R言語をインストールした際に、標準として準備されているサンプルデータの一覧をご紹介します。英語での説明文を機械翻訳を交えて日本語化し掲載しております。サンプルデータを探す参考にしていただければ幸いです。

標準で使用できるサンプルデータ

AirPassengers

Monthly Airline Passenger Numbers 1949-1960
1949年-1960 年の毎月の航空旅客数
The classic Box & Jenkins airline data. Monthly totals of international airline passengers, 1949 to 1960.
クラシック ボックス & ジェンキンス航空会社のデータです。1949年から 1960年の国際線旅客数 の毎月の合計。


str(AirPassengers)
 Time-Series [1:144] from 1949 to 1961: 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 ...

BJsales

Sales Data with Leading Indicator
先行指標付けの売上データ
The sales time series BJsales and leading indicator BJsales.lead each contain 150 observations. The objects are of class “ts”.
販売時系列BJsalesと先行指標BJsales.leadそれぞれが150の観測が含まれています。オブジェクトは、クラス「TS」である。


str(BJsales)
 Time-Series [1:150] from 1 to 150: 200 200 199 199 199 ...

BOD

Biochemical Oxygen Demand
生物化学的酸素要求量
The BOD data frame has 6 rows and 2 columns giving the biochemical oxygen demand versus time in an evaluation of water quality.
BODデータフレームはと水質の評価における時間に対する生化学的酸素要求量を与える6行2列を有している。


str(BOD)
'data.frame':   6 obs. of  2 variables:
 $ Time  : num  1 2 3 4 5 7
 $ demand: num  8.3 10.3 19 16 15.6 19.8
 - attr(*, "reference")= chr "A1.4, p. 270"

co2

Carbon Dioxide Uptake in Grass Plants
草の植物の二酸化炭素吸収量
The CO2 data frame has 84 rows and 5 columns of data from an experiment on the cold tolerance of the grass species Echinochloa crus-galli.
CO2のデータフレームはヒエがイヌビエ草種の耐寒性の実験から84行5列のデータをもつ。


str(co2)
 Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: 315 316 316 318 318 ...

ChickWeight

Weight versus age of chicks on different diets
餌別のヒナの年齢に対する体重
The ChickWeight data frame has 578 rows and 4 columns from an experiment on the effect of diet on early growth of chicks.
ChickWeightデータフレームは、雛の初期生育にダイエットの効果に関する実験から578行4列を持っています。


str(ChickWeight)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      578 obs. of  4 variables:
 $ weight: num  42 51 59 64 76 93 106 125 149 171 ...
 $ Time  : num  0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 ...
 $ Chick : Ord.factor w/ 50 levels "18"<"16"<"15"<..: 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 ...
 $ Diet  : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 weight ~ Time | Chick
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "outer")=Class 'formula' length 2 ~Diet
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "Time"
  ..$ y: chr "Body weight"
 - attr(*, "units")=List of 2
  ..$ x: chr "(days)"
  ..$ y: chr "(gm)"

DNase

Elisa assay of DNase
DNase の Elisa アッセイ
The DNase data frame has 176 rows and 3 columns of data obtained during development of an ELISA assay for the recombinant protein DNase in rat serum.
DNaseデータフレームは、ラット血清中の組換えタンパク質のDNaseについてのELISAアッセイの開発中に得られた176行3列のデータを有する。


str(DNase)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      176 obs. of  3 variables:
 $ Run    : Ord.factor w/ 11 levels "10"<"11"<"9"<..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
 $ conc   : num  0.0488 0.0488 0.1953 0.1953 0.3906 ...
 $ density: num  0.017 0.018 0.121 0.124 0.206 0.215 0.377 0.374 0.614 0.609 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 density ~ conc | Run
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "DNase concentration"
  ..$ y: chr "Optical density"
 - attr(*, "units")=List of 1
  ..$ x: chr "(ng/ml)"

EuStockMarkets

Daily Closing Prices of Major European Stock Indices, 1991-1998
主要な欧州株価指数、1991年-1998 年の毎日の終値
Contains the daily closing prices of major European stock indices: Germany DAX (Ibis), Switzerland SMI, France CAC, and UK FTSE. The data are sampled in business time, i.e., weekends and holidays are omitted.
ドイツDAX(アイビス)、スイスSMI、フランスCAC、英国FTSE:欧州の主要株価指数の毎日の終値が含まれています。データはビジネスの時間内にサンプリングされ、すなわち、土日祝日を省略している。


str(EuStockMarkets)
 mts [1:1860, 1:4] 1629 1614 1607 1621 1618 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:4] "DAX" "SMI" "CAC" "FTSE"
 - attr(*, "tsp")= num [1:3] 1991 1999 260
 - attr(*, "class")= chr [1:3] "mts" "ts" "matrix"

Formaldehyde

Determination of Formaldehyde
ホルムアルデヒドの定量
These data are from a chemical experiment to prepare a standard curve for the determination of formaldehyde by the addition of chromatropic acid and concentrated sulphuric acid and the reading of the resulting purple color on a spectrophotometer.
これらのデータは、chromatropic酸、濃硫酸及び分光光度計で得られた紫色の読み取りの添加によるホルムアルデヒドの測定のための標準曲線を作成するための化学的実験からのものである。


str(Formaldehyde)
'data.frame':   6 obs. of  2 variables:
 $ carb  : num  0.1 0.3 0.5 0.6 0.7 0.9
 $ optden: num  0.086 0.269 0.446 0.538 0.626 0.782

HairEyeColor

Hair and Eye Color of Statistics Students
髪と統計学の学生の目の色
Distribution of hair and eye color and sex in 592 statistics students.
592人の統計学の学生での髪と目の色と性別の分布。


str(HairEyeColor)
 table [1:4, 1:4, 1:2] 32 53 10 3 11 50 10 30 10 25 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 3
  ..$ Hair: chr [1:4] "Black" "Brown" "Red" "Blond"
  ..$ Eye : chr [1:4] "Brown" "Blue" "Hazel" "Green"
  ..$ Sex : chr [1:2] "Male" "Female"

Harman23.cor

Harman Example 2.3
ハーマン例 2.3
A correlation matrix of eight physical measurements on 305 girls between ages seven and seventeen.
7歳から17歳までの305人の女の子の8つの物理測定値の相関行列。


str(Harman23.cor)
List of 3
 $ cov   : num [1:8, 1:8] 1 0.846 0.805 0.859 0.473 0.398 0.301 0.382 0.846 1 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. ..$ : chr [1:8] "height" "arm.span" "forearm" "lower.leg" ...
  .. ..$ : chr [1:8] "height" "arm.span" "forearm" "lower.leg" ...
 $ center: num [1:8] 0 0 0 0 0 0 0 0
 $ n.obs : num 305

