PyPIで公開されているパッケージのうち、科学技術関連のパッケージの一覧をご紹介します。
具体的には、次のフィルターによりパッケージを抽出しました。

  • Intended Audience :: Science/Research
  • Topic :: Scientific/Engineering

英語での説明文は機械翻訳を交えて日本語化し掲載しております。
パッケージを探す参考にしていただければ幸いです。

パッケージ確認日： 2024/11/01
パッケージ数： 9511
openmtpk(0.9.7): openMTPK Python API

openMTPK Python API

openNPL(0.5): An open source platform for the management of non-performing loan portfolio data

不良債権ポートフォリオデータを管理するためのオープンソースプラットフォーム

openstreetmap(0.0.19): OpenStreetMap coordinates

OpenStreetMap座標

Operon(0.1.8): Dataflow pipeline development framework, powered by Parsl

Parslによるデータフローパイプライン開発フレームワーク

opfunu(1.0.4): Opfunu: An Open-source Python Library for Optimization Benchmark Functions

制約のない最適化関数用のPython（Numpy）パッケージ

opipy-pm(0.1.3): OPI Solutions Python package for Predictive Maintenance

予知保全のためのOPI Solutions Pythonパッケージ

opof(0.3.1): Open-source framework for solving the Planner Optimization Problem

プランナー最適化問題を解くためのオープンソースフレームワーク

opof-grid2d(0.2.0): OPOF domains for 2D grid worlds

2Dグリッド世界のためのOPOFドメイン

optilog(0.6.1):
optimade-client(2023.8.30): Voilà/Jupyter client for searching through OPTIMADE databases.

OPTIMADEデータベースを検索するためのVoil?/ Jupyterクライアント。

optimal1dclustering(1.0.2): A Python package for Optimal 1D Clustering

最適1次元クラスタリングのためのPythonパッケージ

optimtool(2.8.2): The fundamental package for scientific research in optimization.

最適化における科学的研究のための基本パッケージ

OpticsLab(0.0.0): Simulate Optics Physics Experements

光学物理実験のシミュレーション

orange3-scoring(0.0.1): Add-on containing scoring engine widgets for PFA, PMML and ONNX (coming soon) models

PFA、PMML、ONNX（近日発売予定）モデル用のスコアリングエンジンウィジェットを含むアドオン

orbdetpy(2.1.0): Orbit determination routines for Python

Python用の軌道決定ルーチン

optproblems(1.3): Infrastructure to define optimization problems and some test problems for black-box optimization

ブラックボックス最適化のための最適化問題といくつかのテスト問題を定義するインフラストラクチャ

optschedule(1.0.0): Flexible parameter scheduler that can be implemented with proprietary and open source optimizers and algorithms.

独自およびオープンソースのオプティマイザやアルゴリズムで実装可能な柔軟なパラメータ・スケジューラです。

optumi-api(3.17.0): Optumi api library

Optumi api ライブラリ

optumi-core(3.17.2): Optumi core library

Optumiコアライブラリ

optuna(4.0.0): A hyperparameter optimization framework

ハイパーパラメータ最適化フレームワーク

optuna-async-helper(0.4.0): A Helper Library for Optuna Async Optimization

Optuna 非同期最適化ヘルパーライブラリ

optuna-learn(0.1.0): A hyperparameter optimization framework via optuna.

optunaによるハイパーパラメータ最適化フレームワーク。

optunapi(0.1.4): API to distribute hyperparameters optimization through HTTP requests

ハイパーパラメータの最適化をHTTPリクエストで配信するAPI

Optunity(1.1.1): Optimization routines for hyperparameter tuning.

ハイパーパラメータチューニングのための最適化ルーチン

opty(1.3.0): Tool for optimizing dynamic systems using direct collocation.

ダイレクトコロケーションを使用した動的システムの最適化のためのツール

orderfix(0.1.0): reorder solutions of parametric studies to make continuous curves

パラメトリックスタディの解を並べ替えて連続曲線を作成する

ore(0.2.1): Associate outliers with rare variation

稀な変動を持つ外れ値を関連付ける

organelle-segmenter-plugin(0.0.5): A plugin that enables organelle segmentation, forked from tools from Allen Institute for Cell Science

Allen細胞科学研究所のツールからフォークされた、オルガネラのセグメンテーションを可能にするプラグイン

oscope-scpi(0.1.13): Control of Oscilloscopes with SCPI command sets like Keysight MSO-X/DSO-X 3000A/3000T, UXR, MXR and EXR Series through python via PyVisa

Keysight MSO-X/DSO-X 3000A, UXR, MXR, EXRシリーズなどのSCPIコマンドセットを持つオシロスコープをPyVisa経由でPythonで制御

orion(0.2.7): Asynchronous [black-box] Optimization

非同期 [ブラックボックス] 最適化

orion.algo.skopt(0.1.8): Implement a wrapper for skopt optimizers.

skoptオプティマイザーのラッパーの実装

orix(0.13.2): orix is an open-source Python library for handling crystal orientation mapping data

orixは、結晶方位マッピングデータを扱うためのオープンソースのPythonライブラリです。

orpytal(0.1.0): Python Package for Two-Body Orbital Mechanics

二体軌道力学のための Python パッケージ

orthax(0.2.1): Orthogonal polynomials with JAX

JAXによる直交多項式

osprey(1.1.0): |Build Status| |Coverage Status| |PyPi version| [|License|] (http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) |DOI| [|Documentation|] (http://msmbuilder.org/osprey)

|ビルドステータス| |カバレッジステータス| | PyPiバージョン| [|ライセンス|]（http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）| DOI | [|ドキュメント|]（http://msmbuilder.org/osprey）

ouster-sdk(0.13.1): Ouster Sensor SDK

オースター社製センサーSDK

owlite(0.0.8): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザに正しいパッケージをインストールしていないことを警告するための偽のパッケージ。

overwatch-sayak(1.0.3): A set of easy-to-use utilities that will come in handy in a Computer Vision project

コンピュータビジョンプロジェクトで便利な使いやすいユーティリティセット

packtivity(0.17.0): packtivity – general purpose schema + bindings for PROV activities

packtivity – PROV活動のための汎用スキーマ＋バインディング

pacopy(0.2.8): Numerical continuation in Python

Pythonでの数値計算の継続

pairwise-sequence-alignment(1.0.1): Global and local pairwise alignments between nucleotide/protein sequences.

ヌクレオチド/タンパク質配列間のグローバルおよびローカルペアワイズアラインメント。

paddle3d(1.0.0):
palaestrai(3.5.2): A Training Ground for Autonomous Agents

自律型エージェントのためのトレーニンググラウンド

palaestrai-agents(3.5.3): Implementation of src-algorithms for ARL.

ARLのためのsrcアルゴリズムの実装。

palaestrai-arsenai(3.5.3): Adversarial Resilience Learning Design of Experiments.

敵対的レジリエンス学習の実験計画法

palaestrai-environments(3.5.3): A set of example environments for palaestrAI.

palaestrAIの一連のサンプル環境。

palaestrai-mosaik(3.5.0): Mosaik Environment for palaestrAI.

palaestrAIのためのMosaik環境。

paddlehub(2.4.0): A toolkit for managing pretrained models of PaddlePaddle and helping user getting started with transfer learning more efficiently.

PaddlePaddleの事前学習モデルを管理し、より効率的に伝達学習を始めるためのツールキット。

pandas-alchemy(0.0.2): SQL based, pandas compatible DataFrame & Series

SQLベース、pandas互換のデータフレーム＆シリーズ

pandas-bokeh(0.5.5): Bokeh plotting backend for Pandas, GeoPandas & Pyspark

Pandas、GeoPandas、Pyspark用Bokehプロッティングバックエンド

panel(1.5.3): The powerful data exploration & web app framework for Python.

Pythonのためのハイレベルなアプリとダッシュボードのソリューション

panel-chemistry(0.2.2): This project makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps within the domain of chemistry.

このパッケージは、PythonとHoloViz Panelを使って、化学を簡単に扱うことができます

panel-highcharts(20221018.1): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps using the HighCharts plotting library.

HighChartsをJupyterやHoloViz Panelなどのツールと一緒に使えるようにするPythonパッケージ

panel-jstree(0.3.5): panel-jstree is a wrapper python wrapper around the javascript library jstree for use in panel. This allows for JSON-like representations of tree data. One very useful implementation provided is a server-side file browser.

pane-jstree は、panel で使用する JavaScript ライブラリ jstree のラッパー Python ラッパーです。 これにより、ツリー データの JSON のような表現が可能になります。 提供されている非常に便利な実装の 1 つは、サーバー側のファイル ブラウザです。

panel-modal(0.4.0): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …

このパッケージは，探索的データ解析と高品質なパネルデータアプリの開発を非常に簡単にします …

panel-sharing(0.32.0): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …

このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質のパネルデータアプリの開発を超シンプルにします …

panel-sketch(20210411.2): To sketch high performing, interactive visualizations running in the browser and drawing inspiration from p5js

p5jsにヒントを得て、ブラウザ上で動作する高性能でインタラクティブなビジュアライゼーションを作成する

pandaSDMX(1.10.0): Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) for the Python data ecosystem

PythonデータエコシステムのためのSDMX (Statistical Data and Metadata eXchange)

ParallelRegression(1.0.0b3): tools for conducting parallel analysis of a shared memory data set

共有メモリデータセットの並列解析を行うためのツール

pararealml(0.3.0): A machine learning boosted parallel-in-time differential equation solver framework

機械学習による時間内並列微分方程式ソルバフレームワーク

pareidolia(1.2.0): Multi-sample change detection in Hi-C patterns

Hi-Cパターンにおけるマルチサンプルの変化の検出

paretochart(1.0): Pareto chart for python (similar to Matlab’s, but much more flexible)

python のパレート図 (Matlab に似ていますが、より柔軟性があります)

parrot-olympe(7.7.5): Python controller library for Parrot Drones

Parrot Drones用のPythonコントローラライブラリ

parzenpy(1.0.0): A package for applying smoothing to frequency spectra

周波数スペクトルにスムージングを適用するパッケージ

parserator(0.6.9): Create parsers

パーサを作成する

passthrough(0.3.2): Passthrough – Template-Driven PDS4 Data Product Generation

Passthrough – テンプレート駆動のPDS4データプロダクト生成ツール

partialwrap(2.0): partialwrap: a small Python library providing wrappers for external executables and Python functions to be used easily with Python’s functools.partial.

外部の実行ファイルや Python 関数を Python の functools.partial で簡単に部分化できるようにするラッパーを提供する小さな Python ライブラリ

particleloader(0.0.7.post4): Code for downloading Particle Physics datasets

素粒子物理学データセットをダウンロードするためのコード

PartNLP(0.1.34): A Python NLP Library for Persian language, by PartDP AI

PartDP AI によるペルシャ語用 Python NLP ライブラリ

pd3-plot(1.0.1): pd3_plot is a utility for visulizing simulations from pd3.

pd3_plot: pd3からのシミュレーションをビジュアライゼーションするためのユーティリティです。

pdb-tools(2.5.0): A swiss army knife for PDB files.

PDBファイル用のスイスアーミーナイフ。

pdb-tools-removed-atom-limit(2.4.5): A swiss army knife for PDB files, customized to avoid the original atom limit.

PDBファイルのためのスイスアーミーナイフ、オリジナルの原子数制限を回避するためにカスタマイズされています。

pdepy(1.0.4): A Finite-Difference PDE solver.

有限差分PDEソルバーです。

peak-finder-app(0.1.0): Peak Finder App

ピークファインダーアプリ

peakoscope(1.0.0): Data analysis of peak and valley regions

ピーク領域とバレー領域のデータ解析

pdom(1.0.0): Simulation toolkit for the Photocatalytic Degradation of Organic Molecules

有機分子の光触媒分解のためのシミュレーションツールキット

peepingtom(0.2.0): Python tool for visualising and interacting with cryo-ET and subtomogram averaging data.

トモグラフィーデータのインタラクティブな可視化と解析のためのPythonツール。

pent(0.2): pent Extracts Numerical Text

ペント抽出数値テキスト

pept(0.5.1): A Python library that unifies Positron Emission Particle Tracking (PEPT) research, including tracking, simulation, data analysis and visualisation tools.

陽電子放出粒子追跡(PEPT)研究を統合したPythonライブラリで、追跡、シミュレーション、データ解析、可視化ツールを含む。

permetrics(2.0.0): PerMetrics: A Framework of Performance Metrics for Machine Learning Models

人工知能モデルのためのPERFORMANCE METRICS (PERMetrics)のフレームワーク

perming(1.9.3): The supervised learning framework based on perceptron for tabular data.

表データ用のパーセプトロンに基づく教師あり学習フレームワーク。

petrel-det(0.2.2): Code to streamline Pytorch EfficientDet applications

PytorchのEfficientDetアプリケーションを効率化するコード

petropy(0.1.6): A package to calculate petrophysical properties for formation evaluation.

地層評価のための岩石物理特性を計算するパッケージ。

PGAPy(2.4): Python wrapper for pgapack, the parallel genetic algorithm library

並列遺伝的アルゴリズムライブラリである pgapack の Python ラッパー

phaseflow(0.0.2): Shake phase detection and association in Python

Python でのシェイクフェーズの検出と関連付け

pgmpy(0.1.26): A library for Probabilistic Graphical Models

確率的グラフモデルのためのライブラリ

phenocam-snow(0.1.1): Pipeline for building deep learning models to classify PhenoCam images.

PhenoCam 画像を分類するディープラーニングモデルを構築するパイプライン。

phenocv(0.1.4): Rice High Throughput Phenotyping Computer Vision Toolkit

Rice High Throughput Phenotyping コンピュータビジョンツールキット

phenodata(0.13.1): phenodata is an acquisition and processing toolkit for open access phenology data

phenodataは、オープンアクセスのフェノロジーデータ用のデータ収集および操作ツールキットです。

phitter(0.7.2): Find the best probability distribution for your dataset

データセットに最適な確率分布を見つける

phroc(0.2): GUI for processing spectrophotometric pH data

分光光度pHデータを処理するためのGUI

phyber-numint(0.1.2): A simple package to perform numerical integration easily

数値積分を簡単に実行するためのシンプルなパッケージ

physconsts(0.0.0): A Python package that provides physical constants.

物理定数を提供するPythonパッケージ

physeng(0.8.0): Physics and engineering tools

物理およびエンジニアリングツール

physical-basis(1.0.0): Physics-inspired basis functions for machine learning on atomic-scale systems.

原子スケールのシステム上での機械学習のための物理学に触発された基底関数。

physical_dualism(1.0.1): Python library that approximates the natural frequency from stress via physical dualism, and vice versa.

物理的二元論によるストレスからの固有振動数を近似するPythonライブラリ、およびその逆。

phytoolkit(0.2.1a0): An installer toolkit for installing a bunch of common simulation tools

一般的なシミュレーションツールをインストールするためのインストーラツールキット

pidsim(1.0rc6): PID Controllers simulator (core)

PIDコントローラシミュレータ(コア)

pidsim-models(0.2.1): A set of reference models for PIDSIM

PIDSIMの一連の参照モデル

piel(0.0.56): Photonic Integrated Electronics: microservices to codesign photonics, electronics, communications, quantum, and more.

Photonic Integrated Electronics: フォトニクス、エレクトロニクス、通信、量子などをコード化するマイクロサービス。

piraye(0.6.1): A utility for normalizing persian, arabic and english texts

ペルシア語、アラビア語、英語のテキストを正規化するユーティリティ

pisa-ssh(0.1.7): Pseudo Infrastructure for Scalable Applications (PISA)

スケーラブルなアプリケーションのための疑似基盤（PISA）

pisces-db(0.2.3): A Practical Seismological Database Library in Python.

Pythonによる実用的な地震学データベースライブラリ。

pkdb-analysis(0.2.2): pkdb-analysis are utilities to work with PKDB.

PK-DB解析

pkdb-data(1.0.9): PK-DB data utilities.

PK-DBデータユーティリティ

plato-learn(1.0): Packaged version of the Plato framework for federated learning research

連合学習研究のためのPlatoフレームワークのパッケージ版

planetary-coverage(1.1.1): Planetary coverage package

惑星カバレッジパッケージ

planetMagFields(1.5.2): Routines to easily access information about magnetic fields of planets in our solar system and visualize them in both 2D and 3D

太陽系の惑星の磁場に関する情報に簡単にアクセスし、2Dと3Dの両方で可視化するルーチン

plfatools(0.1.0): This package automates the aggregation of output from MIDI Inc. Sherlock PLFA Analysis Software into a single csv file.

本パッケージはMIDI Inc. Sherlock PLFA Analysis Software からの出力を一つのcsvファイルに集約することを自動化します。

plotmat(0.0.1): A collection of Plotting tools for Materials data from Phases Research Lab at PennState; with pieces useful to the general audience published through PyPI.

ペンシルベニア州立大学のPhases Research Labが提供する材料データ用のプロット ツールのコレクション。PyPIを通じて公開された、一般の視聴者にとって役立つ記事が含まれています。

PLoT-ME(0.9.1): Pre-classification of Long-reads for Memory Efficient Taxonomic assignment

記憶効率を高めるための長文読本の事前分類 分類の割り当て

plottoolbox(105.0.3): Command line script and Python library to make plots from data files.

プロットを作成するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

plumes(2.3.2): Simple Twitter CLI for day-to-day social media hygiene

日々のソーシャルメディアの衛生管理のためのシンプルなTwitter CLI

pmultiqc(0.0.25): Python package for quality control of proteomics datasets, based on multiqc package

multiqc パッケージをベースにしたプロテオミクスデータセットの品質管理用 Python パッケージ

Polarimetry(2.6.4.5): PyPOLAR is a Python-based app for analyzing polarization-resolved microscopy data to measure molecular orientation and order in biological samples

PyPOLARは、偏光分解顕微鏡データを解析して、生体サンプルの分子配向と秩序を測定するためのPythonベースのアプリです

polarimetry-lc2pkpi(0.0.11): Symbolic expressions that describe an aligned polarimeter vector field

整列した偏光計のベクトル場を記述する記号式

polyfuzz(0.4.2): PolyFuzz performs fuzzy string matching, grouping, and evaluation.

PolyFuzz は、ファジー文字列のマッチング、グループ化、評価を行います。

pollux-application(0.1.1): Core application library of the POLLUX Digital Twin

POLLUX Digital Twinのコアアプリケーションライブラリ

pollux-framework(0.1.0):
pollux-model(0.1.4): Core model library of the POLLUX Digital Twin

POLLUXデジタルツインのコアモデルライブラリ

poniard(0.5.0): Streamline scikit-learn model comparison

scikit-learnのモデル比較を効率化する

pose2sim(0.10.4): Perform a markerless kinematic analysis from multiple calibrated views as a unified workflow from an OpenPose input to an OpenSim result.

OpenPose の入力から OpenSim の結果までの統一されたワークフローとして、複数のキャリブレーションされたビューからマーカーレス運動学的解析を実行します。

porgo(1.1.1): The portable universal library in global optimization.

大域的最適化におけるポータブルなユニバーサルライブラリ。

porous-media(0.2.2): python package working with porous media

多孔質媒体を扱うPythonパッケージ

posydon(0.0.1b0): POSYDON Stellar Evolution Package

ポジドン ステラ進化パッケージ

postpic(0.5): The open source particle-in-cell post processor.

オープンソースのセル内パーティクルポストプロセッサ。

Poutyne(1.17.2): A simplified framework and utilities for PyTorch.

PyTorchのためのシンプルなフレームワークとユーティリティ。

powerindices(1.0.2): This package computes the following powerindices for weighted voting games: Penrose Banzhaf index, Shapley Shubik index, and Coleman Shapley index.

本パッケージは，重み付き投票ゲームのための以下の指数を計算します．Penrose Banzhaf インデックス、Shapley Shubik インデックス、Coleman Shapley インデックスです。

predpy(0.0.6): Series of Data Science Graphs written by Philip Geurin and Matt Drury

Philip GeurinとMatt Druryによって書かれた一連のデータサイエンスグラフ

priaye(0.4.0): A utility for normalizing persian, arabic and english texts

ペルシア語、アラビア語、英語のテキストを正規化するユーティリティ

primecount(1.0.0): A Python wrapper for primecount.

primecount の Python ラッパーです。

primefac(2.0.12): Module and command-line utility for factoring integers into primes

整数を素数に因数分解するためのモジュールとコマンドラインユーティリティ。以前は pyfac と呼ばれていました。

prime-gen(1.0.2): A prime generator and checker

素数生成器およびチェッカ

probatus(3.1.2): Validation of regression & classifiers and data used to develop them

バイナリ分類法とその開発に使用したデータの検証

problemo(0.2.0): problemo

問題

problexity(0.5.8): The problexity module is an open-source python library containing the implementation of measures describing the complexity of the classification problem.

プログレッシブモジュールは、….

prob-phoc(0.2.0): Functions to compute probabilistic relevance scores from PHOC embeddings

PHOCエンベッディングから確率的関連性スコアを計算する関数

probplotlib(1.0): Probability Distributions for Python.

Probability Distributions for Python.

probstructs(0.2.8): Probabilistic data structures

確率的データ構造

proctools(0.2.1): ProcTools – Common tools for (ExoMars) data product processing software

ProcTools – (ExoMars) データプロダクト処理ソフトウェアのための共通ツール

prodify(0.0.1): TBD

TBD

prog-algs(1.5.1): The NASA Prognostics Algorithm Package is a framework for model-based prognostics (computation of remaining useful life) of engineering systems. It includes algorithms for state estimation and prediction, including uncertainty propagation. The algorithms use prognostic models (see prog_models) to perform estimation and prediction. The package enables rapid development of prognostics solutions for given models of components and systems. Algorithms can be swapped for comparative studies and evaluations

NASA Prognostics Algorithm Packageは、工学システムのモデルベース・プログノスティックス（残存耐用年数の計算）のためのフレームワークである。不確実性伝搬を含む、状態推定と予測のためのアルゴリズムが含まれています。アルゴリズムは、推定と予測を行うために予知モデル (prog_models を参照) を使用します。このパッケージは、コンポーネントやシステムの与えられたモデルに対して、予後予測ソリューションを迅速に開発することを可能にします。比較研究および評価のためにアルゴリズム

prog-models(1.5.2): The NASA Prognostic Model Package is a python modeling framework focused on defining and building models for prognostics (computation of remaining useful life) of engineering systems, and provides a set of prognostics models for select components developed within this framework, suitable for use in prognostics applications for these components.

NASA Prognostic Model Packageは、エンジニアリングシステムの予後予測（残存耐用年数の計算）のためのモデルの定義と構築に焦点を当てたpythonモデリングフレームワークで、このフレームワーク内で開発された一部のコンポーネント用の予後予測モデル一式を提供し、これらのコンポーネント用の予後予測アプリケーションに使用するのに適しています。

proteusPy(0.97.11): proteusPy – Protein Structure Analysis and Modeling Tools

proteusPy – タンパク質構造解析・モデリングツール

protis(1.0.0): Plane Wave Expansion method for photonic crystals

フォトニック結晶の平面波展開法

prtools(1.2.0): Utility functions for image-based phase retrieval

画像に基づく位相検索のためのユーティリティ関数

pspicker(0.5.1): Kurtosis-based P and S wave picker

クルトシスベースのP波とS波のピッカー

pseudopeople(1.1.1): pseudopeople generates realistic simulated data about a fictional United States population, designed for use in testing entity resolution (record linkage) methods or other data science algorithms at scale.

pseudopeopleは、科学的なPythonの標準的なツールを使って、国勢調査規模のシミュレーションデータにノイズを加えるパッケージです。

psitip(1.1.6): Python Symbolic Information Theoretic Inequality Prover

Python Symbolic Information Theoretic Inequality Prover（記号的情報理論的不等式検証プログラム

psycopmlutils(0.11.0): A collection of machine-learning utilities used across the psycop-projects.

PSYCOP コホートで作業するためのコード

psy-view(0.3.0): ncview-like interface to psyplot

psyplotへのncviewライクなインターフェース

ptlflow(0.3.2): PyTorch Lightning Optical Flow

PyTorchライトニングオプティカルフロー

pubmed-parser(0.5.1): A python parser for Pubmed Open-Access Subset and MEDLINE XML repository

Pubmed Open-Access Subset と MEDLINE XML リポジトリ用の Python パーサ

pulpo(0.0.1): Multi-Arm-Bandit library

マルチアームバンディットライブラリ

ptudes-lab(0.0.7): Ptudes lab: odometry, SLAM and visualization experiments

Ptudesラボ：オドメトリ、SLAM、可視化実験

PubChemPy(1.0.4): A simple Python wrapper around the PubChem PUG REST API.

PubChem PUG REST APIのシンプルなPythonラッパーです。

punx(0.3.4): Python Utilities for NeXus HDF5 files.

NeXus用Pythonユーティリティ

py3dep(0.18.0): Access topography data at any resolution via 3DEP web service of USGS.

USGS 3DEPデータベースにアクセスし、米国内の標高などのデータを取得可能

pyabm(0.3.3): Agent-based modeling toolkit

エージェントベースのモデリングツールキット

pyADMETPredictor(0.1.3):
pyalslib(1.2.0): Python implementation of the Catalog-based Aig-rewriting Approximate Logic Synthesis approximation technique

カタログに基づくAig-rewriting近似論理合成近似手法のPython実装

pyaer(0.2.6): PyAER: Low-level Python APIs for Accessing Neuromorphic Devices.

PyAER: ニューロモルフィックデバイスにアクセスするための低レベルPython API。

pyaesthetics(0.0.8.9): A python package to estimate visual features about the aesthetic appearance of still images.

静止画像の美的外観に関する視覚的特徴を推定するための Python パッケージ。

pyafai(1.0.0rc2): Python Agent Framework for Artificial Intelligence

人工知能のためのPythonエージェントフレームワーク

pyanno4rt(0.22.0): A package for Python-based advanced numerical nonlinear optimization in radiotherapy.

放射線治療におけるPythonベースの高度な数値非線形最適化のためのパッケージ。

pyautomagic(0.1.0): A Python3 package for eeg (pre)processing from Automagic.

Automagic の eeg (pre) processing 用 Python3 パッケージ。

pyastar(0.1): AStar Algorithm

アスターアルゴリズム

pyaudi(1.9.1): Implementation of a high-order automated differentiation system using generalized dual numbers. Implementation of a differential algebra.

一般化双対数を用いた高次自動微分システムの実行微分代数の実装

pyaugmecon(1.0.8): An AUGMECON based multi-objective optimization solver for Pyomo.

AUGMECON ベースの Pyomo 用多目的最適化ソルバー。

pyaurorax(1.3.2): Python library for interacting with the AuroraX platform

AuroraX APIとの連携用Pythonライブラリ

pyballistics(1.1.2): Library for calculating internal ballistics

内部弾道を計算するためのライブラリ

pybalu(0.2.9): Python3 implementation of Computer Vision and Pattern Recognition library Balu

コンピュータービジョンおよびパターン認識ライブラリBaluのPython3実装

pybimstab(0.1.5): Application software to evaluate the stability of slopes made of Blocks-In-Matrix materials

ブロックインマトリックス材料で作られた斜面の安定性を評価するためのアプリケーションソフトウェア

pybboxes(0.2.0): Light Weight Toolkit for Bounding Boxes

バウンディングボックスのための軽量ツールキット

pybci-package(1.5.0): A Python interface to create a BCI with the Lab Streaming Layer, Pytorch, SciKit-Learn and Tensorflow packages

Lab Streaming Layer、Pytorch、SciKit-Learn、Tensorflowパッケージを用いてBCIを作成するためのPythonインターフェース

pybotics(3.1.2): Python Toolbox for Robotics

ロボット工学のためのPythonツールボックス

pybridge(1.0.1): Bridge for Python (Bridge is a light-weight portable Natural Language Processing Library)

Bridge for Python (Bridgeは軽量でポータブルな自然言語処理ライブラリです)

pycalculix(1.1.4): Python 3 library to build and solve finite element analysis (FEA) models in Calculix.

Calculixで有限要素解析(FEA)モデルを構築して解くためのPython 3ライブラリ。

pycanon(1.0.1.post2): pyCANON, A Python library to check the level of anonymity of a dataset

pyCANON, データセットの匿名性のレベルをチェックするためのPythonライブラリ

pyBumpHunter(0.4.2): Python implementation of the BumpHunter algorithm used by HEP community.

HEPコミュニティで使われているBumpHenterアルゴリズムのPython実装。

pyCasinoTools(0.2.2): Python interface for the Monte Carlo simulation program CASINO version 2 and 3.

モンテカルロシミュレーションプログラムCASINO version 2 and 3 のPythonインターフェース。

pycatsearch(5.2.2.3): Yet another implementation of JPL and CDMS spectroscopy catalogs offline search

JPLとCDMSの分光カタログのオフライン検索を実装したもの

pychoacoustics(0.6.13): Python application for running psychoacoustics experiments

音響心理学実験のためのPythonアプリケーション

pychoco(0.2.1): Python bindings to the Choco Constraint Programming solver

Choco Constraint Programming ソルバーの Python バインディング

pychronos(0.1.0): Python client for ChronosDB, financial/economic/scientific/business time series database.

金融・経済・科学・ビジネス時系列データベースChronosDB用のPythonクライアントです。

PyCIM(15.15.0): Python implementation of the Common Information Model.

Common Information ModelのPython実装。

pycircular(0.1.2):
pycm(4.1): Multi-class confusion matrix library in Python

Pythonのマルチクラス混同マトリックスライブラリ

PyCoherentVerdi(0.2): Interface to the Verdi laser

Verdiレーザーへのインターフェース

pycolorbar(0.1.0): YAML-based colormap & colorbar settings for matplotlib and xarray

matplotlib および xarray の YAML ベースのカラーマップおよびカラーバー設定

pycrm114(0.2.3): Python interface to libcrm114

libcrm114へのPythonインターフェイス

pyCSalgos(1.1.0): Python Compressed Sensing algorithms

Python圧縮センシングアルゴリズム

pydatagraph(0.0.2): A Experiment Suite

実験スイート

pydaymet(0.18.0): Access daily, monthly, and annual climate data via the Daymet web service.

RESTfulなサービスを通じてDaymetデータベースから気候データにアクセス。

pyddlib(0.2.1): pyddlib is a Python3 library for manipulating decision diagrams (DD).

pyddlibは、意思決定図（DD）を操作するためのPython 3ライブラリです。

pyddm(0.8.1): Generalized drift diffusion modeling for Python

一般化ドリフト拡散モデリング（Python版

pydiffuser(0.0.3): A simulation framework for nonequilibrium statistical physics

非平衡統計物理学のシミュレーションフレームワーク

pydiso(0.1.2): Wrapper for intel’s pardiso implementation in the MKL

MKLにおけるintelのpardiso実装のラッパー

pydivkit(30.24.0): DivKit python library

DivKit Python ライブラリ

pyDOE(0.3.8): Design of experiments for Python

Python用の実験計画法

pyDOE2(1.3.0): Design of experiments for Python

Pythonの実験デザイン

pyDOE3(1.0.4): Design of experiments for Python

Python の実験計画法

pyearth(0.1.26): Python for Earth Science.

地球科学のためのPython

pyebsdindex(0.3.7): Python based tool for Radon based EBSD indexing

Hough/Radon ベースの EBSD インデックス作成用 Python ベースツール

pyeee(4.1.12): pyeee: a library providing parameter screening of computational models using the Morris method of Elementary Effects or its extension of Efficient Elementary Effects by Cuntz, Mai et al. (Water Res Research, 2015).

Cuntz, Mai et al.によるEfficient Elementary EffectsのMorris法またはその拡張を用いた計算モデルのパラメータスクリーニングを提供するPythonライブラリ(Water Res Research, 2015)。

pyextremes(2.3.3): Extreme Value Analysis (EVA) in Python

Pythonでの極値分析(EVA)

pyepr(1.1.5): Python ENVISAT Product Reader API

Python ENVISAT Product Reader API

pyeqeq(0.0.10): Charge equilibration method for crystal structures

結晶構造の電荷平衡法

pyfe3d(0.5.2): General-purpose finite element solver for structural analysis and optimization based on Python and Cython

Python/Cythonで3D問題を解く有限要素

PyfodMC(1.1.1): Python Fermi-orbital descriptor Monte-Carlo (PyfodMC)

Pythonフェルミ軌道記述子モンテカルロ(PyfodMC)

pyFFTW(0.14.0): A pythonic wrapper around FFTW, the FFT library, presenting a unified interface for all the supported transforms.

FFTW、FFTライブラリのpythonicラッパーは、サポートされているすべての変換用の統一されたインターフェイスを提供します。

Pyfrontier(1.0.2): Pyfrontier is a data envelopment analysis for Python user.

Pyfrontierは、Pythonユーザのためのデータ包絡解析です。

pyftc(0.1.0): Fatigue toolchain for python

Fatigueツールチェーン（Python用

pyfvm(0.4.6): Finite volume discretizations for Python

Pythonの有限体積離散化

pyGeoPressure(0.1.10): pyGeoPressure: Tools for geopressure prediction

pyGeoPressure: 地圧予測のためのツール

pyglotaran-extras(0.7.3): Supplementary package for pyglotaran with (example) plotting code.

pyglotaran用の補足パッケージ、プロッティングコード（例）付き

pygm(1.0.1): Sorted containers with state-of-the-art query performance and compressed memory usage

最先端のクエリ性能と圧縮されたメモリ使用量を備えたソートコンテナ

pygeo(0.1.3): pygeo

ピジョ

pyhms(0.1.1): The HMS (Hierarchic Memetic Strategy) is a composite global optimization strategy consisting of a multi-population evolutionary strategy and some auxiliary methods. The HMS makes use of a tree with a fixed maximal height and variable internal node degree. Each component population is governed by a particular evolutionary engine. This package provides a simple python implementation with examples of using different population engines.

HMS (Hierarchic Memetic Strategy)は、多母集団進化戦略といくつかの補助的な手法からなる複合的な全体最適化戦略です。HMSは、固定の最大高さと可変の内部ノード次数を持つ木を利用する。各構成母集団は特定の進化エンジンによって制御されます。本パッケージは、異なる母集団エンジンの使用例とともに、簡単なpython実装を提供します。

pyhdtoolkit(1.6.0): An all-in-one toolkit package to ease my Python work in my PhD.

PythonをPhDで簡単に実行できるオールインワンツールキットパッケージ。

pyhelios(2.2.4): The Helios’ toolbox

高品位有限体積ソルバー

pyhesive(1.2): Insert cohesive elements into any mesh

任意のメッシュに凝集性のある要素を挿入

pyhrf(0.5.0.post1): Analysis of fMRI data based on the study of hemodynamics

血行動態の研究に基づくfMRIデータの解析

pyimagej(1.5.0): Python wrapper for ImageJ

ImageJのPythonラッパー

pyImageJGui(0.0.26): Python for ImageJ GUI

ImageJ GUI 用の Python

PyImp(1.1.5): Package for automated Parameter Importance Analysis after Configuration.

設定後のパラメータ重要度分析を自動化するパッケージ。

pyincert(1.0.0): Pequeña librería para trabajar con propagación de errores

エラー伝播のための小型ライブラリ

pyiso(0.4.0): Python client libraries for ISO and other power grid data sources.

ISOや他の電力網データソース用のPythonクライアントライブラリ

pyJac(1.0.6): Create analytical Jacobian matrix source code for chemical kinetics

化学動力学のための分析的なヤコビ行列のソースコードを作成する

pyiqa(0.1.13): PyTorch Toolbox for Image Quality Assessment

画質評価のためのPyTorchツールボックス

pykep(2.6): Basic space flight mechanics computations mostly based on perturbed Keplerian dynamics

主に摂動ケプラー力学に基づいた基本的な宇宙飛行力学計算

pyknos(0.16.0): don’t regress. A package for neural conditional density estimation.

条件付き密度推定を行う

pylangacq(0.19.1): Tools for Language Acquisition Research

PyLangAcq: Pythonによる言語習得研究

pylhe(0.9.0): A small package to get structured data out of Les Houches Event files

Les Houchesイベントファイルから構造化されたデータを取得するスモールパッケージ

pylocron(0.2.1): Modules, operations and models for computer vision in PyTorch

PyTorchのコンピュータビジョン用モジュール、操作、モデル

pylj(1.5.2): Simple teaching tool for classical MD simulation

古典的なMDシミュレーションのためのシンプルなティーチングツール

pymaia-learn(1.2.1): Python Package to support Deep Learning data preparation, pre-processing. training, result visualization and model deployment across different frameworks (nnUNet, nnDetection, MONAI).

ディープラーニングデータの準備、前処理をサポートするPythonパッケージ。さまざまなフレームワーク(nnUNet、nnDetection、MONAI)間でのトレーニング、結果の視覚化、モデルのデプロイ。

pyLuminous(0.8): Optical Transfer Matrix and simple Quantum Well modelling

光伝送マトリックスと簡単な量子井戸モデリング

pymatsolver(0.3.1): pymatsolver: Matrix Solvers for Python

pymatsolver Python用マトリックスソルバー

pymad8(2.0.2): Write MAD8 models and load MAD8 output.

MAD8モデルを書き、MAD8出力を読み込む。

pymadcad(0.17.0): Simple yet powerful CAD (Computer Aided Design) library, written with Python

Pythonで書かれたシンプルかつ強力なCAD（コンピュータ支援設計）ライブラリ

pymc3-ext-wlad(0.2.1): Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Theano

Pythonで確率的プログラミング。ベイズモデリングと確率的機械学習を用いたTheano

pymc-bart(0.7.0): Bayesian Additive Regression Trees for Probabilistic programming with PyMC

PyMCによる確率的プログラミングのためのベイズ型加法回帰木

pymcdream(0.1.1): Implements DREAM in Python based on PyMC for exploratory purposes

探索目的でPyMCに基づいてPythonでDREAMを実装します

pymc-experimental(0.1.3): A home for new additions to PyMC, which may include unusual probability distribitions, advanced model fitting algorithms, or any code that may be inappropriate to include in the pymc repository, but may want to be made available to users.

PyMCに新しく追加されるコードで、珍しい確率分布や高度なモデルフィッティングアルゴリズム、pymcリポジトリに入れるには不適切だがユーザが利用できるようにしたいコードなどのホームです。

pymc-gpx(0.0.1): Unstable and experimental new Gaussian Process implementation for PyMC

PyMCのための不安定で実験的な新しいガウスプロセスの実装

pymc-marketing(0.10.0): Marketing Statistical Models in PyMC

PyMCのマーケティング統計モデル

pymc-nightly(4.0.0b6.dev20220415): Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara

Pythonによる確率的プログラミング。Aesaraによるベイズモデリングと確率的機械学習

pymcxray(0.1.4): Python scripts for using mcxray software

mcxrayソフトウェアを使用するためのPythonスクリプト

pyMKL(0.0.3): Python wrapper of Intel MKL routines

インテル MKL ルーチンの Python ラッパー

pyMKL2(0.0.4): Python wrapper of Intel MKL routines

インテルMKLルーチンのPythonラッパー

PyMetis(2023.1.1): A Graph Partitioning Package

グラフ分割パッケージ

pymnet(1.0.0): Multilayer network analysis library for Python

Python用多層ネットワーク解析ライブラリ

pymig(0.0.1.0): A python package for seismic data processing and inversion

地震データの処理とインバージョンのためのPythonパッケージ

pymodulon(0.2.1): Python package for analyzing and visualizing iModulons.

iModulons の分析と視覚化のための Python パッケージ

pymoldflow(0.0.3): Automation tools for Autodesk Moldflow

Autodesk Moldflow 用の自動化ツール

pymoo(0.6.1.3): Multi-Objective Optimization in Python

Pythonでの多目的最適化

pymystem3(0.2.0): Python wrapper for the Yandex MyStem 3.1 morpholocial analyzer of the Russian language.

ロシア語の形態素解析装置Yandex MyStem 3.1用のPythonラッパー

pymrt(0.0.3.5): Python Magnetic Resonace Tools

Python 磁気共鳴ツール

pynanomapper(2.0.0): eNanoMapper API client

eNanoMapper APIクライアント

pynldas2(0.18.0): Get NLDAS2 forcing data.

NLDAS2強制力のデータを取得する

pyoctave(2.0.0): simply python wrapper for octave

オクターブ用のシンプルな python ラッパー

pyolaf(0.2.1): 3D reconstruction framework for light field microscopy

ライトフィールド顕微鏡のための3D再構成フレームワーク

pyoscode(1.1.2): oscode: Oscillatory ordinary differential equation solver

oscode: 揺らぎ常微分方程式ソルバー

pyomicron(2.0.26): Python utilities and wrappers for GW Omicron

GW OmicronのPythonユーティリティとラッパー

pyoomph(0.1.3): pyoomph – a multi-physics finite element framework based on oomph-lib and GiNaC

pyoomph – oomph-lib と GiNaC ベースのマルチフィジックス有限要素フレームワーク

pyopencl(2024.3): Python wrapper for OpenCL

OpenCLのPythonラッパー

py-paretoarchive(0.21): Efficient incremental Pareto archive based on BSP

BSPに基づいた効率的なインクリメンタル・パレート・アーカイブ

pypblib(0.0.4):
PyPCAlg(1.0.3): A Python implementation of the original PC algorithm.

オリジナルの PC アルゴリズムの Python 実装。

pypcd(0.1.1): Read and write PCL .pcd files in python.

PythonでPCL .pcdファイルを読み書きします。

pyPDPPartitioner(0.1.9): A python implementation of ‘Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots’ by Moosbauer et al.

Moosbauerらによる「Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots」のPython実装。

pypint(1.6.3): Python interface to Pint

PintへのPythonインターフェイス

pypest(0.1.1): Python for Parameter Estimation.

パラメータ推定用の Python。

pyprithvi(0.0.2): PyPrithvi – The Python API for Prithvi

PyPrithvi – Prithvi のための Python API

pyppbox(3.6b6): Toolbox for people detecting, tracking, and re-identifying.

人物の検出、追跡、再識別のためのツールボックス。

pyppbox-torchreid(1.4.0.3): Customized Torchreid for pyppbox: Deep learning person re-identification.

Torchreidをpyppbox用にカスタマイズ： ディープラーニングによる人物再識別。

pyppbox-ultralytics(8.1.48): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類のためのUltralytics YOLOv8。

pyrad-mch(2.0.0): Python Radar Toolkit

Pyrad: Python Radar Toolkit（パイソンレーダーツールキット

pyradon(0.0.3): A python package of Radon transform for denoising and interpolation of multi-channel seismic data

マルチチャンネル地震データのノイズ除去および補間のためのラドン変換のPythonパッケージ

pyrealsense2(2.55.1.6486): Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.

インテル Realsense SDK 2.0 用 Python ラッパー。

pyrealsense2-aarch64(2.23.0): Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.

インテルRealsense SDK 2.0用のPythonラッパーです。

pyrealsense2-mac(2.54.1): Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.

Intel Realsense SDK 2.0のPythonラッパー。

pyrealsense2-macosx(2.54.2): Python Wrapper for Intel Realsense SDK 2.0.

インテル?Realsense SDK 2.0用Python Wrapper。

pyrandvec(1.0.1): Generate random vectors whose components sum up to one

成分の和が1になるランダムなベクトルを生成する

pyrandwalk(1.1): Python Library for Random Walks

ランダムウォークのための Python ライブラリ

pyranha(0.10): A computer algebra system for celestial mechanics

天体力学のためのコンピューター代数システム

pyrga(0.0.3): Serial interface driver for SRS RGA (residual gas analyzer) mass-spectrometer

SRS RGA（残留ガス分析装置）質量分析計用シリアルインターフェースドライバ

pyrf(2.8.0): API for RF receivers including ThinkRF WSA platforms

ThinkRF WSAプラットフォームを含むRF受信機用のAPI

pyrfloc(0.0.1): RFloc3D

RFloc3D

pyrfu(2.4.13): Python Space Physics (RymdFysik) Utilities

Python 宇宙物理学 環境 データ解析

pyrobotstxt(0.0.5): Python Package to Generate and Analyse Robots.txt files

Robots.txtファイルを生成・解析するPythonパッケージ

pyronear(0.1.0): Datasets and models for wildfire detection in PyTorch

PyTorchでの山火事検出のためのデータセットとモデル

pysampling(0.1.2): Multi-Objective Optimization in Python

Pythonの多目的最適化

pyrossgeo(1.0.8): PyRossGeo is a python library for spatially resolved numerical simulation of infectious diseases

PyRossGeo は感染症の数値シミュレーションのための python ライブラリです。

pysbd(0.3.4): pysbd (Python Sentence Boundary Disambiguation) is a rule-based sentence boundary detection that works out-of-the-box across many languages.

pysbd（Python Sentence Boundary Disambiguation）は、多くの言語ですぐに使用できるルールベースの文境界検出です。

pyscal(0.13.0): Generate relative permeability include files for Eclipse reservoir simulator

Eclipse貯留層シミュレータ用の相対浸透率インクルードファイルの生成

pyscience(0.5.0): python science programming

パイソンサイエンスプログラミング

pyshake(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

PySDM(2.78): Pythonic particle-based (super-droplet) warm-rain/aqueous-chemistry cloud microphysics package with box, parcel & 1D/2D prescribed-flow examples in Python, Julia and Matlab

Jupyterの例を用いたPythonicの粒子ベース（超液滴）の雲微物理モデリング

pyseagull(1.0.0b4): Python library for simulating Conway’s Game of Life

コンウェイの人生ゲームをシミュレートするための Python ライブラリ

pySEAScope(0.3.227): Python bindings to interact with the SEAScope application

SEAScopeアプリケーションとの相互作用のためのPythonバインディング

pyseistr-win(0.0.1.2): A python package for structural denoising and interpolation of multi-channel seismic data

構造ノイズ除去とマルチチャネル地震データの内挿のための Python パッケージ

pysoar(1.0.2): A data analysis tool for translocations in nanopores

ナノポアのトランスロケーションのためのデータ解析ツール

pysimulators(1.2.3): Tools to build an instrument model.

機器モデルを構築するためのツール

pysolver(0.0.3): Make problem solving process easier

問題解決のプロセスを容易にする

pysiss(0.0.4): A pythonic interface to Spatial Information Services Stack (SISS) services

Spatial Information Services Stack (SISS)サービスへのpythonインターフェースです。

pysoundanalyser(0.3.7): Python program for visualizing short sounds (waveform, spectrum, etc…)

短い音（波形、スペクトルなど）を視覚化するPythonプログラム

pyslice(6.0.3): Specialized templating engine do develop a parameterized set of model data sets

パラメータ化されたモデルデータセットを開発するテンプレートエンジン

pyslsqp(0.1.1): A transparent Python interface to the SLSQP optimization algorithm, with advanced features and visualization capabilities.

SLSQP最適化アルゴリズムへの透過的なPythonインターフェース。

PySpeedup(0.1.2.2): A multiprocess framework for efficient calculations.

効率的な計算のためのマルチプロセスフレームワーク。

PySPG(5.0.3): Python Systematic Parameter Generator

Python体系的パラメータージェネレーター

PySPH(1.0b1): A general purpose Smoothed Particle Hydrodynamics framework

汎用のSmoothed Particle Hydrodynamicsフレームワーク

pyspike(0.8.0): A Python library for the numerical analysis of spiketrain similarity

スパイクトレインの類似性を数値解析するためのPythonライブラリ

pyspla(0.0.5): spla library python bindings

splaライブラリのPythonバインディング

PySpotCam(1.0.1): Interface to the SpotCam driver.

SpotCamドライバへのインターフェース

py-SPSPaRTAN(1.0.0): SPaRTAN python version

SPaRTAN pythonバージョン

pysumreg(1.0.6): Statistics of list of (x, y) pairs from calculator-style summation registers.

(x, y)ペアのリストの統計値を電卓スタイルの総和レジスタから生成

pyswarm(0.6): Particle swarm optimization (PSO) with constraint support

制約支援を用いた粒子群最適化(PSO)

pyswarms(1.3.0): A Python-based Particle Swarm Optimization (PSO) library.

Python ベースの粒子群最適化 (PSO) ライブラリ

pyswh(0.1.0): A Python wrapper for the Software Heritage API

Software Heritage APIのPythonラッパー

pystagram(1.2.0): API wrapper for Instagram APIs

InstagramのAPIラッパー

pytaser(2.3.0): TAS prediction tool

ポストDFT TASスペクトル分類ツール

pytdlpack(1.0.7): Python interface for reading and writing TDLPACK data

TDLPACKデータの読み書きのためのPythonインターフェース

pythesint(1.7.0): A Python interface to various metadata vocabularies

様々なメタデータボキャブラリへの Python インターフェース

python-crfsuite(0.9.11): Python binding for CRFsuite

CRFsuiteのPythonバインディング

python-crfsuite-extension(0.9.7): Python binding for CRFsuite

CRFsuite用のPythonバインディング

python-crfsuite-openmp(1.1.2): Python binding for CRFsuite wih OpenMP build

OpenRFビルドを使用したCRFsuiteのPythonバインディング

python-gearbox(0.1.2.a.dev): Python library for gear transmission design

ギアトランスミッション設計のための Python ライブラリ

pytmosph3r(2.2.0): Pytmosph3R, generating transmission spectra from 3D atmospheric simulations

3D大気シミュレーションから透過スペクトルを生成するPytmosph3Rn

pytng(0.3.3): Minimal Cython wrapper of the TNG trajectory library

TNG 軌道ライブラリの最小限の Cython ラッパー

pytorch-forecasting(1.1.1): Forecasting timeseries with PyTorch – dataloaders, normalizers, metrics and models

PyTorchによる時系列の予測 – データローダ、ノーマライザ、メトリクス、モデル

pytorch-forecasting-unofficial-hotfix(0.9.3): Forecasting timeseries with PyTorch – dataloaders, normalizers, metrics and models

PyTorchによる時系列予測 – データローダー、ノーマライザー、メトリクス、モデル

pytorch3dunet-smax(1.0.0): 3D U-Net model for volumetric semantic segmentation use in SpotMAX

SpotMAXで使用するボリュメトリックセマンティックセグメンテーションのための3D U-Netモデル

pytorch3dunet-spotmax(1.0.0): 3D U-Net model for volumetric semantic segmentation use in SpotMAX

SpotMAXで使用するボリュメトリックセマンティックセグメンテーションのための3D U-Netモデル

pytorch-lantern(0.12.12): Pytorch project template and related tools

Pytorchプロジェクトテンプレートと関連ツール

pytorch-logit-logic(1.0.0): Logit-space logical activation functions for pytorch

Pytorchのためのロジット空間論理活性化関数

pytorch-mighty(0.4.0): The Mighty Monitor Trainer for your pytorch models.

pytorchモデル用のMighty Monitor Trainerです。

pytorch-datastream(0.4.12): Simple dataset to dataloader library for pytorch

pytorch用の単純なデータセットからデータローダへのライブラリ

pytorch_optimizer(3.2.0): optimizer & lr scheduler & objective function collections in PyTorch

パイトーチオプティマイザー

pytorch-probing(0.1.1): PyTorch-Probing is a framework for probing PyTorch models internal functioning.

PyTorch-Probingは、PyTorchモデルの内部機能をプローブするためのフレームワークです。

pytorch-quantization(2.2.1): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

pytorch-riscv64(2.3.0a1): Tensors and Dynamic neural networks in Python

Python のテンソルと動的ニューラルネットワーク

pytorch-search(0.6.8): Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinaは、最先端のAIと深層学習を搭載したクラウド・ネイティブ・ニューラル検索ソリューションです。

pytroll-schedule(0.7.1): Scheduling satellite passes in Python

Pythonでの衛星パスのスケジューリング

pytorch-to-returnn(1.20220408.110245): Make PyTorch code runnable within RETURNN (TensorFlow)

RETURNN (TensorFlow)内でPyTorchのコードを実行可能にする

pytraj(2.0.5): Python API for cpptraj: a data analysis package for biomolecular simulation

cpptrajのPython API：生体分子シミュレーション用のデータ分析パッケージ

pyunionfind(1.0.0): A union-find disjoint sets data structure

和集合・差集合データ構造

pyveplot(1.0.2): SVG Hiveplot Python API

SVG Hiveplot Python API

pyvims(1.0.5): Python package to manipulate the Cassini VIMS data

Cassini VIMS データを操作する Python パッケージ

pyvinecopulib(0.6.8): A python interface to vinecopulib

vinecopulibへのPythonインターフェイス

pyvis4wave(0.0.2): Bring interactive network visualization to H2O wave web-apps

H2O waveウェブアプリケーションへのインタラクティブなネットワーク可視化の導入

pyvisfile(2024.1): Large-scale Visualization Data Storage

大規模可視化データストレージ

pyvabamorf(1.6): Python interface for the Vabamorf Estonian lemmatizer and morphological analyzer.

Vabamorf エストニア語のレマタイザーと形態素解析器のための Python インターフェイス。

pyxa(0.0.2): pyXA is an open-source, flexible, high-performance function serving framework for Charlotte AI.

pyXAは、Charlotte AIのためのオープンソースの柔軟で高性能な関数提供フレームワークです。

PyXRD(0.8.4): PyXRD is a python implementation of the matrix algorithm developed for the X-ray diffraction analysis of disordered lamellar structures

PyXRD は、無秩序なラメラ構造の X 線回折分析のために開発されたマトリックスアルゴリズムを python で実装したものです。

pyxem(0.19.1): multi-dimensional diffraction microscopy

Pythonでの結晶学的回折顕微鏡。

qapy(0.1.7): Python components for QA: Design your contract with the algebra. Monitor and price it with the API

QA用Pythonコンポーネント： 代数を使って契約を設計する。APIを使ったモニタリングと価格設定

qc-procrustes(1.1.0): Python library for finding the optimal transformation(s) that makes two matrices as close as possible to each other.

プロクラステス パッケージ

qdeep(0.0.1): Simple Deep Q Learning framework.

シンプルなDeep Q Learningフレームワーク。

qdyn(23.4): Python package for interacting with the Fortran QDYN library and tools

Fortran QDYN ライブラリとツールを操作するための Python パッケージ

qecsim(1.0b9): Quantum error correction simulator

量子誤り訂正シミュレータ

qfrm(0.2.0.27): Quantitative Financial Risk Management: awesome OOP tools for measuring, managing and visualizing risk of financial instruments and portfolios.

Quantitative Financial Risk Management: 金融商品とポートフォリオのリスクを測定、管理、可視化するための素晴らしいOOPツール。

QIRT(1.2.4): A quantum information research toolkit

量子情報研究ツールキット

qprof(1.4.0): A quantum circuit profiling tool.

量子回路プロファイリングツール

qprof-interfaces(1.0.1): qprof plugin providing the base interfaces.

基本インターフェースを提供する qprof プラグイン

qprof-myqlm(1.0.1): qprof plugin for qat framework.

qprof plugin for qat framework.

qprof-qiskit(1.0.1): qprof plugin for qiskit framework.

qiskitフレームワーク用のqprofプラグイン。

qmm(0.18.2): Quadratic Majorize-Minimize Python toolbox

二次マジョライズ最小化ツールボックス

qrisk(0.1.6): qrisk is a Python library with performance and risk statistics commonly used in quantitative finance

qriskは、定量金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を持つPythonライブラリです。

qsim(0.1.0.dev0): A simple package for simulating quantum circuits.

量子回路をシミュレートするためのシンプルなパッケージ。

qrules(0.10.3): Rule-based particle reaction problem solver on a quantum number level

量子数レベルでのルールベースの粒子反応問題ソルバー

quadax(0.2.3): Numerical quadrature with JAX

JAX を使用した数値求積法

qt3rfsynthcontrol(1.0.1): A package for controlling the Windfreak SynthHD RF generator.

Windfreak SynthHD RFジェネレータを制御するためのパッケージです。

qt3utils(1.1.1): A package for performing experiments in the QT3 lab at UW.

UWのQT3ラボで実験を行うためのパッケージです。

QtFusion(0.5.4): QtFusion is a Python library created by Seasal Wesley (seasalwesley@gmail.com) for the convenient creation of PySide6 applications that interact with deep learning models. It provides user interface management and beautification, database management, image/video/camera processing, model interface definition, and event handling. This makes it easy for users to create deep learning applications.

QtFusion は、Seasal Wesley (seasalwesley@gmail.com) によって作成された Python ライブラリで、ディープラーニングモデルと対話する PySide6 アプリケーションを簡単に作成できます。ユーザーインターフェースの管理と美化、データベース管理、画像/ビデオ/カメラ処理、モデルインターフェース定義、イベント処理を提供する。これにより、ユーザーは簡単に深層学習アプリケーションを作成できる。

quam(0.3.6): Quantum Abstract Machine (QuAM) facilitates development of abstraction layers in experiments.

Quantum Abstract Machine(QuAM)は、実験における抽象化レイヤーの開発を容易にします。

QuantStats(0.0.64): Portfolio analytics for quants

クォンツのためのポートフォリオ分析

quantstats-lumi(0.3.3): Portfolio analytics for quants

クオンツのためのポートフォリオ分析

quartet-rnaseq-report(0.1.2): MultiReport for Quartet RNA-Seq Pipeline.

MultiReport for Quartet RNA-Seq Pipeline（カルテットRNA-Seqパイプラインのためのマルチレポート）。

quast(5.2.0): Genome assembly evaluation tool

ゲノム構築評価ツール

qubic(4.4.post30): Simulation and map-making tools for the QUBIC experiment.

QUBIC実験のシミュレーションとマップ作成ツールです。

qwertyenv(0.1.1): Gym and PettingZoo environments (Reinforcement Learning)

ジム環境(強化学習)

radproc(0.1.4): Library for RADOLAN composite processing, analysis and data exchange with ArcGIS.

RADOLAN合成物の処理、解析、およびArcGISとのデータ交換用ライブラリ

rads(0.1.0.post0): Python front end for the Radar Altimeter Database System.

レーダー高度計データベースシステムのPythonフロントエンド。

ragflow(0.0.1): Efficient Document-Based QA with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLM).

検索拡張生成 (RAG) および大規模言語モデル (LLM) を使用した効率的なドキュメントベースの QA。

randomness(0.2.1): Provide several randomness sources in Python with a common API

Python で複数のランダム性ソースを共通の API で提供します。

rapid-pe(0.1.1): RapidPE: The original low-latency gravitational wave parameter estimation code.

RapidPE: 低遅延重力波パラメータ推定コードの元祖。

rapidpe-rift-pipe(0.6.9): Pipeline for running RapidPE and RIFT parameter estimation codes

rapid peとriftのためのDag投稿スクリプト

rapidpe-rift-rota-tools(0.0.3): Rota tools for RapidPE-RIFT

RapidPE-RIFT用Rotaツール

rayflare(2.0.1): Python-based integrated optical modelling

Pythonベースの統合光学モデリング

rbapy(2.0.1): Package for automated generation of bacterial Resource Balance Analysis (RBA) models and simulation of RBA models

バクテリア資源収支解析(RBA)モデルの自動生成とRBAモデルのシミュレーションのためのパッケージ

rbatools(1.0.3): Programming interface to resource allocation modelling with the Resource Balance Analysis (RBA) method.

リソースバランス分析（RBA）法によるリソース配分モデリングへのプログラミングインターフェイス。

Rbeast(0.1.23): Bayesian changepoint detection and time series decomposition

ベイズ型変化点検出と時系列分解のためのPythonパッケージ

rdmcl(1.1.0): RDMCL recursively clusters groups of homologous sequences into orthogroups.

RDMCLは、相同な配列のグループを再帰的にオルトグループにクラスター化する。

reach(4.1.1): A light-weight package for working with pre-trained word embeddings

事前学習済み単語埋め込みを扱うための軽量なパッケージ

reactome2py(3.0.0): Python client for Reactome content and analysis service API calls.

Reactomeコンテンツと解析サービスのAPIコール用Pythonクライアント

reason(1.0.7): Natural language processing toolbox

使いやすいNLPツールボックス

recast-atlas(0.4.2): RECAST for ATLAS at the LHC

LHCのATLASのためのRECAST

recbox(0.0.4): A box of core libraries for recommendation tasks

候補アイテムマッチングのための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ

recflow(0.0.0): A curated model zoo for recommendation tasks

レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

reckit(0.2.4): A toolkit for recommender systems

レコメンダーシステムのためのツールキット

3DCORE(1.1.4): 3D Coronal Rope Ejection Model

3Dコロナロープ射出モデル

3DFin(0.4.1): Automatic dendrometry and forest inventory for terrestrial point clouds, application package

陸上点群の自動樹状突起測定と森林インベントリ, アプリケーションパッケージ

a2pm(1.2.0): Adaptative Perturbation Pattern Method

適応的摂動パターン法

aaanalysis(1.0.0): Python framework for interpretable protein prediction

解釈可能なタンパク質予測のためのPythonフレームワーク

access-jamessaxon(1.0.0): Calculate spatial accessibility metrics.

空間アクセシビリティメトリクスを計算します。

accuasset(0.0.0.10): SK Accuinsight Asset package

SK Accuinsight Assetパッケージ

Accuinsight(3.5.20231124): Model life cycle and monitoring library in Accuinsight+

Accuinsight +のモデルライフサイクルとモニタリングライブラリ

accuracy(0.1.1): It’s pronounced accura-see. For spaCy models.

アキュラシーと発音します。spaCyモデル用。

acdctools(0.3): Collection of tools used by Cell-ACDC and spotMAX

Cell-ACDCやspotMAXで使用されているツール集

acgc(0.3.1): A collection of data analysis programs used by the Atmospheric Chemistry and Global Change (ACGC) research group

大気化学と地球変動（ACGC）研究グループが使用するデータ解析プログラム集

acl-anthology-py(0.4.3): A library for accessing the ACL Anthology

ACL Anthologyにアクセスするためのライブラリ

aclc-ba(0.0a1.dev1): Arabic Processing tool

アラビア語処理ツール

acousticspy(0.6.2): Lots of simple acoustics calculations, all in one place.

たくさんの簡単な音響学計算を一度に行うことができます。

acoutreams(0.0.0): “”T-matrix scattering code for acoustic computations”””

「音響計算のためのT行列散乱符号」

acro(0.4.7): ACRO: Tools for the Automatic Checking of Research Outputs

ACRO：研究成果の自動チェックのためのツール

address-templeter(1.41): search for addresses in the text

テキスト内のアドレスを検索

ADiPy(0.6.3): Automatic Differentiation for Python

Pythonの自動判別

adjugate(0.9.3): A module for calculating submatricies, minors, adjugate- and cofactor matricies.

サブマトリシー、マイナー、アジュゲートおよびコファクターマトリシーを計算するためのモジュール。

ADLStream(0.1.5): ADLStream is a novel asynchronous dual-pipeline deep learning framework for data stream mining

ADLStreamは、データストリームマイニングのための新しい非同期デュアルパイプライン深層学習フレームワークです。

aeroframe(0.1.2): AeroFrame (Aeroelastic Framework)

AeroFrame（空力弾性フレームワーク）

aerolito(0.1): Python library for natural language processing simulation

自然言語処理シミュレーション用のPythonライブラリ

aea(1.2.5): Autonomous Economic Agent framework

自律型経済エージェントフレームワーク

affinegap(1.12): A Cython implementation of the affine gap string distance

アフィンギャップ文字列距離のCython実装

aghasher(0.1.1): An implementation of Anchor Graph Hashing

アンカーグラフハッシングの実装

aghast(0.2.1): Aghast: aggregated, histogram-like statistics, sharable as Flatbuffers.

Aghast: 集約されたヒストグラムのような統計情報で、Flatbuffersとして共有できます。

aglioolio(0.0.1): Contains some data

いくつかのデータを含む

agrc-usaddress(0.6.1): Parse US (optimized for Utah by AGRC) addresses using conditional random fields

条件付きランダムフィールドを使用して米国のアドレスを解析

agentspeak(0.2.2): JASON-style AgentSpeak for Python.

JASONスタイルのPython用AgentSpeakです。

ahlive(1.0.4.post1): animate your data to life

データに命を吹き込む

aiida-crystal-dft(0.4): Yet another AiiDA plugin for CRYSTAL code, mainly intended for use with the cloud infrastructures (currently, MPDS)

CRYSTALコード用のAiiDAプラグイン、主にクラウドインフラ(現在MPDS)での利用を想定

ai-benchmark(0.1.2): AI Benchmark is an open source python library for evaluating AI performance of various hardware platforms, including CPUs, GPUs and TPUs.

AI Benchmarkは、CPU、GPU、TPUなど様々なハードウェアプラットフォームのAI性能を評価するためのオープンソースのPythonライブラリです。

ailearn(0.2.1.12): A lightweight package for artificial intelligence

人工知能のための軽量パッケージ

ailist(2.1.3): Python package for Augmented Interval List

拡張間隔リスト用のPythonパッケージ

aiCode(23.6.22.0): AI-Assisted/Automated Coding

AI支援/自動コーディング

ai-edge-litert(1.0.1): LiteRT is for mobile and embedded devices.

LiteRTは、モバイルデバイスおよび組み込みデバイス向けです。

ai-edge-model-explorer-adapter(0.1.5): Model Explorer offers an intuitive and hierarchical visualization of model graphs.

Model Explorerは、モデルグラフを直感的かつ階層的に可視化します。

ai-edge-quantizer(0.0.1): A quantizer for advanced developers to quantize converted ODML models.

変換されたODMLモデルを量子化する上級開発者向けの量子化器

ai-edge-quantizer-nightly(0.0.1.dev20241031): A quantizer for advanced developers to quantize converted AI Edge models.

変換されたAI Edgeモデルを量子化するための上級開発者向け量子化器

ai-edge-torch(0.2.0): Supporting PyTorch models with the Google AI Edge TFLite runtime.

Google AI Edge TFLiteランタイムでPyTorchモデルをサポート。

aiocorenlp(1.0.2): Asyncio support for Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLPのAsyncioサポート

aiod(0.0.1): A Experiment Suite

実験スイート

ai-runtime(0.1.1rc1):
ait-bsc(7.5.5): AIT – Accelerator Integration Tool

AIT – アクセラレータ統合ツール

alchemistry-flamel(0.3.1): A command line interface (CLI) to alchemlyb.

alchemlybのコマンドラインインターフェース(CLI)。

alchemlyb(2.4.1): the simple alchemistry library

単純な錬金術ライブラリ

alchemtest(0.8.0): the simple alchemistry test set

簡単な錬金術のテストセット

algopack(0.0.4): Implementation of various common CS algortihms in Cython

Cythonによる一般的なCSアルゴリズムの実装

alexandria-python(0.1): a software for Bayesian time-series econometrics applications

ベイズ型時系列計量経済学アプリケーションのためのソフトウェア

algebraixlib(1.4): A data algebra library

データ代数ライブラリ

alitra(1.1.3): Simple alignment and transformation between coordinate frames

座標フレーム間の簡単な位置合わせと変換

allein_zu_haus(0.1.3): Needleman-Wunsch quality-aware sequence alignmenti, primarily for use with a full aligner like GEM.

Needleman-Wunsch Quality-Aware Sequence Alignment

allennlp-server(1.0.0): Simple demo server for AllenNLP models and training config builder.

AllenNLPモデルとトレーニングコンフィグビルダーのためのシンプルなデモサーバ。

alogos(0.2.1): Grammar-guided genetic programming (G3P): Search for optimal strings in any context-free language.

文法誘導型遺伝的プログラミング(G3P)。文脈自由言語における最適な文字列を探索します。

alpbench(0.1.2): Active Learning Pipelines Benchmark

能動学習パイプラインベンチマーク

alphapy(2.5.0): AlphaPy: A Machine Learning Pipeline for Speculators

AlphaPy: 投機家のための機械学習パイプライン

AMAT(2.3.0): Aerocapture Mission Analysis Tool

エアロキャプチャーミッション解析ツール

angles(2.0): Classes for representing angles, and positions on a unit sphere.

角度、および単位球上の位置を表すためのクラス。

anoa(0.1.1a0): A differentiable programming for scientists

科学者のための差別化可能なプログラミング

anomalous-diffusion(0.1.0): Anomalous diffusion simulation

異常拡散シミュレーション

anomalytics(0.2.2): The ultimate anomaly detection library.

究極の異常検知ライブラリ

anltk(1.0.4): Arabic language processing toolkit

アラビア語言語処理ツールキット

antk(0.3): Automated Neural-graph Toolkit: A Tensorflow wrapper for common deep learning tasks and rapid development of innovativemodels. Developed at Hutch Research, Western Washington University.Support for multiple input and output neural network graphs. Model visualizations and extensively documented interface. Explore tensorflow functionality and deep learning fundamentals.

自動化されたニューラルグラフツールキット。一般的な深層学習タスクと革新的なモデルの迅速な開発のためのTensorflowラッパー。Hutch Research, Western Washington Universityで開発。複数の入出力ニューラルネットワークグラフをサポート。モデルの視覚化と広範囲に渡って文書化されたインターフェース。TENSORFLOWの機能とディープラーニングの基礎を学ぶことができます。

aperitif(0.0.1): Refreshing raytracing

レイトレーシングのリフレッシュ

apertif(0.0.1): Refreshing raytracing

レイトレーシングのリフレッシュ

apogee-connect-rpi(1.1.0): Automates data collection with Bluetooth sensors from Apogee Instruments, Inc. using a Raspberry Pi

Apogee Instruments, Inc.のBluetoothセンサーでRaspberry Piを使用してデータ収集を自動化

apollo-archive(1.3): Python package to list and download all original images from Flickr Apollo Archive

Flickr Apollo Archive からすべてのオリジナル画像をリストアップしてダウンロードする Python パッケージ

apple-heartrate-pandas(0.1.6): A Python package to convert Apple Health Heartrate in Pandas

PandasでApple Healthの心拍数を変換するPythonパッケージ

apstools(1.7.1): Library of Python tools for use with the Bluesky Framework at the APS.

APSでBlueSkyで使用するためのさまざまなPythonツール

aqlm(1.1.6): Efficiently run models quantized with AQLM

AQLMで量子化されたモデルを効率的に実行

AQMLator(0.1.2): A package for auto quantum machine learning-izing your experiments!

実験を自動量子機械学習化するためのパッケージ！

APS-BlueSky-tools(2019.103.0): Various Python tools for use with BlueSky at the APS

APSでBlueSkyで使用するためのさまざまなPythonツール

apsbss(1.5.6): Read-only interface to information from APS Proposal and ESAF (experiment safety approval form) databases.

APS ProposalおよびESAF（experiment safety approval form）データベースからの情報への読み取り専用インターフェース

apsc2(5.6): A StarCraft II API Client for Python 3

Python 3 用の StarCraft II API クライアント

arbitragelab(1.0.0): ArbitrageLab is a collection of algorithms from the best academic journals and graduate-level textbooks, which focuses on the branch of statistical arbitrage known as pairs trading. We have extended the implementations to include the latest methods that trade a portfolio of n-assets (mean-reverting portfolios).

ArbitrageLabは、最高の学術ジャーナルや大学院レベルの教科書に掲載されたアルゴリズムを集めたもので、ペア取引として知られる統計的裁定取引の一分野に焦点を当てています。私たちは、n資産のポートフォリオ（平均回帰ポートフォリオ）を取引する最新の手法を含むように実装を拡張しました。

arborator(1.0.0): Arborator: Simplifying operationalized pathogen surveillance and outbreak detection

Arborator 運用可能な病原体サーベイランスとアウトブレイク検出の簡素化

ARC-Alkali-Rydberg-Calculator(3.6.0): Alkali Rydberg Calculator

アルカリ・リュードベリ計算機

armspeech(0.1.4): ArmSpeech is an offline Armenian speech recognition library (speech-to-text) and CLI tool based on Coqui STT (🐸STT) and trained on the ArmSpeech dataset.

ArmSpeechは、Coqui STT (?STT)に基づき、ArmSpeechデータセットで学習したオフラインのアルメニア語音声認識ライブラリ（音声からテキスト）およびCLIツールである。

arpa-backport(0.1.0b4): Library for reading ARPA n-gram models with Python 2.7.

Python 2.7でARPAのn-gramモデルを読むためのライブラリ

arianna(0.0.1): Replica Exchange Slice Sampling

レプリカ交換 スライスサンプリング

arraycontext(2021.1): Choose your favorite numpy-workalike

お好きなnumpy-workalikeをお選びください。

art-of-geometry(0.0.0.dev0): Art of Geometry

ジオメトリのアート

arviz(0.20.0): Exploratory analysis of Bayesian models

ベイズモデルの探索的分析

assess-acceptability-judgments(0.0.28): A library for assessing acceptability judgments

合否判定を評価するためのライブラリ

askanna(0.24.0): The AskAnna CLI & Python SDK is part of the AskAnna platform to kickstart your data science projects

AskAnna CLIはAskAnnaプラットフォームの一部であり、データサイエンスプロジェクトのキックスタートを支援します。

asltk(0.1.4): A quick to use library to process images for MRI Arterial Spin Labeling imaging protocols.

MRI動脈スピンラベリングイメージングプロトコルの画像を処理するためのライブラリをすばやく使用できます。

asciitable(0.8.0): Extensible ASCII table reader and writer

拡張可能なASCIIテーブルリーダ/ライタ

ascnii(0.0.1.dev21): View brain images in terminal using ASCII characters

ASCII文字を用いた端末での脳画像表示

astroconst(0.0.12): A Python package that provides astronomical constants.

天文定数を提供するPythonパッケージ

astronauth(0.3.3): ASTRON Django Authentication app

ASTRON Django 認証アプリ

astronomia(3.0.2): Library for calculation of ephemeris and other astronomical calculations

天体暦およびその他の天文計算の計算用ライブラリ

atmopy(0.1.0): Atmopy

アトモピー

atmosphere-gost(0.1.3): Standard Atmosphere, GOST 4401-81

標準大気, GOST 4401-81

audio-classification-models(1.0.9): Tensorflow Audio Classification Models. https://github.com/awsaf49/audio_classification_models

Tensorflowのオーディオ分類モデル https://github.com/awsaf49/audio_classification_models.

attribution-quality(1.0): KernelWeighted Contribution implementation for visual understanding of deep learning segmentation

ディープラーニングのセグメンテーションを視覚的に理解するためのKernelWeighted Contribution実装

autodidaqt-common(0.1.0): Common code for autodiDAQt and autodiDAQt-receiver.

autodiDAQtとautodiDAQt-receiverのための共通のコード。

autodidaqt-receiver(1.1.0): Analyis-side bridge for autodiDAQt.

autodiDAQtのための解析側ブリッジ。

automlgpt(0.0.2): A Experiment Suite

実験スイート

auto-lift(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果律学習フレームワーク

autoregression(0.0.4): Series of Data Science Graphs written by Philip Geurin and Matt Drury

Philip GeurinとMatt Druryによって書かれたデータサイエンス・グラフのシリーズ

awg-scpi(0.2.2): Control of Arbitrary Waveform Generators (AWG) with SCPI command sets like Siglent SDG6022X through python via PyVisa

Siglent SDG6022XのようなSCPIコマンドセットを持つ任意波形発生器（AWG）のPyVisa経由のPythonによる制御

awkward1-cuda-kernels(0.4.5): CUDA plug-in for Awkward Array, enables GPU-bound arrays and operations.

Awkward Array用のCUDAプラグインで、GPUに縛られた配列や演算を可能にします。

axirunner(0.2): Make synthetic seismograms using Axitra. The easy way™.

Axitraを使って合成地震計を作る。The easy way?.

baikalai-apis(0.9.1): baikalai-apis contains the python classes generated from the baikal ai APIs, which includes tagger, and so on.

baikalai-apisはbaikal aiのAPIから生成されたpythonクラスで、taggerなどが含まれています。

baikalnlpy(1.1.0): The baikal nlp python client library

baikal nlp pythonクライアントライブラリ

balanced-loss(0.1.0): Easy to use class-balanced cross-entropy and focal loss implementation for Pytorch.

Pytorchのクラスバランスクロスエントロピーとフォーカルロスの実装が使いやすくなっています。

bacoli-py(1.0.31.0.3): Python package for the error controlled numerical solution to 1D time-dependent PDEs

1次元時間依存PDEの誤差制御数値解法のためのPythonパッケージ

bapsflib(2.1.0): A toolkit for handling data collected at BaPSF

BaPSFで収集されたデータを扱うためのツールキット

batcharray(0.1.0): Functions to manipulate NumPy arrays

NumPy配列を操作する関数

baypy(1.4.1): Python library for solving bayesian regression models through a Monte Carlo Markov chain sampling

モンテカルロ・マルコフ連鎖サンプリングによってベイズ回帰モデルを解くためのPythonパッケージ

batchtensor(0.0.4): Functions to manipulate batches of PyTorch tensors

PyTorchテンソルのバッチを操作する機能

bbox-utility(1.0.13): BBox Utility for Object Detection & Instance Segmentation. https://github.com/awsaf49/bbox

オブジェクト検出とインスタンス分割のためのBBoxユーティリティ。https://github.com/awsaf49/bbox。

batterydataextractor(0.0.6): BatteryDataExtractor: battery-aware text-mining software embedded with BERT models

BatteryDataExtractor: BERTモデルを組み込んだバッテリーを意識したテキストマイニングソフトウェア

bauhaus(1.2.0): Build logical theories for SAT solvers on the fly

SATソルバーのための論理理論をオンザフライで構築する

bci-framework(1.3.2): A real-time tool for acquisition, analysis and stimuli delivery for OpenBCI.

OpenBCI脳波取得ボードを扱うための高レベルPythonモジュール

bcpseg(1.0.0): Python package for Bayesian Change Point Segmentation

ベイズ型変化点セグメンテーションのためのPythonパッケージ

BayesASE(21.1.13.1): Bayesian analysis of allele specific expression

アレル特異的発現のベイズ分析

bayeso(0.6.0): Simple, but essential Bayesian optimization package

ベイズ最適化パッケージ

bayeso-benchmarks(0.2.0): Benchmark functions for Bayesian optimization

ベイズ最適化のためのベンチマーク関数

bayespy(0.6.2): Variational Bayesian inference tools for Python

Python用変分ベイズ推論ツール

behatrix(0.11): Behatrix – Behavioral Sequences Analysis with permutation test

Behatrix – 順列検定による行動系列分析

being(1.0.2): Robotic core for the PATHOS project.

PATHOS プロジェクトのためのロボットコア。

becquerel(0.6.0): Tools for radiation spectral analysis.

放射スペクトル分析のためのツール。

beluga(0.4.0.1): A general purpose indirect trajectory optimization framework.

汎用間接軌道最適化フレームワーク。

benderthon(0.3.0): Set of utilities to work easier with Bender.

Benderとの連携を容易にするためのユーティリティのセット。

bertopic(0.16.4): BERTopic performs topic Modeling with state-of-the-art transformer models.

BERTopicは、最先端の変圧器モデルを使用してトピックモデリングを行います。

bert-pretty(0.1.0.post0): bert_pretty is a text encoder and result decoder

bert_pretty はテキストエンコーダーと結果デコーダーです

bertsenclu(0.1.8): (Bert-)SenClu is a topic modeling technique that leverages sentence transformers to compute topic models.

(Bert-)SenCluは、文の変形を利用してトピックモデルを計算するトピックモデリング手法である。

bert-text-pretty(0.0.18): bert_text_pretty 是一个bert 文本特征化和文本后处理解码的包，用于bert工程推理

bert_text_pretty 是一个バート文本特征化和文本后?理解?的包，用于バート工程推理

bgcore(0.5.0): Biomedical Genomics Python core libraries

Biomedical Genomics Pythonコアライブラリ

BicycleDataProcessor(0.1.0): Processes the data collected from the instrumented bicycle.

計装された自転車から収集したデータを処理する。

bids-prov(0.1.0): BIDS extension proposal 28 : BIDS Provenance

BIDS拡張提案28 ： BIDSプロベナンス

big5(1.0.0a7): big5

ビッグファイブ

bigarray(0.2.2): Fast and scalable array for machine learning and artificial intelligence

機械学習や人工知能のための高速でスケーラブルなアレイ

bigartm(0.9.2): BigARTM: the state-of-the-art platform for topic modeling

BigARTM: トピックモデリングのための最先端のプラットフォーム

bigartm10(0.10.1): BigARTM: the state-of-the-art platform for topic modeling

BigARTM：トピックモデリングのための最先端のプラットフォーム

bigbeans(0.0.6): BigBeans Client

BigBeansクライアント

bilateralshapley(0.0.3): Employs Bilateral Shapley Value from coalition game theory as a tool to assess agent coalition formation

連合ゲーム理論のBilateral Shapley Valueをエージェントの連合形成を評価するツールとして採用しています。

bildkedde(0.0.1.dev0): Lightweight sensor modeling package

軽量センサーモデリングパッケージ

bilm(0.1.post5): Tensorflow implementation of contextualized word representations from bi-directional language models

双方向言語モデルからのコンテキスト化された単語表現のTensorflow実装

bio-jtools(0.2.3): Various bioinformatics tools in one package

様々なバイオインフォマティクスツールを1つのパッケージにまとめたもの

BioMine(0.9.5): Bioinformatics data-mining

バイオインフォマティクスのデータマイニング

BioNick(0.0.3): Tools for newick file manipulation and visualization.

newickファイルの操作と視覚化のためのツール。

biopax-explorer(1.2): A python library for BIOPAX manipulation

BIOPAX操作用のPythonライブラリ

bmlx(2.7.0.3): BMLX is vairiant of tfx for internal use for BIGO

BMLXは、BIGOの内部利用のためのtfxのvairiant

bnn(0.1.2): Binarize deep convolutional neural networks using python and pytorch

pythonとpytorchを使った深層畳み込みニューラルネットワークの2値化

BNumMet(1.0.0): Basic Numerical Methods for Python 3

Python 3で学ぶ基本的な数値計算法

boac(0.0.2): Integrated suite for particle accelerator beam optics and analysis

粒子加速器のビーム光学と解析のための統合スイート

BondGraphTools(0.4.6): Bond Graph Modelling Toolkit

ボンドグラフモデリングツールキット

bokeh(3.6.0): Interactive plots and applications in the browser from Python

Pythonからのブラウザでのインタラクティブなプロットとアプリケーション

boolsi(1.0.4): BoolSi is a tool for distributed simulations and analysis of Boolean networks

BoolSiは、ブールネットワークの分散シミュレーションと分析のためのツールです

boost-histogram(1.5.0): The Boost::Histogram Python wrapper.

Boost::Histogram Python ラッパー。

boxmot(11.0.5): BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models

検出、セグメンテーション、ポーズ推定モデルのためのSOTA追跡方法。

bqskit(1.2.0): Berkeley Quantum Synthesis Toolkit

バークレー量子合成ツールキット

bqskit-qfactor-jax(1.0.1): QFactor GPU implementation in BQSKit using JAX

JAX を使用した BQSKit での QFactor GPU 実装

bquadpy(0.16.10): Numerical integration, quadrature for various domains

様々な領域の数値積分、求積法

brendapy(0.5.0): Parsing BRENDA information.

BRENDAの情報を解析する

bspline(0.1.1): Compute B-spline basis functions via Cox – de Boor algorithm.

Cox – de Boor アルゴリズムによるBスプライン基底関数の計算。

btmodified(0.6.0): Modified version of Bertopics

Bertopicsの改良版

buddysuite(1.4.0): BuddySuite is a collection of command line utilities written in Python for working with biological data.

BuddySuiteは、生物学的データを扱うためにPythonで書かれたコマンドラインユーティリティのコレクションです。

bunkatopics(0.46.1): Bunkatopics is a Topic Modeling package and Exploration Module

Bunkatopicsはトピックモデリングパッケージと探索モジュールです。

buqeyemodel(0.1): A statistical model of EFT convergence.

EFT収束の統計モデル

burnysc2(7.0.0): A StarCraft II API Client for Python 3

Python 3用のStarCraft II APIクライアント

bw2qsd(0.1.4): Bridging Brightway2 and QSD packages for LCA

LCAのためのBrightway2とQSDパッケージの橋渡し

bytetracker(0.3.2): Packaged version of the ByteTrack repository

ByteTrackレポジトリのパッケージ版

bytetracker-gml(0.3.2): Packaged version of the ByteTrack repository

ByteTrackリポジトリのパッケージ版

calciumcurator(0.0.8): a GUI for curating and exploring calcium imaging data

カルシウムイメージングデータのキュレーションと探索のためのGUI

cadquery-vtk(9.2.6): VTK is an open-source toolkit for 3D computer graphics, image processing, and visualization

VTKは、3Dコンピュータグラフィックス、画像処理、および視覚化のためのオープンソースツールキットです

calfcv(0.3.17): Coarse approximation linear function with cross validation

クロスバリデーションによる粗い近似線形関数

calf-milp(0.1.8): A classifier that endeavors to solve the saddle point problem for AUC maximization.

AUC最大化のための鞍点問題を解決しようとする分類器．

canonicalize(1.3): canonicalize a cluster of records

レコードのクラスターを正規化する

caqtus-suite(6.15.0): Package to control a cold atom experiment

冷却原子実験を制御するパッケージ

caption-contest-data(0.1.0): Data from The New Yorker Cartoon Caption Contest

ニューヨーカー漫画キャプションコンテストのデータ

carl-bench(1.1.0): CARL- Contextually Adaptive Reinforcement Learning

CARL- コンテキストに適応した強化学習

carst(2.0.0a1): Cryoshpere And Remote Sensing Toolkit

Cryoshpere And Remote Sensing Toolkit

categorizify(0.0.0): Python image classification plugin.

Python画像分類プラグイン。

CasingSimulations(0.2.1): Casing Simulations: Electromagnetics + Steel Cased Wells

ケーシングのシミュレーション 電磁気学＋鋼製ケーシング井戸

catsmoothing(0.1.1): Smoothing Shapely geometries using CatMull-Rom spline

CatMull-Rom スプラインを使用した Shapely ジオメトリのスムージング

cbseg(1.0.0): Python package for Circular Binary Segmentation

円形バイナリーセグメンテーションのためのPythonパッケージ

causalab(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

causalboost(0.0.1): A Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

CausalDisco(0.2.0): Baseline algorithms and analytics tools for Causal Discovery.

因果発見のためのベースラインアルゴリズムと解析ツール

causalearn(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

causalflow(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

causality(0.0.10): Tools for causal inference

因果推論のためのツール

causalkit-learn(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果律学習フレームワーク

causallab(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

causalnet(0.0.1): A Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

ccsd(0.3.3): CCSD (Combinatorial Complex Score-based Diffusion) is a sophisticated score-based diffusion model designed to generate Combinatorial Complexes using Stochastic Differential Equations. This cutting-edge approach enables the generation of complex objects with higher-order structures and relations, thereby enhancing our ability to learn underlying distributions and produce more realistic objects.

CCSD (Combinatorial Complex Score-based Diffusion)は、確率微分方程式を用いてコンビナトリアル・コンプレックスを生成するように設計された、洗練されたスコアベースの拡散モデルです。この最先端のアプローチにより、高次の構造と関係を持つ複雑なオブジェクトの生成が可能になり、それによって基礎となる分布を学習する能力が強化され、より現実的なオブジェクトが生成されます。

ccsds_ndm(2.2): CCSDS-NDM

CCSDS-NDM

cdl(0.17.1): DataLab (CDL) is a data processing and analysis software for scientific and industrial applications

DataLab (CDL)は、科学的および産業的アプリケーションのためのデータ処理および解析ソフトウェアです。

cdlclient(0.10.1): Python library providing a simple remote client to DataLab (CDL) application

DataLab（CDL）アプリケーションへのシンプルなリモートクライアントを提供するPythonライブラリ

census-area(0.4.5): Census data for arbitrary geographies

任意の地域の国勢調査データ

centrosome(1.2.3): An open source image processing library

オープンソースの画像処理ライブラリ

cellh5(1.3.0): A format for data exchange in high-content screening

ハイコンテンツスクリーニングでのデータ交換の形式

cellotype(0.4): An end-to-end Transformer-based method for automated cell/nucleus segmentation and cell type classification

細胞/核のセグメンテーションと細胞タイプ分類を自動化するためのエンドツーエンドのTransformerベースの方法

cesg(1.0.0): Data stream generator for *Certainty-based Domain Selection Framework for TinyML Devices* paper.

Certainty-based Domain Selection Framework for TinyML Devices*論文のためのデータストリーム・ジェネレーター。

cfdna(2.1.4): Python package for fragment manipulation for cfDNA

cfDNAのフラグメント操作のためのPythonパッケージ

cfl(1.3.1): Causal Feature Learning (CFL) is an unsupervised algorithm designed to construct macro-variables from low-level data, while maintaining the causal relationships between these macro-variables.

Causal Feature Learning (CFL)は、低レベルのデータからマクロ変数を構築し、そのマクロ変数間の因果関係を維持するように設計された教師なしのアルゴリズムです。

chai-sacred(0.8.3): Facilitates automated and reproducible experimental research

自動化された再現可能な実験研究を促進します。

CharGer(0.5.2): Characterization of Germline variants

ジャームラインバリアントの特性評価

ChannelAttribution(2.1.7): Markov Model for Online Multi-Channel Attribution

オンラインマルチチャネルアトリビューションのためのマルコフモデル

chatee(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

chatgpthub(0.1.2): ChatGptHub: Gpt Chatbot Library with LangChain Support

ChatGptHub LangChainをサポートしたGptチャットボットライブラリ

chatlearn(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

chatbi(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

checkerboard(0.2.4): More robust checkerboard detection, similar algorithm to libcbdetect

libcbdetect と同様のアルゴリズムによる、よりロバストなチェッカーボード検出機能

chemiscope(0.8.2): Helpers to work with the chemiscope interactive structure/property explorer for materials and molecules

https://chemiscope.org にあるデフォルトの chemiscope ビジュアライザ用の JSON 入力ファイルを生成するヘルパー

chemix(0.0.1): Python toolbox for mixing up solutions

ソリューションをミックスするためのPythonツールボックス

ChemSpiPy(2.0.0): A simple Python wrapper around the ChemSpider Web Services.

ChemSpider Webサービスの単純なPythonラッパー。

chemspyd(1.0.0): A Python API for the Chemspeed AutoSuite software.

Chemspeed AutoSuiteソフトウェア用のPython API。

chem-ant(0.1.1): Select materials to output molecules similar to the target molecule with MCTS Solver and Genetic Programming.

MCTSソルバーとGenetic Programmingで目的分子に似た分子を出力する材料を選択する

chem-classification(0.0.3): Deep learning in smiles win / loss evaluation.

笑顔の勝敗評価におけるディープラーニング。

ChemDataExtractor(1.3.0): A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.

科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

chemdataextractor2(2.3.2): A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.

科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

ChemDataExtractor-c(1.0.0): A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.

科学文献から化学情報を抽出するツールキット。

ChemDataExtractor-IDE(1.3.2): A toolkit for extracting chemical information from the scientific literature.

科学文献から化学情報を抽出するためのツールキット。

chemical-QBD(0.0.40): Tools for chemical elements and compounds.

化学元素や化合物のためのツール

chitwanabm(1.5): An agent-based model of the Chitwan Valley, Nepal

ネパールのチトワン渓谷のエージェントベースモデル

chython(1.78): Library for processing molecules and reactions in python way

Python で分子と反応を処理するためのライブラリ

chytorch(1.65): Library for modeling molecules and reactions in torch way

トーチ方式で分子と反応をモデリングするためのライブラリ

chytorch-rxnmap(1.4):
chronqc(1.0.4): A Quality Control Monitoring System for Clinical Next Generation Sequencing

臨床次世代シークエンシングのための品質管理モニタリングシステム

circadian_scp_upload(0.5.2): Resumable, interruptible, SCP upload client for any files or directories generated day by day

日々生成されるファイルやディレクトリのための、再開可能で中断可能なSCPアップロードクライアント

CIMtools(4.0.8):
CIRpy(1.0.2): Python wrapper for the NCI Chemical Identifier Resolver (CIR).

NCI化学識別子リゾルバー（CIR）のPythonラッパー。

ck(2.6.4): Collective Knowledge – a lightweight knowledge manager to organize, cross-link, share and reuse artifacts and workflows based on FAIR principles

Collective Knowledge – FAIRの原則に基づいて成果物やワークフローを整理、相互リンク、共有、再利用するための軽量なナレッジマネージャー

cladeomatic(0.1.1): Clade-O-Matic: Automatic recognition of population structures based on canonical SNPs

Clade-O-Matic。正準SNPに基づく集団構造の自動認識

classifyhub(0.0.3): PyTorch implementation of classification models

分類モデルのPyTorchによる実装

cleanlab(2.7.0): The standard package for data-centric AI, machine learning with label errors, and automatically finding and fixing dataset issues in Python.

データセットのラベルエラー、弱い監視、ノイズの多いラベルの学習を見つけます。すべてのデータセットとモデルで機能します。

cleanlab-cli(0.1.14): Command line interface for all things Cleanlab Studio

Cleanlab Studio全般のためのコマンドラインインターフェイス

cleanlab-studio(2.5.8): Client interface for all things Cleanlab Studio

Cleanlab Studioのすべてを網羅するクライアントインターフェース

clickhouse-cityhash(1.0.2.4): Python-bindings for CityHash, a fast non-cryptographic hash algorithm

高速な非暗号化ハッシュアルゴリズムであるCityHashのPythonバインディング

climix(0.22.0): A climate index package

気候指数パッケージ

clip-as-service(0.8.3): Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP

CLIPで画像と文章を固定長ベクトルに埋め込む

clode(0.9.0): A Python package for solving ordinary differential equations on the GPU using OpenCL

OpenCLを使用してGPU上で常微分方程式を解くためのPythonパッケージ。

clip-server(0.8.3): Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP

CLIPで画像や文章を固定長ベクトルに埋め込む

cloud-tpu-client(0.10): Client for using Cloud TPUs

クラウドTPUを利用するためのクライアント

cloud-tpu-profiler(2.4.0): Trace and profile Cloud TPU performance

トレースとプロファイルクラウドTPUのパフォーマンス

cloudViewer(0.3.7): [‘cloudViewer is an open-source library that supports rapid development of software that deals with 3D data.’]

cloudViewerは3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発を支援するオープンソースのライブラリです。

Cluster_Ensembles(1.16): A package for determining the consensus clustering from an ensemble of partitions

パーティションのアンサンブルからコンセンサスクラスタリングを決定するためのパッケージ

cluster-experiment-utils(0.0.20): Cluster Experiment Utils

クラスタ実験ユーティリティ

cma(4.0.0): CMA-ES, Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for non-linear numerical optimization in Python

CMA-ES、Pythonでの非線形数値最適化のための共分散行列適応進化戦略

cma-es(1.5.0): Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) implemented with TensorFlow

TensorFlow v2で実装された共分散行列適応進化戦略(CMA-ES)

CMakeCatchTemplate(0.2.2): A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.

綺麗な構造のC++プロジェクトを構築するためのテンプレートプロジェクト。

clustersight(0.0.2): A package to analyze and interpret categorical clustered data

カテゴリ別クラスタリングデータの解析と解釈のためのパッケージ

cmapy(0.6.6): Use Matplotlib colormaps with OpenCV in Python.

PythonでOpenCVでMatplotlibのcolormapsを使う。

cmon-ai(0.42.6): Build multimodal AI services via cloud native technologies · Neural Search · Generative AI · MLOps

クラウドネイティブ技術によるマルチモーダルAIサービスの構築 – ニューラルサーチ – ジェネレーティブAI – MLOps

cmon.pw(0.42.6): Build multimodal AI services via cloud native technologies · Neural Search · Generative AI · MLOps

クラウドネイティブ技術によるマルチモーダルAIサービスの構築 – ニューラルサーチ – ジェネレーティブAI – MLOps

cockatrice(0.7.1): Full text search and indexing server.

全文検索およびインデックスサーバー。

co2dice(3.0.0): Polyvers’s lib to derive subproject versions from tags on Git monorepos.

Git monorepos上のタグからサブプロジェクトのバージョンを導出するPolyversのlib。

co2gui(3.0.0): Polyvers’s lib to derive subproject versions from tags on Git monorepos.

Git monorepos上のタグからサブプロジェクトのバージョンを導出するPolyversのlib。

co2mpas(4.3.5): The Type-Approving vehicle simulator predicting NEDC CO2 emissions from WLTP

WLTPからNEDCのCO2排出量を予測する型式認定車シミュレータ

co2sim(3.0.0): The Type-Approving vehicle simulator predicting NEDC CO2 emissions from WLTP

WLTPからのNEDC CO 2排出量を予測する型式承認車両シミュレータ

co2wui(0.0.13): WebUI for co2mpas

co2mpas用WebUI

codon-harmony(1.0.0): Amino acid reverse translation and DNA optimization tool based on species-specific codon-use distributions.

種固有のコドン使用分布に基づくアミノ酸逆翻訳およびDNA最適化ツール。

CodOpY(0.2.0): A Python package for gene optimisation

Python コドン最適化ツール

coeus(0.2): coeus API client for Python.

Python用coeus APIクライアント。

coexist(0.3.2): Learning simulation parameters from experimental data, from the micro to the macro, from the laptop to the cluster.

実験データからシミュレーションパラメータを学習し、ミクロからマクロへ、ノートパソコンからクラスタへ。

coffea(2024.10.0): Basic tools and wrappers for enabling not-too-alien syntax when running columnar Collider HEP analysis.

Collider HEPスタイルの解析をコラムナー操作で行うためのツール

coffee-lyf(2.0.0): This is description

これは説明文です

cohortfinder(1.0.1): Intelligent data partitioning using quality control metrics

品質管理メトリクスを用いたインテリジェントなデータ分割

coin-clip(0.1): Enhancing Coin Image Retrieval with CLIP

CLIPによるコイン画像検索の強化

coinor.coopr(2.4): COIN-OR project for Coopr

COIN-ORプロジェクト

codewithgpu(0.2.8): CodeWithGPU Python Client

CodeWithGPU Pythonクライアント

codewithgpu-test(0.1.1): CodeWithGPU Python Client

CodeWithGPU Pythonクライアント

colab2pdf(1.0.0a14): Convert Your Colab Notebook to a PDF. One-Minute Install. Zero Configuration.

Colabノートブックを PDF に変換します。1 分間のインストール。ゼロ構成。

colonel(2.0.1): A Python 3 library for handling CoNLL data formats

CoNLL データフォーマットを扱う Python 3 ライブラリ

color-craftsman(0.1.0): Perceptually-distinct color palette generator for data visualization in Python.

Pythonでデータ可視化のための知覚的に識別可能なカラーパレット生成ツール

color-spray(0.1.0): Library that colorizes gray STEM imagess using deep convolutional neural networks.

深層畳み込みニューラルネットワークを使ってグレーSTEM画像をカラー化するライブラリ

combine-notebooks(0.1.4): combine_notebooks – COMBINE jupyter notebooks in python.

combine_notebooks – pythonでjupyterノートブックをCOMBINEする。

combocurve-api-helper(1.1.4): A library mapped to ComboCurve’s API.

ComboCurveのAPIにマッピングされたライブラリ。

commons-codec(0.0.22): Data decoding, encoding, conversion, and translation utilities.

データのデコード、エンコード、変換、および変換ユーティリティです。

common-utils-anirbanl(0.3.1): Common python utils used by Anirban

Anirbanが使っている一般的なpythonツール

communicate(0.0.7):
comocma(0.5.1): Multiobjective framework Sofomore, instantiated withthe single-objective solver CMA-ES to obtainthe Multiobjective evolutionary algorithm COMO-CMA-ES.

多目的フレームワークSofomoreを単目的ソルバーCMA-ESでインスタンス化し、多目的進化アルゴリズムCOMO-CMA-ESを実現しました。

compositional-attention(0.1.0): An Implementation of Compositional Attention that disentagles seearch and retrieval.

検索と探索を分離するCompositional Attentionの実装。

Compyrtment(0.5.7): A simple Python library for compartment models

コンパートメントモデルのためのシンプルなPythonライブラリ

concentrationMetrics(0.6.0): A python library for the computation of various concentration, inequality and diversity indices

様々な濃度、不等式、多様性の指標を計算するための python ライブラリ

concept(0.2.1): Topic Model Images

トピックモデル画像

Concurrent_AP(1.4): Scalable and parallel programming implementation of Affinity Propagation clustering

Affinity Propagationクラスタリングのスケーラブルで並列なプログラミング実装

ConcurrentPandas(0.1.2): Download data using pandas with multi-threading and multi-processing.

パンダを使ったマルチスレッド、マルチプロセッシングによるデータのダウンロード

conette(0.3.1): CoNeTTE is an audio captioning system, which generate a short textual description of the sound events in any audio file.

CoNeTTEは、音声ファイル内の音声イベントの短いテキスト説明を生成する音声キャプションシステムです。

ConfigSpace(1.2.0): Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.

アルゴリズムの設定やハイパーパラメータのチューニングを自動化するためのパラメータ設定空間の作成と操作。

ConfigSpace-nni(0.4.7): Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.

自動化されたアルゴリズム設定とハイパーパラメータチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作

ConfigSpaceNNI(0.4.7.3): Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.

自動化されたアルゴリズム設定とハイパーパラメータチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作。

ConfigSpaceX(0.4.12): Creation and manipulation of parameter configuration spaces for automated algorithm configuration and hyperparameter tuning.

アルゴリズムの自動設定とハイパーパラメータのチューニングのためのパラメータ設定空間の作成と操作。

connectome-manipulator(1.0.1): A connectome manipulation framework for SONATA circuits

SONATA回路のためのコネクトーム操作フレームワーク

conseal(2024.9): Implementation of modern image steganographic algorithms

最新の画像ステガノグラフィアルゴリズムの実装

contaxy(0.0.23): Python package template.

Pythonパッケージのテンプレート

contiguous-params(1.0.0): Make pytorch parameters contiguous to speed up training by 100x.

pytorchのパラメータを連続させて、トレーニングを100倍速にする。

cooka(0.1.5): A lightweight AutoML system.

軽量なAutoMLシステム

cookiecutter-data-science(2.0.0): A logical, reasonably standardized but flexible project structure for doing and sharing data science work.

データサイエンス作業を行い、共有するための論理的で合理的に標準化された、しかし柔軟なプロジェクト構造。

coopr.age(1.1.4): A QT interface for Coopr that supports the formulation and analysis of Pyomo models

Pyomoモデルの定式化と解析をサポートするCoopr用QTインタフェース

coopr.bilevel(1.0): A Coopr package for modeling bilevel programs

二階層プログラムをモデリングするためのCooprパッケージ

coopr.colin(2.2.3): Coopr interfaces for COLIN optimizers

COLINオプティマイザ用Cooprインターフェース

coopr.core(2.0.4): A Coopr package that provides cross-cutting utilities used by other Coopr packages.

他のCooprパッケージで使用されるクロスカットユーティリティを提供するCooprパッケージ。

coopr.dae(1.2): Differential-Algebraic Equation (DAE) extensions to the Pyomo environment

微分代数方程式(DAE)のPyomo環境への拡張

coopr.data.cute(1.2.1): Coopr data project: CUTE test data

Cooprデータプロジェクト CUTEテストデータ

coopr.data.pyomo(1.2.1): Coopr data project: Pyomo test models

Cooprデータプロジェクト。Pyomoテストモデル

coopr.doc(1.3.2): Coopr’s online books and documentation

Cooprのオンラインブックとドキュメント

coopr.environ(1.0.1): A Coopr package that loads plugins from all Coopr packages.

すべてのCooprパッケージからプラグインをロードするCooprパッケージ

coopr.gdp(1.2): Generalized Disjunctive Programming (GDP) extensions to the Pyomo environment

Pyomo環境への汎用選言プログラミング（GDP）拡張

coopr.misc(2.8.2): Miscellaneous Coopr utilities

その他の公共事業

coopr.mpec(1.0): Coopr modeling extensions for Mathematical Programming with Equilibrium Constraints (MPEC)

均衡制約付き数理計画法(MPEC)のための協調モデリング拡張

coopr.openopt(1.1.3): Coopr interfaces to the COIN-OR Optimization Services project.

COIN-OR最適化サービスプロジェクトへのCooprのインターフェース。

coopr.opt(2.12.2): Coopr generic optimization interfaces

Coopr汎用最適化インターフェース

coopr.os(1.0.4): Coopr interfaces to the COIN-OR Optimization Services project.

Cooprは、COIN-OR Optimization Servicesプロジェクトへのインターフェースです。

coopr.plugins(3.1): Plugins that are typically bundled with Coopr

Cooprにバンドルされているプラグイン

coopr.pyomo(3.6.4): Coopr’s Pyomo math programming language

CooprのPyomo数学プログラミング言語

coopr.pysos(2.0.9): Coopr utilities for composing heterogeous models

異種モデルを構成するためのCooprユーティリティ

coopr.pysp(3.5.5): Coopr stochastic programming modeling and solver techniques

確率的プログラミングのモデリングとソルバー技術の協力

coopr.solvers(3.2.1): Plugins that are typically bundled with Coopr

Cooprにバンドルされているプラグイン

coopr.sucasa(3.0): Coopr framework for integrating symbolic data into MIP solvers

シンボリックデータをMIPソルバーに統合するためのCooprフレームワーク

corkit(1.0.15): Open source coronagraph data downloader and calibrator

オープンソースのコロナグラフのデータダウンローダとキャリブレータ

cornerhex(0.3.0):
corpuscula(1.0.56): Toolkit that simplifies corpus processing

コーパスの処理を簡単にするツールキット

correlade(1.0.2): Distance correlation matrix and graph for a given set of variables

特定の変数セットの距離相関行列とグラフ

correlationMatrix(0.2.0): A Python powered library for statistical analysis and visualization of correlation phenomena

相関現象の統計解析と可視化のためのPython搭載ライブラリ

cortexannotate(0.1.4): Toolbox for flexible annotation of the cortical surface by many raters

多数の評価者による皮質表面の柔軟な注釈付けのためのツールボックス

costcla(0.6): costcla is a Python module for cost-sensitive machine learning (classification)

costclaは、コストを考慮した機械学習（分類）のためのPythonモジュールです。

countparticles(1.3): Report the number of particles in each class from RELION

RELIONから各クラスのパーティクル数を報告する

cova(0.177.0): Covalent Workflow Tool

Covalentワークフローツール

covalent(0.232.0.post1): Covalent Workflow Tool

Covalent ワークフローツール

covalent-awsbatch-plugin(0.42.0): Covalent AWS Batch Plugin

Covalent AWS Batch Plugin（コバレントAWSバッチプラグイン

covalent-awslambda-plugin(0.22.0): Covalent AWS Lambda Executor Plugin

Covalent AWS Lambda Executor Plugin（コバレントAWSラムダエグゼキュータプラグイン

covalent-aws-plugins(0.19.0): Covalent AWS Plugins

Covalent AWSプラグイン

covalent-azurebatch-plugin(0.17.0): Covalent Azure Batch Plugin

Covalent Azureバッチプラグイン

covalent-blueprints(0.4.2): Covalent Blueprints: a toolkit for creating pre-packaged, reusable Covalent projects.

Covalent Blueprints: パッケージ化された再利用可能なCovalentプロジェクトを作成するためのツールキットです。

covalent-blueprints-ai(0.2.3): A collection of AI blueprints for Covalent Cloud.

Covalent Cloud用のAIブループリント集。

covalent-braket-plugin(0.13.0.post1): Covalent Braket Plugin

Covalent Braket Plugin（コバレントブラケットプラグイン

covalent-cloud(0.81.0): Covalent Cloud SDK

Covalent Cloud SDK（コバレントクラウドSDK

covalent-dask-plugin(0.3.0): Covalent Dask Plugin

Covalent Dask プラグイン

covalent-ec2-plugin(0.13.2): Covalent EC2 Plugin

Covalent EC2プラグイン

covalent-ecs-plugin(0.32.0): Covalent ECS Plugin

Covalent ECS Plugin（コバレントECSプラグイン

covalent-gcpbatch-plugin(0.15.0): Covalent GCP Batch Plugin

Covalent GCP Batch Plugin（コバレントGCPバッチプラグイン

covalent-hpc-plugin(0.0.8): Covalent HPC Plugin

Covalent HPC プラグイン

COVID19analysis(1.2.7): COVID19Analysis based on CSSEGISandData on GitHub

COVID19Analysis based on CSSEGISandData on GitHub

covid19czechia(0.5.2): Web Scraper for Czechia COVID19 data.

チェコCOVID19データのWebスクレーパー。

covid19dh(2.3.1): Unified data hub for a better understanding of COVID-19 https://covid19datahub.io

COVID-19の理解を深めるための統一データハブ https://covid19datahub.io

covid19poland(0.9.0): Web Scraper for Poland COVID19 data.

ポーランドCOVID19データのWebスクレーパー

covid19sweden(0.2.2): Web Scraper for Sweden COVID19 data.

Web Scraper for Sweden COVID19データ。

cowboe(1.0.9): Construction Of Windows Based On free Energy

エネルギーに基づくウィンドウの構築

CP3SlurmUtils(0.3.1): Utilities package to submit jobs to SLURM using as input a python sbatch configuration file.

Pythonsbatch構成ファイルを入力として使用してジョブをSLURMに送信するためのユーティリティパッケージ。

cpprb(11.0.0): ReplayBuffer for Reinforcement Learning written by C++ and Cython

強化学習のためのReplayBufferはC++とCythonで書かれています。

cqi-rl(1.1.0): A C++ implementation of Conservative Q-Improvement

保守的なQ-ImprovementのC++実装

creditPortfolioAnalytics(0.4): A Python powered library for calculating semi-analytic credit portfolio loss metrics

半解析的なクレジットポートフォリオの損失指標を計算するためのPython搭載のライブラリ

crfmnes(1.0.0): CR-FM-NES for numerical optimization in Python

Pythonの数値最適化のためのCR-FM-NES

CROC(1.2.6): A package for calculating ROC curves and Concentrated ROC (CROC) curves.

ROC曲線および集中ROC（CROC）曲線を計算するためのパッケージ。

CROCpy3(1.1.26): A package for calculating ROC curves and Concentrated ROC (CROC) curves.

ROC曲線と集中ROC（CROC）曲線を計算するためのパッケージ。

cromosim(2.0.2):
cryoet-deepfinder(0.2.1): DeepFinder is an original deep learning approach to localize macromolecules in cryo electron tomography images. The method is based on image segmentation using a 3D convolutional neural network.

Deep Finderは、クライオ電子断層撮影画像中の高分子をローカライズするための独自のディープラーニングアプローチである。この手法は、3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた画像セグメンテーションに基づいています。

cryohub(0.6.4): IO hub for Cryo-EM, Cryo-ET and subtomogram averaging data.

Cryo-EM、Cryo-ET、サブトモグラムの平均化データのためのIOハブ

crypto-empyrical(1.0.4): crypto_empyrical is a fork of Quantopian’s Empyrical package modified to work for 24/7 markets of cryptocurrency

crypto_empyrical は、Quantopian の Empyrical パッケージをフォークしたもので、24 時間年中無休のクリプトカレンシーのマーケットで動作するように修正されています。

cryptolytics(0.1.1): Fundamental analysis for blockchain and crypto projects.

ブロックチェーンや暗号プロジェクトのための基礎的な分析。

csample(0.6.2): Sampling library for Python

Python用サンプリングライブラリ

csaps(1.2.0): Cubic spline approximation (smoothing)

3次スプライン近似（平滑化）

csb(1.2.5): Computational Structural Biology Toolbox

計算構造生物学ツールボックス

CSET(24.8.0): Toolkit for evaluation and investigation of numerical models for weather and climate applications.

