and Multivariate Distributions; 様々な一変量・多変量分布の最尤推定
MLEce: Asymptotic Efficient Closed-Form Estimators for Multivariate Distributions; 漸近的に効率的な閉形式推定量に対する統計的推論
MLEcens: Computation of the MLE for Bivariate Interval Censored Data; 二変量（中断）検閲データに対するMLEの計算
MLGL: Multi-Layer Group-Lasso; マルチレイヤグループ – ラッソ
MLMOI: Estimating Frequencies, Prevalence and Multiplicity of Infection; 頻度、感染率、感染多重度の推定
MLMusingR: Practical Multilevel Modeling; 実践的マルチレベルモデリング
MLZ: Mean Length-Based Estimators of Mortality using TMB; TMBを用いた死亡率の平均長推定
MLmetrics: Machine Learning Evaluation Metrics; 機械学習評価指標
MM: The Multiplicative Multinomial Distribution; 乗法的多項分布
MM4LMM: Inference of Linear Mixed Models Through MM Algorithm; MMアルゴリズムによる線形混合モデルの推論
MMAD: MM Algorithm Based on the Assembly-Decomposition Technology; 組立分解技術に基づくMMアルゴリズム
MMGFM: Multi-Study Multi-Modality Generalized Factor Model; マルチスタディ、マルチモダリティ、一般化因子モデル
MMOC: Multi-Omic Spectral Clustering using the Flag Manifold; フラグ・マニフォールドを用いたマルチオミックスペクトル・クラスタリング
MN: Matrix Normal Distribution; 行列正規分布
MNM: Multivariate Nonparametric Methods. An Approach Based on Spatial Signs and Ranks; 多変量ノンパラメトリック法。空間看板と階級に基づくアプローチ
MNP: Fitting the Multinomial Probit Model; R多項式プロビットモデル適合のためのパッケージ
MNormTest: Multivariate Normal Hypothesis Testing; 多変量正規仮説検定
MOCHA: Modeling for Single-Cell Open Chromatin Analysis; 単一細胞のオープンクロマチン解析のためのモデリング
MODISTools: Interface to the ‘MODIS Land Products Subsets’ Web Services; MODISサブセッティングツール
MOODE: Multi-Objective Optimal Design of Experiments; 多目的最適実験計画法
MPBoost: Treatment Allocation in Clinical Trials by the Maximal Procedure; 最大手順による臨床試験での治療配分
MPCR: Multi- And Mixed-Precision Computations; 多精度計算
MPDiR: Data Sets and Scripts for Modeling Psychophysical Data in R; Rの心理物理データのモデリングのためのデータセットとスクリプト
MPN: Most Probable Number and Other Microbial Enumeration Techniques; シリアル希釈の可能性が最も高い番号
MPSEM: Modelling Phylogenetic Signals using Eigenvector Maps; 固有ベクトルマップを用いた系統発生モデルのモデリング
MPTinR: Analyze Multinomial Processing Tree Models; 多項式処理ツリーモデルを分析する
MPV: Data Sets from Montgomery, Peck and Vining; Montgomery、Peck、Vining’s Bookのデータセット
MQMF: Modelling and Quantitative Methods in Fisheries; 漁業のモデリングと定量的方法
MR.RGM: Multivariate Bidirectional Mendelian Randomization Networks; 多変量双方向メンデルランダム化ネットワーク
MRCV: Methods for Analyzing Multiple Response Categorical Variables (MRCVs); 複数の応答カテゴリ変数（MRCV）を分析する方法
MRFA: Fitting and Predicting Large-Scale Nonlinear Regression Problems using Multi-Resolution Functional ANOVA (MRFA) Approach; 多分割汎関数法（MRFA）を用いた大規模非線形回帰問題の近似と予測
MRFcov: Markov Random Fields with Additional Covariates; 追加の共変量を持つマルコフランダムフィールド
MRMCbinary: Multi-Reader Multi-Case Analysis of Binary Diagnostic Tests; バイナリ診断テストのマルチリーダー・マルチケース分析
MRMCsamplesize: Sample Size Estimations for Planning Multi-Reader Multi-Case (MRMC) Studies Without Pilot Data; パイロットデータなしの多読多症例（MRMC）研究を計画するためのサンプルサイズ推定
MRS: Multi-Resolution Scanning for Cross-Sample Differences; クロスサンプルの違いのための多重解像度スキャン
MRTAnalysis: Primary and Secondary Analyses for Micro-Randomized Trials; マイクロランダム化試験の一次解析と二次解析
MRTSampleSizeBinary: Sample Size Calculator for MRT with Binary Outcomes; バイナリ結果を持つMRTのサンプルサイズ計算機
MRZero: Diet Mendelian Randomization; ダイエットのメンデルランダム化
MSBStatsData: Data Sets for Courses at the Münster School of Business; ミュンスタービジネススクールのコースのデータセット
MSCMT: Multivariate Synthetic Control Method Using Time Series; 時系列を用いた多変量合成制御法
MSCquartets: Analyzing Gene Tree Quartets under the Multi-Species Coalescent; 複数種合体の下での遺伝子ツリーカルテットの分析
MSEtool: Management Strategy Evaluation Toolkit; 経営戦略評価ツールキット
MSIMST: Bayesian Monotonic Single-Index Regression Model with the Skew-T Likelihood; Skew-T尤度を持つBayes単調単一インデックス回帰モデル
MSML: Model Selection Based on Machine Learning (ML); 機械学習（ML）に基づくモデル選択
MSSQL: Tools to Work with Microsoft SQL Server Databases via ‘RODBC’; 「RODBC」を介してMicrosoft SQL Serverのデータベースと連携するツール
MSTest: Hypothesis Testing for Markov Switching Models; マルコフ切替モデルに対する仮説の検定
MSclassifR: Automated Classification of Mass Spectra; マススペクトルの自動分類
MSclust: Multiple-Scaled Clustering; 多重尺度クラスタリング
MSigSeg: Multiple SIGnal SEGmentation; 複数信号の共通変化点検出
MSinference: Multiscale Inference for Nonparametric Time Trend(s); ノンパラメトリックな時間傾向のマルチスケール推論
MSmix: Finite Mixtures of Mallows Models with Spearman Distance for Full and Partial Rankings; 完全および部分ランキングのためのスピアマン距離を用いたマローモデルの有限混合
MSoutcomes: CORe Multiple Sclerosis Outcomes Toolkit; CORe多発性硬化症アウトカムツールキット
MTA: Multiscalar Territorial Analysis; マルチスカラ地域分析
MTAFT: Data-Driven Estimation for Multi-Threshold Accelerate Failure Time Model; 多閾値加速故障時間モデルのデータ駆動推定
MTE: Maximum Tangent Likelihood Estimation for Robust Linear Regression and Variable Selection; 高次元回帰の最大正接尤度および他のロバスト推定
MTPS: Multi-Task Prediction using Stacking Algorithms; スタッキングアルゴリズムを使用したマルチタスク予測
MTest: A Procedure for Multicollinearity Testing using Bootstrap; ブートストラップを用いた多重共線性検定の手順
MUVR2: Multivariate Methods with Unbiased Variable Selection; 不偏変数選択による多変量法
MVA: An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R; Rを用いた応用多変量解析の紹介
MVET: Multivariate Estimates and Tests; 多変量推定と検定
MVPBT: Publication Bias Tests for Meta-Analysis of Diagnostic Accuracy Test; 診断精度試験のメタアナリシスのための公表バイアス検定
MVT: Estimation and Testing for the Multivariate t-Distribution; 多変量t分布の推定とテスト
MVTests: Multivariate Hypothesis Tests; 多変量仮説検定
MVar: Multivariate Analysis; 多変量解析
MVar.pt: Analise multivariada (brazilian portuguese); Analise multivariada（ブラジルのポルトガル語）
MacBehaviour: Behavioural Studies of Large Language Models; 大規模言語モデルの行動研究
MachineShop: Machine Learning Models and Tools; 機械学習モデルとツール
MacroZooBenthosWaterA: Fresh Water Quality Analysis Based on Macrozoobenthos; マクロゾベントスに基づく淡水水質分析
MadanText: Persian Text Mining Tool for Frequency Analysis, Statistical Analysis, and Word Clouds; 頻度分析、統計分析、ワードクラウドのためのペルシア語テキストマイニングツール
MadanTextNetwork: Persian Text Mining Tool for Co-Occurrence Network; 共起ネットワークのためのペルシア語テキストマイニングツール
MagmaClustR: Clustering and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean; 共通平均を持つガウス過程を用いたマルチタスクによるクラスタリングと予測
MainExistingDatasets: Main Existing Human Datasets; 主な既存ヒトデータセット
MajMinKmeans: k-Means Algorithm with a Majorization-Minimization Method; マジョリゼーション最小化法によるk-Meansアルゴリズム
ManlyMix: Manly Mixture Modeling and Model-Based Clustering; マンリー混合モデルとモデルベースのクラスタリング
MantaID: A Machine-Learning Based Tool to Automate the Identification of Biological Database IDs; 生物学的データベースIDの特定を自動化する機械学習ベースのツール
MapGAM: Mapping Smoothed Effect Estimates from Individual-Level Data; 個々のレベルのデータからの平滑化されたエフェクト推定値のマッピング
Mapinguari: Process-Based Biogeographical Analysis; プロセスベースの生物地理学的分析
MapperAlgo: Topological Data Analysis: Mapper Algorithm; トポロジカルデータ解析：マッパーアルゴリズム
MarZIC: Marginal Mediation Effects with Zero-Inflated Compositional Mediator; ゼロ膨張組成メディエータを用いた限界メディエーション効果
MareyMap: Estimation of Meiotic Recombination Rates Using Marey Maps; Mareyマップを用いた減数分裂率の推定
MarketMatching: Market Matching and Causal Impact Inference; マーケットマッチングと因果関係推論
MarkowitzR: Statistical Significance of the Markowitz Portfolio; Markowitzポートフォリオの統計的意義
MassWateR: Quality Control and Analysis of Massachusetts Water Quality Data; マサチューセッツ州水質データの品質管理と分析
MatTransMix: Clustering with Matrix Gaussian and Matrix Transformation Mixture Models; 行列ガウスおよび行列変換混合モデルによるクラスタリング
MatchGATE: Estimate Group Average Treatment Effects with Matching; マッチングを用いた群平均治療効果の推定
MatchIt: Nonparametric Preprocessing for Parametric Causal Inference; MatchIt：パラメトリックカジュアル推論のためのノンパラメトリック前処理
MatchThem: Matching and Weighting Multiply Imputed Datasets; 乗算代入データセットのマッチング
Matching: Multivariate and Propensity Score Matching with Balance Optimization; バランス最適化を用いた多変量および傾向スコアマッチング
Matrix: Sparse and Dense Matrix Classes and Methods; スパース行列と密行列のクラスとメソッド
MatrixExtra: Extra Methods for Sparse Matrices; 疎行列のための追加手法
MatrixHMM: Parsimonious Families of Hidden Markov Models for Matrix-Variate Longitudinal Data; 行列変量縦断データのための隠れマルコフモデルの倹約族
MatrixModels: Modelling with Sparse and Dense Matrices; スパース行列と密行列のモデリング
MaxMC: Maximized Monte Carlo; 最大化モンテカルロ
MaxWiK: Machine Learning Method Based on Isolation Kernel Mean Embedding; 分離カーネル平均埋め込みに基づく機械学習手法
MaximinInfer: Inference for Maximin Effects in High-Dimensional Settings; 高次元設定における最大公約数的効果の推論
MazamaCoreUtils: Utility Functions for Production R Code; Rコード生産用ユーティリティ関数
MazamaLocationUtils: Manage Spatial Metadata for Known Locations; 既知の場所の空間メタデータを管理
MazamaSpatialUtils: Spatial Data Download and Utility Functions; Mazama Science空間データのダウンロードとユーティリティ関数
MazamaTimeSeries: Core Functionality for Environmental Time Series; 環境時系列のためのコア機能
MedDataSets: Comprehensive Medical, Disease, Treatment, and Drug Datasets; 包括的な医療、疾患、治療、および医薬品のデータセット
MedLEA: Morphological and Structural Features of Medicinal Leaves; 薬用葉の形態的・構造的特徴について
MedianaDesigner: Power and Sample Size Calculations for Clinical Trials; 広範囲な後期臨床試験におけるシミュレーションに基づく効率的な検出力とサンプルサイズの計算
Mega2R: Accessing and Processing a ‘Mega2’ Genetic Database; 「Mega2」遺伝データベースへのアクセスと処理
MendelianRandomization: Mendelian Randomization Package; メンデルランダム化パッケージ
Mercator: Clustering and Visualizing Distance Matrices; 距離行列のクラスタ化と可視化
MetAlyzer: Read and Analyze ‘MetIDQ™’ Software Output Files; 「MetIDQ&trade」ソフトの出力ファイルの読み込みと解析
MetChem: Chemical Structural Similarity Analysis; 化学構造類似性分析
MetaHD: A Multivariate Meta-Analysis Model for High-Dimensional Metabolomics Data; メタボロミクスデータのための多変量メタ解析モデル
MetaNLP: Natural Language Processing for Meta Analysis; メタ分析のための自然言語処理
MetaNet: Network Analysis for Omics Data; オミックスデータのネットワーク解析
MetaSKAT: Meta Analysis for SNP-Set (Sequence) Kernel Association Test; SNP-Set（Sequence）カーネル関連テストのメタ解析
MetabolicSyndrome: Diagnosis of Metabolic Syndrome; メタボリックシンドロームの診断
MetabolomicsBasics: Basic Functions to Investigate Metabolomics Data Matrices; メタボロミクスデータマトリックスを調べるための基本機能
MethComp: Analysis of Agreement in Method Comparison Studies; メソッド比較研究における契約分析機能
MethEvolSIM: Simulate DNA Methylation Dynamics on Different Genomic Structures along Genealogies; 系譜に沿って異なるゲノム構造上のDNAメチル化ダイナミクスをシミュレーション
MethodCompare: Evaluating Bias and Precision in Method Comparison Studies; おそらく異分散測定誤差を持った二つの測定を比較するためのバイアスおよび精度プロット
MethodOpt: Advanced Method Optimization for Spectra-Generating Sampling and Analysis Instrumentation; スペクトル生成サンプリングおよび分析装置のための高度な分析法最適化
MetricGraph: Random Fields on Metric Graphs; メトリックグラフ上のランダムフィールド
MetricsWeighted: Weighted Metrics and Performance Measures for Machine Learning; 機械学習のための重み付き計量と性能尺度
Mhorseshoe: Approximate Algorithm for Horseshoe Prior; ホースシュー事前分布の近似アルゴリズム
MiMIR: Metabolomics-Based Models for Imputing Risk; メタボロミクスに基づくリスク推定モデル
MiRKAT: Microbiome Regression-Based Kernel Association Tests; マイクロバイオーム回帰に基づくカーネル関連テスト
MiRNAQCD: Micro-RNA Quality Control and Diagnosis; MiRNAの品質管理と診断
MiRSEA: ‘MicroRNA’ Set Enrichment Analysis; 「MicroRNA」セット濃縮分析
MicSim: Performing Continuous-Time Microsimulation; 連続時間マイクロシミュレーションの実行
MicroDatosEs: Utilities for Official Spanish Microdata; Official Spanish Microdataのユーティリティ
MicroSEC: Sequence Error Filter for Formalin-Fixed and Paraffin-Embedded Samples; FFPEサンプルのためのシーケンスエラーフィルタリングパイプライン
MicrobiomeStat: Statistical Methods for Microbiome Compositional Data; マイクロバイオーム組成データの統計的手法
MicrobiomeSurv: Biomarker Validation for Microbiome-Based Survival Classification and Prediction; 微生物ベースの生存分類と予測のためのバイオマーカー検証
Microsoft365R: Interface to the ‘Microsoft 365’ Suite of Cloud Services; クラウドサービスの「Microsoft 365」スイートへのインターフェース
MigConnectivity: Estimate Migratory Connectivity for Migratory Animals; 移動動物の移動連結性の推定
MigrationDetectR: Segment-Based Migration Detection Algorithm; セグメントベースの移動検出アルゴリズム
MiscMath: Miscellaneous Mathematical Tools; その他の数学ツール
MiscMetabar: Miscellaneous Functions for Metabarcoding Analysis; メタバーコード解析のためのその他の関数
MissCP: Change Point Detection with Missing Values; 欠損値を含む変化点の検出
MissMech: Testing Homoscedasticity, Multivariate Normality, and Missing Completely at Random; 均質性、多変量正規性、ランダムに完全に欠けているかどうかをテストする
MissingHandle: Handles Missing Dates and Data and Converts into Weekly and Monthly from Daily; 日付やデータの欠落に対応し、日次から週次への変換が可能
MixAll: Clustering and Classification using Model-Based Mixture Models; 混合モデルを使用したクラスタリング
MixLFA: Mixture of Longitudinal Factor Analysis Methods; 縦断的因子分析法の混合
MixMatrix: Classification with Matrix Variate Normal and t Distributions; 行列変量正規分布とt分布による分類
MixSemiRob: Mixture Models: Parametric, Semiparametric, and Robust; 混合モデル：パラメトリック、セミパラメトリック、ロバスト
MixSim: Simulating Data to Study Performance of Clustering Algorithms; クラスター化アルゴリズムのパフォーマンスを調べるためのデータのシミュレーション
MixedIndTests: Tests of Randomness and Tests of Independence; ランダム性の検定と独立性の検定
MixedLevelRSDs: Mixed Level Response Surface Designs; 混合レベル応答曲面設計
MixfMRI: Mixture fMRI Clustering Analysis; 混合fMRIクラスタリング分析
MixtureMissing: Robust and Flexible Model-Based Clustering for Data Sets with Missing Values at Random; ランダムな欠損値を持つデータセットに対するロバストなモデルベースのクラスタリング
Mmcsd: Modeling Complex Longitudinal Data in a Quick and Easy Way; 複雑な縦断的データを素早く簡単にモデリング
MoEClust: Gaussian Parsimonious Clustering Models with Covariates and a Noise Component; 共変量を用いたパーシモンモデルベースクラスタリング
MoNAn: Mobility Network Analysis; 移動ネットワーク分析
ModStatR: Statistical Modelling in Action with R; Rを使用した統計モデリング
ModTools: Building Regression and Classification Models; 回帰モデルおよび分類モデルを構築するためのツール
ModelMap: Modeling and Map Production using Random Forest and Related Stochastic Models; ランダムフォレストと確率的勾配ブーストを用いたモデリングと地図作成
Modeler: Classes and Methods for Training and Using Binary Prediction Models; バイナリ予測モデルの学習と使用のためのクラスとメソッド
MolgenisArmadillo: Armadillo Client for the Armadillo Service; アルマジロサービスのクライアント
MolgenisAuth: ‘OpenID Connect’ Discovery and Authentication; 「OpenID Connect」ディスカバリーと認証
MomTrunc: Moments of Folded and Doubly Truncated Multivariate Distributions; 折りたたまれた二倍切り捨て多変量分布のモーメント
Momocs: Morphometrics using R; Rを用いたモーフォメトリクス
Mondrian: A Simple Graphical Representation of the Relative Occurrence and Co-Occurrence of Events; 相対的な発生とイベントの同時発生のシンプルなグラフィカルな表現
MonoPhy: Explore Monophyly of Taxonomic Groups in a Phylogeny; 系統樹の分類群の単細胞（またはその欠如）を探索することを可能にする
MonotoneHazardRatio: Nonparametric Estimation and Inference of a Monotone Hazard Ratio Function; 単調ハザード比関数のノンパラメトリック推定と推論
MonotonicityTest: Nonparametric Bootstrap Test for Regression Monotonicity; 回帰単調性に対するノンパラメトリック・ブートストラップ検定
Monte.Carlo.se: Monte Carlo Standard Errors; モンテカルロ標準誤差
MonteCarloSEM: Monte Carlo Data Simulation Package; モンテカルロデータシミュレーションパッケージ
Morpho: Calculations and Visualisations Related to Geometric Morphometrics; 幾何学的モルフォメトリクスに関連する計算と視覚化
MorphoRegions: Analysis of Regionalization Patterns in Serially Homologous Structures; 逐次相同構造における地域化パターンの解析
MorphoTools2: Multivariate Morphometric Analysis; 多変量モルフォメトリック解析
Morphoscape: Computation and Visualization of Adaptive Landscapes; 適応的ランドスケープの計算と可視化
MortCast: Estimation and Projection of Age-Specific Mortality Rates; 年齢別死亡率の推計と予測
MortalityLaws: Parametric Mortality Models, Life Tables and HMD; パラメトリック死亡率モデル、生命表およびHMD
MortalityTables: A Framework for Various Types of Mortality / Life Tables; 様々な死亡/生命表の枠組み
MplusAutomation: An R Package for Facilitating Large-Scale Latent Variable Analyses in Mplus; Mplusモデルの推定と解釈の自動化
Mqrcm: M-Quantile Regression Coefficients Modeling; M-Quantile回帰係数モデリング
MuMIn: Multi-Model Inference; マルチモデル推論
MuPETFlow: Multiple Ploidy Estimation Tool for all Species Compatible with Flow Cytometry; 全種多倍数推定ツール:フローサイトメトリーに対応
MultBiplotR: Multivariate Analysis Using Biplots in R; RのBiplotsを使った多変量解析
MultNonParam: Multivariate Nonparametric Methods; 多変量ノンパラメトリックメソッド
MultOrdRS: Model Multivariate Ordinal Responses Including Response Styles; 応答スタイルを含む多変量順序応答のモデル化
MultRegCMP: Bayesian Multivariate Conway-Maxwell-Poisson Regression Model for Correlated Count Data; 相関カウントデータのためのベイズ多変量コンウェイ・マックスウェル・ポアソン回帰モデル
MultiATSM: Multicountry Term Structure of Interest Rates Models; 多国間の金利期間構造モデル
MultiCOAP: High-Dimensional Covariate-Augmented Overdispersed Multi-Study Poisson Factor Model; 高次元の共変量による過分散多研究ポアソン因子モデル
MultiClassROC: ROC Curves for Multi-Class Analysis; マルチクラス分析のためのROC曲線
MultiGrey: Fitting and Forecasting of Grey Model for Multivariate Time Series Data; 多変量時系列データのためのグレイモデルの適合と予測
MultiGroupO: MultiGroup Method and Simulation Data Analysis; マルチグループ法とシミュレーションデータ解析
MultiGroupSequential: Group-Sequential Procedures with Multiple Hypotheses; 多仮説を用いた群数的手続き
MultiKink: Estimation and Inference for Multi-Kink Quantile Regression; マルチキンク分位回帰の推定と推論
MultiObjMatch: Multi-Objective Matching Algorithm; 多目的マッチングアルゴリズム
MultiStatM: Multivariate Statistical Methods; 多変量統計手法
MultiTraits: Analyzing and Visualizing Multidimensional Plant Traits; 多次元植物形質の解析と可視化
MultiscaleDTM: Multi-Scale Geomorphometric Terrain Attributes; マルチスケール地形学的地勢属性
MultivariateAnalysis: Pacote Para Analise Multivariada; 多変量解析のためのパッケージ
N2H4: Handling Methods for Naver News Text Crawling; Naver Newsのテキストクロールの処理方法
N2R: Fast and Scalable Approximate k-Nearest Neighbor Search Methods using ‘N2’ Library; 「N2」ライブラリを用いた高速かつスケーラブルな近似k-最近傍探索法
NAC: Network-Adjusted Covariates for Community Detection; コミュニティ検出のためのネットワーク調整共変量
NACHO: NanoString Quality Control Dashboard; NanoString品質管理ダッシュボード
NADA2: Data Analysis for Censored Environmental Data; 打ち切り環境データのデータ解析
NAIR: Network Analysis of Immune Repertoire; 免疫レパートリーのネットワーク解析
NBBDesigns: Neighbour Balanced Block Designs (NBBDesigns); 近隣バランスブロック設計(NBBDesigns)
NBtsVarSel: Variable Selection in a Specific Regression Time Series of Counts; 特定の回帰の時系列における変数の選択
NCA: Necessary Condition Analysis; 必要な条件分析
NCC: Simulation and Analysis of Platform Trials with Non-Concurrent Controls; 非同時制御を伴うプラットフォームトライアルのシミュレーションと解析
NEONiso: Tools to Calibrate and Work with NEON Atmospheric Isotope Data; NEON大気中の同位体データのキャリブレーションと操作のためのツール
NGCHM: Next Generation Clustered Heat Maps; 次世代のクラスター化ヒートマップ
NGLVieweR: Interactive 3D Visualization of Molecular Structures; 分子構造のインタラクティブな3D可視化
NLP: Natural Language Processing Infrastructure; 自然言語処理インフラストラクチャ
NLPutils: Natural Language Processing Utilities; 自然言語処理ユーティリティ
NMA: Network Meta-Analysis Based on Multivariate Meta-Analysis Models; R用ネットワークメタ分析パッケージ
NMF: Algorithms and Framework for Nonnegative Matrix Factorization (NMF); NMF（Nonnegative Matrix Factorization）のためのアルゴリズムとフレームワーク
NMOF: Numerical Methods and Optimization in Finance; 金融における数値的方法と最適化
NMRphasing: Phase Error Correction and Baseline Correction for One Dimensional (‘1D’) ‘NMR’ Data; 一次元（「1D」）「NMR」データの位相誤差補正とベースライン補正
NMcalc: Basic Calculations for PK/PD Modeling; PK/PDモデリングのための基本的な計算方法
NMdata: Preparation, Checking and Post-Processing Data for PK/PD Modeling; PK/PDモデリングのためのデータの準備、チェック、後処理
NMsim: Seamless ‘Nonmem’ Simulation Platform; シームレスな「Nonmem」シミュレーションプラットフォーム
NNS: Nonlinear Nonparametric Statistics; 非線形ノンパラメトリック統計
NO.PING.PONG: Incorporating Previous Findings When Evaluating New Data; 新しいデータを評価する際の過去の知見の取り込み
NPBBBDAefficiency: A-Efficiency for Nested Partially Balanced Bipartite Block (NPBBB) Designs; ネストされた部分バランス 2 部ブロック(NPBBB)設計の A-効率
NPCDTools: The Nonparametric Classification Methods for Cognitive Diagnosis; 認知診断のためのノンパラメトリック分類法
NPCox: Nonparametric and Semiparametric Proportional Hazards Model; ノンパラメトリックおよびセミパラメトリック比例ハザードモデル
NPFD: N-Power Fourier Deconvolution; N-Powerフーリエ・デコンボリューション
NPP: Normalized Power Prior Bayesian Analysis; 正規化べき事前ベイズ解析
NPRED: Predictor Identifier: Nonparametric Prediction; プレディクターの識別子：ノンパラメトリック・プレディクション
NPflow: Bayesian Nonparametrics for Automatic Gating of Flow-Cytometry Data; フローサイトメトリーデータの自動ゲーティングのためのベイジアンノンパラメトリック
NSM3: Functions and Datasets to Accompany Hollander, Wolfe, and Chicken – Nonparametric Statistical Methods, Third Edition; Hollander、Wolfe、Chickenに準ずる関数とデータセット – ノンパラメトリック統計手法、第3版
NSR: ‘Native Status Resolver’; 「ネイティブ・ステータス・リゾルバ」
NScluster: Simulation and Estimation of the Neyman-Scott Type Spatial Cluster Models; Neyman-Scott型空間クラスタモデルのシミュレーションと評価
NTLKwIEx: Computation of NTLKwIEx Distribution Properties; NTLKwIEx分布の特性の計算
NTS: Nonlinear Time Series Analysis; 非線形時系列解析
NTSS: Nonparametric Tests in Spatial Statistics; 空間統計学におけるノンパラメトリック検定
NU.Learning: Nonparametric and Unsupervised Learning from Cross-Sectional Observational Data; 横断観測データからのノンパラメトリック学習と教師なし学習
NUETON: Nitrogen Use Efficiency Toolkit on Numerics; 数値計算による窒素使用効率ツールキット
NUSS: Mixed N-Grams and Unigram Sequence Segmentation; 混合N-gramとユニグラム配列セグメンテーション
NVAR: Nonlinear Vector Autoregression Models; 非線形ベクトル自己回帰モデル
NVCSSL: Nonparametric Varying Coefficient Spike-and-Slab Lasso; ノンパラメトリック変動係数スパイクアンドスラブラッソ
NaileR: Interpreting Latent Variables with AI; AIによる潜在変数の解釈
NameNeedle: Using Needleman-Wunsch to Match Sample Names; Needleman-Wunschを使用してサンプル名を一致させる
NatureSounds: Animal Sounds for Bioacustic Analysis; 生物腐敗解析のための動物の声
NegativeControlOutcomeAdjustment: Estimation of Vaccine Efficacy using Negative Control Outcomes; 陰性対照結果を用いたワクチンの有効性の推定
NetLogoR: Build and Run Spatially Explicit Agent-Based Models; 「NetLogo」機能と言語からRへのポート
NetMix: Dynamic Mixed-Membership Network Regression Model; 動的混合メンバーシップネットワーク回帰モデル
NetOrigin: Origin Estimation for Propagation Processes on Complex Networks; 複雑ネットワーク上の伝播プロセスのための起源推定
NetRep: Permutation Testing Network Module Preservation Across Datasets; データセット全体にわたるパーミュテーションテストネットワークモジュールの保存
NetSci: Calculates Basic Network Measures Commonly Used in Network Medicine; ネットワーク医療でよく使われる基本的なネットワーク対策を計算
NetSimR: Actuarial Functions for Non-Life Insurance Modelling; 損害保険モデリングの保険数理関数
NetworkComparisonTest: Statistical Comparison of Two Networks Based on Several Invariance Measures; 三不変測度に基づいて2つのネットワークの統計的比較
NetworkComparr: Statistical Comparison of Networks; ネットワークの統計的比較
NetworkExtinction: Extinction Simulation in Ecological Networks; 食物ウェブにおける消滅シミュレーション
NetworkReg: Generalized Linear Regression Models on Network-Linked Data with Statistical Inference; 統計的推論を用いたネットワーク連動データの回帰モデル
NeuralEstimators: Likelihood-Free Parameter Estimation using Neural Networks; ニューラルネットワークを用いた尤度フリーパラメータ推定
NeuralSens: Sensitivity Analysis of Neural Networks; ニューラルネットワークの感度解析
NeuroDecodeR: Decode Information from Neural Activity; 神経活動から情報を読み取る
NewmanOmics: Extending the Newman Studentized Range Statistic to Transcriptomics; ニューマンのスチューデント化された範囲統計をトランスクリプトミクスに拡張
NiLeDAM: Monazite Dating for the NiLeDAM Team; NiLeDAMチームのモナザイト年代測定
NlsyLinks: Utilities and Kinship Information for Research with the NLSY; NLSYによる研究のための公益事業と親族情報
Nmix: Bayesian Inference on Univariate Normal Mixtures; 一変量正規混合分布のベイズ推定
NobBS: Nowcasting by Bayesian Smoothing; ベイジアン平滑化によるナウキャスティング
NonCompart: Noncompartmental Analysis for Pharmacokinetic Data; 薬物動態の非コンパートメント解析
Nonpareil: Metagenome Coverage Estimation and Projections for ‘Nonpareil’; メタゲノムカバレッジの推定と「Nonpareil」の予測
NormData: Derivation of Regression-Based Normative Data; 回帰に基づく規範データの導出
NormExpression: Normalize Gene Expression Data using Evaluated Methods; 評価されたメソッドを使用して遺伝子発現データを正規化
NormalLaplace: The Normal Laplace Distribution; 通常のラプラス分布
NoviceDeveloperResources: Resources to Assist Novice Developers; 初心者開発者を支援するリソース
NoviceDeveloperResources2: Further Resources to Assist Novice Developers; 初心者開発者を支援するその他のリソース
Numero: Statistical Framework to Define Subgroups in Complex Datasets; 複雑なデータセットのサブグループを定義する統計フレームワーク
NutrienTrackeR: Food Composition Information and Dietary Assessment; 食品組成情報と食事評価
OAIHarvester: Harvest Metadata Using OAI-PMH Version 2.0; OAI-PMH v2.0を使用したメタデータの収集
OBIC: Calculate the Open Bodem Index (OBI) Score; オープン・ボデム・インデックス（OBI）スコアの算出
OBRE: Optimal B-Robust Estimator Tools; 最適なBロバスト推定ツール
OBsMD: Objective Bayesian Model Discrimination in Follow-Up Designs; フォローアップ設計における客観的ベイズモデルの弁別
OCA: Optimal Capital Allocations; 最適資本配分
OCNet: Optimal Channel Networks; 最適なチャネルネットワーク
ODMeans: OD-Means: k-Means for Origin-Destination; OD-Means：起点-終点のk-平均法
ODRF: Oblique Decision Random Forest for Classification and Regression; 分類と回帰のための斜め判定ランダムフォレスト
ODT: Optimal Decision Trees Algorithm; 最適な決定木アルゴリズム
OHCSpackage: Prepare Housing Data for Analysis; 解析のための住宅データの準備
OHPL: Ordered Homogeneity Pursuit Lasso for Group Variable Selection; グループ変数の選択のための順序均一性追求ラッソ
OLCPM: Online Change Point Detection for Matrix-Valued Time Series; 行列値時系列に対するオンライン変化点検出
OLStrajr: Ordinary Least Squares Trajectory Analysis; 最小二乗法による軌跡解析
OOR: Optimistic Optimization in R; Rにおける楽観的最適化
OPC: The Online Principal Component Estimation Method; オンライン主成分推定法
OPI: Open Perimetry Interface; オープン・ペリメトリ・インタフェース
OPSR: Ordinal Probit Switching Regression; 順序プロビット・スイッチング回帰
OPTeCD: Optimal Partial Tetra-Allele Cross Designs; 最適な部分的なテトラ対立遺伝子クロスデザイン
ORIONZ.G: EAP Scoring in Exploratory FA Solutions with Correlated Residuals; 相関残差を持つ探索的FA解におけるEAPスコアリング
ORKM: The Online Regularized K-Means Clustering Algorithm; オンライン正則化K-Meansクラスタリングアルゴリズム
ORTH.Ord: Alternating Logistic Regression with Orthogonalized Residuals for Correlated Ordinal Outcomes; 相関順序結果に対するロジスティック回帰と直交化残差の交互
OSFD: Output Space-Filling Design; 出力空間充填デザイン
OSMscale: Add a Scale Bar to ‘OpenStreetMap’ Plots; 「OpenStreetMap」プロットにスケールバーを追加
OTRselect: Variable Selection for Optimal Treatment Decision; 最適な治療法の決定のための変数選択
OTclust: Mean Partition, Uncertainty Assessment, Cluster Validation and Visualization Selection for Cluster Analysis; クラスタ分析のための平均分配、不確実性評価、クラスタ検証および可視化選択
OVL.CI: Inference on the Overlap Coefficient: The Binormal Approach and Alternatives; 重複係数の推論：二正規アプローチと代替案
OasisR: Outright Tool for the Analysis of Spatial Inequalities and Segregation; 空間的不平等と分離の分析のための重要なツール
OceanView: Visualisation of Oceanographic Data and Model Output; 海洋データとモデル出力の可視化
OenoKPM: Modeling the Kinetics of Carbon Dioxide Production in Alcoholic Fermentation; アルコール発酵におけるCO2生成のカイネティクスのモデル化
OhdsiShinyAppBuilder: Viewing Observational Health Data Sciences and Informatics Results via ‘shiny’ Modules; 「shiny」モジュールによる観察健康データサイエンスとインフォマティクスの結果の表示
OlinkAnalyze: Facilitate Analysis of Proteomic Data from Olink; Olinkによるプロテオームデータの解析の促進
OlympicRshiny: ‘Shiny’ Application for Olympic Data; オリンピックデータのための「Shiny」アプリケーション
OmicNavigator: Open-Source Software for ‘Omic’ Data Analysis and Visualization; Omicデータの解析と可視化のためのオープンソースソフトウェア
OmicSense: Biosensor Development using Omics Data; オミックスデータを活用したバイオセンサー開発
OmicsQC: Nominating Quality Control Outliers in Genomic Profiling Studies; ゲノムプロファイリング研究における品質管理異常値の指名
OmopSketch: Characterise Tables of an OMOP Common Data Model Instance; OMOP共通データモデル・インスタンスのテーブルの特性評価
OmopViewer: Visualise OMOP Results using ‘shiny’ Applications; 「shiny」アプリケーションを使用したOMOP結果の視覚化
OncoBayes2: Bayesian Logistic Regression for Oncology Dose-Escalation Trials; 腫瘍学用量拡大試験のためのベイジアンロジスティック回帰
OncoDataSets: A Comprehensive Collection of Cancer Types and Cancer-Related Datasets; がんの種類とがん関連のデータセットの包括的なコレクション
OncoSubtype: Predict Cancer Subtypes Based on TCGA Data using Machine Learning Method; 機械学習法を用いたTCGAデータに基づく癌サブタイプの予測
Oncofilterfast: Aids in the Analysis of Genes Influencing Cancer Survival; 癌の生存に影響する遺伝子の解析を助ける
Oncotree: Estimating Oncogenetic Trees; 発癌性樹の推定
One4All: Validate, Share, and Download Data; データの検証、共有、ダウンロード
OneArm2stage: Phase II Single-Arm Two-Stage Designs with Time-to-Event Outcomes; 生存率をエンドポイントとする最適なワンアーム2段階フェーズIIデザイン
OneSampleLogRankTest: One-Sample Log-Rank Test; 1標本の対数順位検定
OneSampleMR: One Sample Mendelian Randomization and Instrumental Variable Analyses; 一標本のメンデルスラー無作為化と機器変数の分析
OneStep: One-Step Estimation; ワンステップ最尤推定
OneTwoSamples: Deal with One and Two (Normal) Samples; 1つと2つの（通常の）サンプルを扱う
OnomasticDiversity: Onomastic Diversity Measures; オノマス多様性測定
OpEnHiMR: Optimization Based Ensemble Model for Prediction of Histone Modifications in Rice; イネのヒストン修飾予測のための最適化ベースのアンサンブルモデル
OpeNoise: Environmental Noise Pollution Data Analysis; 環境騒音公害データ分析
OpenCL: Interface allowing R to use OpenCL; RがOpenCLを使用できるようにするインタフェース
OpenImageR: An Image Processing Toolkit; 画像処理ツールキット
OpenLand: Quantitative Analysis and Visualization of LUCC; LUCCの定量分析と可視化
OpenMindat: Quickly Retrieve Datasets from the ‘mindat.org’ API; 「mindat.org」APIからデータセットを素早く取得
OpenMx: Extended Structural Equation Modelling; 拡張構造方程式モデリング
OpenRange: Code to Access Open Access Species Range Maps; オープンアクセスの種分布マップにアクセスするためのコード
OpenRepGrid: Tools to Analyze Repertory Grid Data; レパートリーグリッドデータを分析するツール
OpenRepGrid.ic: Interpretive Clustering for Repertory Grids; レパートリーグリッドのための解釈的クラスタリング
OpenSpecy: Analyze, Process, Identify, and Share Raman and (FT)IR Spectra; ラマンおよび(FT)IRスペクトルの分析および処理、識別、共有
OpenStreetMap: Access to Open Street Map Raster Images; オープンストリートマップラスタ画像へのアクセス
OptGS: Near-Optimal Group-Sequential Designs for Continuous Outcomes; 連続アウトカムを伴う臨床試験のための最適に近い最適化されたグループ・シーケンシャル・デザイン
OptM: Estimating the Optimal Number of Migration Edges from ‘Treemix’; 「Treemix」からの移動エッジの最適数の推定
OptimModel: Perform Nonlinear Regression Using ‘optim’ as the Optimization Engine; 最適化エンジンとして「optim」を使った非線形回帰の実行
OptimaRegion: Confidence Regions for Optima of Response Surfaces; オプティマの信頼地域
OptionPricing: Option Pricing with Efficient Simulation Algorithms; 効率的なシミュレーションアルゴリズムによるオプション価格設定
OralOpioids: Retrieving Oral Opioid Information; 経口オピオイド情報の検索
OrdCD: Ordinal Causal Discovery; 順序的因果関係の発見
OrigamiPlot: A Visualization Tool Enhancing Radar Plot Visualizations for Multivariate Data; 多変量データのレーダープロット可視化を強化する可視化ツール
OssaNMA: Optimal Sample Size and Allocation with a Network Meta-Analysis; ネットワークメタ分析による最適なサンプルサイズと配置
OutSeekR: Statistical Approach to Outlier Detection in RNA-Seq and Related Data; RNA-Seqおよび関連データにおける外れ値検出への統計的アプローチ
OutcomeWeights: Outcome Weights of Treatment Effect Estimators; 治療効果推定量の結果の重み
OutliersLearn: Educational Outlier Package with Common Outlier Detection Algorithms; 一般的な外れ値検出アルゴリズムを備えた教育用外れ値パッケージ
OwenQ: Owen Q-Function; オーウェンQ関数
PACVr: Plastome Assembly Coverage Visualization; プラストームアセンブリカバレッジの可視化
PAFit: Generative Mechanism Estimation in Temporal Complex Networks; 時系列複素ネットワークにおける優先アタッチメントとノードフィットネスのノンパラメトリック推定
PAGFL: Joint Estimation of Latent Groups and Group-Specific Coefficients in Panel Data Models; パネルデータモデルにおける潜在グループの共同推定と同定
PAICE: Phylogeographic Analysis of Island Colonization Events; 島嶼植民イベントの系統地理学的解析
PAMmisc: Miscellaneous Functions for Passive Acoustic Analysis; 受動音響解析のためのその他の機能
PAMpal: Load and Process Passive Acoustic Data; パッシブアコースティックデータのロードと処理
PAMscapes: Tools for Summarising and Analysing Soundscape Data; サウンドスケープデータの要約と分析のためのツール
PANACEA: Personalized Network-Based Anti-Cancer Therapy Evaluation; パーソナライズされたネットワークに基づく抗がん剤治療評価
PASSED: Calculate Power and Sample Size for Two Sample Mean Tests; 2標本平均検定の検出力と標本サイズの計算
PBSadmb: ADMB for R Using Scripts or GUI; スクリプトまたはGUIを使用したADMB for R
PBSddesolve: Solver for Delay Differential Equations; 遅延微分方程式の解法
PBSmapping: Mapping Fisheries Data and Spatial Analysis Tools; マッピング漁業データと空間分析ツール
PBSmodelling: GUI Tools Made Easy: Interact with Models and Explore Data; 簡単なGUIツール：モデルとのやりとりやデータの探究
PCAPAM50: Enhanced ‘PAM50’ Subtyping of Breast Cancer; 乳癌の「PAM50」サブタイピングの強化
PCBS: Principal Component BiSulfite; 主成分亜硫酸水素塩
PCGII: Partial Correlation Graph with Information Incorporation; 情報を組み込んだ偏相関グラフ
PCGSE: Principal Component Gene Set Enrichment; 主成分遺伝子セットの濃縮
PCICt: Implementation of POSIXct Work-Alike for 365 and 360 Day Calendars; POSIXctの実装は、365日と360日のカレンダーで同様に機能します。
PCMBase: Simulation and Likelihood Calculation of Phylogenetic Comparative Models; 系統樹比較モデルのシミュレーションと尤度計算
PCObw: Bandwidth Selector with Penalized Comparison to Overfitting Criterion; オーバーフィッティング基準に対するペナルティ付き比較による帯域選択器
PCRA: Companion to Portfolio Construction and Risk Analysis; ポートフォリオ構築とリスク分析のためのコンパニオン
PCovR: Principal Covariates Regression; 主共変量回帰
PDE: Extract Tables and Sentences from PDFs with User Interface; ユーザーインターフェイスを使用してPDFから文章と表を抽出
PDFEstimator: Multivariate Nonparametric Probability Density Estimator; ノンパラメトリック確率密度推定器
PDXpower: Time to Event Outcome in Experimental Designs of Pre-Clinical Studies; 前臨床研究の実験計画におけるイベント結果までの時間
PDtoolkit: Collection of Tools for PD Rating Model Development and Validation; PD評価モデル開発用ツール集
PEIP: Geophysical Inverse Theory and Optimization; 地球物理学的逆論と最適化
PELVIS: Probabilistic Sex Estimate using Logistic Regression, Based on VISual Traits of the Human Os Coxae; Human Os CoxaeのVISual特性に基づくロジスティック回帰を用いた確率的推定
PEPBVS: Bayesian Variable Selection using Power-Expected-Posterior Prior; Power-Expected-Posterior事前分布を用いたベイズ変数選択
PEtests: Power-Enhanced (PE) Tests for High-Dimensional Data; 高次元データのためのPower-Enhanced (PE) 検定
PFIM: Population Fisher Information Matrix; 母集団フィッシャー情報マトリックス
PFLR: Estimating Penalized Functional Linear Regression; ペナルティ付き関数線形回帰の推定
PGRdup: Discover Probable Duplicates in Plant Genetic Resources Collections; 植物遺伝資源コレクションでおそらく重複するものを発見する
PGaGEV: Power Garima-Generalized Extreme Value Distribution; パワーガリマ-一般化極値分布
PH1XBAR: Phase I Shewhart X-Bar Chart; フェーズI Shewhart X-Bar Chart
PHENTHAUproc: Phenology Modelling of Thaumetopoea Processionea; カシノナガキクガのフェノロジーをモデル化
PHEindicatormethods: Common Public Health Statistics and their Confidence Intervals; 共通の公衆衛生統計とその信頼区間
PHInfiniteEstimates: Tools for Inference in the Presence of a Monotone Likelihood; 単調尤度の存在下で推論するためのツール
PHeval: Evaluation of the Proportional Hazards Assumption and Test for Comparing Survival Curves with a Standardized Score Process; 標準化されたスコアプロセスによる比例ハザード推定の評価
PIE: A Partially Interpretable Model with Black-Box Refinement; ブラックボックスの洗練を伴う部分的に解釈可能なモデル
PINMA: Improved Methods for Constructing Prediction Intervals for Network Meta-Analysis; ネットワークメタ解析における予測区間の構築方法の改善
PINSPlus: Clustering Algorithm for Data Integration and Disease Subtyping; データ統合と病害のサブタイプ化のための摂動クラスタリング
PINstimation: Estimation of the Probability of Informed Trading; インフォームド・トレーディングの確率を推定
PJFM: Variational Inference for High-Dimensional Joint Frailty Model; 高次元関節フレイルモデルのための変分推論
PK: Basic Non-Compartmental Pharmacokinetics; 基本的な非区画薬物動態
PKI: Public Key Infrastucture for R Based on the X.509 Standard; X.509標準に基づくRの公開鍵インフラストラクチャ
PKNCA: Perform Pharmacokinetic Non-Compartmental Analysis; 薬物動態学的非コンパートメント分析の実行
PKPDsim: Tools for Performing Pharmacokinetic-Pharmacodynamic Simulations; 薬物動態・薬力学シミュレーションのためのツール
PKbioanalysis: Pharmacokinetic Bioanalysis Experiments Design and Exploration; 薬物動態バイオアナリシス実験の設計と探索
PLEXI: Multiplex Network Analysis; 多重ネットワーク解析
PLNmodels: Poisson Lognormal Models; ポアソン対数正規モデル
PLRModels: Statistical Inference in Partial Linear Regression Models; 部分線形回帰モデルにおける統計的推論
PLStests: Model Checking for High-Dimensional GLMs via Random Projections; ランダム投影による高次元GLMのモデルチェック
PLindleyROC: Receiver Operating Characteristic Based on Power Lindley Distribution; パワーリンドレー分布の受信者動作特性
PLmixed: Estimate (Generalized) Linear Mixed Models with Factor Structures; ファクター構造を持つ（一般化）線形混合モデルの推定
PLreg: Power Logit Regression for Modeling Bounded Data; パワー・ロジット回帰による制約条件付きデータのモデル化
PMA: Penalized Multivariate Analysis; 罰せられた多変量解析
PMCMRplus: Calculate Pairwise Multiple Comparisons of Mean Rank Sums Extended; 拡張された平均ランク合計のペアワイズ複数比較の計算
PMEvapotranspiration: Calculation of the Penman-Monteith Evapotranspiration using Weather Variables; 気象変数を用いたPenman-Monteith蒸発散量の計算
PMwR: Portfolio Management with R; Rによるポートフォリオ管理
PNADcIBGE: Downloading, Reading and Analyzing PNADC Microdata; PNADc Microdataのダウンロード、閲覧、分析
PNAR: Poisson Network Autoregressive Models; ポアソンネットワーク自己回帰モデル
PNDSIBGE: Downloading, Reading and Analyzing PNDS Microdata – Package in Development; PNDSマイクロデータのダウンロード、読み込み、分析 – 開発中のパッケージ
PNSIBGE: Downloading, Reading and Analyzing PNS Microdata; PNS Microdataのダウンロード、読み取り、分析
PODES: Village Potential Statistics of Indonesia; インドネシアの村落ポテンシャル統計
POINT: Protein Structure Guided Local Test; タンパク質構造誘導局所試験
POMADE: Power for Meta-Analysis of Dependent Effects; 従属効果のメタアナリシスにおける検出力
POPInf: Assumption-Lean and Data-Adaptive Post-Prediction Inference; 仮定-傾斜とデータ適応型事後予測推論
POSSA: Power Simulation for Sequential Analyses and Multiple Hypotheses; 逐次分析と多重仮説のためのパワーシミュレーション
POSTm: Phylogeny-Guided OTU-Specific Association Test for Microbiome Data; マイクロバイオームデータに対する系統樹に基づいたOTU固有の関連性検定
POSetR: Partially Ordered Sets in R; Rでの部分的に順序付けられたセット
POT: Generalized Pareto Distribution and Peaks Over Threshold; 一般化されたパレート分布と閾値超過ピーク
PPCDT: An Optimal Subset Selection for Distributed Hypothesis Testing; 分散仮説検定における最適な部分集合の選択
PPLasso: Prognostic Predictive Lasso for Biomarker Selection; バイオマーカー選択のための予後予測Lasso
PPMiss: Copula-Based Estimator for Long-Range Dependent Processes under Missing Data; 欠測データ下の長距離依存過程に対するコピュラベースの推定器
PPbigdata: Projection Pursuit for Big Data Based on Data Nuggets; データナゲットに基づくビッグデータの射影追求
PRA: Project Risk Analysis; プロジェクトリスク分析
PRANA: Pseudo-Value Regression Approach for Network Analysis (PRANA); ネットワーク解析のための擬似値回帰アプローチ（PRANA)
PRECAST: Embedding and Clustering with Alignment for Spatial Datasets; 空間データセットに対するアライメントを用いた埋め込みとクラスタリング
PRIMEplus: Study Design for Immunotherapy Clinical Trials; 免疫療法臨床試験の試験デザイン
PRIMME: Eigenvalues and Singular Values and Vectors from Large Matrices; 大行列からの固有値と特異値とベクトル
PRISMA2020: Make Interactive ‘PRISMA’ Flow Diagrams; インタラクティブな「PRISMA」フローダイアグラムの作成
PRNG: A Pseudo-Random Number Generator; 疑似乱数生成器
PROJ: Generic Coordinate System Transformations Using ‘PROJ’; 「PROJ」を使用した汎用座標系変換
PROreg: Patient Reported Outcomes Regression Analysis; 患者が報告した結果を回帰分析
PROscorer: Functions to Score Commonly-Used Patient-Reported Outcome (PRO) Measures and Other Psychometric Instruments; 一般に使用される患者報告アウトカム（PRO）尺度および他の心理測定器をスコアリングする機能
PROscorerTools: Tools to Score Patient-Reported Outcome (PRO) and Other Psychometric Measures; 患者報告結果（PRO）およびその他の心理測定尺度をスコアリングするためのツール
PROsetta: Linking Patient-Reported Outcomes Measures; 患者さんが報告したアウトカム対策をリンクさせる
PRSim: Stochastic Simulation of Streamflow Time Series using Phase Randomization; 位相ランダム化を用いた河川流時系列の確率的シミュレーション
PRTree: Probabilistic Regression Trees; 確率的回帰木
PReMiuM: Dirichlet Process Bayesian Clustering, Profile Regression; Dirichletプロセスベイジアンクラスタリング、プロファイル回帰
PSAWR: ‘Pushshift’ API Wrapper for ‘Reddit’ Submission and Comment Search; 「Reddit」の投稿とコメント検索を実現する「Pushshift」APIラッパー
PSAboot: Bootstrapping for Propensity Score Analysis; 傾向スコア分析のブートストラップ
PSAgraphics: Propensity Score Analysis Graphics; 傾向スコア分析グラフィックス
PSCBS: Analysis of Parent-Specific DNA Copy Numbers; 親のDNAコピー数の分析
PSDistr: Distributions Derived from Normal Distribution; 正規分布から派生した分布
PSGD: Projected Subset Gradient Descent; 投影部分集合勾配降下法
PSGoft: Modified Lilliefors Goodness-of-Fit Normality Test; 修正Lilliefors適合度正規性検定
PSIM: Preference Selection Index Method (PSIM); 特恵関税選択指数法 (PSIM)
PSIndependenceTest: Independence Tests for Two-Way, Three-Way and Four-Way Contingency Tables; 二元表、三元表、四元表の独立性検定
PSS.Health: Power and Sample Size for Health Researchers via Shiny; 健康研究者のためのパワーとサンプルサイズ
PST: Probabilistic Suffix Trees and Variable Length Markov Chains; 確率的接尾辞木と可変長マルコフ連鎖
PScr: Estimation for the Power Series Cure Rate Model; Power Series Cure Rate Modelの推定
PSinference: Inference for Released Plug-in Sampling Single Synthetic Dataset; リリースされたプラグインの推論単一合成データセットのサンプリング
PSpower: Sample Size Calculation for Propensity Score Analysis; 傾向スコア分析のサンプルサイズ計算
PStrata: Principal Stratification Analysis in R; 無作為化後の介入を含む主階層化分析
PSweight: Propensity Score Weighting for Causal Inference with Observational Studies and Randomized Trials; 因果関係推論のための傾向スコアの重み付け
PTAk: Principal Tensor Analysis on k Modes; kモードの主テンソル解析
PTXQC: Quality Report Generation for MaxQuant and mzTab Results; MaxQuant結果の品質レポートの生成
PUGMM: Parsimonious Ultrametric Gaussian Mixture Models; パーシモンなウルトラメトリック・ガウシアン混合モデル
PUMP: Power Under Multiplicity Project; Power Under Multiplicityプロジェクト
PUPMCR: Image-Based Identification of Color Based on Rayner (1970) Terminology and Known Fungal Pigments; Rayner (1970)と既知の真菌色素の会合に基づく真菌の色彩同定
PUlasso: High-Dimensional Variable Selection with Presence-Only Data; プレゼンスオンリーデータによる高次元変数選択
PVAClone: Population Viability Analysis with Data Cloning; データクローニングによる集団生存率分析
PWEALL: Design and Monitoring of Survival Trials Accounting for Complex Situations; 複雑な状況の生存試算の設計とモニタリング
PWEV: PSO Based Weighted Ensemble Algorithm for Volatility Modelling; ボラティリティ・モデリングのためのPSOベースの重み付きアンサンブル・アルゴリズム
PWEXP: Piecewise Exponential Distribution Prediction Model; 区分的指数分布予測モデル
PWIR: Provides a Function to Calculate Prize Winner Indices Based on Bibliometric Data; 書誌データに基づく受賞者指標を計算する関数を提供
PaLMr: Interface for ‘Google Pathways Language Model 2 (PaLM 2)’; 「Google Pathways Language Model (PaLM)」のインターフェース
PaRe: A Way to Perform Code Review or QA on Other Packages; 他のパッケージのコードレビューやQAを実行する方法
Pade: Padé Approximant Coefficients; パデ近似係数
PakNAcc: ‘shiny’ App for National Accounts; ナショナルアカウント用の「shiny」アプリ
PakPC: ‘shiny’ App to Analyze Pakistan’s Population Census Data; パキスタンの人口センサスデータを分析するための「shiny」アプリ
PakPC2023: Pakistan Population Census 2023; パキスタン人口調査2023
PakPMICS2018: Multiple Indicator Cluster Survey (MICS) 2017-18 Data for Punjab, Pakistan; 多重指標クラスター調査（MICS）2017-18パキスタン、パンジャブ共和国のデータ
PamBinaries: Read and Process ‘Pamguard’ Binary Data; 「Pamguard」バイナリデータの読み込みと処理
Pandora: Retrieve Data using the API of the ‘Pandora’ Data Platform; 「Pandora」データプラットフォームのAPIを利用したデータ取得
PanelCount: Random Effects and/or Sample Selection Models for Panel Count Data; パネルカウントデータのランダムエフェクトおよび/またはサンプル選択モデル
PanelMatch: Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data; 時系列断面データによる因果推論のためのマッチング方法
PanelTM: Two- And Three-Way Dynamic Panel Threshold Regression Model for Change Point Detection; 変化点検出のための2ウェイおよび3ウェイ動的パネル閾値回帰モデル
ParallelLogger: Support for Parallel Computation, Logging, and Function Automation; 並列計算、ロギング、ファンクションオートメーションのサポート
ParamHelpers: Helpers for Parameters in Black-Box Optimization, Tuning and Machine Learning; ブラックボックス最適化、チューニング、機械学習におけるパラメータのヘルパー
Pareto: The Pareto, Piecewise Pareto and Generalized Pareto Distribution; パレートと区分的パレート分布
Paris2024Colours: Color Palettes Inspired by Paris 2024 Olympic and Paralympic Games; 2024年パリオリンピック・パラリンピック競技大会にインスパイアされたカラーパレット
PartialNetwork: Estimating Peer Effects Using Partial Network Data; 部分ネットワークデータを用いたピア効果の推定
Path.Analysis: Path Coefficient Analysis; パス係数解析
PathwaySpace: Spatial Projection of Network Signals along Geodesic Paths; 測地線経路に沿ったネットワーク信号の空間投影
PatientProfiles: Identify Characteristics of Patients in the OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルで患者さんの特徴を把握
Patterns: Deciphering Biological Networks with Patterned Heterogeneous Measurements; パターン化異種測定を用いた生物学的ネットワークの解読
PeakError: Compute the Label Error of Peak Calls; ピークコールの注釈エラーを計算
PeakSegDP: Dynamic Programming Algorithm for Peak Detection in ChIP-Seq Data; ChIP-Seqデータにおけるピーク検出のための動的プログラミングアルゴリズム
PeakSegDisk: Disk-Based Constrained Change-Point Detection; PeakSegFPOPのディスクベースの実装
PeakSegJoint: Joint Peak Detection in Several ChIP-Seq Samples; いくつかのChIP-Seqサンプルにおけるジョイントピーク検出
PeakSegOptimal: Optimal Segmentation Subject to Up-Down Constraints; アップダウン制約を受ける最適なセグメンテーション
PearsonDS: Pearson Distribution System; ピアソン流通システム
PeerPerformance: Luck-Corrected Peer Performance Analysis in R; Rにおける幸運補正ピアパフォーマンス分析
PenCoxFrail: Regularization in Cox Frailty Models; コックス虚弱モデルにおける正則
PepMapViz: A Versatile Toolkit for Peptide Mapping, Visualization, and Comparative Exploration; ペプチドマッピング、可視化、比較探索のための汎用性の高いツールキット
Peptides: Calculate Indices and Theoretical Physicochemical Properties of Protein Sequences; タンパク質配列の指数と理論的性質を計算する
PerMat: Performance Metrics in Predictive Modeling; 予測モデリングにおけるパフォーマンス指標
PerRegMod: Fitting Periodic Coefficients Linear Regression Models; 周期係数の近似、線形回帰モデル
PerformanceAnalytics: Econometric Tools for Performance and Risk Analysis; パフォーマンスとリスク分析のための計量経済的ツール
PermCor: Robust Permutation Tests of Correlation Coefficients; 相関係数のロバスト順列検定
Petersen: Estimators for Two-Sample Capture-Recapture Studies; 2標本捕獲-再捕獲研究の推定量
PhaseType: Inference for Phase-Type Distributions; 位相型分布の推論
PheVis: Automatic Phenotyping of Electronic Health Record at Visit Resolution; 訪問解決時の電子カルテの自動表現型化
PhenotypeR: Assess Study Cohorts Using a Common Data Model; 共通データモデルを使用して研究コホートを評価
Phi2rho: Owen’s T Function and Bivariate Normal Integral; オーウェンのT関数と2変量正規積分
PhylogeneticEM: Automatic Shift Detection using a Phylogenetic EM; 系統発生EMを用いた自動シフト検出
PhytosanitaryCalculator: Phytosanitary Calculator for Inspection Plans Based on Risks; リスクに基づく検査計画のための植物検疫計算機
PieGlyph: Axis Invariant Scatter Pie Plots; 軸不変散布図円グラフ
PivotalP: Prediction for Future Data from Mixture Distributions Gamma, Beta, Weibull and Normal; 混合分布ガンマ、ベータ、ワイブル、正規分布からの将来データの予測
PlackettLuce: Plackett-Luce Models for Rankings; ランキングのためのPlackett-Luceモデル
PlanetNICFI: Processing of the ‘Planet NICFI’ Satellite Imagery; 「Planet NICFI」衛星画像の処理
Platypus: Single-Cell Immune Repertoire and Gene Expression Analysis; 単一細胞の免疫レパートリーと遺伝子発現解析
PlayerChart: Generate Pizza Chart: Player Stats 0-100; ピザチャートを作成：選手の統計0-100
PlotBivInvGaus: Density Contour Plot for Bivariate Inverse Gaussian Distribution; 二変量逆ガウス分布の密度コンタープロット
PlotFTIR: Plot FTIR Spectra; FTIRスペクトルのプロット
PlotTools: Add Continuous Legends to Plots; プロットに連続した凡例を追加
PoPdesign: Posterior Predictive (PoP) Design for Phase I Clinical Trials; 第1相臨床試験における事後予測（PoP）デザイン
PoSIAdjRSquared: Post-Selection Inference for Adjusted R Squared; 調整済み R 二乗の選択後推論
PogromcyDanych: DataCrunchers (PogromcyDanych) is the Massive Online Open Course that Brings R and Statistics to the People; PogromcyDanych / DataCrunchersはRと統計情報を人々にもたらすMasive Online Open Courseです
PointedSDMs: Fit Models Derived from Point Processes to Species Distributions using ‘inlabru’; 「inlabru」を使った点過程から派生したモデルの種分布への適合
PoissonBinomial: Efficient Computation of Ordinary and Generalized Poisson Binomial Distributions; ポアソン二項分布の正確で近似的な実装
PoissonMultinomial: The Poisson-Multinomial Distribution; ポアソン-多項分布
PolarCAP: Access the Polarization in Comparative Attitudes Project; 比較意識の二極化プロジェクトにアクセス
PolisheR: Interfacing ‘NaileR’ with ‘Shiny’; 「NaileR」と「Shiny」のインターフェース
Poly4AT: Access ‘INVEKOS’ API for Field Polygons; フィールドポリゴンの「INVEKOS」APIにアクセス
PolyTree: Estimate Causal Polytree from Data; データから因果ポリツリーを推定
PolynomF: Polynomials in R; Rの多項式
PoolBal: Balancing Central and Marginal Rejection of Pooled p-Values; プールされたp-値の中央棄却と限界棄却のバランスをとる
PoolDilutionR: Calculate Gross Biogeochemical Flux Rates from Isotope Pool Dilution Data; 同位体プール希釈データからの総生物地球化学的フラックス速度の算出
PoolTestR: Prevalence and Regression for Pool-Tested (Group-Tested) Data; プールテストされた（グループテストされた）データの有病率と回帰
PooledCohort: Predicted Risk for CVD using Pooled Cohort Equations, PREVENT Equations, and Other Contemporary CVD Risk Calculators; 動脈硬化性心血管疾患の10年後のリスクを予測
PopED: Population (and Individual) Optimal Experimental Design; 人口（および個体）の最適な実験計画
PopGenHelpR: Streamline Population Genomic and Genetic Analyses; 集団ゲノム解析と遺伝子解析の効率化
PopGenReport: A Simple Framework to Analyse Population and Landscape Genetic Data; 集団遺伝データを解析するための簡単なフレームワーク
PopVar: Genomic Breeding Tools: Genetic Variance Prediction and Cross-Validation; ゲノム育種ツール：遺伝的変異予測と相互検証
PopulateR: Create Data Frames for the Micro-Simulation of Human Populations; 人間の人口のマイクロシミュレーションのためのデータフレームの作成
PortalHacienda: Acceder Con R a Los Datos Del Portal De Hacienda; Rによる財務省ポータルのデータへのアクセス
PortfolioAnalytics: Portfolio Analysis, Including Numerical Methods for Optimization of Portfolios; ポートフォリオ分析、ポートフォリオの最適化のための数値的方法を含む
PosteriorBootstrap: Non-Parametric Sampling with Parallel Monte Carlo; 並列モンテカルロを使用した非パラメトリックサンプリング
PottsUtils: Utility Functions of the Potts Models; ポットモデルの効用関数
PoweREST: A Bootstrap-Based Power Estimation Tool for Spatial Transcriptomics; 空間トランスクリプトミクスのためのブートストラップベースの検出力推定ツール
PowerSDI: Calculate Standardised Drought Indices Using NASA POWER Data; NASA POWERデータを使った標準化干ばつ指数の計算
PowerTOST: Power and Sample Size for (Bio)Equivalence Studies; （バイオ）等価試験のための2つの片側t検定（TOST）に基づく電力およびサンプルサイズ
PrInDT: Prediction and Interpretation in Decision Trees for Classification and Regression; 分類と回帰のための決定木における予測と解釈
PracTools: Designing and Weighting Survey Samples; 調査サンプルの設計と重み付けのためのツール
PreProcessRecordLinkage: Preprocessing Record Linkage; 前処理レコード・リンケージ
PreciseSums: Accurate Floating Point Sums and Products; 正確な浮動小数点数と積
PredTest: Preparing Data For, and Calculating the Prediction Test; 予測テストのデータの準備と計算
PredictorSelect: Out-of-Sample Predictability in Predictive Regressions with Many Predictor Candidates; 多くの予測因子候補を持つ予測回帰における標本外予測可能性
PrettyCols: Pretty Colour Palettes; きれいなカラーパレット
PriceIndices: Calculating Bilateral and Multilateral Price Indexes; 二国間および多国間価格指数の計算
PriorGen: Generates Prior Distributions for Proportions; 比例の事前分布を生成
ProAE: PRO-CTCAE Scoring, Analysis, and Graphical Tools; PRO-CTCAE データ管理、分析、およびグラフィカルツール
ProActive: Detect Elevations and Gaps in Mapped Sequencing Read Coverage; マッピングされたシーケンシングリードカバレッジの標高とギャップの検出
ProFAST: Probabilistic Factor Analysis for Spatially-Aware Dimension Reduction; 空間考慮型次元削減のための確率的因子分析
ProPublicaR: Access Functions for ProPublica’s APIs; ProPublicaのAPIへのアクセス関数
ProSportsDraftData: Professional Sports Draft Data; プロスポーツドラフトデータ
ProTrackR: Manipulate and Play ‘ProTracker’ Modules; 「ProTracker」モジュールの開始と操作
ProTrackR2: Manipulate and Play ‘ProTracker’ Modules; 「ProTracker」モジュールを操作して再生
ProbBreed: Probability Theory for Selecting Candidates in Plant Breeding; 植物育種における候補選択のための確率論
ProbSamplingI: Probabilistic Sampling Design and Strategies; 確率的サンプリングの設計と戦略
ProfessR: Grades Setting and Exam Maker; グレード設定と試験メーカー
ProfileLikelihood: Profile Likelihood for a Parameter in Commonly Used Statistical Models; 一般的に使用される統計モデルにおけるパラメータのプロファイル尤度
ProgModule: Identification of Prognosis-Related Mutually Exclusive Modules; 予後に関連する相互排他的モジュールの同定
ProjectManagement: Management of Deterministic and Stochastic Projects; 決定論的および確率論的プロジェクトの管理
ProjectTemplate: Automates the Creation of New Statistical Analysis Projects; 新しい統計分析プロジェクトの作成を自動化
ProjectionBasedClustering: Projection Based Clustering; 投影ベースのクラスタリング
PrometheeTools: PROMETHEE and GLNF for Ranking and Sorting Problems; 順位付けと並べ替え問題のためのPROMETHEEとGLNF
PropClust: Propensity Clustering and Decomposition; 傾向クラスタリングと分解
PropScrRand: Propensity Score Methods for Assigning Treatment in Randomized Trials; ランダム化試験における治療を割り当てるための傾向スコア法
ProtE: Processing Proteomics Data, Statistical Analysis and Visualization; プロテオミクスデータの処理、統計解析、可視化
ProteoBayes: Bayesian Statistical Tools for Quantitative Proteomics; 定量的プロテオミクスのためのベイズ統計ツール
PsychWordVec: Word Embedding Research Framework for Psychological Science; 心理科学のためのWord Embedding研究フレームワーク
PubChemR: Interface to the ‘PubChem’ Database for Chemical Data Retrieval; 化学データ検索のための「PubChem」データベースへのインターフェース
PublicWorksFinanceIT: Soil Defense Investments in Italy: Data Retrieval, Analysis, Visualization; イタリアにおける土壌防御投資データ検索、分析、可視化
PublicationBias: Sensitivity Analysis for Publication Bias in Meta-Analyses; メタ分析における公表バイアスのための感度分析
PupillometryR: A Unified Pipeline for Pupillometry Data; 瞳孔測定データの統合パイプライン
PurpleAir: Query the ‘PurpleAir’ Application Programming Interface; 「PurpleAir」アプリケーションプログラミング・インタフェースへの問い合わせ
PurpleAirAPI: Historical Data Retrieval from ‘PurpleAir’ Sensors via API; APIを介した「PurpleAir」センサーからの履歴データ取得
Pursuit: Projection Pursuit; 射影追跡
PvSTATEM: Reading, Quality Control and Preprocessing of MBA (Multiplex Bead Assay) Data; MBA(Multiplex Bead Assay)データの読み取り、品質管理、前処理
PwrGSD: Power in a Group Sequential Design; グループシーケンシャルデザインのパワー
PxWebApiData: PX-Web Data by API; APIによるPX-Webデータ
PytrendsLongitudinalR: Create Longitudinal Google Trends Data; 縦断的なGoogleトレンドデータを作成
Q2q: Interpolating Age-Specific Mortality Rates at All Ages; すべての年齢における年齢別死亡率の補間
QAEnsemble: Ensemble Quadratic and Affine Invariant Markov Chain Monte Carlo; アンサンブル、2次方程式とアフィン、不変量、マルコフ連鎖、モンテカルロ
QBMS: Query the Breeding Management System(s); 繁殖管理システム「BMS」への問い合わせ
QCA: Qualitative Comparative Analysis; 定性的な比較分析
QCEWAS: Fast and Easy Quality Control of EWAS Results Files; EWAS結果ファイルの早くて簡単な品質管理
QFASA: Quantitative Fatty Acid Signature Analysis; 定量的脂肪酸シグネチャー分析
QGA: Quantum Genetic Algorithm; 量子遺伝的アルゴリズム
QGglmm: Estimate Quantitative Genetics Parameters from Generalised Linear Mixed Models; 一般化線型混合モデルから量的遺伝学パラメータを推定
QHScrnomo: Construct Nomograms for Competing Risks Regression Models; 競合するリスクモデルのノモグラムを構築
QRAGadget: A ‘Shiny’ Gadget for Interactive ‘QRA’ Visualizations; インタラクティブ「QRA」可視化のための「Shiny」ガジェット
QRISK3: 10-Year Cardiovascular Disease Risk Calculator (QRISK3 2017); 10年間の心血管疾患リスク計算機（QRISK3 2017）
QTE.RD: Quantile Treatment Effects under the Regression Discontinuity Design; 回帰不連続デザインにおける分位処理効果
QTLEMM: QTL Mapping and Hotspots Detection; QTLマップの作成とホットスポットの検出
QTLRel: Tools for Mapping of Quantitative Traits of Genetically Related Individuals and Calculating Identity Coefficients from Pedigrees; 遺伝的に関連する個体の量的形質のマッピングおよび家系からのアイデンティティ係数の計算のためのツール
QUALYPSO: Partitioning Uncertainty Components of an Incomplete Ensemble of Climate Projections; 気候予測の不完全アンサンブルの不確定要素の分割
QWDAP: Quantum Walk-Based Data Analysis and Prediction; 量子ウォークに基づくデータ解析と予測
QZ: Generalized Eigenvalues and QZ Decomposition; 一般化された固有値とQZ分解
Qest: Quantile-Based Estimator; 分位点推定器
Qindex: Continuous and Dichotomized Index Predictors Based on Distribution Quantiles; 分位値ベースの生存率予測因子
Qindex.data: Data for Package ‘Qindex’; 「Qindex」パッケージのデータ
Qtools: Utilities for Quantiles; 分位数のためのユーティリティ
QuICSeedR: Analyze Data for Fluorophore-Assisted Seed Amplification Assays; Fluorophore-assisted seed Amplification Assaysのデータ解析
QuadRoot: Quadratic Root for any Quadratic Equation; 任意の二次方程式の二次根
QuadratiK: Collection of Methods Constructed using Kernel-Based Quadratic Distances; カーネルベースの2次距離を用いて構築された手法集
QuantBondCurves: Calculates Bond Values and Interest Rate Curves for Finance; 金融のための債券価値と金利曲線を計算
QuantRegGLasso: Adaptively Weighted Group Lasso for Semiparametric Quantile Regression Models; セミパラメトリック分位回帰モデルのための適応的に重み付けされたグループ投げ縄
QuantileGH: Quantile Least Mahalanobis Distance Estimator for Tukey g-&-h Mixture; ターキーg-&-h混合の分位子最小マハラノビス距離推定器
Quartet: Comparison of Phylogenetic Trees Using Quartet and Split Measures; カルテットと二分法を用いた系統樹の比較
QuickJSR: Interface for the ‘QuickJS’ Lightweight ‘JavaScript’ Engine; 軽量「JavaScript」エンジン「QuickJS」用インターフェース
QurvE: Robust and User-Friendly Analysis of Growth and Fluorescence Curves; 成長曲線と蛍光曲線のロバストでユーザフレンドリーな解析
Qval: The Q-Matrix Validation Methods Framework; Q行列検証法のフレームワーク
R.devices: Unified Handling of Graphics Devices; グラフィックデバイスの統一された取り扱い
R.filesets: Easy Handling of and Access to Files Organized in Structured Directories; 構造化ディレクトリで整理されたファイルへの容易な処理とアクセス
R.huge: Methods for Accessing Huge Amounts of Data [deprecated]; 膨大な量のデータにアクセスする方法[非推奨]
R.oo: R Object-Oriented Programming with or without References; R参照を伴うまたは伴わないオブジェクト指向プログラミング
R.rsp: Dynamic Generation of Scientific Reports; 科学的レポートの動的生成
R.utils: Various Programming Utilities; 各種プログラミングユーティリティ
R0: Estimation of R0 and Real-Time Reproduction Number from Epidemics; 流行からのR0およびリアルタイム再生数の推定
R1magic: Compressive Sampling: Sparse Signal Recovery Utilities; 圧縮サンプリング：疎信号回復ユーティリティ
R2BEAT: Multistage Sampling Allocation and Sample Selection; 多段割り当て
R2BayesX: Estimate Structured Additive Regression Models with ‘BayesX’; 構造化加算回帰モデルをBayesXで推定する
R2HTML: HTML Exportation for R Objects; RオブジェクトのHTMLエクスポート
R2MLwiN: Running ‘MLwiN’ from Within R; R内から ‘MLwiN’を実行する
R2ROC: AUC Statistics; AUC統計
R2WinBUGS: Running ‘WinBUGS’ and ‘OpenBUGS’ from ‘R’ / ‘S-PLUS’; ‘R’ / ‘S-PLUS’から ‘WinBUGS’と ‘OpenBUGS’を実行する
R2jags: Using R to Run ‘JAGS’; Rを使って ‘JAGS’を実行する
R2sample: Various Methods for the Two Sample Problem; 並べ換えを使った2つのサンプル問題ルーチン
R3port: Report Functions to Create HTML and PDF Files; HTMLおよびPDFファイルを作成するためのレポート関数
R4HCR: R for Health Care Research; ヘルスケア研究のためのR
R6P: Design Patterns in R; Rのデザインパターン
R6causal: R6 Class for Structural Causal Models; 構造的因果モデルのためのR6クラス
RAC: R Package for Aqua Culture; 養殖のためのRパッケージ
RAFS: Robust Aggregative Feature Selection; ロバストな集合的特徴選択
RAINBOWR: Genome-Wide Association Study with SNP-Set Methods; SNPセット法を用いたゲノムワイド関連研究
RALSA: R Analyzer for Large-Scale Assessments; 大規模評価のためのRアナライザ
RAMClustR: Mass Spectrometry Metabolomics Feature Clustering and Interpretation; RAMClust
RAMpath: Structural Equation Modeling Using the Reticular Action Model (RAM) Notation; Reticular Action Model（RAM）表記法による構造方程式モデリング
RANN: Fast Nearest Neighbour Search (Wraps ANN Library) Using L2 Metric; Fast Nearest Neighbor Search（AryaとMountのANNライブラリをラップ）
RAQSAPI: A Simple Interface to the US EPA Air Quality System Data Mart API; US EPA Air Quality System Data Mart APIへのRインターフェース
RARfreq: Response Adaptive Randomization with ‘Frequentist’ Approaches; 「Frequentist」アプローチによる応答適応型ランダム化
RARtrials: Response-Adaptive Randomization in Clinical Trials; 臨床試験における反応適応ランダム化
RApiDatetime: R API for ‘Date’ and ‘Datetime’; R API日時
RApiSerialize: R API Serialization; R APIのシリアル化
RAppArmor: Bindings to AppArmor and Security Related Linux Tools; AppArmorとセキュリティ関連Linuxツールへのバインディング
RBE3: Estimation and Additional Tools for Quantile Generalized Beta Regression Model; 分位一般化ベータ回帰モデルの推定と追加ツール
RBF: Robust Backfitting; 堅牢なバックフィット
RBesT: R Bayesian Evidence Synthesis Tools; Rベイズ・エビデンス合成ツール
RCALI: Calculation of the Integrated Flow of Particles Between Polygons; 多角形間の粒子の統合された流れの計算
RCBR: Random Coefficient Binary Response Estimation; ランダム係数二値応答推定
RCDT: Fast 2D Constrained Delaunay Triangulation; 高速2次元制約付きドロネー三角測量
RCLabels: Manipulate Matrix Row and Column Labels with Ease; 行列の行と列のラベルを簡単に操作
RCMsize: Sample Size Calculation in Reversible Catalytic Models; 可逆的触媒モデルにおけるサンプルサイズの計算
RCNA: Robust Copy Number Alteration Detection (RCNA); 堅牢なコピー数変更検出(RCNA)
RCPA: Consensus Pathway Analysis; コンセンサス経路解析
RCPA3: Data and Functions for R Companion to Political Analysis 3rd Ed; R Companion to Political Analysis 3rd Edのデータと関数
RCT: Assign Treatments, Power Calculations, Balances, Impact Evaluation of Experiments; 処置の割り当て、検定力計算、バランス、実験の影響評価
RCTRecruit: Non-Parametric Recruitment Prediction for Randomized Clinical Trials; 無作為化臨床試験のためのノンパラメトリックリクルート予測
RCTS: Clustering Time Series While Resisting Outliers; 外れ値に抵抗しながら時系列をクラスタリング
RCTrep: Validation of Estimates of Treatment Effects in Observational Data; 観察データにおける治療効果の推定値の妥当性確認
RClickhouse: ‘Yandex Clickhouse’ Interface for R with Basic ‘dplyr’ Support; 基本的な「dplyr」サポートを提供する「Yandex Clickhouse」データベースへの「DBI」インターフェース
RCognito: A Simplified Interface for ‘Amazon Cognito’; 「Amazon Cognito」のシンプルなインターフェース
RColorConesa: Conesa Colors Palette; Conesaカラーパレット
RCurl: General Network (HTTP/FTP/…) Client Interface for R; 一般的なネットワーク（HTTP / FTP / …）Rのクライアントインタフェース
RCytoGPS: Using Cytogenetics Data in R; Rでの細胞遺伝学データの使用
RCzechia: Spatial Objects of the Czech Republic; チェコ共和国の空間的オブジェクト
RDHonest: Honest Inference in Regression Discontinuity Designs; 回帰不連続デザインにおける誠実な推論
RDM: Quantify Dependence using Rearranged Dependence Measures; 並べ替えられた依存性尺度を使った依存性の定量化
RDP: The Ramer-Douglas-Peucker Algorithm; Ramer-Douglas-Peuckerアルゴリズム
RDS: Respondent-Driven Sampling; 回答者主導のサンプリング
RDSsamplesize: RDS Sample Size Estimation and Power Calculation; RDSのサンプルサイズ推定と検出力計算
RDieHarder: R Interface to the ‘DieHarder’ RNG Test Suite; RインターフェイスとダイハードRNGテストスイート
REBayes: Empirical Bayes Estimation and Inference; 経験的ベイズ推定と推論
REDCapCAST: REDCap Metadata Casting and Castellated Data Handling; REDCapのキャステレーションデータ処理
REDCapDM: ‘REDCap’ Data Management; 「REDCap」データ管理
REDCapExporter: Automated Construction of R Data Packages from REDCap Projects; REDCapプロジェクトからのRデータパッケージの自動構築
REDCapR: Interaction Between R and REDCap; RとREDCapの相互作用
REDCapTidieR: Extract ‘REDCap’ Databases into Tidy ‘Tibble’s; 「REDCap」データベースを整頓された「Tibble」に抽出
REDI: Robust Exponential Decreasing Index; ロバストな指数減少指数
REEMtree: Regression Trees with Random Effects for Longitudinal (Panel) Data; 縦（パネル）データに対するランダム効果をもつ回帰木
REFA: Robust Exponential Factor Analysis; 頑健な指数因子分析
REMLA: Robust Expectation-Maximization Estimation for Latent Variable Models; 潜在変数モデルの頑健な期待値最大化推定
REN: Regularization Ensemble for Robust Portfolio Optimization; ロバストなポートフォリオ最適化のための正則化アンサンブル
REPPlab: R Interface to ‘EPP-Lab’, a Java Program for Exploratory Projection Pursuit; R EPP-Labへのインターフェイス、Exploratory Projection PursuitのためのJavaプログラム
REPPlabShiny: ‘REPPlab’ via a Shiny Application; Shinyアプリケーションを介して「REPLAB」
RESET: Reconstruction Set Test; 再構成セットテスト
RESI: Robust Effect Size Index (RESI) Estimation; ロバスト効果サイズ指数（RESI）推定
RESIDE: Rapid Easy Synthesis to Inform Data Extraction; 迅速で簡単なデータ抽出のための合成
RESTK: An Implementation of the RESTK Algorithm; RESTKアルゴリズムの実装
REddyProc: Post Processing of (Half-)Hourly Eddy-Covariance Measurements; 時分割渦度共分散測定の後処理（半分）
REffectivePred: Pandemic Prediction Model in an SIRS Framework; SIRSフレームワークにおけるパンデミック予測モデル
REndo: Fitting Linear Models with Endogenous Regressors using Latent Instrumental Variables; 潜在的な操作変数を用いた内生的回帰モデルによる線形モデルの適合
RFOC: Graphics for Spherical Distributions and Earthquake Focal Mechanisms; 球面分布と地震のメカニズムのグラフィックス
RFPM: Floating Percentile Model; フローティングパーセンタイルモデル
RFishBC: Back-Calculation of Fish Length; 魚の長さの逆算
RFlocalfdr: Significance Level for Random Forest Impurity Importance Scores; ランダムフォレスト不純物重要度スコアの有意水準
RFlocalfdr.data: Data for the Vignette and Examples in ‘RFlocalfdr’; 「RFlocalfdr」のビネットと例のデータ
RGAP: Production Function Output Gap Estimation; 生産関数アウトプットギャップの推計
RGBM: LS-TreeBoost and LAD-TreeBoost for Gene Regulatory Network Reconstruction; 遺伝子制御ネットワーク再構築のためのLS-TreeBoostとLAD-TreeBoost
RGCCA: Regularized and Sparse Generalized Canonical Correlation Analysis for Multiblock Data; マルチブロックデータ分析のためのRGCCAおよびスパースGCCA
RGIFT: Create Quizzes in GIFT Format; ギフトフォーマットでクイズを作成する
RGMM: Robust Mixture Model; ロバスト混合モデル
RGN: Robust-Gauss Newton (RGN) Optimization of Sum-of-Squares Objective Function; ロバスト・ガウス・ニュートン(RGN)による二乗和目的関数の最適化
RGS: Recursive Gradient Scanning Algorithm; 再帰的勾配スキャンアルゴリズム
RGraphSpace: A Lightweight Interface Between ‘ggplot2’ and ‘igraph’ Objects; 「ggplot2」と「igraph」オブジェクト間の軽量インターフェース
RGremlinsConjoint: Estimate the “Gremlins in the Data” Model for Conjoint Studies; コンジョイント研究の「データの中のグレムリン」モデルを推定
RHRV: Heart Rate Variability Analysis of ECG Data; ECGデータの心拍変動解析
RHclust: Vector in Partition; ベクターを使ったパーティショニング
RI2by2: Randomization Inference for Treatment Effects on a Binary Outcome; 二項結果に対する治療効果のランダム化推論
RIA: Radiomics Image Analysis Toolbox for Medial Images; グレイスケール画像用Radiomics Image Analysis Toolbox
RISCA: Causal Inference and Prediction in Cohort-Based Analyses; コホートベースの分析における因果推論と予測
RITCH: R Parser for the ITCH-Protocol; ITCH-ProtocolのためのRパーサー
RImageJROI: Read and Write ‘ImageJ’ Region of Interest (ROI) Files; ‘ImageJ’関心領域（ROI）ファイルを読む
RItools: Randomization Inference Tools; ランダム化推論ツール
RJDemetra: Interface to ‘JDemetra+’ Seasonal Adjustment Software; 「JDemetra+」季節調整ソフトウェアへのインタフェース
RJSDMX: R Interface to SDMX Web Services; RインターフェイスとSDMX Webサービス
RJSONIO: Serialize R Objects to JSON, JavaScript Object Notation; RオブジェクトをJSON、JavaScript Object Notationにシリアル化する
RJalaliDate: Handling Jalali Date (Persian / Solar Hijri); ジャラリ日付の取り扱い（ペルシャ語/太陽ヒジュラ暦）
RKEEL: Using ‘KEEL’ in R Code; Rコードでキールを使用
RKorAPClient: ‘KorAP’ Web Service Client Package; 「KorAP」Webサービスクライアントパッケージ
RLT: Reinforcement Learning Trees; 強化学習木
RLescalation: Optimal Dose Escalation Using Deep Reinforcement Learning; 深層強化学習を用いた最適な用量漸増
RLoptimal: Optimal Adaptive Allocation Using Deep Reinforcement Learning; 深層強化学習を用いた最適適応配分
RMCC: Airborne LiDAR Filtering Method Based on Multiscale Curvature; マルチスケール曲率に基づくエアボーンLiDARのフィルタリング手法
RMFM: Robust Matrix Factor Model; ロバストな行列因子モデル
RMSD: Refined Modified Stahel-Donoho Estimators for Outlier Detection; 外れ値検出のための洗練された修正Stahel-Donoho推定量
RMSDp: Refined Modified Stahel-Donoho (MSD) Estimators for Outlier Detection (Parallel Version); 外れ値検出のための改良された修正Stahel-Donoho（MSD）推定量（並列版）
RMSS: Robust Multi-Model Subset Selection; ロバストマルチモデルサブセット選択
RMVL: Mappable Vector Library for Handling Large Datasets; 大規模データセットを処理するマッピング可能なベクトルライブラリ
RMX: Rasch Models – eXtensions; ラッシュモデル – eXtensions
RMaCzek: Czekanowski’s Diagrams; チェコカノフスキーの図
RMariaDB: Database Interface and MariaDB Driver; データベースインタフェースと「MariaDB」ドライバ
RMediation: Mediation Analysis Confidence Intervals; 仲介分析の信頼区間
RMixtComp: Mixture Models with Heterogeneous and (Partially) Missing Data; 異種および（部分的に）欠損データのある混合モデル
RMixtCompIO: Minimal Interface of the C++ ‘MixtComp’ Library for Mixture Models with Heterogeneous and (Partially) Missing Data; 異種および（部分的に）欠損データのある混合モデル
RMixtCompUtilities: Utility Functions for ‘MixtComp’ Outputs; 「MixtComp」出力のユーティリティ関数
RMySQL: Database Interface and ‘MySQL’ Driver for R; Rのためのデータベースインタフェースと ‘MySQL’ドライバ
RNAmf: Recursive Non-Additive Emulator for Multi-Fidelity Data; マルチ忠実度データのための再帰的非加算エミュレータ
RNAseqNet: Log-Linear Poisson Graphical Model with Hot-Deck Multiple Imputation; ホットデッキ多重代入を用いたLog-Linear Poissonグラフィカルモデル
RNAseqQC: Quality Control for RNA-Seq Data; RNA-Seqデータの品質管理
RNCEP: Obtain, Organize, and Visualize NCEP Weather Data; NCEP気象データの取得、整理、視覚化
RNOmni: Rank Normal Transformation Omnibus Test; ランクノーマル変換を用いた遺伝的関連解析のためのオムニバス検定
RNetCDF: Interface to ‘NetCDF’ Datasets; NetCDFデータセットへのインタフェース
RNewsflow: Tools for Comparing Text Messages Across Time and Media; 計算テキスト分析を使用して、Content均質性とニュースの拡散を分析するためのツール
RNifti: Fast R and C++ Access to NIfTI Images; Fast RとC++はNIfTIイメージにアクセス
RNiftyReg: Image Registration Using the ‘NiftyReg’ Library; NiftyRegライブラリを使用した画像登録
ROCit: Performance Assessment of Binary Classifier with Visualization; 可視化による二値分類器の性能評価
ROCnReg: ROC Curve Inference with and without Covariates; 共変量がある場合とない場合のROC曲線推定
ROCsurf: ROC Surface Analysis Under the Three-Class Problems; 3クラス問題におけるROC曲面分析
RODBC: ODBC Database Access; ODBCデータベースアクセス
ROI: R Optimization Infrastructure; R最適化インフラ
ROI.models.globalOptTests: ‘ROI’ Optimization Problems Based on ‘globalOptTests’; 「globalOptTests」に基づく「ROI」最適化問題
ROI.models.netlib: ‘ROI’ Optimization Problems Based on ‘NETLIB-LP’; 「NETLIB-LP」に基づく「ROI」最適化問題
ROI.plugin.alabama: ‘alabama’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「R」最適化インフラストラクチャのための「alabama」プラグイン
ROI.plugin.clarabel: ‘clarabel’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「R」最適化基盤のための「clarabel」プラグイン
ROI.plugin.deoptim: ‘DEoptim’ and ‘DEoptimR’ Plugin for the ‘R’ Optimization Interface; 「R」最適化インターフェースのための「DEoptim」と「DEoptimR」プラグイン
ROI.plugin.ecos: ‘ECOS’ Plugin for the ‘R’ Optimization Infrastructure; ROI-プラグインECOS
ROI.plugin.highs: ‘HiGHS’ Plugin for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「R」最適化基盤のための「HiGHS」プラグイン
ROI.plugin.lpsolve: ‘lp_solve’ Plugin for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「R」最適化インターフェースの「lp_solve」プラグイン
ROI.plugin.msbinlp: ‘Multi-Solution’ Binary Linear Problem Plug-in for the ‘R’ Optimization Interface; 「Multi-Solution」バイナリ線形問題プラグイン、「R」最適化インタフェース用
ROI.plugin.neos: ‘NEOS’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Interface; 「R」最適化インターフェースのための「NEOS」プラグイン
ROI.plugin.nloptr: ‘nloptr’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; ROI-プラグインNLOPTR
ROI.plugin.optimx: ‘optimx’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「ROI」 – プラグイン「optimx」
ROI.plugin.osqp: ‘osqp’ Plugin for the ‘R’ Optimization Infrastructure; 「R」最適化インフラストラクチャ用の「osqp」プラグイン
ROI.plugin.qpoases: ‘qpOASES’ Plugin for the ‘R’ Optimization Infrastructure; R’最適化インフラストラクチャのための「qpOASES」’プラグイン
ROI.plugin.quadprog: ‘quadprog’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; ROIプラグイン{quadprog}
ROI.plugin.scs: ‘SCS’ Plug-in for the ‘R’ Optimization Infrastructure; ROI-プラグインSCS
ROOPSD: R Object Oriented Programming for Statistical Distribution; 統計的分布のためのRオブジェクト指向プログラミング
ROpenCVLite: Helper Package for Installing OpenCV with R; 「OpenCV」をインストール
ROptEst: Optimally Robust Estimation; 最適ロバスト推定
RPANDA: Phylogenetic ANalyses of DiversificAtion; 多様性の系統解析
RPDTest: A New Type of Test Statistic and Method for Multinomial Goodness-of-Fit Test; 多項適合度検定のための新しい検定統計量と検定方法
RPMG: Graphical User Interface (GUI) for Interactive R Analysis Sessions; 対話型R分析セッション用のグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）
RPPASPACE: Reverse-Phase Protein Array Super Position and Concentration Evaluation; 逆相タンパク質アレイのスーパー位置と濃度の評価
RPPanalyzer: Reads, Annotates, and Normalizes Reverse Phase Protein Array Data; 逆相タンパク質アレイデータの読み取り、注釈付け、および標準化
RPatternJoin: String Similarity Joins for Hamming and Levenshtein Distances; ハミング距離とレーベンシュタイン距離の文字列類似性結合
RPhosFate: Soil and Chemical Substance Emission and Transport Model; 土壌・化学物質の排出・輸送モデル
RPointCloud: Visualizing Topological Loops and Voids; トポロジカルなループとボイドの可視化
RPostgreSQL: R Interface to the ‘PostgreSQL’ Database System; RのPostgreSQLデータベースシステムとのインタフェース
RPostgres: C++ Interface to PostgreSQL; 「PostgreSQL」への「Rcpp」インターフェース
RPregression: A Simple Regression and Plotting Tool; 簡単な回帰とプロットツール
RPresto: DBI Connector to Presto; PrestoへのDBIコネクタ
RProtoBuf: R Interface to the ‘Protocol Buffers’ ‘API’ (Version 2 or 3); R ‘プロトコルバッファ’ API（バージョン2または3）へのインタフェース
RQdeltaCT: Relative Quantification of Gene Expression using Delta Ct Methods; デルタCt法による遺伝子発現の相対定量化
RQuantLib: R Interface to the ‘QuantLib’ Library; R ‘QuantLib’ライブラリへのインタフェース
RRBoost: A Robust Boosting Algorithm; ロバストブースティングアルゴリズム
RRF: Regularized Random Forest; 規則正しいランダムフォレスト
RRNA: Secondary Structure Plotting for RNA; RNAの二次構造プロット
RRPP: Linear Model Evaluation with Randomized Residuals in a Permutation Procedure; 置換処理におけるランダム化残差を用いた線形モデル評価
RRRR: Online Robust Reduced-Rank Regression Estimation; オンラインのロバスト縮約ランク回帰推定
RRphylo: Phylogenetic Ridge Regression Methods for Comparative Studies; 比較研究のための系統学的リッジ回帰法
RSAtools: Advanced Response Surface Analysis; 高度な応答曲面解析
RSC: Robust and Sparse Correlation Matrix; 頑健で疎な相関行列
RSDA: R to Symbolic Data Analysis; Rからシンボリックデータ分析へ
RSEIS: Seismic Time Series Analysis Tools; 地震時系列解析ツール
RSNNS: Neural Networks using the Stuttgart Neural Network Simulator (SNNS); シュツットガルトニューラルネットワークシミュレータ（SNNS）を用いたRにおけるニューラルネットワーク
RSP: ‘shiny’ Applications for Statistical and Psychometric Analysis; 統計・心理分析のための「shiny」アプリケーション
RSQL: Database Agnostic Package to Generate and Process ‘SQL’ Queries in R; Rで「SQL」クエリを生成および処理するデータベースに依存しないパッケージ
RSQLite: SQLite Interface for R; Rのための「SQLite」インターフェース
RSSL: Implementations of Semi-Supervised Learning Approaches for Classification; 分類のための半教師付き学習のアプローチの実装
RSStest: Testing the Equality of Two Means Using RSS and MRSS; RSSとMRSSを用いた2つの平均の等質性の検定
RSSthemes: RSS Palettes and Themes; RSSパレットとテーマ
RScelestial: Scelestial: Steiner Tree Based Single-Cell Lineage Tree Inference; Scelestial：Steiner Treeベースの単一セル系統ツリー推論
RSclient: Client for Rserve; Rserveのクライアント
RSiena: Siena – Simulation Investigation for Empirical Network Analysis; Siena – 経験的ネットワーク解析のためのシミュレーション調査
RSocrata: Download or Upload ‘Socrata’ Data Sets; Socrataデータセットをダウンロードまたはアップロードする
RSpectra: Solvers for Large-Scale Eigenvalue and SVD Problems; 大規模固有値とSVD問題に対するソルバ
RSquaredMI: R-Squared with Multiply Imputed Data; R-2乗と乗算代入データ
RStoolbox: Remote Sensing Data Analysis; リモートセンシングデータ解析ツール
RTDE: Robust Tail Dependence Estimation; ロバストテール依存性推定
RTFA: Robust Factor Analysis for Tensor Time Series; テンソル時系列に対するロバスト因子分析
RTIGER: HMM-Based Model for Genotyping and Cross-Over Identification; ジェノタイピングおよびクロスオーバー識別のためのHMMベースのモデル
RTL: Risk Tool Library – Trading, Risk, ‘Analytics’ for Commodities; リスクツールライブラリ
RTLknitr: Right to Left Dynamic Documents Using ‘knitr’; 「knitr」を使った右から左への動的ドキュメント
RTMB: ‘R’ Bindings for ‘TMB’; 「TMB」用の「R」バインディング
RTSA: ‘Trial Sequential Analysis’ for Error Control and Inference in Sequential Meta-Analyses; 逐次メタアナリシスにおけるエラーコントロールと推論のための「Trial Sequential Analysis」
RTaxometrics: Taxometric Analysis; 税分析
RTriangle: Triangle – A 2D Quality Mesh Generator and Delaunay Triangulator; Triangle – 2D品質メッシュジェネレータとDelaunay Triangulator
RUnit: R Unit Test Framework; Rユニットテストフレームワーク
RVAideMemoire: Testing and Plotting Procedures for Biostatistics; さまざまな統計とグラフの基本機能
RVCompare: Compare Real Valued Random Variables; 実数値の確率変数の比較
RVIpkg: Regional Vulnerability Index; 地域脆弱性指数
RVerbalExpressions: Create Regular Expressions Easily; 正規表現を簡単に作成
RWNN: Random Weight Neural Networks; ランダム重みニューラルネットワーク
RWeka: R/Weka Interface; R / Wekaインターフェース
RWgraph: Random Walks on Graphs Representing a Transactional Network; トランザクションネットワークを表現するグラフ上のランダムウォーク
RWsearch: Lazy Search in R Packages, Task Views, CRAN, the Web. All-in-One Download; Rパッケージ、タスクビュー、CRAN、Webでの遅延検索。オールインワンダウンロード
RXshrink: Maximum Likelihood Shrinkage using Generalized Ridge or Least Angle Regression; 一般化リッジまたは最小アングル回帰による最尤収縮
RZooRoH: Partitioning of Individual Autozygosity into Multiple Homozygous-by-Descent Classes; 複数のホモ接合体による自動自己組織化の分割
RaMS: R Access to Mass-Spec Data; マススペクトルデータへのRアクセス
RaceID: Identification of Cell Types, Inference of Lineage Trees, and Prediction of Noise Dynamics from Single-Cell RNA-Seq Data; 単一細胞RNA-Seqデータからの細胞型の同定および系統樹の推定
Racmacs: Antigenic Cartography Macros; 抗原的な地図作成マクロ
RadData: Nuclear Decay Data for Dosimetric Calculations – ICRP 107; 線量計算のための核崩壊データ – ICRP 107
RadEro: Cs-137 Conversion Model; Cs-137変換モデル
RadOnc: Analytical Tools for Radiation Oncology; 放射線腫瘍学のための分析ツール
Rage: Life History Metrics from Matrix Population Models; Matrix Population Modelsからの生活史メトリクス
RainfallErosivityFactor: The Rainfall-Runoff Erosivity Factor; 降雨 – 流出エロシティーファクター
RandVar: Implementation of Random Variables; ランダム変数の実装
RandomForestsGLS: Random Forests for Dependent Data; 従属データのためのランダムフォレスト
RandomProjectionTest: Two-Sample Test in High Dimensions using Random Projection; ランダム射影を用いた高次元での2標本検定
RandomWalker: Generate Random Walks Compatible with the ‘tidyverse’; 「tidyverse」と互換性のあるランダムウォークの生成
RankAggSIgFUR: Polynomially Bounded Rank Aggregation under Kemeny’s Axiomatic Approach; Kemenyの公理的アプローチによる多項式境界付きランク集約
RankPCA: Rank of Variables Based on Principal Component Analysis for Mixed Data Types; 混合データに対する主成分分析に基づく変数のランク付け
Rapi: Interface for Multiple Data Providers ‘EDDS’ and ‘FRED’; 複数のデータプロバイダー「EDDS」と「FRED」のインターフェース
RapidFuzz: String Similarity Computation Using ‘RapidFuzz’; 「RapidFuzz」を使用した文字列類似度計算
RapidoPGS: A Fast and Light Package to Compute Polygenic Risk Scores; 多遺伝子リスクスコアを計算するための高速で軽量なパッケージ
Rapp: Easily Build Command Line Applications; コマンドライン・アプリケーションを簡単に構築
Rarity: Calculation of Rarity Indices for Species and Assemblages of Species; 種の種および集団の希少性指数の計算
RaschSampler: Rasch Sampler; ラッシュサンプラー
Ravages: Rare Variant Analysis and Genetic Simulations; 希少変異解析と遺伝的シミュレーション
RavenR: Raven Hydrological Modelling Framework R Support and Analysis; カラス水文モデリングフレームワークRのサポートと解析
RawHummus: Raw Data Quality Control Tool for LC-MS System; LC-MSシステムの生データ品質管理ツール
Rbeast: Bayesian Change-Point Detection and Time Series Decomposition; ベイズ変化点検出と時系列分解
RblDataLicense: R Interface to ‘Bloomberg Data License’; Rを「Bloomberg Data License」に接続
Rblpapi: R Interface to ‘Bloomberg’; R ‘Bloomberg’へのインターフェース
Rborist: Extensible, Parallelizable Implementation of the Random Forest Algorithm; ランダムフォレストアルゴリズムの拡張可能で並列化可能な実装
RbyExample: Data for the Book “R by Example”; 書籍「R by Example」のためのデータ
Rcan: Cancer Registry Data Analysis and Visualisation; 癌レジストリデータ解析と可視化
Rcatch22: Calculation of 22 Canonical Time-Series Characteristics; 22種類の非線形時系列特性の計算
RcausalEGM: A General Causal Inference Framework by Encoding Generative Modeling; 生成モデリングのエンコードによる一般的な因果推論フレームワーク
Rcereal: “Cereal Headers for R and C++ Serialization”; C ++ヘッダファイル ‘cereal’
RchivalTag: Analyzing and Interactive Visualization of Archival Tagging Data; アーカイブタグデータの分析
Rchoice: Discrete Choice (Binary, Poisson and Ordered) Models with Random Parameters; ランダムなパラメータを持つ離散選択モデル（2進、ポアソン、順序付け）
RclusTool: Graphical Toolbox for Clustering and Classification of Data Frames; データフレームのクラスタリングと分類のためのグラフィカルツールボックス
Rcmdr: R Commander; Rコマンダー
RcmdrMisc: R Commander Miscellaneous Functions; Rコマンダーその他の機能
RcmdrPlugin.BWS1: R Commander Plug-in for Case 1 Best-Worst Scaling; ケース1のR Commanderプラグイン（オブジェクトケース）最悪のスケーリング
RcmdrPlugin.BWS2: R Commander Plug-in for Case 2 Best-Worst Scaling; ケース2のベスト・ワースト・スケーリングのためのRコマンダープラグイン
RcmdrPlugin.BWS3: R Commander Plug-in for Case 3 Best-Worst Scaling; ケース3の最良-最悪スケーリングのためのR Commanderプラグイン
RcmdrPlugin.DCCV: R Commander Plug-in for Dichotomous Choice Contingent Valuation; 二項選択型偶発評価のためのRコマンダープラグイン
RcmdrPlugin.DCE: R Commander Plug-in for Discrete Choice Experiments; 離散選択実験のためのR Commanderプラグイン
RcmdrPlugin.DoE: R Commander Plugin for (Industrial) Design of Experiments; Rコマンダープラグインfor（実験用）
RcmdrPlugin.EZR: R Commander Plug-in for the EZR (Easy R) Package; EZR（Easy R）パッケージ用Rコマンダープラグイン
RcmdrPlugin.FactoMineR: Graphical User Interface for FactoMineR; FactoMineRのグラフィカルユーザーインターフェイス
RcmdrPlugin.HH: Rcmdr Support for the HH Package; HHパッケージのRcmdrサポート
RcmdrPlugin.NMBU: R Commander Plug-in for University Level Applied Statistics; 大学レベルの応用統計のためのRコマンダープラグイン
RcmdrPlugin.RiskDemo: R Commander Plug-in for Risk Demonstration; リスクデモンストレーション用のRコマンダープラグイン
RcmdrPlugin.TeachStat: R Commander Plugin for Teaching Statistical Methods; 統計的方法を教えるためのRCommanderプラグイン
RcmdrPlugin.UCA: UCA Rcmdr Plug-in; UCA Rcmdrプラグイン
RcmdrPlugin.WorldFlora: R Commander Plug-in for the ‘WorldFlora’ Package; 「WorldFlora」パッケージ用のR Commanderプラグイン
RcmdrPlugin.survival: R Commander Plug-in for the ‘survival’ Package; R生存者用のRコマンダープラグイン
Rcompadre: Utilities for using the ‘COM(P)ADRE’ Matrix Model Database; 「COM(P)ADRE」マトリックスモデルデータベースを使用するためのユーティリティー
Rcplex: R Interface to CPLEX; RインターフェースとCPLEX
Rcpp: Seamless R and C++ Integration; シームレスなR / C ++統合
RcppAPT: ‘Rcpp’ Interface to the APT Package Manager; APTパッケージマネージャーへの ‘Rcpp’インターフェース
RcppAlgos: High Performance Tools for Combinatorics and Computational Mathematics; コンビナトリアルと計算数学のためのツール
RcppAnnoy: ‘Rcpp’ Bindings for ‘Annoy’, a Library for Approximate Nearest Neighbors; 近所の近所の近所の図書館「Annoy」のための「Rcpp」バインディング
RcppArmadillo: ‘Rcpp’ Integration for the ‘Armadillo’ Templated Linear Algebra Library; ‘Armadillo’テンプレート線形代数ライブラリのための ‘Rcpp’統合
RcppArray: ‘Rcpp’ Meets ‘C++’ Arrays; 「Rcpp」と「C++」の配列の出会い
RcppBDT: ‘Rcpp’ Bindings for the Boost Date_Time Library; Boost Date_TimeライブラリのRcppバインド
RcppBessel: Bessel Functions Rcpp Interface; Bessel関数Rcppインターフェイス
RcppBigIntAlgos: Factor Big Integers with the Parallel Quadratic Sieve; 二次ふるいを使った大きな整数の因数処理
RcppBlaze: ‘Rcpp’ Integration for the ‘Blaze’ High-Performance ‘C++’ Math Library; 「Blaze」高性能C ++数学ライブラリのための「Rcpp」統合
RcppCCTZ: ‘Rcpp’ Bindings for the ‘CCTZ’ Library; 「CCTZ」ライブラリのための「Rcpp」バインディング
RcppCGAL: ‘Rcpp’ Integration for ‘CGAL’; CGALのためのRcpp統合
RcppCNPy: Read-Write Support for ‘NumPy’ Files via ‘Rcpp’; ‘Rcpp’を介して ‘NumPy’ファイルの読み書きをサポート
RcppCWB: ‘Rcpp’ Bindings for the ‘Corpus Workbench’ (‘CWB’); 「Corpus Workbench」（「CWB」）の「Rcpp」バインディング
RcppClassicExamples: Examples using ‘RcppClassic’ to Interface R and C++; RおよびC ++とのインタフェースにRcppClassicを使用する例
RcppColors: Color Mappings and ‘C++’ Header Files for Color Conversion; 色変換とカラーマッピングのための「C++」ヘッダーファイル
RcppDate: ‘date’ C++ Header Library for Date and Time Functionality; 日付と時刻の機能のための「date」C ++ヘッダーライブラリ
RcppDynProg: ‘Rcpp’ Dynamic Programming; 「Rcpp」動的計画法
RcppEigen: ‘Rcpp’ Integration for the ‘Eigen’ Templated Linear Algebra Library; ‘Eigen’テンプレート線形代数ライブラリのための ‘Rcpp’統合
RcppEnsmallen: Header-Only C++ Mathematical Optimization Library for ‘Armadillo’; 「Armadillo」のヘッダー専用C ++数学最適化ライブラリ
RcppFarmHash: Interface to the Google ‘FarmHash’ Family of Hash Functions; Google「FarmHash」ファミリーのハッシュ関数へのインターフェース
RcppFastAD: ‘Rcpp’ Bindings to ‘FastAD’ Auto-Differentiation; 「FastAD」自動微分に対する「Rcpp」バインディング
RcppFastFloat: ‘Rcpp’ Bindings for the ‘fast_float’ Header-Only Library for Number Parsing; 数値解析用ヘッダ専用ライブラリ「fast_float」用の「Rcpp」バインディング
RcppGetconf: ‘Rcpp’ Interface for Querying System Configuration Variables; 照会システム構成変数のための「Rcpp」インタフェース
RcppHNSW: ‘Rcpp’ Bindings for ‘hnswlib’, a Library for Approximate Nearest Neighbors; 「hnswlib」用の「Rcpp」バインディング、近似最近傍ライブラリ
RcppHungarian: Solves Minimum Cost Bipartite Matching Problems; 最小コスト二部マッチング問題を解く
RcppInt64: ‘Rcpp’-Based Helper Functions to Pass ‘Int64’ and ‘nanotime’ Values Between ‘R’ and ‘C++’; 「Rcpp」ベースの，「R」と「C++」の間で「Int64」値を渡すヘルパー関数
RcppJagger: An R Wrapper for Jagger; JaggerのR Wrapper
RcppLbfgsBlaze: ‘L-BFGS’ Algorithm Based on ‘Blaze’ for ‘R’ and ‘Rcpp’; 「R」と「Rcpp」用の「Blaze」に基づく「L-BFGS」アルゴリズム
RcppMagicEnum: ‘Rcpp’ Bindings to ‘Magic Enum’ ‘C++’ ‘Enum’ Support; 「magic enum」、「C++」、「enum」サポートへの「rcpp」バインディング
RcppMsgPack: ‘MsgPack’ C++ Header Files and Interface Functions for R; 「MsgPack」 C ++ヘッダーファイル
RcppNumerical: ‘Rcpp’ Integration for Numerical Computing Libraries; 数値計算ライブラリの「Rcpp」統合
RcppParallel: Parallel Programming Tools for ‘Rcpp’; ‘Rcpp’のための並列プログラミングツール
RcppQuantuccia: R Bindings to the Calendaring Functionality of ‘QuantLib’; 「Quantuccia」ヘッダーのみの要点「QuantLib」へのRバインディング
RcppRedis: ‘Rcpp’ Bindings for ‘Redis’ using the ‘hiredis’ Library; ‘hiredis’ライブラリを使った ‘Redis’のための ‘Rcpp’バインディング
RcppRoll: Efficient Rolling / Windowed Operations; 効率的なローリング/ウィンドウ処理
RcppSMC: Rcpp Bindings for Sequential Monte Carlo; Sequential Monte CarloのRcppバインディング
RcppSimdJson: ‘Rcpp’ Bindings for the ‘simdjson’ Header-Only Library for ‘JSON’ Parsing; 「JSON」解析用の「simdjson」ヘッダー専用ライブラリの「Rcpp」バインディング
RcppSpdlog: R and C++ Interfaces to ‘spdlog’ C++ Header Library for Logging; 「spdlog」ロギング用C++ヘッダライブラリ
RcppStreams: ‘Rcpp’ Integration of the ‘Streamulus’ ‘DSEL’ for Stream Processing; ‘Rcpp’ストリーム処理のための ‘Streamulus’ DSELの統合
RcppThread: R-Friendly Threading in C++; C ++でのR-Friendlyスレッド化
RcppUUID: Generating Universally Unique Identificators; 普遍的にユニークな識別子の生成
Rcsdp: R Interface to the CSDP Semidefinite Programming Library; RインタフェースとCSDP Semidefinite Programming Library
Rcssplot: Styling of Graphics using Cascading Style Sheets; カスケードスタイルシートを使用したグラフィックスのスタイル設定
Rcurvep: Concentration-Response Data Analysis using Curvep; Curvepを用いた濃度-反応データ解析
Rd2md: Markdown Reference Manuals; マークダウンリファレンスマニュアル
Rd2roxygen: Convert Rd to ‘Roxygen’ Documentation; RdをRoxygenのドキュメントに変換する
Rdiagnosislist: Manipulate SNOMED CT Diagnosis Lists; SNOMED CT診断リストの操作
Rdistance: Distance-Sampling Analyses for Density and Abundance Estimation; 距離サンプリングの分析
Rdpack: Update and Manipulate Rd Documentation Objects; Rdドキュメントオブジェクトの更新と操作
Rdsdp: R Interface to DSDP Semidefinite Programming Library; RインタフェースとDSDP Semidefinite Programming Library
Rdta: Data Transforming Augmentation for Linear Mixed Models; 線形混合モデルのデータ変換増強
Rdune: ‘Creates Color Palettes Inspired by Dune’; デューンにインスパイアされたカラーパレットを作成
ReAD: Powerful Replicability Analysis of Genome-Wide Association Studies; ゲノムワイド関連研究の強力な再現性分析
ReDaMoR: Relational Data Modeler; リレーショナルデータモデラー
ReIns: Functions from “Reinsurance: Actuarial and Statistical Aspects”; 「再保険：保険数理および統計的側面」からの関数
ReMFPCA: Regularized Multivariate Functional Principal Component Analysis; 正則化多変量関数主成分分析
ReSurv: Machine Learning Models for Predicting Claim Counts; 請求数を予測するための機械学習モデル
Reacnorm: Perform a Partition of Variance of Reaction Norms; 反応ノルムの分散の分割を実行
ReadDIM: Read ESA SNAP Processed Raster Format in R; ESA SNAP処理済みのRaster FormatをRで読む
RealVAMS: Multivariate VAM Fitting; 多変量VAM継手
RecordTest: Inference Tools in Time Series Based on Record Statistics; レコード統計に基づく推論ツール
RedditExtractoR: Reddit Data Extraction Toolkit; Redditデータ抽出ツールキット
Rediscover: Identify Mutually Exclusive Mutations; 相互に排他的な突然変異を識別
RefBasedMI: Reference-Based Imputation for Longitudinal Clinical Trials with Protocol Deviation; プロトコール逸脱を伴う縦断的臨床試験のための参照に基づくインピュテーション
RegAssure: Streamlined Integration of Regression Assumption; 回帰想定の合理化された統合
RegCombin: Partially Linear Regression under Data Combination; データ組合せによる部分線形回帰
RegDDM: Generalized Linear Regression with DDM; DDMを用いた一般化線形回帰
ReliaGrowR: Reliability Growth Analysis; 信頼性成長分析
ReliabilityTheory: Structural Reliability Analysis; 構造信頼性解析ツール
RelimpPCR: Relative Importance PCA Regression; 相対的重要度PCA回帰
Renext: Renewal Method for Extreme Values Extrapolation; 極値の補外のための更新方法
Renvlp: Computing Envelope Estimators; エンベロープエスティメータの計算
RepeatedHighDim: Methods for High-Dimensional Repeated Measures Data; 分子機能の高次元のセットの発現データのためのグローバルテスト
ReplicationSuccess: Design and Analysis of Replication Studies; レプリケーション・スタディの設計と分析
ReportSubtotal: Adds Subtotals to Data Reports; データレポートに小計を追加
ReporterScore: Generalized Reporter Score-Based Enrichment Analysis for Omics Data; オミックスデータのための一般化されたレポータースコアに基づくエンリッチメント分析
Require: Installing and Loading R Packages for Reproducible Workflows; 再現可能なワークフローのためのRパッケージのインストールとロード
ResIN: Response Item Networks; 応答項目ネットワーク（「ResIN」）
ResourceSelection: Resource Selection (Probability) Functions for Use-Availability Data; 使用可能データのリソース選択（確率）関数
RespirAnalyzer: Analysis Functions of Respiratory Data; 呼吸器データの解析機能
RestRserve: A Framework for Building HTTP API; HTTP APIを構築するためのフレームワーク
RestoreNet: Random-Effects Stochastic Reaction Networks; ランダム効果ストキャスティック反応ネットワーク
ResultModelManager: Result Model Manager; 結果モデルマネージャ
ReturnCurves: Estimation of Return Curves; 収益曲線の推定
RevGadgets: Visualization and Post-Processing of ‘RevBayes’ Analyses; 「RevBayes」分析の可視化と後処理
RevSD: Visualizing the Standard Deviation via Revolution; 革命による標準偏差の可視化
ReviewR: A Light-Weight, Portable Tool for Reviewing Individual Patient Records; 個々の患者の記録を確認するための軽量でポータブルなツール
Rfast: A Collection of Efficient and Extremely Fast R Functions; 高速R関数
Rfast2: A Collection of Efficient and Extremely Fast R Functions II; 効率的で極めて速いR関数の集まりII
Rfit: Rank-Based Estimation for Linear Models; 線形モデルのランク推定
Rfmtool: Fuzzy Measure Tools; Rのためのファジィ測定ツール
Rforestry: Random Forests, Linear Trees, and Gradient Boosting for Inference and Interpretability; 推論と解釈のためのランダムフォレスト、リニアツリー、グラディエントブースティング
Rfractran: A ‘FRACTRAN’ Interpreter and Some Helper Functions; 「FRACTRAN」インタープリタといくつかのヘルパー関数
Rfssa: Functional Singular Spectrum Analysis; 機能特異スペクトル解析
Rglpk: R/GNU Linear Programming Kit Interface; R / GNUリニアプログラミングキットインタフェース
Rgof: 1d Goodness of Fit Tests; 1d適合度検定
RgoogleMaps: Overlays on Static Maps; 静的マップのオーバーレイ
RhpcBLASctl: Control the Number of Threads on ‘BLAS’; ‘BLAS’のスレッド数を制御する
Ricrt: Randomization Inference of Clustered Randomized Trials; クラスタ化無作為化試験の無作為化推論
Rilostat: ILO Open Data via Ilostat Bulk Download Facility; Ilostat一括ダウンロード機能またはSDMX WebサービスによるILOオープンデータ
RiskMap: Geo-Statistical Modeling of Spatially Referenced Data; 空間参照データの地理統計モデリング
RiskScorescvd: Cardiovascular Risk Scores Calculator; 心血管リスクスコア計算機
RivRetrieve: Retrieve Global River Gauge Data; グローバルな河川計器データの取得
Rlabkey: Data Exchange Between R and ‘LabKey’ Server; RとLabKey Server間のデータ交換
Rlgt: Bayesian Exponential Smoothing Models with Trend Modifications; 傾向修正を伴うベイズ指数平滑化モデル
Rlibeemd: Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) and Its Complete Variant (CEEMDAN); アンサンブル実証モード分解（EEMD）とその完全変形（CEEMDAN）
Rlibkdv: A Versatile Kernel Density Visualization Library for Geospatial Analytics (Heatmap); 地理空間分析のための多目的カーネル密度可視化ライブラリ（ヒートマップ）
Rmalschains: Continuous Optimization using Memetic Algorithms with Local Search Chains (MA-LS-Chains); Rにおける局所探索鎖（MA-LS-Chain）を用いたMemetic Algorithmによる連続最適化
RmdConcord: Concordances for ‘R Markdown’; 「R Markdown」のコンコーダンス
Rmixmod: Classification with Mixture Modelling; MIXtureモデリングによる監視、監督なし、半監視分類（MIXMODソフトウェアのインタフェース）
Rmodule: Automated Markov Chain Monte Carlo for Arbitrarily Structured Correlation Matrices; 任意に構造化された相関行列に対するマルコフ連鎖モンテカルロの自動化
Rmonize: Support Retrospective Harmonization of Data; データのレトロスペクティブな調和をサポート
Rmpfr: Interface R to MPFR – Multiple Precision Floating-Point Reliable; R MPFR – 複数の高精度浮動小数点信頼性
Rmpi: Interface (Wrapper) to MPI (Message-Passing Interface); MPI（メッセージパッシングインターフェイス）へのインターフェイス（ラッパー）
Rnanoflann: Extremely Fast Nearest Neighbor Search; 非常に高速な最近傍探索
Rnest: Next Eigenvalue Sufficiency Test; 次固有値充足性検定
Rnmr1D: Perform the Complete Processing of a Set of Proton Nuclear Magnetic Resonance Spectra; プロトン核磁気共鳴スペクトルのセットの完全処理を行う
RoBMA: Robust Bayesian Meta-Analyses; ロバストベイズメタアナリシス
RoBSA: Robust Bayesian Survival Analysis; ロバストベイズ生存時間分析
RoBTT: Robust Bayesian T-Test; ロバストベイズ型T検定
RobAStBase: Robust Asymptotic Statistics; ロバスト漸近統計
RobAStRDA: Interpolation Grids for Packages of the ‘RobASt’ – Family of Packages; パッケージの族「RobASt」パッケージのための補間グリッド
RobExtremes: Optimally Robust Estimation for Extreme Value Distributions; 極値分布の最適ロバスト推定
RobLox: Optimally Robust Influence Curves and Estimators for Location and Scale; ロケーションとスケールの最適なロバストな影響曲線と推定値
RobLoxBioC: Infinitesimally Robust Estimators for Preprocessing -Omics Data; 前処理オミックスデータの無限に頑強な推定量
RobRegression: Robust Multivariate Regression; ロバスト多変量回帰
RobStatTM: Robust Statistics: Theory and Methods; ロバスト統計
RobinCar: Robust Inference for Covariate Adjustment in Randomized Clinical Trials; 共変量適応ランダム化における頑健な推定と推論
RobustAFT: Truncated Maximum Likelihood Fit and Robust Accelerated Failure Time Regression for Gaussian and Log-Weibull Case; ガウス分布およびログ – ワイブルの場合の切り詰められた最尤適合およびロバスト加速の失敗時間回帰
RobustCalibration: Robust Calibration of Imperfect Mathematical Models; 不完全な数学モデルのロバストキャリブレーション
RobustGaSP: Robust Gaussian Stochastic Process Emulation; 堅牢なガウス確率過程のエミュレーション
RobustPrediction: Robust Tuning and Training for Cross-Source Prediction; クロスソース予測のためのロバストなチューニングとトレーニング
Robyn: Semi-Automated Marketing Mix Modeling (MMM) from Meta Marketing Science; メタ・マーケティング・サイエンスの半自動マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)
Rogue: Identify Rogue Taxa in Sets of Phylogenetic Trees; 系統樹のセットに含まれる不正な分類群を識別
RolWinWavCor: Estimate Rolling Window Wavelet Correlation Between Two Time Series; 2つの時系列間のローリングウィンドウ・ウェーブレット相関の推定
Ropj: Import Origin(R) Project Files; Origin（R）プロジェクトファイルのインポート
RoughSets: Data Analysis Using Rough Set and Fuzzy Rough Set Theories; ラフ集合とファジィラフ集合理論を用いたデータ解析
Rpadrino: Interact with the ‘PADRINO’ IPM Database; IPMデータベース「PADRINO」との連携機能
Rpdb: Read, Write, Visualize and Manipulate PDB Files; PDBファイルの読み込み、書き込み、視覚化、操作
Rphylopars: Phylogenetic Comparative Tools for Missing Data and Within-Species Variation; 欠損データと種内変異の系統発生比較ツール
Rpolyhedra: Polyhedra Database; 多面体データベース
Rpoppler: PDF Tools Based on Poppler; ポップラーに基づくPDFツール
RprobitB: Bayesian Probit Choice Modeling; 潜在クラス混合多項プロビットモデルのベイズ推定
Rprofet: WOE Transformation and Scorecard Builder; WOE変換とスコアカードビルダー
Rquake: Seismic Hypocenter Determination; 地震震源決定
Rquefts: Quantitative Evaluation of the Native Fertility of Tropical Soils; 熱帯土壌の固有の肥沃度の定量的評価
Rraven: Connecting R and ‘Raven’ Sound Analysis Software; Rと「Raven」サウンド分析ソフトウェアの接続
Rrdap: RDAP Server Querying; RDAPサーバーのクエリ
Rrepest: An Analyzer of International Large Scale Assessments in Education; 教育における国際的な大規模アセスメントのアナライザ
RsSimulx: Extension of ‘lixoftConnectors’ for ‘Simulx’; Rは「Simulx」を語る
Rsagacmd: Linking R with the Open-Source ‘SAGA-GIS’ Software; オープンソースの「SAGA-GIS」ソフトウェアとRのリンク
Rserve: Versatile R Server; バイナリRサーバ
Rsmlx: R Speaks ‘Monolix’; Rは「Monolix」を話す
RsqMed: Total Mediation Effect Size Measure for High-Dimensional Mediators; 中程度または高次元のメディエーター設定の下での総調停効果サイズ測定（R 2乗測定）
Rssa: A Collection of Methods for Singular Spectrum Analysis; 特異スペクトル分析法のコレクション
Rsurrogate: Robust Estimation of the Proportion of Treatment Effect Explained by Surrogate Marker Information; 代理マーカー情報によって説明される治療効果の割合のロバストな推定
Rtapas: Random Tanglegram Partitions; ランダムなタングラム分割
Rtrack: Spatial Navigation Strategy Analysis; 空間ナビゲーション戦略分析
RtsEva: Performs the Transformed-Stationary Extreme Values Analysis; 変換された定常極値分析の実行
Rtsne: T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding using a Barnes-Hut Implementation; Barnes-Hut実装を用いたT分散確率的近傍埋め込み
Rtumblr: Collecting and Analyzing ‘Tumblr’ Data; 「Tumblr」データの収集と分析
Rtwobitlib: ‘2bit’ ‘C’ Library; 「2bit」「C」ライブラリ
RulesTools: Preparing, Analyzing, and Visualizing Association Rules; アソシエーションルールの準備、分析、視覚化
Runuran: R Interface to the ‘UNU.RAN’ Random Variate Generators; UNU.RAN乱数発生器へのRインターフェース
Rvcg: Manipulations of Triangular Meshes Based on the ‘VCGLIB’ API; ‘VCGLIB’ APIに基づく三角メッシュの操作
Rveg: Digitization of Phytosociological Relevés; 植物社会学的レヴェルのデジタル化
RweaveExtra: Sweave Drivers with Extra Tricks Up their Sleeve; スイーブドライバーの裏技
Rwhois: WHOIS Server Querying; WHOISサーバーのクエリ
RxnSim: Functions to Compute Chemical and Chemical Reaction Similarity; 化学反応類似性を計算する関数
S4DM: Small Sample Size Species Distribution Modeling; 小さなサンプルサイズの種分布モデリング
S7: An Object Oriented System Meant to Become a Successor to S3 and S4; S3とS4の後継となるオブジェクト指向システム
SAEval: Small Area Estimation Evaluation; 小面積推定の評価
SAGM: Spatial Autoregressive Graphical Model; 空間自己回帰グラフモデル
SAKERNAS: A National Labor Force Survey of Indonesia; インドネシアの全国労働力調査
SAMprior: Self-Adapting Mixture (SAM) Priors; 自己適合混合（SAM）プリオール
SAMtool: Stock Assessment Methods Toolkit; ストックアセスメント手法ツールキット
SANple: Fitting Shared Atoms Nested Models via Markov Chains Monte Carlo; マルコフ連鎖モンテカルロ法による共有原子ネスティッドモデルの適合
SANvi: Fitting Shared Atoms Nested Models via Variational Bayes; 変分ベイズによる共有原子ネスティッドモデルの適合
SAPP: Statistical Analysis of Point Processes; ポイント・プロセスの統計分析
SARP.compo: Network-Based Interpretation of Changes in Compositional Data; 構成データにおけるネットワークベースの変化の解釈
SARP.moodle: XML Output Functions for Easy Creation of Moodle Questions; Moodle質問の簡単な作成のためのXML出力関数
SAScii: Import ASCII Files Directly into R using Only a ‘SAS’ Input Script; SAS入力スクリプトのみを使用してASCIIファイルをRに直接インポートする
SASmarkdown: ‘SAS’ Markdown; 「SAS」のマークダウン
SAiVE: Functions Used for SAiVE Group Research, Collaborations, and Publications; SAiVEグループの研究、共同研究、出版に使用される関数
SBCK: Statistical Bias Correction Kit; 統計的バイアス補正キット
SBI: Simple Blinding Index for Randomized Controlled Trials; ランダム化比較試験のための簡単な盲検化指標
SBMTrees: Sequential Imputation with Bayesian Trees Mixed-Effects Models for Longitudinal Data; ベイズ木による逐次代入：縦断的データに対する混合効果モデル
SCCS: The Self-Controlled Case Series Method; 自己ケースシリーズ法
SCDA: Spatially-Clustered Data Analysis; 空間クラスター化されたデータ分析
SCDB: Easily Access and Maintain Time-Based Versioned Data (Slowly-Changing-Dimension); 時間ベースのバージョン管理されたデータ（ゆっくりと変化する次元）に簡単にアクセスし、管理することができる
SCFMonitor: Clear Monitor and Graphing Software Processing Gaussian .log File; ガウス.logファイルを処理するクリアなモニターおよびグラフ作成ソフトウェア
SCIBER: Single-Cell Integrator and Batch Effect Remover; シングル・セル・インテグレータとバッチ効果リムーバー
SCIntRuler: Guiding the Integration of Multiple Single-Cell RNA-Seq Datasets; 複数の単一細胞RNA-Seqデータセットの統合を導く
SCOR: Spherically Constrained Optimization Routine; 球面制約付き最適化ルーチン
SCORPION: Single Cell Oriented Reconstruction of PANDA Individual Optimized Networks; PANDA個別最適化ネットワークの単一細胞指向の再構築
SCORPIUS: Inferring Developmental Chronologies from Single-Cell RNA Sequencing Data; 単一細胞RNAシーケンシングデータから発達年代を推測
SCdeconR: Deconvolution of Bulk RNA-Seq Data using Single-Cell RNA-Seq Data as Reference; 単一細胞RNA-Seqデータを参照としたバルクRNA-Seqデータのデコンボリューション
SCpubr: Generate Publication Ready Visualizations of Single Cell Transcriptomics Data; 単一細胞のトランスクリプトミクスデータの出版準備のための可視化データを生成
SCtools: Extensions for Synthetic Controls Analysis; 合成制御分析の拡張機能
SDGdetector: Detect SDGs and Targets in Text; テキスト中の持続可能な開発目標（SDGs）の検出
SDLfilter: Filtering and Assessing the Sample Size of Tracking Data; 衛星誘導の場所をフィルタリング
SDMtune: Species Distribution Model Selection; 種分布モデルの選択
SDPDmod: Spatial Dynamic Panel Data Modeling; 空間的動的パネルデータモデリング
SEAHORS: Spatial Exploration of ArcHaeological Objects in R Shiny; R ShinyによるArcHaeologicalオブジェクトの空間的探索
SEARS: Seamless Dose Escalation/Expansion with Adaptive Randomization Scheme; 適応的ランダム化スキームによるシームレスな投与量エスカレーション/拡大
SEI: Calculating Standardised Indices; 標準化指数の計算
SEL: Semiparametric Elicitation; 半パラメータ抽出
SEMID: Identifiability of Linear Structural Equation Models; 線形構造方程式モデルの同定可能性
SEMdeep: Structural Equation Modeling with Deep Neural Network and Machine Learning; ディープニューラルネットワークと機械学習による構造方程式モデリング
SEMgraph: Network Analysis and Causal Inference Through Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングによるネットワーク分析と因果関係の推論
SEPaLS: Shrinkage for Extreme Partial Least-Squares (SEPaLS); 極端部分最小二乗法（SEPaLS）のための収縮率
SESraster: Raster Randomization for Null Hypothesis Testing; 帰無仮説検定のためのラスターランダム化
SFM: A Package for Analyzing Skew Factor Models; スキューファクターモデルを解析するためのパッケージ
SFPL: Sparse Fused Plackett-Luce; スパース融合プラケット・ルーチェ
SFSI: Sparse Family and Selection Index; 疎なファミリーと選択インデックス
SGB: Simplicial Generalized Beta Regression; 単体一般化ベータ回帰
SGDinference: Inference with Stochastic Gradient Descent; 確率的勾配降下による推論
SGP: Student Growth Percentiles & Percentile Growth Trajectories; 学生の成長パーセンタイルとパーセンタイルの成長軌道
SGPR: Sparse Group Penalized Regression for Bi-Level Variable Selection; Biレベル変数選択のためのスパース群ペナルティ付き回帰
SGPdata: Exemplar Data Sets for Student Growth Percentiles (SGP) Analyses; SGP分析のための例示的なデータセット
SHAPforxgboost: SHAP Plots for ‘XGBoost’; 「XGBoost」のSHAPプロット
SHELF: Tools to Support the Sheffield Elicitation Framework; Sheffield Elicitation Frameworkをサポートするツール
SIAmodules: Modules for ‘ShinyItemAnalysis’; 「ShinyItemAnalysis」のモジュール
SIAtools: ‘ShinyItemAnalysis’ Modules Development Toolkit; 「ShinyItemAnalysis」モジュール開発ツールキット
SIBER: Stable Isotope Bayesian Ellipses in R; Rにおける安定同位体ベイズ楕円体
SID: Structural Intervention Distance; 構造介入距離
SIDES: Subgroup Identification Based on Differential Effect Search; 差分効果検索に基づいて、サブグループの同定
SIHR: Statistical Inference in High Dimensional Regression; 高次元回帰における統計的推論
SILFS: Subgroup Identification with Latent Factor Structure; 潜在因子構造によるサブグループの識別
SIMEXBoost: Boosting Method for High-Dimensional Error-Prone Data; 高次元の誤差を含みやすいデータに対するブースティング法
SIMPLE.REGRESSION: OLS, Moderated, Logistic, and Count Regressions Made Simple; 多重回帰とモデレート回帰の簡単な説明
SIMle: Estimation and Inference for General Time Series Regression; 一般的な時系列回帰の推定と推論
SIMplyBee: ‘AlphaSimR’ Extension for Simulating Honeybee Populations and Breeding Programmes; ミツバチの個体数と繁殖プログラムのシミュレーションのための「AlphaSimR」拡張
SINRELEF.LD: Reliability and Relative Efficiency in Locally-Dependent Measures; 局所依存の測定における信頼性と相対的効率性
SIPDIBGE: Collection of Household Survey Packages Conducted by IBGE; IBGEが実施した家計調査パッケージの収集
SIPETool: SIFT-MS and CPET Data Processor; SIFT-MSとCPETデータプロセッサー
SIRmcmc: Compartmental Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model of Community and Household Infection; 地域・家庭内感染のコンパートメント型感受性・感染性・回復性（SIR）モデル
SIRthresholded: Sliced Inverse Regression with Thresholding; 閾値を用いたスライス逆回帰法
SISIR: Select Intervals Suited for Functional Regression; スパース間隔スライス逆回帰
SIT: Association Measurement Through Sliced Independence Test (SIT); スライス独立性検定(SIT)による関連性測定
SKFCPD: Fast Online Changepoint Detection for Temporally Correlated Data; 時間的に相関のあるデータの高速オンライン変化点検出
SKNN: A Super K-Nearest Neighbor (SKNN) Classification Algorithm; SKNN（Super K-Nearest Neighbor）分類アルゴリズム
SLCARE: Semiparametric Latent Class Analysis of Recurrent Events; 再帰イベントのためのセミパラメトリック・ラテントクラス分析
SLEMI: Statistical Learning Based Estimation of Mutual Information; 統計学習に基づく相互情報量の推定
SLOPE: Sorted L1 Penalized Estimation; ソートされたL1ペナルティ推定（SLOPE）
SLOS: ICU Length of Stay Prediction and Efficiency Evaluation; ICUの入院期間の予測と効率性評価
SLSEdesign: Optimal Regression Design under the Second-Order Least Squares Estimator; 2次最小2乗推定量における最適回帰デザイン
SMDIC: Identification of Somatic Mutation-Driven Immune Cells; 体細胞突然変異が駆動する免疫細胞の同定
SMLE: Joint Feature Screening via Sparse MLE; 疎なMLEを用いたジョイントフィーチャースクリーニング
SMMT: The Swiss Municipal Data Merger Tool Maps Municipalities Over Time; スイスの市町村合併ツールは、時間の経過とともに市町村をマップ化
SMNlmec: Scale Mixture of Normal Distribution in Linear Mixed-Effects Model; 線形混合効果モデルにおける正規分布のスケール混合
SMOTEWB: Imbalanced Resampling using SMOTE with Boosting (SMOTEWB); SMOTEとブースティングを用いた不均衡再サンプリング
SMPracticals: Practicals for Use with Davison (2003) Statistical Models; Davison（2003）統計モデルで使用する実践
SMR: Externally Studentized Midrange Distribution; 外部卒業中のミッドレンジ配信
SNBdata: Download Data from the Swiss National Bank (SNB); スイス国立銀行（SNB）からのデータダウンロード
SNPassoc: SNPs-Based Whole Genome Association Studies; SNPに基づく全ゲノム関連研究
SNSFdatasets: Download Datasets from the Swiss National Science Foundation (SNF, FNS, SNSF); スイス国立科学財団（SNF、FNS、SNSF）のデータセットをダウンロード
SNSeg: Self-Normalization(SN) Based Change-Point Estimation for Time Series; 自己正規化(SN)に基づく時系列の変化点推定
SNSequate: Standard and Nonstandard Statistical Models and Methods for Test Equating; 標準的な統計モデルと非標準的な統計モデルと検定方法
SNVLFDR: Empirical Bayes Single Nucleotide Variant Calling; エンピリカルベイズ一塩基バリアントコーリング
SOAs: Creation of Stratum Orthogonal Arrays; 層別直交配列の作成
SOHPIE: Statistical Approach via Pseudo-Value Information and Estimation; 擬似値情報と推定による統計的アプローチ
SOMMD: Self Organising Maps for the Analysis of Molecular Dynamics Data; 分子動力学データ解析のための自己組織化マップ
SOMbrero: SOM Bound to Realize Euclidean and Relational Outputs; ユークリッドと関係出力を実現するためのSOMバインド
SOMnmR: Analysis of Soil Organic Matter using Nuclear Magnetic Resonance; 核磁気共鳴を用いた土壌有機物の分析
SOP: Generalised Additive P-Spline Regression Models Estimation; 一般化された加法性Pスプライン回帰モデルの推定
SOPC: The Sparse Online Principal Component Estimation Algorithm; 疎なオンライン主成分推定アルゴリズム
SPARRAfairness: Analysis of Differential Behaviour of SPARRA Score Across Demographic Groups; SPARRAスコアの人口統計学的グループ間における差異行動の分析
SPARTAAS: Statistical Pattern Recognition and daTing using Archaeological Artefacts assemblageS; 考古学のための統計的手法
SPAS: Stratified-Petersen Analysis System; 層別Petersen解析システム
SPECIES: Statistical Package for Species Richness Estimation; 種の豊かさ推定のための統計パッケージ
SPECK: Receptor Abundance Estimation using Reduced Rank Reconstruction and Clustered Thresholding; Reduced Rank ReconstructionとClustered Thresholdingを用いた受容体存在量推定
SPEDInstabR: Estimation of the Relative Importance of Factors Affecting Species Distribution Based on Stability Concept; 安定性概念に基づく種の分布に影響を与える要因の相対的重要性の推定
SPEI: Calculation of the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index; 標準化された降水量 – 蒸発散量の計算
SPEV: Unsmoothed and Smoothed Penalized PCA using Nesterov Smoothing; Nesterov平滑化を用いた非平滑化および平滑化ペナルティ付きPCA
SPLICE: Synthetic Paid Loss and Incurred Cost Experience (SPLICE) Simulator; SPLICE（Synthetic Paid Loss and Incurred Cost Experience）シミュレータ
SPSP: Selection by Partitioning the Solution Paths; ソリューションパスの分割による選択
SPUTNIK: Spatially Automatic Denoising for Imaging Mass Spectrometry Toolkit; Imsツールキットのための空間的な自動除外
SQI: Soil Quality Index; ソイル・クオリティ・インデックス
SQL: Executes ‘SQL’ Statements; 「SQL」ステートメントを実行
SQLove: Execute ‘SQL’ Scripts in ‘R’ Containing Multiple Queries; 「R」で複数のクエリを含む「SQL」スクリプトを実行する
SQMtools: Analyze Results Generated by the ‘SqueezeMeta’ Pipeline; 「SqueezeMeta」パイプラインで生成された結果を分析
SQRL: Enhances Interaction with ‘ODBC’ Databases; データベースクエリインターフェイス
SRTsim: Simulator for Spatially Resolved Transcriptomics; 空間分解トランスクリプトミクスのためのシミュレータ
SSBtools: Statistics Norway’s Miscellaneous Tools; 統計ノルウェーのその他の小型ツール
SSDM: Stacked Species Distribution Modelling; 積み重ねられた種の分布のモデリング
SSDforR: Functions to Analyze Single System Data; 単一システムデータを分析する機能
SSEparser: Parse Server-Sent Events; サーバ送信イベントの解析
SSGL: Spike-and-Slab Group Lasso for Group-Regularized Generalized Linear Models; グループ正規化一般化線形モデルのためのスパイクとスラブのグループ・ラッソ
SSHAARP: Searching Shared HLA Amino Acid Residue Prevalence; 共有HLAアミノ酸残基有病率の検索
SSIMmap: The Structural Similarity Index Measure for Maps; マップの構造類似度指数測定法
SSN2: Spatial Modeling on Stream Networks; ストリームネットワークの空間モデリング
SSNbayes: Bayesian Spatio-Temporal Analysis in Stream Networks; ストリームネットワークにおけるベイズ型時空間分析
SSNbler: Assemble ‘SSN’ Objects; 「SSN」オブジェクトの組み立て
SSRA: Sakai Sequential Relation Analysis; 堺順序関係の解析
SSplots: Stock Status Plots (SSPs); ストック・ステータス・プロット（SSP）
STAREG: An Empirical Bayes Approach for Replicability Analysis Across Two Studies; 2つの研究にまたがる再現性分析のための経験的ベイズアプローチ
STATcubeR: R Interface for the ‘STATcube’ REST API and Open Government Data; 「STATcube」REST APIおよびオープンガバメントデータ用のRインターフェース
STICr: Process Stream Temperature, Intermittency, and Conductivity (STIC) Sensor Data; プロセスストリームの温度、間欠性、導電率(STIC)センサーデータ
STMotif: Discovery of Motifs in Spatial-Time Series; 空間時間シリーズにおけるモチーフの発見
STMr: Strength Training Manual R-Language Functions; 筋力トレーニングマニュアル R言語関数
STREAK: Receptor Abundance Estimation using Feature Selection and Gene Set Scoring; 特徴選択と遺伝子セットスコアリングを用いた受容体存在量推定
SUMMER: Small-Area-Estimation Unit/Area Models and Methods for Estimation in R; 時空間アンダーファイバー死亡率推定法
SUMO: Generating Multi-Omics Datasets; マルチオミクスデータセットの生成
SUNGEO: Sub-National Geospatial Data Archive: Geoprocessing Toolkit; サブナショナル地理空間データアーカイブ：ジオプロセシング・ツールキット
SUSENAS: National Socio-Economic Survey Data Collection Indonesia; 全国社会経済調査データコレクション・インドネシア
SVDNF: Discrete Nonlinear Filtering for Stochastic Volatility Models; 確率的変動モデルのための離散的非線形フィルタリング
SVEMnet: Self-Validated Ensemble Models with Elastic Net Regression; エラスティック・ネット回帰を使用した自己検証アンサンブルモデル
SVMD: Spearman Variational Mode Decomposition; スピアマン変分モード分解
SVMMaj: Implementation of the SVM-Maj Algorithm; SVMMajアルゴリズム
SWMPr: Retrieving, Organizing, and Analyzing Estuary Monitoring Data; 河口モニタリングデータの取得、整理、分析
SWMPrExtension: Functions for Analyzing and Plotting Estuary Monitoring Data; 河口モニタリングデータの取得、整理、分析のための追加機能
SWTools: Helper Tools for Australian Hydrologists; オーストラリアの水文学者のためのヘルパーツール
SafeVote: Election Vote Counting with Safety Features; 安全性を考慮した選挙の開票処理
SampleSizeDiagnostics: Choosing Sample Size for Evaluating a Diagnostic Test; 診断テストを評価するためのサンプルサイズの選択
SampleSizeMeans: Sample Size Calculations for Normal Means; 通常の平均値に対するサンプルサイズの計算
SampleSizeProportions: Calculating Sample Size Requirements when Estimating the Difference Between Two Binomial Proportions; 2つの2項比率の差を見積もる際のサンプルサイズ要件の計算
SampleSizeSingleArmSurvival: Calculate Sample Size for Single-Arm Survival Studies; シングルアーム生存研究のサンプルサイズの計算
SaturnCoefficient: Statistical Evaluation of UMAP Dimensionality Reductions; UMAP次元削減の統計的評価
ScRNAIMM: Performing Single-Cell RNA-Seq Imputation by Using Mean/Median Imputation; 平均／中央値インピュテーションを使用したシングルセルRNA-Seqインピュテーションの実行
ScatterDensity: Density Estimation and Visualization of 2D Scatter Plots; 2次元散布図の密度推定と可視化
SchoolDataIT: Retrieve, Harmonise and Map Open Data Regarding the Italian School System; イタリアの学校制度に関するオープンデータの取得、調和、マッピング
ScottKnott: The ScottKnott Clustering Algorithm; ScottKnottクラスタリングアルゴリズム
ScreeNOT: ‘ScreeNOT’: MSE-Optimal Singular Value Thresholding in Correlated Noise; 「ScreeNOT」：相関雑音におけるMSE最適化特異値閾値処理
SeBR: Semiparametric Bayesian Regression Analysis; セミパラメトリックベイズ回帰分析
SeaVal: Validation of Seasonal Weather Forecasts; 季節天気予報の検証
SeedImbibition: Seed Imbibition Percentage; シードの浸透率
SeedMaker: Generate a Collection of Seeds from a Single Seed; 1つのシードからシードのコレクションを生成
SeedMatchR: Find Matches to Canonical SiRNA Seeds in Genomic Features; ゲノム特徴におけるカノニカルSiRNAシードへのマッチを見つける
SeedVigorIndex: Seed Vigor Index; 種子活力指数
SegEnvIneq: Environmental Inequality Indices Based on Segregation Measures; 棲み分け対策に基づく環境不平等指標
SeleMix: Selective Editing via Mixture Models; Mixtureモデルによる選択的編集
SelectionBias: Calculates Bounds for the Selection Bias for Binary Treatment and Outcome Variables; 治療変数と結果変数の二値に対する選択バイアスの境界を計算
SemNeT: Methods and Measures for Semantic Network Analysis; セマンティックネットワーク分析の方法と手段
SemiPar.depCens: Copula Based Cox Proportional Hazards Models for Dependent Censoring; コピュラベースのCox比例ハザードモデルによる依存性打ち切り
SenSpe: Estimating Specificity at Controlled Sensitivity, or Vice Versa; 感度を制御して特異性を推定する、あるいはその逆を行う
SenSrivastava: Datasets from Sen & Srivastava; Sen＆Srivastavaのデータセット
SensIAT: Sensitivity Analysis for Irregular Assessment Times; 不規則な評価時間の感度分析
SensoMineR: Sensory Data Analysis; Rによる感覚データ分析
SentimentAnalysis: Dictionary-Based Sentiment Analysis; 辞書ベースの感情分析