Harman74.cor

Harman Example 7.4
ハーマン例 7.4
A correlation matrix of 24 psychological tests given to 145 seventh and eight-grade children in a Chicago suburb by Holzinger and Swineford.
HolzingerとSwinefordのシカゴの郊外に145人の第7、第8等級の子供たちに与えられた24の心理テストの相関行列。


str(Harman74.cor)
List of 3
 $ cov   : num [1:24, 1:24] 1 0.318 0.403 0.468 0.321 0.335 0.304 0.332 0.326 0.116 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. ..$ : chr [1:24] "VisualPerception" "Cubes" "PaperFormBoard" "Flags" ...
  .. ..$ : chr [1:24] "VisualPerception" "Cubes" "PaperFormBoard" "Flags" ...
 $ center: num [1:24] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ n.obs : num 145

Indometh

Pharmacokinetics of Indomethacin
インドメタシンの薬物動態
The Indometh data frame has 66 rows and 3 columns of data on the pharmacokinetics of indometacin (or, older spelling, ‘indomethacin’).
Indomethデータフレームはインドメタシン(または、古い綴り、「インドメタシン’)​​の薬物動態に関する66行3列のデータがあります。


str(Indometh)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      66 obs. of  3 variables:
 $ Subject: Ord.factor w/ 6 levels "1"<"4"<"2"<"5"<..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ time   : num  0.25 0.5 0.75 1 1.25 2 3 4 5 6 ...
 $ conc   : num  1.5 0.94 0.78 0.48 0.37 0.19 0.12 0.11 0.08 0.07 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 conc ~ time | Subject
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "Time since drug administration"
  ..$ y: chr "Indomethacin concentration"
 - attr(*, "units")=List of 2
  ..$ x: chr "(hr)"
  ..$ y: chr "(mcg/ml)"

InsectSprays

Effectiveness of Insect Sprays
昆虫スプレーの有効性
The counts of insects in agricultural experimental units treated with different insecticides.
異なる殺虫剤で処理した農業実験単位での昆虫の数。


str(InsectSprays)
'data.frame':   72 obs. of  2 variables:
 $ count: num  10 7 20 14 14 12 10 23 17 20 ...
 $ spray: Factor w/ 6 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

JohnsonJohnson

Quarterly Earnings per Johnson & Johnson Share
ジョンソン & ジョンソン株四半期純利益
Quarterly earnings (dollars) per Johnson & Johnson share 1960-80.
1960年から1980年のジョンソン·エンド·ジョンソンの四半期利益(ドル)。


str(JohnsonJohnson)
 Time-Series [1:84] from 1960 to 1981: 0.71 0.63 0.85 0.44 0.61 0.69 0.92 0.55 0.72 0.77 ...

LakeHuron

Level of Lake Huron 1875-1972
1875年-1972 年のヒューロン湖レベル
Annual measurements of the level, in feet, of Lake Huron 1875-1972.
1875年-1972年のヒューロン湖のフィートレベルの年間測定。


str(LakeHuron)
 Time-Series [1:98] from 1875 to 1972: 580 582 581 581 580 ...

LifeCycleSavings

Intercountry Life-Cycle Savings Data
国際ライフサイクル貯蓄データ
Data on the savings ratio 1960-1970.
1960 年-1970 年の貯蓄率データ。


str(LifeCycleSavings)
'data.frame':   50 obs. of  5 variables:
 $ sr   : num  11.43 12.07 13.17 5.75 12.88 ...
 $ pop15: num  29.4 23.3 23.8 41.9 42.2 ...
 $ pop75: num  2.87 4.41 4.43 1.67 0.83 2.85 1.34 0.67 1.06 1.14 ...
 $ dpi  : num  2330 1508 2108 189 728 ...
 $ ddpi : num  2.87 3.93 3.82 0.22 4.56 2.43 2.67 6.51 3.08 2.8 ...

Loblolly

Growth of Loblolly pine trees
ぬかるみの松の木の成長
The Loblolly data frame has 84 rows and 3 columns of records of the growth of Loblolly pine trees.
ぬかるみデータフレームはぬかるみの松の木の成長の84行3列のレコードがあります。


str(Loblolly)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      84 obs. of  3 variables:
 $ height: num  4.51 10.89 28.72 41.74 52.7 ...
 $ age   : num  3 5 10 15 20 25 3 5 10 15 ...
 $ Seed  : Ord.factor w/ 14 levels "329"<"327"<"325"<..: 10 10 10 10 10 10 13 13 13 13 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 height ~ age | Seed
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "Age of tree"
  ..$ y: chr "Height of tree"
 - attr(*, "units")=List of 2
  ..$ x: chr "(yr)"
  ..$ y: chr "(ft)"

Nile

Flow of the River Nile
ナイル川の流れ
Measurements of the annual flow of the river Nile at Ashwan 1871-1970.
Ashwan1871年から1970年までのナイル川の年間流量の測定。


str(Nile)
 Time-Series [1:100] from 1871 to 1970: 1120 1160 963 1210 1160 1160 813 1230 1370 1140 ...

Orange

Growth of Orange Trees
オレンジの木の成長
The Orange data frame has 35 rows and 3 columns of records of the growth of orange trees.
オレンジのデータフレームはオレンジの木の成長の35行3列のレコードをもつ。


str(Orange)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      35 obs. of  3 variables:
 $ Tree         : Ord.factor w/ 5 levels "3"<"1"<"5"<"2"<..: 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 ...
 $ age          : num  118 484 664 1004 1231 ...
 $ circumference: num  30 58 87 115 120 142 145 33 69 111 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 circumference ~ age | Tree
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "Time since December 31, 1968"
  ..$ y: chr "Trunk circumference"
 - attr(*, "units")=List of 2
  ..$ x: chr "(days)"
  ..$ y: chr "(mm)"

OrchardSprays

Potency of Orchard Sprays
オーチャードスプレーの効力
An experiment was conducted to assess the potency of various constituents of orchard sprays in repelling honeybees, using a Latin square design.
実験は、ミツバチ撥ラテン方格法を使用して果樹噴霧のさまざまな成分の効力を評価するために行った。


str(OrchardSprays)
'data.frame':   64 obs. of  4 variables:
 $ decrease : num  57 95 8 69 92 90 15 2 84 6 ...
 $ rowpos   : num  1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 ...
 $ colpos   : num  1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
 $ treatment: Factor w/ 8 levels "A","B","C","D",..: 4 5 2 8 7 6 3 1 3 2 ...