気象・気候アプリケーションの数値モデルの評価と調査のためのツールキット。

cst-python(0.1.0): Python module of the CST, the Cognitive Systems Toolkit, a toolkit for the construction of cognitive systems and cognitive architectures.

認知システムおよび認知アーキテクチャ構築のためのツールキットであるCognitive Systems Toolkit（CST）のPythonモジュール。

ctlog(0.6.0): SAT-Based Combinatorial Testing in Python

PythonによるSATベースの組合せテスト

cudacanvas(1.0.1.post250124): Real-time PyTorch Tensor Visualisation in CUDA, Eliminating CPU Transfer

CUDAによるリアルタイムPyTorchテンソル可視化、CPU転送の排除

cupoch(0.2.11.0): [‘Cupoch: Robotics with GPU computing’]

[‘Cupoch: Robotics with GPU computing’] (英語)

cvtkit(0.0.10): A Python library including general functions and operations on various computer vision related structures.

様々なコンピュータビジョン関連構造に対する一般的な関数と操作を含むPythonライブラリ。

cweqgen(0.4.4): A Python module for generating common equations used in continuous gravitational-wave analyses

重力波の連続解析で使用される一般的な方程式を生成するためのPythonモジュール

cwinpy(1.3.1): A Python module for Bayesian inference with continuous gravitational-wave sources

連続した重力波源を用いたベイズ推論のためのパイソンモジュール

cwlab(0.4.1): A platform-agnostic, cloud-ready framework for simplified deployment of the Common Workflow Language using a graphical web interface

グラフィカルなWebインターフェースを用いてCommon Workflow Languageを簡略化して導入するための、プラットフォームに依存しないクラウド対応のフレームワーク

cwl-airflow(1.2.11): Python package to extend Airflow functionality with CWL v1.1 support

CWL v1.0 をサポートした Airflow 機能を拡張する Python パッケージ

cwl-airflow-parser(1.0.20181213213631): Package extends Airflow functionality with CWL v1.0 support

パッケージは、CWL v1.0のサポートによりAirflow機能を拡張します

cwl-airflow-tester(1.0.20190620213659): Tester for cwl-airflow-parser

cwl-airflow-parserのテスター

cwltool(3.1.20241024121129): Common workflow language reference implementation

共通ワークフロー言語リファレンス実装

cxnet(0.3.1): Complex networks in education

教育現場における複雑なネットワーク

cvbuilder(0.4.54): Package for building OpenCV 4.5.4 including Python 3 bindings from the official sources.

OpenCV 4.5.2 (Python 3 バインディングを含む) を公式ソースから構築するパッケージ．

cyarray(1.1): A fast, typed, resizable, Cython array.

高速で型付けされたサイズ変更可能なCython配列。

CyRK(0.10.1): Runge-Kutta ODE Integrator Implemented in Cython and Numba.

CythonとNumbaで実装されたRunge-Kutta ODE Integrator。

cycIFAAP(5.7.7): Cyclic ImmunoFluoresence (cycIF) Automatic Analysis Pipeline

Cyclic ImmunoFluoresence (cycIF) 自動解析パイプライン

cygv(0.1.1): Compute GV and GW invariants of CY manifolds.

CY多様体のGVおよびGW不変量を計算します。

cykdtree(0.2.4): Cython based KD-Tree

Cython ベースの KD-Tree

cymorph(2.0): Non-parametric Galaxy Morphology Package

ノンパラメトリック銀河モルフォロジーパッケージ

d3rlpy(2.6.2): An offline deep reinforcement learning library

すぐに使えるツールとしてのデータ駆動型深層強化学習ライブラリ

DACBench(0.3.0): Dynamic Algorithm Configuration Benchmark

動的アルゴリズム構成ベンチマーク

dacy(2.7.8): A Danish pipeline trained in SpaCy that has achieved State-of-the-Art performance on all dependency parsing, NER and POS-tagging for Danish

SpaCyで学習したデンマーク製の前処理パイプライン。この記事を書いている時点では、デンマーク語のすべてのベンチマークタスクで最先端のパフォーマンスを達成しています。

cyst(0.3.4): CYST framework metapackage

CYSTフレームワークメタパッケージ

cytoolz(1.0.0): Cython implementation of Toolz: High performance functional utilities

ToolzのCython実装。高性能な機能的ユーティリティ

dagrt(2021.1): Time integration by code generation

コード生成による時間統合

dagster-perian(0.1.1): A dagster plugin for the Perian Sky Platform

Perian Sky Platform用のdagsterプラグイン

d2b(1.4.2): Organize data in the BIDS format

BIDSフォーマットでデータを整理する

d2b-asl(2.0.1): Plugin for the d2b package to handle ASL data

ASLデータを扱うためのd2bパッケージ用プラグイン

d2b-compile(1.1.0): compile-dcm2bids-config plugin for the d2b package

d2bパッケージのcompile-dcm2bids-configプラグイン

d2b-dcm2niix(1.0.0): Dcm2niix plugin for the d2b package

d2bパッケージのDcm2niixプラグイン

d2b-nth-of-type(1.0.1): Plugin for the d2b package to deterministically uniquify different acquisition runs

d2b パッケージのプラグインで、異なる取得ランを決定論的に一意化する。

d2b-sidecarless-nii(1.0.0): Plugin for the d2b package to handle NIfTI images without sidecars

NIfTI画像をサイドカーなしで扱うためのd2bパッケージ用プラグイン

d2b-yaml(1.0.0): Plugin for the d2b package to YAML configuration files

d2bパッケージのYAML設定ファイル用プラグイン

aabbtree(2.8.1): Pure Python implementation of d-dimensional AABB tree.

d-dimensional AABB treeのPythonによる実装

abaqus2py(1.0.0): abaqus2py: Abaqus to Python interface

abaqus2py： AbaqusからPythonへのインターフェース

aac-datasets(0.5.2): Audio Captioning datasets for PyTorch.

Pytorchでオーディオキャプションのデータセットを自動化する。

aac-metrics(0.5.4): Metrics for evaluating Automated Audio Captioning systems, designed for PyTorch.

Pytorchによるオーディオキャプションの自動化メトリクス。

abcpmc(0.1.2): approximate bayesian computing with population monte carlo

母集団モンテカルロを用いた近似ベイジアンコンピューティング

abess(0.4.8): abess: Fast Best Subset Selection

abess 高速ベストサブセット選択

accera(1.2.29): Accera – An optimizing cross-compiler for compute-intensive code

Accera Python バインディング

accera-compilers(1.2.29): Accera Compilers

Accera コンパイラ

accera-gpu(1.2.29): Accera GPU Support

Accera GPUサポート

accera-llvm(15.0.101): Accera LLVM Binaries

Accera LLVM バイナリ

access(1.1.9): Calculate spatial accessibility metrics.

空間アクセシビリティメトリックを計算します。

acg-feature-extractor(0.0.2): General feature extractor

一般的な特徴抽出器

abvdget(1.42): abvdget – download data from the Austronesian Basic Vocabulary Database

abvdget – Austronesian Basic Vocabulary Database からデータをダウンロードする

acs-axiom(0.2.0): A prototype utility for validating/applying metadata templates for scientific data.

科学データのメタデータテンプレートを検証/適用するためのプロトタイプユーティリティ。

ad(1.3.2): Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation

高速で透過的な1次・2次自動微分

ActTensor-tf(1.0.0): Activation Functions for TensorFlow

TensorFlow用アクティベーション関数

adage(0.11.0): Running dynamic DAG workflows

動的DAGワークフローの実行

adanet(0.9.0): adanet is a lightweight and scalable TensorFlow AutoML framework for training and deploying adaptive neural networks using the AdaNet algorithm [Cortes et al. ICML 2017](https://arxiv.org/abs/1607.01097).

adanetは、AdaNetアルゴリズムを用いた適応型ニューラルネットワークのトレーニングと展開のための軽量でスケーラブルなTensorFlow AutoMLフレームワークです[Cortes et al. ICML 2017](https://arxiv.org/abs/1607.01097)。

adansons-base(0.1.3): Adansons Base

アダンソンベース

adaptkeybert(0.0.2): AdaptKeyBERT extended keyphrase extraction with zero-shot and few-shot semi-supervised domain adaptation.

AdaptKeyBERT 拡張キーフレーズ抽出とゼロショットおよび数ショットの半教師付きドメイン適応。

adatasets(0.1.16295265): utils datasets

utilsデータセット

adex(0.0.0): ADEX

アデックス

adg(3.1.0): A powerful diagram generator and evaluator for many-body formalisms in physics and chemistry

物理学や化学の多体式のための強力なダイアグラム生成器と評価器

adce(1.3.3.2): Fast, transparent first- and second-order automatic differentiation; loving fork of ad by Abraham Lee / tisimst@gmail.com

高速で透過的な1次・2次の自動微分法; Abraham Lee氏によるadのloving fork / tisimst@gmail.com

adix(0.2.6): Automated exploratory data analysis (EDA).

探索的データ分析（EDA）の自動化

addition-shantanu(0.0.2): sum numbers

サムナンバー

adl2pydm(0.0.4): Convert MEDM’s .adl files to PyDM’s .ui format.

MEDM の .adl ファイルを PyDM の .ui 形式に変換します。

adrt(1.1.0): Fast approximate discrete Radon transform for NumPy arrays

NumPy配列のための高速な近似離散ラドン変換

aeneas(1.7.3.0): aeneas is a Python/C library and a set of tools to automagically synchronize audio and text (aka forced alignment)

aeneas は、音声とテキストを自動的に同期させるための Python/C ライブラリとツール群です。

aerodynamicspy(0.0.3): Lots of simple aerodynamics calculations, all in one place.

たくさんの簡単な空気力学の計算を一度に行うことができます。

aestimo(3.0.0): 1D Semiconductor QW bandstructure simulator

量子井戸と呼ばれる半導体ナノ構造のバンド構造シミュレータ

aex(0.0.2): Sampling with Blackjax on Aesara

AesaraでBlackjaxを使ったサンプリングを行う。

afd-measures(1.0.0): A collection of measures for Approximate Functional Dependencies in relational data.

リレーショナル データにおける関数の依存関係の近似に関するメジャーのコレクション。

africanwordnet(0.0.1): A library for African WordNet.

アフリカのWordNetのためのライブラリ

Agatta(0.8.1): Three-item analysis python package

3項目解析pythonパッケージ

ahelper(1.3.2): A helper.

ヘルパー

AHRS(0.3.1): Attitude and Heading Reference Systems.

態度と見出しの参照系

aihwkit(0.9.2): IBM Analog Hardware Acceleration Kit

IBMアナログハードウェアアクセラレーションキット

aiida-optimade(1.2.0): Expose an AiiDA database according to the [OPTIMADE API specification](https://www.optimade.org).

AiiDAデータベースを[OPTIMADE API specification](https://www.optimade.org)に従って公開します。

aibrix(0.1.0rc4): AIBrix, the foundational building blocks for constructing your own GenAI inference infrastructure.

AIBrixは、独自のGenAI推論インフラストラクチャを構築するための基本的なビルディングブロックです。

aiondata(0.6.1): A common data access layer for AI-driven drug discovery.

AI駆動型創薬のための共通データアクセスレイヤー。

aiootp(0.23.15): a high-level async cryptographic anonymity library to scale, simplify, & automate privacy best practices for secure data & identity processing, communication, & storage.

aiootp – 非同期のワンタイムパッドベースの暗号・匿名性ライブラリ。

airbase(0.8.1): An easy downloader for the AirBase air quality data.

AirBaseの大気質データの簡単なダウンローダー

airfoils(0.2.2): Airfoils (aerofoils)

エアフォイル（空気翼

aisdc(1.2.0): Tools for the statistical disclosure control of machine learning models

機械学習モデルの統計的開示制御のためのツール

albopictus(1.15.0): Large-scale environment-driven population dynamics and disease spread models for vector-borne diseases

ベクター媒介疾患のための大規模な環境主導の個体群動態および疾患拡大モデル

ale-py(0.10.1): The Arcade Learning Environment (ALE) – a platform for AI research.

アーケード学習環境 Python インターフェース

alpha-shapes(1.1.1): reconstruct the shape of a 2D point cloud.

2次元点群の形状を再構築します。

amdinfer(0.4.0): Python client library for the AMD Inference Server: unified inference across AMD CPUs, GPUs, and FPGAs

AMD Inference Server用のPythonクライアントライブラリ：AMD CPU、GPU、FPGAにまたがる統一された推論

ambiance(1.3.1): A full implementation of the ICAO standard atmosphere 1993

ICAO標準大気1993の完全な実装

ampform(0.15.4): Automatically generate symbolic amplitude models for Partial Wave Analysis

部分波動解析のための記号的振幅モデルの自動生成

ampform-dpd(0.2.0): Symbolic expressions for Dalitz-Plot Decomposition

Dalitz-Plot Decompositionのための記号式

anastruct(1.6.1): Finite element analysis of 2D structures

2次元構造の有限要素解析

analogainas(0.1.0): AnalogAINAS: A modular and extensible Analog-aware Neural Architecture Search (NAS) library.

AnalogAINAS: モジュール式で拡張可能なアナログ対応神経アーキテクチャ検索（NAS）ライブラリ。

analysis-runner(3.1.2): Analysis runner to help make analysis results reproducible

解析結果の再現性を高めるための解析ランナー

analysis-runner-ms(0.9.10): Analysis runner to help make analysis results reproducible

解析結果の再現性を高めるための解析ランナー

angdist(1.3): Plot the 2D histogram of Euler angles covered by a set of cryo-EM particles

一組のクライオEM粒子でカバーされたオイラー角の2次元ヒストグラムをプロットします。

anesthetic(2.9.1): nested sampling post-processing

麻酔薬：入れ子になったサンプリングの可視化

ANIAnimator(0.2.2): ANIAnimator makes the GIF file from a given chemical ANI file

ANIAnimatorは、与えられた化学物質のANIファイルからGIFファイルを作成します

annotrack(0.0.3): napari plugin for annotating tracks to estimate error rates

エラー率を推定するためのトラックアノテーション用napariプラグイン

animesr(0.1.2): Packaged version of the AnimeSr repository

AnimeSrリポジトリパッケージ版

anipose(1.1.13): Framework for scalable DeepLabCut based analysis including 3D tracking

3D追跡を含むスケーラブルなDeepLabCutベースの分析のフレームワーク

aniposelib(0.7.0): An easy-to-use library for calibrating cameras in python, made for Anipose

Aniposeのために作られた、Pythonでカメラをキャリブレーションするための使いやすいライブラリ

aniposelib-freemocap(0.0.1): A fork of `lambdaloop/aniposelib` to make more compatible with the FreeMoCap system

FreeMoCap システムとの互換性を高めるために ‘lambdaloop/aniposelib’ をフォークした。

anjana(1.0.0): ANJANA is an open source framework for applying different anonymity techniques.

ANJANAは、様々な匿名化技術を適用するためのオープンソースのフレームワークです。

apple-ocr(1.0.8): An OCR (Optical Character Recognition) utility for text extraction from images.

画像からのテキスト抽出のためのOCR（光学式文字認識）ユーティリティ

aquacropeto(0.1.1): Library for estimating reference and potential evapotranspiration.

参照蒸発散量と潜在蒸発散量を推定するためのライブラリ。

arblay(1.0): Making the matplotlib figures with an arbitrary layout specifying pixels

ピクセルを指定した任意のレイアウトでmatplotlibの図形を作る

ArcDLNexus(0.1.5): ArcDLNexus: PythonからWayback Machineのアーカイブ（サイト）をダウンロードするモジュールです。

ArcDLNexus： PythonからWayback Machineのアーカイブ（サイト）をダウンロードするモジュールです。

argmin-testfunctions-py(0.0.1): Test functions for optimization algorithms

最適化アルゴリズムのテスト関数

arm-pyart(1.19.1): Py-ART: Python ARM Radar Toolkit

Py-ART: Python ARM Radar Toolkit

aroma(0.0.0a7): A library to prepare asynchronous time series datasets

非同期時系列データセットを準備するためのライブラリ

arpa(0.1.0b4): Library for reading ARPA n-gram models.

ARPA n-gramモデルを読み取るためのライブラリ。

arpes(3.0.1): Modular data analysis code for angle resolved photoemission spectroscopy (ARPES)

角度分解光電子分光法（ARPES）のモジュールデータ分析コード

arrayfire-binary-python-wrapper(0.7.0): ArrayFire Python Wrapper

ArrayFire Pythonラッパー

arkas(0.0.1a0): Library to evaluate ML model performances

ML モデルのパフォーマンスを評価するためのライブラリ

arm_archive(0.1.0): A module for accessing data from the ARM Archive

ARMアーカイブのデータにアクセスするためのモジュール

ArtemioADay(1.0.2): A library for Industrial Engineering

経営工学のためのライブラリ

ArtemioADaySolvers(1.3.0): A library for Industrial Engineering

生産工学のためのライブラリ

artemis-lab(0.0.0): Artemis core can be defined as framework to create and play modular pipelines. Coming soon…

Artemis Coreは、モジュラーパイプラインを作成および再生するためのフレームワークとして定義できます。もうすぐです。。。

artemix(2.0.2): A library for Industrial Engineering

経営工学のためのライブラリ

Artemix1(1.0.0): A library for Industrial Engineering

生産工学のためのライブラリ

Artemix2(1.0.0): A library for Industrial Engineering

経営工学のためのライブラリ

Artemix3(1.0.0): A library for Industrial Engineering

経営工学のためのライブラリ

articubench(0.1.0): articubench – An Articulatory Speech Synthesis Benchmark

articubench – アーティキュレーション音声合成ベンチマーク

artificial-data-generator(0.0.3):
arxiv-checker(1.4.4): Cross check the most recent arxiv mailing against a list of authors.

作者のリストに対して最新のarxivメーリングをクロスチェックしてください。

ast2src(2010.01.21.ast2src): DESCRIPTION: ast2src – reverse compile ast tree back to legal python source code

説明：ast2src-ASTツリーを逆コンパイルして正当なPythonソースコードに戻す

astars(0.0.1): astars: An unified programming language parser & analyse AST tool for Souece Code Analysis.

astars: ソース コード分析用の統合プログラミング言語パーサーおよび分析 AST ツール。

asterix4py(1.0.6): Pure python library for decoding Eurocontrol Asterix binary data

Eurocontrol AsterixのバイナリデータをデコードするためのPure Python ライブラリ

ash-williams(0.9.2): Hunting Deadites in the references

参考文献の狩猟デッドダイト

ashx(0.0.1): Geometry and mesh tools

ジオメトリおよびメッシュツール

asciiporn(2009.05.01): view color images & 3d scientific plots in ssh terminal (screenshots using putty ssh terminal included)

カラー画像と3D科学プロットをssh端末で表示（putty ssh端末を使ったスクリーンショットを含む）

aspecd(0.11.0): Framework for handling spectroscopic data.

スペクトルデータを扱うためのフレームワーク

asent(0.8.3): A python package for flexible and transparent sentiment analysis.

柔軟で透明性のあるセンチメント分析のためのpythonパッケージ。

astrool(0.1.dev0): Python package for Astronomers in a Hurry

天文学者のためのPythonパッケージを急いで

atlasapprox(0.2.4): Cell atlas approximations, Python API

細胞アトラス近似、Python API

atommic(1.0.1): Advanced Toolbox for Multitask Medical Imaging Consistency (ATOMMIC)

マルチタスク医用画像一貫性のための高度なツールボックス(ATOMMIC)

audiomentations(0.37.0): A Python library for audio data augmentation. Inspired by albumentations. Useful for machine learning.

音声データの補強のためのPythonライブラリ。albumentationsに触発された。機械学習に有用。

Attention-and-Transformers(0.0.15): Building attention mechanisms and Transformer models from scratch. Alias ATF.

注目機構とTransformerモデルをゼロから構築する。エイリアスATF。https://github.com/veb-101/Attention-and-Transformers

audit-AI(0.1.1): audit-AI detects demographic differences in the output of machine learning models or other assessments

audit-AI 機械学習モデルの出力やその他の評価における人口統計学的な差異を検出します。

augmenty(1.4.4): An augmentation library based on SpaCy for joint augmentation of text and labels.

SpaCyをベースにした、テキストやラベルを共同で拡張するための拡張ライブラリ。

autobnn(0.0.2.dev0): Package for training Gaussian process-like Bayesian Neural Networks with composite structure.

複合構造を持つガウシアンプロセスライクなベイジアンニューラルネットワークを学習するためのパッケージ

autocare-dlt(0.2.6): Autocare Tx Model

オートケアTxモデル

auto-causal(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

autochain(0.0.5): AutoChain: Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents

AutoChain: 軽量で拡張可能でテスト可能な LLM エージェントを構築する

autoclasswrapper(1.5.1): AutoClassWrapper: a Python wrapper for AutoClass C classification.

AutoClassWrapper: AutoClass C分類のPythonラッパーです。

auto-cnn(1.0): Automatically designing CNN architectures using Genetic Algorithm for Image Classification implementation

画像分類の実装のための遺伝的アルゴリズムを用いたCNNアーキテクチャの自動設計

AutoGator(0.3.0): A software package for camera-assisted motion control of PIC chip interrogation platforms.

PICチップの質問プラットフォームのカメラ支援モーションコントロールのためのソフトウェアパッケージ。

automatise(0.1b21): Automatise: A Multiple Aspect Trajectory Data Mining Tool Library

自動化する 複数アスペクトの軌道データマイニングツールライブラリ

automatize(1.0b7): Automatize: A Multiple Aspect Trajectory Data Mining Tool Library

自動化する。複数アスペクト軌道データマイニングツールライブラリ

autokoopman(0.30.7): Automated Koopman Operator Linearization Library

クープマン演算子線形化ライブラリの自動化

Auto-Research(1.0): Geberate scientific survey with just a query

問い合わせだけで科学調査ができるゲバレート

auto-uplift(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係の学習フレームワーク

awesome-panel(20221019.3): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …

このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質なパネルデータアプリの開発を超簡単にします …

awesome-panel-cli(0.1.0rc11): A CLI tool to speed up your workflow when developing Panel applications

Panelアプリケーションを開発する際のワークフローを高速化するCLIツール

awesome-panel-extensions(20221019.2): A package of awesome Panel extensions. Provided by awesome-panel.org

素晴らしい Panel 拡張機能のパッケージ。提供: awesome-panel.org

avogadro(1.98.1): Avogadro provides analysis and data processing useful in computational chemistry, molecular modeling, bioinformatics, materials science, and related areas.

Avogadroは、計算化学、分子モデリング、バイオインフォマティクス、材料科学、および関連分野で役立つ分析とデータ処理を提供します。

awkward(2.6.9): Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.

JSONのようなデータをNumPyのようなイディオムで操作する

awkward0(0.15.5): Manipulate arrays of complex data structures as easily as Numpy.

複雑なデータ構造の配列をNumpyのように簡単に操作する。

awkward1(1.0.0): Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.

2020年にscikit-hep/awkward-arrayを置き換えるためのawkward 1.0の開発。

awkward-cpp(39): CPU kernels and compiled extensions for Awkward Array

pybind11を使用して awkward-ArrayをC++に接続します。

awkward-cuda-kernels(1.3.0): CUDA plug-in for Awkward Array, enables GPU-bound arrays and operations.

Awkward Array用のCUDAプラグインで、GPUに縛られた配列や演算を可能にします。

awkward-numba(0.13.0): Allows awkward arrays to be used in Numba-compiled code and optimizes awkward methods with JIT compilation.

Numbaでコンパイルされたコードで厄介な配列を使用できるようにし、JITコンパイルで厄介なメソッドを最適化します。

awkwardql(0.0.1.dev4): SQL-like language for awkward arrays

厄介な配列のためのSQLライクな言語

awq-cli(0.2.0): Command-line interface for AutoAWQ

AutoAWQのコマンドラインインターフェース

aydin(0.1.15): Aydin – Denoising but chill

Aydin – Denoising but chill

azcausal(0.2.4): Casual Inference

カジュアル推論

aznt(0.0.44): From A to Z Number Theory

AからZまでの数論

backend.ai(22.3.0): Lablup Backend.AI Meta-package

Lablup Backend.AI Meta-package

balena-cpu(1.0.0): BALanced Execution through Natural Activation : a human-computer interaction methodology for code running.

BALanced Execution through Natural Activation : コード実行のための人間とコンピュータの相互作用方法論。

bamnostic(1.1.10): Pure Python, OS-agnostic Binary Alignment Map (BAM) random access and parsing tool

Pure Python、OSに依存しないバイナリアライメントマップ(BAM)ランダムアクセス・解析ツール

bareun-apis(0.12.0): bareunai-apis contains the python classes generated from the bareun ai APIs, which includes tagger, and so on.

bareunai-apisは、bareun ai APIから生成されたpythonクラスで、taggerなどが含まれています。

bareunpy(1.6.4): The bareun python library using grpc

grpcを用いたbareunのPythonライブラリ

BaseCls(0.0.1rc1): BaseCls

BaseCls

BaseDet(0.0.1rc1): BaseDet

ベースデット

basest(0.7.3): Arbitrary base binary-to-text encoder (any base to any base)

任意ベースのバイナリからテキストへのエンコーダー（任意のベースから任意のベース）

barbar(0.2.1): Progress bar for deep learning training iterations

ディープラーニングトレーニングの反復の進行状況バー

basin3d(1.1.1): BASIN-3D Core Framework

BASIN-3Dコアフレームワーク

basinex(0.2.0): A basin extractor.

洗面器抽出器。

BATS(1.1.0a4): https://github.com/ContaTP/BATS-Bayesian-Adaptive-Trial-Simulator

https://github.com/ContaTP/BATS-Bayesian-Adaptive-Trial-Simulator

bayesian-bootstrap(1.1.0): Bayesian Bootstrapping for statistics and regression models

統計や回帰モデルのためのベイズ・ブートストラップ

beacon-trellis(0.2): Trellis is a deep hedging and deep pricing framework for quantitative finance

Trellisは、クオンツ・ファイナンスのためのディープ・ヘッジングおよびディープ・プライシング・フレームワークです。

bayesian-torch(0.5.0): A library for Bayesian neural network layers and uncertainty estimation in Deep Learning

Deep Learningにおけるベイジアンニューラルネットワークの層と不確実性推定のためのライブラリ

beam_integrals(1.1.2): “Console app and Python API for determining beam integrals of all 6 supported beam types, as described in D.D. Milasinovic, “The Finite Strip Method in Computational Mechanics”” (ISBN 8680297194)”

D.D.で説明されているように、サポートされている6つのビームタイプすべてのビーム積分を決定するためのコンソールアプリとPython API Milasinovic、「計算力学における有限ストリップ法」（ISBN 8680297194）

becas(1.0.3): becas API client for Python.

Python用のAPIクライアントです。

bed-annotation(1.2.0): Genome capture target coverage evaluation tool

ゲノム捕捉ターゲットカバレッジ評価ツール

beefly(0.8.0): Dynamic visualization training service in Jupyter Notebook for Keras tf.keras and others.

Keras tf.kerasなどのJupyter Notebookによる動的可視化トレーニングサービスです。

benchscofi(2.0.0): Package which contains implementations of published collaborative filtering-based algorithms for drug repurposing.

薬剤再利用のために公開されている協調フィルタリングベースのアルゴリズムの実装を含むパッケージ。

betaincder(0.1.1): compute the incomplete Beta function and its derivatives

不完全ベータ関数とその誘導体を計算する

benzina(0.0.8): A fast image-loading package to load images compressed with video codecs onto GPU asynchronously.

ビデオコーデックで圧縮された画像をGPUに非同期で読み込むための高速画像読み込みパッケージ。

better-optimize(0.0.10): A drop-in replacement for scipy optimize functions with quality of life improvements

scipy optimize機能のドロップイン代替品で、生活の質が向上しています

bewegung(0.0.7): a versatile video renderer

多目的なビデオレンダラ

bfsccylinder(0.4.7): Implementation of the BFSC cylinder finite element

BFSCシリンダー有限要素法の実装

bfscplate2d(0.3.1): Implementation of the BFSC plate finite element in 2D

2次元におけるBFSmプレート有限要素の実装

BHPTNRremnant(0.0.2): Python package for remnant black hole properties using perturbation theory and NR

摂動理論とNRを使用した残存ブラックホール特性のPythonパッケージ

bianbuai(1.1.1): Bianbu AI Support Python Package

Bianbu AIサポートPythonパッケージ

bianbu-ai-toolkit(1.0.6): Bianbu AI Toolkit

Bianbu AIツールキット

bianbu-ai-toolkit-caffe(1.0.6): Bianbu AI Toolkit

Bianbu AIツールキット

bianbu-ai-toolkit-tf1(1.0.6): Bianbu AI Toolkit

Bianbu AIツールキット

BicycleParameters(1.2.0): Generates and manipulates the physical parameters of a bicycle.

自転車の物理パラメータを生成して操作します。

bigtempo(0.38.9): BigTempo is a powerful and scalable programming model, originally crafted for temporal data processment / analysis.

BigTempoは、元々は一時的なデータ処理/分析用に作成された強力でスケーラブルなプログラミングモデルです。

big-fish(0.6.2): Toolbox for the analysis of smFISH images.

smFISH画像の解析用ツールボックス

billiards(0.5.0): A 2D physics engine for simulating dynamical billiards

動的なビリヤードをシミュレートするための2D物理エンジン

bio42(0.0.0.27): Bio42. Analyser and database manager and for large biological networks stored in Neo4j.

Bio42。アナライザとデータベースマネージャ、およびNeo4jに格納された大規模な生物学的ネットワークのための。

bio-anglerfish(0.7.0): Anglerfish, a tool to demultiplex Illumina libraries from ONT data

ONTデータからIlluminaライブラリをデマルチプレックスするツール、Anglerfish

biodumpy(0.1.3): A Comprehensive Biological Data Downloader from authoritative public databases like NCBI, Catalogue Of Life (COL), GBIF, BOLD, and more for any taxa.

NCBI、Catalogue Of Life(COL)、GBIF、BOLDなどの権威ある公開データベースからの包括的な生物学的データダウンローダーで、あらゆる分類群に対応します。

biogeme(3.2.14): Estimation and application of discrete choice models

離散選択モデルの推定と応用

biogeme-optimization(0.0.10): Various optimization algorithms for teaching and research

教育と研究のためのさまざまな最適化アルゴリズム

bio-hansel(2.6.1): Subtype microbial whole-genome sequencing (WGS) data using SNV targeting k-mer subtyping schemes.

k-merサブタイピングスキームをターゲットにしたSNVを使用したサブタイプ微生物全ゲノムシーケンス（WGS）データ。

bioimageloader(0.1.1): load bioimages for machine learning

機械学習のための生体イメージのロード

biomass(0.13.0): A Python Framework for Modeling and Analysis of Signaling Systems

シグナリングシステムのモデリングと分析のための Python フレームワーク

biopython(1.84): Freely available tools for computational molecular biology.

計算分子生物学のための自由に使えるツール。

biosteam(2.46.1): The Biorefinery Simulation and Techno-Economic Analysis Modules

バイオリファイナリーシミュレーションとテクノエコノミック分析モジュール

biosteamconnectors(0.0.3): Automates DayCent and FDCIC calculator to find feedstock emissions

DayCentとFDCICの計算機を自動化し、原料の排出量を求めることが可能

biowardrobe-airflow-analysis(1.0.20181214162558): Replaces BioWardrobe’s backend with CWL Airflow

BioWardrobeのバックエンドをCWL Airflowに置き換える

biowardrobe-airflow-plugins(1.1.3): Add plugin workflows to BioWardrobe

BioWardrobeにプラグインのワークフローを追加する

biowardrobe-cwl-workflows(1.0.20181213214400): Wrapped BioWardrobe’s CWL files

ラップされたBioWardrobeのCWLファイル

birder(0.0.5a56): A computer vision framework for wildlife image analysis, focusing on avian species.

鳥類を中心とした野生動物の画像解析のためのコンピュータビジョンフレームワーク。

birdpressure(0.0.2): Calculate peak pressure due to bird impact

鳥の衝突によるピーク圧力の計算

bkcharts(0.2): High level chart types built on top of Bokeh

ボケの上に構築された高レベルのチャートタイプ

blackjax(1.2.4): Flexible and fast sampling in Python

Pythonによる柔軟で高速なサンプリング

blackjax-nightly(1.1.1.post7): Flexible and fast sampling in Python

Pythonで柔軟かつ高速なサンプリング

bloatectomy(0.0.12): Bloatectomy: a method for the identification and removal of duplicate text in the bloated notes of electronic health records and other documents.

Bloatectomy: 電子カルテなどの肥大化したノートに含まれる重複テキストを特定して除去する方法。

bliss-bind(0.3.0): Minimal Python binding for Bliss: open-source tool for computing canonical labelings and automorphism groups of graphs.

Blissのための最小限のPythonバインディング：グラフの正準ラベリングとオートモーフィズム群を計算するためのオープンソースツール。

blocconi(0.1.5): BLOCCONI: BLOCk and CONnect Illustrator

BLOCCONI: BLOCkとCONnectイラストレーター

blocksWorld(0.0.8): BlocksWorld is a tool for generating simple test images.

BlocksWorldは、簡単なテスト画像を生成するためのツールです。

bomber(0.0.5): Get data from the BoM in Python

PythonでBoMからデータを取得する

boolean-jaccard(0.1.1): Jaccard metric calculations for boolean vectors

ブーリアンベクトルの Jaccard メトリック計算

bosonsampling(1.0.0): A library to help better understand Aaronson-Arkhipov Boson Sampling (AABS)

Aaronson-Arkhipov Boson Sampling (AABS)の理解を深めるためのライブラリ

bpc(0.1.3): Burmese text normalizer, wordbreak, converter, cleaner and phonemizer for speech related tasks.

ビルマ語テキスト正規化、単語分割、変換、クリーナー、音声関連タスクのためのフォネマイザー。

bowyer(0.1.1): Model based design for developers

開発者のためのモデルベースデザイン

boxs(0.1): Automatically track data and artifacts

データと成果物を自動で追跡

boxtree(2023.1): Quadtree/octree building in Python and OpenCL

Python と OpenCL での Quadtree/octree 構築

brent(0.2.4):
bruco(0.2.3): Brute force coherence

ブルートフォースコヒーレンス

bsm2-python(0.0.4): A Python implementation of the Benchmark Simulation Model 2 (BSM2) plant layout according to the IWA standard.

IWA 標準に従った Benchmark Simulation Model 2 (BSM2) プラント レイアウトの Python 実装。

bspy(4.2): Library for manipulating and rendering non-uniform B-splines

非一様bスプラインの操作と描画のためのライブラリ

BSpyConvert(1.2): Library for converting BSpy splines and solid models to and from OpenCascade (OCCT) equivalents and a variety of geometry and CAD file formats

BSPyのスプラインとソリッドモデルを、OpenCascade (OCCT)等価物や様々なジオメトリやCADファイルフォーマットと変換するためのライブラリです。

bsrgan(0.1.5): Packaged version of the BSRGAN repository

BSRGANレポジトリのパッケージ版

buildh(1.6.1): Build hydrogen atoms from united-atom molecular dynamics of lipids and calculate the order parameters.

脂質の統一原子分子動力学から水素原子を構築し、オーダーパラメータを計算する。

bumps(0.9.3): Data fitting with bayesian uncertainty analysis

ベイジアン不確実性解析によるデータフィッティング

byterec(0.0.1): A Lighting Pytorch Framework for Recommendation System, Easy-to-use and Easy-to-extend.

レコメンデーションシステムのためのLighting Pytorchフレームワーク、使いやすく、拡張しやすい。

byron(0.8a1.dev66): An evolutionary source-code fuzzer

多目的拡張可能な自己適応型オプティマイザとファザー

cache_ensembl(1.01): Fast Ensembl data cache

高速なEnsemblデータキャッシュ

cacheflow(0.3): Caching Workflow Engine

キャッシュワークフローエンジン

caer(2.0.8): A lightweight Computer Vision library for high-performance AI research – Modern Computer Vision on the Fly.

高性能AI研究のための軽量コンピュータビジョンライブラリ – Modern Computer Vision on the Fly.

calibr8(7.1.2): Toolbox for non-linear calibration modeling.

非線形キャリブレーションとエラーモデリングのためのツールボックス

calligator(0.3.2): An easy-to-use library for calibrating cameras in python

Pythonでカメラを調整するための使いやすいライブラリ

camel-tools(1.5.5): A suite of Arabic natural language processing tools developed by the CAMeL Lab at New York University Abu Dhabi.

ニューヨーク大学アブダビ校のCAMeLラボが開発したアラビア語自然言語処理ツール群

CanD(0.0.2): Create complex layouts for scientific figures in matplotlib

matplotlibで科学図形の複雑なレイアウトを作成する

card-live-dashboard(0.6.0): A dashboard to display antimicrobial resistance data from CARD:Live

CARD:Liveの抗菌剤耐性データを表示するダッシュボード。

cascade-trainer(2022.2.8): An OpenCV based cascade trainer

OpenCVベースのカスケードトレーナー

categorical-distance(1.9): Compare two categorical variables

2つのカテゴリ変数を比較する

cashocs(2.2.0): Computational Adjoint-Based Shape Optimization and Optimal Control Software

計算機的結合ベースの形状最適化と最適制御ソフトウェア

cauldron-notebook(1.0.9): The Unnotebook: Data Analysis Environment

アンノートの データ分析環境

causal-plot(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

CausalRec(0.0.1.1): An implementation to use Causal models to recommend the best….

コーザルモデルを使用して最適な……を推奨する実装

cavsiopy(1.2.2): A Python package to Calculate and Visualize Spacecraft Instrument Orientation

宇宙船の計器の方向を計算および視覚化するための Python パッケージ

CellProfiler-nightly(5.0.0.dev142): CellProfiler is a free open-source software designed to enable biologists without training in computer vision or programming to quantitatively measure phenotypes from thousands of images automatically.

CellProfilerは、コンピュータビジョンやプログラミングのトレーニングを受けていない生物学者が、何千もの画像から表現型を定量的に自動的に測定できるように設計された、無料のオープンソースソフトウェアです。

CellStar(2.0.3): Algorithm for round cells identification in the brightfield microscopy images.

明視野顕微鏡画像での円形細胞識別のためのアルゴリズム。

cell_tree2d(0.3.0): Python wrappers around Cell-Tree 2D spatial index

Cell-Treeの2次元空間インデックスのPythonラッパー

cengal(4.4.0): General purpose library

汎用ライブラリ

cengal-light(4.4.0): General purpose library

汎用ライブラリ

cenpy(1.0.1): Explore and download data from Census APIs

国勢調査APIからのデータの探索とダウンロード

cellacdc(1.5.0): Cell segmentation, tracking and event annotation

細胞のセグメンテーション、トラッキング、イベントアノテーション

CellProfiler(4.2.8):
cellprofiler-core-nightly(5.0.0.dev142): cellprofiler-core implements the bulk of CellProfiler’s non-gui functionality

cellprofiler-core：CellProfilerの非gui機能の大部分を実装

cellprofiler-library-nightly(5.0.0.dev142): cellprofiler-library implements CellProfiler’s image processing and mathematical code, and is usable as a standalone library

cellprofiler-libraryはCellProfilerの画像処理と数学的コードを実装しており、スタンドアローンのライブラリとして使用可能。

ceresfit(0.3.1): Linear Regression for data set with correlated or uncorrelated uncertainties in both axes.

相関・非相関の不確実性を持つデータセットの線形回帰を行う。

cgal4py(0.2.1): Python interface for CGAL Triangulations

CGAL三角測量用のPythonインターフェイス

CGRtools(4.1.35):
challengeutils(4.3.0): Challenge utility functions

チャレンジユーティリティー関数

chatgpt-webui(0.0.1): PyTorch implementation of (GPT-3.5-Turbo) with WebUI

GPT-3.5-TurboのPyTorch実装とWebUI。

chatml(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート（A Causal Experiment Suite

chatdl(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

chatdocs(0.2.6): Chat with your documents offline using AI.

AI を使用してオフラインでドキュメントをチャットします。

chats(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

chatting-chatbots(0.0.1): A library for running experiments of multiple chatbots having conversations with each other.

複数のチャットボットが会話する実験を行うためのライブラリです。

chatts(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

chatwhy(0.0.1): A Experiment Suite

実験スイート

check-shapes(1.1.1): A library for annotating and checking the shapes of tensors.

テンソルの形状をアノテーションし、チェックするためのライブラリ。

chug(0.0.0):
chunkey-bert(0.2.0): Modification of the KeyBERT method to extract keywords and keyphrases using chunks. This provides better results, especialy when handling long documents.

チャンクを使用してキーワードとキーフレーズを抽出するためのKeyBERTメソッドの修正。これにより、特に長い文書を扱う場合に、より良い結果が得られる。

ChunkyPipes(0.2.4): Pipeline design and distribution framework

パイプライン設計および配布フレームワーク

church_encoding(0.1.1): Church encodings written in Python

Python で書かれた教会のエンコーディング

chromosight(1.6.3): Detect loops (and other patterns) in Hi-C contact maps.

Hi-Cコンタクトマップのループ(およびその他のパターン)を検出します。

cisdb(0.0.7): LIGO channel information system

LIGOチャンネル情報システム

CITeX(0.2.2): Tools to manage large BibTex libraries

大規模なBibTexライブラリを管理するツール

ckitoolz(0.1.1): Cython implementation of Kitoolz: High performance functional utilities

KitoolzのCython実装。高性能関数型ユーティリティ

ck-learn(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係の学習フレームワーク

classconvergence(1.2): Plot the class distribution as a function of iteration from a Class2D or Class3D job from RELION

RELIONのClass2DまたはClass3Dジョブから、クラス分布を反復の関数としてプロットすることができます。

classla(2.1.1): Adapted Stanford NLP Python Library with improvements for specific languages.

特定の言語向けに改良されたStanford NLP Python Libraryの採用

clhs(1.0.2): Conditioned Latin Hypercube Sampling in Python

Pythonによる条件付きラテン超方体サンプリング

cli-code(28.1.0): long_description

長い説明

climate-learn(1.0.0): ClimateLearn: Benchmarking Machine Learning for Weather and Climate Modeling

ClimateLearn データ駆動型気候科学のための機械学習のベンチマーク

clip-client(0.8.3): Embed images and sentences into fixed-length vectors via CLIP

CLIPで画像や文章を固定長ベクトルに埋め込む

clip-interrogator(0.6.0): Generate a prompt from an image

画像からプロンプトを生成する

clisops(0.14.0): CLISOPS – Climate simulation operations.

clisops – 気候シミュレーションの運用。

cloud-pipelines(0.23.2.4): SDK for Cloud Pipelines

クラウドパイプライン

cloud-pipelines-components(0.22.4.25): SDK for building pipeline components for Cloud Pipelines

クラウド パイプライン – コンポーネント SDK

cluestar(0.2.1): Gain a clue by clustering!

クラスタリングで手がかりを得る!

clusttraj(0.1.3): Performs clustering of molecular dynamics and Monte Carlo trajectories.

分子動力学とモンテカルロの軌跡のクラスタリングを実行します。

cms-detector(0.0.1): Python Package to detect Content Management System

コンテンツマネジメントシステムを検出するPythonパッケージ

cms-figure(0.9.0): Styling and labels for CMS figures produced using ROOT

ROOTで作成したCMS図形のスタイリングとラベル

cnb-tools(0.3.2): Convenience tools/functions for challenges and benchmarking on Synapse.org

Synapse.orgでチャレンジやベンチマークを行うための便利なツール/関数

cntk(2.7.post2): CNTK is an open-source, commercial-grade deep learning framework.

CNTKは、オープンソースの商用グレードの深層学習フレームワークです。

cntk-gpu(2.7.post2): CNTK is an open-source, commercial-grade deep learning framework.

CNTKは、オープンソースの商用グレードの深層学習フレームワークです。

CNVkit(0.9.11): Copy number variation toolkit for high-throughput sequencing.

高スループットシーケンス用のコピー数変動ツールキット。

cocopp(2.6.4): Benchmarking framework for all types of black-box optimization algorithms, postprocessing.

あらゆる種類のブラックボックス最適化アルゴリズムのベンチマークフレームワーク、後処理。

CocoPy(1.1.0rc): Python implementation of the famous CoCo/R LL(k) compiler generator.

有名なCoCo / R LL（k）コンパイラジェネレーターのPython実装。

CocoRPy27(1.4.1): Python implementation of the famous CoCo/R LL(k) compiler generator ported to Python.

有名なCoCo/R LL(k)コンパイラジェネレータのPython実装がPythonに移植されました。

coaxtract(1.0.0): Permittivity extraction from open-ended coaxial probe measurements

オープンエンド型同軸プローブ測定からの誘電率抽出

cobrababel(0.1.3): CobraBabel: COBRA Model Translator

CobraBabel。COBRAモデル・トランスレータ

cobrapy-bigg-client(1.0.11): BiGG API – programmatic access to the BiGG Models database

BiGG API – BiGGモデルデータベースへのプログラムによるアクセス

cobyqa(1.1.1): Constrained Optimization BY Quadratic Approximations

二次近似による制約条件付き最適化

codcat(0.2.0): Code snippets language classification tool

コードスニペット言語分類ツール

codeformer-app(0.1.0): PyTorch implementation of CodeFormer

CodeFormerのPyTorch実装

codeformer-pip(0.0.4): PyTorch implementation of CodeFormer

CodeFormerのPyTorch実装

codetree(2009.12.24.py3k.cpp): codetree – directly hack compiled python code object

codetree – コンパイルされたPythonコードオブジェクトを直接ハックする。

commonnexus(1.9.2): A nexus (phylogenetics) file reader and writer (.nex, .trees)

ネクサス(系統学)ファイルのリーダとライタ(.nex, .trees)

companno(0.0.4): Comparative analysis of genome annotations.

ゲノムアノテーションの比較解析

companyparser(0.4): UNKNOWN

未知

compartmental(0.1.0): Compartmental models with ABC inference optimized for GPU use

GPU利用に最適化されたABC推論によるコンパートメントモデル

compmech(0.8.0): CompMech: Computational Mechanics in Python

CompMech: Pythonによる計算力学

conformer-tf(0.2.0): An implementation of Conformer:Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition in TensorFlow

Conformer:Convolution-augmented Transformer for Speech RecognitionのTensorFlowでの実装

conspiracies(0.8.0): Discover and examine conspiracies using natural language processing

自然言語処理による陰謀の発見と検証

contspy(0.0.4): Numerical continuation tools for partial differential equations using spectral elements method

スペクトル要素法を用いた偏微分方程式の数値継続ツール

continual-learning(0.1.6.6): A base CL framework to speed-up prototyping and testing

プロトタイプとテストを高速化するベースCLフレームワーク

conveyer(0.1.0): Automated machine learning library

自動機械学習ライブラリ

convmag(0.0.5): conversion between units used in magnetism

磁気で使われる単位間の変換

coppafish(0.1.6): coppaFISH software for Python

coppaFISH Python用ソフトウェア

coppy(0.0.1): CopPy.

CopPy

coquery(0.10.0.1): Coquery: A free corpus query tool

Coquery：無料のコーパスクエリツール

cosmopharm(0.1.1): Predictive modeling for drug-polymer compatibility in pharmaceutical formulations using COSMO-SAC.

COSMO-SACを用いた製剤中の薬物-ポリマー適合性の予測モデリング。

cort(0.2.4.5): A coreference resolution research toolkit.

共参照解決研究ツールキット

covalent-kubernetes-plugin(0.1.0): Covalent Kubernetes Plugin

Covalent Kubernetesプラグイン

covalent-oci-plugin(0.3.0): Covalent OCI Plugin

Covalent OCIプラグイン

covalent-slurm-plugin(0.18.0): Covalent Slurm Plugin

Covalent Slurmプラグイン

covalent-ssh-plugin(0.24.1): Covalent SSH Plugin

Covalent SSHプラグイン

CPFcluster(2.0): An Implementation of Component-wise Peak Finding Clustering Method

コンポーネントごとのピーク検出クラスタリング手法の実装

cpg-utils(5.1.1): Library of convenience functions specific to the CPG

CPGに特化した便利な関数のライブラリ

cpg-utils-ms(1.3.7): Library of convenience functions specific to the CPG (MS version)

CPGに特化した便利な関数のライブラリ（MS版）

cpg-workflows(1.29.6): CPG workflows for Hail Batch

Hail BatchのためのCPGワークフロー

covxnet(1.0.0): Official Implementation of CovXNet using Tensorflow 2.0

Tensorflow 2.0 を使用した CovXNet の正式な実装

cplot(0.9.3): Plot complex-valued functions

複素数関数のための作図ツール

cppe5(0.1.1): A library to easily download, load and work with the CPPE-5 dataset.

CPPE-5データセットを簡単にダウンロードし、読み込み、作業するためのライブラリ。

cpymadtools(1.1.0): Lightweigth pythonic wrapper around cpymad, extracted from pyhdtoolkit

pyhdtoolkitから抽出したcpymadの軽量パイソンラッパー。

cptpy(0.1.0a0): A Python package for processing Cone Penetration Test (CPT) data.

コーンペネトレーションテスト(CPT)データを処理するためのPythonパッケージ。

cpwxtract(0.0.2): Permittivity extraction from open-ended coaxial probe measurements

オープンエンドの同軸プローブ測定からの誘電率抽出

craft-text-detector(0.4.3): Fast and accurate text detection library built on CRAFT implementation

CRAFT実装に基づく高速で正確なテキスト検出ライブラリ

craft-text-detector-updated(0.4.7): Fast and accurate text detection library built on CRAFT implementation

CRAFT実装で構築された高速かつ高精度なテキスト検出ライブラリ

cratepy(1.0.5): CRATE: Clustering-based Nonlinear Analysis of Materials

CRATE クラスタリングに基づく材料の非線形解析

cronus-mcmc(1.0.1): cronus: MCMC + MPI MADE EASY

cronus：MCMC＋MPI MADE EASY

cronut(0.1.0): Tasty event processing with Kafka

Kafkaを使ったおいしいイベント処理

crossabc(0.1.7): Easily CrossABC analyzer

CrossABCアナライザを簡単に

CrowdTruth(2.1): Disagreement based metrics for the processing and evaluation of crowdsourced annotations

クラウドソーシングアノテーションの処理と評価のための不一致ベースのメトリック

crowdtruth-fork(2.1.1): Disagreement based metrics for the processing and evaluation of crowdsourced annotations

クラウドソースのアノテーションを処理・評価するためのDisagreementベースのメトリクス

crystals(1.7.0): Data structures for crystallography

結晶学のためのデータ構造

csvprofiler(1.2.0.post1): An extensible CSV column profiling and validation utility

拡張可能なCSVカラムプロファイリングと検証ユーティリティ

ctplanet(0.2.4): Create a crustal thickness map of a planet

惑星の地殻厚マップの作成

cubrium(0.1.5): Cube in Equilibrium

キューブの平衡

ctr-acn(0.7.1): test code based on deepctr

deepctrに基づくテストコード

ctransformer-core(0.2.28): gguf connector core built on ctransformers

ctransformersで構築されたggufコネクタコア

ctransformers(0.2.27): Python bindings for the Transformer models implemented in C/C++ using GGML library.

GGMLライブラリを使ってC/C++で実装されたTransformerモデルのPythonバインディング。

ctransformers-langdash(0.2.14): Fork of CTransformers to support Langdash functions.

Langdash関数をサポートするCTransformersのフォーク

Ctrax(0.5.8): Ctrax: The Caltech Multiple Fly Tracker

Ctrax：カリフォルニア工科大学のマルチプルフライトラッカー

ctu(0.2.1): A python package to perform same transformation to coco-annotation as performed on the image.

画像に対して行われたのと同じ変換をココアノテーションに対して行う Python パッケージ。

ctxpro(0.0.5): Simple toolkit that extracts ambiguities in documents that require context to resolve.

解決するためにコンテキストが必要な文書内の曖昧さを抽出するシンプルなツールキット。

ctype(7.4.2): Interact with cython, python, ctypes, and use other c/c++ tools

cython、python、ctypesとの連携、その他のc/c++ツールの使用

cuopt-mps-parser(24.3.2): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

Curp(1.3.1): Inter-residue Current calculation in Proteins from MD trajectory

MD軌道からのタンパク質のレジデンツ間電流計算

curve-apps(0.1.0): Find edges on 2D grids or vertices.

2次元格子や頂点の辺を見つける

curvesimilarities(0.3.0): Curve similarity measures

曲線類似度測定

curvesimplify(0.1.1): Polyline simplifying package

ポリラインの簡素化パッケージ

custom-diffusion(0.1.9): Custom Diffusion: Creating Video from Frame Using Multiple Diffusion

カスタム拡散： 多重拡散を使用したフレームからのビデオ作成

cvp(0.0.2): Computer Vision Player

コンピュータ・ビジョン・プレイヤー

cvpm(0.0.2.5): Computer Vision Package Manager

コンピュータビジョンパッケージマネージャ

cv-pruner(0.0.1rc3): Three-layer Pruning for Nested Cross-Validation to Accelerate Automated Hyperparameter Optimization for Embedded Feature Selection in High-Dimensional Data With Very Small Sample Sizes

ネスティッドクロスバリデーションのための3層プルーニングにより、サンプルサイズが非常に小さい高次元データにおける埋め込み特徴選択のためのハイパーパラメータ自動最適化を高速化する。

cw2(2.5.1): A reengineered framework to run experiments on a computing cluster.

計算機クラスタ上で実験を実行するための再構築されたフレームワーク。

cwl-inputs-parser(1.0.2): The parser of inputs field in Common Workflow Language (CWL)

Common Workflow Language (CWL)の入力フィールドのパーサー

cxsystem2(2.1.2.0): A cerebral cortex simulation framework

大脳皮質シミュレーションフレームワーク

cycahvore(0.0.1a0): Cython wrapper for CAHVORE camera models

CAHVORE カメラ モデルの Cython ラッパー

cythonbiogeme(1.0.4): C++ part of the Biogeme package

ビオゲームのパッケージのC++部分

cython-package-example(0.1.6): Example of a package with Cython extensions

Cython拡張を用いたパッケージの例

cytoskeleton-analyser(1.6.5): Examines simulated cell microtubules

細胞の微小管のシミュレーションを調べる

czml3(1.0.2): Python 3 library to write CZML

CZMLを記述するPython 3ライブラリ

czml3-ext(0.6.2): Create packets of CZML3

CZML3のパケットの作成

czmlpy(0.9.0): Python 3 library to write CZML

CZMLを記述するためのPython 3ライブラリ

daisyflcocdrlib(0.0.8): Daisy – A Hierarchical Friendly Federated Learning Framework For Edge Computing

Daisy – エッジコンピューティングのための階層的でフレンドリーな統合学習フレームワーク

openTSNE(1.0.2): Extensible, parallel implementations of t-SNE

拡張可能なt-SNEの並列実装

opof-pomdp(0.2.1): OPOF domains for online POMDP planning

オンラインPOMDP計画のためのOPOFドメイン

opof-sbmp(0.3.0): OPOF domains for sampling-based robot motion planning

サンプリングに基づくロボット運動計画のためのOPOFドメイン

oranchada(1.0.1): Orange add-on for Raman spectroscopy

ラマン分光のためのOrangeアドオン

optinterp(0.1.0): Optimal Interpolation Nodes

Optimal Interpolation Nodes

optobench(0.2.2): Benchmark Functions for Optimization

最適化のためのベンチマーク関数

orbitutils(0.1.5): Easily make Monte Carlo simulations of binary or triple orbits.

バイナリ軌道またはトリプル軌道のモンテカルロシミュレーションを簡単に作成できます。

optuna-distributed(0.7.0): Distributed hyperparameter optimization made easy

分散型ハイパーパラメータ最適化を容易にする

optuna-fast-fanova(0.0.4): Cython accelerated fANOVA implementation for Optuna

OptunaのためのCythonで加速されたfANOVA実装

optunahub(0.1.0): OptunaHub

OptunaHub

optuna-integration(4.0.0): Integration libraries of Optuna.

Optunaの統合ライブラリ。

opyrator(0.0.12): Turn python functions into microservices with auto-generated HTTP API, interactive UI, and more.

自動生成されたHTTP API、インタラクティブなUIなどで、python関数をマイクロサービスに変える。

oreum_core(0.9.0): Core tools for use on projects by Oreum Industries

Oreum Industriesのプロジェクトで使用されるコアツール

osc-generator(0.2.0): OSC-Generator can be used to generate ASAM OpenSCENARIO files from vehicle data and an ASAM OpenDRIVE file.

OSC-Generatorは、車両データおよびASAM OpenDRIVEファイルからASAM OpenSCENARIOファイルを生成するために使用することができます。

osdf-python(0.8.2): Python client to Open Science Data Framework (OSDF) REST servers.

Open Science Data Framework (OSDF) RESTサーバへのPythonクライアント。

orthopy-gpl(0.9.5): The last GPL version of orthopy, published as is

orthopyの最後のGPLバージョン、そのまま公開されています。

ortools(9.11.4210): Google OR-Tools python libraries and modules

Google OR-Tools Python ライブラリおよびモジュール

ovary-analysis(0.0.3): ovarian follicle analysis pipeline

卵巣卵胞解析パイプライン

p5control(0.0.2): Measurement control software written in python

Pythonで書かれた計測制御ソフトウェア

pagoda(0.0.2): yet another OpenGL-with-physics simulation framework

もう一つのOpenGLと物理シミュレーションフレームワーク

paithon(0.0.3): Explore and share your AI Models in no time.

AIモデルを短時間で探索し、共有することができます。

paddle-edl(0.3.1): Paddle EDL Package

Paddle EDLパッケージ

paddle-fl(1.2.0): Privacy-Preserving Deep Learning Package Based on PaddlePaddle.

PaddlePaddleをベースにした、プライバシー保護のためのディープラーニングパッケージ。

paddle-fleet(0.1.1): Distributed Training Package Based on PaddlePaddle

PaddlePaddleに基づく分散トレーニングパッケージ

paddle-fl-gpu(1.2.0): Privacy-Preserving Deep Learning Package Based on PaddlePaddle.

PaddlePaddleをベースとしたプライバシー保護型ディープラーニングパッケージです。

paldaque(3.5.0): PalDaQue, the command line query tool for palaestrAI databases

PalaestrAI データベース用コマンドラインクエリーツール PalDaQue

paddlesci(1.3.0): A library for scientific machine learning

科学的な機械学習のためのライブラリ

paddleseg(2.8.0): End-to-end image segmentation kit based on PaddlePaddle.

PaddlePaddleをベースにしたエンドツーエンドの画像セグメンテーションキット

paddle-serving-app(0.9.0): Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle

PaddlePaddleで保存されたモデルのためのPaddle Servingパッケージ

paddle-serving-client(0.9.0): Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle

PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server(0.9.0): Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle

PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server-gpu(0.9.0.post1028): Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle

PaddlePaddleを使用した保存済みモデル用のPaddle Serving Package

paddle-serving-server-xpu(0.9.0.post2): Paddle Serving Package for saved model with PaddlePaddle

Paddle Serving Paddleでモデルを保存するためのパッケージ

paddleslim(2.6.0): A toolkit for generating small model.

小さなモデルを生成するためのツールキット

paddleslim.dev.8e1691b4(0.0.0.dev0): A toolkit for generating small model.

小さなモデルを生成するためのツールキット

pado(0.12.0): cloud-native dataset library for accessing histopathological datasets

病理組織学データセットにアクセスするためのクラウドネイティブデータセットライブラリ

pandalone(0.5.0): pandalone: process data-trees with relocatable-paths

pandalone：relocatable-pathsを使用してデータツリーを処理します

pandamonium(0.3.1): Command line library to parse the Panda web API

Panda WebAPIを解析するためのコマンドラインライブラリ

pandas-path(0.3.0): Pathlib functionality for pandas.

パンダのPathlib機能。

pandas-ta(0.3.14b): An easy to use Python 3 Pandas Extension with 130+ Technical Analysis Indicators. Can be called from a Pandas DataFrame or standalone like TA-Lib. Correlation tested with TA-Lib.

130以上のテクニカル分析インディケータを搭載した使いやすいPython 3 Pandas Extension。Pandas DataFrameから呼び出すことも、TA-Libのようにスタンドアロンで呼び出すこともできます。TA-Libとの相関性テスト済み。

param-sweeps(0.1.8): Parameter sweeper for ui.json powered applications

ui.jsonを利用したアプリケーションのためのパラメータスイーパー

paquo(0.8.1): library for interacting with QuPath

QuPath と対話するためのライブラリ

pasmopy(0.5.0): Patient-Specific Modeling in Python

Pythonによる患者固有のモデリング

partialedge(1.0.1): A collection of algorithms for solving Maximum Ink Partial Edge Drawing Problems

最大インク部分エッジ描画問題を解くためのアルゴリズムのコレクション

particleShield(0.0.4): Package for radiation shielding modelling.

放射線遮蔽モデリング用パッケージ

paule(0.4.5): paule implements the Predictive Articulatory speech synthesis model Utilizing Lexical Embeddings (PAULE), which is a control model for the articulatory speech synthesizer VocalTractLab (VTL).

paule – レキシカルエンベディングを利用した予測式調音音声合成

pavo(0.3.0): PAthological Visualisation Obsession

PAthologicalビジュアライゼーション・オブセッション

pax2graphml(1.1.3): A python library for large-scale regulation network analysis using BIOPAX and GRAPHML

BIOPAX と GRAPHML を用いた大規模制御ネットワーク解析のための python ライブラリ

PayNexus(0.2.5): PayNexus: PythonからPayPayを操作できる非公式モジュールです。

PayNexus： PythonからPayPayを操作できる非公式モジュールです。

pd3(0.0.1): PD3 is a modern, accelerated library for discrete dislocation dynamics.

PD3は離散転位ダイナミクスのための最新の高速化されたライブラリです。

PDAnalysis(0.0.4): Software for analysing deformation between protein structures.

タンパク質の構造間の変形を解析するソフトウェア。

pdemtools(0.8.5): Conveniently search, download, and preprocess ArcticDEM and REMA products.

ArcticDEMおよびREMA製品の検索、ダウンロード、前処理を便利に行うことができます。

pdfo(2.2.0): Powell’s Derivative-Free Optimization solvers

PDFO – Powell’s Derivative-Free Optimization ソルバー

pdg(0.1.3): Python API for accessing PDG data

PDGデータにアクセスするためのPython API

pecebl(0.0.1): eBeam Lithography simulation and Proximity Effect Correction

eBeamリソグラフィシミュレーションと近接効果補正

pedia(0.0.0): Pedia. Datasets.

Pedia. データセット。

perceiver(0.1.2): Implement of Perceiver, General Perception with Iterative Attention in TensorFlow

TensorFlowにおける反復的注意を伴う一般的な知覚であるPerceiverの実装

pennsieve2(0.1.2): Pennsieve Python Client

Pennsieve Pythonクライアント

perian(0.2.9): PERIAN Sky Platform API Python Client

PERIAN Sky Platform API Pythonクライアント

perian-cli(0.2.5): PERIAN Sky Platform CLI

PERIAN Sky Platform CLI

perke(0.4.4): A keyphrase extractor for Persian

ペルシャ語のためのキーフレーズ抽出ツール

petabunit(0.0.2): petabunit are python utilities for working with units with PEtab.

petabunitは、PEtabでユニットを操作するためのpythonユーティリティです。

petals(2.2.0.post1): Easy way to efficiently run 100B+ language models without high-end GPUs

ハイエンドGPUを使わずに100B以上の言語モデルを効率的に実行する簡単な方法

petbox-dca(1.1.1): Decline Curve Library

デクラインカーブライブラリ

perm-montecarlo(0.1.1): PERM: Prune and Enrichment Rosenbluth Method for self-avoiding walks

PERM：自己回避の散歩のためのプルーンとエンリッチメント・ローゼンブルート法

pewsql(0.0.1): Analytics Tools for RDBMS

RDBMS用の分析ツール

pftracker(0.0.2): Face tracking based on particle filter

パーティクルフィルタに基づく顔追跡

pharedox(0.0.3): An image analysis pipeline to quantify redox state in the pharynx of C. elegans

線虫の咽頭における酸化還元状態を定量化するための画像解析パイプライン

phaseportrait(1.3.0): A python package for visualizing non-linear dynamics and chaos. (2D phase portraits, 3D chaotic trajectories, Maps, Cobweb plots…)

2Dおよび3Dの位相ポートレートを簡単に作成する方法

pH-diagrams(0.3.3): Python package to plot pH diagrams

pH ダイアグラムを描画する Python パッケージ

phrasetree(0.0.9): Phrase Tree from Natural Language Toolkit

自然言語ツールキットからのフレーズツリー

phylogemetric(1.2.2): A python library for calculating the delta score (Holland et al. 2002) and Q-Residual (Gray et al. 2010)

delta score (Holland et al. 2002) および Q-Residual (Gray et al. 2010) を計算するための python ライブラリ。

physical-validation(1.0.5):
physics-tenpy(1.0.4): Simulation of quantum many-body systems with tensor networks in Python

Pythonのテンソルネットワークを使用した量子多体系のシミュレーション

PiePilot(0.0.2): Simple portfolio optimizer

シンプルなポートフォリオ最適化ツール

piepline(0.3.2): Neural networks training pipeline based on PyTorch. Designed to standardize training process and to increase coding preformance

PyTorchベースのニューラルネットワークトレーニングパイプライン。トレーニングプロセスを標準化し、コーディング性能を向上させるように設計されています。

pietoolbelt(0.3.26): Toolbelt for PiePline training pipeline

PiePlineトレーニングパイプライン用ツールベルト

piicrgmms(0.1.4): A data analysis package for PI-ICR Mass Spectrometry

PI-ICR質量分析計用データ解析パッケージ

PipBERT(6.2.1): Serial communication link bit error rate tester simulator, written in Python.

シリアル通信リンクのビットエラーレートのテスターシミュレータ、Pythonで書かれています。

pisces(0.4.4): A Practical Seismological Database Library in Python.

Pythonによる実用的な地震学データベースライブラリ

pit30m(0.0.2): Development kit for the Pit30M large scale localization dataset

Pit30M大規模局在データセット用開発キット

pipelit(0.0.1): Tool to automagically build data pipelines.

データパイプラインを自動で構築するツール。

pixparse(0.1.0.dev0):
pkpdbib(0.1.0): pkpdbib are python utilities for PK/PD literature and bibliography management.

pkpdbibはPK/PD文献と書誌管理のためのpythonユーティリティです。

plate-simulation(0.1.0b1): plate-simulation is a Python package

plate-simulationはPythonパッケージです。

platetrack(0.0.7): napari plugin for tracking platelets with trackpy

trackpyで血小板を追跡するためのnapariプラグイン

playwrightgym(0.1.0): Deep Reinforcement Learning Environments for web-based tasks using Playwright

Playwrightを用いたWebベースのタスクのための深層強化学習環境

plotastic(0.1.1): Streamlining statistical analysis by using plotting keywords in Python.

Python でキーワードをプロットすることにより、統計分析を合理化します。

PlotPy(2.6.3): Curve and image plotting tools for Python/Qt applications

Python/Qt アプリケーション用の曲線と画像のプロットツール

plotrique(0.2.5-7): plotrique – Convenience plotting tools

plotrique-便利なプロットツール

pmk(0.43.5): An experiment control system for reproducible research.

再現性のある研究のための実験制御システム。

pml-pinn(0.0.3): Physics-informed neural networks

物理情報に基づいたニューラルネットワーク

pocomc(1.2.6): Preconditioned Monte Carlo

前処理付きモンテカルロ

pointcloudset(0.9.0): Analyze large datasets of point clouds recorded over time in an efficient way

経時的に記録された点群の大規模データセットを効率的に解析する

point-tracker(0.7.12): Track points and cells on 2D tissues over time.

経時的に2D組織上の点と細胞を追跡します。

poio-api(0.3.6): A Python Library to access and manipulate linguistically annotated corpus files.

言語的に注釈されたコーパスファイルにアクセスして操作するためのPythonライブラリです。

poliastro(0.17.0): Utilities and Python wrappers for Orbital Mechanics

軌道力学のためのユーティリティとPythonラッパー

polar2grid(3.1.1): Library and scripts to remap satellite data to a gridded image

衛星データをグリッドに再マッピングするライブラリとスクリプト

polylib(0.3.1): a library for working with polynomials

多項式を扱うためのライブラリ

PolyMesher(1.1): A Python package for polygonal mesh generation

ポリゴンメッシュ生成用Pythonパッケージ

PoPE(1.0.3): Population Profile Estimator.

ポピュレーションプロファイルエスティメーター

poseydon-chisel(0.0.3): Chisel package part of the Poseydon suite

Chisel パッケージは Poseydon スイートの一部です。

postgresql-wheel(14.1.2): PostgreSQL Server compiled into a Python Wheel.

PostgreSQLサーバをPython Wheelにコンパイルしたもの。

pqr(1.0.1): Lightweight library for backtesting factor strategies

因子戦略をテストするためのライブラリ

pqam-dparamhu2021(0.1.13): PyQAlloy-compatible Model for D Parameter prediction based on Hu 2021 (10.1016/j.actamat.2021.116800)

Hu2021に基づくPyQAlloy互換のDパラメータ予測モデル

pqam-rmsadtandoc2023(0.1.6): PyQAlloy-compatible Model for RMSAD prediction based on Tandoc 2023 (https://doi.org/10.1038/s41524-023-00993-x)

Tandoc 2023に基づくRMSAD予測のためのPyQAlloy互換モデル (https://doi.org/10.1038/s41524-023-00993-x)

prem-kubeflow-katib(0.0.1): Katib Python SDK

Katib Python SDK

presto-query-predictor(0.1.4): A query predictor pipeline and service to predict resource usages of Presto queries

Presto クエリのリソース使用量を予測するためのクエリ予測パイプラインとサービス

prettierplot(0.1.2): Quickly create prettier plots

より美しいプロットを素早く作成

primordial(0.0.13): primordial: inflationary equation solver

原初：インフレ方程式ソルバー

prism_mbes(0.0.21): Buscombe, D., 2017

Buscombe, D., 2017年

probableparsing(0.0.1): Common methods for propbable parsers

プロパブルパーサーのための一般的なメソッド

probablepeople(0.5.6): Parse romanized names & companies using advanced NLP methods

高度なNLP手法を使用してローマ字の名前と会社を解析する

profile-binr(0.1.2): PROFILE methodology for the binarisation and normalisation of RNA-seq data

RNA-seqデータの2値化と正規化のためのPROFILE手法

profile-dists(1.0.2): Profile Dists: Rapid calcualtion of allele profile distances and distance base querying

Profile Dists: 対立遺伝子プロファイル距離の迅速な計算と距離ベースのクエリ

profit(0.6): Probabilistic response model fitting with interactive tools

対話型ツールによる確率的応答モデルのフィッティング

progpy(1.6.0): The NASA Prognostic Package (ProgPy) is a python prognostics framework focused on building, using, and evaluating models and algorithms for prognostics (computation of remaining useful life) and health management of engineering systems, and provides a set of prognostics models for select components and prognostics algorithms developed within this framework, including uncertainty propagation.

NASA Prognostic Package (ProgPy) は、エンジニアリング システムの予後 (残存耐用年数の計算) と健全性管理のためのモデルとアルゴリズムの構築、使用、評価に焦点を当てた Python 予後フレームワークであり、選択されたコンポーネントと 不確実性の伝播を含む、このフレームワーク内で開発された予測アルゴリズム。

prog-server(1.6.0): The NASA Prognostics As-A-Service (PaaS) Sandbox (a.k.a. prog_server) is a simplified Software Oriented Architecture (SOA) for performing prognostics of engineering systems. The PaaS Sandbox is a wrapper around the Prognostics Algorithms and Models Packages, allowing 1+ users to access these packages features through a REST API. The package is intended to be used as a research tool to prototype and benchmark Prognostics As-A-Service (PaaS) architectures and work on the challenges facing such architectures

NASA Prognostics As-A-Service (PaaS) Sandbox (a.k.a. prog_server) は、エンジニアリングシステムのプログノスティックスを実行するための簡素化されたソフトウェア指向アーキテクチャ(SOA)です。PaaSサンドボックスは、プログノスティクスのアルゴリズムとモデルパッケージのラッパーであり、1人以上のユーザがREST APIを通してこれらのパッケージの機能にアクセスすることを可能にします。このパッケージは、PaaS(Prognostics As-A-Service)アーキテクチャのプロトタイプとベンチマークを作成し、そのようなアーキテクチャが直面する課題に取り組むための研究ツールとして使用することを目的としています。

projectframe(1.0.4): Python package for multi-dimensional tabular data

多次元表形式データのためのPythonパッケージ

prokaryote(2.4.4):
prosail(2.0.5): PROSPECT, SAIL and PROSAIL Python wrappers

PROSPECT, SAIL, PROSAIL Python ラッパー

prospect(0.1.0): Archaeological survey simulation

考古学調査シミュレーション

protein-distribution(0.1.4): pyton package for accessing protein distribution data.

pytonはタンパク質の分布データにアクセスするためのパッケージです。

protes(0.3.9): Method PROTES (PRobabilistic Optimizer with TEnsor Sampling) for derivative-free optimization of the multidimensional arrays and discretized multivariate functions based on the tensor train (TT) format

多次元配列と離散化された多変数関数をテンソル列（TT）形式に基づいて最適化するPROTES（PRobability Optimizer with TEnsor Sampling）メソッド

provit(1.1.1): A light, dezentralized provenance tracking framework using the W3C PROV-O vocabulary

W3C PROV-O語彙を使用した軽量で非分散型の証明書追跡フレームワーク

pruby(0.1.3): Python library for calculating pressure based on ruby fluorescence

ルビー蛍光に基づく圧力計算のためのPythonライブラリ

ps-calcs(2.0.0): Product Space calculations.

プロダクトスペースの計算。

psrqpy(1.2.10): A Python module for querying the ATNF pulsar catalogue

ATNFパルサーカタログの検索用Pythonモジュール

pseudosugar(2010.01.01.README): DESCRIPTION: pseudosugar – extend python with functional programming language features

説明：pseudosugar-関数型プログラミング言語機能でPythonを拡張

pSevenCore(2024.9.26): pSeven Core is an integrated toolkit for design space exploration, optimization, and predictive modeling.

pSeven Coreは、設計空間探索、最適化、予測モデリング用の統合ツールキットです。

psi-collect(1.0.4): Collection, aggregation, and cataloging of NOAA post-storm emergency response imagery.

NOAAストーム後の緊急対応画像の収集、集約、およびカタログ化。

psk-viewer(0.9.9): IPM RAS PSK and FS spectrometer files viewer

IPM RAS PSKおよびFSスペクトロメータファイルビューア

pulseblaster(1.0.1): Python control code for Pulseblaster pulse generation hardware.

Pulseblasterパルス生成ハードウェアのPython制御コード。

ptychography40(0.1.0): Phase reconstruction using ptychography

ptychographyによる位相再構成

punctilious(1.0.10): A human-friendly and developer-friendly math proof assistant

人に優しく開発者に優しい数学証明アシスタント

PVGeo(3.0.1): Geoscientific visualization tools for PyVista

VTKとParaViewのための地球科学可視化ツール

py3-aeneas(1.1.0): py3-aeneas is a fork of aeneas

py3-aeneasはaeneasをフォークしたものです。

pyaasp(0.0.0): A python package for Advanced Array Seismic data Processing

先進的なアレイ地震データ処理のためのPythonパッケージ

py4phi(1.0.0): A library for encryption/decryption and analysis of sensitive data.

機密データの暗号化/復号化と解析のためのライブラリ

pyADAqsar(1.1.1): A cheminformatics package to perform Applicability Domain of molecular fingerprints based in similarity calculation.

類似性計算に基づいて分子指紋のApplicationability Domainを行うためのケムインフォマティクスパッケージ

pyamg(5.2.1): PyAMG: Algebraic Multigrid Solvers in Python

PyAMG: Pythonによる代数的マルチグリッドソルバ

pyart-mch(2.0.0): MCH Py-ART: Python ARM Radar Toolkit – MeteoSwiss version

MCH Py-ART：Python ARMレーダーツールキット-MeteoSwissバージョン

pyasdf(0.8.1): Python module for the Adaptable Seismic Data Format (ASDF).

ASDF(Adaptable Seismic Data Format)用のPythonモジュールです。

pyAtmosphere(0.0.1): Physics-based simulation of light propagation in turbulent atmosphere

乱流大気中の光伝播の物理学に基づくシミュレーション

pybader(0.3.12): Threaded implementation of grid-based Bader charge analysis.

グリッドベースのBader電荷解析のスレッド化実装。

pybaselines(1.1.0): A library of algorithms for the baseline correction of experimental data.

実験データのベースライン補正のためのアルゴリズムのライブラリ

pybdsim(3.6.1): Python utilities for the Monte Carlo Particle accelerator code BDSIM.

モンテカルロ粒子加速器コードBDSIM用のPythonユーティリティ。

pybiology(0.0.2): A small example package

小規模サンプルパッケージ

Py-BOBYQA(1.5.0): A flexible derivative-free solver for (bound constrained) general objective minimization

(束縛された)一般目的最小化のための柔軟な誘導体フリーソルバー

pybool(1.3.3): pybool: A package to infer Boolean networks.

pybool：ブールネットワークを推測するパッケージ。

pybrisque(1.0): A package for BRISQUE metric calculation.

BRISQUEメトリック計算パッケージ

pycalib-simple(2024.9.22.2): PyCalib: Simple Camera Calibration in Python for Beginners

PyCalib Pythonで簡単カメラキャリブレーション（初心者向け

pycantonese(3.4.0): Cantonese Linguistics and NLP in Python

PyCantonese

pycg3d(0.0.1): A pure Python package for Computational Geometry in 3D

3Dでの計算幾何学のための純粋なPythonパッケージ

PyCBC(2.7.0): Core library to analyze gravitational-wave data, find signals, and study their parameters.

重力波データを分析し、信号を見つけ、それらのパラメーターを調べるためのコアライブラリ。

pycbc-revchirp2(0.0.dev0): An example waveform plugin for PyCBC

PyCBC用の波形プラグインの例

PyChOpMarg(1.1.3): Python implementation of COM, as per IEEE 802.3-22 Annex 93A.

IEEE 802.3-22 Annex 93Aに準拠したCOMのPython実装

pycker(1.1.1): Pycker

Pycker

pycompwa(0.1.3): ComPWA: The Common Partial Wave Analysis framework

ComPWA Common Partial Wave Analysis フレームワーク

pycola3(0.0.7): A Python/Cython N-body code, implementing the Comoving Lagrangian Acceleration (COLA) method in the temporal and spatial domains.

時間・空間領域におけるCOLA(Comoving Lagrangian Acceleration)法を実装したPython/Cython N-bodyコード

pycontour(1.5.1): pycontour: A Python Toolkit for 2D Contour Processing

Pythonコンターツールキット

pycutest(1.7.1): A Python wrapper to the CUTEst optimization test environment

CUTEst最適化テスト環境へのPythonラッパー

pycwr(0.4.0): China Weather Radar tools

中国の天気レーダーツール

pycyt(0.0.1): Python package for the analysis of flow cytometry data

フローサイトメトリーデータ解析のためのPythonパッケージ

pycuda(2024.1.2): Python wrapper for Nvidia CUDA

Nvidia CUDA 用 Python ラッパー

pycuda-arm-linux(2015.1.3): pyCUDA for ARM (armv7l) Linux GNUroot Debian on NVIDIA Shield Tablet [Tegra K1] – EXPERIMENTAL: much of cuda driver API works but no cuda runtime API. REQUIRES: Linux for Tegra cuda-6.5-toolkit [.deb package] and libcuda.so.1.1 in /usr/lib (from Jetson TK1 Driver Package) @ https://developer.nvidia.com/linux-tegra-rel-21

pyCUDA for ARM (armv7l) Linux GNUroot Debian on NVIDIA Shield Tablet [Tegra K1] – EXPERIMENTAL: cuda driver APIの多くは動作しますが、cuda runtime APIは動作しません。必要なもの Tegra用Linux cuda-6.5-toolkit [.deb パッケージ] および /usr/lib の libcuda.so.1.1 (Jetson TK1 Driver Package から)

pycuda-gml(2024.1.2): Python wrapper for Nvidia CUDA

Nvidia CUDAのPythonラッパー

pycufsm(0.1.5): Python CUFSM (Constrained and Unconstrained Finite Strip Method)

Python CUFSM (Constrained and Unconstrained Finite Strip Method)

pydatachain(0.0.1): A Experiment Suite

実験スイート

pydaq(0.0.4): Data Acquisition and Experimental Analysis with Python

Pythonによるデータ取得と実験解析

PyDAQmx(1.4.6): Interface to the National Instruments PyDAQmx driver

National Instruments PyDAQmx ドライバへのインターフェース

pydgq(0.1.2): ODE system solver using dG(q) (time-discontinuous Galerkin w/ Lobatto basis)

dG(q)を用いたODEシステムソルバー (Lobatto基底を持つ時間不連続ガラーキン)

pyDGS(3.0.13): wavelet-based digital grain size analysis

ウェーブレットベースのデジタル粒度分析

pye3sm(0.1.0): Python for E3SM.

E3SM用のPython

pyea(0.2): Set of pure python libraries including the most common evolutionary algorithms

最も一般的な進化アルゴリズムを含む純粋なPythonライブラリのセット

pydrr(0.0.2.1): A python package for the damped rank reduction (DRR) method and its variants. The DRR method has a variety of applications in seismology, including but not limited to seismic denoising, seismic reconstruction, seismic diffraction separation, constrained LSRTM, constrained FWI, etc.

減衰ランク低減法(DRR)とその変種を扱うPythonパッケージです。DRR法は、地震学において、地震ノイズ除去、地震再構成、地震回折分離、制約付きLSRTM、制約付きFWIなど、様々な用途に使用されています。

pyeikonal(0.0.4): Eikonal equation solver in Python

Python の Eikonal 方程式ソルバー

pyekfmm(0.0.8.7): Fast Marching Method for Traveltime Calculation

旅行時間計算のための高速マーチング法

pyexodus(0.1.5): Module for creating Exodus files

Exodusファイル作成用モジュール

pyepal(0.6.1): PyePAL implemented the epsilon-PAL active learning algorithm

PyePALはε-PAL能動学習アルゴリズムを実装した

pyfac(1.0.0): “For future updates, see the “primefac”” package”

今後の更新については、「primefac」パッケージを参照してください。

pyfcutils(0.2.4): FlashCam files reader libraries wrapped in Python

FlashCamファイルリーダライブラリをPythonでラップする

pyeurovoc(1.3.0): Python API for multilingual legal document classification with EuroVoc descriptors using BERT models.

BERTモデルを用いたEuroVoc記述子による多言語法律文書分類のためのPython API

pyfolio(0.9.2): pyfolio is a Python library for performance and risk analysis of financial portfolios

pyfolioは、金融ポートフォリオのパフォーマンスとリスク分析のためのPythonライブラリです。

pyfolio_fork_aprm(0.8.2): If you’re looking for pyfolio you’ve come to the wrong place.

pyfolioを探していたら、間違った場所に来てしまいました。

pyfolio-qa(0.0.1): pyfolio is a Python library for performance

pyfolioは、パフォーマンスのためのPythonライブラリです。

pyfris(0.0.2): FRIS Python API

FRIS Python API

PyFJCore(1.0.1): Python wrapper of FastJet Core functionality with NumPy support

FastJet Coreの機能のPythonラッパーとNumPyのサポート

pyfk(0.3.0): Pyfk is the python version of FK used to calculate the Green’s function and the synthetic waveforms for the 1D Earth model.

Pyfkは1次元地球モデルのグリーン関数と合成波形の計算に使用されるFKのPython版です。

pyflowline(0.3.10): A mesh-independent river network generator for hydrologic models

地球科学のための河川ネットワーク

pyfluids(2.7.1): Simple, full-featured, lightweight CoolProp wrapper for Python

Python 用のシンプルでフル機能を備えた軽量な CoolProp ラッパー

PyFME(0.1.0): Python Flight Mechanics Engine

Python Flight Mechanics Engine

pyfmmlib(2024.1.1): Python wrappers for particle FMMs

パーティクルFMMのPythonラッパー

pyfms(0.4.0): A Theano-based Python implementation of Factorization Machines

因数分解マシンのTheanoベースのPython実装

pyg4ometry(1.2.5): Geometry package for high energy physics (Geant4, Fluka)

高エネルギー物理学のための幾何学パッケージ (Geant4、Fluka)

pygeohydro(0.18.0): Access geospatial web services that offer hydrological data

Pythonによる地理空間水文学Webサービスへのアクセス

pygeomod(0.2.0): Python wrappers for Geomodeller API and input files

Geomodeller API用のPythonラッパーと入力ファイル

pygeoogc(0.18.0): An interface to ArcGIS RESTful-, WFS-, and WMS-based services.

(Geo)JSON と GeoTIFF データを操作するためのユーティリティのセット。

pygeoutils(0.18.0): Utilities for manipulating geospatial, (Geo)JSON, and (Geo)TIFF data.

(Geo)JSONとGeoTIFFデータを操作するためのユーティリティのセットです。

pyggplot(27): A Pythonic wrapper around R’s ggplot

R の ggplot の Pythonic ラッパー

pyglotaran(0.7.3): The Glotaran fitting engine.

グロタラン・フィッティング・エンジン

pygmo(2.19.5): Parallel optimisation for Python

Pythonの並列最適化

pygmo-plugins-nonfree(0.24): Commercial solvers plugins for pygmo

pygmoのための商用ソルバープラグイン

pygmsh(7.1.17): Python frontend for Gmsh

Gmsh用のPythonフロントエンド

pyhamsys(0.32): Some tools for Hamiltonian systems

ハミルトニアン系のためのいくつかのツール

pygridmet(0.18.0): Access daily, monthly, and annual climate data via the Daymet web service.

Daymetウェブサービスを使って日，月，年の気候データにアクセスする

pyhf(0.7.6): pure-Python HistFactory implementation with tensors and autodiff

純粋なPython HistFactoryの実装

PyIGA(0.0.10): Isogeometric analysis in Python. Built upon KratosMultiphysics Kernel

Pythonによるアイソジオメトリック解析。KratosMultiphysics カーネルをベースにしています。

PyHum(1.4.6): Buscombe, D., 2017, Shallow water benthic imaging and substrate characterization using recreational-grade sidescan-sonar. ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE 89, 1-18.

Buscombe, D., 2017, レクリエーショングレードのサイドスキャンソナーを用いた浅水底生イメージングと基質特性評価. 環境モデリング＆ソフトウェア 89, 1-18.

pyimpspec(5.0.2): A package for parsing, validating, analyzing, and simulating impedance spectra.

インピーダンススペクトルの解析、検証、分析、およびシミュレーションのためのパッケージ

pyiacsun(0.1): Python routines from the Solar Physics group at the Instituto de Astrofisica de Canarias.

カナリアスアストロフィジカ研究所の太陽物理学グループのPythonルーチン。

PyICL(0.6.15): Exposes the boost.icl interval container library to python

boost.icl interval コンテナライブラリをpythonに公開します。

pyint3d(0.0.1): A python package of non-stationary predictive filtering for denoising and interpolation of multi-dimensional multi-channel seismic data

多次元マルチチャネル地震データのノイズ除去と補間のための非定常予測フィルタリングの Python パッケージ

pyjams(2.3): pyjams: a general Python package with a wide variety of miscellaneous utility functions.

pyjams: いくつかの他のパッケージで使用される雑多なユーティリティー関数を含む一般的な Python パッケージです。

pyKDC101(0.22): Functions and examples to control Thorlabs KDC101 through serial commands

Thorlabs KDC101をシリアルコマンドで制御する関数とサンプル

PyKrige(1.7.2): Kriging Toolkit for Python.

Kriging Toolkit for Pythonは、Pythonのためのツールキットです。

pylatt(1.0.0): Mechanical lattices

機械格子

pyKVFinder(0.7.1): Python package to detect and characterize cavities in biomolecular structures

生体分子構造中の空洞を検出して特性評価するためのPythonパッケージ

pyl4c(0.16.1): Python tools for working with SMAP L4C data

SMAP L4Cデータを扱うためのPythonツール

pylbm(0.10.0): A flexible Python package for lattice Boltzmann method

ラティスボルツマン法のための柔軟なPythonパッケージ

pylegendtestdata(0.5.1): Python package for accessing LEGEND test data

LEGENDテストデータにアクセスするためのPythonパッケージ

pylighter(0.0.3): Annotation tool for NER tasks on Jupyter

Jupyterを使ったNERタスクのアノテーションツール

pylinger(1.1.1): linger is package of fix training

linger は修正トレーニングのパッケージです。

pylinkage(0.6.0): Build and optimize planar linkages using PSO

PSOを用いた平面結合の構築と最適化

pymadx(2.2.1): Package for loading MADX output.

MADX出力を読み込むためのパッケージ。

pymagnets(1.2.2): Python utilities for building magnets via the UserScript.py of the Magnets_Gitrepository

Magnets_GitrepositoryのUserScript.pyを使った磁石構築のためのPythonユーティリティ

pylsewave(1.0.1): A python package for pulse wave dynamics and/or any hyperbolic system of PDEs

脈波力学や双曲系PDEのためのPythonパッケージ

pymanopt(2.2.1): Toolbox for optimization on Riemannian manifolds with support for automatic differentiation

自動微分をサポートする多様体の最適化のためのツールボックス

pyltp(0.4.0): pyltp: the python extension for LTP 3

pyltp：LTPのPython拡張

pyltp-binary(0.2.1.0): pyltp: the python extension for LTP

pyltp: LTPのためのパイソン拡張機能

pylu(0.1.3): small nogil-compatible linear equation system solver

小型ノギル対応一次方程式系ソルバー

pymatgen-io-validation(0.0.4): A comprehensive I/O validator for electronic structure calculations

電子構造計算のための包括的なI/Oバリデータ

pymathics-graph(7.0.0):
pymathics-hello(7.0.0):
pymathics-natlang(7.0.0):
pymbolic(2022.2): A package for symbolic computation

記号計算用パッケージ

pymc(5.17.0): Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with PyTensor

マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングツールキット。

pymc3(3.11.6): Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Theano

Pythonによる確率的プログラミング。Theanoによるベイズモデリングと確率的機械学習

pymdptoolbox(4.0-b3): Markov Decision Process (MDP) Toolbox

マルコフ決定プロセス（MDP）ツールボックス

pymdptoolbox-roi(4.1.7): Markov Decision Process (MDP) Toolbox

マルコフ決定プロセス(MDP)ツールボックス

pymepack(1.1.1.post2): A wrapper for the MEPACK (Matrix Equation Package) library

MEPACK(行列方程式パッケージ)ライブラリのラッパー

pymetadata(0.4.4): pymetadata are python utilities for working with metadata.

pymetadata: メタデータを扱うためのPythonユーティリティです。

pymica(0.0.38): pyMICA, Meteorological variable Interpolation basedon Clustered Analysis

pyMICA, クラスター解析に基づく気象変数補間

PyMICE(1.2.1): PyMICE – a Python® library for mice behavioural data analysis

PyMICE：マウスの行動データ解析のためのPython?ライブラリ

pymilo(1.0): Transportation of ML models

MLモデルの輸送

pymotifcounter(1.0.1): A simple wrapper for graph motif counting algorithms

グラフモチーフカウンティングアルゴリズムのためのシンプルなラッパー

PyMPDATA(1.2.1): Numba-accelerated Pythonic implementation of MPDATA with examples in Python, Julia and Matlab

Numbaで加速されたPythonicによるMPDATAの実装とJupyterのサンプル

PyMPDATA-MPI(0.0.9): PyMPDATA + numba-mpi coupler sandbox

TODO

pyNastran(1.4.1): Nastran BDF/F06/OP2/OP4 File reader/editor/writer/viewer

Nastran BDF/F06/OP2/OP4 ファイルリーダー/エディター/ライター/ビューアー

pynauty(2.8.8.1): Isomorphism testing and automorphisms of graphs.

グラフの同相性テストと自動相似

pynauty-nice(0.1.7): Automorphism and isomorphism of graphs

グラフの自動同型性と同型性

pyndl(1.2.3): Naive discriminative learning implements learning and classification models based on the Rescorla-Wagner equations.

ナイーブ判別学習は，Rescorla-Wagner方程式に基づく学習・分類モデルを実装しています．

pyNFFT(1.3.2): A pythonic wrapper around NFFT

NFFTのパイソニックラッパー

pyNFFT2(1.4.3): A pythonic wrapper around NFFT

NFFTのPythonラッパー

pynhd(0.18.0): Access and navigate NHDPlus V2 via various web services, e.g., NLDI and WaterData.

NLDIやNHDPlus V2のデータベースをWebサービスから処理し、アクセスします。

pyobistools(1.0.0): Python tools for quality-controlling data for publishing to OBIS

OBISに公開するデータの品質管理用Pythonツール

pynoddy(1.1): Python wrappers for kinematic geological simulations with Noddy

Noddyを用いた運動学的地質学的シミュレーションのためのPythonラッパー

pynpre(0.0.2): A python package of non-stationary predictive filtering for denoising and interpolation of multi-dimensional multi-channel seismic data

多次元マルチチャンネル地震データのノイズ除去および補間のための非定常予測フィルタリングのpythonパッケージ

pyntfa(0.0.1.1): A python package of non-stationary time-frequency analysis for multi-dimensional multi-channel seismic data

多次元マルチチャンネル地震データのための非定常時間周波数解析のPythonパッケージ

pyortho(0.0.5.1): A python package for local signal-and-noise orthogonalization and local similarity calculation

局所的な信号とノイズの直交化および局所的な類似度計算のためのPythonパッケージ

pyortho-win(0.0.1): Pyortho-win: A python package for local signal-and-noise orthogonalization and local similarity calculation (windows version)

Pyortho-win: 局所的なシグナル・ノイズの直交化と局所的な類似度計算のためのPythonパッケージ (ウィンドウズ版)

pyotritonclient(0.2.6): A lightweight http client library for communicating with Nvidia Triton Inference Server (with Pyodide support in the browser)

Nvidia Triton Inference Server と通信するための軽量な http クライアントライブラリ (ブラウザで Pyodide をサポート)

pypaddle(0.3.6): Innvariant Group Sparse Neural Network Tools

Innvariant Group Sparse Neural Network ツール

pyorbital(1.8.3): Orbital parameters and astronomical computations in Python

Pythonでの軌道パラメータと天体計算

pyphs(0.5.1): Development Status :: 4 – Beta

開発状況 :: 4 – ベータ版

pypmc(1.2.4): A toolkit for adaptive importance sampling featuring implementations of variational Bayes, population Monte Carlo, and Markov chains.

適応的重要度サンプリングのためのツールキット。変分ベイズ、母集団モンテカルロ、マルコフ連鎖の実装が特徴です。

pypofatu(1.6.0): programmatic access to pofatu-data

pofatu-data へのプログラムによるアクセス

pyPRISM(1.0.4): A python tool for Polymer Reference Interaction Site Model (PRISM) calculations

Polymer Reference Interactions Site Model（PRISM）計算用のPythonツール

pyprofibus(1.13): Python PROFIBUS module

Python PROFIBUSモジュール

pyproj(3.7.0): Python interface to PROJ (cartographic projections and coordinate transformations library)

PROJ (地図投影・座標変換ライブラリ)へのPythonインターフェース

pypros(0.0.12): pyPROS: Precipitation type calculation, rain or snow

pyPROS: 降水タイプの計算、雨や雪の計算

pyqalloy(0.3.9): PyQAlloy is a tool for detection of abnormal data in alloy datasets (and other chemical spaces), allowing removal of hard-to-find erros in the data which often introduce systematic errors throwing off machine learning and researchers alike. Its development is a part of ULTERA Project carried under the DOE ARPA-E ULTIMATE program that aims to develop a new generation of materials for turbine blades and related applications.

PyQAlloyは、合金データセット（およびその他の化学空間）の異常データを検出するためのツールで、機械学習や研究者を混乱させる系統的なエラーを引き起こすことが多いデータ中の見つけにくいエラーを除去することができます。このツールは、DOEのARPA-E ULTIMATEプログラムで実施されているULTERAプロジェクトの一環で、タービンブレードおよび関連アプリケーション用の新世代の材料を開発することを目的として開発されました。

pyqasm(0.0.2): Python toolkit providing an OpenQASM 3 semantic analyzer and utilities for program analysis and compilation.

OpenQASM 3 セマンティック アナライザーと、プログラム分析とコンパイルのためのユーティリティを提供する Python ツールキット。

pyqg(0.7.2): python quasigeostrophic model

Python準地衡流モデル

pyqg-jax(0.8.1): Quasigeostrophic model in JAX (port of PyQG)

JAXによる準重衡流モデル（PyQGの移植版）

pyquatlib(1.0.0): yet another library for quaternions

四元数用の別のライブラリ

pyquibbler(0.3.0): Interactive, reproducible and efficient data analytics

インタラクティブで再現可能かつ効率的なデータ分析

PyRDB(0.1.2): Library used for loading and organizing USGS RDB output

USGS RDB 出力の読み込みと整理に使用されるライブラリ

pyreactive(0.3.2): A Reactive Programming module for Python 2 and 3

Python 2 と 3 用のリアクティブプログラミングモジュール

pyrgg(1.5): Python Random Graph Generator

Pythonランダムグラフジェネレータ

PyRhO(0.9.4): Fit and characterise rhodopsin photocurrents

ロドプシン光電流のフィットと特徴付け

pyrovision(0.2.0): Datasets and models for wildfire detection in PyTorch

PyTorchでの山火事検出のためのデータセットとモデル

PyRKHSstats(2.1.0): A Python package for kernel methods in Statistics/ML.

統計学/MLにおけるカーネル法のためのPythonパッケージ

pyRMT(0.1.0): Python for Random Matrix Theory: cleaning schemes for noisy correlation matrices

ランダム行列理論のためのPython: ノイズの多い相関行列のためのクリーニングスキーム

pyrocko(2024.1.10): A versatile seismology toolkit for Python.

Python用の多目的な地震学ツールキット。

pyrockoeost(2024.3): A versatile seismology toolkit for Python.

Python用多機能地震学ツールキット。

pyroengine(0.2.0): Wildfire detection on edge devices

エッジデバイスの野火検出

pysad(0.2.0): PySAD is an open-source python framework for anomaly detection on streaming multivariate data.

PySADは、多変量データをストリーミングして異常を検出するためのオープンソースのPythonフレームワークです。

pysamoo(0.1.2): Surrogate-Assisted Multi-objective Optimization

サロゲート・アシスト多目的最適化

pyross(2.2.1): PyRoss is a numerical library for inference, forecasts, and optimal control of epidemiological models in Python

PyRossはPythonで疫学的モデルの推論、予測、最適制御を行う数値計算ライブラリです

pySEP(1.0.11): Pacote Open Source desenvolvido no Brasil para modelar e simular Sistemas Elétricos de Potência. Open Source Package developed in Brazil to model and simulate Electric Power Systems

ブラジルで開発された電力システムをモデル化・シミュレーションするためのオープンソースパッケージです。電力システムのモデル化とシミュレーションのためにブラジルで開発されたオープンソースパッケージ

pyseqan(1.1.8): pyseqan: A package to expose SeqAn suffix array functionality.

pyseqan. SeqAnのサフィックス配列機能を公開するパッケージです。

pyshaper(1.2.0): framework for defining, building, and evaluating generalized shape observables for collider physics

コライダー物理のための一般化された形状観測値を定義、構築、評価するためのフレームワーク

PySCUBA(0.1.1): Python for Single-cell Clustering Using Bifurcation Analysis

分岐解析を使用した単一セルクラスタリング用のPython

pyshtools(4.13.1): SHTOOLS – Spherical Harmonic Tools

SHTOOLS – 球面ハーモニックツール

pyshtools-winmac(4.12.2): SHTOOLS – Spherical Harmonic Tools

SHTOOLS – 球面調和ツール

pyseg(0.0.9): sentence seg module written in C

Cで書かれた文セグモジュール

pyseisdl(0.0.1): A python package for different dictionary learning methods and their applications in seismology. DL has a variety of applications in seismology, including but not limited to seismic denoising, seismic reconstruction, seismic diffraction separation, constrained LSRTM, constrained FWI, etc.

様々な辞書学習方法と地震学への応用のためのpythonパッケージ。辞書学習は、地震学において、地震ノイズ除去、地震再構成、地震回折分離、制約付きLSRTM、制約付きFWIなど、様々な応用があります。

pyseistr(0.0.4.4.2): A python package for structural denoising and interpolation of multi-channel seismic data

マルチチャンネル地震データの構造ノイズ除去および補間のためのPythonパッケージ

py-simple-report(0.3.8): py_simple_report: Produce elemnts of figure files and number/pecentage contained csv file for a report.

py_simple_report。報告書用の図ファイルや数値・割合の csv ファイルを生成します。

pysiology(0.0.9.6): Physiological signal processing in Python

Pythonによる生理学的信号処理

pysipfenn(0.16.2): Python toolset for Structure-Informed Property and Feature Engineering with Neural Networks. It offers unique advantages through (1) effortless extensibility, (2) optimizations for ordered, dilute, and random atomic configurations, and (3) automated model tuning.

ニューラルネットワークを用いた構造情報付き地層エネルギー予測(SIPFENN)を実行するための拡張可能なPythonパッケージが簡単に入手可能

pysit(0.5b3): PySIT: Seismic Imaging Toolbox in Python

PySIT: Seismic Imaging Toolbox in Python

pysitemaps(0.0.6): Python Package for Sitemaps

サイトマップのためのPythonパッケージ

pystatis(0.3.3): Python wrapper for GENESIS web service interface (API) of the Federal Statistical Office.

連邦統計局のGENESISウェブサービスインターフェース(API)のPythonラッパー

pysteim(0.3): Support Steim algorithm in miniSEED

miniSEEDでのSteimアルゴリズムのサポート

pystella(2020.1): A code generator for grid-based PDE solving on CPUs and GPUs

CPUとGPU上でグリッドベースのPDEを解くためのコードジェネレータ

pystempel(2.0.0): Polish stemmer.

ポーランド語のステム機能

pysteps(1.12.0): Python framework for short-term ensemble prediction systems

短期アンサンブル予測システムのためのPythonフレームワーク

pystiche(1.0.1): Framework for Neural Style Transfer built upon PyTorch

PyTorchをベースにしたニューラルスタイル転送のためのフレームワーク

pystlouisfed(3.0.0): Federal Reserve Bank of St. Louis – FRED, ALFRED, FRED Maps and FRASER.

セントルイス連邦準備銀行 – FRED、ALFRED、GeoFRED、FRASER

pysubtracking(0.0.1): Python implementation of subspace estimation and tracking methods.

部分空間推定および追跡方法のPython実装。

PySuperTuxKart(1.1.2): Python SuperTuxKart inferface

Python SuperTuxKart インフェース

PySuperTuxKartData(1.0.0): Python SuperTuxKart interface — data package

Python SuperTuxKart インターフェース — データパッケージ

pysupwsdpocket(0.0.7): Just a Python Version of SupWSD Pocket: A software suite for SUPervised Word Sense Disambiguation

ただのPython版SupWSD Pocket。Supervised Word Sense Disambiguation のためのソフトウェアスイート

pyss3(0.6.4): Python package that implements the SS3 text classifier (with visualizations tools for XAI)

SS3テキスト分類子を実装するPythonパッケージ（XAIの視覚化ツールを使用）

pysurvival(0.1.2): Open source package for Survival Analysis modeling

生存解析モデリングのためのオープンソースパッケージ

pySTAD(0.2.11): Dimensionality reduction through Simplified Topological Abstraction of Data

データの簡略化されたトポロジカル抽象化による次元削減

pytecplot(1.6.2): A Python interface to Tecplot 360

Tecplot 360 への python インターフェイス

pytactician(15.1): Python Library for interfacing with Coq and Tactician

Coq および Tactician とインターフェースするための Python ライブラリ

PyTektronixScope(0.3.1): Interface to Tektronix Scope

テクトロニクススコープへのインターフェース

pytato(2021.2): Get Descriptions of Array Computations via Lazy Evaluation

遅延評価による配列計算の記述を得る

pytau(0.1.1): Simple package to perform streamlined, batched inference on pymc3-based changepoint models.

pymc3ベースのchangepointモデルに対して、合理的なバッチ推論を行うためのシンプルなパッケージ。

pytest-approvaltests-geo(1.8.3): Extension for ApprovalTests.Python specific to geo data verification

ジオデータの検証に特化したApprovalTests.Pythonの拡張機能

pytest-cratedb(0.4.0): Manage CrateDB instances for integration tests

統合テスト用の CrateDB インスタンスの管理

pytff(0.8): Wrapper arround G. Kovacs & G. Kupi Template Fourier Fitting

G. Kovacs & G. Kupiのテンプレート・フーリエ・フィッティングのラッパー

pythagoras(0.10.56): Planet-scale distributed computing in Python.

データサイエンティストのための高度なPythonツール

python-graphblas(2024.2.0): Python library for GraphBLAS: high-performance sparse linear algebra for scalable graph analytics

GraphBLASのためのPythonライブラリ：スケーラブルなグラフ解析のための高性能スパース線形代数

python-libmed(0.1.0): Manipulation of MED files

MEDファイルの操作

pythonic-config(0.6.14):
python-igraph(0.11.8): High performance graph data structures and algorithms (legacy package)

高性能のグラフデータ構造とアルゴリズム

python-monitors(0.1.1): A pure Python package to monitor formal specifications over temporal sequences

時間的シーケンス上の形式仕様を監視するための純粋な Python パッケージ

python-nexus(2.9.0): A nexus (phylogenetics) file reader (.nex, .trees)

ネクサス（系統）ファイルリーダー（.nex、.trees）

PyThorlabsMDT(1.0.1): Module to drive the Thorlabs MDT693A piezo controller

当社のMDT693Aピエゾコントローラを駆動するためのモジュール

pytomo3d(0.1.0): Python toolkits for seismic tomograpy

地震トモグラフィーのためのPythonツールキット

pytools(2024.1.14): A collection of tools for Python

Python用ツール集

pytorch-kfp-components(0.1.0): PyTorch Kubeflow Pipeline

PyTorch Kubeflow パイプライン

pytorch-adaptive-computation-time(0.1.3): Implements adaptive computation time RNNs in PyTorch, with the same interface as builtin RNNs.

PyTorch の適応型計算時間 RNN を実装し、組み込みの RNN と同じインタフェースを持ちます。

pytorch-argus(1.1.0): Argus is a lightweight library for training neural networks in PyTorch.

ArgusはPyTorchでニューラルネットワークを学習するための軽量なライブラリです。

pytorch-bsf(0.9.0): PyTorch implementation of Bezier simplex fitting

PyTorchによるベジェシンプレックスフィッティングの実装

pytorch-caldera(0.1.0a0):
PytorchCNNModules(0.0.1): Pytorch CNN Module collection

Pytorch CNNモジュールコレクション

pytorch-nlp(0.5.0): Text utilities and datasets for PyTorch

PyTorch用のテキストユーティリティとデータセット

pytorch-spiking(0.1.0): Spiking neuron integration for PyTorch

PyTorchのスパイキングニューロン統合

pytorch-types(0.1.0): Pytorch project template and related tools

Pytorchプロジェクトテンプレートと関連ツール

pytornado(0.5.0): A vortex-lattice implementation (VLM) implementation

渦糸格子実装（VLM）の実装

pytoxo(1.2): A Python tool to calculate penetrance tables for high-order epistasis models

高次エピスタシスモデルのペネトランス表を計算するためのPythonツール

pytransport(2.0.2): Convert TRANSPORT models and load TRANSPORT output.

TRANSPORTモデルの変換とTRANSPORT出力の読み込み。

PyUblas(2017.1): Seamless Numpy-UBlas interoperability

シームレスなNumpy-UBlas相互運用性

PyUblasExt(0.92.4): Added functionality for PyUblas

PyUblasの機能を追加

pyus(0.2.2): GPU-accelerated Python package for ultrasound imaging.

超音波イメージング用のGPU加速Pythonパッケージ。

pyviennacl(1.0.3): Sparse/dense linear algebra on GPUs and CPUs using OpenCL

OpenCLを使用したGPUおよびCPU上の疎/密線形代数

pyvlfeat(0.1.1a3): Python interface to the VLFeat computer vision library

VLFeatコンピュータービジョンライブラリへのPythonインターフェイス

py-vollib-vectorized(0.1.1): A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing.

ブラック、ブラック・ショールズ、ブラック・ショールズ・マートン価格を使用して、インプライド・ボラティリティーとグリークスを計算する高速でベクトル化されたアプローチ。

pywatemsedem(0.0.1a8): Python Wrapper for WaTEM/SEDEM

WaTEM/SEDEM用のPythonラッパー

pywaterflood(0.3.3): Physics-inspired waterflood performance modeling

物理学に基づいたウォーターフロッドの性能モデリング

pywebschema(0.0.2): Python Package for Website Schema

ウェブサイトスキーマのためのPythonパッケージ

PyWENO(0.11.2): Weighted Essentially Non-oscillatory (WENO) reconstructions.

本質的に非振動（WENO）再構成の加重。

pyWikiCommons(0.0.5): Python package for downloading images and videos from Wikimedia Commons using the Wikimedia API.

Wikimedia APIを用いたWikimedia Commonsからの画像・動画ダウンロードのためのPythonパッケージ

pywoc(0.2.0): 2-D comparison

2次元比較

pyvariant(2.2.4): Map biological sequence variants (mutations) to their equivalent chromosome, cDNA, gene, exon, protein, and RNA positions.

生物学的配列変異（突然変異）を、それに相当する染色体、cDNA、遺伝子、エクソン、タンパク質、RNAの位置にマッピングする。

pyvcd(0.4.0): Python VCD file support

Python VCDファイルのサポート。

qaekwy(0.1.4): Python Client library for Qaekwy Operational Research Solver

Qaekwy Operational Research SolverのPythonクライアントライブラリ

PyZoltan(1.0.1): Wrapper for the Zoltan data management library

データ管理ライブラリ「Zoltan」のWrapper

pyzome(2023.9.0): A collection of tools for computing zonal mean and other related atmospheric circulation diagnostics

ゾーン平均およびその他の関連する大気循環診断を計算するためのツールのコレクション

q2-thapbi-pict(0.0.1): Qiime2 plugin for THAPBI PICT.

THAPBI PICT用のQiime2プラグイン

qcsapphire(1.0.1): A package for communicating with the Quantum Composer Sapphire 9200 TTL pulse generator.

Quantum Composer Sapphire 9200 TTL パルスジェネレータと通信するためのパッケージです。

qbraid(0.8.4): Platform-agnostic quantum runtime framework.

量子プログラムのフレームワーク横断的な抽象化のためのPythonツールキット。

qbraid-algorithms(0.0.0): Python package for building, simulating, and benchmarking hybrid quantum-classical algorithms.

ハイブリッド量子古典アルゴリズムの構築、シミュレーション、ベンチマークのためのPythonパッケージ。

qbraid-qir(0.2.3): qBraid-SDK extension providing support for QIR conversions.