SeqAlignR: Sequence Alignment and Visualization Tool; 配列アライメントと可視化ツール
SequenceSpikeSlab: Exact Bayesian Model Selection Methods for the Sparse Normal Sequence Model; スパース正規シーケンスモデルの正確なベイズモデル選択方法
Sequential: Exact Sequential Analysis for Poisson and Binomial Data; ポアソンおよび二項データの正確な逐次分析
SetMethods: Functions for Set-Theoretic Multi-Method Research and Advanced QCA; セット理論的マルチメソッド研究と高度QCAのための関数
SetTest: Group Testing Procedures for Signal Detection and Goodness-of-Fit; 信号検出と適合度のグループテスト手順
Seurat: Tools for Single Cell Genomics; 単一細胞ゲノミクス用ツール
SeuratObject: Data Structures for Single Cell Data; 単細胞データのためのデータ構造
ShapDoE: Approximation of the Shapley Values Based on Experimental Designs; 実験計画に基づくシャプレー値の近似
ShapeChange: Change-Point Estimation using Shape-Restricted Splines; シェイプ制限付きスプラインを使用したチェンジポイント推定
ShapePattern: Tools for Analyzing Shapes and Patterns; 平面形状および関連パターンを分析するためのツール
ShapeSelectForest: Shape Selection for Landsat Time Series of Forest Dynamics; 森林ダイナミクスのランドサット時系列の形状選択
ShapleyOutlier: Multivariate Outlier Explanations using Shapley Values and Mahalanobis Distances; シャプレー値とマハラノビス距離を用いた多変量異常値の説明
SharkDemography: Shark Demographic Analyses Using Leslie Matrix Models; レスリー行列モデルを使用したサメの人口統計学的分析
SharpeR: Statistical Significance of the Sharpe Ratio; シャープレシオの統計的意義
SheetReader: Parse xlsx Files; xlsxファイルの解析
SherlockHolmes: Building a Concordance of Terms in a Series of Texts; 一連のテキストに含まれる用語のコンコーダンス構築
ShinyItemAnalysis: Test and Item Analysis via Shiny; Shinyによるテストとアイテム分析
ShinyWizard: An Interactive Wizard to Design, Build, and Deploy R Packages Demo Presentation; Rパッケージを設計、ビルド、デプロイするための対話型ウィザードのデモ・プレゼンテーション
ShortForm: Automatic Short Form Creation; 自動短形作成
SiFINeT: Single Cell Feature Identification with Network Topology; ネットワークトポロジーによるシングルセル特徴の識別
SiMRiv: Simulating Multistate Movements in River/Heterogeneous Landscapes; 川ネットワークと異機種風景の中でマルチステート運動の個々のベース、空間的・明示的なシミュレーションと解析
SiPhyNetwork: A Phylogenetic Simulator for Reticulate Evolution; 網目状進化の系統樹シミュレータ
Sieve: Nonparametric Estimation by the Method of Sieves; ふるい分け法によるノンパラメトリック推計
SightabilityModel: Wildlife Sightability Modeling; 野生動物の視力モデリング
Signac: Analysis of Single-Cell Chromatin Data; 単一細胞クロマチンデータの分析
SillyPutty: Silly Putty Clustering; Silly Puttyクラスタリング
Sim.DiffProc: Simulation of Diffusion Processes; 拡散プロセスのシミュレーション
SimCorMultRes: Simulates Correlated Multinomial Responses; 相関多項式応答をシミュレートする
SimDesign: Structure for Organizing Monte Carlo Simulation Designs; モンテカルロシミュレーション設計のための構造
SimEngine: A Modular Framework for Statistical Simulations in R; Rによる統計シミュレーションのためのオープンソースのフレームワーク
SimInf: A Framework for Data-Driven Stochastic Disease Spread Simulations; 確率的疾患スプレッドシミュレーションのためのフレームワーク
SimJoint: Simulate Joint Distribution; ジョイント分布をシミュレート
SimNPH: Simulate Non-Proportional Hazards; 非比例ハザードのシミュレーション
SimRDS: Simulation of Respondent Driven Samples; 回答者主導サンプルのシミュレーション
SimReg: Similarity Regression; 類似度回帰
SimSurvey: Test Surveys by Simulating Spatially-Correlated Populations; 空間的に相関のある母集団のシミュレーションによる調査
SimVitD: Simulation Tools for Planning Vitamin D Studies; ビタミンD研究計画のためのシミュレーションツール
Simile: Interact with Simile Models; Simileモデルとの対話
SimplyAgree: Flexible and Robust Agreement and Reliability Analyses; 柔軟でロバストな一致性と信頼性の分析
SingleCaseES: A Calculator for Single-Case Effect Sizes; シングルケースエフェクトサイズ用の電卓
SixSigma: Six Sigma Tools for Quality Control and Improvement; 品質管理と改善のためのシックスシグマツール
SkewHyperbolic: The Skew Hyperbolic Student t-Distribution; スキュー双曲線学生のt分布
Sleuth2: Data Sets from Ramsey and Schafer’s “Statistical Sleuth (2nd Ed)”; Ramsey and Schaferの “Statistical Sleuth（2nd Ed）”のデータセット
Sleuth3: Data Sets from Ramsey and Schafer’s “Statistical Sleuth (3rd Ed)”; Ramsey and Schaferの “Statistical Sleuth（3rd Ed）”のデータセット
SlicedLHD: Sliced Latin Hypercube Designs; スライスされたラテン超立方体設計
SlideCNA: Calls Copy Number Alterations from Slide-Seq Data; Slide-Seqデータからのコピー番号変更の呼び出し
SmCCNet: Sparse Multiple Canonical Correlation Network Analysis Tool; スパース多重正準相関ネットワーク分析ツール
SmallCountRounding: Small Count Rounding of Tabular Data; 表形式データの小さな丸め
SmartEDA: Summarize and Explore the Data; データの要約と探索
SmarterPoland: Tools for Accessing Various Datasets Developed by the Foundation SmarterPoland.pl; 財団が開発したさまざまなデータセットにアクセスするためのツールSmarterPoland.pl
SmithWilsonYieldCurve: Smith-Wilson Yield Curve Construction; スミス – ウィルソン歩留り曲線の構築
SmoothHazard: Estimation of Smooth Hazard Models for Interval-Censored Data; 区間打ち切りデータの病死モデルの適合
SnowballC: Snowball Stemmers Based on the C ‘libstemmer’ UTF-8 Library; C libstemmer UTF-8ライブラリに基づくSnowballステムマ
SoftClustering: Soft Clustering Algorithms; ソフトクラスタリングアルゴリズム
SoilConservation: Soil and Water Conservation; 土壌と水の保全
SoilFDA: Fractal Dimension Analysis of Soil Particle Size Distribution; 土壌粒度分布のフラクタル次元解析
SoilFunctionality: Soil Functionality Measurement; 土壌機能測定
SoilHyP: Soil Hydraulic Properties; 土壌水圧特性
SoilManageR: Calculate Soil Management Indicators for Agricultural Practice Assessment; 農業実践評価のための土壌管理指標の計算
SoilR: Models of Soil Organic Matter Decomposition; 土壌有機物分解モデル
SoilSaltIndex: Soil Salinity Indices Generation using Satellite Data; 衛星データを用いた土壌塩分指標の生成
SoilTaxonomy: A System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys; 米国土壌分類学
SomaDataIO: Input/Output ‘SomaScan’ Data; 入出力「SomaScan」データ
SoundShape: Sound Waves Onto Morphometric Data; 音の波をモーフォメトリックデータに
SouthParkRshiny: Data and ‘Shiny’ Application for the Show ‘SouthPark’; 番組「SouthPark」のデータと「Shiny」アプリケーション
SpATS: Spatial Analysis of Field Trials with Splines; スプラインをもつフィールド・トライアルの空間分析
SpPOP: Generation of Spatial Population under Different Levels of Relationships among Variables; 変数間の関係レベルの違いによる空間母集団の生成
SpTe2M: Nonparametric Modeling and Monitoring of Spatio-Temporal Data; 時空間データのノンパラメトリックモデリングとモニタリング
SpaCCI: Spatially Aware Cell-Cell Interaction Analysis; 空間認識型細胞間相互作用解析
SpaCOAP: High-Dimensional Spatial Covariate-Augmented Overdispersed Poisson Factor Model; 高次元空間共分散ポアソン因子モデル
SpaDES: Develop and Run Spatially Explicit Discrete Event Simulation Models; 空間的に明示的な離散事象シミュレーションモデルの開発と実行
SpaDES.core: Core Utilities for Developing and Running Spatially Explicit Discrete Event Models; 空間的に明示的な離散事象シミュレーションモデルの開発と実行のためのコアユーティリティ
SpaDES.tools: Additional Tools for Developing Spatially Explicit Discrete Event Simulation (SpaDES) Models; 空間的に明示的な離散事象シミュレーション（SpaDES）モデルを開発するための追加ツール
SpaTopic: Topic Inference to Identify Tissue Architecture in Multiplexed Images; 多重画像中の組織構造を特定するためのトピック推論
SpaceTimeBSS: Blind Source Separation for Multivariate Spatio-Temporal Data; 多変量時空間データに対するブラインド信号源分離
SparseChol: Sparse Matrix C++ Classes Including Sparse Cholesky LDL Decomposition of Symmetric Matrices; 対称行列の疎なコレスキーLDL分解
SparseFunClust: Sparse Functional Clustering; 疎な機能的クラスタリング
SparseICA: Sparse Independent Component Analysis; スパース独立成分分析
SparseM: Sparse Linear Algebra; スパース線形代数
SparseVFC: Sparse Vector Field Consensus for Vector Field Learning; ベクトル場学習のためのスパースベクトル場コンセンサス
SpatEntropy: Spatial Entropy Measures; 空間エントロピー測定
SpatFD: Functional Geostatistics: Univariate and Multivariate Functional Spatial Prediction; 関数地球統計学：一変量および多変量の空間関数予測
SpatGC: Bayesian Modeling of Spatial Count Data; 空間カウントデータのベイズモデリング
SpatGRID: Spatial Grid Generation from Longitude and Latitude List; 経度と緯度のリストから空間グリッドを生成
SpatMCA: Regularized Spatial Maximum Covariance Analysis; 正則空間最大共分散分析
SpatPCA: Regularized Principal Component Analysis for Spatial Data; 空間データのための規則化された主成分分析
SpatialAcc: Spatial Accessibility Measures; 空間アクセシビリティ対策
SpatialBSS: Blind Source Separation for Multivariate Spatial Data; 多変量空間データのブラインドソース分離
SpatialDDLS: Deconvolution of Spatial Transcriptomics Data Based on Neural Networks; ニューラルネットワークに基づく空間トランスクリプトミクスデータのデコンボリューション
SpatialEpi: Methods and Data for Spatial Epidemiology; 空間疫学の方法とデータ
SpatialGEV: Fit Spatial Generalized Extreme Value Models; 空間一般化極値モデルのあてはめ
SpatialGraph: The SpatialGraph Class and Utilities; SpatialGraphクラス
SpatialKDE: Kernel Density Estimation for Spatial Data; 空間データのカーネル密度推定
SpatialML: Spatial Machine Learning; 空間機械学習
SpatialPack: Tools for Assessment the Association Between Two Spatial Processes; 空間データ解析用パッケージ
SpatialPosition: Spatial Position Models; 空間的位置モデル
SpatialRDD: Conduct Multiple Types of Geographic Regression Discontinuity Designs; 複数種類の地理的回帰不連続設計の実施
SpatialTools: Tools for Spatial Data Analysis; 空間データ解析ツール
SpatialVx: Spatial Forecast Verification; 空間予測の検証
SpectralClMixed: Spectral Clustering for Mixed Type Data; 混合型データに対するスペクトルクラスタリング
Spectran: Visual and Non-Visual Spectral Analysis of Light; 光の視覚的・非視覚的スペクトル分析
SpiceFP: Sparse Method to Identify Joint Effects of Functional Predictors; 機能的予測因子の共同効果を特定するためのスパース法
Spillover: Spillover/Connectedness Index Based on VAR Modelling; VARモデリングに基づくスピルオーバー指数
Splinets: Functional Data Analysis using Splines and Orthogonal Spline Bases; スプラインと直交スプラインベースを用いた関数型データ解析
SplitKnockoff: Split Knockoffs for Structural Sparsity; 構造的スパースのためのスプリット・ノックオフ
SplitSoftening: Softening Splits in Decision Trees; 意思決定ツリーでの分割の柔軟化
SplitSplitPlot: Analysis of Split-Split-Plot Experiments (Analise De Experimentos Em Parcela Subsubdividida); スプリット-スプリット-プロット実験の分析（小区分プロット実験の分析）
SqlRender: Rendering Parameterized SQL and Translation to Dialects; パラメータ化されたSQLと翻訳をダイアレクトにレンダリング
StReg: Student’s t Regression Models; スチューデントのt回帰モデル
StabilityApp: Stability Analysis App for GEI in Multi-Environment Trials; マルチ環境試験における GEI の安定性解析アプリ
StableEstim: Estimate the Four Parameters of Stable Laws using Different Methods; 異なる方法を用いて安定法則の4つのパラメータを推定する
StanHeaders: C++ Header Files for Stan; StanのC ++ヘッダーファイル
StanMoMo: Bayesian Mortality Modelling with ‘Stan’; 「Stan」によるベイズ型死亡率モデリング
StatDA: Statistical Analysis for Environmental Data; 環境データの統計分析
StatDataML: Read and Write StatDataML Files; StatDataMLファイルの読み書き
StatMatch: Statistical Matching or Data Fusion; 統計マッチング
Statamarkdown: ‘Stata’ Markdown; 「Stata」マークダウン
StateLevelForest: Historical State-Level Forest Cover Data in the United States; 米国の州レベルの森林被覆の履歴データ
StepGWR: A Hybrid Spatial Model for Prediction and Capturing Spatial Variation in the Data; データの空間変動を予測・捕捉するハイブリッド空間モデル
StepReg: Stepwise Regression Analysis; 段階的回帰分析
SteppedPower: Power Calculation for Stepped Wedge Designs; 段付きウェッジ設計のパワー計算
SticsRFiles: Read and Modify ‘STICS’ Input/Output Files; 「STICS」入出力ファイルの読み込みと修正
StockDistFit: Fit Stock Price Distributions; 株価分布のフィット
StormR: Analyzing the Behaviour of Wind Generated by Tropical Storms and Cyclones; 熱帯性暴風雨とサイクロンによって発生する風の振る舞いを分析
StratPal: Stratigraphic Paleobiology Modeling Pipelines; 層序古生物学モデリングパイプライン
StratifiedSampling: Different Methods for Stratified Sampling; 層別サンプリングの異なる方法
StratigrapheR: Integrated Stratigraphy; 統合層序
StreamMetabolism: Calculate Single Station Metabolism from Diurnal Oxygen Curves; 日周酸素曲線から単一ステーションの代謝を計算する
StroupGLMM: R Codes and Datasets for Generalized Linear Mixed Models: Modern Concepts, Methods and Applications by Walter W. Stroup; 一般化線形混合モデルのためのRコードとデータセット：ウォルターWストロープによる現代の概念、方法及びアプリケーション
StructuralDecompose: Decomposes a Level Shifted Time Series; レベルシフトした時系列を分解
StuteTest: Stute (1997) Linearity Test; Stute (1997) 線形性検定
SubTS: Positive Tempered Stable Distributions and Related Subordinators; 正の緩和された安定分布と関連する下位変数
SubgrpID: Patient Subgroup Identification for Clinical Drug Development; 臨床薬開発のための患者サブグループの同定
SubtypeDrug: Prioritization of Candidate Cancer Subtype Specific Drugs; 候補となるがんサブタイプ特異的薬剤の優先順位付け
SudokuDesigns: Sudoku as an Experimental Design; 実験計画法としての数独
SuessR: Suess and Laws Corrections for Marine Stable Carbon Isotope Data; 海洋安定炭素同位体データのためのSuessとLawsの補正
SumcaVer1: Mean Square Prediction Error Estimation in Small Area Estimation; 小面積推定における平均二乗予測誤差推定
SunCalcMeeus: Sun Position and Daylight Calculations; 太陽の位置とデイライトの計算
SuperCell: Simplification of scRNA-Seq Data by Merging Together Similar Cells; 類似細胞の融合によるscRNA-Seqデータの簡素化
SuperLearner: Super Learner Prediction; スーパー学習者の予測
SuperRanker: Sequential Rank Agreement; シーケンシャルランクアグリーメント
SuppDists: Supplementary Distributions; 補足
SurfRough: Calculate Surface/Image Texture Indexes; サーフェス/イメージ・テクスチャ・インデックスの計算
SurfaceTortoise: Find Optimal Sampling Locations Based on Spatial Covariate(s); 空間共変量に基づいて最適なサンプリング場所を発見
Surrogate: Evaluation of Surrogate Endpoints in Clinical Trials; 臨床試験におけるサロゲートエンドポイントの評価
SurrogateBMA: Flexible Evaluation of Surrogate Markers with Bayesian Model Averaging; ベイズモデル平均法によるサロゲートマーカーの柔軟な評価
SurrogateParadoxTest: Empirical Testing of Surrogate Paradox Assumptions; 代理パラドックスの仮定の実証的検証
SurrogateRank: Rank-Based Test to Evaluate a Surrogate Marker; サロゲートマーカーを評価するランクベースのテスト
SurrogateRegression: Surrogate Outcome Regression Analysis; サロゲート結果回帰分析
SurrogateRsq: Goodness-of-Fit Analysis for Categorical Data using the Surrogate R-Squared; 代用R2乗を使った適合度の評価
SurrogateSeq: Group Sequential Testing of a Treatment Effect Using a Surrogate Marker; 代理マーカーを使用した治療効果のグループ逐次試験
SurvEval: Methods for the Evaluation of Survival Models; 生存モデルの評価方法
SurvImpute: Multiple Imputation for Missing Covariates in Time-to-Event Data; イベント発生までのデータにおける欠損共変量のための多重代入
SurvLong: Analysis of Proportional Hazards Model with Sparse Longitudinal Covariates; 疎な縦の共変量を用いた比例ハザードモデルの解析
SurvMA: Model Averaging Prediction of Personalized Survival Probabilities; 個別生存確率のモデル平均化予測
SurvRegCensCov: Weibull Regression for a Right-Censored Endpoint with Interval-Censored Covariate; 区間 – 検閲共変量を用いた右打ち切り終点のワイブル回帰
SurvSparse: Survival Analysis with Sparse Longitudinal Covariates; 疎な縦断的共変量による生存分析
SurveyCC: Canonical Correlation for Survey Data; 調査データの正準相関
SurveyDefense: Survey Defense Tool; 調査防御ツール
SurviMChd: High Dimensional Survival Data Analysis with Markov Chain Monte Carlo; マルコフ連鎖モンテカルロ法による高次元生存データ解析
SurvivalClusteringTree: Clustering Analysis Using Survival Tree and Forest Algorithms; 生存木と森林アルゴリズムを用いたクラスタリング分析
SurvivalTests: Survival Tests for One-Way Layout; 一方向レイアウトの生存検定
SweepDiscovery: Selective Sweep Discovery Tool; 選択的スイープ発見ツール
SwimmeR: Data Import, Cleaning, and Conversions for Swimming Results; 水泳時間のフォーマットと変換
SwissAir: Air Quality Data of Switzerland for One Year in 30 Min Resolution; スイスの大気質データを30分間で1年間解決
SyncRNG: A Synchronized Tausworthe RNG for R and Python; RおよびPython用の同期Tausworthe RNG
Synth: Synthetic Control Group Method for Comparative Case Studies; 比較対照研究のための合成制御グループ法
SynthETIC: Synthetic Experience Tracking Insurance Claims; 合成体験で保険金をトラッキング
Sysrecon: Systematical Metabolic Reconstruction; 体系的な代謝再構築
T2DFitTailor: Tailor the Exercise Plans and Visualize the Outcome for T2D Patients; T2D患者のための運動計画の調整と結果の可視化
T2Qv: Control Qualitative Variables; 質的な変数の制御
T4transport: Tools for Computational Optimal Transport; 計算最適輸送のためのツール
TAD: Realize the Trait Abundance Distribution; 特性存在量分布の実現
TAF: Transparent Assessment Framework for Reproducible Research; ICESの透明性評価フレームワークをサポートする機能
TAM: Test Analysis Modules; テスト分析モジュール
TBox: Useful Functions for Programming and Generating Documents; プログラミングと文書生成のための便利な関数
TCGAretriever: Retrieve Genomic and Clinical Data from CBioPortal Including TCGA Data; TCGA由来のゲノムと臨床データを取得
TCHazaRds: Tropical Cyclone (Hurricane, Typhoon) Spatial Hazard Modelling; 熱帯低気圧（ハリケーン、台風）の空間ハザードモデリング
TCIU: Spacekime Analytics, Time Complexity and Inferential Uncertainty; スペースキームアナリティクス、時間的複雑性と推論的不確かさ
TCPMOR: Two Cut-Points with Maximum Odds Ratio; 最大オッズ比を持つ2つのカットポイント
TDA: Statistical Tools for Topological Data Analysis; トポロジカルデータ分析のための統計ツール
TDApplied: Machine Learning and Inference for Topological Data Analysis; トポロジカルデータ解析のための機械学習と推論
TDCM: The Transition Diagnostic Classification Model Framework; 転移診断分類モデルの枠組み
TDLM: Systematic Comparison of Trip Distribution Laws and Models; トリップ配分法およびモデルの体系的な比較
TDSTNN: Time Delay Spatio Temporal Neural Network; 時間遅延時空間ニューラルネットワーク
TELP: Social Representation Theory Application: The Free Evocation of Words Technique; 社会的表象理論アプリケーション：言葉のテクニックのフリーエヴォケーション
TFM: Sparse Online Principal Component for TFM; TFMのスパースオンライン主成分
TFRE: A Tuning-Free Robust and Efficient Approach to High-Dimensional Regression; 高次元回帰へのチューニング不要で頑健かつ効率的なアプローチ
TFactSR: Enrichment Approach to Predict Which Transcription Factors are Regulated; どの転写因子が制御されているかを予測するエンリッチメント・アプローチ
TFunHDDC: Clustering of Functional Data via Mixtures of t-Distributions; t分布の混合による機能性データのクラスタリング
TH.data: TH’s Data Archive; THのデータアーカイブ
THREC: Tree Height Response Calibration for Swedish Forests; スウェーデン森林の樹高応答キャリブレーション
TITAN2: Threshold Indicator Taxa Analysis; しきい値インジケータ分類群の解析
TITEgBOIN: Time-to-Event Dose-Finding Design for Multiple Toxicity Grades; 複数の毒性グレードに対応した事象発生時投与量探索デザイン
TKCat: Tailored Knowledge Catalog; カスタマイズされた知識カタログ
TLCAR: Computation of Topp-Leone Cauchy Rayleigh (TLCAR ) distribution’s properties; Topp-Leone Cauchy Rayleigh (TLCAR) 分布の特性の計算
TLIC: The LIC for T Distribution Regression Analysis; T分布回帰分析のLIC
TMB: Template Model Builder: A General Random Effect Tool Inspired by ‘ADMB’; テンプレートモデルビルダー：一般的なランダムエフェクトツール「ADMB」からインスピレーションを受けた
TML: Tropical Geometry Tools for Machine Learning; 機械学習のための熱帯幾何学ツール
TMTI: Too Many, Too Improbable (TMTI) Test Procedures; 「Too Many, Too Improbable」（TMTI）のテスト手順
TNRS: Taxonomic Name Resolution Service; 分類学名解決サービス
TOC: Total Operating Characteristic Curve and ROC Curve; トータルの動作特性曲線とROC曲線
TOSTER: Two One-Sided Tests (TOST) Equivalence Testing; 2つの片面試験（TOST）等価試験
TP.idm: Estimation of Transition Probabilities for the Illness-Death Model; 病死モデルの遷移確率の推定
TPAC: Tissue-Adjusted Pathway Analysis of Cancer (TPAC); がんの組織調整パスウェイ解析（TPAC）
TPACData: Human Protein Atlas Data for Tissue-Adjusted Pathway Analysis of Cancer (TPAC); 癌の組織調整パスウェイ解析（TPAC）のためのHuman Protein Atlasデータ
TPCselect: Variable Selection via Threshold Partial Correlation; 閾値偏相関による変数選択
TPMplt: Tool-Kit for Dynamic Materials Model and Thermal Processing Maps; 動的材料モデルと熱処理マップ用ツールキット
TPmsm: Estimation of Transition Probabilities in Multistate Models; マルチステートモデルにおける遷移確率の推定
TR8: A Tool for Downloading Functional Traits Data for Plant Species; 植物種の機能形質をダウンロードするツール
TRADER: Tree Ring Analysis of Disturbance Events in R; Rでの妨害イベントのツリーリング解析
TREDesigns: Ternary Residual Effect Designs; 三項残差効果設計
TRMF: Temporally Regularized Matrix Factorization; 時間的に正則化された行列因数分解
TRexSelector: T-Rex Selector: High-Dimensional Variable Selection & FDR Control; T-Rexセレクタ：高次元変数の選択とFDRの制御
TSCI: Tools for Causal Inference with Possibly Invalid Instrumental Variables; 無効な道具変数がある場合の因果推論のためのツール
TSDT: Treatment-Specific Subgroup Detection Tool; 治療特異的サブグループ検出ツール
TSEAL: Time Series Analysis Library; 時系列解析ライブラリ
TSEtools: Manage Data from Stock Exchange Markets; テヘラン証券取引所からのデータのダウンロードと管理
TSLSTMplus: Long-Short Term Memory for Time-Series Forecasting, Enhanced; 時系列予測のための長期・短期記憶の強化
TSP: Traveling Salesperson Problem (TSP); トラベルセールスマン問題（TSP）
TSSS: Time Series Analysis with State Space Model; 状態空間モデルを用いた時系列解析
TSTutorial: Fitting and Predict Time Series Interactive Laboratory; フィッティングとタイムシリーズインタラクティブラボの予測
TSVC: Tree-Structured Modelling of Varying Coefficients; 変化する係数の木構造モデリング
TSstudio: Functions for Time Series Analysis and Forecasting; 時系列解析と予測のためのツール
TTAinterfaceTrendAnalysis: Temporal Trend Analysis Graphical Interface; 時間トレンド分析グラフィカルインターフェイス
TTR: Technical Trading Rules; 技術取引ルール
TTS: Master Curve Estimates Corresponding to Time-Temperature Superposition; 時間 – 温度重ね合わせに対応するマスター曲線推定
TUFLOWR: Helper Functions for ‘TUFLOW FV’ Models; 「TUFLOW FV」モデルのためのヘルパー関数
TUvalues: Tools for Calculating Allocations in Game Theory using Exact and Approximated Methods; ゲーム理論における正確法と近似法を用いた配分計算ツール
TWW: Growth Models; 成長モデル
TableMonster: Table Monster; テーブルモンスター
TailClassifier: Tail Classifier; 太い尾根を持つ離散データの尾部分類法
TangledFeatures: Feature Selection in Highly Correlated Spaces; 高相関空間における特徴選択
TapeR: Flexible Tree Taper Curves Based on Semiparametric Mixed Models; 半パラメータ混合モデルに基づく柔軟なツリーテーパ曲線
TapeS: Tree Taper Curves and Sorting Based on ‘TapeR’; 樹木のテーパー曲線と「TapeR」に基づくソート
TauStar: Efficient Computation and Testing of the Bergsma-Dassios Sign Covariance; Bergsma-Dassios符号共分散の効率的な計算とテスト
TaxaNorm: Feature-Wise Normalization for Microbiome Sequencing Data; マイクロバイオームシーケンスデータの特徴ごとの正規化
TaylorRussell: A Taylor-Russell Function for Multiple Predictors; 複数の予測変数のためのテイラー・ラッセル関数
TeXCheckR: Parses LaTeX Documents for Errors; エラーのためにLaTeXドキュメントを解析
TeachHist: A Collection of Amended Histograms Designed for Teaching Statistics; 統計学を教えるために改良されたヒストグラムのコレクション
TeachingDemos: Demonstrations for Teaching and Learning; 教育と学習のデモ
TempStable: A Collection of Methods to Estimate Parameters of Different Tempered Stable Distributions; 様々な緩和された安定分布のパラメータを推定する手法のコレクション
Temporal: Parametric Time to Event Analysis; パラメトリックなイベント分析までの時間
TensorComplete: Tensor Noise Reduction and Completion Methods; テンソルのノイズ除去と補完法
TensorPreAve: Rank and Factor Loadings Estimation in Time Series Tensor Factor Models; 時系列テンソル因子モデルにおけるランクと因子の負荷の推定
TensorTest2D: Fitting Second-Order Tensor Data; 2次テンソルデータのフィッティング
TensorTools: Multilinear Algebra; 多重線形代数
Ternary: Create Ternary and Holdridge Plots; プロット三項図
TestAnaAPP: A ‘shiny’ App for Test Analysis and Visualization; テスト分析と可視化のための「shiny」アプリ
TestDesign: Optimal Test Design Approach to Fixed and Adaptive Test Construction; 固定および適応テスト構築への最適なテスト設計アプローチ
TestDimorph: Analysis of the Interpopulation Difference in Degree of Sexual Dimorphism Using Summary Statistics; 要約統計量を用いた性的二型性の集団間度の分析
TestFunctions: Test Functions for Simulation Experiments and Evaluating Optimization and Emulation Algorithms; シミュレーション実験と評価の最適化とシミュレーションアルゴリズムのためのテスト機能
TestGardener: Information Analysis for Test and Rating Scale Data; テストや評価尺度データの最適な分析
TestGenerator: Integration Unit Tests for Pharmacoepidemiological Studies; 薬剤疫学研究のための統合ユニットテスト
TestIndVars: Testing the Independence of Variables for Specific Covariance Structures; 特定の共分散構造に対する変数の独立性の検定
TestsSymmetry: Tests for Symmetry when the Center of Symmetry is Unknown; 対称性の中心が不明な場合の対称性の検定
Tex4exams: Generating ‘Sweave’ Code for ‘R/exams’ Questions in Mathematics; 数学の「R/exams」問題に対する「Sweave」コードを生成
TexExamRandomizer: Personalizes and Randomizes Exams Written in ‘LaTeX’; LaTeXで書かれた試験をパーソナライズしランダム化する
TheOpenAIR: Integrate ‘OpenAI’ Large Language Models into Your ‘R’ Workflows; 「OpenAI」大規模言語モデルを「R」ワークフローに統合
ThermalSampleR: Calculate Sample Sizes Required for Critical Thermal Limits Experiments; 臨界熱量実験に必要なサンプル数の算出
ThomasJeffersonUniv: Handy Tools for TJU/TJUH Employees; TJU/TJUH従業員のための便利なツール
Thresher: Threshing and Reaping for Principal Components; 主成分の脱穀と刈り取り
ThresholdROC: Optimum Threshold Estimation; しきい値の見積もり
ThresholdROCsurvival: Diagnostic Ability Assessment with Right-Censored Data at a Fixed Time t; 固定時間tの右打ち切りデータを用いた閾値とAUCの推定
ThurMod: Thurstonian CFA and Thurstonian IRT Modeling; サーストンCFAとサーストンIRTモデリング
TiPS: Trajectories and Phylogenies Simulator; 軌跡と系統のシミュレータ
TidyConsultant: Tidy Consultant Universe; Tidy Consultant Universe
TidyDensity: Functions for Tidy Analysis and Generation of Random Data; 乱雑に生成されたデータを整頓して解析するための関数
TimeDepFrail: Time Dependent Shared Frailty Cox Model; 時間依存共有脆弱性コックスモデル
TimeVizPro: Dynamic Data Explorer: Visualize and Forecast with ‘TimeVizPro’; 動的データエクスプローラ「TimeVizPro」による可視化と予測
Tinflex: A Universal Non-Uniform Random Number Generator; Tinflex – 普遍的な非一様乱数生成器
Tmisc: Turner Miscellaneous; ターナーその他
ToolsForCoDa: Multivariate Tools for Compositional Data Analysis; 複合データ解析のための多変量解析ツール
Toothnroll: Dental Tissues Landmarking Measuring and Mapping; 歯科組織のランドマーク計測とマッピング
TopKSignal: A Convex Optimization Tool for Signal Reconstruction from Multiple Ranked Lists; 複数のランク付けされたリストから信号を再構成するための凸最適化ツール
Tplyr: A Traceability Focused Grammar of Clinical Data Summary; 臨床データ要約の文法
TraMineR: Trajectory Miner: a Sequence Analysis Toolkit; トラジェクトリーマイナー：シーケンスの探索とレンダリングのためのツールボックス
TraMineRextras: TraMineR Extension; TraMineRエクステンション
TrafficBDE: Traffic Predictions Using Neural Networks; ニューラルネットワークモデルを用いた都市空間における交通状況予測
TransGraph: Transfer Graph Learning; 伝達グラフ学習
TransProR: Analysis and Visualization of Multi-Omics Data; マルチオミクスデータの解析と可視化
Transform: Statistical Transformations; 統計的な変換
TreatmentPatterns: Analyzes Real-World Treatment Patterns of a Study Population of Interest; 関心のある研究集団の実際の治療パターンを分析
TreeBUGS: Hierarchical Multinomial Processing Tree Modeling; 階層多項処理ツリーモデリング
TreeDist: Calculate and Map Distances Between Phylogenetic Trees; 系統樹間の距離
TreeMineR: Tree-Based Scan Statistics; ツリーベースのスキャン統計
TreeRingShape: Recording Tree-Ring Shapes of Tree Disks with Manual Digitizing and Interpolating Model; 手動デジタイジングと補間モデルによる樹木円盤の樹木リング形状の記録
TreeSearch: Phylogenetic Analysis with Discrete Character Data; カスタム最適性基準を用いた系統樹検索
TreeTools: Create, Modify and Analyse Phylogenetic Trees; 系統樹の作成、変更、分析
TrenchR: Tools for Microclimate and Biophysical Ecology; 微気候と生物物理学的生態学のためのツール
TrendLSW: Wavelet Methods for Analysing Locally Stationary Time Series; 局所定常時系列解析のためのウェーブレット法
TrendTM: Trend of High-Dimensional Time Series Matrix Estimation; 高次元時系列行列推定の動向
Tri.Hierarchical.IBDs: Tri-Hierarchical IBDs (Tri- Hierarchical Incomplete Block Designs); 三階層IBD（三階層不完全ブロック計画）
TriDimRegression: Bayesian Statistics for 2D/3D Transformations; 2D/3D変換のためのベイズ統計学
TrialEmulation: Causal Analysis of Observational Time-to-Event Data; 観測された時間対事象データの因果分析
TrialSize: R Functions for Chapter 3,4,6,7,9,10,11,12,14,15 of Sample Size Calculation in Clinical Research; Rは第3,4,6,7,9,10,11,12,14,15章の中で機能する
TropFishR: Tropical Fisheries Analysis; Rで熱帯水産分析
TroublemakeR: Generates Spatial Problems in R for ‘AMPL’; Rで「AMPL」の空間問題を生成
TrueSkillThroughTime: Skill Estimation Based on a Single Bayesian Network; 単一のベイジアンネットワークに基づくスキル推定
TrumpetPlots: Visualization of Genetic Association Studies; 遺伝的関連研究の可視化
TruncExpFam: Truncated Exponential Family; 切り捨てられた指数族
TruncatedNormal: Truncated Multivariate Normal and Student Distributions; 切り捨てられた多変量正規
TukeyC: Conventional Tukey Test; 従来のTukeyテスト
TukeyGH77: Tukey g-&-h Distribution; Tukey g-とh-分布
TukeyRegion: Tukey Region and Median; トゥキー地域と中央値
TunePareto: Multi-Objective Parameter Tuning for Classifiers; クラシファイアの多目的パラメータチューニング
TwoSampleTest.HD: A Two-Sample Test for the Equality of Distributions for High-Dimensional Data; 高次元データの分布の等価性に関する2標本検定
TwoTimeScales: Analysis of Event Data with Two Time Scales; 2つの時間スケールによるイベントデータの分析
TwoWayFEWeights: Estimation of the Weights Attached to the Two-Way Fixed Effects Regressions; 双方向固定効果回帰の重みの推定
UBCRM: Simulate and Conduct Dose-Escalation Phase I Studies; 用量漸増第I相試験をシミュレートおよび実施する機能
UBL: An Implementation of Re-Sampling Approaches to Utility-Based Learning for Both Classification and Regression Tasks; 分類および回帰タスクの両方のためのユーティリティベースの学習にいくつかのアプローチの実装
UBStats: Basic Statistics; 基本統計
UBayFS: A User-Guided Bayesian Framework for Ensemble Feature Selection; アンサンブル特徴選択のためのユーザーガイド付きベイズフレームワーク
UCSCXenaShiny: Interactive Analysis of UCSC Xena Data; UCSC Xenaデータベース用のShinyアプリ
UComp: Automatic Univariate Time Series Modelling of many Kinds; 自動未保存成分モデル
UEI: Compute Uniform Error Index; 一様誤差指数の計算
UHM: Unified Zero-Inflated Hurdle Regression Models; 統一されたゼロ膨張ハードル回帰モデル
UKB.COVID19: UK Biobank COVID-19 Data Processing and Risk Factor Association Tests; UK Biobank COVID-19データ処理とリスク因子関連テスト
UKFE: UK Flood Estimation; 英国の洪水予測
UNCOVER: Utilising Normalisation Constant Optimisation via Edge Removal (UNCOVER); エッジ除去による正規化定数最適化（UNCOVER）の活用
UPG: Efficient Bayesian Algorithms for Binary and Categorical Data Regression Models; バイナリデータとカテゴリカルデータのための効率的なベイズモデル
UPSvarApprox: Approximate the Variance of the Horvitz-Thompson Total Estimator; Horvitz-Thompson Total Estimatorの分散の近似
URooTab: Tabular Reporting of ‘EViews’ Unit Root Tests; 「EViews」の単位根検定の表形式報告
USA.state.boundaries: WGS84 Datum Map of the USA, Including Puerto Rico and the U.S. Virgin Islands; 「USGSstates2k」パッケージの置き換え
USgas: The Demand for Natural Gas in the US; 米国の天然ガス需要
USpopcenters: United States Centers of Population (Centroids); 米国の人口集中地区（セントロイド）について
Umatrix: Visualization of Structures in High-Dimensional Data; 高次元データにおける構造の可視化
Umoments: Unbiased Central Moment Estimates; 不偏中心モーメント推定値
UnalR: Una implementación de funciones de uso interno; 内部使用関数の実装
UniExactFunTest: Uniform Exact Functional Tests for Contingency Tables; 分割表のための一様厳密関数検定
Unico: Unified Cross-Omics Deconvolution; 統合されたクロスオミックスデコンボリューション
Unicode: Unicode Data and Utilities; Unicodeデータとユーティリティ
UniprotR: Retrieving Information of Proteins from Uniprot; Uniprotからのタンパク質情報の検索
UniversalCVI: Hard and Soft Cluster Validity Indices; ハードおよびソフト・クラスタ妥当性指標
UnplanSimon: Methods for Managing Enrollment Deviation in Simon’s Two-Stage Design; Simonの2段階計画における登録偏差の管理方法
UpAndDownPlots: Displays Percentage and Absolute Changes; パーセントおよび絶対変化の表示
UpDown: Detecting Group Disturbances from Longitudinal Observations; 縦断的観測から集団の乱れを検出
V8: Embedded JavaScript and WebAssembly Engine for R; R用の組み込みJavaScriptエンジン
VAJointSurv: Variational Approximation for Joint Survival and Marker Models; 生存モデルとマーカーモデルの接合に対する変分近似法
VAM: Variance-Adjusted Mahalanobis; 分散調整済みマハラノビス
VAR.etp: VAR Modelling: Estimation, Testing, and Prediction; VARモデリング：推定、テスト、予測
VAR.spec: Allows Specifying a Bivariate VAR (Vector Autoregression) with Desired Spectral Characteristics; 希望するスペクトル特性を持つ2変量VAR（ベクトル自己回帰）の指定が可能
VARDetect: Multiple Change Point Detection in Structural VAR Models; 構造的VARモデルにおける多重変化点の検出
VARSELECTEXPOSURE: Variable Selection Methods Including an Exposure Variable; Exposure変数を含む変数選択法
VARcpDetectOnline: Sequential Change Point Detection for High-Dimensional VAR Models; 高次元VARモデルのシーケンシャル変化点検出
VBJM: Variational Inference for Joint Model; 共同モデルの変分推論
VBLPCM: Variational Bayes Latent Position Cluster Model for Networks; 変分ベイズネットワークのための潜在位置クラスタモデル
VBTree: Vector Binary Tree to Make Your Data Management More Efficient; データ管理をより効率的にするベクトルバイナリツリー
VBel: Variational Bayes for Fast and Accurate Empirical Likelihood Inference; 高速かつ正確な経験的尤度推論のための変分ベイズ
VC2copula: Extend the ‘copula’ Package with Families and Models from ‘VineCopula’; 「VineCopula」のファミリーおよびモデルで「copula」パッケージを拡張
VCA: Variance Component Analysis; 分散コンポーネント分析
VDPO: Working with and Analyzing Functional Data of Varying Lengths; さまざまな長さの機能データの操作と分析
VEwaning: Vaccine Efficacy Over Time; ワクチンの有効性の経時変化
VEwaningVariant: Vaccine Efficacy Over Time – Variant Aware; 時間経過に伴うワクチンの有効性 – バリアントの認識
VFP: Variance Function Program; 差異機能プログラム
VGAM: Vector Generalized Linear and Additive Models; ベクトル一般化線形モデルと加算モデル
VGAMdata: Data Supporting the ‘VGAM’ Package; ‘VGAM’パッケージをサポートするデータ
VGAMextra: Additions and Extensions of the ‘VGAM’ Package; 「VGAM」パッケージの追加と拡張
VIC5: The Variable Infiltration Capacity (VIC) Hydrological Model; Variable Infiltration Capacity (VIC) 水文学モデル
VICatMix: Variational Mixture Models for Clustering Categorical Data; カテゴリデータをクラスタリングするための変分混合モデル
VIGoR: Variational Bayesian Inference for Genome-Wide Regression; ゲノムワイド回帰のための変分ベイズ推論
VIMPS: Calculate Variable Importance with Knock Off Variables; ノックオフ変数による変数の重要度の計算
VLMC: Variable Length Markov Chains (‘VLMC’) Models; 可変長マルコフチェーン（VLMC）モデル
VLMCX: Variable Length Markov Chain with Exogenous Covariates; 外生共変量による可変長マルコフ連鎖
VLTimeCausality: Variable-Lag Time Series Causality Inference Framework; 可変遅延時系列因果推論フレームワーク
VMDML: Variational Mode Decomposition Based Machine Learning Models; 変分モード分解に基づく機械学習モデル
VPdtw: Variable Penalty Dynamic Time Warping; 可変ペナルティダイナミックタイムワーピング
VSOLassoBag: Variable Selection Oriented LASSO Bagging Algorithm; 変数選択指向のラッソ・バギング・アルゴリズム
VaRES: Computes Value at Risk and Expected Shortfall for over 100 Parametric Distributions; 100以上のパラメトリックディストリビューションのリスクと予想不足額の価値を計算
VancouvR: Access the ‘City of Vancouver’ Open Data API; 「City of Vancouver」オープンデータAPIにアクセス
VarReg: Semi-Parametric Variance Regression; セミパラメトリック分散回帰
VarianceGamma: The Variance Gamma Distribution; 分散ガンマ分布
VecDep: Measuring Copula-Based Dependence Between Random Vectors; ランダムベクトル間のコピュラベースの依存性の測定
VeccTMVN: Multivariate Normal Probabilities using Vecchia Approximation; Vecchia近似を使った多変量正規確率
VectorCodeR: Easily Analyze Your Gait Patterns Using Vector Coding Technique; ベクトルコーディング技術による歩行パターンの簡単分析
VedicDateTime: Vedic Calendar System; ヴェーダ暦システム
VertexWiseR: Simplified Vertex-Wise Analyses of Whole-Brain and Hippocampal Surface; 全脳および海馬表面の簡略化された頂点ごとの解析
VeryLargeIntegers: Store and Operate with Arbitrarily Large Integers; 非常に大きな整数：任意の大きな整数を格納して管理
ViSe: Visualizing Sensitivity; 感度の可視化
VicmapR: Access Victorian Spatial Data Through Web File Services (WFS); Webファイルサービス（WFS）によるビクトリアの空間データへのアクセス
Vicus: Exploiting Local Structures to Improve Network-Based Analysis of Biological Data; 生物学的データのネットワークベースの解析を改善するための局所構造の利用
VineCopula: Statistical Inference of Vine Copulas; ブドウ結果の統計的推論
VirtualPop: Simulation of Populations by Sampling Waiting-Time Distributions; 待ち時間分布のサンプリングによる母集団のシミュレーション
Virusparies: Visualize and Process Output from ‘VirusHunterGatherer’; 「VirusHunterGatherer」からの出力を可視化して処理する
VisCollin: Visualizing Collinearity Diagnostics; 共線性診断の可視化
VisCov: Visualizing of Distributions of Covariance Matrices; 共分散行列の分布の可視化
VisitorCounts: Modeling and Forecasting Visitor Counts Using Social Media; ソーシャルメディアを利用した来場者数のモデル化と予測
Visualize.CRAN.Downloads: Visualize Downloads from ‘CRAN’ Packages; 「CRAN」パッケージからのダウンロードの視覚化
VisualizeSimon2Stage: Visualize Simon’s Two-Stage Design; サイモンの2段設計の可視化
VsusP: Variable Selection using Shrinkage Priors; 収縮プリオールを用いた変数選択
W3CMarkupValidator: R Interface to W3C Markup Validation Services; WインターフェイスとW3Cマークアップ検証サービス
WALS: Weighted-Average Least Squares Model Averaging; 加重平均最小二乗モデルの平均化
WARDEN: Workflows for Health Technology Assessments in R using Discrete EveNts; 離散EveNtsを使用したRでの医療技術評価のワークフロー
WASP: Wavelet System Prediction; ウェーブレットシステムの予測
WAnova: Welch’s Anova from Summary Statistics; 要約統計量からのウェルチの分散分析
WCE: Weighted Cumulative Exposure Models; 加重累積暴露モデル
WCluster: Clustering and PCA with Weights, and Data Nuggets Clustering; 重み付きクラスタリングとPCAおよびデータナゲットのクラスタリング
WGCNA: Weighted Correlation Network Analysis; 加重相関ネットワーク解析
WH: Enhanced Implementation of Whittaker-Henderson Smoothing; Whittaker-Hendersonスムージングの強化された実装
WINS: The R WINS Package; R WINSパッケージ
WIPF: Weighted Iterative Proportional Fitting; 加重反復比例フィッティング
WLogit: Variable Selection in High-Dimensional Logistic Regression Models using a Whitening Approach; 変数選択のためのロジスティック回帰のホワイトニング
WLreg: Regression Analysis Based on Win Loss Endpoints; Win損失エンドポイントに基づく回帰分析
WMAP: Weighted Meta-Analysis with Pseudo-Populations; 擬似母集団による加重メタアナリシス
WOAkMedoids: Whale Optimization Algorithm for K-Medoids Clustering; K-medoidsクラスタリングのためのクジラ最適化アルゴリズム
WQM: Wavelet-Based Quantile Mapping for Postprocessing Numerical Weather Predictions; 数値天気予報の後処理のためのウェーブレットベースの分位点マッピング
WRS2: A Collection of Robust Statistical Methods; ロバストな統計的方法の集合
WRTDStidal: Weighted Regression for Water Quality Evaluation in Tidal Waters; 潮水における水質評価のための重み付き回帰
WRestimates: Sample Size, Power and CI for the Win Ratio; 勝率の標本サイズ、検出力、CI
WVPlots: Common Plots for Analysis; 分析のための一般的なプロット
Wats: Wrap Around Time Series Graphics; 時系列グラフィックスのラップアラウンド
WaveletETS: Wavelet Based Error Trend Seasonality Model; ウェーブレットに基づく誤差傾向の季節性モデル
WaveletGBM: Wavelet Based Gradient Boosting Method; ウェーブレットに基づく勾配ブースティング法
WaveletKNN: Wavelet Based K-Nearest Neighbor Model; ウェーブレットに基づくK-最近傍モデル
WaveletLSTM: Wavelet Based LSTM Model; ウェーブレットに基づくLSTMモデル
WaveletML: Wavelet Decomposition Based Hybrid Machine Learning Models; ウェーブレット分解に基づくハイブリッド機械学習モデル
WaveletMLbestFL: The Best Wavelet Filter-Level for Prepared Wavelet-Based Models; ウェーブレットベースのモデルを準備する際の最適なウェーブレットフィルタレベル
WaverideR: Extracting Signals from Wavelet Spectra; ウェーブレット・スペクトルから信号を抽出
WayFindR: Computing Graph Structures on WikiPathways; WikiPathwaysでグラフ構造を計算する
WeMix: Weighted Mixed-Effects Models Using Multilevel Pseudo Maximum Likelihood Estimation; マルチレベル擬似最尤推定を用いた加重混合効果モデル
WeatherSentiment: Comprehensive Analysis of Tweet Sentiments and Weather Data; ツイートのセンチメントと気象データの包括的な分析
WebAnalytics: Web Server Log Analysis; Webサーバログ解析
WebGestaltR: Gene Set Analysis Toolkit WebGestaltR; WebGestaltのRバージョン
WebPower: Basic and Advanced Statistical Power Analysis; 基本および高度統計検定力解析
WeibullR.learnr: An Interactive Introduction to Life Data Analysis; ライフデータ解析のためのインタラクティブな入門書
WeibullR.plotly: Interactive Weibull Probability Plots; 「WeibullR」によるインタラクティブなワイブル確率プロット
WeibullR.shiny: A ‘Shiny’ App for Weibull Analysis; 「WeibullR」によるワイブル解析のための「Shiny」アプリ
WeightIt: Weighting for Covariate Balance in Observational Studies; 観察研究における共変動収支の重み付け
WeightSVM: Subject Weighted Support Vector Machines; 被験者重み付きサポートベクターマシン
WeightedCluster: Clustering of Weighted Data; 重み付きデータのクラスタリング
WeightedEnsemble: Weighted Ensemble for Hybrid Model; ハイブリッドモデルのための重み付けアンサンブル
WeightedPortTest: Weighted Portmanteau Tests for Time Series Goodness-of-Fit; Weighted Portmanteauは時系列適合度のテストを行います
WeightedTreemaps: Generate and Plot Voronoi or Sunburst Treemaps from Hierarchical Data; 階層データからボロノイまたはサンバースト樹形図を生成してプロット
WhatsR: Parsing, Anonymizing and Visualizing Exported ‘WhatsApp’ Chat Logs; エクスポートされた「WhatsApp」チャットログの解析、匿名化、可視化
WhiteLabRt: Novel Methods for Reproduction Number Estimation, Back-Calculation, and Forecasting; 再生産数推定、逆計算、予測のための新しい方法
WhiteStripe: White Matter Normalization for Magnetic Resonance Images; Whitestripeを用いた磁気共鳴画像の白質正規化
WienR: Derivatives of the First-Passage Time Density and Cumulative Distribution Function, and Random Sampling from the (Truncated) First-Passage Time Distribution; 拡散密度と累積分布関数の導関数
WikipediR: A MediaWiki API Wrapper; MediaWiki APIラッパー
WoodSimulatR: Generate Simulated Sawn Timber Strength Grading Data; 模擬された質木の強度等級付けデータの生成
WoodburyMatrix: Fast Matrix Operations via the Woodbury Matrix Identity; ウッドベリーマトリックスのアイデンティティを介した高速マトリックスオペレーション
WordListsAnalytics: Multiple Data Analysis Tools for Property Listing Tasks; 物件リスト作成タスクのための複数のデータ分析ツール
WordPools: Word Pools Used in Studies of Learning and Memory; 学習と記憶の研究に用いられる古典語プール
WorldFlora: Standardize Plant Names According to World Flora Online Taxonomic Backbone; World Flora Online Taxonomic Backboneに従って植物名を標準化
WorldMapR: Worldwide or Coordinates-Based Heat Maps; 座標ベースのヒートマップ
WormTensor: A Clustering Method for Time-Series Whole-Brain Activity Data of ‘C. elegans’; 線虫の時系列全脳活動データに対するクラスタリング法
WrightMap: IRT Item-Person Map with ‘ConQuest’ Integration; 「ConQuest」インテグレーションを用いたIRT Item-Person Map
WriteXLS: Cross-Platform Perl Based R Function to Create Excel 2003 (XLS) and Excel 2007 (XLSX) Files; Excel 2003（XLS）およびExcel 2007（XLSX）ファイルを作成するクロスプラットフォームPerlベースのR関数
XDNUTS: Discontinuous Hamiltonian Monte Carlo with Varying Trajectory Length; 可変軌道長を持つ不連続ハミルトニアンモンテカルロ
XICOR: Association Measurement Through Cross Rank Increments; クロスランクインクリメントによるアソシエーション測定
XLConnect: Excel Connector for R; Excel Connector for R
XML: Tools for Parsing and Generating XML Within R and S-Plus; RおよびS-Plus内でXMLを解析および生成するためのツール
XML2R: Easier XML Data Collection; EasieR XMLデータ収集
XNomial: Exact Goodness-of-Fit Test for Multinomial Data with Fixed Probabilities; 固定確率を持つ多項式データに対する厳密適合度検定
XRJulia: Structured Interface to Julia; ジュリアに構造化されたインターフェイス
XRSCC: Statistical Quality Control Simulation; 統計的品質管理シミュレーション
Xcertainty: Estimating Lengths and Uncertainty from Photogrammetric Imagery; 写真測量画像からの長さと不確実性の推定
XiMpLe: A Simple XML Tree Parser and Generator; 単純なXMLツリーパーサとジェネレータ
Xplortext: Statistical Analysis of Textual Data; テキストデータの統計解析
YEAB: Analyze Data from Analysis of Behavior Experiments; 行動実験の分析データを分析する
YPmodelPhreg: The Short-Term and Long-Term Hazard Ratio Model with Proportional Adjustment; 比例調整による短期および長期のハザード比モデル
YTAnalytics: Wrapper for ‘YouTube Analytics’ API; 「YouTube Analytics」APIのラッパー
YatchewTest: Yatchew (1997), De Chaisemartin & D’Haultfoeuille (2024) Linearity Test; Yatchew (1997)、De Chaisemartin、D’HaultfoeuilleとGurgand（2024）線形性テスト
Ymisc: Miscellaneous Functions; その他の関数
ZIBR: A Zero-Inflated Beta Random Effect Model; ゼロ膨張ベータ確率効果モデル
ZIM4rv: Gene‐based Association Tests of Zero‐inflated Count Phenotype for Rare Variants; まれな変異体に対するゼロ水増しカウント表現型の遺伝子ベース関連検定
ZIPG: Zero-Inflated Poisson-Gamma Regression; ゼロ膨張ポアソンガンマ回帰
ZLAvian: Zipf’s Law of Abbreviation in Animal Vocalisations; 動物の発声におけるZipfの省略の法則
ZooID: Load, Segment and Classify Zooplankton Images; 動物プランクトン画像の読み込み、分割、分類
aLBI: Estimating Length-Based Indicators for Fish Stock; 魚類資源の長さベースの指標を推定
aRtsy: Generative Art with ‘ggplot2’; 「ggplot2」によるジェネレーティブ・アート
aRxiv: Interface to the arXiv API; arXivのAPIへのインターフェース
aTSA: Alternative Time Series Analysis; オルタナティブ時系列解析
abasequence: Coding ‘ABA’ Patterns for Sequence Data; 配列データに対する「ABA」パターンのコード化
abc: Tools for Approximate Bayesian Computation (ABC); 近似ベイズ計算のためのツール（ABC）
abc.data: Data Only: Tools for Approximate Bayesian Computation (ABC); データのみ：近似ベイズ計算のためのツール（ABC）
abctools: Tools for ABC Analyses; ABC分析のためのツール
aberrance: Detect Aberrant Behavior in Test Data; テストデータから異常な振る舞いを検出
abess: Fast Best Subset Selection; 多項式時間における適応的最適サブセット選択
abima: Adaptive Bootstrap Inference for Mediation Analysis with Enhanced Statistical Power; 統計的検出力を強化したメディエーション分析のための適応ブートストラップ推論
abind: Combine Multidimensional Arrays; 多次元配列を結合
ablasso: Arellano-Bond LASSO Estimator for Dynamic Linear Panel Models; 動的線形パネルモデルのためのアレラノ-ボンドLASSO推定量
abmR: Agent-Based Models in R; Rによるエージェントベースのモデル
abn: Modelling Multivariate Data with Additive Bayesian Networks; 加法ベイジアンネットワークを使用したデータモデリング
abseil: ‘C++’ Header Files from ‘Abseil’; 「Abseil」からの「C++」ヘッダーファイル
absorber: Variable Selection in Nonparametric Models using B-Splines; Bスプラインを用いたノンパラメトリックモデルにおける変数選択
accSDA: Accelerated Sparse Discriminant Analysis; 加速スパース判別分析
accept: The Acute COPD Exacerbation Prediction Tool (ACCEPT); 急性COPD増悪予測ツール（ACCEPT）
accessibility: Transport Accessibility Measures; 交通アクセシビリティ指標
accessr: Command Line Tools to Produce Accessible Documents using ‘R Markdown’; R Markdownを使ってアクセシブルなドキュメントを作成するコマンドラインツール
accrual: Bayesian Accrual Prediction; ベイズ積算予測
accucor: Natural Abundance Correction of Mass Spectrometer Data; 質量分析計データのナチュラルアバンダンス補正
accumulate: Split-Apply-Combine with Dynamic Groups; 動的グループによる分割-適用-結合
acdcquery: Query the Attentional Control Data Collection; 注意制御データ集を照会
acepack: ACE and AVAS for Selecting Multiple Regression Transformations; 回帰変換を選択するためのace()とavas()
acled.api: Automated Retrieval of ACLED Conflict Event Data; ACLEDコンフリクトイベントデータの自動検索
acoRn: Exclusion-Based Parentage Assignment Using Multilocus Genotype Data; 多遺伝子座遺伝子型データを用いた除外に基づく親子関係の割り当て
acopula: Modelling Dependence with Multivariate Archimax (or any User-Defined Continuous) Copulas; 多変量Archimax（または任意のユーザー定義された連続）コピュラで依存性をモデリング
acro: A Tool for Semi-Automating the Statistical Disclosure Control of Research Outputs; 研究成果の統計的開示管理を自動化するツール
act: Aligned Corpus Toolkit; 整列コーパスツールキット
actLifer: Creating Actuarial Life Tables; 数理生命表の作成
actel: Acoustic Telemetry Data Analysis; 音響テレメトリデータ解析
actilifecounts: Generate Activity Counts from Raw Accelerometer Data; 生の加速度センサデータから活動カウントを生成
activAnalyzer: A ‘Shiny’ App to Analyze Accelerometer-Measured Daily Physical Behavior Data; 加速度センサーで測定した日々の身体行動データを解析する「Shiny」アプリ
activatr: Utilities for Parsing and Plotting Activities; アクティビティの解析とプロットのためのユーティリティ
activegp: Gaussian Process Based Design and Analysis for the Active Subspace Method; アクティブ部分空間法のためのガウス過程に基づく設計と解析
activity: Animal Activity Statistics; 動物の活動統計
actuaRE: Handling Hierarchically Structured Risk Factors using Random Effects Models; ランダム効果モデルを用いて階層的に構造化されたリスク因子を扱う
actuar: Actuarial Functions and Heavy Tailed Distributions; 保険数理関数とヘビーテイル分布
actxps: Create Actuarial Experience Studies: Prepare Data, Summarize Results, and Create Reports; 数理計算上のエクスペリエンス・スタディーを作成する：データの準備、結果のまとめ、レポートの作成
adaR: A Fast ‘WHATWG’ Compliant URL Parser; 高速な「WHATWG」準拠URLパーサ
adabag: Applies Multiclass AdaBoost.M1, SAMME and Bagging; マルチクラスAdaBoost.M1、SAMMEとバギングを適用
adace: Estimator of the Adherer Average Causal Effect; 付着者平均因果効果の推定器
adagio: Discrete and Global Optimization Routines; ディスクリートおよびグローバル最適化ルーチン
adapt4pv: Adaptive Approaches for Signal Detection in Pharmacovigilance; ファーマコビジランスにおけるシグナル検出のための適応的アプローチ
adaptIVPT: Adaptive Bioequivalence Design for In-Vitro Permeation Tests; 体外浸透試験における適応的生物学的同等性デザイン
adaptMCMC: Implementation of a Generic Adaptive Monte Carlo Markov Chain Sampler; 一般的な適応モンテカルロマルコフ連鎖サンプラーの実装
adaptTest: Adaptive Two-Stage Tests; 適応二段階検定
adaptivetau: Tau-Leaping Stochastic Simulation; タウ跳躍確率的シミュレーション
adaptr: Adaptive Trial Simulator; 適応型トライアルシミュレータ
adas.utils: Design of Experiments and Factorial Plans Utilities; 実験計画法と要因計画、効用計画
adass: Adaptive Smoothing Spline (AdaSS) Estimator for the Function-on-Function Linear Regression; 関数対関数の線形回帰に対する適応型平滑化スプライン（AdaSS）推定法
adbcdrivermanager: ‘Arrow’ Database Connectivity (‘ADBC’) Driver Manager; 「Arrow」データベース接続（「ADBC」）ドライバ・マネージャ
adbcpostgresql: ‘Arrow’ Database Connectivity (‘ADBC’) ‘PostgreSQL’ Driver; 「Arrow」データベース接続（「ADBC」）「PostgreSQL」ドライバ
adbcsqlite: ‘Arrow’ Database Connectivity (‘ADBC’) ‘SQLite’ Driver; 「Arrow」データベース接続（「ADBC」）「SQLite」ドライバ
adbi: ‘DBI’ Compliant Database Access Using ‘ADBC’; 「ADBC」を使用した「DBI」準拠データベースアクセス
adc: Calculate Antecedent Discharge Conditions; 先行排出条件を計算
addinslist: Discover and Install Useful RStudio Addins; 有用なRStudioのアドインを発見し、インストールします
additive: Bindings for Additive TidyModels; 一般化加法モデル（GAM）のためのバインディング
additivityTests: Additivity Tests in the Two Way Anova with Single Sub-Class Numbers; 単一のサブクラス番号を持つ2要因の分散部関で追加検定
ade4: Analysis of Ecological Data: Exploratory and Euclidean Methods in Environmental Sciences; 生態学的データの分析：探索と環境科学におけるユークリッドメソッド
adea: Alternate DEA Package; 代替DEAパッケージ
adegraphics: An S4 Lattice-Based Package for the Representation of Multivariate Data; 多変量データの表現のためのS4Latticeベースのパッケージ
adehabitatHR: Home Range Estimation; ホーム距離推定
adehabitatHS: Analysis of Habitat Selection by Animals; 動物による生息地選択の分析
adehabitatLT: Analysis of Animal Movements; 動物の運動の解析
adehabitatMA: Tools to Deal with Raster Maps; ラスター地図に対処するためのツール
adelie: Group Lasso and Elastic Net Solver for Generalized Linear Models; 高速で柔軟なグループ・エラスティック・ネット・ソルバー
adephylo: Exploratory Analyses for the Phylogenetic Comparative Method; adephylo：系統学的比較法に対する予備解析
adepro: A ‘shiny’ Application for the (Audio-)Visualization of Adverse Event Profiles; 有害事象プロファイルの（オーディオ）可視化のためのShinyアプリケーション
adespatial: Multivariate Multiscale Spatial Analysis; 多変量マルチスケール空間解析
adestr: Estimation in Optimal Adaptive Two-Stage Designs; 最適適応2段階計画における推定
adfExplorer: Access and Manipulate Amiga Disk Files; AmigaディスクファイルからのインポートとAmigaディスクファイルへのエクスポート
adimpro: Adaptive Smoothing of Digital Images; ディジタル画像の適応平滑化
adiv: Analysis of Diversity; ダイバーシティの分析
adjclust: Adjacency-Constrained Clustering of a Block-Diagonal Similarity Matrix; ブロック対角類似行列の隣接制約付きクラスタリング
adjustedCurves: Confounder-Adjusted Survival Curves and Cumulative Incidence Functions; 交叉因子で調整された生存曲線と累積罹患率関数
adlift: An Adaptive Lifting Scheme Algorithm; 適応リフティングスキームアルゴリズム
admiral: ADaM in R Asset Library; RのアセットライブラリADaM
admiral.test: Test Data for the ‘admiral’ Package; 「admiral」パッケージのテストデータ
admiraldev: Utility Functions and Development Tools for the Admiral Package Family; Admiralパッケージファミリーの開発ツール
admiralmetabolic: Metabolism Extension Package for ADaM in ‘R’ Asset Library; 「R」アセットライブラリ内のADaMのメタボリズム拡張パッケージ
admiralonco: Oncology Extension Package for ADaM in ‘R’ Asset Library; 「R」Asset LibraryのADaM用Oncology拡張パッケージ
admiralophtha: ADaM in R Asset Library – Ophthalmology; RのアセットライブラリADaM – 眼科編
admiralpeds: Pediatrics Extension Package for ADaM in ‘R’ Asset Library; 「R」アセットライブラリのADaMの小児科拡張パッケージ
admiralvaccine: Vaccine Extension Package for ADaM in ‘R’ Asset Library; 「R」アセットライブラリのADaM用ワクチン拡張パッケージ
admisc: Adrian Dusa’s Miscellaneous; Adrian Dusa’sその他
admix: Package Admix for Admixture (aka Contamination) Models; 混成（汚染）モデル用Admixパッケージ
admtools: Estimate and Manipulate Age-Depth Models; 年齢-深さモデルの推定と操作
adobeanalyticsr: R Client for ‘Adobe Analytics’ API 2.0; 「Adobe Analytics」API 2.0用のRクライアント
adoptr: Adaptive Optimal Two-Stage Designs; Rにおける適応最適2段階設計
adplots: Ad-Plot and Ud-Plot for Visualizing Distributional Properties and Normality; 分布特性と正規性を視覚化するためのAd-PlotとUd-Plot
adproclus: Additive Profile Clustering Algorithms; 加法的プロファイル・クラスタリング・アルゴリズム
ads: Spatial Point Patterns Analysis; 空間点パターン分析
adw: Angular Distance Weighting Interpolation; 角度距離の重み付け補間
aebdata: Access Data from the Atlas do Estado Brasileiro; Atlas do Estado Brasileiroからのデータへのアクセス
aeddo: Automated and Early Detection of Disease Outbreaks; 疾病発生の自動化と早期発見
aedseo: Automated and Early Detection of Seasonal Epidemic Onset; 季節性流行の発生を自動的かつ早期に検出
aelab: Data Processing for Aquatic Ecology; 温室効果ガスフラックスの計算
afcharts: Produce Charts Following UK Government Analysis Function Guidance; 英国政府の分析機能ガイダンスに従ってチャートを作成
afcolours: Government Analysis Function Recommended Accessible Colour Palette; 政府分析機能推奨される利用しやすいカラーパレット
afex: Analysis of Factorial Experiments; 階乗実験の解析
affiner: A Finer Way to Render 3D Illustrated Objects in ‘grid’ Using Affine Transformations; アフィン変換を使用して「グリッド」で3Dイラストオブジェクトをレンダリングするより細かい方法
affluenceIndex: Affluence (Richness) Indices; 富裕層指数
afpt: Tools for Modelling of Animal Flight Performance; 動物の飛行性能のモデリングのためのツール
africamonitor: Africa Macroeconomic Monitor Database API; アフリカ・マクロエコノミック・モニター・データベースAPI
aftR2: R-Squared Measure under Accelerated Failure Time (AFT) Models; 加速故障時間（AFT）モデルにおけるR2乗測定法
aftgee: Accelerated Failure Time Model with Generalized Estimating Equations; 一般化推定方程式で加速故障時間モデル
aftsem: Semiparametric Accelerated Failure Time Model; セミパラメトリック加速故障時間モデル
afttest: Model Diagnostics for Accelerated Failure Time Models; 加速故障時間モデルのモデル診断
ag5Tools: Toolbox for Downloading and Extracting Copernicus AgERA5 Data; Copernicus AgERA5データのダウンロードと抽出のためのツールボックス
agcounts: Calculate ‘ActiGraph’ Counts from Accelerometer Data; 加速度センサーのデータから「ActiGraph」カウントを計算
agena.ai: R Wrapper for ‘agena.ai’ API; 「agena.ai」APIのRラッパー
ageutils: Collection of Functions for Working with Age Intervals; 年齢区間を扱う関数のコレクション
agfh: Agnostic Fay-Herriot Model for Small Area Statistics; 小領域統計のための不可知論的Fay-Herriotモデル
aggTrees: Aggregation Trees; 集計ツリー
agghoo: Aggregated Hold-Out Cross Validation; 集計されたホールドアウトのクロスバリデーション
aggutils: Utilities for Aggregating Probabilistic Forecasts; 確率的予測の集約のためのユーティリティ
aghq: Adaptive Gauss Hermite Quadrature for Bayesian Inference; ベイズ推論のための適応的ガウスエルミート直交法
agop: Aggregation Operators and Preordered Sets; 集計演算子と前順序セット
agricolae: Statistical Procedures for Agricultural Research; 農業研究のための統計処理
agricolaeplotr: Visualization of Design of Experiments from the ‘agricolae’ Package; 「agricolae」パッケージによる実験計画法の可視化
agridat: Agricultural Datasets; 農業データセット
agriutilities: Utilities for Data Analysis in Agriculture; 農業におけるデータ解析のためのユーティリティ
agriwater: Evapotranspiration and Energy Fluxes Spatial Analysis; 蒸発散量とエネルギーフラックス空間分析
agrmt: Calculate Concentration and Dispersion in Ordered Rating Scales; 順序評価尺度で一致またはコンセンサスを計算します
ags: Crosswalk Municipality and District Statistics in Germany; ドイツの自治体と地区の統計情報をクロスウォーク
agua: ‘tidymodels’ Integration with ‘h2o’; 「tidymodels」と「h2o」の統合
ahaz: Regularization for Semiparametric Additive Hazards Regression; セミパラメトリック加法ハザード回帰の正則
ai: Build, Predict and Analyse Artificial Intelligence Models; 人工知能モデルの構築、予測、分析
aides: Additive Information & Details of Evidence Synthesis; 集計データのプール分析補助ツール
aifeducation: Artificial Intelligence for Education; 教育のための人工知能
aihuman: Experimental Evaluation of Algorithm-Assisted Human Decision-Making; アルゴリズムが支援する人間の意思決定の実験的評価
aion: Archaeological Time Series; 考古学的時系列
air: AI Assistant to Write and Understand R Code; Rコードを書いて理解するAIアシスタント
airGR: Suite of GR Hydrological Models for Precipitation-Runoff Modelling; 降水量 – 雨水モデリングのためのGR水学モデルのスイート
airGRdatasets: Hydro-Meteorological Catchments Datasets for the ‘airGR’ Packages; 「AirGR」パッケージの水文気象集水域データセット
airGRiwrm: ‘airGR’ Integrated Water Resource Management; 「airGR」統合水資源管理
airGRteaching: Teaching Hydrological Modelling with the GR Rainfall-Runoff Models (‘Shiny’ Interface Included); GR降雨 – 流出モデルによる水文学的モデリングの指導（「Shiny」インターフェースを含む）
aire.zmvm: Download Mexico City Pollution, Wind, and Temperature Data; メキシコシティの汚染、風、温度データをダウンロード
airr: AIRR Data Representation Reference Library; AIRRデータ表現標準
airship: Visualization of Simulated Datasets with Multiple Simulation Input Dimensions; 複数のシミュレーション入力次元を持つシミュレーションデータセットの可視化
airt: Evaluation of Algorithm Collections Using Item Response Theory; 項目応答理論を用いたアルゴリズムコレクションの評価
aisoph: Additive Isotonic Proportional Hazards Model; 加法的等方性比例ハザードモデル
aka: Define Aliases for R Expressions; R式のエイリアスを定義
alabama: Constrained Nonlinear Optimization; 制約付き非線形最適化
alakazam: Immunoglobulin Clonal Lineage and Diversity Analysis; 免疫グロブリンクローンリネージュと多様性解析
alarmdata: Download, Merge, and Process Redistricting Data; 区割りデータのダウンロードおよびマージ、処理
albatross: PARAFAC Analysis of Fluorescence Excitation-Emission Matrices; PARAFACによる蛍光励起放出マトリックスの解析
alcyon: Spatial Network Analysis; 空間ネットワーク解析
aldvmm: Adjusted Limited Dependent Variable Mixture Models; 調整済み限定従属変数混合モデル
ale: Interpretable Machine Learning and Statistical Inference with Accumulated Local Effects (ALE); 累積局所効果（ALE）による解釈可能な機械学習と統計的推論
alfred: Downloading Time Series from ALFRED Database for Various Vintages; さまざまなヴィンテージ用のALFREDデータベースからの時系列のダウンロード
alien: Estimate Invasive and Alien Species (IAS) Introduction Rates; 外来種（IAS）導入率の推定
align: A Modified DTW Algorithm for Stratigraphic Time Series Alignment; 層序時系列整列のための修正DTWアルゴリズム
alkahest: Pre-Processing XY Data from Experimental Methods; 実験的手法によるXYデータの前処理
allMT: Acute Lymphoblastic Leukemia Maintenance Therapy Analysis; 急性リンパ芽球性白血病の維持療法に関する分析
allcontributors: Acknowledge all Contributors to a Project; プロジェクトへのすべての貢献者に謝意を表す
allelematch: Identifying Unique Multilocus Genotypes where Genotyping Error and Missing Data may be Present; ジェノタイピングの誤りや欠損データが存在することができるユニークな多座の遺伝子型を特定します
allestimates: Effect Estimates from All Models; すべてのモデルからの効果の推定
allofus: Interface for ‘All of Us’ Researcher Workbench; 「All of Us」研究者ワークベンチのインターフェース
allomr: Removing Allometric Effects of Body Size in Morphological Analysis; 形態素解析における体格のアロメトリック効果の除去
almanac: Tools for Working with Recurrence Rules; 再帰ルールを使用するためのツール
alone: Datasets from the Survival TV Series Alone; Survival TV Series Aloneのデータセット
alookr: Model Classifier for Binary Classification; バイナリ分類のモデル分類器
aloom: All Leave-One-Out Models; すべての離脱モデル
alpha.correction.bh: Benjamini-Hochberg Alpha Correction; ベンジャミン・ホッホベルク・アルファ補正
alphaci: Confidence Intervals for Coefficient Alpha and Standardized Alpha; 係数αと標準化αの信頼区間
alphavantager: Lightweight Interface to the Alpha Vantage API; Alpha Vantage APIへの軽量Rインターフェース
altR2: Alternative Estimators to Adjusted R-Squared; 調整済決定係数の代替推定量
altair: Interface to ‘Altair’; 「Altair」のインタフェース
altdoc: Package Documentation Websites with ‘Quarto’, ‘Docsify’, ‘Docute’, or ‘MkDocs’; 「Docsify.js」、「Docute」、「Mkdocs」を使ってパッケージのドキュメントを作成
altmeta: Alternative Meta-Analysis Methods; 代替メタ分析の手法
amVennDiagram5: Interactive Venn Diagrams; インタラクティブなベン図
amadeus: Accessing and Analyzing Large-Scale Environmental Data; 大規模な環境データへのアクセスと分析
amanida: Meta-Analysis for Non-Integral Data; 非統合的なデータのメタ分析
amap: Another Multidimensional Analysis Package; 別の多次元解析パッケージ
amapro: Thin Wrapper for Mapping Library ‘AMap’; 「AutoNavi」によるマッピングライブラリ「AMap」の薄型ラッパー
amberr: ‘Amber’ Electronic Data Capture Client; 「Amber」電子データ・キャプチャー・クライアント
amen: Additive and Multiplicative Effects Models for Networks and Relational Data; ネットワークとリレーショナルデータのための加法と乗法効果モデル
ami: Checks for Various Computing Environments; さまざまなコンピューティング環境でのチェック機能
ammiBayes: Bayesian Ammi Model for Continuous Data; 順序データに対するベイズ型アンミモデル
ammistability: Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Model Stability Parameters; 付加的主効果および乗法的相互作用モデル安定性パラメータ
amregtest: Runs Allelematch Regression Tests; アレルマッチ回帰検定の実行
amscorer: Clinical Scores Calculator for Healthcare; ヘルスケアのための臨床スコア計算機
amt: Animal Movement Tools; 動物運動ツール
anMC: Compute High Dimensional Orthant Probabilities; 高次元正則確率を計算
anabel: Analysis of Binding Events + l; 結合事象の解析 + l
analogsea: Interface to ‘DigitalOcean’; 「デジタル海洋」へのインタフェース
analogue: Analogue and Weighted Averaging Methods for Palaeoecology; アナログと古生態学のための加重平均法
and: Construct Natural-Language Lists with Internationalization; 国際化に対応した自然言語リストの構築
andrews: Various Andrews Curves; アンドリュース曲線
angstromATE: Imports Log Files from Angstrom Engineering Thermal Evaporator; Angstrom Engineering Thermal Evaporatorからログファイルをインポート
aniSNA: Statistical Network Analysis of Animal Social Networks; 動物社会ネットワークの統計的ネットワーク解析
animalEKF: Extended Kalman Filters for Animal Movement; 動物運動のための拡張カルマンフィルタ
animate: A Web-Based Graphics Device for Animated Visualisations; アニメーションによる視覚化のためのウェブベース・グラフィックス・デバイス
animbook: Visualizing Changes in Performance Measures and Demographic Affiliations using Animation; アニメーションを用いた業績指標と人口統計学的所属の変化の可視化
animint2: Animated Interactive Grammar of Graphics; グラフィックスのアニメーションインタラクティブ文法
animl: A Collection of ML Tools for Conservation Research; 保全研究のためのMLツール集
anipaths: Animation of Multiple Trajectories with Uncertainty; パスをアニメーション化
anndata: ‘anndata’ for R; アノテーションデータ
annmatrix: Annotated Matrix: Matrices with Persistent Row and Column Annotations; アノテートマトリックス：行と列のアノテーションが持続するマトリックス
annotater: Annotate Package Load Calls; パッケージのロードコールに注釈を付ける
annotator: Image Annotation and Polygon Outlining using Free Drawing; 自由描画を用いた画像アノテーションとポリゴンアウトライン化
anoint: Analysis of Interactions; 相互作用の解析
anomalize: Tidy Anomaly Detection; きちんとした異常検出
anomaly: Detecting Anomalies in Data; データの異常検出
anominate: Alpha-NOMINATE Ideal Point Estimator; アルファNOMINATEイデアルポイント推定
anomo: Analysis of Moderation with the Monte Carlo Confidence Interval Method; モンテカルロ信頼区間法によるモデレーションの分析
antaresEditObject: Edit an ‘Antares’ Simulation; 「Antares」シミュレーションを編集
antaresProcessing: ‘Antares’ Results Processing; アンタレスの結果処理
antaresRead: Import, Manipulate and Explore the Results of an ‘Antares’ Simulation; Antaresシミュレーションの結果をインポート、操作、探索
antaresViz: Antares Visualizations; Antaresの視覚化
anthro: Computation of the WHO Child Growth Standards; WHOの子供の成長基準の計算
anthroplus: Computation of the WHO 2007 References for School-Age Children and Adolescents (5 to 19 Years); WHO2007年版「学校年齢の子供と青年（5歳から19歳）」の参考値の算出について
anticlust: Subset Partitioning via Anticlustering; アンチクラスタリングによるサブセット分割
antiword: Extract Text from Microsoft Word Documents; Microsoft Word文書からテキストを抽出
anyflights: Query ‘nycflights13’-Like Air Travel Data for Given Years and Airports; 特定の年および空港の航空データをダウンロード
anytime: Anything to ‘POSIXct’ or ‘Date’ Converter; 「POSIXct」または「Date」コンバーターへの何か
ao: Alternating Optimization; 交互の最適化
aod: Analysis of Overdispersed Data; Overdispersedデータの解析
aods3: Analysis of Overdispersed Data using S3 Methods; S3メソッドを使用してOverdispersedデータの解析
aopdata: Data from the ‘Access to Opportunities Project (AOP)’; 「機会へのアクセスプロジェクト（AOP）」のデータ
aorsf: Accelerated Oblique Random Forests; 高速化された斜めランダム生存林
apa: Format Outputs of Statistical Tests According to APA Guidelines; APAのガイドラインによる統計検定のフォーマット出力
apaText: Create R Markdown Text for Results in the Style of the American Psychological Association (APA); アメリカ心理学会（APA）の様式で結果のためのRマークダウンテキストを作成
apache.sedona: R Interface for Apache Sedona; Apache SedonaのRインターフェース
apcf: Adapted Pair Correlation Function; 適応対相関関数
apcluster: Affinity Propagation Clustering; 親和性伝播クラスタリング
ape: Analyses of Phylogenetics and Evolution; 系統学と進化の分析
apercu: Quick Look at your Data; Apercuはあなたのデータをすばやく見ています
apex: Phylogenetic Methods for Multiple Gene Data; 複数の遺伝子データのための系統学的手法
apexcharter: Create Interactive Chart with the JavaScript ‘ApexCharts’ Library; JavaScriptの「ApexCharts」ライブラリを使用してインタラクティブチャートを作成
aphylo: Statistical Inference and Prediction of Annotations in Phylogenetic Trees; 系統樹における注釈の統計的推論と予測
api2lm: Functions and Data Sets for the Book “A Progressive Introduction to Linear Models”; 書籍「線形モデルへの漸進的入門」のための関数とデータセット
apisensr: Interface to ‘episensr’ for Sensitivity Analysis of Epidemiological Results; 疫学的結果の感度分析のための「episensr」へのインターフェース
aplot: Decorate a ‘ggplot’ with Associated Information; 「ggplot」を関連情報で飾る
aplotExtra: Creating Composite Plots using ‘aplot’; 「aplot」を使った複合プロットの作成
apmx: Automated Population Pharmacokinetic Dataset Assembly; 自動化された集団薬物動態データセットアセンブリ
apollo: Tools for Choice Model Estimation and Application; 離散選択モデルを推定するためのツール
appRiori: Code and Obtain Customized Planned Comparisons with ‘appRiori’; 「appRiori」でカスタマイズされた計画的な比較をコード化して取得
appeears: Interface to ‘AppEEARS’ NASA Web Services; NASAウェブサービス「Appears」へのインターフェース
applicable: A Compilation of Applicability Domain Methods; 応用領域メソッドの集大成
appnn: Amyloid Propensity Prediction Neural Network; アミロイド傾向予測ニューラルネットワーク
apportion: Apportion Seats; 座席の割り当て
approxOT: Approximate and Exact Optimal Transport Methods; 近似的・厳密な最適輸送法
approximator: Bayesian Prediction of Complex Computer Codes; 複雑なコンピュータコードのベイズ予測
appsheet: An Interface to the ‘AppSheet’ API; 「AppSheet」APIへのインターフェース
apsimx: Inspect, Read, Edit and Run ‘APSIM’ “Next Generation” and ‘APSIM’ Classic; 「APSIM」「次世代」「APSIM」クラシックの検査、読み取り、編集、実行
apt: Asymmetric Price Transmission; 非対称価格伝達
apyramid: Visualize Population Pyramids Aggregated by Age; 年齢別に集計された人口ピラミッドの視覚化
aqfig: Display Air Quality Model Output and Monitoring Data; 大気質モデル出力と監視データの表示を支援する機能
aqp: Algorithms for Quantitative Pedology; 定量ピドロジーためのアルゴリズム
arc: Association Rule Classification; 相関ルールの分類
arcgeocoder: Geocoding with the ‘ArcGIS’ REST API Service; 「ArcGIS」REST APIサービスによるジオコーディング
arcgisgeocode: A Robust Interface to ArcGIS ‘Geocoding Services’; ArcGIS「Geocoding Services」へのロバストインターフェース
arcgislayers: An Interface to ArcGIS Data Services; ArcGISデータサービスへのインターフェース
arcgisplaces: Search for POIs using ArcGIS ‘Places Service’; ArcGISの「Places Service」を使用したPOIの検索
arcgisutils: ArcGIS Utility Functions; ArcGISユーティリティ関数
archeoViz: Visualisation, Exploration, and Web Communication of Archaeological Spatial Data; 考古学的発掘データの可視化、探索、Webコミュニケーション
archeofrag: Spatial Analysis in Archaeology from Refitting Fragments; 考古学におけるリフィットと層序分析
archeofrag.gui: Spatial Analysis in Archaeology from Refitting Fragments (GUI); リフィッティングフラグメントからの考古学の空間分析(GUI)
archetypal: Finds the Archetypal Analysis of a Data Frame; データフレームの典型的な分析を見つける
archive: Multi-Format Archive and Compression Support; マルチフォーマットのアーカイブと圧縮に対応
archiveRetriever: Retrieve Archived Web Pages from the ‘Internet Archive’; 「Internet Archive」からアーカイブされたWebページを取得
archivist: Tools for Storing, Restoring and Searching for R Objects; Rオブジェクトの保存、復元、検索用のツール
arcpbf: Process ArcGIS Protocol Buffer FeatureCollections; ArcGISプロトコルバッファフィーチャコレクションの処理
arcpullr: Pull Data from an ‘ArcGIS REST’ API; ArcGIS REST API からデータをプルする
arcpy: Interface to ‘ArcGIS’ ‘Python’ Modules; 「ArcGIS」「Python」モジュールへのインターフェース
ardl.nardl: Linear and Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Models: General-to-Specific Approach; 線形および非線形自己回帰分布ラグモデル
ards: Creates Analysis Results Datasets; 解析結果データセットの作成
area: Calculate Area of Triangles and Polygons; 三角形と多角形の面積を計算
arealDB: Harmonise and Integrate Heterogeneous Areal Data; 異種地域データの調和と統合
areaplot: Plot Stacked Areas and Confidence Bands as Filled Polygons; 積み重ねられたエリアプロット
arf: Adversarial Random Forests; 逆境型ランダムフォレスト
argo: Accurate Estimation of Influenza Epidemics using Google Search Data; Google検索データを用いたインフルエンザ流行の正確な推定
argoFloats: Analysis of Oceanographic Argo Floats; 海洋調査船アルゴフロートの解析
argparse: Command Line Optional and Positional Argument Parser; コマンドラインオプションと位置引数パーサ
argparser: Command-Line Argument Parser; コマンドライン引数パーサ
argus: Random Variate Generator for the Argus Distribution; アーガス分布のランダム・バリエイト・ジェネレータ
aricode: Efficient Computations of Standard Clustering Comparison Measures; 標準クラスタリング比較測定の効率的な計算
arima2: Likelihood Based Inference for ARIMA Modeling; ARIMAモデリングのための尤度ベースの推論
arkdb: Archive and Unarchive Databases Using Flat Files; フラットファイルを使用したデータベースのアーカイブおよびアーカイブ解除
arkhe: Tools for Cleaning Rectangular Data; 考古学データの表現
arlclustering: Exploring Social Network Structures Through Friendship-Driven Community Detection with Association Rules Mining; アソシエーションルールマイニングによる友情駆動型コミュニティ検出によるソーシャルネットワーク構造の探索
arm: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models; 回帰とマルチレベル/階層モデルを用いたデータ解析
aroma.affymetrix: Analysis of Large Affymetrix Microarray Data Sets; 大規模アフィメトリクスマイクロアレイデータセットの解析
aroma.apd: A Probe-Level Data File Format Used by ‘aroma.affymetrix’ [deprecated]; 「aroma.affymetrix 」で使用されるプローブレベルデータファイルの形式[非推奨]
aroma.cn: Copy-Number Analysis of Large Microarray Data Sets; 大規模マイクロアレイデータセットのコピーナンバー解析
aroma.core: Core Methods and Classes Used by ‘aroma.*’ Packages Part of the Aroma Framework; アロマフレームワークの「aroma.*」パッケージのパーツで使用されるコアメソッドとクラス
arrg: Flexible Argument Parsing for R Scripts; Rスクリプトの柔軟な引数解析
arrow: Integration to ‘Apache’ ‘Arrow’; 「Apache」「Arrow」への統合
arrowheadr: Make Custom Arrowheads; カスタム・アローヘッドを作る
ars: Adaptive Rejection Sampling; 適応拒否サンプリング
artpack: Creates Generative Art Data; 生成アートデータの作成
arules: Mining Association Rules and Frequent Itemsets; アソシエーションルールと頻出アイテムセットをマイニング
arulesCBA: Classification Based on Association Rules; 相関ルールに基づく分類
arulesSequences: Mining Frequent Sequences; 頻出シーケンスをマイニング
arulesViz: Visualizing Association Rules and Frequent Itemsets; アソシエーションルールと頻出アイテムセットの可視化
asbio: A Collection of Statistical Tools for Biologists; 生物学者のための統計ツールのコレクション
ascii: Export R Objects to Several Markup Languages; いくつかのマークアップ言語にRオブジェクトをエクスポート
asciiSetupReader: Reads Fixed-Width ASCII Data Files (.txt or .dat) that Have Accompanying Setup Files (.sps or .sas); ASCIIデータファイル（.txt）とセットアップファイル（.spsまたは.sas）から「SPSS」と「SAS」を読み込み
asciicast: Create ‘Ascii’ Screen Casts from R Scripts; Rスクリプトから「Ascii」スクリーンキャストを作成
ashapesampler: Generating Alpha Shapes; アルファ形状の生成
ashr: Methods for Adaptive Shrinkage, using Empirical Bayes; 経験的ベイズを用いた適応収縮法
asht: Applied Statistical Hypothesis Tests; 応用統計仮説検定
askgpt: Asking GPT About R Stuff; GPTにRのことを聞いてみる
askpass: Password Entry Utilities for R, Git, and SSH; RとGit、SSH用の安全なパスワード入力
asm: Optimal Convex M-Estimation for Linear Regression via Antitonic Score Matching; アンチトニック・スコア・マッチングによる線形回帰の最適凸M推定
asmbPLS: Predicting and Classifying Patient Phenotypes with Multi-Omics Data; マルチオミックスデータによる患者表現型の予測・分類
asnipe: Animal Social Network Inference and Permutations for Ecologists; 生態学者のための動物社会ネットワーク推論と順列
aspace: Functions for Estimating Centrographic Statistics; 空間点パターンについてcentrographic統計と計算幾何学的構造を推定するための関数のコレクション
asremlPlus: Augments ‘ASReml-R’ in Fitting Mixed Models and Packages Generally in Exploring Prediction Differences; フィッティング混合モデルの「Asreml」の使用を強化
assertions: Simple Assertions for Beautiful and Customisable Error Messages; 美しくカスタマイズ可能なエラーメッセージのためのシンプルなアサーション
assertr: Assertive Programming for R Analysis Pipelines; R解析パイプラインのためのアサーティブプログラミング
assessor: Assessment Tools for Regression Models with Discrete and Semicontinuous Outcomes; 離散的および半連続的な結果を持つ回帰モデルのための評価ツール
assignPOP: Population Assignment using Genetic, Non-Genetic or Integrated Data in a Machine Learning Framework; 機械学習フレームワークにおけるゲノム、非遺伝学的または統合データを用いた集団割り当て
assignR: Infer Geographic Origin from Isotopic Data; 同位体データから地理的起源を推測
assist: A Suite of R Functions Implementing Spline Smoothing Techniques; スプライン平滑化技術を実現するR関数のスイート
assortnet: Calculate the Assortativity Coefficient of Weighted and Binary Networks; 加重とバイナリ・ネットワークのAssortativity係数を算出
ast2ast: Translates an R Function to a C++ Function; R関数をC++関数の外部ポインタに変換する機能
aster: Aster Models; アスターモデル
aster2: Aster Models; アスターモデル
astrochron: A Computational Tool for Astrochronology; 天文年代学のための計算ツール
astsa: Applied Statistical Time Series Analysis; 応用統計時系列解析
asus: Adaptive SURE Thresholding Using Side Information; サイド情報を用いた適応的SURE閾値処理
asylum: Data on Asylum and Resettlement for the UK; 英国の亡命者と再定住者に関するデータ
atRisk: At-Risk; アットリスク
atable: Create Tables for Reporting Clinical Trials; 臨床試験を報告するための表の作成
atakrig: Area-to-Area Kriging; エリアクリギング
atime: Asymptotic Timing; 漸近的タイミング
atlasapprox: Cell Atlas Approximations; Cell Atlasの近似
atrrr: Wrapper for the ‘AT’ Protocol Behind ‘Bluesky’; 「Bluesky」の背後にある「AT」プロトコルのラッパー
attachment: Deal with Dependencies; 依存関係に対処
attention: Self-Attention Algorithm; 自己アテンションアルゴリズム
audio: Audio Interface for R; R用オーディオインターフェース
auditor: Model Audit – Verification, Validation, and Error Analysis; モデル監査 – 検証、検証、およびエラー分析
audubon: Japanese Text Processing Tools; 日本語テキスト処理ツール
augmentedRCBD: Analysis of Augmented Randomised Complete Block Designs; 拡張無作為化完全ブロック設計の分析
auk: eBird Data Extraction and Processing in R; AWKによるeBirdデータの抽出
aum: Area Under Minimum of False Positives and Negatives; 偽陽性と偽陰性の最小値の下での面積
ausplotsR: TERN AusPlots Australian Ecosystem Monitoring Data; TERN AusPlots分析パッケージ
auth0: Authentication in Shiny with Auth0; Auth0によるShinyでの安全な認証
autoEnsemble: Automated Stacked Ensemble Classifier for Severe Class Imbalance; 深刻なクラス不均衡に対する自動スタックアンサンブル分類器
autoFC: Automatic Construction of Forced-Choice Tests; 強制選択式検定の自動構築
autoMrP: Improving MrP with Ensemble Learning; アンサンブル学習によるMrPの改善
autoReg: Automatic Linear and Logistic Regression and Survival Analysis; 線形回帰・ロジスティック回帰・生存率解析の自動化
autoScorecard: Fully Automatic Generation of Scorecards; スコアカードの完全自動生成
autogam: Automate the Creation of Generalized Additive Models (GAMs); 一般化付加モデル(GAM)の作成を自動化
autohrf: Automated Generation of Data-Informed GLM Models in Task-Based fMRI Data Analysis; タスクベースfMRIデータ解析におけるデータ情報付きGLMモデルの自動生成
automap: Automatic Interpolation Package; 自動補間パッケージ
autometric: Background Resource Logging; バックグラウンド・リソース・ロギング
autonewsmd: Auto-Generate Changelog using Conventional Commits; 従来のコミットを利用したチェンジログの自動生成
autoshiny: Automatic Transformation of an ‘R’ Function into a ‘shiny’ App; 「R」機能の「shiny」アプリケーションへの自動変換
autoslider.core: Slide Automation for Tables, Listings and Figures; テーブル、リスト、図のスライド自動化
autostats: Auto Stats; 自動統計
autostsm: Automatic Structural Time Series Models; 自動構造時系列モデル
autothresholdr: An R Port of the ‘ImageJ’ Plugin ‘Auto Threshold’; ‘ImageJ’プラグインの ‘Auto Threshold’のRポート
autovi: Auto Visual Inference with Computer Vision Models; コンピュータビジョンモデルによる自動視覚推論
av: Working with Audio and Video in R; オーディオとビデオの操作
avar: Allan Variance; アラン分散
avesperu: Access to the List of Birds Species of Peru; ペルーの鳥類リストへのアクセス
avidaR: A Computational Biologist’s Toolkit To Get Data From ‘avidaDB’; avidaDBからデータを取得するための計算生物学者用ツールキット
avotrex: A Global Dataset of Anthropogenic Extinct Birds and their Traits: Phylogeny Builder; 人類が絶滅させた鳥類とその形質のグローバルデータセット：系統樹ビルダー
aws: Adaptive Weights Smoothing; アダプティブウェイトスムージング
aws.wrfsmn: Data Processing of SMN Hi-Res Weather Forecast from ‘AWS’; 「AWS」からのSMNハイレゾ天気予報のデータ処理
axisandallies: Axis and Allies Spring; ボードゲーム「Axis and Allies Spring 1942」
azlogr: Logging in ‘R’ and Post to ‘Azure Log Analytics’ Workspace; 「R」でのログインと「Azure Log Analytics」ワークスペースへのポスト
b64: Fast and Vectorized Base 64 Engine; 高速でベクトル化された64ベースエンジン
bRacatus: A Method to Estimate the Accuracy and Biogeographical Status of Georeferenced Biological Data; 点発生記録の精度と状況の推定
bReeze: Functions for Wind Resource Assessment; 風力資源評価のための機能
bSi: Modeling and Computing Biogenic Silica (‘bSi’) from Inland and Pelagic Sediments; 内陸および遠洋堆積物からの生物起源シリカ（bSi）のモデリングと計算
bSims: Agent-Based Bird Point Count Simulator; バードポイントカウントシミュレーター
bWGR: Bayesian Whole-Genome Regression; バグ全ゲノム回帰
baRulho: Quantifying (Animal) Sound Degradation; 生息地誘発音響信号劣化の定量化
babelmixr2: Use ‘nlmixr2’ to Interact with Open Source and Commercial Software; 「nlmixr2」を使ってオープンソースや商用ソフトウェアとインタラクトする
babelwhale: Talking to ‘Docker’ and ‘Singularity’ Containers; 「Docker」および「特異点」コンテナと話す
babette: Control ‘BEAST2’; 「BEAST2」を制御
babyTimeR: Parse Output from ‘BabyTime’ Application; 「BabyTime」アプリケーションからの出力の解析
babynamesIL: Israel Baby Names 1948-2022; イスラエルの赤ちゃんの名前1948-2021
backbone: Extracts the Backbone from Graphs; 重み付きグラフからバックボーンを抽出
backports: Reimplementations of Functions Introduced Since R-3.0.0; R-3.0.0以降に導入された機能の実装
backtestGraphics: Interactive Graphics for Portfolio Data; ポートフォリオデータのためのインタラクティブなグラフィックス
baclava: Bayesian Analysis of Cancer Latency with Auxiliary Variable Augmentation; 補助変数増強によるがん潜伏期間のベイジアン解析
badgen: Fast and Simple Badge Generator; 高速でシンプルなバッジジェネレーター
badger: Badge for R Package; Rパッケージのバッジ
baf: Block Assignment Files; ブロック割り当てファイル
baffle: Make Waffle Plots with Base Graphics; Base Graphicsでワッフルプロットを作成
bage: Bayesian Estimation and Forecasting of Age-Specific Rates; 年齢別罹患率のベイズ推定と予測
baggingbwsel: Bagging Bandwidth Selection in Kernel Density and Regression Estimation; カーネル密度および回帰推定におけるバギング帯域幅選択
baggr: Bayesian Aggregate Treatment Effects; ベイズ集計処理の効果
baguette: Efficient Model Functions for Bagging; バギングのための効率的なモデル関数
bagyo: Philippine Tropical Cyclones Data; フィリピン熱帯サイクロンデータ
bain: Bayes Factors for Informative Hypotheses; 有益な仮説のためのベイズ因子
baizer: Useful Functions for Data Processing; データ処理に役立つ関数
bakR: Analyze and Compare Nucleotide Recoding RNA Sequencing Datasets; Nucleotide Recoding RNA Sequencingデータセットの解析と比較
baker: “Nested Partially Latent Class Models”; ネストされた部分潜在クラスモデル
baldur: Bayesian Hierarchical Modeling for Label-Free Proteomics; ラベル・フリー・プロテオミクスのためのベイズ型階層的モデリング
bambooHR: A Wrapper to the ‘BambooHR’ API; 「BambooHR」API へのラッパー
bamdit: Bayesian Meta-Analysis of Diagnostic Test Data; 診断テストデータのベイジアンメタアナリシス
bamlss: Bayesian Additive Models for Location, Scale, and Shape (and Beyond); 位置尺度および形状（およびそれを超える）のベイジアン加算モデル
bamm: Species Distribution Models as a Function of Biotic, Abiotic and Movement Factors (BAM); 生物・環境・移動要因の関数としての種分布モデル(BAM)
bandicoot: Light-Weight ‘python’-Like Object-Oriented System; 軽量なpythonライクなオブジェクト指向システム
banditpam: Almost Linear-Time k-Medoids Clustering; ほぼリニアタイムなk-Medoidsクラスタリング
banditsCI: Bandit-Based Experiments and Policy Evaluation; バンディットを用いた実験と政策評価
bandsfdp: Compute Upper Prediction Bounds on the FDP in Competition-Based Setups; 競争ベースのセットアップでFDPの上方予測境界を計算
banffIT: Automatize Diagnosis Standardized Assignation Using the Banff Classification; バンフ分類を用いた診断標準化の自動化
bang: Bayesian Analysis, No Gibbs; ベイジアン分析、ギブス無し
banter: BioAcoustic eveNT classifiER; 生物音響イベント分類器
baorista: Bayesian Aoristic Analyses; ベイズ的アオリスティック分析
bark: Bayesian Additive Regression Kernels; ベイズ加法回帰カーネル
barrks: Calculate Bark Beetle Phenology Using Different Models; さまざまなモデルを使用したキクイムシのフェノロジーの計算
bartCause: Causal Inference using Bayesian Additive Regression Trees; ベイズ加法回帰木を用いた因果推論
bartMachine: Bayesian Additive Regression Trees; ベイズ加法回帰木
bartMan: Create Visualisations for BART Models; BARTモデルのビジュアライゼーションを作成
bartcs: Bayesian Additive Regression Trees for Confounder Selection; 交絡因子選択のためのベイズ型加法回帰木
base64: Base64 Encoder and Decoder; base64エンコーダ/デコーダ
baseballr: Acquiring and Analyzing Baseball Data; 野球のデータの取得と解析
basecamb: Utilities for Streamlined Data Import, Imputation and Modelling; データのインポート、インピュテーション、モデリングを合理化するユーティリティー
basedosdados: ‘Base Dos Dados’ R Client; 「Base Dos Dados」Rクライアント
basefun: Infrastructure for Computing with Basis Functions; 基底関数を持つコンピューティングのためのインフラストラクチャ
baseline: Baseline Correction of Spectra; スペクトルのベースライン補正
basemaps: Accessing Spatial Basemaps in R; Rでの空間ベースマップへのアクセス
basemodels: Baseline Models for Classification and Regression; 分類と回帰のためのベースラインモデル
baseq: Basic Sequence Processing Tool for Biological Data; 生物データ用塩基配列処理ツール
basetheme: Themes for Base Graphics Plots; 基本グラフィックスプロットのテーマ
basicdrm: Fit Hill Dose Response Models; ヒル線量反応モデルの適合
basicspace: Recovering a Basic Space from Issue Scales; 問題のスケールから宇宙基本の回復
baskexact: Analytical Calculation of Basket Trial Operating Characteristics; バスケットトライアルの動作特性の正確な計算
basksim: Simulation-Based Calculation of Basket Trial Operating Characteristics; シミュレーションに基づくバスケット試験運用特性の計算
batchLLM: Batch Process LLM Text Completions Using a Data Frame; データフレームを使用したLLMテキスト補完のバッチ処理
batchmix: Semi-Supervised Bayesian Mixture Models Incorporating Batch Correction; バッチ補正を組み込んだ半教師付きベイズ混合モデル
batchtools: Tools for Computation on Batch Systems; バッチシステムでの計算ツール
batsch: Real-Time PCR Data Sets by Batsch et al. (2008); BatschらによるリアルタイムPCRデータセット(2008)
bayclumpr: Bayesian Analysis of Clumped Isotope Datasets; 塊状同位体データセットのベイズ解析
bayes4psy: User Friendly Bayesian Data Analysis for Psychology; 心理学のためのユーザーフレンドリーなベイジアンデータ分析
bayesCureRateModel: Bayesian Cure Rate Modeling for Time-to-Event Data; イベント発生時間データのベイズ治癒率モデリング
bayesDP: Implementation of the Bayesian Discount Prior Approach for Clinical Trials; ベイジアン割引事前機能のためのツール
bayesDccGarch: Methods and Tools for Bayesian Dynamic Conditional Correlation GARCH(1,1) Model; ベイジアン動的条件付き相関GARCHモデル
bayesEO: Bayesian Smoothing of Remote Sensing Image Classification; リモートセンシング画像分類のベイズ平滑化
bayesLife: Bayesian Projection of Life Expectancy; 生命予期のベイジアン予測
bayesMeanScale: Bayesian Post-Estimation on the Mean Scale; 平均スケールのベイズ事後推定
bayesMig: Bayesian Projection of Migration; 移動のベイズ投影
bayesPO: Bayesian Inference for Presence-Only Data; プレゼンス・オンリー・データに対するベイズ推論
bayesPop: Probabilistic Population Projection; 確率的集団投影
bayesQR: Bayesian Quantile Regression; ベイズ分位回帰
bayesROE: Bayesian Regions of Evidence; ベイジアン・エビデンス領域（Bayesian Regions of Evidence
bayesRecon: Probabilistic Reconciliation via Conditioning; 条件付けによる確率的な和解
bayesSurv: Bayesian Survival Regression with Flexible Error and Random Effects Distributions; 柔軟なエラーとランダム効果分布とベイズ生存回帰
bayesTFR: Bayesian Fertility Projection; ベイジアン生殖能力予測
bayesWatch: Bayesian Change-Point Detection for Process Monitoring with Fault Detection; 故障検出を伴うプロセス監視のためのベイズ型変化点検出
bayesZIB: Bayesian Zero-Inflated Bernoulli Regression Model; ベイズ型ゼロ・インフレーション・ベルヌーイ回帰モデル
bayesammi: Bayesian Estimation of the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Model; 加法主効果と乗法的相互作用モデルのベイズ推定
bayesanova: Bayesian Inference in the Analysis of Variance via Markov Chain Monte Carlo in Gaussian Mixture Models; ベイジアン分散分析
bayescount: Power Calculations and Bayesian Analysis of Count Distributions and FECRT Data using MCMC; MCMCを用いたFECRTデータとカウント分布のベイズ分析と電力計算
bayesdfa: Bayesian Dynamic Factor Analysis (DFA) with ‘Stan’; 「Stan」を用いたベイジアン動的因子分析（DFA）
bayesestdft: Estimating the Degrees of Freedom of the Student’s t-Distribution under a Bayesian Framework; ベイズフレームワークの下でのスチューデントのt分布の自由度の推定
bayesian: Bindings for Bayesian TidyModels; ベイジアンTidyModelsのバインディング
bayesianVARs: MCMC Estimation of Bayesian Vectorautoregressions; ベイズ回帰のMCMC推定
bayeslist: Bayesian Analysis of List Experiments with Prior Information; 事前情報を用いたリスト実験のベイズ解析
bayesm: Bayesian Inference for Marketing/Micro-Econometrics; マーケティング/マイクロ計量経済学のためのベイズ推論
bayesmeta: Bayesian Random-Effects Meta-Analysis and Meta-Regression; ベイジアンランダム効果メタ解析
bayesmix: Bayesian Mixture Models with JAGS; JAGSとベイズ混合モデル
bayesmlogit: A Multistate Life Table (MSLT) Methodology Based on Bayesian Approach; ベイジアンアプローチに基づく多状態生命表（MSLT）手法
bayesnec: A Bayesian No-Effect- Concentration (NEC) Algorithm; ベイズ型無影響濃度(NEC)アルゴリズム
bayesplay: The Bayes Factor Playground; ベイズ因子のプレイグラウンド
bayesplot: Plotting for Bayesian Models; ベイジアンモデルのプロット
bayespm: Bayesian Statistical Process Monitoring; ベイズ統計的プロセスモニタリング
bayesreg: Bayesian Regression Models with Global-Local Shrinkage Priors; 連続収縮後のベイジアン回帰モデル
bayess: Bayesian Essentials with R; Rでベイズエッセンシャル
bayest: Effect Size Targeted Bayesian Two-Sample t-Tests via Markov Chain Monte Carlo in Gaussian Mixture Models; ベイズt検定
bayestestR: Understand and Describe Bayesian Models and Posterior Distributions; ベイズモデルと事後分布の理解と説明
baygel: Bayesian Shrinkage Estimators for Precision Matrices in Gaussian Graphical Models; ガウス・グラフィカル・モデルに対するベイズ推定量
baystability: Bayesian Stability Analysis of Genotype by Environment Interaction (GEI); 環境相互作用による遺伝子型のベイジアン安定性解析（GEI）
baytrends: Long Term Water Quality Trend Analysis; 長期水質動向分析
bbk: Client for the Deutsche Bundesbank and European Central Bank APIs; ブンデスバンクAPI用クライアント
bbknnR: Perform Batch Balanced KNN in R; RでバッチバランスKNNを実行
bbmix: Bayesian Model for Genotyping using RNA-Seq; RNA-Seqを用いたジェノタイピングのためのベイズモデル
bbmle: Tools for General Maximum Likelihood Estimation; 一般的な最尤推定のためのツール
bbnet: Create Simple Predictive Models on Bayesian Belief Networks; ベイジアン信頼ネットワークで簡単な予測モデルを作成
bbotk: Black-Box Optimization Toolkit; ブラックボックス最適化ツールキット
bbw: Blocked Weighted Bootstrap; ブロッキング加重ブートストラップ
bcROCsurface: Bias-Corrected Methods for Estimating the ROC Surface of Continuous Diagnostic Tests; 連続診断テストのROC表面を推定するバイアス補正方法
bcc: Beta Control Charts; ベータコントロールチャート
bcdata: Search and Retrieve Data from the BC Data Catalogue; BCデータカタログからのデータの検索と取得
bcf: Causal Inference using Bayesian Causal Forests; ベイジアン因果の森林を用いた二値的治療と継続的転帰の因果推論
bcmaps: Map Layers and Spatial Utilities for British Columbia; ブリティッシュコロンビア州の地図レイヤーと空間ユーティリティ
bcputility: Wrapper for SQL Server bcp Utility; SQL Server bcpユーティリティーのラッパー
bcrypt: ‘Blowfish’ Key Derivation and Password Hashing; 「Blowfish」パスワードハッシュ·アルゴリズム
bcv: Cross-Validation for the SVD (Bi-Cross-Validation); SVDのためのクロスバリデーション（バイクロスバリデーション）
bda: Binned Data Analysis; グループ化されたデータのための密度推定
bdc: Biodiversity Data Cleaning; 生物多様性データクリーニング
bdl: Interface and Tools for ‘BDL’ API; 「BDL」APIのインターフェイスとツール
bdlim: Bayesian Distributed Lag Interaction Models; ベイズ分散ラグ相互作用モデル
bdpar: Big Data Preprocessing Architecture; ビッグデータ前処理アーキテクチャ
bdrc: Bayesian Discharge Rating Curves; ベイズ型放流評価曲線
bdsm: Bayesian Dynamic Systems Modeling; ベイジアン動的システムモデリング
bdsmatrix: Routines for Block Diagonal Symmetric Matrices; ブロック対角対称行列のルーチン
bdsvd: Block Structure Detection Using Singular Vectors; 特異ベクトルを用いたブロック構造の検出
beadplexr: Analysis of Multiplex Cytometric Bead Assays; マルチプレックスサイトメトリービーズアッセイの解析
beanz: Bayesian Analysis of Heterogeneous Treatment Effect; 異種治療効果のベイジアン解析
beastier: Call ‘BEAST2’; 「BEAST2」呼び出し
beastt: Bayesian Evaluation, Analysis, and Simulation Software Tools for Trials; 試験用ベイズ評価・分析・シミュレーションソフトウェアツール
beautier: ‘BEAUti’ from R; Rからの「BEAUti」
beaver: Bayesian Model Averaging of Covariate Adjusted Negative-Binomial Dose-Response; 共変量調整された負の二項線量反応のベイズモデル平均化
beeca: Binary Endpoint Estimation with Covariate Adjustment; 共変量調整による2値終点推定
beepr: Easily Play Notification Sounds on any Platform; どのプラットフォームでも簡単に通知音を再生
beezdemand: Behavioral Economic Easy Demand; 行動経済的な簡単な需要
beezdiscounting: Behavioral Economic Easy Discounting; 行動経済学的イージーディスカウント
behaviorchange: Tools for Behavior Change Researchers and Professionals; 行動変化研究者と専門家のためのツール
bellreg: Count Regression Models Based on the Bell Distribution; ベル分布に基づくカウント回帰モデル
bench: High Precision Timing of R Expressions; R式の高精度タイミング
benchden: 28 Benchmark Densities from Berlinet/Devroye (1994); Berlinet / Devroye（1994）の28のベンチマーク密度は、
bennu: Bayesian Estimation of Naloxone Kit Number Under-Reporting; ナロキソンキット番号の過少報告のベイズ推定
berryFunctions: Function Collection Related to Plotting and Hydrology; プロッティングおよび水文学に関連する機能の収集
bespatial: Boltzmann Entropy for Spatial Data; 空間データのためのボルツマン・エントロピー
bestNormalize: Normalizing Transformation Functions; 変換関数の正規化
besthr: Generating Bootstrap Estimation Distributions of HR Data; HRデータのブートストラップ推定分布の生成
betaDelta: Confidence Intervals for Standardized Regression Coefficients; 標準化回帰係数の信頼区間
betaMC: Monte Carlo for Regression Effect Sizes; 標準化回帰係数のモンテカルロ信頼区間
betaNB: Bootstrap for Regression Effect Sizes; 回帰効果量に関するブートストラップ
betaSandwich: Robust Confidence Intervals for Standardized Regression Coefficients; 標準化回帰係数に対するロバストな信頼区間
betaclust: A Family of Beta Mixture Models for Clustering Beta-Valued DNA Methylation Data; ベータ値のDNAメチル化データをクラスタリングするためのベータ混合モデルファミリー
betafunctions: Functions for Working with Two- And Four-Parameter Beta Probability Distributions and Psychometric Analysis of Classifications; ベータ確率密度分布を扱うための関数
betapart: Partitioning Beta Diversity into Turnover and Nestedness Components; ターンオーバーとネストされたコンポーネントにベータの多様性を分割する
betareg: Beta Regression; ベータ回帰
betaselectr: Betas-Select in Structural Equation Models and Linear Models; 構造方程式モデルと線形モデルのベータ選択
bexy: Visualize and Parse the Output of ‘BeXY’; 「BeXY」の出力の可視化と解析
beyondWhittle: Bayesian Spectral Inference for Time Series; 定常時系列に対するベイジアンスペクトル推定
bfast: Breaks for Additive Season and Trend; 追加的な季節とトレンド（BFAST）のための休憩
bfboinet: Backfill Bayesian Optimal Interval Design Using Efficacy and Toxicity; 有効性と毒性を用いたバックフィル・ベイズ最適間隔設計
bfp: Bayesian Fractional Polynomials; ベイジアン分数多項式
bfpwr: Power and Sample Size Calculations for Bayes Factor Analysis; ベイズ因子分析の検出力とサンプルサイズの計算
bfsMaps: Plot Maps from Switzerland by Swiss Federal Statistical Office; スイス連邦統計局によるスイスの地図のプロット
bgev: Bimodal GEV Distribution with Location Parameter; 位置パラメータを持つ二峰性GEV分布
bgms: Bayesian Analysis of Networks of Binary and/or Ordinal Variables; 二値変数および順序変数のネットワークに対するベイズ変数選択
bgw: Bunch-Gay-Welsch Statistical Estimation; Bunch-Gay-Welsch統計的推計
bib2df: Parse a BibTeX File to a Data Frame; TibbleへのBibTeXファイルを解析
biblio: Interacting with BibTeX Databases; BibTeXデータベースとのインタラクション
bibliometrix: Comprehensive Science Mapping Analysis; 計量書誌学と共引用分析ツール
bibliorefer: Generator of Main Scientific References; 主な科学文献の生成
biblioverlap: Document-Level Matching Between Bibliographic Datasets; 書誌データセット間のドキュメントレベルマッチング
biclust: BiCluster Algorithms; BiClusterアルゴリズム
bidask: Efficient Estimation of Bid-Ask Spreads from Open, High, Low, and Close Prices; 始値，高値，安値，終値からBid-Askスプレッドを効率的に推定する方法
bifurcatingr: Bifurcating Autoregressive Models; 分岐自己回帰モデル
bigBits: Perform Boolean Operations on Large Numbers; 大きな数に対するブール演算の実行
bigD: Flexibly Format Dates and Times to a Given Locale; 日付と時刻を指定されたロケールに柔軟に変換
bigDM: Scalable Bayesian Disease Mapping Models for High-Dimensional Data; 高次元データに対応したスケーラブルなベイジアン病名マッピングモデル
bigGP: Distributed Gaussian Process Calculations; 分散ガウスプロセス計算
bigReg: Generalized Linear Models (GLM) for Large Data Sets; 大規模なデータセットのための一般化線形モデル（GLM）
bigalgebra: ‘BLAS’ and ‘LAPACK’ Routines for Native R Matrices and ‘big.matrix’ Objects; ネイティブR行列とbig.matrixオブジェクト用のBLASルーチン
biganalytics: Utilities for ‘big.matrix’ Objects from Package ‘bigmemory’; ‘bigmatrix’のユーティリティパッケージ ‘bigmemory’のオブジェクト
bigergm: Fit, Simulate, and Diagnose Hierarchical Exponential-Family Models for Big Networks; 大きなネットワークのための階層的指数族モデルのフィット、シミュレーション、診断
biglasso: Extending Lasso Model Fitting to Big Data; ビッグラッソ：Rでビッグデータにフィッティングするラッソモデルの拡張
biglm: Bounded Memory Linear and Generalized Linear Models; 有界記憶線形および一般化線形モデル
biglmm: Bounded Memory Linear and Generalized Linear Models; 有界メモリ線形モデルと一般化線形モデル
bigmds: Multidimensional Scaling for Big Data; ビッグデータのための多次元スケーリング
bigmemory: Manage Massive Matrices with Shared Memory and Memory-Mapped Files; 共有メモリとメモリマップファイルで大量の行列を管理する
bigmemory.sri: A Shared Resource Interface for Bigmemory Project Packages; Bigmemory Projectパッケージ用の共有リソースインタフェース
bignum: Arbitrary-Precision Integer and Floating-Point Mathematics; 任意精度の整数と浮動小数点の数学
bigrquery: An Interface to Google’s ‘BigQuery’ ‘API’; Googleの「BigQuery」APIへのインターフェース
bigrquerystorage: An Interface to Google’s ‘BigQuery Storage’ API; Googleの「BigQuery Storage」APIへのインターフェース
bigsimr: Fast Generation of High-Dimensional Random Vectors; 高次元ランダムベクトルの高速生成
bigsnpr: Analysis of Massive SNP Arrays; 大規模なSNPアレイの分析
bigsparser: Sparse Matrix Format with Data on Disk; データオンディスクのスパースマトリクス形式
bigstatsr: Statistical Tools for Filebacked Big Matrices; ファイルバックされた大きな行列の統計ツール
bigstep: Stepwise Selection for Large Data Sets; 大規模なデータセットのための段階的選択
bigtime: Sparse Estimation of Large Time Series Models; 大規模時系列モデルのスパース推定
bild: A Package for BInary Longitudinal Data; B縦長データ
billboarder: Create Interactive Chart with the JavaScript ‘Billboard’ Library; JavaScript「Billboard」ライブラリを使用してインタラクティブなチャートを作成
bimets: Time Series and Econometric Modeling; 時系列と計量経済学モデリング
binGroup2: Identification and Estimation using Group Testing; グループテストを用いた識別と推定
binb: ‘binb’ is not ‘Beamer’; 「binb」は「Beamer」ではない
bindata: Generation of Artificial Binary Data; 人工バイナリデータの生成
bindr: Parametrized Active Bindings; パラメータ化されたアクティブバインディング
bindrcpp: An ‘Rcpp’ Interface to Active Bindings; アクティブバインディングへの「Rcpp」インターフェイス
binomCI: Confidence Intervals for a Binomial Proportion; 二項割合の信頼区間
binpackr: Fast 1d Bin Packing; 高速1次元ビンパッキング
binsegRcpp: Efficient Implementation of Binary Segmentation; バイナリ分割の効率的な実装
binseqtest: Exact Binary Sequential Designs and Analysis; 正確なバイナリシーケンシャルデザインと分析
binsreg: Binscatter Estimation and Inference; ビンキャスター推定と推論
bio3d: Biological Structure Analysis; 生物構造解析
bioRad: Biological Analysis and Visualization of Weather Radar Data; 気象レーダデータの生物学的解析と可視化
bioSNR: Bioacoustic Basic Operations with Decibels and the Passive Sonar Equation; デシベルとパッシブソナー方程式による生体音響の基本操作
biobricks: Access Data Dependencies Installed Through ‘Biobricks.ai’; 「Biobricks.ai」を通してインストールされたデータ依存性へのアクセス
bioclim: Bioclimatic Analysis and Classification; 生物気候の解析と分類
biogas: Process Biogas Data and Predict Biogas Production; バイオガスデータの処理とバイオガス生産の予測
biogeom: Biological Geometries; 生物学的ジオメトリ
biogrowth: Modelling of Population Growth; 微生物成長のモデル化
biolink: Create Hyperlinks to Biological Databases and Resources; 生物データベースとリソースへのハイパーリンクの作成
biologicalActivityIndices: Biological Activity Indices; 生物学的活動指標
biomartr: Genomic Data Retrieval; Rによる機能アノテーションと生物学的データ検索
biometryassist: Functions to Assist Design and Analysis of Agronomic Experiments; 農学実験の設計と解析を支援する機能
biomod2: Ensemble Platform for Species Distribution Modeling; 種分布モデリングのためのアンサンブル・プラットフォーム
biopixR: Extracting Insights from Biological Images; 生体画像から洞察を引き出す
bioregion: Comparison of Bioregionalisation Methods; バイオリージョナリゼーションの手法の比較
biosampleR: Biodiversity Index Calculation and Bootstrap Confidence Interval Estimation; 生物多様性指数の計算とブートストラップ信頼区間推定
biostat3: Utility Functions, Datasets and Extended Examples for Survival Analysis; 生存時間解析のためのユーティリティ関数、データセット、および拡張例
biostats101: Practical Functions for Biostatistics Beginners; 生物統計学初心者のための実践関数
bipartite: Visualising Bipartite Networks and Calculating Some (Ecological) Indices; 二者ネットワークの可視化といくつかの（生態学的）指標の計算
bipartiteD3: Interactive Bipartite Graphs; インタラクティブな2部グラフ
bipl5: Construct Reactive Calibrated Axes Biplots; 反応的に較正された軸のバイプロットを構築
biplotEZ: EZ-to-Use Biplots; 簡単に使えるバイプロット
biplotbootGUI: Bootstrap on Classical Biplots and Clustering Disjoint Biplot; 古典的なバイプロットとクラスタリングのブートストラップ
birdie: Bayesian Instrumental Regression for Disparity Estimation; 格差推定のためのベイズの道具的回帰
birdring: Methods to Analyse Ring Re-Encounter Data; リング再エンカウントデータを分析する方法
birdscanR: Migration Traffic Rate Calculation Package for ‘Birdscan MR1’ Radars; 「Birdscan MR1」レーダー用移動量計算パッケージ
bispdep: Statistical Tools for Bivariate Spatial Dependence Analysis; 二変量空間依存性分析のための統計ツール
bistablehistory: Cumulative History Analysis for Bistable Perception Time Series; 双安定知覚時系列の累積履歴解析
bit: Classes and Methods for Fast Memory-Efficient Boolean Selections; 1ビットブール値のベクトルのクラス
bit64: A S3 Class for Vectors of 64bit Integers; 64ビット整数のベクトルのS3クラス
bitmexr: R Client for BitMEX; BitMEX用のRクライアント
bitops: Bitwise Operations; ビット演算
bitstreamio: Read and Write Bits from Files, Connections and Raw Vectors; ファイル、接続、および生ベクトルからのビットの読み取りと書き込み
bittermelon: Bitmap Tools; モノクロのビットマップフォントツール
bivariateLeaflet: Create Bivariate Choropleth Maps with ‘Leaflet’; 「Leaflet」で二変量コロプレスマップを作成
bivariatemaps: Creates Bivariate Maps; 二変量マップを作成
bivpois: Bivariate Poisson Distribution; 二変量ポアソン分布
biwavelet: Conduct Univariate and Bivariate Wavelet Analyses; 一変量と二変量ウェーブレット解析を行う
bizdays: Business Days Calculations and Utilities; 営業日の計算とユーティリティ
bizicount: Bivariate Zero-Inflated Count Models Using Copulas; コピュラを用いた二変量ゼロ膨張カウントモデル
blackbox: Black Box Optimization and Exploration of Parameter Space; ブラックボックスの最適化とパラメータ空間の探査
blackmarbler: Black Marble Data and Statistics; ブラックマーブルのデータと統計
blaise: Read and Write FWF Files in the ‘Blaise’ Format; BlaiseフォーマットでFWFファイルを読み書きする
blandr: Bland-Altman Method Comparison; Bland-Altman方法の比較
blaster: Native R Implementation of an Efficient BLAST-Like Algorithm; 効率的なBLAST-LikeアルゴリズムのネイティブR実装
blastula: Easily Send HTML Email Messages; HTML電子メールメッセージを簡単に送信
blatent: Bayesian Latent Variable Models; ベイズ潜在変数モデル
blavaan: Bayesian Latent Variable Analysis; ベイジアン潜在変数分析
blindrecalc: Blinded Sample Size Recalculation; ブラインドサンプルサイズの再計算
blindreview: Enables Blind Review of Database; 前方探索手順を用いたブラインドレビュー
bliss: Bayesian Functional Linear Regression with Sparse Step Functions; スパースステップ関数を用いたベイズ関数線形回帰
blme: Bayesian Linear Mixed-Effects Models; ベイジアンリニア混合効果モデル
blob: A Simple S3 Class for Representing Vectors of Binary Data (‘BLOBS’); バイナリデータ（「BLOBS」）のベクトルを表現するシンプルなS3クラス
blockCV: Spatial and Environmental Blocking for K-Fold and LOO Cross-Validation; Kフォールド交差検証の空間および環境ブロッキング
blockForest: Block Forests: Random Forests for Blocks of Clinical and Omics Covariate Data; ブロックフォレスト：臨床およびオミックスの共変量データのブロックに対するランダムフォレスト
blockTools: Block, Assign, and Diagnose Potential Interference in Randomized Experiments; ランダム化された実験における潜在的な干渉のブロック、割り当て、および診断
blockcluster: Co-Clustering Package for Binary, Categorical, Contingency and Continuous Data-Sets; バイナリ、カテゴリ、コンティンジェンシーおよび連続データセットのための共にクラスターを形成するパッケージ
blockmodeling: Generalized and Classical Blockmodeling of Valued Networks; 大切なネットワークの一般化と古典的なブロックモデリング用のRパッケージ
blocs: Estimate and Visualize Voting Blocs’ Partisan Contributions; 投票ブロックの党派別貢献度の推定と可視化
blogdown: Create Blogs and Websites with R Markdown; R Markdownでブログやウェブサイトを作成
blorr: Tools for Developing Binary Logistic Regression Models; 2値ロジスティック回帰モデルを開発するためのツール
blsBandit: Data Viewer for Bureau of Labor Statistics Data; 労働統計局データのためのデータビューア
blsR: Make Requests from the Bureau of Labor Statistics API; 労働統計局APIへのリクエスト
blscrapeR: An API Wrapper for the United States Bureau of Labor Statistics; 労働統計局（BLS）のAPIラッパー
bmem: Mediation Analysis with Missing Data Using Bootstrap; ブートストラップを使用してデータが欠落しているメディエーション分析
bmet: Bayesian Multigroup Equivalence Testing; ベイズ型多群等価性検定
bmgarch: Bayesian Multivariate GARCH Models; ベイズ多変量GARCHモデル
bmlm: Bayesian Multilevel Mediation; ベイジアンマルチレベルメディエーション
bmm: Easy and Accessible Bayesian Measurement Models Using ‘brms’; 「brms」を使用した簡単でアクセスしやすいベイズ測定モデル
bmstdr: Bayesian Modeling of Spatio-Temporal Data with R; Rによる時空間データのベイズモデリング
bnRep: A Repository of Bayesian Networks from the Academic Literature; 学術文献からのベイジアンネットワークのリポジトリ
bnclassify: Learning Discrete Bayesian Network Classifiers from Data; データからの離散ベイジアンネットワーク分類子の学習
bndesr: Access Data from the Brazilian Development Bank (BNDES); ブラジル開発銀行（BNDES）のデータにアクセス
bnlearn: Bayesian Network Structure Learning, Parameter Learning and Inference; ベイジアンネットワーク構造学習、パラメータ学習および推論
bnma: Bayesian Network Meta-Analysis using ‘JAGS’; 「JAGS」を使用したベイジアンネットワークメタ分析
bnmonitor: An Implementation of Sensitivity Analysis in Bayesian Networks; ベイジアンネットワークにおける感度分析の実装
bnns: Bayesian Neural Network with ‘Stan’; 「Stan」を使用したベイジアンニューラルネットワーク
bnstruct: Bayesian Network Structure Learning from Data with Missing Values; 欠損値を持つデータから学習するベイジアンネットワーク構造
bodsr: Call the Bus Open Data Service (‘BODS’) API Through R; バスオープンデータサービス（「BODS」）のAPIをRから呼び出す
bodycompref: Reference Values for CT-Assessed Body Composition; CTによる体組成の基準値
boggy: Real-Time PCR Data Sets by Boggy et al. (2010); Boggyら（2010）によるリアルタイムPCRデータセット
boinet: Conduct Simulation Study of Bayesian Optimal Interval Design with BOIN-ET Family; BOIN-ETファミリーを用いたベイズ型最適区間設計のシミュレーション研究の実施
boiwsa: Seasonal Adjustment of Weekly Data; 週次データの季節調整
bolasso: Model Consistent Lasso Estimation Through the Bootstrap; ブートストラップによるモデルコンシステントなLasso推定
bolsec: Bolivian Securities; ボリビア証券
bonn: Access INKAR Database; INKAR データベースにアクセス
bonsai: Model Wrappers for Tree-Based Models; 木構造モデルのラッパークラス
bonsaiforest: Shrinkage Based Forest Plots; 収縮に基づく森林プロット
boodist: Some Distributions from the ‘Boost’ Library and More; 「Boost」ライブラリからのいくつかの分布とその他
bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown; R Markdownによる書籍と技術文書のオーサリング
boomer: Debugging Tools to Inspect the Intermediate Steps of a Call; 呼び出しの中間ステップを検査するデバッグツール
boostingDEA: A Boosting Approach to Data Envelopment Analysis; データ包含分析へのブースティング・アプローチ
boostrq: Boosting Regression Quantiles; 回帰定量をブーストする
boot: Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty for S); ブートストラップ関数（元はAngelo Canty著S）
boot.pval: Bootstrap p-Values; ブートストラップ法によるp値の算出
bootCT: Bootstrapping the ARDL Tests for Cointegration; 自己回帰分布ラグ検定のブートストラップによる共和分検定
bootES: Bootstrap Confidence Intervals on Effect Sizes; ブートストラップ効果の大きさ
bootImpute: Bootstrap Inference for Multiple Imputation; 多重代入のためのブートストラップ推論
bootPLS: Bootstrap Hyperparameter Selection for PLS Models and Extensions; PLSモデルおよびその拡張のためのブートストラップハイパーパラメータの選択
bootStateSpace: Bootstrap for State Space Models; 状態空間モデルのブートストラップ
bootUR: Bootstrap Unit Root Tests; ブートストラップのユニットルートテスト
bootcluster: Bootstrapping Estimates of Clustering Stability; クラスタリング安定性のブートストラップ推定
bootnet: Bootstrap Methods for Various Network Estimation Routines; 各種ネットワーク推定ルーチンのブートストラップ法
bootstrapFP: Bootstrap Algorithms for Finite Population Inference; 有限母集団推論のためのブートストラップアルゴリズム
bootsurv: Bootstrap Methods for Complete Survey Data; 完全な調査データのブートストラップ法
bootwar: Nonparametric Bootstrap Test with Pooled Resampling Card Game; プール再サンプリング・カードゲームによるノンパラメトリック・ブートストラップ検定
boral: Bayesian Ordination and Regression AnaLysis; ベイジアンの命題と回帰分析
bosfr: Computes Exact Bounds of Spearman’s Footrule with Missing Data; 欠損データを用いたスピアマンのフットルールの正確な境界を計算
bossR: Biomarker Optimal Segmentation System; バイオマーカー最適セグメンテーションシステム
botor: ‘AWS Python SDK’ (‘boto3’) for R; R用の「AWS Python SDK」（「boto3」）
boussinesq: Analytic Solutions for (Ground-Water) Boussinesq Equation; Boussinesq式（地下水）の解析ソリューション
boutliers: Outlier Detection and Influence Diagnostics for Meta-Analysis; メタ解析のための外れ値検出と影響度診断
box: Write Reusable, Composable and Modular R Code; 再利用可能なコンポーザブルでモジュラーなRコードを書く
box.linters: Linters for ‘box’ Modules; 「box」モジュールのリンター
box.lsp: Provides ‘box’ Compatibility for ‘languageserver’; 「languageserver」の「box」互換性を提供
boxcoxmix: Box-Cox-Type Transformations for Linear and Logistic Models with Random Effects; ランダム効果および分散コンポーネントモデルの応答変換
boxfilter: Filter Noisy Data; ノイズの多いデータをフィルタリング
boxly: Interactive Box Plot; インタラクティブ・ボックスプロット
boxplotcluster: Clustering Method Based on Boxplot Statistics; ボックスプロット統計に基づくクラスタリング法
bpAcc: Blood Pressure Device Accuracy Evaluation: Statistical Considerations; 血圧計の精度評価：統計的考察
bpbounds: Nonparametric Bounds for the Average Causal Effect Due to Balke and Pearl and Extensions; バルクとパールとエクステンションによる平均因果効果のノンパラメトリック境界
bpca: Biplot of Multivariate Data Based on Principal Components Analysis; 主成分分析に基づく多変量データのバイスプロット
bplsr: Bayesian partial least squares regression; ベイズ偏最小二乗回帰
bpmnR: Support for BPMN (Business Process Management Notation) Models; BPMN（Business Process Management Notation）モデルへの対応
bpmnVisualizationR: Visualize Process Execution Data on ‘BPMN’ Diagrams; 「BPMN」ダイアグラムでプロセス実行データを可視化
bpnreg: Bayesian Projected Normal Regression Models for Circular Data; 循環データのベイジアン射影ノーマル回帰モデル
bpr: Fitting Bayesian Poisson Regression; ベイズ式ポアソン回帰のフィッティング
bqror: Bayesian Quantile Regression for Ordinal Models; 順序モデルのベイズ分位点回帰
bqtl: Bayesian QTL Mapping Toolkit; ベイジアンQTLマッピングツールキット
braQCA: Bootstrapped Robustness Assessment for Qualitative Comparative Analysis; 質的比較分析のためのブートストラップされた堅牢性の評価
bracer: Brace Expansions; ブレースの拡張
braidReports: Visualize Combined Action Response Surfaces and Report BRAID Analyses; 複合アクションレスポンスサーフェスとレポートBRAID分析を視覚化
braidrm: Fitting Combined Action with the BRAID Response Surface Model; BRAID複合アクションモデルでフィッティング用量反応
braids: The Braid Groups; ブレイドグループ
brainGraph: Graph Theory Analysis of Brain MRI Data; 脳のMRIデータのグラフ理論解析
bratteli: Deal with Bratteli Graphs; ブラテリ・グラフを扱う
bravo: Bayesian Screening and Variable Selection; ベイズスクリーニングと変数選択
brclimr: Fetch Zonal Statistics of Weather Indicators for Brazilian Municipalities; ブラジルの自治体の気象指標の帯状統計を取得
brea: Bayesian Recurrent Events Analysis; ベイジアン再発イベント解析
bread: Analyze Big Files Without Loading Them in Memory; 大きなファイルをメモリに読み込まずに解析
breakDown: Model Agnostic Explainers for Individual Predictions; プロットを分解
breakfast: Methods for Fast Multiple Change-Point/Break-Point Detection and Estimation; 複数のチェンジポイント検出とセグメンテーション
breathtestcore: Core Functions to Read and Fit 13c Time Series from Breath Tests; ブレステストから13cタイムシリーズを読み込んでフィットさせるコア機能
breathteststan: Stan-Based Fit to Gastric Emptying Curves; 胃排出曲線へのスタンベース適合
brew: Templating Framework for Report Generation; レポート生成のためのテンプレートフレームワーク
brglm2: Bias Reduction in Generalized Linear Models; 一般化された線形モデルにおけるバイアス低減
brickset: Interface with the Brickset API for Getting Data About LEGO Sets; レゴセットに関するデータを取得するためのBrickset APIとのインターフェース
brickster: R Toolkit for ‘Databricks’; 「Databricks」のRツールキット
bridgedist: An Implementation of the Bridge Distribution with Logit-Link as in Wang and Louis (2003); WangとLouis（2003年）のロジットリンクを持つブリッジ分布の実装
bridgr: Bridging Data Frequencies for Timely Economic Forecasts; タイムリーな経済予測のためのデータ頻度の橋渡し
brio: Basic R Input Output; 基本的なR入出力
brms: Bayesian Regression Models using ‘Stan’; Stanを用いたベイジアン回帰モデル
brms.mmrm: Bayesian MMRMs using ‘brms’; 「brms」を使ったベイズMMRM
brnn: Bayesian Regularization for Feed-Forward Neural Networks; フィードフォワードニューラルネットワークのベイジアン正規化
brokenstick: Broken Stick Model for Irregular Longitudinal Data; 不規則な縦断データのためのブロークン・スティック・モデル
brolgar: Browse Over Longitudinal Data Graphically and Analytically in R; Rで縦断的なデータをグラフィカルかつアナリティカルに閲覧
broman: Karl Broman’s R Code; カールブローマンのRコード
broom: Convert Statistical Objects into Tidy Tibbles; 統計分析オブジェクトをきちんとしたデータフレームに変換する
broom.helpers: Helpers for Model Coefficients Tibbles; モデル係数Tibblesのヘルパー
broom.mixed: Tidying Methods for Mixed Models; 混合モデルの整理方法
brotli: A Compression Format Optimized for the Web; Web用に最適化された圧縮形式
brpop: Brazilian Population Estimatives; ブラジルの人口推定
brsim: Brainerd-Robinson Similarity Coefficient Matrix; Brainerd-Robinson類似度係数マトリックス
bruceR: Broadly Useful Convenient and Efficient R Functions; 広く使える便利で効率的なR関数
brulee: High-Level Modeling Functions with ‘torch’; 「torch」による高レベルのモデリング関数
bruneimap: Maps and Spatial Data of Brunei; ブルネイの地図と空間データ
bs4Dash: A ‘Bootstrap 4’ Version of ‘shinydashboard’; 「Bootstrap 4」バージョンの「shinydashboard」
bsamGP: Bayesian Spectral Analysis Models using Gaussian Process Priors; ガウス過程を用いたベイジアンスペクトル解析モデル
bscui: Build SVG Custom User Interface; SVGカスタムユーザーインターフェース
bsgof: Birnbaum-Saunders Goodness-of-Fit Test; Birnbaum-Saunders適合度検定
bshazard: Nonparametric Smoothing of the Hazard Function; ノンパラメトリックなハザード関数の平滑化
bsicons: Easily Work with ‘Bootstrap’ Icons; 「Bootstrap」アイコンで簡単に作業
bsitar: Bayesian Super Imposition by Translation and Rotation Growth Curve Analysis; 翻訳と回転によるベイズ型スーパーインポジション成長曲線分析
bskyr: Interact with ‘Bluesky’ Social; 「Bluesky」ソーシャルとの連携
bslib: Custom ‘Bootstrap’ ‘Sass’ Themes for ‘shiny’ and ‘rmarkdown’; 「shiny」と「rmarkdown」用のカスタム「Bootstrap」「Sass」テーマ
bspcov: Bayesian Sparse Estimation of a Covariance Matrix; ベイズ法による共分散行列の疎推定
bspline: B-Spline Interpolation and Regression; Bスプライン補間と回帰
bspm: Bridge to System Package Manager; システムパッケージマネージャへの橋渡し
bssm: Bayesian Inference of Non-Linear and Non-Gaussian State Space Models; 状態空間モデルのベイジアン推論
bsts: Bayesian Structural Time Series; ベイジアン構造時系列
bsvarSIGNs: Bayesian SVARs with Sign, Zero, and Narrative Restrictions; 符号、ゼロ、物語性の制限を持つベイズSVAR
bsvars: Bayesian Estimation of Structural Vector Autoregressive Models; 構造的ベクトル自己回帰モデルのベイズ推定
bsynth: Bayesian Synthetic Control; ベイズ的合成制御
btergm: Temporal Exponential Random Graph Models by Bootstrapped Pseudolikelihood; Bootstrapped Pseudolikelihoodによる時間指数ランダムグラフモデル
bubbleHeatmap: Produces ‘bubbleHeatmap’ Plots for Visualising Metabolomics Data; メタボロミクスデータを可視化するための「bubbleHeatmap」プロットの作成
buildmer: Stepwise Elimination and Term Reordering for Mixed-Effects Regression; 混合効果回帰のための段階的除去と項並べ替え
bujar: Buckley-James Regression for Survival Data with High-Dimensional Covariates; 高次元共変量を用いた生存データのためのBuckley-James回帰
bulkQC: Quality Control and Outlier Identification in Bulk for Multicenter Trials; 多施設共同試験における品質管理と外れ値の一括同定
bulkreadr: The Ultimate Tool for Reading Data in Bulk; データを一括して読み込む究極のツール
bullseye: Visualising Multiple Pairwise Variable Correlations and Other Scores; 多重ペアワイズ変数の相関とその他のスコアの可視化
bumbl: Tools for Modeling Bumblebee Colony Growth and Decline; マルハナバチのコロニーの成長と衰退をモデル化するツール
bundesbank: Download Data from Bundesbank; Bundesbankからデータをダウンロード
bundle: Serialize Model Objects with a Consistent Interface; 一貫したインターフェースでモデルオブジェクトをシリアライズ
bupaR: Business Process Analysis in R; Rのビジネスプロセス分析
burgle: ‘Burgle’: Stealing the Necessary Parts of Model Objects; 「Burgle」：モデルオブジェクトの必要な部分を盗む
bursa: R Wrapper for Bursa Municipality Open Data Portal; ブルサ市オープンデータポータルのRラッパー
businessPlanR: Simple Modelling Tools for Business Plans; ビジネスプランのためのシンプルなモデリングツール
butcher: Model Butcher; モデルブッチャー
bvartools: Bayesian Inference of Vector Autoregressive and Error Correction Models; ベクトル自己回帰モデルのベイズ推定
bvhar: Bayesian Vector Heterogeneous Autoregressive Modeling; ベイズ型ベクトル異質自己回帰モデリング
bvpa: Bivariate Pareto Distribution; 二変量パレート分布
bzinb: Bivariate Zero-Inflated Negative Binomial Model Estimator; 二変量ゼロ膨張負二項モデル推定量
c060: Extended Inference for Lasso and Elastic-Net Regularized Cox and Generalized Linear Models; LassoおよびElastic-Netの正規化されたCoxおよび一般化線形モデルの拡張推論
c212: Methods for Detecting Safety Signals in Clinical Trials Using Body-Systems (System Organ Classes); 身体システム（システムオルガンクラス）を用いた臨床試験における安全性信号の検出方法
c2z: A Reference Manager; リファレンス・マネージャー
cNORM: Continuous Norming; 連続ノーミング
cTMed: Continuous Time Mediation; 連続時間メディエーション
cTOST: Finite Sample Correction of the Two One-Sided Tests in the Univariate Framework; 一変量フレームワークにおける2つの片側検定の有限標本補正
caRamel: Automatic Calibration by Evolutionary Multi Objective Algorithm; 進化的多目的アルゴリズムによる自動校正
caTools: Tools: Moving Window Statistics, GIF, Base64, ROC AUC, etc; ツール：移動ウィンドウ統計、GIF、Base64、ROC AUCなど
cacc: Conjunctive Analysis of Case Configurations; ケース構成の接続分析
cachem: Cache R Objects with Automatic Pruning; 自動剪定機能を備えたキャッシュRオブジェクト
calculus: High Dimensional Numerical and Symbolic Calculus; 高次元の数値および記号計算
calendR: Ready to Print Monthly and Yearly Calendars Made with ‘ggplot2’; 「ggplot2」で作成した月・年カレンダーを印刷ための準備
calendRio: ‘calendR’ Fork with Additional Features (Backwards Compatible); 「calendR」追加機能付きフォーク（下位互換性）
calendar: Create, Read, Write, and Work with ‘iCalendar’ Files, Calendars and Scheduling Data; 「iCalander」ファイル、カレンダー、およびスケジュールデータの作成、読み取り、書き込み、および作業
calibmsm: Calibration Plots for the Transition Probabilities from Multistate Models; 多状態モデルからの遷移確率のキャリブレーションプロット
calibrar: Automated Parameter Estimation for Complex Models; コンプレックス（生態）モデルの自動パラメータ推定
calidad: Assesses the Quality of Estimates Made by Complex Sample Designs; 複雑な標本デザインによる推定の質を評価
callback: Computes Statistics from Discrimination Experimental Data; 識別実験データからの統計計算
callme: Easily Compile and Call Inline ‘C’ Functions; インラインC関数の簡単なコンパイルと呼び出し
callr: Call R from R; RからRを呼び出します
callsync: Recording Synchronisation, Call Detection and Assignment, Audio Analysis; 録音同期、通話検出と割り当て、音声分析
calmr: Canonical Associative Learning Models and their Representations; 正準連想学習モデルとその表現
campfin: Wrangle Campaign Finance Data; Wrangleキャンペーンファイナンスデータ
campsis: Generic PK/PD Simulation Platform CAMPSIS; 汎用PK/PDシミュレーションプラットフォームCAMPSIS
campsismod: Generic Implementation of a PK/PD Model; PK/PDモデルの汎用的な実装
camtrapR: Camera Trap Data Management and Preparation of Occupancy and Spatial Capture-Recapture Analyses; カメラトラップデータの管理と占有と空間キャプチャ – 再キャプチャ解析の準備