PlantGrowth

Results from an Experiment on Plant Growth
植物の成長の実験からの結果
Results from an experiment to compare yields (as measured by dried weight of plants) obtained under a control and two different treatment conditions.
二つの異なる処理条件と制御で得られた収率(植物の乾燥重量で測定される)を比較した実験からの結果。


str(PlantGrowth)
'data.frame':   30 obs. of  2 variables:
 $ weight: num  4.17 5.58 5.18 6.11 4.5 4.61 5.17 4.53 5.33 5.14 ...
 $ group : Factor w/ 3 levels "ctrl","trt1",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

Puromycin

Reaction Velocity of an Enzymatic Reaction
酵素反応の反応速度
The Puromycin data frame has 23 rows and 3 columns of the reaction velocity versus substrate concentration in an enzymatic reaction involving untreated cells or cells treated with Puromycin.
ピューロデータフレームはピューロで処理された未処理細胞または細胞が関与する酵素反応における基質濃度に対する23行3列の反応速度をもつ。


str(Puromycin)
'data.frame':   23 obs. of  3 variables:
 $ conc : num  0.02 0.02 0.06 0.06 0.11 0.11 0.22 0.22 0.56 0.56 ...
 $ rate : num  76 47 97 107 123 139 159 152 191 201 ...
 $ state: Factor w/ 2 levels "treated","untreated": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, "reference")= chr "A1.3, p. 269"

Theoph

Pharmacokinetics of Theophylline
テオフィリンの薬物動態
The Theoph data frame has 132 rows and 5 columns of data from an experiment on the pharmacokinetics of theophylline.
Theophデータフレームはテオフィリンの薬物動態の実験からの132行5列のデータがあります。


str(Theoph)
Classes ‘nfnGroupedData’, ‘nfGroupedData’, ‘groupedData’ and 'data.frame':      132 obs. of  5 variables:
 $ Subject: Ord.factor w/ 12 levels "6"<"7"<"8"<"11"<..: 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 ...
 $ Wt     : num  79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 ...
 $ Dose   : num  4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 ...
 $ Time   : num  0 0.25 0.57 1.12 2.02 ...
 $ conc   : num  0.74 2.84 6.57 10.5 9.66 8.58 8.36 7.47 6.89 5.94 ...
 - attr(*, "formula")=Class 'formula' length 3 conc ~ Time | Subject
  .. ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_EmptyEnv> 
 - attr(*, "labels")=List of 2
  ..$ x: chr "Time since drug administration"
  ..$ y: chr "Theophylline concentration in serum"
 - attr(*, "units")=List of 2
  ..$ x: chr "(hr)"
  ..$ y: chr "(mg/l)"

Titanic

Survival of passengers on the Titanic
タイタニック号の乗客の生存
This data set provides information on the fate of passengers on the fatal maiden voyage of the ocean liner ‘Titanic’, summarized according to economic status (class), sex, age and survival.
このデータセットは、経済的地位(クラス)、性別、年齢と生存に応じてまとめた遠洋定期船「タイタニック」の致命的な処女航海の乗客の運命についての情報を提供しています。


str(Titanic)
 table [1:4, 1:2, 1:2, 1:2] 0 0 35 0 0 0 17 0 118 154 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 4
  ..$ Class   : chr [1:4] "1st" "2nd" "3rd" "Crew"
  ..$ Sex     : chr [1:2] "Male" "Female"
  ..$ Age     : chr [1:2] "Child" "Adult"
  ..$ Survived: chr [1:2] "No" "Yes"

ToothGrowth

The Effect of Vitamin C on Tooth Growth in Guinea Pigs
モルモットにおける歯の成長に対するビタミンCの効果
The response is the length of odontoblasts (teeth) in each of 10 guinea pigs at each of three dose levels of Vitamin C (0.5, 1, and 2 mg) with each of two delivery methods (orange juice or ascorbic acid).
応答は、2つの配信方法(オレンジジュース又はアスコルビン酸)のそれぞれとビタミンC(0.5,1、および2mg)の3つ用量レベルのそれぞれにおける10匹のモルモットの各象牙芽細胞(歯)の長さである。


str(ToothGrowth)
'data.frame':   60 obs. of  3 variables:
 $ len : num  4.2 11.5 7.3 5.8 6.4 10 11.2 11.2 5.2 7 ...
 $ supp: Factor w/ 2 levels "OJ","VC": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ dose: num  0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ...

UCBAdmissions

Student Admissions at UC Berkeley
カリフォルニア大学バークレー校の学生入学
Aggregate data on applicants to graduate school at Berkeley for the six largest departments in 1973 classified by admission and sex.
入学や性別によって分類された1973年の6つの学部に対するバークレー校大学院への応募者集計データ。


str(UCBAdmissions)
 table [1:2, 1:2, 1:6] 512 313 89 19 353 207 17 8 120 205 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 3
  ..$ Admit : chr [1:2] "Admitted" "Rejected"
  ..$ Gender: chr [1:2] "Male" "Female"
  ..$ Dept  : chr [1:6] "A" "B" "C" "D" ...

UKDriverDeaths

Road Casualties in Great Britain 1969-84
イギリス1969年から1984年における道路死傷
UKDriverDeaths is a time series giving the monthly totals of car drivers in Great Britain killed or seriously injured Jan 1969 to Dec 1984. Compulsory wearing of seat belts was introduced on 31 Jan 1983.
UKDriverDeathsは1969年1月から1984年12月に重傷または死傷している英国での車のドライバーの毎月の合計を与える時系列です。 シートベルトの着用義務は1983年1月31日に導入されました。


str(UKDriverDeaths)
 Time-Series [1:192] from 1969 to 1985: 1687 1508 1507 1385 1632 ...

UKLungDeaths

Monthly Deaths from Lung Diseases in the UK
英国の肺疾患から毎月死亡
Three time series giving the monthly deaths from bronchitis, emphysema and asthma in the UK, 1974-1979, both sexes (ldeaths), males (mdeaths) and females (fdeaths).
両方の性(ldeaths)、男性(mdeaths)と女性(fdeaths)での、英国での1974-1979における気管支炎、肺気腫および喘息から毎月の死者を与える3つの時系列。


str(ldeaths)
 Time-Series [1:72] from 1974 to 1980: 3035 2552 2704 2554 2014 ...
str(mdeaths)
 Time-Series [1:72] from 1974 to 1980: 2134 1863 1877 1877 1492 ...
str(fdeaths)
 Time-Series [1:72] from 1974 to 1980: 901 689 827 677 522 406 441 393 387 582 ...

UKgas

UK Quarterly Gas Consumption
英国の四半期ごとのガス消費量
Quarterly UK gas consumption from 1960Q1 to 1986Q4, in millions of therms.
サーム百万1960Q1から1986Q4に四半期英国のガス消費量。


str(UKgas)
 Time-Series [1:108] from 1960 to 1987: 160.1 129.7 84.8 120.1 160.1 ...

USAccDeaths

Accidental Deaths in the US 1973-1978
米国 1973年-1978 年の事故死
A time series giving the monthly totals of accidental deaths in the USA. The values for the first six months of 1979 are 7798 7406 8363 8460 9217 9316.
米国の事故死の毎月の合計を与える時系列。1979年上半期の値が7798 7406 8363 8460 9217 9316 です。


str(USAccDeaths)
 Time-Series [1:72] from 1973 to 1979: 9007 8106 8928 9137 10017 ...

USArrests

Violent Crime Rates by US State
米国務省による暴力犯罪率
This data set contains statistics, in arrests per 100,000 residents for assault, murder, and rape in each of the 50 US states in 1973. Also given is the percent of the population living in urban areas.
このデータセットは、1973年に50の州のそれぞれに暴行、殺人、レイプに対する100,000人の住民ごとの逮捕での統計が含まれています。 また、都市部に住む人口の割合は与えられた。


str(USArrests)
'data.frame':   50 obs. of  4 variables:
 $ Murder  : num  13.2 10 8.1 8.8 9 7.9 3.3 5.9 15.4 17.4 ...
 $ Assault : int  236 263 294 190 276 204 110 238 335 211 ...
 $ UrbanPop: int  58 48 80 50 91 78 77 72 80 60 ...
 $ Rape    : num  21.2 44.5 31 19.5 40.6 38.7 11.1 15.8 31.9 25.8 ...