QIR変換をサポートするqBraid-SDK拡張機能

qdpy(0.1.2.2): Quality-Diversity algorithms in Python

Pythonの品質多様性アルゴリズム

qfactor(1.0.1): Quantum Fast Circuit Optimizer

量子高速回路オプティマイザ

qfast(2.2.0): Quantum Fast Approximate Synthesis Tool

量子高速近似合成ツール

qfast-qiskit(1.0.1): QFAST QISKit Plugin

QFAST QISKit プラグイン

qfast-qs(2.0.0): QFAST QSearch Plugin

QFAST QSearchプラグイン

qfast-sc(1.0.1): QFAST SearchCompiler Plugin

QFAST SearchCompilerプラグイン

qfast-uq(2.0.0): QFAST UniversalQ Compiler Plugin

QFAST UniversalQ Compiler Plugin

qhbmlib(0.3.0): Quantum Hamiltonian-Based Models built on TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum上に構築された量子ハミルトニアンベースのモデル

qnit(0.5.0): A Python library for object-oriented parameters, physical quantities and units with a strong support for typing.

オブジェクト指向のパラメータ、物理量、単位のための Python ライブラリ。

qqr(1.0.0): A blazingly fast QR code restoration library for Python.

Python 用の超高速 QR コード復元ライブラリ。

QScreenCast(0.1.41): A no-nonsense screen-caster behind a QToolButton.

QToolButton の後ろにある、気の利いたスクリーンキャスター

qsdsan(1.4.0): Quantitative Sustainable Design for sanitation and resource recovery systems

サニテーションと資源回収システムのための定量的な持続可能設計

qseispy(0.1.2): A python version of Qseis for calculating 1D synthetic seismograms

1次元合成地震計を計算するためのQseisのPythonバージョン

qslib(0.12.0): Library for communicating with and using the QuantStudio qPCR machine, intended for non-qPCR uses.

QuantStudioのqPCRマシンとの通信および使用のためのライブラリ（qPCR以外の用途を想定

quadpy(0.17.21): Numerical integration, quadrature for various domains

数値積分、様々な領域の求積

quadpy-gpl(0.16.10): The last GPL version of quadpy; published as is

quadpyの最後のGPLバージョン。

qtdigest-cffi(0.5.0): A data structure for accurate on-line accumulation of rank-based statistics.

順位に基づく統計をオンラインで正確に蓄積するためのデータ構造。

quantfinlib(0.0.4): Fundamental package for quantitative finance with Python.

Pythonによる定量ファイナンスのための基本パッケージです。

quantorxs(0.1.1): XANES quantification of functional group abundances

XANESによる官能基の存在量の定量化

quant-performance(0.0.1): This is a package for calculating performance metrics for quantitative finance

クオンツ金融のパフォーマンス指標を計算するためのパッケージです

quantum-QBD(0.0.34): Quantum computing.

量子コンピュータ。

queuinx(0.0.1): Queuinx: A library for performance evaluation in Jax

Queuinx： Jaxの性能評価用ライブラリ

qubit-discovery(1.0.0): Tools to optimize superconducting circuits using SQcircuit.

SQcircuitを使用して超電導回路を最適化するツール。

qucumber(1.3.3): Neural Network Quantum State Tomography.

ニューラルネットワーク量子状態トモグラフィー

radarx(0.1.8): Xarray based radar toolkit

Xarrayベースのレーダーツールキット

rainbow-optical-flow(2022.4.6): Automated air liquid interface cell culture analysis using deep optical flow.

ディープオプティカルフローを用いた気液界面細胞培養の自動化解析

ramanchada2(1.2.0): Harmonising Raman Spectroscopy

調和型ラマン分光法

ramplot(1.0.4): A brief description of your package.

パッケージの簡単な説明。

RandomCorrMat(0.1.20): Algorithms to simulate random correlation matrices

ランダムな相関行列をシミュレートするアルゴリズム

ranked(1.0.2): Player Ranking Algorithm benchmarks

プレイヤーランキングアルゴリズムのベンチマーク

rankflow(0.1.4): Plot how multiple ranks evolved over processing steps – draw a rankflow.

複数のランクが処理ステップの間にどのように発展していったかをプロットする – ランクフローを描く。

ratchada-utils(2.2.6): Ratchada Utils are Python package use with Ratchada Whisper model utilities.

Ratchada Utilsは、Ratchada Whisperモデルユーティリティと一緒に使用するPythonパッケージです。

RateCounter(1.1): ratecounter – Nexus file rate counter for language phylogenies

ratecounter-言語系統発生のNexusファイルレートカウンター

rateme(0.1.0): RateMe is a neural network that allows you to recognize gestures of thumb up and thumb down

RateMeは、親指を立てるジェスチャーと親指を下げるジェスチャーを認識するニューラルネットワークです。

rav-tensorflow-transform(0.7.0.910): A library for data preprocessing with TensorFlow

TensorFlowを用いたデータ前処理のためのライブラリ

rdfobj(0.3): A python library for object to triple mapping using OWL

OWLを使用したオブジェクトからトリプルマッピングへのPythonライブラリ

rdx(1.1): Radix conversion module.

基数変換モジュール

recommender-engine(0.3.0): A recommendation application using either item-based or user-based approaches

アイテムベースまたはユーザベースのアプローチによる推薦アプリケーション

float-raster(0.8): High-precision anti-aliasing polygon rasterizer

高精度のアンチエイリアスポリゴンラスタライザー

flopyarcade(0.3.38): Simulated groundwater flow environments for reinforcement learning.

強化学習のための地下水流環境のシミュレート

flowa(10.5.5): flowa – Machine Learning Toolkit

flowa – 機械学習ツールキット

flowa.ai(10.5.3): flowa – Machine Learning Toolkit

flowa – 機械学習ツールキット

flyingcircus(0.1.4.1): Everything you always wanted to have in Python.*

あなたがいつも持っていたいと思っていた全てをPython.*で実現します。

flyr(3.3.1): Flyr is a library for extracting thermal data from FLIR images written fully in Python, without depending on ExifTool.

Flyrは、Pythonで書かれたFLIR画像から熱データを抽出するためのライブラリで、ExifToolには依存しません。

flytekitplugins-neptune(1.13.12): This package enables seamless use of Neptune within Flyte

このパッケージにより、Flyte内でNeptuneをシームレスに使用できます

flytekitplugins-notebook(0.1.0): Your microlib descriton

あなたのマイクロリブの設計

flytekitplugins-omegaconf(1.13.12): OmegaConf plugin for Flytekit

Flytekit用のOmegaConfプラグイン

flytekitplugins-onnxpytorch(1.13.12): ONNX PyTorch Plugin for Flytekit

ONNX PyTorchプラグイン（Flytekit用

flytekitplugins-onnxscikitlearn(1.13.12): ONNX ScikitLearn Plugin for Flytekit

ONNX ScikitLearnプラグイン（Flytekit用

flytekitplugins-onnxtensorflow(1.13.12): ONNX TensorFlow Plugin for Flytekit

ONNX TensorFlowプラグイン（Flytekit用

flytekitplugins-openai(1.13.12): This package holds the openai plugins for flytekit

本パッケージには flytekit用openaiプラグインが含まれます。

flytekitplugins-pandera(1.13.12): Pandera plugin for flytekit

flytekit用のPanderaプラグイン

flytekitplugins-papermill(1.13.12): This is the flytekit papermill plugin

これはflytekitのpapermillプラグインです。

flytekitplugins-perian-job(1.13.12): Flyte agent for Perian Job Platform (perian.io)

Perianジョブプラットフォーム（perian.io）用Flyteエージェント

flytekitplugins-perian-job-unofficial(1.13.12): Flyte agent for Perian Job Platform (perian.io)

Perian Job Platform(perian.io)のFlyteエージェント

flytekitplugins-pod(1.13.12): Flytekit plugin to support K8s Pod tasks

K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

flytekitplugins-polars(1.13.12): Polars plugin for flytekit

Flytekit 用 Polars プラグイン

flytekitplugins-pydantic(1.13.12): Plugin adding type support for Pydantic models

Pydantic モデルの型サポートを追加するプラグイン

flytekitplugins-ray(1.13.12): This package holds the Ray plugins for flytekit

本パッケージには、flytekit 用の Ray プラグインが含まれています。

flytekitplugins-snowflake(1.13.12): This package holds the Snowflake plugins for flytekit

本パッケージには、flytekit 用 Snowflake プラグインが含まれています。

flytekitplugins-spark(1.13.12): Spark 3 plugin for flytekit

flytekitのSpark 3プラグイン

flytekitplugins-sqlalchemy(1.13.12): SQLAlchemy plugin for flytekit

flytekit用のSQLAlchemyプラグイン

flytekitplugins-vaex(1.13.12): Vaex plugin for flytekit

flytekit用Vaexプラグイン

flytekitplugins-vscode(1.10.1): This package holds the vscode plugins for flytekit

このパッケージには、flytekit 用の vscode プラグインが含まれています

flytekitplugins-wandb(1.13.12): This package enables seamless use of Weights & Biases within Flyte

FlyteでWeights & Biasesをシームレスに使用できるパッケージです。

fnal-column-analysis-tools(0.4.23): Tools for doing Collider HEP style analysis with columnar operations at Fermilab

Fermilabで円柱演算を使用してCollider HEPスタイル分析を実行するためのツール

fma-connect(0.0.2): Federated Model Aggregation’s Python Clients

Federated Model AggregationのPythonクライアントを紹介します。

fma-core(0.0.1): Federated Model Aggregation’s Core Functionality

Federated Model Aggregationのコア機能

fma-django(0.0.1): Federated Model Aggregation’s Django Connectors

Federated Model Aggregation の Django コネクタ。

focal-loss(0.0.7): TensorFlow implementation of focal loss.

フォーカルロスのTensorFlow実装。

forger(0.0.0): A package for 3D image augmentation

3次元画像の拡張のためのパッケージ

fraddress(0.0.4): Library for parsing unstructured FR addresses strings into address components

構造化されていないFRアドレス文字列をアドレス成分に解析するためのライブラリ

framat(0.4.8): FramAT (Frame Analysis Tool) is a tool for 3D FEM beam analyses

FramAT（Frame Analysis Tool）は、3次元FEMビーム解析のためのツールです。

freneticlib(1.0): The Frenetic algorithm for search-based ADS road generation

探索ベースの ADS 道路生成のための Frenetic アルゴリズム

freemocap(1.4.7): A free and open source markerless motion capture system for everyone 💀✨

誰でも使える無料のオープンソースのマーカーレス モーション キャプチャ システム ??

friday-dlib(19.7.0): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

実世界の機械学習・データ分析アプリケーションを作るためのツールキット

frolick(0.0.1): Frolick. Build your frontend with Python.

Frolickです。Python でフロントエンドを構築する。

frouros(0.9.0): An open-source Python library for drift detection in machine learning systems

機械学習問題におけるドリフト検出のためのPythonライブラリ

ftarc(0.2.4): FASTQ-to-analysis-ready-CRAM Workflow Executor for Human Genome Sequencing

ヒトゲノムシーケンスのためのFASTQ-to-analysis-ready-CRAMワークフローエクゼキュータ

fsed(0.5.4): Aho-Corasick string replacement utility

アホコラシック文字列置換ユーティリティ

fteikpy(2.4.0): Accurate Eikonal solver for Python

Python用高精度Eikonalソルバー

fsm_load_modal_composites(1.0.1): Python library that loads modal composites from the file containing the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、プリズムシェル構造の座屈および自由振動のパラメトリックモデルを含むファイルからモーダル複合材料を読み込むPythonライブラリ。

fsm_modal_analysis(1.0.3): Console app and Python API for visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルの可視化とモーダル解析のためのコンソールアプリとPython APIです。

FukuML(0.4.1): Simple machine learning library

シンプルな機械学習ライブラリ

fuma(4.0.0): Fusion Matcher

フュージョンマッチャー

funfact(1.0.3): Functional factorization for matrices and tensors

行列およびテンソルの関数的な因数分解

funnlp(0.0.2): Easy-to-use and Extendible package of deep learning based nlp (Natural Language Processing) tools with tensorflow 2.x .

tensorflow 2.x を使ったディープラーニングベースの nlp (Natural Language Processing) ツールの使いやすく拡張可能なパッケージ .

fxpmath(0.4.9): A python library for fractional fixed-point (base 2) arithmetic and binary manipulation with Numpy compatibility.

分数固定小数点(基数2)演算と2進数操作のためのPythonライブラリ。

fuzzycategory(0.0.4): A context comparison

コンテキスト比較

gait-gm(21.7.22): “”Modeling Metabolites as a function of gene expression”””

遺伝子発現の機能としての代謝物のモデリング

galaxylearning(0.1.1): A Federated Learning Package Based on pytorch

Pytorchに基づく連合学習パッケージ

gaussianansatz(0.0.1): Tensorflow package for building neural networks capable of frequentist inference and uncertainty estimation

頻度論的推論と不確実性推定が可能なニューラルネットワークを構築するためのTensorflowパッケージ

gboml(0.1.10): GBOML: Graph-Based Optimization Modeling Language

GBOML: グラフベース最適化モデリング言語

gcpds(0.1a1):
gcpds-databases(0.1):
gdsCAD(0.4.5): A simple Python package for creating or reading GDSII layout files.

GDSIIレイアウトファイルを作成・読み込みするためのシンプルなPythonパッケージです。

gdsfactoryplus(0.7.7): GDSFactory+: adds powerful features such as foundry PDKs, simulations, and verification tools like DRC and LVS.

GDSファクター+

geffnet(1.0.2): (Generic) EfficientNets for PyTorch

(汎用) EfficientNets for PyTorch

gemclus(1.0.0): A package for performing discriminative clustering with gemini-trained models

geminiで学習したモデルで識別的クラスタリングを行うためのパッケージ

gemini-application(0.1.19): Core application library of the GEMINI Digital Twin

GEMINIデジタルツインのコアアプリケーションライブラリ

gemini-framework(0.1.12):
gemini-model(0.1.14): Core model library of the GEMINI Digital Twin

GEMINIデジタルツインのコアモデルライブラリ

gem-torch(1.0.1): GEM

GEM

gemviz(0.1.0): Visualize Bluesky data from tiled server.

タイル化されたサーバからのBlueskyデータの可視化

generate-od(0.1.1): A tool to generate origin-destination matrix for any given area.

任意のエリアの起源-目的地マトリックスを生成するツール

generative(0.0.0): Build cross-modal and multi-modal applications on the cloud

クロスモーダル、マルチモーダルアプリケーションをクラウド上で構築する

genno(1.26.0): Efficient, transparent calculation on N-D data

N-Dデータ上での効率的で透過的な計算

genome_info(1.0.5): Python package genome annotations

Python パッケージのゲノム アノテーション

genomic-address-service(0.1.2): Genomic Address Service: De novo clustering and cluster address assignment

Genomic Address Service: De novo クラスタリングとクラスター アドレス割り当て

genomics-data-index(0.9.2): Indexes genomics data (nucleotide variants, kmers, MLST) for fast querying of features.

ゲノムデータ(mutation, kmer, MLST)をインデックス化し、特徴を高速に照会します。

GeoBases(5.0.16): Data services and visualization

データサービスと可視化

GeoBases3K(5.0.16): Data services and visualization – Python 3 version

データサービスと視覚化-Python 3バージョン

GeoBasesDev(5.0.0): Data services and visualization – development version

データサービスと可視化 – 開発版

GeoBasesPypy(5.0.16): Data services and visualization – Pypy version

データサービスと可視化 – Pypy版

geoscilabs(0.3.1): geoscilabs

ジオスチラブ

geomi(0.0.0.dev0): Planar, solid and higher dimensional geometry.

平面、ソリッド、高次元ジオメトリ

geomstats(2.8.0): Geometric statistics on manifolds

多様体上の幾何学的統計

GeophPy(0.32.2): Tools for sub-surface geophysical survey data processing

表面下の物理探査データ処理用ツール

gerbonara(1.4.0): Tools to handle Gerber and Excellon files in Python

PythonでガーバーファイルやExcellonファイルを扱うためのツール

ggb(1.1.5): GGB Color Space in Python

Python での GGB 色空間の取得

gigaanalysis(0.4.5): A toolbox for processing data that can be expressed as a

従属変数と独立変数で表現できるデータを処理するためのツールボックス。

gillespy2(1.8.3): Python interface for Gillespie-style biochemical simulations

Gillespie スタイルの生化学シミュレーション用 Python インターフェース

gin-config(0.5.0): Gin-Config: A lightweight configuration library for Python

Gin-Config。Python 用の軽量な設定ライブラリ

glassure(1.4.5): API and GUI for analysis of X-ray total scattering data

X線全散乱データ解析のためのAPIとGUI

glearn(0.23.3): Gaussian Process for Machine Learning

機械学習のためのガウスプロセス

gklr(0.2.0): Generalized Kernel Logistic Regression

一般化カーネルロジスティック回帰

glmpca(0.1.0): Generalized PCA for dimension reduction of non-normally distributed data

非正規分布データの次元削減のための一般化PCA

glom-tf(0.1.1): Implement GLOM, part-whole hierarchies in TensorFlow

TensorFlowにGLOM、part-whole階層を実装する

gmsh4mrst(1.0.0): Gmsh backend integration for MRST

MRSTのためのGmshバックエンドの統合

gmsh-interop(2024.1): A parser for GMSH’s .msh format

GMSHの.mshフォーマットのパーサーです。

goes-api(0.1.3): Python API for downloading and searching GOES-16/17 satellite data on local and cloud storage.

GOES-16/17衛星データをローカルおよびクラウドストレージにダウンロード・検索するためのPython API。

gofit(0.4): GOFit: Global Optimization for Fitting problems

GOFit フィット問題のための大域的最適化

GomezEngine(0.3): The GomezErzEngine

CompuwareErzEngine

google-cloud-pipeline-components(2.17.0): This SDK enables a set of First Party (Google owned) pipeline components that allow users to take their experience from Vertex AI SDK and other Google Cloud services and create a corresponding pipeline using KFP or Managed Pipelines.

このSDKは、ファーストパーティ（Google所有）のパイプラインコンポーネントのセットを可能にし、ユーザーがAI Platform SDKやその他のGoogle Cloudサービスで得た経験を活かして、KFPやManaged Pipelinesを使って対応するパイプラインを作成することができます。

GpsDataAnalyzer(0.3.0): A simple Python toolkit to analyze GPS data

GPSデータを解析するシンプルなPythonツールキット

gpsdio-sort(0.1): A CLI plugin for `gpsdio` that sorts messages in arbitrarily large files according to an arbitrary set of columns.

任意のカラムのセットに従って任意のサイズのファイル内のメッセージをソートする ‘gpsdio’ の CLI プラグイン。

gps-py3-shim(3.17.5): gpsd client library (python3 port)

gpsdクライアントライブラリ（python3ポート）

gpt4all-j(0.2.6): Python bindings for the C++ port of GPT4All-J model.

GPT4All-JモデルのC++移植のためのPythonバインディング。

gradgen(0.1.0): Gradient computation with AD for optimal control

最適制御のためのADによる勾配計算

gradiator(0.0.1.dev14): turn covariance matrices into brain gradients

共分散行列を脳の勾配に変換するツール

gradient-centralization-tf(0.0.3): Implement Gradient Centralization in TensorFlow

TensorFlowにおける勾配集中化の実装

grapharray(1.0.2): GraphArray : Python package for treating arrays defined on a network, which allows for fast computation and easy visualization.

GraphArray : ネットワーク上に定義された配列を扱うためのPythonパッケージで、高速な計算と簡単な可視化が可能です。

graphblas-algorithms(2023.10.0): Graph algorithms written in GraphBLAS and backend for NetworkX

GraphBLASで書かれたグラフアルゴリズム

graphbutler(0.2.0): Generate simple, reproducible graphs.

シンプルで再現性のあるグラフを生成します。

graph-diffusers(0.1.0): Diffusion operators for graph machine learning based on GraphBLAS

GraphBLASに基づくグラフ機械学習のための拡散演算子

grapher(v1.8): Compare any number of Mathematical Equations and their graphs to see the level of similarity betweeb them in just one line of code. Eg: Taylor Polynomial

任意の数の数式とそのグラフを比較し、1行のコードでそれらの間の類似性のレベルを確認します。例：テイラー多項式

graphgallery(1.0.0): A Gallery for Benchmarking Graph Neural Networks and Graph Adversarial Learning.

TensorFlowのための幾何学ディープラーニング拡張ライブラリ

GraphLab-Create(2.1): GraphLab Create enables developers and data scientists to apply machine learning to build state of the art data products.

GraphLab Createは、開発者やデータサイエンティストが機械学習を適用して最先端のデータ製品を構築できるようにします。

GraphLab-Service-Client(1.3.0): GraphLab Service Client makes it easy to make REST API calls to GraphLab Predictive Services

GraphLab Service Clientは、GraphLab Predictive ServicesへのREST API呼び出しを容易にします。

graphml(0.0.1): TBD

TBD

graphsignal(0.15.6): Graphsignal Tracer for Python

グラフシグナルプロファイラ

graphsurgeon(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージです。

graphwar(0.1.0): Arms Race in Adversarial Graph Learning

敵対的グラフ学習における腕力勝負

GraTeLPy(0.2.0.1): Graph theoretic linear stability analysis

グラフ理論に基づく線形安定性解析

gratopy(0.1.0): Gratopy – Graz accelerated tomographic projections for Python

Gratopy – PythonによるGrazの高速トモグラフィー投影法

GraviPy(0.2.0): Tensor Calculus Package for General Relativity

一般相対性理論のためのテンソル微積分パッケージ

gravis(0.1.0): Interactive graph visualizations with Python and HTML/CSS/JS.

PythonとHTML/CSS/JSによるインタラクティブなグラフの可視化。

gravis2(0.1.0): Interactive graph visualizations with Python and HTML/CSS/JS. This is a clone of the gravis package with some stylistic updates.

PythonとHTML/CSS/JSによるインタラクティブなグラフ可視化。gravis パッケージのクローンで、いくつかのスタイルが更新されています。

great-expectations-cloud(20241030.0): Great Expectations Cloud

大いなる期待のクラウド

graforvfl(1.1.0): GrafoRVFL: A Gradient-Free Optimization Framework for Boosting Random Vector Functional Link Network

GrafoRVFL： 勾配なし最適化でランダムベクトルファンクショナルリンクネットワークの性能を最大化するPythonライブラリ

grakn-kglib(0.2.2): A Machine Learning Library for the Grakn knowledge graph.

Graknナレッジグラフ用の機械学習ライブラリです。

graph2tac(1.0.4): Train and run models which predict tactics for Coq.

Coqの戦術を予測するモデルの訓練と実行。

groot(0.0.0.61): Generate N-rooted fusion graphs from genomic data.

ゲノムデータからのNルート融合グラフの生成

GrTiPy(0.1.0): General Relativity toolbox in python

Pythonの一般相対性理論ツールボックス

grudge(2021.1): Discretize discontinuous Galerkin operators quickly, on heterogeneous hardware

不連続Galerkin演算子を異種ハードウェア上で高速に離散化する

gtsystem(0.3.1): GenAI Techne System (gtsystem) is a low code Python package for crafting GenAI applications quickly

GenAI Techne System (gtsystem)は、GenAIアプリケーションを素早く作成するためのローコードPythonパッケージです。

gstools-core(1.0.0): The core functions of GSTools

GSToolsのコア機能

gsxform(0.1.0): Wavelet scattering transforms on graphs via PyTorch

PyTorchによるグラフ上のウェーブレット散乱変換

guidata(3.6.3): Automatic GUI generation for easy dataset editing and display

簡単なデータセット編集と表示のための自動GUI生成

gumbi(0.3.10): Gaussian Process Model Building Interface

ガウス過程モデル構築インタフェース

gwdatafind(1.2.0): The GWDataFind data discovery client

LIGO データレプリケータ(LDR)サービスのクライアントライブラリ。

gwdetchar(2.2.7): A python package for gravitational-wave detector characterisation

重力波検出器の特性評価のためのPythonパッケージ

gwemlightcurves(0.0.5): A python package for kilonova lightcurves

kilonova lightcurves用のpythonパッケージ

gwemopt(0.3.6): A python package for GW-EM Followup Optimization

GW-EMフォローアップ最適化用のPythonパッケージ

gym-md(0.5.2): OpenAI Gym Environment for MiniDungeons

OpenAI ミニダンジョン用ジム環境

gym-md-lj-test(0.5.15): OpenAI Gym Environment for MiniDungeons

MiniDungeonsのためのOpenAIジム環境

gwtool(0.0.0): Simple tools for working with gravitational waves.

重力波を扱うためのシンプルなツール。

gwtools(1.2.0): A collection of gravitational wave tools

重力波ツール集

gwvet(1.0.4): An extension to the python toolbox GWSumm, used by the LIGO Scientific Collaboration to review data-quality vetoes

LIGO Scientific Collaborationがデータ品質拒否をレビューするために使用するPythonツールボックスGWSummの拡張

gym-tictactoe-np(0.3.0): 3D TicTacToe environment for OpenAI’s gym written with Numpy.

Numpyで書かれたOpenAIのジムのための3D TicTacToe環境。

gymx(0.0.1): Run OpenAI Gym environments on an external process or remote machine using gRPC.

gRPCを使用して外部プロセスやリモートマシン上でOpenAI Gym環境を実行します。

hankl(1.1.0): Lightweight FFTLog for Cosmology

コスモロジーのための軽量FFTLog

hankshaw(2.0.0): Model for The Evolution of Cooperation by the Hankshaw Effect

ハンクショー効果による協力の進化のモデル

hawkeslib(0.2.2): parameter estimation for simple Hawkes (self-exciting) processes

単純なホークス（自励）プロセスのパラメータ推定

hboard(0.1.1): Hypernets experiment visualization

Hypernets実験の可視化

hci-framework(0.1a8): A real-time tool for acquisition, analysis and stimuli delivery.

刺激の取得、分析、配信のためのリアルタイムツール

heatpump(0.0.2): A Python module do simple modelling of heat pumps

ヒートポンプの簡単なモデリングを行うPythonモジュール

hedge(0.91): Hybrid Easy Discontinuous Galerkin Environment

ハイブリッド簡易不連続ガラーキン環境

heidelberg-subtyping(0.5.0): Subtype Salmonella Heidelberg genomes using a 33bp k-mer typing scheme

33bp k-merタイピングスキームを使用したサブタイプサルモネラハイデルベルクゲノム

HelioSat(0.6.2):
heaserver-accounts(1.3.6): Manages account information

アカウント情報の詳細を管理しています

heaserver-activity(1.1.1): A service for tracking activity in hea

Heaの活動を追跡するサービス

heaserver-buckets(1.4.3): a service for managing buckets and their data within the cloud

クラウド上のバケットとそのデータを管理するサービス

heaserver-data-adapters(1.0.0a24): The HEA data adapter service.

HEAデータアダプタサービス

heaserver-files-aws-s3(1.2.2): The HEA AWS S3 bucket files service.

HEA の AWS S3 バケットファイルサービスです。

heaserver-folders(1.0.0a36): The HEA folder service.

HEAフォルダサービス

heaserver-organizations(1.5.2): a service for managing organization information for research laboratories and other research groups

研究室などの組織情報を管理するサービス

heaserver-people(1.4.2): A microservice designed to provide CRUD operations for the Person HEA object type

Person HEAオブジェクトタイプのCRUD操作を提供するために設計されたマイクロサービス

heaserver-registry(1.1.0): The HEA registry service.

HEAレジストリサービス

heaserver-settings(1.0.0): The HEA settings service.

HEA設定サービス。

heaserver-storage(1.0.3): a service manages storage information details

ストレージ情報の詳細を管理するサービス

heaserver-volumes(1.3.0): The HEA volumes service

HEAボリュームサービス

hepstats(0.8.1): statistics tools and utilities

統計ツールとユーティリティ

heputils(0.0.7): Helper utilities around the Scikit-HEP ecosystem for common tasks in HEP

Scikit-HEPエコシステムによる、HEPでの一般的な作業のためのヘルパーユーティリティー

HELX(1.1.5): Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env

jax、pytorch、gym、dm_envを使用した強化学習ライブラリ間の相互運用

HELX-agents(1.0.2): Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env

jax、Pytorch、gym、dm_envによる強化学習ライブラリ間の相互運用

hesseflux(5.0): hesseflux: a Python library to process and post-process Eddy covariance data

ICOS生態系サイトFR-HesのEddy共分散フラックスデータの処理とポスト処理に使用される関数のPythonライブラリ。

hexwatershed(0.2.30): A mesh-independent flow direction model for hydrologic models

HexWatershedモデルのためのPythonインターフェース

heyoka(6.1.2): Python library for ODE integration via Taylor’s method and LLVM

テイラー法およびLLVMによるODE統合のためのPythonライブラリ

hfst(3.16.0.1): Python SWIG-bound interface for HFST

HFST 用の Python SWIG バインド インターフェイス

hicreppy(0.1.0): Reimplementation of the hicrep with added support for sparse matrix and multiple chromosomes.

疎行列と複数の染色体のサポートが追加されたhicrepの再実装。

hicstuff(3.2.3): General purpose stuff to generate and handle Hi-C data in its simplest form.

Hi-Cデータを最もシンプルな形で生成・処理するための汎用的なものです。

hipsterplot(0.1): because matplotlib is too mainstream

matplotlibが主流になりすぎたため

hikari-toolkit(0.2.3): A high-level tool for manipulating crystallographic files

結晶学的ファイルを操作するための高水準ツール

himawari-api(0.0.2): Python API for downloading and searching Himawari satellite data on local and cloud storage.

ひまわり衛星のデータをローカルおよびクラウドストレージにダウンロードし、検索するためのPython APIです。

histbook(1.2.5): Versatile, high-performance histogram toolkit for Numpy.

Numpy用の汎用性の高い高性能ヒストグラムツールキット。

hivemind(1.1.10.post2): Decentralized deep learning in PyTorch

PyTorchでの分散型深層学習

hmcsdlib(19.22.99): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

機械学習とデータ解析のアプリケーションを作るためのツールキット

hmcsdlib-gpu(19.22.99): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

機械学習やデータ解析のアプリケーションを実際に作るためのツールキット

hoca(2021.9.0): Provides a set of tools to implement Higher-Order Cellular Automata populations

高次セルラーオートマトン集団を実装するためのツール群の提供

hoggorm(0.13.3): Package for explorative multivariate statistics

探索的多変量統計用パッケージ

hoggormplot(0.13.2): Plotting functions for visualisation of data analysis results from the hoggorm package

hoggormパッケージのデータ解析結果を可視化するためのプロット機能

homlib(0.0.0a1): A Python package including a variety of homography solvers

様々なホモグラフィソルバを含む Python パッケージ

honcaml(0.2.1): Holistic and No Code Auto Machine Learning

包括的でコード不要の自動機械学習

honeybee(0.1.0a4): An artificial bee colony implementation in Python

Pythonによる人工ビーコロニーの実装

holospy(0.3): Analysis of (off-axis) electron holography data with HyperSpy.

HyperSpyを使用した (オフアクシス) ホログラフィー データの分析。

hop-client(0.10.1): A pub-sub client library for Multi-messenger Astrophysics

マルチメッセンジャー天体物理学のための pub-sub クライアントライブラリ

hparams(0.3.0):
hpconfig(0.0.0): A Python module to configure heat-pump systems for sustainable heating

持続可能な暖房のためのヒートポンプシステムを構成するためのPythonモジュール

hpoflow(0.1.4): Tools for Optuna, MLflow and the integration of both

Optuna、MLflow、および両者の統合のためのツール

hpolib2(0.0.1): Automated machine learning.

自動機械学習。

hspfbintoolbox(9.0.6): Reads Hydrological Simulation Program – FORTRAN binary output files.

水文シミュレーションプログラム – FORTRANバイナリ出力ファイルを読み込みます。

hspf-reader(2.0.2): Command line script and Python library to read HSPF WDM, binary, and plotgen time series.

時系列を操作するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

hspf-utils(6.0.10): Command line script and Python library to develop water balance from HSPF models

水文シミュレーションプログラム – FORTRAN (HSPF) モデルを操作するためのユーティリティ。

htmlserver(2010.02.07.appengine): DESCRIPTION: htmlserver – google appengine for python3.1

説明：htmlserver – google appengine for python3.1

htsget(0.2.6): Python API and command line interface for the GA4GH htsget API.

GA4GH htsget API用のPython APIとコマンドラインインターフェース。

HTS-waterworks(0.1): A python pipeline for analyzing high-throughput sequencing data

高スループットシーケンスデータを分析するためのPythonパイプライン

hveto(2.1.4): A python implementation of the HierarchicalVeto (hveto) algorithm

HierarchicalVeto（hveto）アルゴリズムのPython実装。

human-learn(0.3.5): natural intelligence benchmarks for scikit-learn

scikit-learn のための自然知能ベンチマーク

human-parsing(0.0.4): Human Parsing SDK

ヒューマン パーシング SDK

hybkit(0.3.6): Toolkit for analysis of chimeric (hybrid) RNA sequence data.

リボノミクス実験から得られた.hyb形式のゲノム配列データを解析するためのツールキット

hybridLFPy(0.2): methods to calculate extracellular signals of neural activity from spike events from spiking neuron networks

ネットワークシムからのスパイクイベントを使用してLFPを計算する方法

hybridq(0.8.2): Hybrid Simulator for Quantum Circuits

量子回路用ハイブリッドシミュレータ

hypermodel(0.1.80): Hyper Model provides functionality to support MLOps

Hyper ModelはMLOpsをサポートする機能を提供します

hypernets(0.3.2): An General Automated Machine Learning Framework

一般的な自動機械学習フレームワーク

hydrocnhs(0.0.3): A Python Package of Hydrological Model for Coupled Natural–Human Systems.

自然・人間結合系水文モデルのPythonパッケージ。

hyperparameter-hunter(3.0.0): Easy hyperparameter optimization and automatic result saving across machine learning algorithms and libraries

機械学習アルゴリズムとライブラリ全体での簡単なハイパーパラメーター最適化と自動結果保存

hyperspy(2.1.1): Multidimensional data analysis toolbox

多次元データ解析ツールボックス

hydrosignatures(0.18.0): A collection of tools for computing hydrological signatures

水文学的なシグネチャを計算するためのツール集

hydrotoolbox(2.0.11): Command line script and Python library for analysis of flow time-series.

時系列ファイルを操作するためのコマンドラインスクリプト。

hysetter(0.2.0): Subset hydroclimate data using HyRiver Over CONUS.

HyRiver Over CONUSを使った水文気象データのサブセット。

hyperelastic(0.10.1): Constitutive hyperelastic material formulations for FElupe

FElupe の構成的超弾性材料配合

iac-protocol(0.301): An interface/protocol that provides inter-application communication and scripting.

アプリケーション間の通信とスクリプトを提供するインターフェース／プロトコル

iam-units(2023.9.12): Unit definitions for integrated-assessment research

統合評価研究のための単位定義

ibaqpy(0.0.2): Python package to compute intensity base absolute expression values

強度ベース絶対発現値計算のためのPythonパッケージ

ibex(0.1.3): Pandas Adapters For Scikit-Learn

Scikit-Learn用パンダアダプタ

ibicus(1.1.1): ibicus provides a flexible and user-friendly toolkit for the bias correction of climate models and associated evaluation.

Ibicusは、気候モデルのバイアス補正とそれに伴う評価のための柔軟でユーザーフレンドリーなツールキットを提供します。

idesolver(1.1.0): A general purpose iterative numeric integro-differential equation (IDE) solver

汎用的な反復的数値整数微分方程式(IDE)ソルバー

idf-analysis(0.2.9): heavy rain as a function of the duration and the return period acc. to DWA-A 531 (2012)

DWA-A 531 (2012)に基づく、継続時間と再現期間の関数としての豪雨。

iden(0.1.0): simple library to manage a dataset of shards to train machine learning models

機械学習モデルを学習するためのシャードのデータセットを管理するシンプルなライブラリ

iemap(0.4.0): Tools to use IEMAP Rest API

IEMAP Rest API を利用するためのツール

igraph(0.11.8): High performance graph data structures and algorithms

高性能なグラフデータ構造とアルゴリズム

ilastik-napari(0.2.4): ilastik plugin for napari

napari用ilastikプラグイン

ilcs-parser(0.1.0): Probabilistic parser for tagging data that references the Illinois Compiled Statutes (ILCS).

Illinois Compiled Statutes (ILCS) を参照するデータをタグ付けするための確率的パーサー。

imagedetect(8.0.57): Ultralytics YOLOv8

ウルトラリティクス YOLOv8

ilp-keyboard-layout-optimization(0.0.3): The QAP variant of keyboard layout optimization, i.e. character to key assignments

キーボードレイアウト最適化、すなわち文字からキーへの割り当てのQAPバリエーション

ILThermoPy(1.1.0): A simple Python wrapper around the ILThermo 2.0 database

ILThermo2.0データベースのシンプルなPythonラッパー

imate(0.25.2): Implicit Matrix Trace Estimator. Computes the trace of functions of implicit matrices. Accelerated on CPU and CUDA-capable GPU devices.

Implicit Matrix Trace Estimator. 暗黙的な行列の関数のトレースを計算します。CPUおよびCUDA対応のGPUデバイスで高速化されています。

imathics(0.1): A jupyter kernel for mathics

数学のためのジュピターカーネル

ImbalancedLearningRegression(0.0.2): Python implementations of preprocesssing imbalanced data for regression

回帰のためのアンバランスデータの前処理を行うPythonの実装

imbalance-metrics(0.0.6): Perfromance metrics for imbalanced classification and imbalanced regression tasks

不均衡な分類と不均衡な回帰タスクのパーフロマンスメトリクス

imglyb(2.1.0): A python module to bring together the worlds of NumPy (Python) and ImgLib2 (Java).

NumPy（Python）とImgLib2（Java）の世界を融合させるためのPythonモジュールです。

img-pipe(2019.3.15.2): Image processing pipeline for localization and identification of electrodes for electrocorticography

皮質撮影用電極の位置確認と識別のための画像処理パイプライン

imgreg(1.0.4): Image registration models with extendable interfaces.

拡張可能なインターフェースを備えた画像登録モデル

imktk(0.3.1): Toolkit provided by IMK at KIT

KITのIMKから提供されたツールキット

immlib(1.0.0.dev1): A library of utilites for immutable scientific data.

不変科学データ用ユーティリティ・ライブラリ

imod(0.17.2): Make massive MODFLOW models!

大規模なMODFLOWモデルの作成

inaFaceAnalyzer(0.6.3): inaFaceAnalyzer is a Python toolbox for large-scale face-based analysis of image and video streams. It provides fast API and command line programs allowing to perform face detection, face tracking, gender and age prediction, and export to CSV or rich ASS subtitles

inaFaceAnalyzerは、画像やビデオストリームを顔ベースで大規模に解析するためのPythonツールボックスです。顔検出、顔追跡、性別・年齢予測、CSVやリッチASS字幕へのエクスポートを可能にする高速APIとコマンドラインプログラムを提供します。

inaSpeechSegmenter(0.7.10): CNN-based audio segmentation toolkit. Does voice activity detection, speech detection, music detection, noise detection, speaker gender recognition.

CNNベースのオーディオセグメンテーションツールキット。音声活動検出、音声検出、音楽検出、ノイズ検出、話者の性別認識を行う。

IndicoIo(1.4.1): A Python Wrapper for indico. Use pre-built state of the art machine learning algorithms with a single line of code.

インド向けのPythonラッパー。事前に構築された最先端の機械学習アルゴリズムを1行のコードで使用します。

inf-cl(1.2.1): A highly memory-efficient contrastive loss.

メモリ効率の高いコントラスティブ損失。

influxio(0.5.0): Import and export data into/from InfluxDB

InfluxDB へのデータのインポートと InfluxDB からのデータのエクスポート

infer-subc(0.1.4): A plugin that enables organelle segmentation

オルガネラのセグメンテーションを可能にするプラグイン

inpoly(0.2.0): Fast point(s)-in-polygon queries.

ポリゴン内の高速ポイントクエリ。

instaseis(1.4.2): Instaseis: Instant Global Broadband Seismograms Based on a Waveform Database

Instaseis：波形データベースに基づくインスタントグローバルブロードバンド地震計

instagscrape(1.6.0): A client interface for the private Instagram API.

プライベートなInstagram APIのためのクライアントインターフェイス。

install-pkg-sample(1.30.0): A sample for install_pkg_sample

install_pkg_sample のサンプルです。

install-pkg-sample-1.30.1(1.30.0): A sample for install_pkg_sample

install_pkg_sample のサンプル

instances(0.0.0):
intergalactic(1.2.0): Galactic elements Q-Matrix generator

銀河要素のQマトリックス生成機能

intel-extension-for-tensorflow(2.15.0.1): Intel® Extension for Tensorflow*

Tensorflow*のためのインテル?エクステンション

intel-extension-for-tensorflow-lib(2.15.0.1.2): Intel® Extension for Tensorflow* library

Tensorflow*のためのインテル?エクステンションライブラリ

interpax(0.3.4): Interpolation and function approximation with JAX

JAX による補間と関数近似

intel-xai(0.6.0): Intel® Explainable AI Tools

インテル? Explainable AIツール

InterProcessPyObjects(1.0.7): This high-performance package delivers blazing-fast inter-process communication through shared memory, enabling Python objects to be shared across processes with exceptional efficiency

この高性能パッケージは、共有メモリを通じて高速なプロセス間通信を実現し、Pythonオブジェクトを非常に効率的にプロセス間で共有することができます。

intuitiveml(0.0.1a3): Intuitive ML

直感的なML

Invariant-Attention(0.1.0): An implementation of Invariant Point Attention from Deepmind’s Alphafold 2

Deepmind社のAlphafold 2に含まれるInvariant Point Attentionの実装。

invariants-py(0.3.9): Calculate invariant trajectory representations from trajectory data and generate new trajectories from invariant representations

軌跡データから不変軌跡表現を計算し、不変表現から新しい軌跡を生成する

iohub(0.1.0): N-dimensional bioimaging data I/O with OME metadata in Python

PythonによるOMEメタデータを用いたN次元バイオイメージングデータ入出力

ipc-worker(0.1.7): ipc-worker: Inter-Process Communication , muti Process Woker works by share memory or MQ.

ipc-worker。プロセス間通信、共有メモリやMQで動作するマルチプロセスワーカー。

iris-grib(0.20.0): Functionality for converting between weather/climate datasets stored as GRIB files and SciTools-Iris Cubes

GRIBファイルとして保存された気象/気候データセットとSciTools-Iris Cubes間の変換機能

iris-sample-data(2.5.1): Iris sample data

アイリスのサンプルデータ

iris-ued(5.4.0): Ultrafast electron diffraction data exploration

超高速電子回折データの探索

isab(0.1.0): An implementation of Set Transformer: A Framework for Attention-based Permutation-Invariant Neural Networks in TensorFlow

Set Transformer の実装。TensorFlowによる注意ベースの順列不変ニューラルネットワークのためのフレームワーク

irida-sistr-results(0.6.0): Exports SISTR results available through IRIDA into a single report.

IRIDAで利用可能なSISTRの結果を1つのレポートにエクスポートします。

isar(1.23.3): Integration and Supervisory control of Autonomous Robots

自律型ロボットの統合と監視制御

isar-robot(1.4.3): Integration and Supervisory control of Autonomous Robots – Open source robot implementation

自律型ロボットの統合と監視制御 – オープンソースによるロボット実装

islatu(1.0.7): A package for the reduction of reflectometry data.

Python での X 線反射率低減

iso3166-2(1.6.1): A lightweight Python package, and accompanying API, used to access all of the world’s most up-to-date and accurate ISO 3166-2 subdivision data, including: name, local name, code, parent code, type, latitude/longitude and flag.

ISO3166-2 標準を用いた国とそれに関連する小区分の最新かつ正確な情報にアクセスするための Python パッケージ

iso3166-updates(1.7.1): Get the latest updates & changes to all ISO 3166 listed countries, dependent territories, and special areas of geographical interest.

全ての ISO3166 リストされた国の最新の更新と変更を取得する Python パッケージ。

isostatic(0.0.8): Un paquete para resolver estructuras isostaticas

静的構造物解決パッケージ

itk-boneenhancement(0.4.3): Various filters for enhancing cortical bones in quantitative computed tomography.

定量的コンピュータ断層撮影で皮質骨を強調するための各種フィルタ。

itk-bonemorphometry(1.4.0): An ITK module to compute bone morphometry features and feature maps

骨形態測定の特徴量と特徴量マップを計算するためのITKモジュール

itk-bsplinegradient(0.3.0): Approximate an image’s gradient from a B-spline fit to its intensity.

画像のグラデーションを、その強度にフィットするB-スプラインから近似します。

itk-cleaver(1.3.1): An ITK interface to the Cleaver multi-material tetrahedral meshing library

Cleaverマルチマテリアル四面体メッシュライブラリへのITKインターフェース

itk-clesperanto(0.2.2): ITK filters accelerated with OpenCL.

OpenCLで高速化されたITKフィルター

itk-core(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは、多次元画像分析のためのオープンソースのツールキットです

itk-cuberille(2.7.0): Cuberille implicit surface polygonization to generate meshes from images.

このモジュールはITKのためのcuberilleの暗黙のサーフェスポリゴン化を実装しています。

itk-cudacommon-cuda116(1.1.0): Framework for processing images with Cuda.

Cudaで画像を処理するためのフレームワーク。

itk-cudacommon-cuda121(1.1.0): Framework for processing images with Cuda.

Cudaによる画像処理のためのフレームワーク

itk-dissolve(1.0.7): This is a module for the Insight Toolkit (ITK) that provides filters to replace regions within a masked region with the surrounding labels.

Insight Toolkit (ITK)のモジュールで、マスクされた領域内の領域を周囲のラベルに置き換えるフィルタを提供するものです。

itk-dreg(0.0.1): ITK-DREG Distributed registration framework.

ITK-DREG 分散登録フレームワーク。

itk-elastix(0.21.0): Provides an ITK Python interface to elastix, a toolbox for rigid and nonrigid registration of images

画像の剛体・非剛体登録のためのツールボックスである elastix への ITK Python インターフェースを提供します。

itk-elastix-opencl(0.13.0): Provides an ITK Python interface to elastix, a toolbox for rigid and nonrigid registration of images

elastixへのITK Pythonインターフェイスを提供します。これは、画像の厳格な登録と厳格でない登録のツールボックスです

itk-fastbilateral(0.1.0): Faster implementation of the itkBilateralImageFilter. From the insight journal submission: https://www.insight-journal.org/browse/publication/692

itkBilateralImageFilterの実装を高速化。インサイトジャーナル投稿論文より: https://www.insight-journal.org/browse/publication/692

itk-filtering(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-fixedpointinversedisplacementfield(1.0.0): Takes a displacement field as input and computes the displacement field that is its inverse.

変位場を入力として受け取り，その逆数である変位場を計算します．

itk-fpfh(0.2.0): The feature points could be used obtain salient points while performing registration using RANSAC remote module. The class PointFeature is the main driver that takes a PointSet as argument. Please refer to the documentation for a detailed description and sample usage: https://github.com/InsightSoftwareConsortium/ITKFPFH

これは、新しいモジュールの出発点となるテンプレートです。

itk-genericlabelinterpolator(1.2.1): ITK classes for generic interpolation of label images.

ラベル画像の汎用補間のためのITKクラス

itk-gpucommon(0.2.0): Core classes for ITK filters accelerated with OpenCL.

ITK OpenCLサポートの共通クラス

itk-gpufinitedifference(0.2.0): Base classes for ITK finite difference filters accelerated with OpenCL.

OpenCLで高速化されたITK有限差分フィルタの基底クラス。

itk-gpuimagefilterbase(0.2.0): Base classes for ITK image filters accelerated with OpenCL.

OpenCLで高速化されたITK画像フィルタのベースクラス

itk-gpusmoothing(0.2.0): Common smoothing filters accelerated with OpenCL.

OpenCLで加速される一般的な平滑化フィルター。

itk-growcut(0.2.1): Segments a 3D image from foreground and background seeds.

前景と背景のシードから3D画像をセグメンテーションする

itk-hasi(0.2.2): High-throughput Applications for Skeletal Imaging

骨格イメージングのためのハイスループットアプリケーション

itk-higherorderaccurategradient(1.3.0): itk-higherorderaccurategradient provides higher order

高次の正確な導関数とグラジエントを推定するための ITK フィルタ

itk-io(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-iofdf(1.1.0): ITK `ImageIO` class to read or write the FDF image format

FDF イメージフォーマットの読み書きを行うための ITK ‘ImageIO’ クラス

itk-iomeshstl(3.0.0): MeshIO class to read and write ITK meshes into STL files.

ITKメッシュをSTLファイルに読み書きするためのMeshIOクラス。

itk-iomeshswc(0.2.0): ITK module for reading meshes from SWC files, a format for representing neuron morphology.

神経細胞の形態を表現するためのフォーマットであるSWCファイルからメッシュを読み込むためのITKモジュール。

itk-iomgh(1.1.1): An ITK module to support input and output of the MGH file format.

MGHファイルフォーマットの入出力をサポートするITKモジュール

itk-ioomezarrngff(0.3.0): IO for images stored in the OME-Zarr format.

zarrフォーマットで保存された画像のIO

itk-ioopenjph(1.3.0): An ITK module to read and write High-throughput JPEG2000 (HTJ2K) images.

High-throughputJPEG2000(HTJ2K)画像を読み書きするためのITKモジュール

itk-ioscanco(0.10.0): An ITK module to read and write Scanco microCT .isq files.

Scanco microCT .isqファイルを読み書きするITKモジュール。

itk-isotropicwavelets(0.6.2): Steerable Wavelet Pyramid with Isotropic Wavelets and Riesz Functions

等方性ウェーブレットとRiesz関数を用いたステアブルウェーブレットピラミッド

itk-krcahsheetness(0.1.0): ITK filters to generate a sheetness feature image useful for segmenting bone in CT images and similar applications.

CT画像や同様のアプリケーションで骨をセグメント化するのに便利なシートネス特徴画像を生成するためのITKフィルタです。

itk-labelerodedilate(1.2.1): An ITK module for erode and dilate operations on label images

ラベル画像の浸食・拡張操作のためのITKモジュール

itk-labelpointset(0.2.0): ITK Module to extract a PointSet from a labeled image

ラベル付き画像からPointSetを抽出するITKモジュール

itk-meshnoise(1.0.0): Classes to perturb mesh objects with Gaussian noise

ガウスノイズでメッシュオブジェクトを摂動するクラス

itk-meshtopolydata(0.11.0): Convert an ITK Mesh to a simple data structure compatible with vtkPolyData.

ITKメッシュをvtkPolyDataと互換性のあるシンプルなデータ構造に変換します。

itk-minimalpathextraction(2.0.0): A minimal path extraction framework based on Fast Marching arrival functions.

高速マーチング到着関数に基づく最小パス抽出フレームワーク。

itk-montage(0.8.2): Montaging for microscopy imaging files.

顕微鏡画像ファイルのモンタージュ。

itk-registration(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは、多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

itk-ringartifact(2.0.1): ITK filters to reduce stripe artifacts or ring artifacts common in X-ray computed tomography, focused ion beam images, etc.

X線コンピュータ断層撮影や集束イオンビーム画像などでよく見られるストライプアーチファクトやリングアーチファクトを低減するためのITKフィルタ。

itk-rleimage(1.0.1): ITKRLEImage provides run-length encoded storage for ITK images

ITKRLEImage は、ITK イメージ用のランレングスエンコードストレージを提供します。

itk-rtk(2.6.0): The Reconstruction Toolkit (RTK) for fast circular cone-beam CT reconstruction

高速な円錐コーンビームCT再構成のための再構成ツールキット（RTK）。

itk-rtk-cuda116(2.6.0): The Reconstruction Toolkit (RTK) for fast circular cone-beam CT reconstruction

高速円形コーンビームCT再構成のための再構成ツールキット(RTK)

itk-rtk-cuda121(2.6.0): The Reconstruction Toolkit (RTK) for fast circular cone-beam CT reconstruction

高速円錐形CT再構成のための再構成ツールキット(RTK)

itk-segmentation(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは、多次元画像解析のためのオープンソースツールキットです。

itk-shape(0.3.0): A C++ implementation of Procrustes alignment for 3D meshes.

3DメッシュのためのProcrustesアライメントのC++による実装。

itk-simpleitkfilters(1.0.0): This module contains a collension of ITK Filters used by SimpleITK. These filter are usefull to SimpleITK in that they may wrap existing ITK filters with an interface expected by SimpleITK, or may add important basic filters needed for completeness.

このモジュールはSimpleITKで使用されるITKフィルタのコレクションです。これらのフィルタは、既存の ITK フィルタを SimpleITK が期待するインターフェイスでラッピングしたり、完成度を高めるために必要な重要な基本フィルタを追加したりすることで、SimpleITK にとって有用なものです。

itk-skullstripping(0.1.0): Automatic skull-stripping for neuroimage analysis

神経画像解析のための自動頭蓋骨切り取り

itk-smoothingrecursiveyvvgaussianfilter(0.0.1): Young & Van Vliet recursive Gaussian smoothing filter for GPU (OpenCL) and CPU

Young & Van Vliet GPU (OpenCL)とCPUのための再帰的ガウス平滑化フィルタ

itk-spcn(0.2.0): This performs structure preserving color normalization on an image using a reference image.

基準画像を用いて、画像の構造保存色正規化を行います。

itk-splitcomponents(2.2.0): ITK filters to split a multi-component pixel image into component-wise scalar images

多成分ピクセル画像を成分単位のスカラー画像に分割するためのITKフィルタ

itk-strain(1.0.1): ITK filters to estimate a strain tensor field from a displacement field or a spatial transformation

変位フィールドや空間変換からストレイン・テンソル・フィールドを推定するITKフィルタ

itk-subdivisionquadedgemeshfilter(2.0.0): ITK classes for triangle mesh subdivision

三角形メッシュ細分化のためのITKクラス

itk-texturefeatures(4.0.0): An ITK module to compute N-dimension grayscale texture feature images

N次元のグレースケールテクスチャ特徴画像を計算するためのITKモジュール

itk-thickness3d(6.0.0): An ITK module to compute 3D thickness

3次元厚み計算のためのITKモジュール

itk-thinshelldemons(0.1.1): Thin Shell Demons for Surface to Surface Registration

Surface to SurfaceレジストレーションのためのThin Shell Demons

itk-topologycontrol(1.2.0): ITK external module to control topology of binary mask regions

バイナリマスク領域のトポロジーを制御するITK外部モジュール

itk-totalvariation(1.0.1): TotalVariation algorithms, providing a wrap for the external project: https://github.com/albarji/proxTV

TotalVariationアルゴリズム、外部プロジェクトにラップを提供 https://github.com/albarji/proxTV

itk-tubetk(1.4.0): An open-source toolkit, led by Kitware, Inc., for the segmentation, registration, and analysis of tubes (e.g., blood vessels) in images.

Kitware, Inc.が主導する、画像中の管（血管など）のセグメンテーション、登録、解析のためのオープンソースツールキット。

itk-twoprojectionregistration(2.0.0): ITK classes for two-projection 2D/3D registration

2プロジェクション2D / 3D登録用のITKクラス

itk-ultrasound(0.6.3): Filters for use with the Insight Toolkit (ITK) that may be particularly useful for the reconstruction and analysis of ultrasound images.

Insight Toolkit（ITK）で使用するフィルター。これは、超音波画像の再構成と分析に特に役立つ場合があります。

itk-vkfft(0.2.0): VkFFT backends for ITK FFT classes.

ITK FFTクラスのためのVkFFTバックエンド。

itk-vtkglue(0.3.0): This module contains classes that bridge and ITK and VTK image processing and visualization pipeline.

このモジュールには、ITKとVTKの画像処理と可視化のパイプラインの橋渡しをするクラスが含まれています。

ixmp(3.9.0): The ix modeling platform

ixモデリングプラットフォーム

ja-basedb(0.0.15): Classes wrapping database functions

データベース関数をラップするクラス

jackmartin.parserator(0.7.0): Create parsers

パーサの作成

jai(0.0.9.81): Just Assemble IT! – A LEGO-style & PyTorch-based Deep Learning Library

Just Assemble IT! – レゴ風＆PyTorchベースの深層学習ライブラリ

jarray(0.0.0): Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data

Jinaは、あらゆる種類のデータのためのクラウドネイティブニューラル検索フレームワークです。

Jaxley(0.4.0): Differentiable neuron simulations.

微分可能なニューロンシミュレーション。

jax-models(0.0.5): Unofficial JAX implementations of deep learning research papers

深層学習研究論文の非公式JAX実装

jaxdf(0.2.8): A JAX-based research framework for writing differentiable numerical simulators with arbitrary discretizations

任意の離散化で微分可能な数値シミュレータを書くためのJAXベースの研究フレームワーク

jax-enums(0.1.2): JAX-compatible Enumerations.

JAX 互換の列挙型。

jax-fem(0.0.8): A GPU accelerated Finite element analysis package in JAX.

JAXによるGPU高速化有限要素解析パッケージ

jax-unirep(2.2.0): A performant and user-friendly reimplementation of UniRep in JAX.

UniRepのJAXによる再実装。

jbrowse-jupyter(1.5.9): Jupyter Notebooks extension for showing JBrowse views

JBrowseビューを表示するためのJupyter Notebooks拡張機能

jeli(1.0.1): Package for Joint Embedding-classifier Learning for Interpretability. Learns feature/item/user embeddings with specific structures, recommends new item-user associations and provides feature importance scores.

解釈可能性のためのクラス分類器学習パッケージ。特定の構造を持つ特徴/項目/ユーザの埋め込みを学習し、新しい項目とユーザの関連付けを推奨し、特徴の重要度スコアを提供する。

jcloud(0.3): Simplify deploying and managing Jina projects on Jina Cloud

Jina Cloud上でのJinaプロジェクトのデプロイと管理の簡素化

jdarray(0.0.0): Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data

Jinaは、あらゆるデータに対応するクラウドネイティブのニューラルサーチフレームワークです。

jina(3.27.18): Multimodal AI services & pipelines with cloud-native stack: gRPC, Kubernetes, Docker, OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger, etc.

Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブなニューラルサーチソリューションです

jina-auth(0.2.2): A CLI for you to login in to Jina Ecosystem

Jina EcosystemにログインするためのCLI

jina-core(0.0.1): Jina is geared towards building search-as-a-service systems for any kind of data in just minutes.

Jinaは、あらゆる種類のデータに対する検索サービスシステムをわずか数分で構築することを目的としています。

jinad(0.0.7): Jinad is the daemon tool for running Jina on remote machines. Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinadは、リモートマシン上でJinaを実行するためのデーモンツールです。Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウド・ネイティブなニューラル・サーチ・ソリューションです。

jina-search(0.6.3): Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

joint-calling(0.4.39): Pipeline for joint calling, sample and variant QC for WGS germline variant calling data

WGS生殖細胞系バリアントコーリングデータのジョイントコーリング、サンプル、バリアントQCのためのパイプライン

jpl-rosa(1.0.7): ROSA: the Robot Operating System Agent

ROSA: ロボット オペレーティング システム エージェント

junctiontree(0.2.4): Junction tree and belief propagation algorithms

ジャンクションツリーと信念伝播アルゴリズム

jury(2.3.1): Evaluation toolkit for neural language generation.

ニューラル言語生成のための評価ツールキット。

juxtapose(0.0.35):
kafe(1.3.3): A Python Package for Introduction to Data Analysis in Physics Lab Courses

物理学実験コースにおけるデータ解析入門のためのPythonパッケージ

kafe2(2.9.0): Karlsruhe Fit Environment 2: a package for fitting and elementary data analysis

Karlsruhe Fit Environment 2: フィッティングと初歩的なデータ解析のためのパッケージ

kaparoo-lightning(0.1.7): A Python package for (personally) common and useful features for PyTorch Lightning.

PyTorch Lightningの（個人的に）一般的で便利な機能のためのPythonパッケージ。

kappamin(0.3.0): A python3 code for calculations of the minimum limit to thermal conductivity

熱伝導率の下限を計算するためのpython3コード

karbonn(0.0.3): A library of PyTorch modules

PyTorchモジュールのライブラリ

karlovic(0.1.4b0): Can only serve machine learning models.

モデルを提供するためのシンプルなライブラリ

karoo-gp(2.4.1): Use Genetic Programming for Classification and Symbolic Regression

分類と記号回帰のために遺伝的プログラミングを使用する

karyoplot(0.0.3): karyoplot: annotations along the genome

karyoplot: ゲノムに沿ったアノテーション

keputils(0.2.1): Basic module for interaction with KOI and Kepler-stellar tables.

KOIとKepler-stellarテーブルとの相互作用のための基本モジュール。

keras-adamw(1.38): Keras implementation of AdamW, SGDW, NadamW, Warm Restarts, and Learning Rate multipliers

AdamW、SGDW、NadamW、Warm Restart、学習率乗算器のKeras実装

keras-efficientnet-v2(1.2.2): (Unofficial) Tensorflow keras efficientnet v2 with pre-trained

(非公式) Tensorflow keras efficientnet v2 with pre-trained

keras-lmu(0.7.0): Keras implementation of Legendre Memory Units

レジェンドールメモリユニットのKeras実装

keras-sequential-ascii(0.1.1): ASCII summary for simple sequential models in Keras

Kerasのシンプルな逐次モデルのためのASCII要約

keras-spiking(0.3.0): Spiking neuron integration for Keras

Kerasのためのスパイキングニューロン統合

keras-vision(0.5.0): Building Vision models in Keras3 for framework-agnostic training and inference.

フレームワークにとらわれない学習と推論のためにKeras3でビジョンモデルを構築します。

kernax(0.1.9): Regularized Stein thinning using JAX

JAX を使用した正規化された Stein の薄化

keyraser_client(0.5.0): Python client library for the Keyraser key shredding system

Keyraserキーシュレッダーシステム用Pythonクライアントライブラリ

keybert(0.8.5): KeyBERT performs keyword extraction with state-of-the-art transformer models.

KeyBERTは最先端の変換モデルを用いてキーワード抽出を行います。

kfserving(0.6.1): KFServing Python SDK

KFServing Python SDK

kindred(2.8.3): A relation extraction toolkit for biomedical text mining

バイオメディカルテキストマイニングのための関係抽出ツールキット

kingman(1.0.0): An example Python package to simulate Kingman’s coalescent

キングマンの合体をシミュレートする Python パッケージの例

kiox(0.1.0): A composable experience replay buffer library

コンポーザブルなエクスペリエンスリプレイバッファライブラリ

kite(1.5.8): InSAR unwrapped surface displacement processing for earthquake modelling.

地震モデリングのためのInSARアンラップ表面変位処理

kkltk(1.0): kkltk is a toolkit designed for Kinyarwanda and Kirundi languages processing

kkltk: キニャルワンダ語とキルンディ語の処理のために設計されたツールキット

kllr(2.0): Kernel Localized Linear Regression, a scale-dependent, multi-variate model class for regression analysis.

カーネル局所化線形回帰。

kmeans-smote(0.1.2): Oversampling for imbalanced learning based on k-means and SMOTE

k-meansとSMOTEに基づく不均衡な学習のためのオーバーサンプリング

kmerdb(0.8.10): Yet another correction to the ‘yet another correction to just a k-mer counter…’

Python 用のもう一つの kmer ライブラリ

koshort(0.4.1.7): koshort is a Python package for Korean internet spoken language crawling and processing… or maybe Korean domestic cat.

koshortは韓国語のインターネット話し言葉のクロールと処理のためのPythonパッケージ…いや、韓国の家猫かもしれません。

koopmans(1.0.0): Koopmans spectral functional calculations with python and Quantum ESPRESSO

PythonとQuantum ESPRESSOによるKoopmansスペクトル汎関数計算

kopikatapi(0.0.2): Kopikat.co Python Client for API access

API アクセス用の Kopikat.co Python クライアント

KratosConvectionDiffusionApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCoSimulationApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCSharpWrapperApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述されており、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosPoromechanicsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosRANSApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosRomApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics（以下、Kratos）は、モジュール化、拡張性、高性能を目指した、学際的な並列シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosShallowWaterApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics（以下、Kratos）は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosSwimmingDEMApplication(9.2.0): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics（以下、クレイトス）は、モジュール化、拡張性、高性能を目的とした、学際的な並列シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

kubeflow(0.0.1rc0): Kubeflow Training Operator Python SDK

Kubeflow トレーニング オペレーター Python SDK

labml-helpers(0.4.89): A collection of classes and functions to automate common deep learning training patterns

一般的なディープラーニングのトレーニングパターンを自動化するためのクラスと関数のコレクション

labml-nn(0.4.137): 🧑‍🏫 Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit), optimizers (adam, radam, adabelief), gans(dcgan, cyclegan, stylegan2), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, diffusion, etc. 🧠

ニューラルネットワークアーキテクチャとレイヤーのPyTorch実装のコレクション。

labml-python-autocomplete(0.0.8): A simple model that learns to predict Python source code

Pythonのソースコードを予測して学習するシンプルなモデル

labml-remote(0.1.1): Run python code on remote servers

リモートサーバ上でのPythonコードの実行

lachesis(0.0.3.0): lachesis automates the segmentation of a transcript into closed captions

lachesisは、トランスクリプトのクローズドキャプションへの分割を自動化します

lamberthub(1.0.0): A collection of Lambert’s problem solvers.

Lambertの問題解決のための関数集

laminarflow(0.0.7): Streamline your TensorFlow workflow.

TensorFlowのワークフローを合理化します。

lancstro(0.0.2): Package defining the Lancaster Observational Astronomy group

Lancaster Observational Astronomyグループを定義するパッケージ

lapx(0.5.11): Linear Assignment Problem solver (LAPJV/LAPMOD).

カスタマイズされたTomas Kazmarのラップ、線形代入問題ソルバー(LAPJV/LAPMOD)

lara-django(0.2.6): LARA-django is a python django project of the Lab Automation Suite LARA – (lara.uni-greifswald.de/larasuite)

LARA-django は Lab Automation Suite LARA の python django プロジェクトです – (lara.uni-greifswald.de/larasuite)

lascheck(0.1.5): Checking conformity of Log ASCII Standard (LAS) files to LAS 2.0 standard

ログASCII規格(LAS)ファイルのLAS2.0規格への適合性チェック

laser-keep-alive(1.0.0): Keeping the original LASER project alive

オリジナルのLASERプロジェクトを存続させる

las-geoh5(0.2.2): Las/Geoh5 conversion

Las/Geoh5 変換

lasio(0.31): Read/write well data from Log ASCII Standard (LAS) files

ログASCII標準（LAS）ファイルからの井戸データの読み書き

lasp(0.0.1): Linear Attention Sequence Parallelism (LASP)

線形注意系列並列 (LASP)

langvec(0.0.2): Language of Vectors (LangVec) is a simple Python library designed for transforming numerical vector data into a language-like structure using a predefined set of words (lexicon).

Language of Vectors (LangVec)は、数値ベクトルデータを、あらかじめ定義された単語セット（レキシコン）を使って言語ライクな構造に変換するために設計されたシンプルなPythonライブラリです。

lcheapo(2.0.post1): LCHEAPO data routines

ＬＣＨＥＡＰＯデータ操作

leafsim(0.4.2): Simulator for modeling energy consumption in cloud, fog, and edge computing environments

Large Energy-Aware Fog計算環境のためのシミュレータ.

leafy-spurge-dataset(1.0): Leafy Spurge Dataset: Real-world Weed Classification Within Aerial Drone Imagery

Leafy Spurge Dataset： 空中ドローン画像内の実世界の雑草分類

lean-transformer(0.3.1): PyTorch transformers that don’t hog your GPU memory.

GPUメモリを占有しないPyTorchトランスフォーマー。

leap(2021.1): Time integration by code generation

コード生成による時間統合

ldax(0.7.10): Distributed Automation for XNAT

XNATのための分散自動化

learn-diffusion(0.0.2): Learn Diffusion

拡散を学ぶ

learnwhy(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

legacy-quadpy(0.16.10): Numerical integration, quadrature for various domains

様々な領域の数値積分，求積法

leggedsnake(0.4.0): Simulate and optimize planar leg mechanisms using PSO and GA

PSOとGAを用いた平面的な脚のメカニズムのシミュレーションと最適化

LEDSerialExpander(0.2.2): Expander Board Python Driver

Expander BoardのPythonドライバ

lekin(0.0.1): Flexible job shop scheduler in Python

Pythonによる柔軟なジョブショップスケジューラ

LFPykernels(0.2.0): Causal spike-signal impulse response functions for finite-sized neuronal network models

有限サイズニューロンネットワークモデルのための因果関係スパイク・信号インパルス応答関数

LFPykit(0.5.1): Electrostatic models for multicompartment neuron models

マルチコンパートメントニューロンモデルの静電モデル

libertem(0.14.1): Open pixelated STEM framework

Open pixelated STEM フレームワーク

libertem-blobfinder(0.6.1): LiberTEM correlation and refinement library

LiberTEM相関および改良ライブラリ

libertem-live(0.2.1): Live processing with LiberTEM

LiberTEMによるライブ処理

libNeuroML(0.6.5): A Python library for working with NeuroML descriptions of neuronal models

ニューロンモデルの NeuroML 記述を扱うための Python ライブラリ

libskynet(1.0.4): neural net with blackjack and hookers

ブラックジャックと娼婦のニューラルネット

libskynet-cu(1.0.4): neural net with blackjack and hookers

ブラックジャックと売春婦を使ったニューラルネット

lic(0.4.5): Line integral convolution for numpy arrays

numpy配列の線積分コンボリューション

lidirl(0.0.1): LID toolkit to improve performance on spontaneous noisy text with data augmentation.

LIDツールキットにより、データ増強により自発的なノイズの多いテキストに対する性能を向上させる。

lightgbm-tools(0.0.2): LightGM Tools

LightGMツール

liepack(0.1.1): A NumPy-based library for Lie algebras and their associated groups.

リー代数とその関連群のためのNumPyベースのライブラリ

lightmorphic(0.1.1): Lightmorphic signatures analysis toolkit (LSAT)

ライトモーフィックシグネチャ解析ツールキット(LSAT)

lightorch(0.0.6): Pytorch & Lightning based framework for research and ml-pipeline automation.

研究およびmlパイプライン自動化のためのPytorchとLightningベースのフレームワーク。

ligo-common(1.0.3): Empty LIGO modules

空のLIGOモジュール

ligo-gracedb(2.13.0): “”A Python package for accessing the GraceDB API”””

GraceDB API にアクセスするための Python パッケージ

ligo-segments(1.4.0): Representations of semi-open intervals

半開区間の表現

lineage(4.4.1): tools for genetic genealogy and the analysis of consumer DNA test results

家系図のためのツールと消費者DNA検査結果の分析

LinearAlgebra(1.4.1): Tools for working with matrices and vectors.

行列とベクトルを扱うためのツール

linguistica(5.2.1): Linguistica 5: Unsupervised Learning of Linguistic Structure

リンギスティカ5：言語構造の教師なし学習

lingvo(0.13.1): Lingvo libraries.

Lingvoライブラリ。

lingvo-jax(0.11.0): Lingvo JAX libraries.

Lingvo JAX ライブラリ。

lippy(0.0.5): Lippy – solving linear programming problems.

Lippy – 線形計画問題を解く。

littlemcmc(0.2.2): A lightweight and performant implementation of HMC and NUTS in Python, spun out of the PyMC project.

PyMCプロジェクトから生まれたPythonによるHMCとNUTSの軽量かつ高性能な実装。

lite-spleeter(1.0.3): A very lite version of The Deezer source separation library with very low RAM usage and the same results of the original Spleeter.

Deezerソース分離ライブラリの非常に軽量なバージョンで、RAMの使用量が非常に少なく、元のSpleeterと同じ結果が得られます。

llm-toolpy(0.2.1): ToolPy is a Python module made to facilitate the creation of tools using LLMs.

ToolPyは、LLMを使ったツールの作成を容易にするために作られたPythonモジュールです。

lmo(0.14.2): L-Moments for robust statistics & inference.

ロバスト統計のためのL-Moments

llnl-ibis(1.1.0): A tool to facilitate uncertainity quantification and sensitivity methods.

不確実性の定量化および感度法を容易にするためのツール

LLNL-PyDV(3.4.3): PyDV: Python Data Visualizer

PyDV: Pythonデータビジュアライザ

llnl-themis(1.2.0): A Python-based scientific workflow ensemble manager for running concurrent UQ simulations on high-performance computers.

高性能計算機上でUQシミュレーションを並行して実行するためのPythonベースの科学ワークフローアンサンブルマネージャ。

llspy-slm(0.2.1): Lattice Light Sheet SLM Pattern Generator

格子状ライトシートSLMパターンジェネレータ

lmfao(0.0.1b1): LMFAO: Language Model Functions, APIs, and Objects

LMFAO: 言語モデル関数、API、オブジェクト

loadify(0.0.0): Python image loading plugin.

Pythonの画像読み込みプラグイン。

lobe(0.6.2): Lobe Python SDK

Lobe Python SDK

localclustering(0.13.0): Python 3 implementation and documentation of the Hermina-Janos local graph clustering algorithm.

Python 3によるHermina-Janosローカルグラフクラスタリングアルゴリズムの実装とドキュメント。

locidex(0.1.2): Genomic Address Service: De novo clustering and cluster address assignment

ゲノムアドレスサービス： デノボクラスタリングとクラスタアドレス割り当て

loggertools(1.0): loggertools: a Python port of the Control File Functions of Loggertools, the Logger Tools Software of Olaf Kolle, MPI-BGC Jena, (c) 2012.

loggertools: Olaf Kolle, MPI-BGC Jena, (c) 2012 の Logger Tools Software である Loggertools の Control File Functions の Python ポートです。

logall(0.0.4): Unifies metric logging from various logging packages

様々なロギングパッケージからのメトリックロギングを統一する

logpai(1.0.0): Log Analytics Powered by AI

ログ分析とインテリジェンスのための厳選されたモデル動物園

logparser3(1.0.4): A machine learning toolkit for log parsing from LOGPAI

LOGPAIによるログ解析のための機械学習ツールキット

logpyle(2023.4.1): Time series logging for Python

Python用時系列ロギング

log-wmse-audio-quality(0.1.0): logWMSE is an audio quality metric with support for digital silence target. Useful for evaluating audio source separation systems, even when there are many audio tracks or stems.

logWMSE は、デジタルサイレンスターゲットをサポートするオーディオ品質指標です。多くのオーディオトラックやステムがある場合でも、オーディオソース分離システムを評価するのに便利です。

loo-v2020(2020.2): A code generator for array-based code on CPUs and GPUs

CPUおよびGPU上で配列ベースのコードを生成するコードジェネレータ

losshub(0.0.6): Classification Loss Function Library

分類損失関数ライブラリ

lsbi(0.12.3): Linear Simulation Based Inference

線形シミュレーションに基づく推論

LSHC(1.0): Hierarchical Agglomerative Clustering based on Locality Sensitive Hashing

ロカリティセンシティブハッシングに基づく階層的凝集型クラスタリング

LSHCy(1.1): Hierarchical Agglomerative Clustering based on Locality Sensitive Hashing

ロカリティセンシティブハッシングに基づく階層的凝集型クラスタリング

lsst-cbptimer(0.0.1): Command line tool for Rubin Observatory CBP calibration system logic timers

Rubin Observatory CBP校正システムロジックタイマーのコマンドラインツール

LPBkg(0.1.3): Detecting new signals under background mismodelling.

バックグラウンドミスモデリング下での新しいシグナルの検出

lumispy(0.2.2): Analysis of luminescence spectroscopy data with HyperSpy.

HyperSpyによる発光分光データ解析

lyapynov(1.0.1): A python package to compute Lyapunov exponents, covariant Lyapunov vectors (CLV) and adjoints of a dynamical system.

力学系のリアプノフ指数、共変リアプノフベクトル(CLV)、隣接を計算する Python パッケージ

lytekit(0.15.12): Flyte SDK for Python

Flyte SDK for Python

lytekitplugins-pods(0.6.2): Flytekit plugin to support K8s Pod tasks

K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

mafese(0.2.0): Feature Selection using Metaheuristics Made Easy: Open Source MAFESE Library in Python

MAFESE: 特徴選択のためのメタヒューリスティクスアルゴリズム – オープンソースPythonライブラリ

magforce(3.6): Free Python3 library for easy calculation and plotting of magnetic forces

磁力の計算とプロットを簡単に行うためのPython3ライブラリ（無償

mackinac(0.8.4): Mackinac: A bridge between ModelSEED and COBRApy

マッキナック ModelSEEDとCOBRApyの橋渡し

magritte-rt(0.0.1): A modern software library for simulating radiation transport.

放射線輸送をシミュレーションするための最新ソフトウェアライブラリ

magstar-client(0.1.0): A Python client library for interfacing with the CPI Magstar system

CPI MagstarシステムとのインターフェイスのためのPythonクライアントライブラリ

mah51-biopython(1.1): Freely available tools for computational molecular biology.

計算分子生物学のための自由に利用できるツール。

flwr(1.12.0): Flower: A Friendly Federated Learning Framework

Flower – フレンドリーな統合学習研究フレームワーク

flwr-datasets(0.4.0): Flower Datasets

フラワーデータセット

flwr-nightly(1.13.0.dev20241030): Flower: A Friendly Federated Learning Framework

花 – フレンドリーな統合学習研究フレームワーク

flwr-tune(0.0.1): Flower Tune

Flower Tune

flyingcircus-numeric(0.1.1.4): FlyingCircus with NumPy/SciPy.

NumPy/SciPyを使ったFlyingCircus。

flyteidl(1.13.5): IDL for Flyte Platform

Flyteプラットフォーム用IDL

flytekit(1.13.12): Flyte SDK for Python

Python用Flyte SDK

flytekitplugins-airflow(1.13.12): This package holds the Airflow plugins for flytekit

このパッケージには、flytekit 用の Airflow プラグインが含まれています

flytekitplugins-async-fsspec(1.13.12): This package holds the data persistence plugins for flytekit

本パッケージはflytekitのデータ永続化プラグインを保持します。

flytekitplugins-athena(1.13.12): This package holds the Athena plugins for flytekit

本パッケージには、flytekit 用の Athena プラグインが含まれます。

flytekitplugins-awsbatch(1.13.12): This package holds the AWS Batch plugins for flytekit

このパッケージは、flytekit用のAWS Batchプラグインを保持しています。

flytekitplugins-awssagemaker(1.13.12): Flytekit AWS SageMaker Plugin

flytekit用AWSプラグイン

flytekitplugins-bacalhau(1.0.3.post1): My awesome plugin…..

私の素晴らしいプラグイン….

flytekitplugins-bigquery(1.13.12): This package holds the Bigquery plugins for flytekit

本パッケージは、flytekit 用の Bigquery プラグインを保持しています。

flytekitplugins-chatgpt(1.11.0): This package holds the ChatGPT plugins for flytekit

本パッケージには flytekit用ChatGPTプラグインが含まれます。

flytekitplugins-comet-ml(1.13.12): This package enables seamless use of Comet within Flyte

このパッケージにより、Flyte内でCometをシームレスに使用できます

flytekitplugins-dask(1.13.12): Dask plugin for flytekit

Flytekit用Daskプラグイン

flytekitplugins-data-fsspec(1.13.12): This is a deprecated plugin as of flytekit 1.5

本パッケージは、fsspec で動作する flytekit 用のデータプラグインです。

flytekitplugins-dbt(1.13.12): DBT Plugin for Flytekit

Flytekit用DBTプラグイン

flytekitplugins-deck-standard(1.13.12): This Plugin provides more renderers to improve task visibility

このプラグインは、タスクの視認性を向上させるために、より多くのレンダラーを提供します。

flytekitplugins-dolt(1.13.12): Dolt plugin for flytekit

flytekitのDoltプラグイン

flytekitplugins-duckdb(1.13.12): DuckDB Plugin for Flytekit

Flytekit用DuckDBプラグイン

flytekitplugins-envd(1.13.12): This package enables users to easily build a Docker image for tasks or workflows.

タスクやワークフロー用のDockerイメージを簡単に構築できるようにするパッケージです。

flytekitplugins-flyin(1.10.3): This package holds the flyin plugins for flytekit

本パッケージには flytekit 用の flyin プラグインが含まれます。

flytekitplugins-flyteinteractive(1.13.12): This package holds the flyteinteractive plugins for flytekit

本パッケージには flytekit 用 flyteinteractive プラグインが含まれます。

flytekitplugins-great-expectations(1.13.12): Great Expectations Plugin for Flytekit

Flytekit用Great Expectationsプラグイン

flytekitplugins-hive(1.13.12): This package holds Hive plugins for flytekit

このパッケージには、flytekit用のHiveプラグインが含まれています。

flytekitplugins-huggingface(1.13.12): Hugging Face plugin for flytekit

Hugging Faceプラグイン（flytekit用

flytekitplugins-identity-aware-proxy(1.13.12): External command plugin to generate ID tokens for GCP Identity Aware Proxy

GCP Identity Aware Proxy用のIDトークンを生成する外部コマンドプラグイン

flytekitplugins-inference(1.13.12): This package enables seamless use of model inference sidecar services within Flyte

このパッケージにより、Flyte内でモデル推論サイドカーサービスをシームレスに使用できます

flytekitplugins-kfmpi(1.13.12): K8s based MPI plugin for flytekit

flytekit用のK8sベースのMPIプラグイン

flytekitplugins-kfpytorch(1.13.12): K8s based Pytorch plugin for Flytekit

Flytekit用のK8ベースのPytorchプラグイン

flytekitplugins-kftensorflow(1.13.12): K8s based Tensorflow plugin for flytekit

Flytekit用のK8sベースのTensorflowプラグイン

flytekitplugins-mlflow(1.13.12): This package enables seamless use of MLFlow within Flyte

このパッケージはFlyteでMLFlowをシームレスに使用することを可能にします。

flytekitplugins-mmcloud(1.13.12): MemVerge Flyte plugin

MemVerge Flyte プラグイン

flytekitplugins-modin(1.13.12): Modin plugin for flytekit

flytekitのModinプラグイン

flytekitplugins-whylogs(1.13.12): Enable the use of whylogs profiles to be used in flyte tasks to get aggregate statistics about data.

データに関する集約的な統計情報を得るためのflyteタスクで使用するwhylogsプロファイルの使用を可能にする。

fmu-dataio(2.6.1): Facilitate data io in FMU with rich metadata

リッチなメタデータでFMUのデータioを促進する

fmu-tools(1.16.0): Library for various tools and scripts within Fast Model Update

Fast Model Update 内のさまざまなツールとスクリプトのライブラリ

fmat(0.2.0): Feasibility mapper for MATerials design

材料設計のための実現可能性MAP

foram(0.0.1): Kinetic model of foraminiferal calcification

有孔虫石灰化の動力学モデル

FormulaLab(0.1.0): Search Engine of Mathmatical Formulas Database

数式データベースの検索エンジン

formulas(1.2.8): Parse and compile Excel formulas and workbooks in python code.

PythonコードでExcel式とブックを解析し、コンパイルします。

formulate(0.1.1): Convert between different style of formulae

異なるスタイルの数式間の変換

fpcross(0.5.5): Solver in the low-rank tensor-train format with cross approximation approach for solution of the multidimensional Fokker-Planck equation

多次元フォッカー・プランク方程式のクロス近似による低ランクテンソル-トレイン形式のソルバー

FPE(0.1.2): Format Preserving Encryption with FF1 and FF3-1

FF1およびFF3-1による形式保存暗号化

fpkem(0.1.0): Estimation of gene expression based on RNA-Seq data

RNA-Seqデータに基づく遺伝子発現の推定

frappy-core(0.20.0): Implementation of SECoP server and client

SECoPサーバーとクライアントの実装

frequency(0.0.1rc0): Python wrapper for frequency analysis codes applied to particle accelerator data

粒子加速器データに適用される周波数解析コードのためのPythonラッパー

frontier(0.1.2): Provides interfaces for the reading, storage and retrieval of large machine learning data sets for use with scikit-learn

scikit-learnで使用する大規模な機械学習データセットの読み込み、保存、取得のためのインターフェースを提供します。

fsm_damage_analysis(1.0.2): Console app and Python API for damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、角柱構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルの損傷分析と可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_effective_stress(1.0.1): Python library that uses the rheological-dynamical analogy (RDA) to compute damage and effective buckling stress in prismatic shell structures.

RDA(Rheological-Dynamical Analogy)を用いてプリズムシェル構造の損傷と実効座屈応力を計算するPythonライブラリ

fsm_eigenvalue(1.0.1): Console app and Python API implementing a generalization of eigenvalue problem within the harmonic coupled finite strip method, used for parametric modeling of static and dynamic inelastic buckling, free vibration, damage and failure in prismatic shell structures.

角柱シェル構造の静的および動的非弾性座屈、自由振動、損傷、破壊のパラメトリックモデルに使用される調和結合有限ストリップ法内の固有値問題の一般化を実装したコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_length_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip length-dependent visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長さ依存の可視化とモード解析のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_length_damage_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip length-dependent damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトで計算された角柱シェル構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長に依存した損傷解析と可視化のためのコンソールアプリとPython APIです。

fsm_strip_length_vibration_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip length-dependent vibration analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトで計算された角柱シェル構造の座屈および自由振動のパラメトリックモデルのストリップ長依存振動解析および可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip thickness-dependent visualization and modal analysis of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、プリズムのシェル構造における座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚依存可視化とモード解析のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_damage_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip thickness-dependent damage analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトによって計算された、角柱構造の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚依存損傷解析と可視化のためのコンソールアプリとPython API。

fsm_strip_thickness_vibration_analysis(1.0.1): Console app and Python API for strip thickness-dependent vibration analysis and visualization of the parametric model of buckling and free vibration in prismatic shell structures, as computed by the fsm_eigenvalue project.

fsm_eigenvalueプロジェクトで計算されたプリズムシェル構造物の座屈と自由振動のパラメトリックモデルのストリップ厚さ依存振動解析と可視化のためのコンソールアプリとPython APIです。

fullrmc(4.1.0): FUndamental Library Language for Reverse Monte Carlo or fullrmc is a molecular/atomic stochastic fitting platform to reverse modeling experimental data.

FUndamental Library Language for Reverse Monte Carlo (FUndamental Library Language for Reverse Monte Carlo)は，実験データの逆モデリングを行うための分子・原子確率論的フィッティングプラットフォームです．

func-adl-servicex-xaodr21(2.0.1.21.2.231): func-adl typed datasets for Servicex for xAOD R21 21.2.231

Servicex for xAOD R21 21.2.231 の func-adl 型付きデータセット

func-adl-servicex-xaodr22(2.0.1.22.2.107): func-adl typed datasets for Servicex for xAOD R22 22.2.107

Servicex for xAOD R22 22.2.107 の func-adl 型付きデータセット

fw-gear-dicom-send(4.0.2): Send DICOMs from Flywheel to a remote DICOM server using pynetdicom

pynetdicomを使用してFlywheelからリモートDICOMサーバにDICOMを送信する

fuxictr(2.3.3): A configurable, tunable, and reproducible library for CTR prediction

CTR予測のための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ

g4edge-testdata(0.1.0): Retrieve g4edge test data from Python

Pythonからのg4edgeテストデータの取得

galoshes(0.2.3): galoshes

ガウス過程

gal(0.1.0): A Federated Learning Package Based on pytorch

pytorch に基づく統合学習パッケージ

GAparsimony(0.0.15): Combines feature selection, model tuning, and parsimonious model selection with GA optimization. GA selection procedure is based on separate cost and complexity evaluations. Therefore, the best individuals are initially sorted by an error fitness function, and afterwards, models with similar costs are rearranged according to modelcomplexity measurement so as to foster models of lesser complexity. The algorithm can be run sequentially or in parallel.

特徴選択、モデルチューニング、GA最適化によるパーシモニアスモデル選択を組み合わせています。GAによる選択手順は、コストと複雑さの個別評価に基づいています。そのため、最初は誤差フィットネス関数によって最適な個体がソートされ、その後、類似のコストを持つモデルがモデル複雑度の測定に従って並べ替えられ、より複雑度の低いモデルが育つようにされる。このアルゴリズムは、逐次または並列に実行することができる。

gaussian-proc(0.12.6): Gaussian process regression

ガウシアンプロセス回帰

gbgb(0.1.0): Goodbye, GenBank is a package for use with Biopython that gives feature annotations from GenBank records a new and better life.

さようなら、GenBankはBiopythonで使用するためのパッケージであり、GenBankレコードの機能注釈に新しいより良い生活を提供します。

gastop(1.0.2): A Genetic Algorithm for Structural Design and Topological Optimization

構造設計とトポロジカル最適化のための遺伝的アルゴリズム

gcpds-entropies(0.1a0):
gcpds-filters(0.1a1):
gcpds-mi(0.1a0):
gcpds-utils(0.1a7):
gcpds-visualizations(0.4):
gc3pie(2.6.8): A Python library and simple command-line frontend for computational job submission to multiple resources.

Pythonライブラリと複数のリソースへの計算ジョブ投入のための単純なコマンドラインフロントエンド。

gcvit(1.1.6): Tensorflow 2.0 Implementation of GCViT: Global Context Vision Transformer. https://github.com/awsaf49/gcvit-tf

GCViT: Global Context Vision TransformerのTensorflow 2.0実装。 https://github.com/awsaf49/gcvit-tf

genai_stack(0.2.6): End-to-End Secure & Private Generative AI for All

すべての人のためのエンドツーエンドの安全かつプライベートな生成 AI

genbank-download(0.5): a small script to download nucleotide sequences from genbank using an accession number.

genbankからアクセッション番号を使って塩基配列をダウンロードするスクリプト。

gelutils(0.6.1): Annotate and convert GEL images (PAGE, agarose gels, etc.) acquired from e.g. Typhoon scanners, GelDocs or similar.

から取得したGEL画像（PAGE、アガロースゲルなど）に注釈を付けて変換します台風スキャナー、GelDocsなど。

GEMEditor(0.4.0): A graphical editor for the reconstruction, annotation and testing of genome-scale models

ゲノムスケールモデルの再構成、アノテーション、テストのためのグラフィカルエディタ

gene-fetchr(1.0.0b0): Search, retrieve, and scrape biological data from annotated genomes or public databases.

アノテーションされたゲノムや公共データベースから生物学的データを検索、取得、スクレイピングする。

gemlog(1.7.10): A set of functions for processing Gem datalogger files.

Gemデータロガーのファイルを処理するための関数のセット

genjutsu(0.1.dev0): Itachi Uchiha Genjustu

イタチ・ウチハ・ゲンジャストゥ

geo3dfeatures(0.4.0.post2): Extract geometry features from 3D point clouds

3D点群から形状特徴を抽出

geo-adjacency(1.2.0): A package to determine which geometries are adjacent to each other, accounting for obstacles and gaps between features.

障害物や特徴間のギャップを考慮して、どの形状が互いに隣接しているかを決定するパッケージ。

geoana(0.7.2): Analytic expressions for geophysical responses

物理的応答の解析表現

geoapps(0.11.1): Open-sourced Applications in Geoscience

地球科学におけるオープンソースアプリケーション

geoapps-utils(0.3.0): Geoapps Utils

Geoappsユーティリティ

geocontour(1.3.1): Utilities for masking, contour tracing, and geocontour construction with gridded geographic data

グリッドデータへの等高線トレース適用機能

geoconv(0.0.7): Intrinsic Surface Convolutions for everyone!

誰もが使える本質的な表面畳み込み！

geoh5-interop(1.0.3): A meta-package that groups together packages for interoperability between GEOH5 and other file formats.

GEOH5と他のファイルフォーマットとの相互運用性のためのパッケージをまとめたメタパッケージ。

geolia(0.0.1): Geometry and mesh tools

ジオメトリとメッシュツール

geomancer(1.1.0): Automated Geospatial Feature Engineering Library

自動化された地理空間機能エンジニアリングライブラリ

geotorch(0.3.0): Constrained Optimization and Manifold Optimization in Pytorch

Pytorchの制約付き最適化および多様体最適化

geoopt(0.5.0): Unofficial implementation for ‘Riemannian Adaptive Optimization Methods’ ICLR2019 and more

リーマン適応型最適化法」ICLR2019の非公式実装など

gfl(0.1.1): A Galaxy Federated Learning Framework

pytorchをベースとした統合学習フレームワーク

gismath-open3d(0.0.2):
gina(0.6.3): Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

ginger-anchors(0.1): Reimplementation of Anchors: High-Precision Model-Agnostic Explanations.

アンカーの再実装 高精度なモデル無視の説明。

gitlab2prov(2.2.0): Extract provenance information (W3C PROV) from GitLab projects.

GitLabプロジェクトから実績情報(W3C PROV)を抽出します。

gliaml(0.1.1): GliaML – Python Machine Learning Library

GliaML – Python 機械学習ライブラリ

GlabTop2-py(2.1.0): GlabTop2 (Glacier bed Topography) model

GlabTop2（氷河地形）モデル

glaft(1.0.0): GLAFT evaluates the quality of glacier velocity maps using statistics and physics based metrics.

GLAFTは統計学と物理学に基づいた指標を用いて氷河の速度マップの品質を評価する。

globalemu(1.8.1): globalemu: Robust and Fast Global 21-cm Signal Emulation

globalemu: ロバストで高速なグローバル21cmシグナルエミュレーション

GLU-tf(0.1.0): An easy-to-use library for GLU (Gated Linear Units) and GLU variants in TensorFlow.

GLU (Gated Linear Units) と GLU variants を TensorFlow で簡単に使えるようにするためのライブラリ。

gncpy(2.0.3): A package for Guidance, Navigation, and Control (GNC) algorithms.

誘導・航法・制御（GNC）アルゴリズム用のパッケージ。

gnes(0.0.47): GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network.

GNESはGeneric Neural Elastic Search、ディープニューラルネットワークに基づくクラウドネイティブセマンティック検索システムです。

GMMClusteringAlgorithms(0.1.28): OBSOLETE. This package is no longer maintained because it has been replaced by the package piicrgmms.

PI-ICR質量分析用データ解析パッケージ

gnpy(2.9.0):
goldilocks(0.1.1): “Locating genomic regions that are “just right”””

ちょうどいい」ゲノム領域を探す

goodbyecaptcha(2.4.2): An asynchronized Python library to automate solving ReCAPTCHA v2 by images/audio

ReCAPTCHA v2を画像や音声で解くことを自動化する非同期Pythonライブラリ

gordias(0.3.0): A core project for climate data handling

気候データ処理のコアプロジェクト

gpm-api(0.3.1): Python Package for the Global Precipitation Measurement (GPM) Mission Data Archive

全球降水観測衛星データアーカイブのためのPython API

gps2var(0.1.0a1): Fast reading of geospatial variables by GPS coordinates

GPS座標による地理空間変数の高速読み込み

gps3(0.33.3): Python 2.7-3.5 clients for gpsd

gpsd用Python 2.7-3.5クライアント

GOUDA(0.6.3): Good Old Utilities for Data Analysis!

データ解析のための古き良きユーティリティ

goverlap(0.0.5): Powerful ontology term enrichment analyzer for the command line

コマンドライン用の強力なオントロジー用語エンリッチメントアナライザー

gpgLabs(0.0.12): gpgLabs

gpgLabs

gpuhub(0.0.1): CodeWithGPU Python Client

CodeWithGPU Pythonクライアント

graphdot(0.8.1): GPU-accelerated graph similarity algorithm library

GPU アクセラレーションされたグラフ類似性アルゴリズムライブラリ

gravityspy(1.0.1):
grblas(2022.4.0.1): Python interface to GraphBLAS

GraphBLASへのPythonインターフェース

grafana-client(4.2.0): A client library for accessing the Grafana HTTP API, written in Python

Pythonで書かれたGrafana HTTP APIにアクセスするためのクライアントライブラリ

greatx(0.0.1b0): Arms Race in Adversarial Graph Learning

敵対的グラフ学習における腕力勝負

graf-python(0.3.1): Python implementation of the Graph Annotation Framework (GrAF)

グラフアノテーションフレームワーク(GrAF)のPython実装

GreenLearning(1.0): Deep learning library for learning Green’s functions

Greenの関数を学習するための深層学習ライブラリ

gretel(0.0.94): An algorithm for recovering potential haplotypes from metagenomes

メタゲノムから潜在的なハプロタイプを回復するためのアルゴリズム

grid3d-maps(1.5.11): Make HC thickness, avg maps, etc directly from 3D props

3Dプロップから直接HCの厚さ、平均マップなどを作成します。

grizzlys(0.0.1): Python DataFrames powered by Julia

JuliaによるPython DataFrames

grond(1.6.1): A probabilistic earthquake source inversion framework. Designed and crafted in Mordor.

確率的地震発生源の反転フレームワーク。モルドールで設計・製作された。

groundingdino-stk(1.0.0.2.0.118): Welcome to the GroundingDINO-stk project! This repository provides a source that can install the `GroundingDINO` library from `PyPI`. The `GroundingDINO` version was last updated on `2023/06/29`.

GroundingDINO-stk プロジェクトへようこそ! このリポジトリは、「PyPI」から「GroundingDINO」ライブラリをインストールできるソースを提供します。 「GroundingDINO」バージョンの最終更新日は「2023/06/29」です。

gsgmorph(1.0.2): The Graph/Subgraph Isomorphism Library for Quantum Annealers

量子アンネラー用グラフ/サブグラフ同型ライブラリ(The Graph/Subgraph Isomorphism Library for Quantum Annealers)

gsmodutils(0.0.4): Utilities for the management and testing of genome scale models in a cross platform, open manner.

クロスプラットフォームでオープンな方法でゲノムスケールモデルの管理とテストを行うためのユーティリティ。

gstools(1.6.0): GSTools: A geostatistical toolbox.

GSTools 地理統計ツールボックス

gsum(0.1): A Bayesian model of series convergence using Gaussian sums

ガウス和を用いた級数収束のベイズモデル

gtf_to_genes(1.40): Fast GTF parser

高速なGTFパーサ

gtracr(0.7.0): A GPU-based simulation that tracks cosmic rays from any location on Earth.

地球上のあらゆる場所から宇宙線を追跡するGPUベースのシミュレーション．

gwgen(1.0.3): A global weather generator for daily data

日次データに対応した全天候型気象発生装置

gwin(0.1.0.dev1): A python package for Bayesian inference of gravitational-wave data

重力波データのベイジアン推論のためのPythonパッケージ

gwinc(0.6.2): Gravitation Wave Interferometer Noise Calculator

重力波干渉計のノイズ計算機

gwopensci(0.2.1): A python interface to the GW Open Science data archive

GWオープンサイエンスデータアーカイブへのPythonインターフェース

gwosc(0.7.1): A python interface to the GW Open Science data archive

GWオープンサイエンスデータアーカイブへのPythonインターフェイス

gwr(1.0.1): geographically weighted regression

地理的加重回帰

gw-remnant(0.0.1): Python package to extract remnant black hole properties from waveforms

波形からブラック ホールの残存特性を抽出する Python パッケージ

gwr-inversion(1.0.1): GWR Algorithm Numerical Laplace Inversion

GWR アルゴリズム 数値ラプラス反転

gwsumm(2.2.7): A python toolbox used by the LIGO Scientific Collaboration for detector characterisation

LIGO科学委員会が検出器の特性評価に使用しているPythonツールボックス

gwsurrogate(1.1.6): An easy to use interface to gravitational wave surrogate models

重力波代理モデルへの使いやすいインターフェース

gym-qRacing(0.0.12): OpenAI Gym Environment for qRacing

qRacing用OpenAIジム環境

gyptis(1.0.2): Computational Photonics in Python

Pythonで作る計算フォトニクス

habana-lightning-plugins(1.10.0.494): Habana’s lightning-specific optimized plugins

Habanaの雷に特化した最適化プラグイン

habana-tensorflow(1.14.0.493): This package contains Habana® TensorFlow bridge that allows to work with Habana® Gaudi®

本パッケージには、Habana? Gaudi?と連携できるHabana? TensorFlowブリッジが含まれています。

hapsira(0.18.0): Utilities and Python wrappers for Orbital Mechanics.

軌道力学のためのユーティリティとPythonラッパー。

handyspark(0.2.2a1): HandySpark – bringing pandas-like capabilities to Spark dataframes

HandySpark-パンダのような機能をSparkデータフレームに提供する

hangul-jamo(1.0.1): A library to compose and decompose Hangul syllables using Hangul jamo characters

ハングルのジャモ文字を使ってハングルの音節を合成・分解するライブラリ

hanselx(0.0.92): A graph-inspired data structure for determining likely chains of sequences from breadcrumbs of evidence

証拠のブレッドクラムからシーケンスの連鎖の可能性を判断するためのグラフにヒントを得たデータ構造

HashDL(4.0.0): Hash-based Deep Learning

ハッシュベースのディープラーニング

hasi(0.3.0): High-throughput Applications for Skeletal Imaging (HASI) Python content

High-throughput Applications for Skeletal Imaging (HASI) Pythonコンテンツ

hcrystalball(0.1.12): A library that unifies the API for most commonly used libraries and modelling techniques for time-series forecasting in the Python ecosystem.

Pythonエコシステムにおける時系列予測のための最も一般的に使用されるライブラリとモデリング技術のAPIを統一したライブラリ。

hedges(0.0.1a5): A Discontinuous Galerkin solver oriented toward prototyping and education

プロトタイピングと教育を目的とした不連続 Galerkin ソルバー

hdtv(24.10): HDTV – Nuclear Spectrum Analysis Tool

HDTV – 核スペクトル解析ツール

heaserver-folders-aws-s3(1.5.6): The HEA AWS S3 bucket folder service.

HEAのAWS S3バケットフォルダサービス。

heaserver-keychain(1.4.3): a service for managing laboratory credentials

研究室の認証情報を管理するサービス

HELX-base(1.0.0): Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env

jax、pytorch、gym、dm_envによる強化学習ライブラリの相互運用

HELX-envs(1.0.0): Interoperate among reinforcement learning libraries with jax, pytorch, gym and dm_env

強化学習ライブラリとjax、Pytorch、gym、dm_envとの相互運用性

hermite-function(2.0): A Hermite function series module.

Hermite 関数シリーズのモジュール。

hg19genome(1.0.1): Python package hg19 genome annotation

Python パッケージ hg19 ゲノムアノテーション

hg38genome(1.0.1): Python package hg38 genome annotation

Python パッケージ hg38 ゲノムアノテーション

hidet(0.4.1): Hidet: a compilation-based DNN inference framework.

Hidet: コンパイルベースのDNN推論フレームワーク。

highered(0.2.1): Learnable Edit Distance Using PyHacrf

PyHacrfを使用した学習可能な編集距離

hilbert-toolkit(0.1.4): This package provide several implementations of the discrete Hilbert transform (DHT).

離散ヒルベルト変換(DHT)の実装を複数提供するパッケージです。

hiscan(1.2.1): Scanning histone mimics in secquences.

ヒストン模倣を連続してスキャンします。

hist(2.8.0): Hist classes and utilities

Histクラスとユーティリティ

Hive-ML(1.0.1): Python package to run Machine Learning Experiments, within the Hive Framework.

Hive フレームワーク内で機械学習実験を実行するための Python パッケージ。

histo-patch(0.95): histopatch: image patch extraction from Whole Slide Images

histopatch: スライド画像全体からの画像パッチ抽出

histoqcxomero(0.20): HistoQCxOMERO is an open-source quality control tool for digital pathology slides, forked to run on omero api

HistoQCxOMERO: デジタル病理スライド用のオープンソース品質管理ツール、omero apiで動作するようにフォークされている

hklpy(1.1.1): Controls for using diffractometers within the Bluesky Framework.

Blueskyフレームワーク内で回折計を使用するためのコントロール。

hmmCNV(1.1.5): Python package for Copy-Number Variation calling

コピー数変動呼び出し用Pythonパッケージ

hope(0.7.3): A Python Just-In-Time compiler for astrophysical computations

天体物理計算のためのPython Just-In-Timeコンパイラー

hop-plugin-snews(0.0.1): A hop-client plugin for SNEWS.

SNEWS 用ホップクライアントプラグイン

horizont(0.0.5): Dynamic topic models

動的トピックモデル

hub-datatools(1.4.1): A set of utilities to help with data analysis tasks

データ解析作業を支援するユーティリティ一式

hub-li(2.2.1): A toolkit for managing pretrained models of PaddlePaddle and helping user getting started with transfer learning more efficiently.

PaddlePaddleの学習済みモデルを管理し、転移学習をより効率的に始めるためのツールキット。

hub-sdk(0.0.14): Ultralytics HUB Client SDK.

Ultralytics HUB Client SDK。

huspacy(0.12.1): HuSpaCy: industrial strength Hungarian natural language processing

HuSpaCy: 産業界に強いハンガリー語の自然言語処理

huspacy-nightly(0.11.0.dev261): HuSpaCy: industrial strength Hungarian natural language processing

HuSpaCy: 産業界に強いハンガリー語の自然言語処理

hvspatialpy(1.0.0): A python package for evaluating the spatial variability of a site utilizing the Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio (HVSR)

Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio(HVSR)を使用してサイトの空間変動を評価するためのPythonパッケージ

hvsrprocpy(1.1.0): A python library for performing horizontal-to-vertical spectral ratio (HVSR) processing

水平垂直スペクトル比(HVSR)処理用Pythonライブラリ

hvsrpy(2.0.0): A Python package for horizontal-to-vertical spectral ratio processing

水平-垂直方向のスペクトル比処理のための Python パッケージ

hypermat(0.1.2): Hyperelastic formulations using an algorithmic differentiation with hyper-dual numbers in Python

Pythonによる超二元数を用いたアルゴリズム微分を用いた超弾性定式化

Hydrograph-py(1.0.1): Hydrological python package for hydrograph analysis

水文解析のための水文学 python パッケージ

hyperspyUI(2.0.1): Hyperspy Graphical User Interface

ハイパーテキストグラフィカルユーザインタフェース

hyperts(0.2.2):
hylaa(2.0.2): Hylaa

Hylaa

hyperfine(0.1.2):
hypergbm(0.3.2): A full pipeline AutoML tool integrated various GBM models

様々なGBMモデルを統合したフルパイプラインAutoMLツール

ibm-zdnn-plugin(1.1.0): Accelerate inferencing on IBM z16 with the ibm-zdnn-plugin

ibm-zdnn-pluginでIBM z16の推論を高速化する。

iapws(1.5.4): Python implementation of standards from The InternationalAssociation for the Properties of Water and Steam

The InternationalAssociation for the Properties for Water and Steamの標準のPython実装

icepyx(1.3.0): Python tools for obtaining and working with ICESat-2 data

ICESat-2データの取得と操作のためのPythonツール

icetemp(0.3.0): Code to solve the one-dimensional englacial temperature evolution model (both inversion and forward sensitivity simulations) presented in the article Geothermal heat flux is the dominant source of uncertainty in englacial-temperature-based dating of ice-rise formation by Montelli and Kingslake in The Cryosphere.

“The Cryosphereに掲載されたMontelliとKingslakeによる論文 “Geothermal heat flux is the dominant source of uncertainty in englacial-temperature-based dating of ice-rise formation “”で紹介された一次元氷河温度進化モデル（インバージョンと順感度シミュレーションの両方）を解くためのコード。”

ICPOptimize(2.4): Python 3 Implementation of ICP and ICPRE

ICPとICPREのPython 3実装

idtrackerai(5.2.12): Idtracker.ai tracks up to 100 unmarked animals from videos recorded in laboratory conditions using artificial intelligence. Free and open source.

畳み込みニューラルネットワークに基づく複数動物の追跡アルゴリズム

igi-diskos-reader(0.0.7): Diskos -> Excel Conversion

Diskos -> Excel 変換

igi-gc-reader(0.1.3): GC lab file (Excel) -> Excel table formatted sheet.

GC実験ファイル（Excel）→Excelテーブル形式のシート。

igwn-accounting(1.3.0): IGWN Computing accounting tools

IGWNコンピューティングの会計ツール

igwn-archive(0.1.1): Utilities for interacting with the IGWN Software Archive

IGWNソフトウェア・アーカイブとの相互作用のためのユーティリティ

igwn-auth-utils(1.1.1): Authorisation utilities for IGWN

IGWN用の認証ユーティリティ

imagepypelines(0.3.0a0): data pipeline and convienence library targeted at accelerating the development of imaging projects and research

イメージングプロジェクトや研究の開発を促進するためのデータパイプラインと便利なライブラリです。

IMcore(0.2.7):
imcp(1.0.1): Imbalanced Multiclass Classification Performance Curve

不均衡多クラス分類の性能曲線

imdown(0.0.1.dev13): Collect images from a directory tree and add them to a markdown file.

ディレクトリ ツリーからイメージを収集し、マークダウン ファイルに追加します。

imea(0.3.5): imea is an open source Python package for extracting 2D and 3D shape measurements from images.

imeaは、画像から2Dおよび3Dの形状測定値を抽出するためのオープンソースのPythonパッケージです。

imgw-data(0.1.4): Python API for public IMGW data – atmospheric measurement from Polish weather stations

ポーランドの測候所の大気観測データ（IMGW）のPython API

imhr(0.3.37): imhr: psychology and data science suite.

imhr：心理学およびデータサイエンススイート。

impartial-text-cls(0.0.4): Text classifier, based on the BERT and a Bayesian neural network, which can train on small labeled texts and doubt its decision

BERTとベイジアンニューラルネットワークをベースにしたテキスト分類器で、少量のラベル付きテキストで学習し、その判断を疑うことができます。

imsy-htc(0.0.17): Framework for automatic classification and segmentation of hyperspectral images.

ハイパースペクトル画像の自動分類・セグメンテーションのためのフレームワーク

inference(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.

機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使って様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

inference-cli(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference CLI.

機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inference CLIを使って様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

inference-core(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.

機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使用して、様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

inference-cpu(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.

機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使って、様々なデバイスや環境にコンピュータ・ビジョン・モデルをデプロイすることができます。

inference-gpu(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.

機械学習やデバイス固有のデプロイメントに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使って、コンピュータ・ビジョン・モデルをさまざまなデバイスや環境にデプロイすることができます。

inference-gym(0.0.4): The Inference Gym is the place to exercise inference methods to help make them faster, leaner and more robust.

推論ジムは、推論手法をより速く、より無駄のない、よりロバストなものにするために、推論手法を練習する場です。

inference-sdk(0.24.0): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference.

機械学習やデバイス固有のデプロイに関する予備知識がなくても、Roboflow Inferenceを使って様々なデバイスや環境にコンピュータビジョンモデルをデプロイすることができます。

informatics(0.0.5rc1): Framework of fast implementation data processing and operating pipelines

データ処理とパイプラインの高速実装フレームワーク

inspectus(0.2.0): Analytics for LLMs

LLMのためのアナリティクス

instagraal(0.1.6): Large genome reassembly based on Hi-C data.