camtrapdp: Read and Manipulate Camera Trap Data Packages; カメラ・トラップ・データパッケージの読み込みと操作
canadianmaps: Effortlessly Create Stunning Canadian Maps; カナダの地図作成が簡単に
canaper: Categorical Analysis of Neo- And Paleo-Endemism; ネオ・古環境のカテゴリー分析
cancensus: Access, Retrieve, and Work with Canadian Census Data and Geography; 「CensusMapper」APIによるカナダ国勢調査のデータと地理
cancerGI: Analyses of Cancer Gene Interaction; がん遺伝子相互作用の解析
cancerR: Classification of Cancer Using Administrative Data; 行政データを用いたがんの分類
cancerscreening: Streamline Access to Cancer Screening Data; がん検診データへのアクセスを合理化する
candisc: Visualizing Generalized Canonical Discriminant and Canonical Correlation Analysis; 一般化正準判別と正準相関分析の視覚化
canprot: Chemical Analysis of Proteins; 微分タンパク質発現の化学組成
cansim: Accessing Statistics Canada Data Table and Vectors; Statistics Canadaのデータテーブルとベクトルへのアクセス
canvasXpress: Visualization Package for CanvasXpress in R; RのCanvasXpressのビジュアライゼーションパッケージ
cape: Combined Analysis of Pleiotropy and Epistasis for Diversity Outbred Mice; 多方向とエピスタシスの複合解析
caper: Comparative Analyses of Phylogenetics and Evolution in R; Rにおける系統学と進化の比較分析
capesData: Data on Scholarships in CAPES International Mobility Programs; CAPES国際モビリティプログラムにおける奨学金に関するデータ
capesR: Access to CAPES Data; CAPESデータへのアクセス
caplot: Correspondence Analysis with Geometric Frequency Interpretation; 幾何学的頻度解釈によるコレスポンデンス分析
capushe: CAlibrating Penalities Using Slope HEuristics; スロープヒューリスティックを使用してペナルティを調整する
car: Companion to Applied Regression; 応用回帰のコンパニオン
caracas: Computer Algebra; コンピューター代数
carat: Covariate-Adaptive Randomization for Clinical Trials; 臨床試験のための共変量適応ランダム化
carbondate: Calibration and Summarisation of Radiocarbon Dates; 放射性炭素年代測定の校正と要約
carbonr: Calculate Carbon-Equivalent Emissions; 炭素換算排出量の計算
carcass: Estimation of the Number of Fatalities from Carcass Searches; 屠体検索による致死数の推定
card: Cardiovascular Applications in Research Data; 心血管・自律神経研究のデザイン
card.pro: Lightweight Modern & Responsive Card Component for ‘shiny’; 軽量でモダン&レスポンシブな「shiny」カードコンポーネント
cardidates: Identification of Cardinal Dates in Ecological Time Series; 生態系時系列における枢機卿期の同定
cardinalR: Collection of Data Structures; データ構造の収集
cards: Analysis Results Data; 分析結果データ
cardx: Extra Analysis Results Data Utilities; 追加分析結果データユーティリティ
care4cmodel: Carbon-Related Assessment of Silvicultural Concepts; 育林コンセプトの炭素関連評価
careless: Procedures for Computing Indices of Careless Responding; 不注意による対応の指標を計算するための手順
caresid: Correspondence Analysis Plot and Associations Visualisation; コレスポンデンス分析プロットおよび関連性の可視化
caret: Classification and Regression Training; 分類と回帰の訓練
caretEnsemble: Ensembles of Caret Models; キャレットモデルのアンサンブル
cargo: Develop R Packages using Rust; RustパッケージマネージャであるCargoのダウンロードと実行
caroline: A Collection of Database, Data Structure, Visualization, and Utility Functions for R; Rのデータベース、データ構造、ビジュアライゼーション、およびユーティリティ関数のコレクション
carrier: Isolate Functions for Remote Execution; リモート実行のための関数を分離
cartograflow: Filtering Matrix for Flow Mapping; フローマッピングのためのフィルタリングマトリックス
cartogram: Create Cartograms with R; Rで統計地図を作成
cartogramR: Continuous Cartogram; 連続カートグラム
cartographer: Turn Place Names into Map Data; 地名を地図データにする
cartographr: Crafting Print-Ready Maps and Layered Visualizations; 印刷に適したマップと階層化された可視化の作成
cartography: Thematic Cartography; テーマ別地図作成
cascadeSelect: A Cascade Select Input for ‘Shiny’; 「Shiny」のためのカスケード選択入力
cascadess: A Style Pronoun for ‘htmltools’ Tags; 「htmltools」タグのスタイル代名詞
caseMatch: Identify Similar Cases for Qualitative Case Studies; 定性的ケーススタディの類似ケースの特定
casebase: Fitting Flexible Smooth-in-Time Hazards and Risk Functions via Logistic and Multinomial Regression; ロジスティックと多項式回帰による柔軟なスムーズインタイムハザードとリスク関数の適合
cases: Stratified Evaluation of Subgroup Classification Accuracy; サブグループ分類の精度の層別評価
cassandRa: Finds Missing Links and Metric Confidence Intervals in Ecological Bipartite Networks; 生態学的二部ネットワークにおける欠けているリンクと計量信頼区間を見つける
cassowaryr: Compute Scagnostics on Pairs of Numeric Variables in a Data Set; データセットの数値変数の組に対するスカグノスティックスを計算
castor: Efficient Phylogenetics on Large Trees; 大型樹木における効率的な系統発生学
cat: Analysis and Imputation of Categorical-Variable Datasets with Missing Values; 価値のないカテゴリ変数データセットの分析
cat2cat: Handling an Inconsistently Coded Categorical Variable in a Longitudinal Dataset; パネルデータセットにおけるカテゴリ変数のマッピング
cata: Analysis of Check-All-that-Apply (CATA) Data; CATA（Check-All-that-Apply）データの解析
catalytic: Tools for Applying Catalytic Priors in Statistical Modeling; 統計モデリングで触媒的事前分布を適用するためのツール
catdap: Categorical Data Analysis Program Package; カテゴリカルデータ解析プログラムパッケージ
catdata: Categorical Data; カテゴリデータ
catlearn: Formal Psychological Models of Categorization and Learning; 心理学のための形式的モデリング
catmaply: Heatmap for Categorical Data using ‘plotly’; 「plotly」を用いたカテゴリデータのヒートマップ
catregs: Post-Estimation Functions for Generalized Linear Mixed Models; 一般化線形混合モデルの事後推定関数
catsim: Binary and Categorical Image Similarity Index; 二値画像とカテゴリ画像の類似度指数
cauchypca: Robust Principal Component Analysis Using the Cauchy Distribution; Cauchy分布を用いたロバスト主成分分析
cauphy: Trait Evolution on Phylogenies Using the Cauchy Process; コーシー過程を用いた系統上の形質進化
causact: Fast, Easy, and Visual Bayesian Inference; DAGによるベイズ分析の高速化
causal.decomp: Causal Decomposition Analysis; 因果分解分析
causalBatch: Causal Batch Effects; 因果バッチ効果
causalCmprsk: Nonparametric and Cox-Based Estimation of Average Treatment Effects in Competing Risks; 競合リスクにおけるATEのノンパラメトリックおよびコックスベースの推定
causalHyperGraph: Drawing Causal Hypergraphs; 因果ハイパーグラフを描く
causalOT: Optimal Transport Weights for Causal Inference; 因果推論のための最適なトランスポート重み付け
causalSLSE: Semiparametric Least Squares Inference for Causal Effects; 因果効果のセミパラメトリック最小2乗推論
causaldata: Example Data Sets for Causal Inference Textbooks; 因果推論教科書のためのデータセット例
causaloptim: An Interface to Specify Causal Graphs and Compute Bounds on Causal Effects; 因果グラフを指定し、因果効果の境界を計算するためのインターフェイス
causalsens: Selection Bias Approach to Sensitivity Analysis for Causal Effects; 因果関係の感度分析に対する選択バイアスアプローチ
causalweight: Estimation Methods for Causal Inference Based on Inverse Probability Weighting; 重み推定に基づく因果推論
caviarpd: Cluster Analysis via Random Partition Distributions; ランダム分割分布によるクラスター分析
cba: Clustering for Business Analytics; ビジネス分析のためのクラスタリング
cbass: Classification – Bayesian Adaptive Smoothing Splines; 分類 – ベイズ適応平滑化スプライン
cbbinom: Continuous Analog of a Beta-Binomial Distribution; ベータ二項分布の連続アナログ
cbcTools: Choice-Based Conjoint Experiment Design Generation and Power Evaluation in R; 選択肢に基づくコンジョイント調査実験の設計と評価
cbioportalR: Browse and Query Clinical and Genomic Data from cBioPortal; cBioPortalの臨床データおよびゲノムデータの閲覧および問い合わせ
cbq: Conditional Binary Quantile Models; 条件付き二分位数モデル
cbsodataR: Statistics Netherlands (CBS) Open Data API Client; オランダ統計局（CBS）オープン・データAPIクライアント
ccaPP: (Robust) Canonical Correlation Analysis via Projection Pursuit; （ロバスト）射影追跡による正準相関分析
cccp: Cone Constrained Convex Problems; 円錐拘束凸面問題
cccrm: Concordance Correlation Coefficient for Repeated (and Non-Repeated) Measures; 反復（および非反復）尺度の一致係数
ccdR: Utilities for Interacting with the ‘CTX’ APIs; 「CCTE」APIとのインタラクションのためのユーティリティ
cchs: Cox Model for Case-Cohort Data with Stratified Subcohort-Selection; 階層化されたサブコート選択を用いたケースコホートデータのためのCoxモデル
cclust: Convex Clustering Methods and Clustering Indexes; 凸型クラスタリング手法とクラスタリングインデックス
ccml: Consensus Clustering for Different Sample Coverage Data; 異なるサンプルカバレッジデータに対するコンセンサス・クラスタリング
cctest: Canonical Correlations and Tests of Independence; 正準相関と独立性の検定
cdata: Fluid Data Transformations; 「tidyr :: gather()」と「tidyr :: spread()」のラッパー
cdcsis: Conditional Distance Correlation Based Feature Screening and Conditional Independence Inference; 条件付き距離相関とその関連特徴スクリーニング方法
cder: Interface to the California Data Exchange Center (CDEC); カリフォルニアデータ交換センターへのインターフェース
cdfquantreg: Quantile Regression for Random Variables on the Unit Interval; 単位区間におけるランダム変数の量子数回帰
cdgd: Causal Decomposition of Group Disparities; グループ間格差の因果的分解
cdid: The Chained Difference-in-Differences; 連鎖した差分の違い
cdlTools: Tools to Download and Work with USDA Cropscape Data; USDA Cropscapeデータを操作、ダウンロードするためのツール
cdmTools: Useful Tools for Cognitive Diagnosis Modeling; 認知診断モデリングに役立つツール
cdrcR: Load ‘CDRC’ Data; 「CDRC」データの読み込み
ceas: Cellular Energetics Analysis Software; 細胞エネルギー解析ソフトウェア
cellKey: Consistent Perturbation of Statistical Frequency- And Magnitude Tables; 統計的度数表とマグニチュード表の一貫した摂動
cellWise: Analyzing Data with Cellwise Outliers; Cellwiseの外れ値によるデータの分析
cellpypes: Cell Type Pipes for Single-Cell RNA Sequencing Data; 単一細胞RNAシーケンスデータのための細胞タイプパイプ
celltrackR: Motion Trajectory Analysis; 運動軌跡解析
cellularautomata: Cellular Automata; セルオートマトン
cemco: Fit ‘CemCO’ Algorithm; 「CemCO」アルゴリズムに適合
cenROC: Estimating Time-Dependent ROC Curve and AUC for Censored Data; 打切り生存データの時間依存ROC曲線とAUCの推定
censReg: Censored Regression (Tobit) Models; 検閲された回帰（Tobit）モデル
censo2017: Base de Datos de Facil Acceso del Censo 2017 de Chile (2017 Chilean Census Easy Access Database); 2017年チリ国勢調査イージーアクセスデータベース
censobr: Download Data from Brazil’s Population Census; ブラジルの人口センサスのデータをダウンロード
censored: ‘parsnip’ Engines for Survival Models; 生存モデルのための「parsnip」エンジン
centerline: Extract Centerline from Closed Polygons; 閉じたポリゴンから中心線を抽出
centr: Weighted and Unweighted Spatial Centers; 重み付けされた空間中心と重み付けされていない空間中心
cepreader: Read ‘CEP’ and Legacy ‘CANOCO’ Files; 「CEP」とレガシー「CANOCO」ファイルを読み込み
cepumd: Calculate Consumer Expenditure Survey (CE) Annual Estimates; 消費者支出調査（CE）の年間推計値を計算
cequre: Censored Quantile Regression & Monotonicity-Respecting Restoring; 打ち切り付き分位点回帰と単調性-尊重-復元
ceramic: Download Online Imagery Tiles; オンライン画像タイルをダウンロード
cercospoRa: Process Based Epidemiological Model for Cercospora Leaf Spot of Sugar Beet; テンサイのセルコスポラ斑点病のプロセスベース疫学モデル
cereal: Serialize ‘vctrs’ Objects to ‘JSON’; 「vctrs」オブジェクトを「JSON」にシリアライズ
ceterisParibus: Ceteris Paribus Profiles; 単一の観測のためのCeteris Paribusプロット（What-Ifプロット）
cfa: Configural Frequency Analysis (CFA); 構成周波数（CFA）の分析
cfda: Categorical Functional Data Analysis; カテゴリー別機能データ分析
cffdrs: Canadian Forest Fire Danger Rating System; カナダの森林火災の危険性評価システム
cffr: Generate Citation File Format (‘cff’) Metadata for R Packages; RパッケージのCitation File Format (「cff」)メタデータの生成
cfid: Identification of Counterfactual Queries in Causal Models; 因果モデルにおける反事実的クエリの識別
cfr: Estimate Disease Severity and Case Ascertainment; 疾患の重症度と症例の推定
cgaim: Constrained Groupwise Additive Index Models; 制約付きグループワイズ加法指数モデル
cgam: Constrained Generalized Additive Model; 制約付き一般化加算モデル
cglasso: Conditional Graphical LASSO for Gaussian Graphical Models with Censored and Missing Values; L1ペナルティ化された打ち切りガウス・グラフィカル・モデル
cgmanalysis: Clean and Analyze Continuous Glucose Monitor Data; 連続的なグルコースモニタデータをきれいにして分析する
cgwtools: Miscellaneous Tools; その他のツール
chainbinomial: Chain Binomial Models for Analysis of Infectious Disease Data; 感染症データの解析のための鎖二項モデル
chandwich: Chandler-Bate Sandwich Loglikelihood Adjustment; チャンドラーベイトサンドイッチログライクリード調整
changeS: S-Curve Fit for Changepoint Analysis; 変化点分析のためのS字曲線フィット
changepoint: Methods for Changepoint Detection; チェンジポイント検出の方法
changepoint.geo: Geometrically Inspired Multivariate Changepoint Detection; 幾何学的にインスパイアされた多変量変化点検出
changepoint.influence: Package to Calculate the Influence of the Data on a Changepoint Segmentation; 変化点の区分けに対するデータの影響を計算するパッケージ
changepointTests: Change Point Tests for Joint Distributions and Copulas; 共同分布とコピュラスの変化点検定
changepointsVar: Change-Points Detections for Changes in Variance; 分散変化の変化点検出
charcuterie: Handle Strings as Vectors of Characters; 文字列を文字のベクトルとして扱う
charlatan: Make Fake Data; 偽のデータを作成
charlesschwabapi: Wrapper Functions Around ‘Charles Schwab Individual Trader API’; 「Charles Schwab Individual Trader API」まわりのラッパー関数
chartreview: Adaptive Multi-Wave Sampling for Efficient Chart Validation; 効率的なチャート検証のための適応型マルチウェーブサンプリング
chatAI4R: Chat-Based Interactive Artificial Intelligence for R; Rのためのチャットベースの対話型人工知能
chatgpt: Interface to ‘ChatGPT’ from R; RからChatGPTへのインターフェース
chattr: Interact with Large Language Models in ‘RStudio’; 「RStudio」で大規模言語モデルと対話
cheapr: Simple Functions to Save Time and Memory; 時間とメモリを節約するシンプルな関数
cheatsheet: Download R Cheat Sheets Locally; Rチートシートのダウンロード
checkdown: Check-Fields and Check-Boxes for ‘rmarkdown’; 「rmarkdown」のチェックフィールドとチェックボックス
checked: Systematically Run R CMD Checks; RのCMDチェックを系統的に実行
checker: Checks ‘R’ Configuration Set Up Correctly Before Class; 授業前に「R」の設定が正しいか確認
checkglobals: Static Analysis of R-Code Dependencies; Rコード依存の静的解析
checkhelper: Deal with Check Outputs; チェック出力の処理
checkmate: Fast and Versatile Argument Checks; 高速かつ多面的な引数チェック
checkthat: Intuitive Unit Testing Tools for Data Manipulation; データ操作のための直感的な単体テストツール
cheddar: Analysis and Visualisation of Ecological Communities; 生態系コミュニティの分析と可視化
cheem: Interactively Explore Local Explanations with the Radial Tour; ラジアルツアーで局所的な説明の支持をインタラクティブに探索
chem.databases: Collection of 3 Chemical Databases from Public Sources; 公共ソースからの3つの化学データベースの収集
chem16S: Chemical Metrics for Microbial Communities; コミュニティ・リファレンス・プロテオームの化学的指標
chemdeg: Analysis of Chemical Degradation Kinetic Data; 化学物質分解速度論データの解析
chemodiv: Analysing Chemodiversity of Phytochemical Data; 植物化学データの化学的多様性を解析
chemometrics: Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics; 化学量論における多変量統計解析
cherry: Multiple Testing Methods for Exploratory Research; 探索的研究のための複数の試験方法
chessboard: Create Network Connections Based on Chess Moves; チェスの手に基づくネットワーク接続の作成
chest: Change-in-Estimate Approach to Assess Confounding Effects; 交絡効果を評価するための推定変更アプローチ
chevron: Standard TLGs for Clinical Trials Reporting; 臨床試験報告のための標準TLG
childfree: Access and Harmonize Childfree Demographic Data; 子供のいない人口統計データへのアクセスと調和
childsds: Data and Methods Around Reference Values in Pediatrics; 異なる成長基準から導かれた標準偏差スコアの計算
chillR: Statistical Methods for Phenology Analysis in Temperate Fruit Trees; 温帯果実樹におけるフェノロジー分析のための統計的方法
chisquare: Chi-Square and G-Square Test of Independence, Power and Residual Analysis, Measures of Categorical Association; 独立性のカイ二乗検定
chk: Check User-Supplied Function Arguments; ユーザー指定の関数引数を確認
chngpt: Estimation and Hypothesis Testing for Threshold Regression; 変化点回帰
cholera: Amend, Augment and Aid Analysis of John Snow’s Cholera Map; ジョン・スノーのコレラデータの修正、増補、援助分析
chooseGCM: Selecting General Circulation Models for Species Distribution Modeling; 種分布モデリングのための一般循環モデルの選択
choosepc: Choose the Number of Principal Components via Recistruction Error; 再分割誤差による主成分数の選択
choplump: Permutation Test for Some Positive and Many Zero Responses; Choplumpテスト
choroplethr: Simplify the Creation of Choropleth Maps in R; RにおけるChoroplethマップの作成を簡略化する
chouca: A Stochastic Cellular Automaton Engine; 確率的セルオートマトン・エンジン
christmas: Generation of Different Animated Christmas Cards; クリスマスカードの生成
chromer: Interface to Chromosome Counts Database API; 染色体数とデータベースAPIの関係
chromote: Headless Chrome Web Browser Interface; ヘッドレスChromeウェブブラウ・ザインターフェース
chron: Chronological Objects which Can Handle Dates and Times; 日付と時刻を扱うことのできる年代物
chronicler: Add Logging to Functions; 関数にロギングを追加
chronochrt: Creating Chronological Charts; Rによる年表の作成
chronosphere: Evolving Earth System Variables; 地球システムの履歴変数
ciCalibrate: Calibration of Confidence Intervals to Support Intervals; 信頼区間と支持区間のキャリブレーション
cia: Learn and Apply Directed Acyclic Graphs for Causal Inference; 因果推論のための有向非巡回グラフの学習と適用
ciccr: Causal Inference in Case-Control and Case-Population Studies; ケースコントロール研究における因果関係の推論
ciftiTools: Tools for Reading, Writing, Viewing and Manipulating CIFTI Files; CIFTIの脳内ファイルを読み取って可視化するためのツール
cinterpolate: Interpolation From C; Cからの内挿
ciphertext: Classical Cryptography Methods for Words and Phrases; 単語やフレーズの古典的な暗号化方法
cir: Centered Isotonic Regression and Dose-Response Utilities; 中心同位体回帰および線量 – 応答ユーティリティ
circacompare: Analyses of Circadian Data; サーカディアンデータの解析
circhelp: Circular Analyses Helper Functions; サーキュラー分析ヘルパー関数
circle: R Client Package for Circle CI; Circle CIのRクライアントパッケージ
circlesplot: Visualize Proportions with Circles in a Plot; プロット内の円で比率を可視化
circlize: Circular Visualization; 円の可視化
circlus: Clustering and Simulation of Spherical Cauchy and PKBD Models; 球状のコーシーとPKBDモデルのクラスタリングとシミュレーション
circular: Circular Statistics; 公表統計
circumplex: Analysis and Visualization of Circular Data; 円データの解析と可視化
cirls: Constrained Iteratively Reweighted Least Squares; 制約付き反復再重み付け最小二乗法
cisp: A Correlation Indicator Based on Spatial Patterns; 空間パターンに基づく相関指標
cit: Causal Inference Test; 因果推論テスト
citation: Software Citation Tools; ソフトウェア引用ツール
cities: Clinical Trials with Intercurrent Events Simulator; 同時発生イベントシミュレータによる臨床試験
citmre: Colombian Index Tool Market Rate Exchange; コロンビアの指数ツール市場レート交換
cito: Building and Training Neural Networks; ニューラルネットワークの構築と訓練
ciuupi: Confidence Intervals Utilizing Uncertain Prior Information; 未確認の事前情報を利用した信頼区間
civ: Categorical Instrumental Variables; カテゴリの道具変数
civis: R Client for the ‘Civis Platform API’; 「CivisデータサイエンスAPI」のRクライアント
ciw: Watch the CRAN Incoming Directories; CRAN受信ディレクトリを見る
cjar: R Client for ‘Customer Journey Analytics’ (‘CJA’) API; 「カスタマー・ジャーニー・アナリティクス」(「CJA」)API用Rクライアント
cjbart: Heterogeneous Effects Analysis of Conjoint Experiments; コンジョイント実験の異質な効果の分析
cjoint: AMCE Estimator for Conjoint Experiments; コンジョイント実験用AMCE推定器
ckanr: Client for the Comprehensive Knowledge Archive Network (‘CKAN’) API; 包括的知識アーカイブネットワーク（CKAN）APIのクライアント
clam: Classical Age-Depth Modelling of Cores from Deposits; 預金からのコアの古典的年齢モデリング
clap: Detecting Class Overlapping Regions in Multidimensional Data; 多次元データにおけるクラス重複領域の検出
clarabel: Interior Point Conic Optimization Solver; 内点コニック最適化ソルバー
clarify: Simulation-Based Inference for Regression Models; 回帰モデルに対するシミュレーションに基づく推論
clarkeTest: Distribution-Free Tests of Non-Nested Models; 入れ子になっていないモデルのノンパラメトリック検定
class: Functions for Classification; 分類のための関数
classGraph: Construct Graphs of S4 Class Hierarchies; S4クラス階層のグラフの作成
classInt: Choose Univariate Class Intervals; 一変量クラス間隔を選択
classicaltest: Classical Test Theory (CTT) Analysis; 古典的試験理論(CTT)解析
classmap: Visualizing Classification Results; クラスマップによる分類結果の可視化
clc: CORINE Land Cover Data and Styles; CORINE土地被覆のデータとスタイル
cld2: Google’s Compact Language Detector 2; Googleのコンパクト言語検出器2
cld3: Google’s Compact Language Detector 3; Googleのコンパクト言語検出器3
cleanNLP: A Tidy Data Model for Natural Language Processing; 自然言語処理のためのきちんとしたデータモデル
cleanTS: Testbench for Univariate Time Series Cleaning; 一変量時系列のクリーニングのためのテストベンチ
cleanepi: Clean and Standardize Epidemiological Data; 疫学データのクリーンアップと標準化
cleaner: Fast and Easy Data Cleaning; 高速で簡単なデータクリーニング
cleangeo: Cleaning Geometries from Spatial Objects; 空間オブジェクトからのジオメトリのクリーニング
cleanr: Helps You to Code Cleaner; コードクリーナーに役立つ
cleanrmd: Clean Class-Less ‘R Markdown’ HTML Documents; クラスレスの「R Markdown」HTMLドキュメントのクリーン化
clevr: Clustering and Link Prediction Evaluation in R; Rにおけるクラスタリングとリンク予測の評価
cli: Helpers for Developing Command Line Interfaces; コマンドラインインターフェイスの開発のためのヘルパー
cliapp: Create Rich Command Line Applications; 豊富なコマンドラインアプリケーションを作成
clickR: Semi-Automatic Preprocessing of Messy Data with Change Tracking for Dataset Cleaning; 異なるオブジェクトからのデータの修正とレポートテーブルの作成
clickableImageMap: Implement ‘tableGrob’ Object as a Clickable Image Map; 「tableGrob」オブジェクトをクリック可能なイメージマップとして実装
clickb: Web Data Analysis by Bayesian Mixture of Markov Models; ベイズ型混合マルコフモデルによるWebデータ解析
clickstream: Analyzes Clickstreams Based on Markov Chains; マルコフ連鎖に基づくクリックストリームの解析
clidamonger: Monthly Climate Data for Germany, Usable for Heating and Cooling Calculations; 冷暖房計算に使用できるドイツの月別気候データ
clidatajp: Data from Japan Meteorological Agency; 気象庁のデータ
climaemet: Climate AEMET Tools; 気候AEMETツール
climate: Interface to Download Meteorological (and Hydrological) Datasets; 気象（および水文）データセットをダウンロードするためのインターフェイス
climatol: Climate Tools (Series Homogenization and Derived Products); 気候ツール（系列均質化および派生商品）
climetrics: Climate Change Metrics; 気候変動の指標
climextRemes: Tools for Analyzing Climate Extremes; 気候極値を分析するためのツール
clinDR: Simulation and Analysis Tools for Clinical Dose Response Modeling; 臨床線量応答モデリングのシミュレーションおよび解析ツール
clinDataReview: Clinical Data Review Tool; 臨床データレビューツール
clinPK: Clinical Pharmacokinetics Toolkit; 臨床薬物動態ツールキット
clinUtils: General Utility Functions for Analysis of Clinical Data; 臨床データの分析のための一般効用関数
clinfun: Clinical Trial Design and Data Analysis Functions; 臨床試験デザインとデータ解析機能
clinicalomicsdbR: Interface with the ‘ClinicalOmicsDB’ API, Allowing for Easy Data Downloading and Importing; 「ClinicalOmicsDB」APIとのインターフェイスによる簡単なデータのダウンロードとインポート
clinicalsignificance: A Toolbox for Clinical Significance Analyses in Intervention Studies; 臨床試験における臨床的意義の判断
clintools: Tools for Clinical Research; 臨床研究用ツール
clintrialx: Connect and Work with Clinical Trials Data Sources; 臨床試験データソースの接続と連携
cliot: Clinical Indices and Outcomes Tools; 臨床指標とアウトカムツール
clmplus: Tool-Box of Chain Ladder Plus Models; チェーンラダー＋モデルのツールボックス
clock: Date-Time Types and Tools; 日付時間の種類とツール
clockify: A Wrapper for the ‘Clockify’ API; 「Clockify」APIのラッパー
cloneRate: Estimate Growth Rates from Phylogenetic Trees; 系統樹から成長率を推定
closeloop: Integrate Single-Arm Observational Data in Network Meta Analysis; ネットワークメタ解析における単群観察データの統合
cloudfs: Streamlined Interface to Interact with Cloud Storage Platforms; クラウドストレージプラットフォームと対話するための合理化されたインターフェース
cloudos: R Client Library for CloudOS; CloudOS用Rクライアントライブラリ
clptheory: Compute Price of Production and Labor Values; 生産価格と労働価値を計算
clrng: Parallel Random Number Generation on GPU; GPU上での並列乱数生成
clubSandwich: Cluster-Robust (Sandwich) Variance Estimators with Small-Sample Corrections; 小さなサンプルの修正を含むクラスタロバスト（サンドイッチ）分散推定器
clubpro: Classification Using Binary Procrustes Rotation; バイナリプロクラステス回転を用いた分類
clue: Cluster Ensembles; クラスタアンサンブル
clugenr: Multidimensional Cluster Generation Using Support Lines; サポートラインを用いた多次元クラスター生成
clusEvol: A Procedure for Cluster Evolution Analytics; クラスタ進化分析の手順
clusrank: Wilcoxon Rank Tests for Clustered Data; クラスタ化されたデータのためのウィルコクソン順位和検定
clustAnalytics: Cluster Evaluation on Graphs; グラフ上のクラスター評価
clustEff: Clusters of Effects Curves in Quantile Regression Models; 数量回帰モデルにおける効果曲線のクラスタ
clustMixType: k-Prototypes Clustering for Mixed Variable-Type Data; 混合可変タイプデータに対するk-プロトタイプクラスタリング
clustNet: Network-Based Clustering; ネットワークベースのクラスタリング
clustTMB: Spatio-Temporal Finite Mixture Model using ‘TMB’; 「TMB」を用いた時空間有限混合モデル
clustcurv: Determining Groups in Multiples Curves; 倍数曲線における群の決定
cluster: “Finding Groups in Data”: Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al.; “データ内のグループを見つける”：拡張クラスタ分析Rousseeuw et al。
clusterCrit: Clustering Indices; クラスタリングインデックス
clusterGeneration: Random Cluster Generation (with Specified Degree of Separation); ランダムクラスタ生成（特定の分離度を持つ）
clusterMI: Cluster Analysis with Missing Values by Multiple Imputation; 複数インピュテーションによる欠損値を含むクラスタ分析
clusterSim: Searching for Optimal Clustering Procedure for a Data Set; データセットの最適なクラスタリング手順の検索
clustering.sc.dp: Optimal Distance-Based Clustering for Multidimensional Data with Sequential Constraint; 逐次制約付き多次元データのための最適距離ベースクラスタリング
clustermole: Unbiased Single-Cell Transcriptomic Data Cell Type Identification; 単一細胞のトランスクリプトームデータの偏りのない細胞タイプの同定
clustermq: Evaluate Function Calls on HPC Schedulers (LSF, SGE, SLURM, PBS/Torque); HPCスケジューラ（LSF、SGE、SLURM）で関数呼び出しを評価
clustertend: Check the Clustering Tendency; クラスタリング傾向を確認する
clustlearn: Learn Clustering Techniques Through Examples and Code; 例とコードを通してクラスタリング技術を学ぶ
clustra: Clustering Longitudinal Trajectories; 介入時間にアンカーされたクラスタリング・トラジェクトリー
clustree: Visualise Clusterings at Different Resolutions; 異なる解像度でクラスタリングを視覚化
clustur: Clustering; クラスタリング
clv: Cluster Validation Techniques; クラスタ検証手法
cmR: Analysis of Cardiac Magnetic Resonance Images; 心臓の磁気共鳴画像の解析
cmaRs: Implementation of the Conic Multivariate Adaptive Regression Splines in R; Rにおけるコニック多変量適応回帰スプラインの実装
cmahalanobis: Calculate Distance Measures for a Given List of Data Frames with Factors; 与えられたデータフレームのリストのマハラノビス距離を因子で計算
cmfrec: Collective Matrix Factorization for Recommender Systems; 推薦システムのための集合行列因数分解
cmhc: Access, Retrieve, and Work with CMHC Data; CMHCデータへのアクセス、検索、操作
cml: Conditional Manifold Learning; 条件付き多様体学習
cmm: Categorical Marginal Models; カテゴリマージンモデル
cmmr: CEU Mass Mediator RESTful API; CEU Mass Mediator RESTful API
cmocean: Beautiful Colour Maps for Oceanography; 海洋学のための美しいカラーマップ
cmprsk: Subdistribution Analysis of Competing Risks; 競合リスクの配分分析
cmsaf: A Toolbox for CM SAF NetCDF Data; CM SAF NetCDFデータ用ツール
cmsafops: Tools for CM SAF NetCDF Data; CM SAF NetCDFデータ用ツール
cmsafvis: Tools to Visualize CM SAF NetCDF Data; CM SAF NetCDFデータの可視化
cmstatr: Statistical Methods for Composite Material Data; 複合材料データの統計的手法
cmstatrExt: More Statistical Methods for Composite Material Data; 複合材料データに対するより多くの統計的手法
cna: Causal Modeling with Coincidence Analysis; 一致分析のためのパッケージ（CNA）
cnmap: China Map Data from AutoNavi Map; AutoNavi Mapの中国地図データ
cnum: Chinese Numerals Processing; 中国語の数字処理
coRanking: Co-Ranking Matrix; 共ランキング行列
coala: A Framework for Coalescent Simulation; Coalescentシミュレーションのフレームワーク
coat: Conditional Method Agreement Trees (COAT); 条件法合意木(COAT)
cobalt: Covariate Balance Tables and Plots; 共変量バランステーブルとプロット
cobiclust: Biclustering via Latent Block Model Adapted to Overdispersed Count Data; 過分散データに適応した潜在ブロックモデルによるバイクラスタリング
cobs: Constrained B-Splines (Sparse Matrix Based); 束縛されたBスプライン（スパース行列ベース）
cocktailApp: ‘shiny’ App to Discover Cocktails; カクテルを発見する「shiny」アプリ
coconots: Convolution-Closed Models for Count Time Series; カウント時系列に対する畳み込み閉包モデル
cocons: Covariate-Based Covariance Functions for Nonstationary Spatial Modeling; 非定常ガウス過程に対する共変量ベースの共分散関数
cocoon: Extract, Format, and Print Statistical Output; 統計出力の抽出および書式設定、印刷
cocorresp: Co-Correspondence Analysis Methods; 共同通信分析手法
cocosoR: CoCoSo – Combined Compromise Solution Method for MCDA; CoCoSo：MCDAのための複合妥協解決法
cocotest: Dependence Condition Test Using Ranked Correlation Coefficients; 順位相関係数を用いた従属性条件の検定
coda: Output Analysis and Diagnostics for MCMC; MCMCの出力解析と診断
coda.base: A Basic Set of Functions for Compositional Data Analysis; 構成データ解析のための基本機能セット
coda4microbiome: Compositional Data Analysis for Microbiome Studies; マイクロバイオーム研究のための組成データ解析
codebook: Automatic Codebooks from Metadata Encoded in Dataset Attributes; 属性でエンコードされた調査メタデータからの自動コードブック
codebookr: Create Codebooks from Data Frames; データフレームからコードブックを作成
codecountR: Counting Codes in a Text and Preparing Data for Analysis; テキスト中のコードを数え、分析用のデータを準備
codename: Generation of Code Names for Organizations, People, Projects, and Whatever Else; 組織、人、プロジェクトなどのコードネームの生成
codep: Multiscale Codependence Analysis; マルチスケール共依存分析
coder: Deterministic Categorization of Items Based on External Code Data; 外部コードデータに基づく項目の決定論的分類
codetools: Code Analysis Tools for R; Rのコード解析ツール
codewhere: Find the Location of an R Package’s Code; Rパッケージのコードの場所を見つける
coefa: Meta Analysis of Factor Analysis Based on CO-Occurrence Matrices; CO-オカレンス・マトリックスに基づく因子分析のメタ分析
coefficientalpha: Robust Coefficient Alpha and Omega with Missing and Non-Normal Data; 欠損データと非正常データを含むロバスト係数アルファとオメガ
cofad: Contrast Analyses for Factorial Designs; 要因計画のコントラスト分析
coffee: Chronological Ordering for Fossils and Environmental Events; 化石や環境事象の時系列的な順序付け
cofid: Copepod Fish Interaction Database; カイアシ類魚類インタラクションデータベース
coga: Convolution of Gamma Distributions; ガンマ分布の畳み込み
coglasso: Collaborative Graphical Lasso – Multi-Omics Network Reconstruction; 協調的グラフィカルラッソ – マルチオミックス・ネットワーク再構築
cognitoR: Authentication for ‘Shiny’ Apps with ‘Amazon Cognito’; Amazon Cognito」を使った「Shiny」アプリの認証
cohetsurr: Assessing Complex Heterogeneity in Surrogacy; 代理母における複雑な異質性の評価
cohortBuilder: Data Source Agnostic Filtering Tools; データソースに依存しないフィルタリングツール
coil: Contextualization and Evaluation of COI-5P Barcode Data; COI-5Pバーコードデータのコンテキスト化と評価
coin: Conditional Inference Procedures in a Permutation Test Framework; 順列テストフレームワークにおける条件付き推論手続き
collapse: Advanced and Fast Data Transformation; 高度で高速なデータ変換
collapsibleTree: Interactive Collapsible Tree Diagrams using ‘D3.js’; 「D3.js」を使用したインタラクティブ折りたたみツリーダイアグラム
collegeScorecard: US College Scorecard Data; 米国の大学スコアカードデータ
collett: Datasets from “Modelling Survival Data in Medical Research” by Collett; Collett著「Modelling Survival Data in Medical Research」からのデータセット
collin: Visualization the Effects of Collinearity in Distributed Lag Models and Other Linear Models; 分散ラグとその他のモデルにおける共線性の効果
collinear: Automated Multicollinearity Management; カテゴリ変数と数値変数のシームレスな多重共線性管理
collpcm: Collapsed Latent Position Cluster Model for Social Networks; ソーシャルネットワークの潜在位置クラスタモデル
coloc: Colocalisation Tests of Two Genetic Traits; 2つの遺伝形質のコロコード化試験
colocPropTest: Proportional Testing for Colocalisation Analysis; 共局在解析のための比例検定
colorRamps: Builds Color Tables; カラーテーブルを作成する
colorSpec: Color Calculations with Emphasis on Spectral Data; スペクトルデータを重視した色の計算
colorblindcheck: Check Color Palettes for Problems with Color Vision Deficiency; 色覚異常の問題に対するカラーパレットのチェック
colorednoise: Simulate Temporally Autocorrelated Populations; 時間的に自己相関する母集団の時系列をシミュレート
colorfast: Fast Conversion of R Colors to Color Component Values and Native Packed Integer Format; R色からカラーコンポーネント値およびネイティブパック整数形式への高速変換
colorist: Coloring Wildlife Distributions in Space-Time; 時空での野生生物の分布に色を付ける
colorplane: Basic S4 Classes and Methods for Mapping Between Numeric Values and Colors; 基本S4 数値と色との対応付けのためのクラスとメソッド
colorrepel: Repel Visually Similar Colors for Colorblind Users in Various Plots; さまざまなプロットで色覚異常のユーザーのために視覚的に類似した色をはじく
colors3d: Generate 2D and 3D Color Palettes; 2Dおよび3Dカラーパレットの生成
colorsGen: Generation of Random Colors; ランダムな色の生成
colorscience: Color Science Methods and Data; 色彩科学の方法とデータ
colorspace: A Toolbox for Manipulating and Assessing Colors and Palettes; 色空間操作
colouR: Create Colour Palettes from Images; 画像からカラーパレットを作成
colourpicker: A Colour Picker Tool for Shiny and for Selecting Colours in Plots; Shiny Apps、RStudio、R-markdownおよび「HTMLウィジェット」のためのカラーピッカーウィジェット
colourvalues: Assigns Colours to Values; 値に色を割当
colourvision: Colour Vision Models; カラービジョンモデル
cols: Constrained Ordinary Least Squares; 制約付き最小二乗法
cols4all: Colors for all; すべての人のための色彩
comat: Creates Co-Occurrence Matrices of Spatial Data; 空間データの共起行列を作成
combat.enigma: Fit and Apply ComBat, LMM, or Prescaling Harmonization for ENIGMA and Other Multisite MRI Data; ENIGMAのためのComBatハーモナイゼーションの適合と適用
combiroc: Selection and Ranking of Omics Biomarkers Combinations Made Easy; オミックスバイオマーカーの組み合わせの選択とランキングを容易にする
comclim: Community Climate Statistics; コミュニティの気候統計
cometr: ‘Comet’ API for R; R のための「Comet」API
comets: Covariance Measure Tests for Conditional Independence; 条件付き独立性の共分散測定検定
comf: Models and Equations for Human Comfort Research; 温熱指標の計算
commafree: Call Functions Without Commas Between Arguments; 引数の間にカンマを入れずに関数を呼び出す
common: Solutions for Common Problems in Base R; 基本Rのよくある問題の解決法
commonmark: High Performance CommonMark and Github Markdown Rendering in R; Rにおける高性能CommonMarkとGithub Markdownレンダリング
commonsMath: JAR Files of the Apache Commons Mathematics Library; Apache Commons数学ライブラリのJARファイル
comorbidPGS: Assessing Predisposition Between Phenotypes using Polygenic Scores; 多遺伝子スコアを用いた表現型間の素因の評価
comorbidity: Computing Comorbidity Scores; Comorbidityスコアの計算
compareGroups: Descriptive Analysis by Groups; グループによる記述的分析
compareMCMCs: Compare MCMC Efficiency from ‘nimble’ and/or Other MCMC Engines; 「nimble」や他のMCMCエンジンのMCMC効率を比較
comparer: Compare Output and Run Time; 出力と実行時間の比較
comparison: Multivariate Likelihood Ratio Calculation and Evaluation; 多変量尤度比の計算と評価
compdb: Generate Compilation Database for Use with ‘Clang’ Tools; 「Clang」ツールで使用するためのコンパイルデータベースを生成
comperes: Manage Competition Results; 競技結果を管理
compindPCA: Computation of Relative Weights of Variables and Composite Index Values Based on PCA; PCAに基づく変数の相対的な重みと合成指標値の計算
compindexR: Calculates Composite Index; コンポジット・インデックスを算出
complex: Time Series Analysis and Forecasting Using Complex Variables; 複雑な変数を用いた時系列分析と予測
complexlm: Linear Fitting for Complex Valued Data; 複雑な値を持つデータに対する線形適合
compositeReliabilityInNestedDesigns: Optimizing the Composite Reliability in Multivariate Nested Designs; 多変量枝分かれ設計における複合信頼性の最適化
compositions: Compositional Data Analysis; 構成データ分析
compound.Cox: Univariate Feature Selection and Compound Covariate for Predicting Survival, Including Copula-Based Analyses for Dependent Censoring; コックス比例ハザードモデルによる化合物共変量法に基づく推定と遺伝子選択
comstab: Partitioning the Drivers of Stability of Ecological Communities; 生態学的群集の安定性の原動力を分割
comtradr: Interface with the United Nations Comtrade API; 国連Comtrade APIとのインターフェース
conStruct: Models Spatially Continuous and Discrete Population Genetic Structure; 空間的に連続的なモデルと離散的な母集団の遺伝的構造
conText: ‘a la Carte’ on Text (ConText) Embedding Regression; テキスト上の「アラカルト」（ConText）埋め込み回帰法
conTree: Contrast Trees and Boosting; コントラストツリーとブースティング
concstats: Market Structure, Concentration and Inequality Measures; 市場構造、集中度、不公平感対策
condSURV: Estimation of the Conditional Survival Function for Ordered Multivariate Failure Time Data; 順序付き多変量故障時間データのための条件付き生存関数の推定
condathis: Run Any CLI Tool on a ‘Conda’ Environment; 「conda」環境で任意のCLIツールを実行
condensr: Academic Group Website Generator; 学術グループ・ウェブサイト・ジェネレータ
condformat: Conditional Formatting in Data Frames; データフレームで条件付き書式
condir: Computation of P Values and Bayes Factors for Conditioning Data; コンディショニングデータのP値とベイズ係数の計算
conditionalProbNspades: Conditional Probabilities of Distributions Across Hearts Hands; ハートの手全体の分布の条件付き確率
condor: Interact with ‘Condor’ from R via SSH; RからSSH経由で「Condor」と相互作用
coneproj: Primal or Dual Cone Projections with Routines for Constrained Regression; 拘束回帰ルーチンを用いた原始または二重円錐投影
conf: Visualization and Analysis of Statistical Measures of Confidence; 2次元の信頼領域をプロット
confcons: Confidence and Consistency of Predictive Distribution Models; 予測分布モデルの信頼性と一貫性
config: Manage Environment Specific Configuration Values; 環境固有の設定値を管理
configural: Multivariate Profile Analysis; 多変量プロファイル解析
confintROB: Confidence Intervals for Robust and Classical Linear Mixed Model Estimators; ロバストおよび古典的線形混合モデル推定量に対するブートストラップ信頼区間
confintr: Confidence Intervals; 信頼区間
conformalpvalue: Computes Conformal p-Values; コンフォーマルp値の計算
congress: Access the Congress.gov API; Congress.govのAPIにアクセス
connectapi: Utilities for Interacting with the ‘Posit Connect’ Server API; 「RStudio Connect」サーバーAPIと連動するためのユーティリティ
connectcreds: Manage ‘OAuth’ Credentials from ‘Posit Connect’; 「Posit Connect」からの「OAuth」資格情報を管理
connections: Integrates with the ‘RStudio’ Connections Pane and ‘pins’; 「RStudio」接続ペインおよび「ピン」と統合
connectoModa: Download Data from Moda; Modaからデータをダウンロード
connectwidgets: Organize and Curate Your Content Within ‘Posit Connect’; 「RStudio Connect」でのコンテンツの整理とキュレーション
conos: Clustering on Network of Samples; サンプルのネットワーク上でのクラスタリング
conover.test: Conover-Iman Test of Multiple Comparisons Using Rank Sums; ランクサムを用いた複数比較のConover-Iman検定
conquer: Convolution-Type Smoothed Quantile Regression; コンボリューション型平滑化分位回帰
conquestr: An R Package to Extend ‘ACER ConQuest’; 「ACER ConQuest」のRフロントエンド
conrad: Client for the Microsoft’s ‘Cognitive Services Text to Speech REST’ API; Microsoftの「Cognitive Services Text to Speech REST」API用クライアント
consibiocloudclient: A Client for the ‘Consibio Cloud’ API; 「Consibio Cloud」API用クライアント
consort: Create Consort Diagram; コンソート図の作成
consrq: Constrained Quantile Regression; 制約付き分位点回帰
constrainedKriging: Constrained, Covariance-Matching Constrained and Universal Point or Block Kriging; 制約付きの共分散マッチング制約付きユニバーサルポイントまたはブロッククリギング
constructive: Display Idiomatic Code to Construct Most R Objects; ほとんどのRオブジェクトを構築するための慣用的なコードを表示
contFracR: Continued Fraction Generators and Evaluators; 連続分画ジェネレータと評価器
contactdata: Social Contact Matrices for 177 Countries; 152カ国の社会的接触マトリックス
container: Extending Base ‘R’ Lists; Deque、Set、およびDict – イテレータを使用するR6ベースのコンテナクラス
contentid: An Interface for Content-Based Identifiers; コンテンツベースの識別子のためのインタフェース
contingencytables: Statistical Analysis of Contingency Tables; 分割表の統計解析
contrastable: Consistent Contrast Coding for Factors; 因子の一貫したコントラスト・コーディング
contsurvplot: Visualize the Effect of a Continuous Variable on a Time-to-Event Outcome; イベント発生までの時間に対する連続変数の効果を可視化
convdistr: Convolute Probabilistic Distributions; 確率分布の畳み込み
convergEU: Monitoring Convergence of EU Countries; EU諸国の収束の監視
conversim: Conversation Similarity Analysis; 会話の類似性分析
convertBCD: Convert Decimal to Binary-Coded Decimal (BCD) Form and Vice Versa; 10進数から2進数（BCD）形式への変換とその逆
convertbonds: Use the Given Parameters to Calculate the European Option Value; 与えられたパラメータを使ってヨーロピアンオプションの価値を計算
convertid: Convert Gene IDs Between Each Other and Fetch Annotations from Biomart; 遺伝子IDの相互変換とBiomartからのアノテーションの取得
convevol: Analysis of Convergent Evolution; 収束進化の重要性を定量化し、評価する
convey: Income Concentration Analysis with Complex Survey Samples; 複雑な調査サンプルでの所得濃度分析
cookiecutter: Generate Project Files from a Template; テンプレートからプロジェクトファイルを生成
cookiemonster: Your Friendly Solution to Managing Browser Cookies; ブラウザのクッキーを管理する便利なソリューション
cookies: Use Browser Cookies with ‘shiny’; ブラウザのクッキーを「shiny」で使う
cooltools: Practical Tools for Scientific Computations and Visualizations; 科学的な計算と可視化のための実用的なツール
copBasic: General Bivariate Copula Theory and Many Utility Functions; 一般2変数写本理論と多くの有用関数
copcor: Correlates of Protection and Correlates of Risk Functions; 保護相関関数とリスク相関関数
copent: Estimating Copula Entropy and Transfer Entropy; コピュラエントロピーの推定
cophescan: Adaptation of the Coloc Method for PheWAS; PheWASのためのColoc法の適応
copre: Tools for Nonparametric Martingale Posterior Sampling; ノンパラメトリックなマーチンゲール事後サンプリングのためのツール
cops: Cluster Optimized Proximity Scaling; クラスター最適化された近接スケーリング
copula: Multivariate Dependence with Copulas; コピュラの多変量依存性
copulaData: Data Sets for Copula Modeling; 連結モデル作成のためのデータセット
corbouli: Corbae-Ouliaris Frequency Domain Filtering; Corbae-Ouliaris周波数領域フィルタリング
corclass: Correlational Class Analysis; 相関クラス分析
cordillera: Calculation of the OPTICS Cordillera; OPTICSコードの計算
corehunter: Multi-Purpose Core Subset Selection; 多目的コアサブセット選択
corels: R Binding for the ‘Certifiably Optimal RulE ListS (Corels)’ Learner; Certifiably Optimal RulE ListS (Corels)」学習者用のRバインディング
corncob: Count Regression for Correlated Observations with the Beta-Binomial; ベータ・二項による相関のある観測値の計数回帰
cornet: Penalised Regression for Dichotomised Outcomes; 二分化された結果を持つエラスティックネット
coro: ‘Coroutines’ for R; Rのための「Coroutines」
coronavirus: The 2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Dataset; 2019年新なコロナウイルスCOVID-19（2019-nCoV）データセット
corpmetrics: Tools for Valuation, Financial Metrics and Modeling in Corporate Finance; 企業財務におけるバリュエーション、財務指標、モデリングのためのツール
corpora: Statistics and Data Sets for Corpus Frequency Data; コーパス周波数データの統計とデータセット
corporaexplorer: A ‘Shiny’ App for Exploration of Text Collections; テキストコレクションを探索するための「Shiny」アプリ
corpustools: Managing, Querying and Analyzing Tokenized Text; トークン化テキストの管理、クエリおよび分析
corrMCT: Correlated Weighted Hochberg; 相関重み付けHochberg
corrViz: Visualise Correlations; 相関の可視化
correctR: Corrected Test Statistics for Comparing Machine Learning Models on Correlated Samples; 相関のある標本で機械学習モデルを比較するための補正された検定統計量
correlation: Methods for Correlation Analysis; 簡単な相関関係
corrfuns: Correlation Coefficient Related Functions; 相関係数関連機能
corrmeta: Correlated Meta-Analysis; 相関メタ分析
corrplot: Visualization of a Correlation Matrix; 相関行列の可視化
corrtable: Creates and Saves Out a Correlation Table with Significance Levels Indicated; 有意水準が示された相関表の作成と保存
corset: Arbitrary Bounding of Series and Time Series Objects; シリーズおよび時系列オブジェクトの任意の境界
corto: Inference of Gene Regulatory Networks; 遺伝子調節ネットワークの推論
corx: Create and Format Correlation Matrices; 相関行列の作成とフォーマット
cosimmr: Fast Fitting of Stable Isotope Mixing Models with Covariates; 共変量による安定同位体混合モデルの高速フィット
cosinor: Tools for Estimating and Predicting the Cosinor Model; コサインモデルを推定および予測するためのツール
cosmicsig: Mutational Signatures from COSMIC (Catalogue of Somatic Mutations in Cancer); COSMIC (Catalogue of Somatic Mutations in Cancer) による変異シグネチャー
cosso: Fit Regularized Nonparametric Regression Models Using COSSO Penalty; COSSOペナルティを用いた正規化ノンパラメトリック回帰モデルの適合
costat: Time Series Costationarity Determination; 時系列コジェネレーションの決定
cotram: Count Transformation Models; 変換モデルのカウント
countDM: Estimation of Count Data Models; カウントデータモデルの推定
countSTAR: Flexible Modeling of Count Data; カウントデータの柔軟なモデリング
countdata: The Beta-Binomial Test for Count Data; カウントデータのベータ二項検定
counterfactuals: Counterfactual Explanations; 反実仮想的な説明
countland: Analysis of Biological Count Data, Especially from Single-Cell RNA-Seq; 生物学的カウントデータ、特にシングルセルRNA-Seqからのデータの解析
countprop: Calculate Model-Based Metrics of Proportionality on Count-Based Compositional Data; カウントベースの構成データに対するモデルベースの比例指標を計算
countries: Deal with Country Data in an Easy Way; 簡単な方法で国データを扱う
countrycode: Convert Country Names and Country Codes; 国名と国コードを変換する
countsplit: Splitting a Count Matrix into Independent Folds; カウント行列を独立したフォールドに分割
countts: Thomson Sampling for Zero-Inflated Count Outcomes; ゼロ膨張カウント結果のためのトムソン・サンプリング
coursekata: Packages and Functions for ‘CourseKata’ Courses; CourseKata」コースのためのパッケージと関数
covadap: Implement Covariate-Adaptive Randomization; 共変量適応ランダム化の実装
covalchemy: Constructing Joint Distributions with Control Over Statistical Properties; 統計的特性を制御した共同分布の構築
covatest: Tests on Properties of Space-Time Covariance Functions; 時空間共分散関数の性質に関するテスト
coveR2: Process Digital Cover Photography Images of Tree Crowns; 樹冠のデジタル表紙写真画像の処理
coveffectsplot: Produce Forest Plots to Visualize Covariate Effects; 共変量効果を視覚化するための森林プロットを作成
covid19.analytics: Load and Analyze Live Data from the COVID-19 Pandemic; CoViD-19 パンデミックからのライブデータのロードと解析
covid19br: Brazilian COVID-19 Pandemic Data; ブラジルCOVID-19パンデミックデータ
covid19srilanka: The 2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Data in Sri Lanka; スリランカにおける2019年新型コロナウイルスCOVID-19（2019-nCoV）データについて
covid19tunisia: Cases of COVID-19 in Tunisia; チュニジアにおけるCOVID-19の症例
covidcast: Client for Delphi’s ‘COVIDcast Epidata’ API; Delphiの「COVIDcast Epidata」API用クライアント
covidmx: Descarga y analiza datos de COVID-19 en México; メキシコのCOVID-19のデータ収集と分析
covidnor: Public COVID-19 Data for Norway; ノルウェーのCOVID-19公開データ
covidsymptom: COVID Symptom Study Sweden Open Dataset; COVID Symptom Studyスウェーデン公開データセット
covr: Test Coverage for Packages; パッケージのテストカバレッジ
covsim: VITA, IG and PLSIM Simulation for Given Covariance and Marginals; 与えられた共分散とマージンのためのVITAとIGシミュレーション
covtracer: Contextualizing Tests; テストの文脈化
cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for ‘ggplot2’; 「ggplot2」の簡略化されたプロットテーマとプロットアノテーション
cowsay: Messages, Warnings, Strings with Ascii Animals; メッセージ、警告、Ascii動物の文字列
coxerr: Cox Regression with Dependent Error in Covariates; 共変量に従属誤差を含むコックス回帰
coxme: Mixed Effects Cox Models; 混合効果コックスモデル
coxphf: Cox Regression with Firth’s Penalized Likelihood; Firthのペナルティ尤度を用いたCox回帰
coxphm: Time-to-Event Data Analysis with Missing Survival Times; 欠落生存時間によるイベントまでの時間データ分析
coxphw: Weighted Estimation in Cox Regression; Cox回帰における重み付き推定
cpd: Complex Pearson Distributions; 複素ピアソン分布
cpfa: Classification with Parallel Factor Analysis; 並列因子分析による分類
cpi: Conditional Predictive Impact; 条件付予測影響
cplm: Compound Poisson Linear Models; 複合ポアソン線形モデル
cpmBigData: Fitting Semiparametric Cumulative Probability Models for Big Data; ビッグデータに対するセミパラメトリック累積確率モデルの適合
cpmr: Connectome Predictive Modelling in R; Rによるコネクトーム予測モデリング
cpop: Detection of Multiple Changes in Slope in Univariate Time-Series; 一変量時系列における複数の勾配変化の検出
cpp11: A C++11 Interface for R’s C Interface; RのCインタフェースのためのC++11インタフェース
cpp11armadillo: An ‘Armadillo’ Interface; 「Armadillo」インターフェース
cpp11bigwig: Read bigWig and bigBed Files; bigWigとbigBedのファイルを読む
cpp11eigen: An ‘Eigen’ Interface; 「Eigen」インターフェース
cpp11qpdf: Split, Combine and Compress PDF Files; PDFファイルの分割、結合、圧縮
cppcontainers: ‘C++’ Standard Template Library Containers; 「C++」標準テンプレート・ライブラリ・コンテナ
cppdoubles: Fast Relative Comparisons of Floating Point Numbers in ‘C++’; 「C++」による浮動小数点数の高速相対比較
cpr: Control Polygon Reduction; 制御ポリゴン削減
cpsR: Load CPS Microdata into R Using the ‘Census Bureau Data’ API; CPSマイクロデータを「Census Bureau Data」APIを使ってRにロード
cpsurvsim: Simulating Survival Data from Change-Point Hazard Distributions; 変化点ハザード分布からの生存データのシミュレーション
cptcity: ‘cpt-city’ Colour Gradients; 「cpt-city」色勾配
cquad: Conditional Maximum Likelihood for Quadratic Exponential Models for Binary Panel Data; バイナリパネルデータの二次指数モデルに対する条件付き最大尤度
cramer: Multivariate Nonparametric Cramer-Test for the Two-Sample-Problem; 2標本問題に対する多変量ノンパラメトリックCramer-Test
crandep: Network Analysis of Dependencies of CRAN Packages; CRANパッケージの依存性のネットワーク分析
cranlike: Tools for ‘CRAN’-Like Repositories; 「CRAN」のようなリポジトリのためのツール
crayon: Colored Terminal Output; カラーターミナル出力
crayons: Color Palettes from Crayon Boxes; クレヨン箱からカラーパレットを作成
crc32c: Cyclic Redundancy Check with CPU-Specific Acceleration; CPUに特化したアクセラレーションによる巡回冗長検査
crch: Censored Regression with Conditional Heteroscedasticity; 条件付き異方性を有する検閲回帰
crctStepdown: Univariate Analysis of Cluster Trials with Multiple Outcomes; 複数のアウトカムを持つクラスタ試験の単変量解析
credentials: Tools for Managing SSH and Git Credentials; SSHとGitの認証情報を管理するためのツール
creditr: Credit Default Swaps; Rのクレジットデフォルトスワップ
creepyalien: Puzzle Game for the R Console; Rコンソール用のパズルゲーム
crew: A Distributed Worker Launcher Framework; 分散型ワーカーランチャー
crew.aws.batch: A Crew Launcher Plugin for AWS Batch; AWS BatchのCrew Launcherプラグイン
crew.cluster: Crew Launcher Plugins for Traditional High-Performance Computing Clusters; 従来の高性能計算機クラスタ用のCrew Launcherプラグイン
crfsuite: Conditional Random Fields for Labelling Sequential Data in Natural Language Processing; 自然言語処理におけるシーケンシャルデータのラベル付けのための条件付きランダムフィールド
cricketdata: International Cricket Data; クリケット国際試合データ
crimCV: Group-Based Modelling of Longitudinal Data; グループベースの縦方向データのモデリング
crimedata: Access Crime Data from the Open Crime Database; オープン犯罪データベースからの犯罪データへのアクセス
crimedatasets: A Comprehensive Collection of Crime-Related Datasets; 犯罪関連のデータセットの包括的なコレクション
crispRdesignR: Guide Sequence Design for CRISPR/Cas9; CRISPR/Cas9のためのガイドシーケンス設計
criticality: Modeling Fissile Material Operations in Nuclear Facilities; 原子力施設における核分裂性物質の運用をモデル化する
critpath: Setting the Critical Path in Project Management; クリティカルパスの設定
crm12Comb: Phase I/II CRM Based Drug Combination Design; フェーズI/II CRMに基づく薬剤組み合わせデザイン
crmPack: Object-Oriented Implementation of CRM Designs; オブジェクト指向のCRM設計の実装
crop: Graphics Cropping Tool; グラフィック作物ツール
cropDemand: Spatial Crop Water Demand for Brazil; ブラジルの空間的作物水需要
cropZoning: Climate Crop Zoning Based in Air Temperature for Brazil; ブラジルの気温に基づく気候作物のゾーニング
cropcircles: Crops an Image to a Circle; 画像を円形に切り抜く
cropgrowdays: Crop Growing Degree Days and Agrometeorological Calculations; 作物の生育日数と農業気象の計算
crosshap: Local Haplotype Clustering and Visualization; 局所的なハプロタイプのクラスタリングと可視化
crosslag: Perform Linear or Nonlinear Cross Lag Analysis; 線形または非線形クロスラグ解析の実行
crossmatch: The Cross-Match Test; クロスマッチテスト
crossnma: Cross-Design & Cross-Format Network Meta-Analysis and Regression; クロスデザインとクロスフォーマットでのネットワークメタ解析と回帰
crosstable: Crosstables for Descriptive Analyses; 記述的分析のためのクロステーブル
crosstalk: Inter-Widget Interactivity for HTML Widgets; HTMLウィジェットのウィジェット間インタラクティブ機能
crosstalkr: Analysis of Graph-Structured Data with a Focus on Protein-Protein Interaction Networks; 機能的に関連性のあるサブグラフの識別
crossurr: Cross-Fitting for Doubly Robust Evaluation of High-Dimensional Surrogate Markers; 高次元のサロゲートマーカーを二重に頑健に評価するクロスフィッティング
crossval: Generic Functions for Cross Validation; クロスバリデーションのための汎用関数
crossvalidationCP: Cross-Validation for Change-Point Regression; 変化点回帰のクロスバリデーション
crov: Constrained Regression Model for an Ordinal Response and Ordinal Predictors; 序数応答と序数予測器の制約付き回帰モデル
crplyr: A ‘dplyr’ Interface for Crunch; クランチのための「dplyr」インターフェース
crqa: Unidimensional and Multidimensional Methods for Recurrence Quantification Analysis; カテゴリと連続時系列の交差再現定量分析
crrstep: Stepwise Covariate Selection for the Fine & Gray Competing Risks Regression Model; 微妙なグレイ競合リスク回帰モデルの段階的共変量選択
crs: Categorical Regression Splines; カテゴリリグレッションスプライン
crt2power: Designing Cluster-Randomized Trials with Two Co-Primary Outcomes; 2つの主要アウトカムを伴うクラスター無作為化試験のデザイン
crul: HTTP Client; HTTPクライアント
crumble: Flexible and General Mediation Analysis Using Riesz Representers; Riesz Representersを使用した柔軟で一般的なメディエーション分析
crunch: Crunch.io Data Tools; Crunch.ioデータツール
crwbmetareg: Cluster Robust Wild Bootstrap Meta Regression; クラスタに頑健な野生ブートストラップメタ回帰
crypto2: Download Crypto Currency Data from ‘CoinMarketCap’ without ‘API’; 「API」を使用せずに「CoinMarketCap」から暗号通貨データをダウンロード
cryptoQuotes: Open Access to Cryptocurrency Market Data, Sentiment Indicators and Interactive Charts; 主要な暗号通貨取引所からOHLC市場データにアクセス
cryptography: Encrypts and Decrypts Text Ciphers; テキスト暗号の暗号化と復号化
cryptorng: Access System Cryptographic Pseudorandom Number Generators; 暗号化擬似乱数生成器へのアクセスシステム
cryptotrackr: An Interface to Crypto Data Sources; 暗号データソースへのインターフェース
csa: A Cross-Scale Analysis Tool for Model-Observation Visualization and Integration; モデル観測可視化と統合のためのクロススケール解析ツール
csalert: Alerts from Public Health Surveillance Data; 公衆衛生監視データからアラートを出す
csdata: Structural Data for Norway; ノルウェーの構造データ
csmGmm: Conditionally Symmetric Multidimensional Gaussian Mixture Model; 条件付き対称多次元ガウス混合モデル
csmaps: Preformatted Maps of Norway that Don’t Need Geolibraries; ジオライブラリを必要としないノルウェーのプリフォーマットマップ
csmpv: Biomarker Confirmation, Selection, Modelling, Prediction, and Validation; バイオマーカーの確認、選択、モデル化、予測、検証
csodata: Download Data from the CSO ‘PxStat’ API; CSO「StatBank」APIからデータをダウンロード
csquares: Concise Spatial Query and Representation System (c-Squares); 簡潔な空間クエリと表現システム（c-Squares）
csranks: Statistical Tools for Ranks; ランクの信頼度セット
cstidy: Helpful Functions for Cleaning Surveillance Data; サーベイランスデータのクリーニングに有用な関数
cstime: Date and Time Functions for Public Health Purposes; 公衆衛生のための日付と時刻の関数
csurvey: Constrained Regression for Survey Data; 調査データの制約付き回帰
csutil: Common Base-R Problems Relating to Lists; リストに関する一般的なBase-R問題
csvread: Fast Specialized CSV File Loader; Fast Specialized CSVファイルローダ
ctgt: Closed Testing with Globaltest for Pathway Analysis; 経路分析のためのGlobaltestによるクローズドテスト
cthist: Clinical Trial Registry History; 臨床試験登録履歴
ctl: Correlated Trait Locus Mapping; Rにおける相関形質遺伝子座（CTL）のマッピング
ctmcd: Estimating the Parameters of a Continuous-Time Markov Chain from Discrete-Time Data; 離散時間データから連続時間マルコフ連鎖のパラメータ推定
ctmcmove: Modeling Animal Movement with Continuous-Time Discrete-Space Markov Chains; 連続時間離散空間マルコフ連鎖による動物運動のモデリング
ctmm: Continuous-Time Movement Modeling; 連続時間移動モデリング
ctmva: Continuous-Time Multivariate Analysis; 連続時間多変量解析
ctqr: Censored and Truncated Quantile Regression; 打ち切りと切り捨てられた分位回帰
ctrdata: Retrieve and Analyze Clinical Trials in Public Registers; 公的登録機関からの臨床試験に関する情報の検索と分析
ctsem: Continuous Time Structural Equation Modelling; 連続時間構造方程式モデリング
ctsemOMX: Continuous Time SEM – ‘OpenMx’ Based Functions; 連続時間SEM-「OpenMx」ベースの関数
ctsfeatures: Analyzing Categorical Time Series; カテゴリー別時系列の分析
ctv: CRAN Task Views; CRANタスクのビュー
ctxR: Utilities for Interacting with the ‘CTX’ APIs; 「CTX」APIと連動するユーティリティ
ctypesio: Read and Write Standard ‘C’ Types from Files, Connections and Raw Vectors; ファイルおよび接続、生のベクトルから標準Cタイプを読み書き
cuRe: Parametric Cure Model Estimation; パラメトリック硬化モデルの推定
cuadramelo: Matrix Balancing and Rounding; 行列のバランシングと丸め
cubar: Codon Usage Bias Analysis; コドン使用率バイアス解析
cubature: Adaptive Multivariate Integration over Hypercubes; ハイパーキューブ上の適応型多変量統合
cubble: A Vector Spatio-Temporal Data Structure for Data Analysis; データ解析のためのベクトル時空間データ構造
cucumber: Behavior-Driven Development for R; Rのための行動駆動開発
cumulcalib: Cumulative Calibration Assessment for Prediction Models; 予測モデルの累積校正評価
curephEM: NPMLE for Logistic-Cox Cure-Rate Model; ロジスティックコックス治癒率モデルのためのNPMLE
cureplots: CURE (Cumulative Residual) Plots; CURE（累積残差）プロット
curesurv: Mixture and Non Mixture Parametric Cure Models to Estimate Cure Indicators; 硬化インジケーターを推定するための混合および非混合パラメトリック硬化モデル
curl: A Modern and Flexible Web Client for R; Rのための現代的で柔軟なWebクライアント
currencyapi: Client for the ‘currencyapi.com’ Currency Conversion API; 通貨変換API「currencyapi.com」用クライアント
currr: Apply Mapping Functions in Frequent Saving; 頻度保存におけるマッピング関数の適用
curtailment: Finds Binary Outcome Designs Using Stochastic Curtailment; 確率的刈り込みを利用したバイナリーアウトカムデザインの発見
curvHDR: Filtering of Flow Cytometry Samples; フローサイトメトリーサンプルのフィルタリング
curvir: Specify Reserve Demand Curves; 予備需要曲線の指定
cusp: Cusp-Catastrophe Model Fitting Using Maximum Likelihood; 最尤を用いたカスプ・カタストロフィモデルの適合
customiser: Use R Markdown to Write your “Rprofile”; R Markdownを使って「Rprofile」を書く
customizedTraining: Customized Training for Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models; LassoとElastic-net正則一般化線形モデルのためにカスタマイズされたトレーニング
cutpointr: Determine and Evaluate Optimal Cutpoints in Binary Classification Tasks; バイナリ分類作業における最適カットポイントの決定と評価
cv: Cross-Validating Regression Models; 回帰モデルの交差検証
cvCovEst: Cross-Validated Covariance Matrix Estimation; クロスバリデートされた共分散行列の推定
cvLM: Cross-Validation for Linear & Ridge Regression Models; 線形回帰モデルとリッジ回帰モデルのクロスバリデーション
cvTools: Cross-Validation Tools for Regression Models; 回帰モデルのクロスバリデーションツール
cvap: Citizen Voting Age Population; 市民投票権年齢人口
cvasi: Calibration, Validation, and Simulation of TKTD Models; TKTDモデルのキャリブレーション、バリデーション、シミュレーション
cvcrand: Efficient Design and Analysis of Cluster Randomized Trials; クラスタランダム化試験の効率的な設計と解析
cvdprevent: Wrapper for the ‘CVD Prevent’ Application Programming Interface; 「CVD Prevent」アプリケーション・プログラミング・インタフェースのラッパー
cvmaPLFAM: Cross-Validation Model Averaging for Partial Linear Functional Additive Models; 部分線形機能加法モデルに対するクロスバリデーションモデルの平均化
cvms: Cross-Validation for Model Selection; モデル選択のための交差検定
cxhull: Convex Hull; 凸包
cxr: A Toolbox for Modelling Species Coexistence in R; Rで種の共存をモデル化するためのツールボックス
cxxfunplus: Extend ‘cxxfunction’ by Saving the Dynamic Shared Objects; 動的共有オブジェクトを保存してcxx関数を拡張する
cyclestreets: Cycle Routing and Data for Cycling Advocacy; サイクリングアドボカシーのサイクルルーティングとデータ
cyclocomp: Cyclomatic Complexity of R Code; Rコードの循環的複雑度
cycloids: Tools for Calculating Hypocycloids, Epicycloids, Hypotrochoids, and Epitrochoids; サイクロイド
cyclotomic: The Field of Cyclotomic Numbers; サイクロトミック・ナンバーズのフィールド
cyjShiny: Cytoscape.js Shiny Widget (cyjShiny); Cytoscape.js Shiny Widget (cyjShiny)
czechrates: Czech Interest & Foreign Exchange Rates; チェコの金利
czso: Use Open Data from the Czech Statistical Office in R; Rのチェコ統計局のオープンデータを利用
d3Tree: Create Interactive Collapsible Trees with the JavaScript ‘D3’ Library; JavaScript 「D3」ライブラリを使用してインタラクティブ折りたたみツリーを作成
d3po: Fast and Beautiful Interactive Visualization for ‘Markdown’ and ‘Shiny’; 「Markdown」と「Shiny」のための高速で美しいインタラクティブなビジュアライゼーション
d3r: ‘d3.js’ Utilities for R; Rのための「d3.js」ユーティリティ
d4storagehub4R: Interface to ‘D4Science’ ‘StorageHub’ API; 「D4Science」の「StorageHub」APIへのインターフェース
dBlockmodeling: Deterministic Blockmodeling of Signed, One-Mode and Two-Mode Networks; 署名付きおよび2モードネットワークの決定論的ブロックモデリング
dCUR: Dimension Reduction with Dynamic CUR; 動的CURによる次元削減
dCovTS: Distance Covariance and Correlation for Time Series Analysis; 距離共分散と時系列解析のための相関
dLagM: Time Series Regression Models with Distributed Lag Models; 分散ラグモデルを用いた時系列回帰モデル
dMrs: Competing Risk in Dependent Net Survival Analysis; 従属性正味生存分析における競合リスク
dPCP: Automated Analysis of Multiplex Digital PCR Data; 多重デジタルPCRデータの自動解析
dQTG.seq: A BSA Software for Detecting All Types of QTLs in BC, DH, RIL and F2; BC、DH、RIL、F2におけるあらゆるタイプのQTLを検出するBSAソフトウェア
dRiftDM: Estimating (Time-Dependent) Drift Diffusion Models; (時間依存の)ドリフト拡散モデルの推定
dSTEM: Multiple Testing of Local Extrema for Detection of Change Points; 変化点の検出のための局所的極値に対する多重検定
dTBM: Multi-Way Spherical Clustering via Degree-Corrected Tensor Block Models; 度数補正されたテンソルブロックモデルによる多方向球面クラスタリング
dabestr: Data Analysis using Bootstrap-Coupled Estimation; ブートストラップ結合推定を用いたデータ解析
dacc: Detection and Attribution Analysis of Climate Change; 気候変動の検出とアトリビューション分析
dad: Three-Way / Multigroup Data Analysis Through Densities; 密度による3方向データ解析
dae: Functions Useful in the Design and ANOVA of Experiments; 実験の設計と分散分析に有用な関数
daewr: Design and Analysis of Experiments with R; Rを用いた実験の設計と解析
daff: Diff, Patch and Merge for Data.frames; Data.framesの差分、パッチ、マージ
dafishr: Download, Wrangle, and Analyse Vessel Monitoring System Data; 船舶監視システムデータのダウンロード、解析、分析
dagitty: Graphical Analysis of Structural Causal Models; 構造的因果モデルのグラフィカルな分析
daiR: Interface with Google Cloud Document AI API; Google Cloud Document AI APIとのインターフェース
dail: Data from Access to Information Law; 情報公開法に関するデータ
daiquiri: Data Quality Reporting for Temporal Datasets; 時間軸データセットに対するデータ品質レポート
daltoolbox: Leveraging Experiment Lines to Data Analytics; データ分析への実験ラインの活用
daltoolboxdp: Data Pre-Processing Extensions; データ前処理の拡張
damAOI: Create an ‘Area of Interest’ Around a Constructed Dam for Comparative Impact Evaluations; 比較影響評価のための建設されたダム周辺の「関心領域」の作成
dampack: Decision-Analytic Modeling Package; 意思決定分析モデリングパッケージ
dang: ‘Dang’ Associated New Goodies; 「Dang」関連の新グッズ
dann: Discriminant Adaptive Nearest Neighbor Classification; 判別適応最近傍分類
dapper: Data Augmentation for Private Posterior Estimation; 私的事後推定のためのデータ補強
dartR.base: Analysing ‘SNP’ and ‘Silicodart’ Data – Basic Functions; 「SNP」および「Silicodart」データの解析 – 基本機能
dartR.captive: Analysing ‘SNP’ Data to Support Captive Breeding; 捕獲繁殖をサポートするための「SNP」データの分析
dartR.data: Auxiliary Data Package for Our Main Package ‘dartR’; メインパッケージ「dartR」のための補助データパッケージ
dartR.popgen: Analysing ‘SNP’ and ‘Silicodart’ Data Generated by Genome-Wide Restriction Fragment Analysis; ゲノムワイド制限フラグメント解析によって生成された「SNP」と「Silicodart」データの解析
dartR.sexlinked: Analysing SNP Data to Identify Sex-Linked Markers; 性連鎖マーカーを同定するためのSNPデータの解析
dartR.sim: Computer Simulations of ‘SNP’ Data; 「SNP」データのコンピュータシミュレーション
dartR.spatial: Applying Landscape Genomic Methods on ‘SNP’ and ‘Silicodart’ Data; 「SNP」および「Silicodart」データへの景観ゲノム手法の適用
dartRverse: Install and Load the ‘dartRverse’ Suits of Packages; 「dartRverse」パッケージ群のインストールとロード
data.table: Extension of ‘data.frame’; Data.frameの拡張
data.table.threads: Analyze Multi-Threading Performance for ‘data.table’ Functions; 「data.table」関数のマルチスレッド・パフォーマンスの解析
data.tree: General Purpose Hierarchical Data Structure; 汎用の階層的なデータ構造
data.validator: Automatic Data Validation and Reporting; データの自動検証と報告
dataCompare: A ‘shiny’ App to Compare Two Data Frames; 2つのデータフレームを比較するための「shiny」アプリ
dataMojo: Reshape Data Table; データテーブルを再形成
dataPreparation: Automated Data Preparation; 自動データ準備
dataRetrieval: Retrieval Functions for USGS and EPA Hydrology and Water Quality Data; USGSおよびEPA水文および水質データの検索関数
dataSDA: Data Sets for Symbolic Data Analysis; 記号的データ解析のためのデータセット
dataclass: Easily Create Structured Lists or Data Frames with Input Validation; 構造化されたリストやデータフレームを入力検証で簡単に作成
datacutr: SDTM Datacut; SDTM Datacut
datadictionary: Create a Data Dictionary; データ辞書の作成
datadriftR: Concept Drift Detection Methods for Stream Data; 流線データの概念ドリフト検出法
datamods: Modules to Import and Manipulate Data in ‘Shiny’; 「Shiny」でデータをインポートして操作するためのモジュール
datana: Datasets and Functions to Accompany Analisis De Datos Con R; Analisis De Datos Con Rに付随するデータと関数
datanugget: Create, and Refine Data Nuggets; データナゲットの作成、調整、クラスター化
dataquieR: Data Quality in Epidemiological Research; 疫学研究におけるデータの質
datardis: Data from the Doctor Who Series; 「ドクター・フー」シリーズのデータ
dataresqc: C3S Quality Control Tools for Historical Climate Data; 過去の気候データ用のC3S品質管理ツール
datarobot: ‘DataRobot’ Predictive Modeling API; DataRobot Predictive Modeling API
datasauRus: Datasets from the Datasaurus Dozen; Datasaurus Dozenのデータセット
dataset: Create Data Frames that are Easier to Exchange and Reuse; 交換と再利用を容易にするデータフレームの作成
datasetjson: Read and Write CDISC Dataset JSON Files; CDISCデータセットJSONファイルの読み書き
datasets.load: Graphical Interface for Loading Datasets; データセットをロードするためのインタフェース
datastat: Dataset for Statistical Analysis; 統計解析用データセット
dataverifyr: A Lightweight, Flexible, and Fast Data Validation Package that Can Handle All Sizes of Data; あらゆるサイズのデータを扱える、軽量・柔軟・高速なデータ検証パッケージ
dataverse: Client for Dataverse 4+ Repositories; Dataverse 4リポジトリのクライアント
datawizard: Easy Data Wrangling and Statistical Transformations; 簡単なデータ整理
datazoom.amazonia: Simplify Access to Data from the Amazon Region; アマゾン地域のデータへのアクセスを簡素化
dateback: Collect and Install R Packages on a Specified Date with Dependencies; 指定した日付のRパッケージを依存関係とともに収集しインストール
datefixR: Standardize Dates in Different Formats or with Missing Data; 混乱した日付の修正
daterangepicker: Create a Shiny Date-Range Input; Shinyの日付範囲入力を作成
datetimeoffset: Datetimes with Optional UTC Offsets and/or Heterogeneous Time Zones; UTCオフセットや異種時間帯を含むデータタイム
datetimeutils: Utilities for Dates and Times; 日付と時間のユーティリティ
datetoiso: Modify Dates to ISO Standard (“International Organization for Standardization”); 日付をISO規格（「国際標準化機構」）に変更
datos: Traduce al Español Varios Conjuntos de Datos de Práctica; スペイン語に翻訳いくつかのデータ集
datplot: Preparation of Object Dating Ranges for Density Plots (Aoristic Analysis); 密度プロットのためのオブジェクトの年代測定範囲の準備（アオリスティック分析）
dauphin: Compact Standard for Australian Phone Numbers; オーストラリアの電話番号のコンパクトな規格
dawaR: An API Wrapper for ‘DAWA’ – ‘The Danish Address Web API’; 「DAWA」のAPIラッパー-「The Danish Address Web API」
dawai: Discriminant Analysis with Additional Information; 付加情報による判別分析
daymetr: Interface to the ‘Daymet’ Web Services; 「Daymet」Webサービスへのインタフェース
dbGaPCheckup: dbGaP Checkup; dbGaPのチェックアップ
dbacf: Autocovariance Estimation via Difference-Based Methods; 差分ベースの手法による自己共分散推定
dbarts: Discrete Bayesian Additive Regression Trees Sampler; 離散ベイジアン加算器回帰木サンプラー
dbi.table: Database Queries Using ‘data.table’ Syntax; 「data.table」構文を使用したデータベースクエリ
dbmss: Distance-Based Measures of Spatial Structures; 空間構造の距離に基づく尺度
dbnR: Dynamic Bayesian Network Learning and Inference; 動的ベイジアンネットワークの学習と推論
dbparser: Drugs Databases Parser; 「DrugBank」データベースXMLパーサ
dbplyr: A ‘dplyr’ Back End for Databases; データベース用の「dplyr」バックエンド
dbscan: Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) and Related Algorithms; ノイズを伴うアプリケーションの密度ベースのクラスタリング（DBSCAN）と関連アルゴリズム
dbstats: Distance-Based Statistics; 距離ベースの統計
dbw: Doubly Robust Distribution Balancing Weighting Estimation; 二重ロバストな分布バランス重み付け推定
dbx: A Fast, Easy-to-Use Database Interface; 高速で使いやすいデータベースインターフェイス
dcTensor: Discrete Matrix/Tensor Decomposition; 離散行列/テンソル分解
dccmidas: DCC Models with GARCH and GARCH-MIDAS Specifications in the Univariate Step, RiskMetrics, Moving Covariance and Scalar and Diagonal BEKK Models; 単変量ステップでのGARCH-MIDAS仕様のDCCモデル
dccpp: Fast Computation of Distance Correlations; 距離相関の高速計算
dcifer: Genetic Relatedness Between Polyclonal Infections; ポリクローナル感染症間の遺伝的関連性
dclone: Data Cloning and MCMC Tools for Maximum Likelihood Methods; Maximum Likelihood MethodsのためのデータクローニングとMCMCツール
dcm2: Calculating the M2 Model Fit Statistic for Diagnostic Classification Models; 診断分類モデルのM2モデルフィット統計量を計算
dcmle: Hierarchical Models Made Easy with Data Cloning; データのクローニングで階層モデルを簡単に作成
dcmodify: Modify Data Using Externally Defined Modification Rules; 外部定義の変更規則を使用したデータの変更
dcorVS: Variable Selection Algorithms Using the Distance Correlation; 距離相関を用いた変数選択アルゴリズム
dcsvm: Density Convoluted Support Vector Machines; 密度畳み込みサポートベクターマシン
dcurves: Decision Curve Analysis for Model Evaluation; モデル評価のための決定曲線分析
ddalpha: Depth-Based Classification and Calculation of Data Depth; 深さに基づく分類とデータ深度の計算
dde: Solve Delay Differential Equations; 遅延微分方程式を解く
ddecompose: Detailed Distributional Decomposition; 詳細な分布分解
ddml: Double/Debiased Machine Learning; 二重／偏った機械学習
ddpcr: Analysis and Visualization of Droplet Digital PCR in R and on the Web; Rおよびウェブ上でのドロップレットデジタルPCRの分析と可視化
ddsPLS: Data-Driven Sparse Partial Least Squares; 不足しているサンプルに強いマルチデータ駆動スパースPLS
ddtlcm: Latent Class Analysis with Dirichlet Diffusion Tree Process Prior; ディリクレ拡散木過程事前分布を用いた潜在クラス分析
deBif: Bifurcation Analysis of Ordinary Differential Equation Systems; 常微分方程式系の分岐解析
deFit: Fitting Differential Equations to Time Series Data; 時系列データへの微分方程式のフィット
deSolve: Solvers for Initial Value Problems of Differential Equations (‘ODE’, ‘DAE’, ‘DDE’); 微分方程式（ODE、DAE、DDE）の初期値問題の解法
deaR: Conventional and Fuzzy Data Envelopment Analysis; 従来型およびファジィデータ包絡分析
debar: A Post-Clustering Denoiser for COI-5P Barcode Data; COI-5Pバーコードデータのクラスタリング後ノイズ除去
debest: Duration Estimation for Biomarker Enrichment Studies and Trials; バイオマーカー濃縮試験とトライアルの期間推定
debkeepr: Analysis of Non-Decimal Currencies and Double-Entry Bookkeeping; 10進数でない通貨と複式簿記の分析
debugme: Debug R Packages; Rパッケージのデバッグ
decisionSupport: Quantitative Support of Decision Making under Uncertainty; 不確かさの下での意思決定の定量的支援
deckgl: An R Interface to ‘deck.gl’; 「deck.gl」へのRインターフェース
declared: Functions for Declared Missing Values; 欠損値を宣言する関数
decompDL: Decomposition Based Deep Learning Models for Time Series Forecasting; 時系列予測のための分解ベースのディープラーニングモデル
decor: Retrieve Code Decorations; コードの装飾を取得
decp: Complete Change Point Analysis; 完全な変化点分析
deduped: Making “Deduplicated” Functions; 「重複排除」関数の作成
deepNN: Deep Learning; ディープラーニング
deepRstudio: Seamless Language Translation in ‘RStudio’ using ‘DeepL’ API and ‘Rstudioapi’; 「DeepL」APIと「Rstudioapi」を使用した「RStudio」でのシームレスな言語翻訳
deepdep: Visualise and Explore the Deep Dependencies of R Packages; Rパッケージの深い依存関係を視覚化して調査
deepgp: Bayesian Deep Gaussian Processes using MCMC; MCMCを用いたディープガウス過程のための逐次設計
deeplr: Interface to the ‘DeepL’ Translation API; 「DeepL」翻訳APIへのインタフェース
deepregression: Fitting Deep Distributional Regression; 深層分布回帰のフィッティング
deeptime: Plotting Tools for Anyone Working in Deep Time; ディープタイムを扱う人のためのプロッティングツール
deeptimedata: Geologic Pattern Data from FGDC Used in ‘deeptime’; 「deeptime」で使用されるFGDCの地質パターンデータ
deeptrafo: Fitting Deep Conditional Transformation Models; 深い条件変換モデルのあてはめ
defineOptions: Define and Parse Command Line Options; コマンドラインオプションの定義と解析
deflist: Deferred List – A Read-Only List-Like Object with Deferred Access; ディファード・リスト – 優先的なアクセスを持つ読み取り専用のリスト状オブジェクト
deform: Spatial Deformation and Dimension Expansion Gaussian Processes; 空間変形と次元拡張ガウス過程
degreenet: Models for Skewed Count Distributions Relevant to Networks; ネットワークに関連する偏りのある分布のモデル
deident: Persistent Data Anonymization Pipeline; 永続データ匿名化パイプライン
dejaVu: Multiple Imputation for Recurrent Events; 反復イベントに対する複数の代入
delayed: A Framework for Parallelizing Dependent Tasks; 依存タスクを並列化するためのフレームワーク
deldir: Delaunay Triangulation and Dirichlet (Voronoi) Tessellation; Delaunay三角測量とDirichlet（Voronoi）テッセレーション
demic: Dynamic Estimator of Microbial Communities; 微生物群集の動的推定
deming: Deming, Theil-Sen, Passing-Bablock and Total Least Squares Regression; デミング、ティエル・セン、パッシング・バブルロック回帰
demoKde: Kernel Density Estimation for Demonstration Purposes; デモンストレーションのためのカーネル密度推定
demography: Forecasting Mortality, Fertility, Migration and Population Data; 死亡率、繁殖力、移動量および人口データの予測
dendRoAnalyst: A Tool for Processing and Analyzing Dendrometer Data; デンドロメーターデータの処理と解析のための完全なツール
dendextend: Extending ‘dendrogram’ Functionality in R; Rのデンドログラム機能を拡張
dendroNetwork: Create Networks of Dendrochronological Series using Pairwise Similarity; 一対類似度を用いた年代測定系列のネットワーク作成
dendroTools: Linear and Nonlinear Methods for Analyzing Daily and Monthly Dendroclimatological Data; 樹状データの非線形解析法
dendrometeR: Analyzing Dendrometer Data; デンドロメータデータの分析
dendrometry: Forest Estimations and Dendrometric Computations; 森林推定とデンドロメトリック計算
denguedatahub: A Tidy Format Datasets of Dengue by Country; 国別デング熱の整頓されたフォーマットデータセット
denim: Generate and Simulate Deterministic Discrete-Time Compartmental Models; 決定論的離散時間コンパートメントモデルの生成とシミュレーション
densEstBayes: Density Estimation via Bayesian Inference Engines; ベイズ推論エンジンによる密度推定
densityClust: Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks; 高速検索によるクラスタリングと密度ピークの発見
densityarea: Polygons of Bivariate Density Distributions; 二変量密度分布の多角形
depCensoring: Statistical Methods for Survival Data with Dependent Censoring; 従属打ち切りによる生存データの統計的手法
depigner: A Utility Package to Help you Deal with “Pignas”; 「Pignas」に対処するためのユーティリティパッケージ
depower: Power Analysis for Differential Expression Studies; 差次的発現研究のための検出力解析
deprivateR: Calculating and Analyzing Measures of Deprivation in the United States; アメリカ合衆国における貧困の測定を計算・分析
deps: Dependency Management with ‘roxygen’-Style Comments; 「roxygen」スタイルのコメントによる依存性の管理
desc: Manipulate DESCRIPTION Files; DESCRIPTIONファイルの操作
descr: Descriptive Statistics; 記述統計
describedata: Miscellaneous Descriptive Functions; その他の記述関数
descriptio: Descriptive Statistical Analysis; 記述的統計解析
descriptr: Generate Descriptive Statistics; 記述統計と分布探査
deseats: Data-Driven Locally Weighted Regression for Trend and Seasonality in TS; TSにおけるトレンドと季節性のためのデータ駆動型局所重み付け回帰
designer: ‘Shiny’ UI Prototype Builder; 「Shiny」UIプロトタイプビルダー
designit: Blocking and Randomization for Experimental Design; 実験計画法のためのブロッキングと無作為化
designmatch: Matched Samples that are Balanced and Representative by Design; デザインでバランスされているランダム化実験と観察研究のための最適一致したサンプルの構築
designr: Balanced Factorial Designs; バランスのとれた要因計画
desirability2: Desirability Functions for Multiparameter Optimization; 多パラメータ最適化のための望ましさ関数
desk: Didactic Econometrics Starter Kit; 計量経済学スターターキット
desla: Desparsified Lasso Inference for Time Series; 抽出されたラッソ
despair: Motivational Quotes and Shakespearean Bard–bits for Personal Projects; 個人プロジェクトのためのモチベーションを高める名言とシェイクスピアの詩とヒント
desplot: Plotting Field Plans for Agricultural Experiments; 農業実験のフィールド計画をプロット
detect: Analyzing Wildlife Data with Detection Error; 検出エラーによる野生生物データの分析
detectR: Change Point Detection; 変化点検出
detectors: Prediction Data from GPT Detectors; GPT検出器からの予測データ
detrendr: Detrend Images; デトレンドイメージ
devEMF: EMF Graphics Output Device; EMFグラフィックス出力デバイス
devRate: Quantify the Relationship Between Development Rate and Temperature in Ectotherms; Ectothermsの発達率と温度との関係を定量化
devoid: A Graphic Device that Does Nothing; 何もしないグラフィックデバイス
dexisensitivity: ‘DEXi’ Decision Tree Analysis and Visualization; 「DEXi」デシジョンツリー分析と可視化
dexter: Data Management and Analysis of Tests; データ管理とテストの基本分析
dexterMST: CML and Bayesian Calibration of Multistage Tests; 多段階試験のCML較正
dfadjust: Degrees of Freedom Adjustment for Robust Standard Errors; 堅牢な標準エラーの自由度調整
dfcomb: Phase I/II Adaptive Dose-Finding Design for Combination Studies; コンビネーション研究の第I相/第II相適応線量設計
dfdr: Automatic Differentiation of Simple Functions; 単純な関数の自動微分
dfeR: Common Department for Education Analysis Tasks; 教育部門共通分析業務
dfexpand: Automatically Expand Delimited Column Values into Multiple Binary Columns with ‘dfexpand’; dfexpand’を用いて、区切られた列の値を自動的に複数のバイナリ列に展開する
dfidx: Indexed Data Frames; インデックス化されたデータフレーム
dfmirroR: Simulate a Data Frame Mirroring an Input and Produce Shareable Simulation Code; 入力を反映したデータフレームのシミュレーションと共有可能なシミュレーションコードの生成
dfms: Dynamic Factor Models; 動的因子モデル
dfmta: Phase I/II Adaptive Dose-Finding Design for MTA; MTAのフェーズI / II適応線量設計
dfoliatR: Detection and Analysis of Insect Defoliation Signals in Tree Rings; 年輪における昆虫落葉シグナルの検出と分析
dfoptim: Derivative-Free Optimization; 派生自由な最適化
dformula: Data Manipulation using Formula; 式を使ったデータ操作
dfphase1: Phase I Control Charts (with Emphasis on Distribution-Free Methods); （ディストリビューションフリー法を重視した）フェーズIコントロールチャート
dfr: Dual Feature Reduction for SGL; SGLのデュアル機能削減
dfrr: Dichotomized Functional Response Regression; 二分化機能応答回帰
dfsaneacc: Accelerated Derivative-Free Method for Large-Scale Nonlinear Systems of Equations; 大規模非線形方程式系に対する加速度的な微分不要法
dggridR: Discrete Global Grids; Rのディスクリートグローバルグリッド
dglars: Differential Geometric Least Angle Regression; 微分幾何学的LARS（dgLARS）法
dglm: Double Generalized Linear Models; 二重一般化線形モデル
dgof: Discrete Goodness-of-Fit Tests; ディスクリート適合適合試験
dgpsi: Interface to ‘dgpsi’ for Deep and Linked Gaussian Process Emulations; 深層およびリンクされたガウス過程エミュレーションのための「dgpsi」へのインターフェース
dhsage: Reproductive Age Female Data of Various Demographic Health Surveys; 各種人口統計健康調査の生殖年齢女性データ
diagL1: Routines for Fit, Inference and Diagnostics in Linear L1 and LAD Models; 線形L1モデルにおけるフィット、推論、診断のためのルーチン
diagis: Diagnostic Plot and Multivariate Summary Statistics of Weighted Samples from Importance Sampling; 重点サンプリングからの加重サンプルの診断プロットと多変量要約統計
dialr: Parse, Format, and Validate International Phone Numbers; 国際電話番号の解析およびフォーマット、検証
dialrjars: Required ‘libphonenumber’ jars for the ‘dialr’ Package; 「dialr」パッケージに必要な「libphonenumber」jars
dials: Tools for Creating Tuning Parameter Values; チューニングパラメータ値を作成するためのツール
diario: ‘R’ Interface to the ‘Diariodeobras’ Application; 「Diariodeobras」アプリケーションへの「R」インターフェース
diathor: Calculate Ecological Information and Diatom Based Indices; 生態情報と珪藻類ベースの指標の算出
dibble: Dimensional Data Frames; 次元データフレーム
diceR: Diverse Cluster Ensemble in R; Rにおける多様なクラスタ・アンサンブル
diceplot: High Dimensional Categorical Data Visualization; 高次元カテゴリカルデータの可視化
did2s: Two-Stage Difference-in-Differences Following Gardner (2021); Gardner (2021)に続く二段差分法
didec: Directed Dependence Coefficient; 有向依存係数
diemr: Diagnostic Index Expectation Maximisation in R; Rによる診断指標の期待値最大化
dietr: Diet Estimated Trophic Levels; 食事推定栄養レベル
difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models; 非線形回帰機能によって二値差分アイテム機能（DIF）の検出
diffcor: Fisher’s z-Tests Concerning Differences Between Correlations; 相関関係の違いに関するフィッシャーのz検定
diffdf: Dataframe Difference Tool; データフレーム差分ツール
diffeR: Metrics of Difference for Comparing Pairs of Maps or Pairs of Variables; マップのペアを比較するための違いのメトリック
diffeqr: Solving Differential Equations (ODEs, SDEs, DDEs, DAEs); 微分方程式（ODE、SDE、DDE、DAE）を解く
diffusion: Forecast the Diffusion of New Products; 新製品の普及を予測
diffval: Vegetation Patterns; 植生パターン
diffviewer: HTML Widget to Show File Differences; ファイルの違いを表示するHTMLウィジェット
digest: Create Compact Hash Digests of R Objects; Rオブジェクトのコンパクトハッシュダイジェストを作成する
digiRhythm: Analyzing Animal’s Rhythmicity; 動物のリズムを解析
dilp: Reconstruct Paleoclimate and Paleoecology with Leaf Physiognomy; 葉の人相学で古気候と古生態を復元
dimensio: Multivariate Data Analysis; 多変量データ解析
dinamic: A Method to Analyze Recurrent DNA Copy Number Aberrations in Tumors; DiNAMIC腫瘍の反復DNAコピー数異常を解析する方法
dint: A Toolkit for Year-Quarter, Year-Month and Year-Isoweek Dates; 四半期および月の日付のツールキット
dipsaus: A Dipping Sauce for Data Analysis and Visualizations; データ分析と視覚化のための浸漬ソース
diptest: Hartigan’s Dip Test Statistic for Unimodality – Corrected; ユニティリティのためのHartiganのディップテスト統計 – 修正
directPA: Direction Analysis for Pathways and Kinases; 経路とキナーゼの方向分析
directlabels: Direct Labels for Multicolor Plots; 多色プロットのダイレクトラベル
dirichletprocess: Build Dirichlet Process Objects for Bayesian Modelling; ベイジアンモデリングのためのDirichletプロセスオブジェクトの構築
dirttee: Distributional Regression for Time to Event Data; 事象発生までの時間データに対する分布回帰
disaggR: Two-Steps Benchmarks for Time Series Disaggregation; 時系列分解のための二段階のベンチマーク
disaggregation: Disaggregation Modelling; 分解モデリング
disastr.api: Wrapper for the UN OCHA ReliefWeb Disaster Events API; 国連人道問題調整事務所リリーフウェブ災害イベントAPIのラッパー
disbayes: Bayesian Multi-State Modelling of Chronic Disease Burden Data; 慢性疾患負荷データのベイズ型多状態モデリング
discAUC: Linear and Non-Linear AUC for Discounting Data; 切り捨てデータのための線形および非線形AUC
discFA: Discrete Factor Analysis; 離散因子分析
disclapmix2: Mixtures of Discrete Laplace Distributions using Numerical Optimisation; 数値的最適化を用いた離散ラプラス分布の混合物
disclosuR: Text Conversion from Nexis Uni PDFs to R Data Frames; Nexis Uni PDFからR Data Framesへのテキスト変換
discourseGT: Analyze Group Patterns using Graph Theory in Educational Settings; 教育環境でグラフ理論を使用してグループパターンを分析
discrim: Model Wrappers for Discriminant Analysis; 判別分析用のモデルラッパー
discrtr: A Companion Package for the Book “Discrete Choice Analysis with ‘R'”; 書籍「Discrete Choice Analysis with R」のコンパニオンパッケージ
discursive: Measuring Discursive Sophistication in Open-Ended Survey Responses; 自由回答における議論的洗練の測定
disdat: Data for Comparing Species Distribution Modeling Methods; 種の分布モデリング手法を比較するためのデータ
diseasemapping: Modelling Spatial Variation in Disease Risk for Areal Data; 面積データの疾病リスクにおける空間的変化のモデリング
diseasystore: Feature Stores for the ‘diseasy’ Framework; 「diseasy」フレームワークのフィーチャーストア
disk.frame: Larger-than-RAM Disk-Based Data Manipulation Framework; RAMより大きいディスクベースのデータ操作フレームワーク
dismo: Species Distribution Modeling; 種分布モデル
disordR: Non-Ordered Vectors; 非順序型ベクター
dispRity: Measuring Disparity; ディスパリティの測定
dispeRse: Simulation of Demic Diffusion with Environmental Constraints; 環境制約を受ける悪魔の拡散のシミュレーション
displease: Numeric and Color Sequences with Non-Linear Interpolation; 非線形補間による数値シーケンスと色シーケンス
disprofas: Non-Parametric Dissolution Profile Analysis; ノンパラメトリック溶出プロファイル解析
distanceHD: Distance Metrics for High-Dimensional Clustering; 高次元クラスタリングのための距離メトリック
distances: Tools for Distance Metrics; 距離とメトリックのためのツール
distanceto: Calculate Distance to Features; 特徴への距離の計算
distantia: Advanced Toolset for Efficient Time Series Dissimilarity Analysis; 多変量時系列間の非類似度の評価
distfreereg: Distribution-Free Goodness-of-Fit Testing for Regression; 回帰のための分布フリー適合度検定
distfromq: Reconstruct a Distribution from a Collection of Quantiles; 分位数のコレクションからの分布の再構築
distill: ‘R Markdown’ Format for Scientific and Technical Writing; 科学的および技術的執筆のための「R Markdown」フォーマット
distillML: Model Distillation and Interpretability Methods for Machine Learning Models; 機械学習モデルのためのモデル蒸留と解釈可能性メソッド
distillery: Method Functions for Confidence Intervals and to Distill Information from an Object; 信頼区間のメソッド関数とオブジェクトからの情報の抽出
distinctiveness: Distinctiveness Centrality; 識別性の中心性
distops: Usual Operations for Distance Matrices in R; Rにおける距離行列の通常の操作
distory: Distance Between Phylogenetic Histories; 系統樹の間の距離
distr: Object Oriented Implementation of Distributions; オブジェクト指向のディストリビューションの実装
distrDoc: Documentation for ‘distr’ Family of R Packages; Rパッケージの ‘distr’ファミリのドキュメント
distrEllipse: S4 Classes for Elliptically Contoured Distributions; 楕円曲線分布のS4クラス
distrEx: Extensions of Package ‘distr’; パッケージ ‘distr’の拡張
distrMod: Object Oriented Implementation of Probability Models; オブジェクト指向の確率モデルの実装
distrRmetrics: Distribution Classes for Distributions from Rmetrics; Rmetricsからの配布の配布クラス
distrSim: Simulation Classes Based on Package ‘distr’; パッケージ ‘distr’に基づくシミュレーションクラス
distrTEst: Estimation and Testing Classes Based on Package ‘distr’; パッケージ ‘distr’に基づく推定クラスとテストクラス
distrTeach: Extensions of Package ‘distr’ for Teaching Stochastics/Statistics in Secondary School; 中学校の教材/統計統計のためのパッケージ「distr」の拡張
distreg.vis: Framework for the Visualization of Distributional Regression Models; 分布回帰モデルの可視化のためのフレームワーク
distributional: Vectorised Probability Distributions; ベクトル化された確率分布
distributions3: Probability Distributions as S3 Objects; S3オブジェクトとしての確率分布
dittoViz: User Friendly Data Visualization; ユーザーフレンドリーなデータ可視化
dittodb: A Test Environment for Database Requests; データベースリクエストのためのテスト環境
divDyn: Diversity Dynamics using Fossil Sampling Data; 化石サンプリングデータを用いた多様性
diveMove: Dive Analysis and Calibration; ダイブ解析とキャリブレーション
divent: Entropy Partitioning to Measure Diversity; 多様性を測定するためのエントロピー分割
diversitree: Comparative ‘Phylogenetic’ Analyses of Diversification; 多様化の比較「系統発生的」分析
diversityForest: Innovative Complex Split Procedures in Random Forests Through Candidate Split Sampling; 多様性の森
divest: Get Images Out of DICOM Format Quickly; イメージをDICOM形式からすばやく取得
divraster: Diversity Metrics Calculations for Rasterized Data; ラスタライズされたデータの多様性指標計算
divvy: Spatial Subsampling of Biodiversity Occurrence Data; 生物多様性発生データの空間サブサンプリング
dixon: Nearest Neighbour Contingency Table Analysis; 最寄りの近隣緊急時対応表分析
diyar: Record Linkage and Epidemiological Case Definitions in ‘R’; 疫学的分析のための多段式記録の連鎖と症例定義
dlim: Distributed Lag Interaction Model; 分散ラグ相互作用モデル
dlm: Bayesian and Likelihood Analysis of Dynamic Linear Models; 動的線形モデルのベイジアンおよび尤度解析
dlmtree: Bayesian Treed Distributed Lag Models; ベイズ分散ラグモデル
dlookr: Tools for Data Diagnosis, Exploration, Transformation; データ診断、探査、変換のためのツール
dlstats: Download Stats of R Packages; Rパッケージのダウンロード統計
dm: Relational Data Models; リレーショナルデータモデル
dmai: Divisia Monetary Aggregates Index; ディビジア通貨集計インデックス
dmbc: Model Based Clustering of Binary Dissimilarity Measurements; 二値の非類似度測定値のモデルベースクラスタリング
dmetatools: Computational Tools for Meta-Analysis of Diagnostic Accuracy Test; 診断精度試験のメタアナリシスのための計算ツール
dmm: Dyadic Mixed Model for Pedigree Data; 流行データ用二項混合モデル
dndR: Dungeons & Dragons Functions for Players and Dungeon Masters; Dungeons & Dragonsプレイヤーとダンジョンマスターのための関数
dnn: Deep Neural Network Tools for Probability and Statistic Models; 確率統計モデルのためのディープニューラルネットワークツール
do: Data Operator; データ演算子
do3PCA: Probabilistic Phylogenetic Principal Component Analysis; 確率的系統発生主成分分析
doBy: Groupwise Statistics, LSmeans, Linear Estimates, Utilities; グループワイズ統計、LSmeans、線形コントラスト、ユーティリティ
doFuture: Use Foreach to Parallelize via the Future Framework; 「future」パッケージのFuture APIを使用するforeach並列アダプター
doParabar: ‘foreach’ Parallel Adapter for ‘parabar’ Backends; 「foreach」「parabar」バックエンド用パラレルアダプタ
doRNG: Generic Reproducible Parallel Backend for ‘foreach’ Loops; foreachループ用汎用再現可能パラレルバックエンド
doRedis: ‘Foreach’ Parallel Adapter Using the ‘Redis’ Database; rredisパッケージ用のForeachパラレルアダプタ
doc2concrete: Measuring Concreteness in Natural Language; 自然言語における具体性の測定
dockerfiler: Easy Dockerfile Creation from R; 簡単なDockerファイルの作成
docket: Insert R Data into ‘Word’ Documents; 文書テンプレートの自動処理
doconv: Document Conversion to ‘PDF’ or ‘PNG’; ドキュメントのPDFやPNGへの変換
doctest: Generate Tests from Examples Using ‘roxygen’ and ‘testthat’; 「roxygen」と「testthat」を使って例題からテストを生成
document: Run ‘roxygen2’ on (Chunks of) Single Code Files; 単一のコードファイル（Chunks of）で「roxygen2」を実行
dodgr: Distances on Directed Graphs; 有向グラフの距離
dogesr: Work with the Doges/Dogaresse Dataset; Doges/Dogaresseデータセットで作業
dominanceanalysis: Dominance Analysis; 支配分析
domir: Tools to Support Relative Importance Analysis; 相対的重要度分析を支援するツール
donut: Nearest Neighbour Search with Variables on a Torus; トーラス上の変数を使用した最近傍検索
donutsk: Construct Advanced Donut Charts; 高度なドーナツチャートの構築
doofa: Designs for Order-of-Addition Experiments; 順序追加実験のデザイン
doolkit: Exploration of Dental Surface Topography; 歯の表面トポグラフィの探索
doseSens: Conduct Sensitivity Analysis with Continuous Exposures and Binary Outcomes; 連続的な暴露と2値の結果での感度分析の実施
dosearch: Causal Effect Identification from Multiple Incomplete Data Sources; 複数の不完全なデータソースからの因果効果の識別
dosedesignR: Interactive Designing of Dose Finding Studies; 線量探索研究の対話的設計
dotCall64: Enhanced Foreign Function Interface Supporting Long Vectors; ロングベクトルをサポートする強化された外部関数インタフェース
dotgen: Gene-Set Analysis via Decorrelation by Orthogonal Transformation; 直交変換による相関による遺伝子セット解析
dotsViolin: Dot Plots Mimicking Violin Plots; バイオリンプロットを模倣したドットプロット
dotty: The Unpacking Dot Operator; アンパッキング・ドット・オペレーター
dotwhisker: Dot-and-Whisker Plots of Regression Results; 回帰結果のドットアンドウィスカープロット
doublIn: Estimate Incubation or Latency Time using Doubly Interval Censored Observations; 二重区間打ち切り観測を使った潜伏時間の推定
double.truncation: Analysis of Doubly-Truncated Data; 二重切り捨てデータの解析
douconca: Double Constrained Correspondence Analysis for Trait-Environment Analysis in Ecology; 生態学における形質環境分析のための二重制約付きコレスポンデンス分析
doudpackage: Create Elegant Table 1 in HTML for Bio-Statistics; バイオ統計のためのエレガントな表1をHTML/「LaTeX」で作成
downlit: Syntax Highlighting and Automatic Linking; 構文強調表示と自動リンク
downloadthis: Implement Download Buttons in ‘rmarkdown’; 「rmarkdown」でダウンロードボタンを実装
downscale: Downscaling Species Occupancy; ダウンスケーリング種占有率
downsize: A Tool to Downsize Large Analysis Projects for Testing; テストのための大規模なワークフローを縮小するためのツール
dowser: B Cell Receptor Phylogenetics Toolkit; B細胞受容体系統発生ツールキット
dparser: Port of ‘Dparser’ Package; Dparserパッケージのポート
dpasurv: Dynamic Path Analysis of Survival Data via Aalen’s Additive Hazards Model; Aalenの付加的ハザードモデルによる生存データの動的経路解析
dpkg: Create, Stow, and Read Data Packages; データ・パッケージの作成および収納、読み取り
dplR: Dendrochronology Program Library in R; RのDendrochronology Program Library
dplyr: A Grammar of Data Manipulation; データ操作の文法
dpm: Dynamic Panel Models Fit with Maximum Likelihood; 最尤法による動的パネルモデルの適合
dprop: Computation of Some Important Distributional Properties; いくつかの重要な分布特性の計算
dqrng: Fast Pseudo Random Number Generators; 高速擬似乱数ジェネレータ
drake: A Pipeline Toolkit for Reproducible Computation at Scale; MakeのRのデータフレーム
drape: Doubly Robust Average Partial Effects; 二重にロバストな平均部分効果
drat: ‘Drat’ R Archive Template; Drat Rアーカイブテンプレート
drcSeedGerm: Utilities for Data Analyses in Seed Germination/Emergence Assays; 種子の発芽/発育アッセイにおけるデータ解析のためのユーティリティ
drcarlate: Improving Estimation Efficiency in CAR with Imperfect Compliance; コンプライアンスが不完全なCARにおける推定効率の向上
drclust: Simultaneous Clustering and (or) Dimensionality Reduction; クラスタリングと次元削減の同時実行
drcte: Statistical Approaches for Time-to-Event Data in Agriculture; 農業におけるTime-to-Eventデータに対する統計的アプローチ
drda: Dose-Response Data Analysis; 線量反応データ解析
dreamer: Dose Response Models for Bayesian Model Averaging; ベイズモデルアベレージングのための線量反応モデル
dreamerr: Error Handling Made Easy; エラー処理が簡単に
drglm: Fitting Linear and Generalized Linear Models in “Divide and Recombine” Approach to Large Data Sets; 大規模データセットへの「分割と再結合」アプローチによる線形モデルと一般化線形モデルの適合
drhur: Learning R with Dr. Hu; 胡先生と一緒にRを学ぶ
drhutools: Political Science Academic Research Gears; 政治学の学術研究ギア
driveR: Prioritizing Cancer Driver Genes Using Genomics Data; ゲノミクスデータを用いたがんドライバー遺伝子の優先順位付け
drone: Data for Data Visualisation Geometries Encyclopedia; データ視覚化のためのデータジオメトリ百科事典
dropR: Dropout Analysis by Condition; 実験またはアンケートのドロップアウトを分析する
dropout: Handling Incomplete Responses in Survey Data Analysis; 調査データ分析における不完全回答の取り扱い
drought: Statistical Modeling and Assessment of Drought; 干ばつの統計的モデリングと評価
drugDemand: Drug Demand Forecasting; 医薬品需要予測
drugdevelopR: Utility-Based Optimal Phase II/III Drug Development Planning; 実用性に基づく最適な第II/III相医薬品開発計画
drugsens: Automated Analysis of ‘QuPath’ Output Data and Metadata Extraction; 「QuPath」出力データの自動解析とメタデータ抽出
ds4psy: Data Science for Psychologists; 心理学者のためのデータサイエンス
dsTidyverse: ‘DataSHIELD’ ‘Tidyverse’ Serverside Package; 「DataSHIELD」「Tidyverse」サーバーサイドパッケージ
dsTidyverseClient: ‘DataSHIELD’ ‘Tidyverse’ Clientside Package; 「DataSHIELD」「Tidyverse」クライアントサイドパッケージ
dsample: Discretization-Based Direct Random Sample Generation; 離散化に基づく直接ランダムサンプルの生成
dsb: Normalize & Denoise Droplet Single Cell Protein Data (CITE-Seq); 液滴単細胞タンパク質データの正規化と非線形化 (CITE-seq)
dscore: D-Score for Child Development; 子どもの発達のためのDスコア
dscoreMSM: Survival Proximity Score Matching in Multi-State Survival Model; マルチステート生存モデルにおける生存近接スコアマッチング
dsdp: Density Estimation with Semidefinite Programming; 半正定値計画法による密度推定
dsem: Fit Dynamic Structural Equation Models; 動的構造方程式モデルの適合
dsims: Distance Sampling Simulations; 距離サンプリングのシミュレーション
dslabs: Data Science Labs; データサイエンスラボ
dsld: Data Science Looks at Discrimination; データサイエンスは差別に注目
dslice: Dynamic Slicing; 動的スライス
dsmSearch: DSM and LiDAR downloader; DSMとLiDARダウンローダー
dsmmR: Estimation and Simulation of Drifting Semi-Markov Models; ドリフト・セミマルコフモデルの推定とシミュレーション
dsos: Dataset Shift with Outlier Scores; 外れ値スコアによるデータセットシフト
dssd: Distance Sampling Survey Design; 距離サンプリング調査設計
dst: Using the Theory of Belief Functions; Dempster-Shafer理論を使って
dstabledist: The Discrete Stable Distribution Functions; 離散安定分布関数
dtComb: Statistical Combination of Diagnostic Tests; 診断テストの統計的組み合わせ
dti: Analysis of Diffusion Weighted Imaging (DWI) Data; 拡散加重イメージング（DWI）データの解析
dtmapi: Fetching Data from the ‘Displacement Tracking Matrix’; 「変位追跡マトリックス」からのデータの取得
dtplyr: Data Table Back-End for ‘dplyr’; 「dplyr」のためのデータテーブルのバックエンド
dtrackr: Track your Data Pipelines; データパイプラインの追跡
dtreg: Interact with Data Type Registries and Create Machine-Readable Data; データ型レジストリとの対話と機械可読データの作成
dttr2: Manipulate Date, POSIXct and hms Vectors; 日付、日時、時刻を操作
dtts: ‘data.table’ Time-Series; 「data.table」時系列
dtwclust: Time Series Clustering Along with Optimizations for the Dynamic Time Warping Distance; 動的時間ワーピング距離の最適化に伴う時系列クラスタリング
dual: Automatic Differentiation with Dual Numbers; 二重数による自動微分
dualScale: Dual Scaling Analysis of Data; 複数の選択肢データのデュアルスケーリング解析
dualtrees: Decimated and Undecimated 2D Complex Dual-Tree Wavelet Transform; 間引きおよび間引きされていない2D複雑なデュアルツリーウェーブレット変換
duckdb: DBI Package for the DuckDB Database Management System; DuckDBデータベース管理システム用DBIパッケージ
duckdbfs: High Performance Remote File System, Database and ‘Geospatial’ Access Using ‘duckdb’; 「duckdb」を使った高性能リモートファイルシステムアクセス
duckplyr: A ‘DuckDB’-Backed Version of ‘dplyr’; データ操作の文法の代替実装
duet: Analysing Non-Verbal Communication in Dyadic Interactions from Video Data; ビデオデータからのダイアディックインタラクションにおける非言語コミュニケーションの分析
duke: Creating a Color-Blind Friendly Duke Color Package; 色弱者にも優しいデュークカラーパッケージの作成
dunlin: Preprocessing Tools for Clinical Trial Data; 臨床試験データの前処理ツール
dunn.test: Dunn’s Test of Multiple Comparisons Using Rank Sums; ラン合計を使った複数比較のダンのテスト
dupNodes: Computes DNSLbetweenness, a Betweenness Measure that Includes Self-Loops; 自己ループでノードを複製する「igraph」オブジェクトの作成
dupiR: Bayesian Inference from Count Data using Discrete Uniform Priors; 離散的な一様前兆を用いたカウントデータからのベイジアン推論
dverse: Document a Universe of Packages; パッケージの世界を文書化
dvir: Disaster Victim Identification; 災害被害者の識別
dwctaxon: Edit and Validate Darwin Core Taxon Data; ダーウィン・コア・タクソン・データの編集と妥当性確認
dwdradar: Read Binary Radar Files from ‘DWD’ (German Weather Service); 「DWD」（ドイツの気象サービス）からバイナリレーダーファイルを読み取る
dwp: Density-Weighted Proportion; 密度加重比例法
dySEM: Dyadic Structural Equation Modeling; 二項構造方程式モデリング
dycdtools: Calibration Assistant and Post-Processing Tool for Aquatic Ecosystem Model DYRESM-CAEDYM; DYRESM-CAEDYMモデル開発のためのツール：自動校正とポスト処理
dynConfiR: Dynamic Models for Confidence and Response Time Distributions; 信頼度分布と応答時間分布の動的モデル
dynaSpec: Dynamic Spectrogram Visualizations; 動的スペクトログラムの可視化
dynaTree: Dynamic Trees for Learning and Design; 学習と設計のための動的木
dynamAedes: A Unified Mechanistic Model for the Population Dynamics of Invasive Aedes Mosquitoes; 外来種Aedes蚊の個体群動態の統一的なメカニズムモデル
dynamicSDM: Species Distribution and Abundance Modelling at High Spatio-Temporal Resolution; 高時空分解能での種の分布と存在量のモデル化
dynamite: Bayesian Modeling and Causal Inference for Multivariate Longitudinal Data; 多変量縦断データに対するベイズモデリングと因果推論
dynatopGIS: Algorithms for Helping Build Dynamic TOPMODEL Implementations from Spatial Data; 空間データから動的TOPMODEL実装の構築を支援するアルゴリズム
dynmix: Estimation of Dynamic Finite Mixtures; 動的有限混合物の推定
dynr: Dynamic Models with Regime-Switching; Rの動的モデル
dynsurv: Dynamic Models for Survival Data; 生存データの動的モデル
dynwrap: Representing and Inferring Single-Cell Trajectories; 単一セルの軌跡の表現と推測
e1071: Misc Functions of the Department of Statistics, Probability Theory Group (Formerly: E1071), TU Wien; 統計学科の確率論グループ（旧：E1071）、TU Wienのその他の機能
eAnalytics: Dynamic Web-Based Analytics for the Energy Industry; エネルギー産業のための動的なウェブ解析
eBsc: “Empirical Bayes Smoothing Splines with Correlated Errors”; 経験的ベイズの相関誤差を持つ平滑化スプライン
eCAR: Eigenvalue CAR Models; 固有値CARモデル
eCV: Enhanced Coefficient of Variation and IDR Extensions for Reproducibility Assessment; 再現性評価のための拡張変動係数とIDR拡張機能
eCerto: Statistical Tests for the Production of Reference Materials; 標準物質の作成のための統計的検定
eDITH: Model Transport of Environmental DNA in River Networks; 河川ネットワークにおける環境DNAの輸送モデル
eDNAjoint: Joint Modeling of Traditional and Environmental DNA Survey Data in a Bayesian Framework; 伝統的および環境DNA調査データのベイズフレームワークにおける共同モデリング
eHDPrep: Quality Control and Semantic Enrichment of Datasets; データセットの品質管理とセマンティック・エンリッチメント
eHOF: Extended HOF (Huisman-Olff-Fresco) Models; 拡張されたHOF（Huisman-Olff-Fresco）モデル
eLNNpairedCov: Model-Based Gene Selection for Paired Data; ペアデータに対するモデルベースの遺伝子選択
ePCR: Ensemble Penalized Cox Regression for Survival Prediction; 生存予測のためのアンサンブル罰則付きコックス回帰
eRm: Extended Rasch Modeling; 拡張ラッシュモデリング
eSDM: Ensemble Tool for Predictions from Species Distribution Models; 種分布モデルからの予測のためのアンサンブルツール
eaf: Plots of the Empirical Attainment Function; 実績関数のプロット
earth: Multivariate Adaptive Regression Splines; 多変量適応回帰スプライン
earthdatalogin: NASA ‘EarthData’ Login Utilities; NASA「EarthData」ログインユーティリティ
earthtide: Parallel Implementation of ‘ETERNA 3.40’ for Prediction and Analysis of Earth Tides; 地球潮汐の予測と解析のための「ETERNA 3.40」の並列実装
easy.glmnet: Functions to Simplify the Use of ‘glmnet’ for Machine Learning; 機械学習のための「glmnet」の使用を簡略化する関数
easy.utils: Frequently Used Functions for Easy R Programming; 簡単なRプログラミングのためによく使われる関数
easyCODA: Compositional Data Analysis in Practice; 実践における構成データ分析
easyDifferentialGeneCoexpression: Easily Performs Differential Coexpression Analysis; 微分共発現解析を簡単に計算
easyNCDF: Tools to Easily Read/Write NetCDF Files into/from Multidimensional R Arrays; NetCDFファイルの多次元R配列への読み書きを容易にするツール
easyORtables: Easy Odds Ratio Tables; 簡単なオッズ比表
easySimData: A Wrapper of ‘simdata’ Package; 「simdata」パッケージのラッパー
easyVerification: Ensemble Forecast Verification for Large Data Sets; 大規模データセットのアンサンブル予測検証
easyalluvial: Generate Alluvial Plots with a Single Line of Code; 1行のコードで沖積プロットを生成
easyanova: Analysis of Variance and Other Important Complementary Analyses; 分散分析およびその他の重要な補完分析
easybgm: Extracting and Visualizing Bayesian Graphical Models; ベイズグラフィカルモデルの抽出と可視化
easybio: Comprehensive Single-Cell Annotation and Transcriptomic Analysis Toolkit; 包括的なシングルセルアノテーションおよびトランスクリプトーム解析ツールキット
easycensus: Quickly Find, Extract, and Marginalize U.S. Census Tables; 米国国勢調査表の迅速な抽出とマージン化
easyclimate: Easy Access to High-Resolution Daily Climate Data for Europe; ヨーロッパの高解像度日次気候データへの容易なアクセス
easydb: Easily Connect to Common Types of Databases; 一般的な種類のデータベースに簡単に接続
easylabel: Interactive Scatter Plot and Volcano Plot Labels; インタラクティブな散布図とボルケーノプロットのラベル
easypower: Sample Size Estimation for Experimental Designs; 実験計画のサンプルサイズ推定
easyr: Helpful Functions from Oliver Wyman Actuarial Consulting; Oliver Wyman保険数理コンサルティングの役立つ機能
easystats: Framework for Easy Statistical Modeling, Visualization, and Reporting; 統計的モデリングと可視化、レポーティングを容易にするフレームワーク
easysurv: Simplify Survival Data Analysis and Model Fitting; 生存データ解析とモデルフィッティングの簡素化
eatATA: Create Constraints for Small Test Assembly Problems; 小規模なテスト組み立て問題のための制約条件の作成
eatGADS: Data Management of Large Hierarchical Data; 大規模階層データのデータ管理
eatRep: Educational Assessment Tools for Replication Methods; 複製法の教育評価ツール
eatTools: Miscellaneous Functions for the Analysis of Educational Assessments; 教育アセスメント分析のためのその他の機能
ebTobit: Empirical Bayesian Tobit Matrix Estimation; 経験的ベイズ法によるTobit行列の推定
ebdbNet: Empirical Bayes Estimation of Dynamic Bayesian Networks; 動的ベイジアンネットワークの経験的ベイズ推定
ebirdst: Access and Analyze eBird Status and Trends Data Products; eBirdのステータスとトレンドデータへのアクセスと分析
ebmstate: Empirical Bayes Multi-State Cox Model; 経験的ベイズ多状態コックスモデル
ebnm: Solve the Empirical Bayes Normal Means Problem; 経験的ベイズ正規平均問題の解法
ebvcube: Working with netCDF for Essential Biodiversity Variables; netCDFで生物多様性の必須変数を扱う
ecan: Ecological Analysis and Visualization; 生態系解析と可視化
ecb: Programmatic Access to the European Central Bank’s Statistical Data Warehouse; 欧州中央銀行の統計データウェアハウス（SDW）にプログラムでアクセス
ecce: Translate English Sentence into Chinese, or Translate Chinese Sentence into English; 英語の単語を中国語に翻訳または中国語の単語を英語に翻訳
ech: Downloading and Processing Microdata from ECH-INE (Uruguay); Rを用いたECHのためのツールボックス
echarts4r: Create Interactive Graphs with ‘Echarts JavaScript’ Version 5; 「Echarts JavaScript」バージョン4でインタラクティブグラフを作成
echarty: Minimal R/Shiny Interface to JavaScript Library ‘ECharts’; ライブラリ「Echarts JavaScript」への最小のR/Shinyインターフェース
echelon: The Echelon Analysis and the Detection of Spatial Clusters using Echelon Scan Method; エシュロン分析とエシュロンスキャン法を使用した空間クラスターの検出
echo: Echo Code Evaluations; エコーコードの評価
echoice2: Choice Models with Economic Foundation; 経済的基盤を持つ選択モデル
echor: Access EPA ‘ECHO’ Data; EPAの「ECHO」データにアクセス
ecic: Extended Changes-in-Changes; 拡張チェンジ・イン・チェンジ
ecm: Build Error Correction Models; エラー修正モデルを構築
ecmwfr: Interface to ‘ECMWF’ and ‘CDS’ Data Web Services; 「ECMWF」データWebサービスへのインタフェース
ecocbo: Calculating Optimum Sampling Effort in Community Ecology; 群集生態学における最適サンプリング工数の計算
ecochange: Integrating Ecosystem Remote Sensing Products to Derive EBV Indicators; 生態学的リモートセンシングデータを統合してEBVメトリクスを導出
ecocomDP: Tools to Create, Use, and Convert ecocomDP Data; 生態学的コミュニティのデザインパターンでデータセットを扱う
ecode: Ordinary Differential Equation Systems in Ecology; 生態学における常微分方程式系
ecodist: Dissimilarity-Based Functions for Ecological Analysis; 生態学的分析のための非類似性ベース関数
ecolRxC: Ecological Inference of RxC Tables by Latent Structure Approaches; 潜在構造アプローチによるRxCテーブルの生態学的推論
econet: Estimation of Parameter-Dependent Network Centrality Measures; パラメータ依存型ネットワークの中心性評価の推定
economiccomplexity: Computational Methods for Economic Complexity; 経済複雑性文献で使用されている方法
ecopower: Power Estimates and Equivalence Testing for Multivariate Data; 多変量データのべき乗推定と同等性の検定
ecoreg: Ecological Regression using Aggregate and Individual Data; 集計データと個人データを用いた生態回帰
ecoregime: Analysis of Ecological Dynamic Regimes; 生態学的な動的レジームの分析
ecorest: Conducts Analyses Informing Ecosystem Restoration Decisions; 生態系修復の意思決定に役立つ分析を実施
ecos: Economic Statistics System of the Bank of Korea; 韓国銀行の経済統計システム
ecosim: Toolbox for Aquatic Ecosystem Modeling; 水生生態系モデリングのためのツールボックス
ecospat: Spatial Ecology Miscellaneous Methods; 空間エコロジーその他のメソッド
ecostate: State-Space Mass-Balance Model for Marine Ecosystems; 海洋生態系のための状態空間質量バランスモデル
ecostats: Code and Data Accompanying the Eco-Stats Text (Warton 2022); エコ統計テキストに付随するコードとデータ
ecostatscale: Statistical Scaling Functions for Ecological Systems; 生態系のための統計的スケーリング関数
ecotraj: Ecological Trajectory Analysis; 生態学的な軌跡の分析
ecp: Non-Parametric Multiple Change-Point Analysis of Multivariate Data; 多変数データのノンパラメトリックな複数のチェンジポイント解析
ecpc: Flexible Co-Data Learning for High-Dimensional Prediction; 高次元予測のための柔軟な共同データ学習
ecpdist: Extended Chen-Poisson Lifetime Distribution; 拡張チェン・ポアソン寿命分布
ecr: Evolutionary Computation in R; Rで進化計算
eda4treeR: Experimental Design and Analysis for Tree Improvement; 樹木改良のための実験的設計と解析
eddington: Compute a Cyclist’s Eddington Number; サイクリストのエディントン数を計算
edeaR: Exploratory and Descriptive Event-Based Data Analysis; 探索的および記述的なイベントベースのデータ分析
edgar: Tool for the U.S. SEC EDGAR Retrieval and Parsing of Corporate Filings; EDGARファイリング管理プラットフォーム
edgebundle: Algorithms for Bundling Edges in Networks and Visualizing Flow and Metro Maps; ネットワークのエッジを束ねてフローマップやメトロマップを可視化するアルゴリズム
edibble: Encapsulating Elements of Experimental Design; 比較実験の設計
ediblecity: Modeling Urban Agriculture at City Scale; 都市規模での都市農業のモデル化
editbl: ‘DT’ Extension for CRUD (Create, Read, Update, Delete) Applications in ‘shiny’; 「shiny」におけるCRUD（作成、読み取り、更新、削除）アプリケーションのための「DT」拡張機能
editrules: Parsing, Applying, and Manipulating Data Cleaning Rules; データクリーニングルールの解析、適用、操作
edlibR: R Integration for Edlib, the C/C++ Library for Exact Pairwise Sequence Alignment using Edit (Levenshtein) Distance; Edit(Levenshtein)距離を用いた正確なペアワイズ配列アライメントのためのC/C++ライブラリEdlibの R インテグレーション
edmdata: Data Sets for Psychometric Modeling; 心理測定モデリングのためのデータセット
educationR: A Comprehensive Collection of Educational Datasets; 教育データセットの包括的コレクション
eefAnalytics: Robust Analytical Methods for Evaluating Educational Interventions using Randomised Controlled Trials Designs; 教育試験の分析
eeptools: Convenience Functions for Education Data; 教育データの便利な機能
efdm: Simulate Forest Resources with the European Forestry Dynamics Model; 欧州林業動態モデルの導入
eff2: Efficient Least Squares for Total Causal Effects; 因果効果を考慮した効率的な最小二乗法
effClust: Calculate Effective Number of Clusters for a Linear Model; 線形モデルの有効クラスタ数を計算
effectplots: Effect Plots; エフェクト・プロット
effectsize: Indices of Effect Size; 効果サイズと標準化されたパラメーターのインデックス
egcm: Engle-Granger Cointegration Models; エンゲル・グランガー・コインテグレーション・モデル
eggCounts: Hierarchical Modelling of Faecal Egg Counts; 糞便卵数の階層的モデリング
eglhmm: Extended Generalised Linear Hidden Markov Models; 拡張一般化線形隠れマルコフモデル
egor: Import and Analyse Ego-Centered Network Data; 自我中心のネットワークデータのインポートと分析
eha: Event History Analysis; イベント履歴分析
ehymet: Methodologies for Functional Data Based on the Epigraph and Hypograph Indices; エピグラフ指数とハイポグラフ指数に基づく機能的データのための方法論
eiCircles: Ecological Inference of RxC Tables by Overdispersed-Multinomial Models; 過分散多項式モデルによるRxC表の生態学的推論
eiExpand: Utilities for Expanding Functionality of ‘eiCompare’; 「eiCompare」の機能を拡張するためのユーティリティ
eiPack: Ecological Inference and Higher-Dimension Data Management; eiPack：生態学的推論と高次元データ管理
eia: API Wrapper for U.S. Energy Information Administration (‘EIA’) Open Data; 「米国エネルギー情報管理」オープンデータのAPIラッパー
eicm: Explicit Interaction Community Models; 明示的な相互作用コミュニティモデル
eider: Declarative Feature Extraction from Tabular Data Records; 表形式データレコードからの宣言的特徴抽出
eimpute: Efficiently Impute Large Scale Incomplete Matrix; 大規模な不完全行列を効率的に代入
einsum: Einstein Summation; アインシュタインの和算
eive: An Algorithm for Reducing Errors-in-Variable Bias in Simple and Multiple Linear Regressions; 単純線形回帰における変数間偏差を低減するためのアルゴリズム
eixport: Export Emissions to Atmospheric Models; 排出量を大気モデルにエクスポート
eks: Tidy and Geospatial Kernel Smoothing; TidyとGeospatialカーネルスムージング
elaborator: A ‘shiny’ Application for Exploring Laboratory Data; 実験室データを探索するための「Shiny」アプリケーション
elasdics: Elastic Analysis of Sparse, Dense and Irregular Curves; 疎、密、不規則な曲線の弾性解析
elastes: Elastic Full Procrustes Means for Sparse and Irregular Planar Curves; 疎で不規則な平面曲線のための弾性完全プロクラステス手段
elections: USA Presidential Elections Data; 米国大統領選挙のデータ
elections.dtree: Ranked Voting Election Audits with Dirichlet-Trees; Dirichlet-Treeを使ったランク付け投票選挙の監査
electionsBR: R Functions to Download and Clean Brazilian Electoral Data; ブラジルの選挙データをダウンロードおよびクリーンするためのRの機能
elevatr: Access Elevation Data from Various APIs; さまざまなAPIから標高データにアクセスする
elgbd: Empirical Likelihood for General Block Designs; 一般ブロックデザインに対する経験的尤度
elhmc: Sampling from a Empirical Likelihood Bayesian Posterior of Parameters Using Hamiltonian Monte Carlo; ハミルトニアンモンテカルロを使用したパラメタの経験尤度ベイズ事後分布からのサンプリング
elitism: Equipment for Logarithmic and Linear Time Stepwise Multiple Hypothesis Testing; 対数および線形時間ステップワイズ多重仮説検定のための装置
ellipse: Functions for Drawing Ellipses and Ellipse-Like Confidence Regions; 楕円や楕円のような信頼領域を描画する関数
ellmer: Chat with Large Language Models; 大規模な言語モデルとのチャット
elo: Ranking Teams by Elo Rating and Comparable Methods; Eloの評価
elrm: Exact Logistic Regression via MCMC; MCMCによる正確なロジスティック回帰
emBayes: Robust Bayesian Variable Selection via Expectation-Maximization; 期待値最大化によるロバストベイズ変数選択
emIRT: EM Algorithms for Estimating Item Response Theory Models; アイテム応答理論モデルを推定するEMアルゴリズム
emailvalidation: Client for the ‘emailalvalidation.io’ E-Mail Validation API; 電子メール検証API「emailalvalidation.io」用クライアント
emayili: Send Email Messages; メールメッセージを送信
embed: Extra Recipes for Encoding Predictors; カテゴリ・プレディクタをエンコードするための追加のレシピ
embryogrowth: Tools to Analyze the Thermal Reaction Norm of Embryo Growth; 胚の成長の熱反応ノルムを分析するためのツール
emdbook: Support Functions and Data for “Ecological Models and Data”; 「生態学的モデルとデータ」の機能とデータのサポート
emdi: Estimating and Mapping Disaggregated Indicators; 分解された指標の推定とマッピング
emdist: Earth Mover’s Distance; アースムーバーの距離
emery: Accuracy Statistic Estimation for Imperfect Gold Standards; 不完全な金標準に対する精度統計量の推定
emhawkes: Exponential Multivariate Hawkes Model; 指数多変量ホークスモデル
emmeans: Estimated Marginal Means, aka Least-Squares Means; 推定マージン平均、つまり最小二乗平均
emoa: Evolutionary Multiobjective Optimization Algorithms; 進化的多目的最適化アルゴリズム
emoji: Data and Function to Work with Emojis; 絵文字と連携するデータと関数
emphatic: Exploratory Analysis of Tabular Data using Colour Highlighting; カラーハイライトを使用した表形式データの探索的分析
empichar: Evaluates the Empirical Characteristic Function for Multivariate Samples; 多変量標本の経験的特性関数を評価
emplik: Empirical Likelihood Ratio for Censored/Truncated Data; 検閲/切捨てデータの経験尤度比
emplik2: Empirical Likelihood Ratio Test for Two-Sample U-Statistics with Censored Data; 打ち切りデータによる2つのサンプルの経験的尤度比テスト
emplikAUC: Empirical Likelihood Ratio Test/Confidence Interval for AUC or pAUC; AUCまたはpAUCの経験的尤度比検定／信頼区間
emstreeR: Tools for Fast Computing and Visualizing Euclidean Minimum Spanning Trees; ファストコンピューティングユークリッド最小スパニングツリー
emuR: Main Package of the EMU Speech Database Management System; EMU音声データベース管理システムの主なパッケージ
emulator: Bayesian Emulation of Computer Programs; コンピュータプログラムのベイジアンエミュレーション
enderecobr: Padronizador de Endereços Brasileiros (Brazilian Addresses Standardizer); ブラジルの住所標準化
endogeneity: Recursive Two-Stage Models to Address Endogeneity; 再帰的2段階モデルによる内生性対応
energy: E-Statistics: Multivariate Inference via the Energy of Data; E-Statistics：データのエネルギーによる多変量推論
energyr: Data Published by the United States Federal Energy Regulatory Commission; 米国連邦エネルギー規制委員会によって公表されたデータ
enerscape: Compute Energy Landscapes; エネルギーランドスケープを計算
engression: Engression Modelling; 回帰モデリング
enmSdmX: Species Distribution Modeling and Ecological Niche Modeling; 種の分布モデリングと生態学的ニッチモデリング
enmpa: Ecological Niche Modeling using Presence-Absence Data; プレゼンス-アブセンス・データを使った生態ニッチ・モデリング
enshuman: Human Gene Annotation Data from ‘Ensembl’; 「Ensembl」からのヒト遺伝子アノテーションデータ
entropart: Entropy Partitioning to Measure Diversity; ダイバーシティを測定するためのエントロピーパーティショニング
envalysis: Miscellaneous Functions for Environmental Analyses; 環境分析のためのその他の機能
enveomics.R: Various Utilities for Microbial Genomics and Metagenomics; コスタス・ラボからの様々なRの機能
envi: Environmental Interpolation using Spatial Kernel Density Estimation; 空間カーネル密度推定による環境補間
enviGCMS: GC/LC-MS Data Analysis for Environmental Science; 環境科学のGC-MSデータ解析
envir: Manage R Environments Better; R環境をより良く管理
envirem: Generation of ENVIREM Variables; 環境変数の生成
envvar: Make Working with Environment Variables Easier and More Consistent; 環境変数の取り扱いをより簡単で一貫性のあるものにする
eoa3: Wildlife Mortality Estimator for Low Fatality Rates and Imperfect Detection; 低致死率と不完全検出のための野生動物死亡率推定器
eodhdR2: Official R API for Fetching Data from ‘EODHD’; 「EODHD」からデータを取得するための公式R API
epanet2toolkit: Call ‘EPANET’ Functions to Simulate Pipe Networks; パイプネットワークをシミュレートする「EPANET」関数の呼び出し
epca: Exploratory Principal Component Analysis; 探索的主成分分析
epe4md: EPE’s 4MD Model to Forecast the Adoption of Distributed Generation; 分散型発電の導入を予測するEPEの4MDモデル
eph: Argentina’s Permanent Household Survey Data and Manipulation Utilities; アルゼンチンの永久世帯調査データと操作ユーティリティ
epiCleanr: A Tidy Solution for Epidemiological Data; 疫学データのための整頓されたソリューション
epiCo: Statistical and Viz Tools for Vector-Borne Diseases in Colombia; コロンビアの媒介性疾患のための統計・Vizツール
epiR: Tools for the Analysis of Epidemiological Data; 疫学データ分析ツール
epicasting: Ewnet: An Ensemble Wavelet Neural Network for Forecasting and Epicasting; Ewnet：予測とエピキャストのためのアンサンブル・ウェーブレット・ニューラルネットワーク
epichains: Simulating and Analysing Transmission Chain Statistics Using Branching Process Models; 分岐プロセスモデルを使用した伝送チェーン統計のシミュレーションと解析
epicmodel: Causal Modeling in Epidemiology; 疫学における因果モデリング
epicontacts: Handling, Visualisation and Analysis of Epidemiological Contacts; 疫学的接触の取り扱い、可視化および分析
epidatr: Client for Delphi’s ‘Epidata’ API; Delphiの「Epidata」API用クライアント
epiflows: Predicting Disease Spread from Flow Data; フローデータから予測される疾病の予測
epigrowthfit: Nonlinear Mixed Effects Models of Epidemic Growth; 流行成長の非線形混合効果モデル
epikit: Miscellaneous Helper Tools for Epidemiologists; 「R4Epis」プロジェクトのその他のツール
epilogi: The ‘epilogi’ Variable Selection Algorithm for Continuous Data; 連続データのための「epilogi」変数選択アルゴリズム
epinet: Epidemic/Network-Related Tools; 流行/ネットワーク関連ツール
epiomics: Analysis of Omics Data in Observational Studies; 観察研究におけるオミックスデータの解析
epiparameter: Classes and Helper Functions for Working with Epidemiological Parameters; 疫学的パラメータを操作するためのクラスとヘルパー関数