USJudgeRatings

Lawyers’ Ratings of State Judges in the US Superior Court
米国上級裁判所における国家裁判官の弁護士格付け
Lawyers’ ratings of state judges in the US Superior Court.
米国上級裁判所における国家裁判官の弁護士格付け


str(USJudgeRatings)
'data.frame':   43 obs. of  12 variables:
 $ CONT: num  5.7 6.8 7.2 6.8 7.3 6.2 10.6 7 7.3 8.2 ...
 $ INTG: num  7.9 8.9 8.1 8.8 6.4 8.8 9 5.9 8.9 7.9 ...
 $ DMNR: num  7.7 8.8 7.8 8.5 4.3 8.7 8.9 4.9 8.9 6.7 ...
 $ DILG: num  7.3 8.5 7.8 8.8 6.5 8.5 8.7 5.1 8.7 8.1 ...
 $ CFMG: num  7.1 7.8 7.5 8.3 6 7.9 8.5 5.4 8.6 7.9 ...
 $ DECI: num  7.4 8.1 7.6 8.5 6.2 8 8.5 5.9 8.5 8 ...
 $ PREP: num  7.1 8 7.5 8.7 5.7 8.1 8.5 4.8 8.4 7.9 ...
 $ FAMI: num  7.1 8 7.5 8.7 5.7 8 8.5 5.1 8.4 8.1 ...
 $ ORAL: num  7.1 7.8 7.3 8.4 5.1 8 8.6 4.7 8.4 7.7 ...
 $ WRIT: num  7 7.9 7.4 8.5 5.3 8 8.4 4.9 8.5 7.8 ...
 $ PHYS: num  8.3 8.5 7.9 8.8 5.5 8.6 9.1 6.8 8.8 8.5 ...
 $ RTEN: num  7.8 8.7 7.8 8.7 4.8 8.6 9 5 8.8 7.9 ...

USPersonalExpenditure

Personal Expenditure Data
個人的な支出データ
This data set consists of United States personal expenditures (in billions of dollars) in the categories; food and tobacco, household operation, medical and health, personal care, and private education for the years 1940, 1945, 1950, 1955 and 1960.
このデータセットは、カテゴリ内(単位:十億ドル)、米国の個人的な支出で構成されています。1940、1945、1950、1955および1960年のための食べ物やタバコ、家庭の操作、医療と健康、パーソナルケア、および民間教育。


str(USPersonalExpenditure)
 num [1:5, 1:5] 22.2 10.5 3.53 1.04 0.341 44.5 15.5 5.76 1.98 0.974 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:5] "Food and Tobacco" "Household Operation" "Medical and Health" "Personal Care" ...
  ..$ : chr [1:5] "1940" "1945" "1950" "1955" ...

VADeaths

Death Rates in Virginia (1940)
ヴァージニア (1940 年) の死亡率
Death rates per 1000 in Virginia in 1940.
1940年にバージニア州の1000人あたりの死亡率。


str(VADeaths)
 num [1:5, 1:4] 11.7 18.1 26.9 41 66 8.7 11.7 20.3 30.9 54.3 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:5] "50-54" "55-59" "60-64" "65-69" ...
  ..$ : chr [1:4] "Rural Male" "Rural Female" "Urban Male" "Urban Female"

WWWusage

Internet Usage per Minute
1 分あたりのインターネット利用
A time series of the numbers of users connected to the Internet through a server every minute.
毎分サーバーを介してインターネットに接続しているユーザー数の時系列。


str(WWWusage)
 Time-Series [1:100] from 1 to 100: 88 84 85 85 84 85 83 85 88 89 ...

WorldPhones

The World’s Telephones
世界の電話
The number of telephones in various regions of the world (in thousands).
世界の様々 な地域での電話の数(単位: 千) 。


str(WorldPhones)
 num [1:7, 1:7] 45939 60423 64721 68484 71799 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:7] "1951" "1956" "1957" "1958" ...
  ..$ : chr [1:7] "N.Amer" "Europe" "Asia" "S.Amer" ...

ability.cov

Ability and Intelligence Tests
能力と知能テスト
Six tests were given to 112 individuals. The covariance matrix is given in this object.
6つのテストは、112人の個人に与えられた。共分散行列は、このオブジェクトに与えられている。


str(ability.cov)
List of 3
 $ cov   : num [1:6, 1:6] 24.64 5.99 33.52 6.02 20.75 ...
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
  .. ..$ : chr [1:6] "general" "picture" "blocks" "maze" ...
  .. ..$ : chr [1:6] "general" "picture" "blocks" "maze" ...
 $ center: num [1:6] 0 0 0 0 0 0
 $ n.obs : num 112

airmiles

Passenger Miles on Commercial US Airlines,1937-1960
1937年から1960 年までの商業米国航空会社での旅客マイル
The revenue passenger miles flown by commercial airlines in the United States for each year from 1937 to 1960.
1937年から1960年まで毎年米国での商業航空会社が飛行した有償旅客マイル。


str(airmiles)
 Time-Series [1:24] from 1937 to 1960: 412 480 683 1052 1385 ...

airquality

New York Air Quality Measurements
ニューヨークの大気測定
Daily air quality measurements in New York, May to September 1973.
1973年5月から9月までのニューヨークの毎日の大気品質測定。


str(airquality)
'data.frame':   153 obs. of  6 variables:
 $ Ozone  : int  41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA ...
 $ Solar.R: int  190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 ...
 $ Wind   : num  7.4 8 12.6 11.5 14.3 14.9 8.6 13.8 20.1 8.6 ...
 $ Temp   : int  67 72 74 62 56 66 65 59 61 69 ...
 $ Month  : int  5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
 $ Day    : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

anscombe

Anscombe’s Quartet of ‘Identical’ Simple Linear Regressions
‘同一’単純な線形回帰のアンスコムのカルテット
Four x-y datasets which have the same traditional statistical properties (mean, variance, correlation, regression line, etc.), yet are quite different.
同じ伝統的な統計的性質 (平均、分散、相関、回帰直線、等) を持っているまだ全く異なる4つのxyデータセット。


str(anscombe)
'data.frame':   11 obs. of  8 variables:
 $ x1: num  10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 ...
 $ x2: num  10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 ...
 $ x3: num  10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 ...
 $ x4: num  8 8 8 8 8 8 8 19 8 8 ...
 $ y1: num  8.04 6.95 7.58 8.81 8.33 ...
 $ y2: num  9.14 8.14 8.74 8.77 9.26 8.1 6.13 3.1 9.13 7.26 ...
 $ y3: num  7.46 6.77 12.74 7.11 7.81 ...
 $ y4: num  6.58 5.76 7.71 8.84 8.47 7.04 5.25 12.5 5.56 7.91 ...