Hi-Cデータに基づく大規模ゲノム再構築

instruction-graph(0.2.23): An implementation of Transferable Augmented Instruction Graph

Transferable Augmented Instruction Graphの実装

instrumentkit(0.6.0): Test and measurement communication library

テストと計測のコミュニケーションライブラリ

intake-nwp(0.3.5): Intake drivers for numerical weather prediction data

数値気象予測データのドライバーを取り込む

intake-sdmx(0.2.1): intake plugin for SDMX data sources

SDMXデータソース用取り込みプラグイン

intelelm(1.2.0): IntelELM: A Python Framework for Intelligent Metaheuristic-based Extreme Learning Machine

インテリジェントなメタヒューリスティクスベースの極限学習マシン： IntelELM – オープンソースのPythonライブラリ

intel-extension-for-openxla(0.4.0): Intel® Extension for OpenXLA* library

Intel? Extension for OpenXLA* ライブラリ

intel-npu-acceleration-library(1.3.0): Intel® NPU Acceleration Library

インテル? NPUアクセラレーション・ライブラリー

intel-tensorflow(2.14.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

intel-tensorflow-avx512(2.14.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、すべての人のためのオープンソースの機械学習フレームワークです。

IntertwiningWavelet(0.0.11): IntertwiningWavelet : Pyramidal algorithms for wavelet decomposition on Graphs

IntertwiningWavelet : グラフ上のウェーブレット分解のためのピラミッド型アルゴリズム

intervalframe(1.1.7): Python package for interval manipulation

区間操作のためのPythonパッケージ

intonatang(2017.7.13): Analysis code for speech intonation project

音声イントネーションプロジェクトのための解析コード

IOmatchbox(0.24): Functions and examples to control Integrated Optics CW lasers and standalone TECs through serial commands with Python

Pythonでシリアルコマンドを使ってIntegrated Optics社のCWレーザーとスタンドアロンTECを制御する関数と例

ioos-qc(2.1.0): IOOS QARTOD and Quality Control tests implemented in Python

Pythonで実装されたIOOS QARTODと品質管理テスト

ipyoptimade(1.1.0): Jupyter client for searching structures through OPTIMADE API

OPTIMADE APIで構造を検索するためのJupyterクライアント

ipython2cwl(0.0.4): Convert IPython Jupyter Notebooks to CWL tool

IPython Jupyter NotebooksをCWLツールに変換する

ipython2cwlmosorio(0.0.5): Convert IPython Jupyter Notebooks to CWL tool

IP Jupyter NotebooksをCWLツールに変換する

ironman(0.6.0): SoC Firmware for L1Calo

L1Calo用SoCファームウェア

islpy(2024.2): Wrapper around isl, an integer set library

整数集合ライブラリである isl のラッパー

italian-ats-evaluator(2.0.7): Italian ATS Evaluator

イタリアATS評価ツール

itk(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです

itk-adaptivedenoising(0.2.0): Denoise an image using a spatially adaptive filter.

空間適応フィルタを用いた画像のノイズ除去

itk-anisotropicdiffusionlbr(1.2.1): Smooth images while preserving edges or coherent structures.

エッジまたはコヒーレント構造を維持しながら、画像を滑らかにします。

itk-ants(0.7.0): Advanced Normalization Tools in WebAssembly

WebAssemblyの高度な正規化ツール

itk-binarythinning3d(5.0b1): An ITK module to compute 3D image skeleton

3D画像スケルトンを計算するためのITKモジュール

itfit(0.1.0): Simple, intuitive and interactive application to help fitting common functions to your data

一般的な関数をデータにフィットさせるための、シンプルで直感的、かつインタラクティブなアプリケーション

itk-morphologicalcontourinterpolation(1.1.0): Image morphological contour interpolation.

形態に基づいたラベル画像のインタースライス補間。

itk_napari_conversion(0.3.1): Convert between itk and napari data structures.

itkとnapariのデータ構造を変換します。

itk-ndreg(0.2.1): This is the Neurodata open-source Python package that performs affine and deformable (LDDMM) image registration.

これは、アフィンおよび変形可能（LDDMM）画像登録を実行するNeurodataオープンソースPythonパッケージです。

itk-nornir(0.3.1): Nornir’s takes large sets of overlapping images in 2D and produces registered (a.k.a. aligned) 2D and 3D volumes of any size and scale.

Nornir’sは、2Dで重なり合った大きな画像セットを取り込み、あらゆるサイズと縮尺の2Dと3Dの登録された（アライメントされた）ボリュームを作成します。

itk-numerics(5.4.0): ITK is an open-source toolkit for multidimensional image analysis

ITKは、多次元画像解析のためのオープンソースのツールキットです。

jpeglib(1.0.1): Python envelope for the popular C library libjpeg for handling JPEG files.

JPEGファイルを扱う有名なCライブラリlibjpegのPythonエンベロープ

jsonable-encoder(0.1.0): Encode python objects to jsonable dictionaries

Pythonオブジェクトをjson可能なディクショナリにエンコードする

junky(1.1.12): Layers, datasets and utilities for PyTorch

PyTorchのためのレイヤ、データセット、ユーティリティ

jwave(0.2.1): Fast and differentiable acoustic simulations in JAX.

JAXによる高速で微分可能な音響シミュレーション。

k2-nailuo(0.1.3): FSA/FST algorithms, intended to (eventually) be interoperable with PyTorch and similar.

FSA/FSTアルゴリズムは、PyTorchなどとの相互運用を（最終的には）想定しています。

kaistack(0.1.8): Hypertensor Kaistack SDK

ハイパーセンサカイスタックSDK

katalytic-images(0.9.5): This plugin adds utilities for working with images and videos to the katalytic namespace

このプラグインは、画像や動画を扱うためのユーティリティをkatalyticネームスペースに追加します。

kelluwen(0.0.29): Open AI library for research and education.

研究・教育用のオープンAIライブラリ

kecam(1.4.1): Tensorflow keras computer vision attention models. Alias kecam. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

Tensorflow kerasコンピュータビジョンの注目モデル。エイリアス kecam。https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

keras-cv-attention-models(1.4.1): Tensorflow keras computer vision attention models. Alias kecam. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

Tensorflow keras computer vision attention models. https://github.com/leondgarse/keras_cv_attention_models

keras-recommenders(0.0.3): A recommendation system models based Keras

Kerasを使った推薦システムモデル

kervi(0.21.5): A python framework for creating robotic and automation applications on Raspbery pi (and other platforms). UI is web based and generated on the fly based on configuration in python code.

Raspbery pi（および他のプラットフォーム）上でロボットやオートメーションアプリケーションを作成するためのPythonフレームワークです。UI はウェブベースで、python コードの設定に基づいてオンザフライで生成されます。

kervi-core(0.21.5): Core components for the Kervi framework.

Kerviフレームワークのコアコンポーネント。

kfmd(0.1.8): KubeFlow Metadata SDK

KubeFlow メタデータSDK

kf-metadata(0.3.1): KubeFlow Metadata SDK

KubeFlowメタデータSDK

kfp(2.9.0): Kubeflow Pipelines SDK

KubeFlow Pipelines SDK

kfp-leinao(2.4.0): Kubeflow Pipelines SDK

KubeflowパイプラインSDK

kfp-tekton(1.9.3): Tekton Compiler for Kubeflow Pipelines

Kubeflowパイプライン用Tektonコンパイラー

kinisi(1.1.0): Efficient estimation of diffusion processes from molecular dynamics.

原子分子動力学のための不確実性解析とモデル比較

kikuchipy(0.10.0): Processing, simulating and indexing of electron backscatter diffraction (EBSD) patterns.

電子後方散乱回折(EBSD)パターンの処理と分析

kithairon(0.2.0): A library for the Echo liquid handler.

Echo液体ハンドラ用ライブラリ。

KLCserial(0.22): Functions and examples to control Thorlabs KLC controllers (KLC101) through serial commands with Python

Thorlabs KLCコントローラ(KLC101)をPythonのシリアルコマンドで制御する関数とサンプル

kk-sacred(0.8.5): Facilitates automated and reproducible experimental research

自動化された再現性の高い実験研究を促進する

klove(0.1.0): Waves on elastic plates

弾性板上の波

kmeans1d(0.4.0): A Python package for optimal 1D k-means clustering

最適な1D k-meansクラスタリングのためのPythonパッケージ

knows(1.0.0): Property graph benchmark that creates graphs with specified node and edge numbers, supporting multiple output formats and visualization

指定されたノードとエッジ番号のグラフを作成するプロパティグラフベンチマーク。

konigcell(0.2.1): Quantitative, Fast Grid-Based Fields Calculations in 2D and 3D – Residence Time Distributions, Velocity Grids, Eulerian Cell Projections etc.

2Dおよび3Dの定量的で高速なグリッドベースのフィールド計算 – 滞留時間分布、速度グリッド、オイラーセル投影など。

konlpy(0.6.0): Python package for Korean natural language processing.

韓国語自然言語処理用Pythonパッケージ

KoNLTK(0.0.1): Korean Natural Language Toolkit

韓国語自然言語ツールキット

KratosCableNetApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonインターフェースも備えています。”

KratosChimeraApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosCompressiblePotentialFlowApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosConstitutiveLawsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosContactStructuralMechanicsApplication(9.5.2): The Contact Structural Mechanics Application contains the contact mechanics implementations that can be used by the Structural Mechanics Application within Kratos Multiphysics.

“KRATOS Multiphysics (“Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDamApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDEMApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosDemStructuresCouplingApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosFluidDynamicsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosFSIApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosGeoMechanicsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics (「Kratos」) は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、複数の専門分野にまたがる並列シミュレーション ソフトウェアを構築するためのフレームワークです。Kratos は C++ で書かれており、豊富な Python インターフェイスを備えています。

KratosHDF5Application(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosIgaApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics（以下、Kratos）は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述されており、Pythonの豊富なインターフェイスを備えています。

KratosLinearSolversApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMappingApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMedApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、大規模なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMeshingApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMeshMovingApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosMetisApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMPMApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、多分野シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonインターフェースも備えています。”

KratosMultilevelMonteCarloApplication(9.3.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMultiphysics(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosMultiphysics-all(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosOptimizationApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール性、拡張性、高性能を目指した、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、Pythonの豊富なインターフェイスを備えています。”

KratosParticleMechanicsApplication(9.4.6): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

KRATOS Multiphysics（以下、Kratos）は、モジュール性、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。

KratosShapeOptimizationApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KRATOSはC++で記述され、豊富なPythonインターフェースを備えています。”

KratosStatisticsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

KratosStructuralMechanicsApplication(9.5.2): “KRATOS Multiphysics (“Kratos””) is a framework for building parallel, multi-disciplinary simulation software, aiming at modularity, extensibility, and high performance. Kratos is written in C++, and counts with an extensive Python interface”

“KRATOS Multiphysics (“”Kratos””)は、モジュール化、拡張性、および高性能を目的とした、並列、複合領域シミュレーションソフトウェア構築のためのフレームワークです。KratosはC++で記述され、豊富なPythonインタフェースを備えています。”

krippendorff(0.8.0): Fast computation of the Krippendorff’s alpha measure.

Krippendorffのアルファ測定の高速計算

krotov(1.3.0): Python implementation of Krotov’s method for quantum optimal control

量子最適制御のためのKrotovのメソッドのPython実装

kubeflow-katib(0.17.0): Katib Python SDK for APIVersion v1beta1

APIVersion v1beta1のためのKatib Python SDK

kubeflow-metadata(0.3.1): KubeFlow Metadata SDK

KubeFlowメタデータSDK

kubeflow-pytorchjob(0.1.3): PyTorchJob Python SDK

PyTorchJob Python SDK

kubeflow-tfjob(0.1.3): TFJob Python SDK

TFJob Python SDK

kubeflow-training(1.8.1): Training Operator Python SDK

Training Operator Python SDK

kubeflow-training-7761578(1.4.0): Training Operator Python SDK

トレーニングオペレーター Python SDK

kubr(0.0.5): Kubr is a tool for running experiments on Kubernetes clusters.

KubrはKubernetesクラスタ上で実験を実行するためのツールです。

kserve(0.14.0): KServe Python SDK

KServe Python SDK

labmath(2.2.0): Module for basic math in the general vicinity of computational number theory

計算数理論の一般的な周辺の基本的な数学のためのモジュール

labml(0.5.3): Organize Machine Learning Experiments

機械学習の実験を整理する

labml-app(0.5.14): Web app for https://github.com/labmlai/labml

https://github.com/labmlai/labml 用ウェブアプリ

labml-dashboard(0.4.87): Dashboard for Lab: Organize Machine Learning Experiments

ラボのダッシュボード 機械学習実験の整理

labml-db(0.0.15): Minimalistic ORM for JSON/YAML/Pickle file based/redis/mongo DB

JSON/YAML/Pickleファイルベース/redis/mongo DBのための最小限のORM

labnote(0.9.3): Flexible and lightweight tool for generating HTML-based electronic lab notebooks

HTMLベースの電子ラボノートブックを生成するための柔軟で軽量なツール

lafhterlearn(0.7.1): Label-Free Handwritten Text Recognition Learner implemented in Pytorch

Pytorchで実装されたラベルフリー手書き文字認識学習器

lammpsgenie(1.0.0): A package to help with LAMMPS data and dump files.

LAMMPS データとダンプファイルの取り扱いを支援するパッケージ

lakefs-spec(0.11.0): An fsspec implementation for lakeFS.

lakeFSのためのfsspec実装

lale(0.8.4): Library for Semi-Automated Data Science

半自動データサイエンスのためのライブラリ

lappy(2020.4.dev1): Lazy array programming in Python

Python での遅延配列プログラミング

larcoh(0.1.5): Pipeline for joint calling, sample and variant QC for WGS germline variant calling data in large cohorts

大規模コホートにおけるWGS生殖細胞バリアントコーリングデータのコーリング、サンプル、バリアントQCを共同で行うためのパイプライン

larpix-daq(0.2.1): LArPix DAQ system

LArPix DAQシステム

larpix-web(0.1.0rc2): LArPix DAQ Web Interface

LArPix DAQウェブインターフェース

larq(0.13.3): An Open Source Machine Learning Library for Training Binarized Neural Networks

二値化されたニューラルネットワークを学習するためのオープンソース機械学習ライブラリ

larq-compute-engine(0.16.0): Highly optimized inference engine for binarized neural networks.

二値化ニューラルネットワーク用に高度に最適化された推論エンジン

larq-zoo(2.3.2): Reference implementations of popular Binarized Neural Networks

一般的な2値化ニューラルネットワークのリファレンス実装

lbh15(2.1.0): Python implementation of liquid metal properties from Handbook on Lead-bismuth Eutectic Alloy and Lead Properties, Materials Compatibility, Thermal-hydraulics and Technologies

鉛ビスマス共晶合金と鉛の特性、材料互換性、熱流体工学と技術に関するハンドブックからの液体金属特性のPythonによる実装

leabra-psyneulink(0.3.2): Python implementation of the Leabra algorithm. Forked to package and upload to PyPi.

LeabraアルゴリズムのPython実装。パッケージ化してPyPiにアップロードするためにフォークされています。

legend-daq2lh5(1.2.2): Convert digitizer data to LH5

デジタイザーデータをLH5へ変換

legrad-torch(1.1): LeGrad

LeGrad

levmar(0.2.3): Python binding to the levmar library using Cython.

Cython を使った levmar ライブラリへの Python バインディング。

LFPy(2.3.2): A module for modeling extracellular potentials of multicompartment neuron models built on NEURON

NEURON上に構築されたマルチコンパートメントニューロンモデルの細胞外電位をモデル化するためのモジュール

librapid(0.7.5): A high-performance library for arrays and numeric calculations

配列および数値計算用の高性能ライブラリ

libsbgnpy(0.2.2): sbmlsim are utilities for simulation of SBML.

libsbgn pythonバインディング

light-field-distance(0.0.9): light-field-distance is a BSD-licensed package for calculating Light Field Distance from two Wavefront OBJ meshes using OpenGL

light-field-distanceは、OpenGLを用いて2つのWavefront OBJメッシュからLight Field Distanceを計算するためのBSDライセンスパッケージです。

lightly(1.5.13): A deep learning package for self-supervised learning

自己学習のためのディープラーニングパッケージ

lightly-utils(0.0.2): A utility package for lightly

lightlyのユーティリティーパッケージ

limax(0.4.3): limax are python utilities for working with LiMAx.

limaxはLiMAxを使用するためのPythonユーティリティです。

ligo-scald(0.8.4): SCalable Analytics for Ligo Data

SCalable Analytics for Ligo Data

ligotimegps(2.0.1): A pure-python version of lal.LIGOTimeGPS

lal.LIGOTimeGPSの純粋なPythonバージョン

lineagesim(0.2.2): Model for the publication ‘Competition Between Continuously Evolving Lineages in Asexual Populations’

出版物「無性集団における継続的に進化する血統間の競争」のモデル

linear_segment(1.2.0): Python package for Bayesian Change Point and Circular Binary Segmentation

ベイズ型変化点および円形バイナリ分割のためのPythonパッケージ

lingua-nova(0.0.2a0):
linora(1.6.0): Simple and efficient tools for data mining and data analysis.

データマイニングやデータ分析のためのシンプルで効率的なツール。

lipidta(3.0.1): Lipid Traffic Analysis

リピッドトラフィッキング解析

lite-spleeter_macos(1.0.4): A very lite version of The Deezer source separation library with very low RAM usage and the same results of the original Spleeter (macos version).

Deezerソース分離ライブラリの非常に軽量なバージョンで、RAM使用量が非常に少なく、元のSpleeter(macosバージョン)と同じ結果が得られます。

livelossplot(0.5.5): Live training loss plot in Jupyter Notebook for Keras, PyTorch and others.

Keras、PyTorchなどのJupyter Notebookのライブトレーニング損失プロット。

lix(3.8.3): lix – Multi purpose package

lix – 多目的パッケージ

llmcompressor(0.2.0): A library for compressing large language models utilizing the latest techniques and research in the field for both training aware and post training techniques. The library is designed to be flexible and easy to use on top of PyTorch and HuggingFace Transformers, allowing for quick experimentation.

最新の技術を活用した大規模言語モデルを圧縮するためのライブラリで、現場での研究を学習用と事後訓練の両面で提供しています。このライブラリは、PyTorch や HuggingFace Transformers の上で柔軟性があり、簡単に使用できるように設計されているため、迅速な実験が可能です。

llmcompressor-nightly(0.2.0.20240926): A library for compressing large language models utilizing the latest techniques and research in the field for both training aware and post training techniques. The library is designed to be flexible and easy to use on top of PyTorch and HuggingFace Transformers, allowing for quick experimentation.

最新の技術を活用した大規模言語モデルを圧縮するためのライブラリで、現場での研究を学習用と事後訓練の両面で提供しています。このライブラリは、PyTorch や HuggingFace Transformers の上で柔軟性があり、簡単に使用できるように設計されているため、迅速な実験が可能です。

lmu(0.4.0): LMU metapackage for installing various LMU implementations

様々な LMU 実装をインストールするための LMU メタパッケージ

lmao-nlp(0.0.1): LMAO: Language Model Adapter Objects

LMAO: 言語モデルアダプタとオーケストレータ

lmfit-varpro(0.0.5.post1): A variable projection implementation for Python/lmfit.

Python / lmfitの可変投影実装。

loadwright(0.2.0): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …

このパッケージは、探索的なデータ解析と高品質のパネルデータアプリの開発を超シンプルにします …

localres(1.7): Plot the histogram of local resolution values of a cryo-EM reconstruction

低温電子顕微鏡再構成の局所解像度値のヒストグラムをプロットする

locan(0.19.1): Analysis software for single-molecule localization microscopy

1分子局在化顕微鏡の解析ソフトウェア

log-everywhere(0.0.1): Logging package to enable writing all program information with corresponding datetime to multiple, DIFFERENT files safely when running multiple threads (multi-threading).

複数のスレッド（マルチスレッド）を実行する際に、すべてのプログラム情報を対応する日時とともに複数の異なるファイルに安全に書き込むことを可能にするロギングパッケージ。

logitboost(0.7): The LogitBoost algorithm

The LogitBoostアルゴリズム

looo.py(2018.1): A code generator for array-based code on CPUs and GPUs

CPUやGPU上の配列ベースのコード生成器

loopfield(1.0.4): Current loop magnetic field calculator

電流ループ磁場計算機

loopy(2024.1): A code generator for array-based code on CPUs and GPUs

CPUおよびGPU上のアレイベースのコード生成ツール

loo.py(2020.2): A code generator for array-based code on CPUs and GPUs

CPUおよびGPUでのアレイベースのコード生成ツール

lsml(0.0.1): Level set machine learning for image segmentation

画像セグメンテーションのためのレベルセット機械学習

ltfatpy(1.0.16): The Large Time-Frequency Toolbox (LTFAT) in Python

Pythonの大きな時間周波数ツールボックス（LTFAT）

lucid(0.3.10): Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.

ニューラルネットワークの解釈可能性の研究のためのインフラストラクチャとツールのコレクション。

lucid2(0.4.0): Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.

ニューラルネットワークの解釈可能性を研究するためのインフラストラクチャとツールのコレクション。

lyceanem(0.0.7): LyceanEM is a Python library for modelling electromagnetic propagation for sensors and communications.

LyceanEMは、センサーや通信のための電磁波伝搬をモデリングするためのPythonライブラリです。

maestro(0.1.0): Visual Prompting for Large Multimodal Models (LMMs)

大規模マルチモーダルモデル(LMM)のためのビジュアルプロンプティング

mab-ranking(0.0.1): Online Ranking with Multi-Armed-Bandits

マルチ武装バンディッツを使ったオンラインランキング

macad-gym(0.1.4): Learning environments for Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) with OpenAI Gym compatible interfaces

OpenAIジム互換インターフェースを備えたマルチエージェント接続自動運転（MACAD）の学習環境

machine-common-sense(0.7.4): Machine Common Sense Python API to Unity 3D Simulation Environment

機械常識 Python API to Unity 3D シミュレーション環境

machine-learning-lab-dashboard(0.4.6): Dashboard for Lab: Organize Machine Learning Experiments

ラボのダッシュボード 機械学習実験の整理

macq(0.3.9): Action model acquisition from state trace data.

状態トレースデータからの行動モデル獲得

macroframe-forecast(0.1.2): Macroframework forecasting with accounting identities

会計アイデンティティによるマクロフレームワーク予測

magpie-pkg(0.2.1): Monte cArlo weiGhted PIxel rEmapping

モンテカルロ法によるPIxel rEmapping

mahon(0.2.0): Linear regression of data sets with correlated and uncorrelated uncertainties.

相関のある不確かさと相関のない不確かさを持つデータセットの線形回帰。

maicos(0.8): Analyse molecular dynamics simulations of interfacial and confined systems.

界面および閉じ込められた系の分子動力学シミュレーションを解析します。

dapclient(1.0.5): A client-only fork of pydap using the DAP protocol to access scientific data on the internet.

インターネット上の科学的データにアクセスするための DAP プロトコルを使用した pydap のクライアント専用フォーク。

darkpoint(0.2.0): This Python framework is technomantic mnemonic toolkit of thought model system with singular principles that allows to create memory palace with start placing in darkness.

このPythonフレームワークは、暗闇に置き始めることで記憶の宮殿を作成することを可能にする単一の原理を持つ思考モデルシステムのテクノマンティックニーモニックツールキットです。

dash-json-grid(0.4.1): Dash porting version of the react project React JSON Grid. Provide structured and nested grid table view of complicated JSON objects/arrays.

react プロジェクト React JSON Grid の Dash 移植バージョン。複雑なJSONオブジェクト/配列の構造化されたネストされたグリッドテーブルビューを提供します。

dask-awkward(2024.9.0): Awkward Array meets Dask

ぎこちないアレイとダスクの出会い

dask-geopandas(0.4.2): Parallel GeoPandas with Dask

Dask でバックアップされた GeoPandas オブジェクト

dask-histogram(2024.9.1): Histogramming with Dask.

daskによるヒストグラムの作成

dask-ngs(0.1.0): Scalable access to bioinformatics data with Dask.

Dask を使用してバイオインフォマティクス データにスケーラブルにアクセスします。

dask-pytorch(0.1.2): dask-pytorch has been renamed dask-pytorch-ddp

daskクラスタ上でtorch DDPを設定するためのライブラリ

dask-pytorch-ddp(0.2.2): library for setting up torch DDP on a dask cluster

dask クラスタ上で torch DDP を設定するためのライブラリ

data2latex(1.0.5): Package prototype for simple generation of LaTeX tables and plots from scientific data for use in any document.

科学的データから LaTeX の表やプロットを簡単に生成し、あらゆる文書で使用できるパッケージのプロトタイプ。

datagif(0.1.1): Make animated gifs out of multiple data plots.

複数のデータプロットからアニメーションGIFを作成します。

datagristle(0.2.3): A toolbox and library of ETL, data quality, and data analysis tools

ETL、データ品質、データ分析ツールのツールボックスとライブラリ

data-harvesting(2.0.0): Set of tools to harvest, process and uplift (meta)data from metadata providers within the Helmholtz association to be included in the Helmholtz Knowledge Graph (Helmholtz-KG).

Helmholtz metadata collaboration (HMC)の文脈におけるデータ出版物のメタデータのマイニング、処理、可視化のためのツール。

datameta-client(1.0.1): A high-level client for interacting with a DataMeta service

DataMetaサービスを利用するための高レベルクライアント

DataProfiler(0.12.0): What is in your data? Detect schema, statistics and entities in almost any file.

データの中には何があるのか？ほぼすべてのファイルのスキーマ、統計、エンティティを検出します。

datarefiner(0.1.0): DataRefiner: An Advanced Toolkit for Data Transformation and Processing

DataRefiner： データ変換と処理のための高度なツールキット

datascale(1.1.1): Functions for automatic scaling of matplotlib plot axes/resolution to data

matplotlibのプロット軸/解像度をデータに合わせて自動的にスケーリングするための機能

datashader(0.16.3): Data visualization toolchain based on aggregating into a grid

グリッドへの集約に基づくデータ可視化ツールチェイン

data-streaming(1.0): Data Stream

データストリーム

data-to-paper(1.1.6): data-to-paper: Backward-traceable AI-driven scientific research

data-to-paper:バックワードトレーサブルなAI主導の科学研究

datetime-distance(0.1.3): Compare string distances between dates, timestamps, or datetime objects.

日付、タイムスタンプ、または日時オブジェクト間の文字列距離を比較します。

dato-predictive-service-client(1.0.0): Dato Predictive Service Client makes it easy to make REST API calls to Dato Predictive Services

Dato Predictive Service Clientを使用すると、Dato Predictive ServicesへのREST APIコールを簡単に作成できます

dax(2.13.49): Distributed Automation for XNAT

XNATの分散自動化

DBSCAN_multiplex(1.5): Fast and memory-efficient DBSCAN clustering,possibly on various subsamples out of a common dataset

高速でメモリ効率の良いDBSCANクラスタリング（共通のデータセットから様々なサブサンプルを対象とする場合がある

dbTable(0.0.4): A library to provide Table data constructs over SQLite Databases

SQLiteデータベース上のテーブルデータ構造を提供するライブラリ

dcgpy(1.4.1): Implementation of differentiable Cartesian Genetic Programming (d-CGP).

微分可能なデカルト遺伝的プログラミング（d-CGP）の実装。

dcm2bids(3.2.0): Reorganising NIfTI files from dcm2niix into the Brain Imaging Data Structure

dcm2niixからNIfTIファイルをブレインイメージングデータ構造体に再編成する

dcmpi(0.0.2.8): DICOM Preprocessing Interface.

DICOM前処理インターフェイス。

dcps(0.6.0): Control of DC Power Supplies through python

Pythonを介したDC電源の制御

deareis(5.0.1): A GUI program for analyzing, simulating, and visualizing impedance spectra.

インピーダンススペクトルの解析、シミュレーション、可視化のためのGUIプログラム。

ddr-analysis-tools(0.0.14): Package for data analysis tools

データ解析ツール用パッケージ

ddr-cantera(0.0.3): Package to calculate air properties using cantera

canteraを用いた空気特性の計算パッケージ

ddr-davis-data(0.1.25): Package to handle davis data files

davisデータファイルを扱うためのパッケージ

ddr-general(0.0.2): contains basic functionalities used frequently

頻繁に使用される基本的な機能が含まれています。

ddr-mfc(0.0.3): Package to control alict MFC

アライクトMFCを制御するためのパッケージ

deepcave(1.3.2): An interactive framework to visualize and analyze your AutoML process in real-time.

AutoMLのプロセスをリアルタイムに可視化し、分析するためのインタラクティブなフレームワークです。

deepctr(0.9.3): Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep learning based CTR(Click Through Rate) prediction models with tensorflow 1.x and 2.x .

テンソルフローによるディープラーニングベースのクリック率（CTR）予測モデルの、使いやすく、モジュラーで拡張可能なパッケージ。

deepctr-torch(0.2.9): Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep learning based CTR(Click Through Rate) prediction models with PyTorch

PyTorchによる深層学習ベースのCTR(Click Through Rate)予測モデルの使いやすい、モジュール式の拡張可能なパッケージ

dedupe-fh(1.9.7): A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution

正確でスケーラブルなデータ重複排除とエンティティ解決のためのPythonライブラリ

dedupe-fork-eccovia(2.0.13): A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution

正確でスケーラブルなデータ重複排除と実体解明のためのPythonライブラリ

dedupe-variable-ilcs(0.1.0): Dedupe variable for Illinois Compiled Statute (ILCS) codes

イリノイ州統計法 (ILCS) コードのためのDedupe変数

deepmatch(0.3.1): Deep matching model library for recommendations, advertising. It’s easy to train models and to **export representation vectors** for user and item which can be used for **ANN search**.

レコメンデーションや広告のためのディープマッチングモデルライブラリ モデルのトレーニングが簡単で、ユーザやアイテムの表現ベクトル**を**ANN検索**に使用できる**エクスポートすることができます。

deepmem(0.0.1): Deep learning implementations for sustainable matrix element method calculations

持続可能な行列要素法計算のための深層学習の実装

deepparse(0.9.13): A library for parsing multinational street addresses using deep learning.

ディープラーニングを用いた多国籍住所解析のためのライブラリ。

deforce(1.0.0): deforce: Derivative-Free Algorithms for Optimizing Cascade Forward Neural Networks

deforce カスケードフォワードニューラルネットワークを最適化するための無誘導体アルゴリズム

deepsemhist(0.0.3): deep_semantic_histology: Deep Semantic Representations for Cancer Histology Images

deep_semantic_histology: がん組織画像に対する深層意味表現

DEHB(0.1.2): Evolutionary Hyperband for Scalable, Robust and Efficient Hyperparameter Optimization

スケーラブルでロバストかつ効率的なハイパーパラメータ最適化のための進化型ハイパーバンド

deeptables(0.2.6): Deep-learning Toolkit for Tabular datasets

表形式データセットのためのディープラーニングツールキット

deeptexture(0.3.5): deep_texture_histology: Deep Texture Representations for Cancer Histology Images

deep_texture_histology（ディープテクスチャーヒストロジー）。癌組織画像のためのディープテクスチャー表現

deeptrain(0.6.0): Full knowledge and control of the train state

列車の状態の完全な知識と制御

DeepXDE(1.12.2): A library for scientific machine learning

微分方程式を解くためのディープラーニングライブラリ

deeqnlpy(0.9.4): The deeq nlp python client library

deeq nlp pythonクライアントライブラリ

deltatuner(1.2.0): Intel extension for peft with PyTorch and DENAS

PyTorch および DENAS を使用した peft 用の Intel 拡張機能

dem2basin(0.9.0.1): Tools to derive HUC-cropped DEMs from common DEM datasets

共通のDEMデータセットからHUCクロップされたDEMを導出するツール

denoisify(0.0.0): Python image denoising plugin.

Python画像ノイズ除去プラグイン。

Density_Sampling(1.3): For a dataset comprising a mixture of rare and common populations, density sampling gives equal weights to the representatives of those distinct populations.

稀な集団と一般的な集団の混合物からなるデータセットに対して、密度サンプリングはそれらの異なる集団の代表者に等しい重みを与える。

dEploid(0.6.0a2): dEploid CPP module

dEploid CPPモジュール

deployme(0.5.0): minimalistic ML-models auto deployment tool

最小限のML-model自動配置ツール

desc-opt(0.12.3): Computes, analyzes and optimizes 3D MHD equilibria for stellarators and tokamaks

ステラレーターやトカマクの3次元MHD平衡を計算、解析、最適化する

dethub(0.1.2): DetHub: Object Detection Model Hub

DetHub(デットハブ) 物体検出モデルハブ

design-bench(2.0.20): Design-Bench: Benchmarks for Data-Driven Offline Model-Based Optimization

Design-Bench. データ駆動型オフラインモデルベース最適化のベンチマーク

de-sim(1.0.5): object-oriented, discrete-event simulation tool for data-intensive modeling of complex systems

複雑なシステムをデータ集約的にモデリングするためのオブジェクト指向の離散イベントシミュレーションツール

despike(0.1.0): Python package to remove spike in 2D images

2次元画像のスパイクを除去するPythonパッケージ

devito(4.8.11): Finite Difference DSL for symbolic computation.

記号計算のための有限差分DSL

dfoalgos(0.6): Derivative-free optimization algorithms

微分不要の最適化アルゴリズム

DFOGN(1.0.2): A simple derivative-free solver for (box constrained) nonlinear least-squares minimization

非線形最小二乗法の（箱制約のある）最小化のためのシンプルな誘導体フリーのソルバー

DFO-LS(1.5.3): A flexible derivative-free solver for (bound constrained) nonlinear least-squares minimization

(拘束拘束された)非線形最小化のための柔軟な誘導体フリーソルバー

dfvue(4.0): dfvue: A minimal GUI for a quick view of csv files

dfvue csvファイルを素早く表示するための最小限のGUI

dfbgn(0.1): A derivative-free solver for large-scale nonlinear least-squares minimization

大規模非線形最小化のための誘導体フリーソルバー

DGtal(1.4.1): Digital Geometry Tools and Algorithm Library

デジタルジオメトリツールとアルゴリズムライブラリ

diffilqrax(0.0.1): Differentiable iLQR algorithm for dynamical systems

力学系の微分iLQRアルゴリズム

diffusers-api(0.0.1): diffusers-api: A Python API for Diffusion Models

diffusers-api: 拡散モデル用の Python API

diffusersplus(0.0.1): diffusersplus: A collection of pipelines for Stable Diffusion and ControlNet models.

diffusersplus： Stable DiffusionとControlNetモデルのパイプライン集。

dimlpfidex(1.0.1): Discretized Interpretable Multi Layer Perceptron (DIMLP) and related algorithms

離散化解釈可能多層パーセプトロン（DIMLP）と関連アルゴリズム

digen(0.0.5): DIGEN: Diverse Generative ML Benchmark

DIGEN: Diverse Generative ML Benchmark

dinjo(0.1.1): DINJO lets you find optimal values of initial value problems´ parameters

DINJOは、初期値問題のパラメータの最適値を見つけることができます。

DIRECT(1.0.1): Python wrapper to the DIRECT algorithm

DIRECT アルゴリズムの Python ラッパー

dirichlet(0.9): Calculates Dirichlet test and plots 2-simplex Dirichlets

ディリクレ検定を計算し、2-simplex Dirichletをプロットする。

discsim(1.0.0): Efficient coalescent simulation in continuous space

連続空間での効率的な合体シミュレーション

dismod-mr(1.1.2.7): Integrative Meta-Regression Framework for Descriptive Epidemmiology

記述疫学のための統合メタ回帰フレームワーク

Displacement-strain-planet(0.5.0): Planetary crustal thickness, displacement, stress and strain calculations in spherical harmonics.

球面調和による惑星地殻の厚さ、変位、応力、歪みの計算

disruption-py(0.8.0): Scientific Data Framework for the MIT PSFC Disruption Studies Group

MIT PSFC Disruption Studies Groupの科学的データフレームワーク

distimate(0.1): Distributions visualized

分布の可視化

diversipy(0.9): Sample in hypercubes, select diverse subsets, and measure diversity

ハイパーキューブでのサンプリング、多様なサブセットの選択、多様性の測定

DjAIoT(23.6.21.1): `DjAIoT`: Artificial Intelligence (AI) in Internet-of-Things (IoT) Applications based on Django

DjangoをベースにしたInternet-of-Thingsアプリケーションにおける人工知能(AI)

Djaizz(23.6.21.1): Artificial Intelligence (AI) in Django Applications

Djangoアプリケーションにおける人工知能(AI)

django-basin3d(1.0.10): BASIN-3D Django Web Framework

BASIN-3D Django ウェブフレームワーク

django-llm(0.1.3): A LLM (Large Language Model) app for Django

DjangoのためのLLM（大規模言語モデル）アプリ

dmdd(0.2): Enables simple simulation and Bayesian posterior analysis of recoil-event data from dark-matter direct-detection experiments under a wide variety of scattering theories.

さまざまな散乱理論の下で暗黒物質の直接検出実験からの反跳イベントデータの単純なシミュレーションとベイジアン事後分析を可能にします。

dmodelspy(0.2): Python port of dMODELS

dMODELS の Python 移植版

dlib(19.24.6): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

実世界の機械学習やデータ分析のアプリケーションを作るためのツールキット

dlib-bin(19.24.6): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

実世界の機械学習やデータ分析のアプリケーションを作るためのツールキット

dlib-binary(19.24.1): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

実世界の機械学習・データ分析アプリケーションを作るためのツールキット

dlib-compiled(19.16.99): A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications

現実世界の機械学習およびデータ分析アプリケーションを作成するためのツールキット

dmsan(0.1.0): Decision-Making for sanitation and resource recovery systems

衛生および資源回収システムのための意思決定

dmsh(0.3.4): High-quality 2D mesh generator based on distmesh

distmeshをベースとした高品質な2Dメッシュ生成ツール

dmsky(0.2.5): Dark matter skymaps.

暗黒物質のスカイマップ

doclayout-yolo(0.0.2): DocLayout-YOLO: an effecient and robust document layout analysis method.

DocLayout-YOLO:効率的で堅牢なドキュメントレイアウト分析方法。

docloud(1.0.375): The IBM Decision Optimization on Cloud Python client

クラウドPythonクライアントでのIBMの意思決定最適化

doepy(0.0.1): Design of experiments generator with simple CSV input/output options

シンプルなCSV入出力オプションを持つ実験計画法ジェネレータ。

doubledouble(0.1): Double-double aritmetic for Python

Python用の二重二重算術

dowonpackage(0.0.9): This is a package that modified the user dictionary of the okt part of konlpy. If it is a problem, we will delete it.

konlpyのokt部分のユーザー辞書を修正したパッケージです。問題があれば削除します。

dqsegdb2(1.2.1): Simplified python interface to DQSEGDB

DQSEGDBへの単純化されたpythonインターフェース

dratio(0.0.16): Python client library for dratio.io API Web services

dratio.io API Webサービス用Pythonクライアントライブラリ

drawnow(0.72.5): MATLAB-like drawnow

ＭＡＴＬＡＢライクなドローナウ

drivefs-sleuth(1.2.0): The ultimate Google Drive File Stream Investigator!

究極のGoogleドライブファイルストリーム調査員!

dryml(0.2.2): Don’t Repeat Yourself Machine Learning: A Machine Learning library to reduce code duplication, and increase portability and interoperability in the Machine Learning Space.

ドント・リピート・ユアセルフ・マシンラーニング 機械学習分野におけるコードの重複を減らし、ポータビリティと相互運用性を高めるための機械学習ライブラリ。

dscribe(2.1.1): A Python package for creating feature transformations in applications of machine learning to materials science.

機械学習の材料科学への応用における特徴変換を作成するためのPythonパッケージ。

dtgui(1.1.2): GUI baseline-subtraction using the dual-tree complex wavelet transform

デュアルツリー複素ウェーブレット変換を用いたGUIベースライン減算

dunderlab(0.1):
dunderlab-foundation(0.2a5):
DUlib(0.9.96): courtesy of the DL@DU Project

DL@DU プロジェクトのツール

dvg-ringbuffer(1.1.0): Numpy ring buffer at a fixed memory address to allow for significantly sped up numpy, sigpy, numba & pyFFTW calculations.

固定メモリアドレスのNumpyリングバッファで、numpy, sigpy, numba & pyFFTW計算を大幅に高速化します。

dustpy(1.0.6): Dust evolution in protoplanetary disks

原始惑星円盤におけるダストの進化

dustpylib(0.6.0): Library of DustPy extensions

DustPy拡張ライブラリ

dvv(0.0.4): Seismic dv/v analysis

地震 dv/v 解析

dwd(1.0.5): Distance Weighted Discrimination for Python

Pythonのための距離重み付き判別

dworp(0.1.0): Agent-based modeling framework

エージェントベースのモデリングフレームワーク

dynamic_pytables_where_condition(1.1.1): Python library that dynamically constructs a PyTables where condition from the supplied keyword arguments.

PyTables where条件を指定されたキーワード引数から動的に構築するPythonライブラリ。

easyesn(0.1.6.1): Python library for Reservoir Computing using Echo State Networks

エコー状態ネットワークを用いたリザーバーコンピューティングのためのPythonライブラリ

easymatch(0.0.0): EasyMatch

イージーマッチ

easyvec(0.0.30): Vector library

ベクターライブラリ

ecl(2.14.5): Package for reading and writing the result files from the ECLIPSE reservoir simulator

ECLIPSE貯水池シミュレータから結果ファイルを読み書きするためのパッケージ

ECLAIR(1.18): Robust inference of cell lineages from gene expression data via consensus clustering and the aggregation of ensembles of minimum spanning trees.

コンセンサスクラスタリングと最小全域木の集合の集約による遺伝子発現データからの細胞系統のロバスト推論

econ-ark(0.15.1): Heterogenous Agents Resources & toolKit

異種エージェントのリソースとツールキット

ecgdatasets(0.0.1):
ecgmentations(0.0.8): Ecg augmentation library and easy to use wrapper around other libraries

Ecg拡張ライブラリと他のライブラリの使いやすいラッパー

edfrw(1.0.0): Read and write European Data Format (EDF) files

欧州データ形式(EDF)ファイルの読み込みと書き込み

edgaro(1.0.2.1): Explainable imbalanceD learninG compARatOr

説明可能なアンバランス学習コンパレータ

ehyd-tools(0.1.6): “Reading and analyzing hydro(geo)logic time series from the Austrian government’s “ehyd.gv.at”” platform”

“オーストリア政府のプラットフォーム “”ehyd.gv.at “”から>10a雨の時系列をエクスポートして分析するための様々なツール。”

eigs(0.0.3): An efficient complex eigensolver written in Rust.

Rustで書かれた効率的な複素固有値ソルバー。

egamma-tnp(0.3.9): E/Gamma Tag & Probe framework.

E/Gamma Tag & Probe フレームワーク。

elwaspatid(2.0.1): Space-time diagrams for the propagation of elastic waves in 1D rods.

1次元ロッドにおける弾性波の伝播のための時空間ダイアグラム

embetter(0.6.4): Just a bunch of useful embeddings to get started quickly.

類似性を利用したエンベッディングの改善

empirical(0.2): Emperical Method of Fundamental Solutions solver for Python.

Pythonの基本解の経験的方法ソルバー。

empulse(0.3.1): Value-driven metrics and models for scikit-learn

scikit-learn用の値駆動メトリクスとモデル

eminus(3.0.0): Pythonic electronic structure theory.

平面波密度汎関数理論コード

emmerald(0.1.2): Exceptional Model Mining (EMM)

例外的モデルマイニング(EMM)

EMMOntoPy(0.7.2): Python reference API for the Elementary MultiperspectiveMaterial Ontology.

Elementary MultiperspectiveMaterial Ontology のための Python リファレンス API。

enoppy(0.1.1): ENOPPY: A Python Library for Engineering Optimization Problems

ENOPPY： 工学的最適化問題のためのPythonライブラリ

energyplus-api-helpers(0.4): A set of helper classes, functions and demos, for interacting with the EnergyPlus Python API

EnergyPlus Python APIを操作するためのヘルパークラス、関数、デモのセット。

energyplus-idd-idf-utilities(0.88): EnergyPlus idd/idf manipulation in Python.

PythonでEnergyPlusのidd/idfを操作する。

energyplus-launch(3.7.2): Graphical Interface and Workflow Manager for EnergyPlus

EnergyPlusのためのグラフィカルインターフェースとワークフローマネージャー

ensemble-md(1.0.0): A package for setting up, performing, and analyzing molecular dynamics ensembles using GROMACS

GROMACSを用いた分子動力学アンサンブルのセットアップ、実行、および解析のためのパッケージ

entDevType(0.1.1): A module for calculating the entropy/entropic deviations in data

データのエントロピー/エントロピー偏差を計算するモジュール

entropies(0.2):
eo-grow(1.7.12): Earth observation framework for scaled-up processing in Python

Pythonによるスケールアップ処理のための地球観測フレームワーク

epaswmm(5.3.0.dev0): A Python package for SWMM5

SWMM5 用の Python パッケージ

epipylib(0.1.0-2): Epidemic model library for fitting epidemic models.

流行モデルに適合するための流行モデルライブラリ。

ercs(1.0.1): Coalescent simulations in continuous space

連続空間における合体シミュレーション

ersatz(1.0.0): Simple sentence segmentation toolkit for segmenting and scoring

多言語文セグメント化ツール

ert(11.0.5): Ensemble based Reservoir Tool (ERT)

アンサンブルベースリザーバーツール(ERT)

estimator(0.0.10): A framework for quickly creating machine learning models using Estimator API of TensorFlow.

TensorFlowのEstimator APIを使用して、機械学習モデルを迅速に作成するためのフレームワーク。

estnltk(1.7.3): EstNLTK — open source tools for Estonian natural language processing

Estnltk – エストニア語自然言語処理用のオープンソースツール

estnltk-1.4-light(1.0.1): Estnltk-1.4-light is a heavily stripped-down version of estnltk 1.4 which only includes core instruments for text tokenization and morphological analysis including lemmatization.

Estnltk-1.4-lightはestnltk 1.4の大幅に簡略化されたバージョンであり、テキストトークン化と補題を含む形態学的分析のためのコアインスツルメントのみが含まれています。

estnltk-core(1.7.3): EstNLTK core – basic data structures and components of the EstNLTK library

EstNLTK core – 基本的なデータ構造とEstNLTKライブラリのコンポーネント

estnltk-light(1.6.7.7b0): EstNLTK light — core components of the EstNLTK v1.6 library

EstNLTK light – EstNLTK v1.6ライブラリのコアコンポーネント

estnltk-neural(1.7.3): EstNLTK neural — EstNLTK’s linguistic analysis based on neural models

EstNLTK neural — ニューラルモデルに基づくEstNLTKの言語解析

estnltk-textclassifier(1.2.2): Machine learning software for organizing data into categories

データをカテゴリに分類するための機械学習ソフトウェア

eudract-py(1.3.0): Eudract-py is a Python library for searching clinical trials on EUDRACT

Eudract-pyは、EUDRACT上の臨床試験を検索するためのPythonライブラリです。

ESMValCore(2.11.0): ESMValCore: A community tool for pre-processing data from Earth system models in CMIP and running analysis scripts.

地球システムモデル電子評価ツールコア

ESMValTool(2.11.0): ESMValTool: A community diagnostic and performance metrics tool for routine evaluation of Earth system models in CMIP.

ESMValTool。CMIPの地球システムモデルを日常的に評価するためのコミュニティ診断・性能評価ツールです。

ESMValTool-sample-data(0.0.3): ESMValTool sample data

ESMValToolのサンプルデータ

espatools(0.1.1): Landsat raster file I/O

ランドサットラスターファイルのI/O

eunjeon(0.4.0): Python interface for eunjeon project & mecab based morphological analyzer.

eunjeonプロジェクトおよびmecabベースの形態素解析用のPythonインターフェイス。

eurostat(1.1.1): Eurostat Python Package

Eurostat Pythonパッケージ

eurostat-deaths(0.2.0): Web Scraper for Eurostat data.

EurostatデータのWebスクレーパー。

espm(1.1.2): Electron SPectro-Microscopy Python Library

電子分光Pythonライブラリ

etiq(1.6.0): ETIQ.ai ML Testing library

ETIQ.ai MLテストライブラリ

etiq-core(1.2.4): ETIQ.ai debiasing library

ETIQ.ai デバイシングライブラリ

etiq-spark(1.6.0): This is an optional, extension to the etiq library to provide spark datasets

ETIQ.ai MLテストライブラリ

evoalgos(1.1): Modular evolutionary algorithms

モジュラー進化アルゴリズム

evodcinv(2.2.2): Inversion of dispersion curves using Evolutionary Algorithms

進化的アルゴリズムを使用した分散曲線の反転

evol(0.5.3): A Grammar for Evolutionary Algorithms and Heuristics

進化的アルゴリズムとヒューリスティックのための文法

evolvepy(2.0.0): EvolvePy is a Python module created to allow the easy creation and execution of evolutionary algorithms.

EvolvePyは、進化的アルゴリズムを簡単に作成・実行できるように作成されたPythonモジュールです。

evopreprocess(0.5.0): Data Preprocessing with Evolutionary and Nature Inspired Algorithms.

進化的アルゴリズムと自然に触発されたアルゴリズムによるデータ前処理。

example-package-elisno(2.6.24): The standard package for data-centric AI, machine learning with label errors, and automatically finding and fixing dataset issues in Python.

データ中心AI、ラベルエラーを伴う機械学習、Pythonでデータセットの問題を自動的に発見・修正するための標準パッケージ。

exodeepfinder(0.3.14): ExoDeepFinder is an original deep learning approach to localize macromolecules in cryo electron tomography images. The method is based on image segmentation using a 3D convolutional neural network.

ExoDeepFinderは、低温電子断層撮影画像中の高分子をローカライズするための独自のディープラーニングアプローチです。この手法は、3D畳み込みニューラルネットワークを用いた画像セグメンテーションに基づいている。

experimenthq(0.2.1): A Python package for tracking experiments in Notion

Notionで実験を追跡するPythonパッケージ

explainer(0.0.2dev): The first unified explainability toolkit for explainable software and hardware systems.

説明可能なソフトウェアおよびハードウェアシステム用の最初の統一された説明可能性ツールキット。

extractnet(2.0.7): Extract the main article content (and optionally comments) from a web page

ウェブページからメイン記事の内容（およびオプションでコメント）を抽出する

expyriments(0.1.2): Organize, run, track and share experiments & data.

実験やデータの整理、実行、追跡、共有ができます。

extremitypathfinder(2.7.2): python package for fast shortest path computation on 2D polygon or grid maps

指定された2Dマルチポリゴンマップの幾何学的最短パス計算用のPythonパッケージ

extensisq(0.5.0): Extend scipy.integrate with various methods for solve_ivp

solve_ivpのための様々なメソッドでscipy.integrateを拡張

eznet-torch(0.0.1): Easily build PyTorch models: utils for training/testing, built-in ANN, CNN, RNN models, modular Dense and Convolutional blocks, etc.

PyTorchのモデルを簡単に構築：トレーニング/テスト用ユーティリティ、ビルトインANN、CNN、RNNモデル、モジュール式DenseブロックとConvブロック、その他。

ezyquant(0.9.6): Powerful Python backtesting for Thai stocks

タイ株のための強力なPythonバックテスト

f3dasm-optimize(1.5.3): f3dasm_optimize: Your one line description of the package

f3dasm_optimize： 1行でパッケージを説明

face-library(1.1.3): Face Library is an open source package for accurate and real-time face detection and recognition

Face Libraryは、正確でリアルタイムな顔検出・認識のためのオープンソースパッケージです

facesdk(0.0.8): Face SDK

フェイスＳＤＫ

fair-mango(0.1.1): Explore your AI model’s fairness

AI モデルの公平性を探る

faissdb(1.0.0.1): Key Value Database for Vectors

ベクトルのキーバリューデータベース

falass(1.0.8): Neutron and X-ray Reflectometry from Computer Simulation

計算機シミュレーションによる中性子・X線反射率測定装置

fast3tree(0.4.1): A Python wrapper of Peter Behroozi’s fast3tree code.

Peter Behroozi の fast3tree の Python ラッパー。

faostat(1.1.2): Faostat Python Package

Faostat Pythonパッケージ

fastertransformer(5.0.0.116): fastertransformer: fastertransformer tf op

fastertransformer: fastertransformer tf op

fastfft(0.2.3): Discrete Fourier transform implementation by the analog of the Cooley-Tukey algorithm.

Cooley-Tukeyアルゴリズムのアナログによる離散フーリエ変換の実装。

fastfilters2(2.0.0.dev0): SIMD-accelerated 2D and 3D image features

SIMDアクセラレーションによる2Dおよび3D画像機能

fastnode(0.0.10): Turn python functions into microservices with auto-generated HTTP API, interactive UI, and more.

Python関数を、自動生成されたHTTP API、インタラクティブなUIなどを備えたマイクロサービスに変換します。

fast-plate-ocr(0.2.0): Fast & Lightweight OCR for vehicle license plates.

自動車ナンバープレートの高速・軽量 OCR

fastseg(0.1.2): Fast Semantic Segmentation for PyTorch

PyTorch のための高速セマンティックセグメンテーション

fast-transformer(0.2.0): An implementation of Fastformer: Additive Attention Can Be All You Need in TensorFlow

Fastformerの実装です。TensorFlowで必要なのはAdditive Attentionだけではありません。

fcmaes(1.6.9): A Python 3 gradient-free optimization library.

Python 3 勾配のない最適化ライブラリ。

fcmaesray(0.1.3): A multi-node Python 3 gradient-free optimization library.

マルチノード Python 3 勾配なし最適化ライブラリ

fdfat(0.2.6.1): Fast 6DoF Face Alignment and Tracking

高速 6DoF 顔の位置合わせとトラッキング

featurify(0.0.0): Python image featurization plugin.

Python画像特化プラグイン。

feijoa(0.1.11): Hyperparameter’s optimization framework

ハイパーパラメータ最適化フレームワーク

majordome(0.3.1): General utilities for scientific Python.

Python用汎用ユーティリティ

malpolon(2.0.0): Malpolon v2.0.0

Malpolon v1.0.2

mamsi(1.0.2): Multi-Assay Mass Spectrometry Integration (MAMSI) for multimodal LC-MS data.

Multi-Adduct Mass Spectrometry Integration(MAMSI)は、マルチモーダルLC-MSおよびMSIデータを統合するためのPythonパッケージです。

mapGL(1.3.1): Prediction of lineage-specific gain and loss of sequence elements using phylogenetic maximum parsimony.

系統的最大構文を用いた系統特異的な配列要素の利得と損失の予測

maphis(1.0.9): Hierarchical segmentation and extraction of various measurements from photos of (not only) arthropods.

節足動物（に限らない）の写真から、階層的なセグメンテーションと様々な測定値の抽出を行います。

mapsnap(1.0.1): Apple Maps Web Snapshots on Python

PythonでのAppleMapsWebスナップショット

margarine(1.2.8): margarine: Posterior Sampling and Marginal Bayesian Statistics

margarine 事後サンプリングとマージナルベイズ統計学

marian-tensorboard(0.2.1): TensorBoard integration for Marian NMT

Marian NMTのためのTensorBoard統合

marie-ai(3.0.29): Python library to Integrate AI-powered features into your applications

AIを活用した機能をアプリケーションに組み込むためのPythonライブラリ

mars-rovers-catalog(0.1.0): Mars Rovers Catalog toolbox

Mars Roversカタログツールボックス

maskinversion-torch(1.1): MaskInversion

マスク反転

masnet(0.3.6): tools for Mastodon network analysis

Mastodon ネットワーク解析用ツール

masterful(0.6.0): Masterful AutoML Platform.

マスターアップしたAutoMLプラットフォーム

matadi(0.2.2): Material Definition with Automatic Differentiation

自動差異化による材料定義

matador-db(0.10.2): MATerial and Atomic Databases Of Refined structures.

精製構造のMATerial and Atomic Databases of Refined structures.

mat-classification(0.1rc1): MAT-classification: Analysis and Classification methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

MAT-classification： 複数アスペクト軌跡データマイニングのための分析・分類手法

mat-clustering(0.1rc1): Clustering Methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

複数アスペクト軌跡データマイニングのためのクラスタリング手法

mat-data(0.1rc6): MAT-data: Data Preprocessing for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

MAT-data： 複数アスペクト軌跡データマイニングのためのデータ前処理

MATE-for-Dummies(0.5.2): MATE for Dummies. Scienta Omicron MATE Scripting System in Python

ダミーのための仲間。 PythonのScienta Omicron MATEスクリプトシステム

material-engineering-QBD(0.0.33): Tools for chemical elements and compounds.

化学元素や化合物のためのツール

materials(0.1.5): Density, magnetic permeability etc. for a range of materials.

さまざまな材料の密度、透磁率など。

materialsmap(0.2.2): MaterialsMap is Python package for mapping properties, manufacturing feasibility, and desirability. We focus on guiding materials design graphically while proving API to underlying methods.

MaterialsMapは、特性、製造可能性、および望ましさをマッピングするためのPythonパッケージです。基礎となる手法へのAPIを証明しながら、グラフィカルに材料設計を導くことに重点を置いています。

MathBench(1.1.0): Not a whole lab, just a small bench…

研究室全体ではなく、小さなベンチで…

Mathics(1.0): A general-purpose computer algebra system.

汎用コンピュータ代数システム。

Mathics3(7.0.0): A general-purpose computer algebra system.

汎用計算機代数システム

Mathics-Django(7.0.0): A Django front end for Mathics3.

Mathics の Django フロントエンドです。

Mathics-Scanner(1.3.1): Character Tables and Tokenizer for Mathics and the Wolfram Language.

汎用的な計算機代数システム。

mathicsscript(7.0.0): Command-line interface to Mathics3

汎用のコンピュータ代数システム

math-lyf(1.1.3): This is description

説明

math-lyf-lib(1.0.7): This is description

これは説明文です。

mathverse(0.0.0.dev0): Mathverse

マトバース

matmap(0.1.0): MatMap: A Modular, Automatable, Tunable Mapper for Accelerator Programming

MatMap アクセラレータプログラミングのためのモジュール式、自動化、調整可能なマッパー

matmath(3.2.0): A simple and efficient module for matrix and vector manipulation.

行列とベクトル操作のためのシンプルで効率的なモジュール。

mat-model(0.1rc1): MAT-model: Model Classes for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

MAT-model： 複数アスペクトの軌跡データマイニングのためのモデルクラス

matmodlab(3.0.6): Material model development laboratory

材料モデル開発研究所

matrix-mdp-gym(1.1.1): An OpenAI gym / Gymnasium environment to seamlessly create discrete MDPs from matrices.

行列から離散的なMDPをシームレスに作成するためのOpenAI gym / Gymnasium環境。

matrixutils(0.0.2): utilities for working with matrices as linear operators in python

pythonで行列を線形演算子として扱うためのユーティリティー

mat-similarity(0.1rc1): Similarity Methods and Functions for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

複数アスペクトの軌跡データマイニングのための類似手法と関数

mat-summarization(0.1b0): Summarization Methods for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

複数アスペクト軌跡データマイニングのための要約手法

mat-view(0.1rc1): MAT-view: Visualization Tools for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

MAT-view マルチアスペクト軌跡データマイニングのための可視化ツール

maxborn(0.0.1): Python visualization library for high energy physics inspired by seaborn

シーボーンにインスパイアされた高エネルギー物理学のための Python 可視化ライブラリ

maxsmooth(1.2.1): maxsmooth:Derivative Constrained Function Fitting

maxsmooth:派生制約関数フィット

mbGDML(0.1.1): Create, use, and analyze machine learning potentials within the many-body expansion framework

勾配領域機械学習ポテンシャルの多体系実装

mccube(0.0.3): Markov chain cubature via JAX.

JAXによるマルコフ連鎖三乗法

mcerp(0.12): Real-time latin-hypercube-sampling-based Monte Carlo Error Propagation

リアルタイムラテンハイパーキューブサンプリングベースのモンテカルロ誤差伝搬

mcerp3(1.0.3): Real-time latin-hypercube-sampling-based Monte Carlo Error Propagation

リアルタイムラテンハイパーキューブサンプリングに基づくモンテカルロ誤差伝搬

mcplot(1.0): mcplot: plotting class, colormaps and helper functions for plotting.

mcplot: プロット用のクラス、カラーマップ、およびヘルパー関数をプロットします。

mcts(1.0.4): A simple package to allow users to run Monte Carlo Tree Search on any perfect information domain

任意の完全情報領域でモンテカルロ木探索を実行するためのシンプルなパッケージ

mcts-solver(0.0.5): Monte-Carlo tree search solver for chess-ant

chess-antのためのモンテカルロ木探索ソルバ

mcycle(0.1.3): Power cycle sizing and analysis package

パワーサイクルのサイジングと解析パッケージ

mdacli(0.1.32): A command line client for MDAnalysis Analysis classes.

MDAnalysis Analysisクラスのためのコマンドラインクライアント。

MDAnalysis(2.7.0): An object-oriented toolkit to analyze molecular dynamics trajectories.

CHARMM, Gromacs, NAMD, LAMMPS, Amberで生成された分子動力学の軌跡を解析するためのオブジェクト指向のツールキット。

MDAnalysisData(0.9.0): MDAnalysis example data

MDAnalysisのサンプルデータ

MDAnalysisTests(2.7.0): MDAnalysis testsuite

MDAnalysis testsuite

mdaviz(1.0.0): Python Qt5 application to visualize MDA data.

MDAデータを可視化するPython Qt5アプリケーション

mdbenchmark(3.0.1): Quickly generate, start and analyze benchmarks for your molecular dynamics simulations.

ベンチマーク分子動力学シミュレーション

mdentropy(0.2): Analyze correlated motions in MD trajectories with only a few lines of Python code.

数行のPythonコードでMD軌道の相関運動を解析する。

mdforce(0.0.0): MDForce is a package to calculate the force field, potential energy and related data in molecular dynamics simulations

MDForceは、分子動力学シミュレーションにおける力場、ポテンシャルエネルギーおよび関連データを計算するためのパッケージです。

mdm_compare(1.0.6): Console app and Python API for comparing 2 experiment results stored in the MDM file format.

MDMファイル形式で保存された2つの実験結果を比較するためのコンソールアプリとPython API。

mdptoolbox-hiive(4.0.3.1): Markov Decision Process (MDP) Toolbox

マルコフ決定プロセス(MDP)ツールボックス

mealpy(3.0.1): MEALPY: An Open-source Library for Latest Meta-heuristic Algorithms in Python

最先端のMEta-heuristics ALgorithms in PYthon (mealpy)のコレクション

MeaningCloud-python(2.0.0): Official Python SDK for MeaningCloud APIs

MeaningCloud API用の公式Python SDK

measured(0.12.2): Fast and Pythonic library for working with measurements and quantities

計測や数量を扱うための高速でPythonicなライブラリ

mecons(0.0.3): MeCons project for measuring consciousness.

意識を測定するMeConsプロジェクト

med-clip-weixiong(0.0.5): MedCLIP

MedCLIP

mediapipe(0.10.15): MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.

MediaPipeは、研究者や開発者が、モバイル、エッジ、クラウド、ウェブ向けに世界レベルのMLソリューションやアプリケーションを構築するための最もシンプルな方法です。

mediapipe-model-maker(0.2.1.4): MediaPipe Model Maker is a simple, low-code solution for customizing on-device ML models

MediaPipe Model Makerは、デバイス上のMLモデルをカスタマイズするためのシンプルでローコードなソリューションです。

mediapipe-nightly(0.10.18.post20241029): MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.

MediaPipe は、研究者や開発者がモバイル、エッジ、クラウド、Web 向けの世界クラスの ML ソリューションとアプリケーションを構築するための最も簡単な方法です。

mediapipe-silicon(0.9.2.1): MediaPipe is the simplest way for researchers and developers to build world-class ML solutions and applications for mobile, edge, cloud and the web.

MediaPipeは、研究者や開発者が、モバイル、エッジ、クラウド、ウェブ向けの世界クラスのMLソリューションやアプリケーションを構築するための最もシンプルな方法です。

medimeta(0.0.6): Library for using the MedIMeta dataset

MedIMetaデータセットを使用するためのライブラリ

MedShapeNet(0.1.25): Python API to connect and work with the MedShapeNet Medical Shapes Database (https://medshapenet.ikim.nrw/)

Python API を使用して MedShapeNet Medical Shapes Database (https://medshapenet.ikim.nrw/) に接続し、操作します。

medussa(2.0.2): Medussa: A cross-platform high-level audio library for Python

Medussa：Python用のクロスプラットフォームの高レベルオーディオライブラリ

megaqc(0.2.0): Collect and visualise data across multiple MultiQC runs

複数のMultiQC実行にわたってデータを収集し、可視化する

megatron-core(0.9.0): Megatron Core – a library for efficient and scalable training of transformer based models

Megatron Core – トランスフォーマーに基づくモデルの効率的でスケーラブルなトレーニングのためのライブラリ

MegEngine(1.13.1): Framework for numerical evaluation with auto-differentiation

自動微分による数値評価のためのフレームワーク

melts-cython-framework(1.1.0): Wrappers for the MELTS library exposed as a webservice

ウェブサービスとして公開されているMELTSライブラリのラッパー

memcnn(1.5.2): A PyTorch framework for developing memory efficient deep invertible networks.

メモリ効率の良いディープインバーティブルネットワークを開発するためのPyTorchフレームワーク

mementoembed(0.2021.2.22.22825):
menovideo(0.5.1): (Unofficial) PyTorch library data efficient video transformer for video understanding and action recognatio

(非公式) PyTorch ライブラリ データ効率の良い映像変換による映像理解と行動認識

meow-sim(0.11.2): Modeling of Eigenmodes and Overlaps in Waveguide Structures

導波路構造における固有モードとオーバーラップのモデリング

mergem(1.1.0): mergem is a python package and command-line tool for merging, comparing, and translating genome-scale metabolic models.

2つ以上のゲノムスケールの代謝モデルを統合します。

Mesa(2.4.0): Agent-based modeling (ABM) in Python

Python 3+でのエージェントベースモデリング (ABM)

Mesa-Adapted(0.8.7.3): Forked Agent-based modeling (ABM) in Python 3+

Python 3+のエージェントベースモデリング(ABM)のフォーク

Mesa-Geo(0.8.1): GIS Agent-based modeling (ABM) in Python

Python 3+のエージェントベースモデリング（ABM）

mesa-SIR(0.0.3): A Mesa extension for SIR models

SIRモデルのためのMesa拡張

meshmode(2021.2): High-order polynomial discretizations of and on meshes

メッシュの高次多項式離散化とメッシュ上の離散化

meshplex(0.19.7): Fast tools for simplex meshes

シンプレックスメッシュ用高速ツール

MeshPy(2022.1.3): Triangular and Tetrahedral Mesh Generator

三角形および四面体メッシュジェネレーター

meshzoo(0.11.6): Collection of explicitly constructed meshes

明示的に構築されたメッシュのコレクション

mesmer-emulator(0.10.0): Modular Earth System Model Emulator with spatially Resolved output

空間的に分解された出力を持つモジュラー地球システムモデルエミュレータ

message-ix(3.9.0): The MESSAGEix integrated assessment model framework

統合評価モデル「MESSAGEix

message-ix-models(2024.8.6): Tools for the MESSAGEix-GLOBIOM family of models

MESSAGEix-GLOBIOMファミリーのモデル用ツール

metatensor(0.2.0): Self-describing sparse tensor data format for atomistic machine learning and beyond

原子論的機械学習以降向けの自己記述型スパース テンソル データ形式

metatensor-core(0.1.11): Python bindings for metatensor

メタテンサーの Python バインディング

meteoserver(0.0.18): A Python module to obtain and read Dutch weather data from Meteoserver.nl

Meteoserver.nl からオランダの天気データを取得して読み込む Python モジュール

metalm-xclient(0.0.9b0): 雪浪模型推理服务的客户端

Xuelangモデル推論サービスのクライアント

metamist(7.5.0): Python API for interacting with the Sample API system

サンプルAPIシステムとの対話のためのPython API

metric(0.10.0): Metrics for Machine Learning evaluation Data Science Measurement

機械学習評価用メトリクス データサイエンス計測

metaperceptron(1.1.0): MetaPerceptron: Unleashing the Power of Metaheuristic-optimized Multi-Layer Perceptron – A Python Library

MetaPerceptron: Unleashing the Power of Metaheuristic-optimized Multi-Layer Perceptron – Pythonライブラリ

mgkit(0.5.8): Metagenomics Framework

メタゲノミクスフレームワーク

metrique(0.3.2-1): Metrique – Client Libraries

Metrique – クライアントライブラリ

metrique-server(0.1.3-alpha27): Python/MongoDB Information Platform – Server

Python/MongoDB情報プラットフォーム-サーバー

metriquet(0.2.7-1a): Metrique – Generic Tornado Server

Metrique – Generic Tornado Server

mgraph(1.0.0.16): Yet another graphing library. This library supports `Groot`:t:, providing functionality for dealing with graphs somewhere on the phylogenetic tree/network border.

さらに別のグラフ作成ライブラリ。このライブラリは ‘Groot’：t：をサポートし、系統樹/ネットワークの境界上のどこかでグラフを扱うための機能を提供します。

mgwr(2.2.1): multiscale geographically weighted regression

マルチスケール地理的重み付け回帰

mgwrvisualizer(0.0.3): Visualization Suite for Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR)

マルチスケール地理的重み付け回帰(MGWR)のための可視化スイート

mevis(0.1.1): Interactive metagraph visualizations with Python and HTML/CSS/JS for OpenCog.

PythonとHTML/CSS/JSによるOpenCogのためのインタラクティブなメタグラフのビジュアライゼーション。

microarviz(0.13.0.dev0): Exploratory analysis of Bayesian models

ベイズモデルの探索的分析

mful-dev(0.4.1.dev202204251650943961): Masterful AutoML Platform.

達人的AutoMLプラットフォーム。

microfpga(3.1.2): FPGA-based platform for the electronic control of microscopes.

顕微鏡の電子制御のためのFPGAベースのプラットフォーム。

microstructpy(1.5.9): Microstructure modeling, mesh generation, analysis, and visualization.

微細構造モデリング、メッシュ生成、解析、可視化。

midigpt(0.0.1b5): midiGPT: A MIDI Music Generation Library

midiGPT： MIDI音楽生成ライブラリ

mimeta-pytorch(0.0.6): Library for using the MIMeta dataset

MIMetaデータセットを使用するためのライブラリ

mindconverter(1.7.0): mindconverter platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:bec7dff, [branch]: (HEAD, origin/r1.7, r1.7)

mindconverter プラットフォーム: linux, CPU: x86_64, git バージョン: [sha1]:339c338, [branch]: (HEAD, origin/master, origin/HEAD, master).

mindformers(1.2.0): mindformers platform: linux, cpu: x86_64

mindformers platform: linux, cpu: x86_64, git version： [sha1]:fb46337, [branch]: (HEAD, origin/r0.3, origin/HEAD, r0.3)

milinamaso(0.1.0): Everything necessary to train a computer vision model in PyTorch

PyTorchでコンピュータビジョンモデルを学習するために必要なすべてのもの

mindspore(2.3.1): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる、新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-ascend(1.10.0): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークで、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる可能性があります。

mindspore-ascend-dev(2.0.0.dev20221113): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-cuda11-dev(2.0.0.dev20221108): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-dev(2.4.0.dev20241030): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに利用可能な、新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-federated(0.1.0): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースの深層学習トレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-gpu(1.10.0): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオで使用することができる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-gs(0.5.0): A MindSpore model optimization algorithm set..

MindSporeのモデル最適化アルゴリズムセット。

mindspore-lite(2.0.0): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドシナリオに使用できる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークです。

mindspore-rec(0.3.0): This recommender library is based on MindSpore.

MindSporeをベースとしたレコメンダーライブラリです。

mindspore-rl(0.7.0): A MindSpore reinforcement learning framework.

MindSpore強化学習フレームワーク

mindspore-serving(2.0.2): MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

MindSporeは、モバイル、エッジ、クラウドのシナリオに使用できる新しいオープンソースのディープラーニングトレーニング/推論フレームワークである。

mindspore-xai(1.8.1): mindspore_xai platform: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:154fab4, [branch]: (HEAD, origin/r1.8, origin/master, origin/HEAD, r1.8)

mindspore_xai プラットフォーム: linux, cpu: x86_64, git version: [sha1]:fc228de, [branch]: (HEAD, オリジン/r1.5, r1.5)

minerva-ui(0.40): An out-of-the-box GUI tool for offline deep reinforcement learning

データ駆動型の深層強化学習のためのアウトオブボックスGUIツール

minesweeper(0.1.4): A python Minesweeper with interfaces for Reinforcement Learning.

強化学習用のインターフェースを備えたパイソンのマインスイーパ。

MiniFL(0.2.1): A smal framework for reproducing FL experiments

FL実験を再現するための小さなフレームワーク

minrecord(0.1.0): Minimalist library to record values in a ML workflow

MLワークフローで値を記録するためのミニマリストライブラリ

mitosis(0.5.6): Reproduce Machine Learning experiments easily

機械学習実験を簡単に再現する

mizgra(1.0.1): Converts Mizar ESX MML mathematical data to property graph formats – GraphML, YARS-PG for Neo4j, and other graph databases

Mizar ESXのMML数学データをプロパティグラフ形式（GraphML、YARS-PG for Neo4j、その他のグラフデータベース）に変換します。

mizuba(0.0.2): Python library for fast conjunction detection in orbital environments

軌道環境での高速合体検出のためのPythonライブラリ

mkdocs-material-igwn(0.2.0): IGWN extensions to Material for MkDocs

IGWNによるMkDocsのための材料拡張

mkdocs-ultralytics-plugin(0.1.12): An MkDocs plugin that provides Ultralytics Docs customizations at https://docs.ultralytics.com.

Ultralytics Docsのカスタマイズをhttps://docs.ultralytics.com。

ml-cloud-tools(0.0.1): ML Tools for the Cloud

クラウドのためのMLツール

ml-collections(0.1.1): ML Collections is a library of Python collections designed for ML usecases.

ML Collectionsは、MLのユースケースのために設計されたPythonコレクションのライブラリです。

ml-pipelines-sdk(1.15.1): A dependency-light distribution of the core pipeline authoring functionality of TensorFlow Extended (TFX).

TensorFlow Extended（TFX）の中核となるパイプラインオーサリング機能を、依存性を考慮しながら提供します。

mlflow-observer(0.0.1): Experiment tracking with sacred and mlflow

神聖とmlflowでの実験トラッキング

mlr(0.1.0): Linear regression utility with inference tests, residual analysis, outlier visualization, multicollinearity test, and other features

推論検定、残差分析、外れ値の可視化、多共線性検定などの機能を備えた線形回帰の有用性

ml-report(0.0.2): Automated reporting for training and evaluating Machine Learning models

機械学習モデルのトレーニングと評価のための自動レポート

mlgpt(0.0.1): A Causal Experiment Suite

因果関係実験スイート

mljet(0.7.0): minimalistic ML-models auto mljetnt tool

最小限のML-models auto mljetnt tool

mlsuite(2.1.7): The traditional machine learning analysis based on sklearn package

sklearnパッケージに基づく従来の機械学習解析の

mlutils(0.2.0b): Collection of various utilities for machine learning and AI planning.

機械学習やAI計画のための様々なユーティリティのコレクション

ml-metadata(1.16.0): A library for maintaining metadata for artifacts.

成果物のメタデータを管理するためのライブラリ

mlmodels(0.38.1): Generic model API, Model Zoo in Tensorflow, Keras, Pytorch, Hyperparamter search

汎用モデルAPI、Tensorflowのモデルズー、Keras、Pytorch、ハイパーパラメタ検索

MNN-FMA(1.0.1): C methods for MNN Package

MNNパッケージのためのCメソッド

moarchiving(0.6.0): Biobjective Archive class with hypervolume indicator and uncrowded hypervolume improvement computation

ハイパーボリュームインジケーターと非混雑ハイパーボリューム改善計算を持つ生物学的アーカイブクラス

mmdlp(0.0.1): Deep Learning Projects base on OpenMMLab.

Deep Learning Projects は OpenMMLab に基づいています。

mobility-virtual-environment(0.14.3): The Mobility Virtual Environment (MoVE) tests multi-vehicle mobility scenarios.

Mobility Virtual Environment (MoVE) は、多車両のモビリティシナリオをテストします。

mob-suite(3.1.9): MOB-suite is a set of tools for finding, typing and reconstruction of plasmids from draft and complete genome assemblies.

MOB-suiteは、ドラフトおよび完全なゲノムアセンブリーからプラスミドを見つけ、タイプし、再構築するためのツール群です。

mmrbipy(1.1.2): mmrbipy: A solver for the min-max regret binary integer programming problem (MMR-BIP)

mmrbipy: 最小後悔2値整数計画問題(MMR-BIP)のソルバ

mock-event-generator(1.4.14): Re-create gravitational wave pipeline events by time-shifting existing ones.

既存のものをタイムシフトして重力波パイプラインイベントを再作成する

modelspace(0.0.0): A curated model zoo for recommendation tasks

レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

mod-nest-exp(1.1.1): An algorithm that computes modular nested exponentiation efficiently.

モジュラー入れ子式指数関数を効率的に計算するアルゴリズム

modular-towers(0.1.4): An algorithm that computes modular nested exponents (or towers) efficiently.

モジュラーネストされた指数（またはタワー）を効率的に計算するアルゴリズムです。

moduler(0.0.7):
mollib(1.0.9):
molml(0.9.0): An interface between molecules and machine learning

分子と機械学習のインターフェース

molstruct(3.0.0): Convert chemical molecule data CSV files to structured data formats

化学分子データのCSVファイルを構造化データ形式に変換する

molvoxel(0.1.3): MolVoxel:Easy-to-Use Molecular Voxelization Tool

MolVoxel：使いやすい分子ボクセル化ツール

momo-data-validation(0.0.1): Data Validation package

データ検証パッケージ

monai(1.4.0): AI Toolkit for Healthcare Imaging

AI Toolkit for Healthcare Imaging（ヘルスケアイメージングのためのAIツールキット

monai-generative(0.2.3): Installer to help to use the prototypes from MONAI generative models in other projects.

MONAI生成モデルのプロトタイプを他のプロジェクトで使用するためのインストーラー。

MolBokeh(1.0.1): Simple package to display molecules images in bokeh interactive charts.

分子画像をボケのあるインタラクティブチャートで表示するシンプルなパッケージ

montre(0.0.2): A timed pattern matching package

時限式パターンマッチングパッケージ

mooon(0.0.1b0): Graph data augmentation library

グラフデータ拡張ライブラリ

morphac(0.1.0a1): Morphac is a planning and control library for mobile robots.

Morphacは、移動ロボット用の計画および制御ライブラリです。

morphing-agents(1.5.1): Collection Of Dynamic Morphology Agents For MuJoCo

MuJoCoのための動的モーフォロジーエージェントのコレクション

morra(1.0.7): Morphological parser (POS, lemmata, NER etc.)

形態素解析器 (POS, lemmata, NERなど)

mopipe(0.1.3): MoPipe is a Python package for creating a motion capture data analysis pipeline.

MoPipe は、モーション キャプチャ データ分析パイプラインを作成するための Python パッケージです。

mordl(2.0.12): Morphological parser (POS, lemmata, NER etc.)

形態素解析器 (POS、レマタ、NER など)

MotionClouds(20220927): Model-based stimulus synthesis of natural-like random textures for the study of motion perception.

運動知覚の研究のための自然に似たランダムテクスチャのモデルベース刺激合成

mozilla-voice-stt(0.9.0a7): A library for running inference on a Mozilla Voice STT model

Mozilla Voice STT モデル上で推論を実行するためのライブラリ

mozilla-voice-stt-cuda(0.9.0a7): A library for running inference on a Mozilla Voice STT model

Mozilla Voice STTモデル上で推論を実行するためのライブラリ

mozilla-voice-stt-tflite(0.9.0a7): A library for running inference on a Mozilla Voice STT model

Mozilla VoiceのSTTモデルを推論するためのライブラリ

mozsci(0.9.2): Data science tools from Moz

Moz のデータサイエンスツール

mozuma(0.9.0): Model Zoo for Multimedia Applications

マルチメディアアプリケーションのためのモデルズー

mpdd-alignn(1.0.6): A version of the NIST-JARVIS ALIGNN optimized in terms of model performance and to some extent reliability, for large-scale deployments over the MPDD infrastructure by Phases Research Lab.

NIST-JARVIS ALIGNNをPhases Research Lab.のMPDDインフラ上で大規模展開するために、モデル性能とある程度の信頼性の点で最適化したバージョン。

movelets(0.1b0): Movelets for Multiple Aspect Trajectory Data Mining

多面的な軌跡データマイニングのためのムーブレット

mpi4torch(0.1.3): AD-compatible implementation of several MPI functions for pytorch tensors

pytorchテンソルのためのいくつかのMPI関数のAD互換性のある実装

mplotlab(0.2): Interactive Matplotlib Application using wxPython

wxPythonを使ったインタラクティブなMatplotlibアプリケーション

mpl-typst(0.1.0): Typst backend for matplotlib (Python visualization library).

matplotlib の Typst バックエンド (Python 視覚化ライブラリ)。

mpl-volume-viewer(0.1.0): matplotlib orthoslice volume viewer in Python

Pythonのmatplotlibオルソスライスボリュームビューア

mridc(0.2.0): Data Consistency for Magnetic Resonance Imaging

磁気共鳴イメージングにおけるデータの整合性

mrrobot(1.0.3): Just another robot to automate the hacking process

ハッキングプロセスを自動化するための別のロボットに過ぎない

msalign(0.2.0): msalign: Signal calibration and alignment by reference peaks

msalign: リファレンスピークを用いた信号のキャリブレーションとアライメント

msnoise(1.6.3): A Python Package for Monitoring Seismic Velocity Changes using Ambient Seismic Noise

周囲地震ノイズを用いて地震速度変化を監視するためのPythonパッケージ

msobox(0.1.2): MSOBox – A Toolbox for Model-based Optimization

MSOBox-モデルベースの最適化のためのツールボックス

msox3000(0.4.0): Control of HP/Agilent/Keysight MSO-X/DSO-X 3000A Oscilloscope through python via PyVisa

PyVisa経由のpythonを介したHP / Agilent / Keysight MSO-X / DSO-X 3000Aオシロスコープの制御

mtspec(0.3.2): Python bindings for multitaper `mtspec` f90 Library.

マルチテーパー ‘mtspec’ f90ライブラリ用のPythonバインディング。

mtwaffle(0.7): Magnetotelluric data analysis

マグネトテルリックデータ解析

multilingual-translation(0.0.5): Multilingual Translation

多言語翻訳

multimodal-maestro(0.1.0): Visual Prompting for Large Multimodal Models (LMMs)

大規模マルチモーダルモデル(LMM)のためのビジュアルプロンプティング

multichain_mcmc(0.3): Multichain MCMC framework and algorithms

マルチチェーンMCMCのフレームワークとアルゴリズム

multiqc(1.25.1): Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools

多くのサンプルやツールで集計されたバイオインフォマティクス分析レポートを作成する

multiqc-cgs(0.2): make it possible to add more information to general statisticsn

一般的な統計データに情報を追加することができます。

multiqc-dumpling(0.2.2): MultiQC plugin for Dumpling DMS pipeline

Dumpling DMSパイプライン用MultiQCプラグイン

multiqc-jupyterlab-helper(1.12.1.dev0): Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools

多くのサンプルやツールにまたがるバイオインフォマティクス解析レポートの集約作成

multiqc-msk(1.11.dev0): Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools

多くのサンプルやツールを対象としたバイオインフォマティクス解析レポートの集約作成

multiqc-plugins(1.3): MultiQC plugins for the Zavolan Lab @ University of Basel, Switzerland

Zavolan研究室@スイス・バーゼル大学のMultiQCプラグイン

multiqc-sgr(1.21.4): Create aggregate bioinformatics analysis reports across many samples and tools

多数のサンプルやツールにまたがるバイオインフォマティクス解析レポートの集約作成

multitrackpro(0.1.3): A multi-camera multi-object tracking software with its own labelling tool to annotate datasets.

データセットに注釈を付けるための独自のラベリングツールを備えたマルチカメラ多オブジェクト追跡ライブラリ

musong(0.0.6): Packaged version of the Yolov5 object detector

Yolov5オブジェクト検出器パッケージ版

mutation-load(1.0.4111115): VCF permutation tool

VCF並べ替えツール

mxnet(1.9.1): Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses openblas and MKLDNN.

MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは、openblasとMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu100(1.9.0): Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.0 and MKLDNN.

MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-10.0を使用します。

mxnet-cu100mkl(1.5.1.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.0 and MKLDNN.

MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.0とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu101(1.9.1): Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.1 and MKLDNN.

MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.1を使用しています。

mxnet-cu101mkl(1.6.0.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.1 and MKLDNN.

MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-10.1とMKLDNNを使用します。

mxnet-cu102(1.9.1): Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.2 and MKLDNN.

MXNetは超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンではCUDA-10.2を使用しています。

mxnet-cu90mkl(1.5.1.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.0 and MKLDNN.

MXNetは、超スケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、CUDA-9.0とMKLDNNを使用しています。

mxnet-cu92(1.7.0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.2.

MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンはCUDA-9.2を使用します。

mxnet-cu92mkl(1.6.0.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-9.2 and MKLDNN.

MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。本バージョンでは、CUDA-9.2とMKLDNNを使用しています。

mxnet-native(1.8.0.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses .

MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは.

myokit(1.37.0): A modeling and simulation tool for cardiac cellular electrophysiology

心臓細胞電気生理学の簡単なインターフェース

mytensorflow(0.0.2): tensorflow_gpu release

TENSORFLOW_GPUリリース

mztabpy(0.0.1): Python package to handle mztab files

mztabファイルを扱うためのPythonパッケージ

mzx(0.2.1): Easy to use Mass Spec conversion utility

使いやすい質量分析変換ユーティリティ

n3d3(0.0.5): New Neural Network Design, Deployment & Discovery

新しいニューラルネットワークの設計、配備、発見

n6py(0.1.31): Python Power Tools for Scientific Computing, Machine Learning and Deep Learning.

N6 AI Python ツール

nannos(2.6.3): Fourier Modal Method for multilayer metamaterials

多層メタマテリアルのフーリエ・モーダル法

nansat(1.6.2): A scientist friendly Python toolbox for processing 2D satellite Earth observation data

2次元衛星地球観測データを処理するためのサイエンティストフレンドリーなPythonツールボックス

napari-allencell-annotator(2.0.1): A plugin that enables annotations provided by Allen Institute for Cell Science

Allen Institute for Cell Science が提供するアノテーションを有効にするプラグインです。

napari-allencell-segmenter(2.1.12): A plugin that enables 3D image segmentation provided by Allen Institute for Cell Science

Allen Institute for Cell Scienceが提供する3D画像のセグメンテーションを可能にするプラグイン

napari-animation(0.0.8): A plugin for making animations in napari

napariでアニメーションを作成するためのプラグイン

napari-exodeepfinder(0.0.11): A napari plugin for the ExpDeepFinder library which includes display, annotation, target generation, segmentation and clustering functionalities. An orthoslice view has been added for an easier visualisation and annotation process.

ExpDeepFinderライブラリ用のnapariプラグインで、ディスプレイ、アノテーション、ターゲット生成、セグメンテーション、クラスタリング機能が含まれています。オルソスライスビューが追加され、視覚化と注釈のプロセスが簡単になりました。

napari-imagej(0.1.0): ImageJ functionality from napari

napariからのImageJの機能

napari-io(0.0.0): napari io plugin.

napari ioプラグイン。

napari-registration(0.0.0): napari registration plugin.

napari登録プラグイン。

nauka(0.0.15): A collection of utilities for scientific experiments.

科学実験のためのユーティリティ集

napari-tracking(0.0.0): napari tracking plugin.

napariトラッキングプラグイン

Navix(0.7.0): Accelerated gridworld navigation with JAX for deep reinforcement learning

深層強化学習のためのJAXによるグリッドワールドナビゲーションの高速化。

navsim(2.10.7): Navigation Simulator

ナビゲーションシミュレータ

navsim-envs(2.10.9): Navigation Simulator Environments

ナビゲーションシミュレータの環境サポート

nboost(0.3.9): Nboost is a scalable, search-api-boosting platform for developing and deploying automated SOTA models more relevant search results.

Nboostは、自動化されたSOTAモデルを開発し、より関連性の高い検索結果を展開するためのスケーラブルな、検索api-boostingプラットフォームです。

ndp(0.0.2): A python tool for reducing neutron depth profiling measurements

中性子深度プロファイリング測定値を削減するためのPythonツール

ndpolator(1.2.1): ndpolator: fast, n-dimensional linear interpolation and extrapolation on sparse grids

ndpolator: 疎な格子上での高速なn次元線形補間と外挿

nemo-aligner(0.4.0): NeMo-Aligner – a toolkit for model alignment

NeMo-Aligner – モデルアライメントのためのツールキット

nemo-bo(0.1.16): Multi-objective optimization of chemical processes with automated machine learning workflows

自動機械学習ワークフローによる化学プロセスの多目的最適化

nemo-text-processing(1.1.0): NeMo text processing for ASR and TTS

ASRとTTSのためのNeMoテキスト処理

nemo-toolkit(1.23.0): NeMo – a toolkit for Conversational AI

NEMOコアパッケージ。すべてのコレクションに必要

nengo-ocl(3.0.0): OpenCL-based simulator for Nengo neural models

Neural Engineering Frameworkを使用したOpenCLで支援されたニューラルシミュレーション

neinsum(1.0.2): NumPy’s Einsum, but with named subscripts.

NumPyのEinsum、ただし名前付き添え字付き。

nerf-pytorch(1.2): Neural Radiance Fields

ニューラルラディアンスフィールド

nestle(0.2.0): Nested sampling algorithms for evaluating Bayesian evidence

ベイズ型証拠評価のためのネスト型サンプリングアルゴリズム

nestedhyperboost(0.0.3): A wrapper for conducting Nested Cross-Validation with Bayesian Hyper-Parameter Optimized Gradient Boosting

ベイズハイパーパラメータ最適化勾配ブーストを用いたネステッド交差検証を行うためのラッパー

nestedhyperline(0.0.6): A wrapper for conducting Nested Cross-Validation for Bayesian Optimized Linear Regularization

ベイズ最適化線形正則化のためのネスティッドクロスバリデーション実施用ラッパー

netron(7.9.8): Viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習モデルのビューア

netin(1.0.7): Python package to study inequalities in social networks

ソーシャルネットワークにおける不平等を研究するためのPythonパッケージ

neuro_tagger(0.0.1.6): Text tagger, based on the ELMo embeddings and recurrent neural network, with the simple sklearn-like interface

ELMoエンベッディングとリカレントニューラルネットワークをベースにしたテキストタガー。

NeuralNetworkCoordinates(1.0.0): NeuralNetworkCoordinates: Precise coordinates for visualizing intricate neural network transformations. Uncover spatial insights, enhance interpretability, and tailor custom visualizations with this specialized Python package.

NeuralNetworkCoordinates： ニューラルネットワークの複雑な変換を可視化するための正確な座標。この特殊なPythonパッケージを使って，空間的な洞察を発見し，解釈可能性を高め，カスタム可視化をカスタマイズする。

neuralpy(1.3.0): neuralpy – The most intuitive Neural Network Model

ニューラルピー – 最も直感的なニューラルネットワークモデル

new-ai-benchmark(2.7.0): AI Benchmark is an open source python library for evaluating AI performance of various hardware platforms, including CPUs, GPUs and TPUs.

AI Benchmarkは、CPU、GPU、TPUなど様々なハードウェアプラットフォームのAI性能を評価するためのオープンソースのPythonライブラリです。

neural-tangents(0.6.5): Fast and Easy Infinite Neural Networks in Python

Pythonによる高速で簡単な無限ニューラルネットワーク

neuraxle(0.8.1): Neuraxle is a Machine Learning (ML) library for building neat pipelines, providing the right abstractions to both ease research, development, and deployment of your ML applications.

Neuraxleは、きちんとしたパイプラインを構築するための機械学習（ML）ライブラリで、MLアプリケーションの研究、開発、展開を容易にするための適切な抽象化を提供します。

new-natnet-client(5.0.1): natnet client for motive applications with pure python

Pure Pythonを使用した動機アプリケーション用のnatnetクライアント

NewsSentiment(1.2.28): Easy-to-use, high-quality target-dependent sentiment classification for English news articles

ニュース記事に対する使いやすく高品質なターゲット依存のセンチメント分類

nGauge(1.0.0): Perform morphology measurement on neuron SWC files

ニューロンSWCファイルでの形態測定の実行

ngclearn(1.2b3): Simulation software for building and analyzing arbitrary predictive coding, spiking network, and biomimetic neural systems.

任意の予測符号化、スパイキングネットワーク、バイオミメティックニューラルシステムを構築・分析するためのシミュレーションソフトウェア。

ngs_utils(2.3.16): Utils for NGS pipelines by Vlad Saveliev

Vlad Saveliev氏によるNGSパイプラインのためのユーティリティー

nexusformat(1.0.7): Python API to access NeXus data

nexusformat：NeXusデータにアクセスするためのPython API

nimfa(1.4.0): A Python module for nonnegative matrix factorization

非負行列因数分解のためのPythonモジュール

nipals(0.5.8): A module for calculation of PCA with the NIPALS algorithm

NIPALSアルゴリズムを使用したPCAの計算用モジュール

nlg-metricverse(0.9.9): An End-to-End Library for Evaluating Natural Language Generation.

自然言語生成の評価のためのエンドツーエンドライブラリ。

nllgrid(1.5.3): Python class for reading and writing NonLinLoc grid files

NonLinLoc グリッドファイルを読み書きするための Python クラス

nlp-architect(0.5.4): Intel AI Lab NLP and NLU research model library

インテルRAI LabのオープンソースNLPおよびNLU研究ライブラリ

nlpsandbox-client(4.3.1): NLP Sandbox Client Library for Python

Python用NLPサンドボックスクライアントライブラリ

nltk(3.9.1): Natural Language Toolkit

自然言語ツールキット

nltk2-fixed(2.0.6): Natural Language Toolkit

自然言語ツールキット

nmc-met-base(0.1.5.1): A collections of basic functions for meteorological development.

気象開発のための基本機能集。

nmc-met-graphics(0.1.5.4): A collection for meteorological graphic functions.

気象グラフィック関数のコレクション

nmc-met-io(0.1.13.0): Collection of tools for I/O or accessing meteorological data.

気象データの入出力やアクセスのためのツールの収集

nn(0.1.1): A neural network library built on top of TensorFlow for quickly building deep learning models.

TensorFlowの上に構築されたニューラルネットワークライブラリで、深層学習モデルを迅速に構築できます。

nnf(0.4.1): Manipulate NNF (Negation Normal Form) logical sentences

NNF (Negation Normal Form) 論理文の操作

norse(1.1.0): A library for deep learning with spiking neural networks

スパイキングニューラルネットワークを用いたディープラーニングのためのライブラリ

nrpcalc(1.7.2): Non-Repetitive Parts Calculator – Automated design and discovery of non-repetitive genetic parts for engineering stable genetic systems

非反復部品計算機 – 安定した遺伝子システムを工学するための非反復遺伝子部品の自動設計と発見

Nsound(0.9.5): Nsound is a C++ library and Python module for audio synthesis featuring dynamic digital filters. Nsound lets you easily shape waveforms and write to disk or plot them. Nsound aims to be as powerful as Csound but easy to use.

Nsoundは、ダイナミックデジタルフィルターを備えたオーディオ合成用のC ++ライブラリおよびPythonモジュールです。 Nsoundを使用すると、簡単に波形を整形してディスクに書き込んだり、プロットしたりできます。 NsoundはCsoundと同じくらい強力で使いやすいことを目指しています。

nspyre(0.6.1): Networked Scientific Python Research Environment.

ネットワーク化された科学的Python研究環境

nssvie(0.0.4): Numerical solution of stochastic Volterra integral equations via a stochastic operational matrix based on block pulse functions.

ブロックパルス関数に基づく確率的オペレーショナルマトリックスによる確率的ボルテラ積分方程式の数値解法。

numlib(0.3.1): basic number theory tools

基礎数論ツール

numbyte(2009.12.24.py3k.cpp): numbyte – numerical bytearray – c++ numerical buffer interface extending bytearray into numpy-like, 2d array

numbyte-数値bytearray-bytearrayをnumpyのような2D配列に拡張するC ++数値バッファインターフェイス

numbytes(2009.12.24.py3k.cpp): numerical bytearray – extends bytearray into numpy-like, 2d array

数値バイト配列 – バイト配列をnumpyライクな2次元配列に拡張する

numdiff(0.0.1): Numerical backends in Python

Pythonによる数値計算バックエンド

nurikit(0.1.0a7): *The* fundamental software platform for chem- and bio-informatics

*化学・バイオインフォマティクスのための基本ソフトウェアプラットフォーム

nvidia-bobber(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-cublas-cu11(11.11.3.6): CUBLAS native runtime libraries

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nvidia-cublas-cu12(12.6.3.3): CUBLAS native runtime libraries

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nvidia-cuda-cccl-cu11(11.8.89.post1): CUDA CCCL

CUDA CCCL

nvidia-cuda-cccl-cu12(12.6.77): CUDA CCCL

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nvidia-cuda-cupti-cu11(11.8.87): CUDA profiling tools runtime libs.

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nvidia-cuda-cupti-cu12(12.6.80): CUDA profiling tools runtime libs.

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nvidia-cuda-cuxxfilt-cu11(11.8.86): CUDA cuxxfilt

CUDA cuxxfilt

nvidia-cuda-cuxxfilt-cu12(12.6.77): CUDA cuxxfilt

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nvidia-cuda-nvcc-cu11(11.8.89): CUDA nvcc

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nvidia-cuda-nvcc-cu12(12.6.77): CUDA nvcc

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nvidia-cuda-nvrtc-cu11(11.8.89): NVRTC native runtime libraries

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nvidia-cuda-nvrtc-cu12(12.6.77): NVRTC native runtime libraries

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nvidia-cuda-opencl-cu12(12.6.77): CUDA OpenCL

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nvidia-cuda-profiler-api-cu11(11.8.86): CUDA Profiler API

CUDAプロファイラAPI

nvidia-cuda-profiler-api-cu12(12.6.77): CUDA Profiler API

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nvidia-cuda-runtime(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-cuda-runtime-cu11(11.8.89): CUDA Runtime native Libraries

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nvidia-cuda-runtime-cu12(12.6.77): CUDA Runtime native Libraries

CUDAランタイムネイティブライブラリ

nvidia-cuda-sanitizer-api(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-cuda-sanitizer-api-cu11(11.8.86): CUDA Sanitizer

CUDAサニタイザー

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nvidia-cuda-sanitizer-api-cu12(12.6.77): CUDA Sanitizer

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nvidia-cudnn(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-cudnn-cu11(9.5.1.17): cuDNN runtime libraries

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nvidia-cudnn-cu12(9.5.1.17): cuDNN runtime libraries

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nvidia-cufft(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-cufft-cu11(10.9.0.58): CUFFT native runtime libraries

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nvidia-cufft-cu12(11.3.0.4): CUFFT native runtime libraries

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nvidia-cugraph-cu11(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nwalign(0.3.1): Needleman-Wunsch global sequence alignment

Needleman-Wunschグローバルシーケンスアラインメント

nwalign3(0.1.5): Needleman-Wunsch global sequence alignment

Needleman-Wunschグローバルシーケンスアライメント

nvidia-dali-tf-plugin-cuda112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda9(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda90(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda91(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda92(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-weekly-cuda102(1.19.0.dev20221009): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-weekly-cuda110(1.21.0.dev20221211): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-weekly-cuda111(0.27.0.dev20200920): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dllogger(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dlprof(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-horovod(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-imageinary(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-jarvis(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-mathdx(24.8.0): MathDx Device libraries

MathDx デバイスライブラリ

nvidia-npp-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-npp-cu116(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-npp-cu12(12.3.1.54): NPP native runtime libraries

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nvidia-nsys(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-nsys-cli(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-nvfatbin-cu12(12.6.77): NVIDIA compiler library for fatbin interaction

fatbin相互作用のためのNVIDIAコンパイラーライブラリ

nvidia-nvjitlink-cu12(12.6.77): Nvidia JIT LTO Library

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nvidia-nvjpeg(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-nvjpeg2k-cu11(0.8.0.38): NVIDIA nvJPEG2000 native runtime libraries

NVIDIA nvJPEG2000ネイティブランタイムライブラリ

nvidia-nvjpeg2k-cu12(0.8.0.38): NVIDIA nvJPEG2000 native runtime libraries

NVIDIA nvJPEG2000ネイティブランタイムライブラリ

nvidia-nvjpeg2k-tegra-cu11(0.8.0.38): NVIDIA nvJPEG2000 native runtime libraries

NVIDIA nvJPEG2000ネイティブランタイムライブラリ

nvidia-nvjpeg2k-tegra-cu12(0.8.0.38): NVIDIA nvJPEG2000 native runtime libraries

NVIDIA nvJPEG2000ネイティブランタイムライブラリ

nvidia-nvjpeg-cu11(11.9.0.86): NVJPEG native runtime libraries

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nvidia-nvjpeg-cu110(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-nvjpeg-cu12(12.3.3.54): NVJPEG native runtime libraries

NVJPEGネイティブランタイムライブラリ

nvidia-nvml-dev(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

nvidia-nvml-dev-cu11(11.8.86): NVML native dev links, headers

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nvidia-nvml-dev-cu12(12.6.77): NVML native dev links, headers

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nvidia-nvtiff-cu11(0.4.0.62): NVIDIA nvTIFF native runtime libraries

NVIDIA nvTIFF ネイティブ ランタイム ライブラリ

nvidia-nvtiff-cu12(0.4.0.62): NVIDIA nvTIFF native runtime libraries

NVIDIA nvTIFF ネイティブ ランタイム ライブラリ

nvidia-nvtiff-tegra-cu11(0.4.0.62): NVIDIA nvTIFF native runtime libraries

NVIDIA nvTIFF ネイティブ ランタイム ライブラリ

nvidia-nvtiff-tegra-cu12(0.4.0.62): NVIDIA nvTIFF native runtime libraries

NVIDIA nvTIFF ネイティブ ランタイム ライブラリ

nvidia-nvtx(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-nvtx-cu11(11.8.86): NVIDIA Tools Extension

NVIDIAツールズ・エクステンション

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nvidia-nvtx-cu12(12.6.77): NVIDIA Tools Extension

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nvidia-pyindex(1.0.9): A tool that adds the NVIDIA PIP Index to the environment.

NVIDIA PIP Indexを環境に追加するツール。

nvidia-pyindex-test-pkg(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

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ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

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nvidia-pylibcugraph-cu116(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-pylibraft-cu11(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-pyprof(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ

nvidia-pytorch(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-raft-dask-cu11(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-raft-dask-cu114(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-raft-dask-cu115(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-raft-dask-cu116(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-tensorboard(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-tensorboard-plugin-dlprof(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-tensorflow(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-tensorflow-estimator(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-torch(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-torchvision(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvmath-python(0.1.0): NVIDIA Math Python libraries

NVIDIA Math Pythonライブラリ

oakutils(1.6.0):
oamap(0.12.4): Perform high-speed calculations on columnar data without creating intermediate objects.

中間オブジェクトを作成せずに、列データで高速計算を実行します。

nystromformer(0.1.0): An Implementation of Nystromformer, Nyström based algorithm to approximate standard self-attention.

Nystromformer, Nystr?m based algorithm to approximate standard self-attentionの実装。

nyx-space(2.0.0b0): A high-fidelity space mission toolkit, with orbit propagation, estimation and some systems engineering

軌道伝搬、推定、システム工学を含む、高忠実度の宇宙ミッションツールキット。

obj-tables(1.0.14): Tools for creating and reusing high-quality spreadsheets

高品質のスプレッドシートを作成・再利用するためのツール

obliquity(0.2): Infer the stellar obliquity distribution of transiting planet systems.

通過する惑星システムの恒星の傾斜分布を推測します。

obp(0.5.7): Open Bandit Pipeline: a python library for bandit algorithms and off-policy evaluation

Open Bandit Pipeline: バンディットアルゴリズムとオフポリシー評価のためのpythonライブラリ

oceantide(0.7.0): Library for ocean tide prediction

潮汐予測ライブラリ

oceanum(0.15.2): Library for oceanum.io services

oceanum.ioサービスのためのライブラリ

ocsort(0.0.2): Packaged version of the OcSort repository

OcSortリポジトリのパッケージ版

octree-creation-app(0.1.1): Octree creation app.

Octree作成アプリ。

rec-pangu(0.4.1): Some Rank/Multi-task model implemented by Pytorch

Pytorchで実装されたいくつかのランク/マルチタスクモデル

recsim(0.2.4): RecSim: A Configurable Recommender Systems Simulation Platform

RecSim：構成可能なレコメンダーシステムシミュレーションプラットフォーム

recsim-ng(0.1.2): RecSim NG: Toward Principled Uncertainty Modeling for Recommender Ecosystems

RecSim NG: 推薦生態系のための原理的不確実性モデリングに向けて

recsim-no-tf(0.2.3): RecSim: A Configurable Recommender Systems Simulation Platform (w/o Tensorflow deps)

RecSim. 構成可能な推奨システムシミュレーションプラットフォーム（Tensorflow depsなし

reczoo(0.0.0): A curated model zoo for recommendation tasks

レコメンデーションタスク用に厳選されたモデル動物園

redcat(0.0.18): A library to manipulate batches of examples

例題のバッチを操作するためのライブラリ

reddit-detective(0.1.4): Play detective on Reddit

Redditで探偵ごっこ

redplanet(1.0.0): User-friendly access (i.e. APIs) for various Mars datasets and derived geophysics quantities. Create publication-ready plots on the fly or access the underlying data for more involved calculations.

さまざまな火星のデータセットと派生した地球物理量へのユーザーフレンドリーなアクセス (つまり API)。 すぐに出版できるプロットを作成したり、基礎となるデータにアクセスしてより複雑な計算を行ったりできます。

reductus(0.1b2): Data reduction for neutron scattering

中性子散乱のデータ削減

reelay(2008.0): Runtime verification package using formal specifications

正式な仕様を使用したランタイム検証パッケージ

refellips(0.0.5): Ellipsometry Analysis Package

エリプソメトリ解析パッケージ

refidx(1.2.1): Refractive index database

屈折率データベース

reflame(1.0.1): Revolutionizing Functional Link Neural Network by Metaheuristic Algorithms: reflame – A Python Library

メタヒューリスティック アルゴリズムによる関数型リンク ニューラル ネットワークの革命: reflame – Python ライブラリ

refnx(0.1.49): Neutron and X-ray Reflectometry Analysis

中性子・X線反射率分析

refseq-masher(0.1.2): Mash MinHash search your sequences against a NCBI RefSeq genomes database

Mash MinHashでは、NCBI RefSeqゲノムデータベースと比較して配列を検索することができます。

regex4dummies(1.4.6): A NLP library that simplifies pattern finding in strings

文字列のパターン検索を簡素化するNLPライブラリ

region(0.2.1): Package offering regionalization algorithms

地域化アルゴリズムを提供するパッケージ

regionmask(0.12.1): create masks of geospatial regions for arbitrary grids

空間領域のプロットおよびマスクの作成

registerify(0.0.0): Python image registration plugin.

Python 画像登録プラグイン。

rego(1.6.1): Automatic Time Series Forecasting and Missing Value Imputation

時系列予測、欠損値代入を自動で行う。

regulome-web(2.0.0): Human Islet Regulome Browser

ヒト膵島レギュロームブラウザ

relpy(0.0.1): Relational algebra in Python

Pythonによる関係代数

remote-inria(1.7.2): Remote Inria: A CLI tool for remotely interacting with Inria computing resources.

リモートインリア： Inriaのコンピューティングリソースをリモートで操作するためのCLIツールです。

renamed-opencv-python-inference-engine(2022.1.5): Wrapper package for OpenCV with Inference Engine python bindings, but compiled under another namespace to prevent conflicts with the default OpenCV python packages

Inference Engine の Python バインディングを持つ OpenCV のラッパーパッケージですが，デフォルトの OpenCV Python パッケージと競合しないよう，別の名前空間でコンパイルされています．

renumics-spotlight(1.6.11): Visualize and maintain datasets to develop and understand data-driven algorithms.

データ駆動型アルゴリズムの開発・理解のためのデータセットの可視化・管理

repDNA(1.1.4): a Python package to generate various modes of feature vectors for DNA sequences by incorporating user-defined physicochemical properties and sequence-order effects

ユーザ定義の物理化学的性質と配列順序効果を取り入れることによってDNA配列のための特徴ベクトルの様々なモードを生成するPythonパッケージ

reprise(1.0.0): REtrospective and PRospective Inference SchEme

遡及的推論とPRospective推論の組み合わせ

reptar(0.1.0): A tool for storing and analyzing manuscript-scale computational chemistry data

計算化学のための再現性の高いテーラブルアーカイブ

requake(0.6): Repeating earthquakes search and analysis

繰り返し起こる地震の検索と解析

resdata(5.0.0): Package for reading and writing the fortran result files from reservoir simulators

貯留層シミュレーターからの Fortran 結果ファイルの読み取りと書き込みのためのパッケージ

reservoirpy(0.3.11): A simple and flexible code for Reservoir Computing architectures like Echo State Networks.

エコーステートネットワークのようなリザーバーコンピューティングアーキテクチャのためのシンプルで柔軟なコードです。

reservoirpy-fbessou(0.3.13): A simple and flexible code for Reservoir Computing architectures like Echo State Networks.

Echo State NetworksのようなReservoir Computingアーキテクチャのためのシンプルで柔軟なコード。

resnet-tensorflow(0.0.1): Deep Residual Neural Network

深い残差ニューラルネットワーク

resourcecode(1.1.3): The ResourceCODE Marine Data Toolbox is a python package to facilitate the access to recent hindcast database of sea-state , along with a set of state-of-the-art methods for data analysis.

ResourceCODE Marine Data Toolbox は、最新の海況ヒンディーキャストデータベースへのアクセスを容易にする Python パッケージで、データ解析のための最新メソッド一式を備えています。

reticula(0.11.0): Analyse temporal network and hypergraphs efficiently.

時間的ネットワークとハイパーグラフを効率的に解析する。

revchirp(0.0.dev0): An example waveform plugin for PyCBC

PyCBC用の波形プラグインの例

rexart(0.1): Make some art out of TRExFitter output

TRExFitterの出力を使ってアートを作る

rfcnt(0.4.6): Python interface for rainflow counting

レインフローカウントのPythonインターフェース

rhos(0.1): Recursive high-order statistics for Python

Pythonの再帰的高次統計学

ridgeplot(0.1.30): Beautiful ridgeline plots in python

Pythonによる美しい稜線プロット

rifl(0.0.1): rifl is a data filtration library for MS-proteomics experiments.

riflは、MS-プロテオミクス実験のためのデータフィルタリングライブラリです。

ribs(0.7.1): A bare-bones Python library for quality diversity optimization.

素朴な品質多様性最適化ライブラリ。

riid(2.1.0): Machine learning-based models and utilities for radioisotope identification

放射性同位元素同定のための機械学習ベースのモデルおよびユーティリティ

rico(0.4.0): A Python package for creating HTML documents from rich content: dataframes, plots, images, markdown etc. It provides a high-level, easy-to-use API with reasonable defaults, as well as low-level access for better control.