epiparameterDB: Database of Epidemiological Parameters; 疫学的パラメータのデータベース
epiphy: Analysis of Plant Disease Epidemics; 植物病害の流行の分析
episensr: Basic Sensitivity Analysis of Epidemiological Results; 疫学的結果の基本感度分析
epitweetr: Early Detection of Public Health Threats from ‘Twitter’ Data; Twitterデータから公衆衛生の脅威を早期発見
epiworldR: Fast Agent-Based Epi Models; 高速エージェントベース・エピ・モデル
epiworldRShiny: A ‘shiny’ Wrapper of the R Package ‘epiworldR’; Rパッケージ「epiworldR」の「shiny」ラッパー
epizootic: Spatially Explicit Population Models of Disease Transmission in Wildlife; 野生生物における疾病伝播の空間明示集団モデル
eplusr: A Toolkit for Using Whole Building Simulation Program ‘EnergyPlus’; 全建物シミュレーションプログラム「EnergyPlus」を利用するためのツールキット
epm: EcoPhyloMapper; EcoPhyloMapper
epmrob: Robust Estimation of Probit Models with Endogeneity; 内生性のあるプロビットモデルのロバスト推定
epo: Enhanced Portfolio Optimization (EPO); 拡張ポートフォリオ最適化（EPO）
epos: Epilepsy Ontologies’ Similarities; てんかんのオントロジーの類似点
epoxy: String Interpolation for Documents, Reports and Apps; 文書、レポート、アプリのための文字列補間機能
epubr: Read EPUB File Metadata and Text; EPUBファイルのメタデータとテキストを読む
epwshiftr: Create Future ‘EnergyPlus’ Weather Files using ‘CMIP6’ Data; 「CMIP6」データを使用して将来の「EnergyPlus」気象ファイルを作成
eq5d: Methods for Analysing ‘EQ-5D’ Data and Calculating ‘EQ-5D’ Index Scores; 「EQ-5D」効用指数スコアの計算方法
eq5dsuite: Manipulating and Analysing EQ-5d Data; EQ-5dデータの操作と分析
equatags: Equations to ‘XML’; 方程式を「XML」に変換
equateIRT: IRT Equating Methods; IRTメソッドを使用した標準エラーによる直接、連鎖および平均等価係数
equateMultiple: Equating of Multiple Forms; 複数のフォームの均等化
equatiomatic: Transform Models into ‘LaTeX’ Equations; モデルを「LaTeX」方程式に変換
equiBSPD: Equivalent Estimation Balanced Split Plot Designs; 等価推定の平衡分割プロット設計
era: Year-Based Time Scales; 時代のある年
erah: Automated Spectral Deconvolution, Alignment, and Metabolite Identification in GC/MS-Based Untargeted Metabolomics; GC/ MSベースのターゲットを絞らないメタボロミクスにおける自動化されたスペクトルのデコンボリューション、アラインメント、および代謝物同定
eratosthenes: Archaeological Synchronism; 考古学的シンクロニズム
erer: Empirical Research in Economics with R; Rを用いた経済学における経験的研究
ergMargins: Process Analysis for Exponential Random Graph Models; 指数型ランダムグラフモデルのためのプロセス分析
ergm: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Networks; ネットワークの指数ファミリモデルをフィット、シミュレート、診断する
ergm.count: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Networks with Count Edges; カウントエッジを持つネットワークの指数ファミリモデルの適合、シミュレーション、診断
ergm.ego: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Random Graph Models to Egocentrically Sampled Network Data; Egocentricallyサンプリングされたネットワークデータに指数族ランダムグラフモデルをフィット、シミュレートおよび診断
ergm.multi: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Multiple or Multilayer Networks; 複数層あるいは多層ネットワークのための指数族モデルの適合、シミュレーション、診断
ergm.rank: Fit, Simulate and Diagnose Exponential-Family Models for Rank-Order Relational Data; 順位リレーショナルデータのための指数ファミリモデルをフィット、シミュレート、診断
ergmgp: Tools for Modeling ERGM Generating Processes; ERGM生成過程のモデル化ツール
ergmito: Exponential Random Graph Models for Small Networks; 小規模ネットワークの指数ランダムグラフモデル
erify: Check Arguments and Generate Readable Error Messages; 引数のチェックと読みやすいエラーメッセージの生成
ern: Effective Reproduction Number Estimation; 有効再生産数の推定
errorist: Automatically Search Errors or Warnings; エラーまたは警告の自動検索
errorlocate: Locate Errors with Validation Rules; 検証ルールによるエラーの検索
errors: Uncertainty Propagation for R Vectors; Rベクトルの誤差伝搬
esback: Expected Shortfall Backtesting; 期待されるショートフォールのバックテスト
escalation: A Modular Approach to Dose-Finding Clinical Trials; 用量設定臨床試験へのモジュール式アプローチ
esci: Estimation Statistics with Confidence Intervals; 信頼区間を使った推定統計
eseis: Environmental Seismology Toolbox; 環境地震探査ツールボックス
eselect: Adaptive Clinical Trial Designs with Endpoint Selection and Sample Size Reassessment; エンドポイントの選択とサンプルサイズの再評価による適応的な臨床試験デザイン
esem: Exploratory Structural Equation Modeling ESEM; 探索的構造方程式モデリングESEM
esemifar: Smoothing Long-Memory Time Series; ロングメモリ時系列のスムージング
esmtools: Preprocessing Experience Sampling Method (ESM) Data; 経験サンプリング法（ESM）データの前処理
espadon: Easy Study of Patient DICOM Data in Oncology; 腫瘍学における患者のDICOMデータの容易な研究
esquisse: Explore and Visualize Your Data Interactively; インタラクティブにデータを探検して視覚化する
esreg: Joint Quantile and Expected Shortfall Regression; 接合分位と期待短絡回帰
estadistica: Fundamentos De Estadistica Descriptiva e Inferencial; 記述的・推測的エスタディストの基礎
estimability: Tools for Assessing Estimability of Linear Predictions; 線形予測の見積もりを評価するためのツール
estimators: Parameter Estimation; パラメータ推定
estimatr: Fast Estimators for Design-Based Inference; 設計に基づく推論の高速推定器
estmeansd: Estimating the Sample Mean and Standard Deviation from Commonly Reported Quantiles in Meta-Analysis; メタ分析において一般的に報告された分位点からの標本平均と標準偏差の推定
etasFLP: Mixed FLP and ML Estimation of ETAS Space-Time Point Processes for Earthquake Description; ETAS時空間プロセスの混合FLPとML推定
etl: Extract-Transform-Load Framework for Medium Data; 中間データのための抽出-変換-ロードフレームワーク
etwfe: Extended Two-Way Fixed Effects; 拡張二元配置固定効果モデル
eudract: Creates Safety Results Summary in XML to Upload to EudraCT, or ClinicalTrials.gov; EudraCTにアップロードするためにXMLで安全性の結果の概要を作成
eufmdis.adapt: Analyse ‘EuFMDiS’ Output Files via a Shiny App; 「EuFMDiS」の出力ファイルをShinyアプリで解析
eulerr: Area-Proportional Euler and Venn Diagrams with Ellipses; エリア-比例オイラー図
eummd: Efficient Univariate Maximum Mean Discrepancy; 効率的な一変量最大平均不一致
eunis.habitats: EUNIS Habitat Classification; EUNIS生息地分類
eurlex: Retrieve Data on European Union Law; 欧州連合法のデータを取得
eurocordexr: Makes it Easier to Work with Daily ‘netCDF’ from EURO-CORDEX RCMs; EURO-CORDEX RCMsの日次のnetCDFを簡単に扱えるようになる
eurodata: Fast and Easy Eurostat Data Import and Search; Eurostatデータの高速かつ容易なインポートと検索
euroleaguer: ‘Euroleague basketball API’; ユーロリーグ・バスケットボールAPI
europepmc: R Interface to the Europe PubMed Central RESTful Web Service; ヨーロッパのPubMed CentralのRESTfulなWebサービスへのRのインタフェース
eurostat: Tools for Eurostat Open Data; Eurostatオープンデータ用ツール
eva3dm: Evaluation of 3D Meteorological and Air Quality Models; 3D気象および空気質モデルの評価
evalITR: Evaluating Individualized Treatment Rules; 個別化された治療ルールの評価
evaluate: Parsing and Evaluation Tools that Provide More Details than the Default; デフォルトより詳細な解析と評価ツール
evapoRe: Evapotranspiration R Recipes; 蒸発散Rレシピ
evclass: Evidential Distance-Based Classification; 証拠距離ベース分類
evclust: Evidential Clustering; 証拠クラスタリング
evd: Functions for Extreme Value Distributions; 極値分布の関数
evdbayes: Bayesian Analysis in Extreme Value Theory; 極値理論におけるベイジアン分析
evenBreak: A Posteriori Probs of Suits Breaking Evenly Across Four Hands; 4つの手で均等に壊れるスーツの事後的な問題
eventPred: Event Prediction; イベント予測
eventTrack: Event Prediction for Time-to-Event Endpoints; イベントまでの時間をエンドポイントとするイベント予測
eventstudyr: Estimation and Visualization of Linear Panel Event Studies; 線形パネル事象研究の推定と可視化
evilDice: Test Dice Sets for Intransitive Properties; サイコロセットの非推移的なプロパティをテスト
evinf: Inference with Extreme Value Inflated Count Data; 極値膨張カウントデータによる推論
evitaicossa: Antiassociative Algebra; 反結合代数
evoTS: Analyses of Evolutionary Time-Series; 進化的な時系列の分析
evolMap: Dynamic and Interactive Maps; ダイナミックマップとインタラクティブマップ
evola: Evolutionary Algorithm; 進化的アルゴリズム
evolqg: Evolutionary Quantitative Genetics; 進化的定量遺伝学のためのツール
evolved: Open Software for Teaching Evolutionary Biology at Multiple Scales Through Virtual Inquiries; 仮想問い合わせを通じて複数のスケールで進化生物学を教えるためのオープンソフトウェア
evprof: Electric Vehicle Charging Sessions Profiling and Modelling; 電気自動車充電セッションのプロファイリングとモデリング
evreg: Evidential Regression; 証明的回帰
evsim: Electric Vehicle Charging Sessions Simulation; 電気自動車充電セッションのシミュレーション
evt0: Mean of Order P, Peaks over Random Threshold Hill and High Quantile Estimates; 次数pの平均値、ランダムな閾値のヒルと高分位点の推定値のピーク
ewp: An Empirical Model for Underdispersed Count Data; 過少分散カウントデータの経験モデル
exact.n: Exact Samples Sizes and Inference for Clinical Trials with Binary Endpoint; バイナリーエンドポイントを含む臨床試験における正確なサンプルサイズと推論
exact2x2: Exact Tests and Confidence Intervals for 2×2 Tables; 2×2テーブルの正確な条件テストと信頼区間
exactamente: Explore the Exact Bootstrap Method; 厳密ブートストラップ法の探究
exactci: Exact P-Values and Matching Confidence Intervals for Simple Discrete Parametric Cases; 単純な離散パラメトリックケースの正確なP値とマッチング信頼区間
exactextractr: Fast Extraction from Raster Datasets using Polygons; ポリゴンを使用したラスターデータセットからの高速抽出
exametrika: Test Theory Analysis and Biclustering; テスト理論分析とバイクラスタリング
exampletestr: Help for Writing Unit Tests Based on Function Examples; 関数の例に基づいてテストを書くためのヘルプ
exams: Automatic Generation of Exams in R; Rでの試験の自動生成
exams.forge: Support for Compiling Examination Tasks using the ‘exams’ Package; 「exams」パッケージを使用した検査タスクのコンパイルのサポート
exams.forge.data: Precomputed Dataset Collection Used in ‘exams.forge’; 「exams.forge」で使用される事前計算データセットコレクション
exams2forms: Embedding ‘exams’ Exercises as Forms in ‘rmarkdown’ or ‘quarto’ Documents; 「exams」の演習をフォームとして「rmarkdown」または「quarto」ドキュメントに埋め込む
exams2sakai: Automatic Generation of Exams in R for ‘Sakai’; 「Sakai」用のRによる試験問題の自動生成
excel.link: Convenient Data Exchange with Microsoft Excel; Microsoft Excelを使った便利なデータ交換
excel2eprime: Split Sentences by Factors; 因子による文の分割
exceldata: Streamline Data Import, Cleaning and Recoding from ‘Excel’; 「Excel」からのデータインポート、クリーニング、リコーディングを効率化
excessmort: Excess Mortality; 過剰死亡率
excluder: Checks for Exclusion Criteria in Online Data; オンラインデータの除外項目のチェック
excursions: Excursion Sets and Contour Credibility Regions for Random Fields; ランダムフィールドのエクスカーションセットと等高線信頼領域
exdex: Estimation of the Extremal Index; 極値指数の推定
exdqlm: Extended Dynamic Quantile Linear Models; 拡張された動的分位線形モデル
executablePackeR: Make ‘shiny’ App to Executable Program; 「shiny」アプリを実行可能プログラムにする
exhaustiveRasch: Item Selection and Exhaustive Search for Rasch Models; Raschモデルのアイテム選択と徹底的な検索
exiftoolr: ExifTool Functionality from R; RからのExifTool機能
expectreg: Expectile and Quantile Regression; 期待値と数量回帰
experDesign: Design Experiments for Batches; バッチの設計実験
expirest: Expiry Estimation Procedures; 有効期限の推定方法
explainer: Machine Learning Model Explainer; 機械学習モデル説明ツール
explor: Interactive Interfaces for Results Exploration; 結果探索のためのインタラクティブなインタフェース
exploratory: A Tool for Large-Scale Exploratory Analyses; ポイント＆クリックのインターフェースで探索的分析を行う
explore: Simplifies Exploratory Data Analysis; 探索的データ分析を簡素化
expm: Matrix Exponential, Log, ‘etc’; 行列指数関数
expowo: Data Mining of Plant Diversity and Distribution; Rの植物の多様性と分布のデータマイニング
expss: Tables, Labels and Some Useful Functions from Spreadsheets and ‘SPSS’ Statistics; スプレッドシートと「SPSS」統計からのいくつかの便利な機能
expstudy: Tools for Actuarial Experience Studies; アナリティクスとコミュニケーションのための体験学習ツール
extBatchMarking: Extended Batch Marking Models; 拡張バッチマーキングモデル
extRemes: Extreme Value Analysis; 極限値分析
extendedFamily: Additional Families for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルの追加ファミリ
extraDistr: Additional Univariate and Multivariate Distributions; 追加の単変量および多変量分布
extractox: Extract Tox Info from Various Databases; さまざまなデータベースから毒素情報を抽出
extrafrail: Estimation and Additional Tools for Alternative Shared Frailty Models; 代替多変量Frailtyモデルの推定と追加ツール
extraoperators: Extra Binary Relational and Logical Operators; 追加のバイナリ関係演算子と論理演算子
extras: Helper Functions for Bayesian Analyses; ベイズ分析のためのヘルパー関数
extrasteps: More Miscellaneous Steps for the ‘recipes’ Package; 「recipes」パッケージのその他のステップ
extremeStat: Extreme Value Statistics and Quantile Estimation; 極値統計と分位の推定
extrememix: Bayesian Estimation of Extreme Value Mixture Models; 極値混合モデルのベイズ推定
extremevalues: Univariate Outlier Detection; 一変量外れ値の検出
exuber: Econometric Analysis of Explosive Time Series; 爆発的時系列の計量分析
exvatools: Value Added in Exports and Other Input-Output Table Analysis Tools; 国際産業連関表ツールで輸出の付加価値を計算
eyelinkReader: Import Gaze Data for EyeLink Eye Tracker; EyeLinkアイトラッカーの視線データをインポート
eyetools: Analyse Eye Data; アイデータの分析
eyetrackingR: Eye-Tracking Data Analysis; アイトラッキングデータ分析
ezECM: Event Categorization Matrix Classification for Nuclear Detonations; 核爆発のためのイベントカテゴリ化行列分類
ezcox: Easily Process a Batch of Cox Models; Coxモデルのバッチを簡単に処理
ezknitr: Avoid the Typical Working Directory Pain When Using ‘knitr’; 「knitr」を使用する場合の典型的な作業ディレクトリ痛みを避けます
ezplot: Functions for Common Chart Types; 一般的なチャートタイプの機能
f1dataR: Access Formula 1 Data; 数式1のデータにアクセス
fAssets: Rmetrics – Analysing and Modelling Financial Assets; Rmetrics – 金融資産の分析とモデリング
fBasics: Rmetrics – Markets and Basic Statistics; Rmetrics – 市場と基本統計
fDMA: Dynamic Model Averaging and Dynamic Model Selection for Continuous Outcomes; 継続的成果のための動的モデル平均化と動的モデル選択
fExtremes: Rmetrics – Modelling Extreme Events in Finance; Rmetrics – 極度の金融市場データ
fGarch: Rmetrics – Autoregressive Conditional Heteroskedastic Modelling; Rmetrics – 自己回帰条件付きヘテロスケザスティックモデリング
fHMM: Fitting Hidden Markov Models to Financial Data; 隠れマルコフモデルを金融データに適合
fImport: Rmetrics – Importing Economic and Financial Data; Rmetrics – 経済財務データのインポート
fMRIscrub: Scrubbing and Other Data Cleaning Routines for fMRI; fMRIのスクラビングとその他のデータクリーニングルーチン
fMRItools: Routines for Common fMRI Processing Tasks; 一般的なfMRI処理タスクのためのルーチン
fMultivar: Rmetrics – Modeling of Multivariate Financial Return Distributions; Rmetrics – 多変量財務リターン分布の分析とモデリング
fNonlinear: Rmetrics – Nonlinear and Chaotic Time Series Modelling; 非線形およびカオス時系列モデリング
fPASS: Power and Sample Size for Projection Test under Repeated Measures; 反復測定の下での投影検定の検出力と標本サイズ
fPortfolio: Rmetrics – Portfolio Selection and Optimization; Rmetrics – ポートフォリオの選択と最適化
fRLR: Fit Repeated Linear Regressions; 繰り返される線形回帰を適合
fUnitRoots: Rmetrics – Modelling Trends and Unit Roots; トレンドとユニットルーツ
fabMix: Overfitting Bayesian Mixtures of Factor Analyzers with Parsimonious Covariance and Unknown Number of Components; パーシモン共分散と未知数の成分を持つ因子分析器の不完全なベイズ混合
fabPrediction: Compute FAB (Frequentist and Bayes) Conformal Prediction Intervals; FAB（フリークエンティストとベイズ）適合予測区間の計算
fabR: Wrapper Functions Collection Used in Data Pipelines; データパイプラインで使われるラッパーの関数集
fable: Forecasting Models for Tidy Time Series; Tidy Time Seriesの予測モデル
fable.ata: ‘ATAforecasting’ Modelling Interface for ‘fable’ Framework; 「fable」フレームワークのための「ATAforecasting」モデリング・インターフェース
fableCount: INGARCH and GLARMA Models for Count Time Series in Fable Framework; Fableフレームワークにおけるカウント時系列のINGARCHとGLARMAモデル
fabletools: Core Tools for Packages in the ‘fable’ Framework; 「fable」フレームワークのパッケージのコアツール
fabricatr: Imagine Your Data Before You Collect It; 収集する前にデータを想像
facmodCS: Cross-Section Factor Models; クロスセクション・ファクター・モデル
facmodTS: Time Series Factor Models for Asset Returns; 資産リターンの時系列因子モデル
factReg: Multi-Environment Genomic Prediction with Penalized Factorial Regression; 罰則付き因子回帰による多環境ゲノム予測
factor.switching: Post-Processing MCMC Outputs of Bayesian Factor Analytic Models; ベイジアン因子分析モデルのMCMC出力の後処理
factor256: Use Raw Vectors to Minimize Memory Consumption of Factors; 生のベクトルを使用して要因のメモリ消費を最小限に抑える
factorplot: Presenting Pairwise Comparisons; シンプルなコントラストのグラフィック表示
factorstochvol: Bayesian Estimation of (Sparse) Latent Factor Stochastic Volatility Models; （スパース）潜在因子の確率的ボラティリティモデルのベイズ推定
factset.protobuf.stachextensions: ‘FactSet’ ‘STACH’ Extensions Package; 「FactSet」「STACH」拡張パッケージ
faersquarterlydata: FDA Adverse Event Reporting System Quarterly Data Extracting Tool; FDA Adverse Event Reporting System 四半期データ抽出ツール
fairadapt: Fair Data Adaptation with Quantile Preservation; 分位保存による公平なデータ適応
fairml: Fair Models in Machine Learning; 機械学習における公正なモデル
fake: Flexible Data Simulation Using the Multivariate Normal Distribution; 多変量正規分布を使って柔軟なデータシミュレーションを行う
fakemake: Mock the Unix Make Utility; Unix Make Utilityをモックする
fakir: Generate Fake Datasets for Prototyping and Teaching; プロトタイピングと教育のための偽データセットの生成
familial: Statistical Tests of Familial Hypotheses; 家族性仮説の統計的検定
familiar: End-to-End Automated Machine Learning and Model Evaluation; エンドツーエンドの機械学習とモデル評価の自動化
fanc: Penalized Likelihood Factor Analysis via Nonconvex Penalty; 非コンベックス・ペナルティによるペナルティ尤度係数分析
fancycut: A Fancy Version of ‘base::cut’; ファンシーなバージョンの ‘base :: cut’
fangs: Feature Allocation Neighborhood Greedy Search Algorithm; 特徴量の割り当て近傍探索アルゴリズム
fansi: ANSI Control Sequence Aware String Functions; ANSI制御シーケンス認識文字列関数
fanyi: Translate Words or Sentences via Online Translators; オンライン翻訳で単語や文を翻訳
far: Modelization for Functional AutoRegressive Processes; 機能的自動遡及プロセスのモデル化
farr: Data and Code for Financial Accounting Research; 財務会計研究のためのデータおよびコード
farver: High Performance Colour Space Manipulation; ベクトル化された色変換と比較
fasano.franceschini.test: Fasano-Franceschini Test: A Multivariate Kolmogorov-Smirnov Two-Sample Test; Fasano-Franceschiniテスト：2次元コルモゴロフースミルノフ2標本検定
fase: Functional Adjacency Spectral Embedding; 機能的隣接スペクトル埋め込み
fasstr: Analyze, Summarize, and Visualize Daily Streamflow Data; 毎日のStreamflowデータの分析、要約、視覚化
fastAFT: Fast Regression for the Accelerated Failure Time (AFT) Model; 加速故障時間(AFT)モデルのための高速回帰
fastDummies: Fast Creation of Dummy (Binary) Columns and Rows from Categorical Variables; カテゴリ変数からのダミー（2進）列の高速作成
fastFMM: Fast Functional Mixed Models using Fast Univariate Inference; 高速一変量推論を用いた高速関数混合モデル
fastICA: FastICA Algorithms to Perform ICA and Projection Pursuit; ICAとプロジェクション追求を実行するFastICAアルゴリズム
fastLink: Fast Probabilistic Record Linkage with Missing Data; 欠損データとの高速確率的記録結合
fastLogisticRegressionWrap: Fast Logistic Regression Wrapper; 高速ロジスティック回帰ラッパー
fastPLS: A Fast Implementation of Partial Least Square; 部分最小二乗法の高速実装
fastR2: Foundations and Applications of Statistics Using R (2nd Edition); Rを用いた統計の基礎と応用（第2版）
fastRG: Sample Generalized Random Dot Product Graphs in Linear Time; 線形時間におけるサンプル一般化ランダムドット積グラフ
fastTS: Fast Time Series Modeling for Seasonal Series with Exogenous Variables; Sparsity Ranked Lassoによる高速時系列モデリング
fastText: Efficient Learning of Word Representations and Sentence Classification; 単語表現の効率的な学習と文の分類
fastTextR: An Interface to the ‘fastText’ Library; 「fastText」ライブラリへのインタフェース
fastTopics: Fast Algorithms for Fitting Topic Models and Non-Negative Matrix Factorizations to Count Data; トピックモデルと非負行列分解をカウントデータにフィットさせるための高速アルゴリズム
fastVoteR: Efficient Voting Methods for Committee Selection; 委員会選出のための効率的な投票方法
fastai: Interface to ‘fastai’; 「fastai」へのインターフェース
fastbackward: Fast Backward Elimination Based on Information Criterion; 情報量規準に基づく高速後方消去
fastbeta: Fast Approximation of Time-Varying Infectious Disease Transmission Rates; 時間変化する感染症伝播率の高速推定
fastcluster: Fast Hierarchical Clustering Routines for R and ‘Python’; RとPythonの高速階層型クラスタリングルーチン
fastcmprsk: Fine-Gray Regression via Forward-Backward Scan; 前後スキャンを介したファイングレー回帰
fastcpd: Fast Change Point Detection via Sequential Gradient Descent; 逐次勾配降下法による高速変化点検出
fastdid: Fast Staggered Difference-in-Difference Estimators; 高速スタッガード差分推定量
fasterRaster: Faster Raster and Spatial Vector Processing Using ‘GRASS GIS’; 「GRASS GIS」を使用したラスターおよび空間ベクトル処理の高速化
fasterize: Fast Polygon to Raster Conversion; 高速ポリゴンからラスタへの変換
fastglmpca: Fast Algorithms for Generalized Principal Component Analysis; 一般化主成分分析のための高速アルゴリズム
fastkqr: A Fast Algorithm for Kernel Quantile Regression; カーネル量子回帰の高速アルゴリズム
fastliu: Fast Functions for Liu Regression with Regularization Parameter and Statistics; 正則化パラメータと統計量を用いたリュー回帰のための高速関数
fastmap: Fast Data Structures; キーバリューストアの高速実装
fastmatch: Fast ‘match()’ Function; ファストマッチ（）関数
fastmatrix: Fast Computation of some Matrices Useful in Statistics; 統計学に有用ないくつかの行列の高速計算
fastml: Fast Machine Learning Model Training and Evaluation; 機械学習モデルの迅速なトレーニングと評価
fastplyr: Fast Alternatives to ‘tidyverse’ Functions; 「tidyverse」機能の迅速な代替手段
fastpng: Read and Write PNG Files with Configurable Decoder/Encoder Options; 構成可能なデコーダー/エンコーダーオプションによるPNGファイルの読み取りと書き込み
fastqcr: Quality Control of Sequencing Data; シーケンシングデータの品質管理
fastrerandomize: Hardware-Accelerated Rerandomization for Improved Balance; ハードウェアアクセラレーションによるバランス改善のための再ランダム化
fastshap: Fast Approximate Shapley Values; 高速な近似値
fastverse: A Suite of High-Performance Packages for Statistics and Data Manipulation; 統計とデータ操作のための高性能パッケージ群
faux: Simulation for Factorial Designs; 階調設計のシミュレーション
fauxpas: HTTP Error Helpers; HTTPエラーヘルパー
favawesome: ‘Font Awesome’ Icons as ‘shiny’ ‘favicons’; 「Font Awesome」アイコンを「shiny」「favicons」として
faviconPlease: Find the URL to the ‘Favicon’ for a Website; ウェブサイトの「Favicon」のURLを探す
fbRads: Analyzing and Managing Facebook Ads from R; RからFacebookの広告を分析および管理
fbati: Gene by Environment Interaction and Conditional Gene Tests for Nuclear Families; 核家族の環境相互作用と条件遺伝子検査による遺伝子
fbglm: Fractional Binomial Regression Model; 分数二項回帰モデル
fbnet: Forensic Bayesian Networks; 法医学ベイジアンネットワーク
fbst: The Full Bayesian Evidence Test, Full Bayesian Significance Test and the e-Value; 完全ベイズ有意性検定とe値
fcaR: Formal Concept Analysis; 正式な概念分析
fcl: A Financial Calculator; 金融計算機
fcp: Function Composition; 関数の構成
fctutils: Advanced Factor Manipulation Utilities; 高度な因子操作ユーティリティ
fdWasserstein: Application of Optimal Transport to Functional Data Analysis; 関数データ解析への最適輸送の応用
fda: Functional Data Analysis; 機能データ解析
fda.usc: Functional Data Analysis and Utilities for Statistical Computing; 統計的計算のための機能データ解析とユーティリティ
fdaMixed: Functional Data Analysis in a Mixed Model Framework; 混合モデルフレームワークにおける機能データ解析
fdaPDE: Physics-Informed Spatial and Functional Data Analysis; 有限要素法を用いて、偏微分Regularizationsによる回帰
fdaSP: Sparse Functional Data Analysis Methods; スパース関数データ解析手法
fdacluster: Joint Clustering and Alignment of Functional Data; 機能データの共同クラスタリングとアライメント
fdaconcur: Concurrent Regression and History Index Models for Functional Data; 機能データのための並行回帰と履歴索引モデル
fdaoutlier: Outlier Detection Tools for Functional Data Analysis; 機能データ解析のための外れ値検出ツール
fdapace: Functional Data Analysis and Empirical Dynamics; 機能データ解析と実証ダイナミクス
fdarep: Two-Dimensional FPCA, Marginal FPCA, and Product FPCA for Repeated Functional Data; 繰り返し関数データのための2次元FPCA、限界FPCA、積FPCA
fdasrvf: Elastic Functional Data Analysis; 弾性機能データ解析
fddm: Fast Implementation of the Diffusion Decision Model; 拡散決定モデルの高速実装
fdesigns: Optimal Experimental Designs for Functional/Dynamic Models; 機能/動的モデルの最適実験計画
fdicdata: Accessing FDIC Bank Data; FDICバンクデータへのアクセス
fdm2id: Data Mining and R Programming for Beginners; 初心者向けのデータマイニングとRプログラミング
fdrtool: Estimation of (Local) False Discovery Rates and Higher Criticism; （ローカル）偽発見率の推定と高い批判
fdth: Frequency Distribution Tables, Histograms and Polygons; 度数分布表、ヒストグラム、多角形
feasts: Feature Extraction and Statistics for Time Series; 時系列の特徴抽出と統計
featurefinder: Feature Finder; フィーチャーファインダー
fec16: Data Package for the 2016 United States Federal Elections; 2016年米国連邦選挙のデータパッケージ
fedmatch: Fast, Flexible, and User-Friendly Record Linkage Methods; 速く、柔軟で、ユーザーフレンドリーなレコードリンケージ法
fedstatAPIr: Unofficial API for Fedstat (Rosstat EMISS System) for Automatic and Efficient Data Queries; Fedstat用の非公式API（EMISS）による自動化された効率的なデータクエリ
felp: Functional Help for Functions, Objects, and Packages; 関数およびオブジェクト、パッケージの機能ヘルプ
feltr: Access the Felt API; Felt APIへのアクセス
ferrn: Facilitate Exploration of touRR optimisatioN; TORRオプティマイゼーションの探求を促進
fertilmodel: Fertility Models; 繁殖力モデル
fetch: Fetch Data from Various Data Sources; 様々なデータソースからデータを取得
ff: Memory-Efficient Storage of Large Data on Disk and Fast Access Functions; ディスク上の大容量データのメモリ効率的な格納と高速アクセス機能
ffmanova: Fifty-Fifty MANOVA; 50のMANOVA
ffscrapr: API Client for Fantasy Football League Platforms; ファンタジーフットボールリーグプラットフォーム用APIクライアント
fftab: Tidy Manipulation of Fourier Transformed Data; フーリエ変換データの整然とした操作
fftw: Fast FFT and DCT Based on the FFTW Library; 高速FFTとFFTWに基づくDCT
fgeo.tool: Import and Manipulate ‘ForestGEO’ Data; ForestGEOデータのインポートと操作
fglsnet: A Feasible Generalized Least Squares Estimator for Regression Analysis of Outcomes with Network Dependence; ネットワーク依存性のあるアウトカムの回帰分析のための実用的な一般化最小二乗推定量
fhircrackr: Handling HL7 FHIR® Resources in R; RでのHL7 FHIRリソースの処理
fiberLD: Fiber Length Determination; ファイバー長の決定
fido: Bayesian Multinomial Logistic Normal Regression; ベイズ型多項ロジスティック正規回帰
fields: Tools for Spatial Data; 空間データ用ツール
fiery: A Lightweight and Flexible Web Framework; 軽量で柔軟なWebフレームワーク
figir: Check Validity of FIGI, CUSIP, ISIN, SEDOL; FIGI、CUSIP、ISIN、SEDOLの有効性をチェック
file2meco: Transform Files to ‘microtable’ Object with ‘microeco’ Package; 「microeco」パッケージでファイルを「microtable」オブジェクトに変換
filearray: File-Backed Array for Out-of-Memory Computation; アウトオブメモリの計算のためのファイルバックアップされた配列
filebin: Wrapper for the Filebin File Sharing API; Filebinファイル共有APIのラッパー
filecacher: File Cacher; ファイルキャッチャー
filehash: Simple Key-Value Database; 単純なKey-Valueデータベース
filehashSQLite: Simple Key-Value Database using SQLite; SQLiteを使用した単純なキー値データベース
filelock: Portable File Locking; ポータブルファイルロック
filenamer: Easy Management of File Names; ファイル名の簡単な管理
filesstrings: Handy File and String Manipulation; 便利な文字列とファイル操作
fillpattern: Patterned Fills for ‘ggplot2’ and ‘grid’ Graphics; 「ggplot2」および「grid」グラフィックスのパターン化された塗りつぶし
filters: A “Snake_case” Filter System for R; Rのための「Snake_case」フィルタシステム
finalfit: Quickly Create Elegant Regression Results Tables and Plots when Modelling; モデリング時に優雅な回帰結果を迅速に作成するテーブルとプロット
finalsize: Calculate the Final Size of an Epidemic; 疫病の最終的な規模を計算
finbif: Interface for the ‘Finnish Biodiversity Information Facility’ API; 「Finnish Biodiversity Information Facility」APIのインターフェース
finbipartite: Learning Bipartite Graphs: Heavy Tails and Multiple Components; 二部グラフの学習：重い尾と複数成分
findGSEP: Estimate Genome Size of Polyploid Species Using k-Mer Frequencies; k-mer周波数を用いた倍数体種のゲノムサイズの推定
findInFiles: Find Pattern in Files; ファイル内のパターンを探す
findSVI: Calculate Social Vulnerability Index for Communities; コミュニティの社会的脆弱性指数の計算
findpython: Functions to Find an Acceptable Python Binary; 許容されるpythonバイナリを見つけるためのPythonツール
finetune: Additional Functions for Model Tuning; モデルチューニングのための追加機能
fingraph: Learning Graphs for Financial Markets; 金融市場のための学習グラフ
finity: Test for Finiteness of Moments in a Distribution; 分布のモーメントの有限性の検定
finna: Access the ‘Finna’ API; 「Finna」APIにアクセス
finnishgrid: ‘Fingrid Open Data API’ R Client; 「Fingrid Open Data API」Rクライアント
finnsurveytext: Analyse Open-Ended Survey Responses in Finnish; フィンランド語の自由回答アンケートを分析
finnts: Microsoft Finance Time Series Forecasting Framework; Microsoft Finance 時系列予測フレームワーク
fio: Friendly Input-Output Analysis; フレンドリーな入出力分析
fipio: Lightweight Federal Information Processing System (FIPS) Code Information Retrieval; 軽量な連邦情報処理システム（FIPS）コードの情報検索
firebase: Integrates ‘Google Firebase’ Authentication Storage, and ‘Analytics’ with ‘Shiny’; 「Google Firebase」の認証方法を「Shiny」に統合
first: Factor Importance Ranking and Selection using Total Indices; 総合指数を用いた因子の重要度ランキングと選択
fishMod: Fits Poisson-Sum-of-Gammas GLMs, Tweedie GLMs, and Delta Log-Normal Models; Poisson-Sum-of-Gammas GLM、Tweedie GLM、Delta Log-Normalモデルに適合
fishRman: The Fisheries Scientist’s Toolbox; 漁業科学者のツールボックス
fisheye: Transform Base Maps Using Log-Azimuthal Projection; 対数方位角投影による基盤地図の変換
fishmethods: Fishery Science Methods and Models; Rにおける漁業科学の方法とモデル
fitConic: Fit Data to Any Conic Section; 任意のコニックセクションにデータをフィット
fitHeavyTail: Mean and Covariance Matrix Estimation under Heavy Tails; ヘビーテールの下での平均および共分散行列の推定
fitODBOD: Modeling Over Dispersed Binomial Outcome Data Using BMD and ABD; BMDとABDを用いた分散二項結果データのモデリング
fitODBODRshiny: ‘Shiny’ Application for R Package ‘fitODBOD’; Rパッケージ「fitODBOD」の「Shiny」アプリケーション
fitPS: Fit Zeta Distributions to Forensic Data; フォレンジックデータにゼータ分布を適合
fitbitViz: ‘Fitbit’ Visualizations; 「Fitbit」の可視化
fitbitr: Interface with the ‘Fitbit’ API; 「Fitbit」APIとのインタフェース
fitdistrplus: Help to Fit of a Parametric Distribution to Non-Censored or Censored Data; 非打ち切りや打ち切りデータへのパラメトリック分布の適合への助け
fitlandr: Fit Vector Fields and Potential Landscapes from Intensive Longitudinal Data; 集中的な縦断的データからベクトル場とポテンシャル・ランドスケープをフィットさせる
fitzRoy: Easily Scrape and Process AFL Data; AFLデータの簡単なスクレイピングと処理
fixedpointproperty: Determine and Test the Fixed-Point Property in Binary Mixture Data; 二値混合データにおける固定点特性の決定とテスト
fixest: Fast Fixed-Effects Estimations; 高速な固定効果の推定
fixr: Fixing Data Made Easy for Statistical Analysis; 統計解析のためにデータを簡単に修正
fkbma: Free Knot-Bayesian Model Averaging; フリー・ノット・ベイズモデル平均化
flan: FLuctuation ANalysis on Mutation Models; 突然変異モデル上の推論
flap: Forecast Linear Augmented Projection; 予測線形拡張射影
flare: Family of Lasso Regression; ラッソ回帰の家族
flashier: Empirical Bayes Matrix Factorization; 経験的ベイズ行列因数分解
flashlight: Shed Light on Black Box Machine Learning Models; ブラックボックス機械学習モデルに光を当てる
flashr: Create Flashcards of Terms and Definitions; 用語や定義のフラッシュカードを作成
flattabler: Obtaining a Flat Table from Pivot Tables; ピボットテーブルからフラットテーブルを取得
fledge: Smoother Change Tracking and Versioning for R Packages; Rパッケージの変更追跡とバージョン管理の円滑化
flevr: Flexible, Ensemble-Based Variable Selection with Potentially Missing Data; 欠測の可能性があるデータに対する柔軟なアンサンブルベースの変数選択
flexFitR: Flexible Non-Linear Least Square Model Fitting; 柔軟な非線形最小二乗モデルフィッティング
flexOR: Flexible Odds Ratio Curves; 柔軟なオッズ比曲線
flexclust: Flexible Cluster Algorithms; 柔軟なクラスタアルゴリズム
flexdashboard: R Markdown Format for Flexible Dashboards; 柔軟なダッシュボード用のRマークダウンフォーマット
flexiblas: ‘FlexiBLAS’ API Interface; 「FlexiBLAS」APIインタフェース
flexlsx: Exporting ‘flextable’ to ‘xlsx’ Files; 「flextable」から「xlsx」ファイルへのエクスポート
flexmix: Flexible Mixture Modeling; 柔軟な混合モデリング
flexmsm: A General Framework for Flexible Multi-State Survival Modelling; 柔軟な多状態生存モデリングの一般的枠組み
flexpolyline: Flexible Polyline Encoding; 柔軟なポリライン符号化
flexrsurv: Flexible Relative Survival Analysis; 柔軟な相対生存
flexsurv: Flexible Parametric Survival and Multi-State Models; 柔軟なパラメトリックサバイバルとマルチステートモデル
flextable: Functions for Tabular Reporting; 表形式のレポートAPI
flightsbr: Download Flight and Airport Data from Brazil; ブラジルからのフライトデータのダウンロード
flimo: Fixed Landscape Inference Method; 固定景観推論法
flintyR: Simple and Flexible Tests of Sample Exchangeability; 交換性に関する柔軟で解釈可能なノンパラメトリック検定
flippant: Dithionite Scramblase Assay Analysis; ジチオナイトスクランブラーゼアッセイ分析
flipr: Flexible Inference via Permutations in R; Rでのパーミュテーションによる柔軟な推論
flipscores: Robust Score Testing in GLMs, by Sign-Flip Contributions; GLMでの強力なテスト
float: 32-Bit Floats; 32ビット浮動小数点
flocker: Flexible Occupancy Estimation with Stan; Stanを使った柔軟な占有推定
florabr: Explore Flora e Funga do Brasil Database; ブラジル植物相2020データベースの探索
flourishcharts: ‘Flourish’ for ‘R’ and ‘Python’; 「R」と「Python」の「Flourish」
flow: View and Browse Code Using Flow Diagrams; フローダイアグラムを使ったコードの表示と参照
flowchart: Tidy Flowchart Generator; Tidyフローチャートジェネレータ
flowmapblue: Flow Map Rendering; フローマップレンダリング
flowmapper: Draw Flows (Migration, Goods, Money, Information) on ‘ggplot2’ Plots; フロー（移動、商品、お金、情報）を「ggplot2」プロットに描画
flowml: A Backend for a ‘nextflow’ Pipeline that Performs Machine-Learning-Based Modeling of Biomedical Data; 生物医学データの機械学習ベースのモデリングを行うnextflowパイプラインのバックエンド
flps: Fully-Latent Principal Stratification; 完全遅延型プリンシパル層化
flsa: Path Algorithm for the General Fused Lasso Signal Approximator; 一般的なFused Lasso Signal Approximatorのパスアルゴリズム
fluidsynth: Read and Play Digital Music (MIDI); デジタル音楽（MIDI）の読み取りと再生
fluxible: Ecosystem Gas Fluxes Calculations for Closed Loop Chamber Setup; クローズドループチャンバーセットアップのための生態系ガスフラックス計算
fma: Data Sets from “Forecasting: Methods and Applications” by Makridakis, Wheelwright & Hyndman (1998); Makridakis、Wheelwright＆Hyndman（1998）の「予測：方法と応用」のデータセット
fmcmc: A friendly MCMC framework; 使いやすいMCMCフレームワーク
fmdu: (Restricted) [external] Multidimensional Unfolding; （制限付き）［外部］多次元展開
fmeffects: Model-Agnostic Interpretations with Forward Marginal Effects; 前方限界効果によるモデル無視的解釈
fmesher: Triangle Meshes and Related Geometry Tools; 三角メッシュと関連する幾何学ツール
fmpapi: Flexible Client for the ‘Financial Modeling Prep’ API; 「Financial Modeling Prep」APIの柔軟なクライアント
fmri: Analysis of fMRI Experiments; fMRI実験の分析
fmsb: Functions for Medical Statistics Book with some Demographic Data; 一部の人口統計データを含む医療統計ブックの関数
fmtr: Easily Apply Formats to Data; データに簡単にフォーマットを適用
fmx: Finite Mixture Parametrization; 有限混合パラメトリゼーション
fnets: Factor-Adjusted Network Estimation and Forecasting for High-Dimensional Time Series; 高次元時系列の因子調整ネットワーク推定と予測
fntl: Numerical Tools for ‘Rcpp’ and Lambda Functions; 「rcpp」とLambda関数の数値ツール
foghorn: Summarize CRAN Check Results in the Terminal; ターミナルでのCRANチェック結果の要約
folda: Forward Stepwise Discriminant Analysis with Pillai’s Trace; Pillaiのトレースによる前進ステップワイズ判別分析
folders: Standardized Folder Names; 標準化されたフォルダー名
folio: Datasets for Teaching Archaeology and Paleontology; 考古学・古生物学教育用データセット
fontawesome: Easily Work with ‘Font Awesome’ Icons; 「Font Awesome」アイコンで簡単に作業
foodquotient: Food Quotient and Nutrient Analysis for HSFFQ; HSFFQの食物指数と栄養分析
foodwebWrapper: Enhanced Wrapper to Show Which Functions Call What; どの関数が何を呼び出しているかを表示する拡張ラッパー
footBayes: Fitting Bayesian and MLE Football Models; ベイズおよびMLEサッカーモデルの適合
footprint: Calculate Air Travel Emissions; 航空旅行の排出量を計算
foqat: Field Observation Quick Analysis Toolkit; フィールド観測クイック分析ツールキット
forams: Foraminifera and Community Ecology Analyses; 有孔虫と地域生態学の分析
forceR: Force Measurement Analyses; 力計測の解析
forceplate: Processing Force-Plate Data; フォースプレートデータの処理
foreSIGHT: Systems Insights from Generation of Hydroclimatic Timeseries; 水力学的時代の世代からのシステムの分析
forecast: Forecasting Functions for Time Series and Linear Models; 時系列モデルと線形モデルの予測関数
forecastLSW: Forecasting Routines for Locally Stationary Wavelet Processes; 局所定常ウェーブレットプロセスの予測ルーチン
forecasteR: Time Series Forecast System; 時系列予測システム
foreign: Read Data Stored by ‘Minitab’, ‘S’, ‘SAS’, ‘SPSS’, ‘Stata’, ‘Systat’, ‘Weka’, ‘dBase’, …; Minitab、S、SAS、SPSS、Stata、Systat、Weka、dBase、…のデータを読み込みます
forensIT: Information Theory Tools for Forensic Analysis; 科学捜査分析のための情報理論ツール
forensicolors: Forensic Colors; フォレンジックカラー
forestGYM: Forest Growth and Yield Model Based on Clutter Model; クラッタモデルに基づく森林生育・収量モデル
forestHES: Forest Health Evaluation System at the Forest Stand Level; 中国における森林保健評価システム
forestPSD: Forest Population Structure and Numeric Dynamics; フォレストの人口構造と数値ダイナミクス
forestSAS: Forest Spatial Structure Analysis Systems; 森林空間構造解析システム
forestat: Forest Carbon Sequestration and Potential Productivity Calculation; 自然林の品質を評価
forested: Forest Attributes in Washington State; ワシントン州の森林属性
forestly: Interactive Forest Plot; インタラクティブな森林プロット
forestmangr: Forest Mensuration and Management; 森林の管理と管理のための機能
forestplot: Advanced Forest Plot Using ‘grid’ Graphics; グリッドグラフィックスを使用した高度なフォレストプロット
forestploter: Create a Flexible Forest Plot; 柔軟な森林プロットの作成
forestry: Reshape Data Tree; データツリーのリシェイプ
forgts: Convert Formatted Spreadsheets to Presentation-Ready Display Tables; フォーマットされたスプレッドシートをプレゼンテーション用の表示テーブルに変換
formatBibtex: Format BibTeX Entries and Files; BibTeXエントリーとファイルのフォーマット
formatdown: Formatting Numbers in ‘rmarkdown’ Documents; 「rmarkdown」ドキュメントの書式設定ツール
formatters: ASCII Formatting for Values and Tables; 値と表のASCIIフォーマット
formods: ‘Shiny’ Modules for General Tasks; 一般的なタスクのための「Shiny」モジュール
formulops: Mathematical Operations on R Formula; R数式の数学的操作
forplo: Flexible Forest Plots; 柔軟な森林プロット
forrel: Forensic Pedigree Analysis and Relatedness Inference; 法医学的血統分析と関連性の推論
forsearch: Diagnostic Analysis Using Forward Search Procedure for Various Models; 線形効果モデルおよび線形混合効果モデルの外れ値診断機能
forstringr: String Manipulation Package for Those Familiar with ‘Microsoft Excel’; 「Microsoft Excel」を使いこなすための文字列操作パッケージ
forward: Robust Analysis using Forward Search; 前方検索
fossilbrush: Automated Cleaning of Fossil Occurrence Data; 化石現存量データの自動クリーニング
foto: Fourier Transform Textural Ordination; フーリエ変換テクスチャの順序
foundry: ‘Palantir Foundry’ Software Development Kit; 「Palantir Foundry」ソフトウェア開発キット
fourierin: Computes Numeric Fourier Integrals; 数値フーリエ積分を計算
fpc: Flexible Procedures for Clustering; クラスタリングのための柔軟な手順
fplot: Automatic Distribution Graphs Using Formulas; 数式を使用した自動分布グラフ
fplyr: Apply Functions to Blocks of Files; ファイルのブロックに関数を適用
fpp2: Data for “Forecasting: Principles and Practice” (2nd Edition); 「予測：原則と実践」のデータ（第2版）
fpp3: Data for “Forecasting: Principles and Practice” (3rd Edition); fpp3：「予測：原則と実践」のデータ（第3版）
fptdApprox: Approximation of First-Passage-Time Densities for Diffusion Processes; 拡散過程における第一通過時間密度の近似
fqacalc: Calculate Floristic Quality Assessment Metrics; フローリスティック・クオリティ・アセスメントの評価指標を算出
fqadata: Contains Regional Floristic Quality Assessment Databases; 地域別植物質評価データベースを収録
fqar: Floristic Quality Assessment Tools for R; Rのための植物品質評価ツール
fr: Frictionless Standards; 摩擦のない標準
frab: How to Add Two R Tables; 名前付きベクトルの別の解釈
fracdiff: Fractionally Differenced ARIMA aka ARFIMA(P,d,q) Models; 分数差分ARIMA（ARIMA（p、d、q）モデル）
fragility: Assessing and Visualizing Fragility of Clinical Results with Binary Outcomes; バイナリアウトカムを用いた臨床結果の脆弱性の評価と可視化
frailtyMMpen: Efficient Algorithm for High-Dimensional Frailty Model; 高次元フレイルティモデルに対する効率的なアルゴリズム
frailtySurv: General Semiparametric Shared Frailty Model; 一般的なセミパラメトリック共有虚弱モデル
frailtypack: Shared, Joint (Generalized) Frailty Models; Surrogate Endpoints; 一般的な虚弱モデル：予測を伴う共有、共同および入れ子の虚弱モデル
framecleaner: Clean Data Frames; クリーンデータフレーム
frbinom: Fractional Binomial Distributions; フラクショナル二項分布
frechet: Statistical Analysis for Random Objects and Non-Euclidean Data; ランダムオブジェクトと非ユークリッドデータの統計解析
free: Flexible Regularized Estimating Equations; 正則化推定方程式
freealg: The Free Algebra; 自由代数
freecurrencyapi: Client for the ‘freecurrencyapi.com’ Currency Conversion API; 通貨変換API「freecurrencyapi.com」クライアント
freegroup: The Free Group; フリーグループ
freesurfer: Wrapper Functions for ‘Freesurfer’; 「Freesurfer」のラッパー関数
freesurferformats: Read and Write ‘FreeSurfer’ Neuroimaging File Formats; 「FreeSurfer」ニューロイメージングファイル形式を読む
freewall: A Wrapper of the JavaScript Library ‘Freewall’; JavaScriptライブラリ「Freewall」のラッパー
freqdom: Frequency Domain Based Analysis: Dynamic PCA; 多変量時系列の周波数領域解析
frequencyConnectedness: Spectral Decomposition of Connectedness Measures; 接続性測定のスペクトル分解
frequentistSSDBinary: Screened Selection Design with Binary Endpoints; 二値エンドポイントによるスクリーニング選択デザイン
fresh: Create Custom ‘Bootstrap’ Themes to Use in ‘Shiny’; 「Shiny」で使用するカスタム「Bootstrap」テーマを作成
frictionless: Read and Write Frictionless Data Packages; 摩擦のないデータパッケージの読み込みと書き込み
fritools: Utilities for the Forest Research Institute of the State Baden-Wuerttemberg; バーデン＝ヴュルテンベルク州の森林研究所のためのユーティリティー
fritools2: Utilities for the Forest Research Institute of the State Baden-Wuerttemberg; バーデン・ヴュルテンベルク州森林研究所用ユーティリティ
froggeR: Enhance ‘Quarto’ Project Workflows and Standards; 「Quarto」プロジェクトのワークフローと標準を強化
fromhere: File Paths Relative to Project Roots; プロジェクトルートを基準としたファイルパス
fromo: Fast Robust Moments; ファスト堅牢なモーメント
frontiles: Partial Frontier Efficiency Analysis; 部分フロンティア効率分析
froth: Emulate a ‘Forth’ Programming Environment; 「Forth」プログラミング環境のエミュレート
frscore: Functions for Calculating Fit-Robustness of CNA-Solutions; CNA解決策の適合性・堅牢性を計算するための関数
fruclimadapt: Evaluation Tools for Assessing Climate Adaptation of Fruit Tree Species; 果樹種の気候適応性評価ツール
fs: Cross-Platform File System Operations Based on ‘libuv’; 「libuv」に基づくクロスプラットフォームファイルシステムの操作
fsbrain: Managing and Visualizing Brain Surface Data; 脳表面データの管理と視覚化
fscache: File System Cache; ファイルシステムのキャッシュ
fsdaR: Robust Data Analysis Through Monitoring and Dynamic Visualization; 監視と動的な視覚化によるロバストなデータ分析
fsemipar: Estimation, Variable Selection and Prediction for Functional Semiparametric Models; 関数型セミパラメトリックモデルの推定、変数選択、予測
fslr: Wrapper Functions for ‘FSL’ (‘FMRIB’ Software Library) from Functional MRI of the Brain (‘FMRIB’); 脳の機能的MRIからのFSL（ ‘FMRIB’ソフトウェアライブラリ）のラッパー関数（ ‘FMRIB’）
fsn: Rosenthal’s Fail Safe Number and Related Functions; ローゼンタールのフェールセーフ数と関連機能
fspe: Estimating the Number of Factors in EFA with Out-of-Sample Prediction Errors; 標本外予測誤差を用いたEFAにおける因子数の推定
fsr: Handling Fuzzy Spatial Data; ファジーな空間データの取り扱い
fstcore: R Bindings to the ‘Fstlib’ Library; 「Fstlib」ライブラリへの R バインディング
ftExtra: Extensions for ‘Flextable’; 「Flextable」の拡張機能
ftsa: Functional Time Series Analysis; 機能的時系列分析
fucom: Full Consistency Method (FUCOM); 完全整合性メソッド (FUCOM)
fude: Utilities for Fude Polygon; 筆まめポリゴンのためのユーティリティ
fuj: Functions and Utilities for Jordan; Jordanのための関数とユーティリティ
fullRankMatrix: Generation of Full Rank Design Matrix; フルランク計画行列の生成
fullfact: Full Factorial Breeding Analysis; 完全要因繁殖分析
funData: An S4 Class for Functional Data; 機能データのためのS4クラス
funGp: Gaussian Process Models for Scalar and Functional Inputs; スカラー入力と関数入力のためのガウスプロセスモデル
funModeling: Exploratory Data Analysis and Data Preparation Tool-Box; 「データサイエンスライブブック」を通じてデータサイエンスを学ぶ
funStatTest: Statistical Testing for Functional Data; 機能性データに対する統計的検定
func2vis: Clean and Visualize Over Expression Results from ‘ConsensusPathDB’; 「ConsensusPathDB」からのオーバーエクスプレッションの結果をクリーンにして可視化
funcharts: Functional Control Charts; 機能的コントロールチャート
funchir: Convenience Functions by Michael Chirico; Michael Chiricoの便利機能
fungible: Psychometric Functions from the Waller Lab; 代替係数とモンテカルロ関数
funkycells: Functional Data Analysis for Multiplexed Cell Images; 多重化細胞画像の機能データ解析
funkyheatmap: Generating Funky Heatmaps for Data Frames; データフレームにファンキーなヒートマップを生成
funmediation: Functional Mediation for a Distal Outcome; 遠距離の結果に対する機能的仲介
funneljoin: Time-Based Joins to Analyze Sequences of Events; イベントのシーケンスを分析するための時間ベースの結合
funpca: Functional Principal Component Analysis; 機能的主成分分析
funspace: Creating and Representing Functional Trait Spaces; 機能的特徴空間の作成と表現
funspotr: Spot R Functions & Packages; スポットR関数とパッケージ
funtimes: Functions for Time Series Analysis; 時系列解析の関数
furniture: Furniture for Quantitative Scientists; 応用量的研究者用家具
fuseMLR: Fusing Machine Learning in R; Rでの機械学習の融合
fusedMGM: Implementation of Fused MGM to Infer 2-Class Networks; 2クラスネットワークを推論するためのFused MGMの実装
fusen: Build a Package from Rmarkdown Files; Rmarkdownファイルからパッケージを構築
fusionchartsR: Embedding FusionCharts in R; Rへの「FusionCharts Javascript」ライブラリの埋め込み
future: Unified Parallel and Distributed Processing in R for Everyone; Rの将来のAPI
future.apply: Apply Function to Elements in Parallel using Futures; 未来を使用してパラレルで要素に機能を適用
future.batchtools: A Future API for Parallel and Distributed Processing using ‘batchtools’; 「batchtools」を使用した並列処理と分散処理のためのAPI
future.callr: A Future API for Parallel Processing using ‘callr’; 「callr」を用いた並列処理のためのAPI
future.mirai: A ‘Future’ API for Parallel Processing using ‘mirai’; 「mirai」を用いた並列処理のための「Future」API
future.tests: Test Suite for ‘Future API’ Backends; 「Future」APIバックエンドのテストスイート
futureverse: Easily Install and Load the ‘Futureverse’; 「Futureverse」のインストールとロードが簡単
fuzzySim: Fuzzy Similarity in Species Distributions; 種分布におけるファジィ類似性
fuzzyreg: Fuzzy Linear Regression; ファジィ線形回帰
fwb: Fractional Weighted Bootstrap; フラクショナル・ウェイト・ブートストラップ
fwlplot: Scatter Plot After Residualizing Using ‘fixest’ Package; fixest」パッケージによる残差分析後の散布図
fxTWAPLS: An Improved Version of WA-PLS; WA-PLSの改良版
fxl: ‘fxl’ Single Case Design Charting Package; 「fxl」シングルケース・デザインチャート・パッケージ
fy: Utilities for Financial Years; 会計年度のユーティリティ
g.data: Delayed-Data Packages; 遅延データパッケージ
g.ridge: Generalized Ridge Regression for Linear Models; 線形モデルのための一般化リッジ回帰
g3viz: Interactively Visualize Genetic Mutation Data using a Lollipop-Diagram; インタラクティブなロリポップダイアグラムを使用してゲノム突然変異データを視覚化
gFormulaMI: G-Formula for Causal Inference via Multiple Imputation; マルチプルインピュテーションによる因果推論のためのG式
gKRLS: Generalized Kernel Regularized Least Squares; 一般化カーネル正規化最小二乗法
gMCP: Graph Based Multiple Comparison Procedures; グラフベースの複数の比較手順
gMCPLite: Lightweight Graph Based Multiple Comparison Procedures; 軽量なグラフベースの多重比較手続き
gMOIP: Tools for 2D and 3D Plots of Single and Multi-Objective Linear/Integer Programming Models; 「線形または整数プログラミングモデルの2Dプロット」
gMWT: Generalized Mann-Whitney Type Tests; 一般化マンホイットニー型テスト
gRain: Bayesian Networks; グラフィカルな独立ネットワーク
gRaven: Bayes Nets: ‘RHugin’ Emulation with ‘gRain’; ベイズネット：「gRain」による「RHugin」のエミュレーション
gRbase: A Package for Graphical Modelling in R; Rにおけるグラフィカルモデリングのためのパッケージ
gRc: Inference in Graphical Gaussian Models with Edge and Vertex Symmetries; エッジと頂点の対称性を持つグラフィカルガウスモデルの推論
gRim: Graphical Interaction Models; グラフィカルインタラクションモデル
gTestsMulti: New Graph-Based Multi-Sample Tests; 新しいグラフベースの多標本検定
gWQS: Generalized Weighted Quantile Sum Regression; 一般加重分位和回帰
gWidgets2: Rewrite of gWidgets API for Simplified GUI Construction; 簡略化されたGUI構築のためのgWidgets APIのリライト
gadget2: Gadget is the Globally-Applicable Area Disaggregated General Ecosystem Toolbox; ガジェットは、グローバルに適用可能なエリア分解一般エコシステムツールボックス
gadget3: Globally-Applicable Area Disaggregated General Ecosystem Toolbox V3; グローバルに適用可能な領域を分解した一般生態系ツールボックスV3
gaiah: Genetic and Isotopic Assignment Accounting for Habitat Suitability; 生息環境の適合性に関する遺伝的および同位体的割り当て計算
galah: Biodiversity Data from the GBIF Node Network; RのALA（Atlas of Living Australia）データとリソース
galamm: Generalized Additive Latent and Mixed Models; 一般化加法潜在モデルと混合モデル
gallery: Generate Test Matrices for Numerical Experiments; 数値実験用のテスト行列の生成
galts: Genetic Algorithms and C-Steps Based LTS (Least Trimmed Squares) Estimation; 遺伝的アルゴリズムとCステップに基づくLTS（Least Trimmed Squares）推定
gam: Generalized Additive Models; 一般化された加算モデル
gam.hp: Hierarchical Partitioning of Adjusted R2 and Explained Deviance for Generalized Additive Models; 一般化加法モデルにおける調整済みR2と説明済み偏差の階層的分割
gamboostLSS: Boosting Methods for ‘GAMLSS’; ‘GAMLSS’のためのブースト方法
gamclass: Functions and Data for a Course on Modern Regression and Classification; 現代の回帰と分類に関するコースの関数とデータ
gameR: Color Palettes Inspired by Video Games; ビデオゲームにインスパイアされたカラーパレット
gamlr: Gamma Lasso Regression; ガンマラッソ回帰
gamlss: Generalized Additive Models for Location Scale and Shape; 位置尺度と形状の一般化された加算モデル
gamlss.add: Extra Additive Terms for Generalized Additive Models for Location Scale and Shape; GAMLSSモデルに対する追加の追加条件
gamlss.cens: Fitting an Interval Response Variable Using ‘gamlss.family’ Distributions; ‘gamlss.family’ディストリビューションを使用したインターバル応答変数の設定
gamlss.data: Data for Generalised Additive Models for Location Scale and Shape; GAMLSSデータ
gamlss.dist: Distributions for Generalized Additive Models for Location Scale and Shape; GAMLSSモデリングに使用される分布
gamlss.ggplots: Plotting Functions for Generalized Additive Model for Location Scale and Shape; 一般化加法モデルの位置、スケール、形状のプロット
gamlss.mx: Fitting Mixture Distributions with GAMLSS; GAMLSSによる混合分布のフィッティング
gamlss.spatial: Spatial Terms in Generalized Additive Models for Location Scale and Shape Models; GAMLSSモデルにおける空間用語
gamlss.tr: Generating and Fitting Truncated ‘gamlss.family’ Distributions; 切り詰められた ‘gamlss.family’ディストリビューションの生成と継承
gamlssx: Generalized Additive Extreme Value Models for Location, Scale and Shape; 位置、スケール、形状に関する一般化加法極値モデル
gamma: Dose Rate Estimation from in-Situ Gamma-Ray Spectrometry Measurements; in-situガンマ線スペクトロメトリー測定による線量率の推定
gammi: Generalized Additive Mixed Model Interface; 一般化加法混合モデル・インターフェース
gamsel: Fit Regularization Path for Generalized Additive Models; 一般化された加算モデルの正規化パスの適合
gamselBayes: Bayesian Generalized Additive Model Selection; ベイズ型一般化加法モデル選択
gamstransfer: A Data Interface Between ‘GAMS’ and R; GAMSとR間のデータインターフェース
ganDataModel: Build a Metric Subspaces Data Model for a Data Source; データソースに対して階層的なカテゴリーデータモデルを作成
ganGenerativeData: Generate Generative Data for a Data Source; データソースの生成データを生成
gap: Genetic Analysis Package; 遺伝解析パッケージ
gap.datasets: Datasets for ‘gap’; 「gap」のデータセット
gapmap: Drawing Gapped Cluster Heatmaps with ‘ggplot2’; ggplot2によるGapped Clusterヒートマップの描画関数
gapminder: Data from Gapminder; Gapminderのデータ
gargle: Utilities for Working with Google APIs; Google APIを操作するためのユーティリティ
garma: Fitting and Forecasting Gegenbauer ARMA Time Series Models; ゲゲンバウアーARMA時系列モデルの適合と予測
gasanalyzer: Import, Recompute and Analyze Data from Portable Gas Analyzers; ポータブルガス分析器からのデータのインポート、再計算、分析
gaselect: Genetic Algorithm (GA) for Variable Selection from High-Dimensional Data; 高次元データからの可変選択のための遺伝的アルゴリズム（GA）
gasfluxes: Greenhouse Gas Flux Calculation from Chamber Measurements; 室内測定による温室効果ガスの計算
gasmodel: Generalized Autoregressive Score Models; 一般化自己回帰スコアモデル
gasper: Graph Signal Processing; グラフ信号処理
gastempt: Analyzing Gastric Emptying from MRI or Scintigraphy; MRIまたはシンチグラフィーによる胃内容排出の分析
gaston: Genetic Data Handling (QC, GRM, LD, PCA) & Linear Mixed Models; 遺伝的データ処理（QC、GRM、LD、PCA）と線形混合モデル
gateR: Flow/Mass Cytometry Gating via Spatial Kernel Density Estimation; 空間カーネル密度推定によるフロー/マスサイトメトリーゲーティング
gatepoints: Easily Gate or Select Points on a Scatter Plot; 散布図上のポイントを簡単にゲートまたは選択
gatoRs: Geographic and Taxonomic Occurrence R-Based Scrubbing; 地理的および分類学的発生 Rベースのスクラビング
gauseR: Lotka-Volterra Models for Gause’s ‘Struggle for Existence’; ゴーズの「Struggle for Existence」のロトカ＝ヴォルテラモデル
gausscov: The Gaussian Covariate Method for Variable Selection; 変数選択のためのガウス共変量法
gawdis: Multi-Trait Dissimilarity with more Uniform Contributions; より均一な寄与度を持つ多系統の異質性
gbRd: Utilities for Processing Rd Objects and Files; Rdオブジェクトとファイルを処理するためのユーティリティ
gbfs: Interface with Live Bikeshare Data; 一般的なBikeshareフィード仕様ファイルとのインタフェース
gbifdb: High Performance Interface to ‘GBIF’; 「GBIF」への高性能インターフェース
gbm: Generalized Boosted Regression Models; 一般化されたブースト回帰モデル
gbm.auto: Automated Boosted Regression Tree Modelling and Mapping Suite; 自動化されたブーステッド回帰木モデリングとマッピングスイート
gbm2sas: Convert GBM Object Trees to SAS Code; GBMオブジェクトツリーをSASコードに変換する
gbmt: Group-Based Multivariate Trajectory Modeling; グループベースの多変量トラジェクトリモデリング
gcTensor: Generalized Coupled Tensor Factorization; 一般化された結合テンソル因子分解
gcbd: ‘GPU’/CPU Benchmarking in Debian-Based Systems; Debianベースのシステムにおける ‘GPU’ / CPUベンチマーク
gcplyr: Wrangle and Analyze Growth Curve Data; 成長曲線データの操作と解析
gcxgclab: GCxGC Preprocessing and Analysis; GCxGCの前処理と解析
gdalUtilities: Wrappers for ‘GDAL’ Utilities Executables; 「GDAL」ユーティリティ実行ファイルのラッパー
gdalcubes: Earth Observation Data Cubes from Satellite Image Collections; 衛星画像コレクションからの地球観測データキューブ
gdalraster: Bindings to the ‘Geospatial Data Abstraction Library’ Raster API; 「Geospatial Data Abstraction Library」ラスターAPIへのバインディング
gdata: Various R Programming Tools for Data Manipulation; データ操作のための様々なRプログラミングツール
gde: GBIF Dataset Explorer; GBIF データセットエクスプローラ
gdi: Volumetric Analysis using Graphic Double Integration; グラフィック二重積分による体積解析
gdiff: Graphical Difference Testing; グラフィカル差分テスト
gdim: Estimate Graph Dimension using Cross-Validated Eigenvalues; 交差検証固有値を用いたグラフ次元の推定
gdistance: Distances and Routes on Geographical Grids; 地理的グリッド上の距離と経路
gdldata: ‘Global Data Lab’ R API; 「Global Data Lab」R API
gdm: Generalized Dissimilarity Modeling; 一般化された非類似モデルのための関数
gdpc: Generalized Dynamic Principal Components; 一般化された動的主成分
gdtools: Utilities for Graphical Rendering and Fonts Management; グラフィカルレンダリングのユーティリティ
gdverse: Analysis of Spatial Stratified Heterogeneity; 地理的検出器モデル
geboes.score: Evaluate the Geboes Score for Histology in Ulcerative Colitis; 潰瘍性大腸炎における組織学的Geboesスコアの評価
gecko: Geographical Ecology and Conservation Knowledge Online; 地理的生態系と保全の知識オンライン
gee: Generalized Estimation Equation Solver; 一般化された推定式ソルバ
geeCRT: Bias-Corrected GEE for Cluster Randomized Trials; クラスター無作為化試験のためのバイアス補正されたGEE
geeVerse: A Comprehensive Analysis of High Dimensional Longitudinal Data; 高次元縦断データの包括的分析
geeasy: Solve Generalized Estimating Equations for Clustered Data; クラスタ化されたデータに対する一般化推定方程式の解法
geepack: Generalized Estimating Equation Package; 方程式パッケージの一般化
geessbin: Modified Generalized Estimating Equations for Binary Outcome; 二値結果のための修正された一般化推定方程式
geiger: Analysis of Evolutionary Diversification; 進化多様化の分析
gellipsoid: Generalized Ellipsoids; 一般化楕円体
gemini.R: Interface for ‘Google Gemini’ API; 「Google Gemini」API のインターフェース
gemtc: Network Meta-Analysis Using Bayesian Methods; ベイジアン方式を用いたネットワークメタ解析
gen3sis: General Engine for Eco-Evolutionary Simulations; 環境進化シミュレーション用汎用エンジン
genBaRcode: Analysis and Visualization Tools for Genetic Barcode Data; 遺伝的バーコードデータの分析と可視化ツール
genCountR: Interacting with Roberts and Utych’s (2019) Gendered Language Dictionary; Roberts and Utych (2019) のジェンダー言語辞書との対話
genMCMCDiag: Generalized Convergence Diagnostics for Difficult MCMC Algorithms; 困難なMCMCアルゴリズムに対する一般化収束診断法
genderstat: Quantitative Analysis Tools for Gender Studies; ジェンダー研究のための定量分析ツール
geneHapR: Gene Haplotype Statistics, Phenotype Association and Visualization; 遺伝子ハプロタイプ統計、表現型の関連性と可視化
geneSLOPE: Genome-Wide Association Study with SLOPE; SLOPEとゲノムワイド関連解析
genekitr: Gene Analysis Toolkit; Rによる遺伝子解析ツールキット
genepi: Genetic Epidemiology Design and Inference; 遺伝的疫学の設計と推論
generalCorr: Generalized Correlations, Causal Paths and Portfolio Selection; 一般相関と初期因果パス
generalRSS: Statistical Tools for Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling; バランスの取れたおよび不均衡なランクセットサンプリングのための統計ツール
genesysr: Genesys PGR Client; Genesys PGRクライアント
genetic.algo.optimizeR: Genetic Algorithm Optimization; 遺伝的アルゴリズムによる最適化
geneviewer: Gene Cluster Visualizations; 遺伝子クラスターの可視化
genfrn: Generating Triangular and Trapezoidal Fuzzy Random Numbers via Uniform Distribution; 一様分布による三角形と台形のファジィ乱数の生成
genieBPC: Project GENIE BioPharma Collaborative Data Processing Pipeline; プロジェクトGENIE バイオファーマ連携データ処理パイプライン
genieclust: Fast and Robust Hierarchical Clustering with Noise Points Detection; 雑音点検出機能を備えたGenie++階層型クラスタリングアルゴリズム
genlogis: Generalized Logistic Distribution; 一般化されたロジスティック分布
genpathmox: Pathmox Approach Segmentation Tree Analysis; PLS-PM、LSおよびLAD回帰の一般化PATHMOXアルゴリズム
genridge: Generalized Ridge Trace Plots for Ridge Regression; リッジ回帰の一般化リッジトレースプロット
genscore: Generalized Score Matching Estimators; 一般化スコアマッチング推定器
geoAr: Argentina’s Spatial Data Toolbox; アルゼンチンの空間データツールボックス
geoBayes: Analysis of Geostatistical Data using Bayes and Empirical Bayes Methods; ベイと経験的ベイズ法を用いた地理統計データの解析
geoGAM: Select Sparse Geoadditive Models for Spatial Prediction; 空間予測のためのスパースGeoadditiveモデルを選択
geoR: Analysis of Geostatistical Data; 地理統計データの分析
geoarrow: Extension Types for Spatial Data for Use with ‘Arrow’; 「Arrow」で使用する空間データの拡張タイプ
geobr: Download Official Spatial Data Sets of Brazil; ブラジルの公式空間データセットのシェープファイルをロード
geocausal: Causal Inference with Spatio-Temporal Data; 時空間データによる因果推論
geocmeans: Implementing Methods for Spatial Fuzzy Unsupervised Classification; 空間的ファジィ教師なし分類の方法の実装
geocomplexity: Mitigating Spatial Bias Through Geographical Complexity; 地理的な複雑さによる空間的バイアスの軽減
geodata: Download Geographic Data; 地理データのダウンロード
geodetector: Stratified Heterogeneity Measure, Dominant Driving Force Detection, Interaction Relationship Investigation; 層別異質性測定、優勢運転力検出、相互作用関係調査
geodimension: Definition of Geographic Dimensions; 地理的寸法の定義
geodist: Fast, Dependency-Free Geodesic Distance Calculations; 速く依存性のない測地線距離の計算
geodiv: Methods for Calculating Gradient Surface Metrics; 勾配表面メトリックの計算方法
geodl: Geospatial Semantic Segmentation with Torch and Terra; TorchとTerraによる地理空間セマンティック・セグメンテーション
geofacet: ‘ggplot2’ Faceting Utilities for Geographical Data; 地理的データのための「ggplot2」面付けユーティリティ
geofi: Access Finnish Geospatial Data; フィンランドの地理空間データへのアクセス
geogenr: Generator from American Community Survey Geodatabases; 米国コミュニティ調査(ACS)のジオデータベースのGeomultistar Generator
geogrid: Turn Geospatial Polygons into Regular or Hexagonal Grids; 地理空間ポリゴンを通常または六角形のグリッドに変換
geohashTools: Tools for Working with Geohashes; ジオハッシュを操作するためのツール
geoheatmap: Create Geospatial Cartogram Heatmaps; 地理空間カートグラム・ヒートマップの作成
geojson: Classes for ‘GeoJSON’; 「GeoJSON」のクラス
geojsonR: A GeoJson Processing Toolkit; GeoJson処理ツールキット
geojsonio: Convert Data from and to ‘GeoJSON’ or ‘TopoJSON’; データを ‘geoJSON’または ‘topoJSON’に変換する
geomander: Geographic Tools for Studying Gerrymandering; Gerrymanderingを研究するための地理的ツール
geomapdata: Data for Topographic and Geologic Mapping; 地形と地質のマッピングのためのデータ
geomerge: Geospatial Data Integration; 地理空間データ統合
geometa: Tools for Reading and Writing ISO/OGC Geographic Metadata; ISO / OGC地理メタデータの読み書き用ツール
geometries: Convert Between R Objects and Geometric Structures; R オブジェクトと幾何構造の間の変換
geometry: Mesh Generation and Surface Tessellation; メッシュ生成と表面テッセレーション
geommc: Geometric Markov Chain Sampling; 幾何マルコフ連鎖サンプリング
geomod: A Computer Program for Geotechnical Investigations; 地盤調査のためのコンピュータプログラム
geomorph: Geometric Morphometric Analyses of 2D and 3D Landmark Data; 2D / 3Dランドマークデータの幾何学的形態解析
geomtextpath: Curved Text in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の曲線テキスト
geomultistar: Multidimensional Queries Enriched with Geographic Data; 地理データを用いた多次元クエリ
geonapi: ‘GeoNetwork’ API R Interface; 「GeoNetwork」API Rインターフェース
geonetwork: Geographic Networks; 地理的ネットワーク
geonode4R: Interface to ‘GeoNode’ REST API; 「GeoNode」REST APIへのインターフェース
geoperu: Download Spatial Datasets of Peru; ペルーの空間データセットをダウンロード
georefdatar: Geosciences Reference Datasets; 地球科学リファレンスデータセット
georob: Robust Geostatistical Analysis of Spatial Data; 空間データのロバストな統計解析
geos: Open Source Geometry Engine (‘GEOS’) R API; オープンソースジオメトリエンジン(「GEOS」) R API
geosapi: GeoServer REST API R Interface; GeoServer REST API Rインタフェース
geosimilarity: Geographically Optimal Similarity; 地理的に最適な類似性
geosphere: Spherical Trigonometry; 球面三角法
geospt: Geostatistical Analysis and Design of Optimal Spatial Sampling Networks; Geostatistical Analysisと最適空間サンプリングネットワークの設計
geostan: Bayesian Spatial Analysis; ベイズ型空間解析
geostatsp: Geostatistical Modelling with Likelihood and Bayes; 尤度とベイズによる地理統計モデリング
geotoolsR: Tools to Improve the Use of Geostatistic; 地政学的利用の改善ツール
geotopbricks: An R Plug-in for the Distributed Hydrological Model GEOtop; 分散型水文学モデルGEOtop用のRプラグイン
geouy: Geographic Information of Uruguay; ウルグアイの地理情報
gepaf: Google Encoded Polyline Algorithm Format; Googleのエンコード済みポリラインアルゴリズムフォーマット
geppe: Generalised Exponential Poisson and Poisson Exponential Distributions; 一般化指数ポアソン分布とポアソン指数分布
gerda: German Election Database (GERDA); ドイツ選挙データベース (GERDA)
gerefer: Preparer of Main Scientific References for Automatic Insertion in Academic Papers; 学術論文への自動挿入のための主要な科学文献の作成者
germinationmetrics: Seed Germination Indices and Curve Fitting; 種子発芽指数と曲線適合
gert: Simple Git Client for R; 単純なGitクライアント
gesca: Generalized Structured Component Analysis Structural Equation Modeling; 構造一般化された成分分析（GSCA）
gesisdata: Reproducible Data Retrieval from the GESIS Data Archive; GESISデータアーカイブからの再現性の高いデータ検索
geslaR: Get and Manipulate the GESLA Dataset; GESLAデータセットの取得と操作
gestate: Generalised Survival Trial Assessment Tool Environment; 一般化生存試験評価ツール環境
getPass: Masked User Input; マスクされたユーザー入力
getip: ‘IP’ Address ‘Lookup’; 「IP」アドレスの「Lookup」
getopt: C-Like ‘getopt’ Behavior; Cのようなgetoptの振る舞い
gets: General-to-Specific (GETS) Modelling and Indicator Saturation Methods; GETS（General-to-Specific）モデリングとインジケータ飽和メソッド
getspanel: General-to-Specific Modelling of Panel Data; パネルデータの一般から特殊へのモデル化
gexp: Generator of Experiments; 実験ジェネレータ
gfcanalysis: Tools for Working with Hansen et al. Global Forest Change Dataset; Hansenらと作業するためのツールグローバルフォレスト変更データセット
gfiExtremes: Generalized Fiducial Inference for Extremes; 極端な場合の一般化されたフィデューシャル推論
gfoRmula: Parametric G-Formula; パラメトリックG公式
gfoRmulaICE: Parametric Iterative Conditional Expectation G-Formula; パラメトリック反復条件付き期待値G式
gfunctions: G-Functions; G関数
gg1d: Exploratory Data Analysis using Tiled One-Dimensional Graphics; タイル付き1次元グラフィックスを用いた探索的データ解析
ggDoE: Modern Graphs for Design of Experiments with ‘ggplot2’; 「ggplot2」による実験計画法のためのモダングラフ
ggDoubleHeat: A Heatmap-Like Visualization Tool; ヒートマップのような可視化ツール
ggExtra: Add Marginal Histograms to ‘ggplot2’, and More ‘ggplot2’ Enhancements; マージンヒストグラムを ‘ggplot2’に追加し、その他の ‘ggplot2’の機能強化
ggFishPlots: Visualise and Calculate Life History Parameters for Fisheries Science using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使って水産学のための生活史パラメータを可視化と計算
ggOceanMaps: Plot Data on Oceanographic Maps using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を用いた海洋図のプロット
ggPMX: ‘ggplot2’ Based Tool to Facilitate Diagnostic Plots for NLME Models; NLMEモデルの診断プロットを容易にする「ggplot2」ベースのツール
ggRtsy: Add Some Van Gogh Colors and Overlay Colors on Your ‘ggplot()’; 「ggplot()」にゴッホカラーとオーバーレイカラーを追加
ggScatRidges: Scatter Plot Combined with Ridgelines in ‘ggplot2’; 「ggplot2」で稜線と組み合わせた散布図
ggVennDiagram: A ‘ggplot2’ Implement of Venn Diagram; ベン図の「ggplot2」実装
ggalign: A ‘ggplot2’ Extension for Consistent Axis Alignment; 複数の「ggplot」オブジェクトを整列
ggaligner: Visualizing Sequence Alignment by Generating Publication-Ready Plots; 論文に適したプロットを生成して配列アライメントを可視化
ggalluvial: Alluvial Plots in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の扇状地図
gganimate: A Grammar of Animated Graphics; アニメーショングラフィックスの文法
ggarchery: Flexible Segment Geoms with Arrows for ‘ggplot2’; 「ggplot2」の矢印による柔軟なセグメントジオム
ggarrow: Arrows for ‘ggplot2’; 「ggplot2」の矢印
ggautomap: Create Maps from a Column of Place Names; 地名列から地図を作成
ggbeeswarm: Categorical Scatter (Violin Point) Plots; カテゴリスキャッタ（ヴァイオリン・ポイント）プロット
ggbiplot: A Grammar of Graphics Implementation of Biplots; バイプロットのグラフィクス実装の文法
ggblanket: Simplify ‘ggplot2’ Visualisation; 美しい「ggplot2」の可視化をよりシンプルにするラッパー
ggblend: Blending and Compositing Algebra for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のブレンドとコンポジット代数
ggbrace: Curly Braces for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のための中括弧
ggbrain: Create Images of Volumetric Brain Data in NIfTI Format Using ‘ggplot2’ Syntax; 「ggplot2」構文によるNIfTI形式の脳容積データの画像化
ggbreak: Set Axis Break for ‘ggplot2’; 「ggplot2」に軸ブレークを設定
ggbrick: Waffle Style Chart with a Brick Layout in ‘ggplot2’; 「ggplot2」のレンガレイアウトによるワッフル風チャート
ggcompare: Mean Comparison in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の平均比較
ggcorrplot: Visualization of a Correlation Matrix using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使用して相関行列の視覚化
ggcorset: The Corset Plot; コルセットプロット
ggdag: Analyze and Create Elegant Directed Acyclic Graphs; エレガントな無指向性グラフの解析と作成
ggdaynight: Add Day/Night Patterns to ‘ggplot2’ Plots; 「ggplot2」プロットに昼夜パターンを追加
ggdemetra: ‘ggplot2’ Extension for Seasonal and Trading Day Adjustment with ‘RJDemetra’; 「RJDemetra」による季節および取引日調整のための「ggplot2」拡張
ggdendro: Create Dendrograms and Tree Diagrams Using ‘ggplot2’; ‘ggplot2’を使って樹形図と樹形図を作成する
ggdensity: Interpretable Bivariate Density Visualization with ‘ggplot2’; ggplot2による解釈可能な二変量密度の可視化
ggdist: Visualizations of Distributions and Uncertainty; 分布と不確実性の可視化
gge: Genotype Plus Genotype-by-Environment Biplots; 遺伝子型プラス遺伝子型・バイ・環境バイプロット
ggeasy: Easy Access to ‘ggplot2’ Commands; 「ggplot2」コマンドへの簡単なアクセス
ggedit: Interactive ‘ggplot2’ Layer and Theme Aesthetic Editor; インタラクティブな「ggplot2」レイヤーとテーマの美的エディタ
ggeffects: Create Tidy Data Frames of Marginal Effects for ‘ggplot’ from Model Outputs; モデルアウトプットからの「ggplot」の限界効果データフレームを作成
ggenealogy: Visualization Tools for Genealogical Data; 系図データ用の可視化ツール
ggfacto: Graphs for Correspondence Analysis; グラフによるコレスポンデンス解析
ggfields: Add Vector Field Layers to Ggplots; Ggplotsにベクトルフィールドレイヤーを追加
ggfigdone: Manage & Modify ‘ggplot’ Figures using ‘ggfigdone’; 「ggfigdone」を使用した「ggplot」フィギュアの管理と変更
ggfittext: Fit Text Inside a Box in ‘ggplot2’; 「ggplot2」内のボックス内のテキストに合わせる
ggfixest: Dedicated ‘ggplot2’ Methods for ‘fixest’ Objects; 「fixest」オブジェクト専用の「ggplot2」メソッド
ggflowchart: Flowcharts with ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使ったフローチャート
ggfootball: Plotting Expected Goals (xG) Stats with ‘Understat’ Data; 「Understat」データを用いた期待ゴール（xG）統計のプロット
ggforce: Accelerating ‘ggplot2’; 加速する「ggplot2」
ggformula: Formula Interface to the Grammar of Graphics; グラフィックス文法への数式インタフェース
ggfortify: Data Visualization Tools for Statistical Analysis Results; 統計解析結果のためのデータ視覚化ツール
ggfoundry: Shape Foundry & Geom for ‘ggplot2’; ggplot2のための形状ファウンドリとGeom
ggfun: Miscellaneous Functions for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のその他の関数
gggenes: Draw Gene Arrow Maps in ‘ggplot2’; 「ggplot2」に遺伝子地図を描く
gggenomes: A Grammar of Graphics for Comparative Genomics; 比較ゲノミクスのためのグラフィックスの文法
ggh4x: Hacks for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のためのハック
gghdx: HDX Theme, Scales, and Other Conveniences for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のHDXテーマ、スケール、その他の便利機能
gghighlight: Highlight Lines and Points in ‘ggplot2’; 「ggplot2」のラインとポイントを強調表示
gghist: Plot the Histogram of a Numeric Vector; 数値ベクターのヒストグラムをプロット
ggimage: Use Image in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の画像を使用
gginnards: Explore the Innards of ‘ggplot2’ Objects; 「ggplot2」オブジェクトの内部機構を探索
ggip: Data Visualization for IP Addresses and Networks; IPアドレスとネットワークのデータ可視化
ggiraph: Make ‘ggplot2’ Graphics Interactive; 「htmlwidgets ‘を使用」ggplot2」グラフィックス対話を行います
gglasso: Group Lasso Penalized Learning Using a Unified BMD Algorithm; ユニバーサルBMDアルゴリズムを用いたグループラッソペナルティ学習
gglgbtq: Show Pride on ‘ggplot2’ Plots; 「ggplot2」プロット上にプライドを表示
gglm: Grammar of Graphics for Linear Model Diagnostic Plots; 線形モデル診断プロットのためのグラフィックスの文法
gglogger: Track ‘ggplot2’ Calls; 「ggplot2」呼び出しの追跡
ggm: Graphical Markov Models with Mixed Graphs; グラフィカルなマルコフモデルの関数
ggmap: Spatial Visualization with ggplot2; ggplot2による空間可視化
ggmapcn: Customizable China Map Visualizations; カスタマイズ可能な中国地図の視覚化
ggmapinset: Add Inset Panels to Maps; 地図にインセットパネルを追加
ggmice: Visualizations for ‘mice’ with ‘ggplot2’; 「ggplot2」による「mice」のビジュアル化
ggmugs: Visualization of Multiple Genome-Wide Association Study Summary Statistics; 複数のゲノムワイド関連研究の要約統計の可視化
ggmuller: Create Muller Plots of Evolutionary Dynamics; 進化的ダイナミクスのミュラープロットを作成
ggmulti: High Dimensional Data Visualization; 高次元データの可視化
ggnetwork: Geometries to Plot Networks with ‘ggplot2’; 「ggplot2」とのネットワークをプロットするジオメトリ
ggnewscale: Multiple Fill and Colour Scales in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の複数の塗りつぶしとカラースケール
ggordiplots: Make ‘ggplot2’ Versions of Vegan’s Ordiplots; VeganのOrdiplotsの「ggplot2」バージョンの作成
ggparallel: Variations of Parallel Coordinate Plots for Categorical Data; カテゴリデータのパラレル座標プロットのバリエーション
ggpath: Robust Image Rendering Support for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のロバストな画像レンダリングサポート
ggpattern: ‘ggplot2’ Pattern Geoms; 「ggplot2」パターンジオム
ggpca: Publication-Ready PCA, t-SNE, and UMAP Plots; 出版対応PCAおよびt-SNE、UMAPプロット
ggperiodic: Easy Plotting of Periodic Data with ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使った周期的データの簡単なプロット
ggplate: Create Layout Plots of Biological Culture Plates and Microplates; 生物学的培養プレートとマイクロプレートのレイアウトプロットを作成
ggplot.multistats: Multiple Summary Statistics for Binned Stats/Geometries; ビン化された統計/ジオメトリの複数の要約統計
ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics; グラフィックの文法を使用してエレガントなデータのビジュアリゼーションを作成する
ggplot2.utils: Selected Utilities Extending ‘ggplot2’; 「ggplot2」を拡張する厳選ユーティリティ
ggplotify: Convert Plot to ‘grob’ or ‘ggplot’ Object; プロットを「grob」または「ggplot」オブジェクトに変換
ggpmisc: Miscellaneous Extensions to ‘ggplot2’; 「ggplot2」のその他の拡張
ggpointless: Additional Geometries and Stats for ‘ggplot2’; 点による観測の強調
ggpolypath: Polygons with Holes for the Grammar of Graphics; グラフィックスの文法のための穴を持つ多角形
ggpp: Grammar Extensions to ‘ggplot2’; 「ggplot2」の文法拡張
ggprism: A ‘ggplot2’ Extension Inspired by ‘GraphPad Prism’; 「GraphPad Prism」にインスパイアされた「ggplot2」拡張機能
ggpubr: ‘ggplot2’ Based Publication Ready Plots; 「ggplot2」ベースの出版準備プロット
ggquickeda: Quickly Explore Your Data Using ‘ggplot2’ and ‘table1’ Summary Tables; 「ggplot2」とサマリーテーブルを使ってデータをすばやく探検
ggquiver: Quiver Plots for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のための矢印プロット
ggragged: Ragged Grids for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のラグドグリッド
ggrain: A Rainclouds Geom for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のための雨雲ジオム
ggraph: An Implementation of Grammar of Graphics for Graphs and Networks; グラフとネットワークのためのグラフィックス文法の実装
ggrastr: Rasterize Layers for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のラスタレイヤー
ggrcs: Draw Histograms and Restricted Cubic Splines (RCS); ヒストグラムと制限付き立方体スプライン(RCS)の描画
ggrepel: Automatically Position Non-Overlapping Text Labels with ‘ggplot2’; 「ggplot2」のための反発テキストとラベルGeoms
ggreveal: Reveal a ‘ggplot’ Incrementally; 「ggplot」を段階的に表示
ggridges: Ridgeline Plots in ‘ggplot2’; 「ggplot2」の稜線プロット
ggrounded: Rounded Bar Plots; 丸みを帯びたバープロット
ggsankeyfier: Create Sankey and Alluvial Diagrams Using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使ったサンケイ図と沖積図の作成
ggsci: Scientific Journal and Sci-Fi Themed Color Palettes for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のためのScientific JournalとSci-Fiテーマカラーパレット
ggscidca: Plotting Decision Curve Analysis with Coloured Bars; カラーバーを用いた決定曲線分析のプロット
ggsector: Draw Sectors; セクタの描画
ggsem: Interactively Visualize Structural Equation Modeling Diagrams; 構造方程式モデリング図をインタラクティブに視覚化
ggseqlogo: A ‘ggplot2’ Extension for Drawing Publication-Ready Sequence Logos; 出版準備の整ったシーケンスロゴを描くための「ggplot2」拡張
ggseqplot: Render Sequence Plots using ‘ggplot2’; 「ggplot2」による配列プロットの描画
ggside: Side Grammar Graphics; サイド・グラマー・グラフィックス
ggsmc: Visualising Output from Sequential Monte Carlo Samplers and Ensemble-Based Methods; 逐次モンテカルロサンプラーとアンサンブルベースの手法からの出力の可視化
ggsoccer: Plot Soccer Event Data; サッカーイベントデータのプロット
ggspark: ‘ggplot2’ Functions to Create Tufte Style Sparklines; Tufteスタイルのスパークラインを作成する「ggplot2」関数
ggspatial: Spatial Data Framework for ggplot2; ggplot2のための空間データフレームワーク
ggspectra: Extensions to ‘ggplot2’ for Radiation Spectra; 放射スペクトルのために「ggplot2」へ拡張
ggstackplot: Create Overlapping Stacked Plots; 重なり合う積み上げプロットの作成
ggstance: Horizontal ‘ggplot2’ Components; 水平「ggplot2」コンポーネント
ggstats: Extension to ‘ggplot2’ for Plotting Stats; 統計情報をプロットするためのggplot2拡張機能
ggstatsplot: ‘ggplot2’ Based Plots with Statistical Details; 統計情報を含む「ggplot2」ベースのプロット
ggsurveillance: Tools and ‘ggplot2’ Extensions for Infectious Disease Surveillance and Outbreak Investigation; 感染症監視と発生調査のためのツールと「ggplot2」拡張
ggsurvfit: Flexible Time-to-Event Figures; 簡単で柔軟な事象発生までの時間の数値化
ggtangle: Draw Network with Data; データによるネットワークの描画
ggtaxplot: Create Plots to Visualize Taxonomy; 分類を視覚化するためのプロットの作成
ggtern: An Extension to ‘ggplot2’, for the Creation of Ternary Diagrams; 三項図の作成のための ‘ggplot2’への拡張
ggthemeUL: A ‘ggplot’ Theme for University of Ljubljana; リュブリャナ大学のための「ggplot」テーマ
ggthemes: Extra Themes, Scales and Geoms for ‘ggplot2’; ‘ggplot2’の追加テーマ、スケール、およびGeoms
ggtibble: Create Tibbles and Lists of ‘ggplot’ Figures for Reporting; 報告のための「ggplot」図のティブルとリストの作成
ggtikz: Post-Process ‘ggplot2’ Plots with ‘TikZ’ Code Using Plot Coordinates; プロット座標を使った「TikZ」コードによる「ggplot2」プロットの後処理
ggtricks: Create Sector and Other Charts Easily Using Grammar of Graphics; グラフの文法を使って簡単にセクターなどのグラフを作成
ggupset: Combination Matrix Axis for ‘ggplot2’ to Create ‘UpSet’ Plots; 「UpSet」プロットを作成するための「ggplot2」の組み合わせ行列軸
ggvenn: Draw Venn Diagram by ‘ggplot2’; 「ggplot2」でベン図を描く
ggview: ‘ggplot2’ Picture Previewer; 「ggplot2」画像プレビューア
ggvis: Interactive Grammar of Graphics; インタラクティブグラフィックスの文法
ggvolcano: Publication-Ready Volcano Plots; 出版可能なボルケーノ・プロット
ggwordcloud: A Word Cloud Geom for ‘ggplot2’; 「ggplot2」のためのWordcloud Geom
gh: ‘GitHub’ ‘API’; 「GitHub」「API」
ghapps: Authenticate as a ‘GitHub’ App; 「GitHub」アプリとして認証
ghclass: Tools for Managing Classes on GitHub; GitHubでクラスを管理するためのツール
ghcm: Functional Conditional Independence Testing with the GHCM; GHCMによる機能的条件付き独立性テスト
ghibli: Studio Ghibli Colour Palettes; スタジオジブリパレットジェネレータ
ghyp: Generalized Hyperbolic Distribution and Its Special Cases; 汎化双曲線分布のパッケージとその特殊ケース
giacR: Interface to the Computer Algebra System ‘Giac’; コンピュータ代数システム「Giac」へのインターフェース
gibasa: An Alternative ‘Rcpp’ Wrapper of ‘MeCab’; 「MeCab」の代替「Rcpp」ラッパー。
gie: API Wrapper for the Natural Gas Transparency Platforms of Gas Infrastructure Europe; ガスインフラ欧州の天然ガス透明性プラットフォーム用APIラッパー
gif: Graphical Independence Filtering; グラフィカルな独立性フィルタリング
gifski: Highest Quality GIF Encoder; 最高品質のGIFエンコーダ
gimme: Group Iterative Multiple Model Estimation; グループ反復複数モデル推定
gimms: Download and Process GIMMS NDVI3g Data; GIMMS NDVI3gデータのダウンロードと処理
giniVarCI: Gini Indices, Variances and Confidence Intervals for Finite and Infinite Populations; 有限および無限母集団のジニ指数，分散，信頼区間
ginormal: Generalized Inverse Normal Distribution Density and Generation; 一般化された逆正規分布の密度と生成
gips: Gaussian Model Invariant by Permutation Symmetry; 順列の対称性によって不変なガウシアンモデル
giscoR: Download Map Data from GISCO API – Eurostat; GISCO APIから地理空間データをダウンロード – Eurostat
git2r: Provides Access to Git Repositories; Gitリポジトリへのアクセスを提供する
git2rdata: Store and Retrieve Data.frames in a Git Repository; GitリポジトリへのData.frameの保存と取得
gitGPT: Automated Git Commit Messages using the ‘OpenAI’ ‘GPT’ Model; 「OpenAI」の「GPT」モデルによるGitコミットメッセージの自動化
gitgadget: ‘Rstudio’ Addin for Version Control and Assignment Management using Git; バージョン管理とGitを使用した割り当て管理のためのRstudioアドイン
githubr: Easier to Use API Wrapper for ‘GitHub’; 「GitHub」のAPIラッパーをより使いやすく
gitignore: Create Useful .gitignore Files for your Project; プロジェクトに便利な.gitignoreファイルを作成
gitlabr: Access to the ‘GitLab’ API; Gitlab APIへのアクセス
gitr: A Lightweight API for ‘Git’; 「Git」のための軽量API
gittargets: Data Version Control for the Targets Package; Targetsパッケージのデータバージョン管理
gk: g-and-k and g-and-h Distribution Functions; g-and-kおよびg-and-h分布関数
gkmSVM: Gapped-Kmer Support Vector Machine; Gapped-Kmerサポートベクターマシン
glam: Generalized Additive and Linear Models (GLAM); 一般化加法線形モデル(GLAM)
glassoFast: Fast Graphical LASSO; ファストグラフィカルラッソ
glca: An R Package for Multiple-Group Latent Class Analysis; グループ化されたデータを用いた潜在クラス分析
gld: Estimation and Use of the Generalised (Tukey) Lambda Distribution; 一般化された（Tukey）ラムダ分布の推定と使用
gldrm: Generalized Linear Density Ratio Models; 一般化された線形密度比モデル
glinvci: Phylogenetic Comparative Methods with Uncertainty Estimates; 不確実性推定を用いた系統的比較法
gllvm: Generalized Linear Latent Variable Models; 一般化された線形潜在変数モデル
glm.predict: Predicted Values and Discrete Changes for Regression Models; GLMの予測値と離散変化
glmMisrep: Generalized Linear Models Adjusting for Misrepresentation; 一般化線形モデルによる不当表示の調整
glmertree: Generalized Linear Mixed Model Trees; 一般化された線形混合モデル木
glmm: Generalized Linear Mixed Models via Monte Carlo Likelihood Approximation; モンテカルロ尤度近似による一般化線形混合モデル
glmm.hp: Hierarchical Partitioning of Marginal R2 for Generalized Mixed-Effect Models; 一般化混合効果モデルにおけるマージナルR2の階層的なパーティショニング
glmmLasso: Variable Selection for Generalized Linear Mixed Models by L1-Penalized Estimation; L1ペナルティ推定による一般化線形混合モデルの変数選択
glmmML: Generalized Linear Models with Clustering; クラスタリングを用いた一般化線形モデル
glmmPen: High Dimensional Penalized Generalized Linear Mixed Models (pGLMM); 高次元罰則付き一般化線形混合モデル(pGLMM)
glmmTMB: Generalized Linear Mixed Models using Template Model Builder; テンプレートモデルビルダを使用した一般化された線形混合モデル
glmmfields: Generalized Linear Mixed Models with Robust Random Fields for Spatiotemporal Modeling; 時空間モデリングのためのロバストランダムフィールドを持つ一般化線形混合モデル
glmmrBase: Generalised Linear Mixed Models in R; 一般化線形混合モデルの定式化
glmmrOptim: Approximate Optimal Experimental Designs Using Generalised Linear Mixed Models; 一般化線形混合モデルを用いた最適な実験計画を推定
glmnet: Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models; ラッソと弾性ネット正規化一般化線形モデル
glmnetUtils: Utilities for ‘Glmnet’; 「Glmnet」のユーティリティ
glmnetr: Nested Cross Validation for the Relaxed Lasso and Other Machine Learning Models; glmnetを用いた実行時間の長いデータに対する緩和されたラッソモデル
glmpathcr: Fit a Penalized Continuation Ratio Model for Predicting an Ordinal Response; 順序応答を予測するためのペナルティ化された継続率モデルを適合させる
glmpermu: Permutation-Based Inference for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルに対する置換に基づく推論
glmtlp: Generalized Linear Models with Truncated Lasso Penalty; 切断ラッソ規則化された一般化線形モデル
glmtoolbox: Set of Tools to Data Analysis using Generalized Linear Models; 一般化線形モデルを用いたデータ解析のためのツール群
glmtree: Logistic Regression Trees; ロジスティック回帰ツリー
glmx: Generalized Linear Models Extended; 拡張された一般化線形モデル
globalKinhom: Inhomogeneous K- And Pair Correlation Functions Using Global Estimators; 大域推定器を用いた不均質なK-ペア相関関数
globals: Identify Global Objects in R Expressions; R式のグローバルオブジェクトを識別する
globaltrends: Download and Measure Global Trends Through Google Search Volumes; Google検索ボリュームのダウンロードと世界トレンドの測定
glober: Estimating Functions with Multivariate B-Splines; 多変量Bスプラインによる関数の推定
glossa: User-Friendly ‘shiny’ App for Bayesian Species Distribution Models; ベイジアン種分布モデルのためのユーザーフレンドリーな「shiny」アプリ
glossary: Glossaries for Markdown and Quarto Documents; MarkdownおよびQuartoドキュメントのための用語集
glossr: Use Interlinear Glosses in R Markdown; R Markdownでインターリニアグロスを使用
glow: Make Plots that Glow; 光るプロットの作成
glue: Interpreted String Literals; 解釈された文字列リテラル
gluedown: Wrap Vectors in Markdown Formatting; マークダウン形式でベクトルをラップ
gm: Create Music with Ease; 楽譜を簡単に作成してどこでも表示
gmGeostats: Geostatistics for Compositional Analysis; 組成分析のための地理統計学
gmailr: Access the ‘Gmail’ ‘RESTful’ API; Gmail RESTful APIにアクセスする
gmapsdistance: Distance and Travel Time Between Two Points from Google Maps; Googleマップからの2つのポイント間の距離と移動時間
gmfamm: Generalized Multivariate Functional Additive Models; 一般化多変量関数加法モデル
gmm: Generalized Method of Moments and Generalized Empirical Likelihood; 一般化された瞬時の方法と一般化された経験的可能性
gmmsslm: Semi-Supervised Gaussian Mixture Model with a Missing-Data Mechanism; 半教師付きガウス混合モデルとデータ欠損メカニズム
gmoTree: Get and Modify ‘oTree’ Data; 「oTree」データの取得と変更
gmodels: Various R Programming Tools for Model Fitting; モデルフィッティング用の各種Rプログラミングツール
gmp: Multiple Precision Arithmetic; 複数の高精度算術
gmresls: Solve Least Squares with GMRES(k); GMRES(k)で最小二乗問題を解く
gms: ‘GAMS’ Modularization Support Package; GAMSモジュール化支援パッケージ
gmtFD: General Multiple Tests for Univariate and Multivariate Functional Data; 一変量および多変量関数データのための一般的な多重検定
gmvarkit: Estimate Gaussian and Student’s t Mixture Vector Autoregressive Models; ガウス混合ベクトル自己回帰モデルを推定
gmvjoint: Joint Models of Survival and Multivariate Longitudinal Data; 生存率と多変量縦断データの結合モデル
gmwmx: Estimate Functional and Stochastic Parameters of Linear Models with Correlated Residuals; 相関残差を持つ線形モデルの関数パラメータと確率パラメータを推定
gnm: Generalized Nonlinear Models; 一般化された非線形モデル
gnn: Generative Neural Networks; 生成ニューラルネットワーク
gnonadd: Various Non-Additive Models for Genetic Associations; 遺伝的関連に対する様々な非加算モデル
gnrprod: Estimates Gross Output Functions; 総出力関数の推定
gnumeric: Read Data from Files Readable by ‘gnumeric’; ‘gnumeric’によって読み込み可能なファイルからデータを読み込む
go2bigq: Convert Large Numbers to Bigq Format; 大きな数字をBigq形式に変換
goat: Gene Set Analysis Using the Gene Set Ordinal Association Test; 遺伝子セット順序関連検定を用いた遺伝子セット解析
goeveg: Functions for Community Data and Ordinations; コミュニティデータとOrdinationsのための関数
gofIG: Goodness-of-Fit Tests for the Inverse Gaussian Distribution; 逆ガウス分布の適合度検定
gofedf: Goodness of Fit Tests Based on Empirical Distribution Functions; 経験分布関数に基づく適合度検定
goffda: Goodness-of-Fit Tests for Functional Data; 機能データの適合度テスト
gofreg: Bootstrap-Based Goodness-of-Fit Tests for Parametric Regression; パラメトリック回帰のブートストラップベースの適合度検定
goldfish: Statistical Network Models for Dynamic Network Data; 動的なネットワークデータのための統計的ネットワークモデル
goldilocks: Goldilocks Adaptive Trial Designs for Time-to-Event Endpoints; Time-to-Eventエンドポイントに対するGoldilocks適応型試験デザイン
golem: A Framework for Robust Shiny Applications; 堅牢なShinyアプリケーションのフレームワーク
gomp: The gamma-OMP Feature Selection Algorithm; ガンマOMP機能選択アルゴリズム
gompertztrunc: Conducting Maximum Likelihood Estimation with Truncated Mortality Data; 切断された死亡率データで最尤法による推定を行う
goodpractice: Advice on R Package Building; Rパッケージビルディングに関するアドバイス
googleAnalyticsR: Google Analytics API into R; RへのGoogle AnalyticsのAPI
googleAuthR: Authenticate and Create Google APIs; Google OAuth2 APIによる簡単な認証
googlePolylines: Encoding Coordinates into ‘Google’ Polylines; 「Google」ポリラインへの座標の符号化
googlePubsubR: R Interface for Google ‘Cloud Pub/Sub’ REST API; Google「Cloud Pub/Sub」REST APIのRインターフェース
googleVis: R Interface to Google Charts; RのGoogle Chartsインターフェイス
googledrive: An Interface to Google Drive; Googleドライブへのインターフェース
googlesheets4: Access Google Sheets using the Sheets API V4; Sheets API V4を使用してGoogleスプレッドシートにアクセス
googletraffic: Google Traffic; グーグル・トラフィック
googleway: Accesses Google Maps APIs to Retrieve Data and Plot Maps; Google Directions APIおよびデコードエンコードされたポリラインからのルートを取得
gor: Algorithms for the Subject Graphs and Network Optimization; 課題グラフとネットワーク最適化のためのアルゴリズム
gorica: Evaluation of Inequality Constrained Hypotheses Using GORICA; GORICAを使用した不等式制約仮説の評価
gosset: Tools for Data Analysis in Experimental Agriculture; 実験農学におけるデータ解析のためのツール
gotop: Scroll Back to Top Icon in Shiny and R Markdown; R MarkdownとShinyでトップアイコンに戻るスクロール
governor: Speed Limiter to Control Rate of Execution of Loops; ループの実行速度を制御する速度制限器
govinfoR: A ‘GovInfo’ API Wrapper; 「GovInfo」APIラッパー
gower: Gower’s Distance; ガウアーの距離
goweragreement: Bayesian Gower Agreement for Categorical Data; カテゴリーデータに対するベイズ的ガワー一致
gp: Maximum Likelihood Estimation of the Generalized Poisson Distribution; 一般化されたポアソン分布の最尤推定
gpbStat: Comprehensive Statistical Analysis of Plant Breeding Experiments; 植物育種実験の総合的統計解析
gpboost: Combining Tree-Boosting with Gaussian Process and Mixed Effects Models; ガウス過程と混合効果モデルを用いたツリーブーストの組み合わせ
gpcp: Genomic Prediction of Cross Performance; クロスパフォーマンスのゲノム予測
gpg: GNU Privacy Guard for R; R用のGNUプライバシーガード
gpindex: Generalized Price and Quantity Indexes; 一般化された物価指数と数量指数
gpkg: Utilities for the Open Geospatial Consortium ‘GeoPackage’ Format; Open Geospatial Consortium「GeoPackage」フォーマット用ユーティリティ
gplots: Various R Programming Tools for Plotting Data; データをプロットするためのさまざまなRプログラミングツール
gplsim: Spline Estimation for GPLSIM; GPLSIMのための罰則付きスプライン推定
gprofiler2: Interface to the ‘g:Profiler’ Toolset; 「g：Profiler」ツールセットへのインタフェース
gps: General P-Splines; 一般的なP-スプライン
gps.track: GPS Track Point Information Extractor; GPSトラックポイント情報抽出ツール
gptoolsStan: Gaussian Processes on Graphs and Lattices in ‘Stan’; 「Stan」におけるグラフおよび格子上のガウス過程
gptr: A Convenient R Interface with the OpenAI ‘ChatGPT’ API; OpenAI「ChatGPT」APIによる便利なRインターフェース
gptstudio: Use Large Language Models Directly in your Development Environment; 大規模な言語モデルを開発環境で直接利用
gptzeror: Identify Text Written by Large Language Models using ‘GPTZero’; 「GPTZero」を用いた大規模言語モデルによるテキストの識別
gpuR: GPU Functions for R Objects; RオブジェクトのGPU機能
grImport: Importing Vector Graphics; ベクターグラフィックの読み込み
grImport2: Importing ‘SVG’ Graphics; 「SVG」グラフィックの読み込み
grafify: Easy Graphs for Data Visualisation and Linear Models for ANOVA; データの可視化のための簡単なグラフとANOVAのための線形モデル
grafzahl: Supervised Machine Learning for Textual Data Using Transformers and ‘Quanteda’; トランスフォーマーと「Quanteda」を使ったテキストデータの教師あり機械学習
grainscape: Landscape Connectivity, Habitat, and Protected Area Networks; 景観の接続性、生息地、および保護されたエリアネットワーク
grand: Guidelines for Reporting About Network Data; ネットワークデータに関する報告のためのガイドライン
grandR: Comprehensive Analysis of Nucleotide Conversion Sequencing Data; ヌクレオチド変換シーケンスデータの包括的な解析
granova: Graphical Analysis of Variance; 分散の図式分析
granovaGG: Graphical Analysis of Variance Using ggplot2; ggplot2を使った分散の図式解析
grantham: Calculate the Grantham Distance; 「Grantham」距離の計算
graphPAF: Estimating and Displaying Population Attributable Fractions; 母集団帰属分数の推定と表示
graphclust: Hierarchical Graph Clustering for a Collection of Networks; ネットワークの集合に対する階層的グラフクラスタリング
graphicalEvidence: Graphical Evidence; グラフィカルな証拠
graphicalExtremes: Statistical Methodology for Graphical Extreme Value Models; グラフィカルな極値モデルの統計的方法論
graphicalMCP: Graphical Multiple Comparison Procedures; グラフィカルな多重比較手続き
graphicalVAR: Graphical VAR for Experience Sampling Data; エクスペリエンスサンプリングデータのグラフィカルVAR
graphlayouts: Additional Layout Algorithms for Network Visualizations; ネットワーク可視化のための追加レイアウトアルゴリズム
graphql: A GraphQL Query Parser; GraphQLクエリパーサー
graposas: Graphical Approach Optimal Sample Size; グラフィカルなアプローチ最適なサンプルサイズ
grateful: Facilitate Citation of R Packages; Rパッケージの引用を容易にする
grates: Grouped Date Classes; グループ化された日付クラス
gratia: Graceful ‘ggplot’-Based Graphics and Other Functions for GAMs Fitted Using ‘mgcv’; 「mgcv」を用いてフィットしたGAMのための優雅な「ggplot」ベースのグラフィックスと他の関数
graticule: Meridional and Parallel Lines for Maps; マップの子午線と平行線
gratis: Generating Time Series with Diverse and Controllable Characteristics; 多様で制御可能な特性を持つ時系列の生成
grattan: Australian Tax Policy Analysis; オーストラリアアナリストのための一般的な定量的タスクを実行およびGrattan Instituteの分析を支援
grattanInflators: Inflators for Australian Policy Analysis; オーストラリア政策分析のためのインフレータ
gravity: Estimation Methods for Gravity Models; 重力モデルのための異なる推定方法の編集
greatR: Gene Registration from Expression and Time-Courses in R; Rによる発現と時間経過からの遺伝子登録
grec: Gradient-Based Recognition of Spatial Patterns in Environmental Data; 環境データからの空間的パターンのGRADENT認識による分類
greekLetters: Routines for Writing Greek Letters and Mathematical Symbols on the ‘RStudio’ and ‘RGui’; 「RStudio」と「RGui」上でのギリシャ文字と数学記号の書き方のルーチン
greeks: Sensitivities of Prices of Financial Options and Implied Volatilities; 金融オプションの価格の感応度を計算
greenclust: Combine Categories Using Greenacre’s Method; Greenacreの方法を使ってカテゴリーを組み合わせる
greencrab.toolkit: Run ‘Stan’ Models to Interpret Green Crab Monitoring Assessments; アオガニのモニタリング評価を解釈するための「Stan」モデルの実行
greenfeedr: Process and Report ‘GreenFeed’ Data; 「GreenFeed」データの処理とレポート
gremlin: Mixed-Effects REML Incorporating Generalized Inverses; 一般化された逆を組み込む混合効果REML
greport: Graphical Reporting for Clinical Trials; 臨床試験のためのグラフィカルレポート
greta: Simple and Scalable Statistical Modelling in R; Rにおける単純でスケーラブルな統計モデリング
greta.censored: Censored Distributions for ‘greta’; 「greta」の打ち切られた分布
greta.dynamics: Modelling Structured Dynamical Systems in ‘greta’; 「greta」における構造化された力学系のモデリング
greta.gam: Generalised Additive Models in ‘greta’ using ‘mgcv’; 「mgcv」を使用した「greta」の一般化加法モデル
greta.gp: Gaussian Process Modelling in ‘greta’; 「greta」におけるガウス過程モデリング
greybox: Toolbox for Model Building and Forecasting; モデル選択のためのツールボックスと予測のための組み合わせ
grf: Generalized Random Forests; 一般化されたランダムフォレスト（ベータ版）
gridGeometry: Polygon Geometry in ‘grid’; 「grid」内のポリゴンジオメトリ
gridSVG: Export ‘grid’ Graphics as SVG; SVGとして ‘grid’グラフィックスを書き出す
gridpattern: ‘grid’ Pattern Grobs; 「grid」パターン・グローブ
grizbayr: Bayesian Inference for A|B and Bandit Marketing Tests; A|Bとバンディットマーケティング検定のためのベイズ推論
groc: Generalized Regression on Orthogonal Components; 直交成分の一般化された回帰
groqR: A Coding Assistant using the Fast AI Inference ‘Groq’; 高速AI推論「Groq」を用いたコーディングアシスタント
groundhog: Version-Control for CRAN, GitHub, and GitLab Packages; バージョンに応じたパッケージの読み込みによる再現性の高いスクリプト
groupTesting: Simulating and Modeling Group (Pooled) Testing Data; グループ（プール）テストデータのシミュレーションとモデリング
groupdata2: Creating Groups from Data; データからグループを作成
groupedSurv: Efficient Estimation of Grouped Survival Models Using the Exact Likelihood Function; 正確尤度関数を用いたグループ化された生存モデルの効率的な推定
groupr: Groups with Inapplicable Values; 適用できない値を持つグループ
grouprar: Group Response Adaptive Randomization for Clinical Trials; 臨床試験のための群応答適応ランダム化
grove: Wavelet Functional ANOVA Through Markov Groves; マルコフグローブによるウェーブレット汎関数ANOVA
growR: Implementation of the Vegetation Model ModVege; 植生モデルModVegeの実装
growfunctions: Bayesian Non-Parametric Dependent Models for Time-Indexed Functional Data; 時間索引機能データのためのベイジアン・ノンパラメトリック依存モデル
growthPheno: Functional Analysis of Phenotypic Growth Data to Smooth and Extract Traits; 長期データのためのプロット、平滑化および成長形質抽出
growthcleanr: Data Cleaner for Anthropometric Measurements; 身体計測のためのデータクリーナー
growthmodels: Nonlinear Growth Models; 非線形成長モデル
grpCox: Penalized Cox Model for High-Dimensional Data with Grouped Predictors; グループ化された予測変数を持つ高次元データのためのペナルティ付きコックスモデル
grpSLOPE: Group Sorted L1 Penalized Estimation; グループ分類されたL1ペナルティ推定
grpnet: Group Elastic Net Regularized GLMs and GAMs; グループ弾力的ネット正則化GLM
grpreg: Regularization Paths for Regression Models with Grouped Covariates; グループ化された共変量を伴う回帰モデルの正規化パス
grpsel: Group Subset Selection; グループサブセットの選択
grwat: River Hydrograph Separation and Analysis; 河川ハイドログラフの分離と解析
gsDesign: Group Sequential Design; グループシーケンシャルデザイン
gsDesign2: Group Sequential Design with Non-Constant Effect; 効果が一定でないグループ順次設計
gsEasy: Gene Set Enrichment Analysis in R; Rにおける遺伝子セット濃縮分析
gsMAMS: Group Sequential Designs of Multi-Arm Multi-Stage Trials; 多アーム多段階試験のグループ順次デザイン
gsaot: Compute Global Sensitivity Analysis Indices Using Optimal Transport; 最適輸送を使用したグローバル感度解析インデックスの計算
gsbDesign: Group Sequential Bayes Design; グループシーケンシャルベイズデザイン
gscramble: Simulating Admixed Genotypes Without Replacement; 置換を伴わない混合遺伝子型のシミュレーション
gsheet: Download Google Sheets Using Just the URL; URLだけを使用してGoogleスプレッドシートをダウンロードする
gsignal: Signal Processing; 信号処理
gslnls: GSL Multi-Start Nonlinear Least-Squares Fitting; GSL非線形最小二乗法によるフィッティング
gson: Base Class and Methods for ‘gson’ Format; 「gson」フォーマットの基本クラスとメソッド
gspcr: Generalized Supervised Principal Component Regression; 一般化された教師付き主成分回帰
gsrsb: Group Sequential Refined Secondary Boundary; グループ逐次洗練された二次境界
gss: General Smoothing Splines; 一般的な平滑化スプライン
gstat: Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modelling, Prediction and Simulation; 空間および時空間ジオ統計モデル、予測およびシミュレーション
gsw: Gibbs Sea Water Functions; ギブス海水機能
gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables; プレゼンテーション用の表示テーブルを簡単に作成
gtExtras: Extending ‘gt’ for Beautiful HTML Tables; gtの拡張による美しいHTML表の作成
gtable: Arrange ‘Grobs’ in Tables; テーブルに「Grobs」を配置する
gtexr: Query the GTEx Portal API; GTEx ポータル API のクエリ
gtexture: Generalized Application of Co-Occurrence Matrices and Haralick Texture; 共起行列とハラリックテクスチャの一般化応用
gtfs2emis: Estimating Public Transport Emissions from General Transit Feed Specification (GTFS) Data; General Transit Feed Specification (GTFS)データから公共交通機関の排出量を推定
gtfs2gps: Converting Transport Data from GTFS Format to GPS-Like Records; トランスポートデータをGTFS形式からGPSのようなレコードに変換
gtfsio: Read and Write General Transit Feed Specification (GTFS) Files; GTFS（General Transit Feed Specification）ファイルの読み込みと書き込み
gtfsrouter: Routing with ‘GTFS’ (General Transit Feed Specification) Data; GTFS（General Transit Feed Specification）データを使用したルーティング
gtfstools: General Transit Feed Specification (GTFS) Editing and Analysing Tools; 一般的なトランジットフィード仕様(GTFS)の編集および解析ツール
gto: Insert ‘gt’ Tables into Word Documents; Word文書への「gt」テーブルの挿入
gtools: Various R Programming Tools; さまざまなRプログラミングツール
gtranslate: Translate Between Different Languages; 異なる言語間の翻訳
gtreg: Regulatory Tables for Clinical Research; 臨床研究のためのレギュラトリー・テーブル
gtsummary: Presentation-Ready Data Summary and Analytic Result Tables; 発表準備完了データ要約表
guescini: Real-Time PCR Data Sets by Guescini et al. (2008); Guesciniら（2008）によるリアルタイムPCRデータセット
guidedPLS: Supervised Dimensional Reduction by Guided Partial Least Squares; ガイド付き部分最小二乗法による教師ありの次元縮小法
guildai: Track Machine Learning Experiments; 機械学習実験の追跡
guiplot: User-Friendly GUI Plotting Tools; ユーザーフレンドリーなGUIプロッティングツール
gumbel: The Gumbel-Hougaard Copula; Gumbel-Hougaard Copula
gumboot: Bootstrap Analyses of Sampling Uncertainty in Goodness-of-Fit Statistics; 適合度統計におけるサンプリングの不確実性のブートストラップ解析
gustave: A User-Oriented Statistical Toolkit for Analytical Variance Estimation; 分析分散推定のためのユーザ指向統計ツールキット
gutenbergr: Download and Process Public Domain Works from Project Gutenberg; プロジェクト・グーテンベルクからパブリックドメインワークをダウンロードおよび処理
gvcR: Genotypic Variance Components; 遺伝子型差異成分
gwasrapidd: ‘REST’ ‘API’ Client for the ‘NHGRI’-‘EBI’ ‘GWAS’ Catalog; 「NHGRI」-「EBI」の「GWAS」カタログの「REST」「API」クライアント
gwavr: Get Water Attributes Visually in R; Rで水の属性を視覚的に取得
gwbr: Local and Global Beta Regression; ローカルおよびグローバルベータ回帰
gwid: Genome-Wide Identity-by-Descent; ゲノムワイドなIdentity-by-Descent
gwzinbr: Geographically Weighted Zero Inflated Negative Binomial Regression; 地理的に重み付けされたゼロ膨張負の二項回帰
gyro: Hyperbolic Geometry; 三次元双曲幾何学
h0: A Robust Bayesian Meta-Analysis for Estimating the Hubble Constant via Time Delay Cosmography; 時間遅延コスモグラフィーによるハッブル定数推定のためのメタ解析
h2o: R Interface for the ‘H2O’ Scalable Machine Learning Platform; H2OのためのRインターフェース
h2otools: Machine Learning Model Evaluation for ‘h2o’ Package; 「h2o」パッケージの機械学習モデル評価
h3lib: Exposes the ‘Uber’ ‘H3’ Library to R Packages; Rパッケージへの「Uber」「H3」ライブラリの公開
h3r: Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System; 六角形の階層的地理空間索引システム
hSDM: Hierarchical Bayesian Species Distribution Models; 階層的ベイジアン種分布モデル
haarfisz: Software to Perform Haar Fisz Transforms; Haar Fisz変換を実行するソフトウェア
hablar: Non-Astonishing Results in R; データ型を変換して驚くべき結果を得る
habtools: Tools and Metrics for 3D Surfaces and Objects; 3D曲面とオブジェクトのためのツールとメトリクス
hagis: Analysis of Plant Pathogen Pathotype Complexities, Distributions and Diversity; 植物病原体の病原型複雑性および分布、多様性の分析
hahmmr: Haplotype-Aware Hidden Markov Model for RNA; RNAのハプロタイプ考慮隠れマルコフモデル
hal9001: The Scalable Highly Adaptive Lasso; スケーラブルな高度適応型Lasso
halfmoon: Techniques to Build Better Balance; より良いバランスを構築する技術
halk: Methods to Create Hierarchical Age Length Keys for Age Assignment; 年齢割り当てのための階層的な年齢長さキーの作成方法
handcodeR: Text Annotation App; テキスト注釈アプリ
handwriter: Handwriting Analysis in R; Rによる手書き文字の解析
handwriterApp: A ‘shiny’ Application for Handwriting Analysis; 手書き分析のための「shiny」アプリケーション
handwriterRF: Handwriting Analysis with Random Forests; ランダムフォレストによる手書き解析
haplo.stats: Statistical Analysis of Haplotypes with Traits and Covariates when Linkage Phase is Ambiguous; 連鎖期があいまいである場合の形質および共変量によるハプロタイプの統計解析
haploR: Query ‘HaploReg’, ‘RegulomeDB’; HaploregとRegulomeDBへクエリ
haplotypes: Manipulating DNA Sequences and Estimating Unambiguous Haplotype Network with Statistical Parsimony; ハプロタイプ推論と遺伝的変異の統計解析
happign: R Interface to ‘IGN’ Web Services; 「IGN」ウェブサービスへのRインターフェース
harbinger: A Unified Time Series Event Detection Framework; 統一された時系列イベント検出の枠組み
hardhat: Construct Modeling Packages; モデリングパッケージの構築
harmonicmeanp: Harmonic Mean p-Values and Model Averaging by Mean Maximum Likelihood; 平均最尤法による高調波平均p値とモデル平均
harmony: Fast, Sensitive, and Accurate Integration of Single Cell Data; シングルセルデータの高速・高感度・高精度な統合
harmonydata: R Library for ‘Harmony’; 「Harmony」のためのRライブラリ
hash: Full Featured Implementation of Hash Tables/Associative Arrays/Dictionaries; ハッシュ/関連配列/辞書のフル機能実装
haven: Import and Export ‘SPSS’, ‘Stata’ and ‘SAS’ Files; ‘SPSS’、 ‘Stata’、 ‘SAS’ファイルのインポートとエクスポート
hawkesbow: Estimation of Hawkes Processes from Binned Observations; ビン化観測データからホークス過程を推定
hbal: Hierarchically Regularized Entropy Balancing; 階層的に正則化されたエントロピー・バランシング
hbamr: Hierarchical Bayesian Aldrich-McKelvey Scaling via ‘Stan’; 「Stan」による階層的ベイズ型Aldrich-McKelveyスケーリング
hbim: Hill/Bliss Independence Model for Combination Vaccines; コンビネーションワクチンのヒル/ブリスの独立モデル
hbmem: Hierarchical Bayesian Analysis of Recognition Memory; 認識メモリの階層的ベイズ解析
hcci: Interval Estimation of Linear Models with Heteroskedasticity; 異種分散を有する線形モデルのパラメータの区間推定（ワイルドブートストラップ）
hce: Design and Analysis of Hierarchical Composite Endpoints; 階層的な複合エンドポイントの設計と解析
hclust1d: Hierarchical Clustering of Univariate (1d) Data; 一変量(1d)データの階層的クラスタリング
hclusteasy: Determining Hierarchical Clustering Easily; 階層的クラスタリングを簡単に決定
hdImpute: A Batch Process for High Dimensional Imputation; 高次元代入のためのバッチプロセス
hdar: ‘REST’ API Client for Accessing Data on ‘WEkEO HDA V2’; 「WEkEO HDA v2」上のデータにアクセスするための「REST」APIクライアント
hdbayes: Bayesian Analysis of Generalized Linear Models with Historical Data; 過去データを用いた一般化線形モデルのベイズ分析
hdbcp: Bayesian Change Point Detection for High-Dimensional Data; 高次元データのためのベイズ変化点検出
hdbinseg: Change-Point Analysis of High-Dimensional Time Series via Binary Segmentation; バイナリセグメンテーションによる高次元時系列の変化点解析
hdbma: Bayesian Mediation Analysis with High-Dimensional Data; 高次元データを用いたベイズ調停分析
hdcuremodels: Penalized Mixture Cure Models for High-Dimensional Data; 高次元データのためのペナルティ付き混合キュアモデル
hdd: Easy Manipulation of Out of Memory Data Sets; メモリ不足データセットの簡単な操作
hddplot: Use Known Groups in High-Dimensional Data to Derive Scores for Plots; プロットのスコアを導出するための高次元データの既知のグループの使用
hdf5r: Interface to the ‘HDF5’ Binary Data Format; 「HDF5」バイナリデータフォーマットへのインタフェース
hdf5r.Extra: Extensions for ‘HDF5’ R Interfaces; 「HDF5」Rインターフェースの拡張
hdflex: High-Dimensional Aggregate Density Forecasts; 高次元集計密度予測
hdftsa: High-Dimensional Functional Time Series Analysis; 高次元関数時系列解析
hdiVAR: Statistical Inference for Noisy Vector Autoregression; ノイズの多いベクトル自己回帰のための統計的推論
hdm: High-Dimensional Metrics; 高次元のメトリック
hdme: High-Dimensional Regression with Measurement Error; 測定誤差を伴う高次元回帰
hdmed: Methods for Mediation Analysis with High-Dimensional Mediators; 高次元仲介因子による仲介分析のための手法
hdnom: Benchmarking and Visualization Toolkit for Penalized Cox Models; 高次元コックスモデルのノモグラム
hdpGLM: Hierarchical Dirichlet Process Generalized Linear Models; 階層的ディリクレ過程一般化線形モデル
hdthreshold: Inference on Many Jumps in Nonparametric Panel Regression Models; ノンパラメトリックパネル回帰モデルにおける多ジャンプの推論
healthatlas: Explore and Import ‘Metopio’ Health Atlas Data and Spatial Layers; 「Metopio」Health Atlasデータと空間レイヤーの探索とインポート
healthcare.antitrust: Healthcare Antitrust Analysis; 医療反トラスト分析
healthdb: Working with Healthcare Databases; ヘルスケア・データベースとの連携
healthequal: Compute Summary Measures of Health Inequality; 健康格差の要約尺度の計算
healthyAddress: Convert Addresses to Standard Inputs; 住所を標準入力に変換
healthyR: Hospital Data Analysis Workflow Tools; 病院データ分析ワークフローツール
healthyR.ai: The Machine Learning and AI Modeling Companion to ‘healthyR’; 「healthyR」の機械学習とAIモデリングのコンパニオン
healthyR.data: Data Only Package to ‘healthyR’; データのみのパッケージ「healthyR」
healthyR.ts: The Time Series Modeling Companion to ‘healthyR’; 「healthyR」の時系列モデリング・コンパニオン
healthyverse: Easily Install and Load the ‘healthyverse’; 「healthyverse」を簡単にインストールして読み込むことができる
heatmaply: Interactive Cluster Heat Maps Using ‘plotly’ and ‘ggplot2’; 「plotly」を用いて対話型ヒートマップ
heck: Highly Performant String Case Converter; 高性能ストリングケースコンバータ
heckmanGE: Estimation and Inference for Heckman Selection Models with Cluster-Robust Variance; クラスターロバスト分散を持つHeckman選択モデルの推定と推論
hedgedrf: An Implementation of the Hedged Random Forest Algorithm; ヘッジ付きランダムフォレストアルゴリズムの実装
heemod: Markov Models for Health Economic Evaluations; 健康評価のためのモデル
heimdall: Drift Adaptable Models; ドリフト適応可能なモデル
heiscore: Score and Plot the Healthy Eating Index from NHANES Data; NHANESデータからの健康的な食事指数のスコア付けとプロット
heiscore.data: Data Only Package to ‘heiscore’; データのみのパッケージを「heiscore」に
hellorust: Minimal Examples of Using Rust Code in R; 「Rust」コードを「R」で使用する最小限の例
hemispheR: Processing Hemispherical Canopy Images; 半球状キャノピー画像の処理
heplots: Visualizing Hypothesis Tests in Multivariate Linear Models; 多変量線形モデルにおける仮説検定の可視化
hereR: ‘sf’-Based Interface to the ‘HERE’ REST APIs; 「HERE」REST APIへの「sf」ベースのインターフェース
heritability: Marker-Based Estimation of Heritability Using Individual Plant or Plot Data; 個々の植物またはプロットデータを用いたマーカー遺伝的推定
hermiter: Efficient Sequential and Batch Estimation of Univariate and Bivariate Probability Density Functions and Cumulative Distribution Functions along with Quantiles (Univariate) and Nonparametric Correlation (Bivariate); 確率密度関数、累積分布関数、定量値の逐次・バッチ推定の効率化
hero: Spatio-Temporal (Hero) Sandwich Smoother; サンドイッチスムーザー
hesim: Health Economic Simulation Modeling and Decision Analysis; 健康・経済シミュレーションモデリングと意思決定分析
hetGP: Heteroskedastic Gaussian Process Modeling and Design under Replication; レプリケーション下のヘテロスケジューリングガウスプロセスモデリングと設計
heterocop: Semi-Parametric Estimation with Gaussian Copula; ガウスコピュラによるセミパラメトリック推定
heterogen: Spatial Functions for Heterogeneity and Climate Variability; 不均質性と気候変動のための空間関数
heterometa: Convert Various Meta-Analysis Heterogeneity Measures; さまざまなメタアナリシスの不均一性尺度を変換
heteromixgm: Copula Graphical Models for Heterogeneous Mixed Data; 異種混合データに対するコピュラ・グラフィカルモデル
hetsurrSurv: Assessing Heterogeneity in Surrogacy Using Censored Data; 打ち切りデータを使用した代理出産の不均一性の評価
hettx: Fisherian and Neymanian Methods for Detecting and Measuring Treatment Effect Variation; 治療効果の変動を検出および測定するためのフィッシャーおよびニーマンの方法
hetu: Structural Handling of Finnish Personal Identity Codes; フィンランドの個人番号の構造的な取り扱い
heumilkr: Heuristic Capacitated Vehicle Routing Problem Solver; ヒューリスティックなキャパシティビークルーチング問題ソルバー
heuristicsmineR: Discovery of Process Models with the Heuristics Miner; ヒューリスティックマイナーによるプロセスモデルの発見
hexDensity: Fast Kernel Density Estimation with Hexagonal Grid; 六角形グリッドによる高速カーネル密度推定
hexbin: Hexagonal Binning Routines; 六角形のビニングルーチン
hexfont: ‘GNU Unifont’ Hex Fonts; 「GNU Unifont」Hexフォント
hfhub: Hugging Face Hub Interface; ハギング・フェイス・ハブ・インターフェイス
hfr: Estimate Hierarchical Feature Regression Models; 階層的特徴量回帰モデルの推定
hgnc: Download and Import the HUGO Gene Nomenclature Committee (‘HGNC’) Data Set into R; HUGO遺伝子命名委員会（「HGNC」）データセットのダウンロードとRへのインポート
hgutils: Collection of Utility Functions; ユーティリティ関数のコレクション
hgwrr: Hierarchical and Geographically Weighted Regression; 階層的および地理的重み付き回帰
hhh4contacts: Age-Structured Spatio-Temporal Models for Infectious Disease Counts; 感染症の年齢構成モデル時空間モデル
hhmR: Hierarchical Heatmaps; 階層ヒートマップ
hhsmm: Hidden Hybrid Markov/Semi-Markov Model Fitting; 隠れハイブリッドマルコフ／セミマルコフモデルのフィッティング
hht: The Hilbert-Huang Transform: Tools and Methods; Hilbert-Huang Transform：ツールと方法
hibayes: Individual-Level, Summary-Level and Single-Step Bayesian Regression Model; 個人レベル、サマリーレベル、シングルステップのベイズ回帰モデル
hicp: Harmonised Index of Consumer Prices; 消費者物価指数
hidecan: Create HIDECAN Plots for Visualising Genome-Wide Association Studies and Differential Expression Results; ゲノムワイド関連研究および差次的発現の結果を可視化するためのHIDECANプロットの作成
hidradenitis: Calculate Clinical Scores for Hidradenitis Suppurativa (HS), a Dermatologic Disease; 皮膚疾患である汗腺膿瘍（HS）の臨床スコアを計算
hierarchicalSets: Set Data Visualization Using Hierarchies; 階層を使用して設定データの可視化
highd2means: High-Dimensional Tests for Two Population Mean Vectors; 2つの母平均ベクトルの高次元検定
highfrequency: Tools for Highfrequency Data Analysis; 高周波数データ解析ツール
highlighter: Code Syntax Highlighting using the ‘Prism.js’ Library; 「Prism.js」ライブラリを使ったコードの構文強調表示
highlightr: Highlight Conserved Edits Across Versions of a Document; 文書のバージョン間で保存された編集をハイライト
highr: Syntax Highlighting for R Source Code; Rソースコードのシンタックスハイライト
highriskzone: Determining and Evaluating High-Risk Zones; ハイリスクゾーンの決定と評価
highs: ‘HiGHS’ Optimization Solver; 「HiGHS」最適化ソルバー
hightR: HIGHT Algorithm; HIGHTアルゴリズム
hillR: Diversity Through Hill Numbers; 丘の数を通した多様性
hillshader: Create Hillshade Relief Maps Using Ray-Tracing; レイトレーシングによるヒルシェード・レリーフマップの作成
himach: High Mach Finds Routes for Supersonic Aircraft; 超音速機のルートを見つける
hipread: Read Hierarchical Fixed Width Files; 階層固定幅ファイルの読み取り
hisse: Hidden State Speciation and Extinction; 隠された状態の種別と絶滅
historicalborrow: Non-Longitudinal Bayesian Historical Borrowing Models; 非縦断ベイズ型歴史的借用モデル
historicalborrowlong: Longitudinal Bayesian Historical Borrowing Models; 縦断ベイズ型歴史的借用モデル
histoslider: A Histogram Slider Input for ‘Shiny’; 「Shiny」のためのヒストグラムスライダー入力
hivdata: Six-Year Chronological Data of HIV and ART Cases in Pakistan; パキスタンにおけるHIVとART感染者の6年間の時系列データ
hkevp: Spatial Extreme Value Analysis with the Hierarchical Model of Reich and Shaby (2012); ReichとShaby（2012）の階層モデルと空間エクストリーム価値分析
hmcdm: Hidden Markov Cognitive Diagnosis Models for Learning; 学習のための隠れマルコフ認知診断モデル
hmer: History Matching and Emulation Package; 履歴照合・エミュレーションパッケージ
hmix: Hidden Markov Model for Predicting Time Sequences with Mixture Sampling; 混合サンプリングによる時系列予測のための隠れマルコフモデル
hmmTMB: Fit Hidden Markov Models using Template Model Builder; Template Model Builderを使った隠れマルコフモデルの適合
hmmm: Hierarchical Multinomial Marginal Models; 階層多項式限界モデル
hms: Pretty Time of Day; プリティタイムオブデイ
hmsidwR: Health Metrics and the Spread of Infectious Diseases; 健康指標と感染症の蔓延
hmsr: Multipopulation Evolutionary Strategy HMS; 多母集団進化戦略HMS
hmstimer: ‘hms’ Based Timer; hmsベースのタイマー
hoardeR: Collect and Retrieve Annotation Data for Various Genomic Data Using Different Webservices; さまざまなWebサービスを使用してさまざまなゲノムデータの注釈データを収集および取得する
hoardr: Manage Cached Files; キャッシュファイルの管理
hockeystick: Download and Visualize Essential Climate Change Data; 重要な気候変動データのダウンロードと可視化
holi: Higher Order Likelihood Inference Web Applications; 高次尤度推論Webアプリケーション
holiglm: Holistic Generalized Linear Models; 全体論的一般化線形モデル
hollr: Chat Completion and Text Annotation with Local and OpenAI Models; ローカルモデルとOpenAIモデルによるチャット補完とテキスト注釈
holobiont: Microbiome Analysis Tools; マイクロバイオーム解析ツール
holodeck: A Tidy Interface for Simulating Multivariate Data; 多変量データをシミュレートするためのきちんとしたインタフェース
hommel: Methods for Closed Testing with Simes Inequality, in Particular Hommel’s Method; シムズ不等式を用いたクローズド・テストの方法、特にHommelの方法
homnormal: Tests of Homogeneity of Variances; 分散の均質性の検定
hoopR: Access Men’s Basketball Play by Play Data; 男子バスケットボールのPlay by Playデータへのアクセス機能
hopit: Hierarchical Ordered Probit Models with Application to Reporting Heterogeneity; 異質性の報告への応用を伴う階層的秩序プロビットモデル
hopkins: Calculate Hopkins Statistic for Clustering; クラスタリングのためのホプキンス統計量を計算
hosm: High Order Spatial Matrix; 高次空間行列
howManyImputations: Calculate How many Imputations are Needed for Multiple Imputation; 多重代入に必要な代入数を計算
howler: ‘Shiny’ Extension of ‘howler.js’; 「howler.js」の「Shiny」拡張
hpa: Distributions Hermite Polynomial Approximation; 分布エルミート多項式近似
hpfilter: The One- And Two-Sided Hodrick-Prescott Filter; 片面および両面のHodrick-Prescottフィルタ
hqreg: Regularization Paths for Lasso or Elastic-Net Penalized Huber Loss Regression and Quantile Regression; LassoまたはElastic-Netの正則化パスフーバーロス回帰と数量回帰
hrbrthemes: Additional Themes, Theme Components and Utilities for ‘ggplot2’; 追加テーマ、「ggplot2」のためのテーマコンポーネントとユーティリティ
hrf: Hemodynamic Response Function; 血行動態反応関数
hrtlFMC: Half Replicate of Two Level Factorial Run Order with Minimum Level Changes; 最小水準変更を伴う2水準要因の実行順序の半反復
hset: Sets of Numbers Implemented with Hash Tables; ハッシュテーブルで実装された数の集合体
hsphase: Phasing, Pedigree Reconstruction, Sire Imputation and Recombination Events Identification of Half-sib Families Using SNP Data; フェーズング、血統再建、養子縁組および組換え事象SNPデータを用いたハーフシーブファミリーの同定
hspm: Heterogeneous Spatial Models; 異質な空間モデル
hsrecombi: Estimation of Recombination Rate and Maternal LD in Half-Sibs; ハーフシブの再結合率と母体LDの推定
hsstan: Hierarchical Shrinkage Stan Models for Biomarker Selection; バイオマーカー選択のための階層的収縮スタンモデル
hstats: Interaction Statistics; 相互作用統計
htetree: Causal Inference with Tree-Based Machine Learning Algorithms; 木に基づく機械学習アルゴリズムによる因果推論
htmlTable: Advanced Tables for Markdown/HTML; Markdown / HTML用の高度なテーブル
htmlreportR: ‘HTML’ Reporting Made Simple(R); 「HTML」レポート作成がシンプルに(R)
htmltools: Tools for HTML; HTML用ツール
htmlwidgets: HTML Widgets for R; RのためのHTMLウィジェット
htrSPRanalysis: Analysis of Surface Plasmon Resonance Data; 表面プラズモン共鳴データの解析
hts: Hierarchical and Grouped Time Series; 階層型およびグループ化された時系列
htsDegenerateR: Degenerate Hierarchical Time Series Reconciliation; 縮退した階層時系列の調整
htsr: Hydro-Meteorology Time-Series; ハイドロメテオ時系列
httk: High-Throughput Toxicokinetics; 高スループット毒物動態
httpgd: A ‘HTTP’ Server Graphics Device; 「HTTP」サーバグラフィックスデバイス
httptest: A Test Environment for HTTP Requests; HTTPリクエストのテスト環境
httptest2: Test Helpers for ‘httr2’; 「httr2」のテストヘルパー
httpuv: HTTP and WebSocket Server Library; HTTPとWebSocketサーバーライブラリ
httr: Tools for Working with URLs and HTTP; URLとHTTPを操作するためのツール
httr2: Perform HTTP Requests and Process the Responses; HTTPリクエストの実行と応答の処理
hubEnsembles: Ensemble Methods for Combining Hub Model Outputs; ハブモデル出力を結合するためのアンサンブル法
hubUtils: Core ‘hubverse’ Utilities; コア「hubverse」ユーティリティ
hubeau: Get Data from the French National Database on Water ‘Hub’Eau’; フランスの水に関するナショナルデータベース「Hub’Eau」からデータを取得
huito: Reproducible and Flexible Label Design; 柔軟で再現性の高いラベルデザイン
humanleague: Synthetic Population Generator; 人工集団発生器
hunspell: High-Performance Stemmer, Tokenizer, and Spell Checker; 形態素解析とR用のスペルチェッカー
hutilscpp: Miscellaneous Functions in C++; C ++のその他の関数
huxtable: Easily Create and Style Tables for LaTeX, HTML and Other Formats; LaTeXとHTMLテーブルを簡単に作成
hwde: Models and Tests for Departure from Hardy-Weinberg Equilibrium and Independence Between Loci; ハーディ・ワインバーグ平衡の出発点と地域間の独立性のモデルとテスト
hwep: Hardy-Weinberg Equilibrium in Polyploids; 多倍体におけるハーディーワインバーグ平衡
hwsdr: Interface to the ‘HWSD’ Web Services; 「HWSD」Webサービスへのインターフェース
hwwntest: Tests of White Noise using Wavelets; ウェーブレットを用いた白色雑音のテスト
hySAINT: Hybrid Genetic and Simulated Annealing Algorithm for High Dimensional Linear Models with Interaction Effects; 変数選択のためのハイブリッド遺伝的手法とシミュレーテッドアニーリング
hybridts: Hybrid Time Series Forecasting Using Error Remodeling Approach; 誤差リモデリング法を用いたハイブリッド時系列予測
hyd1d: 1d Water Level Interpolation along the Rivers Elbe and Rhine; ドイツ連邦水路ElbeとRhineの1d水位を計算するためのアルゴリズム