attenu

The Joyner-Boore Attenuation Data
ジョイナー boore-減衰データ
This data gives peak accelerations measured at various observation stations for 23 earthquakes in California. The data have been used by various workers to estimate the attenuating affect of distance on ground acceleration.
このデータは、カリフォルニアの23地震のためにさまざまな観測所で測定されたピーク加速度を与えます。データは、減衰が地面加速度に距離の影響を推定するために、さまざまな研究者によって使用されている。


str(attenu)
'data.frame':   182 obs. of  5 variables:
 $ event  : num  1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ mag    : num  7 7.4 7.4 7.4 7.4 7.4 7.4 7.4 7.4 7.4 ...
 $ station: Factor w/ 117 levels "1008","1011",..: 24 13 15 68 39 74 22 1 8 55 ...
 $ dist   : num  12 148 42 85 107 109 156 224 293 359 ...
 $ accel  : num  0.359 0.014 0.196 0.135 0.062 0.054 0.014 0.018 0.01 0.004 ...

attitude

The Chatterjee-Price Attitude Data
チャタジープライス姿勢データ
From a survey of the clerical employees of a large financial organization, the data are aggregated from the questionnaires of the approximately 35 employees for each of 30 (randomly selected) departments. The numbers give the percent proportion of favourable responses to seven questions in each department.
大手金融機関の事務の従業員の調査から、データは(ランダムに選択された)30の部門それぞれについて、約35人の従業員のアンケートから集約された。 数字は、各部門の7つの質問に対する有利な応答のパーセント割合を与える。


str(attitude)
'data.frame':   30 obs. of  7 variables:
 $ rating    : num  43 63 71 61 81 43 58 71 72 67 ...
 $ complaints: num  51 64 70 63 78 55 67 75 82 61 ...
 $ privileges: num  30 51 68 45 56 49 42 50 72 45 ...
 $ learning  : num  39 54 69 47 66 44 56 55 67 47 ...
 $ raises    : num  61 63 76 54 71 54 66 70 71 62 ...
 $ critical  : num  92 73 86 84 83 49 68 66 83 80 ...
 $ advance   : num  45 47 48 35 47 34 35 41 31 41 ...

austres

Quarterly Time Series of the Number of Australian Residents
オーストラリアの居住者数の四半期時系列
Numbers (in thousands) of Australian residents measured quarterly from March 1971 to March 1994. The object is of class “ts”.
1971年3月から1994年3月までの四半期毎に測定されたオーストラリアの居住者の数(千単位)。 オブジェクトはクラス「TS」である。


str(austres)
 Time-Series [1:89] from 1971 to 1993: 13067 13130 13198 13254 13304 ...

beavers

Body Temperature Series of Two Beavers
二つのビーバーの体温シリーズ
Reynolds (1994) describes a small part of a study of the long-term temperature dynamics of beaver Castor canadensis in north-central Wisconsin. Body temperature was measured by telemetry every 10 minutes for four females, but data from a one period of less than a day for each of two animals is used there.
レレイノルズ(1994)中央北部ウィスコンシン州のビーバーアメリカビーバーの長期温度ダイナミクスの研究のごく一部を説明しています。体温は、4人の女性のための遠隔測定によって10分ごとに測定したが、2匹の動物のそれぞれについて、以下で一日の一周期からのデータがそこに使用されます。


str(beaver1)
'data.frame':   114 obs. of  4 variables:
 $ day  : num  346 346 346 346 346 346 346 346 346 346 ...
 $ time : num  840 850 900 910 920 930 940 950 1000 1010 ...
 $ temp : num  36.3 36.3 36.4 36.4 36.5 ...
 $ activ: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
str(beaver2)
'data.frame':   100 obs. of  4 variables:
 $ day  : num  307 307 307 307 307 307 307 307 307 307 ...
 $ time : num  930 940 950 1000 1010 1020 1030 1040 1050 1100 ...
 $ temp : num  36.6 36.7 36.9 37.1 37.2 ...
 $ activ: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

cars

Speed and Stopping Distances of Cars
スピードと車の停止距離
The data give the speed of cars and the distances taken to stop. Note that the data were recorded in the 1920s.
データは、自動車の速度と停止するように取ら距離を与える。データは1920年代に記録されたことに注意してください。


str(cars)
'data.frame':   50 obs. of  2 variables:
 $ speed: num  4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ...
 $ dist : num  2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ...

chickwts

Chicken Weights by Feed Type
フィードタイプ別チキンの重み
An experiment was conducted to measure and compare the effectiveness of various feed supplements on the growth rate of chickens.
実験は、ニワトリの成長速度に対する各種飼料サプリメントの有効性を比較測定するために行った。


str(chickwts)
'data.frame':   71 obs. of  2 variables:
 $ weight: num  179 160 136 227 217 168 108 124 143 140 ...
 $ feed  : Factor w/ 6 levels "casein","horsebean",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...

co2

Mauna Loa Atmospheric CO2 Concentration
マウナ ・ ロア大気中の CO2 濃度
Atmospheric concentrations of CO2 are expressed in parts per million (ppm) and reported in the preliminary 1997 SIO manometric mole fraction scale.
CO2の大気中濃度は、百万分率(ppm)で表され、予備1997 SIOマノメータモル分率スケールで報告されている。


str(co2)
 Time-Series [1:468] from 1959 to 1998: 315 316 316 318 318 ...

crimtab

Student’s 3000 Criminals Data
スチューデント3000犯罪者データ
Data of 3000 male criminals over 20 years old undergoing their sentences in the chief prisons of England and Wales.
イングランドとウェールズのチーフ刑務所で刑期を受けている20歳以上の3000人の男性犯罪者のデータ。


str(crimtab)
 'table' int [1:42, 1:22] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:42] "9.4" "9.5" "9.6" "9.7" ...
  ..$ : chr [1:22] "142.24" "144.78" "147.32" "149.86" ...

discoveries

Yearly Numbers of Important Discoveries
重要な発見の年間数
The numbers of “great” inventions and scientific discoveries in each year from 1860 to 1959.
1860年から1959年の各年の”偉大な”発明や科学的発見の数。


str(discoveries)
 Time-Series [1:100] from 1860 to 1959: 5 3 0 2 0 3 2 3 6 1 ...

esoph

Smoking, Alcohol and (O)esophageal Cancer
喫煙、アルコール、(O) 食道癌
Data from a case-control study of (o)esophageal cancer in Ille-et-Vilaine, France.
フランス、イル = エ ヴィレーヌの (o) 食道癌の症例対照研究からのデータ。


str(esoph)
'data.frame':   88 obs. of  5 variables:
 $ agegp    : Ord.factor w/ 6 levels "25-34"<"35-44"<..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ alcgp    : Ord.factor w/ 4 levels "0-39g/day"<"40-79"<..: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 ...
 $ tobgp    : Ord.factor w/ 4 levels "0-9g/day"<"10-19"<..: 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 ...
 $ ncases   : num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ ncontrols: num  40 10 6 5 27 7 4 7 2 1 ...