Doc([df,plot])のように簡単にリッチコンテンツをHTMLに変換できます。

river-route(1.0.2): Perform river routing computations on large river networks

大規模な河川ネットワークでの河川ルーティング計算の実行

riversand(1.3.1): Catchmentwide erosion rate calculator

キャッチメントワイド侵食率計算機

ringspy(1.0.2): A geometric generation tool for prismatic cellular solids

角柱状のセル状固体の幾何学的生成ツール

rlfw(0.0.0): Reinforcement Learning Framework

強化学習フレームワーク

rlglue(2.02): RL-Glue Python Codec

RL-Glue Python コーデック

rliable(1.2.0): rliable: Reliable evaluation on reinforcement learning and machine learning benchmarks.

rliable 強化学習や機械学習のベンチマークでの信頼性評価。

rliable-fork(1.2.0): rliable: Reliable evaluation on reinforcement learning and machine learning benchmarks.

rliable: 強化学習と機械学習のベンチマークに関する信頼性の高い評価。

rlr(2.4.6): Case weighted L2 regularized logistic regression

事例重み付けL2正則化ロジスティック回帰

roar-yolo(1.0.0): Ultralytics YOLOv8

ウルトラリティクス YOLOv8

robocrys(0.2.10): Automatic generation of crystal structure descriptions

結晶構造記述の自動生成

robodk(5.7.5): RoboDK tools for simulating and programming industrial robots (implements the RoboDK API)

産業用ロボットのシミュレーションおよびプログラミング用のRoboDKツール（RoboDK APIを実装）

roboflow2huggingface(0.0.22): Convert Roboflow datasets into HuggingFace datasets format and upload to HuggingFace Hub.

RoboflowデータセットをHuggingFaceデータセット形式に変換し、HuggingFaceハブにアップロードする。

rnasa(0.2.0): Gene Expression Level Calculator for RNA-seq

RNA-seq用遺伝子発現レベル計算機

rocc-client(0.1.3): ROCC Client Library for Python

ROCCクライアントライブラリ（Python版

ro-diacritics(0.9.4.2): Python API for Romanian diacritics restoration

ルーマニア語発音記号の復元用Python API

rogeriopradoj-paretochart(2.0.0): Pareto chart for python (similar to Matlab’s, but much more flexible) – Fork from @tintrinh

python用パレート図 (Matlabに似ていますが、より柔軟性があります) – Fork from @tintrinh

rosettasciio(0.6): Reading and writing scientific file formats

科学ファイルフォーマットの読み込みと書き込み

RotamerConvolveMD(1.3.2): Analysis of spin label distances over structural ensembles

構造アンサンブル上のスピンラベル距離の分析

rtapylysis(0.3): Synchrotorn Rapid Thermal Annealing (RTA) X-ray Diffraction (XRD) Data Analysis Project

Synchrotorn Rapid Thermal Annealing (RTA) X-ray Diffraction (XRD) Data Analysis Project

rtta(0.0.12): Low Latency incremental Technical Analysis

低レイテンシの増分テクニカル分析

rulexai(1.1.0): RuleXAI is a rule-based aproach to explain the output of any machine learning model. It is suitable for classification, regression and survival tasks.

RuleXAIは、機械学習モデルの出力を説明するためのルールベースのアプローチです。分類、回帰、生存率のタスクに適しています。

rungpt(0.1.1): An open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.

大規模マルチモーダルモデル(LMM)提供フレームワークのオープンソースクラウドネイティブ。

s2cell(1.8.0): Minimal Python S2 Geometry cell ID, token and lat/lon conversion library

最小限の Python S2 セル ID、S2 トークン、lat/lon 変換ライブラリ

s2s(0.0.0): Sequence to Sequence Learning with PyTorch

PyTorchを用いた配列対配列学習

s2stools(0.4.1): Tools for working with s2s forecast data

S2S 予測データを操作するためのツール

saaps(1.4.1): Single Amino Acids Polymorphism Statistics

単一アミノ酸多型統計

sage-directory(0.0.8): sage-directory is a python package that offers a detailed overview of folder contents and streamlines the process of copying and managing directories.

sage-directoryは、フォルダの内容の詳細な概要を提供し、ディレクトリのコピーと管理のプロセスを合理化するPythonパッケージです。

sagify(0.25.4): Machine Learning Training, Tuning and Deployment on AWS

AWS SageMaker上での継続的な機械学習トレーニングとデプロイメント

sample-metadata(5.7.2): Python API for interacting with the Sample API system

サンプルAPIシステムとの相互作用のためのPython API

sample-metadata-ms(0.7.1): Python API for interacting with the Sample API system (MS version)

サンプルAPIシステム(MS版)と連携するためのPython API

sampyl-mcmc(0.3): MCMC Samplers in Python & Numpy

PythonとNumpyによるMCMCサンプラー

satmad(0.1.2): satmad

satmad

sat-search(0.3.0): A python client for sat-api

sat-api用のPythonクライアント

sattrack(0.4.1): Compute positioning and angle data for satellites in orbit.

軌道上の衛星の位置と角度のデータを計算する

sc2-X(1.0.4): A StarCraft II API Client for Python 3

Python 3用のStarCraft II APIクライアント

sbi(0.23.2): Simulation-based inference.

シミュレーションに基づく推論。

sbmlutils(0.9.0): sbmlutils are utilities for working with SBML.

sbmlutilsは、SBMLを扱うためのユーティリティです。

scanimate(0.1.1): “Tiny package for generating static animations, or “scanimations”””

静止画アニメーション（スキャニメーション）生成用の小型パッケージ

sc2(0.11.2): A StarCraft II API Client for Python 3

Python 3用のStarCraft II APIクライアント

scikit-fusion(0.2.1): A Python module for data fusion built on top of factorized models.

因数分解モデルの上に構築されたデータフュージョンのための Python モジュール

scikit-guess(0.0.1a0): Non-iterative initial parameter guesses for fitting routines

フィッティングルーチンの非iterativeな初期パラメータ推測

sci-api-req(0.2.1): Provider for scientific APIs

科学的APIのためのプロバイダ

scicommander(0.3.3): A small library for executing shell commands in a reproducible way.

再現可能な方法でシェルコマンドを実行するための小さなライブラリ

scikit-mpe(0.2.4): Minimal path extraction using the fast marching method

Fast Marching法を用いた最小経路の抽出

scikit-multiflow(0.5.3): A machine learning package for streaming data in Python.

マルチ出力/マルチラベル、ストリームデータのための機械学習フレームワーク。

scikit-prune(0.1.0): Prune your sklearn models.

sklearnのモデルを刈り込む。

Scikit-Qfit(0.1.5): Fit gradient orthogonal Q-polynomials to 2D data

勾配直交Q多項式を2Dデータに近似

scikit-quant(0.8.2): Integrator for Python-based quantum computing software

Pythonベースの量子計算ソフトウェア用のインテグレータ

scikit-recommender(0.1.1): A science toolkit for recommender systems

ランキング評価のためのツールキット

scifit(0.1.15): Scientific Fit for Python

Python用科学的フィット

scikit-aero(0.1): Aeronautical engineering calculations in Python.

Python での航空工学計算。

scikit-bonus(0.1.12): Extending scikit-learn with various useful things.

様々な便利なものでscikit-learnを拡張する。

scipydirect(1.4): Python wrapper to the DIRECT algorithm

DIRECTアルゴリズムへのPythonラッパー

scitools-iris(3.10.0): A powerful, format-agnostic, community-driven Python package for analysing and visualising Earth science data

地球科学データの分析と可視化のための、フォーマットにとらわれない、コミュニティ主導の強力なPythonパッケージ

scityping(0.6.4): Serializable data types for science applications

科学アプリケーションのためのシリアライズ可能なデータ型

scooch(1.0.4): A python module for configuring hierarchical class structures in yaml with defaults

階層的なクラス構造をyamlでデフォルトで設定するためのpythonモジュール

scope-rl(0.2.1): SCOPE-RL: A pipeline for offline reinforcement learning research and applications

SCOPE-RL： オフライン強化学習の研究と応用のためのパイプライン

score-regression(0.0.23): A classifier that maximizes AUC

AUCを最大化する分類器

scry-math(0.5): A simple SCRY service to extend SPARQL with basic math procedures

SPARQLを基本的な数学手続きで拡張するためのシンプルなSCRYサービス

scwidgets(0.0.0.dev0): ipywidgets for the creation of interactive code demos and educational notebooks

ipywidgets – インタラクティブなコードデモと教育用ノートブック作成用

sdpchainpy(1.0.1): SDPCHAIN provenance system

SDPCHAIN実証システム

seaborn-analyzer(0.3.6): seaborn-analyzer: data visualization of regression, classification and distribution

seaborn-analyzer: 回帰、分類、分布のデータ可視化

seawater-crm(0.1): Certified values for seawater reference materials

海水標準物質の認証値

sealevelrise(0.1.1): Small utility for fetching, and manipulating Sea Level Rise Projections from various sources for engineering calculations

工学計算のために様々なソースから海面上昇予測を取得し、操作するための小さなユーティリティ

se-code(0.2.8): se_code 对python源代码代码加密保护，带密运行

se_code ?python源代?代?加密保?，?密?行。

second-opinion-ruler(0.1.0): A spaCy custom component that extends the SpanRuler with a second opinion

SpanRulerを拡張し、セカンドオピニオンを提供するspaCyカスタムコンポーネント

searchai(0.0.1): Jina is geared towards building search-as-a-service systems for any kind of data in just minutes.

Jinaは、あらゆる種類のデータを対象としたSearch-as-a-Serviceシステムをわずか数分で構築することを目的としています。

search-me(3.1.0): Search in Google, Bing, Brave, Mojeek, Moose, Yahoo, Searx

Google、Bing、Brave、Mojeek、Moose、Yahoo、Searx で検索

segyio(1.9.12): Simple & fast IO for SEG-Y files

SEG-Yファイル用のシンプルで高速なIO

segyviewer(1.1.3): Simple viewer for SEG-Y files

SEG-Yファイル用のシンプルなビューア

segyviewlib(1.1.3): Simple viewer library for SEG-Y files

SEG-Yファイルのためのシンプルなビューアライブラリ

se-import(0.0.9): se-import: Modules import in a safe source protection, support for python module code and custom des encryption, ase decryption operation or custom decryption callback module loading

se-import。安全なソース保護でのモジュールインポート、pythonモジュールコードとカスタムdes暗号化、ase復号操作またはカスタム復号コールバックモジュール読み込みをサポートします。

se-imports(0.1.1): se-imports: python source code encryption protection, it will decode in memrory and load module

se-imports。Pythonソースコードの暗号化保護、メモリ内でのデコード、モジュールの読み込みを行います。

seiscat(0.8): Keep a local seismic catalog

地域の地震カタログを保管する

seisdvv(0.0.1): Seismic dv/v analysis

地震のdv/v解析

seisfwi(0.0.1): Full-waveform Inversion solution for high-resolution subsurface imaging in Exploration and Environmental Seismology

探査および環境地震学における高解像度地下イメージング用全波形インバージョンソリューション

seishub.core(1.2.1): SeisHub – a seismological XML/SQL database hybrid

SeisHub-地震学的XML / SQLデータベースハイブリッド

seishub.plugins.exupery(1.2.1): Exupery package for SeisHub.

SeisHub用のExuperyパッケージです。

seishub.plugins.seismology(1.2.2): Seismology package for SeisHub.

SeisHub用の地震学パッケージ。

seis-realtime(0.0.2): Seismology realtime workflow

地震学のリアルタイムワークフロー

seisrtm(0.0.2): Reverse time migration

逆時間移行

seeds(1.0.13): Stochastic Ecological and Evolutionary Dynamics System

確率的生態系・進化力学システム

seeta-det(0.1.0): SeetaDet: A platform implementing popular object detection algorithms.

SeetaDet: 一般的な物体検出アルゴリズムを実装したプラットフォーム

seeta-dragon(0.3.0): Dragon: A Computation Graph Virtual Machine Based Deep Learning Framework

ドラゴン 計算グラフ仮想マシンベースのディープラーニングフレームワーク

segmentify(0.1.1): Python image segmentation plugin.

Python画像セグメンテーションプラグイン。

semantic-components(0.1.1): Finding semantic components in your neural representations.

ニューラル表現の意味的要素を見つける。

semi-ate-common(1.0.15): Common package of ATE Projects

ATEプロジェクトの共通パッケージ

semi-ate-control-app(1.0.15): Shared helpers used by the different ate-apps, i.e. master-app, control-app, etc.)

異なるate-appで使用される共有ヘルパー（例：master-app, control-app, etc.)

sensortoolkit(1.0.0): Library for evaluating air sensor data

航空センサデータを評価するためのライブラリ

semilattices(1.0.1): This package implements a lightweight library for semilattices in python.

本パッケージは、python で半格子のための軽量なライブラリを実装しています。

seqr-loader(1.2.5): The hail scripts in this repo can be used to pre-process variant callsets and export them to elasticsearch

このレポにある hail スクリプトは、バリアントコールセットを前処理して elasticsearch にエクスポートするのに使用できます。

seqr-loader-batch(1.0.2): The hail scripts in this repo can be used to pre-process variant callsets and export them to elasticsearch

このリポジトリに含まれる hail スクリプトは、バリアントコールセットのプリプロセスと elasticsearch へのエクスポートに使用できます。

seq-to-first-iso(1.1.0): Compute first two isotopologues intensity from peptide sequence.

ペプチド配列から最初の2つの同位体の強度を計算する

seq2seq-lstm(0.1.6): Sequence-to-sequence classifier based on LSTM with the simple sklearn-like interface

シンプルなsklearnのようなインターフェースを備えたLSTMに基づくシーケンス間分類器

sequencing(1.2.0): seQuencing: simulate realistic quantum control sequences using QuTiP

seQuencing: QuTiPを使用した現実的な量子制御シーケンスのシミュレーション

serpentine(0.1.3): Serpentine binning package for Hi-C contact maps

Hi-Cコンタクトマップ用のSerpentine binningパッケージ

serendipyty(0.0.8): A Python library for learning and teaching Geophysics

地球物理学の学習と教育のためのPythonライブラリ

servicex(3.0.0): Python SDK and CLI Client for ServiceX

Python SDK と ServiceX の CLI クライアント

sfdmap(0.1.1): Get E(B-V) values from Schlegel et al (1998) dust maps

Schlegel et al (1998)のダストマップからE(B-V)値を取得する

sgamesolver(1.0.2): A homotopy-based solver for stochastic games

確率的ゲームのためのホモトピーに基づくソルバー

sgext(0.9.16): SGEXT is an open-source toolkit for skeletonization and graph analysis

SGEXTは、スケルトン化とグラフ分析のためのオープンソースツールキットです。

shakecore(0.0.4): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakedvv(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakefk(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakeflow(0.0.2): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakeloc(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakeopt(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shakephase(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shapiq(1.0.1): Shapley Interactions for Machine Learning

機械学習のためのShapleyインタラクション

sheetbuddy(3.1.1): A library for data summary and analysis from various formats such as CSV, API, URL, etc.

CSV、API、URLなど様々なフォーマットからデータを要約し分析するためのライブラリ。

shgo(1.0.0): Simplicial homology global optimisation

シンプリシャルホモロジーのグローバル最適化

sigmentation(0.1.2): Univariate Data Segmentation using Genetic Algorithm

遺伝的アルゴリズムを用いた一変量データのセグメンテーション

silero-ocr(0.9.0b0): Simple optical character recognition (OCR) by Silero

Sileroによるシンプルな光学式文字認識(OCR)

silero-vad(5.1.2): Voice Activity Detector (VAD) by Silero

Sileroによる音声アクティビティ検出器(VAD)

signalyzer(0.3.0): Signal analyzer for time-discrete, equidistant measured signals

時間的に離散的で等距離の測定信号のためのシグナルアナライザ

simcx(1.0.0rc2): Simulation Framework for Complex Systems

複雑なシステムのシミュレーションフレームワーク

simplecosine(1.2): Simple cosine distance

単純余弦距離

simos(0.1.1): The simos libraray provides tools for spin simulations in Python.

simos libraray は、Python でのスピンシミュレーション用のツールを提供します。

simpegEM1D(0.0.16): simpegEM1D

シムペグEM1D

simphony-osp-simlammps(4.0.0): LAMMPS wrapper for SimPhoNy

SimPhoNy用LAMMPSラッパー

simuran(23.8.0): Simultaneous Multi-region Analysis supported with a network style

ネットワークスタイルでサポートする多地域同時解析

simx(0.3.1): Parallel simulation library for Python

Python用の並列シミュレーションライブラリ

simplified-keras(0.0.22): Common used code in Keras

Kerasでよく使われるコード

simplify(0.1.10): Produce simplified likelihoods of different formats

さまざまな形式の簡略化された尤度を生成する

single-cell-m(0.0.4): Single Cell M

シングルセルM

singular-launcher(1.0.6): Singular API For Launching Experiments Using Singularity On Slurm

Singular API For Launching Experiments Using Singularity On Slurm（Slurm上で特異点を使った実験を起動するためのAPI

simsity(0.5.5): Super Simple Similarity Service

シンプルなSimilarityサービス

sisl(0.15.1): Manipulation and post-processing of DFT output and creating tight-binding models for NEGF transport

タイトバインディングモデルの作成とDFT出力の解析のためのPythonインターフェース NEGF TBtrans (TranSiesta)を用いた大規模輸送計算のための入力メカニズム

sistr-cmd(1.1.2): Serovar predictions from Salmonella whole-genome sequence assemblies by determination of antigen geneand cgMLST gene alleles using BLAST. Mash MinHash can also be used for serovar prediction.

サルモネラ全ゲノム配列アセンブルから、BLASTにより抗原遺伝子とcgMLST遺伝子のアレル判定を行い、セロバーを予測したもの。セロバー予測にはMash MinHashも使用できる。

sistr-cmd-olc(1.1.3): Serovar predictions from Salmonella whole-genome sequence assemblies by determination of antigen geneand cgMLST gene alleles using BLAST. Mash MinHash can also be used for serovar prediction.

サルモネラ菌の全ゲノム配列アセンブリから、BLASTを用いて抗原遺伝子とcgMLST遺伝子の対立遺伝子を決定し、セロバーを予測する。Mash MinHashもセロバー予測に使用できる。

skellytracker(2024.9.1019): Top-level package for skellytracker

skellytracker 用トップレベルパッケージ

SkewTplus(1.1.2): Atmospheric Profile Plotting and Diagnostics

大気プロファイルのプロットおよび診断

skimmr_bm(0.1-a2): SKIMMR library and scipts for machine-aided skim-reading (the specific package version for biomedical texts)

SKIMMRライブラリーおよび機械支援スキムリーディング用のscipts（生物医学テキスト用の特定のパッケージバージョン）

skimmr_gt(0.1-a2): SKIMMR library and scipts for machine-aided skim-reading (the general-purpose package version for arbitrary texts)

機械支援によるスキムリーディングのためのSKIMMRライブラリとscipts（任意のテキストに対応した汎用パッケージ版

sk(0.0.1): Utilities for scikit-learn to quickly build and experiment with machine learning models.

scikit-learnのユーティリティ。機械学習モデルをすばやく構築して実験します。

sknni(1.0.0): Spherical k-nearest neighbors interpolation

球状のk-最近傍補間

sklearn-model(0.0.6): Export scikit-learn models into JSON for Inference.

Inference用にscikit-learnモデルをJSONにエクスポートします。

skrl(1.3.0): Modular and flexible library for reinforcement learning on PyTorch and JAX

強化学習のためのモジュール式で柔軟なライブラリ

skrobot(1.0.13): skrobot is a Python module for designing, running and tracking Machine Learning experiments / tasks. It is built on top of scikit-learn framework.

skrobotは、機械学習の実験/タスクを設計、実行、追跡するためのPythonモジュールです。scikit-learnフレームワークの上に構築されています。

skscope(0.1.8): Sparsity-Constraint OPtimization via itErative-algorithm

itErative-algorithmによるスパース性制約の最適化

slants(1.0.0): Sequential Learning Algorithm for Nonlinear Time Series (SLANTS)

非線形時系列の逐次学習アルゴリズム（SLANTS）

sleuth-automation(3.0.3): Python wrapper for SLEUTH urban growth model.

SLEUTH 都市成長モデルの Python ラッパーです。

slideio(2.6.3): Reading of medical images

医用画像の読み出し

slipstream-async(0.0.1a0): Streamline your stream processing.

ストリーム処理を合理化します。

smac(2.2.0): SMAC3, a Python implementation of ‘Sequential Model-based Algorithm Configuration’.

SMAC3: ‘Sequential Model-based Algorithm Configuration’のPythonによる実装。

smace(0.0): Semi-Model-Agnostic Contextual Explainer library

半モデル不可知論的文脈説明ライブラリ

smartanthill(0.0.0): An open IoT system

オープンなIoTシステム

smart-arrays(0.0.1): A wrapper around python lists that implement type safety and element-wise operations like numpy. Additionally, if the uncertainties package is installed, arrays of ufloats can be used

numpyのような型安全性と要素ごとの演算を実装したpythonのリストのラッパー。さらに、不確定性パッケージがインストールされていれば、ufloatsの配列を使用することができます。

smart-tfrecord-writer(0.1.0): A Python package to write TFRecord files easily and seamlessly into Tensorflow Datasets format.

TFRecordファイルを簡単かつシームレスにTensorflow Datasetsフォーマットに書き込むためのPythonパッケージ。

smartini(1.1.2): A simple, yet fully-featured python library to work with INI configuration files.

INIコンフィギュレーションファイルを扱うための、シンプルで高機能なPythonライブラリ。

smartnlp(0.0.3): Easy-to-use and Extendable package of deep learning based nlp (Natural Language Processing) tools with tensorflow 2.x .

tensorflow 2.x を使ったディープラーニングベースの nlp (Natural Language Processing) ツールの使いやすく拡張可能なパッケージです。

smfret-bondtime(1.0.1): Infer receptor–ligand bond lifetimes from smFRET data

smFRETデータからの受容体-リガンド結合寿命の推定

smart-reid(0.1.2): With no prior knowledge of machine learning or device-specific deployment, you can deploy a computer vision model to a range of devices and environments using Roboflow Inference CLI.

機械学習やデバイス固有のデプロイに関する予備知識がなくても、Roboflow Inference CLIを使用して、コンピュータービジョンモデルをさまざまなデバイスや環境にデプロイできます。

smithnormalform(0.6.0): A tool for computing the Smith Normal Forms over arbitrary Principle Ideal Domains

任意の原理理想領域上のスミス正規形を計算するためのツール

smogn(0.1.2): A Python implementation of Synthetic Minority Over-Sampling Technique for Regression with Gaussian Noise (SMOGN)

ガウスノイズを用いた回帰のための合成マイノリティ過剰サンプリング技術(SMOGN)のPython実装

smospy(0.20): strong motion seismic data analysis module for Python

Python のための強力な動きの地震データ解析モジュール

SMPyBandits(0.9.7): SMPyBandits: Open-Source Python package for Single- and Multi-Players multi-armed Bandits algorithms.

SMPyBandits：シングルプレイヤーおよびマルチプレイヤーのマルチアームBanditsアルゴリズム用のオープンソースPythonパッケージ。

snipergw(1.0.0):
snews-pt(1.3.4): An alert application for observing supernovas.

超新星を観測するためのアラートアプリケーション。

snowflakes(0.0.1): The snowflakes module makes snowflakes.

snowflakesモジュールは雪の結晶を作ります。

sockit(0.3.1): Sockit is a natural-language processing toolkit for modeling structured occupation information and Standard Occupational Classification (SOC) codes in unstructured text from job titles, job postings, and resumes.

Sockitは、職種名、求人情報、履歴書などの非構造化テキストに含まれる構造化職業情報および標準職業分類（SOC）コードをモデル化するための自然言語処理ツールキットです。

snps(2.9.0): tools for reading, writing, merging, and remapping SNPs

SNPの読み取り、書き込み、マージ、および再マッピングのためのツール

sntools(1.4): Event generator for supernova burst neutrinos

超新星爆発ニュートリノのイベントジェネレータ

solarenergy(0.1.9): A Python module do simple modelling in the field of solar energy

Pythonモジュールは、太陽エネルギーの分野で簡単なモデリングを行う

soltrack(0.3.1): A free, fast and accurate Python package to compute the position of the Sun

太陽の位置を計算するための、無料で高速かつ正確な Python パッケージ

sol-usb(0.4.0): Torii HDL framework for FPGA-based USB solutions

FPGAベースのUSBソリューションのためのTorii HDLフレームワーク

solver(0.0.4): Math problem solver

数学問題ソルバー

sonicparanoid(2.0.8): SonicParanoid: fast, accurate, and comprehensive orthology inference with machine learning and language models

SonicParanoid：高速で簡単かつ正確なオルソロジー推論

sounderpy(3.0.5): Vertical Profile Data Retrieval and Analysis Tool For Python

鉛直プロファイルデータ検索ツール

sovapy(0.5.5): SOVA (Structural Order Visualization and Analysis) with python

PythonによるSOVA(Structural Order Visualization and Analysis)

span-extructure(0.1.1): A spaCy custom component to extract structural information from text using the SpanRuler and regex patterns.

SpanRulerと正規表現パターンを使ってテキストから構造情報を抽出するspaCyのカスタムコンポーネント。

sparc.client(0.3.1): NIH SPARC Python Client

NIH SPARC Pythonクライアント

spacy-alignments(0.9.1): A spaCy package for the Rust tokenizations library

Rust トークン化ライブラリの spaCy パッケージ

spacy-transformers(1.3.5): spaCy pipelines for pre-trained BERT and other transformers

事前に訓練されたBERTおよびその他の変圧器用のspaCyパイプライン

spark-nlp(5.5.1): John Snow Labs Spark NLP is a natural language processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines, that scale easily in a distributed environment.

John Snow Labs Spark NLPは、Apache Spark ML上に構築された自然言語処理ライブラリです。機械学習パイプラインのためのシンプルでパフォーマンスと精度の高いNLPアノテーションを提供し、分散環境でも容易にスケールアップします。

SparseEdges(20240419): SparseEdges: A bio-inspired sparse representation of edges in natural images.

SparseEdges：自然画像のエッジのバイオ風のスパース表現。

sparseml(1.8.0): Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models

数行のコードでニューラルネットワークにスパース化レシピを適用し、モデルの高速化・小型化を可能にするライブラリ群

sparseml-nightly(1.8.0.20240630): Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models

最先端のディープニューラルネットワーク最適化アルゴリズムのためのライブラリであり、数行のコードで簡単なパイプライン統合を可能にします。

sparsesolvers(0.8.8): High performance ℓ₁-minimization solvers

高性能な??最小化ソルバー

spectare(0.0.0): A PyTorch visualisation and interpretability framework.

PyTorchによる可視化と解釈可能性のフレームワーク

specterpy(0.0.1): framework for defining, building, and evaluating generalized shape observables for collider physics

Collider Physics の一般化形状観測量を定義、構築、評価するためのフレームワーク

spectquant(0.1.9): Specialized Package for Extracting Image Features for Cardiac Amyloidosis Quantification on SPECT.

SPECTでの心アミロイドーシス定量のための画像特徴を抽出するための専用パッケージ。

spatialleiden(0.1.1): Implementation of multiplex Leiden for analysis of spatial omics data.

空間オミクスデータの解析のためのマルチプレックスライデンの実装。

spatialpy(1.2.2): Python Interface for Spatial Stochastic Biochemical Simulations

空間的確率的生化学シミュレーションのためのPythonインターフェース

spatialsignificance(0.0.1): Resampling spatial data under constraints

制約条件下での空間データのリサンプリング

SPDE(0.0.3): Utilities for geostatistics based on stochastic partial differential equations

確率偏微分方程式に基づく地球統計学のためのユーティリティ

spellwise(0.8.1): 🚀 Extremely fast spelling checker and suggester in Python!

? Pythonで非常に高速なスペリングチェッカーとサジェスチョンを実現!

sphinx-immaterial-igwn(0.2.0): IGWN extensions to sphinx-immaterial

sphinx-immaterialのIGWN拡張機能

spint(1.0.7): SPatial INTeraction models

空間インタラクションモデル

spinvis(0.3.0): A visualization program for spins.

スピンの可視化プログラム

spleeter(2.4.0): The Deezer source separation library with pretrained models based on tensorflow.

テンソルフローに基づく事前学習済みモデルを備えたDeezerソース分離ライブラリ。

spleeter-gpu(2.0.2): The Deezer source separation library with pretrained models based on tensorflow.

テンソルフローに基づく事前学習済みモデルを備えたDeezerソース分離ライブラリ。

sppam(0.1.10): A classifier that endeavors to solve the saddle point problem for AUC maximization.

AUC最大化の鞍点問題を解決しようとする分類器

spuco(2.0): SpuCo: Spurious Correlations Datasets and Benchmarks

SpuCo： Spurious Correlationsのデータセットとベンチマーク

SQCommon(0.3.2): SQCommon – skopt common optimizer API

SQCommon – Common Optimizer API

SQImFil(0.3.7): ImFil – Implicit Filtering

ImFil-暗黙的なフィルタリング

SQNomad(0.2.3): NOMAD – A blackbox optimization software

NOMAD – ブラックボックス最適化ソフトウェア

sqltrack(0.1.4): SQL-based experiment tracking

SQLベースの実験追跡

srsinst.dc205(0.0.5): Instrument driver package for the DC205 DC Voltage Source from Stanford Research Systems (SRS)

Stanford Research Systems (SRS) の DC205 DC 電圧源用の計測器ドライバー パッケージ

srsinst.qcm(0.1.0): Instrument driver package for the Quartz Crystal Microbalance, QCM200 from Stanford Research Systems (SRS)

Stanford Research Systems(SRS)の水晶振動子マイクロバランスQCM200用機器ドライバパッケージ

sspace(0.0.0): Sample Space Builder

サンプルスペースビルダー

ssqueezepy(0.6.5): Synchrosqueezing, wavelet transforms, and time-frequency analysis in Python

Synchrosqueezing、ウェーブレット変換、Pythonによる時間-周波数解析

stability-sdk(0.8.6): Python SDK for interacting with stability.ai APIs

stability.aiのAPIと対話するためのPython SDK

stamilarity(0.0.5): Quantify the statistical similarity of experimental samples

実験サンプルの統計的類似性を定量化する

stanfordcorenlp(3.9.1.1): Python wrapper for Stanford CoreNLP.

Stanford CoreNLP用のPythonラッパー

stanscofi(2.0.1): Package for STANdard drug Screening by COllaborative FIltering. Performs benchmarks against datasets and SotA algorithms, and implements training, validation and testing procedures.

STANdard drug Screening by COllaborative FIltering パッケージ。データセットとSotAアルゴリズムに対するベンチマークを実行し、トレーニング、検証、テスト手順を実装します。

stanza(1.9.2): A Python NLP Library for Many Human Languages, by the Stanford NLP Group

スタンフォードNLPグループによる、多くの人間の言語のためのPython NLPライブラリ

stacking(0.1.3): A stacking library for ensemble learning

アンサンブル学習のためのスタッキングライブラリ

stade(0.0.1):
starmatrix(1.7.4): Modelling nucleosynthesis of galactic chemical elements using Q-Matrices

Qマトリクスを用いた銀河化学元素の核合成のモデル化

starpa(0.3.0): Stable RNA processing product analyzer

安定したRNA処理製品の分析装置

starsalign(1.1.0): A package for aligning and comparing astronomical images

天体画像の位置合わせと比較のためのパッケージ

starstream(1.1.0): Asynchronous satellite data downloading for CDAWeb, JSOC, etc.

CDAWeb、JSOCなどの非同期衛星データダウンロード

starutils(0.3): Useful things for playing with simulated star populations.

模擬星の集団で遊ぶのに便利なもの

statease(0.2.10): Python interface to Stat-Ease 360.

Stat-Ease 360 への Python インターフェース

STEME(1.9.6): STEME: an accurate efficient motif finder for large data sets.

STEME：大規模なデータセットに対して正確な効率的なモチーフファインダ。

stemu(0.0.1): s(t) emulation of smooth functions by stacking

スタッキングによる平滑関数のs(t)エミュレーション

steamroller(3.0.2): Framework for flexible, reproducible, and scalable empirical research.

柔軟性、再現性、拡張性のある実証研究のためのフレームワーク。

stefutils(0.42.13): Machine Learning project startup utilities

機械学習プロジェクトのスタートアップユーティリティ

st-pydantic(0.3.1): Auto-generate Streamlit UI from Pydantic models and dataclasses.

PydanticモデルとデータクラスからStreamlit UIを自動生成。

straditize(0.1.3.post1): Python package for digitizing pollen diagrams

花粉図をデジタル化するためのPythonパッケージ

streamlit-jina(0.1.8): Streamlit component for Jina neural search

Jinaニューラルサーチのためのストリームライトコンポーネント

stream-infer(0.4.2): Video streaming inference framework, integrating image algorithms and models for real-time/offline video structuring

ビデオストリーミング推論フレームワーク、リアルタイム/オフラインビデオ構造化のための画像アルゴリズムとモデルの統合

stream-learn(0.8.24): The stream-learn module is a set of tools necessary for processing data streams using scikit-learn estimators.

stream-learnモジュールは、scikit-learn推定器を使用してデータストリームを処理するために必要なツールのセットです。

strongsort(0.2.1): Packaged version of the Strongsort repository

StrongSORT DeepSORTを再び偉大なものにする

struct2tensor(0.47.0): Struct2Tensor is a package for parsing and manipulating structured data for TensorFlow

Struct2Tensorは、TensorFlowの構造化データを解析および操作するためのパッケージです

StructuralCausalModels(3.2.0): A Python package for Structural Causal Models.

構造的因果モデルのための Python パッケージ

stringx(0.7.5): STRING DB API Client

STRING DB APIクライアント

study(0.1.0): Framework for building data studies in a pipe-and-filter style that abstracts over issues such as multiprocessing.

マルチプロセッシングなどの問題を抽象化するパイプアンドフィルタースタイルでデータスタディを構築するためのフレームワーク。

subscript(1.9.0): Equinor’s collection of subsurface reservoir modelling scripts

Equinorの地下貯留層モデリングスクリプト集

SU2xSU2(2): Hybrid Monte Carlo with Fourier Acceleration simulation package for the N=2 Principal Chiral model.

N=2 Principal ChiralモデルのためのHybrid Monte Carlo with Fourier Accelerationシミュレーションパッケージです。

subwaylinegraph(0.0.1):
sudoku-lhs(0.1.1): LHS with sudoku constraint

数独制約のあるLHS

suitesparse-graphblas(9.3.1.0): SuiteSparse:GraphBLAS Python bindings.

SuiteSparse:GraphBLAS Pythonバインディング。

sumpy(2022.1): Fast summation in Python

Pythonによる高速和算

superscreen(0.11.0): SuperScreen: simulate Meissner screening in 2D superconducting devices.

SuperScreen: 2次元超伝導デバイスにおけるマイスナースクリーニングをシミュレートします。

superseal(0.0.1.post1): Reference-guided viral quasipsecies reconstruction

リファレンスガイデッドなウイルスのクアシプス再構築

SVGCompress(0.60): Compress svg graphics

svgグラフィックの圧縮

svgling(0.5.0): Linguistic tree diagrams in python + svg

SVG+Pythonベースの言語学スタイルの(構成要素の)木のレンダリング

sxmp-mule(1.1.2):
sympa(0.1.0): Symbolic math for pandas

パンダの記号数学

sympad(1.1.6): Graphical symbolic math calculator / scratchpad using SymPy

SymPyを使用したグラフィカルな記号計算機/スクラッチパッド

symro(0.0.2): SYMbolic Reformulation and Optimization (SYMRO) package

SYMbolic Reformulation and Optimization (SYMRO) パッケージ

symupy(1.0.0): A module for SymuFlow inside Python

Python内でSymuviaを使用する

synapseclient(4.6.0): A client for Synapse, a collaborative, open-source research platform that allows teams to share data, track analyses, and collaborate.

科学者が共同でデータを共有・分析できる共同計算スペース「Synapse」のクライアント。

synapseformation(0.0.3): Client for using Synapse Formation templates.

シナプスフォーメーションのテンプレートを使用するためのクライアント。

ddtruss(0.0.3): Data-driven solver for truss structures

トラス構造用のデータ駆動型ソルバー

ddmtools(0.3.0): A Python library for doing differential dynamic microscopy on polydisperse samples

多分散試料で微分動力学顕微鏡を行うためのPythonライブラリ

decimalpy(0.101): decimalpy – A Decimal based version of numpy

decimalpy-numpyの10進数ベースのバージョン

DeepCell(0.12.10): Deep learning for single cell image segmentation

単一細胞画像のセグメンテーションのためのディープラーニング

DeepCell-CPU(0.12.10): Deep learning for single cell image segmentation

単一セル画像のセグメンテーションのためのディープラーニング

DeepCell-RetinaMask(0.1.1): RetinaNet and RetinaMask models for object detection using TensorFlow and DeepCell-tf.

TensorFlowとDeepCell-tfを使った物体検出用のRetinaNetとRetinaMaskモデル

DeepCell-Spots(0.4.2): Deep learning for fluorescent spot detection

蛍光スポット検出のためのディープラーニング

DeepCellTL(0.12.5): Deep learning for single cell image segmentation

単一細胞画像セグメンテーションのためのディープラーニング

deepclassifier(0.0.6): DeepClassifier is aimed at building general text classification model library.It’s easy and user-friendly to build any text classification task.

DeepClassifier は、一般的なテキスト分類モデルを構築することを目的としています。

dedupe(3.0.3): A python library for accurate and scaleable data deduplication and entity-resolution

正確でスケーラブルなデータ重複排除と実体解像度のためのPythonライブラリ

deepneighbor(0.3.1): embedding-based item nearest neighborhoods extraction

埋め込み型項目最近傍抽出

deep-ner(0.0.6): Deep-NER: named entity recognizer based on ELMo or BERT as embeddings and CRF as final classifier

Deep-NER: ELMoまたはBERTをエンベッディング、CRFを最終分類器として用いた名前付き実体認識器

deepmatch-torch(0.0.6): DeepMatch-Torch is a PyTorch Version deep matching model library for recommendations & advertising. It’s easy to train models and to export representation vectors for user and item which can be used for ANN search.

DeepMatch-Torchは、レコメンド＆広告のためのPyTorch版ディープマッチングモデルライブラリです。モデルの学習や、ANN検索に利用可能なユーザとアイテムの表現ベクトルのエクスポートが簡単にできます。

tensorflow-cpu-aws(2.15.1): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-cpu-estimator(1.15.1): TensorFlow Estimator.

TensorFlow Estimator。

tensorflow-cpu-test-package(2.11.0rc0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-data-validation(1.16.1): A library for exploring and validating machine learning data.

機械学習データを調査および検証するためのライブラリ。

tensorflow-decision-forests(1.11.0): Collection of training and inference decision forest algorithms.

学習・推論用決定森アルゴリズム集

tensorflow-directml(1.15.8): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-directml-plugin(0.4.0.dev230202): TensorFlow-DirectML-Plugin is an open-source DirectML backend for TensorFlow.

TensorFlow-DirectML-Pluginは、TensorFlowのためのオープンソースのDirectMLバックエンドです。

tensorflow-enterprise-addons(0.1.1): Client-side library suite of TensorFlow Enterprise on Google CloudPlatform (GCP), which implements specific integration between GCP andTensorFlow APIs.

Google CloudPlatform（GCP）上のTensorFlow Enterpriseのクライアントサイドライブラリスイートで、GCPとTensorFlow API間の特定の統合を実装しています。

tensorflow-estimator(2.15.0): TensorFlow Estimator.

TensorFlow Estimator（テンソルフロー・エスティメーター）。

tensorflow-extra(1.0.2): Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/tensorflow_extra

Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/tensorflow_extra

tensorflow-federated(0.87.0): An open-source framework for machine learning and other computations on decentralized data.

TensorFlow Federatedはオープンソースの協調学習フレームワークです。

tensorflow-federated-nightly(0.19.0.dev20220218): TensorFlow Federated is an open-source federated learning framework.

TensorFlow Federatedは、オープンソースの連携型学習フレームワークです。

tensorflow-fedora28(1.9.0rc0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-gan(2.1.0): TF-GAN: A Generative Adversarial Networks library for TensorFlow.

TF-GAN: TensorFlow用のGenerative Adversarial Networksライブラリ。

tensorflow-gnn(1.0.3): A library for building scalable graph neural networks in TensorFlow.

TensorFlowでスケーラブルなグラフニューラルネットワークを構築するためのライブラリです。

tensorflow-gpu(2.12.0): “Removed: please install “tensorflow”” instead”

TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-gpu-estimator(2.3.0): TensorFlow Estimator.

TensorFlow Estimatorです。

tensorflow-gpu-macosx(1.8.1): Unoffcial NVIDIA CUDA GPU support version of Google Tensorflow for MAC OSX 10.13. For more info, please check out my github page. I highly recommend you directly download and install it from my github’s release. If you insist on compiling it, you’d do it on a shell to debug.

MAC OSX 10.13用Google TensorflowのNVIDIA CUDA GPU非対応バージョン。詳細については、私のgithubページをご覧ください。私のgithubのリリースから直接ダウンロードし、インストールすることを強くお勧めします。もし、どうしてもコンパイルしたいのであれば、デバッグのためにシェル上で行うことになるでしょう。

tensorflow-hub(0.16.1): TensorFlow Hub is a library to foster the publication, discovery, and consumption of reusable parts of machine learning models.

TensorFlow Hubは、機械学習モデルの再利用可能な部分の発行、発見、および消費を促進するためのライブラリです。

tensorflow-intel(2.18.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、すべての人のためのオープンソース機械学習フレームワークです。

tensorflow-io(0.37.1): TensorFlow IO

TensorFlow IO

tensorflow-io-gcs-filesystem(0.37.1): TensorFlow IO

TensorFlow IO

tensorflow-io-gcs-filesystem-nightly(0.31.0.dev20230309180344): TensorFlow IO

TensorFlow IO

tensorflow-io-nightly(0.31.0.dev20230309180344): TensorFlow IO

TensorFlow IO

tensorflow-probability(0.24.0): Probabilistic modeling and statistical inference in TensorFlow

TensorFlowによる確率的モデリングと統計的推論

tensorflow-quantum(0.7.3): TensorFlow Quantum is a library for hybrid quantum-classical machine learning.

TensorFlow Quantumは、ハイブリッド量子古典機械学習のためのライブラリです。

tensorflow-ranking(0.5.5): Pip package setup file for TensorFlow Ranking.

TensorFlow Ranking用のPipパッケージセットアップファイルです。

tensorflow-recommenders(0.7.3): Tensorflow Recommenders, a TensorFlow library for recommender systems.

Tensorflowレコメンダー、レコメンダーシステム用のTensorFlowライブラリ。

teneva(0.14.9): Compact implementation of basic operations in the tensor-train (TT) format, including TT-SVD, TT-ALS, TT-ANOVA, TT-CROSS, TT-truncate for approximation of multidimensional arrays and multivariate functions

tensor-train（TT）形式での高速な多次元クロス近似

teneva-bm(0.9.0): Benchmarks library, based on the package teneva, for testing multivariate approximation and optimization methods

テンソルベースの多次元近似・最適化手法のベンチマークライブラリ（ソフトウェア製品tenevaに基づく

teneva-ht-jax(0.1.2): Compact implementation of basic operations in the Hierarchical Tucker (HT) format for approximation and sampling from multidimensional arrays and multivariate functions

多次元配列や多変数関数からの近似やサンプリングのためのHierarchical Tucker（HT）形式による基本操作のコンパクトな実装

tensorflow-time-series-dataset(0.2.1):
tensorflow-tpu(2.18.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-transform(1.16.0): A library for data preprocessing with TensorFlow

TensorFlowを使用したデータ前処理用のライブラリ

tensorflow-transform-canary(0.9.0): A library for data preprocessing with TensorFlow

TensorFlowを使用したデータ前処理用のライブラリ

tensorlab(0.0.0): Low-level TensorFlow APIs made easy.

低レベルのTensorFlow APIが簡単になりました。

tensorlayer(2.2.5): High Level Tensorflow Deep Learning Library for Researcher and Engineer.

研究者およびエンジニア向けの高レベルTensorflowディープラーニングライブラリ。

tensorlayer3(1.2.0): High Level Tensorflow Deep Learning Library for Researcher and Engineer.

研究者・技術者向け高水準Tensorflowディープラーニングライブラリ

tensorlayerx(0.5.8): High Level Tensorflow Deep Learning Library for Researcher and Engineer.

研究者・エンジニアのためのハイレベルなTensorflowディープラーニングライブラリ。

tensormodel(0.1.0): Deep learning application collection.

ディープラーニングのアプリケーション集

django-uws(0.2.dev370864): Django implementation of the IVOA UWS pattern.

IVOA UWSパターンのDjango実装。

dm-launchpad(0.5.2): Launchpad is a library that simplifies writing distributed programs and seamlessly launching them on a range of supported platforms.

Launchpadは、分散プログラムの記述と、対応するさまざまなプラットフォーム上でのシームレスな起動を簡素化するライブラリです。

dm-launchpad-nightly(0.5.2.dev20230323): Launchpad is a library that simplifies writing distributed programs and seamlessly launching them on a range of supported platforms.

Launchpadは、分散プログラムの記述を簡素化し、サポートされている様々なプラットフォーム上でシームレスに起動するためのライブラリです。

dm-reverb(0.14.0): Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research.

Reverbは、機械学習研究のために設計された効率的で使いやすいデータストレージとトランスポートシステムです。

dm-reverb-nightly(0.15.0.dev20240214): Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research.

Reverbは、機械学習研究のために設計された、効率的で使いやすいデータ保存・転送システムです。

docarray(0.40.0): The data structure for multimodal data

DocArrayはニューラル・サーチのための普遍的なデータ型です。

docplex(2.28.240): The IBM Decision Optimization CPLEX Modeling for Python

Python用のIBM Decision Optimization CPLEXモデリング

docrx(0.0.114): search in documents

ドキュメント検索

docs2tops(0.0.3): Takes a list of documents and returns fully automated & labeled dictionaries where topic names are keys and semantically similar keywords from the documents as values

ドキュメントのリストを受け取り、トピック名をキー、ドキュメントから意味的に類似したキーワードを値として、完全に自動化されラベル付けされた辞書を返す。

docta.ai(0.2): Docta.ai

Docta.ai

dotaservice(0.3.9): DotaService is a service to play Dota 2 through gRPC

DotaServiceはgRPCでDota 2をプレイするためのサービスです。

dompap(0.0.5): Simulations of point-like particles in any dimension with any pair potential

任意の次元で任意のペアポテンシャルを持つ点状粒子のシミュレーション

doubtlab(0.2.4): Don’t Blindly Trust Your Labels

ラベルを盲目的に信じてはいけない

dqc(0.1.0): Differentiable Quantum Chemistry

微分可能な量子化学

dqclibs(0.1.1): Libraries for DQC

DQC用ライブラリ

dragnet(2.0.4): Extract the main article content (and optionally comments) from a web page

ウェブページからメイン記事の内容（オプションでコメントも）を抽出する

dress-diff(0.1.0): Stable Diffusion

安定したディフュージョン

drstorage(0.2.2): Protocol Parser for Dr. Storage Dry Air Cabinets

ドクターストレージドライエアキャビネットのためのプロトコルパーサ

ds1054z(0.4.0): Python package and software for the Rigol DS1054Z oscilloscope.

Rigol DS1054Zオシロスコープ用のPythonパッケージとソフトウェア。

droneposelib(0.0.0a4): A Python package for Visual-Inertial Odometry

Visual-Inertial OdometryのためのPythonパッケージ

dspeed(1.6.1): Fast Digital Signal Processing for particle detectors in Python

Pythonによる粒子検出器のための高速デジタル信号処理

DTAnalyze(1.0): Python Decision Tree Analysis

Python決定木分析

duq(0.0.1): DUQ provides tools for working with physical Dimensions, Units and Quantities, such as dimensional analysis and unit conversion.

DUQは、寸法解析や単位変換など、物理的なDimensions, Units and Quantitiesを扱うためのツールを提供します。

dvg-devices(1.5.0): Collection of I/O interfaces to communicate with microcontroller boards and laboratory devices, with optional PyQt/PySide multithread support and graphical user-interfaces.

マイクロコントローラボードや実験装置と通信するための I/O インターフェイスのコレクションで、オプションの PyQt5 マルチスレッドサポートとグラフィカルなユーザインターフェイスを備えています。

dvg-pid-controller(2.2.0): PID controller with integral-windup & derivative-kick prevention and bumpless manual-to-auto-mode transfer.

PIDコントローラは、巻上げと派生キック防止機能を内蔵し、手動モードから自動モードへのバンプレス転送を実現しています。

dvg-pyqt-controls(1.5.0): Mishmash of PyQt/PySide stylesheets and custom controls that I personally use in many of my projects.

私が個人的に多くのプロジェクトで使用している PyQt5 スタイルシートとカスタムコントロールの寄せ集め。

dvg-pyqt-filelogger(1.4.0): PyQt/PySide interface to handle logging data to file particularly well suited for multithreaded programs.

データをファイルに記録するための PyQt5 インターフェースです。

dvg-pyqtgraph-threadsafe(3.4.0): PyQtGraph library providing thread-safe plot curves with underlying (ring) buffers.

PyQtGraph ライブラリは、スレッドセーフなプロット曲線をリングバッファを使って提供します。

DynamicESF(0.1.1): DynamicESF: fast spatially and temporally varying coefficient model

DynamicESF: 空間的、時間的に変化する高速な係数モデル

dxnesici(1.0.4): DX-NES-ICI for numerical optimization in Python

Pythonによる数値最適化のためのDX-NES-ICI

Dykstra(0.0.0): An implementation of Dykstra’s projection algorithm with robust stopping criteria.

ロバストな停止基準を持つ Dykstra の投影アルゴリズムの実装

e2eAIOK-deltatuner(1.2.0): Intel extension for peft with PyTorch and DENAS

PyTorchとDENASによるpeftのIntel拡張機能

dynprogstorage(0.1.10):
dynts(0.4.1): Quantitative financial timeseries analysis

定量的財務時系列分析

easyrec(0.1.0b0): deep learning frame for recommendation algorithm

推薦アルゴリズムのための深層学習フレーム

EasyModeler(2.2.6): Simple ODE Tools for Modelers

モデラー向けのシンプルなODEツール

easypipe(0.0.3): EasyPipe is a simple tool for developers to build ML applications.

EasyPipeは、開発者がMLアプリケーションを構築するためのシンプルなツールです。

EasyPlot(1.0.0): A matplotlib wrapper for fast and easy generation of reusable plots

再利用可能なプロットを素早く簡単に生成するための matplotlib ラッパー

echoes(0.0.8): Machine Learning with Echo State Networks in Python

エコー状態ネットワークを用いた機械学習

echofilter(1.2.0): Remove echosounder noise by identifying the ocean floor and entrained air at the ocean surface.

海底や海面の巻き込み空気を識別してエコーサウンダーのノイズを除去します。

tinkle(0.0.1): Data Simplified

簡素化されたデータ

tinytopics(0.2.0): Topic modeling via sum-to-one constrained neural Poisson non-negative matrix factorization

合計対1の制約付きニューラルポアソン非負行列因数分解によるトピックモデリング

tippecanoe(2.45.0): Builds vector tilesets from large (or small) collections of GeoJSON, FlatGeobuf, or CSV features

GeoJSON、FlatGeobuf、またはCSVフィーチャの大規模（または小規模）コレクションからベクトルタイルセットを構築します。

tinycov(0.4.0): Standalone command line tool to visualize coverage from a BAM file

BAMファイルのカバレッジを可視化するスタンドアロンのコマンドラインツール

tirfm-deepfinder(0.2.1): ExoDeepFinder is an original deep learning approach to localize macromolecules in cryo electron tomography images. The method is based on image segmentation using a 3D convolutional neural network.

ExoDeepFinderは、クライオ電子断層画像中の高分子をローカライズするための独自のディープラーニングアプローチである。この手法は、3D畳み込みニューラルネットワークを用いた画像セグメンテーションに基づいている。

tiskitpy(0.5): TIme Series toolKIT

TIMEシリーズツールキット

titan-aerosols(0.4.0): Titan aerosols models

タイタンのエアロゾルモデル

titus2(1.2.1): Python 3 implementation of Portable Format for Analytics (PFA): producer, converter, and consumer.

Python 3によるPortable Format for Analytics (PFA)の実装: プロデューサ、コンバータ、コンシューマ。

TLE-tools(0.2.3): Library to work with two-line element set files

2行の要素セットファイルを操作するライブラリ

tofa(0.0.10): Collection of requisites to speed up research & development with PyTorch

PyTorchを使った研究開発のスピードアップに必要なものを集めました。

tnt-tensorflow(0.2.0): An Implementation of of Transformer in Transformer for image classification, attention inside local patches

画像分類のためのTransformerの実装、局所的なパッチの内部への注目

toil(7.0.0): Pipeline management software for clusters.

クラスタ用のパイプライン管理ソフトウェア。

toil-msk(3.21.1): Pipeline management software for clusters.

クラスタ用パイプライン管理ソフト

tokenquery(0.1.1): Tokenquery – query language for tokens

Tokenquery – トークンのためのクエリ言語

tokenregex(0.1.14): NLP at your fingertips

あなたの指先でNLP

tokipona(0.1b0): A package for dealing with toki pona: vim syntax highlighting, tokipona wordnets, analysis of the vocabulary, synthesis of texts

トキポナを扱うためのパッケージ：vim構文の強調表示、トキポナワードネット、語彙の分析、テキストの合成

TopoModelX(0.0.1): Topological Deep Learning

トポロジカル深層学習

tool-registry-client(0.1.0): Tool Registry Library for Python

Python用ツールレジストリライブラリ

torch-edit-distance(0.4.0): PyTorch edit-distance functions

PyTorch編集距離関数

torchexpo(2.0.0a1): Collection of models and extensions for deployment in PyTorch

PyTorch でのモバイルデプロイのためのモデルと拡張機能のコレクション

torch-abi(1.13.0a0): Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonのテンソルとダイナミックニューラルネットワーク

torchassistant(0.2.1): A deep learning framework and automation tool built on top of PyTorch

PyTorchの上に構築された深層学習フレームワークと自動化ツール

torch-audiomentations(0.11.1): A Pytorch library for audio data augmentation. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.

オーディオデータを拡張するPytorchライブラリ。オーディオメンテーションに触発されたもの。深層学習に役立つ。

torchfuzzy(0.0.2): Experiments with fuzzy layers and neural networks

ファジー層とニューラルネットワークの実験

torchcam(0.4.0): Class activation maps for your PyTorch CNN models

PyTorch CNNモデルのためのクラス活性化マップ

torchio(0.20.1): Tools for medical image processing with PyTorch

PyTorchによる医療画像処理のためのツール群

torchjd(0.2.1): Library for Jacobian Descent with PyTorch.

PyTorchを使用したJacobian Descentのライブラリ。

torch-directml(0.2.5.dev240914): A DirectML backend for hardware acceleration in PyTorch.

PyTorch のハードウェアアクセラレーション用の DirectML バックエンド。

torch-dreams(4.0.0): Making neural networks more interpretable, for research and art

ニューラルネットワークをより解釈しやすいものにする、研究と芸術のために

torchlikelihoods(0.0.6.4): TorchLikelihoods: User-friendly handling of likelihoods in Pytorch

TorchLikelihoods。Pytorchにおける尤度のユーザフレンドリな取り扱い。

torch-lucent(0.1.8): Lucid for PyTorch. Collection of infrastructure and tools for research in neural network interpretability.

Lucid for PyTorch。ニューラルネットワークの解釈可能性を研究するためのインフラとツールのコレクション。

torchmerge(0.1.16540980): torch

トーチ

torch-tb-profiler(0.4.3): PyTorch Profiler TensorBoard Plugin

PyTorch プロファイラ TensorBoard プラグイン

torch-tb-profiler-ascend(0.4.0.10): PyTorch Ascend Profiler TensorBoard Plugin

PyTorch Ascend Profiler TensorBoard プラグイン

torchosr(0.1.5): The torchosr module is a set of tools necessary for processing open set recognition problems with pytorch.

torchosrモジュールは、pytorchでオープンセット認識問題を処理するために必要なツール群です。

torchoutil(0.4.0): Collection of functions and modules to help development in PyTorch.

PyTorchでの開発を支援する関数とモジュールのコレクション。

torchpr(0.0.1): Phase retrieval toolkit for machine learning

機械学習用位相検索ツールキット

torch-rechub(0.0.2): A Lighting Pytorch Framework for Recommendation System, Easy-to-use and Easy-to-extend.

レコメンデーションシステムのための、使いやすく拡張しやすいLighting Pytorchフレームワーク。

torchreid(0.2.5): Torchreid-Pip: Deep learning person re-identification in PyTorch.

Torchreid-Pip。PyTorchによる深層学習による人物再識別。

torii(0.6.2): Torii hardware definition language

鳥居ハードウェア定義言語

EOTorchLoader(0.1.0a0): Pytorch data loader for Earth observation imagery

地球観測画像用Pytorchデータローダー

eotransform(1.8.0): Protocol definition for streamed source/transform/sink process

ストリームされたソース／トランスフォーム／シンクプロセスのためのプロトコル定義

eotransform-pandas(1.1.0): Implements transformations on pandas DataFrame, to be used with eotransform streamed_process.

eotransform streamed_processで使用されるpandas DataFrameの変換を実装。

eotransform-xarray(2.5.3): Implements transformations on xarray data structures, to be used with eotransform streamed_process.

xarrayデータ構造に対する変換を実装し、eotransform streamed_processで使用できるようにした。

ephysvibe(0.0.2):
epics-sumo(4.5): Python support tool for EPICS software development

EPICSソフトウェア開発用のPythonサポートツール

equinor-libres(11.0.1): Part of the Ensemble based Reservoir Tool (ERT)

アンサンブル・ベース・リザーバー・ツール（ERT）の一部

equinox-server(0.3): An open source platform for sustainable finance

持続可能な金融のためのオープンソースプラットフォーム

epochraft(0.1.0.dev20231107): Supercharge Your LLM Training with Checkpointable Data Loading

チェックポイント可能なデータ読み込みで LLM トレーニングを大幅に強化

eq_band_diagram(0.1.0): Calculates equilibrium band diagrams for planar multilayer semiconductor structures.

平面多層半導体構造の平衡バンドダイアグラムを計算します。

eqcct(0.0.0.1): EQCCT package is a production-ready EarthQuake detection and phase-picking method using the Compact Convolutional Transformer

EQCCTパッケージは、Compact Convolutional Transformerを使用した量産可能なEarthQuake検出および位相ピッキング方法です

eqpolarity(0.0.0.3): EQpolarity package is a deep-learning-based package for determining earthquake first-motion polarity

EQpolarityパッケージは、地震の初動極性を決定するためのディープラーニングベースのパッケージです

ervdetective(1.0.8): An efficient pipeline for identification and annotation of endogenous retroviruses (ERVs)

内因性レトロウイルス(ERV)の識別とアノテーションのための自動パイプライン

esa-cascade(0.1.7): N-body simulation for the evolution of orbital environments

軌道環境の進化のためのN体シミュレーション

esa-ptr(1.4): ESA Planning Timeline Request package

ESA計画タイムライン要求パッケージ

eth-log(0.3.2): Eth-log – python tools to collect and process ethereum smart contracts’ event logs

Eth-log – ethereumスマートコントラクトのイベントログを収集・処理するためのpythonツールです。

EventGeometry(1.0.1): FastJet Contrib for computing the Energy Mover’s Distance and related geometric quantities

Energy Mover’s Distanceおよび関連する幾何学的量を計算するためのFastJet Contrib

etrs-itrs(0.1): A python tool to convert ETRS to ITRF coordinates.

ETRSをITRF座標に変換するPythonツール

evorbf(1.0.0): EvoRBF: Evolving Radial Basis Function Network by Intelligent Nature-inspired Algorithms

EvoRBF: 自然にインスパイアされたアルゴリズムによる進化する放射基底関数ネットワーク

evtool(0.0.3): Analyse and display output from the binary stellar-evolution code ev (a.k.a. STARS and TWIN).

バイナリ恒星進化コードev（別名STARSとTWIN）からの出力の解析と表示。

ewdm(1.0): EWDM: A package for a wavelet-based directional wave spectra

EWDM:ウェーブレットベースの指向性波スペクトルのパッケージ

excel-model-runner(0.1.0): Runs an Excel model (.xlsx) with parameters

Excelのモデル(.xlsx)をパラメータで実行する

exchange-calendars(4.5.7): Calendars for securities exchanges

exchange_calendarsは証券取引所のカレンダーを搭載したPythonライブラリです。

exchange-calendars-extensions-api(0.4.2): A package that defines parts of the API of the exchange-calendars-extensions package.

exchange-calendars-extensionsパッケージのAPIの一部を定義するパッケージ。

Exo-k(1.3.0): Library to handle radiative opacities from various sources for atmospheric applications

大気アプリケーションのための様々なソースからの放射オパシティを扱うライブラリ

exo-lang(0.2.1): Exo: Exocompiled Array Language

Exo Exocompiled Array Language（エキソコンパイル配列言語

ExoplanetPy(0.1.1): Package for multiple exoplanet system modelling

多重系外惑星システムモデリングのためのパッケージ

exoplot(0.2.1): Plate solving and plotting exoplanets on your astronomy image.

プレートを解析して、天文学画像上に系外惑星をプロットします。

executorch(0.4.0): On-device AI across mobile, embedded and edge for PyTorch

PyTorchのためのモバイル、組み込み、エッジにわたるオンデバイスAI

ex-fuzzy(1.5.1): Library to perform explainable AI using fuzzy logic.

ファジィ論理を使って説明可能なAIを実行するライブラリ。

experimental-torch-directml(0.1.13.dev23122022132839): A DirectML backend for hardware acceleration in PyTorch.

PyTorch のハードウェアアクセラレーションのための DirectML バックエンド。

experiment-visualization(0.1.0): Hypernets experiment visualization

ハイパーネット実験可視化ツール

expertsystem(0.7.3):
exposan(1.4.0): Exposition of sanitation and resource recovery systems

サニテーションと資源回収システムの展示

exspy(0.3.1): EELS and EDS analysis with the HyperSpy framework

HyperSpyフレームワークによるEELSおよびEDS解析

EyeTracking(0.1.dev0): Analysis of eye tracking data

アイトラッキングデータの分析

eye-vision(0.0.2): Computer Vision library that makes simple the new powerful.

シンプルなものを強力にするコンピュータビジョンライブラリ。

ezaero(0.1.dev4): Aerodynamics in Python.

Python でのエアロダイナミクス。

ezai(0.0.2): Easy AI Toolkit

簡単なAIツールキット

ezai-env(0.0.1): Environment for EZAI

EZAIのための環境

ezai-util(0.0.4): EZAI Utilities and Tools

EZAIのためのユーティリティ

ezmodel(0.2.1): Machine Learning, Model, Surrogate, Metamodels, Response Surface

機械学習、モデル、サロゲート、メタモデル、応答曲面

eznet-keras(1.1.3): Easily build Keras models: utils for training/testing, built-in ANN, CNN, RNN models, modular Dense and Convolutional blocks, etc.

Kerasのモデルを簡単に構築：トレーニング/テスト用ユーティリティ、ビルトインANN、CNN、RNNモデル、モジュール式DenseブロックとConvブロックなど。

f3dasm-simulate(1.1.0): f3dasm_simulate: Simulation extension for f3dasm

f3dasm_simulate： f3dasmのシミュレーション拡張

fairness-indicators(0.46.0): Fairness Indicators

公平性インジケータ

famafrench(0.1.4): Python package designed to construct and replicate datasets from Ken French’s online library (https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html) via remote access to wrds-cloud.

Ken French のオンラインライブラリ（https://mba.tuck.dartmouth.edu/pages/faculty/ken.french/data_library.html）から wrds-cloud にリモートアクセスしてデータセットを構築・複製するための Python パッケージ。

famie(0.3.0): FAMIE: A Fast Active Learning Framework for Multilingual Information Extraction

FAMIE: 多言語情報抽出のための高速アクティブラーニングフレームワーク

faris-lab-train-model(0.0.10): Neural Network Genetic Algorithm library used for deep learning problems

深層学習問題に使われるニューラルネットワーク遺伝的アルゴリズムライブラリ

fastcrypto(0.0.3): “fastcrypto 加密库, 支持aes加密解密””

fastcrypto 加密?, 支持aes加密解密

fastdatasets(0.9.17): fastdatasets: datasets for tfrecords

fastdatasets: tfrecordsのためのデータセット

fastmat(0.2.2.post0): fast linear transforms in Python

Python での高速な線形変換

fastvpinns(1.0.2): A fast tensor-driven variational physics-informed neural network library for solving PDEs.

PDEを解くための高速テンソル駆動変分物理情報ニューラルネットワークライブラリ

fastqe(0.3.3): A emoji based bioinformatics command line tool

絵文字ベースのバイオインフォマティクスコマンドラインツール

fatamorgana(0.13): OASIS layout format parser and writer

OASISレイアウトフォーマットパーサとライタ

fast-s3(3.0.1): Download images from s3 fast

s3から画像を高速ダウンロード

fbc-curation(0.2.3): FBC reference files for SBML model curation.

cobrapyを用いたSBMLモデルキュレーションのためのFBCリファレンスファイル

fea(0.0.1): General-purpose finite element solver for structural analysis and optimization based on Python and Cython

PythonとCythonに基づく構造解析・最適化のための汎用有限要素ソルバー

fedsim(0.9.0): Generic Federated Learning Simulator with PyTorch

PyTorchによる汎用フェデレーション学習シミュレーター

felupe(9.0.0): Finite Element Analysis

有限要素法による解析

fftvis(0.0.7): An FFT-based visibility simulator

FFTベースの可視化シミュレータ

fgivenx(2.4.2): fgivenx: Functional Posterior Plotter

ＦＧＩＶＥＮＸ 機能的な事後プロッタ

flexsolve(0.5.7): Flexible function solvers

柔軟な関数ソルバー

fhirizer(2.0.0): Mapping GDC’s and Cellosaurus schema to FHIR schema.

GDC と Cellosaurus スキーマを FHIR スキーマにマッピングします。

fhirpack(0.0.9b0): FHIRPACK (FHIR Python Analysis Client and Kit) is a general purpose FHIR client that simplifies the access, analysis and representation of FHIR and EHR data using PANDAS, an ETL philosophy and a functional syntax.

FHIRPACK (FHIR Python Analysis Client and Kit) は、PANDAS、ETL哲学、関数構文を使用して、FHIRとEHRデータのアクセス、分析、表現を簡素化する汎用FHIRクライアントです。

fiberpy(0.1.1): Computional methods for fiber-reinforced composites

繊維強化複合材料の計算法

fiddle(0.3.0): Fiddle: A Python-first configuration library

フィドル Pythonファーストのコンフィギュレーションライブラリ

fiddle-config(0.2.2): Fiddle: A Python-first configuration library

フィドル Pythonファーストのコンフィギュレーションライブラリ

figurestream(1.2.8): A Matplotlib.Figure fork with real-time plot streaming features.

リアルタイムのプロットストリーミング機能を持つ Matplotlib.Figure フォーク。

filterpy(1.4.5): Kalman filtering and optimal estimation library

カルマンフィルタリングと最適推定ライブラリ

filterpywhl(1.4.5): Kalman filtering and optimal estimation library

カルマンフィルタリングと最適推定ライブラリ

finance(0.2502): finance – Financial Risk Calculations. Optimized for ease of use through class construction and operator overload

ファイナンス – 金融リスク計算。クラス構成と演算子のオーバーロードにより使いやすさを最適化

findi-descent(0.2.0): FinDi: Finite Difference Gradient Descent can optimize any function, including the ones without analytic form, by employing finite difference numerical differentiation within a gradient descent algorithm.

FinDi: Finite Difference Gradient Descent（有限差分勾配降下法）は、勾配降下アルゴリズムの中で有限差分数値微分を採用することにより、解析形式を持たないものを含むあらゆる関数を最適化することができます。

fine-tune(0.0.0): Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data

Jinaは、あらゆる種類のデータに対応するクラウドネイティブなニューラル検索フレームワークです。

fine-tuner(0.0.0): Jina is the cloud-native neural search framework for any kind of data

Jinaはあらゆる種類のデータに対応するクラウドネイティブなニューラル検索フレームワークです

finmetry(0.1.7): Stock market data analysis

株式市場データ分析

fireballpy(0.0.1): Minimalistic Fireball for Python

Python用ミニマルFireball

FiReTiTiPyLib(1.5.7): Python libraries used as support/tools.

サポート/ツールとして使用しているPythonライブラリ

fish-simulator(0.1.11): Simulate zebrafish swim from tail angle tracking data

尾角追跡データからゼブラフィッシュの遊泳をシミュレーションする

fissa(1.0.0): A Python Library estimating somatic signals in 2-photon data

2光子データの体細胞信号を推定するPythonライブラリ

fitr(0.0.1): Fit reinforcement learning models to behavioural data

行動データに強化学習モデルを当てはめる

vclust(1.2.8): Fast and accurate tool for calculating Average Nucleotide Identity (ANI) and clustering virus genomes and metagenomic contigs

平均ヌクレオチド同一性(ANI)を計算し、ウイルスゲノムとメタゲノムコンティグをクラスタリングするための高速で正確なツール

versatility(1.0.1): Versatility – find how closely a node in a graph is associated with a community

Versatility – グラフ中のノードがコミュニティとどの程度密接に関連しているかを調べる

vEMden(0.2): Volume Electron Microscopy DENoising (vEMden)

体積電子顕微鏡DENoising(vEMden)

vEMreg(0.1): Volume Electron Microscopy REGistration (vEMreg)

体積電子顕微鏡REGistration (vEMreg)

vesin(0.2.0): Computing neighbor lists for atomistic system

原子論的システムの近傍リストを計算するライブラリ

vesin-torch(0.2.0): Computing neighbor lists for atomistic system, in TorchScript

原子システムの近傍リストの計算 (TorchScript)

VESPA(0.6): Calculate astrophysical false positive probabilities for transiting exoplanet signals

遷移する太陽系外惑星の信号に対する天体物理学的な偽陽性確率の計算

video-transformers(0.0.9): Easiest way of fine-tuning HuggingFace video classification models.

HuggingFaceビデオ分類モデルを微調整する最も簡単な方法。

ViennaRNA(2.7.0): A library for the prediction and comparison of RNA secondary structures.

ViennaRNAパッケージは、RNAの二次構造を予測・比較するためのCコードライブラリといくつかのスタンドアローンプログラムで構成されています。

visibility-graph(0.5.1): From time series to graph thru visibility algorithm.

時系列から可視性アルゴリズムを介したグラフまで。

visidata(3.1.1): terminal interface for exploring and arranging tabular data

表形式データを探索・整理するための端末インタフェース

viramp-hub(0.1.0): VirAmp-Hub lets you manipulate/convert viral amplicon/primer scheme information.

VirAmp-Hub を使用すると、ウイルスのアンプリコン/プライマー スキーム情報を操作/変換できます。

vispunk-motion(0.1.23): Vispunk.

Vispunk.

vistrails(2.2.4): Data analysis and visualization tool

データ分析・可視化ツール

visualapplets(1.0): Python bindings for Basler’s VisualApplets TCL script generation.

BaslerのVisualApplets TCLスクリプト生成のためのPythonバインディング。

virtual-ai(0.0.1): virtual_ai

仮想ai

visunn(0.1.1): visunn: aesthetic visualization of neural networks

visunn: ニューラルネットワークの美的視覚化

virtual-microbes(0.3.0): Virtual Microbe Evolutionary Simulator

仮想微生物進化シミュレータ

VirtualMicrobes(0.2.5): Virtual Microbe Evolutionary Simulator

仮想微生物進化シミュレータ

virusrecom(1.3.5): An information-theory-based method for recombination detection of viral lineages.

ウイルス系統の組換え検出のための情報理論に基づいた手法

vivarium-public-health(3.0.10): Components for modelling diseases, risks, and interventions with “vivarium“

vivarium’を用いた疾患、リスク、介入をモデル化するためのコンポーネント

vivarium-testing-utils(0.1.1): Project to store testing utilities for Vivarium software.

Vivariumソフトウェアのテストユーティリティを保存するプロジェクト。

voiceai-amp-client-sdk(2.19.2): Python client library and utilities for communicating with VoiceAI AI Middle Platform

VoiceAI AI Middle PlatformとのやりとりのためのPythonクライアントライブラリとユーティリティー

volleystats(0.8.1): Command-line tool to scrape volleyball statistics from Data Project Web Competition websites

データプロジェクトのウェブコンペティションウェブサイト(WCM)からバレーボールの統計を取得するCLIツール

volumential(2017.1a0): Volume potential computation powered by FMM.

ボリュームポテンシャル計算 powered by FMM。

vowpalwabbit(9.10.0): Vowpal Wabbit Python package

Vowpal Wabbit Python パッケージ

vowpalwabbitds(8.5.0): Vowpal Wabbit Python package

Vowpal Wabbit Pythonパッケージ

voxelmentations(0.0.1): A PyTorch library for augmentations of 3d data.

3D データを拡張するための PyTorch ライブラリ。

vptree(1.3): A package implementing a vantage-point data structure, for efficient nearest neighbor searching.

効率的な最近傍探索のためのバンテージポイントデータ構造を実装したパッケージ。

vrep-api-python(0.1.1): Simple python binding for V-REP robotics simulator

V-REPロボットシミュレーター用のシンプルなPythonバインディング

vtk(9.3.1): VTK is an open-source toolkit for 3D computer graphics, image processing, and visualization

VTKは、3Dコンピュータグラフィックス、画像処理、および視覚化のためのオープンソースのツールキットです。

vtk-onepoint(9.2.2.20230614.dev0): VTK is an open-source toolkit for 3D computer graphics, image processing, and visualization

VTKは、3Dコンピュータグラフィックス、画像処理、可視化のためのオープンソースツールキットです

wafer-map(1.2.0): Semiconductor Wafer Mapping

半導体ウェハマッピング

waffle-dough(0.0.0): Waffle Dough

ワッフル生地

waffle-hub(0.3.1): Waffle hub

ワッフルハブ

wanda-api-parameters(0.2.4): Python parameterscript using the Wanda API (pywanda)

Wanda APIを用いたPythonパラメータスクリプト(pywanda)

wandatoolbox(0.1.0): Python toolbox for Wanda

Wanda用Pythonツールボックス

wasdi(0.8.7.0): The WASDI Python library

Pythonライブラリ「Wasdi

waseda-ml-pipelines-sdk(7.1.0): A dependency-light distribution of the core pipeline authoring functionality of TensorFlow Extended (TFX).

TensorFlow Extended (TFX) の中核となるパイプラインオーサリング機能を、依存性を 抑えて配布しています。

waseda-tfx(7.1.0): TensorFlow Extended (TFX) is a TensorFlow-based general-purpose machine learning platform implemented at Google.

TensorFlow Extended (TFX) は、Google で実装された TensorFlow ベースの汎用機械学習プラットフォームです。

waveorder(2.1.0): Wave optical simulations and deconvolution of optical properties

波動光学シミュレーションと光学特性のデコンボリューション

wave-packet-dynamics(2.0.0): Simulation of quantum dynamics.

量子ダイナミクスのシミュレーション。

wavespectra(4.1.1): Library for ocean wave spectra

海洋波スペクトルのライブラリ

waymo-open-dataset-tf-2-11-0(1.6.1):
waymo-open-dataset-tf-2-12-0(1.6.4):
waymo-open-dataset-tf-2-2-0(1.3.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset-tf-2-3-0(1.3.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymoオープンデータセットライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-4-0(1.4.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Dataset libraries.

waymo-open-dataset-tf-2-5-0(1.4.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-6-0(1.4.9): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetのライブラリ。

wdmtoolbox(16.0.8): Read and write Watershed Data Management (WDM) files

Watershed Data Management(WDM)ファイルの読み込みと書き込み

weaklysupervised(0.0.5): Python implementation of weakly supervised learning algorithm framework

弱教師付き学習アルゴリズムフレームワークのPython実装。

webgeocalc(1.4.0): Python package for NAIF WebGeoCalc API

NAIF WebGeoCalc API用のPythonパッケージ

webgym(1.0.6): Reinforcement Learning Environments for 50+ web-based tasks

50以上のウェブベースのタスクのための強化学習環境

webknossos(0.15.7): Python API for working with WEBKNOSSOS datasets, annotations, and for WEBKNOSSOS server interaction.

webKnossosデータセット、アノテーション、webKnossosサーバーとのインタラクションを行うためのPython APIです。

weio(1.0.0): Library to read and write files for wind energy

風力発電用ファイルの読み出しと書き込みを行うライブラリ

werpy(2.1.2): A powerful yet lightweight Python package to calculate and analyze the Word Error Rate (WER).

Word Error Rate(WER)を計算および分析するための強力かつ軽量のPythonパッケージ。

weles(0.6.4): Supplementary scikit-learn package with methods developed in W4K2.

W4K2で開発されたメソッドを含む補助的なscikit-learnパッケージ。

welib(1.0.0): Wind Energy Library

風力発電ライブラリ

widediaper(0.0.8): Simple, stable, easily debuggable R/Python piping

シンプルで安定しており、デバッグが容易な R/Python パイピング

mlmachine(0.1.5): Accelerate machine learning experimentation

機械学習の実験を加速する

mlxplain(1.0.4): An open platform for accelerating the development of eXplainable AI systems

eXplainable AIシステムの開発を加速するオープンプラットフォーム

mlxtk(0.10.0): Toolkit to design, run and analyze ML-MCTDH(X) simulations

ML-MCTDH(X)シミュレーションの設計、実行、解析のためのツールキット

mnisiscom(0.4.0): A simple command line tool and GUI for computing subtraction ictal SPECT coregistered to MRI (SISCOM). mnisiscom is exclusively intended for research use!

MRI (SISCOM) に登録された減算ictal SPECT を計算するためのシンプルなコマンドラインツールと GUI です。

MNN(2.9.6): C methods for MNN Package

MNNパッケージのためのCメソッド

mminte(1.0.3): Microbial Metabolic interactions

微生物代謝相互作用

modepy(2021.1): Modes and nodes for high-order methods

高次メソッドのモードとノード

modelbench(0.6.0): Run benchmarks and generate reports measuring the behavior of many AI Systems.

ベンチマークを実行し、多くのAIシステムの動作を測定するレポートを生成します。

model-card(0.1.3): Model Card Toolkit

モデルカードツールキット

model-card-toolkit(2.0.0): Model Card Toolkit

モデルカードツールキット

model-explorer-adapter(0.3.10): TensorFlow Lite is for mobile and embedded devices.

TensorFlow Liteは、モバイルおよび組み込みデバイス向けです。

modelgauge(0.6.3): Automatically and uniformly measure the behavior of many AI Systems.

多数のAIシステムの挙動を自動的かつ均一に測定

model-inference-fastapi(0.0.1a0): Use fastapi for model inference over http

http経由のモデル推論にfastapiを使用する。

modular-mujoco-envs(1.5): Modular MuJoCo Environments

モジュール式MuJoCo環境

moex(0.0.1): MoscowExchange ISS Queries implementation

MoscowExchange ISSクエリーの実装

MolVS(0.1.1): Molecule Validation and Standardization

分子の検証と標準化

moms-apriltag(2023.1.15): Generate apriltags, calibration targets, and camera (mono/stereo) calibration

アプリタグの生成

monai-weekly(1.5.dev2443): AI Toolkit for Healthcare Imaging

AI Toolkit for Healthcare Imaging（ヘルスケアイメージングのためのAIツールキット

mongs-kfp(2.0.0a2): KubeFlow Pipelines SDK

KubeFlow Pipelines SDK（キューブフローパイプラインSDK

monte-carlo-tree-search(2.0.5): A simple package to allow users to run Monte Carlo Tree Search on any perfect information domain

任意の完全情報領域でモンテカルロ木探索を実行するためのシンプルなパッケージ

monte-library(0.2.0): monte-library is a set of Monte Carlo methods in Python. The package is written to be flexible, clear to understand and encompass variety of Monte Carlo methods.

monte-libraryは、Pythonのモンテカルロ法セットです。このパッケージは、柔軟で分かりやすく、様々なモンテカルロ法を包含するように書かれています。

montepy(0.5.1): A library for reading, editing, and writing MCNP input files

MCNP入力ファイルの読み込み、編集、書き込み用ライブラリ

MontyCarlo(0.1a0.dev2): A fast general purpose monte carlo particle simulator (photons, electrons and positrons). Written in Cython, Python and C++.

高速な汎用モンテカルロ粒子シミュレーター (光子、電子、陽電子)。Cython、Python、C++ で書かれています。

mpbn(3.8): Simple implementation of Most Permissive Boolean networks

最も寛容なブール型ネットワークの簡単な実装

mpbn-sim(0.1): Simulation of Most Permissive Boolean networks

Most Permissive Boolean networkのシミュレーション

moverscore(1.0.3): MoverScore: Evaluating text generation with contextualized embeddings and earth mover distance

MoverScore. 文脈に沿ったエンベッディングと地球移動体距離を用いたテキスト生成の評価

mswp(1.0.0): A decorator that automatically clears temporary local variables upon function execution, effectively preventing clutter and mitigating memory leaks.

関数の実行時に一時的なローカル変数を自動的にクリアするデコレーター。

msprime(1.3.3): Simulate genealogical trees and genomic sequence data using population genetic models

集団遺伝学モデルを用いて家系図とゲノム配列データをシミュレートする

multilayer_surface_plasmon(0.1.2): Calculates surface-plasmon-polariton modes for planar structures.

平面構造物の表面プラズモンポラリトンモードを計算する。

multilevel-mesa(0.0.2): Provides Extension module to Mesa to allow for Hierarchies and Modules of Agents

相続人とエージェントのモジュールを可能にする Mesa の拡張モジュールを提供します。

multinterp(0.3.2): Multivariate Interpolation.

多変量補間。

multipoly(0.9.3): A multivariate polynomial module.

多変量多項式モジュール。

multivar-horner(3.1.0): python package implementing a multivariate Horner scheme for efficiently evaluating multivariate polynomials

多変量多項式を効率的に評価するための多変量 Horner スキームを実装した Python パッケージ

murefi(5.3.0): Package for multiple replicate fitting and Bayesian modeling.

複数複製のフィッティングとベイズモデリングのためのパッケージ

muygps(0.3.0): Scalable Approximate Gaussian Process using Local Kriging

Local Krigingを用いたスケーラブルな近似ガウス過程

muygpys(0.9.0): Scalable Approximate Gaussian Process using Sparse Kriging

局所クリギングによるスケーラブルな近似ガウス過程

muzlin(0.0.2): Muzlin: a filtering toolset for semantic machine learning

Muzlin: セマンティック機械学習のためのフィルタリングツールセット

my-data-toolkit(0.0.20): Face the engineering of data preprocessing.

データ前処理のエンジニアリングと向き合う。

mxnet-cu102mkl(1.6.0.post0): MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-10.2 and MKLDNN.

MXNetは、非常にスケーラブルなディープラーニングフレームワークです。このバージョンでは、CUDA-10.2とMKLDNNを使用します。

mxnet-cu110(1.9.1): Apache MXNet is an ultra-scalable deep learning framework. This version uses CUDA-11.0 and MKLDNN.

MXNetは、超スケーラブルな深層学習フレームワークです。このバージョンでは、CUDA-11.0とMKLDNNを使用しています。

yolov7detect(1.0.1): Packaged version of the Yolov7 repository

Yolov7リポジトリのパッケージ化されたバージョン

yolov7-easy(0.0.1): Packaged version of the Yolov7 repository

Yolov7 リポジトリのパッケージ版

yolov8(0.0.2): :warning: The `yolov8` package is a placeholder, not the official Ultralytics version. Please install the official `ultralytics` package via `pip install ultralytics` instead.

yolov8 ラッパー

yy-scikit-multilearn(0.2.2): YY-Scikit-multilearn is a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.

YY-Scikit-multilearnはBSDライセンスのマルチラベル分類用ライブラリで、有名なscikit-learnエコシステムの上に構築されています。

zahner-analysis(1.1.4): Python package for the analysis of electrochemical impedance spectra.

電気化学インピーダンススペクトルの解析用 Python パッケージ。

zahner-potentiostat(1.1.1): Library to control Zahner Potentiostats.

Zahner Potentiostatsを制御するためのライブラリです。

zaiclient(4.3.1): Z.Ai official client SDK.

Z.ai 公式クライアントSDK。

zeff(1.0.1): An effective nuclear charge calculator

効果的な核電荷計算ツール

ZeffClient(1.0.3): ZeffClient is a command line tool & library for working with Zeff AI Cloud API.

ZeffClientは、Zeff AI Cloud APIを操作するためのコマンドラインツールおよびライブラリです。

zeoliteclusterizer(0.1.1): A python module built for rapid computational screening of catalysts on rigid structures

剛体構造上での触媒の迅速な計算スクリーニングのために構築されたPythonモジュール

zephyr-seis(0.1.7): zephyr

ゼファー

zeroshot-classifier(0.2.3): code and data for the Findings of ACL’23 paper Label Agnostic Pre-training for Zero-shot Text Classification

ACL’23論文Label Agnostic Pre-training for Zero-shot Text Classificationの知見のためのコードとデータ

zhkeybert(0.1.2): Based on KeyBERT performs Chinese documents keyword extraction with state-of-the-art transformer models.

KeyBERTをベースに、中国語文書のキーワード抽出を最新の変換モデルで行う。

ziphmm(0.1.0): An implementation of the ziphmm algorithm

ziphmmアルゴリズムの実装

zoloto(0.9.0): A fiducial marker system powered by OpenCV – Supports ArUco and April

OpenCVを利用したフィデューシャルマーカーシステム – ArUcoとAprilをサポート

zrHAPPY(0.3): A python library to analyse hydride morphology present in light optical and scanning electron micrographs.

光学顕微鏡や走査型電子顕微鏡の中の水素化物の形態を分析するパイソンライブラリ

napari(0.5.4): n-dimensional array viewer in Python

Python での n 次元配列ビューア

napari-aicsimageio(0.7.2): AICSImageIO bindings for napari

napari用のAICSImageIO。純粋なPythonを使って、複数のファイルフォーマットをnapariに直接読み込むことができます。

napari-classification(0.0.0): napari classification plugin.

napari分類プラグイン。

napari-deepfinder(0.0.1): A napari plugin for the DeepFinder library which includes display, annotation, target generation, segmentation and clustering functionalities. An orthoslice view has been added for an easier visualisation and annotation process.

表示、アノテーション、ターゲット生成、セグメンテーション、クラスタリング機能を含むDeepFinderライブラリのnapariプラグイン。オーソスライスビューが追加され、より簡単に可視化、アノテーションができるようになりました。

napari-denoising(0.0.0): napari denoising plugin.

napari denoising plugin.

napari-detection(0.0.0): napari detection plugin.

ナパリ検知プラグイン。

napari-locan(0.5.0): Use locan methods in napari for single-molecule localization microscopy data.

ナパリで locan メソッドを使用する

napari-plugin-devtools(0.4.2): napari plugin devtool

napariプラグインdevtool

napari-plugin-engine(0.2.0): napari plugin engine, fork of pluggy

napari プラグインエンジン、プラグギーのフォーク

napari-plugin-manager(0.1.3): Install plugins for napari, in napari.

napariのプラグインをインストールする、napariで。

napari-omero(0.2.1): napari/OMERO interoperability

ナパリ/ＯＭＥＲＯ相互運用性

napari-segmentation(0.0.1): napari segmentation plugin.

napariセグメンテーションプラグイン。

ncio(1.0.1): Functions to easily copy a netcdf file, replacing and transforming variables and dimensions.

netcdfファイルを簡単にコピーし、変数と次元を置き換えたり変換したりする機能。

ncvue(4.4.3): ncvue: A minimal GUI for a quick view of netcdf files, aiming to be a drop-in replacement for ncview and panoply

netcdf ファイルを素早く表示するためのミニマルな GUI。ncview のドロップイン代替を目指しています。

ndare(0.0.0): NDARE

NDARE

ndd(1.10.6): Bayesian entropy estimation from discrete data

離散データからのベイズ的エントロピー推定

ndtamr(0.3): N-dimensional adaptive mesh refinement tree structure in Python.

PythonのN次元適応型メッシュ細分化木構造

neldermead(0.0.12): Nelder-Mead for numerical optimization in Python

Pythonの数値最適化のためのNelder-Mead

nelder-mead(1.0.1): Nelder-Mead for numerical optimization in Python

Pythonによる数値最適化のためのNelder-Mead

nengo-dl(3.6.0): Deep learning integration for Nengo

Nengoへのディープラーニングの統合

neocommand(0.0.0.41): intermake extension for creating Neo4j driven applications.

Neo4j駆動型アプリケーションを作成するためのintermake拡張。

neighborly(2.5.0): A narrative-focused agent-based settlement simulation framework.

ゲームにおけるキャラクターの街をシミュレートするためのエージェントベースモデリングフレームワーク

ne-pretty(0.0.7): ne_pretty rule find entity

ne_pretty ルール検索エンティティ

nest-on-square-wheels(3.0.2): Python bindings for NEST

NEST 用 Python バインディング

neuropythy(0.12.16): Toolbox for flexible cortical mesh analysis and registration

柔軟な皮質メッシュの分析と登録のためのツールボックス

NeuroTorch(0.0.1b5): NeuroTorch: A PyTorch-based framework for deep learning in neuroscience

NeuroTorch: 神経科学における深層学習のためのPyTorchベースのフレームワーク

neural-pipeline(0.1.0): Neural networks training pipeline based on PyTorch. Designed to standardize training process and to increase coding preformance

PyTorchを用いたニューラルネットワーク学習パイプライン 学習プロセスの標準化とコーディング性能の向上を目的としています。

nevis(0.1.0): Presents the landscape of Great Britain as a testbed for optimisation and sampling methods.

最適化およびサンプリング手法のテストベッドとして、イギリスの風景を紹介しています。

nevopy(0.2.3): An open source neuroevolution framework for Python.

Python 用のオープンソース neuroevolution フレームワーク。

neural-search(0.6.3): Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

neweraai(1.0.4): NewEraAI – New Era Artificial Intelligence

NewEraAI – 新時代の人工知能

neuraxle-tensorflow(0.1.2): TensorFlow steps, savers, and utilities for Neuraxle. Neuraxle is a Machine Learning (ML) library for building neat pipelines, providing the right abstractions to both ease research, development, and deployment of your ML applications.

NeuraxleのTensorFlowステップ、セーバー、およびユーティリティ。 Neuraxleは、きちんとしたパイプラインを構築するための機械学習（ML）ライブラリであり、MLアプリケーションの研究、開発、および展開を容易にする適切な抽象化を提供します。

newportxps(0.9): Python interface to Newport XPS motion controllers

Newport XPSモーションコントローラへのPythonインターフェース

neurocorgi-sdk(2.0.2): NeuroCorgi-SDK to use the NeuroCorgi model in object detection, instance segmentation and image classification apps.

NeuroCorgi-SDKは、物体検出、インスタンス分割、画像分類アプリでNeuroCorgiモデルを使用するためのものです。

NeXpy(1.0.9): A Python GUI to analyze NeXus data

NeXpy：NeXusデータを分析するためのPython GUI

ngsci(0.0.1): The Next Generation Sequencing Complexity Index

次世代シーケンシング複雑度インデックス

ngsfragments(2.3.0): Python package for Next Generation Sequencing fragment manipulation

次世代シーケンサーのフラグメント操作のためのPythonパッケージ

nexusmaker(2.0.5): nexusmaker – Nexus file maker for language phylogenies

nexusmaker-言語系統学用のNexusファイルメーカー

nilspodlib(3.6.0): A Python library to load and convert sensor data recorded by a NilsPod by Portablies.

NilsPodで記録されたセンサーデータをPortabliesで読み込み、変換するPythonライブラリ。

nipiezojenapy(1.0.4): A package for controlling Jena PiezoSystem NV40 3CLE amplifier vi NIDAQMX.

Jena PiezoSystem NV40 3CLE アンプ vi NIDAQMX を制御するためのパッケージです。

nipype-generate-fieldmaps(0.2.4): Nipype workflow to generate fieldmaps from EPI acquisitions with differing phase-encoding directions

位相エンコード方向が異なるEPI画像からフィールドマップを生成するNipypeワークフロー

NistChemPy(1.0.2): A simple Python wrapper around the NIST Chemistry WebBook

NIST Chemistry WebBook のシンプルな Python ラッパー

nn-sdk(1.8.26): nn-sdk tensorflow(v1 ,v2),onnx,tensorrt,fasttext model infer engine

nn_sdk推理tf1 tf2 pb nlp模型 , 入力テンソル[input_ids , input_mask], 出力テンソル[pred_ids].

nnspt(0.0.1):
nnutils-pytorch(1.13.1): PyTorch bindings of the nnutils library

nnutils ライブラリの PyTorch バインディング

nnutils-pytorch-cuda(1.13.1): PyTorch bindings of the nnutils library

nnutilsライブラリのPyTorchバインディング

NNVisualiser(1.0.0): A Neural Network Visualiser as a Python package utilizing Matplotlib, visualizes plot coordinates from NeuralNetworkCoordinates for single-input, single-output neural networks. Aligned with Explainable AI, it offers concise insights, catering to researchers focused on understanding specific network architectures.

Matplotlibを利用したPythonパッケージとしてのニューラルネットワークビジュアライザーは、単一入力、単一出力のニューラルネットワークのNeuralNetworkCoordinatesからのプロット座標を視覚化します。Explainable AIと連携し、特定のネットワーク・アーキテクチャの理解に重点を置く研究者向けに、簡潔な洞察を提供する。

nmma(0.2.1): A nuclear physics multi-messenger Bayesian inference library

原子核物理のマルチメッセンジャーベイズ推論ライブラリ

nmoo(5.1.0): A wrapper-based framework for pymoo problem modification.

pymoo問題修正のためのラッパーベースフレームワーク

noisecc(0.0.2): An Ambient Noise Package

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

noiseflow(0.1.0): An ambient noise package

周囲騒音パッケージ

nnabla(1.39.0): Neural Network Libraries

ニューラルネットワークライブラリ

nnabla-converter(1.39.0): NNabla File Format Converter

NNablaコンバータと最適化ツール

nnabla-ext-cuda100(1.25.0): A CUDA(10.0) and cuDNN(7.6.5) extension of NNabla

NNablaのCUDA(10.0)とcuDNN(7.6.5)の拡張機能

nnabla-ext-cuda100-nccl2-mpi2-1-1(1.25.0): A CUDA(10.0) and cuDNN(7.6.5) extension of NNabla

NNablaのCUDA(10.0)とcuDNN(7.6.5)の拡張機能

nnabla-ext-cuda100-nccl2-mpi3-1-6(1.25.0): A CUDA(10.0) and cuDNN(7.6.5) extension of NNabla

NNablaのCUDA(10.0)とcuDNN(7.6.5)の拡張版です。

nnabla-ext-cuda102(1.29.0): A CUDA(10.2) and cuDNN(8.4.0) extension of NNabla

NNabla の CUDA(10.2) および cuDNN(8.2.0) 拡張版

nnabla-ext-cuda102-nccl2-mpi2-1-1(1.30.1): A CUDA() and cuDNN() extension of NNabla

NNablaのCUDA(10.2)とcuDNN(7.6.5)の拡張機能

nnabla-ext-cuda102-nccl2-mpi3-1-6(1.30.1): A CUDA() and cuDNN() extension of NNabla

NNablaのCUDA(10.2)とcuDNN(7.6.5)の拡張機能

nnabla-ext-cuda110(1.39.0): A CUDA(11.0) and cuDNN(8.0.5) extension of NNabla

NNablaのCUDA(11.0)とcuDNN(8.0.4)の拡張機能

nvidia-cufft-cu111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cufft-cu112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-cufft-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cugraph-cu110(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cugraph-cu111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cugraph-cu112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cugraph-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cugraph-cu114(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cugraph-cu115(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cugraph-cu116(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuml-cu11(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-cuml-cu110(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuml-cu111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuml-cu112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuml-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

nvidia-cuml-cu114(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

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nvidia-curand(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-curand-cu11(10.3.0.86): CURAND native runtime libraries

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

ElementEmbeddings(0.6.1): Element Embeddings

要素の埋め込み

elsarec(0.1.4): Scalable Linear Shallow Autoencoder for Collaborative Filtering

協調フィルタリングのためのスケーラブルな線形浅いオートエンコーダ

elfi(0.8.7): ELFI – Engine for Likelihood-free Inference

Python用のモジュール式ABC推論フレームワーク

embedded-topic-model(1.2.1): A package to run embedded topic modelling

埋め込みトピックモデリングを実行するパッケージ

em-deepfinder(1.1.0): Deep Finder is an original deep learning approach to localize macromolecules in cryo electron tomography images. The method is based on image segmentation using a 3D convolutional neural network.

Deep Finderは、クライオ電子断層撮影画像中の高分子をローカライズするための独自のディープラーニングアプローチです。この手法は、3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた画像セグメンテーションに基づいています。

emd-falsify(1.0.1): Original implementation of the EMD (empirical model discrepancy) model comparison criterion

EMD(経験的モデルの不一致)モデル比較基準の元の実装

EMD-signal(1.6.4): Implementation of the Empirical Mode Decomposition (EMD) and its variations

経験的モード分解(EMD)の実装とそのバリエーション

em_examples(0.0.35): em_examples

em_examples

emfile(0.3.0): Basic utility to read tomography data from files in `*.em` format.

トモグラフィーデータを ‘*.em’ 形式のファイルから読み込むための基本的なユーティリティです。

empyrical(0.5.5): empyrical is a Python library with performance and risk statistics commonly used in quantitative finance

empyricalは、定量的金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を備えたPythonライブラリです。

empyrical-reloaded(0.5.11): empyrical computes performance and risk statistics commonly used in quantitative finance

empyricalは定量的金融でよく使われるパフォーマンスとリスクの統計を計算する

enaptorch(1.0): A simplified framework and utilities for PyTorch.

PyTorchのための簡易フレームワークとユーティリティ。

encord-active(0.1.83): Enable users to improve machine learning models in an active learning fashion via data, label, and model quality.

データ、ラベル、モデルの品質を通じて、ユーザーが能動的な学習方法で機械学習モデルを改善することを可能にする。

eniat(0.0.3): ENIAT supports and boosts your machine learning experiments!

ENIAT は、機械学習の実験をサポートし、強化します。

ennemi(1.4.0): Non-linear correlation detection with mutual information

簡単に使える相互情報の最近傍推定

energyplus-pet(0.62): Parameter Estimation Tools for Generating EnergyPlus Inputs from Raw Performance Data

生の性能データからEnergyPlusの入力を生成するためのパラメータ推計ツール

energyplus-regressions(2.0.7): A Python 3 library for evaluating regressions between EnergyPlus builds.

EnergyPlusのビルド間の回帰を評価するためのPython 3ライブラリ。

energyplus-transition-tools(2.0.8): A library and tkinter-based tool for transitioning EnergyPlus input files

EnergyPlus入力ファイルを遷移させるためのライブラリとtkinterベースのツール

enteritidis-subtyping(0.1.0): Subtype Salmonella Enteritidis genomes using a 33bp k-mer typing scheme

33bp k-merタイピングスキームを使用したサブタイプSalmonella Enteritidisゲノム

eo-learn(1.5.7): Earth observation processing framework for machine learning in Python

Pythonによる機械学習のための地球観測処理フレームワーク

eo-learn-core(1.5.0): Core Machine Learning Framework at Sinergise

シナジーでの機械学習フレームワークのコア

eo-learn-coregistration(1.5.0): A collection of image co-registration EOTasks

画像協調レジストレーションのEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-features(1.5.0): A collection of feature manipulation EOTasks and utilities

特徴量操作のEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-geometry(1.5.0): A collection of geometry EOTasks and utilities

ジオメトリEOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-io(1.5.0): A collection of input/output EOTasks and utilities

入出力EOTasksとユーティリティのコレクション

eo-learn-mask(1.5.0): A collection of masking EOTasks and utilities

マスキングEOTasksおよびユーティリティ集

eo-learn-ml-tools(1.5.0): A collection of machine learning EOTasks and utilities

機械学習EOTasksおよびユーティリティ集

eo-learn-visualization(1.5.0): A collection of visualization utilities

可視化ユーティリティ集

eo-tides(0.2.0): Tide modelling tools for large-scale satellite earth observation analysis

大規模衛星地球観測解析のための潮汐モデリングツール

nvidia-dali-cuda9(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-nightly-cuda102(1.22.0.dev20221215): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-nvtf-plugin(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda10(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda100(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda11(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-dali-tf-plugin-cuda111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

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nvidia-mxnet(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-nccl(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu11(2.21.5): NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) Runtime

NVIDIA集団通信ライブラリ(NCCL)ランタイム

nvidia-nccl-cu110(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

nvidia-nccl-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザに正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽のパッケージ。

obstools-ipgp(1.0.10.post1): Ocean bottom seismometer evaluation/processing routines

海底地震計の評価/処理ルーチン

obztak(3.0): Bizarro observation tactician for DECam

DECam用ビザロ観測タクティシャン

ode-explorer(0.0.1a2): A small Python package for ODE solving and mathematical modelling.

ODE 解法と数学モデリングのための小さな Python パッケージ。

odl(0.7.0): Operator Discretization Library

演算子離散化ライブラリ

odlemrecon(0.1.0): ODL bindings for EMRecon

EMRecon 用の ODL バインディング

OGRePy(1.2.0): An Object-Oriented General Relativity Package for Python

Python用のオブジェクト指向一般相対性理論パッケージ

ogs5py(1.3.0): ogs5py: a python API for OpenGeoSys5

ogs5py: OpenGeoSys5 用の python API

ohmytable(0.1.0):
oidv6(1.0.5): Download single or multiple classes from the Open Images V6 dataset

Open Images V6データセットから単一または複数のクラスをダウンロードする

oif(0.0.0): A package to efficiently tell whether a set of objects are in field

オブジェクトの集合がフィールド内にあるかどうかを効率的に知るためのパッケージ

oifits(0.2.0): Python package for working with OIFITS files!

OIFITSファイルを扱うためのPythonパッケージ!

oligopool(2024.10.29): Oligopool Calculator – Automated design and analysis of oligopool libraries

建設中

omc3(0.17.0): An accelerator physics tools package for the OMC team at CERN.

CERNのOMCチームのための加速器物理学ツールパッケージです。

omotes-job-tools(0.0.1): Python implementation of the OMOTES Job Tools which provides common tooling used by OMOTES orchestrator and workers.

OMOTESオーケストレータとワーカーが使用する共通ツールを提供するOMOTESジョブツールのPython実装。

omotes-sdk-protocol(0.1.12): Python implementation of OMOTES SDK protocol through which jobs may be submitted and administered. Messages include checking on progress, cancelling a job and receiving status updates.

OMOTES SDKプロトコルのPython実装。メッセージには、進捗状況の確認、ジョブのキャンセル、ステータス更新の受信が含まれます。

omotes-sdk-python(3.2.3): Python implementation of the OMOTES SDK through jobs which may be submitted, receive status updates for submitted jobs or cancel submitted jobs.

OMOTESのSDKをPythonで実装し、ジョブの投入、投入されたジョブのステータス更新の受信、投入されたジョブのキャンセルを行う。

omotes-simulator-core(0.0.9): Core library of the OMOTES simulator

NWNシミュレーターのコアライブラリー

oncodriveclust(1.0.0): OncodriveCLUST

オンコドライブクラスト（OncodriveCLUST

oncodrivefm(1.0.3): OncodriveFM

OncodriveFM

onlineChange(0.0.6): Quickest change detection algorithms for online streaming data in python.

pythonでのオンラインストリーミングデータの最も速い変更検出アルゴリズム。

fixedpoint(1.0.1): Fixed point arithmetic library

定点演算ライブラリ

flaightkit(0.4.0): Flyte SDK for Python (Latch fork)

Flyte SDK for Python (ラッチフォーク)

flaightkitplugins-pod(0.1.0): Flytekit plugin to support K8s Pod tasks

K8s PodタスクをサポートするFlytekitプラグイン

flaimapper(2.3.3): Fragment Location Annotation Identification Mapper

フラグメント位置注釈識別マッパー

opencroplib(0.1.6): Python Library for simulating physiological processes in plants

植物の生理学的過程をシミュレーションするためのPythonライブラリ

openctr(0.1.0): A configurable, tunable, and reproducible library for CTR prediction

CTR予測のための設定可能、調整可能、再現可能なライブラリ

opencv-camera(2023.1.7): An OpenCV camera library

OpenCV カメラライブラリ

opencv-contrib-python(4.10.0.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-contrib-python-headless(4.10.0.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-contrib-python-headless-rolling(5.0.0.20221015): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV の python バインディングのためのラッパーパッケージ．

opencv-contrib-python-rolling(5.0.0.20221015): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV の Python バインディングのためのラッパーのパッケージ．

opencv-openvino-contrib-python(4.1.1.26): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-python(4.10.0.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV pythonバインディング用のラッパーパッケージ。

opencv-python-aarch64(3.3.0.1): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCVのPythonバインディングのためのラッパーパッケージ。

opencv-python-asen(4.5.10): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCVのPythonバインディングのためのWrapperパッケージ．

opencv-python-headless(4.10.0.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ．

opencv-python-headless-fips(4.8.1.78): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCVのpythonバインディングのラッパーパッケージ。

opencv-python-headless-rolling(5.0.0.20221015): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCVのpythonバインディングのためのラッパーパッケージ。

opencv-python-inference-engine(2022.1.5): Wrapper package for OpenCV with Inference Engine python bindings

OpenCV 4.2.0 Inference Engine 2020.1 python バインディング用ラッパーパッケージ

opencv-python-rolling(5.0.0.20221015): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV Python バインディングのためのラッパーパッケージ。

opencvz-contrib-python(4.1.1.26): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCVのpythonバインディングのラッパーパッケージです。

openECCI(0.1.0): An open source python package for guiding Electron Channelling Contrast Imaging (ECCI)in Scanning Electron Microscopes (SEM).

走査型電子顕微鏡(SEM)における電子チャネリングコントラストイメージング(ECCI)をガイドするためのオープンソースのpythonパッケージ。

openenergyid(0.1.20): Open Source Python library for energy analytics and simulations

エネルギー分析とシミュレーションのためのオープンソースのPythonライブラリ

openfdcm(0.10.0): A modern C++ open implementation of Fast Directional Chamfer Matching with few improvements

いくつかの改善を加えた高速方向面取りマッチングの最新の C++ オープン実装

opengen(0.9.1): Optimization Engine Code Generator

最適化エンジンコードジェネレータ

OpenGoddard(1.1.0): Optimal Trajectories module with PseudoSpectral Method

擬似スペクトル法による最適軌道モジュール

open-gpt-torch(0.0.13): An open-source cloud-native of large multi-modal models (LMMs) serving framework.

オープンソースのクラウドネイティブな大規模マルチモーダルモデル（LMMs）提供フレームワークです。

openhdemg(0.1.0): Open-source analysis of High-Density EMG data

高密度筋電図データのオープンソース分析

open-image-models(0.1.0): Pre-trained image models using ONNX for fast, out-of-the-box inference.

ONNX を使用した事前トレーニング済みの画像モデルにより、すぐに使用できる高速推論が可能です。

open-korean-text-python(1.0.0): Python interface to Open Korean Text Processor

オープン韓国語テキストプロセッサへの Python インターフェース

openllm-core(0.5.7): OpenLLM Core: Core components for OpenLLM.

OpenLLM コア： OpenLLM のコアコンポーネント。

open-mastr(0.14.5): A package that provides an interface for downloading and processing the data of the Marktstammdatenregister (MaStR)

Marktstammdatenregister(MaStR)のデータのダウンロードと処理のためのインターフェイスを提供するパッケージ

tf-nightly(2.19.0.dev20241029): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

mira-simpeg(0.19.0.8): Mira Geoscience fork of SimPEG: Simulation and Parameter Estimation in Geophysics

SimPEGのMira Geoscienceフォーク: 地球物理学におけるシミュレーションとパラメータ推定

retroapi(0.8.10): A wrap retroapi package for retrosynthesis routes and exploring reaction conditions

逆合成ルートと反応条件の探索のためのretroapi

returnn(1.20241030.185827): The RWTH extensible training framework for universal recurrent neural networks

ユニバーサルリカレントニューラルネットワークのためのRWTHの拡張可能な学習フレームワーク

RHaP(0.2): A python library to analyse hydride morphology present in light optical and scanning electron micrographs.

光光学顕微鏡写真や走査型電子顕微鏡写真に含まれる水素化物の形態を解析する python ライブラリ

RigolDG5000(0.2): Interface to the Rigol DG5000 waveform generator

波形発生器Rigol DG5000とのインターフェース

rikabplotlib(0.0.3): Plotting Library for Rikab

Rikabのプロットライブラリ

risc-generator(0.0.3): RISC, an open-source Python package data generator. RISC generates look-alike automobile insurance contracts based on the Quebec regulatory insurance form in French and English.

RISCは、オープンソースのPythonパッケージデータジェネレータです。RISCは、ケベック州の規制保険様式に基づくそっくりな自動車保険契約をフランス語と英語で生成します。

rlds(0.1.8): A Python library for Reinforcement Learning Datasets.

強化学習データセットのためのPythonライブラリ

rnn(0.0.0): Recurrent Neural Networks using TensorFlow.

TensorFlowを用いたリカレントニューラルネットワーク。

road-agent(1.0.1): Object-oriented framework for modeling of mobile agents.

モバイルエージェントのモデリングのためのオブジェクト指向フレームワーク

rltk(2.0.0a20): Record Linkage ToolKit

レコードリンケージツールキット

roboverse(0.0.0.dev0): Robotics Metaverse

ロボティクスメタバース

rocketsled(1.1.0.20211129): Black box optimization with Fireworks workflows, on rails

Fireworksワークフローによるブラックボックス最適化、on rails

root-optimize(0.8.5): Perform optimizations on flat ROOT TTrees

フラットなROOT TTreeで最適化を実行します

root_ufunc(0.0.2): Evaluate any ROOT function as a Numpy ufunc.

ROOT関数をNumpy ufuncとして評価します。

roner(1.0.3): Named Entity Recognition for Romanian

ルーマニア語の固有表現（Nemed Entity）の認識

rotograd(0.1.6.0): RotoGrad: Gradient Homogenization in Multitask Learning in Pytorch

Pytorchでのマルチタスク学習のための動的勾配均質化

rpi-torch(1.5.0): Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

強力なGPUアクセラレーションによるPythonでのテンソルとダイナミックニューラルネットワーク

rowordnet(1.1.0): Python API for the Romanian WordNet

ルーマニア語WordNet用のPython API

royalflush(0.2.0): Royal Flush is a Python framework specifically designed to facilitate the development, execution and analysis of multi-agent systems (MAS) federated learning (FL) experiments.

Royal Flushは、マルチエージェントシステム(MAS)連合学習(FL)実験の開発、実行、および分析を容易にするために特別に設計されたPythonフレームワークです。

rstool(2.0.0): Command-line program for converting radiosonde measurement data to NetCDF and calculation of derived physical quantities, supporting InterMet Systems (iMet) and Windsond radiosondes, as well as calculating derived quantities from model profiles.