hydReng: Hydraulic Engineering Tools; 油圧エンジニアリングツール
hydflood: Flood Extents and Duration along the Rivers Elbe and Rhine; エルベ川とライン川の洪水範囲と継続時間
hydraulics: Basic Pipe and Open Channel Hydraulics; 基本的なパイプ油圧
hydroDCindex: Duration Curve Hydrological Model Indexes; 持続時間曲線水文モデル指標
hydroGOF: Goodness-of-Fit Functions for Comparison of Simulated and Observed Hydrological Time Series; シミュレーションされた水文学的時系列と観測された水文学的時系列の比較のための適合度関数
hydroTSM: Time Series Management and Analysis for Hydrological Modelling; 水文学的モデリングの時系列管理、解析、補間
hydroloom: Utilities to Weave Hydrologic Fabrics; 水文織物を織るユーティリティ
hydroroute: Trace Longitudinal Hydropeaking Waves; ハイドロピーキングの縦波をトレース
hydrotoolbox: Hydrological Tools for Handling Hydro-Meteorological Data Records; 水文気象データ記録を扱う水文学的ツール
hyfo: Hydrology and Climate Forecasting; 水文・気候予測
hyper.fit: N-Dimensional Hyperplane Fitting with Errors; 異分散共分散エラーおよび組み込み散布でフィッティング一般的なN次元超平面
hyper2: The Hyperdirichlet Distribution, Mark 2; ハイパーディリクレ分布、マーク2
hyperSpec: Work with Hyperspectral Data, i.e. Spectra + Meta Information (Spatial, Time, Concentration, …); ハイパースペクトルデータ（スペクトラ+メタ情報（空間、時間、濃度、…）
hyperbolicDEA: Hyperbolic DEA Estimation; 双曲線DEAの推定
hypergate: Machine Learning of Hyperrectangular Gating Strategies for High-Dimensional Cytometry; 高次元細胞計測のための超矩形ゲーティング戦略の機械学習
hypergeo2: Generalized Hypergeometric Function with Tunable High Precision; 調整可能な高精度による一般化超幾何関数
hypervolume: High Dimensional Geometry, Set Operations, Projection, and Inference Using Kernel Density Estimation, Support Vector Machines, and Convex Hulls; 高次元カーネル密度推定と幾何学演算
hypoRF: Random Forest Two-Sample Tests; ランダムフォレストの2標本検定
hypothesis: Wrapper for ‘hypothes.is’; 「hypothes.is」のラッパー
hypr: Hypothesis Matrix Translation; 仮説マトリックス翻訳
hystar: Fit the Hysteretic Threshold Autoregressive Model; ヒステレティック閾値自己回帰モデルのフィット
hysteresis: Tools for Modeling Rate-Dependent Hysteretic Processes and Ellipses; レート依存のヒステリシスプロセスと楕円をモデリングするツール
hytest: Hypothesis Testing Based on Neyman-Pearson Lemma and Likelihood Ratio Test; ネイマン-ピアソンの定理と尤度比検定に基づく仮説検定
i2extras: Functions to Work with ‘incidence2’ Objects; 「incidence2」オブジェクトで動作する関数
iBART: Iterative Bayesian Additive Regression Trees Descriptor Selection Method; 反復ベイズ加法回帰ツリー記述子選択法
iBreakDown: Model Agnostic Instance Level Variable Attributions; モデルアグノスティックなインスタンスレベルの変数属性
iC10: A Copy Number and Expression-Based Classifier for Breast Tumours; 乳房腫瘍のコピー数と式ベース分類器
iC10TrainingData: Training Datasets for iC10 Package; iC10パッケージのトレーニングデータセット
iCellR: Analyzing High-Throughput Single Cell Sequencing Data; ハイスループットシングルセルシーケンスデータの解析
iClusterVB: Fast Integrative Clustering and Feature Selection for High Dimensional Data; 高次元データに対する高速な統合クラスタリングと特徴選択
iDOS: Integrated Discovery of Oncogenic Signatures; 発癌シグネチャの統合発見
iDOVE: Durability of Vaccine Efficacy Against SARS-CoV-2 Infection; SARS-CoV-2感染に対するワクチンの有効性の耐久性
iForecast: Machine Learning Time Series Forecasting; 機械学習による時系列予測
iGasso: Statistical Tests and Utilities for Genetic Association; 遺伝的関連性に関する統計的検査とユーティリティ
iGraphMatch: Tools for Graph Matching; ツールグラフマッチング
iMRMC: Multi-Reader, Multi-Case Analysis Methods (ROC, Agreement, and Other Metrics); マルチリーダー、マルチケース分析手法（ROC、アグリーメント、その他のメトリック）
iNEXT: Interpolation and Extrapolation for Species Diversity; 種多様性の補間と外挿
iNEXT.3D: Interpolation and Extrapolation for Three Dimensions of Biodiversity; 生物多様性の3次元の補間と外挿
iNEXT.4steps: Four-Step Biodiversity Analysis Based on ‘iNEXT’; 「iNEXT」に基づく4段階の生物多様性解析
iNEXT.beta3D: Interpolation and Extrapolation with Beta Diversity for Three Dimensions of Biodiversity; 生物多様性の3次元に対するβ多様性を用いた内挿と外挿
iNZightMR: Tools for Exploring Multiple Response Data; 複数回答データを探索するためのツール
iNZightPlots: Graphical Tools for Exploring Data with ‘iNZight’; 「iNZight」を使ったデータ探索のためのグラフィカルなツール
iNZightRegression: Tools for Exploring Regression Models with ‘iNZight’; 「iNZight」で回帰モデルを探索するためのツール
iNZightTS: Time Series for ‘iNZight’; 「iNZight」の時系列
iNZightTools: Tools for ‘iNZight’; 「iNZight」のツール
iPRISM: Intelligent Predicting Response to Cancer Immunotherapy Through Systematic Modeling; 系統的モデリングによる癌免疫療法への知的反応予測
iRepro: Reproducibility for Interval-Censored Data; 区間打ち切りデータの再現性
iSTATS: A Graphical Interface to Perform STOCSY Analyses on NMR Data; NMRデータのSTOCSY分析を実行するためのグラフィカルインターフェイス
iTOS: Methods and Examples from Introduction to the Theory of Observational Studies; 観察研究理論入門の方法と例
iTensor: ICA-Based Matrix/Tensor Decomposition; ICAによるマトリックス／テンソル分解
iadf: Analysis of Intra Annual Density Fluctuations; 年間内部密度変動の分析
iai: Interface to ‘Interpretable AI’ Modules; 「解釈可能なAI」モジュールへのインタフェース
ibawds: Functions and Datasets for the Data Science Course at IBAW; IBAWでのデータサイエンスコースのための関数とデータセット
ibd: Incomplete Block Designs; 不完全なブロックのデザイン
ibdsim2: Simulation of Chromosomal Regions Shared by Family Members; 家族が共有する染色体領域のシミュレーション
ibm: Individual Based Models in R; Rにおける個ベースのモデル
ibmdbR: IBM in-Database Analytics for R; IBMのデータベース内Rの分析
ibmsunburst: Generate Personality Insights Sunburst Diagrams; 人格の洞察を生成するサンバーストダイアグラム
ibr: Iterative Bias Reduction; 反復バイアス低減
ic.infer: Inequality Constrained Inference in Linear Normal Situations; 線形の通常の状況における不等式制約付き推論
icarus: Calibrates and Reweights Units in Samples; サンプルの単位を測定、再重み付け
iccCounts: Intraclass Correlation Coefficient for Count Data; カウントデータのクラス内相関係数
iccTraj: Estimates the Intraclass Correlation Coefficient for Trajectory Data; 軌跡データのクラス内相関係数を推定
iccde: Computation of the Double-Entry Intraclass Correlation; ダブルエントリーのクラス内相関の計算
iccmult: Intracluster Correlation Coefficient (ICC) in Clustered Categorical Data; クラスター化されたカテゴリデータにおけるクラスター内相関係数(ICC)
icdcomorbid: Mapping ICD Codes to Comorbidity; ICDコードと併存疾患へのマッピング
icecream: Print Debugging Made Sweeter; 印刷物のデバッグがさらに快適に
icenReg: Regression Models for Interval Censored Data; 区間打ち切りデータの回帰モデル
icensBKL: Accompanion to the Book on Interval Censoring by Bogaerts, Komarek, and Lesaffre; Bogaerts、Komarek、およびLesaffreによる間隔検閲に関する書籍に付随
icesDatras: DATRAS Trawl Survey Database Web Services; DATRASトロールデータベースWebサービス
icesDatsu: Functions to Interact with the ICES Data Submission Utility (DATSU); ICESデータ提出ユーティリティ(DATSU)と連携する機能
icesDatsuQC: Run Quality Checks on Data Prior to Submission to ICES; ICESに提出する前にデータの品質チェックを実行
icesSAG: Stock Assessment Graphs Database Web Services; 資源評価グラフデータベースWebサービス
icesSD: Stock Database Web Services; 在庫データベースWebサービス
icesTAF: Functions to Support the ICES Transparent Assessment Framework; ICES透明性評価フレームワークをサポートする関数
ichimoku: Visualization and Tools for Ichimoku Kinko Hyo Strategies; 一目均衡表クラウドチャートの計算とプロット
iclogcondist: Log-Concave Distribution Estimation with Interval-Censored Data; 区間検閲データを用いた対数凹分布の推定
icmstate: Interval Censored Multi-State Models; インターバル打ち切りマルチステートモデル
icosa: Global Triangular and Penta-Hexagonal Grids Based on Tessellated Icosahedra; テッセレーションされたIcosahedraに基づくグローバルな三角形および五角形のグリッド
icpack: Survival Analysis of Interval-Censored Data; 区間打ち切りデータの生存分析
icpsrdata: Reproducible Data Retrieval from the ICPSR Archive; ICPSRデータアーカイブから再現可能な検索
icr: Compute Krippendorff’s Alpha; クリッペンドルフのアルファを計算
idarps: Datasets and Functions for the Class “Modelling and Data Analysis for Pharmaceutical Sciences”; クラス「薬学のためのモデリングとデータ解析」のデータセットと関数
idbr: R Interface to the US Census Bureau International Data Base API; 米国勢調査局、国際データベースAPIへのRインターフェース
idcnrba: Interactive Application for Analyzing Representativeness and Nonresponse Bias; 代表性と無回答バイアスを分析する対話型アプリケーション
ideanet: Integrating Data Exchange and Analysis for Networks (‘ideanet’); ネットワークのためのデータ交換と分析の統合(「ideanet」)
idem: Inference in Randomized Controlled Trials with Death and Missingness; 死とMissingnessでのランダム比較臨床試験の推論
ider: Various Methods for Estimating Intrinsic Dimension; 固有次元を推定するための様々な方法
idiffomix: Integrated Differential Analysis of Multi Omics Data using a Joint Mixture Model; ジョイント混合モデルを用いたマルチオミクスデータの統合差分解析
idiogramFISH: Shiny App. Idiograms with Marks and Karyotype Indices; マークと核型インデックスを持つイディオグラム
idiolect: Forensic Authorship Analysis; フォレンジック・オーサーシップ分析
idmact: Interpreting Differences Between Mean ACT Scores; ACTスコアの平均値の違いを解釈
idmc: Load and Wrangle IDMC Displacement Data; IDMC変位データの読み込みと解析
idopNetwork: A Network Tool to Dissect Spatial Community Ecology; 空間的な微生物間相互作用ネットワークを図示するカートグラフィック・ツール
ie2misc: Irucka Embry’s Miscellaneous USGS Functions; Irucka Embryその他USGS機能
ie2miscdata: Irucka Embry’s Miscellaneous USGS Data Collection; Irucka Embryのその他USGSデータコレクション
ieeeround: Functions to Set and Get the IEEE Rounding Mode; IEEE丸めモードを設定して取得する関数
ieegio: File IO for Intracranial Electroencephalography; 頭蓋内脳波検査のためのファイルIO
iemisctext: Irucka Embry’s Miscellaneous Text Collection; イルカエンブリーのその他のテキストコレクション
ieugwasr: Interface to the ‘OpenGWAS’ Database API; 「OpenGWAS」データベースAPIへのインターフェース
ifctools: Italian Fiscal Code (‘Codice Fiscale’) Utilities; イタリア財政コード（ ‘Codice Fiscale’）ユーティリティ
ife: Influence Function Based Estimate Objects; 影響関数ベースの推定オブジェクト
ifo: Client for the Ifo Institute Time Series; Ifo研究所時系列のクライアント
ifpd: Indonesia Food Prices Data; インドネシア食品価格データ
ig.degree.betweenness: “Smith-Pittman Community Detection Algorithm for ‘igraph’ Objects (2024)”; 「igraph」物体に対するSmith-Pittmanコミュニティ検出アルゴリズム(2024年)
igcop: Computational Tools for the IG and IGL Copula Families; IGおよびIGLコピュラファミリーの計算ツール
iglu: Interpreting Glucose Data from Continuous Glucose Monitors; 連続血糖測定器からの血糖データの解釈
igoR: Intergovernmental Organizations Database; 政府間組織データベース
igr: Irish Grid Reference Utilities; アイルランドのグリッド参照ユーティリティ
igraph: Network Analysis and Visualization; ネットワーク分析と可視化
igraphwalshdata: ‘igraph’ Datasets from Melanie Walsh; Melanie Walshによる「igraph」データセット
iheatmapr: Interactive, Complex Heatmaps; インタラクティブな複合ヒートマップ
iimi: Identifying Infection with Machine Intelligence; 機械知能による感染の特定
ijtiff: Comprehensive TIFF I/O with Full Support for ‘ImageJ’ TIFF Files; 「ImageJ」ユーザー用のTIFF I / O
ilabelled: Simple Handling of Labelled Data; ラベル付きデータの簡単な取り扱い
image.CannyEdges: Implementation of the Canny Edge Detector for Images; 画像のキャニーエッジ検出器の実装
image.CornerDetectionHarris: Implementation of the Harris Corner Detection for Images; 画像のハリスコーナー検出の実装
image.textlinedetector: Segment Images in Text Lines and Words; テキストの行や単語の中で画像をセグメント化
imageData: Aids in Processing and Plotting Data from a Lemna-Tec Scananalyzer; Lemnatec Scanalyzerからデータのプロットと処理を支援
imagefluency: Image Statistics Based on Processing Fluency; 処理流暢性に基づく画像統計
imager: Image Processing Library Based on ‘CImg’; 「CImg」に基づく画像処理ライブラリ
imagine: IMAGing engINEs, Tools for Application of Image Filters to Data Matrices; イメージングエンジン、画像フィルタをデータ行列に適用するためのツール
imanr: Identify the Racial Complex of Native Corns from Mexico; メキシコ原産のトウモロコシの人種複合体を識別
imbalanceDatRel: Relocated Data Oversampling for Imbalanced Data Classification; 不均衡なデータ分類のための再配置されたデータ・オーバーサンプリング
imf.data: An Interface to IMF (International Monetary Fund) Data JSON API; IMF（国際通貨基金）データJSON APIへのインターフェース
imgpalr: Create Color Palettes from Images; 画像からカラーパレットを作成
imgrec: An Interface for Image Recognition; 画像認識
iml: Interpretable Machine Learning; 解釈可能な機械学習
immer: Item Response Models for Multiple Ratings; 複数の格付けに対する品目応答モデル
immunarch: Bioinformatics Analysis of T-Cell and B-Cell Immune Repertoires; T細胞とB細胞の免疫レパートリーのバイオインフォマティクス解析
immunaut: Machine Learning Immunogenicity and Vaccine Response Analysis; 機械学習による免疫原性とワクチン反応解析
impactr: Mechanical Loading Prediction Through Accelerometer Data; 加速度計データによる機械的負荷の予測
implied: Convert Between Bookmaker Odds and Probabilities; ブックメーカーオッズを確率に変換
implyr: R Interface for Apache Impala; Apache ImpalaのRインタフェース
import: An Import Mechanism for R; Rのインポートメカニズム
importinegi: Download and Manage Open Data from INEGI; INEGIからオープンデータをダウンロードして管理
imputeMissings: Impute Missing Values in a Predictive Context; 予測コンテキストの欠損値を補う
imputeMulti: Imputation Methods for Multivariate Multinomial Data; 多変量多項データのための補完方法
imputeREE: Impute Missing Rare Earth Element Data in Zircon; 格子歪み導出法を用いた希土類元素の欠損データの代入
imt: Impact Measurement Toolkit; 衝撃測定ツールキット
imuf: Estimate Orientation of an Inertial Measurement Unit; 慣性計測ユニットの方位の推定
inTextSummaryTable: Creation of in-Text Summary Table; 文章中の要約表の作成
inTrees: Interpret Tree Ensembles; ツリーアンサンブルを解釈する
incR: Analysis of Incubation Data; インキュベーションデータの解析
incase: Pipe-Friendly Vector Replacement with Case Statements; 事例文を用いたパイプフレンドリーなベクトル置換
incidence: Compute, Handle, Plot and Model Incidence of Dated Events; 日付付きイベントの計算、処理、プロットおよびモデル発生
incidence2: Compute, Handle and Plot Incidence of Dated Events; 日付のついたイベントの発生率の計算、処理、プロット
incidentally: Generates Incidence Matrices and Bipartite Graphs; インシデンス・マトリックスと2部グラフの生成
incubate: Parametric Time-to-Event Analysis with Variable Incubation Phases; インキュベーションフェーズを変化させたパラメトリックな事象までの時間分析
indelmiss: Insertion Deletion Analysis While Accounting for Possible Missing Data; 可能欠損データを考慮しながら挿入削除解析
indexthis: Quick Indexation; 迅速な索引付け
india: Influence Diagnostics in Statistical Models; 統計モデルにおける影響診断
indicspecies: Relationship Between Species and Groups of Sites; サイトとグループの関係
ineAtlas: Access to Spanish Household Income Distribution Atlas Data; スペインの家計所得分布アトラスデータへのアクセス
ineq.2d: Two-Dimensional Decomposition of the Theil Index and the Squared Coefficient of Variation; Theil Indexと二乗変動係数の2次元分解
infer: Tidy Statistical Inference; きちんとした統計的推論
inferCSN: Inferring Cell-Specific Gene Regulatory Network; 細胞特異的遺伝子制御ネットワークの推定
inferr: Inferential Statistics; 推論統計
infiltrodiscR: Minidisc Infiltrometer Data Management; ミニディスク浸透計のデータ管理
influenceR: Software Tools to Quantify Structural Importance of Nodes in a Network; ネットワーク内のノードの構造上の重要性を定量化するためのソフトウェアツール
influential: Identification and Classification of the Most Influential Nodes; 最も影響力のあるノード（ハブ）の識別
informativeSCI: Informative Simultaneous Confidence Intervals; 有益な同時信頼区間
injurytools: A Toolkit for Sports Injury Data Analysis; スポーツ傷害データ解析のためのツールキット
inlabru: Bayesian Latent Gaussian Modelling using INLA and Extensions; 統合ネストラプラス近似を用いた空間推論
inlamemi: Missing Data and Measurement Error Modelling in INLA; INLAにおける欠損データと測定誤差のモデリング
inlcolor: Color Schemes for the USGS Idaho National Laboratory Project Office; USGSアイダホ国立研究所プロジェクトオフィスのカラースキーム
inldata: Collection of Datasets for the USGS-INL Monitoring Networks; USGS-INL帯水層モニタリングネットワークのためのデータセットの収集
inline: Functions to Inline C, C++, Fortran Function Calls from R; RからのC、C ++、Fortran関数呼び出しをインライン化する関数
inlinedocs: Convert Inline Comments to Documentation; インラインコメントをドキュメントに変換する
inlpubs: USGS INL Project Office Publications; USGS INLプロジェクトオフィス出版物
innsight: Get the Insights of Your Neural Network; ニューラルネットワークのインサイトを取得
inpdfr: Analyse Text Documents Using Ecological Tools; 生態ツールを使用したテキスト文書を分析
insane: INsulin Secretion ANalysEr; インスリン分泌アナライザー
insee: Tools to Easily Download Data from INSEE BDM Database; INSEE BDMデータベースからデータを簡単にダウンロードするツール
insight: Easy Access to Model Information for Various Model Objects; さまざまなモデルオブジェクトのモデル情報に簡単にアクセス
inspectdf: Inspection, Comparison and Visualisation of Data Frames; データフレームの検査および比較、可視化
install.load: Check, Install and Load CRAN Packages; CRAN＆USGS GRANパッケージの確認、インストール、ロード
instantiate: Pre-Compiled ‘CmdStan’ Models in R Packages; Rパッケージのコンパイル済み「CmdStan」モデル
insurancerating: Analytic Insurance Rating Techniques; 分析的保険格付け手法
intRinsic: Likelihood-Based Intrinsic Dimension Estimators; 尤度に基づく本質的次元の推定量
intSDM: Reproducible Integrated Species Distribution Models Across Norway using ‘INLA’; 「INLA」を用いたノルウェー全域の再現可能な統合種分布モデル
intamap: Procedures for Automated Interpolation; 自動補間の手順
intamapInteractive: Interactive Add-on Functionality for ‘intamap’; 自動補間の手順 – インタラクティブにのみ使用されるメソッドで、intamapパッケージには含まれません。
intendo: A Group of Fun Datasets of Various Sizes and Differing Levels of Quality; 様々なサイズと異なる品質レベルの楽しいデータセット群
intensitynet: Intensity Analysis of Spatial Point Patterns on Complex Networks; 複雑なネットワーク上の空間的な点パターンの強度分析
interactionR: Full Reporting of Interaction Analyses; 相互作用解析の完全なレポート作成のためのパッケージ
interactionRCS: Calculate Estimates in Models with Interaction; 交互作用のあるモデルで推定値を計算
interactions: Comprehensive, User-Friendly Toolkit for Probing Interactions; 対話をプロービングするための包括的でユーザーフレンドリーなツールキット
interep: Interaction Analysis of Repeated Measure Data; 反復測定データの相互作用解析
interface: Runtime Type System; ランタイム型システム
interfacer: Define and Enforce Contracts for Dataframes as Function Parameters; 関数パラメータとしてのデータフレームに対する契約の定義と実施
intergraph: Coercion Routines for Network Data Objects; ネットワークデータオブジェクトの強制ルーチン
interleave: Converts Tabular Data to Interleaved Vectors; 表形式データをインターリーブベクトルに変換
interp: Interpolation Methods; 補間法
interplex: Coercion Methods for Simplicial Complex Data Structures; 簡略化された複雑なデータ構造に対する強制適用法
interpolation: Interpolation of Bivariate Functions; 二変量関数の補間処理
interpolators: Some Interpolation Methods; いくつかの補間法
interpret: Fit Interpretable Machine Learning Models; 解釈可能なモデルを適合させ、ブラックボックス機械学習を説明
interpretR: Binary Classifier and Regression Model Interpretation Functions; バイナリ分類子と回帰モデルの解釈関数
interval: Weighted Logrank Tests and NPMLE for Interval Censored Data; 区間検閲データに対する加重対数検定とNPMLE
intervals: Tools for Working with Points and Intervals; ポイントと間隔で作業するためのツール
inti: Tools and Statistical Procedures in Plant Science; 植物科学のツールと統計的手続き
intmap: Ordered Containers with Integer Keys; 整数のキーを持つ順序付きコンテナ
intradayModel: Modeling and Forecasting Financial Intraday Signals; 金融機関の日中シグナルのモデリングと予測
intrinsicFRP: An R Package for Factor Model Asset Pricing; 固有因子のリスクプレミアの適応的推定
intrinsicKappa: Sample Size Planning Based on Intrinsic Kappa Value; 本質的なカッパ値に基づくサンプルサイズの計画
intrval: Relational Operators for Intervals; インターバルのための関係演算子
intsvy: International Assessment Data Manager; 国際評価データマネージャー
inum: Interval and Enum-Type Representation of Vectors; ベクトルの間隔と列挙型表現
invacost: Analyse Biological Invasion Costs with the ‘InvaCost’ Database; 「InvaCost」データベースを用いた生物学的侵入コストの分析
invgamstochvol: Obtains the Log Likelihood for an Inverse Gamma Stochastic Volatility Model; 逆ガンマ確率ボラティリティモデルの対数尤度の取得
invivoPKfit: Fits Toxicokinetic Models to In Vivo PK Data Sets; トキシコキネティックモデルをIn vivo PKデータセットに適合
ionet: Network Analysis for Input-Output Tables; 産業連関表のネットワーク分析
iotables: Reproducible Input-Output Economics Analysis, Economic and Environmental Impact Assessment with Empirical Data; 対称入出力テーブルのインポートと操作
iotarelr: Iota Inter Coder Reliability for Content Analysis; コンテンツ分析のためのIotaコーダー間信頼性
iotools: I/O Tools for Streaming; ストリーミング用I / Oツール
ip2location: Lookup for IP Address Information; IPアドレス情報の検索
ip2locationio: Lookup Geolocation and Proxy Information using ‘IP2Location.io’ API; 「IP2Location.io」APIを使用したジオロケーションとプロキシ情報の検索
ip2proxy: Lookup for IP Address Proxy Information; IPアドレスプロキシ情報の検索
ip2whois: Lookup ‘WHOIS’ Information for a Particular Domain; 特定のドメインの「WHOIS」情報を検索
ipaddress: Data Analysis for IP Addresses and Networks; きちんとしたIPアドレス
ipanema: Read Data from ‘LimeSurvey’; 「LimeSurvey」からデータを読み込む
ipbase: Client for the ‘ipbase.com’ IP Geolocation API; IPジオロケーションAPI「ipbase.com」クライアント
ipd: Inference on Predicted Data; 予測データに対する推論
ipeaplot: Add Ipea Editorial Standards to ‘ggplot2’ Graphics; 「ggplot2」グラフィックスへのIpea編集基準の追加
iperform: Time Series Performance; 時系列の性能
ipkg: Install R Packages or Download File from GitHub via the Proxy Site; Hub.fastgit.orgからGitHub上のRパッケージのインストール
iplookupapi: Client for the ‘iplookupapi.com’ IP Lookup API; IPルックアップAPI「iplookupapi.com」のクライアント
ipmr: Integral Projection Models; 式ベースのフレームワークを用いた積分投影モデルのフィット
ipolygrowth: Individual Growth Curve Parameter Calculation using Polynomial Functions; 多項式関数を使った個々の成長曲線パラメータの計算
ipred: Improved Predictors; 改善された予測子
iprior: Regression Modelling using I-Priors; I-事前確率を用いた線形回帰
ips: Interfaces to Phylogenetic Software in R; Rにおける系統発生ソフトウェアへのインターフェース
ipsRdbs: Introduction to Probability, Statistics and R for Data-Based Sciences; データに基づく科学のための確率・統計・R入門
ipsecr: Spatially Explicit Capture-Recapture by Inverse Prediction; 逆予測による空間明示的な捕獲・再捕獲法
ipumsr: An R Interface for Downloading, Reading, and Handling IPUMS Data; 「IPUMS」ファイルを読む
ipw: Estimate Inverse Probability Weights; 逆確率を推定する
iq: Protein Quantification in Mass Spectrometry-Based Proteomics; 質量分析ベースのプロテオミクスにおけるタンパク質の定量化
irace: Iterated Racing for Automatic Algorithm Configuration; 自動アルゴリズム設定のための反復レーシング
iraceplot: Plots for Visualizing the Data Produced by the ‘irace’ Package; 「irace」パッケージが生成するデータを可視化するためのプロット
irboost: Iteratively Reweighted Boosting for Robust Analysis; ロバストな解析のための反復再重み付けブースティング
irt: Item Response Theory and Computerized Adaptive Testing Functions; 項目応答理論とコンピュータ化された適応テスト機能
irtQ: Unidimensional Item Response Theory Modeling; 一次元項目反応理論モデリング
irtawsi: Items Response Theory Analysis with Steps and Interpretation; ステップと解釈付き項目反応理論分析
irtpwr: Power Analysis for IRT Models Using the Wald, LR, Score, and Gradient Statistics; Wald統計、LR統計、Score統計、Gradient統計を使ったIRTモデルの検出力分析
isa2: The Iterative Signature Algorithm; 反復シグネチャアルゴリズム
isdals: Datasets for Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences; ライフサイエンスの統計データ分析入門用のデータセットを提供
island: Stochastic Island Biogeography Theory Made Easy; 確率的島生物地理学の理論が簡単に
islasso: The Induced Smoothed Lasso; 誘導平滑化Lasso
ismtchile: Calculating Socio Material Territorial Index; 社会物質領土指数の計算
isnullptr: Check if an ‘externalptr’ is a Null Pointer; 「externalptr」がヌルポインタかどうかを確認
iso8601: Working with ISO8601 Dates and Times; ISO8601日付と時刻の操作
isoSurv: Isotonic Regression on Survival Analysis; 生存分析に関する等張回帰
isoWater: Discovery, Retrieval, and Analysis of Water Isotope Data; 水の同位体データの発見および検索、分析
isobxr: Stable Isotope Box Modelling in R; Rによる安定同位体の箱型モデリング
isocalcR: Isotope Calculations in R; Rによる同位体の計算
isocat: Isotope Origin Clustering and Assignment Tools; 同位体クラスタリングおよび割り当てツール
isocir: Isotonic Inference for Circular Data; 円データに対する等張推論
isocountry: ISO 3166-1 Country Codes; ISO 3166-1国コード
isogeochem: Tools for Stable Isotope Geochemistry; 炭酸塩同位体地球化学のためのツール
isoorbi: Process Orbitrap Isotopocule Data; Orbitrap Isoのデータを処理
isopam: Clustering of Sites with Species Data; Isopam（クラスタリング）
isopleuros: Ternary Plots; 三元プロット
isotone: Active Set and Generalized PAVA for Isotone Optimization; アイソトーン最適化のためのアクティブセットおよび一般化PAVA
isotracer: Isotopic Tracer Analysis Using MCMC; 同位体トレーサーのMCMCによる解析
isotree: Isolation-Based Outlier Detection; 分離ベースの外れ値検出
ispdata: Access Data from the Public Security Institute of the State of Rio De Janeiro; リオデジャネイロ州公安研究所のデータにアクセス
istat: Download and Manipulate Data from Istat; Istatからのデータのダウンロードと操作
itcSegment: Individual Tree Crowns Segmentation; 個々の樹冠セグメンテーション
itdr: Integral Transformation Methods for SDR in Regression; 回帰におけるSDRの積分変換法
iterLap: Approximate Probability Densities by Iterated Laplace Approximations; 繰り返しラプラス近似による近似確率密度
iterors: Fast, Compact Iterators and Tools; 高速でコンパクトなイテレータとツール
itmsa: Information-Theoretic Measures for Spatial Association; 空間関連性のための情報理論的方策
itol.toolkit: Helper Functions for ‘Interactive Tree Of Life’; 「対話的生命の木」のためのヘルパー関数
itp: The Interpolate, Truncate, Project (ITP) Root-Finding Algorithm; 補間、切り捨て、投影（ITP）の根源探索アルゴリズム
itraxR: Itrax Data Analysis Tools; Itraxデータ分析ツール
itscalledsoccer: American Soccer Analysis API Client; アメリカン・サッカー・アナリシス API クライアント
itsdm: Isolation Forest-Based Presence-Only Species Distribution Modeling; 孤立林に基づく存在のみの種分布モデリング
iucnr: IUCN Red List Data; IUCNレッドリストデータ
ivDiag: Estimation and Diagnostic Tools for Instrumental Variables Designs; 道具変数設計の推定と診断ツール
ivgets: General to Specific Modeling and Indicator Saturation in 2SLS Models; 2SLSモデルにおける一般から特殊へのモデリングと指標の飽和
ivmodel: Statistical Inference and Sensitivity Analysis for Instrumental Variables Model; インストゥルメンタル変数モデルの統計的推論と感度分析
ivo.table: Nicely Formatted Contingency Tables and Frequency Tables; きれいな分割表と度数表
ivreg: Instrumental-Variables Regression by ‘2SLS’, ‘2SM’, or ‘2SMM’, with Diagnostics; 診断を用いた二段最小二乗回帰
ivs: Interval Vectors; 区間ベクトル
iwaqr: Irrigation Water Quality Assessment and Visualizations; 灌漑水質の評価と可視化
izmir: R Wrapper for Izmir Municipality Open Data Portal; イズミル市オープンデータポータルのRラッパー
jSDM: Joint Species Distribution Models; 共同種分布モデル
jaatha: Simulation-Based Maximum Likelihood Parameter Estimation; シミュレーションに基づく最尤パラメータ推定
jab.adverse.reactions: Possible Adverse Events/Reactions from the Vaccinations/Experimental Gene Therapies; ワクチン接種/実験的遺伝子治療による有害事象/反応の可能性
jack: Jack, Zonal, Schur, and Other Symmetric Polynomials; ジャックおよびゾーナル、シューア多項式
jackalope: A Swift, Versatile Phylogenomic and High-Throughput Sequencing Simulator; 迅速で汎用性の高い系統ゲノム学および高スループット配列決定シミュレータ
jackknifeR: Delete-d Jackknife for Point and Interval Estimation; ジャックナイフ線形回帰と相関
jackstraw: Statistical Inference for Unsupervised Learning; 系統的変動を引き起こす変数の統計的推論
jacobi: Jacobi Theta Functions and Related Functions; ヤコビシータ関数とその関連関数
jage: Estimation of Developmental Age; 発育年齢の推定
jagsUI: A Wrapper Around ‘rjags’ to Streamline ‘JAGS’ Analyses; JAGS分析を合理化するための ‘rjags’周りのラッパー
jagshelper: Extracting and Visualizing Output from ‘jagsUI’; 「jagsUI」からの出力の抽出と可視化
jagstargets: Targets for JAGS Pipelines; JAGSワークフローのターゲット
janitor: Simple Tools for Examining and Cleaning Dirty Data; 汚いデータを綺麗にし調べるためのシンプルなツール
jarbes: Just a Rather Bayesian Evidence Synthesis; ちょっとしたベイジアンエビデンス合成
javateak: Javanese Teak Above Ground Biomass Estimation; ジャワのチークの地上バイオマス推定
jcalendaR: Interconversion Between the Japanese Calendar System and the Western Calendar; 和暦と西暦の相互変換
jcolors: Colors Palettes for R and ‘ggplot2’, Additional Themes for ‘ggplot2’; Rと「ggplot2」の色パレット、「ggplot2」の追加テーマ
jdenticon: A Wrapper for the Node.js ‘Jdenticon’ Library; Node.jsの「Jdenticon」ライブラリのラッパー
jds.rmd: R Markdown Templates for Journal of Data Science; Journal of Data ScienceのR Markdownテンプレート
jetty: Execute R in a ‘Docker’ Context; 「Docker」コンテキストでRを実行
jewel: Graphical Models Estimation from Multiple Sources; 複数のソースからのグラフィカルモデル推定
jfa: Statistical Methods for Auditing; ベイジアンおよびクラシック監査サンプリング
jgsbook: Package of the German Book “Statistik mit R und RStudio” by Joerg grosse Schlarmann; ドイツ語書籍「Statistik mit R und RStudio」(Joerg grosse Schlarmann著)のパッケージ化
jinjar: Template Engine Inspired by ‘Jinja’; 「Jinja」にインスパイアされたテンプレートエンジン
jipApprox: Approximate Inclusion Probabilities for Survey Sampling; 調査サンプリングの近似確率
jlme: Regression Modelling with ‘GLM.jl’ and ‘MixedModels.jl’ in ‘Julia’; Juliaの「GLM.jl」と「MixedModels.jl」を使った回帰モデリング
jlmerclusterperm: Cluster-Based Permutation Analysis for Densely Sampled Time Data; 密に標本化された時間データのクラスタに基づく置換分析
jmBIG: Joint Longitudinal and Survival Model for Big Data; ビッグデータのための縦断・生存共同モデル
jmastats: Download Weather Data from Japan Meteorological Agency Website; 気象庁ウェブサイトから気象データをダウンロード
jmatrix: Read from/Write to Disk Matrices with any Data Type in a Binary Format; 任意のデータ型のバイナリ形式の行列をディスクから読み書きする
jmv: The ‘jamovi’ Analyses; 「jamovi」分析
jmvReadWrite: Read and Write ‘jamovi’ Files (‘.omv’); 読み書き「jamovi」ファイル(「.omv」)
jmvconnect: Connect to the ‘jamovi’ Statistical Spreadsheet; 「jamovi」統計スプレッドシートに接続
jmvcore: Dependencies for the ‘jamovi’ Framework; 「jamovi」フレームワークの依存関係
job: Run Code as an RStudio Job – Free Your Console; RStudioのジョブとしてコードを実行する – コンソールの解放
jobqueue: Run Interruptible Code Asynchronously; 中断可能なコードを非同期に実行
joinet: Penalised Multivariate Regression (‘Multi-Target Learning’); 多変量Elastic Net回帰
jointCalib: A Joint Calibration of Totals and Quantiles; 合計と分量の共同キャリブレーション
jointPm: Risk Estimation Using the Joint Probability Method; 共同確率法によるリスク推定
jointVIP: Prioritize Variables with Joint Variable Importance Plot in Observational Study Design; 観察研究デザインにおける共同変数重要度プロットによる変数の優先順位付け
jointest: Multivariate Testing Through Joint Resampling-Based Tests; ジョイント・リサンプリングベースのテストによる多変量テスト
jomo: Multilevel Joint Modelling Multiple Imputation; 多レベルジョイントモデリング複数の代用
jordan: A Suite of Routines for Working with Jordan Algebras; ジョルダン代数を扱うためのルーチン群
jose: JavaScript Object Signing and Encryption; Javascriptのオブジェクト署名と暗号化
journalabbr: Journal Abbreviations for BibTeX Documents; BibTeX文書のためのジャーナル略語
joyn: Tool for Diagnosis of Tables Joins and Complementary Join Features; テーブルジョインと補完ジョイン機能を診断するツール
jpcity: Read and Convert Japanese Municipality Codes; 日本の自治体コードの読み取りと変換
jpgrid: Functions for the Grid Square Codes in Japan; 日本のグリッド・スクエア・コードのための機能
jpstat: Tools for Easy Use of ‘e-Stat’, ‘RESAS’ API, Etc; 「e-Stat」APIを簡単に利用するためのツール群
jqbr: ‘jQuery QueryBuilder’ Input for ‘Shiny’; 「Shiny」のための「jQuery QueryBuilder」入力
jqr: Client for ‘jq’, a ‘JSON’ Processor; JSONプロセッサ「jq」のクライアント
jrSiCKLSNMF: Multimodal Single-Cell Omics Dimensionality Reduction; マルチモーダル単一細胞オミックスの次元削減
jrc: Exchange Commands Between R and ‘JavaScript’; Rと「JavaScript」間のコマンド交換
jrt: Item Response Theory Modeling and Scoring for Judgment Data; 判定データのための項目反応理論のモデリングと採点
js: Tools for Working with JavaScript in R; RでJavaScriptを使用するためのツール
jsTreeR: A Wrapper of the JavaScript Library ‘jsTree’; JavaScriptライブラリ「jsTree」のラッパー
jskm: Kaplan-Meier Plot with ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使ったカプランマイヤープロット
jsmodule: ‘RStudio’ Addins and ‘Shiny’ Modules for Medical Research; 医学研究用の「RStudio」アドインと「Shiny」モジュール
jsonNormalize: Normalization of ‘JSON’ Strings; 「JSON」文字列の正規化
jsonld: JSON for Linking Data; データをリンクするためのJSON
jsonlite: A Simple and Robust JSON Parser and Generator for R; Rのための強力で高性能なJSONパーサとジェネレータ
jstable: Create Tables from Different Types of Regression; さまざまな種類の回帰からテーブルを作成
jstager: Retrieve Information Published on J-STAGE; J-STAGE掲載情報の検索
jstor: Read Data from JSTOR/DfR; JSTOR / DfRからデータを読み込む
jtdm: Joint Modelling of Functional Traits; 機能的形質の共同モデリング
jti: Junction Tree Inference; ジャンクションツリー推論
jtools: Analysis and Presentation of Social Scientific Data; 社会科学データの分析と提示
juicedown: ‘juice’ + ‘markdown’: Convert ‘R Markdown’ into ‘HTML’ with Inline Styles; 「juice」+「markdown」：インラインスタイルで「R Markdown」を「HTML」に変換
junctions: The Breakdown of Genomic Ancestry Blocks in Hybrid Lineages; ハイブリッド系統におけるゲノム祖先ブロックの内訳
justifier: Human and Machine-Readable Justifications and Justified Decisions Based on ‘YAML’; 「YAML」に基づく人と機械が読みやすい正当化と正当化された決定
k5: Kiernan Nicholls Miscellaneous; Kiernan Nicholls その他
kDGLM: Bayesian Analysis of Dynamic Generalized Linear Models; 動的一般化線形モデルのベイズ解析
kSamples: K-Sample Rank Tests and their Combinations; K-Sampleランクテストとその組み合わせ
kableExtra: Construct Complex Table with ‘kable’ and Pipe Syntax; 「Kable」とパイプ構文を使って複合テーブルを構築
kairos: Analysis of Chronological Patterns from Archaeological Count Data; 考古学的なカウントデータからの年代別パターンの分析
kalmanfilter: Kalman Filter; カルマンフィルタ
kangar00: Kernel Approaches for Nonlinear Genetic Association Regression; 非線形遺伝関係回帰のためのカーネルアプローチ
kanjistat: A Statistical Framework for the Analysis of Japanese Kanji Characters; 漢字解析のための統計的フレームワーク
kantorovich: Kantorovich Distance Between Probability Measures; 確率測度間のカントロヴィチ距離
kappaGold: Agreement of Nominal Scale Raters (with a Gold Standard); 名目尺度評価者と黄金律との一致
kappalab: Non-Additive Measure and Integral Manipulation Functions; 非加算測定と積分操作関数
karaoke: Remove Vocals from a Song; 曲からボーカルを削除します
karlen: Real-Time PCR Data Sets by Karlen et al. (2007); Karlenら（2007）によるリアルタイムPCRデータセット
karyotapR: DNA Copy Number Analysis for Genome-Wide Tapestri Panels; ゲノムワイド・タペストリ・パネルのDNAコピー数解析
katex: Rendering Math to HTML, ‘MathML’, or R-Documentation Format; 数学をHTML、「MathML」またはR-Documentationフォーマットにレンダリング
kayadata: Kaya Identity Data for Nations and Regions; 国や地域のKaya IDデータ
kcmeans: Conditional Expectation Function Estimation with K-Conditional-Means; K条件平均による条件付き期待関数の推定
kcpRS: Kernel Change Point Detection on the Running Statistics; ランニング統計上のカーネル変化点検出
kde1d: Univariate Kernel Density Estimation; 一変量カーネル密度推定
kdevine: Multivariate Kernel Density Estimation with Vine Copulas; ブドウ共重合体を用いた多変量カーネル密度推定
kdml: Kernel Distance Metric Learning for Mixed-Type Data; 混合型データに対するカーネル距離メトリクス学習
kdry: K’s “Don’t Repeat Yourself”-Collection; Kの「Don’t Repeat Yourself」集
kedd: Kernel Estimator and Bandwidth Selection for Density and Its Derivatives; 密度とその導出のためのカーネル推定と帯域幅選択
kendallknight: Efficient Implementation of Kendall’s Correlation Coefficient Computation; ケンドールの相関係数計算の効率的実装
kerDAA: New Kernel-Based Test for Differential Association Analysis; 差分関連分析のための新しいカーネルベースの検定
kerSeg: New Kernel-Based Change-Point Detection; カーネルに基づく新しい変化点検出法
kerTests: Generalized Kernel Two-Sample Tests; 一般化カーネル二標本検定
keras: R Interface to ‘Keras’; 「Keras」のRインターフェース
keras3: R Interface to ‘Keras’; 「Keras」へのRインターフェース
kerastuneR: Interface to ‘Keras Tuner’; 「Keras Tuner」へのインターフェース
kergp: Gaussian Process Laboratory; ガウスプロセスラボ
kernelboot: Smoothed Bootstrap and Random Generation from Kernel Densities; カーネル密度からの平滑化ブートストラップとランダム生成
kernelshap: Kernel SHAP; カーネルSHAP
kernlab: Kernel-Based Machine Learning Lab; カーネルベースの機械学習ラボ
kernscr: Kernel Machine Score Test for Semi-Competing Risks; セミ競合リスクのカーネルマシンスコアテスト
kernstadapt: Adaptive Kernel Estimators for Point Process Intensities on Linear Networks; 強度の時空間適応型カーネル推定量
kerntools: Kernel Functions and Tools for Machine Learning Applications; 機械学習アプリケーション用のカーネル関数とツール
keyATM: Keyword Assisted Topic Models; キーワードアシスト型トピックモデル
keyholder: Store Data About Rows; 行についてのデータを格納
keyperm: Keyword Analysis Using Permutation Tests; 並べ替え検定を用いたキーワード分析
keyplayer: Locating Key Players in Social Networks; ソーシャルネットワークにおける主要プレーヤーの配置
keypress: Wait for a Key Press in a Terminal; ターミナルでキーを押すのを待つ
keyring: Access the System Credential Store from R; Rからシステムクレデンシャルストアにアクセス
kfa: K-Fold Cross Validation for Factor Analysis; 因子分析のためのK-Foldクロスバリデーション
kgen: A Tool for Calculating Stoichiometric Equilibrium Constants (Ks) for Seawater; 海水の化学量論的平衡定数（Ks）を計算するためのツール
kgrams: Classical k-gram Language Models; 古典的なk-gram言語モデル
kgraph: Knowledge Graphs Constructions and Visualizations; ナレッジグラフ、構築、視覚化
khisr: An R Client to Retrieve Data from DHIS2; ケニア健康情報システム（KHIS）からのデータ取得
khroma: Colour Schemes for Scientific Data Visualization; 考古学データの視覚化のための配色
kidsides: Download, Cache, and Connect to KidSIDES; KidSIDESのダウンロード、キャッシュ、接続
kim: A Toolkit for Behavioral Scientists; 行動科学研究者のための機能
kimfilter: Kim Filter; キムフィルター
kimisc: Kirill’s Miscellaneous Functions; Kirillのその他の関数
kinship2: Pedigree Functions; 血統関数
kisopenapi: Korea Investment & Securities (KIS) Open Trading API; 韓国投資証券（KIS）オープントレーディングAPI
kissmig: a Keep It Simple Species Migration Model; 単純な種の移行モデルを維持する
kit: Data Manipulation Functions Implemented in C; C で実装されたデータ操作関数
kitagawa: Spectral Response of Water Wells to Harmonic Strain and Pressure Signals; 高調波ひずみと圧力に対する水井のスペクトル応答
kiwisR: A Wrapper for Querying KISTERS ‘WISKI’ Databases via the ‘KiWIS’ API; 「KiWIS」APIを介してKISTERS「WISKI」データベースを照会するためのラッパー
klaR: Classification and Visualization; 分類と可視化
klassR: Classifications and Codelists for Statistics Norway; 統計ノルウェーの分類とコードリスト
kldest: Sample-Based Estimation of Kullback-Leibler Divergence; サンプルに基づくカルバック・ライブラー発散の推定
klovan: Geostatistics Methods and Klovan Data; 地理統計手法とクロバンデータ
kmBlock: k-Means Like Blockmodeling of One-Mode and Linked Networks; k-Meansによるワンモードネットワークとリンクネットワークのブロックモデリング
kmeRs: K-Mers Similarity Score Matrix and HeatMap; K-Mers類似性スコアマトリックス
kmeRtone: Multi-Purpose and Flexible k-Meric Enrichment Analysis Software; 多目的で柔軟なk-Meric濃縮分析ソフトウェア
kml: K-Means for Longitudinal Data; 縦方向データのK平均
kml3d: K-Means for Joint Longitudinal Data; ジョイント縦データのK平均
knfi: Analysis of Korean National Forest Inventory Database; 韓国国立森林インベントリーデータベースの分析
knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R; Rにおける動的レポート生成のための汎用パッケージ
knitrBootstrap: ‘knitr’ Bootstrap Framework; Knitrブートストラップフレームワーク
knitrProgressBar: Provides Progress Bars in ‘knitr’; プログレスバーを「knitr」で提供
knitxl: Generates a Spreadsheet Report from an ‘rmarkdown’ File; 「rmarkdown」ファイルからスプレッドシートレポートを生成
knnmi: k-Nearest Neighbor Mutual Information Estimator; k-最近傍相互情報推定量
knotR: Knot Diagrams using Bezier Curves; ベジェ曲線を使用して、結び目ダイアグラム
kofdata: Get Data from the ‘KOF Datenservice’ API; 「KOF Datenservice」APIからデータを取得
kohonen: Supervised and Unsupervised Self-Organising Maps; 管理されていない自己組織化マップ
komaletter: Simply Beautiful PDF Letters from Markdown; 「KOMA-Script LaTeX Bundle」によるシンプルでフレキシブルな文字
konfound: Quantify the Robustness of Causal Inferences; 因果推論のロバストネスを定量化
kosis: Korean Statistical Information Service (KOSIS); 韓国統計情報サービス(KOSIS)
kpcaIG: Variables Interpretability with Kernel PCA; カーネルPCAによる変数の解釈可能性
kronos: Microbiome Oriented Circadian Rhythm Analysis Toolkit; マイクロバイオーム指向の概日リズム解析ツールキット
ks: Kernel Smoothing; カーネルスムージング
kstIO: Knowledge Space Theory Input/Output; 知識空間理論の入出力
kstMatrix: Basic Functions in Knowledge Space Theory Using Matrix Representation; 行列表現を用いた知識空間理論の基本機能
ktaucenters: Robust Clustering Procedures; 堅牢なクラスタリング手順
ktsolve: Configurable Function for Solving Families of Nonlinear Equations; 非線形方程式を解くための設定可能な関数
ktweedie: ‘Tweedie’ Compound Poisson Model in the Reproducing Kernel Hilbert Space; 再生核ヒルベルト空間における「Tweedie」複合ポアソンモデル
kutils: Project Management Tools; プロジェクト管理ツール
kyotil: Utility Functions for Statistical Analysis Report Generation and Monte Carlo Studies; Youyi、Kriszなどのユーティリティ機能
laGP: Local Approximate Gaussian Process Regression; 局所近似ガウスプロセス回帰
lab2clean: Automation and Standardization of Cleaning Clinical Lab Data; 臨床検査室のクリーニングデータの自動化と標準化
labdsv: Ordination and Multivariate Analysis for Ecology; エコロジーのための順序と多変量解析
labeleR: Automate the Production of Custom Labels, Badges, Certificates, and Other Documents; カスタムラベル、バッジ、証明書、その他のドキュメント作成の自動化
labeling: Axis Labeling; 軸ラベリング
labelled: Manipulating Labelled Data; ラベル付きデータの操作
labelr: Label Data Frames, Variables, and Values; データフレーム、変数、値のラベル付け
lablaster: Laser Ablation Blast Through Endpoint Detection; レーザーアブレーションによるブラストスルーエンドポイントの検出
lactater: Tools for Analyzing Lactate Thresholds; 乳酸の閾値を分析するツール
lacunaritycovariance: Gliding Box Lacunarity and Other Metrics for 2D Random Closed Sets; 2Dランダム閉集合のためのグライディングボックスラクナリティと他の測定
lacunr: Fast 3D Lacunarity for Voxel Data; ボクセルデータに対する高速3次元ラクナリティ
laeken: Estimation of Indicators on Social Exclusion and Poverty; 社会排除と貧困に関する指標の推定
lakemorpho: Lake Morphometry Metrics; Rにおける湖のモルフォメトリー測定基準
lakhesis: Consensus Seriation for Binary Data; バイナリデータのコンセンサス・セリエーション
lamW: Lambert-W Function; ランバートW関数
lambdr: Create a Runtime for Serving Containerised R Functions on ‘AWS Lambda’; 「AWS Lambda」でコンテナ化されたR関数を提供するランタイムの作成
laminr: Client for ‘LaminDB’; 「LaminDB」のインターフェース
lamle: Maximum Likelihood Estimation of Latent Variable Models; 潜在変数モデルの最尤推定
lancor: Statistical Inference via Lancaster Correlation; ランカスター相関による統計的推論
landest: Landmark Estimation of Survival and Treatment Effect; 生存と治療効果のランドマーク推定
landform: Topographic Position Index-Based Landform Classification; 地形位置インデックスに基づく地形分類
landmulti: Landmark Prediction with Multiple Short-Term Events; 複数の短期イベントによるランドマーク予測
landpred: Landmark Prediction of a Survival Outcome; 生存成果のランドマーク予測
landsat: Radiometric and Topographic Correction of Satellite Imagery; 衛星画像のラジオメトリックおよび地形補正
landscapeR: Categorical Landscape Simulation Facility; カテゴリカルランドスケープシミュレーションファシリティ
landscapemetrics: Landscape Metrics for Categorical Map Patterns; カテゴリマップパターンのランドスケープメトリック
landsepi: Landscape Epidemiology and Evolution; 景観疫学と進化
langevitour: Langevin Tour; ランジュバンツアー
languageserver: Language Server Protocol; 言語サーバープロトコル
lans2r: Work with Look at NanoSIMS Data in R; RのNanoSIMSデータを調べる作業
lares: Analytics & Machine Learning Sidekick; アナリティクス、データマイニング、機械学習の相棒
lareshiny: Lares ‘shiny’ Modules; Lares「shiny」モジュール
latcontrol: Evaluation of the Role of Control Variables in Structural Equation Models; 構造方程式モデルにおける統制変数の役割の評価
latenetwork: Inference on LATEs under Network Interference of Unknown Form; 未知の形式のネットワーク干渉下でのLATEに関する推論
latent2likert: Converting Latent Variables into Likert Scale Responses; 潜在変数のリッカート尺度回答への変換
latentFactoR: Data Simulation Based on Latent Factors; 潜在的な要因に基づくデータシミュレーション
latentnet: Latent Position and Cluster Models for Statistical Networks; 統計ネットワークの潜在位置とクラスタモデル
later: Utilities for Scheduling Functions to Execute Later with Event Loops; 関数の実行を遅延させるユーティリティ
latexSymb: Write Equations in a Way that You Can Read; 「R」を使用して「LaTeX」コードを書く
latexdiffr: Diff TeX, ‘rmarkdown’ or ‘quarto’ Files Using the ‘latexdiff’ Utility; 「latexdiff」ユーティリティによる「rmarkdown」ファイルの差分処理
latexpdf: Convert Tables to PDF or PNG; テーブルをPDFに変換
latrend: A Framework for Clustering Longitudinal Data; 縦断データのクラスタリングのためのフレームワーク
lattice: Trellis Graphics for R; Rのトレリスグラフィックス
lava: Latent Variable Models; 潜在変数モデル
lavaSearch2: Tools for Model Specification in the Latent Variable Framework; 潜在変数フレームワークにおけるモデル仕様のためのツール
lavaan: Latent Variable Analysis; 潜在変数分析
lavaan.printer: Helper Functions for Printing ‘lavaan’ Outputs; 「lavaan」出力を印刷するためのヘルパー関数
lavaanExtra: Convenience Functions for Package ‘lavaan’; パッケージ「lavaan」の便利な機能
lavaanPlot: Path Diagrams for ‘Lavaan’ Models via ‘DiagrammeR’; DiagrammeRによるLavaanモデルのパス図
lavaangui: Graphical User Interface with Integrated ‘Diagrammer’ for ‘Lavaan’; 「Lavaan」用の「Diagrammer」を統合したグラフィカル・ユーザー・インターフェース
lavacreg: Latent Variable Count Regression Models; 潜在変数数回帰モデル
lawstat: Tools for Biostatistics, Public Policy, and Law; 生物統計学、公共政策、法律のためのツール
lax: Loglikelihood Adjustment for Extreme Value Models; 極値モデルの対数尤度調整
lay: Simple but Efficient Rowwise Jobs; 単純だが効率的な行単位のジョブ
layer: Tilt your Maps and Turn Them into ‘ggplot’ Plots; マップを傾けてGgplotオブジェクトにする
lazytrade: Learn Computer and Data Science using Algorithmic Trading; アルゴリズム取引を使用してコンピュータとデータサイエンスを学ぶ
lba: Latent Budget Analysis for Compositional Data; 構成データの潜在予算分析
lbfgsb3c: Limited Memory BFGS Minimizer with Bounds on Parameters with optim() ‘C’ Interface; optim() 「C」インターフェースを持つパラメータの範囲の制限されたメモリBFGSミニマイザ
lboxcox: Implementation of Logistic Box-Cox Regression; ロジスティックBox-Cox回帰の実装
lcars: LCARS Aesthetic for Shiny; ShinyのためのLCARS美学
lcda: Latent Class Discriminant Analysis; 潜在クラス判別分析
lcmm: Extended Mixed Models Using Latent Classes and Latent Processes; 潜在クラスと潜在プロセスを用いた拡張混合モデル
lconnect: Simple Tools to Compute Landscape Connectivity Metrics; ランドスケープコネクティビティメトリックを計算するための簡単なツール
lcopula: Liouville Copulas; Liouville Copulas
lcra: Bayesian Joint Latent Class and Regression Models; ベイズ共同潜在クラスと回帰モデル
lcsm: Univariate and Bivariate Latent Change Score Modelling; 一変量および二変量の潜在変化スコア・モデリング
lctools: Local Correlation, Spatial Inequalities, Geographically Weighted Regression and Other Tools; ローカル相関、空間的不等式、地理的加重回帰およびその他のツール
lda: Collapsed Gibbs Sampling Methods for Topic Models; トピックモデルの折りたたみギブスサンプリング法
ldamatch: Selection of Statistically Similar Research Groups; 統計的に類似した研究グループの選択
ldbounds: Lan-DeMets Method for Group Sequential Boundaries; グループ順次境界のLan-DeMets法
lddmm: Longitudinal Drift-Diffusion Mixed Models (LDDMM); 縦断的ドリフト拡散混合モデル（LDDMM）
ldhmm: Hidden Markov Model for Financial Time-Series Based on Lambda Distribution; ラムダ分布に基づくリターン時系列の隠れマルコフモデル
ldmppr: Estimate and Simulate from Location Dependent Marked Point Processes; ロケーション依存のマーク・ポイント・プロセスからの推定とシミュレーション
ldt: Automated Uncertainty Analysis; データに語らせる
leaderCluster: Leader Clustering Algorithm; リーダークラスター化アルゴリズム
leafem: ‘leaflet’ Extensions for ‘mapview’; 「mapview」の拡張
leafgl: High-Performance ‘WebGl’ Rendering for Package ‘leaflet’; パッケージ「leaflet」のための高性能な「WebGl」レンダリング
leaflegend: Add Custom Legends to ‘leaflet’ Maps; 「leaflet」マップにカスタムレジェンドを追加
leaflet: Create Interactive Web Maps with the JavaScript ‘Leaflet’ Library; JavaScript ‘リーフレット’ライブラリを使用したインタラクティブなWebマップの作成
leaflet.extras: Extra Functionality for ‘leaflet’ Package; 「leaflet」パッケージのための余分な機能
leaflet.extras2: Extra Functionality for ‘leaflet’ Package; 「leaflet」パッケージの追加機能
leaflet.providers: Leaflet Providers; リーフレットプロバイダー
leafletZH: Chinese Leaflet Map Relate Operation; 中国語のChoroplethリーフレットマップを追加
leakyIV: Leaky Instrumental Variables; 漏洩する道具変数
leapgp: Localized Ensemble of Approximate Gaussian Processes; 近似ガウス過程の局所的アンサンブル
leaps: Regression Subset Selection; 回帰サブセット選択
learner: Latent Space-Based Transfer Learning; 潜在空間転移学習
learningtower: OECD PISA Datasets from 2000-2022 in an Easy-to-Use Format; 2000年から2018年までのOECD PISAデータセットを使いやすくしたもの
learnr: Interactive Tutorials for R; Rのインタラクティブチュートリアル
learnrbook: Datasets and Code Examples from P. J. Aphalo’s “Learn R” Book; Aphaloの「Learn R」ブックのデータセット
leastcostpath: Modelling Pathways and Movement Potential Within a Landscape; 景観内の経路と移動の可能性のモデル化
ledger: Utilities for Importing Data from Plain Text Accounting Files; プレーンテキストアカウンティングファイルからデータをインポートするためのユーティリティ
lefko3: Historical and Ahistorical Population Projection Matrix Analysis; 歴史的・非歴史的人口予測マトリックス分析
legendry: Extended Legends and Axes for ‘ggplot2’; 「ggplot2」の拡張凡例と軸
legislatoR: Interface to the Comparative Legislators Database; 比較議員データベースへのインターフェース
legocolors: Official Lego Color Palettes; 公式レゴカラーパレット
lehdr: Grab Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD) Flat Files; 縦断的雇用者・世帯動態（LEHD）フラットファイルの取得
lehuynh: Le-Huynh Truc-Ly’s R Code and Templates; Le-Huynh Truc-LyのRコードとテンプレート
leiden: R Implementation of Leiden Clustering Algorithm; 「Python leidenalg」モジュールの実装
leidenAlg: Implements the Leiden Algorithm via an R Interface; Rインターフェースを介したライデンアルゴリズムの実装
leidenbase: R and C/C++ Wrappers to Run the Leiden find_partition() Function; Leiden find_partition()関数を実行するためのRおよびC/C++ラッパー
lemna: Lemna Ecotox Effect Model; レムナエコトックス効果モデル
lemon: Freshing Up your ‘ggplot2’ Plots; あなたの「ggplot2」プロットを新鮮にする
lenght: Allow Misspellings of Length Function; Length関数の誤記を許容
leontief: Input-Output Analysis; 入出力分析
leptokurticMixture: Implements Parsimonious Finite Mixtures of Multivariate Elliptical Leptokurtic-Normals; 多変量楕円レプトカーティック正規分布のパーシモンな有限混合を実装
lessR: Less Code, More Results; 少ないコード、より多くの結果
lessSEM: Non-Smooth Regularization for Structural Equation Models; 構造方程式モデルに対する非平滑正則化法
letsR: Data Handling and Analysis in Macroecology; Macroecologyにおけるデータ処理と分析のためのツール
lettervalue: Computing Letter Values; 文字値の計算
levitate: Fuzzy String Comparison; ファジー文字列比較
lfc: Log Fold Change Distribution Tools for Working with Ratios of Counts; 対数フォールドチェンジ分布カウントの比率を扱うツール
lfe: Linear Group Fixed Effects; リニアグループ固定効果
lfl: Linguistic Fuzzy Logic; 言語ファジー論理
lfproQC: Quality Control for Label-Free Proteomics Expression Data; ラベルフリープロテオミクス発現データの品質管理
lgcp: Log-Gaussian Cox Process; 対数ガウスコックスプロセス
lgpr: Longitudinal Gaussian Process Regression; 縦断的ガウシアンプロセス回帰
lgrExtra: Extra Appenders for ‘lgr’; 「lgr」の追加の追加者
lhs: Latin Hypercube Samples; ラテンハイパーキューブサンプル
libcoin: Linear Test Statistics for Permutation Inference; 置換推論の線形テスト統計
libgeos: Open Source Geometry Engine (‘GEOS’) C API; オープンソースジオメトリエンジン (GEOS) C API
libr: Libraries, Data Dictionaries, and a Data Step for R; ライブラリ、データ辞書、Rのためのデータステップ
libstable4u: Stable Distribution Functions…For You; 安定分布関数…あなたのために
lidR: Airborne LiDAR Data Manipulation and Visualization for Forestry Applications; 林業アプリケーションのための空中LiDARデータ操作と可視化
lidaRtRee: Forest Analysis with Airborne Laser Scanning (LiDAR) Data; 空中レーザースキャニング（LiDAR）データによるフォレスト解析
lievens: Real-Time PCR Data Sets by Lievens et al. (2012); Lievensら（2012）によるリアルタイムPCRデータセット
lifeR: Identify Sites for Your Bird List; バードリストのための場所を特定
lifecontingencies: Financial and Actuarial Mathematics for Life Contingencies; 生命偶発事象のための財政および数理計算
lifecycle: Manage the Life Cycle of your Package Functions; パッケージ機能のライフサイクルを管理
lifepack: Insurance Reserve Calculations; 保険準備金計算
liftLRD: Wavelet Lifting Estimators of the Hurst Exponent for Regularly and Irregularly Sampled Time Series; 定期的と不規則サンプリング時系列のためのハースト指数のウェーブレットリフティング推定
lightgbm: Light Gradient Boosting Machine; 軽量勾配ブースティングマシーン
lightparser: From ‘Rmarkdown’ and ‘Quarto’ Files to Tibble and Back; 「Rmarkdown」と「Quarto」ファイルからTibbleへの往復
lightr: Read Spectrometric Data and Metadata; 分光データとメタデータを読む
lightsout: Implementation of the ‘Lights Out’ Puzzle Game; 「ライト・アウト」パズルゲームの実装
likelihood: Methods for Maximum Likelihood Estimation; 最尤推定のための方法
likelihoodR: Likelihood Analyses for Common Statistical Tests; 共通統計検定のための尤度分析
lillies: Estimation of Life Years Lost; 失われた寿命の推定
limSolve: Solving Linear Inverse Models; 線形逆モデルの解法
limexhub: Quantitative Trade Signals; 定量的トレードシグナル
lincom: Linear Biomarker Combination: Empirical Performance Optimization; バイオマーカーの直線的な組み合わせ経験的性能最適化
lindia: Automated Linear Regression Diagnostic; 自動線形回帰診断
linelist: Tagging and Validating Epidemiological Data; 疫学データのタグ付けと検証
linelistBayes: Bayesian Analysis of Epidemic Data Using Line List and Case Count Approaches; ラインリストとケース・カウント・アプローチを用いた流行データのベイズ分析
linemap: Line Maps; ラインマップ
lineup: Lining Up Two Sets of Measurements; 2つの測定値を並べる
linevis: Interactive Time Series Visualizations; 対話型の時系列の視覚化
lingdist: Fast Linguistic Distance and Alignment Computation; 言語的距離とアラインメントの高速計算
lingglosses: Interlinear Glossed Linguistic Examples and Abbreviation Lists Generation; 言語的な例と略語リストの生成
lingmatch: Linguistic Matching and Accommodation; 言語的マッチングと適応
lingtypology: Linguistic Typology and Mapping; 言語の類型学と写像
link: Hyperlink Automatic Detection; ハイパーリンク自動検出
link2GI: Linking Geographic Information Systems, Remote Sensing and Other Command Line Tools; GIS、リモートセンシングおよびその他のコマンドラインツールのリンク
lintr: A ‘Linter’ for R Code; スタティックRコード解析
lisrelToR: Import Output from LISREL into R; LISRELからの出力をRにインポートする
list: Statistical Methods for the Item Count Technique and List Experiment; アイテムカウント手法とリスト実験の統計的方法
listarrays: A Toolbox for Working with R Arrays in a Functional Programming Style; 機能的プログラミングスタイルでR配列を操作するためのツールボックス
listdown: Create R Markdown from Lists; リストからRマークダウンを作成
listenv: Environments Behaving (Almost) as Lists; リストとして（ほとんど）動作する環境
listviewer: ‘htmlwidget’ for Interactive Views of R Lists; Rリストのインタラクティブビューの「htmlwidget」
lit: Latent Interaction Testing for Genome-Wide Studies; ゲノムワイド研究のための潜在的相互作用検定
litRiddle: Dataset and Tools to Research the Riddle of Literary Quality; 文学的品質の謎を研究するためのデータセットとツール
lite: Likelihood-Based Inference for Time Series Extremes; 時系列の極値に対する尤度に基づく推論
litedown: A Lightweight Version of R Markdown; R Markdownの軽量版
literanger: Random Forests for Multiple Imputation Based on ‘ranger’; 「ranger」に基づく多重推定のためのランダムフォレスト
litterfitter: Fit a Collection of Curves to Single Cohort Decomposition Data; 単一コホート分解データに曲線の集まりをフィットさせる
littler: R at the Command-Line via ‘r’; Rを介してコマンドラインで ‘r’
liver: “Eating the Liver of Data Science”; データサイエンスの肝を食う
lm.beta: Add Standardized Regression Coefficients to Linear-Model-Objects; 標準化された回帰係数をlmオブジェクトに追加する
lm.br: Linear Model with Breakpoint; ブレークポイント付き線形モデル
lmDiallel: Linear Fixed/Mixed Effects Models for Diallel Crosses; ダイヤル式クロスの線形固定効果モデル
lmForc: Linear Model Forecasting; 線形モデルによる予測
lmap: Logistic Mapping; ロジスティックマッピング
lme4: Linear Mixed-Effects Models using ‘Eigen’ and S4; ‘Eigen’とS4を使った線形混合エフェクトモデル
lme4breeding: Relationship-Based Mixed-Effects Models; 関係ベースの混合効果モデル
lmeInfo: Information Matrices for ‘lmeStruct’ and ‘glsStruct’ Objects; 「lmeStruct」および「glsStruct」オブジェクトの情報マトリクス
lmerPerm: Perform Permutation Test on General Linear and Mixed Linear Regression; 一般線形回帰と混合線形回帰の順列検定の実行
lmeresampler: Bootstrap Methods for Nested Linear Mixed-Effects Models; ネストされた線形混合効果モデルのブートストラップメソッド
lmhelprs: Helper Functions for Linear Model Analysis; 線形モデル分析のためのヘルパー関数
lmls: Gaussian Location-Scale Regression; ガウス型位置-スケール回帰
lmm: Linear Mixed Models; 線形混合モデル
lmodel2: Model II Regression; モデルII回帰
lmom: L-Moments; Lモーメント
lmomPi: (Precipitation) Frequency Analysis and Variability with L-Moments from ‘lmom’; （降水量）「lmom」のL-モーメントによる周波数解析と変動
lmomRFA: Regional Frequency Analysis using L-Moments; Lモーメントを用いた地域周波数解析
lmomco: L-Moments, Censored L-Moments, Trimmed L-Moments, L-Comoments, and Many Distributions; L-モーメント、打ち切られたL-モーメント、トリミングされたL-モーメント、L-コモント、および多数の分布
lmtestrob: Outlier Robust Specification Testing; 外れ値ロバストスペックの検定
lmtp: Non-Parametric Causal Effects of Feasible Interventions Based on Modified Treatment Policies; 修正された治療方針に基づく実行可能な介入の非パラメトリック因果関係効果
lmw: Linear Model Weights; リニアモデルの重み
lnmixsurv: Bayesian Mixture Log-Normal Survival Model; ベイズ混合対数-正規生存モデル
loa: Lattice Options and Add-Ins; 格子オプションとアドイン
loadeR: Load Data for Analysis System; 分析システムへのデータのロード
loadings: Loadings for Principal Component Analysis and Partial Least Squares; 主成分分析と部分最小二乗法の負荷量
locaR: A Set of Tools for Sound Localization; 音像定位のためのツール一式
localScore: Package for Sequence Analysis by Local Score; ローカルスコアによる配列解析パッケージ
localboot: Local Bootstrap Methods for Various Networks; 様々なネットワークのための局所ブートストラップ法
localsp: Local Indicator of Stratified Power; 層別パワーの地域指標
locateip: Locate IP Addresses with ‘ip-api’; 「ip-api」によるIPアドレスの特定
locfit: Local Regression, Likelihood and Density Estimation; 局所回帰、尤度および密度推定
locits: Test of Stationarity and Localized Autocovariance; 定常性と局在性自己共分散の試験
locuszoomr: Gene Locus Plot with Gene Annotations; 遺伝子注釈付き遺伝子座プロット
lofifonts: Text Rendering with Bitmap and Vector Fonts; ビットマップフォントとベクターフォントによるテキストレンダリング
log4r: A Fast and Lightweight Logging System for R, Based on ‘log4j’; log4jに基づくRの簡単なロギングシステム
logconcens: Maximum Likelihood Estimation of a Log-Concave Density Based on Censored Data; 打ち切りデータに基づく対凹密度の最尤推定
logcondens: Estimate a Log-Concave Probability Density from Iid Observations; Iid観測からのログ凹面確率密度の推定
logger: A Lightweight, Modern and Flexible Logging Utility; 軽量でモダンで柔軟なロギングユーティリティ
loggit2: Easy-to-Use, Dependencyless Logger; 使いやすく依存性のないロガー
logib: Salary Analysis by the Swiss Federal Office for Gender Equality; スイス連邦男女平等局による給与分析
logicDT: Identifying Interactions Between Binary Predictors; バイナリ予測因子間の相互作用を識別
login: ‘shiny’ Login Module; 「shiny」ログインモジュール
logistf: Firth’s Bias-Reduced Logistic Regression; Firthのバイアスはロジスティック回帰を減少させた
logistic4p: Logistic Regression with Misclassification in Dependent Variables; 従属変数における誤分類を伴うロジスティック回帰
logitnorm: Functions for the Logitnormal Distribution; 対数正規分布の関数
logitr: Logit Models w/Preference & WTP Space Utility Parameterizations; プリファレンスとWTPスペースユーティリティのパラメータ化を使用したロジットモデル
logr: Creates Log Files; ログファイルの作成
logrx: A Logging Utility Focus on Clinical Trial Programming Workflows; 臨床試験プログラミングのワークフローに特化したロギングユーティリティ
logspline: Routines for Logspline Density Estimation; ログライン密度推定ルーチン
lokern: Kernel Regression Smoothing with Local or Global Plug-in Bandwidth; ローカルまたはグローバルのプラグイン帯域幅によるカーネル回帰平滑化
lolog: Latent Order Logistic Graph Models; 潜在的ロジスティックグラフモデル
lomb: Lomb-Scargle Periodogram; Lomb-Scargle Periodogram
longclust: Model-Based Clustering and Classification for Longitudinal Data; モデルベースのクラスタリングと縦方向データの分類
longevity: Statistical Methods for the Analysis of Excess Lifetimes; 余剰寿命分析のための統計的手法
longitudinalANAL: Longitudinal Data Analysis; 縦断的データ解析
longitudinalData: Longitudinal Data; 経度データ
longitudinalcascade: Longitudinal Cascade; 縦カスケード
longke: Nonparametric Predictive Model for Sparse and Irregular Longitudinal Data; スパースで不規則な縦断データに対するノンパラメトリック予測モデル
longmemo: Statistics for Long-Memory Processes (Book Jan Beran), and Related Functionality; ロングメモリプロセスの統計（Jan Beran） – データと関数
longpower: Sample Size Calculations for Longitudinal Data; 縦方向データのサンプルサイズの計算
longreadvqs: Viral Quasispecies Comparison from Long-Read Sequencing Data; ロングリード・シークエンス・データからのウイルス準種の比較
loo: Efficient Leave-One-Out Cross-Validation and WAIC for Bayesian Models; Bayesianモデルの効率的なLeave-One-Out相互検証とWAIC
loon: Interactive Statistical Data Visualization; インタラクティブな統計データの視覚化
loon.ggplot: A Grammar of Interactive Graphics; 「ggplot2」プロットを「loon」とその逆でインタラクティブにする
loon.tourr: Tour in ‘Loon’; 「Loon」のツアー
lorad: Lowest Radial Distance Method of Marginal Likelihood Estimation; 限界尤度推定の最小半径距離法
lordif: Logistic Ordinal Regression Differential Item Functioning using IRT; ロジスティック序数回帰項IRTを使った関数
lorem: Generate Lorem Ipsum Text; ロレム・イプサム・テキストの生成
lorentz: The Lorentz Transform in Relativistic Physics; 相対論的物理学におけるローレンツ変換
lori: Imputation of High-Dimensional Count Data using Side Information; 低ランク・インタラクション・コンティンジェンシー・テーブル
lotri: A Simple Way to Specify Symmetric, Block Diagonal Matrices; 対称、ブロック対角行列を指定する簡単な方法
lotterybr: Lottery Datasets from Caixa Economica Federal; Caixa Economica Federalの宝くじデータセット
lovecraftr: A Collection of Lovecraftian Tales and Texts; ラヴクラフトの物語とテキストのコレクション
lpSolve: Interface to ‘Lp_solve’ v. 5.5 to Solve Linear/Integer Programs; 線形/整数型プログラムを解くための ‘Lp_solve’ v。5.5へのインタフェース
lpSolveAPI: R Interface to ‘lp_solve’ Version 5.5.2.0; Rインターフェイスと ‘lp_solve’バージョン5.5.2.0
lpacf: Local Partial Autocorrelation Function Estimation for Locally Stationary Wavelet Processes; 局所定常ウェーブレットプロセスの局所偏自己相関関数推定法
lpcde: Boundary Adaptive Local Polynomial Conditional Density Estimator; 境界適応型局所多項式条件付き密度推定器
lpda: Linear Programming Discriminant Analysis; 線形計画法判別分析
lpdensity: Local Polynomial Density Estimation and Inference; 局所多項式密度推定と推論
lphom: Ecological Inference by Linear Programming under Homogeneity; 同質性の下での線形計画法による生態学的推論
lpirfs: Local Projections Impulse Response Functions; 局所射影インパルス応答関数
lpridge: Local Polynomial (Ridge) Regression; 局所多項式（リッジ）回帰
lqmix: Linear Quantile Mixture Models; 線形分位混合モデル
lqr: Robust Linear Quantile Regression; ロバストな線形分数回帰
lrstat: Power and Sample Size Calculation for Non-Proportional Hazards and Beyond; 非比例ハザードの検出力とサンプルサイズの計算
lsasim: Functions to Facilitate the Simulation of Large Scale Assessment Data; 大規模アセスメントデータのシミュレーション
lsirm12pl: Latent Space Item Response Model; 潜在空間項目反応モデル
lsm: Estimation of the log Likelihood of the Saturated Model; 飽和モデルの対数尤度の推定
lsnstat: ‘La Societe Nouvelle’ API Access; 「La Societe Nouvelle」APIアクセス
ltable: Easy to Make (Lazy) Tables; 作成が容易な（レイジー）テーブル
lterdatasampler: Educational Dataset Examples from the Long Term Ecological Research Program; 長期生態学研究プログラムによる教育用データセットの例
ltertools: Tools Developed by the Long Term Ecological Research Community; 長期生態学研究コミュニティが開発したツール
ltmix: Left-Truncated Mixtures of Gamma, Weibull, and Lognormal Distributions; ガンマおよびワイブル、対数正規分布の左切り捨て混合
ltmle: Longitudinal Targeted Maximum Likelihood Estimation; 縦方向ターゲット最尤推定
ltsa: Linear Time Series Analysis; 線形時系列解析
ltsk: Local Time Space Kriging; 現地時間スペースクリギング
luajr: ‘LuaJIT’ Scripting; 「LuaJIT」スクリプト
lubridate: Make Dealing with Dates a Little Easier; 日付の扱いをもっと簡単にする
lubrilog: Get Insights on ‘lubridate’ Operations; 「lubridate」操作に関する洞察を得る
lulab.utils: Supporting Functions Maintained by Zhen Lu; Zhen Luが管理するサポート機能
lumberjack: Track Changes in Data; データの変化をきちんと追跡
lutz: Look Up Time Zones of Point Coordinates; ポイント座標の時間領域を調査
luz: Higher Level ‘API’ for ‘torch’; 「torch」の上位「API」
luzlogr: Lightweight Logging for R Scripts; Rスクリプトの軽量ロギング
lvmisc: Veras Miscellaneous; ベラスその他
lwc2022: Langa-Weir Classification of Cognitive Function for 2022 HRS Data; 2022 HRS データの認知機能のLanga-Weir分類
lwgeom: Bindings to Selected ‘liblwgeom’ Functions for Simple Features; 単純な機能のための選択された「liblwgeom」関数へのバインディング
lzstring: Wrapper for ‘lz-string’ ‘C++’ Library; C++ライブラリ「lz-string」のラッパー
mBvs: Bayesian Variable Selection Methods for Multivariate Data; アウトカムの間で多変量ベイズ変数選択手法の活用依存
mFD: Compute and Illustrate the Multiple Facets of Functional Diversity; 機能的多様性の多面性を計算して図示
mFDP: Control of the Median of the FDP; mFDPの柔軟な制御
mFLICA: Leadership-Inference Framework for Multivariate Time Series; 多変量時系列のリーダーシップ推論フレームワーク：「mFLICA」
mHMMbayes: Multilevel Hidden Markov Models Using Bayesian Estimation; ベイズ推定を使用したマルチレベルの隠れマルコフモデル
mMARCH.AC: Processing of Accelerometry Data with ‘GGIR’ in mMARCH; mMARCHの「GGIR」を使った加速度計データの処理
mRMRe: Parallelized Minimum Redundancy, Maximum Relevance (mRMR); 並列化されたmRMRアンサンブル機能選択のためのRパッケージ
mRc: Multi-Visit Closed Population Mark-Recapture Estimates; 複数訪問による閉鎖集団のマーク捕捉推定
mRpostman: An IMAP Client for R; 整然としたIMAPツール
mSimCC: Micro Simulation Model for Cervical Cancer Prevention; 子宮頸癌予防のためのマイクロシミュレーションモデル
mabacR: Assisting Decision Makers; 意思決定者の支援
mable: Maximum Approximate Bernstein/Beta Likelihood Estimation; バーンスタイン尤度推定のおおよその概算
macroBiome: A Tool for Mapping the Distribution of the Biomes and Bioclimate; バイオームと生物気候の分布をマッピングするツール
macrosyntR: Draw Ordered Oxford Grids and Chord Diagrams; オックスフォードのグリッドを描画
maczic: Mediation Analysis for Count and Zero-Inflated Count Data; カウントデータとゼロインフレーションされたカウントデータの調停分析
maditr: Fast Data Aggregation, Modification, and Filtering with Pipes and ‘data.table’; 「data.table」のパイプスタイルのインターフェイス
madness: Automatic Differentiation of Multivariate Operations; 多変量オペレーションの自動微分
madrat: May All Data be Reproducible and Transparent (MADRaT) *; すべてのデータを再現可能かつ透明にすることができる（MADRaT）*
madshapR: Support Technical Processes Following ‘Maelstrom Research’ Standards; 「Maelstrom Research」標準に従った技術プロセスのサポート
maestro: Orchestration of Data Pipelines; データパイプラインのオーケストレーション
mafR: Interface for Masked Autoregressive Flows; マスクされた自己回帰フローのインターフェイス
magclass: Data Class and Tools for Handling Spatial-Temporal Data; 時空間データを扱うためのデータクラスとツール
magi: MAnifold-Constrained Gaussian Process Inference; MAnifold-constrainedガウス過程インターフェイス
magicaxis: Pretty Scientific Plotting with Minor-Tick and Log Minor-Tick Support; マイナーティックとログマイナーティックのサポートによるかなりの科学的プロット
magick: Advanced Graphics and Image-Processing in R; Rの高度な画像処理
magickGUI: GUI Tools for Interactive Image Processing with ‘magick’; 「magick」による対話型画像処理のためのGUIツール
magmaR: R-Client for Interacting with the ‘UCSF Data Library’; 「UCSF Mount Etna Data Library」の「Magma」用Rクライアント
magree: Implements the O’Connell-Dobson-Schouten Estimators of Agreement for Multiple Observers; 複数のオブザーバーのための合意のオコーネル・ドブソン・シュトゥーン推定を実装
maicplus: Matching Adjusted Indirect Comparison; マッチング調整済み間接比較
makePalette: Make Palette; パレット作成
makeit: Run R Scripts if Needed; 必要な場合はRスクリプトを実行
makemyprior: Intuitive Construction of Joint Priors for Variance Parameters; 分散パラメータの結合プリオールを直感的に構築
makepipe: Pipeline Tools Inspired by ‘GNU Make’; GNU Makeを参考にしたパイプラインツール
maketools: Exploring and Testing the Toolchain and System Libraries; ツールチェーンとシステムライブラリの探索とテスト
malan: MAle Lineage ANalysis; マレの系譜解析
malariaAtlas: An R Interface to Open-Access Malaria Data, Hosted by the ‘Malaria Atlas Project’; 「Malaria Atlas Project」が主催するオープンアクセスマラリアデータへのRインターフェース
maldipickr: Dereplicate and Cherry-Pick Mass Spectrometry Spectra; 質量分析スペクトルのデリプリケートとチェリーピック
mall: Run Multiple Large Language Model Predictions Against a Table, or Vectors; テーブルまたはベクトルに対して複数の大規模言語モデル予測を実行
mand: Multivariate Analysis for Neuroimaging Data; 神経画像データの多変量解析
manifestoR: Access and Process Data and Documents of the Manifesto Project; マニフェストプロジェクトのデータと文書へのアクセスと処理
manta: Multivariate Asymptotic Non-Parametric Test of Association; 多変量漸近的ノンパラメトリック検定
manydata: A Portal for Global Governance Data; グローバル・ガバナンス・データのためのポータルサイト
manymome: Mediation, Moderation and Moderated-Mediation After Model Fitting; モデルフィッティング後の仲介、モデレーション、モデレートメディエーション
manymome.table: Publication-Ready Tables for ‘manymome’ Results; 「manymome」結果の出版準備の整った表
manynet: Many Ways to Make, Modify, Map, Mark, and Measure Myriad Networks; 無数のネットワークの作成、操作、マッピングのための多くの方法
maotai: Tools for Matrix Algebra, Optimization and Inference; 行列代数、最適化、推論のためのツール
mapSpain: Administrative Boundaries of Spain; スペインの行政境界
mapStats: Geographic Display of Survey Data Statistics; 調査データ統計の地理的表示
mapaccuracy: Unbiased Thematic Map Accuracy and Area; 偏りのないテーマ別地図の精度と面積
mapbayr: MAP-Bayesian Estimation of PK Parameters; PKパラメータのMAPベイジアン推定
mapboxapi: R Interface to ‘Mapbox’ Web Services; 「Mapbox」Web サービスへの R インターフェース
mapdeck: Interactive Maps Using ‘Mapbox GL JS’ and ‘Deck.gl’; 「Mapbox GL JS」と「Deck.gl」を使用したインタラクティブマップ
mapgl: Interactive Maps with ‘Mapbox GL JS’ and ‘MapLibre GL JS’; Rの「Mapbox GL JS」と「MapLibre GL JS」によるインタラクティブ・マップ
mapindia: Plot Map of the Indian Subcontinent; インド亜大陸のプロットマップ
mapindiatools: Mapping Data for ‘mapindia’ Package; 「mapindia」パッケージのマッピングデータ
mapiso: Create Contour Polygons from Regular Grids; 規則正しいグリッドから等高線ポリゴンを作成
maplegend: Legends for Maps; マップの凡例
mapme.biodiversity: Efficient Monitoring of Global Biodiversity Portfolios; 地球規模の生物多様性ポートフォリオの効率的なモニタリング
mapmisc: Utilities for Producing Maps; 地図を作成するためのユーティリティ
mapmixture: Spatial Visualisation of Admixture on a Projected Map; 投影地図上での混血の空間的可視化
mappeR: Construct and Visualize TDA Mapper Graphs; TDAマッパーグラフの構築と可視化
mapping: Automatic Download, Linking, Manipulating Coordinates for Maps; 地図の座標を自動的にダウンロード，リンク，操作する
mapplots: Data Visualisation on Maps; マップ上のデータの視覚化
mappoly: Genetic Linkage Maps in Autopolyploids; 自己多形質体の遺伝的連鎖地図
maps: Draw Geographical Maps; 地理的地図を描く
mapsFinland: Maps of Finland; フィンランドの地図
mapsPERU: Maps of Peru; ペルーの地図
mapsRinteractive: Local Adaptation and Evaluation of Raster Maps; デジタル土壌図の地域適応と評価
mapsapi: ‘sf’-Compatible Interface to ‘Google Maps’ APIs; 「sf」-compatible’「Google Maps」APIへのインターフェース
mapscanner: Print Maps, Draw on Them, Scan Them Back in; 地図を印刷し、その上に絵を描き、スキャンして戻す
mapsf: Thematic Cartography; テーマ別カートグラフィー
maptiles: Download and Display Map Tiles; 地図タイルのダウンロードと表示
mapview: Interactive Viewing of Spatial Data in R; Rにおける空間オブジェクトのインタラクティブ表示
maq: Multi-Armed Qini; 多腕Qini
maraca: The Maraca Plot: Visualizing Hierarchical Composite Endpoints; マラカプロット：臨床試験における階層的な複合エンドポイントの可視化
marble: Robust Marginal Bayesian Variable Selection for Gene-Environment Interactions; 遺伝子-環境相互作用に対するロバスト・マージナル・ベイズ変数選択法
marelac: Tools for Aquatic Sciences; 水産科学のためのツール
marginaleffects: Predictions, Comparisons, Slopes, Marginal Means, and Hypothesis Tests; 限界効果、限界平均、予測、コントラストの計算
marginalizedRisk: Estimating Marginalized Risk; 限界リスクの推定
margins: Marginal Effects for Model Objects; モデルオブジェクトに対する限界効果
mark: Miscellaneous, Analytic R Kernels; その他、分析的なRカーネル
markdown: Render Markdown with ‘commonmark’; Rのための ‘Markdown’レンダリング
marked: Mark-Recapture Analysis for Survival and Abundance Estimation; 生存と存在量推定のためのマーク再捕捉解析
markets: Estimation Methods for Markets in Equilibrium and Disequilibrium; 均衡と不均衡の市場の推定法
markmyassignment: Automatic Marking of R Assignments; Rの割り当ての自動マーキング
markophylo: Markov Chain Models for Phylogenetic Trees; 系統樹のマルコフ連鎖モデル
markovMSM: Methods for Checking the Markov Condition in Multi-State Survival Data; 多状態の生存データにおけるマルコフ条件の確認方法
markovchain: Easy Handling Discrete Time Markov Chains; 離散時間マルコフ連鎖の扱いやすさ
markovmix: Mixture of Markov Chains with Support of Higher Orders and Multiple Sequences; 高次の支持を持つマルコフ連鎖と複数の連鎖の混合
markowitz: Markowitz Criterion; マーコウィッツ基準
marlod: Marginal Modeling for Exposure Data with Values Below the LOD; LODより低い値を持つ露出データのマージナル・モデリング
marmap: Import, Plot and Analyze Bathymetric and Topographic Data; 海底地形データのインポート、プロット、分析
marqLevAlg: A Parallelized General-Purpose Optimization Based on Marquardt-Levenberg Algorithm; 最小2乗曲線近似アルゴリズム
marquee: Markdown Parser and Renderer for R Graphics; RグラフィックスのMarkdownパーサーとレンダラー
marradistrees: Plots a Tree-Like Representation of a Numerical Variable (Marradi’s Tree); 数値変数のツリー状表現（Marradiのツリー）のプロット
mas: Marker Association Studies; メンバーシップ・アソシエーション研究
mase: Model-Assisted Survey Estimators; モデル支援測量システム
mashr: Multivariate Adaptive Shrinkage; 多変量適応的収縮
maskr: Visual Class for Vectors with Non-Publishing Requirements; 非公開要件を持つベクトルのビジュアルクラス
massProps: Calculate Mass Properties and Uncertainties of Tree Structures; 樹木構造の質量特性と不確実性の計算
massiveGST: Competitive Gene Sets Test with the Mann-Whitney-Wilcoxon Test; Mann-Whitney-Wilcoxon検定による競合遺伝子セットの検定
mastif: Mast Inference and Forecasting; マスト推論と予測
matRiks: Generates Raven-Like Matrices According to Rules; ルールに従ってRaven-Like行列を生成
matchMulti: Optimal Multilevel Matching using a Network Algorithm; ネットワークアルゴリズムを使用して、最適なマルチレベルマッチング
matchedcc: ‘Stata’-Like Matched Case-Control Analysis; 「Stata」のようなマッチドケースコントロール分析
matchingMarkets: Analysis of Stable Matchings; 安定したマッチングの分析
mateable: Assess Mating Potential in Space and Time; 空間と時間で対になる可能性を評価するためのツール
materialmodifier: Apply Photo Editing Effects; 素材編集効果の適用
mathml: Translate R Expressions to ‘MathML’ and ‘LaTeX’/’MathJax’; Rの式を「MathML」や「LaTeX」/「MathJax」に変換
mathpix: Support for the ‘Mathpix’ API (Image to ‘LaTeX’); 「Mathpix」APIのサポート（LaTeXへの画像）
matlab: ‘MATLAB’ Emulation Package; MATLABエミュレーションパッケージ
matlib: Matrix Functions for Teaching and Learning Linear Algebra and Multivariate Statistics; 線形代数と多変量統計の指導と学習のための行列関数
matrans: Model Averaging-Assisted Optimal Transfer Learning; モデル平均化支援最適転移学習
matrisk: Macroeconomic-at-Risk; マクロエコノミックアットリスク
matrixStats: Functions that Apply to Rows and Columns of Matrices (and to Vectors); 行と列の行列（およびベクトル）に適用される関数
matrixTests: Fast Statistical Hypothesis Tests on Rows and Columns of Matrices; 行列の行と列に対する高速統計仮説検定
matrixcut: Determines Clustering Threshold Based on Similarity Values; 類似度値からクラスタリングしきい値を決定
matrixdist: Statistics for Matrix Distributions; 行列分布の統計
matrixmodp: Working with Matrices over Finite Prime Fields; 有限素数体上の行列を扱う
matrixset: Creating, Manipulating and Annotating Matrix Ensemble; マトリックスアンサンブルの作成と操作
matsbyname: An Implementation of Matrix Mathematics that Respects Row and Column Names; 行列数学の実装
matsindf: Matrices in Data Frames; データフレーム内の行列
mauricer: Work with ‘BEAST2’ Packages; BEAST2パッケージのインストール
maxLik: Maximum Likelihood Estimation and Related Tools; 最尤推定と関連ツール
maxaltall: ‘FASTA’ ML and ‘altall’ Sequences from IQ-TREE .state Files; IQ-TREE .stateファイルからの「FASTA」MLおよび「altall」シーケンス
maxent.ot: Perform Phonological Analyses using Maximum Entropy Optimality Theory; 最大エントロピー最適性理論を使用した音韻解析の実行
maximin: Space-Filling Design under Maximin Distance; 最大最小距離の基準による逐次空間充填設計
maxlike: Model Species Distributions by Estimating the Probability of Occurrence Using Presence-Only Data; 存在のみのデータを用いて発生確率を推定することによるモデル種分布
maxstablePCA: Apply a PCA Like Procedure Suited for Multivariate Extreme Value Distributions; 多変量極値分布に適したPCAのような手順を適用
maybe: The Maybe Monad; Maybeモナド
mbRes: Exploration of Multiple Biomarker Responses using Effect Size; 推定統計を用いた複数のバイオマーカー反応の統合
mbbe: Model Based Bio-Equivalence; モデルに基づく生物学的同等性
mbbefd: Maxwell Boltzmann Bose Einstein Fermi Dirac Distribution and Destruction Rate Modelling; マックスウェルボルツマンボーズアインシュタインフェルミディラック分布と破壊率モデリング
mbmixture: Microbiome Mixture Analysis; マイクロバイオーム混合分析
mboost: Model-Based Boosting; モデルベースのブースト
mbreaks: Estimation and Inference for Structural Breaks in Linear Regression Models; 線形回帰モデルにおける構造的ブレイクの推定と推論
mc2d: Tools for Two-Dimensional Monte-Carlo Simulations; 2次元モンテカルロシミュレーションのためのツール
mcMST: A Toolbox for the Multi-Criteria Minimum Spanning Tree Problem; マルチ基準最小スパニングツリー問題のツールボックス
mcODE: Monte Carlo Solution of First Order Differential Equations; 一階微分方程式のモンテカルロ解法
mcauchyd: Multivariate Cauchy Distribution; Kullback-Leibler Divergence; 多変量コーシー分布；カルバック・ライブラー収束
mcbette: Model Comparison Using ‘babette’; 「babette」を用いたモデル比較
mcboost: Multi-Calibration Boosting; マルチキャリブレーションブースティング
mccca: Visualizing Class Specific Heterogeneous Tendencies in Categorical Data; カテゴリーデータにおけるクラス固有の異質な傾向の可視化
mcemGLM: Maximum Likelihood Estimation for Generalized Linear Mixed Models; 一般化された線形混合モデルの最尤推定
mcen: Multivariate Cluster Elastic Net; 多変量クラスタ弾性ネット
mcga: Machine Coded Genetic Algorithms for Real-Valued Optimization Problems; 実数値最適化問題に対する機械コード化遺伝的アルゴリズム
mcgf: Markov Chain Gaussian Fields Simulation and Parameter Estimation; マルコフ連鎖ガウス場のシミュレーションとパラメータ推定
mcgibbsit: Warnes and Raftery’s ‘MCGibbsit’ MCMC Run Length and Convergence Diagnostic; WarnesとRafteryのMCGibbsit MCMC診断
mclust: Gaussian Mixture Modelling for Model-Based Clustering, Classification, and Density Estimation; モデルベースのクラスタリング、分類、および密度推定のためのガウス混合モデル
mclustAddons: Addons for the ‘mclust’ Package; 「mclust」パッケージのアドオン
mcmapper: Mapping First Moment and C-Statistic to the Parameters of Distributions for Risk; ファーストモーメントとC統計量の分布のパラメータへのリスクのマッピング
mcmc: Markov Chain Monte Carlo; マルコフ連鎖モンテカルロ
mcmcensemble: Ensemble Sampler for Affine-Invariant MCMC; アフィン不変MCMCのためのアンサンブルサンプラー
mcmcr: Manipulate MCMC Samples; MCMCサンプルを操作
mcmcsae: Markov Chain Monte Carlo Small Area Estimation; マルコフ連鎖モンテカルロ小面積推定
mcmsupply: Estimating Public and Private Sector Contraceptive Market Supply Shares; 官民の避妊薬市場供給シェアの推定
mco: Multiple Criteria Optimization Algorithms and Related Functions; 複数の基準最適化アルゴリズムと関連関数
mcompanion: Objects and Methods for Multi-Companion Matrices; マルチコンパニオン行列のオブジェクトとメソッド
mcp: Regression with Multiple Change Points; 複数の変化点を持つ回帰
mcprogress: Progress Bars and Messages for Parallel Processes; 並列プロセスの進行状況バーとメッセージ
mcr: Method Comparison Regression; メソッド比較回帰
mcrPioda: Method Comparison Regression – Mcr Fork for M- And MM-Deming Regression; 方法比較回帰 – M-およびMM-Deming回帰のためのMcrフォーク
mcradds: Processing and Analyzing of Diagnostics Trials; 診断試験の処理と分析
mcstatsim: Monte Carlo Statistical Simulation Tools Using a Functional Approach; 関数的アプローチを使ったモンテカルロ統計シミュレーションツール
mctq: Tools to Process the Munich ChronoType Questionnaire (MCTQ); ミュンヘン・クロノタイプ質問票（MCTQ）を処理するツール
md4r: Markdown Parser Implemented using the ‘MD4C’ Library; 「MD4C」ライブラリを使用して実装されたMarkdownパーサー
mda: Mixture and Flexible Discriminant Analysis; 混合とフレキシブル判別分析
mdatools: Multivariate Data Analysis for Chemometrics; 化学物質の多変量解析
mdbr: Work with Microsoft Access Files; Microsoft Accessファイルとの連携
mddmaps: Download World Mammal Maps; 世界哺乳類地図ダウンロード
mdendro: Extended Agglomerative Hierarchical Clustering; 集積階層的クラスタリングのための可変グループ法
mdftracks: Read and Write ‘MTrackJ Data Files’; MTrackJデータファイルの読み書き
mdgc: Missing Data Imputation Using Gaussian Copulas; ガウスコピュラスを用いた欠測データのインピュテーション
mdmb: Model Based Treatment of Missing Data; 欠損データのモデルベース処理
mdsOpt: Searching for Optimal MDS Procedure for Metric and Interval-Valued Data; メトリック・データの最適なMDSプロシージャの検索
mdsr: Complement to ‘Modern Data Science with R’; 「R による近代データサイエンス」の補完
mdw: Maximum Diversity Weighting; 最大ダイバーシティ重み付け
meanr: Sentiment Analysis Scorer; 基本的な感情分析スコアラー
measr: Bayesian Psychometric Measurement Using ‘Stan’; 「Stan」を用いたベイズ型心理測定
measurementProtocol: Send Data from R to the Measurement Protocol; Rから計測プロトコルにデータを送信
measurements: Tools for Units of Measurement; 測定の単位のためのツール
meboot: Maximum Entropy Bootstrap for Time Series; 時系列の最大エントロピーブートストラップ
meconetcomp: Compare Microbial Networks of ‘trans_network’ Class of ‘microeco’ Package; 「microeco」パッケージの「trans_network」クラスの微生物ネットワークの比較
mecoturn: Decipher Microbial Turnover along a Gradient; 勾配に沿った微生物の代謝回転を読み解く
medScan: Large Scale Single Mediator Hypothesis Testing; 大規模シングルメディエーター仮説の検証
mederrRank: Bayesian Methods for Identifying the Most Harmful Medication Errors; 最も有害な投薬の誤りを特定するベイジアンの方法
medfate: Mediterranean Forest Simulation; 地中海の森林シミュレーション
medfateland: Mediterranean Landscape Simulation; 地中海景観シミュレーション
medflex: Flexible Mediation Analysis Using Natural Effect Models; 自然効果モデルを使用した柔軟な仲介分析
mediationsens: Simulation-Based Sensitivity Analysis for Causal Mediation Studies; 原因調停研究のためのシミュレーションに基づく感度解析
medparser: MedPC Text Parser; MedPCテキストパーサー
medrxivr: Access and Search MedRxiv and BioRxiv Preprint Data; MedRxivとBioRxivのプレプリントデータへのアクセスと検索
mefa: Multivariate Data Handling in Ecology and Biogeography; 生態学と生物地質学における多変量データ処理
mefa4: Multivariate Data Handling with S4 Classes and Sparse Matrices; S4クラスとスパース行列による多変量データの処理
mefdind: Imports Data from MoE Spain; MoEスペインからのデータ輸入
melt: Multiple Empirical Likelihood Tests; 多重経験的尤度検定
meltr: Read Non-Rectangular Text Data; 非矩形のテキストデータを読む
mem: The Moving Epidemic Method; 移動流行方式Rパッケージ
memapp: The Moving Epidemic Method Web Application; 移動流行方法シャイニーウェブアプリケーション
memery: Internet Memes for Data Analysts; データアナリストのためのインターネットミーム
memisc: Management of Survey Data and Presentation of Analysis Results; 調査データの管理ツールと分析結果の表示
memo: In-Memory Caching of Repeated Computations (Memoization); 反復計算のためのインメモリキャッシュ
memochange: Testing for Structural Breaks under Long Memory and Testing for Changes in Persistence; 長いメモリの下での構造破壊のテストおよび永続性の変化のテスト
memoiR: R Markdown and Bookdown Templates to Publish Documents; 文書を公開するためのR MarkdownおよびBookdownテンプレート
merTools: Tools for Analyzing Mixed Effect Regression Models; 混合効果の回帰モデルを分析するためのツール
mergedblocks: Merged Block Randomization; マージブロックランダム化
mergen: AI-Driven Code Generation, Explanation and Execution for Data Analysis; データ解析のためのAI駆動型コード生成・説明・実行ツール
mergenstudio: ‘Mergen’ Studio: An ‘RStudio’ Addin Wrapper for the ‘Mergen’ Package; 「Mergen」スタジオ MergenパッケージのRStudioアドインラッパー
mergingTools: Tools to Merge Hardware Event Monitors (HEMs) Coming from Separate Subexperiments into One Single Dataframe; 別々のサブ実験から得られたハードウェアイベントモニタ（HEM）を1つのデータフレームに統合するツール
merror: Accuracy and Precision of Measurements; 測定の精度と正確さ
messi: Mediation with External Summary Statistic Information; 総効果に関する外部要約レベル情報を用いた媒介分析
messy: Create Messy Data from Clean Data Frames; クリーンなデータフレームから乱雑なデータを作成
messydates: A Flexible Class for Messy Dates; 複雑な日付のための柔軟なクラス
metR: Tools for Easier Analysis of Meteorological Fields; 気象分野の解析を容易にするツール
metRology: Support for Metrological Applications; 計量アプリケーションのサポート
meta: General Package for Meta-Analysis; メタ分析のための一般パッケージ
meta.shrinkage: Meta-Analyses for Simultaneously Estimating Individual Means; 個々の平均値を同時に推定するメタアナリシス
metaBMA: Bayesian Model Averaging for Random and Fixed Effects Meta-Analysis; ランダムおよび固定効果のためのベイズモデル平均化メタ解析
metaCluster: Metagenomic Clustering; メタゲノムのクラスタリング
metaConvert: An Automatic Suite for Estimation of Various Effect Size Measures; 様々な効果量尺度の自動推定スイート
metaGE: Meta-Analysis for Detecting Genotype x Environment Associations; 遺伝子型×環境との関連性を検出するためのメタアナリシス
metaHelper: Transforms Statistical Measures Commonly Used for Meta-Analysis; メタ分析によく使われる統計的尺度の変換
metaRange: Framework to Build Mechanistic and Metabolic Constrained Species Distribution Models; 力学的・代謝制約付き種分布モデル構築のためのフレームワーク
metaSDTreg: Regression Models for Meta Signal Detection Theory; メタ信号検出理論の回帰モデル
metaSEM: Meta-Analysis using Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングを用いたメタ解析
metabias: Meta-Analysis for Within-Study and/or Across-Study Biases; 研究内バイアスや研究間バイアスのメタアナリシス
metabodecon: Deconvolution and Alignment of 1d NMR Spectra; 1d NMRスペクトルのデコンボリューションとアライメント
metabolic: Datasets and Functions for Reproducing Meta-Analyses; メタアナリシスを再現するためのデータセットと関数
metacore: A Centralized Metadata Object Focus on Clinical Trial Data Programming Workflows; 臨床試験データのプログラミングワークフローに焦点をあてたメタデータオブジェクトの一元化
metadeconfoundR: Covariate-Sensitive Analysis of Cross-Sectional High-Dimensional Data; 断面高次元データの共変量に敏感な解析
metafolio: Metapopulation Simulations for Conserving Salmon Through Portfolio Optimization; ポートフォリオの最適化を通じてサケを節約するための人工集団シミュレーション
metafor: Meta-Analysis Package for R; Rのメタ分析パッケージ
metaforest: Exploring Heterogeneity in Meta-Analysis using Random Forests; ランダムフォレストを用いたメタアナリシスの異質性の探索
metagam: Meta-Analysis of Generalized Additive Models; 一般化された加算モデルのメタ分析
metainc: Assessment of Inconsistency in Meta-Analysis using Decision Thresholds; 決定しきい値を用いたメタ分析における矛盾の評価
metajam: Easily Download Data and Metadata from ‘DataONE’; 「DataONE」からデータやメタデータを簡単にダウンロード
metalite: ADaM Metadata Structure; ADaMメタデータの構造
metalite.ae: Adverse Events Analysis Using ‘metalite’; 「metalite」を用いた有害事象解析
metalite.sl: Subject-Level Analysis Using ‘metalite’; 「metalite」を使用した被験者レベルの分析
metalite.table1: Interactive Table of Descriptive Statistics in HTML; HTMLによる記述統計量のインタラクティブな表
metamedian: Meta-Analysis of Medians; メディアンのメタ分析
metan: Multi Environment Trials Analysis; マルチ環境試験分析
metansue: Meta-Analysis of Studies with Non-Statistically Significant Unreported Effects; 統計的に有意でない報告されていない影響に関する研究のメタ分析
metap: Meta-Analysis of Significance Values; 有意価値のメタ分析
metapack: Bayesian Meta-Analysis and Network Meta-Analysis; ベイズメタアナリシスとネットワークメタアナリシス
metaplot: Data-Driven Plot Design; 自己記述データの公式化プロット
metaplus: Robust Meta-Analysis and Meta-Regression; ロバストなメタ分析とメタレグ
metapro: Robust P-Value Combination Methods; ロバストP値結合法
metarep: Replicability-Analysis Tools for Meta-Analysis; メタ解析のための複製性解析ツール
metasens: Statistical Methods for Sensitivity Analysis in Meta-Analysis; メタ分析におけるバイアスのモデル化と調整のための高度な統計的方法
metasnf: Meta Clustering with Similarity Network Fusion; 類似性ネットワーク融合によるメタクラスタリング
metathis: HTML Metadata Tags for ‘R Markdown’ and ‘Shiny’; 「R Markdown」および「Shiny」のHTMLメタデータタグ
metatools: Enable the Use of ‘metacore’ to Help Create and Check Dataset; データセットの作成とチェックを支援する「metacore」の利用を可能
metavcov: Computing Variances and Covariances, Visualization and Missing Data Solution for Multivariate Meta-Analysis; 多変量メタ解析の分散共分散行列
meteo: RFSI & STRK Interpolation for Meteo and Environmental Variables; 気象観測の時空解析とマッピング
meteoForecast: Numerical Weather Predictions; 数値天気予報
meteoland: Landscape Meteorology Tools; 気象気象ツール
meteor: Meteorological Data Manipulation; 気象データの操作
meteospain: Access to Spanish Meteorological Stations Services; スペイン気象局のサービスへのアクセス
metevalue: E-Value in the Omics Data Association Studies; オミックスデータの関連性調査におけるE-Value
metrica: Prediction Performance Metrics; 予測性能評価指標
metricminer: Mine Metrics from Common Places on the Web; ウェブ上の一般的な場所からメトリクスを採掘
metro: Washington Metropolitan Area Transit Authority API; ワシントン・メトロポリタン地域交通局API
mets: Analysis of Multivariate Event Times; 多変量事象時間の解析
mev: Modelling of Extreme Values; 多変量極値分布
mevr: Fitting the Metastatistical Extreme Value Distribution MEVD; 転移極値分布MEVDのフィッティング
mexhaz: Mixed Effect Excess Hazard Models; 混合効果過剰ハザードモデル
mfp: Multivariable Fractional Polynomials; 多変数の分数多項式
mfp2: Multivariable Fractional Polynomial Models with Extensions; 拡張を持つ多変数分数多項式モデル
mfpp: ‘Matrix-Based Flexible Project Planning’; 「マトリックスベースの柔軟なプロジェクト計画」
mgcViz: Visualisations for Generalized Additive Models; 一般化された加算モデルの視覚化
mgcv: Mixed GAM Computation Vehicle with Automatic Smoothness Estimation; GCV / AIC / REML平滑度推定による混合GAM計算車両
mgee2: Marginal Analysis of Misclassified Longitudinal Ordinal Data; 誤って分類された縦断的序列データの限界分析
mggd: Multivariate Generalised Gaussian Distribution; Kullback-Leibler Divergence; 多変量一般化ガウス分布、カルバック-ライブラー発散
mgi.report.reader: Read Mouse Genome Informatics Reports; マウスゲノムインフォマティクスを読む
mgm: Estimating Time-Varying k-Order Mixed Graphical Models; 時系列の混合グラフィックモデルの推定
mgpStreamingSDK: Interact with the Maxar MGP Streaming API; Maxar MGP Streaming APIとの連携
mgwnbr: Multiscale Geographically Weighted Negative Binomial Regression; マルチスケール地理的重み付け負の二項回帰
mgwrhw: Displays GWR (Geographically Weighted Regression) and Mixed GWR Output and Map; GWR（地理的重み付け回帰）と混合GWRの出力と地図を表示
mgwrsar: GWR and MGWR with Spatial Autocorrelation; 空間的自己相関を用いたGWRとMGWR
mhazard: Nonparametric and Semiparametric Methods for Multivariate Failure Time Data; 多変量生存関数の推定と回帰
mhsmm: Inference for Hidden Markov and Semi-Markov Models; 隠れマルコフモデルとセミマルコフモデルの推論
mhurdle: Multiple Hurdle Tobit Models; 複数のハードルトービットモデル
mi4p: Multiple Imputation for Proteomics; プロテオミクスにおける多重代入
miLAG: Calculates Microbial Lag Duration (on the Population Level) from Provided Growth Curve Data; 提供された成長曲線データから微生物遅延期間（個体群レベル）を計算
miRtest: Combined miRNA- And mRNA-Testing; miRNAとmRNAを組み合わせた試験
micEconDistRay: Econometric Production Analysis with Ray-Based Distance Functions; レイベースの距離関数による計量生産分析
micd: Multiple Imputation in Causal Graph Discovery; 因果関係グラフ発見における多重代入
mice: Multivariate Imputation by Chained Equations; 連鎖方程式による多変量代入
miceadds: Some Additional Multiple Imputation Functions, Especially for ‘mice’; いくつかの追加の多重代入関数、特に「mice」
micemd: Multiple Imputation by Chained Equations with Multilevel Data; 連鎖連立方程式によるマルチレベルデータによる複数の代入
micer: Map Image Classification Efficacy; マップ画像分類の有効性
micompr: Multivariate Independent Comparison of Observations; 観測の多変量独立した比較
microCRAN: Hosting an Independent CRAN Repository; 独立したCRANリポジトリのホスト
microbenchmark: Accurate Timing Functions; 正確なタイミング機能
microbial: Do 16s Data Analysis and Generate Figures; 16sのデータ分析と図の生成を行う
microbiomeMQC: Calculate 4 Key Reporting Measures; 4つの主要なレポート指標を計算
microdiluteR: Analysis of Broth Microdilution Assays; ブロス微量希釈アッセイの解析
microeco: Microbial Community Ecology Data Analysis; 微生物群集生態学データ解析
microinverterdata: Collect your Microinverter Data; マイクロインバーターデータを収集
micromap: Linked Micromap Plots; リンクされたマイクロマッププロット
micromapST: Linked Micromap Plots for U. S. and Other Geographic Areas; 米国のリンクされたマイクロマッププロット
micromodal: Create Simple and Elegant Modal Dialogs in ‘shiny’; 「shiny」でシンプルでエレガントなモーダルダイアログを作成
micronutr: Determining Vitamin and Mineral Status of Populations; 集団のビタミン・ミネラル状態の決定
microseq: Basic Biological Sequence Handling; 基本的な生物学的配列の解析
microsimulation: Discrete Event Simulation in R and C++, with Tools for Cost-Effectiveness Analysis; RおよびC++による離散イベントシミュレーションと費用対効果分析のためのツール
microsynth: Synthetic Control Methods with Micro- And Meso-Level Data; マイクロレベルおよびメソレベルのデータを用いた合成制御法
micsr: Microeconometrics with R; Rによるマイクロ計量分析
micss: Modified Iterative Cumulative Sum of Squares Algorithm; 修正された反復累積二乗和アルゴリズム
midas2: Bayesian Platform Design with Subgroup Efficacy Exploration(MIDAS-2); ベイズ型薬物併用プラットフォーム設計(MIDAS-2)
midfieldr: Tools and Methods for Working with MIDFIELD Data in ‘R’; 「R」でMIDFIELDデータを扱うためのツールと方法
midi: Microstructure Information from Diffusion Imaging; 拡散画像からの微細構造情報
midoc: A Decision-Making System for Multiple Imputation; 多重代入の意思決定システム
miesmuschel: Mixed Integer Evolution Strategies; 混合整数進化戦略
mig: Multivariate Inverse Gaussian Distribution; 多変量逆ガウス分布
migest: Methods for the Indirect Estimation of Bilateral Migration; 二国間移動の間接的推定方法
migraph: Univariate and Multivariate Tests for Multimodal and Other Networks; マルチモーダルおよびマルチレベルのネットワーク分析
migrate: Create Credit State Migration (Transition) Matrices; クレジット状態の移行（移行）マトリクスの作成
miic: Learning Causal or Non-Causal Graphical Models Using Information Theory; 多変量情報帰納的因果関係
mikropml: User-Friendly R Package for Supervised Machine Learning Pipelines; 教師付き機械学習パイプラインのための使いやすいRパッケージ
milorGWAS: Mixed Logistic Regression for Genome-Wide Analysis Studies (GWAS); ゲノムワイド解析研究（GWAS）のための混合ロジスティック回帰
mimdo: Multivariate Imputation by Mahalanobis Distance Optimization; マハラノビス距離最適化による多変量インピュテーション
mimiSBM: Mixture of Multilayer Integrator Stochastic Block Models; 多層積分器の混合確率ブロックモデル
mimsy: Calculate MIMS Dissolved Gas Concentrations Without Getting a Headache; 頭痛を起こすことなくMIMS溶存ガス濃度を計算
minFactorial: All Possible Minimally Changed Factorial Run Orders; すべての可能な最小変更の要因実行順序
minSNPs: Resolution-Optimised SNPs Searcher; 解像度に最適化されたSNPsサーチャー
minb: Multiple-Inflated Negative Binomial Model; 多重インフレーション負の二項モデル
mineSweepR: Mine Sweeper Game; マインスイーパーゲーム
minesweeper: Play Minesweeper; マインスイーパをプレイ
miniCRAN: Create a Mini Version of CRAN Containing Only Selected Packages; 選択したパッケージのみを含むCRANのミニバージョンを作成する
miniLNM: Miniature Logistic-Normal Multinomial Models; ミニチュア・ロジスティック正規多項モデル
miniMeta: Web Application to Run Meta-Analyses; メタ分析を実行するWebアプリケーション
miniPCH: Survival Distributions with Piece-Wise Constant Hazards; 区分ワイズ定数ハザードを持つ生存分布
minic: Minimization Methods for Ill-Conditioned Problems; 無条件問題の最小化法
minimax: The Minimax Distribution Family; Minimaxディストリビューションファミリー
minimaxApprox: Implementation of Remez Algorithm for Polynomial and Rational Function Approximation; 多項式および有理関数近似のためのRemezアルゴリズムの実装
minioclient: Interface to the ‘MinIO’ Client; 「MinIO」クライアントへのインターフェース
minired: R Interface to ‘Redatam’ Library; 「Redatam」ライブラリへのRインターフェース
minpack.lm: R Interface to the Levenberg-Marquardt Nonlinear Least-Squares Algorithm Found in MINPACK, Plus Support for Bounds; MINPACKで発見されたLevenberg-Marquardt非線形最小二乗アルゴリズムに対するRインタフェース
minqa: Derivative-Free Optimization Algorithms by Quadratic Approximation; 二次近似による微分自由アルゴリズム
minty: Minimal Type Guesser; 最小型推測器
mintyr: Streamlined Data Processing Tools for Genomic Selection; ゲノム選択のための合理化されたデータ処理ツール
mirai: Minimalist Async Evaluation Framework for R; Rのためのミニマムな非同期評価フレームワーク
mirrorselect: Test CRAN/Bioconductor Mirror Speed; CRAN/バイオコンダクターミラー速度のテスト
mirt: Multidimensional Item Response Theory; 多次元項目応答理論
mirtCAT: Computerized Adaptive Testing with Multidimensional Item Response Theory; 多次元アイテム応答理論を用いたコンピュータ化適応テスト
miscFuncs: Miscellaneous Useful Functions Including LaTeX Tables, Kalman Filtering, QQplots with Simulation-Based Confidence Intervals, Linear Regression Diagnostics and Development Tools; LaTeXテーブル、カルマンフィルタ、開発ツールを含むその他の便利な関数
miscTools: Miscellaneous Tools and Utilities; その他のツールおよびユーティリティ
misclassGLM: Computation of Generalized Linear Models with Misclassified Covariates Using Side Information; サイド情報を使用して誤って分類した共変量で一般化線形モデルの計算
miselect: Variable Selection for Multiply Imputed Data; 乗算データの変数選択
mispitools: Missing Person Identification Tools; 行方不明者の識別ツール
missDeaths: Simulating and Analyzing Time to Event Data in the Presence of Population Mortality; 「人口死亡率を用いたリスク情報の不足による疾病の再発を正確に分析する」
missForestPredict: Missing Value Imputation using Random Forest for Prediction Settings; 予測設定のためのランダムフォレストを用いた欠損値インピュテーション
missMDA: Handling Missing Values with Multivariate Data Analysis; 多変量データ解析による欠損値の処理
missRanger: Fast Imputation of Missing Values; 欠損値の迅速な置き換え
missSBM: Handling Missing Data in Stochastic Block Models; 確率ブロックモデルにおける欠損データの処理
missingHE: Missing Outcome Data in Health Economic Evaluation; 健康経済評価における結果データの欠如
missoNet: Missingness in Multi-Task Regression with Network Estimation; ネットワーク推定を用いたマルチタスク回帰におけるミッシングネス
misspi: Missing Value Imputation in Parallel; 欠損値の並列インピュテーション
mistr: Mixture and Composite Distributions; 混合および複合の分布
mistral: Methods in Structural Reliability; 構造信頼性解析の方法
misty: Miscellaneous Functions ‘T. Yanagida’; その他の機能「T.Yanagida」
misuvi: Access the Michigan Substance Use Vulnerability Index (MI-SUVI); ミシガン州物質使用脆弱性指数（MI-SUVI）へのアクセス
mitml: Tools for Multiple Imputation in Multilevel Modeling; マルチレベルモデリングにおける複数の代用ツール
mix: Estimation/Multiple Imputation for Mixed Categorical and Continuous Data; 混合したカテゴリー的および連続的データの推定/複数の代用
mixAK: Multivariate Normal Mixture Models and Mixtures of Generalized Linear Mixed Models Including Model Based Clustering; モデルベースのクラスタリングを含む一般化された線形混合モデルの多変量正規混合モデルおよび混合
mixAR: Mixture Autoregressive Models; 混合自己回帰モデル
mixKernel: Omics Data Integration Using Kernel Methods; カーネル・メソッドを使用したOmicsデータ統合
mixOofA: Design and Analysis of Order-of-Addition Mixture Experiments; 加算順序混合実験の計画と分析
mixR: Finite Mixture Modeling for Raw and Binned Data; 未加工データと有限データの有限混合モデル
mixSPE: Mixtures of Power Exponential and Skew Power Exponential Distributions for Use in Model-Based Clustering and Classification; モデルベースのクラスタ化と分類に使用するためのベキ指数分布とスキューベキ指数分布の混合
mixbox: Observed Fisher Information Matrix for Finite Mixture Model; 有限混合モデルにおけるフィッシャー情報行列の観察
mixedBayes: Bayesian Longitudinal Regularized Quantile Mixed Model; ベイズ型縦断正則化量子混合モデル
mixedbiastest: Bias Diagnostic for Linear Mixed Models; 線形混合モデルのバイアス診断
mixexp: Design and Analysis of Mixture Experiments; 混合実験の設計と解析
mixgb: Multiple Imputation Through ‘XGBoost’; 「XGBoost」による多重代入
mixhvg: Mixture of Multiple Highly Variable Feature Selection Methods; 複数の高変動特徴量の混合選択法
mixl: Simulated Maximum Likelihood Estimation of Mixed Logit Models for Large Datasets; 大規模なデータセットの混合ロジットモデルのシミュレートされた最尤推定
mixlm: Mixed Model ANOVA and Statistics for Education; 混合モデルANOVAと統計統計
mixopt: Mixed Variable Optimization; 混合変数最適化
mixsqp: Sequential Quadratic Programming for Fast Maximum-Likelihood Estimation of Mixture Proportions; 混合比の高速最尤推定のための逐次二次計画法
mixtur: Modelling Continuous Report Visual Short-Term Memory Studies; 連続レポートの視覚的短期記憶研究のモデル化
mixture: Mixture Models for Clustering and Classification; クラスタリングと分類のための混合モデル
mixvlmc: Variable Length Markov Chains with Covariates; 共変数を持つ可変長マルコフ連鎖
mizer: Dynamic Multi-Species Size Spectrum Modelling; Rにおける複数種のsIZEスペクトルモデリング
mkde: 2D and 3D Movement-Based Kernel Density Estimates (MKDEs); 2Dおよび3D移動ベースのカーネル密度推定（MKDE）
mkin: Kinetic Evaluation of Chemical Degradation Data; 化学劣化データの動態評価
mlVAR: Multi-Level Vector Autoregression; マルチレベルベクトル自己抑制
mlbench: Machine Learning Benchmark Problems; 機械学習のベンチマーク問題
mlbplotR: Create ‘ggplot2’ and ‘gt’ Visuals with Major League Baseball Logos; メジャーリーグのロゴで「ggplot2」「gt」ビジュアルを作成
mldr.resampling: Resampling Algorithms for Multi-Label Datasets; マルチラベルデータセットのためのリサンプリングアルゴリズム
mlearning: Machine Learning Algorithms with Unified Interface and Confusion Matrices; 統合インタフェースと混同行列を用いた機械学習アルゴリズム
mlelod: MLE for Normally Distributed Data Censored by Limit of Detection; 検出限界で打ち切られた正規分布データのMLE
mlexperiments: Machine Learning Experiments; 機械学習実験
mlflow: Interface to ‘MLflow’; 「MLflow」へのインターフェイス
mllrnrs: R6-Based ML Learners for ‘mlexperiments’; 「mlexperiments」のためのR6ベースのML学習器
mlma: Multilevel Mediation Analysis; マルチレベルメディエーション分析
mlmc: Multi-Level Monte Carlo; マルチレベルモンテカルロ
mlmhelpr: Multilevel/Mixed Model Helper Functions; マルチレベル/混合モデルのヘルパー関数
mlmi: Maximum Likelihood Multiple Imputation; 最尤多重代数
mlmpower: Power Analysis and Data Simulation for Multilevel Models; マルチレベルモデルの検定力分析とデータシミュレーション
mlms: Multilevel Monitoring System Data for Wells in the USGS INL Aquifer Monitoring Network; USGS INL帯水層モニタリングネットワークの井戸用多層モニタリングシステムデータ
mlmts: Machine Learning Algorithms for Multivariate Time Series; 多変量時系列のための機械学習アルゴリズム
mlogitBMA: Bayesian Model Averaging for Multinomial Logit Models; 多項式ロジットモデルのベイズモデル平均化
mlpack: ‘Rcpp’ Integration for the ‘mlpack’ Library; 「mlpack」ライブラリへの「Rcpp」統合
mlpwr: A Power Analysis Toolbox to Find Cost-Efficient Study Designs; 費用対効果の高い試験デザインを見つけるための検定力解析ツールボックス
mlr: Machine Learning in R; Rにおける機械学習
mlr3: Machine Learning in R – Next Generation; 次世代のR機械学習
mlr3batchmark: Batch Experiments for ‘mlr3’; 「mlr3」のバッチ実験
mlr3benchmark: Analysis and Visualisation of Benchmark Experiments; ベンチマーク実験の分析と可視化
mlr3cluster: Cluster Extension for ‘mlr3’; 「mlr3」のクラスタ拡張
mlr3data: Collection of Machine Learning Data Sets for ‘mlr3’; 「mlr3」の機械学習データセットのコレクション
mlr3db: Data Base Backend for ‘mlr3’; 「mlr3」のデータベースバックエンド
mlr3fairness: Fairness Auditing and Debiasing for ‘mlr3’; 「mlr3」の公平性監査とデビアス
mlr3fda: Extending ‘mlr3’ to Functional Data Analysis; 「mlr3」の機能データ解析への拡張
mlr3filters: Filter Based Feature Selection for ‘mlr3’; 「mlr3」のフィルターベースの機能選択
mlr3fselect: Feature Selection for ‘mlr3’; 「mlr3」の特徴選択
mlr3hyperband: Hyperband for ‘mlr3’; 「mlr3」のハイパーバンド
mlr3inferr: Inference on the Generalization Error; 一般化誤差の推論
mlr3learners: Recommended Learners for ‘mlr3’; 「mlr3」の推奨学習者
mlr3mbo: Flexible Bayesian Optimization; 柔軟なベイズ最適化
mlr3measures: Performance Measures for ‘mlr3’; 「mlr3」のパフォーマンス測定
mlr3misc: Helper Functions for ‘mlr3’; 「mlr3」のためのヘルパー関数
mlr3oml: Connector Between ‘mlr3’ and ‘OpenML’; 「mlr3」と「OpenML」の間のコネクタ
mlr3pipelines: Preprocessing Operators and Pipelines for ‘mlr3’; 「mlr3」の前処理演算子とパイプライン
mlr3resampling: Resampling Algorithms for ‘mlr3’ Framework; 「mlr3」フレームワークのためのリサンプリングアルゴリズム
mlr3shiny: Machine Learning in ‘shiny’ with ‘mlr3’; 「mlr3」を使った「shiny」での機械学習
mlr3spatial: Support for Spatial Objects Within the ‘mlr3’ Ecosystem; 「mlr3」エコシステムにおける空間オブジェクトのサポート
mlr3spatiotempcv: Spatiotemporal Resampling Methods for ‘mlr3’; 「mlr3」の時空間リサンプリング法
mlr3summary: Model and Learner Summaries for ‘mlr3’; 「mlr3」のモデルと学習者の概要
mlr3superlearner: Super Learner Fitting and Prediction; スーパーラーナーフィッティングと予測
mlr3torch: Deep Learning with ‘mlr3’; 「mlr3」によるディープラーニング
mlr3tuning: Hyperparameter Optimization for ‘mlr3’; 「mlr3」のチューニング
mlr3tuningspaces: Search Spaces for ‘mlr3’; ハイパーパラメータ調整のための探索空間
mlr3verse: Easily Install and Load the ‘mlr3’ Package Family; 「mlr3」パッケージファミリを簡単にインストールしてロード
mlr3viz: Visualizations for ‘mlr3’; 「mlr3」の視覚化
mlrCPO: Composable Preprocessing Operators and Pipelines for Machine Learning; 機械学習のための合成可能な前処理演算子とパイプライン
mlrintermbo: Model-Based Optimization for ‘mlr3’ Through ‘mlrMBO’; 「mlrMBO」による「mlr3」のモデルベース最適化
mlrv: Long-Run Variance Estimation in Time Series Regression; 時系列回帰における長期分散推定
mlstrOpalr: Support Compatibility Between ‘Maelstrom’ R Packages and ‘Opal’ Environment; 「Maelstrom」Rパッケージと「Opal」環境間の互換性のサポート
mlsurvlrnrs: R6-Based ML Survival Learners for ‘mlexperiments’; 「mlexperiments」のためのR6ベースのML生存学習器
mlt: Most Likely Transformations; 最も可能性の高い変換
mlt.docreg: Most Likely Transformations: Documentation and Regression Tests; 最も可能性の高い変換：文書化と回帰テスト
mlts: Multilevel Latent Time Series Models with ‘R’ and ‘Stan’; RとStanによるマルチレベル潜在時系列モデル
mma: Multiple Mediation Analysis; 複数の仲介分析
mmabig: Multiple Mediation Analysis for Big Data Sets; ビッグデータセットの複数のメディエーション分析
mmand: Mathematical Morphology in Any Number of Dimensions; 任意の次元数の数学的形態
mmap: Map Pages of Memory; メモリマップページ
mmcards: Playing Cards Utility Functions; トランプ実用関数
mmconvert: Mouse Map Converter; マウスマップ変換
mmeln: Estimation of Multinormal Mixture Distribution; 多変量混合分布の推定
mmiCATs: Cluster Adjusted t Statistic Applications; クラスタ調整t統計量の応用
mmibain: Bayesian Informative Hypotheses Evaluation Web Applications; ベイズ情報仮説評価Webアプリケーション
mmints: Workflows for Building Web Applications; Webアプリケーションを構築するためのワークフロー
mmirestriktor: Informative Hypothesis Testing Web Applications; 有益な仮説検定Webアプリケーション
mmodely: Modeling Multivariate Origins Determinants – Evolutionary Lineages in Ecology; 多変量起源の決定要因のモデル化 – 生態学における進化的系譜
mmrm: Mixed Models for Repeated Measures; 反復測定のための混合モデル
mmstat4: Access to Teaching Materials from a ZIP File or GitHub; ZIPファイルやGitHubから教材にアクセス
mnet: Modeling Group Differences and Moderation Effects in Statistical Network Models; 統計的ネットワークモデルにおけるグループ差とモデレーション効果のモデル化
mniw: The Matrix-Normal Inverse-Wishart Distribution; 行列正規逆ウィシャート分布
mnlfa: Moderated Nonlinear Factor Analysis; 緩和非線形因子分析
mnorm: Multivariate Normal Distribution; 多変量正規分布
mnreadR: MNREAD Parameters Estimation and Curve Plotting; MNREADパラメータ推定
moRphomenses: Geometric Morphometric Tools to Align, Scale, and Compare “Shape” of Menstrual Cycle Hormones; 月経周期ホルモンの「形状」を整列、スケーリング、比較するための幾何学的形態測定ツール
mobr: Measurement of Biodiversity; 生物多様性の測定
mobsim: Spatial Simulation and Scale-Dependent Analysis of Biodiversity Changes; 生物多様性の変化の空間シミュレーションとスケール依存分析
moc.gapbk: Multi-Objective Clustering Algorithm Guided by a-Priori Biological Knowledge; 先験的な生物学的知識によって導かれる多目的クラスタリングアルゴリズム
mockery: Mocking Library for R; R用のライブラリのモック
modACDC: Association of Covariance for Detecting Differential Co-Expression; 共分散の関連付けによる共発現の差の検出
modEvA: Model Evaluation and Analysis; モデル評価と分析
model4you: Stratified and Personalised Models Based on Model-Based Trees and Forests; モデルベースのツリーとフォレストに基づく階層化モデルと個別化モデル
modelSSE: Modelling Infectious Disease Superspreading from Contact Tracing Data; 接触トレースデータから感染症の超拡散をモデル化
modelStudio: Interactive Studio for Explanatory Model Analysis; ML予測モデルの説明付きインタラクティブスタジオ
modelbased: Estimation of Model-Based Predictions, Contrasts and Means; モデルベースの予測、コントラスト、平均の推定
modelbpp: Model BIC Posterior Probability; モデルBIC事後確率
modeldata: Data Sets Useful for Modeling Examples; パッケージのモデリングに役立つデータセット
modeldatatoo: More Data Sets Useful for Modeling Examples; モデリングに役立つデータセットがさらに充実
modeldb: Fits Models Inside the Database; データベース内のモデルに適合
modelenv: Provide Tools to Register Models for Use in ‘tidymodels’; 「tidymodels」で使用するモデルを登録するためのツールを提供
modelfactory: Combine Statistical Models into a Tibble for Comparison; 統計モデルをTibbleに結合して比較
modelfree: Model-Free Estimation of a Psychometric Function; 心理測定機能の無モデル推定
modelgrid: A Framework for Creating, Managing and Training Multiple ‘caret’ Models; 複数のキャレットモデルの作成、管理、トレーニングのためのフレームワーク
modelr: Modelling Functions that Work with the Pipe; パイプと連携したモデリング機能
modelsummary: Summary Tables and Plots for Statistical Models and Data: Beautiful, Customizable, and Publication-Ready; 統計モデルのための美しく、カスタマイズ可能な、出版準備が整ったサマリーテーブルを作成
modeltests: Testing Infrastructure for Broom Model Generics; ほうきモデルジェネリックのテストインフラストラクチャ
modeltime: The Tidymodels Extension for Time Series Modeling; 時系列モデリングのためのTidymodels拡張機能
modeltime.ensemble: Ensemble Algorithms for Time Series Forecasting with Modeltime; Modeltimeを用いた時系列予測のためのアンサンブルアルゴリズム
modeltime.resample: Resampling Tools for Time Series Forecasting; 時系列予測のためのリサンプリングツール
moder: Mode Estimation; モード推定
moderate.mediation: Causal Moderated Mediation Analysis; 因果モデレート調停分析
modernVA: An Implementation of Two Modern Education-Based Value-Added Models; 現代の教育に基づく2つの付加価値モデルの実装
moderndive: Tidyverse-Friendly Introductory Linear Regression; ModernDiveへの付属パッケージ：Rを介した統計およびデータ科学入門
modgo: Mock Data Generation; モックデータ生成
modi: Multivariate Outlier Detection and Imputation for Incomplete Survey Data; 不完全な調査データに対する多変量異常値の検出と代入
modisfast: Fast and Efficient Access to MODIS Earth Observation Data; MODIS地球観測データへの高速かつ効率的なアクセス
modsem: Latent Interaction (and Moderation) Analysis in Structural Equation Models (SEM); 構造方程式モデル（SEM）における潜在的相互作用（およびモデレーション）分析
modules: Self Contained Units of Source Code; ソースコードのセルフユニット
moexer: Interact with Moscow Exchange Informational and Statistical Server (‘ISS’); Moscow Exchange Informational and Statistical Server（「ISS」）との相互作用
mokken: Conducts Mokken Scale Analysis; RでMokkenスケール分析を実行する
mombf: Model Selection with Bayesian Methods and Information Criteria; モーメントおよび逆モーメントベイズの要因
momentfit: Methods of Moments; モーメントの方法
monad: Operators and Generics for Monads; モナドの演算子とジェネリクス
mondate: Keep Track of Dates in Terms of Months; 月単位で日付を記録する
mongolite: Fast and Simple ‘MongoDB’ Client for R; 高速でシンプルなMongoDB Client for R
monitOS: Monitoring Overall Survival in Pivotal Trials in Indolent Cancers; 低悪性度癌の主要臨床試験における全生存期間のモニタリング
monochromeR: Easily Create, View and Use Monochrome Colour Palettes; モノクロのカラーパレットを簡単に作成、表示、使用
monographaR: Taxonomic Monographs Tools; 分類学モノグラフツール
monolix2rx: Converts ‘Monolix’ Models to ‘rxode2’; 「Monolix」モデルを「rxode2」に変換
monomvn: Estimation for MVN and Student-t Data with Monotone Missingness; 単調な欠損を伴う多変量正規分布とスチューデント-tデータの推定
monoreg: Bayesian Monotonic Regression Using a Marked Point Process Construction; マーク・ポイント・プロセス構築を用いたベイジアン単調回帰
monreg: Nonparametric Monotone Regression; ノンパラメトリックモノトーン回帰
moocore: Core Mathematical Functions for Multi-Objective Optimization; 多目的最適化のためのコア数学関数
moodef: Defining ‘Moodle’ Elements from R; Rからの「Moodle」要素の定義
moodlequizR: Easily Create Fully Randomized ‘Moodle’ Test Questions; 完全に無作為化された「Moodle」試験問題を簡単に作成
moonboot: m-Out-of-n Bootstrap Functions; m-out-of-nブートストラップ関数
mop: Mobility Oriented-Parity Metric; モビリティ指向-パリティメトリック
moranajp: Morphological Analysis for Japanese; 日本語の形態素解析
moreparty: A Toolbox for Conditional Inference Trees and Random Forests; 条件付き推論ランダムフォレストのためのツールボックス
morepls: Interpretation Tools for Partial Least Squares Regression; 偏最小2乗回帰の解釈ツール
morestopwords: All Stop Words in One Place; すべてのストップワードを1つの場所に
morph: 3D Segmentation of Voxels into Morphologic Classes; ボクセルの形態学的クラスへの3Dセグメンテーション
morphomap: Morphometric Maps, Bone Landmarking and Cross Sectional Geometry; 形態計測マップ、形状データ、断面形状
morrowplots: Historical Agricultural Data from the University of Illinois; イリノイ大学の歴史的農業データ
morse: Modelling Reproduction and Survival Data in Ecotoxicology; 生態毒性学における生殖および生存データのモデリングツール
mort: Identifying Potential Mortalities and Expelled Tags in Aquatic Acoustic Telemetry Arrays; 水生音響テレメトリーアレイにおける潜在的な死亡と排出されたタグの特定
mortAAR: Analysis of Archaeological Mortality Data; 考古学的死亡率データの分析
mosaic: Project MOSAIC Statistics and Mathematics Teaching Utilities; プロジェクトMOSAIC統計と数学教育用ユーティリティ
mosaicCalc: R-Language Based Calculus Operations for Teaching; 関数に基づく数値的および記号的な微分と逆分化
mosaicCore: Common Utilities for Other MOSAIC-Family Packages; 他のMOSAICファミリパッケージ用の共通ユーティリティ
mosaicData: Project MOSAIC Data Sets; プロジェクトMOSAICデータセット
motif: Local Pattern Analysis; 局所パターン解析
mousetRajectory: Mouse Trajectory Analyses for Behavioural Scientists; 行動科学者のためのマウス軌道解析
mousetrap: Process and Analyze Mouse-Tracking Data; マウスのトラッキングデータの処理と分析
movMF: Mixtures of von Mises-Fisher Distributions; フォン・ミーゼス – フィッシャー分布の混合
move: Visualizing and Analyzing Animal Track Data; アニマルトラックデータの可視化と解析
move2: Processing and Analysing Animal Trajectories; 動物の軌跡の処理と解析
moveHMM: Animal Movement Modelling using Hidden Markov Models; 隠れマルコフモデルを用いた動物運動モデル
moveWindSpeed: Estimate Wind Speeds from Bird Trajectories; 鳥軌跡から風速推定
movecost: Calculation of Slope-Dependant Accumulated Cost Surface, Least-Cost Paths, Least-Cost Corridors, Least-Cost Networks Related to Human Movement Across the Landscape; 景観を横切る人間の移動に関連した累積コストの表面および最小コスト経路の計算
movegroup: Visualizing and Quantifying Space Use Data for Groups of Animals; 動物群の空間利用データの可視化と定量化
movementsync: Analysis and Visualisation of Musical Audio and Video Movement Synchrony Data; 音楽音声と映像の動きの同期データの解析と可視化
movieROC: Visualizing the Decision Rules Underlying Binary Classification; 二値分類の根底にある決定規則を可視化
mpactr: Correction of Preprocessed MS Data; 前処理されたMSデータの修正
mpae: Metodos Predictivos de Aprendizaje Estadistico (Statistical Learning Predictive Methods); 統計的学習予測法
mpath: Regularized Linear Models; 正規化された線形モデル
mpathr: Easily Handling Data from the ‘m-Path’ Platform; 「m-Path」プラットフォームからのデータを簡単に処理
mpathsenser: Process and Analyse Data from m-Path Sense; m-Path Senseからのデータの処理と分析
mpindex: Multidimensional Poverty Index (MPI); 多次元貧困指数（MPI）
mpitbR: Calculate Alkire-Foster Multidimensional Poverty Measures; Alkire-Foster多次元貧困尺度の計算
mplusParallel.automation: Parallel Processing Automation for ‘Mplus’; 「Mplus」の並列処理自動化
mpmi: Mixed-Pair Mutual Information Estimators; 混合対相互情報量推定器
mpmsim: Simulation of Matrix Population Models with Defined Life History Characteristics; 生活史特性が定義されたマトリックス集団モデルのシミュレーション
mppR: Multi-Parent Population QTL Analysis; 多親集団QTL解析
mpt: Multinomial Processing Tree Models; 多項式処理ツリーモデル
mpwR: Standardized Comparison of Workflows in Mass Spectrometry-Based Bottom-Up Proteomics; 質量分析に基づくボトムアッププロテオミクスにおけるワークフローの標準的な比較
mratios: Ratios of Coefficients in the General Linear Model; 一般線形モデルにおける係数比の推論
mrbayes: Bayesian Summary Data Models for Mendelian Randomization Studies; メンデルのランダム化研究のためのベイジアン要約データモデル
mrbin: Metabolomics Data Analysis Functions; 磁気共鳴ビニング、積分、正規化
mrbsizeR: Scale Space Multiresolution Analysis of Random Signals; ランダム信号のスケール空間多重解像度解析
mrct: Outlier Detection of Functional Data Based on the Minimum Regularized Covariance Trace Estimator; 最小正則化共分散トレース推定量に基づく機能データの外れ値検出
mrds: Mark-Recapture Distance Sampling; マーク・リキャプチャ距離サンプリング
mreg: Fits Regression Models When the Outcome is Partially Missing; 結果が部分的に欠けている場合の回帰モデルに適合
mrfDepth: Depth Measures in Multivariate, Regression and Functional Settings; 多変量、回帰および機能設定における深度測定
mrfse: Markov Random Field Structure Estimator; マルコフ確率場構造推定器
mrgsim.sa: Sensitivity Analysis with ‘mrgsolve’; 「mrgsolve」による感度解析
mrgsolve: Simulate from ODE-Based Models; ODEベースの集団PK / PDおよびシステム薬理モデルからのシミュレーション
msSPChelpR: Helper Functions for Second Primary Cancer Analyses; 第二次原発がん解析のためのヘルパー関数
msaenet: Multi-Step Adaptive Estimation Methods for Sparse Regressions; マルチステップ適応弾性ネット
msdrought: Seasonal Mid-Summer Drought Characteristics; 季節的な真夏の干ばつの特徴
mseapca: Metabolite Set Enrichment Analysis for Loadings; 主成分分析における因子負荷の代謝物セット濃縮分析
msentropy: Spectral Entropy for Mass Spectrometry Data; 質量分析データのスペクトル・エントロピー
msm: Multi-State Markov and Hidden Markov Models in Continuous Time; 連続時間におけるマルチステートマルコフモデルと隠れマルコフモデル
msma: Multiblock Sparse Multivariable Analysis; マルチブロックスパース多変量解析
mssearchr: Library Search Against Electron Ionization Mass Spectral Databases; 電子イオン化質量スペクトルデータベースに対するライブラリ検索
mstDIF: A Collection of DIF Tests for Multistage Tests; 多段階試験のためのDIF試験集
mstate: Data Preparation, Estimation and Prediction in Multi-State Models; 多状態モデルにおけるデータの作成、推定、予測
mstudentd: Multivariate t Distribution; 多変量t分布
mt: Metabolomics Data Analysis Toolbox; メタボロミクスデータ解析ツールボックス
mtanan: Single Valued Neutrosophic Kruskal-Wallis and Mann Whitney Tests; 単一値ニュートロソフィック・クラスカル・ウォリス検定とマン・ホイットニー検定
mtarm: Bayesian Estimation of Multivariate Threshold Autoregressive Models; 多変量閾値自己回帰モデルのベイズ推定
mtdesign: Mander and Thompson Designs; ManderとThompsonのデザイン
mtrank: Ranking using Probabilistic Models and Treatment Choice Criteria; 確率モデルと治療選択基準を用いたランキング
mtscr: Multidimensional Top Scoring for Creativity Research; 創造性研究のための多次元トップスコアリング
mtsta: Accessing the Red List of Montane Tree Species of the Tropical Andes; 熱帯アンデスのモンタン樹種のレッドリストへのアクセス
mtvc: Multiple Counting Process Structure for Survival Analysis; 生存分析のための多重計数過程構造
