Rのパッケージh2oは、さまざまなクラスタ環境内のニューラルネットワーク(ディープラーニング)、ランダムフォレスト、勾配ブースティングマシン、一般化線形モデルなどの並列分散機械学習アルゴリズムを計算するビッグデータのため
R×Ubuntu h2oパッケージのインストールの方法

Rのパッケージh2oは、さまざまなクラスタ環境内のニューラルネットワーク(ディープラーニング)、ランダムフォレスト、勾配ブースティングマシン、一般化線形モデルなどの並列分散機械学習アルゴリズムを計算するビッグデータのため
Python3でmatplotlibを用いて、箱ひげ図を表示する方法をお伝えする。 Ubuntu14.04環境で動作することを確認している。 一つ注意点として、日本語に対応させるために、ここでは「IPAexGothic」
MySQLで、月の差分を計算する方法をお伝えします。計算は、PERIOD_DIFF関数を用いれば簡単に求めることができます。これは、二つの期間の差の月数を返す関数です。 PERIOD_DIFF(P1, P2) 月の差分は
MeCabは各種スクリプト言語(perl、ruby、python、Java)から、各言語バイディングで利用できるようになっている。 しかし、Pythonで用意されているのはPython2系のもので、残念ながらPython
先日、ある人と話しているときに、私が大学で数学を学んだことを告げると、「なぜ、マイナス×マイナス=プラスとなるのか」と質問を受けました。 どうやら、「マイナス×マイナス=プラス」はルールとして覚えているようでした。 そこ
Ubuntu14.04でPython3に対応したmatplotlibを使用するための手順をご紹介する。 1. matplotlibのインストール Ubuntuには、Python3関係の主要なパッケージが標準のリポジトリに
ページビュー数やコンバージョン率を上げるためには、良質なコンテンツが大切であるとよく言われる。そして、良質なコンテンツを作成するためには、ユーザー像を具体的に思い描き、そのユーザーに向けてコンテンツを作成しなくてはならな
独立性検定とは、クロス集計表を作成したとき、2つの属性が独立であるかどうかを統計的に判定する方法です。 独立性検定を行う手順は次の通りです。 仮説を立てる 帰無仮説H0:属性Ai(i=1,…,m)とBj(j=
適合度検定とは、観測度数分布が期待度数分布と同じかどうかを統計的に確かめる方法です。 適合度検定を行う手順は次の通りです。 仮説を立てる 帰無仮説 H0:観測度数分布と期待度数分布が同じ 対立仮説 H1:観測度数分布と期
Wikipediaのデータファイルをプレーンテキストに変換する方法を備忘記録として記しておく。 Wikipedia日本語版のデータファイルは以下のサイトからダウンロードできる。 ウィキペディア日本語版 Wikipedia