ラジオゾンデのネイティブデータをNetCDFに変換し、派生量を計算するためのコマンドラインプログラム、InterMet Systems (iMet)とWindsondラジオゾンデのサポート

rsquant(0.1.2): rsQuant is a Python library with securities exchange calendars used by Quantopian’s Zipline.

rsQuantは、QuantopianのZiplineが使用する証券取引カレンダーを備えたPythonライブラリです。

rubicon-ml(0.10.3): “”an ML library for model development and governance”””

モデル開発とガバナンスのためのMLライブラリ

ruffus(2.8.4): Light-weight Python Computational Pipeline Management

軽量のPython計算パイプライン管理

rugplot(0.8.1): SVG RugPlot Python API

SVG RugPlot Python API

rulekit(2.1.18.0): Comprehensive suite for rule-based learning

ルールベース学習のための包括的なスイート

rules-extraction(0.1.4): Rules extraction for eXplainable AI

eXplainableAIのためのルール抽出

runcon(1.1.11): Manage a multitude of runs through hierarchical configuration

階層的な構成による多数のランの管理

saber-hbc(0.9.0): The SABER tool for bias correcting large hydrologic models

大規模水文モデルのバイアス補正を行うSABERツール

sacrebleu(2.4.3): Hassle-free computation of shareable, comparable, and reproducible BLEU, chrF, and TER scores

共有可能、比較可能、および再現可能なBLEUスコアの簡単な計算

sacrebleu-macrof(2.0.1): Hassle-free computation of shareable, comparable, and reproducible BLEU, chrF, and TER scores

共有可能、比較可能、再現可能なBLEU、chrF、TERスコアの手間のかからない計算。

sacred(0.8.6): Facilitates automated and reproducible experimental research

自動化された再現性のある実験研究を促進する

sacroml(1.2.1): Tools for the statistical disclosure control of machine learning models

機械学習モデルの統計的開示制御のためのツール

sagemaker-experiments-logger(0.1.1): PyTorch Lightning Experiment Logger

PyTorch ライトニング実験ロガー

safetext(0.0.8): Rule-based profanity checking tool for English and Turkish.

英語とトルコ語のルールベースの冒涜チェックツール。

salvus-mesher-lite(1.0.6): This file is part of the lite version of the SalvusMesher package intended to

このファイルは、以下を目的とした SalvusMesher パッケージのライト版の一部です。

sammi-cdf(0.1.2): A Python package to support metadata attriubte management for Space Weather data processing pipelines.

宇宙天気データ処理パイプラインのメタデータ属性管理をサポートする Python パッケージ。

sasmodels(1.0.8): sasmodels package

sasmodelsパッケージ

sansa(1.1.0): Scalable collaborative filtering model based on sparse approximate inverse

スパース近似逆関数に基づくスケーラブルな協調フィルタリングモデル

sap-ai-core-datarobot(1.0.18): content package for DataRobot integration for SAP AI Core

SAP AI CoreのためのDataRobot統合のためのコンテンツパッケージ

sap-ai-core-llm(1.0.18): content package for large language models for SAP AI Core

SAP AI Coreのための大規模言語モデル用コンテンツパッケージ

sap-computer-vision-package(1.1.7): SAP Computer Vision Package

SAP Computer Vision パッケージ

save-thread-result(0.1.1.post1): Simple subclass wrapper around `threading.Thread` to get the return value from a thread in python. Exact same interface as `threading.Thread`! 🌟 Star this repo if you found it useful! 🌟

pythonのスレッドから戻り値を取得するための ‘threading.Thread’ のシンプルなサブクラスラッパーです (Python標準ライブラリの組み込みモジュール ‘threading’ から)。スレッディングサブクラスのインスタンスを作成するためのインターフェイスは ‘threading.Thread’ と全く同じです。

sc2-env(0.11.1.2): A StarCraft II bot gym env library over python-sc2

python-sc2上のStarCraft IIボットジムenvライブラリ

sax(0.13.3): Autograd and XLA for S-parameters

SパラメータのAutogradとXLA

saxviz(0.0.0): Schematic Visualizer for SAX

SAX用回路図ビジュアライザ

sbmlsim(0.2.2): sbmlsim are utilities for the simulation of SBML models.

sbmlsimは、SBMLのシミュレーションのためのユーティリティです。

sbsTC(0.0.3): Get the official exchange rate of the SBS

SBS の公式為替レートを取得する

scBoolSeq(2.1.0): scBoolSeq: Linking scRNA-Seq Statistics and Boolean Dynamics.

scRNA-Seqデータの2値化、ブールダイナミクスからの合成生成。

schedula(1.5.38): Produce a plan that dispatches calls based on a graph of functions, satisfying data dependencies.

関数のグラフに基づいて、データの依存性を満たすようにコールをディスパッチするプランを作成します。

schedula-core(1.5.38): Produce a plan that dispatches calls based on a graph of functions, satisfying data dependencies.

関数のグラフを基に、データの依存関係を満たして呼び出しをディスパッチするプランを作成する。

scikit-curve(0.1.0): A toolkit to manipulate n-dimensional geometric curves in Python

Pythonでn次元の幾何学的曲線を操作するツールキット

scikit-fairness(0.0.1): a collection of utilities to make algorithms more fair

アルゴリズムをより公平にするためのユーティリティ集

scikit-fallback(0.1.1.post0): Machine learning with a reject option

拒否オプションを使用した機械学習

scikit-hubness(0.21.2): Hubness reduction and analysis tools

ハブネス削減および分析ツール

scikit-labs(0.0.1rc2): LABS: Linear-time Adaptive Best-subset Selection

LABS： 線形時間適応的ベストサブセット選択

scikit-multilearn(0.2.0): Scikit-multilearn is a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.

Scikit-multilearn は、よく知られた scikit-learn エコシステムの上に構築されたマルチラベル分類のための BSD ライセンスライブラリです。

scikit-multilearn-ng(0.0.8): Scikit-multilearn-ng is the follow up to scikit-multilearn, a BSD-licensed library for multi-label classification that is built on top of the well-known scikit-learn ecosystem.

scikit-multilearn-ngはscikit-multilearnに続くもので、よく知られたscikit-learnエコシステムの上に構築されたマルチラベル分類のためのBSDライセンスライブラリです。

scikit-multimodallearn(0.0.2): A scikit-learn compatible package for multimodal Classifiers

マルチモーダル分類器用のscikit-learn互換パッケージ

scikit-nano(0.3.21): Python toolkit for generating and analyzing nanostructure data

ナノ構造データの生成と解析のためのPythonツールキット

scikits.bvp_solver(1.1): Python package for solving two-point boundary value problems

2点境界値問題を解決するためのPythonパッケージ

scikit-sparse(0.4.15): Scikit sparse matrix package

Scikit 疎行列パッケージ

scikit-splearn(1.2.1): Python module for spectral learning of weighted automata

重み付きオートマトンのスペクトル学習のための Python モジュール

scikit-surgerygoicp(0.2.5): A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.

テンプレートプロジェクト。

scikit-surgeryopencvcpp(0.0.13): Image-guided surgery functions, in C++, using OpenCV and wrapped in Python.

OpenCVを用いたC++による画像誘導手術機能をPythonでラップしたもの。

scikit-surgerypclcpp(0.3.0): A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.

人々がうまく構造化されたC ++プロジェクトを構築できるようにするテンプレートプロジェクト。

scikit-surgeryultrasonix(0.1.1): A template project, to enable people to build nicely structured C++ projects.

C++できれいな構造のプロジェクトを作るためのテンプレートプロジェクト。

scikit-teach(0.1.0): An Active Learning Approach

アクティブラーニングのアプローチ

scikit-ued(2.2.0): Collection of algorithms and functions for ultrafast electron scattering

超高速電子散乱のためのアルゴリズムと関数のコレクション

sciluigi(0.10.1): Helper library for writing dynamic, flexible workflows in luigi

luigiで動的で柔軟なワークフローを作成するためのヘルパーライブラリ

scimma-client(0.0.4): A client library for SCiMMA

SCiMMAのクライアントライブラリ

scintegral(0.1.3): Semi-supervised scRNA-seq cell clasifier

半教師付きscRNA-seq細胞クラシファイア

scoggle(0.0.1): Scoggle API wrapper for Python – visualize your data scores

Python用Scoggle APIラッパー-データスコアを視覚化する

sconce(0.99.1): Model Compresion Made Easy

壁取り付け用燭台: 圧縮と展開が簡単に

scipper(0.1.6): Easy access to scpi measurement devices

scpi測定装置への容易なアクセス

scpy4reactome(0.1.0): python service for single cell analysis in Reactome

Reactomeでの単細胞解析のためのPythonサービス

sdmx1(2.19.1): Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX)

統計データとメタデータの交換(SDMX)

sdt-python(19.0.2): Tools for fluorescence microscopy analysis

蛍光顕微鏡分析用ツール

se360demo(0.1.2): Demo code for SE360

SE360のデモコード

seabornxt(0.0.1.dev15): A few handy extension plots using seaborn API.

seaborn APIを使った便利な拡張プロット。

sealwatch(2024.3): Implementation of modern image steganalysis algorithms

最新の画像ステガナリシスアルゴリズムの実装

seamm-jobserver(2024.3.12): The JobServer for the SEAMM environment.

seamm_jobserver

secimtools(22.3.23): ‘Metabolomics tools from the SECIM project’,

‘SECIMプロジェクトのメタボロミクスツール’です。

seaplan(0.5.0): Sea-going mission planning

船上でのミッション計画

secpip(1.0.0rc1): Secure Pip Package Management Tool

セキュアピップパッケージ管理ツール

seismicpy(0.0.1.4.1): A python package for seismic data processing and inversion

地震データの処理と反転のための Python パッケージ

seismon(0.0.6): A python package for mitigating the effects of earthquakes on GW detectors

GW検出器に対する地震の影響を緩和するためのPythonパッケージ

seisopt(0.0.2): Seismology optimize approaches

地震学によるアプローチの最適化

seistools(0.0.2): Seismology tools in Python

Python の地震学ツール

see-rnn(1.15.1): RNN and general weights, gradients, & activations visualization in Keras & TensorFlow

KerasとTensorFlowでのRNN重み、勾配、活性化の可視化

Semi-ATE(0.1.29): Framework for Semiconductor ATE testing projects

半導体ATEテストプロジェクトのためのフレームワーク

simple-rec(0.0.1): A light-weight collection of simple recommender systems.

シンプルなレコメンドシステムの軽量なコレクション。

sinfpy(0.2.5): Algorithm to compute semantic influence scores in dynamic graphs.

動的グラフの意味的影響力スコアを計算するアルゴリズム

simplify-hep(0.1.5): Produce simplified likelihoods of different formats

異なるフォーマットの簡略化された尤度を生成する

singletCode(1.1.0): singletCode is a package to identify true singlets in lineage-barcoded sequencing data.

singletCodeは系統バーコード化されたシーケンスデータから真のシングレットを同定するパッケージです。

simretina(0.1.4): Simulation of the Retina with OpenCV.

OpenCVによる網膜のシミュレーション。

simsoil(0.1.0): Very simple, point-scale soil hydrology model

非常にシンプルな、ポイントスケールの土壌水文学モデル

skellycam(2024.9.1094): Top-level package for skellycam.

skellycamのトップレベルパッケージ

sknrf-core(1.1.1): Object Oriented Nonlinear RF/Microwave Engineering

オブジェクト指向の非線形RF/マイクロ波工学

skymapping(0.0.5): A tool for sequence data classification

配列データの分類ツール

skymapping-tools(0.13.0): A tool for sequence data classification

配列データを分類するツール

SlurmDagman(0.1.6): Application to run a DAG with SLURM.

SLURMでDAGを実行するアプリケーション。

sluyspy(0.0.38): Marc van der Sluys’ personal Python modules.

Marc van der Sluysの個人的なPythonモジュール。

SMACT(2.8): Semiconducting Materials by Analogy and Chemical Theory

類推と化学理論による半導体材料の研究

SMART-MRS(1): Simulated Artifacts for edited Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) data

編集された磁気共鳴分光法(MRS)データのシミュレートされたアーティファクト

snapstream(1.0.0): Streamline your Kafka data processing, this tool aims to standardize streaming data from multiple Kafka clusters. With a pub-sub approach, multiple functions can easily subscribe to incoming messages, serialization can be specified per topic, and data is automatically processed by data sink functions.

Kafkaデータ処理を効率化するこのツールは、複数のKafkaクラスタからのストリーミングデータを標準化することを目的としています。pub-subアプローチにより、複数の関数が受信メッセージを簡単に購読でき、トピックごとにシリアライズを指定でき、データはデータシンク関数で自動的に処理されます。

snntorch(0.9.1): Deep learning with spiking neural networks.

スパイキングニューラルネットワークによる深層学習

snntorch-ipu(0.5.18): Deep learning with spiking neural networks on IPUs.

IPU上のスパイク型ニューラルネットワークによるディープラーニング。

soerp(0.9.6): Second Order Error Propagation

二次誤差伝播

solar-angles(0.26): Quick solar_angles angle calculation package

クイックsolar_angles角度計算パッケージ

solvation-analysis(0.4.1): A toolkit to analyze solvation structure in molecular dynamics trajectories.

分子動力学の軌跡における溶媒和構造を解析するツールキット。

solcore(5.10.0): Python-based solar cell simulator

Pythonベースの太陽電池シミュレータ

sonarlight(0.1.4): sonarlight

ソナーライト

sort-track(0.0.8): Packaged version of the Sort repository

Sortリポジトリのパッケージ版

sourcespec(1.8): Earthquake source parameters from P- or S-wave displacement spectra

S波の変位スペクトルからの地震の震源パラメータ

sourcetracker(2.0.1): Python implementation of the SourceTracker R package.

SourceTracker RパッケージのPython実装。

spacetracktool(0.1.2): A Python API for querying space-track.org

space-track.orgに問い合わせるためのPython API

spacy-huggingface-hub(0.0.10): Quickly push your spaCy pipelines to the Hugging Face Hub

SPACyパイプラインをHugging Face Hubに迅速にプッシュする

spacy-huggingface-pipelines(0.0.4): spaCy wrapper for Hugging Face Transformers pipelines

Hugging Face TransformersパイプラインのためのspaCyラッパー

spacy-legacy(3.0.12): Legacy registered functions for spaCy backwards compatibility

spaCyの下位互換性のためのレガシー登録関数

spacy-ray(0.1.4): Parallel and distributed training with spaCy and Ray

spaCyとRayによる並列・分散学習

spacy-report(0.1.1): It’s pronounced accura-see. For spaCy models.

アキュラシーと発音する。スパシーモデル用。

spacy-span-analyzer(0.3.0): Analyze and characterize your Spans. Integrated with spaCy.

スパンの解析とキャラクタライズ spaCyと統合。

spacy-wrap(1.4.5): Wrappers for including pre-trained transformers in spaCy pipelines

spaCyパイプラインに事前学習済みのトランスフォーマーを含めるためのラッパー

spec2nexus(2021.2.6): Convert SPEC data files and scans into NeXus HDF5 files.

SPECデータ・ファイルとスキャンをNeXus HDF5ファイルに変換

sparsezoo(1.8.1): Neural network model repository for highly sparse and sparse-quantized models with matching sparsification recipes

スパース化されたモデルやスパース量子化されたモデルのためのニューラルネットワークモデルレポジトリ

sparsezoo-nightly(1.8.0.20240506): Neural network model repository for highly sparse and sparse-quantized models with matching sparsification recipes

高度に疎なモデルと最適化レシピのためのニューラルネットワークモデルのリポジトリ。

sparsify(1.6.1): Easy-to-use UI for automatically sparsifying neural networks and creating sparsification recipes for better inference performance and a smaller footprint

ニューラルネットワークを自動的にスパース化し、スパース化レシピを作成するための使いやすいUIにより、推論のパフォーマンスが向上し、フットプリントが小さくなります。

sparsify-nightly(1.7.0.20240304): Easy-to-use UI for automatically sparsifying neural networks and creating sparsification recipes for better inference performance and a smaller footprint

ニューラルネットワークを自動的にスパース化し、スパース化レシピを作成するための使いやすいUIにより、推論のパフォーマンスを向上させ、フットプリントを小さくすることができます。

SpectraFP(1.2.4): A package to perform fingerprints from spectroscopy datas.

分光データからフィンガープリントを作成するパッケージです。

spatiotemporal(1.0.1): Tools for spatial and temporal autocorrelation

空間的・時間的自己相関のためのツール

nvidia-curand-cu110(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザーに警告する偽のパッケージです。

nvidia-curand-cu111(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-curand-cu112(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことをユーザに警告する偽のパッケージ。

nvidia-curand-cu113(0.0.1.dev5): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告するための偽パッケージ。

staramr(0.10.0): Scans genome contigs against ResFinder, PlasmidFinder, and PointFinder databases

ResFinder、PlasmidFinder、およびPointFinderデータベースに対してゲノムコンティグをスキャンします

statistically(0.1.3): An empty-featured Stata output scraper/parser.

空の機能を持つStata出力スクレーパー/パーサーです。

statice(1.0.0): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージをインストールしていないことを警告する偽パッケージ。

stc(0.3.2): Sparse Tensor Classifier

スパーステンソル分類器

stestdata(0.1.0): Variety of remote sensing data for testing

テスト用リモートセンシングデータの数々

Stoner(0.10.11): Library to help write data analysis tools for experimental condensed matter physics.

実験的な凝縮物質物理学のためのデータ分析ツールを作成するためのライブラリ。

stopeight(0.3.25): stopeight: Comparing sequences of points in 2 dimensions

stopeight 2次元の点の並びを比較する

stochannpy(0.0.1): StochANNPy

StochANNPy

stochastic(0.7.0): Generate realizations of stochastic processes

確率過程の実現を生成

stochpro(0.0.1): Sampling from stochastic processes.

確率過程からのサンプリング

stochss-compute(1.0.2): A compute delegation package for the StochSS family of stochastic simulators

ストキャスティックシミュレータ StochSS ファミリーのための計算デリゲーションサーバ

stockwell(1.1.2): Time-frequency analysis through Stockwell transform

ストックウェル変換による時間周波数解析

stratify(0.3.0): Vectorized interpolators for Nd atmospheric and oceanographic data

Nd大気・海洋データのベクトル化補間器

streamlit-huggingface(0.0.2): Streamlit components to build interactive Huggingface-powered apps.

Huggingfaceを利用したインタラクティブなアプリを構築するためのStreamlitコンポーネント。

stream2hop(0.0.3.1): Publish GCNs and TNS to scimma

GCNやTNSをscimmaに公開する

stream-analyser(0.3.8): A tool that analyses live streams

ライブストリームを解析するツール

stream-depletion(1.0.2): Calculates stream depletion effect of a pumping well using the Jenkins (1968) / Theis (1941) solutions

Jenkins（1968）/ Theis（1941）ソリューションを使用して、揚水井の河川枯渇効果を計算します

streamlit-pydantic(0.6.0): Auto-generate Streamlit UI from Pydantic Models & Dataclasses.

Pydanticモデル＆データクラスからStreamlit UIを自動生成。

stt(1.4.0): A library for doing speech recognition using a Coqui STT model

Coqui STTモデルを用いた音声認識用ライブラリ

stt-tflite(0.10.0a10): A library for doing speech recognition using a Coqui STT model

Coqui STTモデルを用いた音声認識用ライブラリ

stringunitconverter(0.4): Unit converter: Returns multiplier for unit conversion, with units defined as strings.

単位変換のための乗数を返します。単位は文字列で定義されます。

studiolab-ml(0.1.1): STUDIOLAB ML inference Package

STUDIOLAB ML推論パッケージ

subgrapy(1.0.0a1): subgrapy is a library that handles data I/O, aggregation, and modeling for The Graphs subgraphs.

subgrapyは、The Graphsのサブグラフのデータ入出力、集計、モデリングを行うライブラリです。

suntransit(0.1.0): Simple, fast approximation of sunrise, sunset time on Earth

地球上の日の出、日の入りの時刻をシンプルに高速で近似する

sunbear(0.1.0): Fast Monge-Ampere solver for n-dimensional arrays

n次元配列用の高速Monge-Ampereソルバー

super-resolution(0.2.4): Library generating 4x/8x super resoltion using deep convolutional neural networks.

深層畳み込みニューラルネットワークを用いて4倍の超解像を生成するライブラリ

survey-dashboard(0.1.0): A Dashboard displaying survey data in an interactive way and allow for interactive exploration.

調査データをインタラクティブな方法で表示し、インタラクティブな調査を可能にするダッシュボード。

supervision(0.24.0): A set of easy-to-use utils that will come in handy in any Computer Vision project

Computer Visionプロジェクトで便利な使いやすいutilsのセット

surfdisp(0.0.2): Surface wave dispersion

表面波分散

surfgraph(0.3.1): A package for generating chemical environment graphs of surfaces

表面の化学環境グラフを生成するためのパッケージ

swarmist(0.0.6): A DSL for building metaheuristics

メタヒューリスティックを構築するための DSL

swarmlib(0.14.1): Implementation and visualization of different swarm optimization algorithms.

異なるスウォーム最適化アルゴリズムの実装と可視化

swaty(0.1.6): Python for SWAT.

SWATのためのPython。

swmm-api(0.4.56): API for reading, manipulating and running US-EPA-SWMM-Projects

US-EPA-SWMM python インターフェース

swmmtoolbox(4.0.14): Command line script and Python library to read Storm Water Management Model binary output.

時系列を操作するためのコマンドラインスクリプトとPythonライブラリ。

SWMM-xsections-shape-generator(0.7.post2): US-EPA SWMM Cross-Section curve shape generator

US-EPA SWMM 断面曲線形状生成器

Swoop(0.6.5): Swoop is a Python library for working with CadSoft Eagle files.

SwoopはCadSoft Eagleファイルを扱うためのPythonライブラリです。

swprepost(2.0.0): A Python Package for Surface Wave Inversion Pre- and Post-Processing

表面波反転の前後処理のための Python パッケージ

swprocess(0.3.0): Package for Surface Wave Processing

表面波処理用パッケージ

syncing(1.0.9): Time series synchronisation and resample library.

時系列の同期とリサンプルライブラリ。

SyMBac(0.4.0): A package for generating synthetic images of bactera in phase contrast or fluorescence. Used for creating training data for machine learning segmentation and tracking algorithms.

バクテリアの位相差や蛍光の合成画像を生成するためのパッケージ。機械学習によるセグメンテーションやトラッキングアルゴリズムの学習データ作成に使用します。

symbeam(1.1.0): A pedagogical package for bending diagrams

図形を曲げるための教育的パッケージ

syml-ultralytics(8.2.87): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Syml Ultralytics YOLOv8

tabfileio(0.2.2): Tabular file input/output in multiple formats

複数フォーマットでの表形式ファイル入出力

tableagent(0.0.2): A Experiment Suite

実験スイート

tablegpt(0.0.1): A Experiment Suite

A Experiment Suite（実験スイート

tablestory(0.0.1): A Experiment Suite

実験スイート

tabnetviz(1.3): Table-based network visualizer

テーブルベースのネットワークビジュアライザー

tabpy(2.12.0): Web server Tableau uses to run Python scripts.

WebサーバーTableauはPythonスクリプトを実行するために使用しています。

tabular-toolbox(0.1.4): A library of extension and helper modules for tabular data base on python’s machine learning frameworks.

python の機械学習フレームワーク上の表形式データベースのための拡張モジュールとヘルパーモジュールのライブラリ。

tabview(1.4.4): A curses command-line CSV and list (tabular data) viewer

呪いのコマンドラインCSV・リスト(表データ)ビューア

tacotron(0.1.1): A PyTorch implementation of Location-Relative Attention Mechanisms For Robust Long-Form Speech Synthesis.

ロバスト長尺音声合成のための位置関係注意メカニズムのPyTorch実装.

tad-libcint(0.1.0): “”Torch Autodiff Libcint Interface”””

Torch Autodiff Libcintインターフェース

tafra(1.0.10): Tafra: innards of a dataframe

Tafra: データフレームの内部

tanh-sinh(0.3.8): tanh-sinh quadrature for Python

Pythonのためのtanh-sinh求積法

tanos(0.0.1b7): TANOS: TAxon jackknife for NOdal Stability. In phylogenetic trees, calculate how resilient nodes are to the removal of taxa

TANOS: TAxon jackknife for NOdal Stability. 系統樹において、分類群の除去に対するノードの回復力を計算します。

taper(0.0.1): Contains some data

いくつかのデータを含む

tappy(1.2.0): Command line script and Python library perform tidally-based analysis of water level data.

コマンドラインスクリプトとPythonライブラリは、水位データの潮汐に基づく解析を実行します。

target-permutation-importances(2.1.0): Compute (Target) Permutation Importances of a machine learning model

(ターゲット) 順列の計算 機械学習モデルの重要性

targqc(1.5.2): Genome capture target coverage evaluation tool

ゲノム捕捉ターゲットカバレッジ評価ツール

tatter(1.0.0): Two-Sample Hypothesis Test. A hypothesis testing tool for multi-dimensional data.

二標本仮説検定。多次元データのための仮説検定ツール。

tb-variant-filter(0.4.0): This tool offers multiple options for filtering variants (in VCF files, relative to M. tuberculosis H37Rv).

VCFファイル中のバリアント（M. tuberculosis H37Rvとの比較）をフィルタリングするための複数のオプションを提供します。

tchoupy(1.0.2): Time-saving tool for unit conversions and dimensional quantity computations

単位変換と寸法量計算のための時間節約ツール

tclf(0.0.9): Classify trades using trade classification algorithms 🐍

取引分類アルゴリズムを使用して取引分類を実行するコード

tcprimedapi(1.0a0): An API to pull TC PRIMED files based on user requests.

ユーザーの要求に基づいて TC PRIMED ファイルをプルする API。

tdc7201(0.11.2): Raspberry Pi driver for Texas Instruments TDC7201 Time-to-Digital-Converter chip

Texas Instruments TDC7201 Tim-to-Digital-Converterチップ用Raspberry Piドライバ

tdgl(0.8.3): pyTDGL: Time-dependent Ginzburg-Landau in Python.

pyTDGL: Pythonによる時間依存ギンツブルグ-ランダウ。

tdigest-cffi(0.1.2): A data structure for accurate on-line accumulation of rank-based statistics.

ランクに基づく統計量を正確にオンラインで蓄積するためのデータ構造.

tdsr(0.0.8): tdsr

tdsr

teachcompute(0.1.0): Programmation Python

プログラミングPython

teaching-optimization(0.0.2): Pedagogical material for teaching optimization

最適化教育のための教育資料

tea-lyf(2.0.0): This is description

これは説明文です

tea-tasting(0.1.0): A Python package for statistical analysis of A/B tests.

A/Bテストの統計解析のためのPythonパッケージ

syre-formulas(1.2.8): Parse and compile Excel formulas and workbooks in python code.

PythonコードでExcelの数式とワークブックを解析し、コンパイルする。

tehom(0.0.1): Transform underwater acoustic data into training data for machine learning.

水中音響データを機械学習のための学習データに変換する。

tej-exchange-calendars(1.0.0): Calendars for securities exchanges

証券取引所のカレンダー

TekHSI(1.0.0): Transfer waveforms from Tektronix Oscilloscopes using the High-Speed Interface.

テクトロニクスのオシロスコープからハイスピード・インタフェースを使用して波形を転送します。

sysidentpy(0.4.1): A Python Package For System Identification Using NARMAX Models

Python によるオープンソースのシステム識別ライブラリ

tekton-pipeline(0.2.0): Tekton Pipeline Python SDK

Tekton Pipeline Python SDK

sys-prctl(0.0.4): sys_prctl: Linux syscall prctl setting the process name and the thread name

sys_prctl: プロセス名とスレッド名を設定する Linux syscall prctl

telegpt(0.1.1):
telluric(0.14.4): Interactive geospatial data manipulation in Python

Pythonでのインタラクティブな地理空間データ操作

televoice(0.1.0):
temporian(0.9.0): Temporian is a Python package for feature engineering of temporal data, focusing on preventing common modeling errors and providing a simple and powerful API, a first-class iterative development experience, and efficient and well-tested implementations of common and not-so-common temporal data preprocessing functions.

Temporianは、既製の表形式機械学習ライブラリ（例：TensorFlow Decision Forests）で入力特徴として使用する前に、時間信号を前処理するためのライブラリである。

tensorboard-plugin-fairness-indicators(0.46.0): Fairness Indicators TensorBoard Plugin

公正さの指標 TensorBoardプラグイン

tensorcv(0.2.0): tf.Keras implementations of a Deep Learning Toolkit for Computer Vision.

tf.Kerasのコンピュータビジョン用ディープラーニングツールキットの実装。

tensordata(0.4.2): CV, NLP, DM datasets Toolkit for Machine Learning.

CV, NLP, DMデータセット Toolkit for Machine Learning.

tensordiffeq(0.2.0): Distributed PDE Solver in Tensorflow

Tensorflowでの分散型PDEソルバー

tensorflow(2.18.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、すべての人のためのオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow3dtransforms(0.1.0): TensorFlow3d Transforms is a library for 3D transformations in TensorFlow.

TensorFlow3d Transformsは、TensorFlowで3次元変換を行うためのライブラリです。

tensorflow-aarch64(2.16.1): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-ascend(1.15.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-cloud(0.1.16): The TensorFlow Cloud repository provides APIs that will allow to easily go from debugging and training your Keras and TensorFlow code in a local environment to distributed training in the cloud.

TensorFlow Cloudリポジトリは、ローカル環境でのKerasとTensorFlowコードのデバッグとトレーニングから、クラウドでの分散トレーニングまで簡単にできるようにするためのAPIを提供します。

tensorflow-coder(0.0.5): TensorFlow Coder (TF-Coder): A Program Synthesis Tool for TensorFlow

TensorFlow Coder (TF-Coder): TensorFlow用のプログラム合成ツール

tensorflow-constrained-optimization(0.2): A library for performing constrained optimization in TensorFlow

TensorFlowで制約付き最適化を行うためのライブラリ

tensorflow-cpu(2.18.0): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、みんなのためのオープンソースの機械学習フレームワークです。

opda(0.6.1): Design and analyze optimal deep learning models.

最適なディープラーニングモデルの設計と分析

open3d(0.18.0): Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing.

[‘Open3Dは、3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発をサポートするオープンソースのライブラリです。]

open3d-cpu(0.18.0): Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing.

Open3D： 3Dデータ処理のためのモダンなライブラリです。

open3d-python(0.7.0.0): [‘Open3D is an open-source library that supports rapid development of software that deals with 3D data.’]

[‘Open3Dは3Dデータを扱うソフトウェアの迅速な開発をサポートするオープンソースライブラリです。’]

openai-hacker(0.1.4): hacker of openai python client

openai pythonクライアントのハッカー

openav(1.0.0a14): OpenAV

openav

openbci(0.2.3): Hight level Python module for OpenBCI hardware by GCPDS.

GCPDSによるOpenBCIハードウェアのための高レベルPythonモジュール。

openbci-stream(1.1.0): High level Python module for EEG/EMG/ECG acquisition and distributed streaming for OpenBCI Cyton board.

OpenBCI Cytonボード用の脳波/脳波/脳波/心電図の取得と分散ストリーミングのための高レベルPythonモジュール。

openBOS(0.0.6): the library of Background Oriented Schlieren

Background Oriented Schlierenのライブラリ

openBOS-test(0.0.2): the library of Background Oriented Schlieren

Background Oriented Schlierenのライブラリ

open-clip-torch(2.29.0): Open reproduction of consastive language-image pretraining (CLIP) and related.

OpenCLIP

open-clip-torch-any-py3(1.3.2): OpenCLIP

OpenCLIP

opencovis-contrib-python(4.5.1.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencovis-contrib-python-headless(4.5.1.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencovis-python(4.5.1.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ.

opencovis-python-headless(4.5.1.84): Wrapper package for OpenCV python bindings.

OpenCV python バインディング用ラッパーパッケージ．

tensorflow-io-plugin-gs-nightly(0.18.0.dev20210513213318): TensorFlow IO

TensorFlow IO

tensorflowjs(4.22.0):
tensorflow-lattice(2.1.1): A library that implements optionally monotonic lattice based models.

単調な格子ベースのモデルを任意に実装するライブラリ。

tensorflow-macos(2.16.2): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-model-analysis(0.46.0): A library for analyzing TensorFlow models

TensorFlowモデルを解析するためのライブラリ

tensorflow-model-optimization(0.8.0): A suite of tools that users, both novice and advanced can use to optimize machine learning models for deployment and execution.

初心者から上級者まで、ユーザーが展開と実行のために機械学習モデルを最適化するために使用できる一連のツール。

tensorflow-model-remediation(0.1.7.1): TensorFlow Model Remediation

TensorFlowモデルリメディエーション

tensorflow-rocm(2.14.0.600): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰もが使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-rocm-enhanced(2.4.3): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tensorflow-search(0.6.8): Jina is the cloud-native neural search solution powered by the state-of-the-art AI and deep learning

Jinaは、最先端のAIとディープラーニングを搭載したクラウドネイティブのニューラル検索ソリューションです。

tensorflow-serving-api(2.18.0): TensorFlow Serving Python API.

TensorFlow Serving Python APIです。

tensorflow-serving-api-gpu(2.18.0): TensorFlow Serving Python API.

TensorFlow Serving Python API。

tensorflow-text(2.18.0): TF.Text is a TensorFlow library of text related ops, modules, and subgraphs.

TF.Textは、テキストに関連するオプス、モジュール、サブグラフのTensorFlowライブラリです。

tensorflow-text-nightly(2.19.0.dev20241029): TF.Text is a TensorFlow library of text related ops, modules, and subgraphs.

TF.Textは、テキスト関連のオプス、モジュール、サブグラフのTensorFlowライブラリです。

tensorflow-tflex(1.13.1rc3): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰にとってもオープンソースの機械学習フレームワークです。

teneva-jax(0.1.1): Compact implementation of basic operations in the tensor-train (TT) format with jax framework for approximation, optimization and sampling with multidimensional arrays and multivariate functions

多次元配列と多変量関数を用いた近似、最適化、サンプリングのためのjaxフレームワークによるテンソル・トレイン（TT）形式の基本操作のコンパクトな実装

teneva-opti(0.6.0): Collection of various optimization methods, including tensor based, for multivariate functions and multidimensional data arrays

多変量関数や多次元データ配列に対する，テンソルベースなど様々な最適化手法のコレクション

tensor-parallel(2.0.0): Automatically shard your large model between multiple GPUs, works without torch.distributed

大規模なモデルを複数のGPUで自動的にシャード化する、torch.distributedがなくても動く

tensorrt-dispatch-libs(8.6.1): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

tensorrt-lean-libs(8.6.1): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

ユーザーに警告するための偽のパッケージで、彼らは正しいパッケージをインストールしていません。

tensorrt-libs(9.3.0.post12.dev1): A fake package to warn the user they are not installing the correct package.

正しいパッケージがインストールされていないことをユーザーに警告するための偽のパッケージ。

tensorrt-yolo(4.3.1): Your YOLO Deployment Powerhouse. With the synergy of TensorRT Plugins, CUDA Kernels, and CUDA Graphs, experience lightning-fast inference speeds.

TensorRT-YOLO：EfficientNMSによるTensorRTアクセラレーションを使用して、YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、PP-YOLOEをサポートします！

tensorspacejs(0.2.0): TensorSpace.js Python tool package

TensorSpace.js Pythonツールパッケージ

tensorview(0.4.1): Dynamic visualization training service in Jupyter Notebook for Keras tf.keras and others.

Keras tf.kerasなどのJupyter Notebookでの動的視覚化トレーニングサービス。

theanets(0.7.3): Feedforward and recurrent neural nets using Theano

Theanoを使用したフィードフォワードおよびリカレントニューラルネット

ThetaSynthesis(0.1.0):
thingstuff(0.0.0):
thisismy.testpackage(0.0.7): Just testing

テストだけ

ThorlabsPM100(1.2.2): Interface to the PM100A/D power meter from Thorlabs.

Thorlabs社のパワーメータPM100A/Dとのインターフェースです。

ThermoPyle(0.7.2.1): Creation of Thermodynamic Surfaces using CoolProp

CoolPropを用いた熱力学的表面の作成

thermosteam(0.45.0): BioSTEAM’s Premier Thermodynamic Engine

BioSTEAMのプレミア熱力学エンジン

thoughty(0.0.1): A Experiment Suite

A Experiment Suite (実験スイート)

ticdat(0.2.24):
TidalPy(0.5.4): Tidal Dynamics and Thermal-Orbital Evolution Software Suite Implemented in Cython and Python

Pythonで作られた惑星の潮汐進化ソフトウェア

tidesign(1.0.0rc1): Recipes for experimental designs

実験設計のためのレシピ

TIdeS-ML(1.3.5): Tool for ORF-calling and ORF-classification using ML approaches

ORFコールとORF分類をMLアプローチで行うツール

tifffolder(0.1.8): Easily parse/access a subset of data from a <=6D folder of TIFFs

TIFFの<=6Dフォルダからデータのサブセットを簡単に解析/アクセスできます。

tiffslide(2.4.0): tifffile-based drop-in replacement for openslide-python

openslide-pythonのtifffileベースのドロップイン代替品

tifresi(0.1.4): Time Frequency Spectrogram Inversion

時間周波数スペクトログラム反転

tigernet(0.2.9): Network Topology via TIGER/Line Edges

TIGER/ラインエッジによるネットワークトポロジー

tiledb-segy(0.3.1): Python library for fast access to seismic data using TileDB

TileDBを使った地震データへの高速アクセスのためのPythonライブラリ

tilesegy(0.1.0): Python library for fast access to seismic data using TileDB

TileDBを用いた地震データへの高速アクセスのためのPythonライブラリ

tilse(0.2.1): A toolkit for timeline summarization and evaluation.

タイムラインの要約と評価のためのツールキット。

timexy(0.1.3): A spaCy custom component that extracts and normalizes dates and other temporal expressions

日付やその他の時間的表現を抽出し正規化するspaCyカスタムコンポーネント

semi-ate-spyder(1.0.15): Spyder ate plugin for working with ATE projects

ATEプロジェクトで作業するためのSpyderアテプラグイン

Semi-ATE-STDF(0.1.28): Library to read/write STDF/ATDF files

STDF/ATDFファイルを読み書きするためのライブラリ

Semi-ATE-STIL(0.3.2): Standard Tester Interface Library [IEEE1450] with python

標準テスターインターフェースライブラリ[IEEE1450]とpython

semi-ate-test-app(1.0.15): Application/Environment that executes a specific test program

特定のテストプログラムを実行するアプリケーション/環境

semisupervised(0.0.28): Python implementation of semi-supervised learning algorithm

半教師付き学習アルゴリズムのPython実装

sempy(0.0.18): A Python implementation of the spectral element method

スペクトル要素法のPython実装

sentinel-s3(0.8.0): Python libraries for extracting Sentinel-2’s metadata from Amazon S3

Amazon S3からSentinel-2のメタデータを抽出するためのPythonライブラリ

seqlearn(0.2): Sequence learning toolkit

シーケンス学習ツールキット

seqlogo(5.29.9): Python port of the R Bioconductor `seqlogo` package

R Bioconductor ‘seqlogo’ パッケージの Python 移植版

seqmetric(0.1.2): seq is a seq eval package

seq是一个基于序列?估包

separableconv-torch(0.1.0): PyTorch implementation of Depthwise Separable Convolution

Depthwise Separable ConvolutionのPyTorch実装。

sequenoscope(0.0.5): Description

説明

sequentia(2.0.2): Scikit-Learn compatible HMM and DTW based sequence machine learning algorithms in Python.

Pythonによる孤立配列分類アルゴリズムの機械学習インターフェース

setofmark(0.1.0rc7): Visual Prompting for Large Multimodal Models (LMMs)

大規模マルチモーダル モデル (LMM) の視覚的なプロンプト

sffloat(0.1.3): SFFloat class for floating point computations that account for precision or ‘sig figs’.

精度や’sig figs’を考慮した浮動小数点演算のためのSFFloatクラス．

sfps(0.0.0): SFPS – Smooth FPS.

SFPS – Smooth FPS。

SFrame(2.1): SFrame is an scalable, out-of-core dataframe, which allows you to work with datasets that are larger than the amount of RAM on your system.

SFrameはスケーラブルなコア外のデータフレームであり、システムのRAM容量よりも大きいデータセットを操作できます。

shakertm(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shaketomo(0.0.1): Shake events locating and focal mechanism analysis

揺れ事象の位置特定と発震機構の解析

shap(0.46.0): A unified approach to explain the output of any machine learning model.

あらゆる機械学習モデルの出力を説明するための統一されたアプローチ。

tocm-reference-data(0.1): Reference data used in my research

私の研究で使用しているリファレンスデータ

toddler(0.0.3): Tools and Operations for Data, Diagnostics, Light, and other Electromagnetic Radiation

データ、診断、光、その他の電磁放射のためのツールと操作

tomoflow(0.0.2): Seismic tomography flow

地震トモグラフィーの流れ

tomsup(1.3.1): An implementation of game theory of mind in a agent based framework following the implementation of Devaine, et al. (2017).

Devaine, et al.(2017)の実装に続く、エージェントベースのフレームワークでの心のゲーム理論の実装。

topaztrainmetrics(1.2): Plot metrics from a Topaz training run

Topazトレーニングランからのメトリクスのプロット

toolbox-utils(5.1.4): Python toolbox for common utilities

一般的なユーティリティのためのPythonツールボックス

topic-context-model(0.1.5): Topic Context Model (TCM).

トピックコンテキストモデル（TCM）。

TopoEmbedX(0.0.2.dev131): Representation Learning on Topological Domains

トポロジカルドメインでの表現学習

TopoNetX(0.1.1): Computing on Topological Domains

トポロジカルドメインでの計算

torch(2.5.1): Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

強力なGPUアクセラレーションを備えたPythonのテンソルと動的ニューラルネットワーク

torchextractor(0.3.0): Pytorch feature extraction made simple

Pytorchの特徴抽出を簡単にする

spc-io(0.2.0): SPC file format parser

SPCファイルフォーマットパーサー

sphericart(0.5.0): Fast calculation of spherical harmonics

球面ハーモニクスの高速計算

sphericart-jax(0.5.0): JAX bindings to sphericart

sphericartへのJAXバインディング

sphericart-torch(0.5.0): TorchScript bindings to sphericart

sphericartへのTorchScriptバインディング

sphinxience(0.4.2): A Sphinx extension to assist in publishing scientific writing in either HTML or PDF.

科学論文をHTMLやPDFで公開するためのSphinx拡張機能

SPHY(2.2.1): Spatial Processes in HYdrology (SPHY) model

水文学の空間プロセス（SPHY）モデル

splot(1.1.7): Visual analytics for spatial analysis with PySAL.

PySALを用いた空間分析のための視覚的なアナリティクス

spotipy-detector(0.1.0): Accurate and efficient spot detection with CNNs

CNNによる正確で効率的なスポット検出

spotpy(1.6.2): A Statistical Parameter Optimization Tool.

統計的パラメータ最適化ツール。

spradius(1.0.1): A spectral radius package for time-integration in solid dynamics

固体力学における時間積分のためのスペクトル半径パッケージ

spork-cli(1.0.17): CLI For Launching Experiments Using Singularity On Slurm

SlurmでSingularityを使った実験を起動するためのCLI

sports2d(0.4.8): Detect pose and compute 2D joint angles from a video.

動画からポーズを検出し、2次元の関節角を計算する。

sprt(0.0.1): Python package to do sequential probability ratio test

逐次確率比検定を行うためのPythonパッケージ

spss-converter(0.2.0): Simple format converter utility for SPSS data files

SPSSデータファイル用のシンプルなフォーマット変換ユーティリティ

spyder-screencast(0.0.19): screencaster for spyder 5.

spyder 5 用の screencaster。

spydrnet(1.13.0): Python package for analyzing and transforming netlists

ネットリストを解析・変換するためのPythonパッケージ

SQSnobFit(0.4.5): SnobFit – Stable Noisy Optimization by Branch and FIT

SnobFit-ブランチおよびFITによる安定したノイズのある最適化

sr-research-pylink(2.1.1145.post1): Python module for interfacing SR Research EyeLink eye trackers

SR Research EyeLinkアイトラッカーとインターフェースするためのPythonモジュール

ssm-analyze(0.2.6): Analysis GUI for scanning SQUID microscopy

走査型SQUID顕微鏡のための解析GUI

stable-diffusion(0.0.0): Create Disco Diffusion artworks in one line

Disco Diffusionのアートワークを1行で作成する

transact-tf(0.1.1): An implementation of TransAct: Transformer-based Realtime User Action Model for Recommendation

TransActの実装： レコメンデーションのためのTransformerベースのリアルタイムユーザーアクションモデル

transportmaps(3.0.13): Tools for the construction of transport maps

トランスポートマップの構築用ツール

transunet(1.0.3): Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/TransUNet-tf

Tensorflow Extra Utilities. https://github.com/awsaf49/TransUNet-tf

transformers-agent-ui(0.4.1): This package makes it super simple to do exploratory data analysis and develop high-quality Panel data apps …

このパッケージを使えば、探索的データ解析や高品質なPanelデータアプリを超簡単に開発することができます …

trapeza(0.0.11): Backtesting and Simulation package for financial transactions and trading

金融取引・トレードのバックテスト・シミュレーションパッケージ

trapper(0.0.13): State-of-the-art NLP through transformer models in a modular design and consistent APIs.

近日公開予定です。

transformersplus(0.2.0): Add Some plus features to transformers.

トランスフォーマーにプラスアルファの機能を追加。

transformer-tools(0.1.0): Tools for Transformers

変圧器のためのツール

transformerx(1.0.0b1): TransformerX is a python library for building transformer-based models using ready-to-use layers.

TransformerXは、すぐに使えるレイヤーを使ってトランスフォーマーベースモデルを構築するためのPythonライブラリです。

transformify(0.0.0): Python image transformation plugin.

Python画像変換プラグイン

transforms84(0.3.4): Geographic system transformations with helper functions

ヘルパー関数による単純な座標変換

trata(1.1.0): A tool to facilitate standard and adaptive sampling.

標準的なベイズサンプリングと適応的なベイズサンプリングを容易にするためのツール。

transitionMatrix(0.5.1): A Python powered library for statistical analysis and visualization of state transition phenomena

状態遷移現象の統計分析と視覚化のためのPythonを使用したライブラリ

TrayWeatherTool-Oklahoma(0.6): Runs in the system tray, recording and reporting Oklahoma temperatures and storm status

システムトレイで実行し、オクラホマ州の気温と嵐の状況を記録して報告します

treams(0.4.5): “”T-matrix scattering code for nanophotonic computations”””

周期的T行列散乱アルゴリズム

treams-dev(0.4.3): “”T-matrix scattering code for nanophotonic computations”””

「ナノフォトニック計算のためのT行列散乱コード」

trecover(1.0.3): A python library for training a Transformer neural network to solve the Running Key Cipher, widely known in the field of cryptography.

暗号分野で広く知られているRunning Key Cipherを解くためにTransformerニューラルネットワークを学習させるためのPythonライブラリ。

trianglepy(0.0.7): Triangular Mesh Generator

三角メッシュジェネレータ

triarray(0.2.1): Tools for working with symmetric matrices in non-redundant format

非冗長形式の対称行列を扱うためのツール

treemaker(1.4): A python tool for generating a Newick formatted tree from alist of classifications

分類リストからNewick形式のツリーを生成するPythonツール

ullme(0.0.3): ULLME: A Unified Framework for Large Language Model Embeddings with Generation-Augmented Learning

ULLME:世代拡張学習による大規模言語モデル埋め込みのための統一フレームワーク

ugali(1.8.0): Ultra-faint galaxy likelihood toolkit.

超微弱な銀河尤度ツールキット。

UltraDetect(8.3.18): Customized Ultralytics YOLO for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクトトラッキング、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、画像分類用にカスタマイズされたUltralytics YOLOです。

ultralytics-custom(8.0.112): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類のためのUltralytics YOLOv8。

ultralytics-dev(0.0.55): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8: SOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクトトラッキング、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-dist-yolo(99.99): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8によるSOTAオブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-export-to-rknn(2.0.1): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 は、SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類用です。

ultralytics-nogui(8.2.52): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralyticsplus(0.1.0): HuggingFace utilities for Ultralytics/YOLOv8.

Ultralytics/YOLOv8用HuggingFaceユーティリティ。

ultralytics-rknn(12.0.1): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

ultralytics-thop(2.0.10): Ultralytics THOP package for fast computation of PyTorch model FLOPs and parameters.

PyTorchモデルのFLOPとパラメータの高速計算のためのUltralytics THOPパッケージ。

ultralytics-v11(8.3.9): Ultralytics YOLO for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLO は、SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類を実現します。

ultralytics-yolov10-rknn(8.1.34): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 は、SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類用です。

ultralytics-yolov8(0.0.1): Packaged version of the Yolov6 repository

Yolov6 リポジトリのパッケージ版

UncertainSCI(1.0.1.1): A Non-invasive Uncertainty Quantification tool

非侵襲的不確実性定量化ツール

uncertainties(3.2.2): calculations with values with uncertainties, error propagation

関係する量の不確かさを伴う透過的な計算（別名誤差伝播）；導関数の高速計算

unified-plotting(0.5.0rc1): Quick and easy plotting of tabular and network data.

表形式およびネットワークデータの迅速かつ簡単なプロット。

unimorph(0.0.4): Annotated morphology in the world’s languages

世界の言語における注釈付き形態素

unimpeded(0.2.3): Universal model comparison & parameter estimation over diverse datasets

多様なデータセットに対する普遍的なモデル比較とパラメータ推定

union(0.1.90): Adds Union specific functionality to Flytekit

Flytekitにユニオン固有の機能を追加

unionai(0.1.90): Adds Union specific functionality to Flytekit

FlytekitにUnion Cloud固有の機能を追加

unionai-actor(0.1.4): Enables Union.ai actors

Union.aiのアクターを有効にする

unionmeta-byoc(0.1.0): Adds Union meta library for the Union.ai SDK

Union.ai SDKにUnionメタライブラリを追加

unique-randomizer(0.0.1): UniqueRandomizer: Incremental Sampling Without Replacement

UniqueRandomizer: 置換なしのインクリメンタル・サンプリング

unique-uncertainty(0.2.2): UNIQUE is a Python package for benchmarking uncertainty estimation and quantification methods for Machine Learning models predictions.

UNIQUEは、機械学習モデルの予測の不確実性、推定、定量化手法をベンチマークするためのPythonパッケージです。

univoc(0.2.1): A PyTorch implementation of Towards Achieving Robust Universal Neural Vocoding.

ロバストユニバーサルニューラルヴォーコーディングの実現に向けてのPyTorch実装

unitcalc(2.0.1): A Python Library for doing Scientific/Engineering mathematics

科学/工学数学のためのパイソンライブラリ

units-QBD(0.0.11): Tools for units SI.

SI単位のためのツール

Unum(4.2.1): Units in Python

Pythonにおける単位

uom(0.6.7): Unit of Measure conversion tool

計測単位変換ツール

uo-parser-beta(0.1.8): uo-parser-beta

ユーオーパーサベータ

uproot(5.4.1): ROOT I/O in pure Python and NumPy.

ピュアPythonとNumPyでのROOT I/O。

uproot3(3.14.4): ROOT I/O in pure Python and Numpy.

純粋なPythonとNumpyでのROOT I/O。

uproot3-methods(0.10.1): Pythonic mix-ins for ROOT classes.

ROOTクラスのPythonic mix-in。

uproot4(4.0.0): ROOT I/O in pure Python and NumPy.

ピュアPythonとNumPyでROOT I/O。

uproot-methods(0.9.2): Pythonic mix-ins for ROOT classes.

ROOTクラスのPythonicミックスイン

uplift-learn(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

uqtestfuns(0.4.1): A Python3 library of test functions from the uncertainty quantification community with a common interface for benchmarking purpose.

不確かさ定量化コミュニティからのテスト関数のPython3ライブラリで、ベンチマーク目的の共通インターフェイスを備えています。

uraeus.nmbd.python(0.0.1.dev4): Numerical simulation environment of constrained multi-body systems in python.

pythonによる制約付き多体系の数値シミュレーション環境

uraeus.smbd(0.0.1.dev3): A python package for symbolic creation and analysis of constrained multi-body systems.

拘束されたマルチボディシステムを記号的に作成・解析するための Python パッケージ

tfx(1.15.1): TensorFlow Extended (TFX) is a TensorFlow-based general-purpose machine learning platform implemented at Google.

TensorFlow Extended（TFX）は、Googleで実装されているTensorFlowベースの汎用機械学習プラットフォームです。

tfx-addons(0.6.0): TFX Addons libraries

TFX アドオンライブラリ

tfx-bsl(1.16.1): tfx_bsl (TFX Basic Shared Libraries) contains libraries shared by many TFX (TensorFlow eXtended) libraries and components.

tfx_bsl (TFX Basic Shared Libraries) は、多くの TFX (TensorFlow eXtended) ライブラリやコンポーネントが共有するライブラリを含んでいます。

tfyolo(0.0.1): Series yolo detection in TensorFlow

TensorFlowにおける系列ヨーロ検出

thapbi-pict(1.0.16): THAPBI Phytophthora ITS1 Classifier Tool (PICT).

THAPBI Phytophthora ITS1分類ツール（PICT）。

timm(1.0.11): PyTorch Image Models

(非公式) PyTorch イメージモデル

timm-clean(0.4.12): (Unofficial) PyTorch Image Models, with torch dependency removed in setup.py

(非公式) PyTorch 画像モデル、setup.py で torch の依存性を外してあります。

timm-ctp(0.5.4): (Unofficial) PyTorch Image Models

(非公式)PyTorch イメージモデル

timm-eidl(0.9.14.dev0): PyTorch Image Models

PyTorch画像モデル

tinyms(0.3.2): TinyMS is an Easy-to-Use deep learning development toolkit.

TinyMSは、簡単に使える深層学習開発ツールキットです。

vice(1.3.1): Galactic Chemical Evolution Integrator

銀河化学進化積分器

videopypeline(0.0.4): Framework to process video data

動画像データを処理するためのフレームワーク

visiomode(0.6.0): An open-source platform for touchscreen-based visuomotor tasks in rodents.

ネズミのタッチスクリーンベースの視覚運動タスクのためのオープンソースプラットフォーム

visionegg(1.2.1): 2D/3D visual stimulus generation

2D/3D視覚刺激生成

visiongraph(0.1.60.1): Visiongraph is a high level computer vision framework.

Visiongraphは、高レベルのコンピュータビジョンパイプラインです。

vitalx(0.0.2): Vital Horizon AI SDK

Vital Horizon AI SDK

vitalx-aggregation(0.0.2): Vital Horizon AI Aggregation API

Vital Horizon AIアグリゲーションAPI

vitalx-cli(0.0.2): Vital Horizon AI command line tools

Vital Horizon AIコマンドラインツール

vitalx-cli-auth(0.0.2): Vital Horizon AI CLI authentication support package

Vital Horizon AI CLI認証サポートパッケージ

vitalx-types(0.0.2): Vital Horizon AI common types package

Vital Horizon AI 共通タイプパッケージ

vivarium(3.0.15): vivarium is a microsimulation framework built on top of the standard scientific python stack.

vivariumは、標準的な科学的pythonスタックの上に構築されたマイクロシミュレーションフレームワークです。

vngrs-nlp(0.2.3): Turkish NLP Tools developed by VNGRS.

VNGRSが開発したトルコ語NLPツール。

voting(0.1.3): Voting and election related functions.

投票・選挙関連の機能

vsensebox(0.4.0): VSenseBox – Python toolbox for visual sensing.

VSenseBox – ビジュアルセンシング用の Python ツールボックス。

vsensebox-ultralytics(8.3.18): Ultralytics YOLO for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 は、SOTAによる物体検出、多物体追跡、インスタンス分割、姿勢推定、画像分類のためのツールです。

v-pyiqa(0.1.5): PyTorch Toolbox for Image Quality Assessment

画質評価のためのPyTorchツールボックス

vulpes(0.2.0): Test many classification, regression models and clustering algorithms to see which one is most suitable for your dataset.

多くの分類、回帰モデル、クラスタリングアルゴリズムをテストして、どれがあなたのデータセットに最も適しているかを確認します。

waffle-utils(1.1.0): Waffle Utils 🥛

Waffle Utils ?（ワッフルユーティリティ

WaBach(0.1.4): Implementation of the Weyl tensor and the Bach tensor into Gravipy

WeylテンソルとBachテンソルのGravipyへの実装

warp4py(0.6): WARP3D Interface and Script Generator

WARP3Dインターフェースとスクリプトジェネレータ

warpify(0.0.0): Python image warping plugin.

Python画像ワーププラグイン。

warp-rna(0.3.0): PyTorch bindings for CUDA-Warp Recurrent Neural Aligner

CUDA-Warpリカレントニューラルアライナー用PyTorchバインディング

warp-rnnt(0.7.0): PyTorch bindings for CUDA-Warp RNN-Transducer

CUDA-Warp RNN-Transducer用のPyTorchバインディング

wanna-ml(0.3.7): CLI tool for managing ML projects on Vertex AI

Vertex AIでMLプロジェクトを管理するためのCLIツール

water-lyf(2.0.0): This is description

これは説明文です。

wasserstein(1.1.0): Python package wrapping C++ code for computing Wasserstein distances

Wasserstein距離を計算するためのC++コードをラッピングしたPythonパッケージ

waybackmachine(0.5.0): Envelope for archive.org API.

archive.org API のエンベロープ。

waymo-od-tf1-15(1.0.1.post1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-od-tf2-0(1.0.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset(1.0.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetライブラリです。

waymo-open-dataset-2-0-0(1.0.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-1-15-0(1.2.0): Waymo Open Dataset libraries.

Waymoオープンデータセットライブラリ

waymo-open-dataset-tf-2-0-0(1.3.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetライブラリ。

waymo-open-dataset-tf-2-1-0(1.3.1): Waymo Open Dataset libraries.

Waymo Open Datasetライブラリ。

UliAcceleration(0.1): Numba-Accelerated tools for signal processing and engineering

信号処理およびエンジニアリングのためのNumba-Acceleratedツール群

UliEngineering(0.4.19): Computational tools for electronics engineering

電子工学のための計算ツール

useq-schema(0.5.1): Schema for multi-dimensional microscopy experiments

多次元顕微鏡実験のためのスキーマ

usaddress(0.5.11): Parse US addresses using conditional random fields

条件付きランダムフィールドを使用して米国住所を解析する

uvotredux(0.1.2): Python wrapper to reduce Swift UVOT data

Swift UVOTデータ削減のためのPythonラッパー

vandermonde(0.1.3): Vandermonde matrix tools

ヴァンダーモンドマトリックスツール

vegascope(1.0.14): View Vega/Vega-Lite plots in your web browser from local or remote Python processes.

ローカルまたはリモートのPythonプロセスからWebブラウザでVega/Vega-Liteのプロットを見ることができます。

wpodnet-pytorch(1.0.3): “The implementation of ECCV 2018 paper “License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios”” in PyTorch”

“ECCV2018の論文 “”License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios “”のPyTorchでの実装”

wow-ai-vision(0.0.4): A set of easy-to-use utils that will come in handy in any Computer Vision project

あらゆるコンピューター ビジョン プロジェクトで役立つ、使いやすいユーティリティのセット

wsbtrading(1.0.0a14): wsbtrading is a library that handles data I/O, aggregation, and modeling to facilitate algorithmic trading stategies.

wsbtrading は、アルゴリズム取引ストラテジーを容易にするためのデータ入出力、集計、モデリングを行うライブラリです。

wqxlib(3.0.0.6.0): A library to create files for the EPA’s WQX service.

EPAのWQXサービスと対話するためのパッケージ

wqxweblib(2.2.0.1.1): A package for interacting with the EPA’s WQX Web service

EPA の WQX Web サービスと連携するためのパッケージ

wradlib(2.1.1): wradlib – An Open Source Library for Weather Radar Data Processing

wradlib – 気象レーダーデータ処理のためのオープンソースライブラリ

WuMapPy(0.32): Graphical user interface for sub-surface geophysical survey data processing

地下物理探査データ処理のためのグラフィカルユーザーインターフェース

Wurp(1.2): Inter-residue Current calculation in Proteins from MD trajectory

MD軌道からのタンパク質の残基間電流計算

x2x(0.9): commands to convert radixes

基数変換のためのコマンド

xact(0.0.3.dev0): Model based design for developers

開発者向けモデルベース設計

xain-fl(0.6.0): XAIN is an open source framework for federated learning.

XAINはフェデレーション学習のためのオープンソースフレームワークです。

xanity(0.3b3): Package for managing experiments and analyses

実験と分析を管理するためのパッケージ

xbmini-py(0.3.0): Python Toolkit for the GCDC HAM

GCDC HAMのためのPythonツールキット

XcomLAN(0.0.1): Python library to access Studer-Innotec Xcom-LAN/Xcom-232i node through (SCOM) Xtender Serial Protocol over a TCP/IP Network connection.

TCP/IPネットワーク接続でXtenderシリアルプロトコル（SCOM）を介してStuder-Innotec Xcom-LAN/Xcom-232iノードにアクセスするためのPythonライブラリです。

xcs(1.0.0): XCS (Accuracy-based Classifier System)

XCS (精度に基づく分類システム)

xcsf(1.4.7): XCSF learning classifier system: rule-based evolutionary machine learning

XCSF学習分類器システム：ルールベース進化型機械学習

xevent(0.4): Create event composites from xarray data.

xarrayデータからイベント合成を作成します。

xfcs(1.1.6): Extract Flow Cytometry data from FCS files version 3+.

FCSファイルバージョン3+からFlow Cytometryデータを抽出します。

xfcsdashboard(0.0.2): Creates interactive plots for FCS file metadata (3.0, 3.1).

FCSファイルメタデータのインタラクティブプロットを作成します（3.0、3.1）。

xdeepctr(0.0.0): Extended version of deepctr

deepctrの拡張版

webworld(0.0.0): An RL environment game engine for the web.

Web用のRL環境ゲームエンジン。

wellcadformats(0.3): Read/write WellCAD’s ASCII data file formats

WellCADのASCIIデータファイルフォーマットの読み書きができます。

wellgui(0.1): Graphical application for well logs

ウェルログのグラフィカルなアプリケーション

wettingfront(1.2.0): Wetting front analysis tool

ウェッティングフロント解析ツール

whatlies(0.7.0): Tools to help uncover `whatlies` in word embeddings.

単語のエンベッディングにおける’whatlies’の発見を支援するツール

whs(0.0.0): A toolkit for generating small model.

小さなモデルを生成するためのツールキット

whylearn(0.0.1): An Causal Learning Framework

因果関係学習フレームワーク

wind-stats(0.3.0): Statistics tools to evaluate your wind energy projects

風力発電プロジェクトを評価するための統計ツール

winterapi(1.4.1):
winterrb(1.0.0):
wintertoo(1.6.2):
wisdom-of-crowds(1.1.2): Re-implementation and extension of the measures described in Sullivan et al. (2020): Vulnerability in Social Epistemic Networks, International Journal of Philosophical Studies

Sullivan et al. (2020)に記載されている対策の再実装と拡張。社会的認識ネットワークにおける脆弱性」『国際哲学研究』（International Journal of Philosophical Studies

woltka(0.1.7): versatile meta-omic data classifier

汎用性の高いメタオミクスデータ分類器

wnb(0.3.1): Python library for the implementations of general and weighted naive Bayes (WNB) classifiers.

一般的な分類器と重み付きナイーブベイズ(WNB)分類器の実装のためのPythonライブラリ

wncc(1.2.3): Weighted and masked normalized cross-correlation.

重み付けおよびマスクされた正規化相互相関。

wnetron(5.8.1): Viewer for neural network, deep learning, and machine learning models

ニューラルネットワーク、深層学習、機械学習モデルのビューア

woba-vs-babip(0.0.1): mlb statistics tools

mlb統計ツール

wordseg(0.0.5): Word segmentation models

単語分割モデル

woptics(0.0.1): Light propogation simluation, using the scalar wave propogation approximation

スカラー波動伝搬近似を用いた光伝搬シミュレーション

wordtrie(0.0.4): WordTrie: a simple trie (prefix tree) for word and phrase matching

WordTrie: 単語・フレーズマッチングのためのシンプルなトライ(接頭辞木)

XDF(23.6.14.0): Data Frames / Data Feeders with high-level abstractions for key tasks in AI applications

AIアプリケーションの主要なタスクを高レベルで抽象化したデータフレーム/データフィーダー

ymsyolo10(0.0.3): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 は、SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類用です。

yews(0.0.6): Deep Learning toolbox for seismic waveform processing.

地震波形処理用の深層学習ツールボックス。

yohsin3d(0.4.5): Program your own RoboCup 3D soccer playing agents in python

Pythonでロボカップ3Dサッカープレーヤーをプログラミングする

yolo5(0.0.1): Packaged version of the Yolov5 object detector

Yolov5物体検出器のパッケージ版

yolo6(0.0.1): Wrapper for incomming yolov6

yolov6をインコミングするためのラッパー

yolo7(0.0.1): Wrapper for incomming yolov7

yolov7のインコミングのためのラッパー

yoloai(0.1.dev0): yoloai

ヨーロアイ

yolor(0.0.6): Packaged version of the Yolor repository

Yolorレポジトリのパッケージ版

yolotest(8.0.61): Ultralytics YOLOv8

ウルトラリティクス YOLOv8

yolov10(0.0.1): Wrapper for the incoming yolov9

yolov9 用ラッパー

yolov4(3.2.0): YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

YOLOv4: 物体検出の最適な速度と精度

yolov5(7.0.13): Packaged version of the Yolov5 object detector

Yolov5 物体検出器のパッケージ版

yolov5-thin(6.1.6): Packaged version of the Yolov5 object detector

Yolov5物体検出器のパッケージ版

yolov5tospace(0.0.8): Automatically create Gradio apps from YOLOv5 models and push to the Space.

YOLOv5モデルからGradioアプリを自動で作成し、スペースにプッシュする。

yolov5-utils(7.1.5): Packaged version of the Yolov5 object detector

Yolov5オブジェクト検出器のパッケージ版

yolov6detect(0.4.1): Packaged version of the Yolov6 repository

Yolov6 リポジトリのパッケージ版

yolov7(0.0.1): Wrapper for incomming yolov7

yolov7をインコミングするためのラッパー

yolov8-pose-triton(8.2.0): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

SOTA オブジェクト検出、マルチオブジェクト追跡、インスタンス セグメンテーション、姿勢推定、画像分類用の Ultralytics YOLOv8。

yolov8-rknn(8.0.151): Ultralytics YOLOv8 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8 SOTAオブジェクト検出、多オブジェクト追跡、インスタンス分割、ポーズ推定、画像分類。

yolov9(0.0.1): Wrapper for the incoming yolov9

受信用ラッパー yolov9

yoloxdetect(0.0.10): It is a demo application of the YOLOX model.

YOLOXモデルのデモアプリケーションです。

yuanni(0.0.0): nlp tools

nlpツール

zakuro-ai(0.1.1): Zakuro, the community cloud based technology powered by AI.

Zakuroは、AIを搭載したコミュニティクラウドベースのテクノロジーです。

zamba(0.1.6): Zamba is a tool to identify the species seen in camera trap videos from sites in central Africa.

Zambaは、アフリカ中央部の現場で撮影されたカメラトラップの映像から見られる種を特定するためのツールです。

zapf(0.4.7): Client library for the PILS specification

PILS仕様のクライアントライブラリ

zen3geo(0.6.2): The 🌏 data science library you’ve been waiting for~

あなたが待ち望んでいた?データサイエンスライブラリーです。

zentf(4.2.0): zenTF : A TensorFlow extension for AMD EPYC CPUs.

zenTF : AMD EPYC CPU用のTensorFlow拡張機能。

zeus-mcmc(2.5.4): zeus: Lightning Fast MCMC

zeus 超高速MCMC

zerohertzLib(1.1.5): Zerohertz’s Library

ゼロヘルツの図書館

zerohertzLib-dev(1.1.3): Zerohertz’s Library

ゼロヘルツのライブラリ

zipslicer(0.8.1): A library for efficient incremental access to tensors stored in PyTorch checkpoints

PyTorchのチェックポイントに格納されたテンソルに効率よくインクリメンタルアクセスするためのライブラリ

zipvehicle(2.0.1):
zjkdemo2(0.91): An offline deep reinforcement learning library

オフラインの深層強化学習ライブラリ

zjkdemo3(1.1): An offline deep reinforcement learning library

オフラインの深層強化学習ライブラリ

zookeeper(1.3.4): A small library for managing deep learning models, hyper-parameters and datasets

深層学習モデル，ハイパーパラメータ，データセットを管理するための小さなライブラリ

zvit(0.0.11): A standalone, lightweight logging package that writes TensorFlow tfevents files compatible with TensorBoard.

TensorBoardと互換性のあるTensorFlowのtfeventsファイルを書き込むスタンドアロンの軽量ロギングパッケージ。

koolstof(0.31): Miscellaneous tools for marine carbonate chemistry

海洋炭酸塩化学のための雑用ツール

ai-edge-litert-nightly(1.0.1.dev20241031): LiteRT is for mobile and embedded devices.

LiteRTは、モバイルデバイスおよび組み込みデバイス向けです。

fcio(0.5.0): FlashCam File Format (FCIO) reader for python.

Python 用の FlashCam ファイル フォーマット (FCIO) リーダー。

libecalc(9.0.0): eCalc™ is a software tool for calculation of energy demand and greenhouse gas (GHG) emissions from oil and gas production and processing.

eCalc? – energy and emission Calculator – は、貯水池の排水に関連するエネルギー使用量と排出量を計算する計算機です。

nest-desktop(4.0.0): A web-based GUI application for spiking neuronal networks

ニューロンネットワークのスパイクのためのWebベースのGUIアプリケーション

tf-hub-nightly(0.17.0.dev202410310308): TensorFlow Hub is a library to foster the publication, discovery, and consumption of reusable parts of machine learning models.

TensorFlow Hubは、機械学習モデルの再利用可能な部分の公開、発見、消費を促進するためのライブラリである。

ai-edge-torch-nightly(0.3.0.dev20241031): Supporting PyTorch models with the Google AI Edge TFLite runtime.

Google AI Edge TFLiteランタイムでPyTorchモデルをサポート。

tf-nightly-cpu(2.19.0.dev20241029): TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

TensorFlowは、誰でも使えるオープンソースの機械学習フレームワークです。

tf-keras-nightly(2.19.0.dev2024103109): Deep learning for humans.

人間のためのディープラーニング。

imucal(2.6.0): A Python library to calibrate 6 DOF IMUs

6 DOF IMUを較正するためのPythonライブラリ

ultralytics(8.3.26): Ultralytics YOLO 🚀 for SOTA object detection, multi-object tracking, instance segmentation, pose estimation and image classification.

Ultralytics YOLOv8

geoh5py(0.9.2): Python API for geoh5, an open file format for geoscientific data

Python から .geoh5 ファイルの読み書きが可能

dopamine-rl(4.1.2): Dopamine: A framework for flexible Reinforcement Learning research

ドーパミン 柔軟な強化学習研究のためのフレームワーク

spotmax(1.0.5): Automatic 3D detection and quantification of fluorescent objects

蛍光物体の自動3D検出と定量化

pywbt(0.2.7): A lightweight Python wrapper for WhiteboxTools command-line interface

WhiteboxToolsコマンドラインインターフェイス用の軽量Pythonラッパー

junifer(0.0.5): JUelich NeuroImaging FEature extractoR

JUelich NeuroImaging FEature extractoR（ユーリッヒ・ニューロイメージング・フィーチャー・エクストラクター

bigdl-core-npu(2.5.0): Intel® NPU Acceleration Library

Intel® NPU アクセラレーション ライブラリ

ntqr(0.4.2.3): Tools for the logic of evaluation using unlabeled data

ラベルなしデータを用いた評価ロジックのためのツール

detpy(1.0.7): DetPy (Differential Evolution Tools): A Python toolbox for solving optimization problems using differential evolution

DetPy (Differential Evolution Tools): 微分進化を使用して最適化問題を解くためのPythonツールボックス

sysloss(1.6.0): Power tree analysis of circuits, boards and systems.

回路とシステムの電力解析

openml-keras(0.0.7): Keras extension for Openml python API

KerasによるOpenml python APIの拡張

openml-mxnet(0.0.2): MXNet extension for Openml python API

Openml Python API用のMXNet拡張機能

openml-onnx(0.0.3): Onnx extension for Openml python API

Onnx 拡張機能 for Openml python API

openml-pytorch(0.0.5): Pytorch extension for Openml python API

PytorchによるOpenml python APIの拡張機能

openml-tensorflow(0.0.2): Tensorflow extension for Openml python API

Tensorflow extension for Openml python API.

OpenModes(1.3.2): An eigenmode solver for open electromagnetic resonantors

開放電磁共振器のための固有モードソルバー

openmonkeymind(0.1.0): OpenMonkeyMind plugins and extension for OpenSesame

OpenMonkeyMindプラグインとOpenSesame用拡張機能

open-notebook(0.1.0): Command line program to open jupyter notebooks from single server

単一サーバーから jupyter ノートブックを開くコマンド ライン プログラム

OpenOA(3.1.2): A package for collecting and assigning wind turbine metrics

風力タービンメトリクスの収集と割り当てのためのパッケージ

OpenPIV(0.25.3): OpenPIV consists in a Python and Cython modules for scripting and executing the analysis of a set of PIV image pairs. In addition, a Qt and Tk graphical user interfaces are in development, to ease the use for those users who don’t have python skills.

OpenPIVは、一連のPIV画像ペアの解析をスクリプト化して実行するためのPythonモジュールとCythonモジュールで構成されています。さらに、Pythonのスキルがないユーザーでも使いやすいように、QtとTkのグラフィカル・ユーザー・インターフェースも開発中です。

openptv-python(0.0.1): Python version of the OpenPTV library

OpenPTVライブラリのPythonバージョン

openpulse(1.0.1): Reference OpenPulse AST in Python

PythonによるOpenPulse ASTのリファレンス

openstudio(3.8.0): OpenStudio python bindings.

OpenStudioのpythonバインディング。

openschemas(0.0.14): openschemas python helper functions for schemaorg schemas

schemaorgスキーマ用のopenschemas pythonヘルパー関数

openscm-runner(0.13.0): Thin wrapper to run emissions scenarios with simple climate models

簡単な気候モデルを実行するための薄いラッパー（排出量駆動型の実行のみ）

opentoolflux(0.3.0): OpenToolFlux is a command-line application to estimate gas fluxes from automatic chamber data.

OpenToolFluxは、自動チャンバーデータからガスフラックスを推定するコマンドラインアプリケーションです。

opensesame-plugin-broadcast_screen(0.2.1): Screen broadcast plugin for OpenSesame

OpenSesame用スクリーン放送プラグイン

opensesame-plugin-mousetrap(2.0.0): Mousetrap plugin for OpenSesame

OpenSesameのためのMousetrapプラグイン

opensesame-plugin-omexp(1.0.1): BRM_OMEXP plugins for OpenSesame

OpenSesame用BRM_OMXPプラグイン

opensesame-plugin-Pong(0.1.2.3): Create a Pong experiment

Pong実験を作成する

opensesame-plugin-PongFeedback(0.1.2.3): Create a Pong Feeback Item

Pong Feebackアイテムを作成する

opensesame-plugin-Pulse-EVT2(0.1.1): Send markers through an EVT2 (RUG USB interface)

EVT2（RUG USBインターフェイス）を介してマーカーを送信します

opensesame-plugin-pygaze_roi(0.1.0): ROI analysis plugin for OpenSesame and PyGaze

OpenSesameおよびPyGaze用のROI分析プラグイン

opensesame-plugin-RSVP(0.11): Add an RSVP task to an OpenSesame experiment

OpenSesameの実験にRSVPタスクを追加する

opensesame-plugin-RSVP-copy(0.0.1): Add an RSVP task to an OpenSesame experiment

OpenSesame実験へのRSVPタスクの追加

opensesame-toolbox(2.8): OpenSesame Toolbox can manage/execute all kinds of OpenSesame experiments. Additionally it can create and process scores from OpenSesame Questionnaires

OpenSesame Toolboxは、あらゆる種類のOpenSesame実験を管理・実行することができます。さらに、OpenSesameアンケートのスコアを作成・処理することもできます。

opensesame-windows-launcher(0.4.2): A graphical experiment builder for the social sciences

社会科学向けのグラフィカルな実験ビルダー

opensmile(2.5.0): Python wrapper for common openSMILE feature sets

共通の openSMILE 機能セットの Python ラッパー

open-source-sdk(0.0.3): Template for the Python Civil Engineering library.

Python Civil Engineering ライブラリのテンプレート。

operalib(0.2b27): A python module for learnign with operator-valued kernels

演算子付きカーネルの学習のための Python モジュール

opera-utils(0.13.0): Miscellaneous utilities for working with OPERA data products

OPERA データ製品を操作するためのその他のユーティリティ

OpFlowLab(0.1.1): GUI to facilitate the calculation of optical flow velocity fields in biological images

生体画像中の光流速場の計算を容易にするGUI

opinf(0.5.9): Operator Inference for data-driven model reduction of dynamical systems.

動的システムのデータ駆動型、非侵入型モデル削減のための演算子推論。

oplab-pipeline(1.1.6): Toolchain for AUV dive processing, camera calibration and image correction

AUVダイブ処理、カメラキャリブレーション、画像補正のためのツールチェイン

opmpy(0.0.1): Processing tool for OPM-MEG.

OPM-MEG用の加工ツール。

opmqc(0.1.2): TestDemo-Python project for uploading to pypi.

TestDemo-Pythonプロジェクトをpypiにアップロード。

opnmf(0.0.2): orthogonal projective non-negative matrix factorization

直交射影非負行列分解法

optimade(1.1.5): Tools for implementing and consuming OPTIMADE APIs.

OPTIMADE APIを実装し消費するためのツール。

optimade-maker(0.3.0): Tools for making OPTIMADE APIs from raw structural data.

生の構造データからOPTIMADE APIを作成するためのツール。

optimagic(0.5.0): Tools to solve difficult numerical optimization problems.

難解な数値最適化問題を解くためのツール。

optimal-splitk(0.0.2): DOE library for optimal split^k-plot designs with the coordinate exchange algorithm

座標交換アルゴリズムによる最適な分割^k-プロット設計のためのDOEライブラリ

optimas(0.7.1): Optimization at scale, powered by libEnsemble

libEnsemble を利用したスケールでの最適化

optimate(0.0.1): optimate – parameter optimizer for different material models

optimate – さまざまな材料モデル用のパラメータ最適化ツール

optimesh(0.10.4): Mesh optimization/smoothing

メッシュ最適化/スムージング

opticalflow3d(0.3.2): GPU/CUDA optimized implementation of 3D optical flow algorithms such as Farneback two frame motion estimation and Lucas Kanade dense optical flow algorithms

Farneback 2フレーム運動推定やLucas Kanade高密度オプティカルフローアルゴリズムなど、3DオプティカルフローアルゴリズムのGPU/CUDA最適化実装

OptiCommPy(0.9.0): Optical Communications Algorithms with Python

Pythonによる光通信アルゴリズム

optics-functions(0.1.3): Calculate optics parameters from TWISS outputs.

TWISSの出力から光学系パラメータを計算。

optinist(1.2.1): Calcium Imaging Pipeline Tool

オフラインの深層強化学習ライブラリ

optional-dependencies(0.3.2): Construct Checks for Optional Dependencies

オプションの依存関係のコンストラクト チェック

optionset(22.4.16): A lightweight tool for conducting parameter studies.

パラメータスタディを実施するための軽量なツール

orbis-new(0.1.1): Real time Electron flux data

リアルタイム電子線束データ

optTune(0.1.0): Various algorithms for tuning an optimization algorithm under multiple objective function evaluation budgets.

複数の目的関数評価予算の下で最適化アルゴリズムを調整するためのさまざまなアルゴリズム。

orchid-python-api(2023.1.220): Defines and implements the Python API for Orchid*. (*Orchid is a mark of Reveal Energy Services, Inc.)

Orchid*のPython APIを定義・実装します。(*OrchidはReveal Energy Services, Inc.の商標です)

opus-fast-mosestokenizer(0.0.8.7): c++ mosestokenizer

c++ モセストークナイザ

ordered-map(1.0.0): Ordered map parser and writer.

オーダーされたマップパーサーとライタ…

osaca(0.6.1): Open Source Architecture Code Analyzer

オープンソースアーキテクチャコードアナライザ

osc4py3(1.0.8): Python3 package for Open Sound Control (OSC) communications.

オープンサウンドコントロール（OSC）通信用のPython3パッケージ

oscar(2.2.0): A Python interface to OSCAR data

OSCARデータへのPythonインターフェース

osc-inception-converter(0.1.0): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

osc-ingest-tools(0.5.3): OS-Climate Python tools to assist with standardized data ingestion workflows

標準化されたデータ取り込みワークフローを支援するOS-Climate Pythonツール

osc-rule-based-extractor(0.1.0): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

osc-transformer-based-extractor(0.1.5): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

osc-transformer-presteps(0.1.4): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

orion.algo.robo(0.1.1): TODO

TODO

orjsonl(1.0.0): A lightweight, high-performance Python library for parsing jsonl files.

圧縮および非圧縮のjsonl（別名：’json lines’, ‘newline-delimited json’, ‘ndjson’）ファイルの読み込み、保存、ストリーミング、付加のためのシンプル、高速、軽量のPythonライブラリです。

osipi(0.1.2): The authorative python package for perfusion MRI

灌流MRIのためのpythonパッケージ

orrey(0.0.1): Utilities for daily GLM tasks

GLMの日常的なタスクのためのユーティリティ

osm-graph(0.0.3): `osm-graph` is a package for NetworkX and OpenStreetMap.

‘osm-graph’はNetworkXとOpenStreetMapのためのパッケージです。

orthofisher(1.1.1): orthofisher

オルトフィッシャー

orthosnap(1.3.1): orthosnap, identify orthologous subgroups of genes in large orthologous groups of genes.

orthosnap, 大規模なオーソログ遺伝子群の中からオーソログなサブグループを特定する。

osp-core(3.9.0): The native implementation of the SimPhoNy CUDS objects

SimPhoNy CUDSオブジェクトのネイティブ実装

ospgrid(0.5.3): 2D grid analysis wrapper for OpenSeesPy

OpenSeesPy用2次元グリッド解析ラッパー

ospgrillage(0.3.1): Bridge deck grillage analysis using OpenSeesPy

OpenSeesPyを使用した橋梁デッキ・グリッジ解析

otmt(1.0.5): Tools for determining if web archive collecions are Off-Topic

Webアーカイブコレクションがオフトピックかどうかを判断するためのツール

outlier-utils(0.0.5): Utility library for detecting and removing outliers from normally distributed datasets

正規分布データセットから外れ値を検出・除去するユーティリティライブラリ

outputscouting(0.1.1): Implementation of the Output Scouting technique proposed in [TBD].

[TBD]で提案されているアウトプットスカウティング技術の実装。

OWCK(1.5.8): Optimal Weighted Kriging / Gaussian Process

最適加重クリギング/ガウス過程

owmeta(0.12.3): A Python library for working with OpenWorm data and models

OpenWormのデータとモデルを扱うためのPythonライブラリ

owmeta-core(0.13.5): owmeta-core is a platform for sharing relational data over the internet.

owmeta-coreは、リレーショナルデータをインターネット上で共有するためのプラットフォームです。

owmeta-pytest-plugin(0.0.8): owmeta-pytest-plugin is a pytest plugin to aid in testing packages using owemta-core

owmeta-pytest-plugin は owemta-core を使ったパッケージのテストを支援する pytest プラグインです。

ovf(0.4.3): OVF file parser

OVFファイルパーサ

p2prev(0.0.1): estimating population prevalence from unthresholded p-values from repeated n=1 experiments

繰り返しn=1実験から閾値なしのp値から母集団有病率を推定する

packagit(0.2102.16): Increment version, create and push tag for release

バージョンのインクリメント、リリースのためのタグの作成とプッシュ

package-auto-assembler(0.5.10): A tool to automate package creation within ci based on just .py and optionally .ipynb file.

.pyとオプションの.ipynbファイルだけでciのパッケージ作成を自動化するツール

pairwise-cases(0.0.1): Get optimal test cases by pairwise test technique

ペアワイズテスト手法で最適なテストケースを取得する

pakages(0.0.21): GitHub packages package manager.

GitHubパッケージのパッケージマネージャ。

pallas(0.10): AWS Athena client

AWSAthenaクライアント

paegan(1.1.4): Processing and Analysis for Numerical Data

数値データの処理と解析

paegan-transport(1.0.5): Particle transport packages for the Paegan library

Paeganライブラリ用の粒子輸送パッケージ

paegan-viz(0.3.1): Visualization packages for the Paegan library

Paegan ライブラリ用の可視化パッケージ

panda-grove(0.1.4): A lightweight package for easier management of multiple Pandas DataFrames

Pandas DataFrameのコレクションと操作のための便利なラッパー

panda-python(0.8.1): Python bindings for the Panda robot

Pandaロボット用Pythonバインディング

pandaq(0.1.0): An easy pandas query-string builder.

簡単なpandasクエリー文字列ビルダー

pandas(2.2.3): Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics

データ分析、時系列、統計のための強力なデータ構造

pandas2(0.0.0): pandas2

パンダ2

pandas-amazon-redshift(0.1.1): Pandas interface to Amazon Redshift

Amazon RedshiftへのPandasインターフェイス

pandas-bootstrap(0.2.1): Statistical Bootstrap with Pandas made easy

Pandasを使った統計的ブートストラップが簡単に

pandas-cleaner(0.0.3): A pandas extension for cleaning datasets.

データセットをクリーニングするためのpandas拡張。

pandas-compat(0.1.1): Pandas API compatiblity layer

Pandas API互換レイヤー

panels(0.3.1): Semi-analytical models for plates, shells, stiffened panels

プレート、シェル、補強パネル用の準解析モデル

paneltime(1.2.46): An efficient integrated panel and GARCH estimator

パネルとGARCHを統合した効率的な推定器

pandas_degreedays(0.0.6): Pandas degree days

パンダ学位日

pangeo-forge-cordex(0.3.4): “”Using queries to the ESGF API to generate urls and keyword arguments for receipe generation in pangeo-forge”””

ESGFAPIへのクエリを使って、pangeo-forgeのレシーブ生成用のurlとキーワード引数を生成する

pangeo-forge-esgf(0.3.1): Using queries to the ESGF API to generate urls and keyword arguments for receipe generation in pangeo-forge

ESGF APIへのクエリを使ってpangeo-forgeのレシーブ生成のためのURLとキーワード引数を生成する

pangeo-forge-ndpyramid(0.0.4): Pangeo Forge extension libary to generate multi-scale pyramids through pangeo-forge-recipes.

pangeo-forge-recipesを通じてマルチスケールピラミッドを生成するためのpangeo Forge拡張ライブラリ。

pangeo-forge-recipes(0.10.8): Pipeline tools for building and publishing analysis ready datasets.

解析可能なデータセットを構築・公開するためのパイプラインツール。

pangeo-forge-runner(0.10.2): Commandline tool to manage pangeo-forge feedstocks

Pangeo-Forge原料を管理するためのコマンドライン ツール

pangeo-xesmf(0.7.0.post0): Universal Regridder for Geospatial Data

Universal Regridder for Geospatial Data

panna(0.0.11): PANNA

パンナ

parameterframe(0.1.6): A tool to manage parameters in a form of files, process them, upload to param storage, pull and reconstrut as files.

パラメータをファイル形式で管理し、処理し、パラメータストレージにアップロードし、ファイルとして取り出し、再構成するツール。

parameters(0.2.1): Management of large, hierarchical parameter sets for modelling and simulation

モデリングおよびシミュレーション用の大規模な階層パラメーターセットの管理

paper2remarkable(0.9.13): Easily download an academic paper and send it to the reMarkable

学術論文を簡単にダウンロードして、reMarkableに送信する

papersorter(0.2): Filters RSS feeds, predicts interest, and notifies Slack with top academic articles.

RSSフィードをフィルタリングし、関心を予測し、トップ学術論文をSlackに通知。

papy(1.0.8): flow-based, parallel and distributed computational pipelines, includes a lazy, parallel, remote, multi-task map function

フローベースの並列分散計算パイプラインで、遅延、並列、リモート、マルチタスクマップ機能を含みます。

Parman(0.4.3): Parman extends Python concurrent.futures to facilitate parallel workflows

ParmanはPython concurrent.futuresを拡張し、並列ワークフローを容易にします。

parmesan(2.1.1): Python Atmospheric Research Package for Meteorological Timeseries Analysis

Python Atmospheric Research program for MEteorological Scientific ANalysis (Python大気研究プログラム)

parmoo(0.4.1): Python library for parallel multiobjective simulation optimization

多目的シミュレーション並列最適化のためのPythonライブラリ

parpydtk2(1.1.1): Python Wrapper for Parallel DTK2+MOAB

並列DTK2+MOAB用Pythonラッパー

PArray(1.0.1): Share narray between processes

プロセス間でナレーを共有する

parrot-felindra(7.4.0): Parrot Media Signature Verifier tool

Parrot Media Signature Verifierツール

parsac(0.5.8): Parallel Sensitivity Analysis and Calibration

Pythonで書かれたAutoCalibrationツール

parscript(0.0.3): Parallel or distributed execution of jobs

ジョブの並列実行または分散実行

PAScual(3.0.3): Positron Annihilation Spectroscopy data analysis

陽電子消滅分光法のデータ解析

passcaptcha(0.0.3): An asynchronized Python library to automate solving ReCAPTCHA v2 by images/audio

画像や音声による ReCAPTCHA v2 の解答を自動化する非同期型 Python ライブラリ

passwd-encrypt(0.2.4): A simple tool to generate RSA keys and use them to encrypt/decrypt messages.

RSAキーを生成し，メッセージの暗号化/復号化に使用するためのシンプルなツール

partis-nwl(0.1.4): Implementation of Nano Workflow Language (NWL)

ナノワークフロー言語(NWL)の実装

partis-view(0.1.4): Graphical interface for viewing and editing workflow files

ワークフローファイルの閲覧・編集のためのグラフィカルインターフェース

partition-igraph(0.0.7): Adds ensemble clustering (ecg) and graph-aware measures (gam) to igraph.

igraphにアンサンブルクラスタリング(ecg)とグラフ対応の尺度(gam)を追加します。

partition-networkx(0.0.2): Adds ensemble clustering (ecg) and graph-aware measures (gam) to networkx.

networkxにアンサンブルクラスタリング(ecg)とグラフを考慮した対策(gam)を追加した。

patchbay(0.0.6): High level automation and device communication.

高度な自動化とデバイス通信

patent-client(5.0.17): A set of ORM-style clients for publicly available intellectual property data

公開されている知的財産データのためのORMスタイルのクライアント群

path-explain(0.0.7): A package for explaining attributions and interactions in deep neural networks

ディープニューラルネットワークの属性と相互作用を説明するパッケージ

pathos(0.3.3): parallel graph management and execution in heterogeneous computing

ヘテロジニアスコンピューティングにおける並列グラフ管理と実行

pathsimanalysis(1.1.0): Calculates the geometric similarity of molecular dynamics trajectories using path metrics such as the Hausdorff and Fréchet distances.

Hausdorff距離やFr?chet距離などのパスメトリックを用いて分子動力学軌道の幾何学的類似性を計算する。

pbpl-test(1.1): Python package for working with numerical systems of units

単位系の数値を操作するためのPythonパッケージ

patron-it-opencanary(0.7.1): OpenCanary daemon

オープンカナリアデーモン

pcarpet(0.2): pcarpet: create a carpet plot from fMRI data and decompose it with PCA.

pcarpet: fMRIデータからカーペットプロットを作成し、PCAで分解します。

pdCIFplotter(0.1.3): A program for visualising diffraction data in pdCIF format.

pdCIFフォーマットの回折データを可視化するプログラムです。

peakipy(2.0.0): Deconvolute overlapping NMR peaks

重なり合うNMRピークのデコンボリューション

peakit(0.1.1): Interactive peak fitting software.

インタラクティブなピークフィッティングソフトウェア

pdover2t(0.0.2): Computational subsea pipeline engineering.

計算海底パイプラインエンジニアリング。

pd-parser(0.8): pd-parser: Take a potentially corrupted photodiode channel and find the event time samples at which it turned on.

pd-パーサー 破損している可能性のあるフォトダイオードチャンネルを取り、それがオンになったイベント時間サンプルを見つけます。

pecok(1.0.3): Implementation of Pecok

ペコックの実装

pdplus(2401): an new data analysis library add many feature,add duckdb sql functions.so calls: pandas plus

新しいデータ解析ライブラリは多くの機能を追加し、duckdb sql functions.soコールを追加: pandas plus

peerannot(0.0.1.post41): Crowdsourcing library

クラウドソーシング・ライブラリ

peer-lilo(0.0.1): Fast and friendly system identification for structures.

構造物のための高速でフレンドリーなシステム識別。

pelican-bib(0.2.7): Organize your scientific publications using Pelican and BibTeX

PelicanとBibTeXを使用して科学出版物を整理する

penrose(0.0.1): python API client to interact with penrose component packages

penrose コンポーネントパッケージと対話する python API クライアント

pensolvetools(0.0.12): Additional functions for Pensolve’s conversion from Excel to Python code

PensolveのExcelからPythonコードへの変換のための追加関数

pentacle(0.4.0): An O-O P2P RPC protocol and application framework.

O-O P2P RPC プロトコルとアプリケーションフレームワーク

pentapy(1.3.0): pentapy: A toolbox for pentadiagonal matrizes.

pentapy：五角形のマトリックス化のためのツールボックス。

pentinsula(0.1): h5py utilities for time series data in HDF5

HDF5による時系列データのためのh5pyユーティリティ

perdict(0.0.1): Super simple Persistent dictionary.

超シンプルな永続辞書

perfflowaspect(0.1.0): tool to analyze cross-cutting performance concerns of composite scientific workflows.

複合科学ワークフローの横断的なパフォーマンスに関する懸念を分析するためのツール

pert(2019.11): [![Build Status](https://travis-ci.com/leliel12/pert.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/leliel12/pert)

[![ビルド状況](https://travis-ci.com/leliel12/pert.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/leliel12/pert)

perun(0.8.8): Measure the energy used by your MPI+Python applications.

MPI+Pythonアプリケーションで使用されるエネルギーを測定します。

pervect(0.0.2): Persistence Diagram Vectorizer

永続図ベクトライザー

periodicity-detection(0.1.2): Detect the dominant period in univariate, equidistant time series data.

単変量の等距離時系列データ内の支配的な期間を検出します。

petgem(0.9): Parallel python code for electromagnetic modeling in geophysics using high-order nédélec finite elements

高次ネデレック有限要素を用いた地球物理学における電磁界モデリングのためのPython並列コード

petk(0.0.3): A toolkit to assist data exploration for both tabular and geospatial data

表形式と地理空間データの両方のデータ探索を支援するツールキット

permute(0.2): Permutation tests and confidence sets for Python

Pythonの順列検定と信頼度集合

pero(0.18.0): Draw consistently with various backends

様々なバックエンドで一貫して描画する

petroflow(0.1.0): A framework for well data processing

井戸データ処理のためのフレームワーク

persistable-clustering(0.5.3): Density-based clustering for exploratory data analysis based on multi-parameter persistence

マルチパラメータの持続性に基づく探索的データ解析のための密度ベースのクラスタリング

pgx-pipe-helper(0.0.4): Simple helper for common functionality

共通機能のシンプルなヘルパー

pgx-variant-tools(0.0.5): Tools for working with variants.

変異体を扱うためのツール

PhageBoost(0.1.7): a Fast Prophage and Phage Predictor

a 高速なプロファージとファージ予測器

pharmpy-core(1.3.0): Pharmacometric modeling

ファーマコメトリーモデリング

pghipy(0.1.1): STFT/ISTFT transforms and phase recovery using Phase Gradient Heap Integration

位相勾配ヒープ統合によるSTFT/ISTFT変換と位相回復

phase-unwrap(2.0.0): A simple, laplacian-based unwrapping pipeline for MRI phase images in Python.

PythonによるMRI位相画像のシンプルなラプラシアンベースのアンラッピングパイプライン。

phayes(0.1.1): Bayesian phase and amplitude estimation

ベイズ位相・振幅推定

phenom(0.0.1.1a0): population growth phenotype model

人口成長表現型モデル

philistine(0.2.0): Utility functions for EEG and statistical analysis in Python

Pythonによる脳波と統計解析のためのユーティリティー関数

phruzz-matcher(0.0.4): Combination of the RapidFuzz library with Spacy PhraseMatcher

RapidFuzzライブラリとSpacy PhraseMatcherの組み合わせ

phuzzy(0.7.4): fuzzy data

ファジーデータ

phoenics(0.2.0): Phoenics: A deep Bayesian optimizer

Phoenics ディープベイジアンオプティマイザー

phondler(0.0.3): Python phonetic handler

パイソンの音韻ハンドラ

physical_education(0.2.0): A library for research into legged critters

足のある生物の研究のためのライブラリ

phytools(0.4.0): Useful tools for physicists.

物理学者のための便利なツール

PhytoSFDM(1.1.1): PhytoSFDM is a modelling framework to quantify phytoplankton community structure and functional diversity

PhytoSFDMは、植物プランクトンのコミュニティ構造と機能的多様性を定量化するモデリングフレームワークです

picalo(4.94): A data analysis/structure library with tables, type-aware columns, records, and cells.

テーブル、タイプ対応列、レコード、およびセルを含むデータ分析/構造ライブラリ。

picat-kernel(0.1): A Picat kernel for Jupyter

Jupyter用のPicatカーネル

picosdk(1.1): PicoSDK Python Wrappers

PicoSDKのPythonラッパー

piedpiper(0.0.2): Debug context manager for chained commands.

連鎖したコマンドのためのデバッグコンテキストマネージャ

pimpleDyMFlux(2.1): Python front-end of the pimpleDyMFoam

pimpleDyMFoamのPythonフロントエンド

pimpleFlux(2.1): Python front-end of the pimpleFoam

pimpleFoamのPythonフロントエンド

pinnacle-pub(0.1): Tools to analyze publication metrics from an institution

機関からの出版物メトリクスを分析するためのツール

pin-pink(3.1.0): Inverse kinematics for articulated robot models, based on Pinocchio.

Pinocchioに基づくロボットモデルのためのPython逆運動学。

pioreactor(24.10.29): The core Python app of the Pioreactor. Control your bioreactor through Python.

PioreactorのコアとなるPythonアプリ。Pythonでバイオリアクターを制御します。

piqs(1.2.0): PIQS: Permutational Invariant Quantum Solver

PIQS：順列不変量子ソルバー

pipefitter(1.0.0): SAS Pipefitter

SASパイプフィッター

piradon(1.0.1): A fork of the skimage iradon function, modified so that the output matches results from MATLAB

skimageのiradon関数をフォークして、MATLABの結果と同じ出力になるように修正したもの

pipeGraph(0.3.3): PipeGraph extends the concept of Scikit-Learn’s Pipeline tool

PipeGraphはScikit-Learnのパイプラインツールの概念を拡張しています。

pipelinemaker(0.0.4): Pipeline Maker. This tool is part of the Experiment Maker project. It allows to create custom GPT-3 pipeline

GPT-3パイプラインを簡単に作成できるパイプラインメーカー

PipelineTS(0.3.12): One-stop time series analysis tool, supporting time series data preprocessing, feature engineering, model training, model evaluation, model prediction, etc. Based on spinesTS and darts.

時系列データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルトレーニング、モデル評価、モデル予測などをサポートするワンストップ時系列解析ツール。spinesTSとdartsをベースとしています。

pithy(0.0.13): Pithy is a collection of utility libraries for Python 3.

PithyはPython 3でスクリプトを書くためのユーティリティ集です。

pithytools(0.0.1): Pithytools is a collection of command line utilities.

Pithytoolsはコマンドラインユーティリティのコレクションです。

plafosim(0.17.3): A simple and scalable simulator for platoon formation.

小隊編成のためのシンプルでスケーラブルなシミュレータ。

planesections(1.3.9): A light-weight FEM beam analyzer.

軽量FEMビームアナライザ

playground-tutorials(0.0.12): the fun cloud wrapper 🍬️ to deploy tutorial containers! 📦️

the fun cloud wrapper ?? to deploy tutorial containers! ??

plantflow(0.0): PlantFlow: for simulating and analyzing chemical and manufacturing plant data

PlantFlow：化学および製造プラントのデータのシミュレーションと分析用

pleiades(1.0): Pleiades: Metapackage for Reconstruction, Calibration, and Analysis of Rule-Based Models

プレアデス：ルールベースモデルの再構築、キャリブレーション、分析のためのメタパッケージ

pleione(1.6.1): Pleione: statistical and multi-objective strategies to calibrate rule-based models

Pleione：ルールベースモデルを較正するための統計的および多目的戦略

plofeld(0.0.1): Plotting functions for physical fields.

物理フィールドのプロット関数

plotting-backends(0.1.0): Plotting dispatch backends

ディスパッチバックエンドのプロット

plotting-tools(0.0.1): Contains various plotting functions.

各種プロット機能を搭載しています。

plottr(0.13.0): A tool for live plotting and processing data

ライブプロットとデータ処理のためのツール

plumitas(0.0.1.dev3): plumitas: Pythonic analysis and visualization of Plumed output files

plumitas：Plumed出力ファイルのPythonic分析と視覚化

pmoss(2.1): Python package to model the p-value as an n-dependent function using Monte Carlo cross-validation.

モンテカルロクロスバリデーションを用いてp値をn依存関数としてモデル化するためのPythonパッケージ。

pmx(2.0): Python Toolbox structure file editing and writing simulation setup/analysis tools

Python Toolbox構造ファイルの編集と作成のシミュレーションセットアップ/分析ツール

pmx-biobb(4.1.3): Toolkit for free-energy calculation setup/analysis and biomolecular structure handling

自由エネルギー計算の設定・解析と生体分子構造の取り扱いのためのツールキット

poetry-stabs-package-sample(0.1.8): sample package for poetry-stabs

poetry-stabs 用サンプルパッケージ

polars(1.12.0): Blazingly fast DataFrame library

高速データフレームライブラリ

polars-lts-cpu(1.12.0): Blazingly fast DataFrame library

超高速DataFrameライブラリ

polars-nightly(1.7.2.post20240919): Blazingly fast DataFrame library

超高速DataFrameライブラリ

polars-u64-idx(1.12.0): Blazingly fast DataFrame library

高速データフレームライブラリ

poligrain(0.2.0): Effortlessly plot and compare (rainfall) sensor data with point, line and grid geometry.

点，線，グリッド形状を持つ（降雨）センサデータを簡単にプロットし比較する

polyexpkde(0.1.2): Fast KDE with polynomial-exponential kernel

多項式-指数カーネルによる高速KDE

polygames(0.0.1): TBD

未定

polyglotdb(1.3.0):
polt(1.1.0): Live data visualisation via Matplotlib

Matplotlibによるライブデータの可視化

polyagamma(2.0.0): Efficiently generate samples from the Polya-Gamma distribution using a NumPy/SciPy compatible interface.

NumPyのGeneratorインターフェースを使用してPolya-Gamma分布から効率的にサンプリング

polybox(0.0.0): An ML/AI tracking sandbox for debugging, organizing, and syncing local experiments.

ローカル実験のデバッグ、整理、同期のためのML/AIトラッキングサンドボックス。

polychemprint3(3.0.1a88): FOSS additive manufacturing control software targeted at research Users (Polymer/Paste/BioPrinting)

研究ユーザーを対象としたFOSS添加剤製造管理ソフトウェア（ポリマー/ペースト/バイオプリンティング

polychemprint3-beta(0.0.10): FOSS additive manufacturing control software targeted at research Users (Polymer/Paste/BioPrinting)

研究ユーザーを対象としたFOSS添加剤製造管理ソフトウェア（ポリマー/ペースト/バイオプリンティング

polytope(0.2.5): Polytope Toolbox

ポリトープツールボックス

polytune(0.0.0): Polyaxon Hyperparameter Optimization Engine.

Polyaxon Hyperparameter Optimization Engine.

pomdp-py(1.3.5.1): Python POMDP Library.

Python POMDPライブラリ。

pomodoro-cli(0.3.0): Simple command line pomodoro app with visualization of statistics

統計の視覚化を備えたシンプルなコマンドラインpomodoroアプリ

popeye(1.0.0): popeye : voxel population receptive fields from fMRI data

popeye：fMRIデータからのボクセル人口受容フィールド

pooch(1.8.2): A friend to fetch your data files

PoochはPythonライブラリのサンプルデータファイルを管理します：自動的にダウンロードしてローカルディレクトリに保存し、バージョン管理や破損チェックをサポートします。

pop-tools(2023.6.0): POP2-CESM tools

POP2-CESMツール

posetta(0.0.5): The Universal Translator of Geodetic Coordinate File Formats

測地座標ファイルフォーマットのユニバーサルトランスレータ

porousSimpleFlux(2.1): Python front-end of the porousSimpleFoam

porousSimpleFoamのPythonフロントエンド

postgkyl(1.7.5): Python library and command-line tool for postprocessing (not only) Gkeyll data

Gkeyllデータの後処理(だけでなく)のためのPythonライブラリとコマンドラインツール

potentialFlux(2.1): Python front-end of the potentialFoam

potentialFoamのPythonフロントエンド

ppft(1.7.6.9): distributed and parallel Python

分散並列パイソン

PowerGenome(0.6.3): Create power system inputs for capacity expansion models

能力拡張モデルで使用するための入力データを構築

power_index_calculator(1.0): Power index calculator for a weighted game, for the: Banzhaf power index, Shapley-Shubik power index, Holler-Packel power index, Deegan-Packel power index and Johnston power index.

重み付けされたゲームのためのパワーインデックス計算機、。Banzhafパワーインデックス、Shapley-Shubikパワーインデックス、Holler-Packelパワーインデックス、Deegan-Packelパワーインデックス、Johnstonパワーインデックス。

ppmml(0.0.1): Python library for converting machine learning models to pmml file

機械学習モデルをpmmlファイルに変換するためのPythonライブラリ

power-markets(0.1): Power market datasets

電力市場データセット

powerpax(0.1.2): Small collection of useful utilities for JAX

JAXのための便利なユーティリティの小さなコレクション

pprl-client(0.3.2): HTTP-based client for interacting with a service for privacy-preserving record linkage with Bloom filters.

ブルームフィルタによるプライバシー保護されたレコード連結のためのサービスと対話するためのHTTPベースのクライアント。

pprl-core(0.1.3): Facilities for performing privacy-preserving record linkage with Bloom filters.

ブルームフィルタによる，プライバシーを保持したレコード連結を行うための機能

pptk(0.1.0): A Python package for facilitating point cloud processing.

点群処理を容易にする Python パッケージ

praat-parselmouth(0.4.5): Praat in Python, the Pythonic way

PythonでのPraat、Pythonicな方法

pptx-downsizer(0.1.3): Tool for downsizing Microsoft PowerPoint pptx presentations.

Microsoft PowerPoint pptx プレゼンテーションを小型化するためのツール。

prediction-flow(0.1.5): Deep-Learning based CTR models implemented by PyTorch

PyTorchで実装されたディープラーニングベースのCTRモデル

prediction-flow-x(0.1.9): Deep-Learning based CTR models implemented by PyTorch

PyTorchで実装された深層学習ベースのCTRモデル

prefect-saturn(0.6.0): Client library for running Prefect Cloud flows in Saturn Cloud

Saturn CloudでPrefect Cloudフローを実行するためのクライアントライブラリ

predecon-exioreed(0.1.1): PreDeCon – An Implementation in Python, Compatible With Scikit-Learn

PreDeCon – Scikit-Learnと互換性のあるPythonによる実装

prefpy(0.8.1): Rank aggregation algorithms

ランク付けアルゴリズム

prefpy-experiments(0.7.1): Rank aggregation algorithms

ランク集計アルゴリズム

prehashed(1.0.1): Prehashing keys for memory saving.

メモリ節約のためのプリハッシュキー

preshed(3.0.9): Cython hash table that trusts the keys are pre-hashed

キーを信頼するCythonハッシュテーブルは事前にハッシュされています

preon(0.1.1):
prfr(0.2.4): Probabilitic random forest regression algorithm

確率的ランダムフォレスト回帰アルゴリズム

prettypandas(0.0.4): Pandas Styler for Report Quality Tables.

レポート品質テーブル用のパンダスタイラー。

prettyplotlib(0.1.7): Painlessly create beautiful default `matplotlib` plots.

美しいデフォルトの ‘matplotlib’ プロットを簡単に作成できます。

prism(1.3.2): PRISM: An alternative to MCMC for rapid analysis of models

PRISM: モデルの高速解析のためのMCMCに代わるもの

prms-python(1.0.1): A Python package with tools for the PRMS hydrologic model.

PRMS水文モデル用のツールを備えたPythonパッケージ

prob-dim-red(0.0.3): Probabilistic dimensionality reduction methods

確率的次元削減手法

probeye(3.0.4): A general framework for setting up parameter estimation problems.

パラメータ推定問題を設定するための一般的なフレームワーク。

ProbPy(1.2): Multi Variable Probability Calculus Library

多変数確率計算ライブラリ

procgraph(1.10.10): “ProcGraph (“processing graph””) is a Python library for rapid prototyping of processing pipelines for logged and realtime data”

ProcGraph（Processing Graph）は、ログ・データやリアルタイム・データの処理パイプラインを迅速にプロトタイピングするためのPythonライブラリです。

procgraph-z6(6.1.9): “ProcGraph (“processing graph””) is a Python library for rapid prototyping of processing pipelines for logged and realtime data”

“ProcGraph（””processing graph””）は、ログデータやリアルタイムデータの処理パイプラインを迅速にプロトタイピングするためのPythonライブラリです。”

product2vec(0.1.0): Product2Vec model for finding complementary and fungible products

補完的で代替可能な製品を見つけるための Product2Vec モデル

propjockey(0.1.0): Spinning property workflows. Taking requests.

スピニングプロパティワークフロー。リクエストを受け付けています。

propkatraj(2.0.1): Obtain pKas for titreatable residues from a simulation trajectory.

シミュレーション軌跡から治療可能な残留物のpKaを取得する

proptools-rocket(0.0.2): Rocket propulsion design calculation tools.

ロケット推進設計計算ツール。

proompter(0.0.2): Simple wrapper around some Llm handlers.

一部の Llm ハンドラのシンプルなラッパー。

propeller-design-tool(0.0.2): Utilities for initial-stages of propeller design (automates usage of XFOIL and XROTOR executables).

プロペラ設計の初期段階のためのユーティリティ（XFOILとXROTORの実行ファイルの使用を自動化します）。

properimage(0.7.1): Proper Astronomic Image Analysis

適切な天体画像解析

properscoring(0.1): Proper scoring rules in Python

Pythonの適切なスコアリングルール

prosrs(1.1.0): A tree-based parallel surrogate optimization algorithm for optimizing noisy expensive functions

ノイズの多い高価な関数を最適化するためのツリーベースの並列代理最適化アルゴリズム

prostlab(1.1): Perform experiments with the Prost planner

Prostプランナーで実験を行う

prosto(0.6.0): Data processing toolkit radically changing the way data is processed

データ処理ツールキットは、データの処理方法を根本的に変える

proto-ros(0.1.0): Translations between Protobuf and ROS message definitions

ProtobufとROSメッセージ定義間の翻訳

prov2neo(1.2.2): “”Import W3C PROV documents into Neo4j using py2neo’s OGM”””

py2neoのOGMを使用して、W3C PROVドキュメントをNeo4jにインポートします。

ProxyHTTPServer(0.0.1): ProxyHTTPServer — from the creator of PyWebRun

ProxyHTTPServer — PyWebRun の作者による

proxysiphon(0.0.1b1): Internal lab tool to parse and clean marine sediment proxy data.