muRL: Mailmerge using R, LaTeX, and the Web; R、LaTeX、およびWebを使用したメールマージ
mulSEM: Some Multivariate Analyses using Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングを使ったいくつかの多変量解析
mulea: Enrichment Analysis Using Multiple Ontologies and False Discovery Rate; 複数のオントロジーとFDR補正を用いたエンリッチメント分析
mulgar: Functions for Pre-Processing Data for Multivariate Data Visualisation using Tours; ツアーを使用した多変量データ可視化のためのデータ前処理関数
mully: Create, Modify and Visualize Multi-Layered Networks; 多層ネットワークの作成、修正、可視化
mult.latent.reg: Regression and Clustering in Multivariate Response Scenarios; 多変量応答シナリオにおける回帰とクラスタリング
multIntTestFunc: Provides Test Functions for Multivariate Integration; 多変量統合のためのテスト関数の提供
multbxxc: Auxiliary Routines for Influx Software; Influxソフトウェアの補助ルーチン
multcomp: Simultaneous Inference in General Parametric Models; 一般パラメトリックモデルにおける同時推論
multcompView: Visualizations of Paired Comparisons; ペア比較の視覚化
multe: Multiple Treatment Effects Regression; 多重治療効果回帰
multgee: GEE Solver for Correlated Nominal or Ordinal Multinomial Responses; 相関名義または序数多項式応答のGEEソルバー
multiApply: Apply Functions to Multiple Multidimensional Arrays or Vectors; 関数を複数の多次元引数に適用
multiFANOVA: Multiple Contrast Tests for Functional Data; 機能データの多重対比検定
multibias: Simultaneous Multi-Bias Adjustment; マルチバイアスの同時調整
multibiasmeta: Sensitivity Analysis for Multiple Biases in Meta-Analyses; メタアナリシスにおける多重バイアスの感度解析
multiblock: Multiblock Data Fusion in Statistics and Machine Learning; 統計学および機械学習におけるマルチブロックデータフュージョン
multibreakeR: Tests for a Structural Change in Multivariate Time Series; 多変量時系列における構造変化の検定
multichull: A Generic Convex-Hull-Based Model Selection Method; 一般的な凸包モデルに基づくモデル選択法
multicool: Permutations of Multisets in Cool-Lex Order; クール・レックス・オーダーにおけるマルチセットの順列
multid: Multivariate Difference Between Two Groups; 多変量解析による2群間の差
multidplyr: A Multi-Process ‘dplyr’ Backend; マルチプロセスの「dplyr」バックエンド
multifear: Multiverse Analyses for Conditioning Data; データの条件付けのための多変量解析
multigraph: Plot and Manipulate Multigraphs; マルチプロットをプロットと操作
multigraphr: Probability Models and Statistical Analysis of Random Multigraphs; 確率モデルとランダムマルチグラフの統計解析
multilevLCA: Estimates and Plots Single-Level and Multilevel Latent Class Models; シングルレベルおよびマルチレベルの潜在クラスモデルの推定とプロット
multilevelcoda: Estimate Bayesian Multilevel Models for Compositional Data; 組成データに対するベイズ型マルチレベルモデルを推定
multilevelmediation: Utility Functions for Multilevel Mediation Analysis; マルチレベル媒介分析のための効用関数
multilink: Multifile Record Linkage and Duplicate Detection; マルチファイルレコードのリンケージと重複の検出
multimark: Capture-Mark-Recapture Analysis using Multiple Non-Invasive Marks; 複数の非侵襲的マークを用いた捕捉 – 標識再捕捉分析
multimedia: Multimodal Mediation Analysis; マルチモーダル・メディエーション分析
multimolang: ‘multimolang’: Multimodal Language Analysis; 「multimolang」：マルチモーダル言語解析
multimorbidity: Harmonizing Various Comorbidity, Multimorbidity, and Frailty Measures; 様々な併存疾患、多臓器疾患、Frailty指標の調和
multinet: Analysis and mining of multilayer social networks; マルチレイヤソーシャルネットワークの分析とマイニング
multinma: Bayesian Network Meta-Analysis of Individual and Aggregate Data; 個別データと集計データのベイジアンネットワークメタアナリシス
multinomialLogitMix: Clustering Multinomial Count Data under the Presence of Covariates; 共変量がある場合の多項目カウントデータのクラスタリング
multinomineq: Bayesian Inference for Multinomial Models with Inequality Constraints; 不等式制約のある多項モデルのためのベイズ推定
multiocc: Fits Multivariate Spatio-Temporal Occupancy Model; 多変量時空間占有モデルを適合
multipanelfigure: Infrastructure to Assemble Multi-Panel Figures (from Grobs); （Grobsから）マルチパネル図のアセンブルへのインフラストラクチャ
multipleDL: Addressing Detection Limits by Cumulative Probability Models (CPMs); 累積確率モデル（CPM）による検出限界への対応
multipleNCC: Weighted Cox-Regression for Nested Case-Control Data; ネストされたケースコントロールデータの重み付きコックスリグレッション
multipleOutcomes: Asymptotic Covariance Matrix of Regression Models for Multiple Outcomes; 複数の結果に対する回帰モデルの漸近共分散行列
multiplex: Algebraic Tools for the Analysis of Multiple Social Networks; 複数のソーシャルネットワーク解析のための代数的ツール
multipol: Multivariate Polynomials; 多変量多項式
multisite.accuracy: Estimation of Accuracy in Multisite Machine-Learning Models; マルチサイト機械学習モデルの精度の推定
multispatialCCM: Multispatial Convergent Cross Mapping; 多方向コンバージェント・クロス・マッピング
multitaper: Spectral Analysis Tools using the Multitaper Method; マルチテイパースペクトル解析ツール
multitool: Run Multiverse Style Analyses; 多変量解析の実行
multivarious: Extensible Data Structures for Multivariate Analysis; 多変量解析のための拡張可能なデータ構造
multivator: A Multivariate Emulator; 多変量エミュレータ
multiverse: Create ‘multiverse analysis’ in R; 「Explorable Multiverse」のデータ解析とレポート
multiview: Cooperative Learning for Multi-View Analysis; マルチビュー解析のための協調学習
multpois: Analyze Nominal Response Data with the Multinomial-Poisson Trick; 多項ポアソントリックによる名義応答データの解析
multvardiv: Multivariate Probability Distributions, Statistical Divergence; 多変量確率分布、統計的発散
munsell: Utilities for Using Munsell Colours; マンセル色を使用するためのユーティリティ
munsellinterpol: Interpolate Munsell Renotation Data from Hue Value/Chroma to CIE/RGB; 色相/彩度からCIE / sRGBへのマンセル置換データの補間
musicNMR: Conversion of Nuclear Magnetic Resonance Spectra in Audio Files; オーディオファイルにおける核磁気共鳴スペクトルの変換
mutationtypes: Validate and Convert Mutational Impacts Using Standard Genomic Dictionaries; 標準的なゲノム辞書を用いた変異の影響の検証および変換
mutoss: Unified Multiple Testing Procedures; 統合された複数のテスト手順
mutossGUI: A Graphical User Interface for the MuToss Project; MuTossプロジェクトのためのグラフィカルユーザインタフェース
mutualinf: Computation and Decomposition of the Mutual Information Index; 相互情報指数の計算と分解
mvDFA: Multivariate Detrended Fluctuation Analysis; 多変量無傾向ゆらぎ解析
mvMAPIT: Multivariate Genome Wide Marginal Epistasis Test; 多変量ゲノムワイドマージナルエピスタシス検定
mvMORPH: Multivariate Comparative Tools for Fitting Evolutionary Models to Morphometric Data; 進化モデルと形態データの適合のための多変量比較ツール
mvMonitoring: Multi-State Adaptive Dynamic Principal Component Analysis for Multivariate Process Monitoring; 多変量プロセス監視のための多状態適応型動的主成分分析
mvQuad: Methods for Multivariate Quadrature; 多変量四則のためのメソッド
mvSLOUCH: Multivariate Stochastic Linear Ornstein-Uhlenbeck Models for Phylogenetic Comparative Hypotheses; 系統的比較仮説のための多変量確率的線形オーンシュタイン – ウーレンベックモデル
mvSUSY: Multivariate Surrogate Synchrony; 多変量代理同期
mvcauchy: Multivariate Cauchy Distribution; 多変量コーシー分布
mvcor: Correlation Coefficients for Multivariate Data; 多変量データの相関係数
mvgam: Multivariate (Dynamic) Generalized Additive Models; 多変量（動的）一般化加法モデル
mvgb: Multivariate Probabilities of Scale Mixtures of Multivariate Normal Distributions via the Genz and Bretz (2002) QRSVN Method; Genz and Bretz (2002)の定式化による多変量確率
mvhist: Multivariate Histograms; 多変量ヒストグラム
mvhtests: Multivariate Hypothesis Tests; 多変量仮説検定
mvnfast: Fast Multivariate Normal and Student’s t Methods; 高速多変量法とスチューデントt法
mvngGrAd: Moving Grid Adjustment in Plant Breeding Field Trials; 植物育成野外試験における移動グリッド調整
mvnmle: ML Estimation for Multivariate Normal Data with Missing Values; 欠損値を有する多変量正規データのML推定
mvnormtest: Normality Test for Multivariate Variables; 多変量変数の正規性テスト
mvord: Multivariate Ordinal Regression Models; 多変量順序回帰モデル
mvp: Fast Symbolic Multivariate Polynomials; 高速シンボリック多変量多項式
mvpd: Multivariate Product Distributions for Elliptically Contoured Distributions; 楕円輪郭の分布に対する多変量積分布
mvrsquared: Compute the Coefficient of Determination for Vector or Matrix Outcomes; ベクトルまたは行列の結果の決定係数を計算
mvs: Methods for High-Dimensional Multi-View Learning; 高次元マルチビュー学習のための手法
mvst: Bayesian Inference for the Multivariate Skew-t Model; 多変量歪度tモデルのベイズ推論
mvtnorm: Multivariate Normal and t Distributions; 多変量正規分布とt分布
mvtsplot: Multivariate Time Series Plot; 多変量時系列プロット
mvvg: Matrix-Variate Variance-Gamma Distribution; 行列-変量分散-ガンマ分布
mwTensor: Multi-Way Component Analysis; 多元成分分析
mwcsr: Solvers for Maximum Weight Connected Subgraph Problem and Its Variants; 最大重み連結部分グラフ問題とその変種に対するソルバー
mwlaxeref: Cross-References Lake Identifiers Between Different Data Sets; 異なるデータセット間の湖沼識別子の相互参照
mxcc: Maxwell Control Charts; Maxwell管理図
mxfda: A Functional Data Analysis Package for Spatial Single Cell Data; 空間単一細胞データのための機能的データ解析パッケージ
mxnorm: Apply Normalization Methods to Multiplexed Images; 多重化画像への正規化手法の適用
mxsem: Specify ‘OpenMx’ Models with a ‘lavaan’-Style Syntax; 「lavaan」スタイルの構文で「OpenMx」モデルを指定
myCRAN: Graph of Daily and Cumulative Downloads of your Packages; パッケージの日別・累計ダウンロード数グラフ
myClim: Microclimatic Data Processing; 微気候データ処理
mycaas: My Computerized Adaptive Assessment; 私のコンピュータ化された適応評価
mzipmed: Mediation using MZIP Model; MZIPモデルによる仲介
n1qn1: Port of the ‘Scilab’ ‘n1qn1’ Module for Unconstrained BFGS Optimization; 制約されていないBFGS最適化のための「Scilab」「n1qn1」モジュールのポート
nFunNN: Nonlinear Functional Principal Component Analysis using Neural Networks; ニューラルネットワークを用いた非線形関数主成分分析
nLTT: Calculate the NLTT Statistic; NLTT統計量を計算する
nRegression: Simulation-Based Calculations of Sample Size for Linear and Logistic Regression; シミュレーションに基づく線形回帰とロジスティック回帰の標本サイズの計算
naaccr: Read Cancer Records in the NAACCR Format; NAACCR形式のがん記録を読む
nadiv: (Non)Additive Genetic Relatedness Matrices; （非）遺伝的関連性マトリックス
naflex: Flexible Options for Handling Missing Values; 欠落値処理のための柔軟なオプション
naijR: Operations to Ease Data Analyses Specific to Nigeria; ナイジェリア固有のデータ分析を容易にする操作
naive: Empirical Extrapolation of Time Feature Patterns; 時間特徴パターンの経験的外挿法
naivebayes: High Performance Implementation of the Naive Bayes Algorithm; Naive Bayesアルゴリズムの高性能実装
namer: Names Your ‘R Markdown’ Chunks; あなたの「R Markdown」チャンクを名付ける
nametagger: Named Entity Recognition in Texts using ‘NameTag’; NameTagを用いたテキスト中の名前付きエンティティの認識
naniar: Data Structures, Summaries, and Visualisations for Missing Data; 欠損データのデータ構造、要約、および可視化
nanoarrow: Interface to the ‘nanoarrow’ ‘C’ Library; 「nanoarrow」「C」ライブラリへのインターフェース
nanonext: NNG (Nanomsg Next Gen) Lightweight Messaging Library; NNG (Nanomsg Next Gen) 軽量メッセージングライブラリ
nanoparquet: Read and Write ‘Parquet’ Files; パーケットファイルの読み込み
nanostringr: Performs Quality Control, Data Normalization, and Batch Effect Correction for ‘NanoString nCounter’ Data; 「NanoString nCounter」データの品質管理、データの正規化、およびバッチ効果補正を実行
nanotime: Nanosecond-Resolution Time Support for R; Rのナノ秒分解能時間
naryn: Native Access Medical Record Retriever for High Yield Analytics; 高収率分析のためのネイティブアクセス医療記録リトリーバ
nasapower: NASA POWER API Client; 「NASA」「POWER」「API」クライアント
nascaR.data: NASCAR Race Data; NASCARレースデータ
nat: NeuroAnatomy Toolbox for Analysis of 3D Image Data; 3D画像データ解析のためのNeuroAnatomy Toolbox
nat.nblast: NeuroAnatomy Toolbox (‘nat’) Extension for Assessing Neuron Similarity and Clustering; ニューロン類似性とクラスタリングを評価するNeuroAnatomy Toolbox（ ‘nat’）拡張
nat.templatebrains: NeuroAnatomy Toolbox (‘nat’) Extension for Handling Template Brains; テンプレート脳を扱うNeuroAnatomy Toolbox（ ‘nat’）拡張
nat.utils: File System Utility Functions for ‘NeuroAnatomy Toolbox’; ‘NeuroAnatomy Toolbox’のファイルシステムユーティリティ関数
natmanager: Install the ‘Natverse’ Packages from Scratch; スクラッチから「Natverse」パッケージをインストール
naturaList: Classify Occurrences by Confidence Levels in the Species ID; 種子IDの信頼度による出現率の分類
navigation: Analyze the Impact of Sensor Error Modelling on Navigation Performance; センサーエラーモデルが航法性能に与える影響の分析
navigatr: Navigation Menu for Pipe-Friendly Data Processing; パイプを使ったデータ処理のためのナビゲーションメニュー
nbTransmission: Naive Bayes Transmission Analysis; ナイーブベイズ伝送解析
nbconv: Evaluate Arbitrary Negative Binomial Convolutions; 任意の負の二項畳み込みを評価
nblR: Data Extraction of Australian NBL Basketball Statistics; オーストラリアNBLバスケットボール統計のデータ抽出
nbody: Gravitational N-Body Simulation; 重力N体シミュレーション
nbpMatching: Functions for Optimal Non-Bipartite Matching; 最適な非2者マッチングのための関数
nc: Named Capture to Data Tables; データテーブルへの名前付きキャプチャ
ncaavolleyballr: Extract Data from NCAA Women’s and Men’s Volleyball Website; NCAA女子および男子バレーボールのウェブサイトからデータを抽出
ncar: Noncompartmental Analysis for Pharmacokinetic Report; CDISC標準化パラメータの薬物動態学的データの非コンパートメント解析
ncdf4: Interface to Unidata netCDF (Version 4 or Earlier) Format Data Files; Unidata netCDFへのインタフェース（バージョン4以前）フォーマットデータファイル
ncdfCF: Easy Access to NetCDF Files with CF Metadata Conventions; CFメタデータ規約を使ったNetCDFファイルへの簡単アクセス
ncdfgeom: ‘NetCDF’ Geometry and Time Series; 「NetCDF」ジオメトリと時系列
ncmeta: Straightforward ‘NetCDF’ Metadata; 簡単な「NetCDF」メタデータ
ncvreg: Regularization Paths for SCAD and MCP Penalized Regression Models; SCADおよびMCPペナルティド回帰モデルの正規化パス
nda: Generalized Network-Based Dimensionality Reduction and Analysis; ネットワークに基づく次元削減と分析
ndi: Neighborhood Deprivation Indices; 近隣窮乏化指標
ndtv: Network Dynamic Temporal Visualizations; ネットワーク動的時間可視化
nearfar: Near-Far Matching; 遠近マッチング
neat: Efficient Network Enrichment Analysis Test; ネットワーク濃縮分析テスト（NEAT）
neatR: Neat Data for Presentation; プレゼンテーションのためのきちんとしたデータ
nebula: Negative Binomial Mixed Models Using Large-Sample Approximation for Differential Expression Analysis of ScRNA-Seq Data; ScRNA-Seqデータの発現差解析のための大標本近似を用いた負の二項混合モデル
necountries: Countries of the World; 世界の国々
negligible: A Collection of Functions for Negligible Effect/Equivalence Testing; 無視できる効果/等価性検定のための関数集
neighbours: Neighbourhood Functions for Local-Search Algorithms; 局所探索アルゴリズムのための近傍関数
neo2R: Neo4j to R; Neo4jからR
neodistr: Neo-Normal Distribution; 新正規分布
neojags: Neo-Normal Distributions Family for Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Models in ‘JAGS’; JAGSにおけるマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）モデルのための新正規分布ファミリー
neonOS: Basic Data Wrangling for NEON Observational Data; NEON観測データのための基本的なデータラングリング
neonPlantEcology: Process NEON Plant Data for Ecological Analysis; 生態学的分析のためのNEON植物データの処理
neonSoilFlux: Compute Soil Carbon Fluxes for the National Ecological Observatory Network Sites; 国立生態観測ネットワークサイトの土壌炭素フラックスを計算
neonUtilities: Utilities for Working with NEON Data; NEONデータを操作するためのユーティリティ
neonstore: NEON Data Store; ネオンデータストア
neotoma2: Working with the Neotoma Paleoecology Database; ネオトマ古生物学データベースを活用
nephro: Utilities for Nephrology; 腎臓病用の生物統計学ユーティリティ
nestcolor: Colors for NEST Graphs; NESTグラフの色彩
nestedLogit: Nested Dichotomy Logistic Regression Models; 入れ子式二分法ロジスティック回帰モデル
nestedcv: Nested Cross-Validation with ‘glmnet’ and ‘caret’; 「glmnet」と「caret」を使った入れ子式クロスバリデーション
nestedmodels: Tidy Modelling for Nested Data; ネストされたデータのための整頓されたモデリング
netCoin: Interactive Analytic Networks; Rでのインタラクティブネットワーク
netSEM: Network Structural Equation Modeling; ネットワーク構造方程式モデリング
netUtils: A Collection of Tools for Network Analysis; ネットワーク解析のための様々な機能
netcom: NETwork COMparison Inference; 動的ネットワークアライメント
netdiffuseR: Analysis of Diffusion and Contagion Processes on Networks; イノベーションの普及のためのネットワーク解析
netgsa: Network-Based Gene Set Analysis; ネットワークベースの遺伝子セット解析
netgwas: Network-Based Genome Wide Association Studies; ネットワークベースのゲノムワイドアソシエーション研究
netmap: Represent Network Objects on a Map; ネットワークオブジェクトを地図上で表現
netmediate: Micro-Macro Analysis for Social Networks; ソーシャルネットワークのミクロ・マクロ解析
netmeta: Network Meta-Analysis using Frequentist Methods; 頻繁に使う方法を使ったネットワークメタ分析
netmhc2pan: Interface to ‘NetMHCIIpan’; 「NetMHCIIpan」へのインターフェース
netplot: Beautiful Graph Drawing; 美しいグラフ描画
netrankr: Analyzing Partial Rankings in Networks; ネットワークの部分ランキングの分析
netropy: Statistical Entropy Analysis of Network Data; ネットワークデータの統計的エントロピー解析
netseer: Graph Prediction from a Graph Time Series; グラフ時系列からのグラフ予測
netseg: Measures of Network Segregation and Homophily; ネットワークの分離と同相性の尺度
network: Classes for Relational Data; リレーショナルデータのクラス
networkDynamic: Dynamic Extensions for Network Objects; ネットワークオブジェクトの動的拡張
networkLite: An Simplified Implementation of the ‘network’ Package Functionality; 「network」パッケージの機能の簡略化された実装
networkscaleup: Network Scale-Up Models for Aggregated Relational Data; 集計された関係データに対するネットワーク・スケールアップ・モデル
networksem: Network Structural Equation Modeling; ネットワーク構造方程式モデリング
networktools: Tools for Identifying Important Nodes in Networks; ネットワーク内の重要なノードを特定するためのさまざまなツール（影響、予想される影響）
neuRosim: Simulate fMRI Data; 活性化されたデータ、ノイズデータおよび休止状態データを含むfMRIデータを生成する関数
neuralGAM: Interpretable Neural Network Based on Generalized Additive Models; 一般化加法モデルに基づく解釈可能なニューラルネットワーク
neuroUp: Plan Sample Size for Task fMRI Research using Bayesian Updating; ベイズ更新を用いたタスクfMRI研究のためのサンプルサイズの計画
neurobase: ‘Neuroconductor’ Base Package with Helper Functions for ‘nifti’ Objects; 「nifti」オブジェクトのヘルパー関数と「Neuroconductor」ベースパッケージ
neuroblastoma: Neuroblastoma Copy Number Profiles; 神経芽腫コピー数プロファイル
neuroimaGene: Transcriptomic Atlas of Neuroimaging Derived Phenotypes; 神経画像に由来する表現型のトランスクリプトームアトラス
neutrostat: Neutrosophic Statistics; 好中球統計学
nevada: Network-Valued Data Analysis; ネットワークを考慮したデータ解析
new.dist: Alternative Continuous and Discrete Distributions; 連続分布と離散分布の代替
newIMVC: A Robust Integrated Mean Variance Correlation; ロバストな平均分散相関の統合
newscatcheR: Programmatically Collect Normalized News from (Almost) Any Website; ほぼすべてのウェブサイトから正規化されたニュースをプログラムで収集
newsmap: Semi-Supervised Model for Geographical Document Classification; 地理的文書分類のための半教師ありモデル
newsmd: Creation of NEWS.md File; NEWS.mdファイルの作成
nextGenShinyApps: Craft Exceptional ‘R Shiny’ Applications and Dashboards with Novel Responsive Tools; 次世代の「Shiny」アプリケーションとダッシュボードを構築するための高度なツール
nexus: Sourcing Archaeological Materials by Chemical Composition; 化学組成による考古学的資料の調達
nfer: Event Stream Abstraction using Interval Logic; 区間論理によるイベントストリームの抽象化
nfl4th: Functions to Calculate Optimal Fourth Down Decisions in the National Football League; ナショナルフットボールリーグにおける4回目のダウンの最適な判断を計算する関数
nflfastR: Functions to Efficiently Access NFL Play by Play Data; NFLのプレイ・バイ・プレイデータに効率的にアクセスするための機能
nflplotR: NFL Logo Plots in ‘ggplot2’ and ‘gt’; 「ggplot2」によるNFLロゴのプロット
nflreadr: Download ‘nflverse’ Data; 「nflverse」データのダウンロード
nflverse: Easily Install and Load the ‘nflverse’; 「nflverse」のインストールと読み込みを簡単に行う
nftbart: Nonparametric Failure Time Bayesian Additive Regression Trees; ノンパラメトリック故障時間ベイズ型加法回帰木
ngram: Fast n-Gram ‘Tokenization’; 高速nグラム「トークン化」
ngramr: Retrieve and Plot Google n-Gram Data; Googleのnグラムデータの取得とプロット
nhanesA: NHANES Data Retrieval; NHANESのデータ検索
nhdR: Tools for Working with the National Hydrography Dataset; National Hydrography Datasetを操作するためのツール
nhdplusTools: NHDPlus Tools; NHDPlusツール
nhm: Non-Homogeneous Markov and Hidden Markov Multistate Models; 非同種マルコフおよび隠れマルコフ多状態モデル
nhppp: Simulating Nonhomogeneous Poisson Point Processes; 非均質ポアソン点過程のシミュレーション
nhstplot: Plot Null Hypothesis Significance Tests; プロットヌル仮説有意性検定
niarules: Numerical Association Rule Mining using Population-Based Nature-Inspired Algorithms; 母集団ベースの自然に触発されたアルゴリズムを使用した数値アソシエーション・ルール・マイニング
nic: Nature Inspired Colours; 自然からインスピレーションを得た色彩
nice: Get or Set UNIX Niceness; UNIX Nicenessを取得または設定
nicheROVER: Niche Region and Niche Overlap Metrics for Multidimensional Ecological Niches; 多次元生態学的ニッチのニッチ（ニッチ）（R）エジプトとニッチ（オーバー）ラップメトリクス
nichetools: Complementary Package to ‘nicheROVER’ and ‘SIBER’; 「nicheROVER」と「SIBER」の補完パッケージ
nichevol: Tools for Ecological Niche Evolution Assessment Considering Uncertainty; 不確実性を考慮した生態学的ニッチ進化評価のためのツール
nieve: Miscellaneous Utilities for Extreme Value Analysis; 極値解析のためのさまざまなユーティリティ
nifti.pbcor: Parcel-Based Correlation Between NIfTI Images; NIfTI画像間の区画ベースの相関
nimble: MCMC, Particle Filtering, and Programmable Hierarchical Modeling; 階層統計モデリングとアルゴリズム開発のための柔軟なバグ対応システム
nimbleAPT: Adaptive Parallel Tempering for ‘NIMBLE’; 「NIMBLE」のアダプティブ・パラレル・テンパリング
nimbleCarbon: Bayesian Analyses of Radiocarbon Dates with NIMBLE; NIMBLEを用いた放射性炭素年代のベイズ法による解析
nimbleEcology: Distributions for Ecological Models in ‘nimble’; 「nimble」生態学的モデルの分布
nimbleHMC: Hamiltonian Monte Carlo and Other Gradient-Based MCMC Sampling Algorithms for ‘nimble’; 「nimble」でハミルトン・モンテカルロと他の勾配ベースのMCMCサンプリングアルゴリズム
nimbleNoBounds: Transformed Distributions for Improved MCMC Efficiency; MCMCの効率を向上させるための変換された分布
nimbleSMC: Sequential Monte Carlo Methods for ‘nimble’; 「nimble」に対する順次モンテカルロ法
nipals: Principal Components Analysis using NIPALS or Weighted EMPCA, with Gram-Schmidt Orthogonalization; Gram-Schmidt直交化を用いたNIPALSを使用した主成分分析
nipnTK: National Information Platforms for Nutrition Anthropometric Data Toolkit; 栄養価測定データツールキットのための全国情報プラットフォーム
nivm: Noninferiority Tests with Variable Margins; 可変マージンによる非劣性テスト
nixtlar: A Software Development Kit for ‘Nixtla’s ‘TimeGPT’; 「Nixtla」の「TimeGPT」のためのソフトウェア開発キット
nleqslv: Solve Systems of Nonlinear Equations; 非線形方程式の解を解く
nlive: Automated Estimation of Sigmoidal and Piecewise Linear Mixed Models; シグモイドと区分線形混合モデルの自動推定
nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models; 線形および非線形混合効果モデル
nlmixr2: Nonlinear Mixed Effects Models in Population PK/PD; 母集団PK/PDにおける非線形混合効果モデル
nlmixr2data: Nonlinear Mixed Effects Models in Population PK/PD, Data; 母集団PK/PDにおける非線形混合効果モデル、データ
nlmixr2est: Nonlinear Mixed Effects Models in Population PK/PD, Estimation Routines; 母集団PK/PDにおける非線形混合効果モデル、推算ルーチン
nlmixr2extra: Nonlinear Mixed Effects Models in Population PK/PD, Extra Support Functions; 母集団PK/PDにおける非線形混合効果モデル、追加サポート関数
nlmixr2lib: A Model Library for ‘nlmixr2’; 「nlmixr2」のためのモデルライブラリ
nlmixr2plot: Nonlinear Mixed Effects Models in Population PK/PD, Plot Functions; 母集団PK/PDにおける非線形混合効果モデル、プロット関数
nlmixr2rpt: Templated Word and PowerPoint Reporting of ‘nlmixr2’ Fitting Results; 「nlmixr2」フィッティング結果のテンプレート化されたWordおよびPowerPointによる報告
nlmm: Generalized Laplace Mixed-Effects Models; 一般化ラプラス混合効果モデル
nlopt: Call Optimization Solvers with .nl Files; .nlファイルによる最適化ソルバーの呼び出し
nloptr: R Interface to NLopt; RインターフェイスとNLopt
nlpsem: Linear and Nonlinear Longitudinal Process in Structural Equation Modeling Framework; 構造方程式モデリングのフレームワークにおける線形・非線形縦断過程
nlraa: Nonlinear Regression for Agricultural Applications; 農業応用のための非線形回帰
nlrx: Setup, Run and Analyze ‘NetLogo’ Model Simulations from ‘R’ via ‘XML’; 「R」から「XML」を介した「NetLogo」モデルシミュレーションの設定、実行、解析
nls.multstart: Robust Non-Linear Regression using AIC Scores; AICスコアを用いたロバストな非線形回帰
nls2: Non-Linear Regression with Brute Force; ブルートフォースによる非線形回帰
nlsMicrobio: Nonlinear Regression in Predictive Microbiology; 予測微生物学における非線形回帰
nlsem: Fitting Structural Equation Mixture Models; 構造方程式混合モデルのフィッティング
nlsic: Non Linear Least Squares with Inequality Constraints; 不等式制約付き非線形最小二乗法
nlsr: Functions for Nonlinear Least Squares Solutions – Updated 2022; 非線形最小二乗法の関数
nlstac: An R Package for Fitting Separable Nonlinear Models; 分離可能な非線形モデルをフィッティングするためのRパッケージ
nlstools: Tools for Nonlinear Regression Analysis; 非線形回帰分析ツール
nltm: Non-Linear Transformation Models; 非線形変換モデル
nmaplateplot: The Plate Plot for Network Meta-Analysis Results; ネットワークメタ解析結果のプレートプロット
nmarank: Complex Hierarchy Questions in Network Meta-Analysis; ネットワークメタアナリシスにおける複雑な階層の問題
nmfbin: Non-Negative Matrix Factorization for Binary Data; バイナリデータのための非負行列因子分解
nmrrr: Binning and Visualizing NMR Spectra in Environmental Samples; 環境試料中のNMRスペクトルのビニングと可視化
nmw: Understanding Nonlinear Mixed Effects Modeling for Population Pharmacokinetics; 母集団薬物動態の非線形混合効果モデリングの理解
nn2poly: Neural Network Weights Transformation into Polynomial Coefficients; ニューラルネットワークの重みの多項式係数への変換
nnR: Neural Networks Made Algebraic; 代数的に作られたニューラルネットワーク
nnTensor: Non-Negative Tensor Decomposition; 非負テンソル分解
nncc: Nearest Neighbors Matching of Case-Control Data; 症例対照データの最近傍マッチング
nndiagram: Generator of ‘LaTeX’ Code for Drawing Neural Network Diagrams with ‘TikZ’; 「TikZ」でニューラルネットワーク図を描くための「LaTeX」コード生成ツール
nnet: Feed-Forward Neural Networks and Multinomial Log-Linear Models; フィードフォワードニューラルネットワークと多項式対数線形モデル
nnfor: Time Series Forecasting with Neural Networks; ニューラルネットワークを用いた時系列予測
nngeo: k-Nearest Neighbor Join for Spatial Data; 空間データのためのk-最近傍結合
nnlib2Rcpp: A Tool for Creating Custom Neural Networks in C++ and using Them in R; ニューラルネットワークのコレクション
nnls: The Lawson-Hanson Algorithm for Non-Negative Least Squares (NNLS); 非負最小二乗法（NNLS）のLawson-Hansonアルゴリズムは、
nnspat: Nearest Neighbor Methods for Spatial Patterns; 空間的パターンに対する最近傍法
nntmvn: Draw Samples of Truncated Multivariate Normal Distributions; 切り捨てられた多変量正規分布の標本を描く
noctua: Connect to ‘AWS Athena’ using R ‘AWS SDK’ ‘paws’ (‘DBI’ Interface); R「AWS SDK」「paws」（「DBI」インターフェース）を使用して「AWS Athena」に接続
nodbi: ‘NoSQL’ Database Connector; 「NoSQL」データベースコネクタ
nodeSub: Simulate DNA Alignments Using Node Substitutions; ノード置換を用いたDNA配列のシミュレーション
nodiv: Compares the Distribution of Sister Clades Through a Phylogeny; 系統発生を通じて姉妹綱の分布を比較する
noegletalR: Tidy Tibbles of Noegletal; Noegletalの整頓された小物
noia: Implementation of the Natural and Orthogonal InterAction (NOIA) Model; ナチュラル・アンド・オルソゴナル・インターアクション（NOIA）モデルの実装
noise: Estimation of Intrinsic and Extrinsic Noise from Single-Cell Data; シングルセルのデータから極限と外部ノイズの推定
noisysbmGGM: Noisy Stochastic Block Model for GGM Inference; GGM推定のためのノイズの多い確率ブロックモデル
nolock: Append ‘WITH (NOLOCK)’ to ‘SQL’ Queries, Get Packages in Active Script; 「SQL」クエリに「WITH (NOLOCK)」を付加
nomclust: Hierarchical Cluster Analysis of Nominal Data; 階層型名称クラスタリングパッケージ
nominatimlite: Interface with ‘Nominatim’ API Service; 「Nominatim」APIサービスとの連携
nomnoml: Sassy ‘UML’ Diagrams; 生意気な「UML」図
nonLinearDotPlot: Non Linear Dot Plots; 非線形のドットプロット
nonlinearTseries: Nonlinear Time Series Analysis; 非線形時系列解析
nonmem2R: Loading NONMEM Output Files with Functions for Visual Predictive Checks (VPC) and Goodness of Fit (GOF) Plots; NONMEM出力ファイルの読み込みとパラメータの不確実性のシミュレーション
nonmem2rx: Converts ‘NONMEM’ Models to ‘rxode2’; 「nonmem2rx」は「NONMEM」モデルを「rxode2」に変換
nonmemica: Create and Evaluate NONMEM Models in a Project Context; プロジェクトコンテキストでのNONMEMモデルの作成と評価
nonnest2: Tests of Non-Nested Models; 非ネストモデルのテスト
nonprobsvy: Inference Based on Non-Probability Samples; 非確率標本に基づく推論
nonsmooth: Nonparametric Methods for Smoothing Nonsmooth Data; 非平滑データを平滑化するノンパラメトリック法
nopaco: Non-Parametric Concordance Coefficient; ノンパラメトリックコンコーダンス係数：ノンパラメトリックコンコーダンス検定
nor1mix: Normal aka Gaussian 1-d Mixture Models; 標準（1-d）混合モデル（S3クラスとメソッド）
norMmix: Direct MLE for Multivariate Normal Mixture Distributions; 多変量正規混合分布の直接MLE
norm: Analysis of Multivariate Normal Datasets with Missing Values; 欠損値を持つ多変量正規データセットの解析
normaliseR: Re-Scale Vectors and Time-Series Features; 再スケールベクトルと時系列機能
normalize: Centering and Scaling of Numeric Data; 数値データのセンタリングとスケーリング
normalp: Routines for Exponential Power Distribution; 指数配電のルーチン
normfluodbf: Cleans and Normalizes FLUOstar DBF and DAT Files from ‘Liposome’ Flux Assays; FLUOstar「DBF」ファイルのクリーンアップと正規化
nortsTest: Assessing Normality of Stationary Process; 定常プロセスの正常性の評価
nos: Compute Node Overlap and Segregation in Ecological Networks; 環境ネットワークにおけるノード重複と分離
nosoi: A Forward Agent-Based Transmission Chain Simulator; フォワードエージェントベースの伝送チェーンシミュレータ
not: Narrowest-Over-Threshold Change-Point Detection; 狭いオーバーしきい値変化点検出
notebookutils: Dummy R APIs Used in ‘Azure Synapse Analytics’ for Local Developments; 「Azure Synapse Analytics」で使われるダミーR APIをローカル展開
novelforestSG: Dataset from the Novel Forests of Singapore; Laiら(2021) Appl. Veg. Sciのデータ
novelqualcodes: Visualise the Path to a Stopping Point in Qualitative Interviews Based on Novel Codes; 新規コードに基づく質的インタビューにおける停止点までの経路の可視化
noweb: The ‘noweb’ System for R; Nowebシステムfor R
np: Nonparametric Kernel Smoothing Methods for Mixed Data Types; 混合データ型のノンパラメトリックなカーネルスムージング手法
npDoseResponse: Nonparametric Estimation and Inference on Dose-Response Curves; 用量反応曲線のノンパラメトリック推定と推論
npROCRegression: Kernel-Based Nonparametric ROC Regression Modelling; カーネルベースのノンパラメトリックROC回帰モデリング
npboottprm: Nonparametric Bootstrap Test with Pooled Resampling; プールされたリサンプリングによるノンパラメトリック・ブートストラップ検定
npboottprmFBar: Informative Nonparametric Bootstrap Test with Pooled Resampling; プールされたリサンプリングによる有益なノンパラメトリックブートストラップ検定
npbr: Nonparametric Boundary Regression; ノンパラメトリック境界回帰
npclust: Nonparametric Tests for Incomplete Clustered Data; 不完全なクラスター化データに対するノンパラメトリック検定
npcp: Some Nonparametric CUSUM Tests for Change-Point Detection in Possibly Multivariate Observations; おそらく多変量観測における変化点検出のノンパラメトリック検定
npcs: Neyman-Pearson Classification via Cost-Sensitive Learning; コストセンシティブな学習によるネイマン-ピアソン分類
npcurePK: Mixture Cure Model Estimation with Cure Status Partially Known; 治療状態が一部わかっている状態での混合治療モデルの推定
npde: Normalised Prediction Distribution Errors for Nonlinear Mixed-Effect Models; 非線形混合効果モデルの正規化予測分布誤差
nphPower: Sample Size Calculation under Non-Proportional Hazards; 非比例ハザード下でのサンプルサイズ計算
nphRCT: Non-Proportional Hazards in Randomized Controlled Trials; ランダム化比較試験における非比例ハザード
npiv: Nonparametric Instrumental Variables Estimation and Inference; ノンパラメトリックな操作変数の推定と推論
nplplot: Plotting Linkage and Association Results; リンケージと関連性の結果をプロットする
nplyr: A Grammar of Nested Data Manipulation; ネストされたデータ操作の文法
npmr: Nuclear Penalized Multinomial Regression; 原子力ペナルティ付き多項回帰
npmv: Nonparametric Comparison of Multivariate Samples; 多変量サンプルのノンパラメトリックな比較
npphen: Vegetation Phenological Cycle and Anomaly Detection using Remote Sensing Data; リモートセンシングデータを用いた植物フェノロジーサイクルと異常検出
npreg: Nonparametric Regression via Smoothing Splines; ノンパラメトリック回帰
nprotreg: Nonparametric Rotations for Sphere-Sphere Regression; 球 – 球回帰のノンパラメトリック回転
npsm: Nonparametric Statistical Methods; Rを使用したノンパラメトリック統計手法のパッケージ
npsp: Nonparametric Spatial Statistics; ノンパラメトリック空間統計
npsurvSS: Sample Size and Power Calculation for Common Non-Parametric Tests in Survival Analysis; 生存分析における一般的な非パラメトリックテストのサンプルサイズと検出力の計算
nptest: Nonparametric Bootstrap and Permutation Tests; ノンパラメトリック検定
nrba: Methods for Conducting Nonresponse Bias Analysis (NRBA); 無反応バイアス分析（NRBA）の実施方法
nsRFA: Non-Supervised Regional Frequency Analysis; 管理されていない地域周波数分析
nscancor: Non-Negative and Sparse CCA; 非ネガティブおよびスパースCCA
nseq: Count of Sequential Events; 連続イベントのカウント
nser: Bhavcopy and Live Market Data from National Stock Exchange (NSE) & Bombay Stock Exchange (BSE) India; インド国立証券取引所(NSE)の株式・デリバティブ(F&O)のBhavcopy
nswgeo: Geospatial Data and Maps for New South Wales, Australia; オーストラリア・ニューサウスウェールズ州の地理空間データおよび地図
ntdr: Retrieve Data from the National Transit Database; 全国乗換案内データベースからデータを取得
ntfy: Lightweight Wrapper to the ‘ntfy.sh’ Service; 「ntfy.sh」サービスへの軽量ラッパー
ntranova: Two Way Neutrosophic ANOVA; 二元配置ニュートロソフィックANOVA
ntsDatasets: Neutrosophic Data Sets; ニュートロソフィックデータセット
ntsDists: Neutrosophic Distributions; ニュートロソフィック分布
nuggets: Extensible Data Pattern Searching Framework; 拡張可能なデータパターン検索フレームワーク
nullabor: Tools for Graphical Inference; グラフィカルな推論のためのツール
numOSL: Numeric Routines for Optically Stimulated Luminescence Dating; 光学的に刺激された発光デートのための数値ルーチン
numbat: Haplotype-Aware CNV Analysis from scRNA-Seq; scRNA-Seqからハプロタイプを考慮したCNV解析
numberize: Convert Words to Numbers in Multiple Languages; 複数の言語で単語を数値に変換
nutriNetwork: Structure Learning with Copula Graphical Model; コピュラグラフィカルモデルによる構造学習
nutrition: Useful Functions for People on a Diet; ダイエット中の人に役立つ関数
nuts: Convert European Regional Data; ヨーロッパの地域データを変換
nvmix: Multivariate Normal Variance Mixtures; 多変量正規分散混合（非整数自由度に対するスチューデントt分布を含む）
nycflights23: Flights and Other Useful Metadata for NYC Outbound Flights in 2023; 2023年のニューヨーク往航便とその他の有用なメタデータ
nzilbb.labbcat: Accessing Data Stored in ‘LaBB-CAT’ Instances; 「LaBB-CAT」インスタンスに格納されているデータへのアクセス
nzilbb.vowels: Vowel Covariation Tools; 母音共変性ツール
o2geosocial: Reconstruction of Transmission Chains from Surveillance Data; 監視データからの伝送チェーンの再構築
o2plsda: Multiomics Data Integration; マルチオミクスデータの統合
oHMMed: HMMs with Ordered Hidden States and Emission Densities; 順序付けられた隠れ状態と放出密度を持つHMM
oaii: ‘OpenAI’ API R Interface; 「OpenAI」API Rインターフェース
oaqc: Computation of the Orbit-Aware Quad Census; 軌道を考慮したクワッドセンサスの計算
obfuscatoR: Obfuscation Game Designs; 難読化ゲームデザイン
oc: Optimal Classification Roll Call Analysis Software; OCロールコール解析ソフトウェア
occ: Estimation of PET Neuroreceptor Occupancies; PET神経受容体の占有率を推定する
occCite: Querying and Managing Large Biodiversity Occurrence Datasets; 大規模な生物多様性発生データセットの検索と管理
occumb: Site Occupancy Modeling for Environmental DNA Metabarcoding; 環境DNAメタバーコーディングのためのサイト・オキュパンシー・モデリング
occupationMeasurement: Interactively Measure Occupations in Interviews and Beyond; インタビュー以降の職業をインタラクティブに測定
oce: Analysis of Oceanographic Data; 海洋データの分析
oceCens: Ordered Composite Endpoints with Censoring; 打ち切りのある順序付き複合エンドポイント
oceanexplorer: Explore Our Planet’s Oceans with NOAA; NOAAと一緒に地球の海を探索
oceanic: Location Identify Tool; あなたの座標のPAC、IND、ATLを返す
oceanmap: A Plotting Toolbox for 2D Oceanographic Data; 2D海洋データ用のツールボックスをプロット
ocf: Ordered Correlation Forest; 順序相関の森
octopucs: Statistical Support for Hierarchical Clusters; 階層的クラスタの統計的サポート
octopus: A Database Management Tool; データベース管理ツール
octopusR: Interact with the ‘Octopus Energy’ API; 「Octopus Energy」APIとの連動
od: Manipulate and Map Origin-Destination Data; Origin-Destinationデータの操作とマッピング
odbc: Connect to ODBC Compatible Databases (using the DBI Interface); ODBC互換データベースに接続する（DBIインタフェースを使用）
oddnet: Anomaly Detection in Temporal Networks; 時間的ネットワークにおける異常の検出
oddsapiR: Access Live Sports Odds from the Odds API; オッズAPIからスポーツのライブオッズにアクセス
odeGUTS: Solve ODE for GUTS-RED-SD and GUTS-RED-IT Using Compiled Code; GUTS-RED-SDおよびGUTS-RED-ITのODEをコンパイル済みコードで解く
odin: ODE Generation and Integration; ODEの生成と統合
odr: Optimal Design and Statistical Power for Experimental Studies Investigating Main, Mediation, and Moderation Effects; コスト効率のよい多レベルランダム化試験の最適設計と統計力
oeli: Utilities for Developing Data Science Software; データサイエンス・ソフトウェア開発のためのユーティリティ
oem: Orthogonalizing EM: Penalized Regression for Big Tall Data; EMの直交化
oesr: Methods for the Office of Evaluation Sciences; 評価科学研究室のためのメソッド
officedown: Enhanced ‘R Markdown’ Format for ‘Word’ and ‘PowerPoint’; 「Word」と「PowerPoint」のために強化された「R Markdown」フォーマット
officer: Manipulation of Microsoft Word and PowerPoint Documents; Microsoft WordおよびPowerPointドキュメントの操作
offsetreg: An Extension of ‘Tidymodels’ Supporting Offset Terms; オフセット項をサポートする「Tidymodels」の拡張機能
ofpetrial: Design on-Farm Precision Field Agronomic Trials; 農場での精密フィールド農学試験の設計
ogrdbstats: Analysis of Adaptive Immune Receptor Repertoire Germ Line Statistics; 適応免疫受容体レパートリー生殖細胞系列統計の解析
ohenery: Modeling of Ordinal Random Variables via Softmax Regression; ソフトマックス回帰による順序ランダム変数のモデリング
ohsome: An ‘ohsome API’ Client; 「ohsome API」クライアント
ohun: Optimizing Acoustic Signal Detection; 音響信号の検出を最適化
ojsr: Crawler and Data Scraper for Open Journal System (‘OJS’); Open Journal System (「OJS」)のためのクローラーとスクレーパー
okxAPI: An Unofficial Wrapper for ‘okx exchange v5’ API; 「okx exchange v5」API の非公式ラッパー
oldr: An Implementation of Rapid Assessment Method for Older People; 高齢者の迅速評価法の実践
ollamar: ‘Ollama’ Language Models; 「Ollama」言語モデル
olsrr: Tools for Building OLS Regression Models; OLS回帰の教授および学習のためのツール
omicsTools: Omics Data Process Toolbox; オミックスデータ処理ツールボックス
omnibus: Helper Tools for Managing Data, Dates, Missing Values, and Text; データ、日付、欠落値、テキストを管理するためのヘルパーツール
omock: Creation of Mock Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model; 模擬観察医学アウトカム・パートナーシップ共通データモデルの作成
omopgenerics: Methods and Classes for the OMOP Common Data Model; OMOP共通データモデルのメソッドとクラス
ompr: Model and Solve Mixed Integer Linear Programs; 混合整数型線形計画のモデル化と解法
ompr.roi: A Solver for ‘ompr’ that Uses the R Optimization Infrastructure (‘ROI’); R最適化インフラストラクチャ（「ROI」）を使用する「ompr」のソルバー
omu: A Metabolomics Analysis Tool for Intuitive Figures and Convenient Metadata Collection; 直感的な図と便利なメタデータ収集のためのメタボロミクス解析ツール
onbrand: Templated Reporting Workflows in Word and PowerPoint; WordおよびPowerPointでのテンプレート化されたレポート作成ワークフロー
oncmap: Analyze Data from Electronic Adherence Monitoring Devices; 電子服薬モニタリングデバイスからのデータ分析
oncoPredict: Drug Response Modeling and Biomarker Discovery; 薬物・バイオマーカー探索
oncomsm: Bayesian Multi-State Models for Early Oncology; 早期腫瘍学のためのベイズ型多状態モデル
oneclust: Maximum Homogeneity Clustering for Univariate Data; 一変量データのための最大均質性クラスタリング
onetime: Run Code Only Once; 一度だけコードを実行
onewaytests: One-Way Tests in Independent Groups Designs; 一方的な独立したグループデザイン
onion: Octonions and Quaternions; オクトニオンとクォータニオン
onlinePCA: Online Principal Component Analysis; オンライン主成分分析
onlineforecast: Forecast Modelling for Online Applications; オンラインアプリケーションのための予測モデリング
onmaRg: Import Public Health Ontario’s Ontario Marginalization Index; オンタリオ州公衆衛生局のオンタリオ・マージナライゼーション・インデックスのインポート
onpoint: Helper Functions for Point Pattern Analysis; 点群パターン解析のためのヘルパー関数
onsr: Client for the ‘ONS’ API; 「ONS」APIのクライアント
onsvplot: National Road Safety Observatory (ONSV) Style for ‘ggplot2’ Graphics; 「ggplot2」グラフィックスの国家交通安全観測所（ONSV）スタイル
onsvtables: National Road Safety Observatory (ONSV) Styles for ‘gt’ Tables; 「gt」テーブルの国立道路安全観測所(ONSV)スタイル
ontologics: Code-Logics to Handle Ontologies; オントロジーを扱うためのコードロジック
ontologyIndex: Reading Ontologies into R; オントロジーをRに読み込む関数
ontologyPlot: Visualising Sets of Ontological Terms; オントロジー用語の可視化セットのための関数
ontologySimilarity: Calculating Ontological Similarities; オントロジー類似性を計算するための関数
ontophylo: Ontology-Informed Phylogenetic Comparative Analyses; オントロジーに基づく系統比較分析
oolong: Create Validation Tests for Automated Content Analysis; 自動コンテンツ分析の検証テストを作成
oompaData: Data to Illustrate OOMPA Algorithms; OOMPAアルゴリズムを示すデータ
oosse: Out-of-Sample R² with Standard Error Estimation; 標準誤差推定による標本外R²（Out-of-Sample R²）
opGMMassessment: Optimized Automated Gaussian Mixture Assessment; 最適化された自動ガウス混合評価
opa: An Implementation of Ordinal Pattern Analysis; 序列パターン解析の実装
opalr: ‘Opal’ Data Repository Client and ‘DataSHIELD’ Utils; Opal Rとデータシールド・ユーティリティ
opdisDownsampling: Optimal Distribution Preserving Down-Sampling of Bio-Medical Data; 生物・医学データのダウンサンプリングを保存する最適な分布
openCR: Open Population Capture-Recapture; 開かれた集団の捕獲 – 再捕獲
openEBGM: EBGM Disproportionality Scores for Adverse Event Data Mining; 大きな偶発性テーブルを採掘するためのEBGMスコア
openFDA: ‘openFDA’ API; 「openFDA」API
openMSE: Easily Install and Load the ‘openMSE’ Packages; 「openMSE」パッケージの簡単なインストールとロード
openNLPdata: Apache OpenNLP Jars and Basic English Language Models; Apache OpenNLP Jarsと基本的な英語モデル
openSkies: Retrieval, Analysis and Visualization of Air Traffic Data; 「OpenSky」APIへのRクライアントサイドインターフェース
openVA: Automated Method for Verbal Autopsy; 口頭剖検のための自動化された方法
openai: R Wrapper for OpenAI API; OpenAI APIのRラッパー
openair: Tools for the Analysis of Air Pollution Data; 大気汚染データ分析ツール
openairmaps: Create Maps of Air Pollution Data; 大気汚染データのインタラクティブなWebマップを作成
openaistream: Streaming Capabilities for ‘OpenAI API’ Interactions; 「OpenAI API」相互作用のためのストリーミング機能
openalexR: Getting Bibliographic Records from ‘OpenAlex’ Database Using ‘DSL’ API; 「DSL」APIを用いた「OpenAlex」データベースからの書誌レコードの取得
openappr: Retrieve App Data from ‘OpenAppBuilder’; 「OpenAppBuilder」からアプリデータを取得
opencpu: Producing and Reproducing Results; Rを用いた埋め込み型科学計算と再現可能な研究
opencv: Bindings to ‘OpenCV’ Computer Vision Library; 「OpenCV」コンピュータビジョンライブラリへのバインディング
opendataformat: Reading and Writing Open Data Format Files; オープンデータフォーマットファイルの読み書き
openeo: Client Interface for ‘openEO’ Servers; 「openEO」サーバのクライアントインターフェース
opengraph: Process Metadata from the Open Graph Protocol; Open Graph Protocolからのメタデータの処理
openintro: Datasets and Supplemental Functions from ‘OpenIntro’ Textbooks and Labs; OpenIntroデータセットと補足関数
openmeteo: Retrieve Weather Data from the Open-Meteo API; Open-Meteo APIから気象データを取得
openrouteservice: An ‘openrouteservice’ API Client; 「openrouteservice」API クライアント
openscoring: ‘Open Scoring’ API Client; 「Open Scoring」API クライアント
openssl: Toolkit for Encryption, Signatures and Certificates Based on OpenSSL; OpenSSLに基づく暗号化、署名、および証明書のためのツールキット
opentripplanner: Setup and connect to ‘OpenTripPlanner’; 「OpenTripPlanner」のセットアップと接続
openxlsx: Read, Write and Edit xlsx Files; XLSXファイルの読み込み、書き込み、編集
openxlsx2: Read, Write and Edit ‘xlsx’ Files; xlsxファイルの読み込み、書き込み、編集
opinAr: Argentina’s Public Opinion Toolbox; アルゼンチンの世論ツールボックス
optDesignSlopeInt: Optimal Designs for Estimating the Slope Divided by the Intercept; インターセプトによって分割スロープを推定するための最適設計
optRF: Optimising Random Forest Stability Through Selection of the Optimal Number of Trees; 最適な樹木数の選択によるランダムフォレストの安定性の最適化
optband: ‘surv’ Object Confidence Bands Optimized by Area; 地域によって最適化された「surv」オブジェクトの信頼帯
optbin: Optimal Binning of Data; データの最適なビニング
optiSel: Optimum Contribution Selection and Population Genetics; 最適な寄与の選択と血統分析
optic: Simulation Tool for Causal Inference Using Longitudinal Data; 縦断的データによる因果推論のためのシミュレーションツール
optical: Optimal Item Calibration; 最適な項目較正
opticskxi: OPTICS K-Xi Density-Based Clustering; OPTICS K-Xi密度ベースのクラスタリング
opticut: Likelihood Based Optimal Partitioning and Indicator Species Analysis; 尤度に基づいた指標種分析の最適分割
optimCheck: Graphical and Numerical Checks for Mode-Finding Routines; モード検出ルーチンのグラフィカルおよび数値チェック
optimLanduse: Robust Land-Use Optimization; ロバストな土地利用最適化
optimStrat: Choosing the Sample Strategy; サンプル戦略の選択
optimall: Allocate Samples Among Strata; 階層間でのサンプルの割り当て
optimizeR: Unified Framework for Numerical Optimizers; 数値最適化のための統一フレームワーク
optimx: Expanded Replacement and Extension of the ‘optim’ Function; optim（）関数の置き換えと拡張
options: Simple, Consistent Package Options; シンプルで一貫性のあるパッケージオプション
optiscale: Optimal Scaling; 最適なスケーリング
optistock: Determine Optimum Stocking Times Used in Fishery Enhancements; 漁業強化のための最適な放流時間の決定
optmatch: Functions for Optimal Matching; 最適なマッチングのための関数
optparse: Command Line Option Parser; コマンドラインオプションパーサー
optrefine: Optimally Refine Strata; 地層の最適な絞り込み
orbital: Predict with ‘tidymodels’ Workflows in Databases; データベースの「tidymodels」ワークフローで予測
orca: Computation of Graphlet Orbit Counts in Sparse Graphs; スパースグラフにおけるグラフレット軌道数の計算
ordPens: Selection, Fusion, Smoothing and Principal Components Analysis for Ordinal Variables; 序数予測器の選択および/または平滑化
ordbetareg: Ordered Beta Regression Models with ‘brms’; Brmsによる順序付きベータ回帰モデル
orderanalyzer: Extracting Order Position Tables from PDF-Based Order Documents; PDFベースの注文ドキュメントからの注文ポジションテーブルの抽出
orders: Sampling from k-th Order Statistics of New Families of Distributions; 分布の新しい族の順序統計からのサンプリング
ordgam: Additive Model for Ordinal Data using Laplace P-Splines; ラプラスPスプラインを用いた順序データの加法モデル
ordinal: Regression Models for Ordinal Data; 序数データの回帰モデル
ordinalForest: Ordinal Forests: Prediction and Variable Ranking with Ordinal Target Variables; Ordinal Forests：序数目標変数を用いた予測とクラス幅推論
ordinalgmifs: Ordinal Regression for High-Dimensional Data; 高次元データの序数回帰
ordinalpattern: Tests Based on Ordinal Patterns; 順序パターンに基づく検定
ordinalsimr: Compare Ordinal Endpoints Using Simulations; シミュレーションを用いた序数エンドポイントの比較
ore: An R Interface to the Onigmo Regular Expression Library; Oniguruma正規表現ライブラリへのRインタフェース
org: Organising Projects; プロジェクトの整理
orgutils: Helper Functions for Org Files; 組織ファイルのヘルパー関数
origin: Explicitly Qualifying Namespaces by Automatically Adding ‘pkg::’ to Functions; 関数に「pkg::」を自動的に追加して名前空間を明示的に修飾
orloca: Operations Research LOCational Analysis Models; このパッケージは、Operations ResearchのLOCational Analysisモデル
ormPlot: Advanced Plotting of Ordinal Regression Models; 順序回帰モデルの高度なプロット
orsk: Converting Odds Ratio to Relative Risk in Cohort Studies with Partial Data Information; 部分データ情報を用いたコホート研究におけるオッズ比の相対リスクへの変換
orthGS: Orthology vs Paralogy Relationships among Glutamine Synthetase from Plants; オルソロジーとパラロジー植物由来のグルタミン合成酵素の関係
orthoDr: Semi-Parametric Dimension Reduction Models Using Orthogonality Constrained Optimization; セミパラメトリック次元削減問題に対する直交化制約最適化アプローチ
oscar: Optimal Subset Cardinality Regression (OSCAR) Models Using the L0-Pseudonorm; L0-Pseudonormを用いた最適サブセットカーディナリティ回帰(OSCAR)モデル
osdatahub: Easier Interaction with the Ordnance Survey Data Hub; Ordnance Surveyデータハブとの容易な連携
oskeyring: Raw System Credential Store Access from R; RからのRawシステムクレデンシャルストアアクセス
osmapiR: ‘OpenStreetMap’ API; 「OpenStreetMap」API
osmclass: Classify Open Street Map Features; オープンストリートマップの特徴を分類
osmdata: Import ‘OpenStreetMap’ Data as Simple Features or Spatial Objects; OpenStreetMapデータを単純なフィーチャまたは空間オブジェクトとしてインポート
osmextract: Download and Import Open Street Map Data Extracts; OpenStreetMapデータ抽出をダウンロードして読む
osqp: Quadratic Programming Solver using the ‘OSQP’ Library; 「OSQP」ライブラリを使用した二次プログラミングソルバー
osrm: Interface Between R and the OpenStreetMap-Based Routing Service OSRM; RとOpenStreetMapベースのルーティングサービスOSRM間のインタフェース
osum: Provide Summary Information About R Objects; Rオブジェクトに関する概要情報の提供
otargen: Access Open Target Genetics; Open Target Geneticsへのアクセス
otp: One Time Password Generation and Verification; ワンタイムパスワードの生成と確認
otrKM: Optimal Treatment Regimes in Survival Contexts with Kaplan-Meier-Like Estimators; Kaplan-Meier-Like推定量による生存の文脈での最適な治療レジーム
otsfeatures: Ordinal Time Series Analysis; 順序時系列解析
ottr: An R Autograding Extension for Otter-Grader; Otter-GraderのR Autograding拡張
ottrpal: Companion Tools for Open-Source Tools for Training Resources (OTTR); トレーニング教材用オープンソースツール(OTTR)のコンパニオンツール
otuSummary: Summarizing OTU Table Regarding the Composition, Abundance and Beta Diversity of Abundant and Rare Biospheres; 豊富な希少生物圏の組成、豊富およびベータ多様性に関するOTU表の要約
ouch: Ornstein-Uhlenbeck Models for Phylogenetic Comparative Hypotheses; 系統樹的比較仮説に対するOrnstein-Uhlenbeckモデル
ouladFormat: Loads and Formats the Open University Learning Analytics Dataset for Data Analysis; Open University Learning Analyticsデータセットを読み込み、データ解析用に書式設定する
outForest: Multivariate Outlier Detection and Replacement; 多変量異常値の検出と置換
outliers.ts.oga: Efficient Outlier Detection in Heterogeneous Time Series Databases; 異種時系列データベースにおける効率的な外れ値検出
outliertree: Explainable Outlier Detection Through Decision Tree Conditioning; 決定木条件付けによる説明可能な異常値検出
outqrf: Find the Outlier by Quantile Random Forests; 分位ランダムフォレストによる外れ値の検索
overdisp: Overdispersion in Count Data Multiple Regression Analysis; カウントデータの重回帰分析における過分散
overlap: Estimates of Coefficient of Overlapping for Animal Activity Patterns; 動物の活動パターンに対する重なり係数の推定
overlapping: Estimation of Overlapping in Empirical Distributions; 経験分布における重複の推定
overlapptest: Test Overlapping of Polygons Against Random Rotation; ランダム回転に対するポリゴンの重なりをテスト
overtureR: Load ‘Overture’ Datasets as ‘dbplyr’ and ‘sf’-Ready Data Frames; 「Overture」データセットを「dbplyr」および「sf」対応データフレームとしてロード
overturemapsr: Download Overture Maps Data in R; RでOverture Mapsデータをダウンロード
overviewR: Easily Extracting Information About Your Data; データに関する情報を簡単に抽出
owidR: Import Data from Our World in Data; Our World in Dataからデータをインポートするパッケージ
ows4R: Interface to OGC Web-Services (OWS); OGC Webサービス（OWS）へのインターフェイス
ozbabynames: Australian Popular Baby Names; オーストラリアの人気赤ちゃんの名前
pARI: Permutation-Based All-Resolutions Inference; 順列ベースの全解推論法
pEPA: Tests of Equal Predictive Accuracy for Panels of Forecasts; 予測パネルに対する等しい予測精度の検定
pGPx: Pseudo-Realizations for Gaussian Process Excursions; ガウスプロセスエクスカーションの擬似実現
pMEM: Predictive Moran’s Eigenvector Maps; 予測モラン固有ベクトルマップ
pPCA: Partial Principal Component Analysis of Partitioned Large Sparse Matrices; 分割された大きなスパース行列の部分主成分分析
pROC: Display and Analyze ROC Curves; ROC曲線の表示と分析
pRecipe: Precipitation R Recipes; 全球降水量のデータ解析のためのマルチスケールフレームワーク
pRepDesigns: Partially Replicated (p-Rep) Designs; 部分的反復(p-Rep)計画
pa: Performance Attribution for Equity Portfolios; 株式ポートフォリオのパフォーマンスアトリビューション
paar: Precision Agriculture Data Analysis; 精密農業データ分析
packageRank: Computation and Visualization of Package Download Counts and Percentile Ranks; パッケージダウンロード数とパーセンタイルの計算と可視化
packagefinder: Comfortable Search for R Packages on CRAN, Either Directly from the R Console or with an R Studio Add-in; CRAN上のRパッケージの快適な検索
packagepal: Guidelines and Checklists for Building CRAN-Worthy Packages; CRAN-Worthyパッケージを構築するためのガイドラインとチェックリスト
packager: Create, Build and Maintain Packages; パッケージの作成とビルド、メンテナンス
packcircles: Circle Packing; サークルパッキング
packrat: A Dependency Management System for Projects and their R Package Dependencies; プロジェクトの依存関係管理システムとRパッケージの依存関係
pacs: Supplementary Tools for R Packages Developers; Rパッケージ開発者のための補助ツール
pacta.multi.loanbook: Run ‘PACTA’ on Multiple Loan Books Easily; 複数の貸出帳で「PACTA」を簡単に実行
pacu: Precision Agriculture Computational Utilities; 精密農業計算ユーティリティ
padr: Quickly Get Datetime Data Ready for Analysis; 日時データをすばやく分析可能にする
pagedown: Paginate the HTML Output of R Markdown with CSS for Print; 印刷用CSSを使用したRマークダウンのHTML出力のページ付け
pagenum: Put Page Numbers on Graphics; グラフィックスにページ番号を入れる
pageviews: An API Client for Wikimedia Traffic Data; ウィキメディアトラフィックデータ用のAPIクライアント
pagoda2: Single Cell Analysis and Differential Expression; 単細胞解析と差動発現
pairwise: Rasch Model Parameters by Pairwise Algorithm; ペアワイズアルゴリズムによるラッシュモデルパラメータ
pak: Another Approach to Package Installation; パッケージインストールへのもう一つのアプローチ
pakret: Cite ‘R’ Packages on the Fly in ‘R Markdown’ and ‘Quarto’; 「R Markdown」と「Quarto」でその場で「R」パッケージを引用
palaeoSig: Significance Tests for Palaeoenvironmental Reconstructions; 古環境再建の意義テスト
palaeoverse: Prepare and Explore Data for Palaeobiological Analyses; 古生物学的解析のためのデータの準備と探索
palasso: Sparse Regression with Paired Covariates; ペアのLasso回帰
pald: Partitioned Local Depth for Community Structure in Data; データ中のコミュニティ構造に対する分割された局所深度
paleoAM: Simulating Assemblage Models of Abundance for the Fossil Record; 化石記録のための存在量の集合モデルのシミュレーション
paleoDiv: Extracting and Visualizing Paleobiodiversity; 古生物多様性の抽出と可視化
paleoTS: Analyze Paleontological Time-Series; 古生物学の時系列を分析する
paleobioDB: Download and Process Data from the Paleobiology Database; Paleobiologyデータベースからのデータのダウンロードと処理
paleopop: Pattern-Oriented Modeling Framework for Coupled Niche-Population Paleo-Climatic Models; ニッチと人口の古気候モデルを結合するためのパターン指向モデリングフレームワーク
paleotree: Paleontological and Phylogenetic Analyses of Evolution; 進化論の古生物学的および系統学的分析
palette: Color Scheme Helpers; 配色ヘルパー
paletteer: Comprehensive Collection of Color Palettes; カラーパレットの総合コレクション
palettes: Methods for Colour Vectors and Colour Palettes; カラーベクターとカラーパレットのためのメソッド
palinsol: Insolation for Palaeoclimate Studies; 古気候研究のための腐食
palm: Fitting Point Process Models via the Palm Likelihood; Palm Likelihoodによるフィッティングポイントプロセスモデル
palr: Colour Palettes for Data; データのカラーパレット
pals: Color Palettes, Colormaps, and Tools to Evaluate Them; カラーパレット、カラーマップ、およびそれらを評価するツール
pam: Fast and Efficient Processing of PAM Data; PAMデータの高速かつ効率的な処理
pamm: Power Analysis for Random Effects in Mixed Models; 混合モデルにおけるランダム効果の電力解析
pammtools: Piece-Wise Exponential Additive Mixed Modeling Tools for Survival Analysis; ピースワイズ指数加算混合モデリングツール
pamr: Pam: Prediction Analysis for Microarrays; Pam：マイクロアレイの予測分析
pan: Multiple Imputation for Multivariate Panel or Clustered Data; 多変量パネルまたはクラスタ化データに対する複数の代入
pandemics: Monitoring a Developing Pandemic with Available Data; 利用可能なデータによるパンデミックの進行を監視
pandoc: Manage and Run Universal Converter ‘Pandoc’ from ‘R’; 「R」からユニバーサルコンバータ「Pandoc」を管理・実行
panelPomp: Inference for Panel Partially Observed Markov Processes; パネル部分観測マルコフ過程に対する推論
panelSUR: Two-Way Error Component SUR Systems Estimation on Unbalanced Panel Data; 非均衡パネルデータにおける2ウェイ誤差成分SURシステム推定
panelView: Visualizing Panel Data; 2分法によるパネルデータの視覚化
panelhetero: Panel Data Analysis with Heterogeneous Dynamics; 異質なダイナミクスを持つパネルデータ分析
panelr: Regression Models and Utilities for Repeated Measures and Panel Data; 回帰モデルと反復測定とパネルデータの有用性
panelsummary: Create Publication-Ready Regression Tables with Panels; パネルを使って出版に適した回帰表を作成
panelvar: Panel Vector Autoregression; パネルベクター自己抑制
pannotator: Visualisation and Annotation of 360 Degree Imagery; 360度画像の視覚化と注釈付け
panstarrs: Interface to the Pan-STARRS API; Pan-STARRS APIへのインターフェース
papaja: Prepare American Psychological Association Journal Articles with R Markdown; R Markdownで米国心理学会誌の論文を作成
parSim: Parallel Simulation Studies; 並列シミュレーション研究
parTimeROC: Parametric Time-Dependent Receiver Operating Characteristic; パラメトリック時間依存受信者動作特性
parabar: Progress Bar for Parallel Tasks; 並列タスクのプログレスバー
paradox: Define and Work with Parameter Spaces for Complex Algorithms; 複雑なアルゴリズムに対するパラメータ空間の定義と取り扱い
parafac4microbiome: Parallel Factor Analysis Modelling of Longitudinal Microbiome Data; 縦断的マイクロバイオームデータの並列因子分析モデリング
parallelPlot: ‘htmlwidget’ for a Parallel Coordinates Plot; 平行座標プロットのための「Htmlwidget」
parallelly: Enhancing the ‘parallel’ Package; 並列」パッケージを強化
parallelpam: Parallel Partitioning-Around-Medoids (PAM) for Big Sets of Data; ビッグデータセットに対する並列パーティショニング・アラウンド・メドイド（PAM）
param2moment: Raw, Central and Standardized Moments of Parametric Distributions; パラメトリック分布の生モーメント、中心モーメント、標準化モーメント
paramDemo: Parametric and Non-Parametric Demographic Functions and Applications; パラメトリックおよびノンパラメトリック人口統計関数とその応用
parameters: Processing of Model Parameters; モデルパラメータの処理
paramix: Aggregate and Disaggregate Continuous Parameters for Compartmental Models; コンパートメントモデルの連続パラメーターの集計と分解
paramlink2: Parametric Linkage Analysis; パラメトリック・リンケージ分析
paran: Horn’s Test of Principal Components/Factors; ホーンの主成分分析
parcats: Interactive Parallel Categories Diagrams for ‘easyalluvial’; 「easyalluvial」のインタラクティブな並列カテゴリ図
parcr: Construct Parsers for Structured Text Files; 構造化テキストファイルのパーサーを構築
pargasite: Pollution-Associated Risk Geospatial Analysis Site; 汚染関連リスク地理空間分析サイト
parmigene: Parallel Mutual Information Estimation for Gene Network Reconstruction; 遺伝子ネットワーク再構成のための並列相互情報推定
paropt: Parameter Optimizing of ODE-Systems; ODEシステムのパラメータ最適化
parquetize: Convert Files to Parquet Format; ファイルのParquet形式への変換
parseRPDR: Parse and Manipulate Research Patient Data Registry (‘RPDR’) Text Queries; Research Patient Data Registry (「RPDR」)テキストクエリの解析と操作
parsec: Partial Orders in Socio-Economics; 社会経済学における部分注文
parsedate: Recognize and Parse Dates in Various Formats, Including All ISO 8601 Formats; すべてのISO 8601形式を含む様々な形式の日付の認識と解析
parsel: Parallel Dynamic Web-Scraping Using ‘RSelenium’; RSeleniumによる動的ウェブスクレイピングの並列化
parsermd: Formal Parser and Related Tools for R Markdown Documents; R Markdown文書のフォーマルパーサーと関連ツール
parsnip: A Common API to Modeling and Analysis Functions; モデリングと分析関数への共通API
partR2: Partitioning R2 in GLMMs; GLMMでのR2のパーティショニング
particles: A Graph Based Particle Simulator Based on D3-Force; D3-Forceに基づくグラフに基づく粒子シミュレータ
partition: Agglomerative Partitioning Framework for Dimension Reduction; 次元縮小のための凝集分割フレームワーク
partitionComparison: Implements Measures for the Comparison of Two Partitions; 2つのパーティションの比較のための手段を実装
parttime: Partial Datetime Handling; 部分的な時系列の処理
parttree: Visualize Simple 2-D Decision Tree Partitions; 単純な2-Dデシジョンツリー・パーティションの可視化
party: A Laboratory for Recursive Partytioning; 再帰的パーティーニングのための研究室
partykit: A Toolkit for Recursive Partytioning; 再帰的パーティーングのためのツールキット
pastaPlot: Spaghetti-Plot Fixed and Random Effects of Linear Mixed Models; 線形混合モデルの固定効果とランダム効果のスパゲッティプロット
pastboon: Simulation of Parameterized Stochastic Boolean Networks; パラメータ化された確率ブールネットワークのシミュレーション
pastclim: Manipulate Time Series of Palaeoclimate Reconstructions; 古気候再構成の時系列を操作
pasteAsComment: ‘RStudio’ Addin to Paste the Clipboard as a Comment Block or a ‘roxygen’ Block; クリップボードをコメントブロックまたはroxygenブロックとして貼り付けるためのRStudioアドイン
pastecs: Package for Analysis of Space-Time Ecological Series; 時空間エコロジーシリーズ解析用パッケージ
patchDVI: Package to Patch ‘.dvi’ or ‘.synctex’ Files; パッケージを.dviまたは.synctexファイルにパッケージする
patchwork: The Composer of Plots; プロットのコンポーザー
path.chain: Concise Structure for Chainable Paths; 連鎖可能な経路のための簡潔な構造
pathfindR: Enrichment Analysis Utilizing Active Subnetworks; アクティブサブネットワークを利用した経路増強分析
pathfindR.data: Data Package for ‘pathfindR’; 「pathfindR」用データパッケージ
pathling: A Library for using ‘Pathling’; 「Pathling」を使用するためのライブラリ
pathviewr: Wrangle, Analyze, and Visualize Animal Movement Data; 動物の動きのデータを取り込んで分析し、視覚化
patientProfilesVis: Visualization of Patient Profiles; 患者プロファイルの可視化
patrick: Parameterized Unit Testing; パラメータ化ユニットテスト
pattern.checks: Identifies Patterned Responses in Scales; スケール内のパターン化された応答を識別
patterncausality: Pattern Causality Algorithm; パターン因果性アルゴリズム
patternize: Quantification of Color Pattern Variation; 色パターン変動の定量化
pavo: Perceptual Analysis, Visualization and Organization of Spectral Colour Data; Rにおけるスペクトルカラーデータの知覚分析、可視化および構成
pawacc: Physical Activity with Accelerometers; 加速度計による身体活動
paws: Amazon Web Services Software Development Kit; アマゾンウェブサービスソフトウェア開発キット
paws.analytics: ‘Amazon Web Services’ Analytics Services; アマゾンウェブサービスアナリティクスAPI
paws.application.integration: ‘Amazon Web Services’ Application Integration Services; アマゾンウェブサービスアプリケーション統合API
paws.common: Paws Low-Level Amazon Web Services API; 低レベルのアマゾンウェブサービスAPI
paws.compute: ‘Amazon Web Services’ Compute Services; アマゾンウェブサービスコンピューティングAPI
paws.cost.management: ‘Amazon Web Services’ Cost Management Services; アマゾンウェブサービスのコスト管理API
paws.customer.engagement: ‘Amazon Web Services’ Customer Engagement Services; アマゾンウェブサービスカスタマーエンゲージメントAPI
paws.database: ‘Amazon Web Services’ Database Services; アマゾンウェブサービスデータベースAPI
paws.developer.tools: ‘Amazon Web Services’ Developer Tools Services; 「Amazon Web Services」デベロッパーツールサービス
paws.end.user.computing: ‘Amazon Web Services’ End User Computing Services; 「Amazon Web Services」エンドユーザーコンピューティングサービス
paws.machine.learning: ‘Amazon Web Services’ Machine Learning Services; アマゾンウェブサービス機械学習API
paws.management: ‘Amazon Web Services’ Management & Governance Services; アマゾンウェブサービスマネジメントとガバナンスのAPI
paws.networking: ‘Amazon Web Services’ Networking & Content Delivery Services; アマゾンウェブサービスネットワーキングおよびコンテンツ配信API
paws.security.identity: ‘Amazon Web Services’ Security, Identity, & Compliance Services; アマゾンウェブサービスセキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスのAPI
paws.storage: ‘Amazon Web Services’ Storage Services; アマゾンウェブサービスストレージAPI
pawscore: Pain Assessment at Withdrawal Speeds (PAWS); 離脱速度における疼痛評価（PAWS）
pbapply: Adding Progress Bar to ‘*apply’ Functions; プログレスバーを ‘* apply’関数に追加する
pbatR: Pedigree/Family-Based Genetic Association Tests Analysis and Power; P2BAT
pbcc: Percentile-Based Control Chart; パーセンタイルベースの管理図
pbdMPI: R Interface to MPI for HPC Clusters (Programming with Big Data Project); ビッグデータによるプログラミング – MPIへのインタフェース
pbdSLAP: Programming with Big Data – Scalable Linear Algebra Packages; ビッグデータによるプログラミング – スケーラブルな線形代数パッケージ
pbdZMQ: Programming with Big Data – Interface to ‘ZeroMQ’; 大きなデータによるプログラミング – ZeroMQへのインターフェース
pbkrtest: Parametric Bootstrap, Kenward-Roger and Satterthwaite Based Methods for Test in Mixed Models; 混合モデル比較のためのパラメトリックブートストラップとKenward Rogerベースの方法
pbox: Exploring Multivariate Spaces with Probability Boxes; 確率ボックスによる多変量空間の探索
pbr: Find a Cold One Near You; 近くのコールドワンを探す
pbv: Probabilities for Bivariate Normal Distribution; 二変量正規分布の確率
pcFactorStan: Stan Models for the Paired Comparison Factor Model; ペアワイズ比較因子モデルのStanモデル
pcaPP: Robust PCA by Projection Pursuit; プロジェクション追求によるロバストPCA
pcadapt: Fast Principal Component Analysis for Outlier Detection; 外れ値検出のための高速主成分分析
pcalg: Methods for Graphical Models and Causal Inference; グラフィカルモデルと因果推論の方法
pcaone: Fast and Accurate Randomized Singular Value Decomposition Algorithms with ‘PCAone’; 「RcppEigen」によるランダム特異値分解アルゴリズム
pcatsAPIclientR: ‘PCATS’ API Client; 「PCATS」APIクライアント
pcds: Proximity Catch Digraphs and Their Applications; 近接キャッチ有向グラフとその応用
pcds.ugraph: Underlying Graphs of Proximity Catch Digraphs and Their Applications; 近接キャッチダイグラフの基礎グラフとその応用
pch: Piecewise Constant Hazard Models for Censored and Truncated Data; 打ち切りと切り捨てられたデータのための区分定数ハザードモデル
pchc: Bayesian Network Learning with the PCHC and Related Algorithms; PCHCアルゴリズムを用いたベイズネットワーク学習
pci: A Collection of Process Capability Index Functions; プロセス能力指数関数集
pcsstools: Tools for Regression Using Pre-Computed Summary Statistics; 事前に計算された要約統計を用いた回帰のためのツール
pctax: Professional Comprehensive Omics Data Analysis; プロフェッショナルな包括的オミックスデータ解析
pcts: Periodically Correlated and Periodically Integrated Time Series; 定期的に相関し、定期的に統合された時系列
pcutils: Some Useful Functions for Statistics and Visualization; 統計と可視化のための便利な機能
pcv: Procrustes Cross-Validation; プロクラステス・クロスバリデーション
pcvr: Plant Phenotyping and Bayesian Statistics; 植物表現型とベイズ統計
pdR: Threshold Model and Unit Root Tests in Cross-Section and Time Series Data; パネルデータのしきい値モデルとユニットルートテスト
pda: Privacy-Preserving Distributed Algorithms; プライバシー保護分散アルゴリズム
pdfetch: Fetch Economic and Financial Time Series Data from Public Sources; 公的資金からの経済・金融時系列データの取得
pdftools: Text Extraction, Rendering and Converting of PDF Documents; PDFドキュメントからテキストとデータを抽出します
pdp: Partial Dependence Plots; 部分的依存機能
pdqr: Work with Custom Distribution Functions; カスタム分布関数を使用
pdynmc: Moment Condition Based Estimation of Linear Dynamic Panel Data Models; 線形動的パネルデータモデルのモーメント条件ベースの推定
peacesciencer: Tools and Data for Quantitative Peace Science Research; 定量的平和科学のための様々なツールとデータ
peacots: Periodogram Peaks in Correlated Time Series; 相関時系列におけるピリオドグラムのピーク
pec: Prediction Error Curves for Risk Prediction Models in Survival Analysis; 生存解析におけるリスク予測モデルの予測誤差曲線
pecora: Permutation Conditional Random Tests; 順列条件付きランダム検定
pedFamilias: Import and Export ‘Familias’ Files; 「Familias」ファイルのインポートとエクスポート
pedMermaid: Pedigree Mermaid Syntax; 血統書マーメイド構文
pedSimulate: Pedigree, Genetic Merit, Phenotype, and Genotype Simulation; 血統・遺伝的メリット・表現型シミュレーション
pedalfast.data: PEDALFAST Data; PEDALFASTデータ
pedbp: Pediatric Blood Pressure; 小児血圧
pedbuildr: Pedigree Reconstruction; 家系図の再構築
pedgene: Gene-Level Variant Association Tests for Pedigree Data; 系統樹データの遺伝子レベル統計
pedigreeTools: Versatile Functions for Working with Pedigrees; 系図を扱う多彩な機能
pedigreemm: Pedigree-Based Mixed-Effects Models; 血統ベースの混合効果モデル
pedmut: Mutation Models for Pedigree Likelihood Computations; 血統尤度計算のための突然変異モデル
pedprobr: Probability Computations on Pedigrees; 血統に関する確率計算
pedquant: Public Economic Data and Quantitative Analysis; 公共経済データと定量分析
pedsuite: Easy Installation of the ‘pedsuite’ Packages for Pedigree Analysis; 血統分析用パッケージ「ped suite」の簡単なインストール
pedtools: Creating and Working with Pedigrees and Marker Data; 血統とマーカーデータの作成と操作
pedtricks: Visualize, Summarize and Simulate Data from Pedigrees; 血統書からのデータの視覚化、要約、シミュレーション
pegas: Population and Evolutionary Genetics Analysis System; 集団および進化遺伝学分析システム
pema: Penalized Meta-Analysis; 罰則付きメタアナリシス
pempi: Proportion Estimation with Marginal Proxy Information; 限界代理情報を用いた割合推定
pems.utils: Portable Emissions (and Other Mobile) Measurement System Utilities; ポータブル排出量（およびその他モバイル）測定システムユーティリティ
pemultinom: L1-Penalized Multinomial Regression with Statistical Inference; 統計的推論を用いたL1-ペナルティ付き多項式回帰
penAFT: Fit the Regularized Gehan Estimator with Elastic Net and Sparse Group Lasso Penalties; Elastic NetとSparse Group Lasso Penaltyを用いた正則化Gehan推定量の適合
penalizedSVM: Feature Selection SVM using Penalty Functions; 特徴選択ペナルティ関数を用いたSVM
penalizedclr: Integrative Penalized Conditional Logistic Regression; 統合罰則付き条件付きロジスティック回帰
penaltyLearning: Penalty Learning; ペナルティラーニング
pencal: Penalized Regression Calibration (PRC) for the Dynamic Prediction of Survival; ペナルティ付き回帰校正(PRC)
penppml: Penalized Poisson Pseudo Maximum Likelihood Regression; 罰則付きポアソン擬似最尤回帰
pense: Penalized Elastic Net S/MM-Estimator of Regression; 回帰のペナルティ化弾性ネットS / MM-推定子
pensynth: Penalized Synthetic Control Estimation; ペナルティ付き合成制御推定
peperr: Parallelised Estimation of Prediction Error; 予測誤差の並列化推定
pepr: Reading Portable Encapsulated Projects; ポータブルカプセル化されたプロジェクトを読む
peptoolkit: A Toolkit for Using Peptide Sequences in Machine Learning; 機械学習でペプチド配列を使うためのツールキット
perARMA: Periodic Time Series Analysis; 周期的な時系列解析
peramo: Permutation Tests for Randomization Model; ランダム化モデルに対する並べ換え検定
performance: Assessment of Regression Models Performance; 回帰モデルの性能評価
periscope: Enterprise Streamlined ‘Shiny’ Application Framework; エンタープライズ合理化された「Shiny」アプリケーションフレームワーク
periscope2: Enterprise Streamlined ‘shiny’ Application Framework Using ‘bs4Dash’; 「bs4Dash」を使用した企業向け合理化された「shiny」アプリケーションフレームワーク
perm: Exact or Asymptotic Permutation Tests; 厳密または漸近置換検査
permChacko: Chacko Test for Order-Restriction with Permutation; 順序付き順序制限のChacko検定
permPATH: Permutation Based Gene Expression Pathway Analysis; 順列に基づいた遺伝子発現パスウェイ解析
perms: Fast Permutation Computation; 高速な順列計算
permubiome: A Permutation Based Test for Biomarker Discovery in Microbiome Data; Microbiomeデータにおけるバイオマーカー探索のための順列基づくテスト
permuco: Permutation Tests for Regression, (Repeated Measures) ANOVA/ANCOVA and Comparison of Signals; 回帰、反復措置、ANOVA / ANCOVAおよび信号の比較の順列検定
permutations: The Symmetric Group: Permutations of a Finite Set; 有限集合の順列
permutes: Permutation Tests for Time Series Data; 時系列データの置換テスト
permutest: Run Permutation Tests and Construct Associated Confidence Intervals; 順列検定の実行と関連する信頼区間の構築
perplexR: A Coding Assistant using Perplexity’s Large Language Models; Perplexityの大規模言語モデルを用いたコーディングアシスタント
persDx: Personalized Diagnostics Rules for Subgroup Identification and Personalized Biomarker Discovery; パーソナライズされた診断ルールの推定
persval: Computing Personal Values Scores; 個人価値スコアの計算
peruflorads43: Reviewed Official Classification of Endangered Wild Flora Species in Peru; ペルーにおける絶滅危惧野生植物種の公式分類の見直し
perutimber: Catalogue of the Timber Forest Species of the Peruvian Amazon; ペルー・アマゾンの木材林種カタログ
pesel: Automatic Estimation of Number of Principal Components in PCA; PCAにおける主成分数の自動推定
petersenlab: A Collection of R Functions by the Petersen Lab; ピーターセン研究室のR関数集
petrinetR: Building, Visualizing, Exporting and Replaying Petri Nets; ペトリネットの構築、可視化、エクスポートとリプレイ
pexm: Loading a JAGS Module for the Piecewise Exponential Distribution; 区分指数分布のためのJAGSモジュールのロード
pfr: Interface to the ‘C++’ Library ‘Pf’; 「C++」ライブラリ「Pf」へのインターフェース
pg: Polya Gamma Distribution Sampler; ポリヤ・ガンマ分布サンプラー
pgKDEsphere: Parametrically Guided Kernel Density Estimator for Spherical Data; 球形データに対するパラメトリックガイド付きカーネル密度推定器
pgTools: Functions for Generating PostgreSQL Statements/Scripts; PostgreSQL文を生成する関数/スクリプト
pgenlibr: PLINK 2 Binary (.pgen) Reader; PLINK 2 バイナリ（.pgen）リーダー
pgirmess: Spatial Analysis and Data Mining for Field Ecologists; エコロジーにおけるデータ分析
pgmm: Parsimonious Gaussian Mixture Models; パーシモンニアスガウス混合モデル
phacking: Sensitivity Analysis for p-Hacking in Meta-Analyses; メタアナリシスにおけるp-hackingの感度分析
phangorn: Phylogenetic Reconstruction and Analysis; Rにおける系統発生分析
phantSEM: Create Phantom Variables in Structural Equation Models for Sensitivity Analyses; 構造方程式モデルにおける感度分析のためのファントム変数の作成
pharmaverse: Navigate ‘Pharmaverse’; 「Pharmaverse」をナビゲート
pharmaverseadam: ADaM Test Data for the ‘Pharmaverse’ Family of Packages; 「Pharmaverse」パッケージファミリーのADaMテストデータ
pharmaversesdtm: SDTM Test Data for the ‘Pharmaverse’ Family of Packages; Pharmaverseパッケージファミリーのテストデータ
pharmr: Interface to the ‘Pharmpy’ ‘Pharmacometrics’ Library; 「Pharmpy」「Pharmacometrics」ライブラリへのインターフェース
phase: Analyse Biological Time-Series Data; 生物学的時系列データの解析
phdcocktail: Enhance the Ease of R Experience as an Emerging Researcher; 新進研究者のためのR経験の容易さの向上
pheble: Classifying High-Dimensional Phenotypes with Ensemble Learning; アンサンブル学習による高次元の表現型の分類
phenofit: Extract Remote Sensing Vegetation Phenology; リモートセンシング植生フェノロジーの抽出
phenolocrop: Time-Series Models to the Crop Phenology; 作物フェノロジーの時系列モデル
phenology: Tools to Manage a Parametric Function that Describes Phenology and More; フェノロジーを説明するパラメトリック関数を管理するツール
phenomap: Projecting Satellite-Derived Phenology in Space; 宇宙での衛星由来の現象論の投影
phenopix: Process Digital Images of a Vegetation Cover; 植生カバーのデジタル画像の処理
phers: Calculate Phenotype Risk Scores; 表現型リスクスコアの計算
phia: Post-Hoc Interaction Analysis; 事後相互作用解析
philentropy: Similarity and Distance Quantification Between Probability Functions; 確率関数間の類似度と距離の定量化
phm: Phrase Mining; フレーズマイニング
phoenics: Pathways Longitudinal and Differential Analysis in Metabolomics; メタボロミクスにおけるパスウェイ縦断解析と差分解析
phoenix: The Phoenix Pediatric Sepsis and Septic Shock Criteria; フェニックス小児敗血症・敗血症性ショック基準
phonTools: Tools for Phonetic and Acoustic Analyses; 音韻および音響解析のためのツール
phonfieldwork: Linguistic Phonetic Fieldwork Tools; 言語音声フィールドワークツール
phosphoricons: ‘Phosphor’ Icons for R; R用の「Phosphor」アイコン
photobiology: Photobiological Calculations; 光生物学計算
photobiologyFilters: Spectral Transmittance and Spectral Reflectance Data; フィルタのスペクトル透過率データ
photobiologyInOut: Read Spectral and Logged Data from Foreign Files; 外国ファイルからのスペクトルデータを読みます
photobiologyLEDs: Spectral Data for Light-Emitting-Diodes; 発光ダイオードのスペクトルデータ
photobiologyLamps: Spectral Irradiance Data for Lamps; ランプによる発光のスペクトルデータ
photobiologyPlants: Plant Photobiology Related Functions and Data; 植物「光生物」関連関数とデータ
photobiologySensors: Response Data for Light Sensors; 光センサーのスペクトル応答データ
photobiologySun: Data for Sunlight Spectra; Sunlight Spectraのデータ
photobiologyWavebands: Waveband Definitions for UV, VIS, and IR Radiation; UV、VISおよびIR放射線用の波長帯の定義
photon: High-Performance Geocoding using ‘photon’; 「photon」を使用した高性能ジオコーディング
photosynthesis: Tools for Plant Ecophysiology & Modeling; モデルC3の光合成
phrases: Phrasal Verbs in English Club Website; 英語クラブウェブサイトの句動詞
phreeqc: R Interface to Geochemical Modeling Software; Rジオケミカルモデリングソフトウェアへのインターフェイス
phsmethods: Standard Methods for Use in Public Health Scotland; スコットランド公衆衛生局で使用する標準的な方法
phyclust: Phylogenetic Clustering (Phyloclustering); 系統学的クラスタリング（Phyloclustering）
phylepic: Combined Visualisation of Phylogenetic and Epidemiological Data; 系統学的データと疫学的データの統合的可視化
phylobase: Base Package for Phylogenetic Structures and Comparative Data; 系統発生系構造と比較データのためのベースパッケージ
phylocomr: Interface to ‘Phylocom’; 「Phylocom」へのインターフェース
phylolm: Phylogenetic Linear Regression; 系統的線形回帰
phylolm.hp: Hierarchical Partitioning of R2 for Phylogenetic Linear Regression; 系統発生線形回帰のためのR2の階層的分割
phylopairs: Comparative Analyses of Lineage-Pair Traits; 系統対形質の比較分析
phylopath: Perform Phylogenetic Path Analysis; 系統学的パス解析を実行
phyloraster: Evolutionary Diversity Metrics for Raster Data; ラスターデータの進化的多様性メトリクス
phyloregion: Biogeographic Regionalization and Macroecology; 生物地理学的地域化と空間保全
phylosamp: Sample Size Calculations for Molecular and Phylogenetic Studies; 系統的なつながりを考慮した感染の確率
phylosem: Phylogenetic Structural Equation Model; 系統的構造方程式モデル
phyloseqGraphTest: Graph-Based Permutation Tests for Microbiome Data; マイクロバイオメトリデータのグラフベース置換検査
phylosignal: Exploring the Phylogenetic Signal in Continuous Traits; 連続形質における系統発生シグナルの探索
phylosignalDB: Explore Phylogenetic Signals Using Distance-Based Methods; 距離ベースの方法を使用した系統発生シグナルの探索
phylospatial: Spatial Phylogenetic Analysis; 空間系統解析
phylotypr: Classifying DNA Sequences to Taxonomic Groupings; DNA配列の分類学的グループへの分類
phylter: Detect and Remove Outliers in Phylogenomics Datasets; 系統樹データセットにおける外れ値の検出と除去
phytoclass: Estimate Chla Concentrations of Phytoplankton Groups; 植物プランクトン群のクロロフィルa・バイオマスの推定
phytools: Phylogenetic Tools for Comparative Biology (and Other Things); 比較生物学（およびその他のもの）のための系統発生ツール
piar: Price Index Aggregation; 物価指数集計
picClip: Paste Box Input for ‘Shiny’; 「Shiny」のペーストボックス入力
picohdr: Read, Write and Manipulate High Dynamic Range Images; ハイダイナミックレンジ画像の読み取り、書き込み、操作
piecemaker: Tools for Preparing Text for Tokenizers; トークン用のテキストを準備するツール
piecenorms: Calculate a Piecewise Normalised Score Using Class Intervals; クラス区間を使った区分正規化スコアの計算
piecepackr: Board Game Graphics; ボードゲームグラフィック
piecewiseSEM: Piecewise Structural Equation Modeling; 区分的構造方程式モデリング
piggyback: Managing Larger Data on a GitHub Repository; GitHubリポジトリでより大きいデータを管理
pii: Search Data Frames for Personally Identifiable Information; データフレームで個人を特定できる情報を検索
pikchr: R Wrapper for ‘pikchr’ (PIC) Diagram Language; 「pikchr」(PIC)ダイアグラム言語の R ラッパー
pillar: Coloured Formatting for Columns; 列の色付き書式設定
pim: Fit Probabilistic Index Models; 確率指数モデルのフィット
pinfsc50: Sequence (‘FASTA’), Annotation (‘GFF’) and Variants (‘VCF’) for 17 Samples of ‘P. Infestans” and 1 ‘P. Mirabilis’; 「P. Infestans」と1「P.Mirabilis」の17サンプルのための配列（”Fasta”）、注釈（「Gff」）および変異体（「Vcf」）
pingr: Check if a Remote Computer is Up; リモートコンピュータが起動しているかどうかを確認する
pinp: ‘pinp’ is not ‘PNAS’; 「pinp」は「PNAS」ではありません
pins: Pin, Discover, and Share Resources; リソースの固定、発見、共有
pioneeR: Productivity and Efficiency Analysis using DEA; DEAを使用した生産性と効率の分析
pipebind: Flexible Binding for Complex Function Evaluation with the Base R |> Pipe; ベースR｜>パイプを用いた複雑な関数評価のための柔軟なバインディング
pipeflow: Lightweight, General-Purpose Data Analysis Pipelines; 軽量な汎用データ分析パイプライン
pipenostics: Diagnostics, Reliability and Predictive Maintenance of Pipeline Systems; パイプラインシステムの診断、信頼性、予知保全
piqp: R Interface to Proximal Interior Point Quadratic Programming Solver; 近位内点二次計画ソルバーへのRインターフェース
pisaRT: Small Example Response and Response Time Data from PISA 2018; 小規模事例PISA2015の回答と回答時間のデータ
pivmet: Pivotal Methods for Bayesian Relabelling and k-Means Clustering; ベイジアンリラベルとk平均クラスタリングのための重心法
pivotea: Create Pivot Table Easily; ピボットテーブルを簡単に作成
pivottabler: Create Pivot Tables; Rでピボットテーブルを作成
pixelclasser: Classifies Image Pixels by Colour; 画像のピクセルを色で分類
pixiedust: Tables so Beautifully Fine-Tuned You Will Believe It’s Magic; テーブルは美しく微調整されているので信じられますそれは魔法です
pixmap: Bitmap Images / Pixel Maps; ビットマップ画像（「ピクセルマップ」）
pk.unit.trans: Achieve Numerical Conversion Between Units Commonly Used in Pharmacokinetics; 薬物動態で一般的に使用される単位間の数値変換を達成
pk4adi: PK for Anesthetic Depth Indicators; 麻酔深度指標のPK
pkgGraphR: Graph the Relationship Between Functions in an R Package; Rパッケージの関数間の関係をグラフ化
pkgKitten: Create Simple Packages Which Do not Upset R Package Checks; Rパッケージのチェックをしない単純なパッケージを作成する
pkgbuild: Find Tools Needed to Build R Packages; Rパッケージを構築するために必要なツールを探す
pkgcache: Cache ‘CRAN’-Like Metadata and R Packages; 「CRAN」のようなメタデータとRパッケージをキャッシュする
pkgdepR: Statically Determine Function Dependencies Between Packages; パッケージ間の関数依存性を静的に判断
pkgdepends: Package Dependency Resolution and Downloads; パッケージ依存性の解決とダウンロード
pkgdown: Make Static HTML Documentation for a Package; パッケージの静的HTMLドキュメントを作成
pkgfilecache: Download and Manage Optional Package Data; オプションパッケージデータのダウンロードと管理
pkglite: Compact Package Representations; コンパクトなパッケージの表現
pkgload: Simulate Package Installation and Attach; パッケージのインストールと接続をシミュレート
pkgndep: Analyze Dependency Heaviness of R Packages; パッケージの依存性の重さを確認
pkgnet: Get Network Representation of an R Package; Rパッケージのネットワーク表現を取得
pkgsearch: Search and Query CRAN R Packages; CRAN Rパッケージの検索
pkmon: Least-Squares Estimator under k-Monotony Constraint for Discrete Functions; 離散関数のK-単調制約の下で最小二乗推定量
pks: Probabilistic Knowledge Structures; 確率論的知識構造
plac: A Pairwise Likelihood Augmented Cox Estimator for Left-Truncated Data; 左切断データのためのペアごとの尤度増補コックス推定
plainview: Plot Raster Images Interactively on a Plain HTML Canvas; プレーンなHTMLキャンバスにラスタ画像をインタラクティブにプロット
plan: Tools for Project Planning; プロジェクト計画のためのツール
planningML: A Sample Size Calculator for Machine Learning Applications in Healthcare; ヘルスケアにおける機械学習アプリケーションのためのサンプルサイズ計算機
planr: Tools for Supply Chain Management, Demand and Supply Planning; サプライチェーンマネジメント、需要・供給計画のためのツール
planscorer: Score Redistricting Plans with ‘PlanScore’; 「PlanScore」による区割り計画のスコアリング
plantTracker: Extract Demographic and Competition Data from Fine-Scale Maps; ファインスケールマップから人口統計および競合データを抽出
plantphysioR: Fundamental Formulas for Plant Physiology; 植物生理学の基本公式
plasma: Partial LeAst Squares for Multiomic Analysis; マルチオーム解析のための部分ルアスト2乗法
plasso: Cross-Validated (Post-) Lasso; クロスバリデーション（ポスト）ラッソ
plater: Read, Tidy, and Display Data from Microtiter Plates; マイクロタイタープレートからデータを読み込み、整理および表示
platetools: Tools and Plots for Multi-Well Plates; マルチウェルプレートのためのツールとプロット
plattice: Lattice Plot for Panel Data; パネルデータのための格子プロット
pldamixture: Post-Linkage Data Analysis Based on Mixture Modelling; 混合モデリングに基づく連動後のデータ解析
pleio: Pleiotropy Test for Multiple Traits on a Genetic Marker; 遺伝マーカー上の複数の形質のための多面作用試験
plfm: Probabilistic Latent Feature Analysis; 確率的潜在的特徴分析
plgraphics: User Oriented Plotting Functions; ユーザー指向のプロット機能
pliman: Tools for Plant Image Analysis; プラント画像解析用ツール
plinkFile: ‘PLINK’ (and ‘GCTA’) File Helpers; 「PLINK」(および「GCTA」) ファイルヘルパー
plm: Linear Models for Panel Data; パネルデータの線形モデル
plmmr: Penalized Linear Mixed Models for Correlated Data; 相関データに対する罰則付き線形混合モデル
pln: Polytomous Logit-Normit (Graded Logistic) Model Estimation; 多面体ロジットノミット（段階的ロジスティック）モデル推定
plot3D: Plotting Multi-Dimensional Data; 多次元データのプロット
plot4fun: Just Plot for Fun; ただ楽しくプロットする
plotHMM: Plot Hidden Markov Models; 隠れマルコフモデルをプロット
plotROC: Generate Useful ROC Curve Charts for Print and Interactive Use; 印刷とインタラクティブな使用のための有用なROC曲線チャートの生成
plotcli: Command Line Interface Plotting; コマンドライン・インターフェイスによるプロット
plotdap: Easily Visualize Data from ‘ERDDAP’ Servers via the ‘rerddap’ Package; 「rerddap」パッケージを介して「ERDDAP」サーバーからのデータを簡単に視覚化
plotly: Create Interactive Web Graphics via ‘plotly.js’; ‘plotly.js’経由でインタラクティブなWebグラフィックスを作成する
plotmm: Tidy Tools for Visualizing Mixture Models; 混合モデルを可視化するための整頓されたツール
plotmo: Plot a Model’s Residuals, Response, and Partial Dependence Plots; モデルの応答と残差をプロットする
plotor: Produces an Odds Ratio Plot from a Logistic Regression Model; ロジスティック回帰モデルからのオッズ比プロットの作成
plotrix: Various Plotting Functions; 各種プロット関数
plotscaper: Explore Your Data with Interactive Figures; 対話的な図でデータを探索
plotthis: High-Level Plotting Built Upon ‘ggplot2’ and Other Plotting Packages; 「ggplot2」と他のプロットパッケージに基づく高レベルのプロット
plpoisson: Prediction Limits for Poisson Distribution; ポアソン分布の予測限界
pls: Partial Least Squares and Principal Component Regression; 部分最小2乗と主成分回帰
plsRbeta: Partial Least Squares Regression for Beta Regression Models; ベータ回帰モデルの部分最小二乗回帰
plsRglm: Partial Least Squares Regression for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルの部分二乗回帰
plsVarSel: Variable Selection in Partial Least Squares; 部分最小二乗法で変数選択
plsdepot: Partial Least Squares (PLS) Data Analysis Methods; パーシャルリサイズスクエア（PLS）データ解析手法
plsgenomics: PLS Analyses for Genomics; ゲノミクスのPLS分析
plsmmLasso: Variable Selection and Inference for Partial Semiparametric Linear Mixed-Effects Model; 部分セミパラメトリック線形混合効果モデルの変数選択と推論
plspm: Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM); 部分最小二乗パスモデリング用ツール（PLS-PM）
plu: Dynamically Pluralize Phrases; フレーズを複数形にする
plug: Secure and Intuitive Access to ‘Plug’ Interface; 「Plug」インターフェースへの安全で直感的なアクセス
plugdensity: Plug-in Kernel Density Estimation; プラグインカーネル密度推定
plumber: An API Generator for R; R用APIジェネレータ
plumbertableau: Turn ‘Plumber’ APIs into ‘Tableau’ Extensions; 「Plumber」のAPIの「Tableau」拡張機能化
plume: A Simple Author Handler for Scientific Writing; 科学論文のためのシンプルな著者ハンドラ
plusCode2: Coordinates to ‘Plus Code’ Conversion Tool; 座標から「プラスコード」への変換ツール
plutor: Useful Functions for Visualization; 可視化のための便利な関数
plyr: Tools for Splitting, Applying and Combining Data; データの分割、適用、結合のためのツール
pm3: Propensity Score Matching for Unordered 3-Group Data; 順序不同の3グループデータに対する傾向スコアマッチング
pmartR: Panomics Marketplace – Quality Control and Statistical Analysis for Panomics Data; パノミクス・マーケットプレイス – パノミクスデータの品質管理と統計解析
pmc: Phylogenetic Monte Carlo; 系統発生モンテカルロ
pmcalibration: Calibration Curves for Clinical Prediction Models; 臨床予測モデルの検量線
pmd: Paired Mass Distance Analysis for GC/LC-MS Based Non-Targeted Analysis and Reactomics Analysis; GC / LC-MSベースの非ターゲット分析のための一対の質量分析
pmetar: Processing METAR Weather Reports; METAR気象情報の処理
pmev: Calculates Earned Value for a Project Schedule; プロジェクトスケジュールのアーンドバリューを計算
pmparser: Create and Maintain a Relational Database of Data from PubMed/MEDLINE; PubMed/MEDLINEからデータのリレーショナルデータベースを作成・管理
pmsampsize: Sample Size for Development of a Prediction Model; 多変数予測モデルの開発に必要な最小サンプルサイズの計算
pmvalsampsize: Sample Size for External Validation of a Prediction Model; 予測モデルの外部検証のためのサンプルサイズ
pmwg: Particle Metropolis Within Gibbs; ギブス内の粒子メトロポリス
pmxTools: Pharmacometric and Pharmacokinetic Toolkit; 薬理学的および薬物動態学的ツールキット
pmxcode: Create Pharmacometric Models; ファーマコメトリーモデルを作成
pmxcv: Integration-Based Coefficients of Variance; 統合に基づく分散係数
poems: Pattern-Oriented Ensemble Modeling System; パターン指向のアンサンブルモデリングシステム
poibin: The Poisson Binomial Distribution; ポアソン二項分布
poilog: Poisson Lognormal and Bivariate Poisson Lognormal Distribution; ポアソン対数正規分布と二変量ポアソン対数正規分布
pointRes: Analyzing Pointer Years and Components of Resilience; ポインターの年数とレジリアンスの構成要素の分析
pointblank: Data Validation and Organization of Metadata for Local and Remote Tables; ローカルデータテーブルとリモートデータテーブルの検証
poismf: Factorization of Sparse Counts Matrices Through Poisson Likelihood; ポアソン尤度によるスパースカウント行列の因数分解
poisson.glm.mix: Fit High Dimensional Mixtures of Poisson GLMs; ポアソンGLMの高次元混合物に適合
poissoned: Poisson Disk Sampling in 2D and 3D; 2Dおよび3Dでのポアソン・ディスク・サンプリング
poistweedie: Poisson-Tweedie Exponential Family Models; ポアソン・トゥイードピー指数関数族モデル
pokemon: Pokemon Data in English and Brazilian Portuguese; 英語、ブラジル・ポルトガル語版のポケモンデータ
polaroid: Create Hex Stickers with ‘shiny’; 「shiny」で六角ステッカーを作成
poldis: Analyse Political Texts; 政治テキストの分析
policytree: Policy Learning via Doubly Robust Empirical Welfare Maximization over Trees; 木の上の二重ロバスト経験的福祉最大化による政策学習
polished: Authentication and Hosting for ‘shiny’ Apps; 「shiny」アプリの認証と管理
polite: Be Nice on the Web; ウェブ上で素敵に
politeness: Detecting Politeness Features in Text; テキストにおける丁寧の特徴の検出
politicsR: Calculating Political System Metrics; 政治体制の指標を算出
polle: Policy Learning; ポリシー学習
pollster: Calculate Crosstab and Topline Tables of Weighted Survey Data; 加重調査データのクロス集計表とトップライン表を計算
polmineR: Verbs and Nouns for Corpus Analysis; コーパス分析のためのツールセット
polspline: Polynomial Spline Routines; 多項式スプラインルーチン
polyCub: Cubature over Polygonal Domains; ポリゴンドメインのキューブ
polyapost: Simulating from the Polya Posterior; Polya後部からのシミュレーション
polyclip: Polygon Clipping; ポリゴンクリッピング
polyglotr: Translate Text; テキストを翻訳
polyhedralCubature: Multiple Integration over Convex Polyhedra; 凸多面体上の多重積分
polylabelr: Find the Pole of Inaccessibility (Visual Center) of a Polygon; ポリゴンのアクセス不可能なポール（ビジュアルセンター）を見つける
polymapR: Linkage Analysis in Outcrossing Polyploids; 異種交配多倍体における連鎖解析
polyqtlR: QTL Analysis in Autopolyploid Bi-Parental F1 Populations; 自己増殖型双親F1集団におけるQTL解析
pomdp: Infrastructure for Partially Observable Markov Decision Processes (POMDP); 部分観測マルコフ決定過程（POMDP）のソルバー
pomdpSolve: Interface to ‘pomdp-solve’ for Partially Observable Markov Decision Processes; 部分観測可能マルコフ決定過程のための「pomdp-solve」へのインターフェース
pomp: Statistical Inference for Partially Observed Markov Processes; 部分観測マルコフ過程の統計的推論
poobly: Poolability Tests in Panel Data; パネルデータでのプーラビリティテスト
pool: Object Pooling; オブジェクトプーリング
poolABC: Approximate Bayesian Computation with Pooled Sequencing Data; プールされたシーケンスデータによる近似ベイズ計算
poolHelper: Simulates Pooled Sequencing Genetic Data; プールされた配列の遺伝子データをシミュレート
pooledpeaks: Genetic Analysis of Pooled Samples; プールされたサンプルの遺伝子解析
poolfstat: Computing f-Statistics and Building Admixture Graphs Based on Allele Count or Pool-Seq Read Count Data; Pool-SeqデータからのF統計の計算
poorman: A Poor Man’s Dependency Free Recreation of ‘dplyr’; 「dplyr」動詞のPoor ManベースRコピー
popEpi: Functions for Epidemiological Analysis using Population Data; 人口データを用いた疫学分析のための関数
popbayes: Bayesian Model to Estimate Population Trends from Counts Series; 数列から人口傾向を推定するベイズモデル
popbio: Construction and Analysis of Matrix Population Models; 行列母集団モデルの構築と解析
poppr: Genetic Analysis of Populations with Mixed Reproduction; 混合複製集団の遺伝的解析
popstudy: Applied Techniques to Demographic and Time Series Analysis; 人口統計・時系列解析への応用技術
poptrend: Estimate Smooth and Linear Trends from Population Count Survey Data; 人口調査データからのスムーズおよびリニアトレンドの推定
populR: Population Downscaling Using Areal Interpolation; 母集団のダウンスケーリング
poputils: Demographic Analysis and Data Manipulation; 人口統計分析とデータ操作
porridge: Ridge-Type Penalized Estimation of a Potpourri of Models; モデルのポプリのリッジ型ペナルティ推定
port4me: Get the Same, Personal, Free ‘TCP’ Port over and over; 同じ、個人的な、無料の’TCP’ポートを何度でも取得
portalr: Create Useful Summaries of the Portal Data; ポータルデータの概要を作成
portes: Portmanteau Tests for Time Series Models; 単変量および多変量時系列モデルのPortmanteau検定
portfolio: Analysing Equity Portfolios; 株式ポートフォリオの分析
portion: Extracting a Data Portion; データ部分の抽出
portn: Portfolio Analysis for Nature; 自然のためのポートフォリオ分析
portvine: Vine Based (Un)Conditional Portfolio Risk Measure Estimation; ヴァインに基づく（非）条件付きポートフォリオリスク測定の推定
poset: Analysis of Partially Ordered Data; 部分順序データの分析
posologyr: Individual Dose Optimization using Population Pharmacokinetics; 母集団薬物動態学による個別投与量の最適化
postdoc: Minimal and Uncluttered Package Documentation; 最小限のすっきりしたパッケージのドキュメント
posterior: Tools for Working with Posterior Distributions; 事後分布を扱うためのツール
poth: Precision of Treatment Hierarchy (POTH); 治療階層の精度 (POTH)
potions: Easy Options Management; 簡単なオプション管理
potools: Tools for Internationalization and Portability in R Packages; Rパッケージの国際化と移植性のためのツール
povmap: Extension to the ‘emdi’ Package; 「emdi」パッケージの拡張
powRICLPM: Perform Power Analysis for the RI-CLPM and STARTS Model; ランダム切片クロスラグドパネルモデルの検出力分析を実行
poweRbal: Phylogenetic Tree Models and the Power of Tree Shape Statistics; 系統樹モデルと樹形統計の威力
poweRlaw: Analysis of Heavy Tailed Distributions; ヘビーテイル分布の解析
power.transform: Location and Scale Invariant Power Transformations; ロケーションとスケールの不変パワー変換
powerLATE: Generalized Power Analysis for LATE; LATEのための一般化された検定力解析
powerNLSEM: Simulation-Based Power Estimation (MSPE) for Nonlinear SEM; 非線形SEMのためのシミュレーションに基づく検定力推定(MSPE)
powerPLS: Power Analysis for PLS Classification; PLS分類のための検出力分析
powerindexR: Measuring the Power in Voting Systems; 投票システムにおけるパワーを測定
powertools: Power and Sample Size Tools; 検定力とサンプルサイズツール
ppRank: Classification of Algorithms; アルゴリズムの分類
ppRep: Analysis of Replication Studies using Power Priors; Power Priorを用いた複製研究の解析
ppcSpatial: Spatial Analysis of Pakistan Population Census; パキスタン人口センサスの空間分析
ppclust: Probabilistic and Possibilistic Cluster Analysis; 確率論的および可能性のあるクラスター分析
ppendemic: A Glimpse at the Diversity of Peru’s Endemic Plants; ペルー固有植物の赤本
ppgam: Generalised Additive Point Process Models; 一般化された加法点過程モデル
ppgm: PaleoPhyloGeographic Modeling of Climate Niches and Species Distributions; 気候ニッチと種分布の古地理学的モデリング
ppgmmga: Projection Pursuit Based on Gaussian Mixtures and Evolutionary Algorithms; ガウス混合と進化的アルゴリズムに基づく投影の追求
ppitables: Lookup Tables to Generate Poverty Likelihoods and Rates using the Poverty Probability Index (PPI); 貧困蓋然性と貧困率を生成するルックアップテーブル（PPI）
ppmSuite: A Collection of Models that Employ Product Partition Distributions as a Prior on Partitions; パーティションの事前分布を利用したモデル集
ppmlasso: Point Process Models with LASSO-Type Penalties; LASSOのペナルティを伴うポイントプロセスモデル
pprof: Modeling, Standardization and Testing for Provider Profiling; プロバイダープロファイリングのモデリングおよび標準化、テスト
ppsbm: Clustering in Longitudinal Networks; 縦方向ネットワークでのクラスタリング
ppseq: Design Clinical Trials using Sequential Predictive Probability Monitoring; 逐次予測確率モニタリングを用いた臨床試験の設計
ppsr: Predictive Power Score; 予測力スコア
pql: A Partitioned Quasi-Likelihood for Distributed Statistical Inference; 分散統計的推論のための分割準尤度
pqrBayes: Bayesian Penalized Quantile Regression; ベイズ型ペナルティ付き分位点回帰
prWarp: Warping Landmark Configurations; ランドマークの構成を歪める
praatpicture: ‘Praat Picture’ Style Plots of Acoustic Data; 音響データの「Praat Picture」スタイルプロット
prabclus: Functions for Clustering and Testing of Presence-Absence, Abundance and Multilocus Genetic Data; 存在不在、豊富および多点遺伝データのクラスタリングのための関数
pracma: Practical Numerical Math Functions; 実用的な数値演算関数
pracpac: Practical ‘R’ Packaging in ‘Docker’; 「Docker」での実践的な「R」パッケージング
practicalSigni: Practical Significance Ranking of Regressors and Exact t Density; 回帰因子の実用的な有意性ランク付け
prais: Prais-Winsten Estimator for AR(1) Serial Correlation; AR（1）連続相関のPrais-Winsten推定手順
prcbench: Testing Workbench for Precision-Recall Curves; Precision-Recall CurveのためのWorkbenchのテスト
pre: Prediction Rule Ensembles; 予測ルールアンサンブル
precmed: Precision Medicine; プレシジョン・メディスン
precommit: Pre-Commit Hooks; プレコミットフック
precondition: Lightweight Precondition, Postcondition, and Sanity Checks; 軽量な前提条件、後条件、サニティチェック
precrec: Calculate Accurate Precision-Recall and ROC (Receiver Operator Characteristics) Curves; 正確な精度リコールとROC（レシーバのオペレータ特性）曲線の計算
predRupdate: Prediction Model Validation and Updating; 予測モデルの検証・更新
predhy: Genomic Prediction of Hybrid Performance; ハイブリッド性能のゲノム予測
predhy.GUI: Genomic Prediction of Hybrid Performance with Graphical User Interface; グラフィカル・ユーザー・インターフェースによるハイブリッド性能のゲノム予測
predict3d: Draw Three Dimensional Predict Plot Using Package ‘rgl’; パッケージ「rgl」を使って3次元予測プロットを描く
predictNMB: Evaluate Clinical Prediction Models by Net Monetary Benefit; 臨床予測モデルをNet Monetary Benefitで評価
prediction: Tidy, Type-Safe ‘prediction()’ Methods; 綺麗でタイプセーフな「prediction()」メソッド
predictmeans: Predicted Means for Linear and Semiparametric Models; 線形モデルの予測手段の計算
predictoR: Predictive Data Analysis System; 予測データ分析システム
predictrace: Predict the Race and Gender of a Given Name Using Census and Social Security Administration Data; 国勢調査データを使用して特定の姓の人種を予測
predicts: Spatial Prediction Tools; 空間予測ツール
predint: Prediction Intervals; 予測インターバル
predtools: Prediction Model Tools; 予測モデルツール
pref: Preference Voting with Explanatory Graphics; 説明グラフィックを用いた選好投票
prefio: Structures for Preference Data; プリファレンスデータのための構造体
prefmod: Utilities to Fit Paired Comparison Models for Preferences; 環境設定のペア比較モデルに適合するユーティリティ
preregr: Specify (Pre)Registrations and Export Them Human- And Machine-Readably; （事前）登録を指定して、人間と機械が読みやすいようにエクスポート
presenter: Present Data with Style; データをスタイリッシュに表現
presize: Precision Based Sample Size Calculation; 精度に基づくサンプルサイズの計算
presmoothedTP: Presmoothed Landmark Aalen-Johansen Estimator of Transition Probabilities for Complex Multi-State Models; 複素多状態モデルに対する遷移確率の事前平滑化ランドマークAalen-Johansen推定量
pressuRe: Imports, Processes, and Visualizes Biomechanical Pressure Data; 生体圧力データのインポート、処理、可視化
pretest: A Novel Approach to Predictive Accuracy Testing in Nested Environments; 入れ子環境における予測精度検定への新しいアプローチ
prettifyAddins: ‘RStudio’ Addins to Prettify ‘JavaScript’, ‘C++’, ‘Python’, and More; 「HTML」、「CSS」、「JavaScript」などをプリティファイするための「RStudio」アドイン
prettyglm: Pretty Summaries of Generalized Linear Model Coefficients; 一般化線形モデル係数のきれいな要約
prettymapr: Scale Bar, North Arrow, and Pretty Margins in R; スケールバー、ノースアロー、およびRのプリティマージン
prettyunits: Pretty, Human Readable Formatting of Quantities; かなり、人間が読むことができる量の書式設定
prevR: Estimating Regional Trends of a Prevalence from a DHS and Similar Surveys; DHSからの流行の地域的傾向の推定
preventr: An Implementation of the PREVENT and Pooled Cohort Equations; AHA PREVENT方程式の実装
priceR: Economics and Pricing Tools; 価格と通貨の正規表現
pricelevels: Spatial Price Level Comparisons; 空間的な価格水準の比較
pricesensitivitymeter: Van Westendorp Price Sensitivity Meter Analysis; Van Westendorp価格感度メーター分析
prim: Patient Rule Induction Method (PRIM); 患者ルール誘導法（PRIM）
primarycensored: Primary Event Censored Distributions; プライマリイベント検閲分布
primes: Fast Functions for Prime Numbers; 素数の生成とテスト
printr: Automatically Print R Objects to Appropriate Formats According to the ‘knitr’ Output Format; 「knitr」出力フォーマットに従ってRオブジェクトを適切なフォーマットに自動的に印刷
prior3D: 3D Prioritization Algorithm; 3D優先順位付けアルゴリズム
priorCON: Graph Community Detection Methods into Systematic Conservation Planning; 体系的な保全計画へのコミュニティ検出法のグラフ化
prioriactions: Multi-Action Conservation Planning; マルチアクション保全計画
prioritizr: Systematic Conservation Prioritization in R; Rにおける体系的保全優先順位付け
prioritizrdata: Conservation Planning Datasets; 保全計画データセット
priorityelasticnet: Comprehensive Analysis of Multi-Omics Data Using an Offset-Based Method; オフセットベース法によるマルチオミクスデータの網羅的解析
prioritylasso: Analyzing Multiple Omics Data with an Offset Approach; オフセット手法による複数のオミックスデータの分析
priorsense: Prior Diagnostics and Sensitivity Analysis; 事前診断と感度分析
prism: Access Data from the Oregon State Prism Climate Project; オレゴン州プリズム気候プロジェクトからのデータへのアクセス
prismatic: Color Manipulation Tools; 色操作ツール
prismjs: Server-Side Syntax Highlighting; サーバサイドのシンタックスハイライト
prnsamplr: Permanent Random Number Sampling; 永久乱数サンプリング
probably: Tools for Post-Processing Predicted Values; 後処理クラス確率推定のためのツール
probe: Sparse High-Dimensional Linear Regression with PROBE; PROBEによるスパース高次元線形回帰
probs: Elementary Probability on Finite Sample Spaces; 有限標本空間上の初等確率
probstats4econ: Companion Package to Probability and Statistics for Economics and Business; 経済とビジネスのための確率と統計のコンパニオンパッケージ
processmapR: Construct Process Maps Using Event Data; イベントデータを使用したプロセスマップの構築
processx: Execute and Control System Processes; システムプロセスの実行と制御
proclhmm: Latent Hidden Markov Models for Response Process Data; 応答過程データのための潜在隠れマルコフモデル
procs: Recreates Some ‘SAS®’ Procedures in ‘R’; 「SAS®」プロシージャの一部を「R」で再現
prodigenr: Research Project Directory Generator; 研究プロジェクトディレクトリジェネレータ
prodlim: Product-Limit Estimation for Censored Event History Analysis; 検閲済みイベント履歴分析のための製品制限の見積もり
proffer: Profile R Code and Visualize with ‘Pprof’; Rコードのプロファイルと「Pprof」による視覚化
profiplots: Profinit Plotting Theme; Profinitプロットのテーマ
profoc: Probabilistic Forecast Combination Using CRPS Learning; CRPS学習を用いた確率的予測の組み合わせ
profrep: Profile Repeatability; プロファイルの再現性
profvis: Interactive Visualizations for Profiling R Code; プロファイリングRコードのためのインタラクティブなビジュアライゼーション
progress: Terminal Progress Bars; ターミナルプログレスバー
progressr: An Inclusive, Unifying API for Progress Updates; 進行状況の更新のための統合API
proj4: A simple interface to the PROJ.4 cartographic projections library; PROJ.4地図投影図書館への簡単なインターフェース
projections: Project Future Case Incidence; プロジェクトの将来の発生率
projmgr: Task Tracking and Project Management with GitHub; GitHubを使用したタスク追跡とプロジェクト管理
projpred: Projection Predictive Feature Selection; 予測予測機能の選択
prolific.api: A User-Friendly Interface for Accessing the Prolific API; Prolific APIにアクセスするためのユーザーフレンドリーなインターフェース
prolsirm: Procrustes Matching for Latent Space Item Response Model; 潜在空間項目反応モデルのためのプロクラステス・マッチング
prome: Patient-Reported Outcome Data Analysis with Stan; Stanによる患者報告アウトカムデータ解析
promises: Abstractions for Promise-Based Asynchronous Programming; 約束ベースの非同期プログラミングの抽象概念
promor: Proteomics Data Analysis and Modeling Tools; プロテオミクスデータ解析とモデリングツール
prompt: Dynamic ‘R’ Prompt; ダイナミックな「R」プロンプト
prompter: Add Tooltips in ‘Shiny’ Apps with ‘Hint.css’; 「Hint.css」で「Shiny」アプリにツールチップを追加
promptr: Format and Complete Few-Shot LLM Prompts; 少数ショットLLMプロンプトの書式設定と完了
proporz: Proportional Apportionment; 比例配分
prospectr: Miscellaneous Functions for Processing and Sample Selection of Spectroscopic Data; vis-NIR拡散反射データの処理およびサンプル選択のためのその他の機能
protHMM: Protein Feature Extraction from Profile Hidden Markov Models; プロファイル隠れマルコフモデルからのタンパク質特徴抽出
protViz: Visualizing and Analyzing Mass Spectrometry Related Data in Proteomics; プロテオミクスにおける質量分析関連データの可視化と解析
proteomicsCV: Calculates the Percentage CV for Mass Spectrometry-Based Proteomics Data; 質量分析に基づくプロテオミクスデータのパーセントCVを計算
proteus: Multiform Seq2Seq Model for Time-Feature Analysis; 時系列解析のためのMultiform Seq2Seqモデル
protolite: Highly Optimized Protocol Buffer Serializers; プロトコルバッファへの高速かつ簡単なオブジェクト直列化
protr: Generating Various Numerical Representation Schemes for Protein Sequences; タンパク質配列の様々な数値表現スキームの生成
protti: Bottom-Up Proteomics and LiP-MS Quality Control and Data Analysis Tools; ボトムアッププロテオミクスとLiP-MSの品質管理とデータ解析ツール
provenance: Statistical Toolbox for Sedimentary Provenance Analysis; 堆積物探査のための統計ツールボックス
proverbs: Print a Daily Bible Proverb to Console; 毎日の聖書のことわざをコンソールに印刷
proxirr: Alpha and Beta Proximity to Irreplaceability; アルファとベータの近似性によるかけがえのなさ
proxyC: Computes Proximity in Large Sparse Matrices; 大規模スパース行列での近接度の計算
prqlr: R Bindings for the ‘prqlc’ Rust Library; Rustライブラリの「prql-compiler」のRバインディング
prrd: Parallel Runs of Reverse Depends; 逆依存の並行実行
prt: Tabular Data Backed by Partitioned ‘fst’ Files; パーティショニングされた「fst」ファイルでバックアップされた表形式データ
ps: List, Query, Manipulate System Processes; システムプロセスの一覧表示、クエリ、操作
psBayesborrow: Bayesian Information Borrowing with Propensity Score Matching; 傾向スコアマッチングによるベイズ情報借用
psHarmonize: Creates a Harmonized Dataset Based on a Set of Instructions; 一連の指示に基づいて調和データセットを作成
psSubpathway: Flexible Identification of Phenotype-Specific Subpathways; 表現型特異的サブ経路の柔軟な同定
psbcGroup: Penalized Parametric and Semiparametric Bayesian Survival Models with Shrinkage and Grouping Priors; 収縮とグループ分けを伴うペナルティ化パラメトリックおよびセミパラメトリックベイズ生存モデル
psbcSpeedUp: Penalized Semiparametric Bayesian Cox Models; ペナルティ付きセミパラメトリック・ベイズ生存モデル
psborrow: Bayesian Dynamic Borrowing with Propensity Score; 傾向スコアを用いたベイズ式動的借用法
psborrow2: Bayesian Dynamic Borrowing Analysis and Simulation; ベイズ動的借用分析とシミュレーション
psc: Personalised Synthetic Controls; パーソナライズされた合成コントロール
pscl: Political Science Computational Laboratory; スタンフォード大学政治科学計算研究所
pseudobibeR: Aggregate Counts of Linguistic Features; 言語フィーチャの集計カウント
pseudohouseholds: Generate Pseudohouseholds on Road Networks in Regions; 地域の道路ネットワーク上で擬似家計を生成
psfmi: Prediction Model Pooling, Selection and Performance Evaluation Across Multiply Imputed Datasets; 複数の帰属データセットにおける予測モデル選択と性能評価
psgp: Projected Spatial Gaussian Process Methods; 射影空間ガウスプロセス（psgp）法
psidR: Build Panel Data Sets from PSID Raw Data; PSIDの生データからパネルのデータセットを作成する
psidread: Streamline Building Panel Data from Panel Study of Income Dynamics (‘PSID’) Raw Files; Panel Study of Income Dynamics（「PSID」）生ファイルからのパネルデータ構築の合理化
psm3mkv: Evaluate Partitioned Survival and State Transition Models; 分割生存モデルと状態遷移モデルの評価
psp: Parameter Space Partitioning MCMC for Global Model Evaluation; グローバルモデル評価のためのパラメータ空間分割MCMC
pspatreg: Spatial and Spatio-Temporal Semiparametric Regression Models with Spatial Lags; 空間ラグを用いた空間および時空間セミパラメトリック回帰モデル
pspline: Penalized Smoothing Splines; ペナルティドスムージングスプライン
psqn: Partially Separable Quasi-Newton; 部分分離可能な準ニュートン
psvd: Eigendecomposition, Singular-Values and the Power Method; 固有分解および特異値、べき乗法
psvmSDR: Unified Principal Sufficient Dimension Reduction Package; 統一主十分次元削減パッケージ
psycCleaning: Data Cleaning for Psychological Analyses; 心理学的分析のためのデータクリーニング
psycModel: Integrated Toolkit for Psychological Analysis and Modeling in R; Rによる心理学的分析とモデリングのための統合ツールキット
psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research; 心理学、心理学、人格研究の手順
psychTools: Tools to Accompany the ‘psych’ Package for Psychological Research; 心理学研究用の「psych」パッケージに付随するツール
psychmeta: Psychometric Meta-Analysis Toolkit; 心理測定メタ解析ツールキット
psychometric: Applied Psychometric Theory; 応用心理理論
psychomix: Psychometric Mixture Models; 心理測定混合物モデル
psychonetrics: Structural Equation Modeling and Confirmatory Network Analysis; 構造方程式モデリングと確認ネットワーク解析
psychotools: Psychometric Modeling Infrastructure; 心理測定モデリングのための基盤
psychotree: Recursive Partitioning Based on Psychometric Models; 心理モデルに基づく再帰的分割
psyphy: Functions for Analyzing Psychophysical Data in R; Rの心理物理データを解析する関数
psyverse: Decentralized Unequivocality in Psychological Science; 心理学における分散された明確さ
ptable: Generation of Perturbation Tables for the Cell-Key Method; セルキー法における摂動表の生成
ptm: Analyses of Protein Post-Translational Modifications; タンパク質の翻訳後修飾の解析
ptools: Tools for Poisson Data; ポアソンデータのためのツール
ptspotter: Helper Functions for Use with “ProjectTemplate”; 「ProjectTemplate」で使用するヘルパー関数
pttstability: Particle-Takens Stability; パーティクル・タケンの安定性
ptvapi: Access the ‘Public Transport Victoria’ Timetable API; 「Public Transport Victoria」Timetable APIにアクセス
pubh: A Toolbox for Public Health and Epidemiology; 公衆衛生と疫学のツールボックス
public.ctn0094data: De-Identified Data from CTN-0094; CTN-0094からの識別不能データ
public.ctn0094extra: Helper Files for the CTN-0094 Relational Database; CTN-0094リレーショナルデータベース用ヘルパーファイル
publipha: Bayesian Meta-Analysis with Publications Bias and P-Hacking; 出版物のバイアスとP-Hackingを使用したベイジアンメタ分析
pubmed.mineR: Text Mining of PubMed Abstracts; PubMed Abstractsのテキストマイニング
pubmedtk: ‘Pubmed’ Toolkit; 「Pubmed」ツールキット
pudu: C++ Tools for Cleaning Strings; 文字列をクリーニングするためのC++ツール
pulsar: Parallel Utilities for Lambda Selection along a Regularization Path; 正則パスに沿ってラムダ選択のための並列ユーティリティ
puniform: Meta-Analysis Methods Correcting for Publication Bias; 出版物バイアスのためのメタ分析方法の修正
puremoe: Pubmed Unified REtrieval for Multi-Output Exploration; Pubmed統一REtrievalによるマルチアウトプット検索
pureseqtmr: Predict Transmembrane Protein Topology; 膜貫通型タンパク質のトポロジーを予測
purgeR: Inbreeding-Purging Estimation in Pedigreed Populations; 血統書付き集団における近親交配-パージの推定
purrr: Functional Programming Tools; 機能プログラミングツール
pvLRT: Likelihood Ratio Test-Based Approaches to Pharmacovigilance; 尤度比検定に基づくファーマコビジランスへのアプローチ
pvda: Disproportionality Functions for Pharmacovigilance; ファーマコビジランスのための不均衡関数
pwr4exp: Power Analysis for Research Experiments; 研究実験のための検出力解析
pwrFDR: FDR Power; FDRパワー
pwrss: Statistical Power and Sample Size Calculation Tools; 検出力とサンプルサイズ計算ツール
pwt10: Penn World Table (Version 10.x); Penn World Table (バージョン10.x)
pxmake: Make PX-Files in R; RでPXファイルを作成
pxweb: R Interface to PXWEB APIs; PX-Web / PC-Axis APIへのRインターフェース
pyMTurkR: A Client for the ‘MTurk’ Requester API; 「MTurk」リクエスターAPIのクライアント
pycno: Pycnophylactic Interpolation; ピクノフィリックの補間
pysparklyr: Provides a ‘PySpark’ Back-End for the ‘sparklyr’ Package; 「sparklyr」パッケージの「PySpark」バックエンドを提供
qCBA: Postprocessing of Rule Classification Models Learnt on Quantized Data; 協会ルールによる定量的分類
qMRI: Methods for Quantitative Magnetic Resonance Imaging (‘qMRI’); 定量的磁気共鳴イメージング（ｑＭＲＩ）のための方法
qPCRhelper: qPCR Ct Values to Expression Values; qPCRのCt値から発現値への変換
qPCRtools: Tools for qPCR; qPCRのためのツール
qPRAentry: Quantitative Pest Risk Assessment at the Entry Step; エントリーステップにおける定量的な病害虫リスク評価
qape: Quantile of Absolute Prediction Errors; 分位絶対予測誤差
qbr: Access the ‘Quickbase’ JSON API; 「Quickbase」JSON APIへのアクセス
qcauchyreg: Quantile Regression Quasi-Cauchy; 準コーシー回帰
qch: Query Composite Hypotheses; 構成された仮説を問い合わせる
qcluster: Clustering via Quadratic Scoring; 二次スコアリングによるクラスタリング
qcpm: Quantile Composite Path Modeling; 分位合成経路モデリング
qdap: Bridging the Gap Between Qualitative Data and Quantitative Analysis; 定性的データと定量的分析のギャップを埋める
qdapRegex: Regular Expression Removal, Extraction, and Replacement Tools; 正規表現の削除、抽出、および置換ツール
qdapTools: Tools for the ‘qdap’ Package; ‘qdap’パッケージのツール
qeML: Quick and Easy Machine Learning Tools; 迅速で簡単な機械学習ツール
qfa: Quantile-Frequency Analysis (QFA) of Time Series; 多数のコロニーのアレイの成長ダイナミクスをモデリングし、定量的適応分析（QFA）を行うためのツール
qfratio: Moments and Distributions of Ratios of Quadratic Forms Using Recursion; 再帰を用いた2次形式の比のモーメント
qgcomp: Quantile G-Computation; 分位数G計算
qgg: Statistical Tools for Quantitative Genetic Analyses; 定量的遺伝分析のための統計ツール
qgisprocess: Use ‘QGIS’ Processing Algorithms; 「QGIS」処理アルゴリズムの使用
qgraph: Graph Plotting Methods, Psychometric Data Visualization and Graphical Model Estimation; グラフプロット法、心理測定データの可視化、グラフィカルモデル推定
qicharts2: Quality Improvement Charts; 品質改善チャート
qlcData: Processing Data for Quantitative Language Comparison; 定量的言語比較（QLC）のためのデータの処理
qlcMatrix: Utility Sparse Matrix Functions for Quantitative Language Comparison; 定量的言語比較のためのユーティリティスパース行列関数
qlcVisualize: Visualization for Quantitative Language Comparison; 定量的言語比較（QLC）のための可視化
qlcal: R Bindings to the Calendaring Functionality of ‘QuantLib’; 「QuantLib」のカレンダー機能へのRバインディング
qlifetable: Managing and Building of Quarterly Life Tables; 四半期生命表の管理・構築
qmap: Statistical Transformations for Post-Processing Climate Model Output; 後処理気候モデル出力のための統計的変換
qmethod: Analysis of Subjective Perspectives Using Q Methodology; Q方法論を用いた主観的視点の分析
qmj: Quality Scores for the Russell 3000; Russell 3000の品質スコア
qmvs: Queueing Model of Visual Search; ビジュアルサーチの待ち行列モデル
qoi: Read and Write QOI Images; QOI画像の読み出しと書き込み
qpdf: Split, Combine and Compress PDF Files; PDFファイルの分割、結合、および圧縮
qqconf: Creates Simultaneous Testing Bands for QQ-Plots; QQ-Plotでの同時検定バンドの作成
qqman: Q-Q and Manhattan Plots for GWAS Data; GWASデータのQ-Qとマンハッタンプロット
qrLMM: Quantile Regression for Linear Mixed-Effects Models; 線形混合効果モデルの数量回帰
qrNLMM: Quantile Regression for Nonlinear Mixed-Effects Models; 非線形混合効果モデルの量子数回帰
qrcm: Quantile Regression Coefficients Modeling; 分位回帰係数モデル
qrcmNP: Nonlinear and Penalized Quantile Regression Coefficients Modeling; 非線形およびペナルティ化された数量回帰係数モデリング
qrcode: Generate QRcodes with R; R用QRcodeジェネレータ
qreport: Statistical Reporting with ‘Quarto’; 「Quarto」を使った統計レポーティング
qris: Quantile Regression Model for Residual Lifetime Using an Induced Smoothing Approach; 誘導平滑化法を使った残差寿命の分位値回帰モデル
qrjoint: Joint Estimation in Linear Quantile Regression; 線形分数回帰におけるジョイント推定
qrlabelr: Generate Machine- And Human-Readable Plot Labels for Experiments; 実験のための機械的、人間的に読みやすいプロットラベルの生成
qrmdata: Data Sets for Quantitative Risk Management Practice; 定量的リスクマネジメントの実践のためのデータセット
qrmtools: Tools for Quantitative Risk Management; 定量的リスク管理のためのツール
qrng: (Randomized) Quasi-Random Number Generators; （ランダム化された）擬似乱数生成器
qrnn: Quantile Regression Neural Network; 量子数回帰ニューラルネットワーク
qs: Quick Serialization of R Objects; Rオブジェクトのクイックシリアライゼーション
qs2: Efficient Serialization of R Objects; Rオブジェクトの効率的なシリアル化
qsimulatR: A Quantum Computer Simulator; 量子コンピュータシミュレータ
qslice: Implementations of Various Slice Samplers; 様々なスライスサンプラーの実装
qsplines: Quaternions Splines; 四元数スプライン
qspray: Multivariate Polynomials with Rational Coefficients; 有理係数を持つ多変量多項式
qtkit: Quantitative Text Kit; 定量的テキストキット
qtl: Tools for Analyzing QTL Experiments; QTL実験の分析ツール
qtl2: Quantitative Trait Locus Mapping in Experimental Crosses; 実験的交配における定量的な形質遺伝子座のマッピング
qtl2convert: Convert Data among QTL Mapping Packages; QTLマッピングパッケージ間でのデータ変換
qtl2fst: Database Storage of Genotype Probabilities for QTL Mapping; QTLマッピングのための遺伝子型確率のデータベース化
qtl2ggplot: Data Visualization for QTL Experiments; QTL実験のデータ可視化
qtl2pattern: Pattern Support for ‘qtl2’ Package; 「qtl2」パッケージのパターンサポート
qtlDesign: Design of QTL (Quantitative Trait Locus) Experiments; QTL実験の設計
qtlpoly: Random-Effect Multiple QTL Mapping in Autopolyploids; オートポリプロイドにおけるランダム効果多重QTLマッピング
quadform: Efficient Evaluation of Quadratic Forms; 二次形式の効率的な評価
quadrupen: Sparsity by Worst-Case Quadratic Penalties; 最悪の場合の2次ペナルティによるスパース性
quadtree: Region Quadtrees for Spatial Data; 空間データのための領域四分木
qualV: Qualitative Validation Methods; 定性的検証方法
qualmap: Opinionated Approach for Digitizing Semi-Structured Qualitative GIS Data; 半構造的定性的GISデータのデジタル化のための意見のアプローチ
qualpalr: Automatic Generation of Qualitative Color Palettes; 定性的カラーパレットの自動生成
qualtRics: Download ‘Qualtrics’ Survey Data; Qualtrics Survey DataをRに直接ダウンロード
quantdates: Manipulate Dates for Finance; ファイナンスの日付を操作
quanteda: Quantitative Analysis of Textual Data; テキストデータの定量分析
quanteda.textplots: Plots for the Quantitative Analysis of Textual Data; テキストデータの定量分析のためのプロット
quanteda.textstats: Textual Statistics for the Quantitative Analysis of Textual Data; テキストデータの定量分析のためのテキスト統計学
quantileDA: Quantile Classifier; Quantile Classifier
quantilogram: Cross-Quantilogram; クロスカンチログラム
quantities: Quantity Calculus for R Vectors; Rベクトルの数量微積分
quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework; 定量的財務モデリングフレームワーク
quantreg: Quantile Regression; 数量回帰
quantregForest: Quantile Regression Forests; 数量回帰森林
quantregGrowth: Non-Crossing Additive Regression Quantiles and Non-Parametric Growth Charts; 回帰数量による成長チャート
quantsig: Sigmoidal Quantile Function Estimator; シグモイド分位点関数推定器
quantspec: Quantile-Based Spectral Analysis of Time Series; 数量ベースの時系列データのスペクトル解析
quarks: Simple Methods for Calculating and Backtesting Value at Risk and Expected Shortfall; リスク時の価値と期待されるショートフォールを計算する簡単な方法
quartets: Datasets to Help Teach Statistics; 統計学の指導に役立つデータセット
quarto: R Interface to ‘Quarto’ Markdown Publishing System; 「Quarto」Markdown出版システムへのRインターフェイス
quaxnat: Estimation of Natural Regeneration Potential; 自然再生ポテンシャルの推定
queryBuilder: Programmatic Way to Construct Complex Filtering Queries; 複雑なフィルタリングクエリをプログラムで構築する方法
queryup: Query the ‘UniProtKB’ REST API; 「UniProtKB」REST APIのクエリ
quest: Prepare Questionnaire Data for Analysis; 分析のための質問票データの準備
quicR: RT-QuIC Data Formatting and Analysis; RT-QuICデータのフォーマットと解析
quickPWCR: Quickly Construct and Rate Large Binary Pairwised Comparisons; 大規模なバイナリ対比較の迅速な構築と評価
quickPlot: A System of Plotting Optimized for Speed and Modularity; 速度とモジュラリティのために最適化されたプロットシステム
quickblock: Quick Threshold Blocking; クイックしきい値ブロッキング
quickcheck: Property Based Testing; プロパティベースのテスト
quickcode: Quick and Essential ‘R’ Tricks for Better Scripts; よく使われるR関数のまとめ
quickmatch: Quick Generalized Full Matching; クイック一般化フルマッチング
quincunx: REST API Client for the ‘PGS’ Catalog; 「PGS」カタログのREST APIクライアント
quollr: Visualising How Nonlinear Dimension Reduction Warps Your Data; 非線形次元削減によるデータの歪みの可視化