euro

Conversion Rates of Euro Currencies
ユーロ通貨の変換レート
Conversion rates between the various Euro currencies.
さまざまなユーロ通貨間の変換レート。


str(euro)
 Named num [1:11] 13.76 40.34 1.96 166.39 5.95 ...
 - attr(*, "names")= chr [1:11] "ATS" "BEF" "DEM" "ESP" ...

eurodist

Distances Between European Cities
ヨーロッパの都市間の距離
The data give the road distances (in km) between 21 cities in Europe. The data are taken from a table in The Cambridge Encyclopaedia.
データは、ヨーロッパでは21都市間(km単位)の道路距離を与える。データは、ケンブリッジ百科事典のテーブルから取得されます。


str(eurodist)
Class 'dist'  atomic [1:210] 3313 2963 3175 3339 2762 ...
  ..- attr(*, "Size")= num 21
  ..- attr(*, "Labels")= chr [1:21] "Athens" "Barcelona" "Brussels" "Calais" ...

faithful

Old Faithful Geyser Data
オールドフェイスフルガイザーデータ
Waiting time between eruptions and the duration of the eruption for the Old Faithful geyser in Yellowstone National Park, Wyoming, USA.
噴火やイエローストーン国立公園、ワイオミング、アメリカのオールドフェイスフル間欠泉のための噴火の継続時間の間の待機時間。


str(faithful)
'data.frame':   272 obs. of  2 variables:
 $ eruptions: num  3.6 1.8 3.33 2.28 4.53 ...
 $ waiting  : num  79 54 74 62 85 55 88 85 51 85 ...

freeny

Freeny’s Revenue Data
Freeny の売上データ
Freeny’s data on quarterly revenue and explanatory variables.
四半期ごとの収益と説明変数の Freeny のデータ。


str(freeny)
'data.frame':   39 obs. of  5 variables:
 $ y                    : Time-Series  from 1962 to 1972: 8.79 8.79 8.81 8.81 8.91 ...
 $ lag.quarterly.revenue: num  8.8 8.79 8.79 8.81 8.81 ...
 $ price.index          : num  4.71 4.7 4.69 4.69 4.64 ...
 $ income.level         : num  5.82 5.83 5.83 5.84 5.85 ...
 $ market.potential     : num  13 13 13 13 13 ...

infert

Infertility after Spontaneous and Induced Abortion
自発的および人工妊娠中絶後の不妊
This is a matched case-control study dating from before the availability of conditional logistic regression.
これは、条件付きロジスティック回帰の入手前からデートマッチした症例対照研究である。


str(infert)
'data.frame':   248 obs. of  8 variables:
 $ education     : Factor w/ 3 levels "0-5yrs","6-11yrs",..: 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 ...
 $ age           : num  26 42 39 34 35 36 23 32 21 28 ...
 $ parity        : num  6 1 6 4 3 4 1 2 1 2 ...
 $ induced       : num  1 1 2 2 1 2 0 0 0 0 ...
 $ case          : num  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ spontaneous   : num  2 0 0 0 1 1 0 0 1 0 ...
 $ stratum       : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ pooled.stratum: num  3 1 4 2 32 36 6 22 5 19 ...

iris

Edgar Anderson’s Iris Data
エドガー ・ アンダーソンのアイリス データ
This famous (Fisher’s or Anderson’s) iris data set gives the measurements in centimeters of the variables sepal length and width and petal length and width, respectively, for 50 flowers from each of 3 species of iris. The species are Iris setosa, versicolor, and virginica.
この有名な(フィッシャーやアンダーソンの)アイリスデータセットは、アイリス3種のそれぞれから50の花に対して、それぞれ、がく片の長さと幅と花弁の長さと幅の変数のセンチメートル単位で測定結果が得られる。 種はアイリスsetosa、versicolor、およびvirginicaです。


str(iris)
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
 $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

islands

Areas of the World’s Major Landmasses
世界の主要な陸地のエリア
The areas in thousands of square miles of the landmasses which exceed 10,000 square miles.
1万平方マイルを超えての大陸の千平方マイルの領域。


str(islands)
 Named num [1:48] 11506 5500 16988 2968 16 ...
 - attr(*, "names")= chr [1:48] "Africa" "Antarctica" "Asia" "Australia" ...

lh

Luteinizing Hormone in Blood Samples
血液試料中の黄体形成ホルモン
A regular time series giving the luteinizing hormone in blood samples at 10 mins intervals from a human female, 48 samples.
ヒトの女性、48サンプルから10分間隔で血液サンプル中の黄体形成ホルモンを与える正規の時系列。


str(lh)
 Time-Series [1:48] from 1 to 48: 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1 1.5 2.3 2.3 2.5 2 ...

longley

Longley’s Economic Regression Data
Longleyの経済回帰データ
A macroeconomic data set which provides a well-known example for a highly collinear regression.
高度コリニア回帰ためによく知られた例を提供し、マクロ経済のデータセット。


str(longley)
'data.frame':   16 obs. of  7 variables:
 $ GNP.deflator: num  83 88.5 88.2 89.5 96.2 ...
 $ GNP         : num  234 259 258 285 329 ...
 $ Unemployed  : num  236 232 368 335 210 ...
 $ Armed.Forces: num  159 146 162 165 310 ...
 $ Population  : num  108 109 110 111 112 ...
 $ Year        : int  1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 ...
 $ Employed    : num  60.3 61.1 60.2 61.2 63.2 ...

lynx

Annual Canadian Lynx trappings 1821-1934
1821年-1934 年の年次カナダのオオヤマネコの罠
Annual numbers of lynx trappings for 1821-1934 in Canada. Taken from Brockwell & Davis (1991), this appears to be the series considered by Campbell & Walker (1977).
カナダで1821-1934のオオヤマネコの罠の年間の数値。Brockwellとデイビス(1991)から取られた、これはキャンベル&ウォーカー(1977)によって検討されたシリーズであるように思われる。


str(lynx)
 Time-Series [1:114] from 1821 to 1934: 269 321 585 871 1475 ...

morley

Michelson Speed of Light Data
マイケルソンの光の速度データ
A classical data of Michelson (but not this one with Morley) on measurements done in 1879 on the speed of light. The data consists of five experiments, each consisting of 20 consecutive ‘runs’. The response is the speed of light measurement, suitably coded (km/sec, with 299000 subtracted).
1879年に行われた光の速度の測定のマイケルソン(モーリーとではなく)の古典的なデータ。 データは、5つの実験から構成され、それぞれが20個の連続「ラン」からなる。
応答は、適切にコード化された(差し引いた299000のキロ/秒)光測定の速度 である。


str(morley)
'data.frame':   100 obs. of  3 variables:
 $ Expt : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Run  : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Speed: int  850 740 900 1070 930 850 950 980 980 880 ...