海底堆積物プロキシデータの解析とクリーニングを行う内部ラボツール

psf-utils(1.8): Cadence PSF file utilities

ケイデンスPSFファイルユーティリティ

psiz-datasets(0.2.1): Tools for managing and using PsiZ Datasets.

PsiZデータセットを管理・利用するためのツール。

PSyclone(2.5.0): PSyclone – a compiler for Finite Element/Volume/Difference DSLs in Fortran

PSyclone-Fortranの有限要素/ボリューム/差分DSL用のコンパイラ

psmatching(0.1.dev21): Propensity score matching

傾向スコアのマッチング

ptitprince(0.2.7): A Python implementation of Rainclouds, originally on R, ggplot2. Written on top of seaborn.

Rainclouds の Python 実装、元は R, ggplot2 上。seaborn の上に書かれています。

pubrunner(0.5.5): A framework to rerun text mining tools on the latest publications

最新の出版物でテキストマイニングツールを再実行するためのフレームワーク

ptpy(0.3.2): A pure Python implementation of Picture Transfer Protocol.

Picture Transfer Protocolの純粋なPython実装。

ptrail(0.7.1b0): PTRAIL: A Mobility-data Preprocessing Library using parallel computation.

PTRAIL: 並列計算を用いたモビリティデータの前処理ライブラリ

pulse2percept(0.8.0): A Python-based simulation framework for bionic vision

pulse2percept：バイオニックビジョンのためのPythonベースのシミュレーションフレームワーク

Pulse3D(0.34.5): Pulse3D Analysis Platform

Pulse3D解析プラットフォーム

pupynere(1.0.15): NetCDF file reader and writer.

NetCDFファイルのリーダーとライター。

purectypes(0.2): pure-python C types packer/unpacker

pure-python Cタイプpacker / unpacker

pust(0.0.0): Use Rust in Python

PythonでRustを使う

pvlib(0.11.1): A set of functions and classes for simulating the performance of photovoltaic energy systems.

太陽光発電システムの性能をシミュレートするための関数とクラスのセット。

PvMail(4.0.0): Watch an EPICS PV. Send email when it changes from 0 to 1.

EPICSのPVを見る。0から1に変化したらメールを送る。

pvmismatch(4.1): PV Mismatch Calculator

PVミスマッチ計算機

pvmpy(1.1): Partial Volume Morphology

部分体積形態

pv-system-profiler(0.1.4):
pvWebMonitor(2021.0.1): Create static web site from EPICS PVs.

ポストEPICSのPVを閲覧専用ページへ

pvxslibs(1.3.2): PVXS libraries packaged for python

パイソン用にパッケージ化されたPVXSライブラリ

Pweave(0.30.3): Scientific reports with embedded python computations with reST, LaTeX or markdown

reST、LaTeX、またはmarkdownを使用した組み込みPython計算に関する科学レポート

py3to2(2009.01.03): run python3.0 & 2to3 generated scripts w/ 2.6 extension support

python3.0および2to3で生成されたスクリプト（2.6拡張機能サポート付き）を実行する

pyada(1.0.1.2): Python Anomaly Detection Algorithms

Python 異常検知アルゴリズム

pyaero-dlm(0.1.2): Doublet lattice method

ダブレット格子法

pyafm(0.5): pyafm: tools for controlling atomic force microscopes.

pyafm原子間力顕微鏡を制御するためのツール

pyAFQ(1.3.5): pyAFQ: Automated Fiber Quantification … in Python

pyAFQ：自動化された繊維の定量化… Pythonで

pyAMOSA(2.0.7): Python implementation of the Archived Multi-Objective Simulated Annealing optimization heuristic

Archived Multi-Objective Simulated Annealing最適化ヒューリスティックのPython実装

pyams(1.0.0.dev1): Python Aerospace Mechanics & Structures

Python Aerospace Mechanics＆Structures

pyannote.algorithms(0.8): PyAnnote algorithms

PyAnnoteアルゴリズム

pyannote.audio(3.3.2): Neural building blocks for speaker diarization

話者ダイアリゼーションのためのニューラルビルディングブロック

pyannote.db.thebigbangtheory(0.1.1): TheBigBangTheory plugin for pyannote-database

pyannote-database用のTheBigBangTheoryプラグイン

pyannote.db.voxceleb(1.3.1): VoxCeleb plugin for pyannote-database

pyannote-database用VoxCelebプラグイン

pyannote.features(0.3): PyAnnote feature extraction

PyAnnote特徴抽出

pyannote.features.shennong(0.1): A feature extraction extension for the pyannote framework

pyannoteフレームワークのための特徴抽出拡張

pyannote.generators(2.0): itertools for pyannote

pyannote用イテレーションツール

pyannote.metrics(3.2.1): a toolkit for reproducible evaluation, diagnostic, and error analysis of speaker diarization systems

スピーカダイアリゼーションシステムの再現性のある評価、診断、エラー解析のためのツールキット

pyannote.parser(0.8): pyannote parsers (deprecated)

pyannoteパーサ (非推奨)

pyannote.pipeline(3.0.1): Tunable pipelines.

調整可能なパイプライン

pyannote.server(0.7): REST API on top of PyAnnote

PyAnnote上のREST API

pyannote.video(1.6.3): Video processing (including face detection, tracking, and clustering)

ビデオ処理（顔検出、追跡、クラスタリングを含む）

pyannote-workflows(0.0.1): pyannote + sciluigi = <3

pyannote + sciluigi = <3

pyarc2(0.5.0): High level Python bindings for the libarc2 library

libarc2 ライブラリの高レベル Python バインディング

pyARGO(0.0.4): Python package to handle Argo profiles.

Argoプロファイルを扱うためのPythonパッケージ

pyaps3(0.3.5): Python based Atmospheric Phase Screen estimation

Pythonベースの大気圧位相スクリーン推定

PyAutomation(0.0.1): A python library used to interface with the Aerotech automation1 controller API.

Aerotech automation1 コントローラー API とのインターフェースに使用される Python ライブラリ。

pybamm(24.9.0): Python Battery Mathematical Modelling

Python Battery 数理モデリング。

pybamm-cookie(0.1.2): A template for creating battery modeling projects based on PyBaMM

PyBaMM に基づくバッテリー モデリング プロジェクトを作成するためのテンプレート

pybids(0.17.2): bids: interface with datasets conforming to BIDS

bids：BIDSに準拠したデータセットとのインターフェース

pybids-reports(0.1.0): pybids-reports: report generator for BIDS datasets

pybids-reports: BIDSデータセットのレポートジェネレータ

pybatsim(3.2.1): Python API and schedulers for Batsim

BatsimのためのPython APIとスケジューラ

pybisol(0.1.0): Python wrapper module for a c++ implementation of superconducting coil field solver

超伝導コイル磁場ソルバーのc++実装のためのPythonラッパーモジュール

pybop(24.9.1): Python Battery Optimisation and Parameterisation

Pythonバッテリーの最適化とパラメータ化

pybow(0.1): A collection of archery-focused calculation methods

アーチェリーに特化した計算手法のコレクション

py-bpca(0.0.3): Python Bounded PCA

Python 境界付きPCA

pyBPCA(0.0.1): Python Bounded PCA

Python 境界付きPCA

pybps(0.2.5): A parametric simulation manager for building performance simulation projects

建物性能シミュレーションプロジェクトのためのパラメトリックシミュレーションマネージャ

pybravo(0.1.1): An easy-to-use interface for the Reach Bravo 7 manipulator

Reach Bravo 7マニピュレータ用の使いやすいインターフェース

pybromo(0.8.1): Simulator for confocal single-molecule fluorescence experiments.

共焦点単一分子蛍光実験用シミュレータ。

pybroom(0.2): Make tidy DataFrames from messy fit/model results.

乱雑なフィット/モデルの結果を整頓されたDataFramesにする。

PyBUFR(0.4): Pure Python library to encode and decode BUFR.

BUFRをエンコードしてデコードするPure Pythonライブラリ。

pybufr-ecmwf(0.82): a python interface around the ECMWF-BUFR library.

ECMWF-BUFRライブラリの周りのPythonインターフェイス。

pycamhd(0.7.0): Module for interacting with OOI CamHD video data

OOI CamHDビデオデータと対話するためのモジュール

pybuildingenergy(1.0.7): Energy Simulation of building usin ISO52016 and more

ISO52016を使った建物のエネルギーシミュレーションなど

pybullet-planning(0.6.0): a suite of utility functions to facilitate robotic planning related research on the pybullet physics simulation engine.

パイビュレット物理シミュレーションエンジンのロボット計画関連研究を促進するためのユーティリティ機能群。

pybullet-planning-eaa(0.5.1): a suite of utility functions to facilitate robotic planning related research on the pybullet physics simulation engine.

pybullet物理シミュレーションエンジンのロボット計画関連研究を促進するユーティリティ関数群

pycertainties(1.0.2): Module providing utilities for working with values with uncertainties

不確実性のある値を扱うためのユーティリティを提供するモジュール

pycewise(0.1.4): Piecewise linear regressions, based on model trees.

モデルツリーに基づく区分線形回帰

pycf3(2022.11): Cosmicflows Galaxy Distance-Velocity Calculator client for Python

Cosmicflows-3用のPythonクライアント

pycathy(0.1.1): pyCATHY is a Python package to create, run, and post-process CATHY forward and inverse models.

pyCATHY: CATHYのフォワードモデル、インバースモデルを作成、実行、ポスト処理するためのPythonパッケージです。

pycca(0.2.0): Pure-python C and assembly compilers

純粋なPython Cおよびアセンブリコンパイラ

PyCharactACDC16(2.2): Library for 16-channel GFET analysis tools

16チャンネルGFET解析ツール用ライブラリ

PyCharactACDC32(0.1): Electrodes stimulation tools

電極刺激ツール

PyCharactStimulation(0.0.1): Electrodes stimulation tools

電極刺激ツール

pycea(0.0.2): pycea is a modern Python wrapper for the NASA CEA code.

pyceaはNASA CEAのコードのためのモダンなPythonラッパーです。

pycellid(0.1): Functions to analyze single-cell

シングルセル解析機能

pyClickModels(0.0.2): ClickModels for Search Engines Implemented on top of Cython.

検索エンジン用ClickModelsをCython上に実装。

pychubby(0.2): Automated face warping tool

自動顔ワープツール

pycirkuit(0.5.1): A front-end for Circuit Macros

回路マクロのフロントエンド

pyclugen(1.1.3): Multidimensional cluster generation in Python

Pythonによる多次元クラスター生成

pycity-scheduling(1.2.1): A Python framework for the development, testing, and assessment of optimization-basedpower scheduling algorithms for multi-energy systems in city districts

市街地におけるマルチエネルギーシステムのための最適化ベースのパワースケジューリングアルゴリズムの開発、テスト、評価のためのPythonフレームワーク

pycoal(0.5.2): COAL mining library for AVIRIS data.

AVIRISデータのCOALマイニングライブラリ

pycoalescence(1.2.9.post3): A spatially explicit neutral ecology simulator using coalescence methods

合体法を使用した空間的に明白な中立生態シミュレータ

pycoare(0.2.2): A Python implementation of the COARE bulk air-sea flux algorithm.

COARE bulk air-sea flux アルゴリズムのPython実装。

pycoast(1.7.1): Writing of coastlines, borders and rivers to images in Python

Pythonでの画像への海岸線、国境、川の書き込み

pycocap(1.3.3): PyCOCAP: The Python interface to the COCAP database

PyCOCAP: COCAPデータベースへのPythonインターフェース

pycollimator(2.0.9): Collimator.ai core simulation engine and API client

Collimator.aiのコアシミュレーションエンジンとAPIクライアント

pyconll(3.2.0): Read and manipulate CoNLL files

CoNLLファイルの読み込みと操作

pyconmech(0.6.0): py bindings for conmech: a C++ lib for 3D frame elastis deformation analysis.

conmechのpyバインディング：3Dフレームエラスティス変形解析用のC ++ライブラリ。

pycovjson(0.3.9): Create CovJSON files from common scientific data formats

一般的な科学データ形式からのCovJSONファイルの作成

pycotech(0.2.0): Tools and wrappers to interface with PT-104 PicoLog® Data Loggers and files.

PT-104 PicoLog?データロガーとファイルをインターフェースするためのツールとラッパー。

pyCRC-plot(0.1.5): Concentration response curve fitting and plotting written in python

Python で書かれた濃度応答曲線のフィッティングとプロット

pycsa(0.1.3): Python implementation of coupled simulated annealing (CSA)

連成模擬アニーリング(CSA)のPython実装

pycsamt(1.2.1): A Python open-source toolkit Audio-frequency Magnetotelluric

Python オープンソース ツールキット 可聴周波磁気地熱

pycsoap(0.1.2): Generation of SOAP descriptors.

SOAPディスクリプタの生成

pydaily(0.4.4): Daily python utility functions.

日常的なPythonユーティリティ関数

pycsphere(1.0.2): Pycsou extension module for spherical inverse problems.

Pycsou: 球面逆問題のための拡張モジュール

pyctem(0.0.1): A Python based toolset for computational S/TEM

計算S/TEMのためのPythonベースのツールセット

pycubexr(2.0.0): pyCubexR is a Python package for reading the Cube4 file format.

pyCubexRはCube4ファイルフォーマットを読み込むためのPythonパッケージです。

pycurator(0.1.2): Collect data from popular data repositories with ease.

人気のあるデータリポジトリから簡単にデータを収集します。

py-dataset(1.0.1): A command line tool for working with JSON documents on local disc

ローカルディスク、S3バケット、またはGoogleスプレッドシート/クラウドストレージでJSONドキュメントを操作するためのコマンドラインツール

PyDatcom(0.2.5): A python interface for DATCOM. Provides export/ parsing capabilities.

DATCOM用のPythonインターフェース。エクスポート/パース機能を提供します。

pydffi(0.9.3): dragonffi static python bindings

dragonffiの静的Pythonバインディング

pyDEA(1.6): Package for conducting data envelopment analysis

データ包絡分析を行うためのパッケージ

pydiffmap(0.2.0.1): Library for constructing variable bandwidth diffusion maps

可変帯域幅拡散マップを構築するためのライブラリ

pydims(0.7.0): Python arrays with named dimension and physical units

名前付き次元と物理単位を持つ Python 配列

pydirac(2024.7.8): This tool provides a convenient solution for managing input and output files when using the DIRAC program for computational chemistry. With this tool, users can easily generate properly formatted input files and parse the output files to extract relevant information. It is designed to streamline the process of preparing input files and handling the output generated by DIRAC, saving users time and reducing the potential for errors.

このツールは、計算化学のためのDIRACプログラムを使用する際に、入力ファイルと出力ファイルを管理するための便利なソリューションを提供します。このツールを使用すると、ユーザーは簡単に適切な形式の入力ファイルを生成し、出力ファイルを解析して関連情報を抽出することができます。このツールは、入力ファイルの準備とDIRACが生成した出力の処理プロセスを合理化するように設計されており、ユーザーの時間を節約し、エラーの可能性を低減します。

pydirac-papertools(2024.7.8): Tools for writting database of dipole polarizability

双極子分極率のデータベース作成ツール

pydelica(0.6.1): Light-weight serverless API for OpenModelica

OpenModelicaのための軽量なサーバーレスAPI

PyDemoTest(0.1.2): TestDemo-Python project for uploading to pypi.

TestDemo-Pythonプロジェクトをpypiにアップロードする。

pydens(1.0.2): Framework for solving differential equations with deep learning

深層学習で微分方程式を解くためのフレームワーク

PyDNET(1.0): Distribution Network Evaluation Tool

流通ネットワーク評価ツール

pydmfet(0.1.1): subspace DMFET

サブスペースＤＭＦＥＴ

pyDySP(0.1.3): Python Dynamic Signal Processing

Python動的信号処理

pydov(3.1.0): A Python package to download data from Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV).

Databank Ondergrond Vlaanderen (DOV)からデータをダウンロードするためのPythonパッケージです。

pyEasyTrend(0.0.0.7): A Python package to perform trend analysis using a single-line command.

一行コマンドでトレンド分析を行うPythonパッケージ

pydownlinkparser(0.3.1): parses spacecrafts down-links complying with the CCSDS standard

CCSDS標準に準拠した宇宙船のダウンリンクの解析

pydra-fastsurfer(0.1.0): Pydra tasks package for fastsurfer

Fastsurfer 用Pydraタスクパッケージ

pydra-freesurfer(0.1.1): Pydra tasks package for freesurfer

FreeSurferのためのPydraタスク

pydra-fsl(0.1.1): Pydra tasks package for fsl

パイドラ、FSLでタスク

pydra-ml(0.7.0): Pydra dataflow engine

Pydraデータフローエンジン

pydriosm(2.2.0): An open-source tool for downloading, reading and PostgreSQL-based I/O of OpenStreetMap data.

OpenStreetMapデータのダウンロード、読み込み、PostgreSQLベースのI/Oのためのオープンソースのツール。

pyecvl(1.3.0): Python wrapper for ECVL

ECVL の Python ラッパー

pyeddl(1.3.1): Python wrapper for EDDL

EDDLのPythonラッパー

pyDSA-core(1.4.1): Python Drop Shape Analyzer

Pythonドロップ形状アナライザー

pyDSA-gui(1.5.4): GUI for pyDSA_core

pyDSA_coreのためのGUI

pyeer(0.5.6): A python package for biometric and binary classification systems performance evaluation

生体認証およびバイナリ分類システム性能評価用 Python パッケージ

pyefd(1.6.0): “Python implementation of “Elliptic Fourier Features of a Closed Contour”””

「閉じた輪郭の楕円フーリエ機能」のPython実装

PyDTMC(8.7.0): A full-featured and lightweight library for discrete-time Markov chains analysis.

離散時間マルコフ連鎖解析のためのフレームワーク

pyengnet(0.0.3): pyEnGNet: optimized reconstruction of gene co-expression networks using multi-GPU

pyEnGNet: マルチGPUを用いた遺伝子共発現ネットワークの最適化再構築

py-entitymatching(0.4.2): Python library for end to end Entity Matching.

エンドツーエンドのエンティティマッチングのための Python ライブラリ。

pyexpool(3.2.1): A lightweight multi-process Execution Pool with load balancing and customizable resource consumption constraints.

負荷分散とカスタマイズ可能なリソース消費制約を備えた軽量のマルチプロセス実行プール。

pyepics(3.5.7): Epics Channel Access for Python

PythonのEpicsチャネルアクセス

pyepics-asyncio(0.3.0): Async/await wrapper for PyEpics

PyEpicsの非同期/待ち合わせラッパー

pyEPR-quantum(0.9.0):
pyEQL(1.2.0): A python interface for solution chemistry

溶解化学のためのPythonライブラリ

pyfaust(3.41.0): FAµST python toolbox

FA?ST pythonツールボックス

pyfaust-openblaso(3.41.0): FAµST python toolbox

FA?ST pythonツールボックス

pyfaust-torch(3.41.0): FAµST python toolbox

FA?ST pythonツールボックス

pyfds(0.3.1): Modular field simulation tool using finite differences.

有限差分を用いたモジュラーフィールドシミュレーションツール．

pyfea(1.0.0.dev1): Python Finite Element Analysis

Python有限要素解析

pyfedic(24.3.2): Digital Image (2D/3D) Correlation Software

デジタル画像（2D/3D）相関ソフトウェア

pyfedic_cython(24.3.0): Digital Image (2D/3D) Correlation Software – CYTHON module

デジタル画像（2D/3D）相関ソフトウェア – CYTHONモジュール

PyFoam(2023.7): Python Utilities for OpenFOAM

OpenFOAMのためのPythonユーティリティ

pyFFS(2.2.3): Fast Fourier Series library

高速フーリエ級数ライブラリ

PyFFTW3(0.2.1): PyFFTW: Python bindings to the FFTW3 C-library

PyFFTW: FFTW3 C ライブラリへの Python バインディング

pyfiber(0.2.15): Fiber photometry and behavioral data analysis tool

ファイバーフォトメトリと行動データ解析ツール

PyFileSec(0.2.14): File-oriented privacy & integrity management tools

ファイル指向のプライバシーと完全性管理ツール

pyfive(0.4.0): A pure python HDF5 file reader

純粋なPython HDF5ファイルリーダー

pyflasc(0.1.3): Flare-Sensitive Clustering based on HDBSCAN*.

HDBSCAN*に基づくフレアセンシティブクラスタリング。

pyfunnel(1.0.1): Comparison tool for two (x, y) data sets given tolerances in x and y directions

x方向とy方向の公差が与えられた2つの（x, y）データセットの比較ツール

pyfwup(0.5.2): Python library for programming various USB bootloaders.

さまざまなUSBブートローダーをプログラミングするためのPythonライブラリ

pygama(2.0.3): Python package for data processing and analysis

デジタイザデータのデコードと処理のためのPythonパッケージ

pygamma-agreement(0.5.9): Inter-annotator agreement measure and alignment written in python

Pythonで書かれたアノテーター間の一致度測定とアライメント

pygcc(1.3.0): A tool for thermodynamic calculations and geochemical database generation

熱力学計算と地球化学データベース作成のためのツール

pyGCodeDecode(1.1.3): Generate time dependent boundary conditions from a .gcode file.

.gcodeファイルから時間依存境界条件を生成します。

pygebr(1.3.3): PyGeBR – Processing flows made easy

PyGeBR – 処理フローを簡単にする

pyGEEMs(0.2.1): Geotechnical earthquake engineering models implemented in Python.

Pythonで実装された地盤地震工学モデル

pygpib(0.0.0): Take control of your GPIB adapters!

GPIB アダプタをコントロールしよう!

pygrace(1.5): Python bindings to xmgrace

grace 用 Python バインディング

pyhacrf(0.1.2): Hidden alignment conditional random field, a discriminative string edit distance

非表示の整列条件付きランダムフィールド、判別文字列編集距離

pyhacrf-datamade(0.2.8): Hidden alignment conditional random field, a discriminative string edit distance

隠れ整列条件付き確率場、識別文字列編集距離

pygreat(2024.0.2): Python library for talking with libGreat devices

libGreat デバイスと対話するための Python ライブラリ

pyHMT2D(1.0.6): Two-dimensional hydraulic modeling tools in Python

Pythonによる2次元水理モデリングツール

pyift(0.1.0): Python Image Foresting Transform Library

Python 画像フォレスト変換ライブラリ

pyIMD(0.0.8): Inertial mass determination

慣性質量測定

pyimg(0.1.0): Image analysis utilities in Python

Pythonによる画像解析ユーティリティ

pyimof(1.0.0): Python package for optical flow estimation

オプティカルフロー推定用のPythonパッケージ

pyina(0.3.0): MPI parallel map and cluster scheduling

MPI 並列マップとクラスタスケジューリング

pyinduct(0.5.2): Toolbox for control and observer design for infinite dimensional systems.

無限次元システムの制御とオブザーバ設計のためのツールボックス

pyiron-snippets(0.1.4): pyiron_snippets – Short, dependency-free python snippets.

pyiron_snippets – 依存のない短い python スニペット。

pyiron-workflow(0.11.0): pyiron_workflow – Graph-and-node based workflow tools.

pyiron_workflow – グラフ・ノードベースのワークフローツール。

pyirs(0.1.4): Python Interfaces for Reactor Simulations

リアクターシミュレーションのためのPythonインターフェース

pyisopach(0.1.2): This program calculates the isotopic distribution/pattern of a given chemical species.

このプログラムは、与えられた化学種の同位体分布/パターンを計算します。

pyipf(0.1.0): Iterative Proportional Weighting in Python

Pythonによる反復比例重み付け

pyiptp(0.1.0): Iso-Parametric Trajectory Planning python toolkit

Iso-Parametric Trajectory Planning パイソンツールキット

PyJIST(0.1): PyJIST — The simplified JIST Command Line Interface

PyJIST — 簡略化された JIST コマンドラインインタフェース

pyjls(0.11.0): Joulescope™ file format

Joulescope? ファイルフォーマット

pykelihood(0.4.1): Intuitive syntax for complex statistical model fitting and parameter sensitivity analysis.

複雑な統計的モデルフィッティングやパラメータ感度解析のための直感的な構文。

pykernellogit(0.1.7): Maximum likelihood estimation of conditional logit models using Kernel Logistic Regression (KLR)

カーネルロジスティック回帰（KLR）を使用した条件付きロジットモデルの最尤推定

pykit-sci(0.2.1): pykit-sci: collection of python modules for science.

pykit-sci：科学用のPythonモジュールのコレクション。

pykoala-ifs(0.71.dev0): Data reduction tools for KOALA IFU.

KOALA IFUのデータ削減ツールです。

pykokkos-base(0.0.7): Python bindings to Kokkos Views for data interop

データの相互運用のための Kokkos Views への Python バインディング

pykrylov(0.2): Krylov Methods in Pure Python

Pure PythonのKrylovメソッド

PyLBFGS(0.2.0.16): LBFGS and OWL-QN optimization algorithms

LBFGSとOWL-QNの最適化アルゴリズム

py-labeler(0.1.1): Python GUI for labeling in Entity Matching process.

エンティティマッチングプロセスでのラベル付けのためのPython GUI。

pylabianca(0.3.0): Package for analysis of single-neuron spike data.

単一ニューロン スパイク データを分析するためのパッケージ。

pylablib(1.4.3): Code for use in lab environment: experiment automation, data acquisition, device communication

ラボ環境で使用するためのPythonコード集（データ取得、デバイス通信、データ解析

pylibtiff(0.6.1): PyLibTiff: a Python tiff library.

PyLibTiff: Pythonのtiffライブラリです。

pylegendmeta(1.1.0): Python LEGEND-metadata implementation

Python LEGEND-メタデータの実装

pyLICORS(0.0.1dev): A Python interface for predictive state estimation from spatio-temporal data

時空間データから状態を予測するためのPythonインターフェース

PyLEMS(0.6.7): A Python library for working with the Low Entropy Model Specification language (LEMS)

低エントロピーモデル仕様言語 (LEMS) を扱うための Python ライブラリ

pylettes(0.2.0): Beautiful palettes in Python

Pythonの美しいパレット

pyLiang(1.0.0): A python package for liang-klleeman infomation flow causality test.

liang-klleeman infomation flow causality test 用 Python パッケージ。

py_lib(2.0): My python library where you could find my miscellaneous python codes

私の雑多なpythonのコードを見つけることができた私のpythonライブラリ

pylibfreenect2(0.1.4): A python interface for libfreenect2

libfreenect2のPythonインターフェイス

pyllusion(1.3): A Parametric Framework to Generate Visual Illusions.

ビジュアルイリュージョンを生成するためのパラメトリックフレームワーク。

pylmflib(1.0): Python LMF library

Python LMF ライブラリ

pyloa(1.0.3): PyLoa: Learning on-line Algorithms with Python

PyLoa。 Python を使ったオンラインアルゴリズムの学習

pyLoadBalancer(0.2.0): A load-balancer package for Python

Python用のロードバランサーパッケージ

pylook(0.1.1): Tools for analysis of experimental rock mechanics data.

実験的な岩石力学データを解析するためのツール

pymagra(24.9.2): Data treatment for potential fields

潜在的なフィールドのデータ処理

pyLowOrder(1.3.5): High-performance low-order modeling with Python

Pythonによる高性能低次モデリング

PyMARE(0.0.8): PyMARE: Python Meta-Analysis & Regression Engine

pyMARE: Python メタ分析・回帰エンジン

PyLUCCBA(0.9.23): A Land-Use-Change Cost-Benefit-Analysis calculator coded in Python27&3, PyLUCCBA.

Python27&3のPyLUCCBAを使った土地利用変化コスト・ベネフィット分析計算機

pymatbridge(0.5.2): pymatbridge is a set of python and matlab functions to allow these two systems to talk to each other

pymatbridgeは、これら2つのシステムが互いに通信できるようにするためのpythonおよびmatlab関数のセットです。

pymatreader(1.0.0): Convenient reader for Matlab mat files

Matlab matファイル用の便利なリーダー

pymcef(0.2.8): Efficient frontier based on Monte Carlo simulated returns

モンテカルロ模擬収益に基づく効率的フロンティア

pymcmcstat(1.9.1): A library to perform MCMC simulations using DRAM

DRAMを利用したMCMCシミュレーションを行うためのライブラリ

pyminufit(0.2.2): A Python package for fitting data with iMinuit

iMinuitでデータをフィッティングするためのPythonパッケージ

pymltoolkit(0.1.11): End-to-end Machine Learning Toolkit (MLToolkit/mltk) for Python

Python用のエンドツーエンドの機械学習ツールキット（MLToolkit / mltk）

pymltools(2019.2.17): machine learning tools for python3.6

python3.6の機械学習ツール

pymetis-mesh(1.0.0): Partitioning Finite Element Meshes with METIS in Python

METISを用いた有限要素メッシュの分割 in Python

pymodeler(0.1.4): Infrastructure for creating parametrized models in python.

パラメトリックモデルをpythonで作成するためのインフラ。

py-modelrunner(0.18.2): Python classes for organizing (HPC) simulations

組織化（HPC）シミュレーションのためのPythonクラス

pymor-nb2plots(0.7): Converting between ipython notebooks and sphinx docs

ipythonのノートブックとsphinxのdocsを変換する

pymonics(0.3): A Powersystems harmonic estimation and filter design package for Python

PowersystemsのPython用高調波推定およびフィルタ設計パッケージ

pymovements(0.18.0): A python package for processing eye movement data

眼球運動データを処理するためのPythonパッケージ

pymovie(4.0.7): pymovie is a lightcurve extractor for astronomical videos

pymovieは天体動画のためのライトカーブ抽出ツールです。

pymrio(0.5.4): A python module for automating input output calculations and generating reports

入出力計算を自動化し、レポートを生成するためのPythonモジュール

pynamics2(1.0.0): Physical modelling tools for advanced control design.

高度な制御設計のための物理モデリングツール。

Pynamixel(0.1.0): Library to use Dynamixel servos supporting several hardwares

複数のハードウェアをサポートするダイナミクセルサーボを使用するライブラリ

pyms-plot(0.9.1): PyMS (Python for Mycorrhizal Symbiosis)

PyMS（菌根共生のためのPython）

pyncml(0.0.9): A simple python library to apply NcML logic to NetCDF files

NetCDF ファイルに NcML ロジックを適用するためのシンプルな python ライブラリ

pynemo(0.0.2): Pythonic Neo4j Modelling. Coming soon.

Pythonic Neo4j モデリング。もうすぐです。

pymuvr(1.3.3): Multi-unit Van Rossum spike train metric

マルチユニットバンロサムスパイクトレインメトリック

pyNeuroML(1.3.12): Python utilities for NeuroML

NeuroML 用 Python ユーティリティ

PyNEURON(7.2.536.8): A Python package version of NEURON, for empirically-based simulations of neurons and networks of neurons

ニューロンおよびニューロンのネットワークの経験ベースのシミュレーション用のNEURONのPythonパッケージバージョン

pynfold(0.1.dev0): pynFold: implementation of various solutions to unfoldngand the inverse problem

pynFold：逆問題を展開するためのさまざまなソリューションの実装

pynida(0.1.16): In-situ nanoindentation data analysis

In-situナノインデンテーションデータ解析

pynidm(4.1.0): PYNIDM: a Python NIDM library and tools

PYNIDM：Python NIDMライブラリとツール

pyninjotiff(0.4.0): Python Ninjo TIFF writing library

Python Ninjo TIFFライティングライブラリ

pyniscope(0.4.0): Python wrapper for NI Oscilloscopes

NI オシロスコープ用Pythonラッパー

PyNL(2020.0.1): IMSL Library for Python

Python用IMSLライブラリ

pyNLLoc(1.0.0): pyNLLoc: Python functions for NonLinLoc and Scat2Angle

pyNLLoc：NonLinLocおよびScat2Angle用のPython関数

pynmranalysis(1.1.3): python library for NMR preprocessing and analysis

NMRの前処理と解析のためのPythonライブラリ

PyNN(0.12.3): A Python package for simulator-independent specification of neuronal network models

ニューロンネットワークモデルをシミュレータに依存せずに指定するためのPythonパッケージ

pynndescent(0.5.13): Nearest Neighbor Descent

ニアレストネイバー降下法

py-noaa(1.0): Python wrapper to fetch data from NOAA APIs

NOAA APIからデータを取得するためのPythonラッパー

pynolh(0.1): Nearly Orthogonal Latin Hypercube Generator

直交に近いラテン超立方体ジェネレータ

pyNSC(0.1.dev0): NSC: a template for small scientific Python projects

NSC：小規模な科学的Pythonプロジェクトのためのテンプレート

pynsgr(1.0.3):
pynsn(0.13.0): Creating Non-Symbolic Number Displays

非シンボリックな数字表示の作成

PyOKNN(0.1.66): A spatial lag operator proposal implemented in Python21: only the k-nearest neighbor (oknn), PyOKNN.

Python 21で実装された空間ラグ演算子の提案：k最近傍（oknn）、PyOKNNのみ。

PyOL(0.0.3): A Python library for online learning

オンライン学習用Pythonライブラリ

pyOSPParser(0.5.0): A module to parse or deploy XML/JSON files for Open Simulation Platform.

Open Simulation PlatformのためのXML/JSONファイルの解析・配置モジュール

PyOnlineSVR(0.0.4): Python-Wrapper for Francesco Parrella’s OnlineSVR C++ implementation.

Francesco Parrella氏のOnlineSVR C++実装のPythonラッパーです。

pyovf(0.2.3): Reading and writing binary OVF files for mumax3 or OOMMF.

mumax3やOOMMFのバイナリOVFファイルの読み書き

PyOpenFDM(0.0.1): A package for aerospace simulation in Modelica

Modelicaの航空宇宙シミュレーション用パッケージ

pyopenjtalk(0.3.4): A python wrapper for OpenJTalk

OpenJTalk の Python ラッパー

pyopenjtalk-dict(0.3.4.dev2): A python wrapper for OpenJTalk

OpenJTalkのPythonラッパー

pyopenjtalk-plus(0.3.4.post5): A Python wrapper for OpenJTalk with additional improvements

OpenJTalk の Python ラッパーで、さらに改良が加えられています

pyopenjtalk-prebuilt(0.3.0): A python wrapper for OpenJTalk

OpenJTalk の Python ラッパー

pypalette(0.1.6): Extract prominent colors from images! Python wrapper for `https://github.com/dayvonjersen/vibrant`.

画像から目立つ色を抽出 https://github.com/dayvonjersen/vibrant’のPythonラッパー。

pyOptimalEstimation(1.3):
pyoptinterface(0.2.8): Python interface to multiple optimization solvers

複数の最適化ソルバーへのPythonインターフェース

pypcazip(3.0.0): PCA-based molecular dynamics trajectory file compression and analysis.

PCAベースの分子動力学軌跡ファイルの圧縮と分析。

pypcd3(0.1.1): Pure Python PCD reader/writer

Pure Python PCDリーダ/ライタ

pypcd-imp(0.1.5): Pure Python PCD reader/writer

純粋なPython PCDリーダ/ライタ

py-pde(0.41.0): Python package for solving partial differential equations

偏微分方程式を解くためのPythonパッケージ

pyperplan(2.1): A lightweight STRIPS planner written in Python.

Pythonで書かれた軽量なSTRIPSプランナー

pypka(2.10.0): A python module for flexible Poisson-Boltzmann based pKa calculations with proton tautomerism

プロトン互変異性による柔軟なポワソン・ボルツマンベースのpKa計算のためのPythonモジュール

pypkamd(0.5.1): PypKa + GROMACS = an awesome Constant-pH Molecular Dynamics implementation

PypKa + GROMACS = 素晴らしい Constant-pH 分子動力学の実装

PyPlcnextRsc(0.1.14): RSC Client for PLCnext

PLCnext用RSCクライアント

pyplomb(1.0.0): Python adaptation of MATLAB’s Lomb-Scargle periodogram (plomb) in C

MATLAB の Lomb-Scargle ピリオドグラム (plomb) を C で Python に適応

pyplotter(0.3.8): A data browser and vizualizer for QCoDes database, csv, npz, s2p and BlueFors logging files.

QCoDesデータベース、csv、s2p、BlueForsロギングファイル用のデータブラウザとビジュアライザです。

pyPluribus(0.3.1): Python API to interact with Pluribus devices

Pluribusデバイスを操作するためのPython API

pypps_reader(0.1.2): NWCSAF pps data reader

NWCSAF ppsデータリーダー

pyprep(0.4.3): A Python implementation of the preprocessing pipeline (PREP) for EEG data.

EEGデータの前処理パイプライン(PREP)のPython実装

pyprg(0.1.1b7): Creates the Precision-Recall-Gain curve and calculates the area under the curve

Precision-Recall-Gain曲線を作成し、曲線の下の面積を計算します

pyproject2conda(0.11.0): A script to convert a Python project declared on a pyproject.toml to a conda environment.

pyproject.tomlで宣言されたPythonプロジェクトをconda環境に変換するスクリプト。

PYPOWER(5.1.17): Solves power flow and optimal power flow problems

パワーフローと最適なパワーフローの問題を解決します

pypower-dynamics(1.1): Time-domain simulation (transient stability) module for PYPOWER

PYPOWER用時間領域シミュレーション（過渡安定性）モジュール

pypromice(1.4.4): PROMICE/GC-Net data processing toolbox

PROMICE/GC-Net データ処理ツールボックス

pyPTF(0.1.0): Pedotransfer function development using Genetic Programming

遺伝的プログラミングを使用したペドトランスファー関数の開発

PyPrototype(0.0.2): prototype repository of a Python project

Pythonプロジェクトのプロトタイプリポジトリ

pypwsqc(0.0.2): Quality control for PWS data

PWSデータの品質管理

pyqrack(1.32.7): pyqrack – Pure Python vm6502q/qrack Wrapper

pyqrack – 純粋な Python vm6502q/qrack Wrapper

pyqrack-cpu(1.32.7): pyqrack – Pure Python vm6502q/qrack Wrapper

pyqrack – ピュア Python vm6502q/qrack ラッパー

pyqrack-cuda(1.27.0): pyqrack – Pure Python vm6502q/qrack Wrapper

pyqrack – Python vm6502q/qrack ラッパー

pyradau13(0.5): Python wrapper around the Hairer/Wanner implementation of the RADAU13 ODE solver

RADAU13 ODEソルバーのHairer/Wanner実装のPythonラッパー

pyradigm(0.6.5): Python-based data structure to improve handling of datasets in machine learning workflows

機械学習ワークフローにおけるデータセットの取り扱いを改善するための Python ベースのデータ構造

pyrallel(0.2.1): Experimental tools for parallel machine learning

並列機械学習のための実験ツール

pyrallelism(1.1.1): Interface and Utilities for Bipartite Parallelism Metrics

二部並列処理メトリクスのインターフェイスとユーティリティ

pyram(1.2.0): Python adaptation of the Range-dependent Acoustic Model (RAM)

範囲依存音響モデル（RAM）のPython適応

pyramid-arima(0.9.0): Python’s forecast::auto.arima equivalent

Python の forecast::auto.arima に相当する

pyreaper(0.0.10): A python wrapper for REAPER (Robust Epoch And Pitch EstimatoR)

REAPER用のPythonラッパー（堅牢なエポックとピッチEstimatoR）

pyrandomsearch(0.1.0): Command line utility to perform random search

ランダム検索を実行するためのコマンドラインユーティリティ

pyranges(0.1.2): GenomicRanges for Python.

Python用のGenomicRangesです。

pyranges1(1.0.3): GenomicRanges for Python.

Python用GenomicRanges。

pyranges-db(0.0.7): Database add-on for PyRanges.

PyRangesのデータベースアドオン。

py-rankaggregation(0.1.2): Python library for aggregating ranked lists.

ランク付けされたリストを集計するためのPythonライブラリ

pyrano(0.1.6): Solar irradiance simulations for PV and BPS applications

太陽光発電アプリケーションのための日射量シミュレーション

PyREM(0.2.0): Python Remote Experiment Runner

Pythonリモート実験ランナー

pyrep(3.2.0): This package provides a pythonic way to organize dumping and pulling python objects and other type of files to a folder or a directory that is called repository.

このパッケージは、Pythonオブジェクトや他のタイプのファイルを、リポジトリと呼ばれるフォルダやディレクトリにダンプして引き出すためのPythonicな方法を提供します。

py-replay-bg(0.1.3): ReplayBG is a digital twin-based methodology to assess new strategies for type 1 diabetes management.

ReplayBG は、1 型糖尿病管理の新しい戦略を評価するためのデジタル ツイン ベースの方法論です。

pyreport(0.3.3): Pyreport makes notes out of a python script. It can run the script in a sandbox and capture its output. It allows for embedding RestructuredText or LaTeX comments in the code for literate programming and generates a report made of the literate comments, the code, pretty printed, and the output of the script (pyreport can capture pylab figures). This is useful for documentations, making tutorials, but also for sharing python-based calculations with colleagues.

Pyreportはpythonスクリプトからノートを作成します。サンドボックス内でスクリプトを実行し、その出力をキャプチャすることができる。リテラルなプログラミングのためにRestructuredTextやLaTeXのコメントをコードに埋め込むことができ、リテラルなコメント、コード、きれいな印刷、スクリプトの出力からなるレポートを生成します（pyreportはpylabの図をキャプチャできます）。これはドキュメントやチュートリアルの作成に便利ですが、Pythonベースの計算を同僚と共有するのにも便利です。

pyrepseq(1.5.1): Python library for immune repertoire analyses

免疫レパートリー解析用Pythonライブラリ

pyresample(1.31.0): Geospatial image resampling in Python

Pythonによる地理空間画像のリサンプリング

pyRotd(0.6.1): Rotated response spectrum calculation implemented in Python.

Pythonで実装された回転式応答スペクトル計算

pyrix(0.7.19): A matrix Library

行列ライブラリ

pyRobots(2.2): A Python toolset for event-based, asynchronous programming of robot controllers

ロボットコントローラのイベントベース非同期プログラミング用Pythonツールセット

pyRSKtools(1.1.1): A simple Python toolbox to open RSK SQLite files generated by RBR instruments.

RBR装置によって生成されたRSK SQLiteファイルを開くためのシンプルなPythonツールボックスです。

pyrtlib(1.1.0): pyrtlib – Radiative Transfer library

pyrtlib – 放射伝達ライブラリ

pyrolite(0.3.6): Tools for geochemical data analysis.

地球化学データ分析のためのツール。

pyrolite-meltsutil(0.1.6): pyrolite extension for working with alphaMELTS and its outputs.

alphaMELTSおよびその出力を操作するためのパイロライト拡張。

pyroll(2.0): A meta package for installing quickly the PyRolL Core, CLI, Report and Export. The provided functionality is similar to the old pyroll package, which was split up into distinct packages with version 2.0.

PyRoll転がりシミュレーションフレームワーク – コアライブラリ。

pyRVT(0.7.2): Random vibration theory for earthquake ground motions.

地震動のランダム振動理論

pyrws(0.4.1): Python Package to Prepare Rigid Waist Shift Operations in the CCC.

CCCにおけるリジッドウエストシフト演算を準備するためのPythonパッケージ

pysaliency(0.2.22): python library to develop, evaluate and benchmark saliency models

saliency モデルの開発、評価、ベンチマークを行う Python ライブラリ

pyscenarios(0.5.0): Python Monte Carlo Scenario Generator

Pythonモンテカルロシナリオジェネレータ

pyscf(2.7.0): PySCF: Python-based Simulations of Chemistry Framework

PySCF：Pythonベースの化学フレームワークのシミュレーション

pyscfad(0.1.8): PySCF with autodiff

PySCFとautodiff

pyscfadlib(0.1.8): Support library for PySCFAD

PySCFADのサポートライブラリ

pyscf-dispersion(1.2.0): DFTD3 and DFTD4 interfaces

DFTD3およびDFTD4インターフェース

pysesa(0.0.31): “PySESA is an open-source project dedicated to provide a generic Python framework for spatially explicit statistical analyses of point clouds and other geospatial data, in the spatial and frequency domains, for use in the geosciences. The program is detailed in Buscombe, D. (2016) “Computational considerations for spatially explicit spectral analysis of point clouds and geospatial data””, 86, 92-108, 10.1016/j.cageo.2015.10.004″

“PySESAは、地球科学分野で使用される点群やその他の地理空間データの空間および周波数領域における空間明示的統計解析のための汎用Pythonフレームワークを提供するオープンソースプロジェクトである。このプログラムは、Buscombe, D. (2016) “”Computational considerations for spatially explicit spectral analysis of point clouds and geospatial data””, 86, 92-108, 10.101″

pySCM(0.2.1): A basic simple climate model in Python

Pythonによる基本的な簡易気候モデル

pysdif(0.1.4): SDIF for python

SDIF for python

pysdif3(1.0.1): Wrapper for the SDIF library for audio analysis

オーディオ分析用のSDIFライブラリーのラッパー

PySDMs(1.1): An object-oriented class for semi-Auto ML for geospatial classification tasks.

地理空間分類タスクのための半自動MLのオブジェクト指向クラス

pysdr(1.2): A software-defined radio (SDR) framework

ソフトウェア無線（SDR）フレームワーク

pyseaflux(2.2.1): Calculation of air-sea fluxes

気海フラックスの計算

pysmo(0.8.3): Python module to read/write/manipulate SAC (Seismic Analysis Code) files

SAC(Seismic Analysis Code)ファイルの読み書きと操作を行う Python モジュール

pysimmods(0.11.2): A set of simulation models representing different distributed consumer or generator units.

さまざまな分散型消費者ユニットや発電機ユニットを表すシミュレーションモデルのセット

pySnowRadar(1.1.1): A Python3 package to process data from CRESIS SnowRadar systems

CRESIS SnowRadarシステムからのデータを処理するPython3パッケージ

PySIMS(0.0.1): The CLI for managing IoT sensors and meter data.

IoTセンサーやメーターデータを管理するためのCLIです。

pyspark2pmml(0.5.1): Python library for converting Apache Spark ML pipelines to PMML

Apache Spark ML パイプラインを PMML に変換する Python ライブラリ

pyslicetime(0.2): Python Slice Timing Correction

Pythonスライスのタイミング修正

pyslide(0.5.0): Python whole slide image analysis toolkit

Python全スライド画像分析ツールキット

pysparse(1.3-dev): Fast sparse matrix library for Python

Python用の高速スパース行列ライブラリ

pyspectral(0.13.5): Reading and manipulaing satellite sensor spectral responses and the solar spectrum, to perfom various corrections to VIS and NIR band data

衛星センサーのスペクトル応答と太陽スペクトルを読み込んで操作し、VISとNIRバンドのデータに様々な補正を行う。

pySpectrumFileFormat(0.1): Project to read and write various x-ray spectrum file format.

様々なX線スペクトルファイルフォーマットを読み書きするプロジェクト。

pyspedas(1.6.3): Python Space Physics Environment Data Analysis Software (pySPEDAS)

Python Space Physics Environmentデータ分析ソフトウェア（SPEDAS）

pyspedas-examples(0.4.0): Examples of pySPEDAS

pySPEDASの例

pyspikes(0.2.9): Spiking Neural Network Spike Encoders

スパイクニューラルネットワークスパイクエンコーダー

pyspine(0.0.14): Spine: The backbone of your project

スパイン（背骨）： プロジェクトのバックボーン

pystout(0.0.8): A Package To Make Publication Quality Latex Tables From Python Regression Output

Python回帰出力から出版品質のラテックス表を作成するパッケージ

py-stringmatching(0.4.6): Python library for string matching.

文字列照合のためのPythonライブラリ

py-stringsimjoin(0.3.6): Python library for performing string similarity joins.

文字列類似結合を実行するための Python ライブラリ

py-stringsimjoin-temp(0.3.3): Python library for performing string similarity joins.

文字列の類似結合を実行するためのPythonライブラリ。

pystruct(0.3.2): Structured Learning and Prediction in Python

Pythonによる構造化学習と予測

pysummaries(0.0.1b1): Produce table summaries from pandas dataframes

pandas データフレームからテーブルの概要を生成する

pysvtools(0.1.3): VCF toolkit for SV analysis

SV解析のためのVCFツールキット

pyswashes(0.2.1): “”Analytic solutions to the shallow water equations”””

浅水方程式の解析的解法

pyswEOS(0.2.8): Python API of swEOS library which is designed to calculate EOS and thermal dynamic properties of H2O-NaCl system, usually called salt water.

塩水と呼ばれるH2O-NaCl系のEOSと熱力学的特性を計算するために設計されたswEOSライブラリのPython API。

pyswip-notebook(0.1.1): Wrapper around the pyswip prolog interpreter to make it useable from within jupyter notebooks.

pyswip prolog インタプリタを jupyter ノートブックから利用できるようにするためのラッ パです。

pystage-apt(0.4): A python library for Thorlabs’ APT single-channel controllers

Thorlabs社のAPTシングルチャンネルコントローラ用Pythonライブラリ

pytekla(0.1.0b0): Bringing CPython power to Tekla

TeklaにCPythonのパワーをもたらす

PyTAPS(1.4): Python bindings for ITAPS interfaces

ITAPSインターフェースのPythonバインディング

pytask(0.5.1): pytask is a workflow management system that facilitates reproducible data analyses.

pytaskはビルドシステムとしてのpytestを目指しています。

pytation(0.2.4): Create manufacturing and validation tests for hardware development.

ハードウェア開発のための製造・検証テストの作成

pytextgrid(0.1.4): A toolbox for manipulating praat textgrid in python: creation, modification, analysis

python で praat textgrid を操作するためのツールボックス: 作成、修正、分析

pythia-datasets(2021.9.21): Provides utility functions for accessing data repository for Project Pythia examples/notebooks

Project Pythiaのサンプル/ノートブックのデータリポジトリにアクセスするためのユーティリティー関数の提供

pythonbase(0.0.2): pythonbase is a skeleton for creating Python projects

pythonbase は Python プロジェクトを作成するためのスケルトンです。

python-academicmarkdown(0.9.0): A markdown preparser for academic writing

アカデミックライティングのためのマークダウン・プリパーサ

python-alea(0.0.9): Python wrapper for the IntelliGaze API by Alea Technologies

Alea TechnologiesによるIntelliGaze API用Pythonラッパー

python-algorithm-examples(0.1.2): Examples of algorithms in Python

Pythonによるアルゴリズムの例

python-ew(2.1.5): Allow reading from and writing to Earthworm shared memory ring buffers.

Earthwormの共有メモリリングバッファーの読み取りと書き込みを許可します。

python-fit(1.0.0): A python module using scipy’s orthogonal distance regression that makes fitting data easy.

データフィッティングを容易にするscipyの直交距離回帰を使用したPythonモジュール。

python-diver(1.0): Pydiver: ecological diversity analysis in Python

Pydiver：Pythonによる生態学的多様性解析

PythonForPicam(0.3): Setup Tools version of PythonForPicam (Joe Lowney 2013)

PythonForPicamのセットアップツール版(Joe Lowney 2013)

python-gdcm(3.0.24.1): Grassroots DICOM runtime libraries

草の根DICOMランタイムライブラリ

pythonKdb(3.0.6): kdb+ interfacing library for Python

Python用kdb+インターフェイスライブラリ

python-hdf4(0.9.2): Python-HDF4: Python interface to the NCSA HDF4 library.

Python-HDF4：NCSA HDF4ライブラリへのPythonインタフェース。

python-mltk(0.1.9): End-to-end Machine Learning Toolkit (MLToolkit/mltk) for Python

Python用のエンドツーエンドの機械学習ツールキット（MLToolkit / mltk）

python-namespace(1.0): Namespaces for class properties and methods

クラスのプロパティとメソッドの名前空間

python-plinkio(1.0.0): plinkio

プリンキオ

python-qosf(1.3.1): Qt widgets for the Open Science Framework

オープンサイエンスフレームワーク用Qtウィジェット

python-qtpip(0.3.0): A graphical manager for PyPi plus an OpenSesame extension

PyPi 用のグラフィカルなマネージャと OpenSesame 拡張機能

python-qualisys(0.2.0): Import data from Qualisys Track Manager into pandas.

Qualisys Track Managerからパンダにデータをインポートします。

python-swan(0.1.0): Python based tool for tracking single units from spike sorted data across several electrophysiological recording sessions.

電気生理記録セッションのスパイクデータから単一ユニットを追跡するためのPythonベースのツール。

PyTimeContAcquisition(0.0.2): Continuous acquisition tools

連続取得ツール

PyTimeMux16x16Acquisition(0.0.1): 16×16 matrix device acquisition tools

16×16マトリックスデバイス取得ツール

PyTimeMux16x16Charact(0.0.1): 16×16 matrix device characterize tools

16×16マトリックスデバイスの特性評価ツール

PyTimeMux8x8Acquisition(0.0.2.1): 8×8 matrix device acquisition tools

8×8マトリックスデバイスの取得ツール

PyTimeMux8x8Charact(0.0.1.2): 8×8 matrix device characterize tools

8×8マトリックスデバイスの特性評価ツール

PyTimePlotAcq(0.0.2.3): Continuous acquisition tools

連続取得ツール

pytimize(0.0.4): Python optimization library for mathematical programming.

数理計画法のためのPython最適化ライブラリ。

python-yamldoc(0.3.0): Take Python docstrings to the next level

Pythonのドキュメントを次のレベルへ

pytket-stim(0.25.0): Extension for pytket, providing access to the Stim Clifford simulator

pytket の拡張機能で、Stim Clifford シミュレーターへのアクセスを提供

pytkgen(1.7): Create Tkinter GUIs from JSON definition files.

JSON定義ファイルからのTkinter GUIの作成

pythreshold(0.3.1): Numpy/Scipy implementations of state-of-the-art image thresholding algorithms

最先端の画像しきい値処理アルゴリズムのNumpy / Scipy実装

pytoki(0.1.2): toki Python bindings

toki Python バインディング

pytokio(0.13.0): pytokio is a framework that enables holistic analysis of telemetry from HPC systems

pytokioは、HPCシステムからの遠隔測定の全体的な分析を可能にするフレームワークです

pytrmm(0.1.0): Tools for reading TRMM data in Python

PythonでTRMMデータを読み込むためのツール

pytroll-active-fire-runner(0.2.1): Pytroll runner for the VIIRS active fires

VIIRS active firesのためのPytroll runner

pytroll-collectors(0.16.0): Pytroll data collectors

Pytrollデータコレクター

pytroll-db(0.3.1): The database API of Pytroll.

PytrollのデータベースAPI。

pytsdatasets(1.0): A python package that provides some time series datasets available R distribution and in astsa R package.

時系列データセットをR配布やastsa Rパッケージで提供するPythonパッケージ

pytwed(1.0.9): This is a python wrapper for Marteau’s reference implementation of his 2009 paper introducing the Time Warped Edit Distance (TWED).

Time Warped Edit Distance (TWED)を導入した2009年の論文のMarteauのリファレンス実装のPythonラッパーです。

pytranskit(0.2.9): Python transport based signal processing toolkit.

Python トランスポートベースの信号処理ツールキット。

pyudk(1.0.6): Computes Udwadia–Kalaba constraint forces of an equation of motion of a constrained mechanical system.

拘束された機械系の運動方程式のUdwadia-Kalaba拘束力を計算する。

pyult(0.2.1): Preprocessing ultrasound images from AAA in Python

PythonでAAAからの超音波画像を前処理する

PyUnfold(0.5.0): PyUnfold: A Python package for iterative unfolding

PyUnfold：反復的な展開のためのPythonパッケージ

PyUniversalLibrary(20061020): UNKNOWN

未確認

pyuoi(1.1.1): The Union of Intersections framework in Python.

PythonのUnion of Intersectionsフレームワーク。

pyvisco(1.0.2): Pyvisco is a Python library that supports Prony series identification for linear viscoelastic material models.

Pyviscoは、線形粘弾性材料モデルのProny級数同定をサポートするPythonライブラリです。

pyutils_sh(1.6.0): Assortment of Python utilities for my personal projects

私の個人的なプロジェクトのためのPythonユーティリティの品揃え

pyworld2(1.1): A Python implementation of the model World2.

モデルWorld2のPython実装

pyworld3(1.1): The World3 model revisited in Python.

Pythonで再訪したWorld3モデル。

pyxu-ldct-reader(1.0.0): Data loader that reads and parses clinical CT sinograms in the LDCT-and-Projection-data repository and map them to Pyxu’s XRayTransform

LDCT-and-Projection-dataリポジトリにある臨床CTサイノグラムを読み込んで解析し、PyxuのXRayTransformにマップするデータローダ

pyxu-xrt(0.7): Pyxu X-Ray Transform Operators.

PyxuのX線変換演算子

pyxit(1.1.5): Implementation of Random subwindows and Extra-Trees algorithm.

ランダムサブウィンドウとエクストラツリーアルゴリズムの実装

qarray(1.3.5): Qarray, a GPU accelerated quantum dot array simulator, leveraging parallelised Rust and JAX XLA acceleration

Qarray：並列化RustとJAX XLAアクセラレーションを活用したGPU加速量子ドットアレイシミュレータ

qcpy(0.1.0.dev1): Framework for handling quantum-chemical calculations.

量子化学計算を処理するためのフレームワーク。

qd(0.8.9): QD-Engineering Python Library for CAE

QD-Engineering CAE用Pythonライブラリ

qdash(0.0.0):
qdft(0.5): Constant-Q Sliding DFT

Constant-Q Sliding DFT

qcodes(0.49.0): Python-based data acquisition framework developed by the Copenhagen / Delft / Sydney / Microsoft quantum computing consortium

Copenhagen / Delft / Sydney / Microsoft quantum computing コンソーシアムが開発した Python ベースのデータ取得フレームワーク

qcodes-contrib-drivers(0.22.0): User contributed drivers for QCoDeS

QCoDeSのユーザー投稿ドライバー

qcodes-loop(0.1.3): Features previously in QCoDeS

QCoDeSに搭載されていた機能

qConnect(0.1.1): kdb+ interfacing library for Python

Python 用 kdb+ インターフェースライブラリ

qiskit(1.2.4): An open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.

量子コンピューティングプログラムを開発するためのソフトウェア

qiskit-aer(0.15.1): Aer – High performance simulators for Qiskit

Qiskit Aer – Qiskit用の高性能シミュレータ

qiskit-aer-gpu(0.15.1): Aer – High performance simulators for Qiskit

Qiskit Aer – Qiskit用の高性能なシミュレータ

qiskit-aer-gpu-cu11(0.15.1): Aer – High performance simulators for Qiskit

Qiskit Aer – Qiskit 用の高性能シミュレーター

qiskit-algorithms(0.3.1): Qiskit Algorithms: A library of quantum computing algorithms

Qiskit アルゴリズム: 量子コンピューティング アルゴリズムのライブラリ

qiskit-aqt-provider(1.8.1): Qiskit provider for AQT backends

AQTバックエンドのためのQiskitプロバイダ

qiskit-aqt-provider-internal(0.12.0): Qiskit provider for AQT backends

AQTバックエンド用Qiskitプロバイダ

qiskit-aqt-provider-rc(0.16.0): Qiskit provider for AQT backends

AQTバックエンドのためのQiskitプロバイダ。

qiskit-aqua(0.9.5): Qiskit Aqua: An extensible library of quantum computing algorithms

Qiskit Aquaです。量子計算アルゴリズムの拡張可能なライブラリ

qiskit-aqua-interfaces(0.2.1): Qiskit Aqua Interfaces

Qiskit Aquaインターフェイス

qiskit-cold-atom(0.2.1): Integration of cold atomic experiments into the Qiskit SDK.

Qiskit SDKへのコールドアトム実験の統合。

qiskit-dell-runtime(0.1.5): Dell provider for Qiskit Runtime backends

Qiskit RuntimeバックエンドのためのDellプロバイダ。

qiskit-dynamics(0.5.1): Qiskit ODE solver

Qiskit ODE ソルバ

qiskit-experiments(0.8.0): Software for developing quantum computing programs

量子コンピュータプログラム開発用ソフトウェア

qiskit-finance(0.4.1): Qiskit Finance: A library of quantum computing finance experiments

Qiskit Finance: 量子コンピュータを使ったファイナンス実験のライブラリ

qiskit-gridsynth-plugin(0.0.8): A small package for integrating gridsynth angle decomposition into qiskit.

gridsynthの角度分解をqiskitに統合するための小さなパッケージ。

qiskit-honeywell-provider(0.2.1): Qiskit provider for accessing the quantum devices at Honeywell

Honeywellの量子デバイスにアクセスするためのQiskitプロバイダー

qiskit-ibm-experiment(0.4.8): Qiskit IBM Experiment service for accessing the quantum experiment interface at IBM

IBMの量子実験インターフェースにアクセスするためのQiskit IBM Experimentサービス

qiskit-ibm-provider(0.11.0): Qiskit IBM Quantum Provider for accessing the quantum devices and simulators at IBM

Qiskit IBM Quantum プロバイダ：IBMの量子デバイスとシミュレータにアクセスするためのものです。

qiskit-ibmq-provider(0.20.2): Qiskit provider for accessing the quantum devices and simulators at IBMQ

IBMQの量子デバイスとシミュレーターにアクセスするためのQiskitプロバイダー

qiskit-ibm-runtime(0.32.0): IBM Quantum client for Qiskit Runtime.

QiskitランタイムのIBM Quantumクライアント。

qiskit-ignis(0.7.1): Qiskit tools for quantum information science

量子情報科学のためのQiskitツール

qiskit-ionq(0.5.8): Qiskit provider for IonQ backends

Qiskit – IonQバックエンド用のQiskitプロバイダ

qiskit-jku-provider(1.0.1): Qiskit simulator whose backend is based on JKU’s simulator

バックエンドが JKU のシミュレータをベースにした Qiskit シミュレータ

qiskit-machine-learning(0.7.2): Qiskit Machine Learning: A library of quantum computing machine learning experiments

Qiskit Machine Learning: 量子コンピュータによる機械学習の実験ライブラリ

qiskit-metal(0.1.5): Qiskit Metal | for quantum device design & analysis

Qiskit Metal | 量子デバイス設計・解析用

qiskit-nature(0.7.2): Qiskit Nature: A library of quantum computing chemistry/physics experiments

Qiskit Nature: 量子コンピュータによる化学・物理学実験ライブラリ

qiskit-nature-pyscf(0.4.0): Qiskit Nature PySCF: Third-party integration plugin of Qiskit Nature + PySCF.

Qiskit Nature PySCF: Qiskit Nature + PySCFのサードパーティ統合プラグイン。

qiskit-optimization(0.6.1): Qiskit Optimization: A library for optimization applications using quantum computing

Qiskit最適化。量子コンピューティング最適化ライブラリ

qiskit-pqcee-provider(0.1.5): An 8-qubit universal quantum emulator adapted for web3 platforms, originally presented at IEEE QCE 20. This package takes Qiskit code and converts it to QuICScript, a language developed by pQCee to write quantum circuits.

ブロックチェーン上の qiskit プロバイダー。

qiskit-qcgpu-provider(0.2.0): An OpenCL based quantum computer simulator

OpenCLベースの量子コンピュータシミュレータ

qiskit-qrack-provider(0.12.2): Qiskit Qrack Provider – Qrack High-Performance GPU simulation for Qiskit

Qiskit Qrack Provider – QiskitのためのQrack高性能GPUシュミレーション

qiskit-quantinuum-provider(0.4.1): Qiskit provider for accessing the quantum devices at Quantinuum

Quantinuum の量子デバイスにアクセスするための Qiskit プロバイダー

qiskit-qubit-reuse(0.0.2): A Qiskit’s compiler plugin to reuse qubits using midcircuit measurement

ミッドサーキット測定を使用して量子ビットを再利用する Qiskit のコンパイラ プラグイン

qiskit-rng(0.2.2): Qiskit Random Number Generator.

Qiskit乱数ジェネレーター。

qiskit-shots-animator(1.0.1): Software for animating quantum computing programs

量子コンピューティングプログラムをアニメーション化するためのソフトウェア

qiskit-terra(0.46.3): Software for developing quantum computing programs

量子計算プログラムを開発するためのソフトウェア

qiskit-zx-transpiler(0.0.1): A transpiler pass for Qiskit which uses ZX-Calculus for circuit optimization, implemented using PyZX.

PyZXを使用して実装された、回路最適化にZX-Calculusを使用するQiskit用のトランスパイラパス。

qntpy(1.0.4): a dimensional analysis module

次元解析モジュール

qolmat(0.1.8): A Python library for optimal data imputation.

最適なデータ代入のための Python ライブラリ。

qoscope(1.0.0): A fast Arduino Oscilloscope

高速なArduinoオシロスコープ

qlep(0.1.2): Quantum Leader Election Protocols

量子リーダー選出プロトコル

qpu(0.0.4): Python Quantum Processing Unit (QPU) library

Python Quantum Processing Unit (QPU) ライブラリ

qPython(2.0.0): kdb+ interfacing library for Python

Python 用 kdb+ インターフェイスライブラリ

qPython3(1.0.1): kdb+ interfacing library for Python

Python 用 kdb+ インターフェーシングライブラリ

qPython-nocython(2.0.0): kdb+ interfacing library for Python

Python用kdb+インターフェースライブラリ

qmsolve(2.0.0): A module for solving and visualizing the Schrödinger equation

シュレーディンガー方程式を解き、可視化するモジュール。

qndiag(0.1): Joint diagonalization in Python

Pythonで共同対角化

qne-adk(0.4.0): Application Development Kit to interact with the Quantum Network Explorer

Quantum Network Explorerと対話するためのアプリケーション開発キット

qsa(1.0): Linear and Quadratic Analysis in the Frequency Domain

周波数領域での線形および二次解析

qty(0.0.2): A Python library for dealing with physical quantities

物理量を扱うためのPythonライブラリ

qtypes(2023.3.0): Build qt graphical user interfaces out of simple type objects.

シンプルな型のオブジェクトを使って、qtのグラフィカルなユーザーインターフェースを構築します。

qss(0.2.4): QSS: Quadratic-Separable Solver

QSS: 二次分離ソルバー

quadx88(0.3.1): Configurable dynamical model of quadcopter

クアッドコプターの設定可能な力学モデル

quakefeeds(0.2): Python 3 tools for handling USGS earthquake data feeds

USGS地震データフィードを処理するためのPython 3ツール

quakeio(0.1.21): Ground motion file parsing.

地動ファイル解析。

quakemigrate(1.1.2): A Python package for automatic earthquake detection and location using waveform migration and stacking.

波形の移動とスタッキングを利用した地震の自動検出と位置決定のためのPythonパッケージ。

quala(0.0.1a1): Quasi-Newton algorithms and other accelerators

擬似ニュートンアルゴリズムとその他のアクセラレータ

qualesim-qcis(1.0.1): QuaLeSim frontend for QCIS.

QCIS用QuaLeSimフロントエンド

qualesim-quantumsim(1.0.3): QuaLeSim backend for QuantumSim.

QuantumSim用QuaLeSimバックエンド

qualesim-quiets(1.1.1): QuaLeSim frontend for QUIET-S.

QUIET-SのQuaLeSimフロントエンド

qualesim-tequila(1.0.3): DQCsim backend for tequila.

テキーラ用DQCsimバックエンド

quangdv-pybloqs(1.2.12): Data Visualization and Report Building fork from PyBlogs

PyBlogs のデータ可視化・レポート作成フォーク

QuanGuru(0.0.1rc19): QuanGuru (pronounced Kangaroo) is a Python library for numerical modelling of Quantum systems.

QuanGuru (発音はカンガルー) は、量子科学のためのPythonライブラリです。

quantiphy(2.20): physical quantities (numbers with units)

物理量（単位付きの数字）

quantiphy-eval(0.5.0): calculations with physical quantities

物理量を用いた計算

quantities(0.16.1): Support for physical quantities with units, based on numpy

numpyをベースとした単位付き物理量に対応

Quantity-Value(0.2.0): Quantity-Value supports calculations with physical quantities

数量値は、物理量による計算をサポートします

QuantLib(1.36): Python bindings for the QuantLib library

QuantLibライブラリーのPythonバインディング

QuantLib-Python(1.18): Backward-compatible meta-package for the QuantLib module

QuantLibモジュール用の下位互換性のあるメタパッケージ

QuantLib-Risks(1.33.3): Fast risks calculations in QuantLib

QuantLibの高速リスク計算

quantulum(0.1.13): Extract quantities from unstructured text.

非構造化テキストから数量を抽出する。

quantulum3(0.9.2): Extract quantities from unstructured text.

非構造化テキストから数量を抽出します。

QuantumCatch(0.2.4): Package for the simulation and evaluation of continuous quantum measurements

連続量子測定のシミュレーションと評価のためのパッケージ

quantum-dataset(0.2.4): Collection of measurements on quantum devices

量子デバイスの測定結果の収集

quantumflow(1.3.0): “”Cross compiler for gate based models of quantum computing”””

QuantumFlow：量子アルゴリズム開発ツールキット

quantum-image-classifier(1.0.0): Quatum image classifier: A library of different quantum algorithms used to classify images

Quatum画像分類器。画像の分類に使用される様々な量子アルゴリズムのライブラリ

quantumnetworks(0.1.0): Quantum Networks

量子ネットワーク

quantum-styles(0.8.0): Quantum-styles

Quantum-styles

quantum-volume(0.0.1): Quantum volume

量子体積

QuaPy(0.1.9): QuaPy: a framework for Quantification in Python

QuaPy: Pythonによる定量化のためのフレームワーク

quaxed(0.6.5): Pre-quaxed libraries for multiple dispatch over abstract array types in JAX

配列APIのJAX互換性

qudo-quantipy(0.1): A reduced and adapted version of quantipy3 package by author Geir Freysson.

作者Geir Freyssonによるquantipy3パッケージの縮小版と適応版。

quickspikes(2.0.5): detect and extract spikes in time series data

時系列データのスパイクを検出して抽出する

quicktune(0.0.4): Quick-Tune: Quickly Learning Which Pretrained Model to Finetune and How

Quick-Tune： どの事前学習済みモデルをどのように微調整するかを素早く学習

qupulse(0.9): A Quantum compUting PULse parametrization and SEquencing framework

Quantum compUting PULse パラメトリゼーションとSEquencingフレームワーク

qupulse-mfli(0.0.1):
quinductor(0.2.2): A package implementing a multi-lingual question generation method described in https://arxiv.org/abs/2103.10121

https://arxiv.org/abs/2103.10121 で説明されている多言語質問生成法を実装したパッケージ

qutip(5.0.4): QuTiP: The Quantum Toolbox in Python

QuTiP: Pythonの量子ツールボックス

qutip-jax(0.0.1): JAX backend for QuTiP

QuTiP用JAXバックエンド

qutip-qip(0.3.2): The QuTiP quantum information processing package

量子情報処理パッケージ「QuTiP

qutip-qoc(0.1.1): The QuTiP quantum optimal control package

量子最適制御パッケージQuTiP

qutip-qtrl(0.1.3): The QuTiP quantum optimal control package

量子最適制御パッケージ「QuTiP

quinteng-app(1.0.1): Quinteng App – High performance simulators for Quinteng

Quinteng App – Quinteng用高性能シミュレータ

quinteng-chaoyue(1.0.0): Software for developing quantum computing programs

量子コンピュータプログラム開発用ソフトウェア

quippy(0.3.3): A parser for the Quipper ASCII quantum circuit output format.

Quipper ASCII量子回路出力形式のパーサー。

qujax(1.1.0): Simulating quantum circuits with JAX

JAXによる量子回路のシミュレーション

QuMADA(0.4.2): Measurement Abstraction and Database Access layer for QCoDeS

QCoDeSの測定抽象化とデータベースアクセスレイヤー

raccoon-cluster(0.5.1): Scale-adaptive clustering in Python

Pythonによるスケールアダプティブクラスタリング

rad-tools(0.9.0): Sandbox (mainly condense matter plotting)

サンドボックス（主に凝縮物質のプロット）

radar5(0.1): Python wrapper of the RADAR5 solver for delayed differential equations (DDE).

遅延微分方程式 (DDE) のための RADAR5 ソルバーの Python ラッパー。

radar-data(0.9.24): Radar Data

レーダーデータ

radboud-el(0.0.1): REL: Radboud Entity Linker

REL Radboud エンティティリンカー

RADD(0.5.5): RADD (Race Against Drift-Diffusion model) is a python package for fitting & simulating cognitive models of reinforcement learning and decision-making

RADD（Drift-Diffusionモデルに対するレース）は、強化学習と意思決定の認知モデルのフィッティングとシミュレーションのためのpythonパッケージです。

radicli(0.0.25): Radically lightweight command-line interfaces

軽量化されたコマンドラインインターフェース

radioactivedecay(0.5.1): A Python package for radioactive decay modelling that supports 1252 radionuclides, decay chains, branching, and metastable states.

125種類の放射性核種、崩壊連鎖、分岐、準安定状態をサポートする放射性崩壊モデリング用Pythonパッケージ。

radis(0.15.2): A fast line-by-line code for high-resolution infrared molecular spectra

高解像度赤外分子スペクトル用の高速ラインバイコード

railgun(0.1.8): ctypes utilities for faster and easier simulation programming in C and Python

CおよびPythonでの高速で簡単なシミュレーションプログラミングのためのctypesユーティリティ

raleigh(1.3.4): RAL eigensolver for real symmetric and Hermitian problems

実対称およびエルミート問題のためのRAL固有値ソルバー

rainbow-scheduler(0.0.16): Python gRPC functions for the Rainbow Scheduler

Rainbow SchedulerのためのPython gRPC関数

rain_disagg(1.0.0): A library to disaggregate the rainfall

降雨を分解するための図書館

rainflow(3.2.0): Implementation of ASTM E1049-85 rainflow cycle counting algorithm

ASTM E1049-85レインフローサイクルカウントアルゴリズムの実装

ramp-database(0.10.1): Database model used in the RAMP bundle

RAMPバンドルで使用されているデータベースモデル

ramstk(0.19.0): A tool to manage RAMS data and analyses.

RAMS ToolKit（RAMSTK）は、信頼性、可用性、保守性、安全性（RAMS）分析を実行し、文書化するためのツール群です。

randomstate(1.14.0): Next-gen RandomState supporting multiple PRNGs

複数のPRNGをサポートする次世代のRandomState

random-subgroups(0.4.1): (‘Machine learning with Subgroup Discovery’,)

(‘サブグループディスカバリーを用いた機械学習’,)

randomgen(2.1.1): Random generator supporting multiple PRNGs

複数のPRNGをサポートするランダムジェネレータ

rankit(0.3.3): A simple ranking solution for matches.

試合の簡単なランキングソリューション。

rank-similarity(0.0.1): Rank Similarity is a set of non-linear classification and transform tools for large datasets.

Rank Similarityは、大規模データセット用の非線形分類・変換ツールのセットです。

rastools(0.5): Tools for converting SSRL scans into images

SSRLスキャンを画像に変換するツール

ratser(0.2): Quick and dirty library for linear representation of rational series and semigroup trick computation. Includes Walnut import/export.

有理級数と半群トリック計算の線形表現のためのクイック&ダーティライブラリ。クルミの輸出入が含まれています。

ray-elasticsearch(0.2.4): Unified, type-safe access to web archive APIs.

Web アーカイブ API への統合されたタイプセーフなアクセス。

raynet(0.2): RayNet implements an end to end trainable 3D reconstruction system

RayNetはエンド・ツー・エンドでトレーニング可能な3D再構成システムを実装しています。

rcaide-sai(24.0.4): RCAIDE Scientific/Engineering tools

RCAID科学/エンジニアリングツール

rdtools(2.1.8): Functions for reproducible timeseries analysis of photovoltaic systems.

太陽光発電システムの劣化を分析する機能。

reactord(0.0.1b4): Package for the simulation and design of chemical reactors

化学反応器のシミュレーションと設計のためのパッケージ

ream(0.1.3.4): parser/dumper for REAM files

REAMファイルのパーサー/ダンパー

reading-impact-model(1.0.3):
RecFeatureSelect(0.3.1): De-correlated feature selection via recursion.

リカージョンによる非相関特徴選択

RecForest(0.1.0): Implementation of Reconstruction-based Anomaly Detection with Completely Random Forest

完全ランダムフォレストを用いた再構成ベースの異常検出の実装

recommender-utils(2021.2.post1623854186): Recommender System Utilities

リコメンダーシステムユーティリティ

recon-stats-ldax(0.0.4): recon-stats-ldax is a simple package to parse stats files from Freesurfer recon-all

recon-stats-ldax は、Freesurfer recon-all から統計ファイルを解析するシンプルなパッケージです。

3ETool(0.8.4): Tools for performing exergo-economic and exergo-environmental analysis

エクセルゴ経済・エクセルゴ環境解析を行うためのツール

aaaa(1.0): Alphabetize output filenames

出力ファイル名をアルファベット順にする

abagen(0.1.3): A toolbox for working with the Allen Brain Atlas genetic data

アレン・ブレイン・アトラスの遺伝子データを使って作業するためのツールボックス

aakr(0.0.1a0): Implementation of Auto Associative Kernel Regression (AAKR)

Auto Associative Kernel Regression (AAKR)の実装

abed(0.1.3): A command line tool for easily managing benchmark experiments

ベンチマーク実験を簡単に管理できるコマンドラインツール

aapp-runner(0.11.0): Pytroll runner for AAPP

AAPP用Pytrollランナー

aartfaac-arthur(0.5): AARTFAAC visualisation utilities

AARTFAAC可視化ユーティリティ

absolutely-not-scikit-video(1.1.12): Video Processing in Python

Pythonによるビデオ処理

acepython(0.0.17): Python wrapper for the FORTRAN ACE code.

FORTRAN ACEコードのPythonラッパー。

abtoast(0.0.1): abtoast – A/B testing tools.

abtoast – A/Bテストツール。

accasim(1.1.3): An HPC Workload Management Simulator

HPC ワークロード管理シミュレータ

acq4(0.9.2): Neurophysiology acquisition and analysis platform

神経生理学の収集と解析のプラットフォーム

acq4-autopatch(0.0.6): Automated cell patching extension for ACQ4

ACQ4用の自動セルパッチ機能拡張

accelpy(0.6.19): Scalable Accelerator Interface in Python

Pythonによるスケーラブルアクセラレータインタフェース

activefires-pp(0.2.0): Post-processing of and notifications on Satellite active fire detections

衛星アクティブ火災検出の後処理と通知

acton(0.3.3): A scientific research assistant

科学研究助手

actr(1.0.0): Python implementation of the ACT-R cognitive architecture

ACT-R認知アーキテクチャのPython実装

adiscstudies(0.11.0): Single cell studies data model

単一細胞研究データモデル

adnap(0.3.0): Reverse engineer the Panda dynamics model.

パンダダイナミクスモデルをリバースエンジニアリングする。

ads2inspire(0.3.1): Replace ADS citations with the appropriate INSPIRE ones in latex and bibtex

ラテックスとビブテックスでADSの引用を適切なINSPIREのものに置き換える

ads4MO(0.0.5): Python module which adds new CMEMS downloads services (applied mainly to big data requests)

新しいCMEMSダウンロードサービスを追加するPythonモジュール(主にビッグデータのリクエストに適用)

adsg-core(1.1.1): Design Space Graph (ADSG Core)

アーキテクチャ 設計空間 グラフ・コア

Adv2(1.2.0): Adv2reader reads version 2 Astro Digital Video files.

Adv2readerはバージョン2のAstro Digital Videoファイルを読み込みます。

aenc(0.0.2): Specialized autoencoders for dimension reduction in quant models of financial markets (AENC)

金融市場の量子モデルにおける次元削減のための特殊なオートエンコーダー (AENC)

aeom(0.1.1): AEOM: Fast and robust clustering in Python

AEOM: Pythonでの高速かつ堅牢なクラスタリング

aeon(0.11.1): A toolkit for machine learning from time series

時系列を用いた機械学習のための統一フレームワーク

aeon-neuro(0.0.1): A package for ECG and EEG time series analysis built on the aeon toolkit.

aeon toolkiをベースにした心電図・脳波時系列解析用パッケージ

aerobulk-python(0.4.2): General Circulation Model Postprocessing with xarray

xarray による大循環モデルの後処理

aerolyzer(0.0.0.9): Aerolyzer analyzes images to infer atmospheric composition

Aerolyzerは画像を分析して大気組成を推測します

aeropy(0.2): A universal aerospace engineering toolbox

ユニバーサル航空宇宙工学ツールボックス

aeroutils(22.4): Importable utilities for aerospace problem solving.

航空宇宙の問題解決のためのインポート可能なユーティリティ。

aertb(0.4.1):
adze(0.2): Polyhedron clipping and antialiased voxelization

多面体クリッピングとアンチエイリアス ボクセル化

aegis-latex(0.1): Tools to generate exams

試験を生成するためのツール

afscgap(1.0.4): Tools for interacting with the public bottom trawl surveys data from the NOAA AFSC GAP.

NOAA AFSC GAPの底引き網調査データを公開するためのツール。

agaro(0.2.0): Framework to run models

モデル実行のためのフレームワーク

agc(0.0.5): Python code to compute and plot (truncated, weighted) area under gain curves (agc)

利得曲線下面積（agc）の計算とプロット（切り捨て、重み付け）を行う Python コード

agenet(0.2.0): Age of Information Model for wireless networks

無線ネットワークの情報時代モデル

agrossuite(2024.7.4.35220): Multiplatform application for the solution of physical problems based on the deal.II library

deal.II ライブラリに基づいた物理的な問題解決のためのマルチプラットフォームアプリケーション

agentMET4FOF(0.13.3): A software package for the integration of metrological input into an agent-based system for the consideration of measurement uncertainty in current industrial manufacturing processes.

現在の工業生産プロセスにおける測定の不確実性を考慮するためのエージェントベースシステムへの計量入力の統合のためのソフトウェアパッケージ

agentsmith(2.0.2): Neo4j monitor

ネオ4jモニター

aikit(0.2.2): An automated machine learning framework

自動化された機械学習フレームワーク

aimbat(0.0.0.dev0): AIMBAT: Automated and Interactive Measurement of Body-wave Arrival Times.

AIMBAT: Automated and Interactive Measurement of Body-wave Arrival Times（自動化されたインタラクティブな体波の到達時間測定）。

ai-minimization-toolkit(0.0.1): A toolkit for minimizing the data required to apply machine learning

機械学習の適用に必要なデータを最小限に抑えるためのツールキット

aioslurm(0.1.0): aioslurm.

aioslurm

airflow-rest-api(0.0.0): Async wrapper for Airflow REST API

Airflow REST API の非同期ラッパー

aixcalibuha(0.3.0): Framework used for sensitivity-analysisand calibration for models of HVAC components.

HVACコンポーネントのモデルの感度分析やキャリブレーションに使用されるフレームワーク

aixd(0.12.1): AI-eXtended Design (AIXD)

AI拡張設計（AIXD）

alba-mistral(13.0.2): Specific software for Mistral beamline at ALBA Synchrotron

ALBAシンクロトロンのミストラルビームライン専用ソフトウェア

alhazen-py(0.0.3): Python version of the debugging tool Alhazen

デバッギングツールAlhazenのPython版

alias-copyi-AngleKMeans(0.0.1): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレス・クラスタリング’のPythonによる実装、TPAMI、2022

alias-copyi-AnnKMeans(0.0.2): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレスクラスタリング’のPythonによる実装、TPAMI、2022年

alias-copyi-BallKMeans(0.0.2): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレス クラスタリング’のpythonによる実装、TPAMI、2022年

alias-copyi-ExpKMeans(0.0.2): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレスクラスタリング’のPython実装、TPAMI、2022年

alias-copyi-HamKMeans(0.0.1): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレス・クラスタリング’のPython実装、TPAMI、2022年

alias-copyi-module-CDKM(0.0.1): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレス・クラスタリング」のPython実装、TPAMI、2022年

alias-copyi-module-CenterlessClustering(0.0.1): A python implementation of ‘Centerless Clustering’, TPAMI, 2022

センターレス・クラスタリング」のpython実装、TPAMI、2022年版

alias-copyi-module-FCDMF(0.0.1): A python implementation of ‘Fast Clustering With Co-Clustering Via Discrete Non-Negative Matrix Factorization for Image Identification, ICASSP, 2020’

Fast Clustering With Co-Clustering Via Discrete Non-Negative Matrix Factorization for Image Identification, ICASSP, 2020’のpython実装。

alkymi(0.3.1): alkymi – Pythonic task automation

alkymi – Pythonic task automation

allan-variance(1.0): Allan variance and noise parameter estimation

アラン分散とノイズパラメータ推定

alns(7.0.0): A flexible implementation of the adaptive large neighbourhood search (ALNS) algorithm.

適応型大規模近傍探索(ALNS)アルゴリズムの柔軟な実装。

allofplos(1.0.1): Get and analyze all PLOS articles

すべてのPLOS論文を取得して分析する

alpaca-prov(0.2.0): Alpaca is a Python package for the capture of provenance information during the execution of Python scripts that process data.

Alpacaは、データを処理するPythonスクリプトの実行中に実績情報を取得するためのPythonパッケージです。

alphad3m(0.24.0): AlphaD3M: NYU’s AutoML System

AlphaD3M: NYUのAutoMLシステム

alphad3m-containers(0.24.0): AlphaD3M: NYU’s AutoML System

AlphaD3M: NYUのAutoMLシステム

alphawaves(1.0): Alpha Waves Dataset

Alpha Wavesデータセット

alphazero(0.0.0): A template for playing games with alphazero.

alphazeroでゲームをするためのテンプレート。

ambhas(1.1.0): A library for data science in water

水中のデータサイエンスのためのライブラリ

amplicnv(1.0.0b6): A Python3.x package for CNV detection

CNV検出のためのPython3.xパッケージ

amplify(1.2.1): Amplify SDK for Quantum Annealing and Ising Machines

量子アニーリングとイジングマシンのためのAmplify SDK

amplify-bbopt(0.2.4): An Amplify-based library to facilitate black-box optimization

ブラックボックスの最適化を容易にするAmplifyベースのライブラリ

amplify-bench(0.2.0): Benchmark framework for Quantum and Classical Annealing Machines

量子・古典アニーリングマシンのベンチマークフレームワーク

amplify.qaoa(0.4.3): Amplify SDK for running QAOA with quantum computer and simulator

量子コンピュータとシミュレータでQAOAを実行するためのAmplify SDK

amplify-sched(0.2.0): Fixstars Amplify Scheduling Engine SDK

Amplify Scheduling Engine SDK

amplpy(0.14.0): Python API for AMPL

AMPL用Python API

amplpy-copt(0.2.1): copt extension for amplpy

amplpyのためのcopt拡張

amplpy-cplex(0.2.1): CPLEX extension for amplpy

amplpy用のCPLEX拡張

amplpyfinance(0.0.0a2): Financial portfolio optimization with amplpy

amplpyによる金融ポートフォリオ最適化

amplpy-gurobi(0.2.1): GUROBI extension for amplpy

amplpyのGUROBI拡張

amplpy-xpress(0.2.1): XPRESS extension for amplpy

amplpyのためのXPRESS拡張

amplremote(0.1.0): AMPL Remote Driver

AMPLリモートドライバー

analogues(0.0.1): Estimate analogue historic climatic conditions

アナログの過去の気候条件を推定する

analphipy(0.3.0): Utilities to perform stat mech analysis of pair potentials

ペアポテンシャルのスタットメカ解析を行うためのユーティリティ

anomix(0.2.7): Mixture Models for anomaly detection

異常検出のための混合モデル

anoseg(0.0.4): Anomaly Segmentation

アノマリー・セグメンテーション

anritsu-lightning(0.1.7): Communication with Anritsu Lightning VNA

アンリツLightning VNAとの通信

anritsu-pwrmtr(0.1.9): Python interface to Anritsu power meters

アンリツ製パワーメータへのPythonインターフェース

ansys-optislang-core(0.9.0): A Python wrapper for Ansys optiSLang application.

Ansys optiSLangアプリケーションのPythonラッパー。

anuga(3.1.9): A set of python modules for tsunami and flood modelling

津波と洪水のモデリングのためのpythonモジュールのセット

anvio(6.2): An interactive analysis and visualization platform for ‘omics data. See https://merenlab.org/projects/anvio for more information

オミックスデータの対話的な解析・可視化プラットフォーム。詳しくは https://merenlab.org/projects/anvio をご覧ください。

anxcor(0.1.0): ANXCOR is a python library for performing seismic ambient noise crosscorrelations

ANXCORは、地震環境ノイズ相互相関を実行するためのPythonライブラリです

apace(0.1.0): Another Particle Accelerator Code

もう一つの粒子加速器のコード

anypytools(1.13.0): Python tools and utilities for working with the AnyBody Modeling System

AnyBody モデリングシステムのための Python ツールとユーティリティ

apercal(2.1): Scientific Compute Container Spec Parser

科学的計算コンテナ Spec Parser

APASVO(0.0.6): A graphical tool to perform event detection/picking in seismic traces.

地震トレースのイベント検出/ピッキングを行うためのグラフィカルなツール。

apoastro(1.0.1): two-body and n-body problem

二体・Ｎ体問題

apode(0.1.0): Poverty and Inequality Analysis in Python

Pythonでの貧困と不平等の分析

apollo-fpga(1.1.0): Python library and host tools for Apollo FPGA debug controllers.

Apollo FPGAデバッグコントローラ用のPythonライブラリとホストツール。

apollon(0.1.6): Feature extraction frame work for content-based music analysis

コンテンツベースの音楽分析のための特徴抽出フレームワーク。

apiverve-agecalculator(1.1.5): Age Calculator is a simple tool for calculating age from the date of birth. It returns the calculated age based on the date of birth provided.

Age Calculatorは、生年月日から年齢を計算するためのシンプルなツールです。指定された生年月日に基づいて計算された年齢を返します。

apiverve-airportslookup(1.1.5): Airports is a simple tool for getting airport data. It returns the airport name, location, and more.

Airportsは空港データを取得するシンプルなツールです。空港名、位置などを返します。

apiverve-airquality(1.1.5): Air Quality is a simple tool for getting air quality data. It returns the air quality index, o3, pm2, and more.

Air Qualityは、大気質データを取得するためのシンプルなツールです。大気質指数、o3、pm2などを返します。

apiverve-appstorescraper(1.1.5): App Store Scraper is a simple tool for scraping app store data. It returns the app name, description, price, and more.

App Store Scraperは、アプリストアのデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。アプリ名、説明、価格などを返します。

apiverve-babynamegenerator(1.1.5): Baby Name Generator is a simple tool for generating baby names. It returns a list of baby names.

Baby Name Generatorは赤ちゃんの名前を生成するシンプルなツールです。赤ちゃんの名前のリストを返します。

apiverve-bible(1.1.5): Bible is a simple tool for getting bible verses. Simply provide the book, chapter, and verse, and the API will return the verse.

Bible は、聖書の詩を取得するためのシンプルなツールです。本、章、節を提供するだけで、APIは節を返します。

apiverve-binlookup(1.1.5): BIN Lookup is a simple tool for looking up BIN number information. It returns information such as the bank, card type, and more based on the BIN number provided.

BIN Lookupは、BIN番号情報を検索するためのシンプルなツールです。銀行、カードの種類などの情報は、提供された BIN 番号に基づいて返されます。

apiverve-bmicalculator(1.1.5): BMI Calculator is a simple tool for calculating body mass index. It returns the calculated BMI based on the weight and height provided.

BMI計算機は、ボディマス指数を計算するためのシンプルなツールです。指定された体重と身長に基づいて計算された BMI を返します。

apiverve-cardgenerator(1.1.5): Card Generator is a simple tool for generating test/sample card numbers. It returns a list of card numbers for testing.

Card Generatorは、テスト用/サンプル用のカード番号を生成するシンプルなツールです。テスト用のカード番号のリストを返します。

apiverve-cardvalidator(1.1.5): Card Validator is a simple tool for validating if a card number is valid or not. It checks the card number format and the Luhn algorithm to see if the card number is valid.

Card Validatorは、カード番号が有効かどうかを検証するシンプルなツールです。カード番号のフォーマットとLuhnアルゴリズムをチェックし、カード番号が有効かどうかを確認します。

apiverve-chucknorrisjokes(1.1.5): Chuck Norris Jokes is a simple tool for getting Chuck Norris jokes. It returns a random Chuck Norris joke.

Chuck Norris Jokesは、チャック・ノリスのジョークを取得するためのシンプルなツールです。ランダムにチャック・ノリスのジョークを返します。

apiverve-citieslookup(1.1.5): Cities Lookup is a simple tool for looking up city data. It returns the city name, population, and more.

Cities Lookupは、都市のデータを調べるためのシンプルなツールです。都市名や人口などを返します。

apiverve-cloudcounter(1.1.5): Counter is a simple tool for incrementing, decrementing, and resetting a cloud counter. It returns the current value of the counter.

Counterは、クラウドカウンタをインクリメント、デクリメント、リセットするためのシンプルなツールです。カウンタの現在値を返します。

apiverve-cocktail(1.1.2): Cocktail is a simple tool for getting cocktail recipes. It returns the ingredients, instructions, and more of the cocktail.

Cocktailは、カクテルのレシピを取得するためのシンプルなツールです。カクテルの材料や作り方などを返します。

apiverve-cocktailrecipe(1.1.5): Cocktail is a simple tool for getting cocktail recipes. It returns the ingredients, instructions, and more of the cocktail.

カクテルは、カクテルレシピを取得するためのシンプルなツールです。カクテルの材料、指示などを返します。

apiverve-colorconverter(1.1.5): Color Converter is a simple tool for converting color formats. It returns the color converted to the specified format.

Color Converterは、カラーフォーマットを変換するシンプルなツールです。指定したフォーマットに変換された色を返します。

apiverve-colorpalettegenerator(1.1.5): Color Palette is a simple tool for generating color palettes. It returns a list of colors based on a given color input.

Color Palette は、カラーパレットを生成するシンプルなツールです。色のリストを返します。

apiverve-companynamegenerator(1.1.5): Company Name Generator is a simple tool for generating company names. It returns a list of company names based on the specified keyword.

Company Name Generatorは、会社名を生成するためのシンプルなツールです。指定された条件に基づいて会社名のリストを返します。

apiverve-contactextractor(1.1.5): Contact Extractor is a simple tool for extracting contact data from a website URL. It returns the contact emails, phone numbers, and places.

Contact Extractorは、連絡先データを抽出するためのシンプルなツールです。連絡先の名前、電子メールなどを返します。

apiverve-coordinatesaresea(1.1.5): Coordinates are Sea is a simple tool for checking if coordinates are in the sea. It returns if the coordinates are in the sea or not.

座標が海にあるかどうかを調べるシンプルなツール。座標が海にあるかどうかを返します。

apiverve-counter(1.0.11): Counter is a simple tool for incrementing, decrementing, and resetting a counter. It returns the current value of the counter.

カウンターは、カウンターのインクリメント、デクリメント、リセットを行うシンプルなツールです。カウンターの現在値を返す。

apiverve-countrylookup(1.1.5): Country Lookup is a simple tool for looking up country data. It returns the country name, capital, and more.

Country Lookupは、国のデータを検索するためのシンプルなツールです。国名、首都などを返します。

apiverve-countydatalookup(1.1.5): County Data is a simple tool for getting data about US counties. It returns information such as average income, area, and more based on the county name provided.

郡データは、米国の郡に関するデータを取得するためのシンプルなツールです。指定した郡名に基づいて、人口や面積などの情報を返します。

apiverve-currencyconverter(1.1.5): Currency Converter is a simple tool for converting currency rates. It returns the converted currency rate based on the amount and currency provided.

Currency Converterは、通貨レートを変換するためのシンプルなツールです。これは、指定された金額と通貨に基づいて換算された通貨レートを返します。

apiverve-currencysymbols(1.1.5): Currency Symbols is a simple tool for getting currency symbols. It returns the currency symbol, name, and more of a currency.

Currency Symbolsは、通貨記号を取得するためのシンプルなツールです。通貨記号や通貨名などを返します。

apiverve-dadjokes(1.1.5): Dad Jokes is a simple tool for getting dad jokes. It returns a random dad joke.

お父さんのジョークは、お父さんのジョークを得るためのシンプルなツールです。ランダムなお父さんのジョークを返します。

apiverve-datecalculator(1.1.5): Date Calculator is a simple tool for calculating date differences. It returns the calculated date difference based on the dates provided.

日付計算機は、日付の差を計算するためのシンプルなツールです。指定された日付に基づいて計算された日付の差を返します。

apiverve-dictionary(1.1.5): Dictionary is a simple tool for getting word definitions. It returns the definition a word.

Dictionaryは単語の定義を得るためのシンプルなツールである。単語の定義を返します。

apiverve-disposableemailchecker(1.1.5): Email Disposable Checker is a simple tool for checking if an email address is disposable. It returns if the email address is disposable or not.

Email Disposable Checkerは、メールアドレスが使い捨てかどうかを確認するためのシンプルなツールです。メールアドレスが使い捨てかどうかを返します。

apiverve-distancecalculator(1.1.5): Distance Calculator is a simple tool for calculating the distance between two locations. It returns the distance in miles and kilometers.

距離電卓は、2つの場所の間の距離を計算するためのシンプルなツールです。マイルとキロメートル単位で距離を返します。

apiverve-dnslookup(1.1.5): DNS Lookup is a simple tool for looking up the DNS records of a domain. It returns the A, MX, and other records of the domain.

DNS LookupはドメインのDNSレコードを検索するシンプルなツールです。ドメインのA、MX、その他のレコードを返します。

apiverve-dogbreeds(1.1.5): Dog Breeds is a simple tool for getting information about dog breeds. It returns information such as breed name, temperament, lifespan, and more.

Dog Breedsは、犬の品種に関する情報を得るためのシンプルなツールです。犬種名、気質、寿命などの情報を返します。

apiverve-domainavailability(1.1.5): Domain Availability Checker is a simple tool for checking the availability of a domain. It returns if the domain is available or not.

Domain Availability Checkerは、ドメインの可用性をチェックするためのシンプルなツールです。ドメインが利用可能かどうかを返します。

apiverve-domainexpiration(1.1.5): Domain Expiration Checker is a simple tool for checking the expiration date and age of a domain. It returns the expiration date and age of the domain provided.

Domain Expiration Checkerは、ドメインの有効期限と年齢をチェックするためのシンプルなツールです。提供されたドメインの有効期限と年齢を返します。

apiverve-emaildisposablechecker(1.1.4): Email Disposable Checker is a simple tool for checking if an email address is disposable. It returns if the email address is disposable or not.

Eメール使い捨てチェッカーは、Eメールアドレスが使い捨てかどうかをチェックするシンプルなツールです。メールアドレスが使い捨てかどうかを返します。

apiverve-emailvalidator(1.1.5): Email Validator is a simple tool for validating if an email address is valid or not. It checks the email address format and the domain records to see if the email address is valid.

Email Validatorは、メールアドレスが有効かどうかをチェックするシンプルなツールです。メールアドレスのフォーマットとドメインレコードをチェックして、メールアドレスが有効かどうかを確認します。

apiverve-emoji(1.0.11): Emoji is a simple tool for getting emoji data. It returns the emoji name, category, and more.

Emojiは、絵文字データを取得するためのシンプルなツールです。絵文字の名前やカテゴリーなどを返します。

apiverve-emojilookup(1.1.5): Emoji is a simple tool for getting emoji data. It returns the emoji name, category, and more.

Emojiは絵文字データを取得するためのシンプルなツールです。絵文字の名前やカテゴリなどを返します。

apiverve-exercises(1.1.5): Exercises is a simple tool for getting exercise information. It returns information on various exercises.

エクササイズは、エクササイズ情報を取得するためのシンプルなツールです。さまざまなエクササイズに関する情報を返します。

apiverve-fullyqualifieddomain(1.1.5): Fully Qualified Domain Name is a simple tool for getting the fully qualified domain name (FQDN) of an IP. It returns the fully qualified domain name of the ip provided.

Fully Qualified Domain Nameは、IPの完全修飾ドメイン名（FQDN）を取得するためのシンプルなツールです。指定されたIPの完全修飾ドメイン名を返します。

apiverve-genderdetector(1.1.5): Easily detect the gender of an individual based on their name. This API uses AI to predict the likely gender of a person by their name

名前から個人の性別を簡単に検出。このAPIはAIを使って、名前からその人の性別を予測します。

apiverve-goldprice(1.1.5): Gold Price is a simple tool for getting the current price of gold. It returns the current price of gold in USD and in various units.

Gold Priceは、金の現在の価格を取得するためのシンプルなツールです。金の現在の価格を米ドルおよびさまざまな単位で返します。

apiverve-gravatarlookup(1.1.5): Gravatar Lookup is a simple tool for looking up Gravatar profiles. It returns the Gravatar profile information of the email address provided.

Gravatar Lookupは、Gravatarプロフィールを検索するためのシンプルなツールです。指定されたメールアドレスの Gravatar プロファイル情報を返します。

apiverve-hashtaggenerator(1.1.5): Hashtag Generator is a simple tool for generating hashtags. It returns a list of hashtags based on the text provided.

Hashtag Generatorは、ハッシュタグを生成するためのシンプルなツールです。入力されたテキストに基づいてハッシュタグのリストを返します。

apiverve-historicalevents(1.1.5): Historical Events is a simple tool for getting historical events. It returns a list of historical events between 300BC and 2012

Historical Events は、歴史的なイベントを取得するためのシンプルなツールです。歴史的な出来事のリストを返します。

apiverve-horoscope(1.1.5): Horoscope is a simple tool for getting horoscope data. It returns the horoscope for the day.

Horoscopeはホロスコープデータを取得するシンプルなツールです。その日のホロスコープを返します。

apiverve-htmltopdf(1.1.5): HTML to PDF is a simple tool for converting HTML to PDF. It returns the PDF file generated from the HTML.

HTML to PDFは、HTMLをPDFに変換するためのシンプルなツールです。HTML から生成された PDF ファイルを返します。

apiverve-imagetotext(1.1.5): Image to Text is a simple tool for extracting text from images. It returns the extracted text.

Image to Textは、画像からテキストを抽出するためのシンプルなツールです。抽出されたテキストを返します。

apiverve-ipblacklistlookup(1.1.5): IP Blacklist Lookup is a simple tool for looking up if an IP address is in a blacklist. It returns if the IP is found in a blacklist.

IPブラックリスト検索は、IPアドレスがブラックリストにあるかどうかを調べるためのシンプルなツールです。ブラックリスト名とブラックリストの理由を返します。

apiverve-iplookup(1.1.5): IP Lookup is a simple tool for looking up the location of an IP address. It returns the country, city, and more.

IP Lookupは、IPアドレスの場所を調べるためのシンプルなツールです。国や都市などを返します。

apiverve-keywordextractor(1.1.5): Keyword Extractor is a simple tool for extracting keywords from a web page. It returns the keywords and the frequency of each keyword.

Keyword Extractorは、テキストからキーワードを抽出するためのシンプルなツールです。キーワードと各キーワードの出現頻度を返します。

apiverve-languagedetector(1.1.5): Language Detector is a simple tool for detecting the language of a text. It returns the language code and the confidence level.

Language Detectorは、テキストの言語を検出するためのシンプルなツールです。言語コードと信頼度を返します。

apiverve-linkscraper(1.1.5): Link Scraper is a simple tool for scraping web page links. It returns all the links on a web page.

Link Scraperは、ウェブページのリンクをスクレイピングするためのシンプルなツールです。ウェブページ上のすべてのリンクを返します。

apiverve-phonevalidator(1.1.2): Phone Number Validator is a simple tool for validating if a phone number is valid or not. It checks the phone number format and the country code to see if the phone number is valid.

Phone Number Validatorは、電話番号が有効かどうかを検証するためのシンプルなツールです。電話番号のフォーマットと国コードをチェックして、電話番号が有効かどうかを確認します。

apiverve-playstorescraper(1.1.5): Play Store Scraper is a simple tool for scraping app store data. It returns the app name, description, price, and more.

Play Store Scraperは、アプリストアのデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。アプリ名、説明、価格などを返します。

apiverve-profanityfilter(1.1.5): Profanity Filter is a simple tool for filtering out profanity words from a text. It returns the text with the profanity words replaced by placeholders.

Profanity Filterは、テキストから冒涜的な単語をフィルタリングするためのシンプルなツールです。これは、冒涜的な単語をアスタリスクに置き換えたテキストを返します。

apiverve-qrcodegenerator(1.1.5): QR Code Generator is a simple tool for generating QR codes. It returns a PNG image of the QR code.

QR Code GeneratorはQRコードを生成するシンプルなツールです。QRコードのPNG画像を返します。

apiverve-randomdatagenerator(1.1.5): Random Generator is a simple tool for generating random data. It returns random data such as numbers, strings, and more.

Random Generatorは、ランダムなデータを生成するシンプルなツールです。数値や文字列などのランダムなデータを返します。

apiverve-randomfacts(1.1.5): Random Facts is a simple tool for getting random facts. It returns a random fact.

Random Facts はランダムな事実を得るためのシンプルなツールです。ランダムな事実を返します。

apiverve-randomidentity(1.0.11): Random Identity is a simple tool for generating random identities. It returns a random name, address, and more.

Random IdentityはランダムなIDを生成するシンプルなツールです。ランダムな名前や住所などを返します。

apiverve-recipes(1.1.5): Recipes is a simple tool for getting recipe information. It returns information on various recipes.

レシピは、レシピ情報を取得するためのシンプルなツールです。さまざまなレシピに関する情報を返します。

apiverve-reversegeocode(1.1.5): Reverse Geocode is a simple tool for getting the location of a set of coordinates. Only supports USA and Canada Coordinates. It returns the city, state, and more.

Reverse Geocodeは、座標セットの位置を取得するためのシンプルなツールです。米国とカナダの座標にのみ対応しています。市区町村や州などを返します。

apiverve-rhymingwords(1.1.5): Word Rhymes is a simple tool for getting word rhymes. It returns a list of rhyming words.

単語の韻は、単語の韻を取得するためのシンプルなツールです。韻を踏んでいる単語のリストを返します。

apiverve-routingnumberlookup(1.1.5): Routing Number Lookup is a simple tool for looking up routing number information for USA Banks. It returns information such as the bank, location, and more based on the routing number provided.

Routing Number Lookupは、USA銀行のルーティング番号情報を検索するためのシンプルなツールです。提供されたルーティング番号に基づいて、銀行、場所などの情報を返します。

apiverve-salestaxlookup(1.1.5): Sales Tax Lookup is a simple tool for looking up the sales tax rate of a location. It returns the sales tax rate.

Sales Tax Lookupは、ある場所の消費税率を調べるためのシンプルなツールです。消費税率と管轄地域を返します。

apiverve-sentimentanalysis(1.1.5): Sentiment Analysis is a simple tool for analyzing the sentiment of a text. It returns the sentiment score and the sentiment label.

センチメント分析は、テキストのセンチメントを分析するためのシンプルなツールです。センチメントスコアとセンチメントラベルを返します。

apiverve-seodatascraper(1.1.5): SEO Scraper is a simple tool for scraping SEO data. It returns the meta title, meta description, and more.

SEO Scraperは、SEOデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。メタタイトル、メタディスクリプションなどを返します。

apiverve-seoscraper(1.0.11): SEO Scraper is a simple tool for scraping SEO data. It returns the meta title, meta description, and more.

SEO Scraperは、SEOデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。メタタイトル、メタディスクリプションなどを返します。

apiverve-seovalidator(1.1.5): SEO Validator is a simple tool for validating SEO metrics. It returns a list of issues that need to be fixed to improve the SEO metrics of a web page.

SEO Validatorは、SEO指標を検証するためのシンプルなツールです。ウェブページのSEO指標を返します。

apiverve-silverprice(1.1.5): Silver Price is a simple tool for getting the current price of silver. It returns the current price of silver in USD and in various units.

Silver Priceは、銀の現在の価格を取得するためのシンプルなツールです。銀の現在の価格を米ドルおよびさまざまな単位で返します。

apiverve-spamdetector(1.1.5): Spam Detector is a simple tool for detecting spam in a text. It utilize an email address or IP address to validate the given text against the spam database.

Spam Detector は、テキスト中のスパムを検出するためのシンプルなツールです。スパムスコアとスパムラベルを返します。

apiverve-spellchecker(1.1.5): Spell Checker is a simple tool for checking spelling in a given body of text. It returns correction suggestions

Spell Checkerはスペルチェックのためのシンプルなツールです。修正されたテキストを返します。

apiverve-sslcertificatechecker(1.1.5): SSL Checker is a simple tool for checking SSL certificates. It returns the SSL certificate details of a website.

SSLチェッカーは、SSL証明書をチェックするためのシンプルなツールです。WebサイトのSSL証明書の詳細を返します。

apiverve-sslchecker(1.0.11): SSL Checker is a simple tool for checking SSL certificates. It returns the SSL certificate details of a website.

SSL Checker は、SSL 証明書をチェックするシンプルなツールです。ウェブサイトのSSL証明書の詳細を返します。

apiverve-starslookup(1.1.5): Stars Lookup is a simple tool for looking up star data. It returns the star name, mass, diameter, and more.

Stars Lookup は、星のデータを検索するシンプルなツールです。星の名前や星座などを返します。

apiverve-stockmarketopentimes(1.1.5): Stock Market Open Times is a simple tool for getting the open times of the stock market. It returns the open times of the stock market for each day of the week.

Stock Market Open Timesは、株式市場のオープン時間を取得するためのシンプルなツールです。各曜日の株式市場のオープン時間を返します。

apiverve-streetaddressparser(1.1.5): Street Address Parser is a simple tool for parsing a US street addresses. It returns the parsed components of the street address provided.

Street Address Parserは、アメリカの住所を解析するシンプルなツールです。提供された住所のパースされたコンポーネントを返します。

apiverve-sunposition(1.1.5): Sun Position is a simple tool for getting sun position data. It returns data such as altitude, azimuth, and distance of the sun from the location provided.

Sun Positionは、太陽の位置データを取得するためのシンプルなツールです。提供された場所に基づいて、日の出、日の入り、太陽正午などのデータを返します。

apiverve-sunrisesunset(1.1.5): Sunrise Sunset is a simple tool for getting the sunrise and sunset times. It returns the sunrise and sunset times for a given location and date.

Sunrise Sunsetは日の出と日の入りの時刻を取得するシンプルなツールです。指定した場所と日付の日の出と日の入りの時刻を返します。

apiverve-swiftcodelookup(1.1.5): SWIFT Code Lookup is a simple tool for looking up SWIFT code information. It returns information such as the bank, branch, and more based on the SWIFT code provided.

SWIFT Code Lookupは、SWIFTコード情報を検索するためのシンプルなツールです。提供されたSWIFTコードに基づいて、銀行、支店などの情報を返します。

apiverve-tenseconverter(1.1.5): Tense Converter is a simple tool for converting text to past or future tense. It returns the text converted to the specified tense.

時制変換はテキストを過去形や未来形に変換するシンプルなツールです。指定された時制に変換されたテキストを返します。

apiverve-textlanguage(1.1.5): Text Language is a simple tool for detecting the language of a text. It returns the language code.

テキスト言語は、テキストの言語を検出するためのシンプルなツールです。言語コードを返します。

apiverve-textlemmatization(1.0.11): Lemmatizer is a simple tool for lemmatizing text. It returns the lemmatized text.