qvcalc: Quasi Variances for Factor Effects in Statistical Models; 統計モデルにおける因子効果の準分散
qvirus: Quantum Computing for Analyzing CD4 Lymphocytes and Antiretroviral Therapy; CD4リンパ球の解析と抗レトロウイルス療法のための量子コンピューティング
qwalkr: Handle Continuous-Time Quantum Walks with R; Rで連続時間量子ウォークを扱う
qwraps2: Quick Wraps 2; クイックラップ2
r.proxy: Set Proxy in R Console; Rコンソールでのプロキシ設定
r02pro: R Programming: Zero to Pro; Rプログラミング：ゼロからプロへ
r2country: Country Data with Names, Capitals, Currencies, Populations, Time, Languages and so on; 名前、首都、通貨、人口、時間、言語などを含む国データ
r2d2: Bivariate (Two-Dimensional) Confidence Region and Frequency Distribution; 二変量（二次元）信頼領域と周波数分布
r2dictionary: A Mini-Dictionary for ‘R’, ‘Shiny’ and ‘Rmarkdown’ Documents; 「R」と「Markdown」を書くためのミニ辞典
r2dii.analysis: Measure Climate Scenario Alignment of Corporate Loans; 金融ポートフォリオの気候目標を計算するためのツール
r2dii.data: Datasets to Measure the Alignment of Corporate Loan Books with Climate Goals; 金融市場を気候目標に合わせるためのデータセット
r2dii.match: Tools to Match Corporate Lending Portfolios with Climate Data; 金融ポートフォリオと気候データを一致させるためのツール
r2dii.plot: Visualize the Climate Scenario Alignment of a Financial Portfolio; 金融ポートフォリオの気候シナリオの整合性を可視化
r2fireworks: Enhance Your ‘Rmarkdown’ and ‘shiny’ Apps with Dazzling Fireworks Celebrations; 「Rmarkdown」と「shiny」アプリをまばゆい花火のお祝いで強化する
r2mlm: R-Squared Measures for Multilevel Models; 重層モデルのR2乗対策
r2pmml: Convert R Models to PMML; RモデルをPMMLに変換
r2r: R-Object to R-Object Hash Maps; R-ObjectからR-Objectへのハッシュマップ
r2redux: R2 Statistic; R2統計量
r2resize: In-Text Resize for Images, Tables and Fancy Resize Containers in ‘shiny’, ‘rmarkdown’ and ‘quarto’ Documents; 「Markdown」と「Quarto」ドキュメント内の画像とデータテーブルのインテキストリサイズ
r2rtf: Easily Create Production-Ready Rich Text Format (RTF) Table and Figure; プレゼンテーション対応のリッチテキスト形式（RTF）の表と図を簡単に作成
r2shortcode: Shorten Function Names of Functions in Another Package and Create an Index to Make Them Accessible; パッケージ関数名の短縮
r2social: Seamless Integration of Sharing and Connect Buttons in Markdown and Apps; ソーシャル共有ボタンと接続ボタンのアプリへの組み込み
r2stl: Visualizing Data using a 3D Printer; r2stl、3Dプリンタを使用してデータを視覚化するためのRパッケージ
r2sundials: Wrapper for ‘SUNDIALS’ Solving ODE and Sensitivity Problem; ODEと感度の問題を解決する「SUNDIALS」のラッパー
r2symbols: Symbols for ‘Markdown’ and ‘Shiny’ Application; 「Markdown」と「Shiny」アプリケーションのシンボルマーク
r311: Interface to the ‘open311’ Standard; 「open311」規格へのインターフェース
r3PG: Simulating Forest Growth using the 3-PG Model; 3-PGモデルを用いた森林の成長シミュレーション
r3js: ‘WebGL’-Based 3D Plotting using the ‘three.js’ Library; 「three.js」ライブラリを用いた「WebGL」ベースの3Dプロッティング
r4ds.tutorials: Tutorials for “R for Data Science”; 「データサイエンスのためのR」チュートリアル
r5r: Rapid Realistic Routing with ‘R5’; R5」を使用した迅速で現実的なルーティング
r6qualitytools: R6-Based Statistical Methods for Quality Science; R6に基づく品質科学のための統計的手法
rATTAINS: Access EPA ‘ATTAINS’ Data; EPA「ATTAINS」データへのアクセス
rAmCharts: JavaScript Charts Tool; JavaScript Charts APIツール
rBDAT: Implementation of BDAT Tree Taper Fortran Functions; BDATツリーテーパーFortran関数の実装
rBahadur: Assortative Mating Simulation and Multivariate Bernoulli Variates; 同系交配シミュレーションと多変量ベルヌーイ変量
rBayesianOptimization: Bayesian Optimization of Hyperparameters; ハイパーパラメータのベイズ最適化
rBeta2009: The Beta Random Number and Dirichlet Random Vector Generating Functions; ベータ乱数とディリクレランダムベクトル生成関数
rCNV: Detect Copy Number Variants from SNPs Data; SNPsデータからコピー数バリアントを検出
rD3plot: Interactive Networks, Timelines, Barplots, Galleries with ‘D3.js’; 「D3.js」によるインタラクティブなネットワーク、タイムライン、棒グラフ、ギャラリー
rDEA: Robust Data Envelopment Analysis (DEA) for R; Rのロバストデータエンベロープ解析（DEA）
rDataPipeline: Functions to Interact with the ‘FAIR Data Pipeline’; 「FAIR Data Pipeline」と連動する機能
rEDM: Empirical Dynamic Modeling (‘EDM’); 時系列からの経験的動的モデリングの応用
rEMM: Extensible Markov Model for Modelling Temporal Relationships Between Clusters; クラスタ間の時間的関係をモデル化するための拡張可能マルコフモデル
rENA: Epistemic Network Analysis; 知的ネットワーク分析
rGV: Analysis of Continuous Glucose Monitor Data; 持続血糖値モニタのデータ解析
rJava: Low-Level R to Java Interface; 低レベルRからJavaインタフェースへ
rJavaEnv: ‘Java’ Environments for R Projects; Rプロジェクトの「Java」環境
rKIN: (Kernel) Isotope Niche Estimation; （カーネル）同位体ニッチ推定
rKOMICS: Minicircle Sequence Classes (MSC) Analyses; ミニサークル配列クラスター（MSC）の解析
rKolada: Access Data from the ‘Kolada’ Database; Rで「Kolada」データベースからデータにアクセス
rMIDAS: Multiple Imputation with Denoising Autoencoders; デノイジングオートエンコーダーを用いた多重インピュテーション
rMOST: Estimates Pareto-Optimal Solution for Hiring with 3 Objectives; 3つの目的を持つ採用のパレート最適解を推定
rMVP: Memory-Efficient, Visualize-Enhanced, Parallel-Accelerated GWAS Tool; メモリ効率の高い、視覚化強化、並列加速GWASツール
rMultiNet: Multi-Layer Networks Analysis; 多層ネットワーク解析
rNOMADS: An R Interface to the NOAA Operational Model Archive and Distribution System; NOAA運用モデルのアーカイブと配布システムへのインタフェース
rOCEAN: Two-Way Feature Set Testing for Multi-Omics; マルチオミクスの双方向機能セットテスト
rPAex: Automatic Detection of Experimental Unit in Precision Agriculture; 精密農業における実験ユニットの自動検出
rPBK: Inference and Prediction of Generic Physiologically-Based Kinetic Models; 生理学に基づく一般的な動力学モデルの推論と予測
rPDBapi: A Comprehensive Interface for Accessing the Protein Data Bank; タンパク質データバンクにアクセスするための包括的なインターフェース
rQSAR: QSAR Modeling with Multiple Algorithms: MLR, PLS, and Random Forest; 複数のアルゴリズムによるQSARモデリング： MLR、PLS、ランダムフォレスト
rSDI: Spatial Dispersion Index (SDI) Family of Metrics for Spatial/Geographic Networks; 空間/地理ネットワークのための空間分散指標（SDI）メトリクスファミリー
rSEA: Simultaneous Enrichment Analysis; 同時濃縮分析
rSPARCS: Sites, Population, and Records Cleaning Skills; 分析関連のクリーニングサポートのための統計パッケージ
rSPDE: Rational Approximations of Fractional Stochastic Partial Differential Equations; 分数確率偏微分方程式の合理的な近似
rSRD: Sum of Ranking Differences Statistical Test; 順位差の和の統計検定
rStrava: Access the ‘Strava’ API; 「Strava」APIへのアクセス
rTG: Methods to Analyse Seasonal Radial Tree Growth Data; 季節ごとの放射状樹木の成長データを分析する方法
rTLsDeep: Post-Hurricane Damage Severity Classification from TLS and AI; TLSとAIによるハリケーン被害後の被害度分類
rTPC: Fitting and Analysing Thermal Performance Curves; 熱性能曲線の適合と解析
rTableICC: Random Generation of Contingency Tables; 不整合テーブルのランダム生成
rTensor2: MultiLinear Algebra; マルチ線形代数
rTwig: Realistic Quantitative Structure Models; 現実的な定量的構造モデル
rUM: R Templates from the University of Miami; マイアミ大学のRテンプレート
rWCVP: Generating Summaries, Reports and Plots from the World Checklist of Vascular Plants; 世界維管束植物チェックリストの要約・報告・プロット生成
rYWAASB: Simultaneous Selection by Trait and WAASB Index; TraitとWAASB Indexの同時選択
ra4bayesmeta: Reference Analysis for Bayesian Meta-Analysis; ベイズ・メタアナリシスのためのリファレンス分析
racademyocean: Client for ‘AcademyOcean API’; 「AcademyOcean API」のクライアント
raceland: Pattern-Based Zoneless Method for Analysis and Visualization of Racial Topography; 人種トポグラフィーの分析と可視化のためのパターンベースのゾーンレス法
radiant: Business Analytics using R and Shiny; RとShinyを使用したビジネスアナリティクス
radiant.basics: Basics Menu for Radiant: Business Analytics using R and Shiny; RとShinyを使用してビジネス分析：Radiantのための基本メニュー
radiant.data: Data Menu for Radiant: Business Analytics using R and Shiny; RとShinyを使用してビジネス・アナリティクス
radiant.design: Design Menu for Radiant: Business Analytics using R and Shiny; RとShinyを使用してビジネス分析：Radiantのためのデザインメニュー
radiant.model: Model Menu for Radiant: Business Analytics using R and Shiny; Rとshinyを使用してビジネス分析：Radiantのためのモデル・メニュー
radiant.multivariate: Multivariate Menu for Radiant: Business Analytics using R and Shiny; Rとshinyを使用してビジネス分析：Radiantのための複数メニュー
radsafer: Radiation Safety; 放射線の安全性
raem: Analytic Element Modeling of Steady Single-Layer Groundwater Flow; 定常単層地下水流の解析要素モデリング
rafsi: Ranking of Alternatives with the RAFSI Method; RAFSI法による代替案のランキング
ragg: Graphic Devices Based on AGG; AGGに基づくグラフィックデバイス
rags2ridges: Ridge Estimation of Precision Matrices from High-Dimensional Data; 高次元データからの精密行列のリッジ推定
rainbow: Bagplots, Boxplots and Rainbow Plots for Functional Data; 機能データのためのレインボープロット、バンププロットおよびボックスプロット
rainette: The Reinert Method for Textual Data Clustering; テキストデータのクラスタリングのためのReinert法
rairtable: Efficient Wrapper for the ‘Airtable’ API; 「Airtable」APIの効率的なラッパー
ramchoice: Revealed Preference and Attention Analysis in Random Limited Attention Models; ランダム注意モデルにおける推定と推論
ramps: Bayesian Geostatistical Modeling with RAMPS; RAMPSを用いたベイジアン地理統計モデリング
randnet: Random Network Model Estimation, Selection and Parameter Tuning; ランダムネットワークモデル選択とパラメータ調整
random.cdisc.data: Create Random ADaM Datasets; ランダムADaMデータセットの作成
random.polychor.pa: A Parallel Analysis with Polychoric Correlation Matrices; 多色相関行列を用いた並列解析
randomForest: Breiman and Cutlers Random Forests for Classification and Regression; BreimanとCutlerの分類と回帰のためのランダムフォレスト
randomForestSRC: Fast Unified Random Forests for Survival, Regression, and Classification (RF-SRC); 生存、回帰および分類（RF-SRC）のためのランダムフォレスト
randomForestVIP: Tune Random Forests Based on Variable Importance & Plot Results; 変数の重要度に基づいてランダムフォレストを調整し、結果をプロット
randomLCA: Random Effects Latent Class Analysis; ランダム効果潜在クラス解析
randomMachines: An Ensemble Modeling using Random Machines; ランダムマシンを用いたアンサンブルモデリング
randomNames: Generate Random Given and Surnames; ランダムな名前とデータセットを生成する関数
randomizeBE: Create a Random List for Crossover Studies; クロスオーバー研究のためのランダムなリストを作成する機能
randomizeR: Randomization for Clinical Trials; 臨床試験のランダム化
randomizr: Easy-to-Use Tools for Common Forms of Random Assignment and Sampling; 一般的な形式のランダム割り当てのツールを使いやすい
randtests: Testing Randomness in R; Rのランダム性のテスト
randtoolbox: Toolbox for Pseudo and Quasi Random Number Generation and Random Generator Tests; 疑似ランダムおよび疑似乱数生成ツールおよびRNGテスト
rang: Reconstructing Reproducible R Computational Environments; 再現性のあるR計算環境を簡単に再構築
rangeBuilder: Occurrence Filtering, Geographic Standardization and Generation of Species Range Polygons; 発生フィルタリングと種範囲ポリゴンの生成
rangeModelMetadata: Provides Templates for Metadata Files Associated with Species Range Models; 種別範囲モデルに関連付けられたメタデータファイルのテンプレートを提供
ranger: A Fast Implementation of Random Forests; ランダムフォレストの高速実装
rank: Customisable Ranking of Numerical and Categorical Data; 数値データとカテゴリーデータのランキングをカスタマイズ可能
rankCorr: Total, Between-, and Within-Cluster Spearman Rank Correlations for Clustered Data; クラスター化されたデータの全体、クラスター間、クラスター内のスピアマン順位相関
rankICC: Rank Intraclass Correlation for Clustered Data; クラスタ化されたデータに対するランク内相関
rankinma: Rank in Network Meta-Analysis; ネットワーク・メタアナリシスにおける治療ランキング
rankrate: Joint Statistical Models for Preference Learning with Rankings and Ratings; ランキングや評価を使った嗜好学習のための統計ツール
ranktreeEnsemble: Ensemble Models of Rank-Based Trees with Extracted Decision Rules; 決定規則を抽出したランクに基づく木のアンサンブルモデル
rapiclient: Dynamic OpenAPI/Swagger Client; 動的なOpenAPI / Swaggerクライアント
rapidoc: Generates ‘RapiDoc’ Documentation from an ‘OpenAPI’ Specification; 「OpenAPI」仕様から「RapiDoc」ドキュメントを生成
rapidsplithalf: A Fast Permutation-Based Split-Half Reliability Algorithm; 高速スプリットハーフ信頼性アルゴリズム
rapsimng: APSIM Next Generation; APSIM次世代
raptr: Representative and Adequate Prioritization Toolkit in R; Rにおける代表的かつ適切な優先順位付けツールキット
raqs: Interface to the US EPA Air Quality System (AQS) API; US EPA Air Quality System (AQS) APIへのインターフェース
rar: Risk-Adjusted Regression; リスク調整回帰
rarestR: Rarefaction-Based Species Richness Estimator; レアファクションに基づく種の豊かさの推定器
rasciidoc: Create Reports Using R and ‘asciidoc’; Rと「asciidoc」を使用してレポートを作成
rassta: Raster-Based Spatial Stratification Algorithms; ラスタベースの空間階層化アルゴリズム
raster: Geographic Data Analysis and Modeling; 地理データ解析とモデリング
rasterList: A Raster Where Cells are Generic Objects; セルが汎用オブジェクトであるラスタ
rasterVis: Visualization Methods for Raster Data; ラスタデータの可視化メソッド
rasterbc: Access Forest Ecology Layers for British Columbia in 2001-2018; 2001年から2018年のブリティッシュコロンビア州の森林生態層へのアクセス
rasterdiv: Diversity Indices for Numerical Matrices; 数値行列の多様性指数
rasterpic: Convert Digital Images into ‘SpatRaster’ Objects; 平面の画像から空間ラスターを作成
ratdat: Portal Project Teaching Database; ポータルプロジェクト教務データベース
rater: Statistical Models of Repeated Categorical Rating Data; 繰り返しのカテゴリー評価データの統計モデルのフィット
raters: A Modification of Fleiss’ Kappa in Case of Nominal and Ordinal Variables; 公称変数と序数変数の場合のFleiss ‘Kappaの変形
ratesci: Confidence Intervals for Comparisons of Binomial or Poisson Rates; 二項またはポアソン比の比較のための信頼区間
ratioOfQsprays: Fractions of Multivariate Polynomials with Rational Coefficients; 有理係数を持つ多変量多項式の分数
ratlas: ATLAS Formatting Functions and Templates; ATLAS書式設定機能とテンプレート
ravetools: Signal and Image Processing Toolbox for Analyzing Intracranial Electroencephalography Data; 「電気生理」データ解析のための信号処理ツールボックス
rayimage: Image Processing for Simulated Cameras; シミュレートされたカメラの画像処理
raymolecule: Parse and Render Molecular Structures in 3D; 分子構造の3D解析とレンダリング
rayrender: Build and Raytrace 3D Scenes; 3Dシーンの構築とレイトレース
rayshader: Create Maps and Visualize Data in 2D and 3D; 標高行列から丘陵地の地図を作成し、視覚化
rayvertex: 3D Software Rasterizer; 3Dソフトウェアのラスタライザ
rbacon: Age-Depth Modelling using Bayesian Statistics; ベイジアン統計を用いた年齢モデリング
rbbnp: A Bias Bound Approach to Non-Parametric Inference; ノンパラメトリック推論へのバイアス境界アプローチ
rbc: Regression by Composition; 組成別回帰
rbcb: R Interface to Brazilian Central Bank Web Services; ブラジルの中央銀行WebサービスへのRインターフェース
rbcc: Risk-Based Control Charts; リスクベースの管理図
rbch: Extraction and Analysis of Data from the Bitcoin Cash (BCH) Blockchain; ビットコインキャッシュ（BCH）ブロックチェーンからのデータ抽出と分析
rbedrock: Analysis and Manipulation of Data from Minecraft Bedrock Edition; Minecraft Bedrock Editionによるデータの分析と操作
rbi: Interface to ‘LibBi’; RインターフェースとLibBi
rbi.helpers: ‘rbi’ Helper Functions; 「RBi」ヘルパー関数
rbibutils: Read ‘Bibtex’ Files and Convert Between Bibliography Formats; 書誌フォーマット間の変換
rbin: Tools for Binning Data; データをビニングするためのツール
rbioacc: Inference and Prediction of ToxicoKinetic (TK) Models; トキシコキネティック(TK)モデルの推論と予測
rbioapi: User-Friendly R Interface to Biologic Web Services’ API; 生物学的ウェブサービスのAPIに対するユーザーフレンドリーなRインターフェース
rbiom: Read/Write, Analyze, and Visualize ‘BIOM’ Data; 「BIOM」データの読み書き、変換、要約
rblt: Bio-Logging Toolbox; バイオロギングツールボックス
rbm25: A Light Wrapper Around the ‘BM25’ ‘Rust’ Crate for Okapi BM25 Text Search; Okapi BM25テキスト検索用の「BM25」「Rust」クレートのライトラッパー
rbmi: Reference Based Multiple Imputation; リファレンスベースのマルチプルインピュテーション
rbmn: Handling Linear Gaussian Bayesian Networks; リニアガウスベイジアンネットワークの取り扱い
rbscCI: Blyth-Still-Casella Confidence Interval; ブリス・スティル・カセラ信頼区間
rbtc: Bitcoin API; Bitcoin API
rcaiman: CAnopy IMage ANalysis; CAnopy IMage ANalysisのためのRパッケージ
rcarbon: Calibration and Analysis of Radiocarbon Dates; 放射性炭素年代の較正と分析
rcartocolor: ‘CARTOColors’ Palettes; 「CARTOColors」パレット
rcausim: Generate Causally-Simulated Data; 原因シミュレーションデータの生成
rcccd: Class Cover Catch Digraph Classification; クラスカバー・キャッチ・ディグラフ分類
rcdd: Computational Geometry; 計算幾何学
rcdk: Interface to the ‘CDK’ Libraries; CDKライブラリへのインターフェイス
rcdklibs: The CDK Libraries Packaged for R; R用にパッケージ化されたCDKライブラリ
rcens: Generate Sample Censoring; サンプルの検閲を生成
rchemo: Dimension Reduction, Regression and Discrimination for Chemometrics; ケモメトリクスのための次元削減、回帰、識別
rcheology: Data on Base and Recommended Packages for Current and Previous Versions of R; Rの現在および以前のバージョンの基本パッケージに関するデータ
rciplot: Plot Jacobson-Truax Reliable Change Indices; ヤコブソン-トゥルーアックスの信頼できる変化指標をプロット
rcites: R Interface to the Species+ Database; Species+データベースへのRインターフェース
rclipboard: Shiny/R Wrapper for ‘clipboard.js’; 「clipboard.js」のためのShiny / Rラッパー
rcoder: Lightweight Data Structure for Recoding Categorical Data without Factors; カテゴリーデータを因子なしで再コード化するための軽量データ構造
rcollectadhd: Collection of Data Sets Containing ADHD Related Data; ADHD関連データを含むデータセットのコレクション
rcompanion: Functions to Support Extension Education Program Evaluation; 拡張教育プログラムの評価をサポートする機能
rcompendium: Create a Package or Research Compendium Structure; パッケージまたは研究概要の構造を作成
rconfig: Manage R Configuration at the Command Line; コマンドラインでのRの設定管理
rcontroll: Individual-Based Forest Growth Simulator ‘TROLL’; 個体ベース森林成長シミュレータ「TROLL」
rcorpora: A Collection of Small Text Corpora of Interesting Data; 興味深いデータの小さなテキストコーパスのコレクション
rcpptimer: ‘Rcpp’ Tic-Toc Timer with ‘OpenMP’ Support; 「Rcpp」チックトックタイマと「OpenMP」サポート
rcprd: Extraction and Management of Clinical Practice Research Datalink Data; 臨床研究データの抽出と管理データリンクデータ
rcrimeanalysis: An Implementation of Crime Analysis Methods; 犯罪分析手法の実装
rcssci: Visualization of Restricted Cubic Splines; 制限付き立方体スプラインの可視化
rda: Shrunken Centroids Regularized Discriminant Analysis; 正規化された判別分析
rdacca.hp: Hierarchical and Variation Partitioning for Canonical Analysis; 正準解析のための階層的分割
rdatacite: Client for the ‘DataCite’ API; 「OAI-PMH」メソッドの「DataCite」クライアントとその検索「API」
rdataretriever: R Interface to the Data Retriever; データレトリーバーへのRインターフェース
rddapp: Regression Discontinuity Design Application; 回帰不連続設計アプリケーション
rddensity: Manipulation Testing Based on Density Discontinuity; 密度不連続性に基づく操作試験
rdecision: Decision Analytic Modelling in Health Economics; 医療経済学における意思決定分析モデリング
rdeps: Identify External Packages Used in a Project; プロジェクトで使用される外部パッケージの識別
rdflib: Tools to Manipulate and Query Semantic Data; セマンティックデータを操作および照会するツール
rdhs: API Client and Dataset Management for the Demographic and Health Survey (DHS) Data; 人口統計調査（DHS）データのAPIクライアントおよびデータセット管理
rdlearn: Safe Policy Learning under Regression Discontinuity Design with Multiple Cutoffs; 複数のカットオフを持つ回帰不連続デザイン下での安全なポリシー学習
rdmulti: Analysis of RD Designs with Multiple Cutoffs or Scores; 複数のカットオフまたはスコアを持つRD設計の分析
rdracor: Access to the ‘DraCor’ API; 「DraCor」APIにアクセス
rdrobust: Robust Data-Driven Statistical Inference in Regression-Discontinuity Designs; 回帰 – 不連続性設計におけるデータ駆動型統計的推論
rdss: Companion Datasets and Functions for Research Design in the Social Sciences; 社会科学の研究設計のためのデータセットと関数
rdwd: Select and Download Climate Data from ‘DWD’ (German Weather Service); 「DWD」（ドイツ気象サービス）の気候データの選択とダウンロード
rdwplus: An Implementation of IDW-PLUS; IDW-PLUSの実装
re: ‘Python’ Style Regular Expression Functions; 「Python」スタイルの正規表現関数
re2: R Interface to Google RE2 (C++) Regular Expression Library; Google RE2（C++）正規表現ライブラリへのRインターフェース
reReg: Recurrent Event Regression; 反復イベント回帰
react: Reactivity Helper for ‘shiny’; 「shiny」の反応性ヘルパー
reactCheckbox: Checkbox Group Input for ‘Shiny’; 「Shiny」のチェックボックスグループ入力
reactR: React Helpers; Reactヘルパー
reactable: Interactive Data Tables for R; 「React Table」に基づくインタラクティブデータテーブル
reactable.extras: Extra Features for ‘reactable’ Package; reactableパッケージの追加機能
readBrukerFlexData: Reads Mass Spectrometry Data in Bruker *flex Format; Bruker * flexフォーマットの質量分析データを読み込み
readJDX: Import Data in the JCAMP-DX Format; JCAMP-DX形式のデータをインポート
readMDTable: Read Markdown Tables into Tibbles; MarkdownテーブルをTibblesに読み込む
readMzXmlData: Reads Mass Spectrometry Data in mzXML Format; mzXML形式の質量分析データを読み込む
readNSx: Read ‘Blackrock-Microsystems’ Files (‘NEV’, ‘NSx’); 「Blackrock-Microsystems」のファイル（「NEV」、「NSx」）を読み込む
readODS: Read and Write ODS Files; ODSファイルの読み書き
readabs: Download and Tidy Time Series Data from the Australian Bureau of Statistics; オーストラリア統計局の「Excel」ファイルをTidyデータセットに読み込む
readapra: Download and Tidy Data from the Australian Prudential Regulation Authority; Australian Prudential Regulation Authorityからのデータのダウンロードと整理
readbulk: Read and Combine Multiple Data Files; 複数のデータファイルを読み込みと組み合わせ
readme2vignette: Convert README to Vignette During Package Installation; パッケージのインストール時にREADMEをVignetteに変換
readmet: Read some less Popular Formats Used in Meteorology; 気象学で使用されるあまり一般的でない形式を読む
readmission: Hospital Readmission Data for Patients with Diabetes; 糖尿病患者の再入院データ
readr: Read Rectangular Text Data; 表形式データを読む
readrba: Download and Tidy Data from the Reserve Bank of Australia; オーストラリア準備銀行のデータをダウンロードして整理整頓
readsdmx: Read SDMX-XML Data; SDMX-XMLデータを読む
readsdr: Translate Models from System Dynamics Software into ‘R’; システムダイナミクスソフトウェアのモデルをRに翻訳
readsparse: Read and Write Sparse Matrices in ‘SVMLight’ and ‘LibSVM’ Formats; 「SVMLight」および「LibSVM」形式での疎行列の読み書き
readstata13: Import ‘Stata’ Data Files; ‘Stata’データファイルをインポートする
readtext: Import and Handling for Plain and Formatted Text Files; プレーンテキストファイルと書式設定されたテキストファイルのインポートと処理
readtextgrid: Read in a ‘Praat’ ‘TextGrid’ File; 「Praat」「TextGrid」ファイルを読み込む
readxl: Read Excel Files; Excelファイルを読む
ready4: Develop and Use Modular Health Economic Models; モジュラーでオープンソースの医療経済モデルの実装
realTimeloads: Analyte Flux and Load from Estimates of Concentration and Discharge; 濃度と流出量の推定からの分析物のフラックスと負荷
realtest: Where Expectations Meet Reality: Realistic Unit Testing; 期待が現実と出会うとき現実的なユニットテスト
ream: Density, Distribution, and Sampling Functions for Evidence Accumulation Models; 証拠蓄積モデルの密度、分布、およびサンプリング関数
reappraised: Statistical Tools for Assessing Publication Integrity of Groups of Trials; 試験群の出版インテグリティを評価するための統計ツール
rearrr: Rearranging Data; データの再配置
rebib: Convert and Aggregate Bibliographies; 書誌の変換と集計
rebmix: Finite Mixture Modeling, Clustering & Classification; 有限混合モデルの作成、クラスタリングと分類
recalibratiNN: Quantile Recalibration for Regression Models; 回帰モデルのための分位再キャリブレーション
receptiviti: Text Analysis Through the ‘Receptiviti’ API; 「Receptiviti」APIによるテキスト解析
recforest: Random Survival Forest for Recurrent Events; 再発イベントのためのランダム生存森林
rechaRge: HydroBudget – Groundwater Recharge Model; HydroBudget – 地下水涵養モデル
recipes: Preprocessing and Feature Engineering Steps for Modeling; デザインマトリックスを作成する前処理ツール
reclin2: Record Linkage Toolkit; レコード・リンケージ・ツールキット
recmap: Compute the Rectangular Statistical Cartogram; 長方形統計統計地図を計算
recmetrics: Psychometric Evaluation Using Relative Excess Correlations; 相対過剰相関を用いた心理測定評価
recometrics: Evaluation Metrics for Implicit-Feedback Recommender Systems; 暗黙のフィードバックによる推薦システムの評価指標
recommenderlab: Lab for Developing and Testing Recommender Algorithms; リコメンダアルゴリズムの開発とテストのためのラボ
recosystem: Recommender System using Matrix Factorization; マトリックス分解を用いた推薦システム
rectpacker: Rectangle Packing; 長方形のパッキング
recurse: Computes Revisitation Metrics for Trajectory Data; 軌道データの再訪メトリックを計算
red: IUCN Redlisting Tools; IUCNレッドリストツール
redatam: Import ‘REDATAM’ Files; 「REDATAM」ファイルのインポート
redatamx: R Interface to ‘Redatam’ Library; 「Redatam」ライブラリへのRインターフェース
redbookperu: Access and Analyze Data from the Red Book of Endemic Plants of Peru; ペルー固有植物レッドブックのデータへのアクセスと分析
redcapAPI: Interface to ‘REDCap’; RインターフェースとREDCap
redcas: An Interface to the Computer Algebra System ‘REDUCE’; 計算機代数システム「REDUCE」へのインターフェース
reddPrec: Reconstruction of Daily Data – Precipitation; 毎日のデータの再構築 – 降水
redist: Simulation Methods for Legislative Redistricting; マルコフ連鎖再分割シミュレーションのためのモンテカルロ法
redistmetrics: Redistricting Metrics; 区割り計算の指標
redistverse: Easily Install and Load Redistricting Software; 区割り変更ソフトウェアの簡単なインストールと読み込み
redland: RDF Library Bindings in R; RにおけるRDFライブラリのバインディング
redlistr: Tools for the IUCN Red List of Ecosystems and Species; IUCNレッドリストの生態系と種
redoc: Generates ‘Redoc’ Documentation from an ‘OpenAPI’ Specification; 「OpenAPI」仕様から「Redoc」ドキュメントを生成
redux: R Bindings to ‘hiredis’; R「hiredis」へのバインディング
ref.ICAR: Objective Bayes Intrinsic Conditional Autoregressive Model for Areal Data; 面積データのための客観的ベイズ真性条件付き自己回帰モデル
referenceIntervals: Reference Intervals; 参照間隔
refineR: Reference Interval Estimation using Real-World Data; 実世界のデータを使った基準区間の推定
refinr: Cluster and Merge Similar Values Within a Character Vector; 文字ベクトル内で類似した値をクラスタ化してマージ
reflectR: Automatic Scoring of the Cognitive Reflection Test; 認知的振り返りテストの自動採点
reflimR: Reference Limit Estimation Using Routine Laboratory Data; ルーチン検査データを用いた参照限界推定
reformulas: Machinery for Processing Random Effect Formulas; ランダム効果式を処理する機械
refseqR: Common Computational Operations Working with RefSeq Entries (GenBank); RefSeqエントリー（GenBank）を扱う一般的な計算操作
refugees: UNHCR Refugee Population Statistics Database; UNHCR難民人口統計データベース
refund: Regression with Functional Data; 機能データによる回帰
regDIF: Regularized Differential Item Functioning; 正則化された微分項目関数
regMMD: Robust Regression and Estimation Through Maximum Mean Discrepancy Minimization; 最大平均不一致の最小化によるロバスト回帰と推定
regda: Regularised Discriminant Analysis; 正則化判別分析
reghelper: Helper Functions for Regression Analysis; 回帰分析のヘルパー関数
regional: Intra- and Inter-Regional Similarity; 地域内・地域間の類似性
regioncode: Convert Region Names and Division Codes of China Over Years; 年以上の中国の地域名と分割コードを変換
reglogit: Simulation-Based Regularized Logistic Regression; シミュレーションベースの正規化されたロジスティック回帰
regmedint: Regression-Based Causal Mediation Analysis with Interaction and Effect Modification Terms; 相互作用項を用いた回帰ベースの因果調停分析
regmhmm: ‘regmhmm’ Fits Hidden Markov Models with Regularization; 「regmhmm」隠されたマルコフモデルに正則化を適用
regnet: Network-Based Regularization for Generalized Linear Models; 一般化線形モデルのネットワークベース正規化
regreplaceR: Match and Replace Strings Based on Named Groups in Regular Expressions; 正規表現の名前付きグループに基づく文字列の照合と置換
regressinator: Simulate and Diagnose (Generalized) Linear Models; （一般化）線形モデルのシミュレーションと診断
regressoR: Regression Data Analysis System; 回帰データ分析システム
regsem: Regularized Structural Equation Modeling; 構造方程式モデルの正規化を実行
regspec: Non-Parametric Bayesian Spectrum Estimation for Multirate Data; 多変量データのためのノンパラメトリックベイズスペクトル推定
regtomean: Regression Toward the Mean; 平均への回帰
relMix: Relationship Inference for DNA Mixtures; 混合に基づく関係推論
relSim: Relative Simulator; 相対シミュレータ
relaimpo: Relative Importance of Regressors in Linear Models; 線形モデルにおける回帰変数の相対的重要性
relations: Data Structures and Algorithms for Relations; 関係のためのデータ構造とアルゴリズム
relcircle: Draw Regulatory Relationships Between Genes; 遺伝子間の制御関係を描く
reldist: Relative Distribution Methods; 相対配布方法
relevance: Calculate Relevance and Significance Measures; 関連性の計算
relliptical: The Truncated Elliptical Family of Distributions; 切断された楕円形の分布族
relsurv: Relative Survival; 相対生存率
remaCor: Random Effects Meta-Analysis for Correlated Test Statistics; 相関のある検定統計量に対するランダム効果メタアナリシス
remap: Regional Spatial Modeling with Continuous Borders; 連続的な境界線を用いた地域空間モデリング
rematch: Match Regular Expressions with a Nicer ‘API’; よりよい「API」での正規表現の一致
remify: Processing and Transforming Relational Event History Data; 関係イベント履歴データの処理と変換
remmy: API Client for ‘Lemmy’; 「Lemmy」のAPIクライアント
remotePARTS: Spatiotemporal Autoregression Analyses for Large Data Sets; 大規模データセットに対する時空間自己回帰分析
remotes: R Package Installation from Remote Repositories, Including ‘GitHub’; 「GitHub」を含むリモートリポジトリからRパッケージのインストール
rempsyc: Convenience Functions for Psychology; 心理学のための便利な関数
remstats: Computes Statistics for Relational Event History Data; リレーショナルイベント履歴データの統計計算
remstimate: Optimization Frameworks for Tie-Oriented and Actor-Oriented Relational Event Models; タイ指向およびアクター指向の関係イベントモデルのための最適化フレームワーク
renv: Project Environments; プロジェクト環境
renz: R-Enzymology; R酵素学
repana: Repeatable Analysis in R; Rによる再現性のある解析
repeated: Non-Normal Repeated Measurements Models; 非通常の反復測定モデル
report: Automated Reporting of Results and Statistical Models; 結果と統計モデルの自動報告
reportRmd: Tidy Presentation of Clinical Reporting; 臨床報告の整頓されたプレゼンテーション
reporter: Creates Statistical Reports; 統計レポートの作成
repr: Serializable Representations; シリアライズ可能な表現
represent: Determine How Representative Two Multidimensional Data Sets are; 2つの多次元データセットの代表性を決定する
representr: Create Representative Records After Entity Resolution; エンティティ解決後の代表者記録の作成
reprex: Prepare Reproducible Example Code via the Clipboard; 共有用の再現可能なサンプルコードの準備
reproducer: Reproduce Statistical Analyses and Meta-Analyses; 統計的分析とメタ分析を再現する
reproducible: Enhance Reproducibility of R Code; パッケージ管理以外の再現性を向上させる一連のツール
reproducibleRchunks: Automated Reproducibility Checks for R Markdown Documents; R Markdown文書の自動再現性チェック
reproj: Coordinate System Transformations for Generic Map Data; 地図データの座標系変換
repsd: Root Expected Proportion Squared Difference for Detecting DIF; DIF検出のためのルート期待比率二乗差
requiRements: Helper Package to Install Packages for R; R用パッケージをインストールするためのヘルパーパッケージ
rerddap: General Purpose Client for ‘ERDDAP™’ Servers; 「ERDDAP」サーバー用の汎用クライアント
rerddapXtracto: Extracts Environmental Data from ‘ERDDAP™’ Web Services; 「ERDDAP」Webサービスから環境データを抽出
resampledata: Data Sets for Mathematical Statistics with Resampling in R; Rでのリサンプリングと数理統計のためのデータセット
resde: Estimation in Reducible Stochastic Differential Equations; 還元可能な確率微分方程式における推定
resemble: Memory-Based Learning in Spectral Chemometrics; スペクトル化学測定におけるメモリベース学習の回帰と類似性評価
reservoirnet: Reservoir Computing and Echo State Networks; リザーバーコンピューティングとエコー・ステート・ネットワーク
reservr: Fit Distributions and Neural Networks to Censored and Truncated Data; 打ち切り・切断されたデータへの分布とニューラルネットワークの適合
resevol: Simulate Agricultural Production and Evolution of Pesticide Resistance; 農業生産と農薬耐性の進化をシミュレート
resilience: Predictors of Resilience to a Stressor in a Single-Arm Study; 単群研究におけるストレスに対する回復力の予測因子
reslife: Calculate Mean Residual Life (MRL) and Related Values for Different Distributions; さまざまな分布の余命値を計算
reslr: Modelling Relative Sea Level Data; 相対的な海水準データをモデル化
resmush: Optimize and Compress Image Files with ‘reSmush.it’; 「reSmush.it」による画像ファイルの最適化と圧縮
resourcecode: Access to the ‘RESOURCECODE’ Hindcast Database; 「RESOURCECODE」Hindcastデータベースへのアクセス
resourcer: Resource Resolver; リソースリゾルバ
respR: Import, Process, Analyse, and Calculate Rates from Respirometry Data; 呼吸測定データのインポート、加工、解析、レート算出
respirometry: Tools for Conducting and Analyzing Respirometry Experiments; 呼吸計測実験のためのツール
responsePatterns: Screening for Careless Responding Patterns; 不注意な対応のパターンのスクリーニング
resquin: Response Quality Indicators for Survey Research; 調査研究の回答品質指標
restatapi: Search and Retrieve Data from Eurostat Database; Eurostatデータベースからのデータの検索と取得
restatis: R Wrapper to Access a Wide Range of Germany’s Federal Statistical System Databases Based on the GENESIS Web Service RESTful API of the German Federal Statistical Office (Statistisches Bundesamt/Destatis); ドイツ連邦統計局データベースのWeb APIクライアント
restez: Create and Query a Local Copy of ‘GenBank’ in R; Rの「GenBank」のローカルコピーを作成およびクエリ
restoptr: Ecological Restoration Planning; 生態系再生計画
restriktor: Restricted Statistical Estimation and Inference for Linear Models; 制限された統計的推定および線形モデルの推論
result: Result Type for Safely Handling Operations that can Succeed or Fail; 成功することも失敗することもある操作を安全に扱うための結果型
resultant: Utilities for Multivariate Polynomials with Rational Coefficients; 有理係数を持つ多変量多項式のユーティリティ
retel: Regularized Exponentially Tilted Empirical Likelihood; 正則化された指数傾斜経験尤度
rethnicity: Predicting Ethnic Group from Names; 名前から民族を予測
reticulate: Interface to ‘Python’; RのインタフェースとPython
retimer: Retime and Analyse Speech Signals; 音声信号のリタイムと解析
retrodesign: Tools for Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors; タイプS（符号）およびタイプM（大きさ）エラーのためのツール
retrosheet: Import Professional Baseball Data from ‘Retrosheet’; プロの野球データを ‘Retrosheet’からインポートする
retry: Repeated Evaluation; 繰り返し評価
revdbayes: Ratio-of-Uniforms Sampling for Bayesian Extreme Value Analysis; ベイジアン極値分析のための一様比サンプリング
reverseR: Linear Regression Stability to Significance Reversal; 有意逆転に対する線形回帰安定性
revert: Reversion Mutation Identifier for Sequencing Data; シーケンスデータに対する復帰突然変異識別子
revss: Robust Estimation in Very Small Samples; 非常に小さなサンプルでのロバストな推定
rexer: Random Exercises and Exams Generator; ランダム演習と試験ジェネレータ
rexpokit: R Wrappers for EXPOKIT; Other Matrix Functions; EXPOKITのRラッパー。他の行列関数
rextendr: Call Rust Code from R using the ‘extendr’ Crate; 「extendr」クレートを使ったRustコードの呼び出し
rfPermute: Estimate Permutation p-Values for Random Forest Importance Metrics; ランダムフォレスト重要度メトリックの順列p値の見積もり
rfacebookstat: Load Data from Facebook API Marketing; Facebook APIマーケティングからのデータ読み込み
rfars: Download and Analyze Crash Data; 死亡事故データのダウンロードと解析
rfieldclimate: Client for the ‘FieldClimate’ API; FieldClimateのAPI のクライアント
rfishbase: R Interface to ‘FishBase’; R ‘FishBase’インターフェース
rflashtext: FlashText Algorithm for Finding and Replacing Words; 単語の検索と置換のFlashTextアルゴリズム
rflsgen: Neutral Landscape Generator with Targets on Landscape Indices; 「Flsgen」Neutral Landscape Generatorと景観指標をターゲットとしたRインターフェース
rfm: Recency, Frequency and Monetary Value Analysis; 期限、頻度、金額の分析
rfold: Working with many R Folders Within an R Package; Rパッケージ内で多数のRフォルダを扱う
rgTest: Robust Graph-Based Two-Sample Test; ロバストなグラフベースの2標本検定
rgbif: Interface to the Global Biodiversity Information Facility API; グローバルな「生物多様性」情報施設「API」へのインターフェース
rgee: R Bindings for Calling the ‘Earth Engine’ API; 「Earth Engine」APIを呼び出すためのRバインディング
rgeedim: Search, Composite, and Download ‘Google Earth Engine’ Imagery with the ‘Python’ Module ‘geedim’; 「Python」モジュール「geedim」による「Google Earth Engine」イメージの検索、合成、ダウンロード
rgenoud: R Version of GENetic Optimization Using Derivatives; デリバティブを使用したGEN最適化のRバージョン
rgeoda: R Library for Spatial Data Analysis; 空間データ解析のためのRライブラリ
rgeopat2: Additional Functions for ‘GeoPAT’ 2; 「geoPAT」 2.0の追加機能
rgexf: Build, Import, and Export GEXF Graph Files; GEXFグラフファイルのビルド、インポート、エクスポート
rgho: Access WHO Global Health Observatory Data from R; RからWHO世界保健天文台データへアクセス
rgl: 3D Visualization Using OpenGL; OpenGLを使用した3D視覚化
rgl.cry: ‘cry’ and ‘rgl’ — Applications in Crystallography; 「cry」と」rgl」-結晶学での応用
rgl2gltf: Read and Write ‘.gltf’ and ‘.glb’ Files; 「.gltf」と「.glb」ファイルの読み込みと書き出し
rglobi: Interface to Global Biotic Interactions; グローバルな生物相互作用へのRインターフェース
rglplus: Extension of the ‘rgl’ 3D Visualization Package; 3D可視化パッケージ「rgl」の拡張機能
rgm: Advanced Inference with Random Graphical Models; ランダム・グラフィカル・モデルを用いた高度な推論
rgnoisefilt: Elimination of Noisy Samples in Regression Datasets using Noise Filters; ノイズフィルタを使った回帰データセットにおけるノイズサンプルの除去
rgnparser: Parse Scientific Names; 科学名の解析
rgoogleads: Loading Data from ‘Google Ads API’; 「Google Ads API」からデータを読み込む
rgoogleclassroom: API Wrapper for Google Classroom and Google Forms; Google ClassroomとGoogle FormsのAPIラッパー
rgplates: R Interface for the GPlates Web Service and Desktop Application; GPlates WebサービスとデスクトップアプリケーションのためのRインターフェース
rgraph6: Representing Graphs as ‘graph6’, ‘digraph6’ or ‘sparse6’ Strings; グラフを「graph6」、「digraph6」、「sparse6」文字列で表現
rgrass: Interface Between ‘GRASS’ Geographical Information System and ‘R’; 地理情報システム「GRASS」と「R」のインターフェース
rgugik: Search and Retrieve Spatial Data from ‘GUGiK’; 「GUGiK」から空間データを検索・取得
rhino: A Framework for Enterprise Shiny Applications; エンタープライズ・シャイニー・アプリケーションのためのフレームワーク
rhoneycomb: Analysis of Honeycomb Selection Designs; ハニカム・セレクションのデザイン解析
rhosa: Higher-Order Spectral Analysis; 高次スペクトル解析
rhub: Tools for R Package Developers; 「R-hub」に接続
riAFTBART: A Flexible Approach for Causal Inference with Multiple Treatments and Clustered Survival Outcomes; 複数治療とクラスタ化された生存結果を伴う因果推論への柔軟なアプローチ
rib: An Implementation of ‘Interactive Brokers’ API; 「Interactive Brokers」API の実装
ribd: Pedigree-based Relatedness Coefficients; 血統に基づく関連性係数
rice: Radiocarbon Equations; 放射性炭素較正方程式
ricu: Intensive Care Unit Data with R; Rを用いた集中治療室データ
rid: Multiple Change-Point Detection in Multivariate Time Series; 多変量時系列における複数の変化点の検出
ridgetorus: PCA on the Torus via Density Ridges; 密度リッジを使ったトーラス上のPCA
ridgregextra: Ridge Regression Parameter Estimation; リッジ回帰のパラメータ推定
ridigbio: Interface to the iDigBio Data API; iDigBio Data APIへのインタフェース
riem: Accesses Weather Data from the Iowa Environment Mesonet; アイオワ州環境Mesonetから気象データにアクセス
rifreg: Estimate Recentered Influence Function Regression; 再中心化影響関数回帰の推定
rim: Interface to ‘Maxima’, Enabling Symbolic Computation; Rに記号的計算を導入するMaximaへのRのインターフェース
rineq: Concentration Index and Decomposition for Health Inequalities; 健康格差に対する集中指数と分解
ring: Circular / Ring Buffers; 円形/リングバッファ
rintcal: Radiocarbon Calibration Curves; 放射性炭素校正カーブ
rintrojs: Wrapper for the ‘Intro.js’ Library; 「Intro.js」ライブラリのラッパー
rio: A Swiss-Army Knife for Data I/O; データI / O用スイスアーミーナイフ
rioja: Analysis of Quaternary Science Data; 第四学年の科学データの分析
rioplot: Turn a Regression Model Inside Out; 回帰モデルを裏返す
ripc: Download and Tidy IPC and CH Data; IPCとCHデータのダウンロードと整頓
rirods: R Client for ‘iRODS’; 「iRODS」のRクライアント
riskRegression: Risk Regression Models and Prediction Scores for Survival Analysis with Competing Risks; 競合リスクを伴う生存分析のためのリスク回帰モデル
riskSimul: Risk Quantification for Stock Portfolios under the T-Copula Model; T-Copulaモデルによる株式ポートフォリオのリスク定量化
riskclustr: Functions to Study Etiologic Heterogeneity; 病因の不均一性を研究するための機能
riskmetric: Risk Metrics to Evaluating R Packages; Rパッケージを評価するためのリスク指標
risks: Estimate Risk Ratios and Risk Differences using Regression; 回帰を使ってリスク比とリスク差を推定
riskscores: Optimized Integer Risk Score Models; 最適化された整数リスクスコアモデル
ritalic: Interface to the ITALIC Database of Lichen Biodiversity; 苔癬の生物多様性に関するITALICデータベースへのインターフェース
riverconn: Fragmentation and Connectivity Indices for Riverscapes; 河川景観の共通断片化指標と連結性指標
riverdist: River Network Distance Computation and Applications; 川のネットワーク距離計算、およびアプリケーション
rivernet: Read, Analyze and Plot River Networks; リバーネットワークの読み込み、解析、プロット
rivnet: Extract and Analyze Rivers from Elevation Data; 標高データから河川を抽出し解析
rix: Reproducible Data Science Environments with ‘Nix’; 「Nix」による再現可能なデータサイエンス環境
rjaf: Regularized Joint Assignment Forest with Treatment Arm Clustering; 治療群クラスタリングによる正則化共同割り当てフォレスト
rjags: Bayesian Graphical Models using MCMC; MCMCを用いたベイジアングラフィカルモデル
rjdmarkdown: ‘rmarkdown’ Extension for Formatted ‘RJDemetra’ Outputs; フォーマットされた「RJDemetra」出力用の「rmarkdown」拡張機能
rjdqa: Quality Assessment for Seasonal Adjustment; 季節調整のための品質評価
rjdworkspace: Manipulate ‘JDemetra+’ Workspaces; 「JDemetra+」ワークスペースの操作
rjson: JSON for R; JSON for R
rjsoncons: Query, Pivot, Patch, and Validate ‘JSON’ and ‘NDJSON’; 「C++」ヘッダのみの「jsoncons」ライブラリによる「JSON」クエリの実行
rjstat: Handle ‘JSON-stat’ Format in R; ‘JSON-stat’データセットの読み書き
rjtools: Preparing, Checking, and Submitting Articles to the ‘R Journal’; 「R Journal」への論文の準備、チェック、投稿
rjwsacruncher: Interface to the ‘JWSACruncher’ of ‘JDemetra+’; 「JDemetra+」の「JWSACruncher」へのインターフェース
rkriging: Kriging Modeling; Krigingモデリング
rkt: Mann-Kendall Test, Seasonal and Regional Kendall Tests; マンケンダルテスト、季節的および地域的ケンダルテスト
rlandfire: Interface to ‘LANDFIRE Product Service’ API; 「LANDFIREプロダクトサービス」APIへのインターフェース
rlang: Functions for Base Types and Core R and ‘Tidyverse’ Features; ベースタイプとコアRおよび ‘Tidyverse’機能の機能
rlas: Read and Write ‘las’ and ‘laz’ Binary File Formats Used for Remote Sensing Data; リモートセンシングデータに使用される「las」および「laz」バイナリファイル形式の読み書き
rlc: Create Interactive Linked Charts with Minimal Code; 最小限のコードでインタラクティブなリンクチャートを作成
rleafmap: Interactive Maps with R and Leaflet; Rとリーフレットのインタラクティブマップ
rlecuyer: R Interface to RNG with Multiple Streams; 複数のストリームを持つRNGとRNGのインタフェース
rlemon: R Access to LEMON Graph Algorithms; LEMONグラフアルゴリズムへのRアクセス
rlibkriging: Kriging Models using the ‘libKriging’ Library; 「libKriging」ライブラリを使ったクリギングモデル
rliger: Linked Inference of Genomic Experimental Relationships; ゲノム実験関係の連動推論
rlinkedinads: Load Data from ‘Linkedin Advertising API’; 「Linkedin Advertising API」からのデータロード
rlistings: Clinical Trial Style Data Readout Listings; クリニカル・トライアルスタイルのデータ読み出しリスト
rllama: Access and Analyze Data from ‘DeFiLlama’; 「DeFiLlama」からのデータへのアクセスと解析
rmBayes: Performing Bayesian Inference for Repeated-Measures Designs; 反復測定デザインのためのベイズ推論の実行
rmacrostrat: Fetch Geologic Data from the ‘Macrostrat’ Platform; 「Macrostrat」プラットフォームからの地質データの取得
rmapshaper: Client for ‘mapshaper’ for ‘Geospatial’ Operations; 「GeoJSON」と空間オブジェクトを編集
rmapzen: Client for ‘Mapzen’ and Related Map APIs; 「Mapzen」APIのクライアント
rmargint: Robust Marginal Integration Procedures; ロバスト周辺積分手続き
rmarkdown: Dynamic Documents for R; Rの動的ドキュメント
rmass2: Repeated Measures with Attrition: Sample Sizes and Power Levels for 2 Groups; 消耗を伴う反復測定： 2群の標本サイズと検出力レベル
rmatio: Read and Write ‘Matlab’ Files; Matlabファイルの読み書き
rmcfs: The MCFS-ID Algorithm for Feature Selection and Interdependency Discovery; 機能の選択や相互依存発見のためのMCF-IDアルゴリズム
rmcorr: Repeated Measures Correlation; 反復測定の相関
rmdHelpers: Helper Functions for Rmd Documents; Rmdドキュメントのためのヘルパー関数
rmdfiltr: ‘Lua’-Filters for R Markdown; Rマークダウン用の「Lua」フィルタ
rmdl: Language to Manage Many Models; 多数のモデルを管理する言語
rmerec: MEREC – Method Based on the Removal Effects of Criteria; MEREC – 基準の除去効果に基づく方法
rmfanova: Repeated Measures Functional Analysis of Variance; 反復測定による分散機能分析
rminer: Data Mining Classification and Regression Methods; データマイニングの分類と回帰の方法
rmlnomogram: Construct Explainable Nomogram for a Machine Learning Model; 機械学習モデルの説明可能なノモグラムの構築
rmonocypher: Easy Encryption of R Objects using Strong Modern Cryptography; 強力な現代暗号を使用したRオブジェクトの簡単な暗号化
rmp: Rounded Mixture Package; 丸められた混合物パッケージ。丸められたカーネルのノンパラメトリック混合物による確率質量関数推定の実行
rmpw: Causal Mediation Analysis Using Weighting Approach; 重み付け手法による因果関係仲介分析
rms: Regression Modeling Strategies; 回帰モデリング戦略
rmsb: Bayesian Regression Modeling Strategies; ベイズ回帰モデリング戦略
rmstBayespara: Bayesian Restricted Mean Survival Time for Cluster Effect; クラスタ効果のベイズ制限平均生存時間
rmumps: Wrapper for MUMPS Library; MUMPSライブラリのラッパー
rmweather: Tools to Conduct Meteorological Normalisation and Counterfactual Modelling for Air Quality Data; 気象データの気象標準化ツール
rmzqc: Creation, Reading and Validation of ‘mzqc’ Files; 「mzqc」ファイルの作成と読み込み、検証
rnaCrosslinkOO: Analysis of RNA Crosslinking Data; RNA架橋データの解析
rnames: Recursive Display of Items in Nested Lists; 入れ子リストの項目の再帰的表示
rnassqs: Access Data from the NASS ‘Quick Stats’ API; NASSの「Quick Stats」APIにアクセス
rnaturalearth: World Map Data from Natural Earth; 自然地球からの世界地図データ
rnaturalearthdata: World Vector Map Data from Natural Earth Used in ‘rnaturalearth’; 「rnaturalearth」で使われている自然界の世界ベクトル地図データ
rngWELL: Toolbox for WELL Random Number Generators; WELL乱数ジェネレータのためのツールボックス
rnmamod: Bayesian Network Meta-Analysis with Missing Participants; 欠損参加者を持つベイジアンネットワークメタアナリシス
rnn: Recurrent Neural Network; リカレントニューラルネットワーク
rnndescent: Nearest Neighbor Descent Method for Approximate Nearest Neighbors; 近似最近傍探索のための最近傍降下法
rnnmf: Regularized Non-Negative Matrix Factorization; 正則化された非負行列の因数分解
rnpn: Interface to the National ‘Phenology’ Network ‘API’; National「Phenology」ネットワーク「API」へのインタフェース
rnrfa: UK National River Flow Archive Data from R; Rからの全国河川流量アーカイブデータ
roadoi: Find Free Versions of Scholarly Publications via Unpaywall; oaDOIサービスを通じて学術出版物の無料版を検索
roads: Road Network Projection; 道路網の投影
robCompositions: Compositional Data Analysis; 構成データのロバストな推定
robStepSplitReg: Robust Stepwise Split Regularized Regression; ロバスト・ステップワイズ分割正則化回帰
robber: Using Block Model to Estimate the Robustness of Ecological Network; ブロックモデルを使って生態系ネットワークの頑健性を推定
roben: Robust Bayesian Variable Selection for Gene-Environment Interactions; 遺伝子環境相互作用のためのロバストベイズ変数選択
robfilter: Robust Time Series Filters; ロバスト時系列フィルタ
robflreg: Robust Functional Linear Regression; ロバストな関数型線形回帰
robin: ROBustness in Network; ネットワークのROBustness
robmed: (Robust) Mediation Analysis; （ロバスト）媒介分析
robmedExtra: Extra Functionality for (Robust) Mediation Analysis; （ロバストな）調停分析のための追加機能
robmixglm: Robust Generalized Linear Models (GLM) using Mixtures; 混合を用いたロバスト汎用線形モデル（GLM）
robnptests: Robust Nonparametric Two-Sample Tests for Location/Scale; 場所と規模に対するロバストなノンパラメトリック2標本検定
roboBayes: Robust Online Bayesian Monitoring; ロバスト・オンライン・ベイズ・モニタリング
robomit: Robustness Checks for Omitted Variable Bias; 省略された変数バイアスのロバストネスチェック
robotoolbox: Client for the ‘KoboToolbox’ API; 「KoboToolbox」API用クライアント
robotstxt: A ‘robots.txt’ Parser and ‘Webbot’/’Spider’/’Crawler’ Permissions Checker; 「robots.txt」のパーサーと「ウェブボット／スパイダー／クローラ」パーミッションチェッカー
robqda: Robust Quadratic Discriminant Analysis; ロバスト二次判別分析
robslopes: Fast Algorithms for Robust Slopes; ロバストスロープのための高速アルゴリズム
robsurvey: Robust Survey Statistics Estimation; ロバスト調査統計推定
robumeta: Robust Variance Meta-Regression; ロバスト分散メタレグ
robusTest: Calibrated Correlation and Two-Sample Tests; 校正された相関，2標本検定
robust: Port of the S+ “Robust Library”; ロバストな図書館
robustHD: Robust Methods for High-Dimensional Data; 高次元データのための頑強な方法
robustX: ‘eXtra’ / ‘eXperimental’ Functionality for Robust Statistics; ロバスト統計のための実験的機能
robustarima: Robust ARIMA Modeling; ロバストなARIMAモデリング
robustbase: Basic Robust Statistics; 基本的なロバスト統計
robustfa: Object Oriented Solution for Robust Factor Analysis; ロバストファクタ分析のためのオブジェクト指向ソリューション
robustlmm: Robust Linear Mixed Effects Models; ロバストなリニア混合エフェクトモデル
robustmatrix: Robust Matrix-Variate Parameter Estimation; ロバストな行列-変数パラメータ推定
robustmeta: Robust Inference for Meta-Analysis with Influential Outlying Studies; 影響力のある外来研究を含むメタ解析のためのロバスト推論
robustrank: Robust Rank-Based Tests; 堅牢なランクに基づく検定
rocbc: Statistical Inference for Box-Cox Based Receiver Operating Characteristic Curves; Box-Coxベースの受信者動作特性曲線に対する統計的推論
rock: Reproducible Open Coding Kit; 再現可能なオープンコーディングキット
roclang: Functions for Diffusing Function Documentations into ‘Roxygen’ Comments; 関数ドキュメントを「Roxygen」コメントに拡散させる機能
rococo: Robust Rank Correlation Coefficient and Test; ロバストなランク相関係数とテスト
rodeo: A Code Generator for ODE-Based Models; ODEベースモデルのコードジェネレータ
roger: Automated Grading of R Scripts; Rスクリプトの自動採点
rolap: Obtaining Star Databases from Flat Tables; フラットテーブルからのスターデータベースの取得
roll: Rolling and Expanding Statistics; ローリング統計
rollama: Communicate with ‘Ollama’ to Run Large Language Models Locally; 「Ollama」とのコミュニケーション
rollinglda: Construct Consistent Time Series from Textual Data; テキストデータから一貫性のある時系列を構築
rollmatch: Rolling Entry Matching; ローリングエントリーマッチング
rollup: A Tidy Grouping Set Aggregation; 整頓されたグループ化セットの集約
rollupTree: Perform Recursive Computations; 再帰計算の実行
roloc: Convert Colour Specification to Colour Name; 色の指定を色の名前に変換する
rolog: Query ‘SWI’-‘Prolog’ from R; Rから「SWI」-「Prolog」のクエリを実行
romic: R for High-Dimensional Omic Data; Rによる高次元「Omic」データの解析
rootSolve: Nonlinear Root Finding, Equilibrium and Steady-State Analysis of Ordinary Differential Equations; 常微分方程式の非線形根発見、平衡状態および定常状態解析
ropenmeteo: Wrappers for ‘Open-Meteo’ API; 「Open-Meteo」API のラッパー
roperators: Additional Operators to Help you Write Cleaner R Code; より洗練されたRコードを書くのに役立つ追加の演算子
ropercenter: Reproducible Data Retrieval from the Roper Center Data Archive; Roper Centerのデータアーカイブからの再現可能なデータ検索
roseRF: ROSE Random Forests for Robust Semiparametric Efficient Estimation; ROSEランダムフォレストによるロバストなセミパラメトリックな効率的推定
rosetta: Parallel Use of Statistical Packages in Teaching; 教育における統計パッケージの並列利用
rosm: Plot Raster Map Tiles from Open Street Map and Other Sources; オープンストリートマップとその他のソースからのラスタマップタイルのプロット
rosmium: Bindings for ‘Osmium Tool’; 「Osmium Tool」のバインディング
rospca: Robust Sparse PCA using the ROSPCA Algorithm; ROSPCAアルゴリズムを用いたロバストな疎PCA
rosv: Client to Access and Operate on the ‘Open Source Vulnerability’ API; 「Open Source Vulnerability」APIにアクセスして操作するクライアント
rotasym: Tests for Rotational Symmetry on the Hypersphere; 超球上の回転対称性のテスト
rotations: Working with Rotation Data; ローテーションデータを操作するためのツール
rotatogram: A Non-Axis-Dominant Association Plotting Tool; 非軸支配型アソシエーション・プロッティング・ツール
rotl: Interface to the ‘Open Tree of Life’ API; 「Open Tree of Life」APIへのインタフェース
round: Rounding to Decimal Digits; 10進数への丸め
roundwork: Rounding Infrastructure; 丸めインフラストラクチャ
roundyh: Round Dataframe; ラウンドデータフレーム
roxy.shinylive: A ‘roxygen2’ Extension for ‘Shinylive’; 「roxygen2」の「Shinylive」用拡張
roxygen2: In-Line Documentation for R; Rのインソース文書
roxygen2md: ‘Roxygen’ to ‘Markdown’; 「Roxygen」から「Markdown」へ
roxyglobals: ‘Roxygen2’ Global Variable Declarations; 「Roxygen2」のグローバル変数宣言
roxylint: Lint ‘roxygen2’-Generated Documentation; 「roxygen2」が生成したドキュメントをリントする
roxytypes: Typed Parameter Tags for Integration with ‘roxygen2’; 「roxygen2」との統合のための型付きパラメータタグ
rpact: Confirmatory Adaptive Clinical Trial Design and Analysis; 確認的適応型臨床試験設計および分析
rpaleoclim: Download Paleoclimate Data from ‘PaleoClim’; 「PaleoClim」の古気候データをダウンロード
rpanel: Simple Interactive Controls for R using the ‘tcltk’ Package; tcltkライブラリを使用したRの簡単なインタラクティブコントロール
rpart: Recursive Partitioning and Regression Trees; 再帰的な分割と回帰木
rpart.LAD: Least Absolute Deviation Regression Trees; 最小絶対偏差回帰ツリー
rpart.plot: Plot ‘rpart’ Models: An Enhanced Version of ‘plot.rpart’; プロット ‘rpart’モデル：拡張版 ‘plot.rpart’
rpf: Response Probability Functions; 応答確率関数
rphylopic: Get Silhouettes of Organisms from PhyloPic; 「植物」から「生物」の「シルエット」を得る
rplanes: Plausibility Analysis of Epidemiological Signals; 疫学的シグナルの尤度分析
rplec: Placental Epigenetic Clock to Estimate Aging by DNA Methylation; DNAメチル化による老化を推定するための胎盤エピジェネティッククロック
rplotengine: R as a Plotting Engine; プロットエンジンとしてのR
rplum: Bayesian Age-Depth Modelling of Cores Dated by Pb-210; 210Pb年代測定されたコアのベイズ年代-深さモデル化
rpm: Modeling of Revealed Preferences Matchings; 明らかにされた選好のマッチングのモデル化
rpmodel: P-Model; Pモデル
rpostgis: R Interface to a ‘PostGIS’ Database; 「Postgres」データベースへのRインターフェース
rpql: Regularized PQL for Joint Selection in GLMMs; GLMMsにおけるジョイント選択のためのPQLを正則化
rprofile: Load Both User-Global and Project-Specific R Profile Configurations; ユーザ・グローバルおよびプロジェクト固有のRプロファイル設定をロード
rprojroot: Finding Files in Project Subdirectories; プロジェクトサブディレクトリ内のファイルを検索
rpsftm: Rank Preserving Structural Failure Time Models; 構造的故障時間モデルを保存するランク
rpyANTs: An Alternative Advanced Normalization Tools (‘ANTs’); 高度な正規化ツール（「ANTs」）の代替案
rpymat: Easy to Configure an Isolated ‘Python’ Environment; 孤立した「Python」環境を簡単に構築可能
rqPen: Penalized Quantile Regression; ペナルティ化された数量回帰
rqcanon: Canonical Quantile Regression; 正準定量回帰
rqdatatable: ‘rquery’ for ‘data.table’; 「data.table」の「rquery」
rqlm: Modified Poisson and Least-Squares Regressions for Binary Outcome and Their Generalizations; 二値結果のための修正ポアソン回帰と最小二乗回帰
rqti: Create Tests According to QTI 2.1 Standard; QTI 2.1標準に従った検定の作成
rquery: Relational Query Generator for Data Manipulation at Scale; データ操作のためのリレーショナルクエリージェネレータ
rquest: Hypothesis Tests for Quantiles and Quantile-Based Measures; 分位点と分位点ベースの測度の仮説検定
rr: Statistical Methods for the Randomized Response Technique; ランダム化レスポンス手法の統計的手法
rr2: R2s for Regression Models; 回帰モデルのR2
rrBLUP: Ridge Regression and Other Kernels for Genomic Selection; ゲノム選択のためのリッジ回帰および他のカーネル
rrandvec: Generate Random Vectors Whose Components Sum Up to One; 構成要素の和が1になるランダムベクタを生成
rrapply: Revisiting Base Rapply; ベースアプリの再検討
rrcov: Scalable Robust Estimators with High Breakdown Point; 高分解能ポイントを持つスケーラブルなロバスト推定器
rrcov3way: Robust Methods for Multiway Data Analysis, Applicable also for Compositional Data; 多方向データ解析のための頑強な方法、組成データにも適用可能
rrcovHD: Robust Multivariate Methods for High Dimensional Data; 高次元データのための強力な多変量法
rrcovNA: Scalable Robust Estimators with High Breakdown Point for Incomplete Data; 不完全なデータに対する高いブレークダウン・ポイントを持つスケーラブルなロバスト・エスティメータ
rredlist: ‘IUCN’ Red List Client; 「IUCN」レッドリストのクライアント
rrnni: Manipulate with RNNI Tree Space; RNNIツリースペースで操作
rrum: Bayesian Estimation of the Reduced Reparameterized Unified Model with Gibbs Sampling; ギブスサンプリングによる縮小再パラメータ化統一モデルのベイズ推定
rsae: Robust Small Area Estimation; ロバストな小領域推定
rsample: General Resampling Infrastructure; 一般的な再サンプリングインフラストラクチャ
rsat: Dealing with Multiplatform Satellite Images; マルチプラットフォームの衛星画像を扱う
rsatscan: Tools, Classes, and Methods for Interfacing with ‘SaTScan’ Stand-Alone Software; SaTScanスタンドアロンソフトウェアとのインターフェイスのためのツール、クラス、およびメソッド
rsconnect: Deploy Docs, Apps, and APIs to ‘Posit Connect’, ‘shinyapps.io’, and ‘RPubs’; R Markdownドキュメントとシャイニーアプリケーションの展開インターフェイス
rscorecard: A Method to Download Department of Education College Scorecard Data; 教育大学スコアカードデータの学科をダウンロードするためのメソッド
rsdNE: Response Surface Designs with Neighbour Effects (rsdNE); 近傍効果付き応答曲面計画(rsdNE)
rsdmx: Tools for Reading SDMX Data and Metadata; SDMXデータとメタデータを読み取るためのツール
rsem: Robust Structural Equation Modeling with Missing Data and Auxiliary Variables; 欠損データと補助変数を用いたロバスト構造方程式モデリング
rshift: Paleoecology Functions for Regime Shift Analysis; レジームシフト解析のための古生態機能
rsi: Efficiently Retrieve and Process Satellite Imagery; 衛星画像の効率的な取得と処理
rsides: SIDES-Based Subgroup Search Algorithms; SIDESベースのサブグループ探索アルゴリズム
rsimsum: Analysis of Simulation Studies Including Monte Carlo Error; モンテカルロ誤差を含むシミュレーション研究の分析
rsinaica: Download Data from Mexico’s Air Quality Information System; メキシコの大気質情報システムからのデータのダウンロード
rslurm: Submit R Calculations to a ‘Slurm’ Cluster; 「SLURM」クラスタにRの計算を提出
rsm: Response-Surface Analysis; 応答 – 表面分析
rsmatch: Matching Methods for Time-Varying Observational Studies; 時変観察研究のためのマッチング法
rsmatrix: Matrices for Repeat-Sales Price Indexes; リピートセールス価格指数の行列
rsnell: Snell Scoring; スノール・スコアリング
rsocialwatcher: ‘Facebook Marketing API’ Social Watcher; 「FacebookマーケティングAPI」ソーシャルウォッチャー
rsofun: The P-Model and BiomeE Modelling Framework; PモデルとBiomeEモデリングフレームワーク
rsoi: Import Various Northern and Southern Hemisphere Climate Indices; エルニーニョ/南方振動（ENSO）指数
rsparse: Statistical Learning on Sparse Matrices; スパース行列に関する統計的学習
rspiro: Implementation of Spirometry Equations; スパイロメトリー方程式の実装
rspm: ‘RStudio’ Package Manager; 「RStudio」パッケージマネージャ
rsprite2: Identify Distributions that Match Reported Sample Parameters (SPRITE); 報告されたサンプルのパラメータに一致する分布を特定（SPRITE）
rsq: R-Squared and Related Measures; 決定係数
rstac: Client Library for SpatioTemporal Asset Catalog; 時空間資産カタログ用クライアントライブラリ
rstack: Stack Data Type as an ‘R6’ Class; 「R6」クラスとしてスタックデータ型
rstan: R Interface to Stan; スタンドへのRインターフェース
rstanarm: Bayesian Applied Regression Modeling via Stan; Stanによるベイジアン応用回帰モデリング
rstanbdp: Bayesian Deming Regression for Method Comparison; 手法比較のためのベイズ・デミング回帰
rstanemax: Emax Model Analysis with ‘Stan’; 「Stan」を用いたEmaxモデル解析
rstantools: Tools for Developing R Packages Interfacing with ‘Stan’; 「Stan」インターフェースをもつRパッケージを開発するためのツール
rstpm2: Smooth Survival Models, Including Generalized Survival Models; 一般化された生存モデル
rstudioapi: Safely Access the RStudio API; 安全にRStudio APIにアクセスする
rsurv: Random Generation of Survival Data; 生存データのランダム生成
rsurveycto: Interact with Data on ‘SurveyCTO’; 「SurveyCTO」でのデータとのインタラクション
rsvg: Render SVG Images into PDF, PNG, (Encapsulated) PostScript, or Bitmap Arrays; PDF、PNG、PostScript、またはビットマップ配列へのSVG画像をレンダリング
rswipl: Embed ‘SWI’-‘Prolog’; 「SWI」-「Prolog」の組込み
rsyncrosim: The R Interface to ‘SyncroSim’; 「SyncroSim」の R インターフェース
rsyslog: Interface to the ‘syslog’ System Logger; 「syslog」システム・ロガーへのインターフェース
rtables: Reporting Tables; レポートテーブル
rtables.officer: Exporting Tools for ‘rtables’; 「rtables」のエクスポートツール
rtabulator: R Bindings for ‘Tabulator JS’; 「Tabulator JS」のRバインディング
rtgstat: Client for ‘TGStat API’; 「TGstat API」のクライアント
rticles: Article Formats for R Markdown; Rマークダウンのための記事のフォーマット
rtide: Tide Heights; 潮汐高さ
rtika: R Interface to ‘Apache Tika’; 「Apache Tika」のRインターフェース
rtiktoken: A Byte-Pair-Encoding (BPE) Tokenizer for OpenAI’s Large Language Models; OpenAIの大規模言語モデルのためのバイトペアエンコーディング(BPE)トークナイザー
rtkore: ‘STK++’ Core Library Integration to ‘R’ using ‘Rcpp’; Rcppを使用するRへのSTK ++コアライブラリの統合
rtlr: Print Right-to-Left Languages Correctly; 右から左の言語を正しく印刷
rtmpt: Fitting (Exponential/Diffusion) RT-MPT Models; RT-MPTモデルの適合
rtms: R Toolkit for Mass Spectrometry; 質量分析用Rツールキット
rtoot: Collecting and Analyzing Mastodon Data; マストドンデータの収集と分析
rtop: Interpolation of Data with Variable Spatial Support; 可変空間サポートによるデータの補間
rtpcr: qPCR Data Analysis; qPCRデータ解析
rtrek: Data Analysis Relating to Star Trek; スタートレックに関するデータセットと関数
rtrend: Trend Estimating Tools; トレンド推定ツール
rtrim: Trends and Indices for Monitoring Data; データ監視の動向と指標
rtry: Preprocessing Plant Trait Data; 植物形質データの前処理
rts: Raster Time Series Analysis; ラスタ時系列解析
rts2: Real-Time Disease Surveillance; リアルタイム疾病サーベイランス
rtsdata: R Time Series Intelligent Data Storage; R時系列インテリジェントデータストレージ
rtsplot: Time Series Plot; 時系列プロット
rtweet: Collecting Twitter Data; Twitterデータの収集
rtypeform: Interface to ‘typeform’ Results; 「typeform」の結果へのインタフェース
rubias: Bayesian Inference from the Conditional Genetic Stock Identification Model; 条件付き遺伝的ストック同定モデルによるベイジアン推論
rucrdtw: R Bindings for the UCR Suite; UCRスイートのためのRバインディング
rugarch: Univariate GARCH Models; 単変量GARCHモデル
ruijter: Technical Data Sets by Ruijter et al. (2013); Ruijterら(2013)による技術データセット
ruimtehol: Learn Text ‘Embeddings’ with ‘Starspace’; 「Starspace」でテキスト「Embeddings」を学ぶ
ruler: Tidy Data Validation Reports; きちんとしたデータ検証レポート
rules: Model Wrappers for Rule-Based Models; ルールベースモデルのためのモデルラッパー
rumidas: Univariate GARCH-MIDAS, Double-Asymmetric GARCH-MIDAS and MEM-MIDAS; 一変量GARCH-MIDAS、二重非対称GARCH-MIDAS、MEM-MIDAS
ruminate: A Pharmacometrics Data Transformation and Analysis Tool; ファーマコメトリクスのデータ変換と解析ツール
runDRT: Run Doubly Ranked Tests; 二重にランク付けされたテストの実行
runMCMCbtadjust: Runs Monte Carlo Markov Chain – With Either ‘JAGS’, ‘nimble’ or ‘greta’ – While Adjusting Burn-in and Thinning Parameters; バーンインと間引きのパラメータを調整しながらモンテカルロマルコフ連鎖を実行
runjags: Interface Utilities, Model Templates, Parallel Computing Methods and Additional Distributions for MCMC Models in JAGS; JAGSにおけるMCMCモデルのインタフェースユーティリティ、モデルテンプレート、並列コンピューティングメソッド、および追加の配布
runner: Running Operations for Vectors; ベクトルの操作の実行
rush: Rapid Parallel and Distributed Computing; 高速並列分散計算
rusquant: Quantitative Trading Framework; 定量的取引フレームワーク
rust: Ratio-of-Uniforms Simulation with Transformation; 変換による一様比シミュレーション
rutledge: Real-Time PCR Data Sets by Rutledge et al. (2004); RutledgeらによるリアルタイムPCRデータセット(2004)
rvMF: Fast Generation of von Mises-Fisher Distributed Pseudo-Random Vectors; フォンミーゼス・フィッシャー分散型疑似ランダムベクタの高速生成
rvec: Vector Representing a Random Variable; 確率変数を表すベクトル
rvertnet: Search ‘Vertnet’, a ‘Database’ of Vertebrate Specimen Records; 脊椎動物検体記録のデータベース「Vertnet」を検索する
rvest: Easily Harvest (Scrape) Web Pages; Webページを簡単に収穫する
rvg: R Graphics Devices for ‘Office’ Vector Graphics Output; ベクトルグラフィックス出力のためのRのグラフィックスデバイス
rviewgraph: Animated Graph Layout Viewer; アニメーショングラフレイアウトビューア
rvif: Collinearity Detection using Redefined Variance Inflation Factor and Graphical Methods; 再定義された分散インフレ係数とグラフィカルな方法を用いた共線性の検出
rvinecopulib: High Performance Algorithms for Vine Copula Modeling; Vine Copulaモデリングのための高性能アルゴリズム
rvisidata: Wrapper for ‘Visidata’, an Interactive Multitool for Tabular Data; 表形式データのための対話型マルチツール「Visidata」のラッパー
rwc: Random Walk Covariance Models; ランダムウォーク共分散モデル
rwebstat: Download Data from the Webstat API; Webstat APIからデータをダウンロード
rwisp: WISP Multiple Criteria Sorting Method; WISPの複数基準ソート法
rwlifetable: Estimation of Life Tables Using Rolling Windows; ローリングウィンドウを使用した生命表の推定
rworkflows: Test, Document, Containerise, and Deploy R Packages; Rパッケージのテスト、文書化、コンテナ化、デプロイ
rworldmap: Mapping Global Data; グローバルデータのマッピング
rxode2: Facilities for Simulating from ODE-Based Models; ODEベースのモデルからシミュレーションを行うための機能
rxode2ll: Log-Likelihood Functions for ‘rxode2’; 「rxode2」の対数尤度関数
rxylib: Import XY-Data into R; XYデータをRにインポート
ryandexdirect: Load Data From ‘Yandex Direct’; 「Yandex Direct」からデータを読み込む
rym: R Interface to Yandex Metrica API; Yandex Metrika APIへのRインターフェース
rytstat: Work with ‘YouTube API’; 「YouTube API」との連携
rzmq: R Bindings for ‘ZeroMQ’; ZeroMQのRバインディング
s2: Spherical Geometry Operators Using the S2 Geometry Library; 球体上のジオメトリ用GoogleのS2ライブラリ
s20x: Functions for University of Auckland Course STATS 201/208 Data Analysis; University of Aucklandコースの統計情報201/208データ解析
s2dv: A Set of Common Tools for Seasonal to Decadal Verification; 季節から10年の検証のための一般的なツールのセット
s2net: The Generalized Semi-Supervised Elastic-Net; 一般化された半教師付きElastic-Net
s3: Download Files from ‘AWS S3’; 「AWS S3」からのファイルのダウンロード
s3.resourcer: S3 Resource Resolver; S3リソースリゾルバ
s3fs: ‘Amazon Web Service S3’ File System; 「Amazon Web Service S3」ファイルシステム
sEparaTe: Maximum Likelihood Estimation and Likelihood Ratio Test Functions for Separable Variance-Covariance Structures; 分離型分散共分散構造物の最尤推定と尤度比テスト機能
sMSROC: Assessment of Diagnostic and Prognostic Markers; 診断マーカーと予後マーカーの評価
sMTL: Sparse Multi-Task Learning; スパースマルチタスク学習
sTSD: Simulate Time Series Diagnostics; 時系列診断のシミュレーション
sacRebleu: Metrics for Assessing the Quality of Generated Text; 生成されたテキストの品質を評価するためのメトリクス
saccadr: Extract Saccades via an Ensemble of Methods Approach; アンサンブル手法によるサッケイドの抽出
sadists: Some Additional Distributions; いくつかの追加の配布
sads: Maximum Likelihood Models for Species Abundance Distributions; 種数分布に対する最尤モデル
sae.projection: Small Area Estimation Using Model-Assisted Projection Method; モデル支援投影法による小面積推定
sae.prop: Small Area Estimation using Fay-Herriot Models with Additive Logistic Transformation; 加法的ロジスティック変換を用いたFay-Herriotモデルによる小面積の推計
sae2: Small Area Estimation: Time-Series Models; 小領域推定：時系列モデル
saeHB: Small Area Estimation using Hierarchical Bayesian Method; 階層的ベイズ法による小面積の推定
saeHB.ME: Small Area Estimation with Measurement Error using Hierarchical Bayesian Method; 階層ベイズ法による測定誤差のある小面積の推定
saeHB.ME.beta: SAE with Measurement Error using HB under Beta Distribution; ベータ分布の下でのHBを用いた測定誤差を含むSAE
saeHB.panel.beta: Small Area Estimation using HB for Rao Yu Model under Beta Distribution; HBを用いたベータ分布下でのRao Yuモデルの小面積推計
saeHB.spatial: Small Area Estimation Hierarchical Bayes For Spatial Model; 階層ベイズ法による空間SARモデルでの小面積推定
saeHB.twofold: Hierarchical Bayes Twofold Subarea Level Model SAE; 階層ベイズ2重サブエリア・レベル・モデルSAE
saeHB.unit: Basic Unit Level Model using Hierarchical Bayesian Approach; 階層ベイズ法による基本単位レベルモデル
saeME: Small Area Estimation with Measurement Error; 測定誤差を伴う小面積の推定
saeMSPE: Computing MSPE Estimates in Small Area Estimation; Fay Herriotモデルとネスティッド誤差回帰モデルのMSPE推定値を計算
saePseudo: Small Area Estimation using Averaging Pseudo Area Level Model; 平均化擬似面積レベルモデルによる小面積推定
saeRobust: Robust Small Area Estimation; 堅牢な小地域推定
saeTrafo: Transformations for Unit-Level Small Area Models; 単位レベルの小面積モデルへの変換
saeczi: Small Area Estimation for Continuous Zero Inflated Data; ゼロインフレ連続データの小面積推定
saemix: Stochastic Approximation Expectation Maximization (SAEM) Algorithm; 確率的近似期待最大化（SAEM）アルゴリズム
saens: Small Area Estimation with Cluster Information for Estimation of Non-Sampled Areas; 非標本領域の推定のためのクラスタ情報を用いた小領域推定
safejoin: Perform “Safe” Table Joins; 「Safe」テーブル結合の実行
safetensors: Safetensors File Format; Safetensorsファイル形式
sageR: Applied Statistics for Economics and Management with R; Rによる経済・経営のための応用統計学
salad: Simple Automatic Differentiation; 簡単な自動微分
salesforcer: An Implementation of ‘Salesforce’ APIs Using Tidy Principles; Tidy Principlesを使った「Salesforce」APIの実装
salso: Search Algorithms and Loss Functions for Bayesian Clustering; シーケンシャルに割り当てられた潜在構造の最適化
salty: Turn Clean Data into Messy Data; クリーンデータを厄介なデータに変換
samadb: South Africa Macroeconomic Database API; 南アフリカマクロ経済データベースAPI
samc: Spatial Absorbing Markov Chains; 空間吸収マルコフ連鎖
samon: Sensitivity Analysis for Missing Data; 欠損データの感度分析
sampbias: Evaluating Geographic Sampling Bias in Biological Collections; 生物コレクションにおける地理的サンプリングバイアスの評価
sampcompR: Comparing and Visualizing Differences Between Surveys; 調査間の差の比較と可視化
sampledatasets: A Collection of Sample Datasets; サンプル・データセットのコレクション
samplesizeCMH: Power and Sample Size Calculation for the Cochran-Mantel-Haenszel Test; Cochran-Mantel-Haenszel検定の検定力とサンプルサイズの計算
samplesizeestimator: Calculate Sample Size for Various Scenarios; 様々なシナリオに対するサンプルサイズの計算
samplesizelogisticcasecontrol: Sample Size and Power Calculations for Case-Control Studies; ケース・コントロール研究のためのサンプルサイズの計算
samplezoo: Generate Samples with a Variety of Probability Distributions; さまざまな確率分布を持つサンプルの生成
sampling: Survey Sampling; 調査サンプリング
samplingR: Sampling and Estimation Methods; サンプリングと推定法
samplingin: Dynamic Survey Sampling Solutions; 動的調査サンプリングソリューション
samplr: Compare Human Performance to Sampling Algorithms; 人間のパフォーマンスとサンプリングアルゴリズムを比較
samplrData: Datasets from the SAMPLING Project; サンプリング・プロジェクトのデータセット
sandwich: Robust Covariance Matrix Estimators; ロバスト共分散行列推定器
sanic: Solving Ax = b Nimbly in C++; C++でAx = bを軽快に解く
sanitizers: C/C++ Source Code to Trigger Address and Undefined Behaviour Sanitizers; C / C ++ソースコードはアドレスと未定義の動作サニタイザをトリガする
sanketphonetictranslator: Phonetic Transliteration Between Hindi and English; ヒンディー語と英語の音訳
santaR: Short Asynchronous Time-Series Analysis; 短い非同期時系列解析
santoku: A Versatile Cutting Tool; 多彩な切削工具
saotd: Sentiment Analysis of Twitter Data; Twitterデータの感情分析
sapo: Spatial Association of Different Types of Polygon; 異なるタイプのポリゴンの空間的関連付け
sara4r: An R-GUI for Spatial Analysis of Surface Runoff using the NRCS-CN Method; NRCS-CN法を使用した表面流出の空間分析のためのR-GUI
sarima: Simulation and Prediction with Seasonal ARIMA Models; 季節のARIMAモデルによるシミュレーションと予測
saros: Semi-Automatic Reporting of Ordinary Surveys; 通常調査の半自動レポート作成
saros.base: Base Tools for Semi-Automatic Reporting of Ordinary Surveys; 通常調査の半自動報告のための基本ツール
sarp.snowprofile: Snow Profile Analysis for Snowpack and Avalanche Research; 雪パックと雪崩研究のための雪形分析
sarp.snowprofile.alignment: Snow Profile Alignment, Aggregation, and Clustering; 雪の整列、集約、クラスタリング
sars: Fit and Compare Species-Area Relationship Models Using Multimodel Inference; マルチモデル推定を用いた種間関係モデルの適合と比較
sarsop: Approximate POMDP Planning Software; おおよそのPOMDP企画ソフト
sas7bdat: sas7bdat Reverse Engineering Documentation; SASデータベースリーダー（実験的）
sasLM: ‘SAS’ Linear Model; 「SAS」線形モデル
sasr: ‘SAS’ Interface; 「SAS」インターフェース
sass: Syntactically Awesome Style Sheets (‘Sass’); Rの文法的に素晴らしいスタイルシート（Sass）
sassy: Makes ‘R’ Easier for Everyone; 「SAS®」プログラマにとって「R」が簡単になる
satdad: Sensitivity Analysis Tools for Dependence and Asymptotic Dependence; 依存性と漸近依存性の感度解析ツール
sate: Scientific Analysis of Trial Errors (SATE); 試行錯誤の科学的分析（SATE）
satellite: Handling and Manipulating Remote Sensing Data; リモートセンシングデータの取り扱いと操作のための各種機能
satres: Grouping Satellite Bands by Spectral and Spatial Resolution; スペクトル分解能と空間分解能による衛星バンドのグループ化
savvyr: Survival Analysis for AdVerse Events with VarYing Follow-Up Times; 追跡期間が変化する有害事象の生存分析
sbd: Size Biased Distributions; サイズバイアス分布
sbde: Semiparametric Bayesian Density Estimation; セミパラメトリックベイズ法による密度推定
sbm: Stochastic Blockmodels; 確率的ブロックモデル
sbrl: Scalable Bayesian Rule Lists Model; スケーラブルなベイズルールリストモデル
sbtools: USGS ScienceBase Tools; USGS ScienceBaseツール
sbw: Stable Balancing Weights for Causal Inference and Missing Data; 不完全な結果データによる因果推論と推定のための安定したバランスの重み
sc2sc: Spatial Transfer of Statistics among Spanish Census Sections; スペインの国勢調査セクション間の統計の空間的移転
scAnnotate: An Automated Cell Type Annotation Tool for Single-Cell RNA-Sequencing Data; シングルセルRNAシーケンスデータのための自動細胞タイプアノテーションツール
scBSP: A Fast Tool for Single-Cell Spatially Variable Genes Identifications on Large-Scale Data; 大規模データにおける単一細胞空間変動遺伝子同定のための高速ツール
scCAN: Single-Cell Clustering using Autoencoder and Network Fusion; オートエンコーダーとネットワークフュージョンを用いたシングルセル・クラスタリング
scCATCH: Single Cell Cluster-Based Annotation Toolkit for Cellular Heterogeneity; 細胞不均一性のための単一細胞クラスターに基づくアノテーションツールキット
scCustomize: Custom Visualizations & Functions for Streamlined Analyses of Single Cell Sequencing; シングルセルシーケンスの合理的な解析のためのカスタムビジュアライゼーションと関数
scDECO: Estimating Dynamic Correlation; 動的相関の推定
scDHA: Single-Cell Decomposition using Hierarchical Autoencoder; 階層型オートエンコーダーを用いた単一セルの分解
scDiffCom: Differential Analysis of Intercellular Communication from scRNA-Seq Data; scRNA-Seqデータからの細胞間コミュニケーションの差分解析
scGOclust: Measuring Cell Type Similarity with Gene Ontology in Single-Cell RNA-Seq; 単一細胞RNA-SeqにおけるGene Ontologyを用いた細胞タイプの類似性測定
scGate: Marker-Based Cell Type Purification for Single-Cell Sequencing Data; シングルセルシーケンスデータのためのマーカーに基づく細胞タイプの精製
scITD: Single-Cell Interpretable Tensor Decomposition; シングルセルの解釈可能なテンソル分解
scMappR: Single Cell Mapper; シングルセルマッパー
scOntoMatch: Aligning Ontology Annotation Across Single Cell Datasets with ‘scOntoMatch’; 「scOntoMatch」による単一細胞データセット間のオントロジーアノテーションのアラインメント
scPloidy: Infer Ploidy of Single Cells; 単一細胞の倍数性を推論
scR: Estimate Vapnik-Chervonenkis Dimension and Sample Complexity; Vapnik-Chervonenkisの次元とサンプルの複雑さの推定
scSpatialSIM: A Point Pattern Simulator for Spatial Cellular Data; 空間細胞データのための点パターンシミュレータ
sca: Simple Component Analysis; シンプルなコンポーネント分析
scales: Scale Functions for Visualization; 視覚化のためのスケール関数
scam: Shape Constrained Additive Models; 形状制約付き加算モデル
scan: Single-Case Data Analyses for Single and Multiple Baseline Designs; 単一および複数のABデザインのための単一事例データ解析
scapGNN: Graph Neural Network-Based Framework for Single Cell Active Pathways and Gene Modules Analysis; グラフニューラルネットワークを用いた単一細胞の活性経路と遺伝子モジュールの活性化フレームワーク
scape: Statistical Catch-at-Age Plotting Environment; 統計時代の時系列プロット環境
scaper: Single Cell Transcriptomics-Level Cytokine Activity Prediction and Estimation; 単一細胞のトランスクリプトミクスレベルのサイトカイン活性の予測と推定
scatterPlotMatrix: ‘htmlwidget’ for a Scatter Plot Matrix; 散布図マトリックスと多重散布図のための「Htmlwidget」
scatterbar: Scattered Stacked Bar Chart Plots; 散乱積み上げ棒グラフプロット
scattermore: Scatterplots with More Points; より多くのポイントを持つ散布図
scatterpie: Scatter Pie Plot; 散布パイ図
scatterplot3d: 3D Scatter Plot; 3D散布図
sccca: Single-Cell Correlation Based Cell Type Annotation; 単一細胞相関に基づく細胞タイプのアノテーション
scclust: Size-Constrained Clustering; サイズが制限されたクラスタリング
sccore: Core Utilities for Single-Cell RNA-Seq; シングルセルRNA-Seqのためのコアユーティリティ
scdensity: Shape-Constrained Kernel Density Estimation; 形状制約付きカーネル密度推定
scdhlm: Estimating Hierarchical Linear Models for Single-Case Designs; シングルケースデザインのための階層的線形モデル推定
scdtb: Single Case Design Tools; シングル・ケース・デザイン・ツール
scellpam: Applying Partitioning Around Medoids to Single Cell Data with High Number of Cells; 細胞数の多い単一細胞データにメドイドを中心とした分割を適用
sched: Request Scheduler; リクエスト・スケジューラ
schemr: Convert Images to Usable Color Schemes; 画像を使用可能な配色に変換
schoRsch: Tools for Analyzing Factorial Experiments; Factorial Experimentの分析ツール
schoenberg: Tools for 12-Tone Musical Composition; 12トーンの楽曲構成のためのツール
schoolmath: Functions and Datasets for Math Used in School; 学校で使用される数学の関数とデータセット
schtools: Schloss Lab Tools for Reproducible Microbiome Research; 再現性のあるマイクロバイオーム研究のためのSchloss研究室のツール
scico: Colour Palettes Based on the Scientific Colour-Maps; 科学的なカラーマップに基づくカラーパレット
scicomptools: Tools Developed by the NCEAS Scientific Computing Support Team; NCEAS科学計算支援チームが開発したツール
scientific: Highly Customizable ‘rmarkdown’ Theme for Scientific Reporting; 「Markdown」のためのエレガントな科学的テーマ報告
scimo: Extra Recipes Steps for Dealing with Omics Data; オミックスデータを扱うための特別レシピのステップ
scipub: Summarize Data for Scientific Publication; 科学発表のためのデータの要約
scistreer: Maximum-Likelihood Perfect Phylogeny Inference at Scale; 規模に応じた最尤完全系統推論
scitb: Provides Some Useful Functions for Making Statistical Tables; 統計表を作成するための便利な関数
scoper: Spectral Clustering-Based Method for Identifying B Cell Clones; B細胞クローンを同定するためのスペクトルクラスタリングに基づく方法
scopr: Read Ethoscope Data; Ethoscopeデータを読む
scorecard: Credit Risk Scorecard; 信用リスクスコアカード
scoredec: S-Core Graph Decomposition; Sコアグラフの分解
scorematchingad: Score Matching Estimation by Automatic Differentiation; 自動微分によるスコアマッチング推定
scoringRules: Scoring Rules for Parametric and Simulated Distribution Forecasts; パラメトリックためのルールと模擬配布予測を採点
scoringfunctions: A Collection of Scoring Functions for Assessing Point Forecasts; ポイント予報を評価するためのスコアリング関数のコレクション
scoringutils: Utilities for Scoring and Assessing Predictions; 予測のスコアリングと評価のためのユーティリティ
scoutbaR: A Spotlight ‘React’ Widget for ‘shiny’ Apps; 「shiny」アプリ用のスポットライト「React」ウィジェット
scperturbR: E-Statistics for Seurat Objects; スーラットオブジェクトのE統計量
scpi: Prediction Intervals for Synthetic Control Methods with Multiple Treated Units and Staggered Adoption; 合成制御法の予測区間
scplot: Plot Function for Single-Case Data Frames; シングルケースデータフレームのプロット機能
scrapeR: These Functions Fetch and Extract Text Content from Specified Web Pages; HTMLおよびXMLドキュメントからのデータのスクラップ用ツール
screenshot: Take Screenshots (Screen Capture) from R Command; Rコマンドからスクリーンショットを撮る（スクリーンキャプチャ）
scregclust: Reconstructing the Regulatory Programs of Target Genes in scRNA-Seq Data; scRNA-Seqデータにおける標的遺伝子の制御プログラムの再構築
scribe: Command Argument Parsing; コマンド引数のパース
script: Identify Script Name; スクリプト名の特定
scriptloc: Get the Location of the R Script that is Being Sourced/Executed; ソース/実行中のRスクリプトの場所を取得
scrm: Simulating the Evolution of Biological Sequences; 生物学的配列の進化のシミュレーション
scrobbler: Download ‘Scrobbles’ from ‘Last.fm’; 「Last.fm」から「Scrobbles」をダウンロード
scrutiny: Error Detection in Science; 科学におけるエラー検出
scs: Splitting Conic Solver; 分割円錐ソルバー
sctransform: Variance Stabilizing Transformations for Single Cell UMI Data; 単セルUMIデータの分散安定化変換
scutr: Balancing Multiclass Datasets for Classification Tasks; 分類タスクのための多クラスデータセットのバランスをとる
sdcHierarchies: Create and (Interactively) Modify Nested Hierarchies; 入れ子の階層を作成して（対話的に）変更
sdcMicro: Statistical Disclosure Control Methods for Anonymization of Data and Risk Estimation; マイクロデータの匿名化とリスク推定のための統計的開示制御法
sdcTable: Methods for Statistical Disclosure Control in Tabular Data; 表形式データにおける統計的開示制御の方法
sdetorus: Statistical Tools for Toroidal Diffusions; トロイダル拡散のための統計的ツール
sdm: Species Distribution Modelling; 種の分布のモデリング
sdmTMB: Spatial and Spatiotemporal SPDE-Based GLMMs with ‘TMB’; 「TMB」を使ったSPDEベースのGLMMの空間的・時空的適用
sdmpredictors: Species Distribution Modelling Predictor Datasets; ウェブの周りからの種の分布モデリング予測データセット
sdrt: Estimating the Sufficient Dimension Reduction Subspaces in Time Series; 時系列における十分な次元削減部分空間の推定
sdsfun: Spatial Data Science Complementary Features; 空間データサイエンスの補完機能
sdtm.oak: SDTM Data Transformation Engine; SDTM データ変換エンジン
sdtmchecks: Data Quality Checks for Study Data Tabulation Model (SDTM) Datasets; スタディデータ集計モデル（SDTM）データセットのデータ品質チェック
sdtmval: Validate SDTM Domains; SDTM領域の検証
seAMLess: A Single Cell Transcriptomics Based Deconvolution Pipeline for Leukemia; 白血病のシングルセル・トランスクリプトミクスに基づくデコンボリューション・パイプライン
seacarb: Seawater Carbonate Chemistry; 海水炭酸塩化学
searcher: Query Search Interfaces; クエリ検索インターフェイス
seasonal: R Interface to X-13-ARIMA-SEATS; RインターフェイスとX-13-ARIMA-SEATS
seasonalityPlot: Seasonality Variation Plots of Stock Prices and Cryptocurrencies; 株価や暗号通貨の季節変動のプロット
seasonalview: Graphical User Interface for Seasonal Adjustment; 季節調整のためのグラフィカルユーザーインターフェイス
secr: Spatially Explicit Capture-Recapture; 空間的に明示的なキャプチャ – 再キャプチャ
secrdesign: Sampling Design for Spatially Explicit Capture-Recapture; 空間的に明示的な捕捉 – 再捕捉のためのサンプリング設計
secretbase: Cryptographic Hash, Extendable-Output and Base64 Functions; 暗号ハッシュと拡張可能出力関数
secrlinear: Spatially Explicit Capture-Recapture for Linear Habitats; 線形生息地のための空間的に明示的な捕獲 – 捕獲
secsse: Several Examined and Concealed States-Dependent Speciation and Extinction; いくつかの検査され隠された状態依存の種分化と絶滅
sectorgap: Consistent Economic Trend Cycle Decomposition; 一貫した経済トレンドサイクルの分解
secuTrialR: Handling of Data from the Clinical Data Management System ‘secuTrial’; 臨床データ管理システム「secuTrial」からのデータの取り扱いについて
sedproxy: Simulation of Sediment Archived Climate Proxy Records; 堆積物アーカイブの気候プロキシレコードのシミュレーション
see: Model Visualisation Toolbox for ‘easystats’ and ‘ggplot2’; 「easystats」用の視覚化ツールボックスと「ggplot2」用の追加のGeomsとテーマ、カラーパレット
seecolor: View Colors Used in R Objects in the Console; コンソールでRオブジェクトで使用されている色を表示
seededlda: Seeded Sequential LDA for Topic Modeling; トピックモデリングのためのシードLDA
seeker: Simplified Fetching and Processing of Microarray and RNA-Seq Data; マイクロアレイおよびRNA-Seqデータの簡便な取得と処理
seewave: Sound Analysis and Synthesis; サウンド分析と合成
segclust2d: Bivariate Segmentation/Clustering Methods and Tools; 二変量セグメンテーション/クラスタリングの方法とツール
segmented: Regression Models with Break-Points / Change-Points Estimation (with Possibly Random Effects); ブレークポイント/チェンジポイント推定による回帰モデル
segregation: Entropy-Based Segregation Indices; エントロピーベースの分離インデックス
segregatr: Segregation Analysis for Variant Interpretation; バリアントを解釈するためのセグメンテーション解析
segtest: Tests for Segregation Distortion in Polyploids; 倍数体における分離歪みの検定
seguid: Sequence Globally Unique Identifier (SEGUID) Checksums; 配列一意識別子（SEGUID）チェックサム
sehrnett: A Very Nice Interface to ‘WordNet’; 「WordNet」への非常に優れたインターフェース
seismicRoll: Fast Rolling Functions for Seismology using ‘Rcpp’; Rcppを使用した地震学のための高速ローリング機能
selection.index: Analysis of Selection Index in Plant Breeding; 植物育種における選択指数の分析
selenider: Concise, Lazy and Reliable Wrapper for ‘chromote’ and ‘selenium’; 「chromote」と「RSelenium」のための簡潔で遅延のない信頼できるラッパー
selenium: Low-Level Browser Automation Interface; 低レベルのブラウザ自動化インターフェース
sem: Structural Equation Models; 構造方程式モデル
semEff: Automatic Calculation of Effects for Piecewise Structural Equation Models; 区分構造方程式モデルの効果の自動計算
semPower: Power Analyses for SEM; SEMの検定力分析
semantic.assets: Assets for ‘shiny.semantic’; 「shiny.semantic」のアセット
semaphore: Shared Memory Atomic Operations; 共有メモリのアトミック操作
semfindr: Influential Cases in Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングにおける影響力のある事例
semhelpinghands: Helper Functions for Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングのためのヘルパー関数
semicontMANOVA: Multivariate ANalysis of VAriance with Ridge Regularization for Semicontinuous High-Dimensional Data; 半連続的な高次元データに対するリッジ正則化を用いたバリアンスの多変量解析
semidist: Measure Dependence Between Categorical and Continuous Variables; カテゴリー変数と連続変数の間の依存性を測定
seminr: Building and Estimating Structural Equation Models; PLS構造方程式モデルを構築するためのドメイン固有の言語
semlbci: Likelihood-Based Confidence Interval in Structural Equation Models; 構造方程式モデルにおける尤度に基づく信頼区間
semlrtp: Likelihood Ratio Test P-Values for Structural Equation Models; 構造方程式モデルの尤度比検定のP値
semmcci: Monte Carlo Confidence Intervals in Structural Equation Modeling; 構造方程式モデリングにおけるモンテカルロ信頼区間
semnar: Constructing and Interacting with Databases of Presentations; プレゼンテーションデータベースの構築と対話
semptools: Customizing Structural Equation Modelling Plots; 構造方程式モデリングのプロットをカスタマイズ
semtree: Recursive Partitioning for Structural Equation Models; 構造方程式モデルの再帰的分割
sensR: Thurstonian Models for Sensory Discrimination; 感覚弁別のためのサーストンモデル
sense: Automatic Stacked Ensemble for Regression Tasks; 回帰タスクのための自動スタックドアンサンブル
sensemakr: Sensitivity Analysis Tools for Regression Models; OLSの感度分析ツール
sensitivity: Global Sensitivity Analysis of Model Outputs and Importance Measures; モデル出力のグローバル感度分析
sensmediation: Parametric Estimation and Sensitivity Analysis of Direct and Indirect Effects; 直接効果と間接効果のパラメトリック推定と感度解析
sensobol: Computation of Variance-Based Sensitivity Indices; 高次Sobolの感度指数の計算
sentopics: Tools for Joint Sentiment and Topic Analysis of Textual Data; テキストデータのセンチメントとトピックの共同分析のためのツール
sentryR: Send Errors and Messages to Sentry; エラーとメッセージを「Sentry」に送信
separationplot: Separation Plots; 分離プロット
sephora: Statistical Estimation of Phenological Parameters; 表現学的パラメータの統計的推定
seq2R: Simple Method to Detect Compositional Changes in Genomic Sequences; ゲノム配列の組成変化を検出するシンプルな方法
seqHMM: Mixture Hidden Markov Models for Social Sequence Data and Other Multivariate, Multichannel Categorical Time Series; ライフシーケンスとその他の多変量、多チャンネルカテゴリ時系列のための隠れマルコフモデル
seqSHP: Building Sequences from SHP Waves; SHP Wavesからのシーケンスの構築
seqgendiff: RNA-Seq Generation/Modification for Simulation; シミュレーション用のRNA-Seq生成/変更
seqhandbook: Miscellaneous Tools for Sequence Analysis; シーケンス解析のためのその他のツール
seqimpute: Imputation of Missing Data in Sequence Analysis; 配列解析における欠損データのインピュテーション
seqinr: Biological Sequences Retrieval and Analysis; 生物学的配列の検索と解析
seqmagick: Sequence Manipulation Utilities; シーケンス操作ユーティリティ
seqminer: Efficiently Read Sequence Data (VCF Format, BCF Format, METAL Format and BGEN Format) into R; シーケンスデータ（VCF形式、BCF形式、METAL形式）をRに効率よく読み込む
seqmon: Group Sequential Design Class for Clinical Trials; グループ臨床試験のためのシーケンシャルデザインクラス
seqtrie: Radix Tree and Trie-Based String Distances; 基数木とトライベースの文字列距離
sequenceR: A Simple Sequencer for Data Sonification; データソニフィケーション用のシンプルなシーケンサー
sequoia: Pedigree Inference from SNPs; SNPからの系統推論
seriation: Infrastructure for Ordering Objects Using Seriation; Seriationを使用したOrderingオブジェクトのインフラストラクチャ
serocalculator: Estimating Infection Rates from Serological Data; 血清学的データから感染率を推定
serosv: Model Infectious Disease Parameters from Serosurveys; セロサーベイから感染症パラメータをモデル化
serp: Smooth Effects on Response Penalty for CLM; 「CLM」のレスポンスペナルティに対するスムーズな効果
serpstatr: ‘Serpstat’ API Wrapper; 「Serpstat」APIラッパー
servr: A Simple HTTP Server to Serve Static Files or Dynamic Documents; 静的ファイルまたは動的ドキュメントを提供するシンプルなHTTPサーバー
setRNG: Set (Normal) Random Number Generator and Seed; 乱数ジェネレータとシードの設定（通常）
setariaviridis: Field-Collected Data of Green Foxtail; アオアワの野外収集データ
setartree: SETAR-Tree – A Novel and Accurate Tree Algorithm for Global Time Series Forecasting; SETAR-Tree：グローバル時系列予測のための新規かつ高精度な木構造アルゴリズム
sets: Sets, Generalized Sets, Customizable Sets and Intervals; セット、一般化セット、カスタマイズ可能なセットおよびインターバル
settingsSync: ‘Rstudio’ Addin to Sync Settings and Keymaps; 設定とキーマップを同期する「Rstudio」アドイン
sevenbridges2: The ‘Seven Bridges Platform’ API Client; 「Seven Bridges Platform」APIクライアント
sewage: A Light-Weight Data Pipelining Tool; 軽量なデータパイプラインツール
sf: Simple Features for R; Rの簡単な機能
sfaR: Stochastic Frontier Analysis Routines; Rを用いた確率的フロンティア分析
sfcentral: Spatial Centrality and Dispersion Statistics; 空間的中心性と分散統計
sfcurve: 2×2, 3×3 and Nxn Space-Filling Curves; 2×2、3×3、およびNxnスペース充填曲線
sfd: Space-Filling Design Library; 空間充填デザインライブラリ
sfdct: Constrained Triangulation for Simple Features; 単純な機能のための制約付き三角測量
sfdep: Spatial Dependence for Simple Features; 単純な特徴量の空間依存性
sffdr: Surrogate Functional False Discovery Rates for Genome-Wide Association Studies; ゲノムワイド関連研究のための代理機能的偽発見率
sfheaders: Converts Between R Objects and Simple Feature Objects; シンプルフィーチャオブジェクトを構築
sfhelper: Repair Functions for ‘sf’ Package Objects; 「sf」パッケージオブジェクトのための修復関数
sfhotspot: Hot-Spot Analysis with Simple Features; シンプルな機能でホットスポットを解析
sfislands: Streamlines the Process of Fitting Areal Spatial Models; 地域空間モデルの適合プロセスを合理化
sfnetworks: Tidy Geospatial Networks; きちんとした地理空間ネットワーク
sfo: San Francisco International Airport Monthly Air Passengers; サンフランシスコ国際空港月間航空旅客数
sfsmisc: Utilities from ‘Seminar fuer Statistik’ ETH Zurich; “Seminar fuer Statistik”からのユーティリティ、ETH Zurich
sftime: Classes and Methods for Simple Feature Objects that Have a Time Column; 時間列を持つ単純素性オブジェクトのためのクラスとメソッド
sftrack: Modern Classes for Tracking and Movement Data; トラッキングと移動データのための近代的なクラス
sg: ‘SendGrid’ Email API Client; 「SendGrid」メールAPIクライアント
sgPLS: Sparse Group Partial Least Square Methods; スパースグループ部分最小二乗法
sgapi: Aid Querying ‘nomis’ and ‘Office for National Statistics Open Geography’ APIs; 「nomis」と「Office for National Statistics Open Geography」APIのクエリ支援
sgboost: Sparse-Group Boosting; 疎グループブースティング
sgd: Stochastic Gradient Descent for Scalable Estimation; スケーラブルな推定のための確率的勾配降下
sglasso: Lasso Method for RCON(V,E) Models; RCON（V、E）モデルのラッソ法
sgmodel: Solves a Generic Stochastic Growth Model with a Representative Agent; 代表エージェントを用いて一般確率的成長モデルを解く
sgof: Multiple Hypothesis Testing; 複数の仮説検定
sgolay: Efficient Savitzky-Golay Filtering; 効率的なSavitzky-Golayフィルタリング
sgraph: Network Visualization Using ‘sigma.js’; 「sigma.js」を使ったグラフの可視化
sgs: Sparse-Group SLOPE: Adaptive Bi-Level Selection with FDR Control; スパース・グループ・SLOPE：FDR制御による適応的な2値化選択
sgsR: Structurally Guided Sampling; 構造的に導かれたサンプリング
shadowtext: Shadow Text Grob and Layer; 陰影テキストグロブとレイヤー
shannon: Computation of Entropy Measures and Relative Loss; エントロピー測定と相対損失の計算
shape: Functions for Plotting Graphical Shapes, Colors; 図形、色をプロットするための関数
shapes: Statistical Shape Analysis; 統計的形状解析
shapley: Weighted Mean SHAP for Feature Selection in ML Grid and Ensemble; MLグリッドとアンサンブルにおける特徴選択のための重み付き平均SHAP
shapviz: SHAP Visualizations; SHAP可視化
shar: Species-Habitat Associations; 種 – 生息地アソシエーション
sharp: Stability-enHanced Approaches using Resampling Procedures; リサンプリング手法による安定性向上アプローチ
sharpPen: Penalized Data Sharpening for Local Polynomial Regression; 局所多項式回帰のための罰則付きデータシャープ化
sharpshootR: A Soil Survey Toolkit; 土壌調査ツールキット
sharx: Models and Data Sets for the Study of Species-Area Relationships; 種間関係の研究のためのモデルとデータセット
shazam: Immunoglobulin Somatic Hypermutation Analysis; 免疫グロブリン体細胞超変異の解析
shelter: Support for Secure API Key Management; セキュアAPIキー管理のサポート
sherlock: Graphical Displays for Structured Problem Solving and Diagnosis; 構造化された問題解決と診断を支援するグラフィカルなディスプレイ
shidashi: A Shiny Dashboard Template System; 洗練されたダッシュボード・テンプレート・システム
shide: Date/Time Classes Based on Jalali Calendar; ジャラリ暦に基づく日時クラス
shinipsum: Lorem-Ipsum-Like Helpers for Fast Shiny Prototyping; 「shiny」プロトタイピングのためのLorem-Ipsumヘルパー関数
shiny: Web Application Framework for R; RのWebアプリケーションフレームワーク
shiny.blueprint: Palantir’s ‘Blueprint’ for ‘Shiny’ Apps; 「Shiny」アプリのPalantirの「Blueprint」
shiny.destroy: Create Destroyable Modules in ‘Shiny’; 「Shiny」で破壊可能なモジュールを作成
shiny.emptystate: Empty State Components for ‘Shiny’; 「Shiny」のための空の状態コンポーネント
shiny.exe: Launch a Shiny Application without Opening R or RStudio; shinyAppを実行し、カレントディレクトリにショートカットを作成するタスクをスケジュール
shiny.fluent: Microsoft Fluent UI for Shiny Apps; Microsoft Fluent UIによるShiny Appsの実現
shiny.ollama: R ‘shiny’ Interface for Chatting with Large Language Models Offline on Local with ‘ollama’; 「ollama」を使用してローカルで大規模な言語モデルとオフラインでチャットするためのR「Shiny」インターフェイス
shiny.react: Tools for Using React in Shiny; ShinyでReactを使うためのツール
shiny.router: Basic Routing for Shiny Web Applications; Shiny Webアプリケーションのための基本的なルーティング
shiny.semantic: Semantic UI Support for Shiny; ShinyのセマンティックUIサポート
shiny.telemetry: ‘Shiny’ App Usage Telemetry; 「Shiny」なアプリの使用状況テレメトリー
shinyAce: Ace Editor Bindings for Shiny; エースエディタバインディングfor Shiny
shinyCLT: Central Limit Theorem ‘shiny’ Application; 中心極限定理の「shiny」アプリケーション
shinyChatR: R Shiny Chat Module; R Shinyチャットモジュール
shinyCohortBuilder: Modular Cohort-Building Framework for Analytical Dashboards; 分析ダッシュボードのためのモジュール式コホート構築フレームワーク
shinyCox: Create ‘shiny’ Applications for Cox Proportional Hazards Models; Cox比例ハザードモデルのための「shiny」アプリケーションの作成
shinyCyJS: Create Interactive Network Visualizations in R and ‘shiny’; Rと「shiny」でインタラクティブなネットワーク視覚化を作成
shinyDatetimePickers: Some Datetime Pickers for ‘Shiny’; 「Shiny」のためのいくつかのDatetimeピッカー
shinyExprPortal: A Configurable ‘shiny’ Portal for Sharing Analysis of Molecular Expression Data; 分子発現データの解析を共有するための設定可能な「shiny」ポータル
shinyGizmo: Custom Components for Shiny Applications; Shinyアプリケーションのためのカスタムコンポーネント
shinyGovstyle: Custom Gov Style Inputs for Shiny; ShinyのためのカスタムGovスタイル入力
shinyHugePlot: Efficient Plotting of Large-Sized Data; 大規模データの効率的なプロット
shinyInvoice: Shiny App – Generate a Pdf Invoice with ‘Rmarkdown’; Shiny App-「Rmarkdown」でPdf請求書を生成
shinyLP: Bootstrap Landing Home Pages for Shiny Applications; Shinyアプリケーションのブートストラップランディングホームページ
shinyLottie: Seamlessly Integrate ‘Lottie’ Animations into ‘shiny’ Applications; 「Lottie」アニメーションを「shiny」アプリケーションにシームレスに統合
shinyMatrix: Shiny Matrix Input Field; Shinyマトリックス入力フィールド
shinyMixR: Interactive ‘shiny’ Dashboard for ‘nlmixr2’; 「nlmixr2」のインタラクティブな「shiny」ダッシュボード
shinyMobile: Mobile Ready ‘shiny’ Apps with Standalone Capabilities; スタンドアロン機能を備えたモバイル対応の「Shiny」アプリ
shinyNotes: Shiny Module for Taking Free-Form Notes; 自由形式のメモを取るためのShinyモジュール
shinyQueryBuilder: Construct Complex Filtering Queries in ‘Shiny’; 「Shiny」で複雑なフィルタリングクエリを作成
shinyRatings: An Intuitive Way of Providing Star Rating in a ‘shiny’ App; 「shiny」アプリで星評価を提供する直感的な方法
shinySbm: ‘shiny’ Application to Use the Stochastic Block Model; 確率ブロックモデルを使用する「shiny」アプリケーション
shinyStorePlus: Secure in-Browser and Database Storage for ‘shiny’ Inputs, Outputs, Views and User Likes; 「Shiny」入力と変数のための安全なブラウザ内ストレージ
shinyTempSignal: Explore Temporal and Other Phylogenetic Signals; 分子系統樹の時間的シグナルを探索
shinyTree: jsTree Bindings for Shiny; 光沢のあるjsTreeバインディング
shinyWGD: ‘Shiny’ Application for Whole Genome Duplication Analysis; 全ゲノム重複解析のための「Shiny」アプリケーション
shinyWidgets: Custom Inputs Widgets for Shiny; Shinyのためのカスタム入力ウィジェット
shinyalert: Easily Create Pretty Popup Messages (Modals) in ‘Shiny’; 「Shiny」の簡単なポップアップメッセージ（モーダル）を簡単に作成
shinyanimate: Animation for ‘shiny’ Elements; 「Shiny」要素のアニメーション
shinybody: An Interactive Anatomography Widget for ‘shiny’; 「shiny」インタラクティブな解剖学ウィジェット
shinybusy: Busy Indicators and Notifications for ‘Shiny’ Applications; 「Shiny」アプリケーションのビジーインジケータ
shinychat: Chat UI Component for ‘shiny’; 「shiny」のチャットUIコンポーネント
shinycroneditor: ‘shiny’ Cron Expression Input Widget; 「shiny」Cron Expression入力ウィジェット
shinycssloaders: Add Loading Animations to a ‘shiny’ Output While It’s Recalculating; アニメーションをShiny出力に読み込むCSSを追加
shinydashboardPlus: Add More ‘AdminLTE2’ Components to ‘shinydashboard’; いくつかの「AdminLTE2」コンポーネントを「Shinydashboard」に追加
shinydbauth: Simple Authentification for ‘shiny’ Applications; 「shiny」アプリケーションの簡単な認証
shinydisconnect: Show a Nice Message When a ‘Shiny’ App Disconnects or Errors; 「Shiny」アプリの接続が切れたりエラーが発生した場合に、素敵なメッセージを表示
shinyglide: Glide Component for Shiny Applications; Shinyアプリケーション用のグライドコンポーネント
shinylight: Web Interface to ‘R’ Functions; 「R」関数へのWebインターフェース
shinylive: Run ‘shiny’ Applications in the Browser; ブラウザで「shiny」アプリケーションを実行
shinyloadtest: Load Test Shiny Applications; Shinyアプリケーションの負荷テスト
shinymgr: A Framework for Building, Managing, and Stitching ‘shiny’ Modules into Reproducible Workflows; 再現可能なワークフローに「shiny」モジュールを構築、管理、つなぎ合わせるためのフレームワーク
shinymodels: Interactive Assessments of Models; モデルをインタラクティブに評価
shinyquiz: Create Interactive Quizzes in ‘shiny’; 「shiny」でインタラクティブなクイズを作成
shinyscholar: A Template for Creating Reproducible ‘shiny’ Applications; 再現可能な「shiny」アプリケーションを作成するためのテンプレート
shinyscreenshot: Capture Screenshots of Entire Pages or Parts of Pages in ‘Shiny’; 「Shiny」ページ全体またはページの一部のスクリーンショットをキャプチャ
shinytest: Test Shiny Apps; Shinyアプリをテスト
shinytest2: Testing for Shiny Applications; Shinyアプリケーションのためのテスト
shinytoastr: Notifications from ‘Shiny’; 「Shiny」からの通知
shinyvalidate: Input Validation for Shiny Apps; Shinyアプリの入力検証
shipunov: Miscellaneous Functions from Alexey Shipunov; Alexey Shipunovのその他の機能
shoredate: Shoreline Dating Coastal Stone Age Sites; ノルウェーのスカゲラク海岸にある石器時代の遺跡の海岸線の年代測定
shortIRT: Procedures Based on Item Response Theory Models for the Development of Short Test Forms; 短いテストフォームの開発のための項目応答理論モデルに基づく手順
shortr: Optimal Subset Identification in Undirected Weighted Network Models; 無向重み付きネットワークモデルにおける最適部分集合の特定
shorts: Short Sprints; ショートスプリント
showtext: Using Fonts More Easily in R Graphs; Rグラフでのフォントの使い方
shp2graph: Convert a ‘SpatialLinesDataFrame’ -Class Object to an ‘igraph’-Class Object; SpatialLinesDataFrameオブジェクトを「igraph-class」オブジェクトに変換する
shrink: Global, Parameterwise and Joint Shrinkage Factor Estimation; グローバル、パラメトリックおよびジョイント収縮率の推定
shrinkGPR: Scalable Gaussian Process Regression with Hierarchical Shrinkage Priors; 階層的収縮事前分布を用いたスケーラブルなガウス過程回帰
shrinkTVP: Efficient Bayesian Inference for Time-Varying Parameter Models with Shrinkage; 収縮を伴う時変パラメータモデルのための効率的なベイズ推定
shrinkTVPVAR: Efficient Bayesian Inference for TVP-VAR-SV Models with Shrinkage; 収縮を伴うTVP-VAR-SV モデルのための効率的なベイズ推論
shrinkem: Approximate Bayesian Regularization for Parsimonious Estimates; 倹約推定のための近似ベイズ正則化
shroomDK: Accessing the Flipside Crypto ShroomDK API; Flipside Crypto ShroomDK REST APIへのアクセス
sicure: Single-Index Mixture Cure Models; シングルインデックス混合硬化モデル
sievePH: Sieve Analysis Methods for Proportional Hazards Models; 比例ハザードモデルのためのふるい分析法
sigQC: Quality Control Metrics for Gene Signatures; 遺伝子シグネチャの品質管理メトリック
sigminer: Extract, Analyze and Visualize Mutational Signatures for Genomic Variations; 非負行列因数分解を用いたゲノム変異シグネチャの捕捉
signal: Signal Processing; 信号処理
signatureSurvival: Signature Survival Analysis; シグネチャーの生存分析
signnet: Methods to Analyse Signed Networks; 署名済みネットワークを分析する方法
sigr: Succinct and Correct Statistical Summaries for Reports; レポートのフォーマットの重要性の要約
sigugr: Workflow for Geographic Data; 地理データのワークフロー
siland: Spatial Influence of Landscape; 景観の空間的影響
silp: Conditional Process Analysis (CPA) via Structural Equation Modeling (SEM) Approach; 構造方程式モデリング(SEM)アプローチによる条件付きプロセス解析(CPA)
sim.BA: Simulation-Based Bias Analysis for Observational Studies; 観察研究のためのシミュレーションに基づくバイアス分析
sim2Dpredictr: Simulate Outcomes Using Spatially Dependent Design Matrices; 空間依存の設計行列を使用した結果のシミュレーション
simCAT: Implements Computerized Adaptive Testing Simulations; コンピュータ適応試験シミュレーションの実施
simDAG: Simulate Data from a DAG and Associated Node Information; DAGからのデータと関連するノード情報のシミュレーション
simET: Tools for Simulation of Evapotranspiration of Field Crops and Soil Water Balance; 畑の蒸発散量シミュレーションと土壌水分バランス
simEd: Simulation Education; シミュレーション教育
simIDM: Simulating Oncology Trials using an Illness-Death Model; 病気-死亡モデルを使った腫瘍学的試験のシミュレーション
simPop: Simulation of Complex Synthetic Data Information; 補助情報を考慮した調査データの合成母集団のシミュレーション
simRestore: Simulate the Effect of Management Policies on Restoration Efforts; 管理政策が修復努力に及ぼす影響のシミュレーション
simStateSpace: Simulate Data from State Space Models; 状態空間モデルからデータをシミュレーション
simaerep: Find Clinical Trial Sites Under-Reporting Adverse Events; 有害事象の報告が少ない臨床試験施設の検索
simboot: Simultaneous Inference for Diversity Indices; 多様性指数の同時推論
simcausal: Simulating Longitudinal Data with Causal Inference Applications; 因果推論アプリケーションによる縦方向データのシミュレーション
simcdm: Simulate Cognitive Diagnostic Model (‘CDM’) Data; 認知診断モデル（CDM）データをシミュレート
simcross: Simulate Experimental Crosses; 実験的クロスのシミュレーション
simctest: Safe Implementation of Monte Carlo Tests; モンテカルロ試験の安全な実施
simdata: Generate Simulated Datasets; シミュレーションデータセットの生成
simdd: Simulation of Fisher Bingham and Related Directional Distributions; Fisher Binghamと関連する方向性分布のシミュレーション
simer: Data Simulation for Life Science and Breeding; 生命科学・育種のためのデータシミュレーション
simfinapi: Accessing ‘SimFin’ Data; SimFin」データへのアクセス
simhelpers: Helper Functions for Simulation Studies; シミュレーション研究のためのヘルパー機能
simitation: Simplified Simulations; 簡易シミュレーション
simlandr: Simulation-Based Landscape Construction for Dynamical Systems; 動的システムのためのシミュレーションベースのランドスケープ構築
simmer: Discrete-Event Simulation for R; Rの離散事象シミュレーション
simmer.bricks: Helper Methods for ‘simmer’ Trajectories; 「simmer」軌道のヘルパーメソッド
simmer.plot: Plotting Methods for ‘simmer’; 「shimmer」のプロット方法
simmr: A Stable Isotope Mixing Model; 安定同位体混合モデル
simode: Statistical Inference for Systems of Ordinary Differential Equations using Separable Integral-Matching; 分離可能積分マッチングを用いた常微分方程式の統計的推論
simodels: Flexible Framework for Developing Spatial Interaction Models; 空間相互作用モデルを開発するための柔軟なフレームワーク
simplace: Interface to Use the Modelling Framework ‘SIMPLACE’; モデリングフレームワーク「SIMPLACE」を使用するためのインターフェイス
simpleMH: Simple Metropolis-Hastings MCMC Algorithm; シンプルなMetropolis-Hastings MCMCアルゴリズム
simpleboot: Simple Bootstrap Routines; シンプルなブートストラップルーチン
simplecolors: Access Color Names Using a Standardized Nomenclature; 標準化された命名法を使用して色名にアクセス
simplegraph: Simple Graph Data Types and Basic Algorithms; 簡単なグラフのデータ型との基本的なアルゴリズム
simplermarkdown: Simple Engine for Generating Reports using R; Rを使ってレポートを作成するためのシンプルなエンジン
simpletex: Mathematical Formulas and Character Recognition; 数式と文字認識
simpr: Flexible ‘Tidyverse’-Friendly Simulations; Tidyverseに適した柔軟なシミュレーション
simputation: Simple Imputation; 単純な代入
simr: Power Analysis for Generalised Linear Mixed Models by Simulation; シミュレーションによる一般化線形混合モデルの電力解析
simrec: Simulation of Recurrent Event Data for Non-Constant Baseline Hazard; 非定常ベースラインハザードの再帰事象データのシミュレーション
sims: Simulate Data from R or ‘JAGS’ Code; Rまたは「JAGS」コードからのデータのシミュレーション
simsalapar: Tools for Simulation Studies in Parallel; シミュレーションによるシミュレーションのためのツール
simstudy: Simulation of Study Data; 調査データのシミュレーション
simtrial: Clinical Trial Simulation; 臨床試験シミュレーション
simts: Time Series Analysis Tools; 時系列分析ツール
simulMGF: Simulate SNP Matrix, Phenotype and Genotypic Effects; SNPマトリックス、表現型、遺伝型効果のシミュレーション
simulariatools: Simularia Tools for the Analysis of Air Pollution Data; 大気汚染データの分析のためのSimulariaツール
simulator: An Engine for Running Simulations; シミュレーション実行するためのエンジン
simulist: Simulate Disease Outbreak Line List and Contacts Data; 病気の発生ラインリストと接触データのシミュレーション
sindyr: Sparse Identification of Nonlinear Dynamics; 非線形動力学の疎な同定
singR: Simultaneous Non-Gaussian Component Analysis; 非ガウス成分同時分析
singcar: Comparing Single Cases to Small Samples; シングルケースとスモールサンプルの比較
singleCellHaystack: A Universal Differential Expression Prediction Tool for Single-Cell and Spatial Genomics Data; ヘイスタックでの針の発見（＝遺伝子を分化的に発現させたもの）（＝単細胞データ）
singleRcapture: Single-Source Capture-Recapture Models; シングルソースのキャプチャ・リカプチャモデル
siren: Hybrid FA-CFA for Controlling Acquiescence in Restricted Factorial Solutions; 制限付き因子解における後天性を制御するためのハイブリッドFA-CFA
sirt: Supplementary Item Response Theory Models; 補足項目応答理論モデル
sisal: Sequential Input Selection Algorithm; 逐次入力選択アルゴリズム
sisireg: Sign-Simplicity-Regression-Solver; 符号単純性回帰ソルバー
sisti: Real-Time PCR Data Sets by Sisti et al. (2010); Sistiら（2010）によるリアルタイムPCRデータセット
sitar: Super Imposition by Translation and Rotation Growth Curve Analysis; 翻訳と回転成長曲線分析によるスーパーインポジション
sitree: Single Tree Simulator; 単一ツリーシミュレータ
sits: Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes; 地球観測データキューブのための衛星画像時系列解析
sivirep: Data Wrangling and Automated Reports from ‘SIVIGILA’ Source; 「SIVIGILA」ソースからのデータラングリングと自動レポート
sivs: Stable Iterative Variable Selection; シード独立変数の選択
sjPlot: Data Visualization for Statistics in Social Science; 社会科学における統計データの可視化
sjSDM: Scalable Joint Species Distribution Modeling; スケーラブルな種間共同分布モデリング
sjmisc: Data and Variable Transformation Functions; データ変換とラベル付きデータユーティリティ関数
sjstats: Collection of Convenient Functions for Common Statistical Computations; 一般的な統計計算のための便利な関数のコレクション
sjtable2df: Convert ‘sjPlot’ HTML-Tables to R ‘data.frame’; 「sjPlot」のHTML表をRの「data.frame」に変換
skedastic: Handling Heteroskedasticity in the Linear Regression Model; 線形回帰モデルの不均一分散性診断
skellam: Densities and Sampling for the Skellam Distribution; スケルラム分布の密度とサンプリング
sketch: Interactive Sketches; インタラクティブスケッチ
sketchy: Create Custom Research Compendiums; カスタム研究集録の作成
skewlmm: Scale Mixture of Skew-Normal Linear Mixed Models; スキュー正規線形混合モデルのスケール混合
skilljaR: Connect to Your ‘Skilljar’ Data; 「Skilljar」のデータにRで接続
skipTrack: A Bayesian Hierarchical Model that Controls for Non-Adherence in Mobile Menstrual Cycle Tracking; モバイル月経周期追跡における非アドヒアランスを制御するベイズ階層モデル
sklarsomega: Measuring Agreement Using Sklar’s Omega Coefficient; Sklarのオメガ係数を用いた測定契約
skmeans: Spherical k-Means Clustering; 球形k-平均クラスタリング
skpr: Design of Experiments Suite: Generate and Evaluate Optimal Designs; 実験スイートの設計：最適な設計の生成と評価
skylight: A Simple Sky Illuminance Model; シンプルな空の照度モデル
slackr: Send Messages, Images, R Objects and Files to ‘Slack’ Channels/Users; メッセージ、画像、Rオブジェクト、ファイルを「スラック」チャンネル/ユーザーに送る
slam: Sparse Lightweight Arrays and Matrices; スパース軽量配列と行列
slap: Simplified Error Handling; 簡素化されたエラー処理
slca: Structural Modeling for Multiple Latent Class Variables; 複数の潜在クラス変数の構造モデリング
slcm: Sparse Latent Class Model for Cognitive Diagnosis; 認知診断のためのスパース潜在クラスモデル
sleeperapi: Wrapper Functions Around ‘Sleeper’ (Fantasy Sports) API; 「Sleeper」(ファンタジースポーツ)APIのラッピング機能
sleev: Semiparametric Likelihood Estimation with Errors in Variables; 変数に誤差がある場合のセミパラメトリック尤度推定
slendr: A Simulation Framework for Spatiotemporal Population Genetics; 時空間的な集団遺伝学のためのシミュレーションフレームワーク
slfm: Fitting a Bayesian Sparse Latent Factor Model in Gene Expression Analysis; 疎な潜在因子モデルをフィッティングするためのツール
slider: Sliding Window Functions; スライディング窓関数
slouch: Stochastic Linear Ornstein-Uhlenbeck Comparative Hypotheses; 確率的リニア・オーンシュタイン=ウーレンベック比較仮説
slr: Semi-Latin Rectangles; 半ラテン長方形
slurmR: A Lightweight Wrapper for ‘Slurm’; 「Slurm」用の軽量ラッパー
sm: Smoothing Methods for Nonparametric Regression and Density Estimation; ノンパラメトリック回帰と密度推定のための平滑化法
smaa: Stochastic Multi-Criteria Acceptability Analysis; 確率的マルチ基準の合否判定
smacof: Multidimensional Scaling; 多次元スケーリング
smacofx: Flexible Multidimensional Scaling and ‘smacof’ Extensions; 柔軟な多次元尺度法と「smacof」拡張機能
smacpod: Statistical Methods for the Analysis of Case-Control Point Data; 症例対照点データの解析のための統計的方法
smallsets: Visual Documentation for Data Preprocessing; スモールセットタイムラインビルダー
smallstuff: Dr. Small’s Functions; Dr.スモールの関数
smam: Statistical Modeling of Animal Movements; 動物運動の統計的モデリング
smartDesign: Sequential Multiple Assignment Randomized Trial Design; 逐次多重割り当て無作為化試験デザイン
smarter: A Collection of Modified R Functions to Make Basic Coding More Convenient; 基本的なコーディングをより便利にするための修正されたR関数のコレクション
smartsheetr: Access and Write ‘Smartsheet’ Data using the ‘Smartsheet’ API 2.0; 「Smartsheet」API 2.0を使用した「Smartsheet」データへのアクセスと書き込み
smcfcs: Multiple Imputation of Covariates by Substantive Model Compatible Fully Conditional Specification; 実質的なモデルに完全に準拠した仕様による共変量の多重置換
smcryptoR: ShangMi(SM) Cryptographic Algorithms(SM2/SM3/SM4); ShangMi(SM)暗号アルゴリズム(SM2/SM3/SM4)
smd: Compute Standardized Mean Differences; 標準化された平均値の計算
smdi: Perform Structural Missing Data Investigations; 構造的欠損データ調査の実行
smdocker: Build ‘Docker Images’ in ‘Amazon SageMaker Studio’ using ‘Amazon Web Service CodeBuild’; 「Amazon Web Service CodeBuild」を使って「Amazon SageMaker Studio」で「Docker Image」をビルド
smer: Sparse Marginal Epistasis Test; スパース周辺エピスタシス検定
smerc: Statistical Methods for Regional Counts; 地域数の統計的方法
smetlite: Read and Write SMET Files; SMETファイルの読み書き
smfsb: Stochastic Modelling for Systems Biology; SMfSB 2e：Systems Biologyの確率モデル、第2版
smicd: Statistical Methods for Interval-Censored Data; 区間打ち切りデータの統計的方法
smile: Spatial Misalignment: Interpolation, Linkage, and Estimation; 空間的なミスアライメント補間、リンケージ、推定
smiles: Sequential Method in Leading Evidence Synthesis; 主要なエビデンス合成におけるシーケンシャル法
smlePH: Sieve Maximum Full Likelihood Estimation for the Right-Censored Proportional Hazards Model; 右打ち切り比例ハザードモデルのふるい最大全尤度推定
smof: Scoring Methodology for Ordered Factors; 順序付き因子のスコアリング手法
smoke: Small Molecule Octet/BLI Kinetics Experiment; 小分子オクテット/ BLI動力学実験
smoof: Single and Multi-Objective Optimization Test Functions; 単一および多目的最適化テスト関数
smooth: Forecasting Using State Space Models; 平滑化関数を使用した予測
smoothHR: Smooth Hazard Ratio Curves Taking a Reference Value; 基準値を取るスムースハザード比曲線
smoothSurv: Survival Regression with Smoothed Error Distribution; 滑らかな誤差分布を有する生存回帰
smoother: Functions Relating to the Smoothing of Numerical Data; 数値データの平滑化に関する関数
smoothic: Variable Selection Using a Smooth Information Criterion; 滑らかな情報量規準を用いた変数選択
smoothie: Two-Dimensional Field Smoothing; 2次元フィールドスムージング
smoothr: Smooth and Tidy Spatial Features; 空間的特徴平滑化
smoothy: Automatic Estimation of the Most Likely Drug Combination using Smooth Algorithm; スムースアルゴリズムを用いた最も可能性の高い薬剤の組み合わせの自動推定
smoots: Nonparametric Estimation of the Trend and Its Derivatives in TS; TSのトレンドとその派生物のノンパラメトリック推定
smosr: Acquire and Explore BEC-SMOS L4 Soil Moisture Data in R; RによるBEC-SMOS L4土壌水分データの取得と探索
smotefamily: A Collection of Oversampling Techniques for Class Imbalance Problem Based on SMOTE; SMOTEに基づくクラス不均衡問題に対するオーバーサンプリング技術のコレクション
smovie: Some Movies to Illustrate Concepts in Statistics; 統計のコンセプトを示す映画
smplot2: Create Standalone and Composite Plots in ‘ggplot2’ for Publications; 「ggplot2」で複合プロットを作成し注釈を付ける
smurf: Sparse Multi-Type Regularized Feature Modeling; スパースマルチタイプの正規化フィーチャモデリング
sn: The Skew-Normal and Related Distributions Such as the Skew-t and the SUN; スキューノーマルスキューt分布
snSMART: Small N Sequential Multiple Assignment Randomized Trial Methods; 小N逐次多重割付無作為化試験法
sna: Tools for Social Network Analysis; ソーシャルネットワーク分析ツール
snahelper: ‘RStudio’ Addin for Network Analysis and Visualization; ネットワーク解析と可視化のための「RStudio」アドイン
snakecase: Convert Strings into any Case; 文字列をどのようなケースにも変換
snapKrig: Fast Kriging and Geostatistics on Grids with Kronecker Covariance; クロネッカー共分散を用いたグリッド上での高速クリギングと地球統計学
snha: Creating Correlation Networks using St. Nicolas House Analysis; 聖ニコラウスの分析による相関ネットワークの作成
snotelr: Calculate and Visualize ‘SNOTEL’ Snow Data and Seasonality; 「SNOTEL」Snowデータと季節性の計算と可視化
snowFT: Fault Tolerant Simple Network of Workstations; フォールトトレランスの単純なワークステーションネットワーク
snowfall: Easier Cluster Computing (Based on ‘snow’); 容易なクラスタコンピューティング（雪に基づく）
snowquery: Query ‘Snowflake’ Databases with ‘SQL’; 「SQL」で「Snowflake」データベースに問い合わせる
snpAIMeR: Assess the Diagnostic Power of Genomic Marker Combinations; ゲノムマーカーの組み合わせの診断力の評価
snplinkage: Single Nucleotide Polymorphisms Linkage Disequilibrium Visualizations; 一塩基多型の連鎖不平衡の可視化
snpsettest: A Set-Based Association Test using GWAS Summary Statistics; GWAS要約統計を用いた集合ベースの関連性検定
snvecR: Calculate Earth’s Obliquity and Precession in the Past; 過去の地球の斜方位と歳差運動を計算
socialmixr: Social Mixing Matrices for Infectious Disease Modelling; 感染症モデルのソーシャルミキシングマトリックス
socialranking: Social Ranking Solutions for Power Relations on Coalitions; 連合における力関係の社会的順位付けソリューション
socialrisk: Identifying Patient Social Risk from Administrative Health Care Data; 行政のヘルスケアデータから患者の社会的リスクを特定
sociome: Operationalizing Social Determinants of Health Data for Researchers; 研究者のための健康データの社会的決定要因の操作
sodium: A Modern and Easy-to-Use Crypto Library; 現代的で使いやすい暗号ライブラリ
softbib: Software Bibliographies for R Projects; Rプロジェクトのためのソフトウェア書誌情報
softclassval: Soft Classification Performance Measures; ソフト分類のパフォーマンス指標
soilDB: Soil Database Interface; 土壌データベースインタフェース
soilassessment: Soil Health Assessment Models for Assessing Soil Conditions and Suitability; 農業土壌条件と作物適合性の評価モデル
soilchemistry: Computation of Properties Related to Soil Chemical Environment and Nutrient Availability; 土壌の化学環境と養分利用能に関する特性の計算
soilfoodwebs: Soil Food Web Analysis; 土壌の食物網解析
soiltestcorr: Soil Test Correlation and Calibration; 土壌試験の相関とキャリブレーション
soiltexture: Functions for Soil Texture Plot, Classification and Transformation; 土壌テクスチャプロット、分類および変換のための関数
solaR2: Radiation and Photovoltaic Systems; 放射線・太陽光発電システム
solartime: Utilities Dealing with Solar Time Such as Sun Position and Time of Sunrise; 日の出の日時などの日照時間を扱うユーティリティ
solvebio: The Official SolveBio API Client; Rの公式SolveBio APIクライアント
som: Self-Organizing Map; 自己組織化マップ
som.nn: Topological k-NN Classifier Based on Self-Organising Maps; 自己組織化マップに基づくトポロジカルk-NN分類器
somaticflags: Database of Somatic Flags; 体細胞フラグのデータベース
somhca: Self-Organising Maps Coupled with Hierarchical Cluster Analysis; 自己組織化マップと階層的クラスタ分析の組み合わせ
sommer: Solving Mixed Model Equations in R; 混合モデル方程式をRで解く
somspace: Spatial Analysis with Self-Organizing Maps; 自己組織化マップによる空間分析
sonicscrewdriver: Bioacoustic Analysis and Publication Tools; 生体音響分析および出版ツール
sooty: Data Source Catalogues Online for Southern Ocean Ecosystem Research; 南極海生態系研究のためのデータソースカタログオンライン
sorcering: Soil Organic Carbon and CN Ratio Driven Nitrogen Modelling Framework; 土壌有機炭素とCN比がもたらす窒素のモデリングフレームワーク
sortable: Drag-and-Drop in ‘shiny’ Apps with ‘SortableJS’; 「SortableJS」を使用した「shiny」アプリでのドラッグアンドドロップ
sorvi: Functions for Finnish Open Data; フィンランドオープン政府データツールキット
sos: Search Contributed R Packages, Sort by Package; 寄稿したRパッケージの検索、パッケージによる並べ替え
sotkanet: Sotkanet Open Data Access and Analysis; Sotkanetオープンデータポータルのためのツール
sound: A Sound Interface for R; Rのためのサウンドインターフェース
soundgen: Sound Synthesis and Acoustic Analysis; パラメトリック音声合成
sox: Structured Learning in Time-Dependent Cox Models; 時間依存のCoxモデルにおける構造化学習
sp: Classes and Methods for Spatial Data; 空間データのクラスとメソッド
spANOVA: Analysis of Field Trials with Geostatistics & Spatial AR Models; 地球統計学と空間自己回帰モデルを用いた実地試験実験の空間解析
spAbundance: Univariate and Multivariate Spatial Modeling of Species Abundance; 種の存在量の一変量および多変量空間モデリング
spBFA: Spatial Bayesian Factor Analysis; 空間ベイジアン因子分析
spBPS: Bayesian Predictive Stacking for Scalable Geospatial Transfer Learning; スケーラブルな地理空間転移学習のためのベイジアン予測スタッキング
spBayes: Univariate and Multivariate Spatial-Temporal Modeling; 単変量および多変量時空間モデリング
spBayesSurv: Bayesian Modeling and Analysis of Spatially Correlated Survival Data; 空間相関生存データのベイジアンモデリングと解析
spData: Datasets for Spatial Analysis; 空間解析のためのデータセット
spEDM: Spatial Empirical Dynamic Modeling; 空間実証動的モデリング
spFSR: Feature Selection and Ranking via Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation; 同時摂動確率近似による特徴選択とランキング
spINAR: (Semi)Parametric Estimation and Bootstrapping of INAR Models; INARモデルの（セミ）パラメトリック推定とブートストラッピング
spMC: Continuous-Lag Spatial Markov Chains; 連続ラグ空間マルコフ連鎖
spMaps: Europe SpatialPolygonsDataFrame Builder; ヨーロッパSpatialPolygonsDataFrame Builder
spNNGP: Spatial Regression Models for Large Datasets using Nearest Neighbor Gaussian Processes; 近傍ネストガウス過程を用いた空間回帰モデル
spNetwork: Spatial Analysis on Network; ネットワーク上の空間解析
spOccupancy: Single-Species, Multi-Species, and Integrated Spatial Occupancy Models; 単一種、複数種および統合された空間占有モデル
spStack: Bayesian Geostatistics Using Predictive Stacking; 予測スタッキングを使用したベイズ地球統計学
spTDyn: Spatially Varying and Spatio-Temporal Dynamic Linear Models; 空間変動モデルと時空間動的モデル
spTimer: Spatio-Temporal Bayesian Modelling; Rを用いた時空間ベイジアンモデル