mtcars

Motor Trend Car Road Tests
モータートレンドカーロードテスト
The data was extracted from the 1974 Motor Trend US magazine, and comprises fuel consumption and 10 aspects of automobile design and performance for 32 automobiles (1973-74 models).
データは、1974年モータートレンド米国の雑誌から抽出され、32の自動車(1973年から1974年モデル)のための燃料消費量や自動車設計の10の側面と性能を備えた。


str(mtcars)
'data.frame':   32 obs. of  11 variables:
 $ mpg : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
 $ cyl : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
 $ disp: num  160 160 108 258 360 ...
 $ hp  : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
 $ drat: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
 $ wt  : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
 $ qsec: num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
 $ vs  : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
 $ am  : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
 $ carb: num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...

nhtemp

Average Yearly Temperatures in New Haven
ニュー ヘブンの年間の平均気温
The mean annual temperature in degrees Fahrenheit in New Haven, Connecticut, from 1912 to 1971.
1912〜1971ニューヘブン、コネチカットの華氏温度の平均気温。


str(nhtemp)
 Time-Series [1:60] from 1912 to 1971: 49.9 52.3 49.4 51.1 49.4 47.9 49.8 50.9 49.3 51.9 ...

nottem

Average Monthly Temperatures at Nottingham,1920-1939
ノッティンガムの1920年-1939 年の平均月例温度
A time series object containing average air temperatures at Nottingham Castle in degrees Fahrenheit for 20 years.
20年間の華氏温度でノッティンガム城での平均気温を含む時系列オブジェクト。


str(nottem)
 Time-Series [1:240] from 1920 to 1940: 40.6 40.8 44.4 46.7 54.1 58.5 57.7 56.4 54.3 50.5 ...

occupationalStatus

Occupational Status of Fathers and their Sons
父親と息子の職業状況
Cross-classification of a sample of British males according to each subject’s occupational status and his father’s occupational status.
各被験者の職業的地位と彼の父親の職業的地位に応じた英国の男性のサンプルのクロス分類。


str(occupationalStatus)
 'table' int [1:8, 1:8] 50 16 12 11 2 12 0 0 19 40 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ origin     : chr [1:8] "1" "2" "3" "4" ...
  ..$ destination: chr [1:8] "1" "2" "3" "4" ...

precip

Annual Precipitation in US Cities
米国の都市の年間降水量
The average amount of precipitation (rainfall) in inches for each of 70 United States (and Puerto Rico) cities.
70箇所のアメリカ(プエルトリコ)の都市のそれぞれについて、インチの降水(降雨)の平均量。


str(precip)
 Named num [1:70] 67 54.7 7 48.5 14 17.2 20.7 13 43.4 40.2 ...
 - attr(*, "names")= chr [1:70] "Mobile" "Juneau" "Phoenix" "Little Rock" ...

presidents

Quarterly Approval Ratings of US Presidents
米大統領の四半期支持率
The (approximately) quarterly approval rating for the President of the United states from the first quarter of 1945 to the last quarter of 1974.
1945年の第一四半期から1974年の最後の四半期までの米国の大統領の(ほぼ)季刊支持率。


str(presidents)
 Time-Series [1:120] from 1945 to 1975: NA 87 82 75 63 50 43 32 35 60 ...

pressure

Vapor Pressure of Mercury as a Function of Temperature
温度の関数としての水銀の蒸気圧
Data on the relation between temperature in degrees Celsius and vapor pressure of mercury in millimeters (of mercury).
摂氏の温度及び(水銀)ミリメートルの水銀の蒸気圧との関係についてのデータ。


str(pressure)
'data.frame':   19 obs. of  2 variables:
 $ temperature: num  0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 ...
 $ pressure   : num  0.0002 0.0012 0.006 0.03 0.09 0.27 0.75 1.85 4.2 8.8 ...

quakes

Locations of Earthquakes off Fiji
フィジー諸島沖地震の場所
The data set give the locations of 1000 seismic events of MB > 4.0. The events occurred in a cube near Fiji since 1964.
データはMB > 4.0の1000年地震の位置を与える設定。イベントは、1964年以来フィジー近くキューブで発生しました。


str(quakes)
'data.frame':   1000 obs. of  5 variables:
 $ lat     : num  -20.4 -20.6 -26 -18 -20.4 ...
 $ long    : num  182 181 184 182 182 ...
 $ depth   : int  562 650 42 626 649 195 82 194 211 622 ...
 $ mag     : num  4.8 4.2 5.4 4.1 4 4 4.8 4.4 4.7 4.3 ...
 $ stations: int  41 15 43 19 11 12 43 15 35 19 ...

randu

Random Numbers from Congruential Generator RANDU
合同法RANDUから乱数
400 triples of successive random numbers were taken from the VAX FORTRAN function RANDU running under VMS 1.5.
連続した乱数の400トリプルは、VMS1.5の下でVAX FORTRAN関数RANDUランニングから採取した。


str(randu)
'data.frame':   400 obs. of  3 variables:
 $ x: num  0.000031 0.044495 0.82244 0.322291 0.393595 ...
 $ y: num  0.000183 0.155732 0.873416 0.648545 0.826873 ...
 $ z: num  0.000824 0.533939 0.838542 0.990648 0.418881 ...

rivers

Lengths of Major North American Rivers
主要な北アメリカの川の長さ
This data set gives the lengths (in miles) of 141 “major” rivers in North America, as compiled by the US Geological Survey.
米国地質調査所がまとめたように、このデータ·セットは、北米で141「メジャー」河川(マイル)の長さを与えます。


str(rivers)
 num [1:141] 735 320 325 392 524 ...

rock

Measurements on Petroleum Rock Samples
石油岩石試料の測定
Measurements on 48 rock samples from a petroleum reservoir.
石油貯留層から48岩石サンプルの測定。


str(rock)
'data.frame':   48 obs. of  4 variables:
 $ area : int  4990 7002 7558 7352 7943 7979 9333 8209 8393 6425 ...
 $ peri : num  2792 3893 3931 3869 3949 ...
 $ shape: num  0.0903 0.1486 0.1833 0.1171 0.1224 ...
 $ perm : num  6.3 6.3 6.3 6.3 17.1 17.1 17.1 17.1 119 119 ...

sleep

Student’s Sleep Data
学生の睡眠データ
Data which show the effect of two soporific drugs (increase in hours of sleep compared to control) on 10 patients.
10人の患者の2つの催眠薬(対照と比較して睡眠時間の増加)の効果を示すデータ。


str(sleep)
'data.frame':   20 obs. of  3 variables:
 $ extra: num  0.7 -1.6 -0.2 -1.2 -0.1 3.4 3.7 0.8 0 2 ...
 $ group: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ ID   : Factor w/ 10 levels "1","2","3","4",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

stackloss

Brownlee’s Stack Loss Plant Data
ブラウンリーのスタック損失プラントデータ
Operational data of a plant for the oxidation of ammonia to nitric acid.
硝酸とアンモニアの酸化のためのプラントの運用データ。


str(stackloss)
'data.frame':   21 obs. of  4 variables:
 $ Air.Flow  : num  80 80 75 62 62 62 62 62 58 58 ...
 $ Water.Temp: num  27 27 25 24 22 23 24 24 23 18 ...
 $ Acid.Conc.: num  89 88 90 87 87 87 93 93 87 80 ...
 $ stack.loss: num  42 37 37 28 18 18 19 20 15 14 ...