spaMM: Mixed-Effect Models, with or without Spatial Random Effects; 混合モデル、特に空間的なGLMM
spaa: SPecies Association Analysis; スパチューズアソシエーション分析
spacefillr: Space-Filling Random and Quasi-Random Sequences; 空間充填ランダム・準ランダム系列
spacesRGB: Standard and User-Defined RGB Color Spaces, with Conversion Between RGB and CIE XYZ and Lab; RGBとCIE XYZの間の変換を伴う標準およびユーザ定義のRGBカラースペース
spacesXYZ: CIE XYZ and some of Its Derived Color Spaces; CIE XYZとその派生した色空間のいくつか
spacetime: Classes and Methods for Spatio-Temporal Data; 時空間データのクラスとメソッド
spacyr: Wrapper to the ‘spaCy’ ‘NLP’ Library; RラッパーからspaCy NLPライブラリへ
spagmix: Artificial Spatial and Spatio-Temporal Densities on Bounded Windows; 有界ウィンドウ上の人工空間および時空間密度
spam: SPArse Matrix; SPArse行列
spam64: 64-Bit Extension of the SPArse Matrix R Package ‘spam’; 疎行列Rパッケージ「spam」の64ビット拡張
spanishoddata: Get Spanish Origin-Destination Data; スペインの出発地-目的地データを取得
spant: MR Spectroscopy Analysis Tools; MR分光分析ツール
sparklyr: R Interface to Apache Spark; Apache SparkへのRインターフェース
sparklyr.nested: A ‘sparklyr’ Extension for Nested Data; 入れ子にされたデータのための「sparklyr」拡張
sparkxgb: Interface for ‘XGBoost’ on ‘Apache Spark’; 「Apache Spark」上の「XGBoost」のためのインタフェース
sparr: Spatial and Spatiotemporal Relative Risk; SPAtial相対リスク
sparrpowR: Power Analysis to Detect Spatial Relative Risk Clusters; 空間相対クラスタを検出するための検定力解析
sparseCov: Sparse Covariance Estimation Based on Thresholding; 閾値に基づくスパース共分散推定
sparseDFM: Estimate Dynamic Factor Models with Sparse Loadings; 疎な負荷量による動的因子モデルの推定
sparseR: Variable Selection under Ranked Sparsity Principles for Interactions and Polynomials; 交互作用と多項式に対するランク付けされたスパース性原則に基づく変数選択
sparseSEM: Elastic Net Penalized Maximum Likelihood for Structural Equation Models with Network GPT Framework; 構造方程式モデルのスパース認識最尤法
sparseSVM: Solution Paths of Sparse High-Dimensional Support Vector Machine with Lasso or Elastic-Net Regularization; Lasso又は弾性ネット正則とスパース線形サポートベクターマシンのソリューションのパス
sparsegl: Sparse Group Lasso; スパース・グループ・ラッソ
sparsenet: Fit Sparse Linear Regression Models via Nonconvex Optimization; 非凸最適化による疎線形回帰モデルの適合
sparsevb: Spike-and-Slab Variational Bayes for Linear and Logistic Regression; 線形およびロジスティック回帰のためのスパイクとスラブの変分ベイズ
sparsevctrs: Sparse Vectors for Use in Data Frames; データフレームで使用する疎ベクトル
sparta: Sparse Tables; 疎なテーブル
sparvaride: Variance Identification in Sparse Factor Analysis; スパース因子分析における分散同定
spatPomp: Inference for Spatiotemporal Partially Observed Markov Processes; 時空間の部分的に観測されたマルコフ過程の推論
spate: Spatio-Temporal Modeling of Large Data Using a Spectral SPDE Approach; スペクトルSPDE法を用いた大規模データの時空間モデリング
spatgeom: Geometric Spatial Point Analysis; 幾何学的空間点解析
spatgraphs: Graph Edge Computations for Spatial Point Patterns; 空間点パターンのグラフエッジ計算
spaths: Shortest Paths Between Points in Grids; 格子内の点間の最短経路
spatial: Functions for Kriging and Point Pattern Analysis; クリギングとポイントパターン解析のための関数
spatialEco: Spatial Analysis and Modelling Utilities; 空間解析とモデリング
spatialTIME: Spatial Analysis of Vectra Immunoflourescent Data; Vectra免疫蛍光法データの空間分析
spatialising: Ising Model for Spatial Data; 空間データのためのイジングモデル
spatialprobit: Spatial Probit Models; 空間プロビットモデル
spatialreg: Spatial Regression Analysis; 空間回帰分析
spatialrisk: Calculating Spatial Risk; ソルベンシーIIによる集中リスクの計算
spatialsample: Spatial Resampling Infrastructure; 空間リサンプリング基盤
spatialwarnings: Spatial Early Warning Signals of Ecosystem Degradation; 環境生態系劣化の空間早期警戒信号
spatialwidget: Formats Spatial Data for Use in Htmlwidgets; HTMLウィジェットで使用するために空間データをJavascript Object Notation（JSON）に変換
spatsoc: Group Animal Relocation Data by Spatial and Temporal Relationship; 空間的および時間的関係による動物群移動データ
spatstat: Spatial Point Pattern Analysis, Model-Fitting, Simulation, Tests; 空間点パターン解析、モデルフィッティング、シミュレーション、テスト
spatstat.Knet: Extension to ‘spatstat’ for Large Datasets on a Linear Network; 線形ネットワーク上の大規模データセットの「spatstat」の拡張
spatstat.data: Datasets for ‘spatstat’ Family; 「spatstat」のデータセット
spatstat.explore: Exploratory Data Analysis for the ‘spatstat’ Family; 「spatstat」ファミリーのための探索的データ解析
spatstat.geom: Geometrical Functionality of the ‘spatstat’ Family; 「spatstat」パッケージの幾何学的な機能性
spatstat.gui: Interactive Graphics Functions for the ‘spatstat’ Package; 「spatstat」パッケージのインタラクティブグラフィック関数
spatstat.linnet: Linear Networks Functionality of the ‘spatstat’ Family; 線形ネットワーク「spatstat」パッケージの機能性
spatstat.local: Extension to ‘spatstat’ for Local Composite Likelihood; ローカル合成可能性のための「spatstat」への拡張
spatstat.model: Parametric Statistical Modelling and Inference for the ‘spatstat’ Family; 「spatstat」ファミリーのパラメトリック統計モデリング
spatstat.random: Random Generation Functionality for the ‘spatstat’ Family; 「spatstat」ファミリーのランダム生成機能
spatstat.sparse: Sparse Three-Dimensional Arrays and Linear Algebra Utilities; 疎な3次元配列と線形代数のユーティリティー
spatstat.univar: One-Dimensional Probability Distribution Support for the ‘spatstat’ Family; 「spatstat」ファミリーの一次元確率分布サポート
spatstat.utils: Utility Functions for ‘spatstat’; 「spatstat」ユーティリティの実験的サブセット
spatsurv: Bayesian Spatial Survival Analysis with Parametric Proportional Hazards Models; パラメトリック比例ハザードモデルによるベイジアン空間生存解析
spbabel: Convert Spatial Data Using Tidy Tables; Tidyの表を使用した空間データの変換
spbal: Spatially Balanced Sampling Algorithms; 空間的にバランスのとれたサンプリングアルゴリズム
spc: Statistical Process Control – Calculation of ARL and Other Control Chart Performance Measures; 統計的プロセス制御 – いくつかの有用な関数の収集
spconf: Computing Scales of Spatial Smoothing for Confounding Adjustment; 交絡調整のための空間平滑化のスケールの計算
spcosa: Spatial Coverage Sampling and Random Sampling from Compact Geographical Strata; 狭い地理学的地層からの空間カバレッジサンプリングとランダムサンプリング
spdep: Spatial Dependence: Weighting Schemes, Statistics; 空間依存性：重み付けスキーム、統計およびモデル
spdesign: Designing Stated Preference Experiments; 陳述選好実験の設計
spdl: Easier Use of ‘RcppSpdlog’ Functions via Wrapper; 「RcppSpdlog」関数のラッパー
spduration: Split-Population Duration (Cure) Regression; 分割母集団期間（Cure）回帰
speakeasyR: Fast and Robust Multi-Scale Graph Clustering; 高速で頑健なマルチスケール・グラフ・クラスタリング
speakr: A Wrapper for the Phonetic Software ‘Praat’; 音声合成ソフトPraatのラッパー
spearmanCI: Jackknife Euclidean / Empirical Likelihood Inference for Spearman’s Rho; Jackknife Euclidean / Spearman’s Rhoの経験尤度推論
spec: A Data Specification Format and Interface; データ仕様フォーマットとインタフェース
speccurvieR: Easy, Fast, and Pretty Specification Curve Analysis; 簡単、高速、きれいな仕様曲線解析
specs: Single-Equation Penalized Error-Correction Selector (SPECS); 単式罰則付き誤り訂正セレクタ (SPECS)
spectacles: Storing, Manipulating and Analysis Spectroscopy and Associated Data; 分光法および関連データの保存、操作および分析
spectator: Interface to the ‘Spectator Earth’ API; 「Spectator Earth」APIへのインターフェース
spectralAnalysis: Pre-Process, Visualize and Analyse Spectral Data; 化学プロセス中のスペクトルデータ測定によるプロセス分析データの前処理、視覚化および分析
spectralAnomaly: Detect Anomalies Using the Spectral Residual Algorithm; スペクトル残差アルゴリズムを使用した異常の検出
spectralR: Obtain and Visualize Spectral Reflectance Data for Earth Surface Polygons; 地表のポリゴンに対する分光反射率データの取得と可視化
spectrolab: Class and Methods for Spectral Data; ハイパースペクトルデータのクラスとメソッド
sped: Multi-Gene Descent Probabilities; 多遺伝子降下確率
spedecon: Smoothness-Penalized Deconvolution for Density Estimation Under Measurement Error; 測定誤差下での密度推定のための平滑化ペナルティ付きデコンボリューション
speedglm: Fitting Linear and Generalized Linear Models to Large Data Sets; 線形モデルと一般化線形モデルの大きなデータセットへの適合
speedyBBT: Efficient Bayesian Inference for the Bradley–Terry Model; Bradley–Terryモデルのための効率的なベイズ推論
speedytax: Rapidly Import Classifier Results into ‘phyloseq’; 「phyloseq」への分類器結果の迅速なインポート
spelling: Tools for Spell Checking in R; Rのスペルチェックツール
sperich: Auxiliary Functions to Estimate Centers of Biodiversity; 生物多様性の中心を推定するための補助機能
spfa: Semi-Parametric Factor Analysis; セミパラメトリック因子分析
spfilteR: Semiparametric Spatial Filtering with Eigenvectors in (Generalized) Linear Models; 一般化線形モデルにおける固有ベクトルを用いた半パラメトリック空間フィルタリング
spgs: Statistical Patterns in Genomic Sequences; ゲノム配列の統計的パターン
spgwr: Geographically Weighted Regression; 地理的に重み付けされた回帰
spheredata: Students’ Performance Dataset in Physics Education Research (SPHERE); 物理教育研究の学生のパフォーマンスデータセット（SPHERE）
spheresmooth: Piecewise Geodesic Smoothing for Spherical Data; 球形データの区分的測地線平滑化
sphet: Estimation of Spatial Autoregressive Models with and without Heteroskedastic Innovations; 異種分散的イノベーションを伴う場合と伴わない場合の空間自己回帰モデルの推定
sphunif: Uniformity Tests on the Circle, Sphere, and Hypersphere; 円、球、超球の一様性テスト
spiderbar: Parse and Test Robots Exclusion Protocol Files and Rules; ロボットの解析とテスト除外プロトコルのファイルとルール
spikeSlabGAM: Bayesian Variable Selection and Model Choice for Generalized Additive Mixed Models; 一般化加算混合モデルに対するベイジアン変数選択とモデル選択
spinBayes: Semi-Parametric Gene-Environment Interaction via Bayesian Variable Selection; ベイジアン変数選択による半パラメトリック遺伝子 – 環境相互作用
spinifex: Manual Tours, Manual Control of Dynamic Projections of Numeric Multivariate Data; 手動ツアー、数値多変量データの動的射影の手動制御
spinner: An Implementation of Graph Net Architecture Based on ‘torch’; 「torch」に基づくグラフネットアーキテクチャの実装
spiralize: Visualize Data on Spirals; 螺旋上のデータを可視化
spiro: Manage Data from Cardiopulmonary Exercise Testing; 心肺運動負荷試験からのデータ管理
splancs: Spatial and Space-Time Point Pattern Analysis; 空間および時空点パターン解析
spldv: Spatial Models for Limited Dependent Variables; 従属変数が限定された空間モデル
splineCox: A Two-Stage Estimation Approach to Cox Regression Using M-Spline Function; Mスプライン関数を用いたCox回帰への2段階推定アプローチ
splines2: Regression Spline Functions and Classes; 回帰スプライン関数やクラス
splitTools: Tools for Data Splitting; データ分割のツール
splithalfr: Estimate Split-Half Reliabilities; 拡張可能なブートストラップ分割半信頼性
splm: Econometric Models for Spatial Panel Data; 空間パネルデータの計量モデル
splmm: Simultaneous Penalized Linear Mixed Effects Models; 同時罰則付き線形混合効果モデル
splot: Simplified Plotting for Data Exploration; スプリットプロット
splus2R: Supplemental S-PLUS Functionality in R; Rの補完的なS-PLUS機能
splusTimeDate: Times and Dates from ‘S-PLUS’; S-PLUSからの時間と日付
splusTimeSeries: Time Series from ‘S-PLUS’; S-PLUSからの時系列
spm2: Spatial Predictive Modeling; 空間予測モデリング
spmodel: Spatial Statistical Modeling and Prediction; 空間的統計モデリングと予測
spmoran: Fast Spatial and Spatio-Temporal Regression using Moran Eigenvectors; モランの固有ベクトルに基づく空間回帰モデル
spnaf: Spatial Network Autocorrelation for Flow Data; フローデータのための空間ネットワーク自己相関
spocc: Interface to Species Occurrence Data Sources; 種の出現データ・ソースへのインターフェース
spork: Generalized Label Formatting; 一般化されたラベルの書式設定
sport: Sequential Pairwise Online Rating Techniques; 逐次ペアワイズオンライン評価手法
sportyR: Plot Scaled ‘ggplot’ Representations of Sports Playing Surfaces; スポーツのプレー面をスケーリングして「ggplot」で表現
spotifyr: R Wrapper for the ‘Spotify’ Web API; 「Spotify」Web APIからトラックオーディオ機能を引き出す
spotoroo: Spatiotemporal Clustering of Satellite Hot Spot Data; 衛星ホットスポットデータの時空間クラスタリング
spphpr: Spring Phenological Prediction; 春のフェノロジー予測
spqdep: Testing for Spatial Independence of Cross-Sectional Qualitative Data; 断面における質的データの空間的構造の検定
spray: Sparse Arrays and Multivariate Polynomials; スパース配列および多変量多項式
springer: Sparse Group Variable Selection for Gene-Environment Interactions in the Longitudinal Study; 縦断的研究における遺伝子環境相互作用のための疎な群変数選択
sprtt: Sequential Probability Ratio Tests Toolbox; 逐次確率比検定：t-統計量の使用
sps: Sequential Poisson Sampling; 逐次ポアソンサンプリング
spsComps: ‘systemPipeShiny’ UI and Server Components; 「systemPipeShiny」UIとサーバーコンポーネント
spsurvey: Spatial Sampling Design and Analysis; 空間測量の設計と分析
spup: Spatial Uncertainty Propagation Analysis; 不確実性伝播解析
sqlHelpers: Collection of ‘SQL’ Utilities for ‘T-SQL’ and ‘Postgresql’; 「T-SQL」「Postgresql」用「SQL」ユーティリティ集
sqlcaser: ‘SQL’ Case Statement Generator; 「SQL」ケース・ステートメント・ジェネレータ
sqlhelper: Easier ‘SQL’ Integration; より簡単な「SQL」統合
sqltargets: ‘Targets’ Extension for ‘SQL’ Queries; 「SQL」クエリのターゲット拡張
squant: Subgroup Identification Based on Quantitative Objectives; 定量的な目標に基づくサブグループの同定
squat: Statistics for Quaternion Temporal Data; 四元数時間データに対する統計量
sr: Smooth Regression – The Gamma Test and Tools; 平滑回帰 – ガンマ検定とそのツール
sra: Selection Response Analysis; 選択応答解析
srcpkgs: R Source Packages Manager; Rソース・パッケージ・マネージャ
srcr: Simplify Connections to Database Sources; データベースソースへの接続を簡素化
sreg: Stratified Randomized Experiments; 層化ランダム実験
sregsurvey: Semiparametric Model-Assisted Estimation in Finite Populations; 有限母集団におけるセミパラメトリックモデル支援推定
srlars: Split Robust Least Angle Regression; ロバスト最小角回帰の分割
srppp: Read the Swiss Register of Plant Protection Products; スイスの植物保護製品登録簿を読む
srt: Read Subtitle Files as Tabular Data; 字幕ファイルを表形式データとして読み込む
srvyr: ‘dplyr’-Like Syntax for Summary Statistics of Survey Data; 調査データの要約統計に対する「dplyr」のような構文
ssMRCD: Spatially Smoothed MRCD Estimator; 空間的に平滑化されたMRCD推定器
ssMousetrack: Bayesian State-Space Modeling of Mouse-Tracking Experiments via Stan; Stanによるマウス追跡実験のベイジアン状態空間モデリング
ssMutPA: Single-Sample Mutation-Based Pathway Analysis; 単一標本の突然変異に基づく経路解析
ssd4mosaic: Web Application for the SSD Module of the MOSAIC Platform; MOSAICプラットフォームのSSDモジュール用Webアプリケーション
ssdGSA: Single Sample Directional Gene Set Analysis; 単一サンプル指向性遺伝子セット解析
ssdtools: Species Sensitivity Distributions; 種の感度分布
ssfa: Spatial Stochastic Frontier Analysis; 空間的確率的フロンティア分析
ssh: Secure Shell (SSH) Client for R; RのSecure Shell（SSH）クライアント
sshicm: Information Consistency-Based Measures for Spatial Stratified Heterogeneity; 空間的層別異質性に対する情報一貫性に基づく測定
ssifs: Stochastic Search Inconsistency Factor Selection; 確率的探索不整合係数選定
sspse: Estimating Hidden Population Size using Respondent Driven Sampling Data; 被験者駆動サンプリングデータを用いた隠れ個体数の推定
sss: Import Files in the Triple-s (Standard Survey Structure) Format; トリプル（標準調査構造）形式でファイルをインポートするためのツール
sstvars: Toolkit for Reduced Form and Structural Smooth Transition Vector Autoregressive Models; 削減形および構造的平滑遷移ベクトル自己回帰モデルのためのツールキット
ssw: Striped Smith-Waterman Algorithm for Sequence Alignment using SIMD; SIMDを用いた配列アラインメントのためのStriped Smith-Watermanアルゴリズム
ssym: Fitting Semi-Parametric log-Symmetric Regression Models; 半パラメータ対数対称回帰モデルのフィッティング
stR: Seasonal Trend Decomposition Using Regression; STR分解
stRoke: Clinical Stroke Research; 脳卒中の臨床研究
staRdom: PARAFAC Analysis of EEMs from DOM; DOMからのEEMのPARAFAC解析
stabiliser: Stabilising Variable Selection; 安定した変数選択
stability: Stability Analysis of Genotype by Environment Interaction (GEI); 環境相互作用による遺伝子型の安定性解析（GEI）
stabledist: Stable Distribution Functions; 安定した分布関数
stablelearner: Stability Assessment of Statistical Learning Methods; 統計的学習法の安定性評価
stabm: Stability Measures for Feature Selection; 特徴選択のための安定性測度
staccuracy: Standardized Accuracy and Other Model Performance Metrics; 標準化された精度とその他のモデル性能メトリクス
stackgbm: Stacked Gradient Boosting Machines; 積み重ねられた勾配ブースティング機械
stacking: Building Predictive Models with Stacking; スタッキングによる予測モデルの構築
stacks: Tidy Model Stacking; 整理整頓モデルの積み重ね
stacomiR: Fish Migration Monitoring; 魚の移動モニタリング
stagedtrees: Staged Event Trees; 段階的なイベントツリー
staggered: Efficient Estimation Under Staggered Treatment Timing; 治療時期をずらした場合の効率的な推定
stampr: Spatial Temporal Analysis of Moving Polygons; 移動するポリゴンの時間的空間解析
stan4bart: Bayesian Additive Regression Trees with Stan-Sampled Parametric Extensions; スタンサンプリングパラメトリック拡張を用いたベイズ加法回帰木
standardlastprofile: Data Package for BDEW Standard Load Profiles in Electricity; 電気におけるBDEW標準負荷プロファイル用データパッケージ
standby: Alerts, Notifications and Loading Screen in ‘Shiny’; 「Shiny」でのアラート、通知、ローディング画面
staplr: A Toolkit for PDF Files; PDFファイル用のツールキット
starnet: Stacked Elastic Net; スタック型弾性ネット
stars: Spatiotemporal Arrays, Raster and Vector Data Cubes; Rのためのスケーラブルな時空間整理配列
starsExtra: Miscellaneous Functions for Working with ‘stars’ Rasters; 「stars」ラスタを扱うためのその他の関数
starschemar: Obtaining Stars from Flat Tables; フラットテーブルからスタースキーマを取得
startR: Automatically Retrieve Multidimensional Distributed Data Sets; 多次元分散データセットの自動取得
starter: Starter Kit for New Projects; 新規プロジェクトのためのスターターキット
startup: Friendly R Startup Configuration; Friendly Rスタートアップ設定
startupmsg: Utilities for Start-Up Messages; 起動メッセージのユーティリティ
starvz: R-Based Visualization Techniques for Task-Based Applications; タスクベースアプリケーションのためのRベースの可視化技術
statBasics: Basic Functions to Statistical Methods Course; 統計手法講座への基本機能
statConfR: Models of Decision Confidence and Metacognition; 意思決定の確信とメタ認知のモデル
statGraph: Statistical Methods for Graphs; グラフの統計的方法
statar: Tools Inspired by ‘Stata’ to Manipulate Tabular Data; 表形式データを操作するための ‘Stata’に触発されたツール
statcanR: Client for Statistics Canada’s Open Economic Data; カナダ統計局の公開経済データのクライアント
statcheck: Extract Statistics from Articles and Recompute P-Values; 記事から統計を抽出し、値を再計算する
states: Create Panels of Independent States; 独立国のパネルを作成
statforbiology: Tools for Data Analyses in Biology; 生物学におけるデータ解析のためのツール
statgenGWAS: Genome Wide Association Studies; ゲノムワイド関連研究
statgenGxE: Genotype by Environment (GxE) Analysis; 環境別遺伝子型（GxE）解析
statgenHTP: High Throughput Phenotyping (HTP) Data Analysis; ハイスループット・フェノタイピング(HTP)データ解析
statgenIBD: Calculation of IBD Probabilities; IBD確率の計算
statgenMPP: QTL Mapping for Multi Parent Populations; 多親集団のQTLマッピング
statgenQTLxT: Multi-Trait and Multi-Trial Genome Wide Association Studies; 多質・多試験ゲノムワイド関連研究
statgenSTA: Single Trial Analysis (STA) of Field Trials; 実地試験の単一試験分析（STA）
staticryptR: Encrypt HTML Files Using ‘staticrypt’; 「staticrypt」を使用してHTMLファイルを暗号化
statisfactory: Statistical and Geometrical Tools; 統計的・幾何学的ツール
statnet.common: Common R Scripts and Utilities Used by the Statnet Project Software; Statnetプロジェクトソフトウェアで使用される一般的なRスクリプトとユーティリティ
statnetWeb: A Shiny App for Network Modeling with ‘statnet’; ‘Statnet’を用いたネットワークモデリングのためのグラフィカルユーザインタフェース
statnipokladna: Use Data from the Czech Public Finance Database; チェコ公共財源データベースのデータを利用
statpsych: Statistical Methods for Psychologists; 心理学者のための統計手法
statquotes: Quotes on Statistics, Data Visualization and Science; 統計の引用、データの可視化と科学
stats19: Work with Open Road Traffic Casualty Data from Great Britain; イギリスの一般道路交通事故死傷者データを処理
statsExpressions: Tidy Dataframes and Expressions with Statistical Details; 統計詳細を含む式
stbl: Stabilize Function Arguments; 関数の引数を安定させる
stcos: Space-Time Change of Support; サポートの時空間的変化
stcpR6: Sequential Test and Change-Point Detection Algorithms Based on E-Values / E-Detectors; E値/E検出器に基づく逐次検定と変化点検出アルゴリズム
stdReg2: Regression Standardization for Causal Inference; 因果推論のための回帰標準化
stdmod: Standardized Moderation Effect and Its Confidence Interval; 標準化されたモデレーション効果とその信頼区間
steadyICA: ICA and Tests of Independence via Multivariate Distance Covariance; 多変量距離共分散によるICAと独立性の検定
stelfi: Hawkes and Log-Gaussian Cox Point Processes Using Template Model Builder; テンプレートモデルビルダーを用いたHawkesおよびLog-Gaussian Coxポイントプロセス
stenographer: Flexible and Customisable Logging System; 柔軟でカスタマイズ可能なロギングシステム
stepR: Multiscale Change-Point Inference; フィッティングステップ関数
stepSplitReg: Stepwise Split Regularized Regression; ステップワイズスプリット正規化回帰
stepcount: Estimate Step Counts from ‘Accelerometry’ Data; 「Accelerometry」データからの歩数の推定
stepgbm: Stepwise Variable Selection for Generalized Boosted Regression Modeling; 一般かブースティング回帰モデリングのための段階的な変数選択
stepmixr: Interface to ‘Python’ Package ‘StepMix’; 「Python」パッケージの「stepmix」へのインターフェース
stepp: Subpopulation Treatment Effect Pattern Plot (STEPP); 亜集団治療効果パターンプロット（STEPP）
stevedata: Steve’s Toy Data for Teaching About a Variety of Methodological, Social, and Political Topics; 方法論的、社会的、政治的な様々なトピックを教えるためのスティーブの玩具データ
stevedore: Docker Client; Dockerクライアント
stevemisc: Steve’s Miscellaneous Functions; スティーブのその他の関数
stevetemplates: Steve’s R Markdown Templates; Steveの「R Markdown」テンプレート
stgam: Spatially and Temporally Varying Coefficient Models Using Generalized Additive Models; 一般化加法モデルを用いた時空間変動係数モデル
stickyr: Data Frames with Persistent Columns and Attributes; 永続的な列と属性を持つデータフレーム
stima: Simultaneous Threshold Interaction Modeling Algorithm; 同時閾値相互作用モデリングアルゴリズム
stinepack: Stineman, a Consistently Well Behaved Method of Interpolation; Stineman、一貫してうまく動作する補間方法
stlnpp: Spatio-Temporal Analysis of Point Patterns on Linear Networks; 線形ネットワーク上の点パターンの時空間分析
stm: Estimation of the Structural Topic Model; 構造トピックモデルの推定
stminsights: A ‘Shiny’ Application for Inspecting Structural Topic Models; 構造トピックモデルを検査するための「Shiny」アプリケーション
stoRy: Download, Explore, and Analyze Literary Theme Ontology Data; ストーリーのテーマエンリッチメント分析
stochvol: Efficient Bayesian Inference for Stochastic Volatility (SV) Models; 確率的ボラティリティ（SV）モデルに対する効率的なベイジアン推論
stochvolTMB: Likelihood Estimation of Stochastic Volatility Models; 確率変動モデルの尤度推定
stockR: Identifying Stocks in Genetic Data; 遺伝的データにおける株の特定
stodom: Estimating Consistent Tests for Stochastic Dominance; 確率的優性の一貫した検定の推定
stoichcalc: R Functions for Solving Stoichiometric Equations; 化学量論的方程式を解くためのR関数
stokes: The Exterior Calculus; 外部計算
stopp: Spatio-Temporal Point Pattern Methods, Model Fitting, Diagnostics, Simulation, Local Tests; 時空間点パターン法、モデルフィッティング、診断、シミュレーション、ローカルテスト
stoppingrule: Create and Evaluate Stopping Rules for Safety Monitoring; 停止規則の作成と評価
stops: Structure Optimized Proximity Scaling; 構造最適化近接スケーリング
stortingscrape: Access Data from the Norwegian Parliament API; ノルウェー国会のAPIからデータにアクセス
stosim: Stochastic Simulator for Reliability Modeling of Repairable Systems; 修理可能なシステムの信頼性モデリングのための確率的シミュレータ
stplanr: Sustainable Transport Planning; 持続可能な輸送計画
stpp: Space-Time Point Pattern Simulation, Visualisation and Analysis; 時空間点パターンシミュレーション、視覚化と解析
stppSim: Spatiotemporal Point Patterns Simulation; 時空間ポイントパターンシミュレーション
stpphawkes: Missing Data for Marked Hawkes Process; マークド・ホークス過程の欠測データ
str2str: Convert R Objects from One Structure to Another; R オブジェクトをある構造体から別の構造体に変換
stranslate: Simple Translation Between Different Languages; 異なる言語間の単純な翻訳
strap: Stratigraphic Tree Analysis for Palaeontology; 古生物学のための層序解析
strata: Simple Framework for Simple Automation; シンプルな自動化のためのシンプルなフレームワーク
strata.MaxCombo: Stratified Max-Combo Test; 層化マックスコンボ検定
stratallo: Optimum Sample Allocation in Stratified Sampling; 層化ランダムサンプリング法における最適標本配置
stratastats: Stratified Analysis of 2×2 Contingency Tables; 2×2分割表の層別分析
strategicplayers: Strategic Players; 戦略的なプレーヤー
stratifiedyh: Stratified Sampling and Labeling of Data in R; Rでのデータの層別サンプリングとラベル付け
strawr: Fast Implementation of Reading/Dump for .hic Files; .hicファイルの読み込み/ダンプの高速実装
stream: Infrastructure for Data Stream Mining; データストリームマイニングのインフラストラクチャ
streamDAG: Analytical Methods for Stream DAGs; ストリームDAGの分析手法
streamDepletr: Estimate Streamflow Depletion Due to Groundwater Pumping; 地下水揚水による河川流量減少の推定
streamMOA: Interface for MOA Stream Clustering Algorithms; MOAストリームクラスタリングアルゴリズムのインタフェース
streambugs: Parametric Ordinary Differential Equations Model of Growth, Death, and Respiration of Macroinvertebrate and Algae Taxa; パラメトリック常微分方程式大型無脊椎動物および藻類分類群の成長、死および呼吸モデル
streetscape: Collect and Investigate Street Views for Urban Science; 都市科学のためのストリートビューの収集と調査
stressor: Algorithms for Testing Models under Stress; ストレス下でモデルをテストするためのアルゴリズム
strex: Extra String Manipulation Functions; 余分な文字列操作関数
string2path: Rendering Font into ‘data.frame’; フォントを「data.frame」にレンダリング
stringdist: Approximate String Matching, Fuzzy Text Search, and String Distance Functions; 近似文字列照合と文字列距離関数
stringfish: Alt String Implementation; Alt文字列の実装
stringi: Fast and Portable Character String Processing Facilities; 文字列処理機能
stringmagic: Character String Operations and Interpolation, Magic Edition; 文字列操作と補間、マジック編
stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations; 一般的な文字列操作のためのシンプルで一貫したラッパー
stringstatic: Dependency-Free String Operations; 依存性のない文字列操作
stringx: Replacements for Base String Functions Powered by ‘stringi’; 「stringi」を使ったベースの文字列関数のドロップインリプレースメント
striprtf: Extract Text from RTF File; RTFファイルからテキストを抽出
strs: ‘Python’ Style String Functions; 「Python」スタイルの文字列関数
strucchange: Testing, Monitoring, and Dating Structural Changes; 構造変更のテスト、監視、および日付設定
strucchangeRcpp: Testing, Monitoring, and Dating Structural Changes: C++ Version; 構造変更のテスト、監視、デート C++バージョン
strvalidator: Process Control and Validation of Forensic STR Kits; フォレンジックSTRキットのプロセス制御と内部検証
sts: Estimation of the Structural Topic and Sentiment-Discourse Model for Text Analysis; テキスト分析のための構造的トピックと感情-談話モデルの推定
stuart: Subtests Using Algorithmic Rummaging Techniques; アルゴリズムラミング技法を使用したサブテスト
stxplore: Exploration of Spatio-Temporal Data; 時空間データの探索
styler: Non-Invasive Pretty Printing of R Code; Rコードの非侵襲的な美しい印刷
stylest2: Estimating Speakers of Texts; テキストの話者を推定
stylo: Stylometric Multivariate Analyses; 様々なスタイロメトリック分析のための機能
subincomeR: Access to Global Sub-National Income Data; 世界のサブナショナルインカムデータへのアクセス
subplex: Unconstrained Optimization using the Subplex Algorithm; サブプレックスアルゴリズムを使用した制約のない最適化
subrank: Computes Copula using Ranks and Subsampling; ランクとサブサンプリングを使用してCopulaを計算する
subsampling: Optimal Subsampling Methods for Statistical Models; 統計モデルの最適なサブサンプリング法
success: Survival Control Charts Estimation Software; 生存管理図の推定ソフトウェア
suddengains: Identify Sudden Gains in Longitudinal Data; 長期データにおける突然の利益の特定
sufficientForecasting: Sufficient Forecasting using Factor Models; 因子モデルを使った十分な予測
sugarglider: Create Glyph-Maps of Spatiotemporal Data; 時空間データのグリフマップの作成
suggests: Declare when Suggested Packages are Needed; 推奨パッケージが必要な場合の宣言
sugrrants: Supporting Graphs for Analysing Time Series; 時系列分析のためのグラフのサポート
sumR: Approximate Summation of Series; 離散系列の和を近似
summclust: Module to Compute Influence and Leverage Statistics for Regression Models with Clustered Errors; クラスタ化された誤差を含む回帰モデルに対する影響力の計算と統計の活用を行うモジュール
sunburstR: Sunburst ‘Htmlwidget’; 「Kerry Rodden」「d3.js」’配列サンバーストのための「Htmlwidget」
sundialr: An Interface to ‘SUNDIALS’ Ordinary Differential Equation (ODE) Solvers; 「SUNDIALS」常微分方程式（ODE）ソルバへのインタフェース
suntools: Calculate Sun Position, Sunrise, Sunset, Solar Noon and Twilight; 太陽位置、日の出、日の入り、正午、黄昏の計算
super: Interpreted String Literals; 解釈された文字列リテラル
superb: Summary Plots with Adjusted Error Bars; 様々なデザインとサンプリングスキームの下で平均値の精度を得る
supercells: Superpixels of Spatial Data; 空間データのスーパーピクセル化
superml: Build Machine Learning Models Like Using Python’s Scikit-Learn Library in R; RでPythonのScikit-Learnライブラリを使用するような機械学習モデルを構築
supernova: Judd, McClelland, & Ryan Formatting for ANOVA Output; Judd＆McClelland ANOVA出力の書式設定
superspreading: Understand Individual-Level Variation in Infectious Disease Transmission; 感染症伝播における個人レベルの変動を理解する
support.BWS: Tools for Case 1 Best-Worst Scaling; 最悪のスケーリングの実装をサポートするための基本機能
support.BWS3: Tools for Case 3 Best-Worst Scaling; ケース3のベストワーストスケーリングをサポートするための基本機能
support.CEs: Basic Functions for Supporting an Implementation of Choice Experiments; 選択実験の実施を支援するための基本機能
supportR: Support Functions for Wrangling and Visualization; ラングリングと可視化のためのサポート関数
surface: Fitting Hansen Models to Investigate Convergent Evolution; ハンセンのモデルを収束させて進化を調査する
surreal: Create Datasets with Hidden Images in Residual Plots; 残差プロットに隠されたイメージを持つデータセットの作成
surrosurv: Evaluation of Failure Time Surrogate Endpoints in Individual Patient Data Meta-Analyses; 個々の患者データメタ分析における失敗時間の代理エンドポイントの評価
surtvep: Cox Non-Proportional Hazards Model with Time-Varying Coefficients; 時変係数を用いたCox非比例ハザードモデル
survAUC: Estimators of Prediction Accuracy for Time-to-Event Data; イベント間時間データの予測精度の見積り
survHE: Survival Analysis in Health Economic Evaluation; 健康評価における生存分析
survML: Tools for Flexible Survival Analysis Using Machine Learning; 機械学習を用いた条件付き生存関数の柔軟な推定
survNMA: Network Meta-Analysis Combining Survival and Count Outcomes; 生存とカウント結果を組み合わせたネットワークメタ分析
survPen: Multidimensional Penalized Splines for (Excess) Hazard Models, Relative Mortality Ratio Models and Marginal Intensity Models; 生存および正味生存モデルのための多次元ペナルティドスプライン
survPresmooth: Presmoothed Estimation in Survival Analysis; 生存解析における事前推定
survRM2adapt: Flexible and Coherent Test/Estimation Procedure Based on Restricted Mean Survival Times; 制限された平均生存時間に基づく柔軟でコヒーレントな試験/推定手順
survSAKK: Create Publication Ready Kaplan-Meier Plots; パブリケーション対応のKaplan-Meierプロットの作成
survSens: Sensitivity Analysis with Time-to-Event Outcomes; イベントの時間的結果を用いた感度分析
survcompare: Nested Cross-Validation to Compare Cox-PH, Cox-Lasso, Survival Random Forests; 非線形性を定量化するためのCoxと生存ランダムフォレストの比較
surveil: Time Series Models for Disease Surveillance; 疾病サーベイランスのための時系列モデル
surveillance: Temporal and Spatio-Temporal Modeling and Monitoring of Epidemic Phenomena; 流行現象の時間的および時空的モデリングとモニタリング
survex: Explainable Machine Learning in Survival Analysis; 生存時間解析における説明可能な機械学習
survey: Analysis of Complex Survey Samples; 複合調査サンプルの分析
surveyPrev: Mapping the Prevalence of Binary Indicators using Survey Data in Small Areas; 小地域における調査データを用いた二値指標の有病率のマッピング
surveydata: Tools to Work with Survey Data; 調査データを操作するツール
surveydown: Markdown-Based Surveys Using ‘Quarto’ and ‘shiny’; 「quarto」と「shiny」を使用したマークダウンベースの調査
surveyexplorer: Quickly Explore Complex Survey Data; 複雑な調査データの迅速な探索
surveygraph: Network Representations of Attitudes; 態度のネットワーク表現
surveynnet: Neural Network for Complex Survey Data; 複雑な調査データのためのニューラルネットワーク
surveytable: Formatted Survey Estimates; 書式付き調査推定
surveyvoi: Survey Value of Information; 情報の価値を調査
survival: Survival Analysis; 生存分析
survivalPLANN: Neural Networks to Predict Survival; 生存を予測するニューラルネットワーク
survivalREC: Nonparametric Estimation of the Distribution of Gap Times for Recurrent Events; 再発事象のギャップタイム分布のノンパラメトリック推定
survivalSL: Super Learner for Survival Prediction from Censored Data; 打ち切りデータからの生存率予測のためのスーパーラーナー
survivalVignettes: Survival Analysis Vignettes and Optional Datasets; 生存時間分析のビネットとオプションのデータセット
survivalmodels: Models for Survival Analysis; 生存率分析のためのモデル
survivoR: Data from all Seasons of Survivor (US) TV Series in Tidy Format; TVシリーズ「Survivor」（米国）の全シーズンのデータをTidy形式で収録
survminer: Drawing Survival Curves using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使用して生存曲線を描画
survobj: Objects to Simulate Survival Times; 生存時間をシミュレーションするオブジェクト
survstan: Fitting Survival Regression Models via ‘Stan’; 「Stan」による生存回帰モデルのフィッティング
susieR: Sum of Single Effects Linear Regression; 単一効果線形回帰の和
susographql: Comprehensive Interface to the Survey Solutions ‘GraphQL’ API; Survey Solutions「GraphQL」APIへの包括的なインターフェース
svMisc: Miscellaneous Functions for ‘SciViews::R’; SciViews GUI API – その他の関数
svSocket: ‘SciViews’ – Socket Server; SciViews GUI API – Rソケットサーバー
svars: Data-Driven Identification of SVAR Models; SVARモデルのデータ駆動型識別
svd: Interfaces to Various State-of-Art SVD and Eigensolvers; 様々な最先端のSVDおよびEigensolversへのインタフェース
svgViewR: 3D Animated Interactive Visualizations Using SVG and WebGL; SVGを使用した3Dアニメーションインタラクティブ視覚化
svglite: An ‘SVG’ Graphics Device; SVGグラフィックスデバイス
svgtools: Manipulate SVG (Template) Files of Charts; チャートのSVG（テンプレート）ファイルの操作
svines: Stationary Vine Copula Models; 定常的なバインコピュラモデル
svrep: Tools for Creating, Updating, and Analyzing Survey Replicate Weights; 調査の再現重みの作成、更新、分析のためのツール
svs: Tools for Semantic Vector Spaces; 意味ベクトル空間のためのツール
svyROC: Estimation of the ROC Curve and the AUC for Complex Survey Data; 複素調査データに対するROC曲線とAUCの推定
svyVGAM: Design-Based Inference in Vector Generalised Linear Models; ベクトル一般化線形モデルにおける設計に基づく推論
svyVarSel: Variable Selection for Complex Survey Data; 複雑な調査データの変数選択
svycdiff: Controlled Difference Estimation for Complex Surveys; 複雑な調査のための制御された差分推定
svydiags: Regression Model Diagnostics for Survey Data; 調査データのための線形回帰モデル診断
svylme: Linear Mixed Models for Complex Survey Data; 複雑な調査データのための線形混合モデル
swCRTdesign: Stepped Wedge Cluster Randomized Trial (SW CRT) Design; ステップウェッジクラスタランダム化試験（SW CRT）設計
swaRmverse: Swarm Space Creation; 群空間の作成
swagger: Dynamically Generates Documentation from a ‘Swagger’ Compliant API; 「Swagger」準拠のAPIからドキュメントを動的に生成
swaprinc: Swap Principal Components into Regression Models; 主成分を回帰モデルに入れ替える
swdpwr: Power Calculation for Stepped Wedge Cluster Randomized Trials; 段階的ウェッジクラスター無作為化試験の検定力計算
sweater: Speedy Word Embedding Association Test and Extras Using R; Rを使った高速な単語埋め込み連想テストとそれ以外の機能
sweep: Tidy Tools for Forecasting; 予測のためのきちんとしたツール
sweidnumbr: Handling of Swedish Identity Numbers; スウェーデンのアイデンティティ番号の取り扱い
swephR: High Precision Swiss Ephemeris; 高精度スイスエフェメリス
swfscAirDAS: Southwest Fisheries Science Center Aerial DAS Data Processing; 西南水産科学センター空中DASデータ処理
swfscDAS: Processing DAS Data Files; 西南水産科学センター船上DASデータ処理
swfscMisc: Miscellaneous Functions for Southwest Fisheries Science Center; 南西漁業科学センターのその他の機能
swipeR: Carousels using the ‘JavaScript’ Library ‘Swiper’; 「JavaScript」ライブラリ「Swiper」を用いたカルーセル
switchSelection: Endogenous Switching and Sample Selection Regression Models; 内生的スイッチングとサンプル選択回帰モデル
switchr: Installing, Managing, and Switching Between Distinct Sets of Installed Packages; インストールされたパッケージの異なるセット間のインストール、管理、および切り替え
sylcount: Syllable Counting and Readability Measurements; 音節数と可読性の測定
syllogi: Collection of Data Sets for Teaching Purposes; 教育目的のデータセットの収集
symSEM: Symbolic Computation for Structural Equation Models; 構造方程式モデルのための記号計算
symbol.equation.gpt: Simple User Interface to Build Equations and Add Symbols; 記号や方程式を構築・挿入するための強力なユーザーインターフェース
symbolicDA: Analysis of Symbolic Data; 記号データの分析
symbolicQspray: Multivariate Polynomials with Symbolic Parameters in their Coefficients; 係数に記号パラメータを持つ多変量多項式
symengine: Interface to the ‘SymEngine’ Library; 「SymEngine」ライブラリへのインターフェース
symmetry: Testing for Symmetry of Data and Model Residuals; データとモデルの残差の対称性のテスト
symptomcheckR: Analyzing and Visualizing Symptom Checker Performance; 症状チェッカーのパフォーマンスの分析と可視化
synMicrodata: Synthetic Microdata Generator; 合成マイクロデータジェネレータ
synchronicity: Boost Mutex Functionality in R; Rのミューテックス機能を強化する
synlik: Synthetic Likelihood Methods for Intractable Likelihoods; 難しい尤度に対する合成尤度法
synr: Explore and Process Synesthesia Consistency Test Data; 共感覚の整合性テストデータの探索と処理
syntenyPlotteR: Genome Synteny Visualization; ゲノムの合成の可視化
synthesis: Generate Synthetic Data from Statistical Models; 統計モデルから合成データを生成
synthesizer: Synthesize Data Based on Empirical Quantile Functions and Rank Order Matching; 経験的な多変量分布と順位マッチングに基づいてデータを合成
synthpop: Generating Synthetic Versions of Sensitive Microdata for Statistical Disclosure Control; 統計的開示制御のためのセンシティブなマイクロデータの合成バージョンの生成
syrup: Measure Memory and CPU Usage for Parallel R Code; 並列RコードのメモリとCPU使用率を測定
sys: Powerful and Reliable Tools for Running System Commands in R; ポータブルシステムユーティリティ
sysAgNPs: Systematic Quantification of AgNPs to Unleash their Potential for Applicability; AgNPの体系的な定量により、適用可能性を解き放つ
sysfonts: Loading Fonts into R; システムフォントをRに読み込む
systemfit: Estimating Systems of Simultaneous Equations; 連立方程式の系の推定
systemfonts: System Native Font Finding; システムネイティブフォントの検索
systemicrisk: Systemic Risk and Network Reconstruction; システムリスクのためのツールボックス
syt: Young Tableaux; スタンダード・ヤング・タブー
syuzhet: Extracts Sentiment and Sentiment-Derived Plot Arcs from Text; テキストから感情と感情に由来するプロットアークを抽出する
tLagPropOdds: Proportional Odds Model with Censored, Time-Lagged Categorical Outcome; 打切りで時間的に遅れたカテゴリー結果を持つ比例オッズモデル
tRigon: Toolbox for Integrative Pathomics Analysis; 統合パスオミクス解析のためのツールボックス
tTOlr: Likelihood Ratio Statistics for One or Two Sample T-Tests; 1標本または2標本のT検定の尤度比統計量
tabbycat: Tabulate and Summarise Categorical Data; カテゴリーデータの集計とサマライズ
tablaxlsx: Write Formatted Tables in Excel Workbooks; Excelブックでフォーマットされたテーブルを書きます
table.express: Build ‘data.table’ Expressions with Data Manipulation Verbs; データ操作動詞を使って「data.table」式を作成
table.glue: Make and Apply Customized Rounding Specifications for Tables; テーブルのカスタマイズされた丸め仕様の作成と適用
tableHTML: A Tool to Create HTML Tables; HTMLテーブルの作成するためのツール
tablecompare: Compare Data Frames; データフレームの比較
tabledown: Create Publication Quality Tables and Plots; 出版品質の表とプロットの作成
tablerDash: ‘Tabler’ API for ‘Shiny’; 「Shiny」の「Tabler」API
tables: Formula-Driven Table Generation; 数式駆動型テーブル生成
tablesgg: Presentation-Quality Tables, Displayed Using ‘ggplot2’; 「ggplot2」を使用して表示されるプレゼンテーション品質の表
tablespan: Create Satisficing ‘Excel’, ‘HTML’, ‘LaTeX’, and ‘RTF’ Tables using a Simple Formula; 単純な式を使用して「Excel」および「HTML」、「LaTeX」、「RTF」テーブルを作成
tablet: Tabulate Descriptive Statistics in Multiple Formats; 複数の形式で記述的統計量を集計
tablexlsx: Export Data Frames to Excel Workbook; データフレームをExcelのワークブックに書き出す
tabnet: Fit ‘TabNet’ Models for Classification and Regression; 分類と回帰のための「TabNet」モデルのフィット
tabr: Music Notation Syntax, Manipulation, Analysis and Transcription in R; ギタータブラチュアを作成
tabula: Analysis and Visualization of Archaeological Count Data; 考古学的カウントデータの解析、逐次化および可視化
tabulapdf: Extract Tables from PDF Documents; PDFドキュメントからのテーブルの抽出
tabularaster: Tidy Tools for ‘Raster’ Data; 「Raster」データ用の整頓ツール
tabxplor: User-Friendly Tables with Color Helpers for Data Exploration; データ探索のためのカラーヘルパー付きのユーザーフレンドリーなテーブル
tactile: New and Extended Plots, Methods, and Panel Functions for ‘lattice’; 「lattice」の新規および拡張プロット、メソッド、およびパネル関数
tada: Supporting Tools for Tada Science; 多田科学のための支援ツール
tagr: Tagging and Organizing Objects in R; Rでのタグ付けとオブジェクトの整理
tagtools: Work with Data from High-Resolution Biologging Tags; 高解像度生物学的タグからのデータを扱う
talkr: Plotting Conversation Data; 会話データのプロット
tame: Timing, Anatomical, Therapeutic and Chemical Based Medication Clustering; タイミング、解剖学的、治療学的、化学的な薬物療法に基づくクラスタリング
tanaka: Design Shaded Contour Lines (or Tanaka) Maps; デザインシェーディング等高線（または田中）マップ
tapLock: Seamless Single Sign-on for ‘shiny’; 「shiny」のシームレスなシングルサインオン
tarchetypes: Archetypes for Targets; ターゲットのためのアーキタイプ
targeted: Targeted Inference; 対象となる推論
targets: Dynamic Function-Oriented ‘Make’-Like Declarative Pipelines; 動的な関数指向の「make」ライクな宣言型ワークフロー
taskscheduleR: Schedule R Scripts and Processes with the Windows Task Scheduler; Windowsタスクスケジューラを使用してRスクリプトおよびプロセスをスケジュール
tastypie: Easy Pie Charts; 簡単な円グラフ
tatoo: Combine and Export Data Frames; データフレームの結合とエクスポート
tatooheene: Technology Appraisal Toolbox for Health Economic Evaluations in the Netherlands; オランダにおける医療経済評価のための技術評価ツールボックス
tau: Text Analysis Utilities; テキスト解析ユーティリティ
tauProcess: Tau Measure with Right-Censored Data; 右打ち切りデータでのタウ測定
taxa: Classes for Storing and Manipulating Taxonomic Data; 分類クラス
taxadb: A High-Performance Local Taxonomic Database Interface; 高性能のローカル分類データベースインターフェイス
taxlist: Handling Taxonomic Lists; 分類リストの処理
taxnames: Formatting Taxonomic Names in Markdown; Markdownで分類名をフォーマット
taxonomizr: Functions to Work with NCBI Accessions and Taxonomy; NCBIアクセスとタクソノミーを扱う関数
taylor: Lyrics and Song Data for Taylor Swift’s Discography; テイラー・スウィフトのディスコグラフィーの歌詞と楽曲データ
tbea: Pre- And Post-Processing in Bayesian Evolutionary Analyses; ベイズ進化分析における前処理と後処理
tbm: Transformation Boosting Machines; トランスフォーメーションブースターマシン
tcgaViz: Visualization Tool for the Cancer Genome Atlas Program (TCGA); 癌ゲノムアトラス計画（TCGA）のための可視化ツール
tcl: Testing in Conditional Likelihood Context; 条件付き尤度コンテキストでのテスト
tclust: Robust Trimmed Clustering; ロバストなトリミング・クラスタリング
tcpl: ToxCast Data Analysis Pipeline; ToxCastデータ解析パイプライン
tcplfit2: A Concentration-Response Modeling Utility; HTSやトランスクリプトミクスデータの濃度反応モデリング
tdROC: Nonparametric Estimation of Time-Dependent ROC, Brier Score, and Survival Difference from Right Censored Time-to-Event Data with or without Competing Risks; 右打ち切り生存データからの時間依存ROC曲線のノンパラメトリック推定
tdata: Prepare Your Time-Series Data for Further Analysis; さらなる解析のための時系列データの準備
tdaunif: Uniform Manifold Samplers for Topological Data Analysis; トポロジカルデータ解析のための均一マニホールドサンプラー
tdcmStan: Automating the Creation of Stan Code for TDCMs; TDCMのStanコード作成の自動化
tdigest: Wicked Fast, Accurate Quantiles Using t-Digests; tダイジェストを使用した不正な高速で正確な分位点
tdsa: Time-Dependent Sensitivity Analysis; 時間依存型感度解析
tdsc: Time Domain Signal Coding; 時間領域信号符号化
tdthap: TDT Tests for Extended Haplotypes; 拡張ハプロタイプのTDT検査
teal: Exploratory Web Apps for Analyzing Clinical Trials Data; 臨床試験データ分析のための探索的ウェブアプリケーション
teal.code: Code Storage and Execution Class for ‘teal’ Applications; 「teal」アプリケーションのためのコードストレージと実行クラス
teal.data: Data Model for ‘teal’ Applications; 「teal」アプリケーションのためのデータモデル
teal.logger: Logging Setup for the ‘teal’ Family of Packages; 「teal」パッケージファミリーのロギングセットアップ
teal.modules.clinical: ‘teal’ Modules for Standard Clinical Outputs; 標準的な臨床出力のための「teal」モジュール
teal.modules.general: General Modules for ‘teal’ Applications; 「teal」アプリケーションのための一般モジュール
teal.reporter: Reporting Tools for ‘shiny’ Modules; 「shiny」モジュールのためのレポート作成ツール
teal.slice: Filter Module for ‘teal’ Applications; 「teal」アプリケーションのためのフィルタモジュール
teal.transform: Functions for Extracting and Merging Data in the ‘teal’ Framework; 「teal」フレームワークにおけるデータの抽出と結合のための関数
teal.widgets: ‘shiny’ Widgets for ‘teal’ Applications; 「teal」アプリケーションのための「shiny」ウィジェット
tectonicr: Analyzing the Orientation of Maximum Horizontal Stress; 最大水平応力の向きを分析
tehtuner: Fit and Tune Models to Detect Treatment Effect Heterogeneity; 治療効果の不均一性を検出するためのモデルの適合と調整
telemetR: Filter and Analyze Generalised Telemetry Data from Organisms; 生物からの一般化されたテレメトリーデータをフィルタリングして分析
telescope: Bayesian Mixtures with an Unknown Number of Components; 成分数が未知のベイズ混合
telraamStats: Retrieval and Visualization of Mobility Data from ‘Telraam’ Sensors; 「Telraam」センサーからの移動データの取得と可視化
tempR: Temporal Sensory Data Analysis; 時間的感覚データ分析
tempdisagg: Methods for Temporal Disaggregation and Interpolation of Time Series; 時系列の時間分解および内挿方法
templateICAr: Estimate Brain Networks and Connectivity with ICA and Empirical Priors; 経験的母集団プリアによる脳内ネットワークの推定
templates: A System for Working with Templates; テンプレートを扱うシステム
tempted: Temporal Tensor Decomposition, a Dimensionality Reduction Tool for Longitudinal Multivariate Data; 縦断的多変量データのための次元削減ツール、時間テンソル分解
tenm: Temporal Ecological Niche Models; 時間生態ニッチモデル
tensorA: Advanced Tensor Arithmetic with Named Indices; 指定されたインデックスによる高度なテンソル計算
tensorBSS: Blind Source Separation Methods for Tensor-Valued Observations; テンソル値の観測のためのブラインド信号分離方法
tensorEVD: A Fast Algorithm to Factorize High-Dimensional Tensor Product Matrices; 高次元テンソル積行列を因数分解する高速アルゴリズム
tensorMiss: Handle Missing Tensor Data with C++ Integration; C++の統合で欠損テンソルデータを扱う
tensorTS: Factor and Autoregressive Models for Tensor Time Series; テンソル時系列の因子モデルと自己回帰モデル
tensorflow: R Interface to ‘TensorFlow’; TensorFlowへのRインターフェイス
tensorregress: Supervised Tensor Decomposition with Side Information; 複数モードの共変量を使用した一般化テンソル回帰
tergm: Fit, Simulate and Diagnose Models for Network Evolution Based on Exponential-Family Random Graph Models; 指数ファミリのランダムグラフモデルに基づくネットワーク進化モデルの適合、シミュレーション、診断
term: Create, Manipulate and Query Parameter Terms; パラメータ用語の作成、操作、クエリ
tern: Create Common TLGs Used in Clinical Trials; 臨床試験で使用される一般的なTLGの作成
tern.gee: Tables and Graphs for Generalized Estimating Equations (GEE) Model Fits; 一般化推定方程式（GEE）モデルフィットの表とグラフ
tern.mmrm: Tables and Graphs for Mixed Models for Repeated Measures (MMRM); 反復測定混合モデル（MMRM）の表とグラフ
tern.rbmi: Create Interface for ‘RBMI’ and ‘tern’; 「RBMI」と「tern」のインターフェースを作成
terra: Spatial Data Analysis; 空間データのクラスとメソッド
terrainr: Landscape Visualizations in R and ‘Unity’; Rと「Unity」による風景の可視化
tessellation: Delaunay and Voronoï Tessellations; ドロネーとボロノイのテッセレーション
tesselle: Easily Install and Load ‘tesselle’ Packages; 「tesselle」パッケージの簡単なインストールとロード
tesseract: Open Source OCR Engine; オープンソースOCRエンジン
test2norm: Normative Standards for Cognitive Tests; 認知テストの規範的基準
testCompareR: Comparing Two Diagnostic Tests with Dichotomous Results using Paired Data; ペアデータを用いた2値診断テストの比較
testdat: Data Unit Testing for R; Rのデータユニットテスト
testequavar: Bootstrap Tests for Equality of 2, 3, or 4 Population Variances; 2または3、4の母集団の分散の等価性に関するブートストラップテスト
tester: Tests and Checks Characteristics of R Objects; Rオブジェクトの特性をテストしてチェックする
testex: Add Tests to Examples; 例題に検定を追加
testthat: Unit Testing for R; Rのユニットテスト
testthatmulti: Testing for R Packages with Multiple Attempts for Noisy Tests; ノイジーテストを複数回試みるRパッケージのテスト
tetRys: Game of ‘tetRys’; テトリスゲーム
tetrascatt: Acoustic Scattering for Complex Shapes by Using the DWBA; DWBAによる複雑な形状の音響散乱
texPreview: Compile and Preview Snippets of ‘LaTeX’; 「RStudio」の「LaTeX」のスニペットをコンパイルしプレビュー
texmex: Statistical Modelling of Extreme Values; 極値の統計的モデリング
texor: Converting ‘LaTeX’ ‘R Journal’ Articles into ‘RJ-web-articles’; 「LaTeX」の「R Journal」論文を「RJ-web-articles」に変換
texreg: Conversion of R Regression Output to LaTeX or HTML Tables; R回帰出力からLaTeXまたはHTMLテーブルへの変換
text: Analyses of Text using Transformers Models from HuggingFace, Natural Language Processing and Machine Learning; 自然言語処理と機械学習を用いたテキストの解析
text.alignment: Text Alignment with Smith-Waterman; スミス・ウォーターマンによるテキストの整列
text2map: R Tools for Text Matrices, Embeddings, and Networks; テキスト行列、エンベッディング、ネットワークのためのRツール
text2sdg: Detecting UN Sustainable Development Goals in Text; テキストから国連持続可能な開発目標を検出
text2sdgData: Contains the Trained ‘text2sdg’ Ensemble Model Data; 学習済み「text2sdg」アンサンブルモデルデータを含む
text2speech: Text to Speech Conversion; スピーチへのテキスト
text2vec: Modern Text Mining Framework for R; 高速かつ現代テキストマイニングフレームワーク – ベクトル化およびWord組み込み環境
textAnnotatoR: Interactive Text Annotation Tool with ‘shiny’ GUI; 「shiny」GUIを備えたインタラクティブなテキスト注釈ツール
textBoxPlacement: Compute a Non-Overlapping Layout of Text Boxes to Label Multiple Overlain Plots; 複数のプロットを重ねて表示するためのテキストボックスの非重複レイアウトを計算
textTinyR: Text Processing for Small or Big Data Files; 小さなデータファイルまたは大きなデータファイルのテキスト処理
textab: Create Highly-Customized ‘LaTeX’ Tables; カスタマイズ性の高い「LaTeX」テーブルの作成
textanalyzer: ‘textanalyzer’, an R Package to Analyze Text; テキストを分析するためのRパッケージ「textanalyzer」
textcat: N-Gram Based Text Categorization; Nグラムに基づくテキストの分類
textdata: Download and Load Various Text Datasets; さまざまなテキストデータセットをダウンロードして読み込む
textpress: A Lightweight and Versatile NLP Toolkit; 軽量で汎用性の高いNLPツールキット
textrar: Interface to ‘TexTra’ from R; Rから「TexTra」へのインターフェース
textrecipes: Extra ‘Recipes’ for Text Processing; テキスト処理のための追加の「Recipes」
textshape: Tools for Reshaping Text; テキストを整形するためのツール
textshaping: Bindings to the ‘HarfBuzz’ and ‘Fribidi’ Libraries for Text Shaping; テキストシェーピングのための「HarfBuzz」と「Fribidi」ライブラリへのバインディング
textutils: Utilities for Handling Strings and Text; 文字列とテキストを扱うユーティリティ
tf: S3 Classes and Methods for Tidy Functional Data; 整頓された機能データのためのS3クラスとメソッド
tfNeuralODE: Create Neural Ordinary Differential Equations with ‘tensorflow’; 「tensorflow」でニューラル常微分方程式を作成
tfdatasets: Interface to ‘TensorFlow’ Datasets; 「TensorFlow」データセットへのインタフェース
tfevents: Write Events for ‘TensorBoard’; 「TensorBoard」のイベントを書き込む
tframePlus: Time Frame Coding Kernel Extensions; タイムフレームコード化カーネル拡張
tfrmt: Applies Display Metadata to Analysis Results Datasets; 解析結果のデータセットに表示用メタデータを適用
tfrmtbuilder: ‘shiny’ App Companion to the ‘tfrmt’ Package; 「tfrmt」パッケージの「shiny」アプリコンパニオン
tfruns: Training Run Tools for ‘TensorFlow’; 「TensorFlow」のトレーニング実行ディレクトリ
tgcd: Thermoluminescence Glow Curve Deconvolution; 熱ルミネセンスグローカーブデコンボリューション
tglkmeans: Efficient Implementation of K-Means++ Algorithm; K-Means++アルゴリズムの効率的な実装
tgp: Bayesian Treed Gaussian Process Models; ベイジアントレッドガウスプロセスモデル
tgstat: Amos Tanay’s Group High Performance Statistical Utilities; アモス・タネイのグループ高性能統計ユーティリティー
thames: Truncated Harmonic Mean Estimator of the Marginal Likelihood; 限界尤度の切断調和平均推定量
theft: Tools for Handling Extraction of Features from Time Series; 時系列からの特徴抽出を扱うツール
theftdlc: Analyse and Interpret Time Series Features; 時系列特徴の解析と解釈
thematic: Unified and Automatic ‘Theming’ of ‘ggplot2’, ‘lattice’, and ‘base’ R Graphics; 「ggplot2」、「lattice」、「base」Rグラフィックスの統一された自動化された「Theming」
themis: Extra Recipes Steps for Dealing with Unbalanced Data; 不均衡なデータを処理するための追加のレシピ手順
theorytools: FAIR Theory Construction; FAIR理論の構築
this.path: Get Executing Script’s Path; 実行スクリプトのファイル名をどこでも取得
thor: Interface to ‘LMDB’; 「LMDB」へのインタフェース
thredds: Crawler for Navigating THREDDS Catalogs; THREDDSカタログ閲覧用クローラー
threeBrain: Your Advanced 3D Brain Visualization; 3D脳の可視化
threshr: Threshold Selection and Uncertainty for Extreme Value Analysis; 極値分析のための閾値選択と不確実性
thunder: Computation and Visualisation of Atmospheric Convective Parameters; 大気の対流パラメータの計算と可視化
thurstonianIRT: Thurstonian IRT Models; サーストニアIRTモデル
tibble: Simple Data Frames; 単純なデータフレーム
tibbletime: Time Aware Tibbles; タイムアウェアティブル
tibblify: Rectangle Nested Lists; 矩形の入れ子リスト
tican: Plot and Analyse Time-Intensity Data; 時間強度データのプロットと解析
tictoc: Functions for Timing R Scripts, as Well as Implementations of “Stack” and “StackList” Structures; Rスクリプトのタイミングを設定する関数、スタック構造とリスト構造の実装
tidier: Enhanced ‘mutate’; 強化された「mutate」
tidyAML: Automatic Machine Learning with ‘tidymodels’; 「tidymodels」を使った自動機械学習
tidyBdE: Download Data from Bank of Spain; スペイン銀行のデータをダウンロード
tidyCDISC: Quick Table Generation & Exploratory Analyses on ADaM-Ish Datasets; ADaM-Ishデータセットにおける迅速な表生成と探索的解析
tidyCpp: Tidy C++ Header-Only Definitions for Parts of the C API of R; RのC APIの一部のヘッダのみの定義を整然としたC++にする
tidyDenovix: Cleans Spectrophotometry Data Obtained from the Denovix DS-11 Instrument; Denovix DS-11装置から取得した分光光度計データをクリーンアップ
tidyEdSurvey: Integration of ‘dplyr’ and ‘ggplot2’ with ‘EdSurvey’; 「dplyr」と「ggplot2」と「EdSurvey」の統合
tidyEmoji: Discovers Emoji from Text; テキストから絵文字を発見
tidyHeatmap: A Tidy Implementation of Heatmap; ヒートマップのきちんとした実装
tidyMC: Monte Carlo Simulations Made Easy and Tidy; モンテカルロシミュレーションが簡単で整然としたものに
tidyREDCap: Helper Functions for Working with ‘REDCap’ Data; REDCapデータを操作するためのヘルパー関数
tidyRSS: Tidy RSS for R; Tidy RSS for R
tidySEM: Tidy Structural Equation Modeling; 整然とした構造方程式モデリング
tidyUSDA: A Minimal Tool Set for Gathering USDA Quick Stat Data for Analysis and Visualization; マッピング機能を備えたUSDA QuickStatsデータへのインターフェース
tidybayes: Tidy Data and ‘Geoms’ for Bayesian Models; ベイジアンモデルのためのTidyデータと「Geoms」
tidybins: Make Tidy Bins; Tidy Binsの作成
tidycensus: Load US Census Boundary and Attribute Data as ‘tidyverse’ and ‘sf’-Ready Data Frames; 米国国勢調査の境界線と属性データを「tidyverse」と「sf」-Readyデータフレームとして読み込む
tidychangepoint: A Tidy Framework for Changepoint Detection Analysis; 変化点検出分析のための整然としたフレームワーク
tidyclust: A Common API to Clustering; クラスタリングへの共通API
tidycmprsk: Competing Risks Estimation; 競合するリスクの推定
tidycomm: Data Modification and Analysis for Communication Research; コミュニケーション研究のためのデータ修正と分析
tidycountries: Access and Manipulate Comprehensive Country Level Data in Tidy Format; 包括的な国レベルのデータに整頓された形式でアクセスおよび操作
tidydann: Add the ‘dann’ Model and the ‘sub_dann’ Model to the Tidymodels Ecosystem; 「dann」モデルと「sub_dann」モデルをTidymodelsエコシステムに追加
tidydelta: Estimation of Standard Errors using Delta Method; デルタ法による標準誤差の推定
tidydice: Simulates Dice Rolls and Coin Flips; ダイスロールとコインフリップをシミュレート
tidydr: Unify Dimensionality Reduction Results; 次元削減の結果を統一
tidyedgar: Tidy Fundamental Financial Data from ‘SEC’s ‘EDGAR’ ‘API’; SECの「EDGAR」の「API」からファンダメンタル財務データを整頓
tidyestimate: A Tidy Implementation of ‘ESTIMATE’; 「ESTIMATE」の整然とした実装
tidyfast: Fast Tidying of Data; データの高速整理
tidyfinance: Tidy Finance Helper Functions; 整頓された財務ヘルパー関数
tidyfit: Regularized Linear Modeling with Tidy Data; Tidyデータによる正則化線形モデリング
tidyformula: Build Formulas Using Tidy Selection Helpers; Tidy Selectionヘルパーを使った数式の構築
tidyfst: Tidy Verbs for Fast Data Manipulation; 高速データ操作のための整然とした動詞
tidyft: Fast and Memory Efficient Data Operations in Tidy Syntax; リファレンスによる高速データ操作のための整頓動詞
tidygam: Tidy Prediction and Plotting of Generalised Additive Models; 一般化加法モデルの整然とした予測およびプロット
tidygate: Interactively Gate Points; ゲート情報をTibbleに追加
tidygraph: A Tidy API for Graph Manipulation; グラフ操作のためのきちんとしたAPI
tidyheatmaps: Heatmaps from Tidy Data; 整頓されたデータからのヒートマップ
tidyhte: Tidy Estimation of Heterogeneous Treatment Effects; 異質な治療効果の整然とした推定
tidyhydat: Extract and Tidy Canadian ‘Hydrometric’ Data; カナダの「水分測定」データの抽出と整理
tidyindex: A Tidy Data Pipeline to Construct, Compare, and Analyse Indexes; インデックスの構築、比較、分析のための整頓されたデータパイプライン
tidylda: Latent Dirichlet Allocation Using ‘tidyverse’ Conventions; 「tidyverse」を用いた潜在的ディリクレ配分法
tidyllm: Tidy Integration of Large Language Models; 大規模言語モデルの整然とした統合
tidylog: Logging for ‘dplyr’ and ‘tidyr’ Functions; 「dplyr」関数のログ記録
tidymodels: Easily Install and Load the ‘Tidymodels’ Packages; 「Tidymodels」パッケージを簡単にインストールし、ロード
tidymodlr: An R6 Class to Perform Analysis on Long Tidy Data; 長い整頓されたデータの分析を実行するR6クラス
tidync: A Tidy Approach to ‘NetCDF’ Data Exploration and Extraction; 「NetCDF」データ探査と抽出へのきちんとしたアプローチ
tidyplate: Transform Microplate Data into Tibbles; マイクロプレートデータを整然としたデータフレームに変換
tidyplots: Tidy Plots for Scientific Papers; 科学論文のための整頓されたプロット
tidyplus: Additional ‘tidyverse’ Functions; tidyverseの追加機能
tidypmc: Parse Full Text XML Documents from PubMed Central; PubMed CentralからのフルテキストXML文書の解析
tidyposterior: Bayesian Analysis to Compare Models using Resampling Statistics; リサンプリング統計を使用してモデルを比較するベイズ解析
tidypredict: Run Predictions Inside the Database; データベース内の予測を実行
tidyprompt: Prompt Large Language Models and Enhance Their Functionality; 大規模な言語モデルを促し、その機能を強化する
tidyquant: Tidy Quantitative Financial Analysis; 精密な定量的財務分析
tidyr: Tidy Messy Data; ‘spread（）’と ‘gather（）’関数を使って簡単に整理したデータ
tidyrates: Tidy Epidemiological Rates; 整頓された疫学的率
tidyrules: Utilities to Retrieve Rulelists from Model Fits, Filter, Prune, Reorder and Predict on Unseen Data; ルールベースモデルからTidy Dataframeとしてルールを取得
tidysdm: Species Distribution Models with Tidymodels; Tidymodelsを使った種の分布モデル
tidyselect: Select from a Set of Strings; 文字列のセットから選択
tidyseurat: Brings Seurat to the Tidyverse; TidyverseにSeuratをもたらす
tidysmd: Tidy Standardized Mean Differences; 標準化された平均値の差を整える
tidysq: Tidy Processing and Analysis of Biological Sequences; 生物学的塩基配列のTidy処理と解析
tidystats: Save Output of Statistical Tests; きちんとした統計出力ファイルを作成
tidytable: Tidy Interface to ‘data.table’; 「data.table」への整然としたインターフェース
tidyterra: ‘tidyverse’ Methods and ‘ggplot2’ Helpers for ‘terra’ Objects; 「terra」オブジェクトのための「tidyverse」メソッドと「ggplot2」ユーティリティ
tidytext: Text Mining using ‘dplyr’, ‘ggplot2’, and Other Tidy Tools; 「dplyr」、「ggplot2」およびその他のTidyのツールを使用するテキストマイニング
tidytlg: Create TLGs using the ‘tidyverse’; 「tidyverse」を使ってTLGを作成
tidytransit: Read, Validate, Analyze, and Map GTFS Feeds; 一般的な乗り継ぎフィード仕様でのマップファイル、読み込み、検証、解析
tidytreatment: Tidy Methods for Bayesian Treatment Effect Models; ベイズ型治療効果モデルのためのTidyメソッド
tidytree: A Tidy Tool for Phylogenetic Tree Data Manipulation; 系統樹データ操作のためのきちんとしたツール
tidytuesdayR: Access the Weekly ‘TidyTuesday’ Project Dataset; 週刊「TidyTuesday」プロジェクトデータセットにアクセス
tidyverse: Easily Install and Load the ‘Tidyverse’; 「Tidyverse」パッケージを簡単にインストールし、ロード
tidyvpc: VPC Percentiles and Prediction Intervals; VPCパーセンタイルと予測間隔
tidywater: Water Quality Models for Drinking Water Treatment Processes; 飲料水処理プロセスのための水質モデル
tidywikidatar: Explore ‘Wikidata’ Through Tidy Data Frames; Tidyデータフレームで「Wikidata」を探索
tidyxl: Read Untidy Excel Files; 乱雑なExcelファイルを読む
tiff: Read and Write TIFF Images; TIFF画像の読み書き
tigers: Integration of Geography, Environment, and Remote Sensing; 地理・環境・リモートセンシングの統合
tigger: Infers Novel Immunoglobulin Alleles from Sequencing Data; Rep-Seqデータから新しい免疫グロブリンアレルを推論するためのRツール
tightenBlock: Tightens an Observational Block Design by Balanced Subset Matching; バランスドサブセットマッチングによる観察ブロックデザインの厳密化
tigris: Load Census TIGER/Line Shapefiles; 国勢調査TIGER / LineシェイプファイルをRにロードする
tikzDevice: R Graphics Output in LaTeX Format; LaTeX形式のRグラフィックス出力
tiledb: Modern Database Engine for Complex Data Based on Multi-Dimensional Arrays; データサイエンスのための疎密多次元配列ストレージエンジン
tiler: Create Geographic and Non-Geographic Map Tiles; 地理的および非地理的地図タイルを作成
timbr: Forest/Tree Data Frames; 森林データフレーム
timeDF: Subset and Flag Data Frames with Times by the Use of Periods; ピリオドを使用することで、時刻のあるデータフレームをサブセットし、フラグを立てる
timeDate: Rmetrics – Chronological and Calendar Objects; Rmetrics – 年代順およびカレンダーオブジェクト
timeEL: Time to Event Analysis via Empirical Likelihood Inference; 経験的尤度推論によるイベントまでの時間分析
timeSeries: Financial Time Series Objects (Rmetrics); Rmetrics – 金融時系列オブジェクト
timeSeriesDataSets: Time Series Data Sets; 時系列データセット
timechange: Efficient Manipulation of Date-Times; 効率的な日時の変更
timedeppar: Infer Constant and Stochastic, Time-Dependent Model Parameters; 定数と確率、時間依存モデルパラメータの推論
timeordered: Time-Ordered and Time-Aggregated Network Analyses; 時間的および時間的に集約されたネットワーク分析
timeperiodsR: Simple Definition Of Time Intervals; 時間間隔の簡単な定義
timereg: Flexible Regression Models for Survival Data; 生存データのための柔軟な回帰モデル
timetk: A Tool Kit for Working with Time Series; Rで時系列を操作するためのツールキット
timetools: Seasonal/Sequential (Instants/Durations, Even or not) Time Series; 季節/連続（インスタンス/継続時間、均等か否か）時系列
timevarcorr: Time Varying Correlation; 時間変化する相関
timsac: Time Series Analysis and Control Package; 時系列解析と制御パッケージ
tinkr: Cast ‘(R)Markdown’ Files to ‘XML’ and Back Again; 「Markdown」ファイルを「XML」に変換
tintin: Tintin Palette Generator; タンタン・パレット・ジェネレーター
tinyarray: Expression Data Analysis and Visualization; 発現データの解析と可視化
tinycodet: Functions to Help in your Coding Etiquette; コーディング作法に役立ついくつかの関数
tinylabels: Lightweight Variable Labels; 軽量バリアブルラベル
tinylens: Minimal Implementation of Functional Lenses; 機能レンズの実装は最小限
tinyplot: Lightweight Extension of the Base R Graphics System; 基本Rグラフィックスシステムの軽量拡張
tinysnapshot: Snapshots for Unit Tests using the ‘tinytest’ Framework; 「tinytest」フレームワークを使用したユニットテストのスナップショット
tinytable: Simple and Configurable Tables in ‘HTML’, ‘LaTeX’, ‘Markdown’, ‘Word’, ‘PNG’, ‘PDF’, and ‘Typst’ Formats; 「HTML」、「LaTeX」、「Markdown」、「Word」、「PNG」形式のシンプルで設定可能な表
tinytest: Lightweight and Feature Complete Unit Testing Framework; 軽量だが完全なユニットテストフレームワーク
tinytest2JUnit: Convert ‘tinytest’ Output to JUnit XML; 「tinytest」の出力をJUnitのXMLに変換
tinytex: Helper Functions to Install and Maintain TeX Live, and Compile LaTeX Documents; LaTeXをインストールして維持するヘルパー関数とLaTeXドキュメントをコンパイル
tinythemes: Lightweight Repackaging of ‘Themes’ for ‘ggplot2’; 「ggplot2」用の「Themes」の軽量リパッケージング
tinytiger: Lightweight Interface to TIGER/Line Shapefiles; TIGER/ラインシェープファイルへの軽量なインタフェース
tipa: Tau-Independent Phase Analysis for Circadian Time-Course Data; 概日リズムデータのタウ非依存位相解析
tipmap: Tipping Point Analysis for Bayesian Dynamic Borrowing; ベイズ型動的借用におけるティッピングポイント解析
tipr: Tipping Point Analyses; ティッピングポイント分析
tipsae: Tools for Handling Indices and Proportions in Small Area Estimation; 小面積の推計で指標や比率を扱うためのツール
tlars: The T-LARS Algorithm: Early-Terminated Forward Variable Selection; T-LARSアルゴリズム: 早期終了型前向き変数選択
tldr: T Loux Doing R: Functions to Simplify Data Analysis and Reporting; T Loux Doing R：データ分析とレポートを簡素化する機能
tlm: Effects under Linear, Logistic and Poisson Regression Models with Transformed Variables; 変形変数を用いた線形、ロジスティックおよびポアソン回帰モデルによる影響
tm: Text Mining Package; テキストマイニングパッケージ
tm.plugin.alceste: Import Texts from Files in the ‘Alceste’ Format Using the ‘tm’ Text Mining Framework; tmテキストマイニングフレームワークを使用してAlceste形式のファイルからテキストをインポートする
tm.plugin.mail: Text Mining E-Mail Plug-in; テキストマイニング電子メールプラグイン
tmap: Thematic Maps; テーママップ
tmaptools: Thematic Map Tools; テーママップツール
tmbstan: MCMC Sampling from ‘TMB’ Model Object using ‘Stan’; 「Stan」を用いた「TMB」モデルオブジェクトからのMCMCサンプリング
tmle: Targeted Maximum Likelihood Estimation; 目標最大尤度推定
tmod: Feature Set Enrichment Analysis for Metabolomics and Transcriptomics; メタボロミクスとトランスクリプトームのための機能セット濃縮分析
tmsens: Sensitivity Analysis Using the Trimmed Means Estimator; トリミング平均推定量による感度解析
tmt: Estimation of the Rasch Model for Multistage Tests; 多段階試験のためのラッシュモデルの推定
tmvtnorm: Truncated Multivariate Normal and Student t Distribution; 切り捨てられた多変量正規分布とスチューデント分布
tna: Transition Network Analysis (TNA); トランジションネットワーク解析(TNA)
tnl.Test: Non-Parametric Tests for the Two-Sample Problem; 2標本問題のノンパラメトリック検定
tntpr: Data Analysis Tools Customized for TNTP; TNTP用にカスタマイズされたデータ分析ツール
toastui: Interactive Tables, Calendars and Charts for the Web; Web用のインタラクティブな表、カレンダー、チャート
togglr: ‘Toggl.com’ Api for ‘Rstudio’; 「Rstudio」のための「Toggl.com」Api
tokenizers.bpe: Byte Pair Encoding Text Tokenization; バイト対符号化テキストトークン化
tolerance: Statistical Tolerance Intervals and Regions; 許容範囲を計算する関数
toolStability: Tool for Stability Indices Calculation; 安定性指標算出ツール
topChef: Top Chef Data; トップシェフのデータ
topiclabels: Automated Topic Labeling with Language Models; 言語モデルによる自動トピックラベリング
topicmodels: Topic Models; トピックモデル
topics: Creating and Significance Testing Language Features for Visualisation; 視覚化のための言語機能の作成と有意性検定
topologyGSA: Gene Set Analysis Exploiting Pathway Topology; 経路トポロジーを利用した遺伝子セット解析
toposort: Topological Sorting Algorithms; トポロジカル・ソート・アルゴリズム
topr: Create Custom Plots for Viewing Genetic Association Results; 遺伝的アソシエーションの結果を表示するためのカスタムプロットの作成
toprdata: Gene and Exon Data from Ensembl; Ensemblからの遺伝子とエクソンのデータ
tor: Import Multiple Files From a Single Directory at Once; 一度に単一のディレクトリから複数のファイルをインポート
torch: Tensors and Neural Networks with ‘GPU’ Acceleration; 「GPU」アクセラレーションによるテンソルとニューラルネットワーク
torchaudio: R Interface to ‘pytorch’s ‘torchaudio’; R「pytorchのtorchaudio」へのインターフェース
torchdatasets: Ready to Use Extra Datasets for Torch; トーチに追加データセットを使用する準備ができました
torchopt: Advanced Optimizers for Torch; Torchのための高度な最適化ツール
torchvision: Models, Datasets and Transformations for Images; 画像のモデル、データセット、変換
torchvisionlib: Additional Operators for Image Models; 画像モデル用追加演算子
tornado: Plots for Model Sensitivity and Variable Importance; モデル感度および変数重要度のプロット
toscutil: Utility Functions; トビアス・シュミットによる効用関数 (ToSc)
tosr: Create the Tree of Science from WoS and Scopus; WoSとScopusから科学の木を作る
touRnamentofchampions: Tournament of Champions Data; トーナメント・オブ・チャンピオンズデータ
tourr: Tour Methods for Multivariate Data Visualisation; Rコードでツアーメソッドを実装する
tower: Easy Middle Ware Library for ‘shiny’; 「shiny」簡単なミドルウェアライブラリ
toweranNA: A Method for Handling Missing Values in Prediction Applications; 予測アプリケーションにおける欠測値の取り扱い方法について
toxEval: Exploring Biological Relevance of Environmental Chemistry Observations; 環境化学観察の生物学的関連性の調査
toxSummary: Visualize and Summarize Repeat-Dose Toxicology Study Results; 反復投与毒性試験結果の可視化と要約
toxpiR: Create ToxPi Prioritization Models; ToxPi優先順位付けモデルの作成
tpc: Tiered PC Algorithm; 段階的PCアルゴリズム
tpm: FHWA TPM Score Calculation Functions; FHWA TPMスコア計算関数
tpn: Truncated Positive Normal Model and Extensions; 切断された正正規モデルとその拡張
tpwb: The Three Parameter Weibull Distribution; 3パラメータワイブル分布
tqk: Get Financial Data in Korea; 韓国の金融データを入手
tr.iatgen: Translate ‘iatgen’ Generated QSF Files; 「iatgen」が生成したQSFファイルを翻訳
trace: Tandem Repeat Analysis by Capillary Electrophoresis; キャピラリー電気泳動によるタンデムリピート解析
tracee: Easily Save Output and Trace it Back to Code; 出力を簡単に保存し、コードにトレース
tracenma: Database for Developing Transitivity Methodology in Network Meta-Analysis; ネットワークメタ分析における転置法開発のためのデータベース
tracerer: Tracer from R; Rからのトレーサー
track2KBA: Identifying Important Areas from Animal Tracking Data; アニマルトラッキングデータからの重要エリアの特定
trackdem: Particle Tracking and Demography; 粒子追跡と人口統計
trackdf: Data Frame Class for Tracking Data; 追跡データのデータフレームクラス
trackeR: Infrastructure for Running, Cycling and Swimming Data from GPS-Enabled Tracking Devices; GPS対応のトラッキングデバイスからランニングやサイクリングデータ用インフラストラクチャ
tractor.base: Read, Manipulate and Visualise Magnetic Resonance Images; 磁気共鳴画像の読み取り、操作、視覚化
tradepolicy: Replication of ‘An Advanced Guide To Trade Policy Analysis’; 「An Advanced Guide To Trade Policy Analysis」の複製
tradestatistics: Open Trade Statistics API Wrapper and Utility Program; オープントレード統計APIラッパーとユーティリティプログラム
traineR: Predictive (Classification and Regression) Models Homologator; 予測モデルのホモロゲーター
trainsplit: Split a Dataframe, Tibble, or Data.table into Training and Test Sets; Dataframe、Tibble、Data.tableを訓練集合とテスト集合に分割
traitstrap: Bootstrap Trait Values to Calculate Moments; モーメントを計算するためのブートストラップ形質値
traj: Clustering of Functional Data Based on Measures of Change; 軌道解析
trajectories: Classes and Methods for Trajectory Data; 軌道データのクラスとメソッド
trajmsm: Marginal Structural Models with Latent Class Growth Analysis of Treatment Trajectories; 治療軌跡の潜在クラス成長分析による限界構造モデル
trajr: Animal Trajectory Analysis; 動物の軌道解析
tram: Transformation Models; 変換モデル
tramME: Transformation Models with Mixed Effects; 混合効果のある変換モデル
tramicp: Model-Based Causal Feature Selection for General Response Types; 一般的な応答タイプに対するモデルベースの原因特徴選択
tramnet: Penalized Transformation Models; ペナルティ付き変換モデル
tramvs: Optimal Subset Selection for Transformation Models; 変換モデルのための最適な部分集合の選択
transDA: Transformation Discriminant Analysis; 変換判別分析
transfR: Transfer of Hydrograph from Gauged to Ungauged Catchments; 導水路から非導水路へのハイドログラフの転送
transforEmotion: Sentiment Analysis for Text, Image and Video using Transformer Models; テキストと定性データのためのセンチメント分析
transform.hazards: Transforms Cumulative Hazards to Parameter Specified by ODE System; 累積ハザードをODEシステムで指定されたパラメータに変換
transformer: Implementation of Transformer Deep Neural Network with Vignettes; Vignettesを用いたTransformer Deep Neural Networkの実装
transformr: Polygon and Path Transformations; ポリゴンとパスの変換
translate.logit: Translation of Logit Regression Coefficients into Percentages; ロジット回帰係数のパーセンテージへの変換
translit.uk: Ukrainian to Latin Transliteration; ウクライナ語からラテン語への音訳
transltr: Support Many Languages in R Programs; Rプログラムで多くの言語をサポート
transport: Computation of Optimal Transport Plans and Wasserstein Distances; 様々な形態の最適輸送
transreg: Penalised Regression with Multiple Sets of Prior Effects (‘Transfer Learning’); 複数セットの事前効果によるペナルティ付き回帰
traudem: Use TauDEM; TauDEMを利用
traveltimeR: Interface to ‘Travel Time’ API; 「Travel Time」APIへのインターフェース
trdist: Univariate Proability Distributions with Truncation; 切り捨てを伴う一変量確率分布
treasury: Client for US Treasury XML Feed and Published Data; 米国財務省XMLフィードラッパー
treats: Trees and Traits Simulations; 樹木と形質のシミュレーション
tree: Classification and Regression Trees; 分類と回帰木
tree3d: 3D Tree Models; 3D樹木モデル
treeDbalance: Computation of 3D Tree Imbalance; 3次元木の不均衡の計算
treePlotArea: Correction Factors for Tree Plot Areas Intersected by Stand Boundaries; 林分境界線に交差する樹木プロット領域の補正係数
treebalance: Computation of Tree (Im)Balance Indices; 木の（Im）バランス指標の計算
treebase: Discovery, Access and Manipulation of ‘TreeBASE’ Phylogenies; ‘TreeBASE’系統の発見、アクセス、操作
treeclim: Numerical Calibration of Proxy-Climate Relationships; 代理人 – 気候関係の数値較正
treediff: Testing Differences Between Families of Trees; ツリーのファミリーの違いをテスト
treemap: Treemap Visualization; Treemapの可視化
treemapify: Draw Treemaps in ‘ggplot2’; Tremapsを「ggplot2」に描画する
treeshap: Compute SHAP Values for Your Tree-Based Models Using the ‘TreeSHAP’ Algorithm; 「TreeSHAP」アルゴリズムによるツリーベースモデルのSHAP値の計算
treesitter: Bindings to ‘Tree-Sitter’; 「Tree-Sitter」へのバインディング
treesitter.r: ‘R’ Grammar for ‘Tree-Sitter’; 「Tree-Sitter」の「R」文法
treesliceR: To Slice Phylogenetic Trees and Infer Evolutionary Patterns Over Time; 系統樹をスライスして経時的な進化パターンを推定
treespace: Statistical Exploration of Landscapes of Phylogenetic Trees; 系統樹の景観に関する統計的調査
treestats: Phylogenetic Tree Statistics; 系統樹統計
trekcolors: Star Trek Color Palettes; スタートレックのカラーパレット
trekfont: Star Trek Fonts Collection; スタートレックフォントコレクション
trelloR: Access the Trello API; TrelloのためのRのAPI
trend: Non-Parametric Trend Tests and Change-Point Detection; ノンパラメトリックトレンドテストとチェンジポイント検出
trendeval: Evaluate Trending Models; トレンドモデルの評価
trending: Model Temporal Trends; モデルの時間的傾向
trendsegmentR: Linear Trend Segmentation; 線形トレンドセグメンテーションと点異常検出
triact: Analyzing the Lying Behavior of Cows from Accelerometer Data; 加速度センサのデータから牛の嘘を分析
trialr: Clinical Trial Designs in ‘rstan’; 「RStan」における臨床試験デザイン
tricolore: A Flexible Color Scale for Ternary Compositions; 三成分組成のフレキシブルカラースケール
triebeard: ‘Radix’ Trees in ‘Rcpp’; 「Rcpp」の「基数」の木
triggerstrategy: Trigger Strategy in Clinical Trials; 臨床試験におけるトリガー戦略
trinROC: Statistical Tests for Assessing Trinormal ROC Data; Trinormal ROCデータを評価するための統計テスト
trip: Tracking Data; 動物トラックデータ解析ツール
tripEstimation: Metropolis Sampler and Supporting Functions for Estimating Animal Movement from Archival Tags and Satellite Fixes; アーカイブのタグと衛星の修正からの動物の動きを推定するメトロポリスサンプラーとサポート関数
tripack: Triangulation of Irregularly Spaced Data; 不規則なデータの三角測量
triplesmatch: Match Triples Consisting of Two Controls and a Treated Unit or Vice Versa; 2つの対照と1つの治療ユニットからなるマッチトリプル、またはその逆
triptych: Diagnostic Graphics to Evaluate Forecast Performance; 予測性能を評価する診断グラフィックス
troopdata: Tools for Analyzing Cross-National Military Deployment and Basing Data; 国を超えた軍事配備とデータの基底化を分析するためのツール
trouBBlme4SolveR: Troubles Solver for ‘lme4’; 「lme4」のトラブルソルバ
trtf: Transformation Trees and Forests; 変換木と森
trtswitch: Treatment Switching; 治療の切り替え
trud: Query the ‘NHS TRUD API’; 「NHS TRUD API」を検索
truncAIPW: Doubly Robust Estimation under Covariate-Induced Dependent Left Truncation; 共変量による依存左切断の下での二重にロバストな推定
truncnorm: Truncated Normal Distribution; 切り捨て正規分布
truncnormbayes: Estimates Moments for a Truncated Normal Distribution using ‘Stan’; 「Stan」を使って切断正規分布のモーメントを推定
tryr: Client/Server Error Handling for HTTP API Frameworks; HTTP APIフレームワークのクライアント/サーバーエラー処理
tsDyn: Nonlinear Time Series Models with Regime Switching; レジームスイッチングを有する非線形時系列モデル
tsLSTMx: Predict Time Series Using LSTM Model Including Exogenous Variable to Denote Zero Values; ゼロ値を表す外生変数を含むLSTMモデルを使った時系列予測
tsModel: Time Series Modeling for Air Pollution and Health; 大気汚染と健康のための時系列モデリング
tsPI: Improved Prediction Intervals for ARIMA Processes and Structural Time Series; ARIMAプロセスおよび構造時系列の予測間隔の改善
tsallisqexp: Tsallis q-Exp Distribution; Tsallis q-Exp分布
tsbox: Class-Agnostic Time Series; クラス・アジノスティック・タイム・シリーズ
tscopula: Time Series Copula Models; 時系列コピュラモデル
tsdataleaks: Exploit Data Leakages in Time Series Forecasting Competitions; 時系列予測コンテストでデータの漏れを利用
tsdb: Terribly-Simple Data Base for Time Series; 時系列のための非常に単純なデータベース
tsdistributions: Location Scale Standardized Distributions; 位置スケールの標準化分布
tseries: Time Series Analysis and Computational Finance; 時系列分析と計算金融
tseriesEntropy: Entropy Based Analysis and Tests for Time Series; エントロピーベースの時系列解析とテスト
tseriesTARMA: Analysis of Nonlinear Time Series Through Threshold Autoregressive Moving Average Models (TARMA) Models; TARMAモデルによる非線形時系列の解析
tsfeatures: Time Series Feature Extraction; 時系列特徴抽出
tsfgrnn: Time Series Forecasting Using GRNN; GRNNを使用した時系列予測
tsfknn: Time Series Forecasting Using Nearest Neighbors; 最近傍を用いた時系列予測
tsgarch: Univariate GARCH Models; 一変量GARCHモデル
tsgc: Time Series Methods Based on Growth Curves; 成長曲線に基づく時系列法
tsibble: Tidy Temporal Data Frames and Tools; きちんとした時間的なデータフレームとツール
tsmarch: Multivariate ARCH Models; 多変量ARCHモデル
tsmethods: Time Series Methods; 時系列手法
tsnet: Fitting, Comparing, and Visualizing Networks Based on Time Series Data; 時系列データに基づくネットワークの適合、比較、可視化
tsoutliers: Detection of Outliers in Time Series; 時系列における外れ値の検出
tspredit: Time Series Prediction Integrated Tuning; 時系列予測の統合チューニング
tssim: Simulation of Daily and Monthly Time Series; 日次および月次時系列のシミュレーション
tstests: Time Series Goodness of Fit and Forecast Evaluation Tests; 時系列の適合度と予測評価テスト
tstools: A Time Series Toolbox for Official Statistics; 公式統計の時系列ツールボックス
tsutils: Time Series Exploration, Modelling and Forecasting; 時系列探査、モデリング、予測
tsvio: Simple Utilities for Tab-Separated-Value (TSV) Files; タブ区切り値（TSV）ファイル用の簡単なユーティリティ
tsxtreme: Bayesian Modelling of Extremal Dependence in Time Series; 時系列における極限依存のベイジアンモデリング
ttdo: Extend ‘tinytest’ with ‘diffobj’ and ‘tinysnapshot’; 「diffobj」で「tinytest」を拡張
tth: TeX-to-HTML/MathML Translators TtH/TtM; TeXからHTML / MathMLへの翻訳者tth / ttm
ttservice: A Service for Tidy Transcriptomics Software Suite; Tidyトランスクリプトームソフトウェアスイートのサービス
tufte: Tufte’s Styles for R Markdown Documents; Rのマークダウン文書のTufteスタイル
tugboat: Build a Docker Image from a Directory or Project; ディレクトリまたはプロジェクトからのDockerイメージのビルド
tune: Tidy Tuning Tools; きちんとしたチューニングツール
tuneR: Analysis of Music and Speech; 音楽と音声の分析
tuneRanger: Tune Random Forest of the ‘ranger’ Package; 「ranger」パッケージのランダムフォレストを調整
turkeyelections: The Most Comprehensive R Package for Turkish Election Results; トルコの選挙結果のための最も包括的なRパッケージ
turner: Turn Vectors and Lists of Vectors into Indexed Structures; ベクトルとベクトルのリストをインデックス構造に変換する
tutorial.helpers: Helper Functions for Creating Tutorials; チュートリアルを作成するためのヘルパー関数
tv: Tools for Creating Time-Varying Datasets; 時変データセット作成ツール
tvReg: Time-Varying Coefficient for Single and Multi-Equation Regressions; 1次および複数の方程式の時変係数線形回帰
tvem: Time-Varying Effect Models; 時間変化効果モデル
tvgarch: Time Varying GARCH Modelling; 時間変動GARCHモデリング
tvm: Time Value of Money Functions; マネー機能の時間価値
tvthemes: TV Show Themes and Color Palettes for ‘ggplot2’ Graphics; 「ggplot2」グラフィックスのテレビ番組のテーマとカラーパレット
tvtools: Comprehensive Tools for Panel Data Analysis – ‘tvtools’; パネルデータ分析の包括的なツール-「tvtools」
twang: Toolkit for Weighting and Analysis of Nonequivalent Groups; 非等価群の重み付けと解析のためのツールキット
twc: Terrestrial Water Cycle; 陸域の水循環
twdtw: Time-Weighted Dynamic Time Warping; 時間加重動的時間ワーピング
tweenr: Interpolate Data for Smooth Animations; スムーズなアニメーションのためのデータを補間
twig: For Streamlining Decision and Economic Evaluation Models using Grammar of Modeling; モデリングの文法を用いた意思決定・経済評価モデルの効率化に向けて
twingp: A Fast Global-Local Gaussian Process Approximation; 高速なグローバル-ローカルガウス過程近似法
twn: Taxa Waterbeheer Nederland voor R; Rのための分類水管理オランダ
twoStageDesignTMLE: Targeted Maximum Likelihood Estimation for Two-Stage Study Design; 2段階研究デザインのためのターゲット最尤推定
twopexp: The Two Parameter Exponential Distribution; 2つのパラメータを持つエクスポネンシャル分布
twosamples: Fast Permutation Based Two Sample Tests; 高速順列ベースの2つのサンプル・テスト
twowaytests: Two-Way Tests in Independent Groups Designs; 独立群における二元検定の設計
typetracer: Trace Function Parameter Types; Trace関数のパラメータタイプ
tzdb: Time Zone Database Information; タイムゾーンデータベース情報
tzupdater: Time Zone Database Updater; タイムゾーンデータベースアップデータ
uGMAR: Estimate Univariate Gaussian and Student’s t Mixture Autoregressive Models; 単変量ガウス分布またはスチューデントの混合分布自己回帰モデルを推定
uavRmp: UAV Mission Planner; UAVミッションプランナー
ubair: Effects of External Conditions on Air Quality; 外部条件が空気質に与える影響
ubiquity: PKPD, PBPK, and Systems Pharmacology Modeling Tools; PKPD、PBPK、およびシステム薬理学モデリングツール
ubms: Bayesian Models for Data from Unmarked Animals using ‘Stan’; 「Stan」を用いた無印動物データのベイズモデル
uci: Urban Centrality Index; 都市の中心性指数
ucimlrepo: Explore UCI ML Repository Datasets; UCI ML Repositoryのデータセットを探索する
ucminf: General-Purpose Unconstrained Non-Linear Optimization; 汎用非制約非線形最適化
ufRisk: Risk Measure Calculation in Financial TS; 金融TSにおけるリスク測定計算
ufs: A Collection of Utilities; 定量分析によるアクセシビリティ
ukbnmr: Removal of Unwanted Technical Variation from UK Biobank NMR Metabolomics Biomarker Data; 英国バイオバンクのNMRメタボロミクス・バイオマーカーデータから不要な技術的ばらつきを除去
ulex: Unique Location Extractor; ユニークな位置抽出
ulid: Generate Universally Unique ‘Lexicographically’ ‘Sortable’ Identifiers; 普遍的にユニークな辞書的に分類可能な識別子を生成
ulrb: Unsupervised Learning Based Definition of Microbial Rare Biosphere; 教師なし学習に基づく微生物希少生物圏の定義
ultrapolaRplot: Plotting Ultrasound Tongue Traces; 超音波舌軌跡のプロット
umx: Structural Equation Modeling and Twin Modeling in R; ‘OpenMx’を用いたRの構造方程式モデリング
uncertainUCDP: Parametric Mixture Models for Uncertainty Estimation of Fatalities in UCDP Conflict Data; UCDP紛争データにおける死亡者数の不確実性推定のためのパラメトリック混合モデル
uncorbets: Uncorrelated Bets via Minimum Torsion Algorithm; 最小トーション・アルゴリズムによる無相関ベット
undidR: Difference-in-Differences with Unpoolable Data; プールできないデータとの差分
ungroup: Penalized Composite Link Model for Efficient Estimation of Smooth Distributions from Coarsely Binned Data; 粗いビニングされたデータからの滑らかな分布の効率的な推定のためのペナルティ結合リンクモデル
unhcrdown: UNHCR Branded Templates for R Markdown Documents; R MarkdownドキュメントのUNHCRブランドテンプレート
unhcrthemes: UNHCR ‘ggplot2’ Theme and Colour Palettes; UNHCR「ggplot2」のテーマとカラーパレット
unheadr: Handle Data with Messy Header Rows and Broken Values; 乱雑なヘッダー行と壊れた値を持つデータを処理
uni.shrinkage: Shrinkage Estimation for Univariate Normal Mean; 単変量正規平均の収縮推定
uniah: Unimodal Additive Hazards Model; 単峰加法ハザードモデル
unicol: The Colors of your University; あなたの大学の色
unifDAG: Uniform Sampling of Directed Acyclic Graphs; 有向非周期グラフの一様サンプリング
unifir: A Unifying API for Calling the ‘Unity’ ‘3D’ Video Game Engine; 3Dビデオゲームエンジン「Unity」を呼び出すための統一的なAPI
uniformly: Uniform Sampling; 一様サンプリング
unigd: Universal Graphics Device; ユニバーサルグラフィックスデバイス
unikn: Graphical Elements of the University of Konstanz’s Corporate Design; コンスタンツ大学のコーポレートデザインのグラフィック要素
unitizer: Interactive R Unit Tests; インタラクティブR単体テスト
unitquantreg: Parametric Quantile Regression Models for Bounded Data; 境界データのためのパラメトリック分位型回帰モデル
units: Measurement Units for R Vectors; Rベクトルの測定単位
unittest: TAP-Compliant Unit Testing; TAP準拠のユニットテスト
unix: POSIX System Utilities; Unixシステムユーティリティ
unmarked: Models for Data from Unmarked Animals; マークされていない動物からのデータのモデル
unmconf: Modeling with Unmeasured Confounding; 測定不能交絡を含むモデリング
unnest: Unnest Hierarchical Data Structures; アンネスト階層データ構造
unpivotr: Unpivot Complex and Irregular Data Layouts; 複雑なデータと不規則なデータレイアウトのピボットを解除
unrtf: Extract Text from Rich Text Format (RTF) Documents; リッチテキスト形式（RTF）ドキュメントからテキストを抽出
unstruwwel: Detect and Parse Historic Dates; 歴史的な日付の検出と解析
untb: Ecological Drift under the UNTB; UNTBの下での生態学的ドリフト
unusualprofile: Calculates Conditional Mahalanobis Distances; 条件付きマハラノビス距離の計算
updateme: Informative Messages About Outdated Packages; 古いパッケージに関する情報メッセージ
updater: Utilities for Updating R; Rを更新するためのユーティリティ
updog: Flexible Genotyping for Polyploids; 倍数体のための柔軟なジェノタイピング
upndown: Utilities and Design Aids for Up-and-Down Dose-Finding Studies; アップダウン用量探索研究のためのユーティリティとデザインエイド
upstartr: Utilities Powering the Globe and Mail’s Data Journalism Template; Globe and Mailのデータジャーナリズムテンプレートを動かすユーティリティー
ura: Monitoring Rater Reliability; 評価者の信頼性のモニタリング
urbin: Unifying Estimation Results with Binary Dependent Variables; バイナリ依存変数による推定結果の統一
urca: Unit Root and Cointegration Tests for Time Series Data; 時系列データの単位ルートおよびコインテグレーションテスト
urlparse: Fast Simple URL Parser; 高速シンプルURLパーサー
uroot: Unit Root Tests for Seasonal Time Series; 季節時系列の単位根検定
ursa: Non-Interactive Spatial Tools for Raster Processing and Visualization; ラスター処理とビジュアライゼーションのための非インタラクティブな空間ツール
usa: Updated US State Facts and Figures; 更新された米国の州の事実と図
usaidplot: Make Graphs with US Agency for International Development Colors; 米国国際開発庁の色でグラフを作成
usdata: Data on the States and Counties of the United States; アメリカの州と郡のデータ
usdatasets: A Comprehensive Collection of U.S. Datasets; 米国のデータセットの包括的なコレクション
usdm: Uncertainty Analysis for Species Distribution Models; 種分布モデルの不確かさ分析
usedthese: Summarises Package & Function Usage; パッケージと関数の使い方のまとめ
useful: A Collection of Handy, Useful Functions; 便利で便利な関数のコレクション
usefun: A Collection of Useful Functions by John; ジョンによる有用な機能のコレクション
usethis: Automate Package and Project Setup; パッケージとプロジェクトの設定を自動化
usincometaxes: Calculate Federal and State Income Taxes in the United States; アメリカにおける連邦・州所得税の計算
usmap: US Maps Including Alaska and Hawaii; アラスカとハワイを含む米国の地図
usmapdata: Mapping Data for ‘usmap’ Package; usmapパッケージのマッピングデータ
ustfd: API Client for US Treasury Fiscal Data; 米国財務省の財政データのためのAPIクライアント
utf8: Unicode Text Processing; Unicodeテキスト処理
utf8ify: Format Text Using Unicode; Unicodeを使用してテキストを書式設定する
utility: Construct, Evaluate and Plot Value and Utility Functions; 値とユーティリティ関数の作成、評価、プロット
utsf: Univariate Time Series Forecasting; 単変量時系列予測
uuid: Tools for Generating and Handling of UUIDs; UUIDの生成と処理のためのツール
uwot: The Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) Method for Dimensionality Reduction; 次元縮小のためのユニフォームマニホールド近似と射影（UMAP）法
vDiveR: Visualization of Viral Protein Sequence Diversity Dynamics; ウイルスタンパク質の配列の多様性ダイナミクスの可視化
vMF: Sampling from the von Mises-Fisher Distribution; フォンミーゼス・フィッシャー分布からのサンプリング
vaRiskScore: VA CVD Risk Score; VA CVDリスクスコア
vaccine: Statistical Tools for Immune Correlates Analysis of Vaccine Clinical Trial Data; ワクチン臨床試験データの免疫相関解析のための統計ツール
vaccineff: Estimate Vaccine Effectiveness Based on Different Study Designs; さまざまな研究デザインに基づくワクチンの有効性の推定
vachette: A Method for Visualization of Pharmacometric Models; 薬理測定モデルの可視化法
valaddin: Functional Input Validation; 機能入力検証
valentine: Spread the Love for R Packages with Poetry; 詩でRパッケージへの愛を広める
validate: Data Validation Infrastructure; データ検証インフラストラクチャ
validateIt: Validating Topic Coherence and Topic Labels; トピックコヒーレンスとトピックラベルの検証
validatesuggest: Generate Suggestions for Validation Rules; 検証ルールの提案を生成
validatetools: Checking and Simplifying Validation Rule Sets; 検証ルールセットの確認と簡略化
validmind: Interface to the ‘ValidMind’ Platform; 「ValidMind」プラットフォームへのインターフェース
valr: Genome Interval Arithmetic; Rにおけるゲノム間隔算術
valueSetCompare: Comparing HRQoL Instrument Value Sets; HRQoL測定値セットの比較
vandalico: Evaluation of Presence-Absence Models; プレゼンス・アブセンス・モデルの評価
vannstats: Simplified Statistical Procedures for Social Sciences; Vann PA 606の簡易統計
vapour: Access to the ‘Geospatial Data Abstraction Library’ (‘GDAL’); 「Geospatial Data Abstraction Library」への軽量アクセス（「GDAL」）
varTestnlme: Variance Components Testing for Linear and Nonlinear Mixed Effects Models; 線形および非線形混合効果モデルの分散コンポーネントテスト
varbvs: Large-Scale Bayesian Variable Selection Using Variational Methods; 変分法を用いた大規模ベイジアン変数選択
varhandle: Functions for Robust Variable Handling; ロバストな変数処理のための関数
variationalDCM: Variational Bayesian Estimation for Diagnostic Classification Models; 診断分類モデルのための変分ベイズ推定
varoc: Value Added Receiver Operating Characteristics Curve; 付加価値受信者動作特性曲線
vars: VAR Modelling; VARモデリング
vartest: Tests for Variance Homogeneity; 分散均一性の検定
vatcheckapi: Client for the ‘vatcheckapi.com’ VAT Validation API; 「vatcheckapi.com」VAT Validation API用のクライアント
vaultr: Vault Client for Secrets and Sensitive Data; 秘密および機密データ用のVaultクライアント
vaxpmx: Vaccines Pharmacometrics; ワクチンのファーマコメトリクス
vcPB: Longitudinal PB Varying-Coefficient Groupwise Disparity Model; 縦断的PB変動係数群別格差モデル
vcd: Visualizing Categorical Data; カテゴリデータの視覚化
vcdExtra: ‘vcd’ Extensions and Additions; ‘vcd’拡張機能と追加機能
vcfR: Manipulate and Visualize VCF Data; バリアントコール形式での作業のためのツール（「VCF」）ファイル
vcfppR: Rapid Manipulation of the Variant Call Format (VCF); Variant Call Format (VCF)の迅速な操作
vchartr: Interactive Charts with the ‘JavaScript’ ‘VChart’ Library; 「JavaScript」の「VChart」ライブラリを使用したインタラクティブなチャート
vcmeta: Varying Coefficient Meta-Analysis; 変動係数メタアナリシス
vcr: Record ‘HTTP’ Calls to Disk; 「HTTP」コールをディスクに記録
vcrpart: Tree-Based Varying Coefficient Regression for Generalized Linear and Ordinal Mixed Models; 一般化された線形および序論混合モデルに対する木ベースの変動係数回帰
vctrs: Vector Helpers; ベクターヘルパー
vctsfr: Visualizing Collections of Time Series Forecasts; 時系列予測のコレクションを可視化
vdg: Variance Dispersion Graphs and Fraction of Design Space Plots; 散布図と設計空間プロットの割合
vdiffr: Visual Regression Testing and Graphical Diffing; ビジュアル回帰テストとグラフィカルディフィング
vec2dtransf: 2D Cartesian Coordinate Transformation; 2Dデカルト座標変換
vecsets: Like Set Tools in ‘Base’ Package but Keeps Duplicate Elements; ベースのような::ツールを設定するが、重複した要素を保持する
vectorbitops: Vector Bitwise Operations; ベクトルのビット演算
vectorsurvR: Data Access and Analytical Tools for ‘VectorSurv’ Users; 「VectorSurv」ユーザーのためのデータアクセスと分析ツール
veesa: Pipeline for Explainable Machine Learning with Functional Data; 機能データによる説明可能な機械学習のパイプライン
vegIndexCalc: Vegetation Indices (VIs) Calculation for Remote Sensing Analysis; リモートセンシング解析のための植生指数(VI)計算
vegan: Community Ecology Package; コミュニティエコロジーパッケージ
vegan3d: Static and Dynamic 3D and Editable Interactive Plots for the ‘vegan’ Package; 「ビーガン」パッケージの静的および動的3Dプロット
vegawidget: ‘Htmlwidget’ for ‘Vega’ and ‘Vega-Lite’; VegaおよびVega-Lite用のHTMLウィジェットレンダラー
vegdata: Access Vegetation Databases and Treat Taxonomy; 植生データベースへのアクセスとタクソノミの治療
vegtable: Handling Vegetation Data Sets; 植生データセットの取り扱い
vein: Vehicular Emissions Inventories; 車両排出物インベントリ
vek: Predicate Helper Functions for Testing Simple Atomic Vectors; 単純な原子ベクトルをテストするための述語ヘルパー関数
venn: Draw Venn Diagrams; ベン図を描きます
venneuler: Venn and Euler Diagrams; ベンとオイラーのダイアグラム
verbalisr: Describe Pedigree Relationships in Words; 血統の関係を言葉で表現
verification: Weather Forecast Verification Utilities; 天気予報の検証ユーティリティ
vermeulen: Biomarker Data Set by Vermeulen et al. (2009); Vermeulenらによる「Biomarker」データセット(2009)
versioning: Settings and File I/O using a Configuration YAML File; 設定YAMLファイルを使った設定とファイルI/O
versus: Compare Data Frames; データフレームの比較
vetiver: Version, Share, Deploy, and Monitor Models; モデルのバージョン、共有、配備、監視
vetr: Trust, but Verify; 信頼、しかし検証
vglmer: Variational Inference for Hierarchical Generalized Linear Models; 階層型一般化線形モデルに対する変分推論
vhica: Vertical and Horizontal Inheritance Consistence Analysis; 垂直および水平継承の一貫性の分析
via: Virtual Arrays; 仮想アレイ
viafoundry: R Client for ‘Via Foundry’ API; 「Via Foundry」APIのRクライアント
viafr: Interface to the ‘VIAF’ (‘Virtual International Authority File’) API; 「VIAF」（「Virtual International Authority File」）APIへのインターフェース
vici: Vaccine Induced Cellular Immunogenicity with Bivariate Modeling; 二変量モデリングによるワクチン誘発細胞免疫原性
video: ‘Shiny’ Extension of ‘video.js’; 「video.js」の「Shiny」拡張
viewpoly: A Shiny App to Visualize Genetic Maps and QTL Analysis in Polyploid Species; 多倍体種の遺伝地図とQTL解析を可視化するShinyアプリ
viewscape: Viewscape Analysis; ビュースケープ分析
viking: State-Space Models Inference by Kalman or Viking; カルマンやバイキングによる状態空間モデルの推論
villager: A Framework for Designing and Running Agent Based Models; エージェントベースモデルを設計し実行するためのフレームワーク
vimp: Perform Inference on Algorithm-Agnostic Variable Importance; ノンパラメトリック変数重要度
vinereg: D-Vine Quantile Regression; D-バインの数量回帰
vioplot: Violin Plot; バイオリンプロット
vip: Variable Importance Plots; 可変重要度プロット
vipor: Plot Categorical Data Using Quasirandom Noise and Density Estimates; 擬似ランダムノイズと密度推定を用いたカテゴリデータのプロット
viraldomain: Applicability Domain Methods of Viral Load and CD4 Lymphocytes; ウイルス量とCD4リンパ球の適用領域法
viralmodels: Viral Load and CD4 Lymphocytes Regression Models; ウイルス量とCD4リンパ球の回帰モデル
viralx: Explainers for Regression Models in HIV Research; HIV研究における回帰モデルの説明者
viridis: Colorblind-Friendly Color Maps for R; ‘matplotlib’のデフォルトカラーマップ
viridisLite: Colorblind-Friendly Color Maps (Lite Version); ‘matplotlib’（Liteバージョン）のデフォルトカラーマップ
virtualspecies: Generation of Virtual Species Distributions; 仮想種分布の生成
visOmopResults: Graphs and Tables for OMOP Results; OMOP結果のグラフと表
visachartR: Wrapper for ‘Visa Chart Components’; 「Vasicek Chart Components」のラッパー
viscomplexr: Phase Portraits of Functions in the Complex Number Plane; 複素数平面上の関数の相図
visdat: Preliminary Visualisation of Data; 予備データの視覚化
visit: Vaccine Phase I Design with Simultaneous Evaluation of Immunogenicity and Toxicity; ワクチンのフェーズI用量エスカレーション研究デザイン
vismeteor: Analysis of Visual Meteor Data; 視覚的流星データの解析
vistime: Pretty Timelines in R; 「plotly.js」を用いてインタラクティブなタイムライン
vistla: Detecting Influence Paths with Information Theory; 情報理論で影響経路を検出
vistributions: Visualize Probability Distributions; 確率分布の可視化
visualFields: Statistical Methods for Visual Fields; ビジュアルフィールドの統計的メソッド
visualize: Graph Probability Distributions with User Supplied Parameters and Statistics; ユーザー提供のパラメータと統計値を使用したグラフの確率分布
visualpred: Visualization 2D of Binary Classification Models; 2値分類モデルの2次元可視化
visvaR: Shiny-Based Statistical Solutions for Agricultural Research; 農業研究のためのshinyベースの統計ソリューション
visvow: Visible Vowels: Visualization of Vowel Variation; 母音の視覚化のためのツール
visxhclust: A Shiny App for Visual Exploration of Hierarchical Clustering; 階層型クラスタリングを視覚的に探索するShinyアプリ
vitae: Curriculum Vitae for R Markdown; Rマークダウンの履歴
vital: Tidy Analysis Tools for Mortality, Fertility, Migration and Population Data; 死亡率、出生率、移住、人口データのための整頓された解析ツール
vivainsights: Analyze and Visualize Data from ‘Microsoft Viva Insights’; 「Microsoft Viva Insights」のデータを分析・可視化
vivaldi: Viral Variant Location and Diversity; ウイルスのバリアントの位置と多様性
vivid: Variable Importance and Variable Interaction Displays; 変数の重要性と変数の相互作用の表示
vizdraws: Visualize Draws from the Prior and Posterior Distributions; 事前分布と事後分布からの描画を可視化
vmr: Virtual Machines for R; R用の仮想マシン
vntrs: Variable Neighborhood Trust Region Search; 変数近傍信頼領域探索
voi: Expected Value of Information; 情報の期待値
voice: Tools for Voice Analysis, Speaker Recognition and Mood Inference; 音声分析、話者認識、ムード推論のためのツール
voiceR: Voice Analytics for Social Scientists; 社会科学者のための音声分析
vol2birdR: Vertical Profiles of Biological Signals in Weather Radar Data; 気象レーダーデータに含まれる生体信号の鉛直プロファイル
volcano3D: 3D Volcano Plots and Polar Plots for Three-Class Data; 三元微分発現解析のインタラクティブなプロット
volcanoPlot: Volcano Plot for Clinical Trial Adverse Events; 臨床試験の有害事象のボルケーノプロット
volesti: Volume Approximation and Sampling of Convex Polytopes; 凸多面体の体積近似とサンプリング
volker: High-Level Functions for Tabulating, Charting and Reporting Survey Data; 調査データの集計、図表化、報告のための高レベル関数
voluModel: Modeling Species Distributions in Three Dimensions; 種の分布を3次元でモデル化
voronoifortune: Voronoi Tessellation by Fortune Algorithm; Fortuneアルゴリズムによるボロノイ平面充填
vote: Election Vote Counting; 選挙投票数
voteSim: Generate Simulated Data for Voting Rules using Evaluations; 評価を用いた投票規則のシミュレーションデータの生成
voteogram: United States House and Senate Voting Cartogram Generators; 米国の家と上院議決権カートンジェネレータ
votesmart: Wrapper for the Project ‘VoteSmart’ API; プロジェクト「VoteSmart」API用ラッパー
vroom: Read and Write Rectangular Text Data Quickly; 長方形のテキストデータをすばやく読み書きする
vrtest: Variance Ratio Tests and Other Tests for Martingale Difference Hypothesis; 差異比率テストおよびその他のマーチンゲール差仮説のテスト
vscc: Variable Selection for Clustering and Classification; クラスタリングと分類のための変数選択
vse4ts: Identify Memory Patterns in Time Series Using Variance Scale Exponent; 分散スケール指数を使った時系列の記憶パターンの識別
vsmi: Variable Selection for Multiple Imputed Data; 複数代入データの変数選択
vsp: Vintage Sparse PCA for Semi-Parametric Factor Analysis; Vintage Sparse PCA によるセミパラメトリックファクター分析
vstdct: Nonparametric Estimation of Toeplitz Covariance Matrices; トープリッツ共分散行列のノンパラメトリック推定
vtable: Variable Table for Variable Documentation; 変数テーブル
vtreat: A Statistically Sound ‘data.frame’ Processor/Conditioner; 統計的に健全なdata.frameプロセッサー/コンディショナー
vueR: ‘Vuejs’ Helpers and ‘Htmlwidget’; 「Vuejs」ヘルパーと「Htmlwidget」
vvauditor: Creates Assertion Tests; アサーションテストを作成
vvcanvas: ‘Canvas’ LMS API Integration; 「Canvas」LMSのAPI統合
vvconverter: Apply Transformations to Data; データに変換を適用
vvdoctor: Statistical Test App with R ‘shiny’; Rの「shiny」を備えた統計検定アプリ
vvmover: Read and Write Data; データの読み込みと書き込み
vvshiny: Create Complex Shiny Apps More Easily; 複雑なShinyアプリをより簡単に作成
vvtableau: R Interface for ‘Tableau’ Services; 「Tableau」サービスのためのRインターフェース
vvtermtime: Interface for ‘Semestry TermTime’ Services; 「Semestry TermTime」サービスのインターフェース
vwline: Draw Variable-Width Lines; 可変幅の線を描画
wCorr: Weighted Correlations; 加重相関
wINEQ: Inequality Measures for Weighted Data; 重み付きデータに対する不等式尺度
wTO: Computing Weighted Topological Overlaps (wTO) & Consensus wTO Network; 加重トポロジカルオーバーラップ（wTO）とコンセンサスwTOネットワークの計算
waffle: Create Waffle Chart Visualizations; Rでワッフルチャートの可視化を作成する
wal: Read and Write ‘wal’ Bitmap Image Files and Other ‘Quake’ Assets; 「wal」ビットマップ画像ファイルの読み書き
waldo: Find Differences Between R Objects; Rオブジェクトの違いを見つける
walkboutr: Generate Walk Bouts from GPS and Accelerometry Data; GPSと加速度計のデータからウォークバウトを生成
walker: Bayesian Generalized Linear Models with Time-Varying Coefficients; 時変係数を用いた効率的なベイジアン線形回帰
walkscore: A Tidy Interface to the ‘Walk Score’ API; 「Walk Score」APIへの整然としたインターフェース
wallace: A Modular Platform for Reproducible Modeling of Species Niches and Distributions; 種の再現可能なモデル化のためのモジュラープラットフォームニッチと分布
warbleR: Streamline Bioacoustic Analysis; 合理化バイオアコースティック解析
warehouseTools: Heuristics for Solving the Traveling Salesman Problem in Warehouse Layouts; ウェアハウスレイアウトにおける巡回セールスマン問題を解くためのヒューリスティック
warp: Group Dates; グループ日付
washdata: Urban Water and Sanitation Survey Dataset; 都市の水と衛生調査のデータセット
washi: Washington Soil Health Initiative Branding; ワシントン土壌衛生イニシアチブのブランディング
washr: Publication Toolkit for Water, Sanitation and Hygiene (WASH) Data; Publication Toolkit for Water, Sanitation and Hygiene (WASH) データ
waspasR: Tool Kit to Implement a W.A.S.P.A.S. Based Multi-Criteria Decision Analysis Solution; W.A.S.P.A.S.ベースの多基準意思決定分析ソリューション導入のためのツールキット
waspr: Wasserstein Barycenters of Subset Posteriors; 部分集合後置のワッサーシュタインバリセンター
waterquality: Satellite Derived Water Quality Detection Algorithms; 衛星由来の水質検出アルゴリズム
watson: Fitting and Simulating Mixtures of Watson Distributions; ワトソン分布の混合分布のフィットとシミュレーション
wavScalogram: Wavelet Scalogram Tools for Time Series Analysis; 時系列分析のためのウェーブレットスカログラムツール
waveband: Computes Credible Intervals for Bayesian Wavelet Shrinkage; ベイジアンウェーブレット収縮の信頼区間を計算する
waved: Wavelet Deconvolution; ウェーブレットデコンボリューション
waver: Calculate Fetch and Wave Energy; フェッチと波のエネルギーを計算
waves: Vis-NIR Spectral Analysis Wrapper; 可視近赤外分光分析ラッパー
waveslim: Basic Wavelet Routines for One-, Two-, and Three-Dimensional Signal Processing; 1次元、2次元、3次元信号処理のための基本ウェーブレットルーチン
wavethresh: Wavelets Statistics and Transforms; ウェーブレット統計と変換
waywiser: Ergonomic Methods for Assessing Spatial Models; モデル残差の空間構造測定のためのYardstick拡張機能
wbacon: Weighted BACON Algorithms; 重み付きBACONアルゴリズム
wbids: Seamless Access to World Bank International Debt Statistics (IDS); 世界銀行の国際債務統計(IDS)へのシームレスなアクセス
wbs: Wild Binary Segmentation for Multiple Change-Point Detection; 複数のチェンジ・ポイント検出のためのワイルド・バイナリ・セグメンテーション
wcde: Download Data from the Wittgenstein Centre Human Capital Data Explorer; Wittgenstein Human Capital Data Explorerのデータダウンロード
wcep: Survival Analysis for Weighted Composite Endpoints; 重み付け複合エンドポイントの生存率分析
wconf: Weighted Confusion Matrix; 重み付き交絡行列
wcox: Weights to Correct for Outcome Dependent Sampling in Time to Event Data; Time to Eventデータにおける結果依存のサンプリングを補正する重み付け
wdiEF: Calculation of the Water Deficit Index (WDI) and the Evaporative Fraction (EF) on Rasters; ラスタ上の水不足指数(WDI)と蒸発率(EF)の計算
wdm: Weighted Dependence Measures; 加重依存措置
wdnet: Weighted and Directed Networks; 重み付きネットワークと有向ネットワーク
wdnr.gis: Pull Spatial Layers from ‘WDNR ArcGIS REST API’; 「WDNR ArcGIS REST API」から空間レイヤーを引き出す
wdpar: Interface to the World Database on Protected Areas; 保護地域に関する世界データベースへのインタフェース
weatherOz: An API Client for Australian Weather and Climate Data Resources; オーストラリアの気象・気候データリソースのAPIクライアント
weatherindices: Calculate Weather Indices; 天候指標の算出
webSDM: Including Known Interactions in Species Distribution Models; 種の分布モデルにおける既知の相互作用の取り込み
webchem: Chemical Information from the Web; ウェブからの化学情報
webdav: A Simple Interface for Interacting with ‘WebDAV’ Servers; 「WebDAV」サーバーと対話するためのシンプルなインターフェース
webexercises: Create Interactive Web Exercises in ‘R Markdown’ (Formerly ‘webex’); 「R Markdown」でインタラクティブなWeb演習を作成（旧「webex」）
webfakes: Fake Web Apps for HTTP Testing; HTTPテストのための偽のWebアプリ
webmap: Create Interactive Web Maps Using ‘The National Map’ Services; 「The National Map」サービスを使用したインタラクティブなウェブマップの作成
webmockr: Stubbing and Setting Expectations on ‘HTTP’ Requests; HTTPリクエストに対するスタブと期待値の設定
webp: A New Format for Lossless and Lossy Image Compression; ロスレスと非可逆画像圧縮のための新しいフォーマット
webshot: Take Screenshots of Web Pages; Webページのスクリーンショットを取ります
webshot2: Take Screenshots of Web Pages; ウェブページのスクリーンショットを撮る
websocket: ‘WebSocket’ Client Library; 「WebSocket」クライアントライブラリ
webtrackR: Preprocessing and Analyzing Web Tracking Data; ウェブトラッキングデータとオンラインニュースの行動を分析
webutils: Utility Functions for Developing Web Applications; Webアプリケーションのユーティリティ関数
weed: Wrangler for Emergency Events Database; 緊急イベントデータベース用Wrangler
wehoop: Access Women’s Basketball Play by Play Data; 女子バスケットボールのPlay by Playデータにアクセスする関数
weibullness: Goodness-of-Fit Test for Weibull Distribution (Weibullness); ワイブルの適合度試験（Weibullness Test）
weibulltools: Statistical Methods for Life Data Analysis; 生命データ分析のための統計的方法
weightedRank: Sensitivity Analysis Using Weighted Rank Statistics; 重み付きランク統計による感度分析
weird: Functions and Data Sets for “That’s Weird: Anomaly Detection Using R” by Rob J Hyndman; Rob J Hyndmanによる「That’s Weird：Rを使った異常検知」の関数とデータセット
welo: Weighted and Standard Elo Rates; 重み付けされたEloレートと標準Eloレート
wesanderson: A Wes Anderson Palette Generator; ウェス・アンダーソン・パレット・ジェネレータ
weyl: The Weyl Algebra; ウェイル代数
wflo: Data Set and Helper Functions for Wind Farm Layout Optimization Problems; 風力発電所レイアウト最適化問題のためのデータセットとヘルパー関数
wgaim: Whole Genome Average Interval Mapping for QTL Detection and Estimation using ASReml-R; 混合モデルを用いたQTL検出のための全ゲノム平均間隔マッピング
wget: Setting Download Method to ‘wget’; ダウンロード方法を「wget」に設定
whatthreewords: Work with the ‘what3words’ API for Easy Location Referencing; 「what3words」APIとの連携による簡単な位置参照
when: Definition of Date and Time Dimension Tables; 日付と時刻のディメンションテーブルの定義
where: Vectorised Substitution and Evaluation; ベクトル化された置換と評価
whippr: Tools for Manipulating Gas Exchange Data; ガス交換データを操作するためのツール
whitebox: ‘WhiteboxTools’ R Frontend; 「WhiteboxTools」Rフロントエンド
whitewater: Parallel Processing Options for Package ‘dataRetrieval’; パッケージ「dataRetrieval」の並列処理オプション
whomds: Calculate Results from WHO Model Disability Survey Data; WHOモデルの障害者調査データから結果を算出
wiesbaden: Access Databases from the Federal Statistical Office of Germany; ドイツ連邦統計局のデータベースへのアクセス
wikiTools: Tools for Wikidata and Wikipedia; WikidataとWikipediaのためのツール
wikiprofiler: ‘WikiPathway’ Based Data Integration and Visualization; 「WikiPathway」ベースのデータ統合と可視化
wikkitidy: Tidy Analysis of Wikipedia; ウィキペディアの整頓された分析
wildlifeDI: Calculate Indices of Dynamic Interaction for Wildlife Tracking Data; 野生生物テレメトリデータの動的相互作用の指標を計算する
wildmeta: Cluster Wild Bootstrapping for Meta-Analysis; メタ解析のためのクラスターワイルドブートストラップ法
winch: Portable Native and Joint Stack Traces; ポータブルネイティブとジョイントスタックトレース
windAC: Area Correction Methods; 面積補正方法
windex: Analysing Convergent Evolution using the Wheatsheaf Index; windex：Wheatsheafインデックスを使った収束進化の分析
windfarmGA: Genetic Algorithm for Wind Farm Layout Optimization; 風力発電所のレイアウト最適化のための遺伝的アルゴリズム
windows.pls: Segmentation Approaches in Chemometrics; ケモメトリックスにおけるセグメンテーションアプローチ
winfapReader: Interact with Peak Flow Data in the United Kingdom; 英国のピークフローデータとの相互作用
wingen: Continuous Mapping of Genetic Diversity; 遺伝的多様性の連続マッピング
winputall: Variable Input Allocation Among Crops; 作物間の変数入力割り当て
winr: Randomization-Based Covariance Adjustment of Win Statistics; ランダム化に基づく勝利統計量の共分散調整
wintime: Win Time Methods for Time-to-Event Data in Clinical Trials; 臨床試験におけるイベントまでの時間データのためのWin Time法
wishmom: Compute Moments Related to Beta-Wishart and Inverse Beta-Wishart Distributions; ベータ-ウィシャート分布と逆ベータ-ウィシャート分布に関連するモーメントの計算
withdots: Put … in a Function’s Argument List; 関数の引数リストに…を入れる
wither: Temporarily Change Project Root; プロジェクトルートを一時的に変更
withr: Run Code ‘With’ Temporarily Modified Global State; コードを ‘一時的に変更されたグローバル状態で実行する
wk: Lightweight Well-Known Geometry Parsing; 軽量でよく知られた幾何学のパース
wmwm: Performs Wilcoxon-Mann-Whitney Test with Missing Data; 欠損データに対するWilcoxon-Mann-Whitney検定の実行
wnl: Minimization Tool for Pharmacokinetic-Pharmacodynamic Data Analysis; 薬物動態 – 薬力学データ解析のための最小化ツール
wnominate: Roll Call Analysis Software; ロールコール解析ソフトウェア
woodValuationDE: Wood Valuation Germany; ドイツにおける木材評価
wooldridge: 115 Data Sets from “Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7e” by Jeffrey M. Wooldridge; 「入門計量経済学：近代的アプローチ」からの105のデータセットJeffrey M. Wooldridge
worcs: Workflow for Open Reproducible Code in Science; 科学におけるオープンな再現性のあるコードのためのワークフロー
word2vec: Distributed Representations of Words; 単語の分散表現
wordPuzzleR: Word Puzzle Game; 単語パズルゲーム
wordmap: Feature Extraction and Document Classification with Noisy Labels; ノイズの多いラベルを使った特徴抽出と文書分類
wordnet: WordNet Interface; WordNetインターフェイス
wordpredictor: Develop Text Prediction Models Based on N-Grams; N-gramに基づくテキスト予測モデルの開発
wordvector: Word and Document Vector Models; Wordとドキュメントのベクターモデル
workflowr: A Framework for Reproducible and Collaborative Data Science; 再現可能かつ協調的なデータ科学の枠組み
workflows: Modeling Workflows; モデリングワークフロー
workflowsets: Create a Collection of ‘tidymodels’ Workflows; ワークフロー「tidymodels」のコレクションの作成
worldbank: Client for World Banks’s ‘Indicators’ and ‘Poverty and Inequality Platform (PIP)’ APIs; 「世界銀行指標API」のクライアント
worldmet: Import Surface Meteorological Data from NOAA Integrated Surface Database (ISD); NOAA統合地表面データベース（ISD）からの地表気象データのインポート
worrms: World Register of Marine Species (WoRMS) Client; 海洋生物登録機関（WoRMS）の世界登録機関
woylier: Alternative Tour Frame Interpolation Method; ツアーフレーム内挿法の代替法
wpa: Tools for Analysing and Visualising Viva Insights Data; ワークプレイスアナリティクスデータの分析と可視化のためのツール
wql: Exploring Water Quality Monitoring Data; 水質モニタリングデータの調査
wqspt: Permutation Test for Weighted Quantile Sum Regression; 重み付け量子和回帰の並べ替え検定
wqtrends: Assess Water Quality Trends with Generalized Additive Models; 一般化加法モデルによる水質傾向の評価
wrGraph: Graphics in the Context of Analyzing High-Throughput Data; ハイスループットデータ解析の文脈でのグラフィックス
wrMisc: Analyze Experimental High-Throughput (Omics) Data; 実験的ハイスループット（Omics）データの分析
wrProteo: Proteomics Data Analysis Functions; プロテオミクスデータ分析機能
wrangle: A Systematic Data Wrangling Idiom; 体系的なデータ争いのイディオム
wrappedtools: Useful Wrappers Around Commonly Used Functions; よく使われる関数の便利なラッパー
wrappr: A Collection of Helper and Wrapper Functions; ヘルパー関数とラッパー関数のコレクション
wrapr: Wrap R Tools for Debugging and Parametric Programming; デバッグと使いやすさのためのラップR関数
wrassp: Interface to the ‘ASSP’ Library; ASSPライブラリへのインタフェース
writexl: Export Data Frames to Excel ‘xlsx’ Format; データフレームを「xlsx」形式にエクスポート
wru: Who are You? Bayesian Prediction of Racial Category Using Surname, First Name, Middle Name, and Geolocation; あなたは誰？姓とジオロケーションを使用した人種分類のベイズ予測
wv: Wavelet Variance; ウェーブレット分散
wwntests: Hypothesis Tests for Functional Time Series; 機能的時系列に対する仮説検定
wxgenR: A Stochastic Weather Generator with Seasonality; 季節性を持つ確率的気象発生器
wyz.code.metaTesting: Wizardry Code Meta Testing; Wizardry Code Meta Testing
wyz.code.offensiveProgramming: Wizardry Code Offensive Programming; Wizardryコード攻撃的プログラミング
x13binary: Provide the ‘x13ashtml’ Seasonal Adjustment Binary; 「x13ashtml」季節調整バイナリを提供
x3ptools: Tools for Working with 3D Surface Measurements; 3Dサーフェス計測を使用するためのツール
xLLiM: High Dimensional Locally-Linear Mapping; 高次元ローカル・リニア・マッピング
xaringan: Presentation Ninja; プレゼンテーション忍者
xaringanExtra: Extras and Extensions for ‘xaringan’ Slides; 「xaringan」スライドの拡張機能
xaringanthemer: Custom ‘xaringan’ CSS Themes; カスタム「xaringan」CSSテーマ
xefun: X-Engineering or Supporting Functions; X-Engineeringまたはサポート機能
xega: Extended Evolutionary and Genetic Algorithms; 拡張進化的アルゴリズムと遺伝的アルゴリズム
xegaBNF: Compile a Backus-Naur Form Specification into an R Grammar Object; Backus-Naur形式指定をR文法オブジェクトにコンパイル
xegaDerivationTrees: Generating and Manipulating Derivation Trees; 派生木の生成と操作
xegaDfGene: Gene Operations for Real-Coded Genes; 実コード遺伝子のための遺伝子操作
xegaGaGene: Binary Gene Operations for Genetic Algorithms; 遺伝的アルゴリズムのためのバイナリ遺伝子操作
xegaGeGene: Grammatical Evolution; 文法的進化
xegaGpGene: Genetic Operations for Grammar-Based Genetic Programming; 文法に基づく遺伝的プログラミングのための遺伝的操作
xegaPermGene: Operations on Permutation Genes; パーミュテーション遺伝子の操作
xegaPopulation: Genetic Population Level Functions; 遺伝的母集団レベル関数
xegaSelectGene: Selection of Genes and Gene Representation Independent Functions; 遺伝子の選択と遺伝子表現独立関数
xfun: Supporting Functions for Packages Maintained by ‘Yihui Xie’; 「Yihui Xie」のその他の機能
xgboost: Extreme Gradient Boosting; エクストリームグラディエントブースト
xgrove: Explanation Groves; 説明のグローブ
xgxr: Exploratory Graphics for Pharmacometrics; 薬理学のための探索的グラフィックス
xhaz: Excess Hazard Modelling Considering Inappropriate Mortality Rates; 不適切な死亡率を考慮した過剰危険度モデリング
xlcharts: Create Native ‘Excel’ Charts and Work with Microsoft ‘Excel’ Files; ネイティブ「Excel」チャートの作成とMicrosoft「Excel」ファイルとの連携
xlcutter: Parse Batches of ‘xlsx’ Files Based on a Template; テンプレートに基づいた「xlsx」ファイルのバッチの解析
xmap: Transforming Data Between Statistical Classifications; 統計的分類間でのデータ変換
xmeta: A Toolbox for Multivariate Meta-Analysis; 多変量メタ解析ツールボックス
xml2: Parse XML; XMLの解析
xmlwriter: Fast and Elegant XML Generation; 高速でエレガントなXML生成
xmpdf: Edit ‘XMP’ Metadata and ‘PDF’ Bookmarks and Documentation Info; 「XMP」メタデータと「PDF」ブックマークとドキュメント情報の編集
xoi: Tools for Analyzing Crossover Interference; クロスオーバ干渉を解析するためのツール
xopen: Open System Files, ‘URLs’, Anything; オープンシステムファイル、「URLs」、何でも
xplorerr: Tools for Interactive Data Exploration; 対話型データ探索用ツール
xportr: Utilities to Output CDISC SDTM/ADaM XPT Files; CDISC SDTM/ADaM XPTファイル出力のためのユーティリティ
xpose: Diagnostics for Pharmacometric Models; 薬理モデルの診断
xpose.xtras: Extra Functionality for the ‘xpose’ Package; 「xpose」パッケージのための追加機能
xpose4: Diagnostics for Nonlinear Mixed-Effect Models; 非線形混合効果モデルの構築と診断ツール
xrnet: Hierarchical Regularized Regression; 階層的正則化回帰
xslt: Extensible Style-Sheet Language Transformations; XSLT 1.0の変換
xtranat: Network Metrics Based on Random Walks; ランダムウォークに基づくネットワーク・メトリックス
xts: eXtensible Time Series; 拡張可能な時系列
xtsum: Summary Statistics for Panel Data; パネルデータの要約統計量
xtune: Regularized Regression with Feature-Specific Penalties Integrating External Information; 外部情報を統合した微分ペナルティによる正規化回帰
xxdi: Calculate Expertise Indices; 専門性指標の計算
xxhashlite: Extremely Fast Hashing of R Objects, Raw Data and Files using ‘xxHash’ Algorithms; 「xxHash」アルゴリズムによる R オブジェクト、生データ、ファイルの超高速ハッシュ化
yaImpute: Nearest Neighbor Observation Imputation and Evaluation Tools; 最近傍観測による評価と評価ツール
yahoofinancer: Fetch Data from Yahoo Finance API; Yahoo Finance APIからデータを取得
yaml: Methods to Convert R Data to YAML and Back; RデータをYAMLに変換する方法
yamlet: Versatile Curation of Table Metadata; データ仕様をYAMLとして保存
yardstick: Tidy Characterizations of Model Performance; モデルパフォーマンスの整った特性
yatah: Yet Another TAxonomy Handler; もう1つのTAxonomyハンドラ
ycevo: Nonparametric Estimation of the Yield Curve Evolution; イールドカーブ進化のノンパラメトリック推定
yesno: Ask Yes-No Questions; カスタムはい/いいえ質問をする
yfR: Downloads and Organizes Financial Data from Yahoo Finance; Yahoo Financeから金融データのダウンロードおよび整理
yhat: Interpreting Regression Effects; 回帰効果の解釈
ymd: Parse ‘YMD’ Format Number or String to Date; 「YMD」形式の数値または文字列を日付に解析
ympes: Collection of Helper Functions; ヘルパー関数集
yodel: A General Bayesian Model Averaging Helper; 一般的なベイズモデル平均化ヘルパー
yorkr: Analyze Cricket Performances Based on Data from Cricsheet; Cricsheetからのデータに基づいて、クリケットパフォーマンスを分析
yuima: The YUIMA Project Package for SDEs; SDE用YUIMAプロジェクトパッケージ
yulab.utils: Supporting Functions for Packages Maintained by ‘YuLab-SMU’; 「YuLab-SMU」が保守するパッケージのサポート機能
yyjsonr: Fast ‘JSON’, ‘NDJSON’ and ‘GeoJSON’ Parser and Generator; 高速JSONパーサーとジェネレーター
zCompositions: Treatment of Zeros, Left-Censored and Missing Values in Compositional Data Sets; 構成データ・セットにおけるゼロおよびノー検出の置き換え
zctaCrosswalk: Crosswalk Between 2020 Census ZIP Code Tabulation Areas (ZCTAs), States and Counties; 2020年国勢調査のZIP Code Tabulation Area（ZCTA）、州、郡のクロスウォーク
zcurve: An Implementation of Z-Curves; Zカーブの実装
zdeskR: Connect to Your ‘Zendesk’ Data; 「Zendesk」データへの接続
zebu: Local Association Measures; ローカルアソシエーションメジャー
zen4R: Interface to ‘Zenodo’ REST API; 「Zenodo」REST APIへのインターフェース
zendown: Access Files from ‘Zenodo’ Deposits; 「Zenodo」堆積物からのファイルアクセス
zenplots: Zigzag Expanded Navigation Plots; Zigzag拡張ナビゲーションプロット
zenstats: Statistics from ‘Zenodo’ Deposits; 「Zenodo」堆積物からの統計
zephyr: Structured Messages and Options; 構造化されたメッセージとオプション
zfa: Zoom-Focus Algorithm; ズームフォーカスアルゴリズム
zfit: Fit Models in a Pipe; パイプにモデルをフィット
zigg: Lightweight Interfaces to the ‘Ziggurat’ Pseudo Random Number Generator; 「Ziggurat」擬似乱数生成器への軽量インターフェース
zip: Cross-Platform ‘zip’ Compression; クロスプラットフォーム「zip」圧縮
zipangu: Japanese Utility Functions and Data; 日本語のユーティリティ関数とデータ
zippeR: Working with United States ZIP Code and ZIP Code Tabulation Area Data; 米国の郵便番号および郵便番号集計地域データの操作
zlib: Compression and Decompression; 圧縮と解凍
zmisc: Vector Look-Ups and Safer Sampling; ベクトル・ルックアップとより安全なサンプリング
zoeppritz: Seismic Reflection and Scattering Coefficients; 耐震反射および散乱係数
zoib: Bayesian Inference for Beta Regression and Zero-or-One Inflated Beta Regression; ベイズ回帰と0または1の膨らみベータ回帰のベイズ推論
zoid: Bayesian Zero-and-One Inflated Dirichlet Regression Modelling; ベイズ型ゼロ・アンド・ワン膨張ディリクレ回帰モデリング
zoltr: Interface to the ‘Zoltar’ Forecast Repository API; 「Zoltar」予測リポジトリAPIへのインタフェース
zonohedra: Compute and Plot Zonohedra from Vector Generators; ベクトル・ジェネレータからゾノヘドラを計算しプロット
zoo: S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series (Z’s Ordered Observations); S3の標準インフラストラクチャと不規則なタイムシリーズ（Zの順序付けられた観測）
zoomerjoin: Superlatively Fast Fuzzy Joins; 超高速ファジィ結合
zoomr: Connect to Your ‘Zoom’ Data; 「Zoom」データに接続
zyp: Zhang + Yue-Pilon Trends Package; 張+越 – ピロンの動向パッケージ

R言語 CRANパッケージ一覧

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