state

US State Facts and Figures
米国の国家数字·データ
Data sets related to the 50 states of the United States of America.
米国の50の州に関連するデータセット。


str(state.abb)
 chr [1:50] "AL" "AK" "AZ" "AR" "CA" "CO" "CT" "DE" "FL" "GA" "HI" "ID" "IL" "IN" "IA" …
str(state.area)
 num [1:50] 51609 589757 113909 53104 158693 ...
str(state.center)
List of 2
 $ x: num [1:50] -86.8 -127.2 -111.6 -92.3 -119.8 ...
 $ y: num [1:50] 32.6 49.2 34.2 34.7 36.5 ...
str(state.division)
 Factor w/ 9 levels "New England",..: 4 9 8 5 9 8 1 3 3 3 ...
str(state.name)
 chr [1:50] "Alabama" "Alaska" "Arizona" "Arkansas" "California" "Colorado" "Connecticut" "Delaware" ...
str(state.region)
 Factor w/ 4 levels "Northeast","South",..: 2 4 4 2 4 4 1 2 2 2 ...
str(state.x77)
 num [1:50, 1:8] 3615 365 2212 2110 21198 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:50] "Alabama" "Alaska" "Arizona" "Arkansas" ...
  ..$ : chr [1:8] "Population" "Income" "Illiteracy" "Life Exp" ...

sunspot.month

Monthly Sunspot Data, 1749-1997
1749-1997 の毎月太陽黒点データ
Monthly numbers of sunspots.
毎月の黒点の数。


str(sunspot.month)
 Time-Series [1:2988] from 1749 to 1998: 58 62.6 70 55.7 85 83.5 94.8 66.3 75.9 75.5 ...

sunspot.year

Yearly Sunspot Data, 1700-1988
1700-1988年の年次黒点データ
Yearly numbers of sunspots.
毎年の黒点の数。


str(sunspot.year)
 Time-Series [1:289] from 1700 to 1988: 5 11 16 23 36 58 29 20 10 8 ...

sunspots

Monthly Sunspot Numbers, 1749-1983
1749年-1983年の毎月の太陽黒点数,
Monthly mean relative sunspot numbers from 1749 to 1983. Collected at Swiss Federal Observatory, Zurich until 1960, then Tokyo Astronomical Observatory.
1749年から1983年までの毎月平均相対黒点数。 1960年までチューリッヒのスイス連邦天文台、その後東京天文台 で集めた。


str(sunspots)
 Time-Series [1:2820] from 1749 to 1984: 58 62.6 70 55.7 85 83.5 94.8 66.3 75.9 75.5 ...

swiss

Swiss Fertility and Socioeconomic Indicators (1888) Data
スイスの出生率と社会経済指標(1888)データ
Standardized fertility measure and socio-economic indicators for each of 47 French-speaking provinces of Switzerland at about 1888.
約1888でのスイスの47フランス語圏の州のそれぞれについて、標準化された不妊対策と社会経済指標。


str(swiss)
'data.frame':   47 obs. of  6 variables:
 $ Fertility       : num  80.2 83.1 92.5 85.8 76.9 76.1 83.8 92.4 82.4 82.9 ...
 $ Agriculture     : num  17 45.1 39.7 36.5 43.5 35.3 70.2 67.8 53.3 45.2 ...
 $ Examination     : int  15 6 5 12 17 9 16 14 12 16 ...
 $ Education       : int  12 9 5 7 15 7 7 8 7 13 ...
 $ Catholic        : num  9.96 84.84 93.4 33.77 5.16 ...
 $ Infant.Mortality: num  22.2 22.2 20.2 20.3 20.6 26.6 23.6 24.9 21 24.4 ...

treering

Yearly Treering Data, -6000-1979
年次Treeringデータ、-6000-1979
Contains normalized tree-ring widths in dimensionless units.
無次元の単位で正規化された年輪幅が含まれます。


str(treering)
 Time-Series [1:7980] from -6000 to 1979: 1.34 1.08 1.54 1.32 1.41 ...

trees

Girth, Height and Volume for Black Cherry Trees
ブラックチェリー木の円周、高さとボリューム
This data set provides measurements of the girth, height and volume of timber in 31 felled black cherry trees. Note that girth is the diameter of the tree (in inches) measured at 4 ft 6 in above the ground.
このデータセットは31伐採ブラックチェリーの木での胴回り、高さと木材の量の測定値を提供します。その周囲の長さは、地上に4フィート6で測定された(インチ)の木の直径であることに注意してください。


str(trees)
'data.frame':   31 obs. of  3 variables:
 $ Girth : num  8.3 8.6 8.8 10.5 10.7 10.8 11 11 11.1 11.2 ...
 $ Height: num  70 65 63 72 81 83 66 75 80 75 ...
 $ Volume: num  10.3 10.3 10.2 16.4 18.8 19.7 15.6 18.2 22.6 19.9 ...

uspop

Populations Recorded by the US Census
米国勢調査による人口記録
This data set gives the population of the United States (in millions) as recorded by the decennial census for the period 1790-1970.
期間1790-1970のための10年間の人口調査によって記録されたこのデータセットは、(単位:百万)、米国の人口を提供します。


str(uspop)
 Time-Series [1:19] from 1790 to 1970: 3.93 5.31 7.24 9.64 12.9 17.1 23.2 31.4 39.8 50.2 ...

volcano

Topographic Information on Auckland’s Maunga Whau Volcano
オークランドのMaunga Whau火山における地形情報
Maunga Whau (Mt Eden) is one of about 50 volcanos in the Auckland volcanic field. This data set gives topographic information for Maunga Whau on a 10m by 10m grid.
Maunga Whau(マタエデン)は、オークランド火山地域では約50火山の一つです。このデータセットは10メートルグリッドによる10メートル上のMaunga Whauための地形情報を提供します。


str(volcano)
 num [1:87, 1:61] 100 101 102 103 104 105 105 106 107 108 ...

warpbreaks

The Number of Breaks in Yarn during Weaving
織物の糸で中断の数
This data set gives the number of warp breaks per loom, where a loom corresponds to a fixed length of yarn.
このデータセットは、織機は、糸の固定長に対応している織機あたりの縦糸ブレークの数を与える。


str(warpbreaks)
'data.frame':   54 obs. of  3 variables:
 $ breaks : num  26 30 54 25 70 52 51 26 67 18 ...
 $ wool   : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ tension: Factor w/ 3 levels "L","M","H": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

women

Average Heights and Weights for American Women
アメリカ人の女性の平均身長と体重
This data set gives the average heights and weights for American women aged 30-39.
このデータセットは30-39歳のアメリカ人の女性の平均の身長と体重を与えます。


str(women)
'data.frame':   15 obs. of  2 variables:
 $ height: num  58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 ...
 $ weight: num  115 117 120 123 126 129 132 135 139 142 ...
R言語 サンプルデータ一覧