Lemmatizerは、テキストをlemmatizeするためのシンプルなツールです。レマタイズされたテキストを返します。

apiverve-textlemmatizer(1.1.5): Lemmatizer is a simple tool for lemmatizing text. It returns the lemmatized text.

Lemmatizerは、テキストをlemmatizeするためのシンプルなツールです。lemmatizedテキストを返します。

apiverve-textreadabilityscore(1.1.5): Readability Score is a simple tool for calculating the readability score of text. It returns the readability score based on various readability formulas.

Readability Scoreは、テキストの読みやすさのスコアを計算するシンプルなツールです。様々な読みやすさの公式に基づいて読みやすさのスコアを返します。

apiverve-textsimilarity(1.1.5): Text Similarity is a simple tool for checking the similarity between two texts. It returns the similarity score.

Text Similarityは、2つのテキストの類似性をチェックするためのシンプルなツールです。類似度スコアを返します。

apiverve-textsummarizer(1.1.5): Text Summarizer is a simple tool for summarizing text. It returns a summary of the text.

Text Summarizerは、テキストを要約するためのシンプルなツールです。テキストの要約を返します。

apiverve-texttocolor(1.1.5): Text to Color is a simple tool for converting color from natural language. It returns the color code based on the text provided.

Text to Colorは、色の名前をさまざまな形式に変換するためのシンプルなツールです。指定されたテキストから生成された色を返します。

apiverve-thesaurus(1.1.5): Thesaurus is a simple tool for getting word synonyms. It returns a list of synonyms.

Thesaurusは単語の同義語を得るためのシンプルなツールです。類義語のリストを返します。

apiverve-timezonelookup(1.1.5): Timezone Lookup is a simple tool for looking up timezone data. It returns the timezone name, offset, and more.

Timezone Lookupはタイムゾーンデータを検索するシンプルなツールです。タイムゾーン名、オフセットなどを返します。

apiverve-titlecapitalization(1.1.4): Title Capitalization is a simple tool for converting title text to various cases. It returns the text converted to your desired case.

タイトルの大文字化は、タイトルテキストをさまざまなケースに変換するためのシンプルなツールです。目的のケースに変換されたテキストを返します。

apiverve-titlecaseconverter(1.1.5): Title Capitalization is a simple tool for converting title text to various cases. It returns the text converted to your desired case.

タイトルの大文字化は、タイトルテキストをさまざまなケースに変換するためのシンプルなツールです。目的のケースに変換されたテキストを返します。

apiverve-translator(1.1.5): Translator is a simple tool for translating text. It returns the translated text.

Translatorは、テキストを翻訳するためのシンプルなツールです。翻訳されたテキストを返します。

apiverve-triviagenerator(1.1.5): Trivia is a simple tool for getting trivia questions. It returns a random trivia question based on your selected category.

Triviaはトリビア問題を取得するためのシンプルなツールです。選択したカテゴリに基づいて、ランダムなトリビア問題を返します。

apiverve-unitconverter(1.1.5): Unit Converter is a simple tool for converting units. It returns the converted value.

Unit Converterは単位を変換するシンプルなツールです。変換後の値を返します。

apiverve-urllookup(1.1.5): URL Lookup is a simple tool for looking up the location of a URL. It returns the location of the URL provided.

URLルックアップは、URLの場所を検索するためのシンプルなツールです。指定された URL の場所を返します。

apiverve-urltitle(1.1.5): URL Title is a simple tool for getting the title of a web page. It returns the title of the web page based on the URL provided.

URLタイトルは、Webページのタイトルを取得するためのシンプルなツールです。指定されたURLに基づいてWebページのタイトルを返します。

apiverve-urlunshortener(1.1.5): URL Unshortener is a simple tool for unshortening shortened URLs. It returns the original URL before it was shortened.

URL Unshortenerは、短縮されたURLを短縮解除するためのシンプルなツールです。短縮される前の元の URL を返します。

apiverve-useragentgenerator(1.1.5): User Agent Generator is a simple tool for generating user agent strings. It returns a random user agent string.

User Agent Generator は、ユーザーエージェント文字列を生成するためのシンプルなツールです。ランダムなユーザーエージェント文字列を返します。

apiverve-useragentparser(1.1.5): User Agent Parser is a simple tool for parsing user agent strings. It returns the browser, operating system, and more from the user agent string.

User Agent Parserは、ユーザーエージェント文字列を解析するためのシンプルなツールです。ユーザーエージェント文字列からブラウザ、オペレーティングシステムなどを返します。

apiverve-usernamegenerator(1.1.5): Username Generator is a simple tool for generating usernames. It returns a list of usernames based on the specified criteria.

Username Generator は、ユーザ名を生成するシンプルなツールです。指定した条件に基づいてユーザ名のリストを返します。

apiverve-usernameprofanity(1.1.5): Username Profanity Checker is a simple tool for checking if a username is inappropriate or profane. It returns if the username is inappropriate or profane.

ユーザー名冒涜チェッカーは、ユーザー名が不適切または冒涜的であるかどうかを確認するためのシンプルなツールです。ユーザー名が不適切または冒涜的である場合に返されます。

apiverve-usernameprofanitychecker(1.0.11): Username Profanity Checker is a simple tool for checking if a username is inappropriate or profane. It returns if the username is inappropriate or profane.

ユーザー名冒涜チェッカーは、ユーザー名が不適切または冒涜的かどうかをチェックするためのシンプルなツールです。ユーザー名が不適切または冒涜的であるかどうかを返します。

apiverve-vindecoder(1.1.5): VIN Decoder is a simple tool for decoding vehicle identification numbers. It returns the make, model, and more of the vehicle.

VIN Decoderは車両識別番号を解読するためのシンプルなツールです。車のメーカー、モデル、その他の情報を返します。

apiverve-weather(1.1.5): Weather is a simple tool for getting the current weather. It returns the temperature, humidity, and more for a given location.

Weatherは、現在の天気を取得するためのシンプルなツールです。指定した場所の気温、湿度などを返します。

apiverve-weatherseasons(1.1.5): Weather Seasons is a simple tool for getting the dates of the solstice and equinox. It returns the dates of the solstice and equinox for a given year.

Weather Seasonsは、夏至と春分の日付を取得するためのシンプルなツールです。現在の年の至点と分点の日付を返します。

apiverve-websitereadability(1.1.5): Website Readability is a simple tool for analyzing the readability of a website. It returns the readability score of the website provided.

ウェブサイトの読みやすさは、ウェブサイトの読みやすさを分析するためのシンプルなツールです。提供されたWebサイトの可読性スコアを返します。

apiverve-websitescreenshot(1.1.5): Web Screenshots is a simple tool for capturing screenshots of web pages. It returns an image screenshot of the web page provided.

Web Screenshotsは、Webページのスクリーンショットをキャプチャするためのシンプルなツールです。提供された Web ページの画像スクリーンショットを返します。

apiverve-websitetopdf(1.1.5): Website to PDF is a simple tool for converting a website to PDF. It returns the PDF file generated from the website.

Website to PDFは、WebサイトをPDFに変換するためのシンプルなツールです。Web サイトから生成された PDF ファイルを返します。

apiverve-websitetotext(1.1.5): Website to Text is a simple tool for converting a website to text. It returns the text extracted from the website.

Website to Textは、ウェブサイトをテキストに変換するシンプルなツールです。ウェブサイトから抽出したテキストを返します。

apiverve-whoislookup(1.1.5): Whois Lookup is a simple tool for checking the registration of a domain name. It returns the name and contact information of the domain owner, the domain registrar, and more.

Whois Lookupは、ドメイン名の登録を確認するためのシンプルなツールです。ドメイン所有者の名前と連絡先、ドメインレジストラなどを返します。

apiverve-wordpronunciation(1.1.5): Word Pronunciation is a simple tool for getting the pronunciation of a word. It returns the pronunciation of the word provided.

単語の発音は、単語の発音を取得するためのシンプルなツールです。指定された単語の発音を返します。

apiverve-wordrhymes(1.0.11): Word Rhymes is a simple tool for getting word rhymes. It returns a list of rhyming words.

Word Rhymesは、単語の韻を取得するためのシンプルなツールです。韻を踏んでいる単語のリストを返します。

apiverve-wordsextractor(1.0.11): Word Extractor is a simple tool for extracting nouns, verbs, adjectives, adverbs, and more from text. It returns the extracted words based on the specified part of speech.

Word Extractor は、テキストから名詞、動詞、形容詞、副詞などを抽出するシンプルなツールです。指定された品詞に基づいて抽出された単語を返します。

apiverve-wordstonumbers(1.1.5): Words to Numbers is a simple tool for converting words to numbers. It returns the words in numbers.

Words to Numbersは単語を数字に変換するシンプルなツールです。単語を数字で返します。

apiverve-worldholidays(1.1.5): World Holidays is a simple tool for getting the holidays of the world. It returns the holidays of the world for each day of the year.

World Holidaysは、世界の祝日を取得するためのシンプルなツールです。1年の各日の世界の祝日を返します。

apiverve-worldwideearthquakes(1.1.5): Earthquake is a simple tool for getting earthquake data. It returns the earthquake data for the past hour.

Earthquakeは、地震データを取得するためのシンプルなツールです。過去 1 時間の地震データを返します。

apiverve-zipcodes(1.0.11): Zip Codes is a simple tool for looking up zip codes. It returns the city, state, and more of a zip code.

Zip Codesは郵便番号を調べるシンプルなツールです。郵便番号の市町村、都道府県、その他を返します。

apiverve-zipcodeslookup(1.1.5): Zip Codes Lookup is a simple tool for looking up the zip codes of a city. It returns the zip codes of the city.

Zip Codes Lookupは、都市の郵便番号を検索するためのシンプルなツールです。市区町村の郵便番号を返します。

appteka(0.18.1): All goods

全ての商品

apptools(5.3.0): application tools

アプリケーションツール

arby(1.0.2): Build reduced bases and surrogate models in Python

Pythonで還元塩基とサロゲートモデルを構築する

arc1-pyqt(2.0.0rc3): ArC1 Control Interface

ArC1 コントロールインターフェース

arc2control(0.1.0): ArC TWO Control Panel

ArC TWO コントロールパネル

arcana(0.10.19): “Abstraction of Repository-Centric ANAlysis (Arcana): A rramework for analysing on file-based datasets “in-place”” (i.e. without manual download)”

抽象化されたリポジトリ中心の分析フレームワーク

arcana-bids(0.2.7): “An Arcana extension for interacting with Brain Imaging Structure (BIDS) datasets and associated “Apps”””

“Brain Imaging Structure (BIDS) データセットと関連する “”Apps”” と対話するための Arcana 拡張。”

arcana-testing(0.1.3): Dummy classes for testing the Arcana framework

Arcanaフレームワークのテスト用ダミークラス

arcana-xnat(0.4.1): An extension of the Arcana framework to apply workflows and analyses on data stored within XNAT data repositories

Arcanaフレームワークを拡張し、XNATデータリポジトリに格納されたデータに対してワークフローと分析を適用する。

arduino-serial-mux(1.1.0): Arduino serial port multiplexer.

Arduinoのシリアルポートマルチプレクサです。

arduino-simple-rpc(2.4.2): Arduino simpleRPC API client library and CLI.

Arduino simpleRPC APIクライアントライブラリとCLIです。

arcgen-python(2023.1.0): Arc-length Response Corridor Generation

円弧長応答回廊の生成

archijson(0.1.2): ArchiJSON: A Light Weight Web Data Exchange Format for Architectrual Design

ArchiJSON: 建築設計のための軽量なWebデータ交換フォーマット

archive-query-log(1.2.26): Mining Millions of Search Result Pages of Hundreds of Search Engines from 25 Years of Web Archives.

25年間のウェブアーカイブから何百もの検索エンジンの何百万もの検索結果ページをマイニング。

arcovid19(0.5.1): Utilities to access different Argentina-Related databases of COVID-19 data from the IATE task force.

IATEタスクフォースからのCOVID-19データの異なるアルゼンチン関連データベースにアクセスするためのユーティリティ。

ariane-lib(0.0.2): A library to read Ariane Line Survey Software files

アリアンライン調査ソフトウェアファイルを読むためのライブラリ

arkhive(0.0.1): ArkHive keeps your data in version for your AI project

ArkHiveはAIプロジェクトに必要なデータをバージョン管理します。

arkouda(2020.7.7): Parallel, distributed NumPy-like arrays backed by Chapel

Chapelに裏打ちされた並列分散型のNumPyライクな配列

ARLBench(0.1.3): Python Boilerplate that contains all the code you need to create a Python package.

Python Boilerplate – Pythonパッケージを作成するために必要なすべてのコードを含んでいます。

artlearn(0.1.0): Adoptive Resonance Theory in Python with scikit-learn like API.

PythonのAdoptive Resonance Theoryをscikit-learnライクなAPIで提供します。

AssemblyLinePython(0.0.2): TODO

TODO

assess(1.0): Assess is a python package that implements a number of analytical solutions to the Stokes equations in cylindrical and spherical shell domains.

Assessは、円柱・球殻領域におけるストークス方程式の解析解を実装したPythonパッケージです。

assetid(1.0.0): An ocean data asset ID parser developed and used by Axiom Data Science

Axiom Data Scienceが開発および使用した海洋データ資産IDパーサー

assetvaluation(0.1.0.dev2): Functions to support assets valuation (finance, accounting, and modelling)

資産評価をサポートする関数（財務、会計、モデリング

arybo(1.1.0): Manipulation, canonicalization and identification of mixed boolean-arithmetic symbolic expressions

混合ブール演算シンボリック式の操作、正規化、および識別

Assign-GUP(2017.4.0): Assist in assigning APS GUPs to PRP members

PRPメンバーへのAPS GUPの割り当てをアシスト

as-a-service(1.0.3): a simple tool to turn your function into a background service

自分の関数をバックグラウンドサービスにするためのシンプルなツール

asldro(2.2.0): ASL Digital Reference Object

ASLデジタルリファレンスオブジェクト

asmlib(2.2.0): Tooling package for the computer architecture course at Graz University of Technology.

グラーツ工科大学のコンピュータアーキテクチャコースのためのツールパッケージ

aseg-gdf2(0.6): Python package to help read ASEG GDF2 packages

ASEG GDF2 パッケージの読み取りに役立つ Python パッケージ

ase-grain(0.1.4): An async wrapper for ASE

ASEの非同期ラッパー

asfsmd(1.4.1): ASF Sentinel-1 Metadata Download tool

ASF Sentinel-1メタデータダウンロードツール

async-gpib(2.1.3): Python3 AsyncIO Linux GPIB wrapper

Python3 AsyncIO Linux GPIB ラッパー

ataqc(0.2): ATAqC – quality control for ATAC-seq

ATAqC – ATAC-seqの品質管理

atomai(0.7.8): Deep and machine learning for atom-resolved data

原子分解能データの深層学習・機械学習

atomate(1.1.0): atomate has implementations of FireWorks workflows for Materials Science

atomateは材料科学のためのFireWorksワークフローを実装しています。

atomate2-turbomole(0.3): The atomate2-turbomole package is a workflow package for Turbomole

atomate2-turbomoleパッケージは、Turbomole用のワークフローパッケージです。

atomicds(0.0.15): API client for Atomic Data Sciences.

Atomic Data SciencesのAPIクライアント。

audb(1.9.0): Load and publish databases in audformat

データベースの読み込みと公開（オーディオフォーマット

audbackend(2.0.1): Backends to access Artifactory and local file system

Artifactoryやローカルファイルシステムにアクセスするためのバックエンド

audbcards(0.3.1): Create data cards for audb databases

audbデータベースのデータカード作成

audfactory(1.0.15): Communicate with Artifactory

Artifactoryとの通信

audformat(1.3.1): Python implementation of audformat

audformat の Python 実装

audian(2.1): GUI for viewing and analyzing recordings of animal vocalizations.

バイオシグナルを閲覧するためのシンプルなGUI。

audinterface(1.2.2): Generic interfaces for signal processing

信号処理のための汎用インターフェース

audiofile(1.5.0): Fast reading of all kind of audio files

あらゆる種類のオーディオファイルの高速読み取り

attributionpriors(0.1.3): Tools for training explainable models using attribution priors.

帰属プライアを使って説明可能なモデルを訓練するためのツール。

audmath(1.4.1): Math function implemented using numpy

numpy を使用して実装された数学関数

audmetric(1.2.2): Evaluate machine-learning models

機械学習モデルの評価

audobject(0.7.11): Generic object interface

汎用オブジェクトインターフェース

audonnx(0.7.0): Deploy models in ONNX format

ONNX形式でのモデルの展開

audplot(1.4.7): A Python plotting package

Python のプロッティングパッケージ

audpsychometric(0.1.1): Analyze and summarize human annotations

人間による注釈の分析と要約

audresample(1.3.3): Resample and remix an audio signal

信号の再サンプルとリミックスのための関数を提供する。

auglib(1.0.4): Audio augmentations

音声拡張

auromat(1.0.8): AUROra MApping Toolkit

AUROra MAppingツールキット

autodidaqt(1.1.0): AutodiDAQt is a simple data acquisition framework. For science.

AutodiDAQtはシンプルなデータ収集フレームワークです。サイエンス向け。

autograd(1.7.0): Efficiently computes derivatives of NumPy code.

NumPy コードの導関数を効率的に計算します。

autograd-gamma(0.5.0): Autograd compatible approximations to the gamma family of functions

ガンマ族関数のオートグラード互換近似

autonav(1.0.3): Research software for navigating a UAV in indoor environments

屋内環境でUAVを航行させるための研究用ソフトウェア

autoreject(0.4.3): Automated rejection and repair of epochs in M/EEG.

M/EEGにおけるエポックの除去と修復の自動化

autopreprocessing(1.04-beta): Easy way to data preprocessing in python for machine learning and data science!

機械学習やデータサイエンスのための python でのデータ前処理を簡単に行う方法!

autoprotocol(10.3.0): Python library for generating Autoprotocol

Autoprotocolを生成するためのPythonライブラリ

autopycoin(0.1.33): Deep learning models for forecasting purposes.

予測目的のディープラーニングモデル

autover(0.0.1): Autover provides consistent and up-to-date `__version__` strings for Python packages.

AutoverはPythonパッケージの一貫した最新の’__version__’文字列を提供します。

AutoReduce(0.2.0): Python based automated model reduction tools for SBML models

SBMLモデルのためのPythonベースの自動モデル削減ツール

awesom(0.1.6): Self-organizing map framework for Python

Pythonのための自己組織化マップフレームワーク

avlwrapper(0.4.0): Python interface for MIT AVL (Athena Vortex Lattice)

MIT AVL (Athena Vortex Lattice) の Python インターフェース

awlsim(0.77.1): S7 compatible Programmable Logic Controller PLC/SPS (AWL, STL, FUP, FBD)

S7互換性のあるプログラマブルロジックコントローラPLC/SPS (AWL、STL、FUP、FBD)

avtraj(0.0.8): A library to calculate FRET observables for MD trajectories by accessible volume (AV) simulations.In the AV simulations the sterically allowed conformation space of the labels is approximated the conformational space of flexible attached ellipsoids.

AVシミュレーションでは、ラベルの立体的に許容されるコンフォーメーション空間は、柔軟に取り付けられた楕円体のコンフォーメーション空間に近似されます。

axarray(0.1.1): numpy array with labeled axes

ラベル付き軸を持つnumpy配列

axil-autotime(0.2): An improved version of Time everything in IPython by Phillip Cloud

IPythonのTime everythingの改良版です。

azure-elasticluster(1.1-dev0): A command line tool to create, manage and setup computing clusters hosted on a public or private cloud infrastructure.

パブリックまたはプライベートクラウドインフラストラクチャでホストされるコンピューティングクラスターを作成、管理、セットアップするためのコマンドラインツール。

azure-elasticluster-current(0.1.dev2): A command line tool to create, manage and setup computing clusters hosted on a public or private cloud infrastructure.

パブリックまたはプライベートクラウドインフラストラクチャ上でホストされているコンピューティングクラスタを作成、管理、セットアップするためのコマンドラインツール。

b2h5py(0.4.1): Transparent optimized reading of n-dimensional Blosc2 slices for h5py

h5py の n 次元 Blosc2 スライスの透過的に最適化された読み取り

azureml-rag(0.2.36): Contains Retrieval Augmented Generation related utilities for Azure Machine Learning and OSS interoperability.

Azure機械学習とOSSの相互運用のためのRetrieval Augmented Generation関連ユーティリティを収録しています。

bace(1.0.1): bace

ベイス

baikal(0.4.2): A graph-based functional API for building complex scikit-learn pipelines.

複雑なscikit-learnパイプラインを構築するためのグラフベースの機能API。

balance(0.9.0): balance is a Python package offering a simple workflow and methods for dealing with biased data samples when looking to infer from them to some target population of interest.

balanceは、以下のようなシンプルなワークフローとメソッドを提供するPythonパッケージです。

bamboorules(0.0.1.dev11): JSON-logic alongside Pandas

パンダと並ぶJSON-logic

barcodex(1.0.9): A tool for extracting Unique Molecular Identifiers (UMIs) from single or paired-end read sequences

シングルエンドまたはペアエンドの読み取り配列からユニーク分子識別子（UMI）を抽出するためのツール

BatAlgorithm(0.3.1): Bat algorithm implementation

Batアルゴリズムの実装

batchflow(0.8.10): ML pipelines, model configuration and batch management

高速データ処理とMLモデル学習のためのフレームワーク

battlesim(0.3.7): A python package for simulating battles and visualizing them in animation

戦闘をシミュレートし、アニメーションで視覚化するためのPythonパッケージ

BcdaMenu(2019.5.0): A GUI menu button to start common software.

一般的なソフトウェアを起動するためのGUIメニューボタンです。

BcdaQWidgets(2017.3.0): PyEpics-aware PyQt widgets for the APS.

APS用のPyEpics対応PyQtウィジェット。

bc-utils(0.1.6): Python utility automation scripts for Barchart.com

Barchart.com用Pythonユーティリティ自動化スクリプト

bdi-kit(0.3.0): bdi-kit library

bdi-kitライブラリ

bdilab-detect(0.2.7.dev0): Algorithms for outlier detection, concept drift and metrics.

外れ値検出、コンセプトドリフト、メトリクス用のアルゴリズム。

bdot(0.1.7): Fast Dot Products on Pretty Big Data (powered by Bcolz)

Fast Dot Products on Pretty Big Data (powered by Bcolz)

baycomp-plotting(1.1.1): This package provides some extra functionality for plotting baycomp’s posteriors.

本パッケージは baycomp の事後分布をプロットするための追加機能を提供します。

bayesclass(0.1.0): A collection of Bayesian Estimators.

ベイズ推定量のコレクション。

bayesml(0.2.5): A library for Bayes statistics, Bayes decision theory, and Bayes machine learning

ベイズ統計学、ベイズ決定論、ベイズ機械学習のためのライブラリ

beams(0.1.0): Simple beam calculator.

シンプルなビーム計算機。

behaverse(0.0.8.dev1): Behaverse package.

Behaverse Pythonパッケージ

behaverse-data-loader(0.0.0.dev2): Behaverse package.

Behaverse パッケージ。

bedhandler(1.0.0b3): A Python3.x package for handling bed/tsv files

bed/tsv ファイルを扱う Python3.x パッケージ

belief-propagation-ldpc(1.0.1): Belief propagation on Tanner graphs. Implements an LLR based LDPC decoder.

タナーグラフ上での信念伝搬。LLRベースのLDPCデコーダを実装しています。

bell-avr-pymavlink(2.4.25): Bell AVR Python MAVLink code

Bell AVR Python MAVLinkコード

bench(2.8): Benchmark resources usage

リソース使用量のベンチマーク

bestiapop(3.0.10): Climate Data Mining Automation Framework

気候データマイニング自動化フレームワーク

beradio(0.14.0): BERadio is an encoding specification and implementation for efficient communication in constrained radio link environments. It is conceived and used for over-the-air communication within the Hiveeyes project.

BERadioは、制約のある無線リンク環境での効率的な通信のためのエンコーディング仕様および実装です。 Hiveeyesプロジェクト内での無線通信のために考案され、使用されています。

berkeley500A(0.1.1): API for Berkeley 500A delay generator

バークレー500A遅延発生器用API

bgcArgoDMQC(0.2.13): A python library for quality control of BGC-Argo data

BGC-Argoデータの品質管理用Pythonライブラリ

bgem(0.3.0): B-spline modelling CAD and meshing tools.

BスプラインモデリングのCADとメッシングツール

biblyser(0.0.1): A bibliometric workflow for evaluating the bib metrics of an individual or group of people

個人またはグループのビブリオメトリクスを評価するためのビブリオメトリクスワークフロー

bibo(0.1.9): Command line reference manager with single source of truth: the .bib file. Inspired by beets

真実の単一ソースを持つコマンドラインリファレンスマネージャ: .bibファイル ビーツに触発されて

bibolamazi(4.5): Prepare consistent BibTeX files for your LaTeX documents

LaTeX文書用の一貫したBibTeXファイルの準備

bibolamazigui(4.5): Prepare consistent BibTeX files for your LaTeX documents

LaTeX文書用に一貫したBibTeXファイルを用意する

bibolamazi_gui(3.0beta3): Prepare consistent BibTeX files for your LaTeX documents

LaTeX文書のための一貫性のあるBibTeXファイルの作成

biased-memory-toolbox(1.3.0): Mixture modeling for working-memory experiments

作業記憶実験のための混合物モデリング

bibcodex(1.1.7): Access, analyze, and display bibliographic information

書誌情報へのアクセス、解析、表示

bidsphysio.base(21.6.24): BIDS Physiology classes

BIDS 生理学クラス

bidsphysio.dcm2bids(21.6.24): Physio-DICOM-to-BIDS Converter

Physio-DICOM-to-BIDSコンバータ

bidsphysio.edf2bids(21.5.28): EDF-to-BIDS Converter

EDF-BIDSコンバータ

bidsphysio.events(21.6.24): BIDS Events classes

BIDS イベントクラス

bidsphysio.physio2bids(21.5.27): Physiology-to-BIDS Converter

生理-BIDSコンバータ

bidsphysio.pmu2bids(21.6.24): Siemens-PMU-to-BIDS Converter

シーメンス-PMU-BIDSコンバータ

bidsphysio.session(21.6.24): physio-session-to-BIDS Converter

フィジオセッションツービズコンバータ

BIDS-pydantic(0.0.3): Pydantic model generator for BIDS metadata

BIDSメタデータ用Pydanticモデルジェネレータ

BIDS-pydantic-models(0.0.3): Pydantic models for BIDS metadata

BIDSメタデータ用のPydanticモデル

bids_term_to_table(1.0.0): bids_terms_to_pdf_table: Utilty for creating Markdown table of BIDS terms and adding new BIDS terms

bids_terms_to_pdf_table. BIDS用語のMarkdownテーブルを作成し、BIDS用語を追加するための機能

bids-validator(1.14.7.post0): Validator for the Brain Imaging Data Structure

脳画像データ構造のバリデーター

bigwig-loader(0.1.4): Machine Learning Data Loader for Collections of BigWig Files

BigWigファイルのコレクションのための機械学習データローダ

bigzenodo(0.1.2): A tool for doing big uploads to Zenodo

Zenodoへの大量アップロードのためのツール

biolearn(0.6.5): Machine learning for biomarkers computing

バイオマーカー計算のための機械学習

biomodels(0.3.2): Download from the BioModels API

BioModels API からダウンロード

biorobot(0.2.7): The Bio-inspired Robotics Testbed (BRT).

Bio-inspired Robotics Testbed (BRT)。

bio-rtd(0.7.2): Library for modeling residence time distributions (RTD) of integrated continuous biomanufacturing processes.

統合された連続的なバイオ製造プロセスの滞留時間分布（RTD）をモデリングするためのライブラリです。

bitbox(2024.3.dev2): Behavioral Imaging Toolbox

行動イメージングツールボックス

biovector(0.0.0): Scientific work out app

科学的ワークアウトアプリ

biquad(0.4): Collection of alterable digital biquad filters for dynamic audio effect creation

ダイナミックなオーディオエフェクトを作成するための、変更可能なデジタルバイオクワッドフィルタのコレクション。

bjsfm(0.5.2): Bolted Joint Stress Field Model

ボルトジョイント応力場モデル

bleico(0.0.2): Bluetooth Low Energy System Tray App

Bluetooth LowEnergyシステムトレイアプリ

bluesky-simdata(2022.9.15): The Open Air Traffic Simulator – simulation resources

オープンエアトラフィックシミュレータ – シミュレーションリソース

bluesky-simulator(2024.7.1): The Open Air Traffic Simulator

オープンエアトラフィックシミュレータ

bmi-geotiff(0.3.3): Access data and metadata in a GeoTIFF file through an API or a BMI

APIやBMIでGeoTIFFファイルのデータやメタデータにアクセスする

bmi-python(0.3.0): Python wrapper for BMI libraries

BMI ライブラリ用 Python ラッパー

bmloader(0.0.2): Blackrock Microsystem Data Loader for Python

Blackrock Microsystem Data Loader for Python

bnglonlat(0.0.1): Pure python port of convertbng.util.convert_lonlat.

convertbng.util.convert_lonlatのpure python移植版です。

boadata(0.4.1): (B)rother (O)f (A)rbitrary Data – Python CLI tools for data.

(B)rowser (O)f (A)rbitrary Data – データのPython GUIブラウザです。

boatface(0.0.2): Instrumentation panel for displaying NMEA and SignalK telemetry data

NMEAおよびSignalKテレメトリーデータを表示するための計装パネル

bofire(0.0.13):
bofire-converters(0.0.3):
bohrium(0.11.0.post60): Bohrium Python/NumPy Backend

Bohrium Python / NumPyバックエンド

bohrium-api(0.11.0.post60): Bohrium Python API

Bohrium Python API

bokcolmaps(3.2.0): Colour map plots based on the Bokeh visualisation library

Bokeh ビジュアライゼーションライブラリに基づくカラーマッププロット

boostmpi(1.38.0.1): Boost MPI Python wrappers

Boost MPI Pythonラッパー

boule(0.5.0): Reference ellipsoids for geodesy and geophysics

測地学、地球物理学、座標計算のための参照楕円体

boundaryFlux(2.1): Python front-end of the boundaryFoam

boundaryFoamのPythonフロントエンド

boundvor(0.1.1): Bounded Voronoi diagram in Python

Pythonによる境界ボロノイ図

bppynndescent(0.1.1): Nearest Neighbor Descent

最近傍降下

boxflow(0.0.4): Visual dataflow programming between parameterized objects.

パラメータ化オブジェクト間の視覚的データフロープログラミング

boxmox(1.2.5): BOXMOX python interface

ケミカルボックスモデルBOXMOXのPythonラッパー

brainowl(0.1): Classifier tuned for neuroimaging based on SpaRSA solver

SpaRSAソルバーに基づくニューロイメージング用に調整された分類器

brainstat(0.4.2): A toolbox for statistical analysis of neuroimaging data

ニューロイメージングデータの統計的解析のためのツールボックス

braket-daq(0.1.18): Picoscope file handling project

Picoscopeファイル処理プロジェクト

braininvaders2012(0.1): Brain Invaders 2012 Dataset

ブレインインベーダー 2012 データセット

bruces(0.5.0): A bunch of really useful codes for earthquake stuff

地震に関する本当に便利なコードの数々

broonie(0.1.7): SVD PCA Projection Imputation Pipeline

SVD PCA Projection Imputation Pipeline

bsl(0.6.4): Real-time framework for online neuroscience research through LSL-compatible devices.

BrainStreamingLayer LSL対応機器によるオンライン神経科学研究のためのリアルタイムフレームワークです。

bubbles(0.1): Virtual Data Object framework for data processing (ETL) and quality monitoring

データ処理(ETL)と品質監視のための仮想データオブジェクトフレームワーク

buckeye(1.3): Classes and iterators for the Buckeye Corpus

Buckeye Corpusのクラスとイテレーター

bundling-score(0.1.4): Compute bundling score

バンドルスコアの計算

buoyantBoussinesqPimpleFlux(1.0): Python front-end of the buoyantBoussinesqPimpleFoam

buoyantBoussinesqPimpleFoamのPythonフロントエンド

buoyantBoussinesqPisoFlux(1.3): Python front-end of the buoyantBoussinesqPisoFoam

buoyantBoussinesqPisoFoamのPythonフロントエンド

buoyantBoussinesqSimpleFlux(2.1): Python front-end of the buoyantBoussinesqSimpleFoam

buoyantBoussinesqSimpleFoamのPythonフロントエンド

buoyantPimpleFlux(2.1): Python front-end of the buoyantPimpleFoam

buoyantPimpleFoamのPythonフロントエンド

buoyantPisoFlux(1.3): Python front-end of the buoyantPisoFoam

buoyantPisoFoamのPythonフロントエンド

buoyantSimpleFlux(2.1): Python front-end of the buoyantSimpleFoam

buoyantSimpleFoamのPythonフロントエンド

buoyantSimpleRadiationFlux(2.1): Python front-end of the buoyantSimpleRadiationFoam

浮力のPythonフロントエンドSimpleRadiationFoam

butterworth(0.0.3): Real-time digital butterworth IIR filter

リアルタイムデジタルバターワースIIRフィルタ

bw-hestia-bridge(0.3.1): Import HESTIA data directly into Brightway

HESTIAデータをBrightwayに直接インポート

bycycle(1.1.0): Cycle-by-cycle analyses of neural oscillations.

神経振動のサイクルごとの分析

c302(0.8.1): c302 is a framework for generating models of the worm C. elegans

c302は、ワームC. elegansのモデルを生成するためのフレームワークです

c3d(0.5.2): A library for manipulating C3D binary files

C3Dバイナリファイルを操作するためのライブラリ

cacholote(1.4.0): Efficiently cache calls to functions

関数呼び出しの効率的なキャッシュ

cactuar(0.0.0):
cadenzaanalytics(0.1.23): Official Python Package for creation of disy Cadenza analytics extensions

ディジーCadenza分析拡張を作成するための公式Pythonパッケージ

cadquery(2.4.0): CadQuery is a parametric scripting language for creating and traversing CAD models

CadQuery は、CAD モデルの作成およびトラバースのためのパラメトリックスクリプティング言語です。

CADS(0.0.4): Python Package to add new download services to Copernicus and make easier managing voluminous data requests.

Copernicus に新しいダウンロードサービスを追加し、大量のデータ要求の管理を容易にする Python パッケージ

cads-api-client(1.5.0): CADS API Python client

CADS API Pythonクライアント

cads-toolbox(0.0.2b0): CADS Toolbox library provides an entry point to the CADS data and software

CADS Toolbox ライブラリは、CADS データとソフトウェアへのエントリーポイントを提供する

cad-to-shapely(0.3.1): Import CAD files to Shapely geometry

CADファイルをShapelyジオメトリにインポート

cafcore(0.1.3): Core functions used to process data for R.J. Cook Agronomy Farm LTAR

R.J. Cook Agronomy Farm LTARのデータ処理に使用されるコア関数

calibraxis(0.2.0): Autocalibration method for accelerometers, implemented in Python.

Pythonで実装された加速度計の自動キャリブレーション方法。

caliper(0.0.23): Caliper is a tool for measuring and assessing change in packages.

Caliper は、パッケージの変化を測定・評価するためのツールです。

calmap(0.0.11): Calendar heatmaps from Pandas time series data

Pandas時系列データからのカレンダーヒートマップ

calplot(0.1.7.5): Calendar heatmaps from Pandas time series data

Pandas時系列データからのカレンダーヒートマップ

calypso-anemometer(0.6.0): Python driver for the Calypso UP10 anemometer

Calypso UP10風速計用Pythonドライバ

calysto-bash(0.2.2): A Jupyter kernel for Bash.

Bash 用の Jupyter カーネル

capytaine(2.2): Python BEM solver for linear potential flow, based on Nemoh

Nemohに基づく線形ポテンシャル流のPython BEMソルバー

canyonrun(0.0.2): Canyon-Run package

Canyon-Runパッケージ

carbonplan(0.6.0): CarbonPlan namespace package

CarbonPlan名前空間パッケージ

carbonplan-data(0.4.4): Preprocessing utilities for CarbonPlan’s data catalog

CarbonPlanデータカタログの前処理ユーティリティ

carbonplan-styles(0.5.1): CarbonPlan plotting styles

CarbonPlanのプロッティングスタイル

cardinal(0.0.9): Active learning python package

アクティブラーニング python パッケージ

capsula(0.6.0): A Python package to capture command/function execution context for reproducibility.

コマンド実行コンテキストをキャプチャして再現するための Python パッケージ

captest(0.13.1): Framework and methods to facilitate photovoltaic facility capacity testing following ASTM E2848.

ASTM E2848に準拠した太陽光発電施設の容量テストを容易にするフレームワークと方法。

carspy(0.6.1): Synthesizing and fitting coherent anti-Stokes Raman spectra (CARS) in Python

Pythonによるコヒーレント反ストークスラマンスペクトル(CARS)の合成とフィッティング

catalogue(2.0.10): Super lightweight function registries for your library

ライブラリのための超軽量な関数登録

catalystcoop.pudl(2024.10.0): An open data processing pipeline for US energy data

アメリカの公共施設データのためのオープンデータ処理パイプライン

catalystcoop.pudl-catalog(2022.11.30): A catalog of open data related to the US energy system.

米国のエネルギーシステムに関連するオープンデータのカタログ。

catwoman(1.0.14): Transit modelling package for asymmetric light curves

非対称な光度曲線のためのトランジットモデリングパッケージ

causalgraphicalmodels(0.0.4): Causality Graphical Models in Python

Pythonの因果関係のグラフィカルモデル

causallib(0.9.7): A Python package for flexible and modular causal inference modeling

IBM Haifa Research Labsによる因果推論ツールのライブラリ

cblearn(0.3.0): Comparison-based Machine Learning in Python.

Pythonで比較ベースの機械学習。

cbmap(0.1.0): CBMAP: Clustering-based Manifold Approximation and Projection for Dimensionality Reduction

CBMAP 次元削減のためのクラスタリングベースの多様体近似と投影

cchdo.auth(1.0.2):
cchdo.hydro(1.0.2.12):
cchdo.params(2024.10.1):
cchdo.uow(1.5.0):
cc-plugin-glider(2.0.3): Compliance Checker Glider DAC plugin

コンプライアンスチェッカーグライダーDACプラグイン

cc-plugin-ncei(2.0.2): Compliance Checker NCEI Templates Compliance plugin

コンプライアンスチェッカー NCEI Templates コンプライアンスプラグイン

cc-plugin-ugrid(0.1.0): UGRID plugin for the IOOS Compliance Checker Plugin

IOOSコンプライアンスチェッカープラグインのUGRIDプラグイン

ccs-compendium(0.0.7): CCS Compendium – creating a compendium for reproducible science

CCS Compendium – 再現性のある科学のためのコンペンディウムの作成

cdbw(0.2): Compute the CDbw validity index

CDbw妥当性指数を計算する

cdcam(1.0.1): Cambridge Digital Communications Assessment Model

ケンブリッジデジタル通信評価モデル

ceacoest(0.1.dev4): CEA control and estimation library.

CEA制御および推定ライブラリ。

ceedub(0.1.0): (CW) an awesome and simple continuous wavelet transform

（CW）素晴らしくシンプルな連続ウェーブレット変換

censored_regression(0.0.1): Linear regression where some of the labels are lower bounds

一部のラベルが下限である線形回帰

censuscoding(0.1.0): Censuscoding: determine the Census blockgroup for a street address

Censuscoding: 住所の国勢調査ブロックグループを決定します。

CensusData(1.15.post1): Download data from U.S. Census API

U.S. Census APIからのデータダウンロード

celest(1.0.0): Satellite dynamics and mission planning library.

衛星力学およびミッションプランニングライブラリ

centurion(0.1.1): UNKNOWN

未確認

CellMet(1.0.0): CellMet is cell segmentation shape analysis library

CellMetは細胞セグメンテーション形状解析ライブラリです

cesglab(0.1.1): Computational Earth Science Group Analysis Utilities

計算地球科学グループ解析ユーティリティー

cesium(0.12.3): Library for time-series feature extraction and processing

機械学習時系列プラットフォーム

cetpy(0.1.0): Congruent Engineering Toolbox

Congruentエンジニアリングツールボックス

cfdm(1.11.1.0): A Python reference implementation of the CF data model

CF データモデルの完全な実装

cfdn(0.1.dev0): cfdn: Implementation and visualization of divisive normalization connective fields

cfdn 分割正規化結合場の実装と可視化

cfflib(2.0.5): Connectome File Format Library

コネクトームファイルフォーマットライブラリ

cfft(0.0.10): Fast and friendly system identification for structures.

高速で親しみやすいシステム識別

cftw(0.0.2): containers for the win is a module for container competitions

containers for the win はコンテナ競技用モジュールです。

cfunits(3.3.7): A python interface to UNIDATA’s UDUNITS-2 package with CF extensions

UNIDATA の UDUNITS-2 パッケージに CF 拡張を加えた Python インターフェース

cf-units(3.2.0): Units of measure as required by the Climate and Forecast (CF) metadata conventions

Climate and Forecast (CF)のメタデータ規約で要求されている測定単位

cgatcore(0.6.16): cgatcore : the Computational Genomics Analysis Toolkit

cgatcore：計算ゲノム解析ツールキット

CGATReport(0.9.1): CGATReport : a report generator in python based on sphinx

CGATReport : sphinxをベースにしたpythonのレポートジェネレータ

cgatshowcase(0.1.9): cgatshowcase : the Computational Genomics Analysis Toolkit example pipeline/workflow

cgatshowcase：Computational Genomics Analysis Toolkitのサンプルパイプライン/ワークフロー

cgns-wrapper(0.5.2): Using CGNS in Python

PythonでCGNSを使う

cgul(0.0.4): Python package which will be used to ensure consistent data format when working with Xarray type data objects.

データフォーマットの一貫性を確保するために使用されるPythonパッケージ

chaco(6.0.0): interactive 2-dimensional plotting

インタラクティブな2次元プロット

chainsaddiction(0.2.4): HMM with Poisson-distributed latent variables.

離散時間、有限状態空間、定常隠れマルコフモデル。

chalk-diagrams(0.2.2): A declarative drawing API

宣言型描画API

channelFlux(2.1): Python front-end of the channelFoam

channelFoamのPythonフロントエンド

channelpack(0.7.0): Callable container of Numpy arrays with support for masking and slicing

取得データの読み込み、分析、スライス用のパッケージ

charonload(0.1.3): Develop C++/CUDA extensions with PyTorch like Python scripts

PythonスクリプトのようなPyTorchによるC++/CUDA拡張の開発

chash(0.1.1): Content-based hash

コンテンツベースハッシュ

checkrs(0.2.0): Tools for simulation-based model checking and diagnostics.

シミュレーションベースのモデル検査と診断のためのツール。

chemspectranslator(1.1.0): Universal translator for chemical species

化学的メカニズム種のための普遍的な翻訳者

chemtrain(0.1.0): Machine-learning deep molecular dynamics potentials.

分子動力学ポテンシャルのトレーニング

chencrafts(2.4): A personal toolbox for superconducting qubits and quantum mechanics.

超伝導量子ビットと量子力学用のパーソナルツールボックス

chess-ant(0.1.0): Simulator to solve chess problems with MCTS Solver and Genetic Programming.

MCTS SolverとGenetic Programmingを用いたチェス問題解決のためのシミュレータ。

chess-classification(0.0.5): Deep learning in FEN’s win / loss evaluation.

FENの勝敗評価にディープラーニングを導入。

ChildProject(0.2.2): LAAC@LSCP

LAAC@LSCP

chimerapy-orchestrator(0.0.3): ChimeraPyOrchestrator: A webapp and CLI tool for orchestrating ChimeraPy pipelines

ChimeraPyOrchestrator: ChimeraPy パイプラインをオーケストレーションするための Web アプリおよび CLI ツール

chexus(24.10.0): Validate and check NeXus files

NeXus ファイルを検証してチェックする

choclo(0.3.0): Kernel functions for your geophysical models

物理モデルのためのカーネル関数

chocloton(3.46): generalized machine learning algorithm for complex loss functions and non-linear coefficients

複雑な損失関数と非線形係数のための一般化された機械学習アルゴリズム

cinnamon(0.2.1): A monitoring tool for machine learning systems that focus on data drift

データドリフトに着目した機械学習システムのモニタリングツール

ciftostr(0.2.0): A small utility to convert crystal structures in CIF format into TOPAS STR format.

CIF形式の結晶構造をTOPASのSTR形式に変換する小さなユーティリティー

cigetcert(1.19): Get an X.509 certificate with SAML ECP and store proxies

SAML ECPによるX.509証明書の取得とプロキシの保存

cigram(0.1.5): Circular Gaussian Random gRAph Model – a generator for synthetic complex networks

円形ガウスランダムgRAphモデル-合成複合ネットワークのジェネレーター

Cim2BusBranch(0.1): Tansforms CIM topologies into a bus/branch model for load flow analyses

潮流解析のためにバス/ブランチモデルにCIMトポロジを変換します

cimhub(1.1.0): cimhub: Convert and validate electric power distribution system models.

cimhub 配電システムモデルの変換と検証

citecheck(0.3.0): Run-time protection of citation chains

引用連鎖のランタイム保護

citelang(0.0.34): Credit parser and markdown language for scientific software.

科学ソフトウェアのためのクレジットパーサーとマークダウン言語。

civilservant(0.0.8): The environment manager for CivilServant’s experimentation platform

CivilServantの実験プラットフォームの環境マネージャー

ckgen(0.1.0): Microapp CESM Fortran Kernel Generator

マイクロアプリ CESM Fortran カーネルジェネレータ

classiq(0.55.0): Classiq’s Python SDK for quantum computing

Classiq SDKパッケージ

classiq-interface(0.8.1): Classiq Interface

Classiqインターフェース

classixclustering(1.2.7): Fast and explainable clustering based on sorting

ソートに基づく高速で説明可能なクラスタリング

clearnlp-converter(0.1): A Python wrapper for Jin-ho Choi’s ClearNLP constituency-to-dependency converter.

Jin-ho ChoiのClearNLP Constituency-to-Dependency ConverterのPythonラッパー。

clientMOE(0.1): Metric Optimization Engine

メトリック最適化エンジン

climify_api(1.0.35): A wrapper library for the Climify REST API

Climify REST APIのラッパーライブラリです。

climperiods(0.0.2): Calculate NOAA climate averaging periods

NOAA の気候平均化期間の計算

clime-badges(0.3.3): SSL CLIME Badges – Custom SVG Metric Badges

SSL CLIME バッジ – カスタム SVG メトリックバッジ

clime-bus-factor(0.4.1): CLIME – Bus Factor Metric

CLIME – バスファクターメトリック

clisync(1.3.2): Generate click commands from your project

プロジェクトからクリックコマンドを生成

cloudknot(0.6.1): Cloudknot: a python library designed to run your existing python code on AWS Batch

cloudknot: AWSのバッチ上で既存のPythonコードを実行するために設計されたPythonライブラリ

cloudflu(0.28): “Delivers “Cloud Computing”” commodities for OpenFOAM(R) users”

OpenFOAM(R)ユーザーのための「クラウド・コンピューティング」商品の提供

cloudmesh-git(5.0.9): A cloudmesh command to bump the version in cloudmesh projects

cloudmeshシェルのgitとfooというコマンド

cloudmesh-gpu(5.0.3): A cloudmesh command called gpu that can be used to monitor the GPU during runtime

実行中にGPUを監視するために使用できるgpuというcloudmeshコマンド

cloudmesh-gui(5.0.1): An example cloudmesh command

cloudmeshシェルのためのguiとfooというコマンド

cloudmesh-openapi(4.0.20): A command called openapi and foo for the cloudmesh shell

cloudmeshシェルのopenapiとfooというコマンド

cloudmesh_pbs(2.2.6): A simple pbs queue management framework for multiple supercomputers

複数のスーパーコンピュータ用の単純なpbsキュー管理フレームワーク

cloudmesh_vagrant(1.2.2): cloudmesh_vagrant – A real simple interface to virtualbox via vagrant

cloudmesh_vagrant-vagrantを介したvirtualboxへの本当のシンプルなインターフェース

cloudmodel(1.0.1): A simple, parameterized cloud model

シンプルなパラメーター化されたクラウドモデル

cloud-volume(11.0.2): A serverless client for reading and writing Neuroglancer Precomputed volumes both locally and on cloud services.

Neuroglancer Precomputed Volumeをローカルおよびクラウドサービス上で読み書きするためのサーバレス型クライアント

cloud-select-tool(0.0.24): Tool for calculating costs and needs between cloud and HPC.

クラウドとHPC間のコストとニーズを計算するためのツール。

clrmagic(0.0.1a2): IPython cell magic to use .NET languages

IPythonのセルマジックは、.NET言語を使用する

clstm(0.0.5): clstm – swig python bindings for the clstm library

clstm-clstmライブラリのPythonバインディングを切り替える

clustrous(0.1.2): Linkage clustering

リンケージクラスタリング

clustering-benchmarks(1.1.5): A Framework for Benchmarking Clustering Algorithms

クラスタリングアルゴリズムベンチマーキングのためのフレームワーク

clusterjob(1.1.3): Manage traditional HPC cluster workflows in Python

従来のHPCクラスタワークフローをPythonで管理する

cm4research(0.0.0.1):
cm4sys(0.0.0.1):
cm4system(0.0.0.1):
cm-abtf(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmat(0.1): Utility package for creating, analyzing, and plotting confusion matrices

混同行列の作成、分析、プロットのためのユーティリティパッケージ

cmb(0.0.7): Cere-MEG-Bellum (CMB) – Cerbellum segmentation and forward solution calculation

Cere-MEG-Bellum (CMB) – サーベルのセグメンテーションと前方解の計算

cmip6-downscaling(1.1.1): Climate downscaling using cmip6 data

cmip6データを用いた気候ダウンスケール

cmip6-preprocessing(0.6.0): Analysis ready CMIP6 data the easy way

すぐに使えるCMIP6データを簡単に解析する方法

cmip-basins(1.0.5): Generate CMIP-style ocean basin masks

CMIPスタイルの海盆マスクの生成

cmixf(0.2.0): A CMIXF-12 library

CMIXF-12 ライブラリ

cmd3(3.2.0): cmd3 – A dynamic CMD shell with plugins

cmd3 – プラグイン付きの動的CMDシェル

cmdata(0.0.3): A package to process datasets provided by CargoMetrics Technologies Inc.

CargoMetrics Technologies Inc.が提供するデータセットを処理するパッケージ。

cmomy(0.23.0): Central (co)moment calculation/manipulation

中央(共)モーメント計算・演算

cm-research(0.0.0.2):
cnfhash(2.1.2): CNF hashing implemented in python3

python3で実装されたCNFハッシュ

cm-system(0.0.0.2):
cmx-abtf(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

co2syspy(0.0.1a0): A Python interpretation of CO2SYS

CO2SYSのPython解釈

codar2netcdf(0.0.2): A utility to convert CODAR total ASCII files into CF NetCDF files.

CODAR の合計 ASCII ファイルを CF NetCDF ファイルに変換するユーティリティ。

coffea-casa(2024.8.7.post0): Wrappers for Dask clusters to be used from coffea-casa AF

U.S.CMS解析施設のプロトタイプ

coffeine(0.1): M/EEG power regression pipelines in Python

PythonによるM/EEGパワー回帰パイプライン

cognitivegeo(1.1.1): A python tool for geoscience data analysis

地質科学データ解析のための python ツール

codepy(2023.1): Generate and execute native code at run time.

実行時にネイティブコードを生成して実行します。

COIM(0.0.2): Constrain Operator for Inferential Models is a simple tool for pre and pos processing of data to eliminate redunduncy in datasets caused by dependency rules between the variables/columns.

Constrain Operator for Inferential Modelsは、変数/列間の依存関係ルールによって引き起こされるデータセットの冗長性を排除するための、データの前処理および後処理のためのシンプルなツールです。

coincidencetest(1.0.31): An exact test for coincidence of feature values along a sample set.

サンプルセットに沿った特徴値の一致の正確なテスト。

coindy(0.0.1): A library for computing simulations of stochastic differential equations in symbolic form

確率微分方程式のシミュレーションを記号で計算するためのライブラリ

ColabAudioProcessing(1.2): Implementación para el análisis y modificacion de archvos .wav en Google Colaboratory/iPython

Google Colaboratory/iPythonでのarchvos .wavの解析と修正のための実装

ColGenEstimator(0.1.1): Classifiers using column generation

カラム生成を用いた分類器

colibripy(1.0.0): The package contains statsitical tests such as one-sample, two-sample and paired t-test. Residual analysis and plotting are also supported.

このパッケージには、1サンプル、2サンプル、対応のあるt検定などの統計検定が含まれています。残差解析とプロットもサポートされています。

colin-mico(0.1.0a0): MICO: Mutual Information and Conic Optimization for feature selection.

MICO：機能選択のための相互情報と円錐最適化。

colorednoise(2.2.0): Generate Gaussian (1/f)**beta noise (e.g. pink noise)

ガウス（1 / f）**ベータノイズ（ピンクノイズなど）の生成

colorevo(1.0.3): Analyze color evolution in ROIs of videos

動画のROIにおける色の変化を解析

coloria(0.13.9): Tools for color models

カラーモデル用ツール

colosseum-ui(0.0.6): colosseum system – open source fraction collector for laboratories

colosseum system – 研究室向けのオープンソースのフラクションコレクター

colour-checker-detection(0.2.1): Colour checker detection with Python

Pythonによるカラーチェッカー検出

colour-datasets(0.2.6): Colour science datasets for use with Colour

カラーサイエンスデータセット

colour-demosaicing(0.2.6): CFA (Colour Filter Array) Demosaicing Algorithms for Python

Python用CFA (カラーフィルタアレイ) デモザイシングアルゴリズム

colour-hdri(0.2.5): HDRI processing algorithms for Python

HDRI / Pythonのための輝度画像処理アルゴリズム

comcrawl(1.0.2): A python utility for downloading Common Crawl data.

Common CrawlデータをダウンロードするためのPythonユーティリティ。

comfort(1.0.2): Compute basic thermal comfort indices

基本的な温熱快適性指数の計算

commonlibs(0.6.3): Libraries used by different packages

さまざまなパッケージで使用されるライブラリ

comokit4py(0.1.0): Python3 library to simplify the exploration of COMOKIT

COMOKITの探索を容易にするPython3ライブラリ

composeml(0.10.1): a framework for automated prediction engineering

自動予測工学のためのフレームワーク

composites(0.7.1): Methods for analysis and design of composites

複合材料の特性を算出する方法

composite-ufjc-scission(1.4.0): The Python package for the composite uFJC model with scission.

切断を含む複合uFJCモデルのためのPythonパッケージです。

composite-ufjc-scission-ufl-fenics(1.4.0): The Python package for the composite uFJC model with scission implemented in the Unified Form Language (UFL) for FEniCS.

Unified Form Language (UFL) for FEniCSで実装されたスキッションを伴う複合uFJCモデルのPythonパッケージです。

compoundpi(0.4): A project for controlling multiple Pi camera modules simultaneously

複数のPiカメラモジュールを同時に制御するプロジェクト

compas-nurbs(0.2.0): NURBS for COMPAS

COMPAS用NURBS

compas-rrc(2.0.0): COMPAS RRC: Library for ABB Robots

COMPAS RRC: ABBロボット用ライブラリ

compressibleInterFlux(2.1): Python front-end of the compressibleInterFoam

compressibleInterFoamのPythonフロントエンド

compspec(0.1.11): Compatibility specifications and models

物事を記述し、比較するための仕様とモデル。

compspec-flux(0.0.11): Generate resource graphs using Flux

Fluxを使ったリソースグラフの生成

compspec-ior(0.0.1): Compatibility specification and extractor plugin for IOR (I/O)

IOR(I/O)の互換性仕様と抽出プラグイン

compspec-modules(0.0.1): Subsystem graph generation for environment modules

環境モジュールのサブシステムグラフ生成

compspec-spack(0.0.1): Subsystem graph generation for a spack install

spackインストール用のサブシステムグラフ生成

compyle(0.8.1): Execute a subset of Python on HPC platforms

HPCプラットフォーム上でPythonのサブセットを実行する

comsar(0.0.3): Computational Music and Sound Archiving

計算機上の音楽とサウンドアーカイビング

concise-concepts(0.8.1): This repository contains an easy and intuitive approach to few-shot NER using most similar expansion over spaCy embeddings. Now with entity confidence scores!

このリポジトリには、spaCy 埋め込みに対する最類似展開による数ショットNERへの簡単で直感的なアプローチが含まれています。エンティティ信頼度スコアが追加されました。

condor-kmeans(0.9): A package for running k-means on a Condor cluster

Condorクラスターでk-meansを実行するためのパッケージ

conduit(1.1): Python stream transformation package for common Power Engineering analytics.

一般的な電力工学分析用のPythonストリーム変換パッケージ。

compliance-checker(5.1.1): Checks Datasets and SOS endpoints for standards compliance

データセットとSOSエンドポイントの標準準拠を確認します

confection(0.1.5): The sweetest config system for Python

Pythonのためのスイートな設定システム

config-finder(0.1.1): Config finder library

構成ファインダーライブラリー

conll(0.0.0): Conll

Conll

connected-components-3d(3.19.0): Connected components on discrete and continuous multilabel 3D and 2D images. Handles 26, 18, and 6 connected variants; periodic boundaries (4, 8, & 6).

2Dおよび3D画像上の接続されたコンポーネント。複数のラベルをサポートしています。

connectomemapper(3.2.0): Connectome Mapper 3: A Flexible and Open-Source Pipeline Software for Multiscale Multimodal Human Connectome Mapping

Connectome Mapper 3: マルチスケール・マルチモーダルヒトコネクトームマッピングのための柔軟なオープンソース・パイプラインソフトウェア

constructive-geometries(1.0): Simple tools to define world locations from a set of topological faces and set algebra

一連の位相面とセット代数から世界の位置を定義するためのシンプルなツール

ConsumerCheck(1.3.3): Software for analysis of sensory and consumer data

感覚および消費者データの分析用ソフトウェア

contact-points(0.0.7): Find contact points in a 3D Volume.

3Dボリューム内の接触点を見つけます。

contactpp(1.1): Pseudopotential generator for the contact interaction

接触相互作用のための擬似電位発生器

container-guts(0.0.16): Easily export container guts (executables on the path).

コンテナのガット（パス上の実行可能ファイル）を簡単にエクスポートできる

containershare(0.0.14): library for working with containers, eventually will be goLang

コンテナを扱うためのライブラリ、最終的にはgoLangになる予定です。

containertree(0.0.49): Generate container trees

コンテナツリーの生成

ContrailCA(0.4.0): Certificate Authority

証明する機関

ContrailOnlineCAClient(0.5.1): Certificate Authority web service client

認証局ウェブサービスクライアント

ContrailOnlineCAService(0.4.0): Certificate Authority Web Service

認証局Webサービス

conveiro(0.2.1): Visualization of filters in convolutional neural networks

畳み込みニューラルネットワークにおけるフィルタの視覚化

convergence(0.6.4): A Python program to Perform Calculations Associated with a Grid Convergence Study

グリッドコンバージェンス研究に伴う計算を行うためのPythonプログラム

contextual-logger(0.0.2): Contextual Logger

コンテキストロガー

conwhat(0.1.2.dev0): python library for connectome-based white matter atlas analyses in neuroimaging

ニューロイメージングでのコネクトームベースの白質アトラス解析用のPythonライブラリ

coocop(0.2): Copyout and CopyPaiting Image Augmentation

コピーアウトとコピペの画像補完

copius-api(1.4.2): Transcription & orthography toolset

転写・正書法ツールセット

cookiecutter-science-project-demo-repo(0.1.4): Testing for cookiecutter template

クックカッターテンプレートのテスト

copulalib(2.0.1): A library for the copula

コピュラのためのライブラリ

copulogram(0.0.4): Data visualization for multivariate datasets with a nonlinear dependence structure

非線形依存構造を備えた多変量データセットのデータ視覚化

coordinax(0.13.2): Coordinates in JAX

JAXにおけるベクトル

coordop(0.18.2): Cartography and geodesy formulas.

地図作成と測地学の公式。

coord-operation(0.16.0): Cartography and geodesy formulas.

地図作成と測地学の公式

cord(0.2.4): Coupled RipCAS-DFLOW for Vegetation and Hydrology of Streams

小川の植生と水文学のための結合RipCAS ‐ DFLOW

cornac(2.2.2): A Comparative Framework for Multimodal Recommender Systems

マルチモーダル推薦システムのための比較フレームワーク

coscine(0.11.6): The Coscine Python SDK provides a pythonic high-level interface to the Coscine REST API.

Coscine Python SDKは、Coscine REST APIへのPythonicインターフェイスを提供します。

cosimtlk(0.6.5): Cosimulation toolkit.

コジミュレーションツールキット

coupled-cluster-py(0.0.4): Coupled-cluster package written in Python.

Python で記述された Coupled-cluster パッケージ。

cpia(2024.7.8): Contemporary Persian word analyzer

現代ペルシア語単語アナライザ

coxdev(0.1.1): Library for computing Cox deviance

Cox偏差計算用ライブラリ

cqparts(0.2.1): Hierarchical and deeply parametric models using cadquery

cadqueryを使用した階層的で深いパラメトリックモデル

cqparts-bearings(0.1.0): Bearings content library for cqparts

cqparts用ベアリングコンテンツライブラリ

cqparts-fasteners(0.1.0): Nuts, Bolts and Screws content library for cqparts

cqparts用のナット、ボルト、ネジコンテンツライブラリ

crcgen(2.6): CRC algorithm HDL code generator (VHDL, Verilog, MyHDL)

CRCアルゴリズムのコード生成

creamas(0.5.0): A library for creative MAS build on top of aiomas.

創造的なMASのライブラリは、アイオーマの上に構築されます。

create-fastapi(0.0.11): create-fastapi-app

作成-fastapi-アプリ

cratedb-sqlparse(0.0.10): Parsing utilities to validate and split SQL statements for CrateDB.

CrateDBのSQLステートメントを検証し、分割するパーシングユーティリティ。

crisp(2.2): Camera-to-IMU calibration and synchronization toolkit

カメラからIMUへのキャリブレーションと同期化ツールキット

cryptomite(0.2.1): An awesome extractor library

素晴らしい抽出器ライブラリ

csa(0.1.12): The Connection-Set Algebra implemented in Python

Pythonで実装された接続セット代数

cryptorandom(0.3): Pseudorandom number generator and random sampling using cryptographic hash functions

疑似乱数生成器と暗号化ハッシュ関数を用いたランダムサンプリング

csc-utils(0.6.7): A set of utility functions for Python that the Commonsense Computing project uses in multiple projects.

Commonsense Computingプロジェクトが複数のプロジェクトで利用しているPython用のユーティリティ関数のセット。

csdid(0.2.5): Difference in Difference in Python

Pythonの違いによる違い

csdmpy(0.7.0): A python module for the core scientific dataset model.

CSDモデルファイル形式をインポートおよびエクスポートするためのPythonモジュール。

cssclean(0.0.12): remove un-used css from a file

ファイルから未使用のCSSを削除する

ctdcal(0.1.5b1.dev0): CTD and bottle data processing package from UCSD ODF

UCSD ODF による CTD およびボトルデータ処理パッケージ

ctler(0.0.2): GrADS CTL reader.

GrADS CTLリーダー。

cubnm(0.0.5): A toolbox for biophysical network modeling on GPUs

GPU上での生物物理学的ネットワークモデリングのためのツールボックス

cucim-cu11(24.10.0): cuCIM – an extensible toolkit designed to provide GPU accelerated I/O, computer vision & image processing primitives for N-Dimensional images with a focus on biomedical imaging.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

cucim-cu12(24.10.0): cuCIM – an extensible toolkit designed to provide GPU accelerated I/O, computer vision & image processing primitives for N-Dimensional images with a focus on biomedical imaging.

正しいパッケージがインストールされていないことを警告する偽のパッケージ。

cuda-histogram(0.1.0): Histogramming tools on CUDA.

CUDAのヒストグラムツール。

cudamps(0.1.1): Python interface to CUDA Multi-Process Service

CUDAマルチプロセスサービスへのPythonインターフェイス

cudatree(0.6): Random Forests for the GPU using PyCUDA

PyCUDAを使ったGPU用のランダムフォレスト

cuav(1.5.0): CanberraUAV UAV code

CanberraUAV UAVコード

cubedpandas(0.2.37): Filter faster, analyze smarter – your DataFrames deserve it!

CubedPandas： Pandas データフレーム用の多次元データ分析。

cubed-xarray(0.0.7): Interface for using cubed with xarray for parallel computation.

並列計算のためにxarrayでcubedを使うためのインターフェース

cupy(13.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

cupy-cuda90(8.6.0): CuPy: A NumPy-compatible array library accelerated by CUDA

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

cupy-cuda100(9.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy: CUDAで高速化されたNumPy互換の配列ライブラリ

cupy-cuda101(9.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

curibio.sdk(0.18.1): CREATE A DESCRIPTION

きじゅつをつくる

customplotting(0.1.4.2): customplotting: make publishable quality science figures quickly

customplotting：カスタムプロット機能

cvt-tensorflow(1.1.4): TensorFlow 2.X reimplementation of CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers, Haiping Wu, Bin Xiao, Noel Codella, Mengchen Liu, Xiyang Dai, Lu Yuan, Lei Zhang.

TensorFlow 2.X reimplementation of CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers, Haiping Wu, Bin Xiao, Noel Codella, Mengchen Liu, Xiyang Dai, Lu Yuan, Lei Zhang.による、TensorFlow 2.X への再実装。

cvxopt(1.3.2): Convex optimization package

凸最適化パッケージ

cvxoptklu(1.2.4): CVXOPT KLU Add-on

CVXOPT KLUアドオン

cwepr(0.5.1): Package for handling cw-EPR data.

cw-EPRデータを処理するためのパッケージ。

cutout-fits(0.0.6): A package to produce cutouts of (remote) FITS files.

(リモート)FITSファイルの切り抜きを作成するパッケージです。

cxas(0.0.17): Segmentation of 159 anatomical classes for Chest X-Rays.

胸部 X 線写真の 159 の解剖学的クラスのセグメンテーション。

cyberaide-bookmanager(0.2.44): Creating Books from content in different git and other cloud services.

異なるgitや他のクラウドサービスにあるコンテンツから書籍を作成する。

cypml(1.2.6): Machine learning baseline for crop yield forecasting

作物の収穫量予測のための機械学習ベースライン

cyquant(1.0.0): cython dimensional analysis and unit tracking utility

cython 次元分析と単位追跡ユーティリティ

cycept(0.0.6): Effortless just-in-time compilation of Python functions, powered by Cython

CythonによるPython関数の楽々ジャストインタイムコンパイル

cyclebane(24.10.0): Transform directed acyclic graphs using map-reduce and groupby operations

map-reduceとgroupby操作を使って有向非循環グラフを変換する

cygenja(0.5.2): Cython code generator with Jinja2

Jinja2を使用したCythonコードジェネレーター

cymem(2.0.8): Manage calls to calloc/free through Cython

Cythonを使ったコール/フリーへのコールの管理

cymseed3(0.1.4): A Python package for reading and writing miniseed files using libmseed 3.

libmseed 3 を使用して miniseed ファイルを読み書きするための Python パッケージです。

daal4py(2024.7.0): daal4py is a Convenient Python API to the Intel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

インテル(R) oneAPIデータ分析ライブラリへの便利なPython API

dabox(0.0.2): Supplementary tools and functions for data analysis and ML

データ解析およびML用の補助ツールおよび機能

cython-cmake(0.2.1): CMake helpers for building Cython modules

CythonモジュールをビルドするためのCMakeヘルパー

CythonGSL(0.2.2): Cython declarations for the Gnu Scientific Library.

Gnu Scientific Library のための Cython 宣言。

dagging(0.2.2): Python package implementing the dagging method

dagging法を実装したPythonパッケージ

czitools(0.7.1): Tools to simplify reading CZI (Carl Zeiss Image) meta and pixel data

CZI（Carl Zeiss Image）のメタデータとピクセルデータの読み込みをPythonで簡略化するためのツール群

d3m-automl-rpc(1.2.4): gRPC protocol for the AutoML communication.

AutoML通信のためのGRPCプロトコル。

damask(3.0.1): DAMASK processing tools

DAMASKライブラリ

abaqus-parse(0.1.3): Abaqus input and output file readers and writers.

Abaqus入力・出力ファイルのリーダ／ライタ

aaclient(0.0.2): Tools to query Archiver Appliance and export data

Archiver Applianceに問い合わせ、データをエクスポートするためのツール

aacrgenie(16.4.0): AACR Project GENIE ETL

AACRプロジェクト GENIE ETL

abc-analysis(0.1.23): ABC analysis with automated limit detection

自動限界検出によるABC分析

abdbeam(0.2.1): Cross section analysis of composite material beams of any shape.

あらゆる形状の複合材料ビームの断面解析。

abgleich(0.0.8): zfs sync tool

zfs 同期ツール

abimca(0.2.5): Autoencoder based iterative modeling and multivariate time-series subsequence clustering algorithm (ABIMCA)

オートエンコーダーに基づく反復モデリングと多変量時系列部分クラスタリングアルゴリズム(ABIMCA)

abito(0.1.3): Package for hypothesis testing in A/B-experiments

A/B実験における仮説検証のためのパッケージ

accim(0.7.4): Transforms PMV-based into adaptive setpoint temperature EnergyPlus building energy models

PMVベースを適応型の設定温度に変換し、EnergyPlusの建物エネルギーモデルに変換します。

absense(0.1.6): Perform homolog detectability

ホモログ検出の実行

abtem(1.0.6):
academic-observatory-workflows(2022.3.0): Academic Observatory Workflows provides Apache Airflow Workflows for fetching, processing and analysing data about academic institutions.

Academic Observatory Workflowsは、学術機関に関するデータを取得、処理、分析するためのApache Airflow Workflowsを提供します。

acomms(3.0.0): WHOI Micromodem Interface Library and Tools

WHOIマイクロモデムインターフェイスライブラリとツール

acorn(0.0.15): Automated computational research notebook.

自動化された計算研究ノート。

action-updater(0.0.16): Update deprecated command, versions, and other for GitHub actions

GitHubアクションのための非推奨コマンド、バージョン、その他の更新

ActivePapers.Py(0.2.2): Executable papers containing Python code

Pythonのコードを含む実行可能な論文

adaptive-scheduler(2.12.3): Run many `adaptive.Learner`s on many cores (>10k) using `mpi4py.futures`, `ipyparallel`, `dask-mpi`, or `process-pool`.

「mpi4py.futures」、「ipyparallel」、または「dask-mpi」を使用して、多くのコア（> 10k）で多くの「adaptive.Learner」を実行します。

adaptmesh(0.3.3): Adaptive mesh generation and refinement

アダプティブメッシュの生成と改良

ada-py(0.3.2): Assembly for Design & Analysis – A python library for structural analysis and design

Assembly for Design & Analysis – 構造解析と設計のためのツールキット

adelie(1.1.49): A fast, flexible package for group elastic net.

グループ弾性ネット用の高速で柔軟なパッケージ。

adept-augmentations(0.1): A Python library aimed at adeptly, augmenting NLP training data.

自然言語処理学習データの分解と補強を目的としたPythonライブラリ

ADGT(0.0.2): Model interpretability for PyTorch

PyTorchのためのモデルの解釈可能性

adjointShapeOptimizationFlux(1.0): Python front-end of the adjointShapeOptimizationFoam

adjointShapeOptimizationFoamのPythonフロントエンド

aemm(0.0.2): Autoencoder Market Models (AEMM)

オートエンコーダーマーケットモデル（AEMM）

aepsicro(0.0.7): Psicrometría / Psychrometrics

サイクロメトリー/サイクロメトリー

AeroEvap(0.0.2.post3): Aerodynamic mass-transfer approach for open-water evaporation

開放水域での蒸発に対する空気力学的物質移動アプローチ

Adversary-Armor(0.1.1): A repository that provides innovative solution to armor against adversarial attacks.

敵対的攻撃から身を守るための革新的なソリューションを提供するリポジトリです。

advhash(0.1.1): Adversarial attacks for perceptual image hashing functions

知覚的画像ハッシュ関数に対する敵対的攻撃

AFQ-Browser(0.4.6):
afqinsight(0.6.1): AFQ-Insight: Statistical Learning for Tractometry

AFQ-Insight. トラクトメトリーのための統計的学習

ahoy(0.8.2): Agent-based simulations of active particles

エージェントベースの活性粒子シミュレーション

aimes.bundle(0.1.1): Bundle based Information System for AIMES

AIMES用のバンドルベースの情報システム

aidedkit(1.0.0): Developer Tools for Drones.

ドローンのための開発者向けツール。

aiofoam(0.4.2): Async OpenFOAM case runner

非同期OpenFOAMケースランナー

aiomas(2.0.1): Asyncio-based, layered networking library providing request-reply channels, RPC, and multi-agent systems.

要求応答チャネル、RPC、マルチエージェントシステムを提供するAsyncioベースのレイヤードネットワーキングライブラリ

airflow-provider-toloka(0.0.8): A Toloka provider for Apache Airflow

Apache AirflowのためのTolokaプロバイダ

airsea(0.0.1): AirSea Libray for Python

Python用AirSea Libray

aisee(0.1.1): aisee is a Python package for image classification using PyTorch and timm created by Instituto de Ingeniería del Conocimiento

aiseeはInstituto de Ingenier?a del Conocimientoが作成したPyTorchとtimmを用いた画像分類のためのPythonパッケージです。

aistore(1.8.1): A (growing) set of client-side APIs to access and utilize clusters, buckets, and objects on AIStore.

AIStoreクラスタへのPyTorchとTensorFlowのクライアントと便利なコネクタ

aiu(0.2.4): Tools for for interacting with Archive-It.

Archive-It と対話するためのツール。

aiuna(0.2103.15): Science as data transformation

データ変換としてのサイエンス

aivika-modeler(1.0.0): A discrete event simulation modeling tool

離散イベントシミュレーションモデリングツール

akvmodel(1.2.3): A tool for social network simulations in the Alvim-Knight-Valencia model.

Alvim-Knight-Valenciaモデルのソーシャルネットワークシミュレーションツール。

AixWeather(0.1.7): A weather data generation tool for building energy system simulations.Pull, Transform, Export.

ビルエネルギーシステムシミュレーションのための気象データ生成ツール.Pull, Transform, Export.

alaska(0.0.4): Automated well log mnemonics parser

自動化された井戸ログニーモニックパーサ

akantu(5.0.7.post1): Akantu: Swiss-Made Open-Source Finite-Element Library

アカントゥ スイス製オープンソース有限要素ライブラリ

alcyone(2.0): Alcyone: Jackknife and Bootstraps to infer parameter confidence intervals using Pleione

Alcyone. ジャックナイフとブートストラップを用いたPleioneを用いたパラメータ信頼区間の推論

alhambra-mixes(0.6.1): Many-component mix library for molecular programming

分子プログラミングのための多成分混合ライブラリ

alex_asr(1.0.4): Incremental speech recognition decoder for Kaldi NNET2 and GMM models.

Kaldi NNET2モデルとGMMモデルのためのインクリメンタル音声認識デコーダ。

alg3dpy(0.18.1): 3D Algebra in Python

Pythonによる3次元代数

alibi(0.9.6): Algorithms for monitoring and explaining machine learning models

機械学習モデルの監視と説明のためのアルゴリズム

alibi-detect(0.12.0): Algorithms for outlier detection, concept drift and metrics.

外れ値検出、コンセプトドリフト、メトリクスのためのアルゴリズム。

alignlib-lite(0.3): alignlib-lite – simple wrapper around alignlib C++ library for sequence alignment

alignlib-lite – シーケンスアライメントのための alignlib C++ ライブラリのシンプルなラッパー

alpaqa(0.0.1): Augmented Lagrangian and PANOC solvers for nonconvex numerical optimization

非凸型数値最適化のための拡張ラグランジュとPANOCソルバー

alpha-automl(0.3.0): Alpha-AutoML: NYU’s AutoML System

Alpha-AutoML: NYUのAutoMLシステム

alphabeta(0.0.1): alphabeta – A/B testing tools.

alphabeta – A/Bテストツール。

alphacore(0.0.8): Core statistical functions for alpha

αのためのコア統計関数

alphacsc(0.4.0): Convolutional dictionary learning for noisy signals.

ノイズの多い信号の畳み込み辞書学習

alteryx-open-src-update-checker(3.1.0): an update checker for alteryx open source libraries

alteryxオープンソースライブラリのアップデートチェッカー

alphashape(1.3.1): Toolbox for generating alpha shapes.

アルファシェイプを生成するためのツールボックス

altair-nx(1.3): Draw interactive NetworkX graphs with Altair

AltairでインタラクティブなNetworkXグラフを描く

altdss(0.2.4): Modern, detailed Python interface/bindings and tools based on the AltDSS/DSS C-API project, the alternative OpenDSS implementation from DSS-Extensions.org. Tries to expose all OpenDSS objects, bulk operations and many details which previously required using the Text interface, or just weren’t available.

DSS-Extensions.orgの代替OpenDSS実装であるAltDSS/DSS C-APIプロジェクトに基づく、モダンで詳細なPythonインターフェース/バインディングとツール。すべてのOpenDSSオブジェクト、バルク操作、および以前はテキストインターフェースを使用する必要があった、あるいは使用できなかった多くの詳細を公開しようとしています。

amcess(0.1.1): Atomic and Molecular Cluster Energy Surface Sampler

原子・分子クラスター エネルギー表面サンプラー

amcess2024(0.1.2a20): Atomic and Molecular Cluster Energy Surface Sampler

原子分子クラスター エネルギー表面サンプラー

amirispy(2.2.1): Python tools for the electricity market model AMIRIS

電力市場モデルAMIRIS用Pythonツール

amisrsynthdata(1.1.3): Tool for generating synthetic AMISR data files.

合成AMISRデータファイルを生成するツール。

amltk(1.12.1): AutoML Toolkit: a toolkit for building automl system

AutoML Toolkit: automlシステムを構築するためのツールキット

ampl-sphinx-theme(0.0.0a28): AMPL Sphinx Theme

AMPL Sphinxテーマ

ampltools(0.7.5): AMPL Python Tools

AMPL Pythonツール

amset(0.4.22): AMSET is a tool to calculate carrier transport properties from ab initio calculation data

AMSETは、第一原理計算データからキャリア輸送特性を計算するツールです。

ancpbids(0.2.5): Read/write/validate/query BIDS datasets

BIDSデータセットの読み込み/書き込み/検証/問い合わせ

andor(1.14): Object-oriented interface for Andor EMCCD cameras

Andor EMCCDカメラ用のオブジェクト指向インターフェース

anaflow(1.1.0): AnaFlow – analytical solutions for the groundwater-flow equation.

AnaFlow – 地下水流動方程式の解析解。

anemos-py(0.0.5): anemos-py: A Python library for Anemos API

anemos-py: Anemos API 用の Python ライブラリ

anlearn(0.1.4): Anomaly learn – the anomaly detection package

異常検知パッケージ「Anomaly learn

antelope-core(0.3.4.4):
antelope-foreground(0.3.4.1):
antelope-interface(0.3.0): A common interface for accessing LCA data

LCAデータにアクセスするための共通インターフェース

antelope-reports(0.2.0): Tools for summarizing and visualizing LCA models in Antelope

AntelopeでLCAモデルを要約および視覚化するためのツール

antispoofing.fvcompetition_icb2015(2.0.0): “Running the competition results: “The 1st Competition on Counter Measures to Finger Vein Spoofing Attacks”””

“コンペの結果を実行する。””第1回指静脈偽装攻撃対策コンペ “”の様子。”

apertools(0.7.0): Tools for gathering and processing InSAR data

InSARデータを収集および処理するためのツール

api-extractor(0.1.4): Extract Python docstring written in Markdown format

Markdown形式で書かれたPythonのdocstringを抽出する

apiverve-loancalculator(1.1.5): Loan Payment Calculator is a simple tool for calculating loan payments. It returns the monthly payment, total interest, and more.

ローン支払い計算ツールは、ローンの支払いを計算するためのシンプルなツールです。毎月の支払額や利息の合計などを返します。

apiverve-loremipsumgenerator(1.1.5): Lorem Ipsum Generator is a simple tool for generating lorem ipsum text. It returns the generated text.

Lorem Ipsum Generator は、Lorem ipsum テキストを生成するシンプルなツールです。生成されたテキストを返します。

apiverve-lotterynumbers(1.1.5): Lottery Numbers is a simple tool for looking up winning lottery numbers. It returns the winning lottery numbers based on the lottery name provided.

宝くじ番号は、当選した宝くじ番号を検索するためのシンプルなツールです。指定された宝くじの名前に基づいて、当選した宝くじ番号を返します。

apiverve-lovecalculator(1.1.5): Love Calculator is a simple tool for calculating love compatibility. It returns the love compatibility percentage between two names.

Love Calculatorは、愛の相性を計算するシンプルなツールです。2つの名前の恋愛相性パーセンテージを返します。

apiverve-marineweather(1.1.5): Marine Weather is a simple tool for getting marine weather data. It returns the current weather conditions in coordinates within the ocean and sea.

マリンウェザーは、海洋気象データを取得するためのシンプルなツールです。風速や波の高さなどを返します。

apiverve-metadataextractor(1.1.5): Metadata Extractor is a simple tool for extracting metadata from web pages. It returns the meta title, meta description, and more.

Metadata Extractorは、ウェブページからメタデータを抽出するシンプルなツールです。メタタイトル、メタディスクリプションなどを返します。

apiverve-meteoritelandings(1.1.5): Meteorites is a simple tool for getting meteorite data. It returns a list of meteorites that have fallen to Earth.

隕石は、隕石データを取得するためのシンプルなツールです。地球に落下した隕石のリストを返します。

apiverve-moonphases(1.1.5): Moon Phases is a simple tool for getting the moon phases. It returns the moon phase for a given date.

Moon Phasesは、月の満ち欠けを取得するためのシンプルなツールです。指定した日付の月の満ち欠けを返します。

apiverve-moonposition(1.1.5): Moon Position is a simple tool for getting moon position data. It returns data such as altitude, azimuth, and distance of the moon based on the location provided.

Moon Positionは、月の位置データを取得するためのシンプルなツールです。指定された場所に基づいて、月の高度、方位角、距離などのデータを返します。

apiverve-moonrisemoonset(1.1.5): Moonrise Moonset is a simple tool for getting moonrise and moonset times. It returns the moonrise and moonset times based on the location provided.

Moonrise Moonsetは、月の出と月の入りの時間を取得するためのシンプルなツールです。指定された場所に基づいて月の出と月の入りの時刻を返します。

apiverve-mortgagecalculator(1.1.5): Mortgage Calculator is a simple tool for calculating mortgage payments. It returns the monthly payment, total interest, and more.

Mortgage Calculatorは、住宅ローンの支払いを計算するためのシンプルなツールです。毎月の支払額や利息の合計などを返します。

apiverve-news(1.1.2): News API is a simple tool for scraping news data. It returns the news title, description, and more.

News APIは、ニュースデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。ニュースのタイトルや説明などを返します。

apiverve-numbertowords(1.1.5): Number to Words is a simple tool for converting numbers to words. It returns the number in words.

Number to Words は数字を単語に変換するシンプルなツールです。単語単位で数値を返します。

apiverve-opensourcelicenses(1.1.5): Open Source Licenses is a simple tool for getting information on open source licenses. It returns information on various open source licenses.

Open Source Licensesは、オープンソースライセンスに関する情報を取得するためのシンプルなツールです。さまざまなオープンソースライセンスに関する情報を返します。

apiverve-partsofspeech(1.1.5): Parts Of Speech is a simple tool for extracting nouns, verbs, adjectives, adverbs, etc. from text. It returns the extracted words based on the part of speech specified.

品詞は、テキストから名詞、動詞、形容詞、副詞などを抽出するためのシンプルなツールです。指定された品詞に基づいて抽出された単語を返します。

apiverve-passwordgenerator(1.1.5): Password Generator is a simple tool for generating passwords. It returns the generated password.

Password Generatorは、パスワードを生成するためのシンプルなツールです。生成されたパスワードを返します。

apiverve-passwordstrength(1.1.5): Password Strength is a simple tool for checking the strength of a password. It returns the strength of the password based on various factors.

パスワード強度は、パスワードの強度を確認するためのシンプルなツールです。さまざまな要因に基づいてパスワードの強度を返します。

apiverve-periodictable(1.1.5): Periodic Table is a simple tool for getting information about chemical elements. It returns information such as the atomic number, symbol, and more based on the element provided.

周期表は、化学元素に関する情報を取得するためのシンプルなツールです。指定された要素に基づいて、原子番号、記号などの情報を返します。

apiverve-phonenumbervalidator(1.1.5): Phone Number Validator is a simple tool for validating if a phone number is valid or not. It checks the phone number format and the country code to see if the phone number is valid.

Phone Number Validatorは、電話番号が有効かどうかを検証するためのシンプルなツールです。電話番号の形式と国コードをチェックして、電話番号が有効かどうかを確認します。

apiverve-randomidentitygenerator(1.1.5): Random Identity is a simple tool for generating random identities. It returns a random name, address, and more.

Random Identity は、ランダムな ID を生成するためのシンプルなツールです。ランダムな名前、住所などを返します。

apiverve-randomjoke(1.1.5): Random Joke is a simple tool for getting random jokes. It returns a random joke from a collection of jokes.

Random Jokeは、ランダムなジョークを取得するためのシンプルなツールです。ジョークのコレクションからランダムなジョークを返します。

apiverve-randompun(1.1.5): Random Pun is a simple tool for getting random puns. It returns a random pun from a collection of puns.

Random Punは、ランダムなダジャレを取得するシンプルなツールです。ダジャレのコレクションからランダムなダジャレを返します。

apiverve-randomquote(1.1.5): Random Quote is a simple tool for getting random quotes. It returns a random quote from a collection of quotes.

Random Quoteはランダムな引用を取得するシンプルなツールです。引用のコレクションからランダムな引用を返します。

apiverve-randomusergenerator(1.1.5): Random User Generator is a simple tool for generating random user data. It returns the user’s name, email, and more.

Random User Generatorはランダムなユーザデータを生成するシンプルなツールです。ユーザの名前、Eメールなどを返します。

apiverve-randomword(1.1.5): Random Word is a simple tool for getting random words. It returns a random word.

Random Wordは、ランダムな単語を取得するためのシンプルなツールです。ランダムな単語を返します。

apiverve-worldnews(1.1.5): News API is a simple tool for scraping news data. It returns the news title, description, and more.

News APIは、ニュースデータをスクレイピングするためのシンプルなツールです。ニュースのタイトル、説明などを返します。

apiverve-worldtime(1.1.5): World Time is a simple tool for getting the current time in any city. It returns the current time, date, and more.

World Timeは、任意の都市の現在時刻を取得するためのシンプルなツールです。現在の時刻や日付などを表示します。

appose(0.2.0): Appose: multi-language interprocess cooperation with shared memory.

Appose: 共有メモリを使用した多言語プロセス間連携。

aquarius-time(0.4.0): Scientific time library for Python

Python用科学時間ライブラリ

apq(0.10.0): Fast addressable priority queues supporting advanced operations

高度な操作をサポートする高速アドレス可能優先キュー

area42(0.0.1): Experiments, packages, and other tools for performing automatic detection of animal sounds in audio recordings.

音声中の動物の鳴き声を自動検出するための実験やパッケージなどのツール。

arena-robot(2.2.0): Robot integration runtime for the ARENA

ARENA用ロボット統合ランタイム

archetypes(0.6.2): A scikit-learn compatible Python package for archetypal analysis

アーキタイプ分析のためのscikit-learn互換のPythonパッケージ。

arf(2.6.7): Advanced Recording Format for acoustic, behavioral, and physiological data

音響、行動、生理学的データのための高度な記録フォーマット

arfx(2.6.16): Advanced Recording Format Tools

高度な録音フォーマットツール

arfx-plugin-pcmseqio(2.6.4): plugin for arfx to read pcmseq files

pcmseqファイルを読むためのarfx用プラグイン

archook(1.2.0): Locates arcpy and makes it available to the running python distribution

arcpyを見つけて、実行中のpythonディストリビューションで使用できるようにします

archook-dbc(202202.1.2045): Locates arcpy and makes it available to the running python distribution

arcpyを配置し、実行中のPythonディストリビューションで利用可能にする

argopy(1.0.0): A python library for Argo data beginners and experts

Argoデータの初心者や専門家のためのPythonライブラリ

argos(0.4.4): Argos HDF5/NetCDF/scientific data viewer.

Argos HDF5/NetCDF/科学データビューア。

argosge(0.2.1.dev1): Argos Panoptes HDF/NCDF/scientific data viewer with extensions for Gaia.

Argos Panoptes HDF/NCDF/科学データビューアにGaia用の拡張機能を追加しました。

args-to-db(0.1.7): Runs python script in argument combinations and produces dataset of all results.

引数の組み合わせでPythonスクリプトを実行し、すべての結果のデータセットを生成します。

argus(0.0.11): Helper routines for using multiple, inexpensive calibrated and synchronized cameras for 3D scientific use.

3D科学的な使用のために、複数の安価な校正済み同期カメラを使用するためのヘルパールーチン。

argus-gui(2.1.dev3): Tools for 3D camera calibration and reconstruction with graphical user interfaces

グラフィカルユーザーインターフェイスを使用した3Dカメラのキャリブレーションと再構築のためのツール

arm-test-data(0.0.13): Provides utility functions for accessing data repository for ARM data examples/notebooks

ARMデータ例/ノートブックのデータリポジトリにアクセスするためのユーティリティ関数を提供します。

armw(0.1.0a0): ARMW

アームウ

arosics(1.12.0): An Automated and Robust Open-Source Image Co-Registration Software for Multi-Sensor Satellite Data

マルチセンサ衛星データのための自動化されたロバストなオープンソース画像再登録ソフトウェア

arperiodogram(1.8): Autoregressive Periodogram

自己回帰型ピリオドグラム

array-api-jax-compat(0.13): Array-API JAX compatibility

配列APIのJAX互換性

arraylias(0.1.1): A Python package for aliased function dispatching to multiple array libraries

複数の配列ライブラリへのエイリアス関数ディスパッチ用Pythonパッケージ

arrayterator(1.0.1): Buffered iterator for big arrays.

大きな配列のバッファー化イテレーター。

array-to-latex(0.92): Return Numpy and Pandas arrays as formatted LaTeX arrays.

NumpyとPandasの配列をLaTeX配列としてフォーマットして返します。

artap(2024.2.19.3045): Platform for robust design optimization

堅牢な設計最適化のためのプラットフォーム

artificial-vocal-learning(0.1.13): A high quality vocal learning simulation for Python

Pythonのための高品質な音声学習シミュレーション

artis-tomo(1.0.0): Scientific Methods for tomography

断層撮影の科学的方法

artur-qiskit(0.45.2): Software for developing quantum computing programs

量子計算プログラム開発用ソフトウェア

artur-qiskit-terra(0.45.2): Software for developing quantum computing programs

量子計算プログラム開発用ソフトウェア

arxiver(0.0.4): unofficial API tool for arxiv.org scientific publications

arxiv.org科学出版物用の非公式APIツール

arxivql(0.2.2): A pythonic query builder for arXiv search API

arXiv検索API用のPythonクエリビルダー

arxiv-update-cli(1.2.0): Fetch new articles on arXiv by keywords

キーワードでarXivの新着論文を取得するツール

asta(0.0.7): Shape annotations for homogeneous numpy arrays and pytorch/tensorflow tensors.

同種の numpy 配列や pytorch/tensorflow テンソルの形状アノテーション。

asimtools(0.0.2): A lightweight python package for managing and running atomic simulation workflows

原子シミュレーションワークフローを管理および実行するための軽量なPythonパッケージ

ascl-net-scraper(0.3.7): Scrapes the data from https://ascl.net

https://ascl.net からデータをスクレイピング

asp(0.1.2.4): ASP is a SEJITS (specialized embedded just-in-time compiler) toolkit for Python.

ASPはPython用のSEJITS(specialized embedded just-in-time compiler)ツールキットです。

astred(0.9.7): A collection of syntactic metrics to calculate (dis)similarities between source and target sentences.

ソースセンテンスとターゲットセンテンスの（非）類似性を計算するための構文メトリクスのコレクション。

astroabc(1.5.0): A Python implementation of an Approximate Bayesian Computation Sequential Monte Carlo (ABC SMC) sampler for parameter estimation.

パラメータ推定のための近似ベイズ計算シーケンシャルモンテカルロ(ABC SMC)サンプラーのPythonでの実装

astronomical-matching(0.1.dev0): Astronomical Cross Matching: Collection of algorithms to solve the astronomical cross matching problem.

Astronomical Cross Matching: 天体クロスマッチング問題を解くアルゴリズムのコレクション。

astro-otter(0.1.0):
astro-smpy(0.1.dev): SMpy: Flexible stellar pops., masses and mock observations with python

SMpy。パイソンによる柔軟な恒星のポップス、質量、モックの観測

AsyncioMinimalModbus(1.0.0): Async Easy-to-use Modbus RTU and Modbus ASCII implementation for Python

Async Pythonのための使いやすいModbus RTUとModbus ASCIIの実装

asyncoro(4.5.6): Python framework for concurrent, distributed, asynchronous network programming with coroutines, asynchronous completions and message passing.

コアーチン、非同期補完、メッセージパッシングを備えた、同時並行、分散、非同期ネットワークプログラミングのための Python フレームワーク。

athletic_pandas(0.8.0): Workout analysis

ワークアウト分析

atiiaftt(0.1.1): CFFI wrap of ATI-IA force-torque sensor transform c library

ATI-IA 力-トルクセンサ変換cライブラリのCFFIラップ

atlas-rbm(1.4): Atlas: Reconstruction of Rule-Based Models from biological networks

アトラス：生物学的ネットワークからのルールベースモデルの再構築

atlasreader(0.3.2): A toolbox for generating cluster reports from statistical maps

統計マップからクラスタレポートを生成するツールボックス

atomate2(0.0.17): atomate2 is a library of materials science workflows

atomate2は、材料科学ワークフローのライブラリです

atomistic(0.3.4): Build atomistic structures such as grain boundaries with Python

Pythonで粒界などの原子構造を構築する

audata(1.0.4): A python package for reading and writing data for in the audata file spec.

audata ファイル仕様のデータを読み書きする python パッケージ

atoparser(3.3.0): Utilities for reading Atop files natively in Python

PythonでネイティブにAtopファイルを読み込むためのユーティリティ。

atpt(0.0.0): Implementation of augmented transition path theory.

拡張遷移パス理論の実装

audioio(2.2.0): Platform independent interfacing of numpy arrays of floats with audio files and devices for scientific data analysis.

フロートの多数のアレイとオーディオファイルおよびデバイスとのプラットフォームに依存しないインターフェイス。

audiolazy(0.6): Real-Time Expressive Digital Signal Processing (DSP) Package for Python!

Python用リアルタイム表現型デジタル信号処理(DSP)パッケージ!

attention-sampling(0.2): Train networks on large data using attention sampling.

注意サンプリングを使用して、大規模なデータでネットワークをトレーニングします。

attune(0.5.0): Tools for tuning optical parametric amplifiers and multidimensional spectrometers.

オプティカルパラメトリックアンプや多次元分光器をチューニングするためのツール

auspex(2020.1): Scientific measurement platform specifically geared towards superconducting qubit measurements.

超伝導キュビット測定に特化した科学測定プラットフォーム。

autocolorize(0.2.1): Automatic colorizaton of grayscale images using Deep Learning.

ディープラーニングを用いたグレースケール画像の自動カラー化

autofig(1.2.0): High-Level Interface to Create Figures/Animations with Matplotlib

Matplotlibで図/アニメーションを作成するための高レベルのインターフェース

automatminer(1.0.3.20200727): automated machine learning for materials science

材料科学のための自動機械学習

automesh(0.1.9): automesh

オートメッシュ

autoimpute(0.14.1): Imputation Methods in Python

Pythonにおけるインピュテーションメソッド

auto-instr(0.9.5): Library for automating scientific instruments.

科学機器を自動化するためのライブラリ。

autokeras-tabular(0.3.7.1): AutoML Tabular addon for deep learning

深層学習のためのAutoML Tabularアドオン

autolamella(0.3.4): Automatated ion beam milling for cryo-electron microscopy sample preparation.

低温電子顕微鏡試料作製のための自動イオンビームミリング。

autom8(0.0.11): Python AutoML library

Python AutoMLライブラリ

automan(0.6): A simple Python-based automation framework.

シンプルなPythonベースの自動化フレームワーク。

autoreview-ufz-VS(1.0.2): A package for automating operations on Excel files.

Excelファイルの操作を自動化するためのパッケージです。

auto-rxn(2024.3.0): None

レシピファイルによって定義された化学反応を実行するためのPythonパッケージ。

autopew(0.1.4): Automating target selection for laser ablation.

レーザーアブレーションのためのターゲット選択の自動化

auto-pi-lot(0.5.1): Distributed behavioral experiments

分散行動実験

autotransformers(0.0.12): a Python package for automatic training and benchmarking of Language Models.

言語モデルの自動学習とベンチマークのためのPythonパッケージ。

autoptim(0.3): Optimization with autodiff

autodiffによる最適化

auviewer(1.0.1): A general-purpose time series exploration & annotation tool.

汎用的な時系列探索・注釈ツール

autoreadme(0.2302.3): Generate READMEs with collapsable* code and corresponding output from Python

Python用のHaskellライクなインターバル

averaged-perceptron(0.0.0): Averaged Perceptron

平均化されたパーセプトロン

avicenna(0.9.0): AVICENNA: Semantic Debugging

セマンティックデバッグ アビセンナ

AVISO(0.9.2): A library to handle altimetric data produced by AVISO

AVISOで生成された高度データを扱うライブラリ

awkward-kaitai(0.1.0): Kaitai Struct runtime for Awkward Arrays

不器用な配列のためのKaitai Structランタイム

avt(0.0.0): AVT is the automated version tester to build reproducible environments

AVTは再現性の高い環境を構築するための自動バージョンテスターです。

ayx-blackbird(1.0.0a8): Alteryx Designer Python SDK Abstraction Layer

Alteryx Designer Python SDK アブストラクションレイヤー

ayx-learn(2020.2.0): [‘Ayx-learn alpha release.’]

[エイクス・ラーニング・アルファリリース]

azureml-dataprep(5.2.1): Azure ML Data Preparation SDK is used to load, transform, and write data for machine learning workflows

Azure MLデータ準備SDK

azureml-dataprep-native(41.0.0): Contains package for AzureML DataPrep specific native extensions.

AzureML DataPrep固有のネイティブ拡張用のPythonパッケージ。

azureml-dataprep-rslex(2.23.6): Azure ML Data Preparation RustLex

Azure MLデータプレパレーション RustLex

azureml-fsspec(1.3.1): Access datastore uri with fsspec

fsspecでデータストアのURIにアクセスする

bach-generator(1.2.0): Machine learning based Bach music generator

機械学習ベースのバッハ音楽ジェネレーター

backedarray(0.0.1): Sparse and dense arrays backed by on-disk storage in Zarr or HDF5

ZarrあるいはHDF5のディスク上のストレージにバックアップされた，疎および密なアレイ

bake-a-py(1.0.0): Variability analysis tool for ROS systems

ROSシステム用のばらつき解析ツール

balloon(0.12-alfa): Set of cloud computing automation utilities

クラウドコンピューティング自動化ユーティリティのセット

Balltic(0.2.0): Ballistics

弾道学

balsam(0.7.0a24): HPC Workflows & Edge Service

HPCワークフロー＆エッジサービス

balsam-flow(0.5.0): HPC Workflows & Edge Service

HPCワークフローとエッジサービス

bamread(0.0.16): Read bam files quickly into dataframes in Python

Pythonでbamファイルをデータフレームにすばやく読み込む

bannock(0.5.0): Agent-based simulations in confined environments

閉じ込められた環境でのエージェントベースのシミュレーション

bartbroere-eland(8.14.0): [Development fork!] Python Client and Toolkit for DataFrames, Big Data, Machine Learning and ETL in Elasticsearch

[開発フォーク!]ElasticsearchのDataFrames、ビッグデータ、機械学習、ETL用のPythonクライアントとツールキット

basemath(1.0.2): A small library to work with numbers of any base

任意のベースの数値を扱うための小さなライブラリ

baseobject(0.0.1): Base classes for sklearn-like parametric objects

Sklearnライクなパラメトリックオブジェクトの基底クラス

bas-geoplot(0.1.1): GeoPlot: BAS AI Lab plotting scripts for internal plotting & visualisation

GeoPlot: BAS AIラボのプロットスクリプト。

basic_argparse(1.1): A helper function for setting up an argparse parser.

argparseパーサを設定するためのヘルパー関数です。

barcode(1.0.4): Design and test NGS barcodes.

NGSバーコードの設計とテスト

barcode-qr-code-sdk(9.6.40.2): Barcode and QR code scanning SDK for Python

Python用バーコード・QRコードスキャンSDK

Basins(1.6.0): Tools to specify the region of interest when analysing float, satellite or model data

フロート、衛星、またはモデルのデータを分析するときに対象領域を指定するツール

bask(0.10.9): A fully Bayesian implementation of sequential model-based optimization

逐次モデルベース最適化の完全ベイズ実装

batchedmoments(1.0.2): Computing (batch-wise) sample statistics.

(バッチ単位の)サンプル統計量を計算します。

bayex(0.2.0): Minimal Bayesian Optimization Implementation with Gaussian Processes written in JAX.

JAXによるガウス過程によるベイズ最適化

bayfox(0.0.1a3): Experimental Bayesian planktic foraminifera calibration, for Python.

Python用の実験的ベイジアン浮遊性有孔虫キャリブレーション。

Baygon(0.5.1): Functional tests for teaching activities

教職活動のための機能テスト

bayhess(0.1.8): Bayesian Hessian Approximation for Stochastic Optimization

確率的最適化のためのベイズ型ヘシアン近似

baysparpy(0.0.3): An Open Source Python package for TEX86 calibration

TEX86キャリブレーションのためのオープンソースPythonパッケージ

baysplinepy(0.0.2): A Python implementation of BAYSPLINE

BAYSPLINEのPython実装

baytune(0.5.0): Bayesian Tuning and Bandits

ベイジアンチューニングとバンディット

BatchQ(0.1-2-pre-alpha): Python automatisation tools.

Pythonの自動化ツール。

bbnadapt(2019.1): Adaptive meshing for fun and profit.

楽しさと利益のための適応型メッシング

bbndb(2020.1): BBN Configuration Database

BBN構成データベース

batman-package(2.4.9): Fast transit light curve modeling

トランジットライトカーブの高速モデリング

battdeg(0.1.4.dev0): battdeg : predict battery degradation using machine learning

battdeg：機械学習を使用してバッテリーの劣化を予測します

bbrc-bx(0.5.4.post2): BarcelonaBeta + XNAT = bx

バルセロナベータ+ XNAT = bx

bbrc-pyxnat(1.6.2): XNAT in Python

PythonでのXNAT

bbrc-validator(0.5.20): Systematic sanity checks on imaging datasets within an XNAT environment

XNAT環境内のイメージングデータセットの体系的な健全性チェック

bdss-client(1.0.1b4): Big Data Smart Socket client

ビッグデータスマートソケットクライアント

bdtsim(1.1.1): Blockchain Data Trading Simulator

ブロックチェーンデータ取引シミュレータ

bayesian-cut(0.1.2b0): An implementation of bayesian cut methods

ベイジアンカットメソッドの実装

BayesicFitting(3.2.1): A Python Toolbox for Bayesian fitting.

ベイズ近似のためのPythonツールボックス。

BeamDelta(1.2.0): A software tool to improve microscope alignment

顕微鏡のアライメントを改善するためのソフトウェアツール

beamlime(24.10.0): Live data reduction visualisation framework for ESS.

ESSのためのライブデータ削減可視化フレームワークです。

beanmachine(0.2.0): Probabilistic Programming Language for Bayesian Inference

ベイズ推論のための確率的プログラミング言語

bearface(0.0.1): A library of custom OmegaConf resolvers

カスタムOmegaConfリゾルバーのライブラリ

bears(0.1): simpler and faster alternative to pandas

パンダの代わり

beatboxtestbed(1.0.0): background error analysis testbed with box models

ボックスモデルを使用したバックグラウンドエラー解析テストベッド

bedsy(0.2b1): The BeDSy is a platform for hardware triggering and synchronisation of equipment for laboratory animal behavioural monitoring.

BeDSy は、実験動物の行動モニタリング用の機器のハードウェア トリガーと同期のためのプラットフォームです。

benchopt(1.6.0): Benchmark toolkit for optimization

最適化のためのベンチマークツールキット

benfords(1.0.2): Provides a series of functions to make Benford’s Law usage more convenient.

ベンフォードの法則をより便利に使うための一連の関数を提供します。

BENPPy(1.0.7): BayesENproteomics in Python

PythonのBayesENproteomics

betterspy(0.1.6): Show sparsity patterns of sparse matrices

疎な行列のスパースパターンを表示する

bfast(0.7): A Python library for Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) that resorts to parallel computing for accelerating the computations.

計算を高速化するために並列計算を利用する Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) 用の Python ライブラリ。

bfieldtools(0.11.3): Open-source Python software for magnetic field modeling

磁場モデリングのためのオープンソース Python ソフトウェア

BiblioAlly(0.0.4): A helper for scientific literature reviews

科学文献レビューのためのヘルパー

bibliobanana(0.1.3): Python package to quantify and normalise yearly publication rates for specific keywords on PubMed and Google Scholar

PubMed と Google Scholar 上の特定のキーワードの年間公開率を定量化して正規化する Python パッケージ

bibsearch(0.3.14): Download, manage, and search a BibTeX database.

BibTeXデータベースをダウンロード、管理、検索します。

bibtex2cff(0.2.1): Converting Bibtex to CITATION.cff fileformat

BibtexをCITATION.cffファイルフォーマットに変換する

bibtex2docs(0.1.2.0): Translate BibTeX references from a Google Docs document

GoogleドキュメントドキュメントからBibTeX参照を翻訳する

bibtexautocomplete(1.4.0): Script to autocomplete bibtex files by polling online databases

オンラインデータベースをポーリングしてbibtexファイルを完成させるモジュール

bibtextools(0.5.0): Tools for working with BibTeX files

BibTeX ファイルを扱うためのツール

bhepop2(2.0.0): Synthetic population enrichment from aggregated data

集計データからの合成母集団エンリッチメント

bhpy(3.1.0): Python bindings to use Becker & Hickls’ hardware control dll and API

Becker & Hicklsのハードウェア制御DLLとAPIを使用するためのPythonバインディング

bialign(0.3): Bialignment of RNAs and proteins

RNAとタンパク質のバイアライメント

bidsapp-helper(0.1.0): Python helper package to simplify creation of BIDS apps

BIDS アプリの作成を簡略化する Python ヘルパー パッケージ

bidsify(0.3.7): bidsify: Converts your (raw) data to the BIDS-format

bidsify: (生の)データをBIDS形式に変換します。

bidskit(2024.7.23): BIDS curation toolkit

DICOMからBIDSへの変換のためのツール

bidsphysio(21.6.24): Physio-to-BIDS Converter

フィジオからBIDSへの変換

bidsphysio.acq2bids(21.6.24): AcqKnowledge-to-BIDS Converter

AcqKnowledge-to-BIDSコンバータ

binconvert(0.1.2): Converts byte ordering in binary files from one platform to another

バイナリファイルのバイト順序をあるプラットフォームから別のプラットフォームに変換します。

binho(1.0.9): Python package for Binho USB host adapter products

Binho USBホストアダプタ製品用Pythonパッケージ

BinhoSupernova(3.1.1): Python package for Binho Supernova USB host adapter

Binho Supernova USB ホスト アダプター用の Python パッケージ

binlets(1.0.0): Denoising via adaptive binning.

アダプティブビニングによるノイズ除去。

binny(0.6.2): Tools for binning

ビニングのためのツール

bio2zarr(0.1.1): Convert bioinformatics data to Zarr

バイオインフォマティクスデータをZarrに変換する

biobss(0.1.1): A biological signal processing and feature extraction library.

生体信号処理・特徴抽出ライブラリ

BioCRNpyler(1.1.2): A chemical reaction network compiler for generating large biological circuit models

大規模な生物回路モデルを生成するための化学反応ネットワークコンパイラ

bioepic(0.2.12): Chip-Seq broad peak/domain finder.

Chip-Seqブロードピーク/ドメインファインダー。

Bio_Eutils(1.65): Standalone version of the Biopython Eutils modules

Biopython Eutilsモジュールのスタンドアロン版

bioeval(1.1.14): BIO and BEISO evaluation library

BIOおよびBEISO評価ライブラリ

biogemeutilities(1.0.5): Add features to the biogeme package

biogeme パッケージに機能を追加する

biomartian(0.0.19): Access BioMart from the command line.

コマンドラインからBioMartにアクセスします。

bioscience(0.1.3): bioScience: A new Python science library for High-Performance Computing Bioinformatics Analytics

bioScience:ハイパフォーマンス コンピューティング バイオインフォマティクス分析のための新しいPythonサイエンス ライブラリ

Bioscrape(1.2.2): Biological Stochastic Simulation of Single Cell Reactions and Parameter Estimation

単一細胞反応の生物学的確率シミュレーションとパラメータ推定。

biostatistics(0.1.2): An intuitive app for statistical analysis

直感的なインターフェースと包括的な機能を備えた統計ソフトウェア

biovoronoi(0.2.0): Calculate voronoi volume of proteins

タンパク質のボロノイ体積を計算する

bird(0.1.2): BIRD

鳥

bisum(0.2.0): binary sparse and dense tensor partial-tracing

バイナリースパースおよびデンステンソルパーシャルトレーシング

blaze(0.10.1): Blaze

ブレイズ

blazee(0.1.5): Blazee makes it easy to deploy Machine Learning models on the cloud and turn them into an awesome prediction API.

Blazeeは、機械学習モデルをクラウド上に簡単に展開し、それを素晴らしい予測APIに変えることができます。

bleak-sigspec(0.0.4): Bleak SIG Bluetooth Low Energy Characteristics Specification Formatter

Bleak SIG Bluetooth低エネルギー特性仕様書フォーマッター

black-it(0.3.1): black-it: Black-box abm calibration kit

ブラックイット ブラックボックス型 abm キャリブレーションキット

blackmarblepy(2024.8.1): Georeferenced Rasters of Nighttime Lights from NASA Black Marble data

NASA Black Marbleデータからの夜間照明のジオリファレンスラスター

blib-py(1.5.3): Boonleng’s Python Library

BoonlengのPythonライブラリ

blochify(0.0.1): Blochify by BRAIN-LINK

BRAIN-LINKによるBlochify

blt-funcx-toolkit(0.1.0): BLT FuncX Toolkit: For easily accessing FuncX endpoints

BLT FuncX Toolkit。FuncXのエンドポイントに簡単にアクセスするためのツール

bluebonnet(0.2.2): Scaling solutions for production analysis from unconventional oil and gas wells

非従来型油井・ガス井からの生産量解析のためのスケーリングソリューション

bluegraph(0.1.6): Knowledge Graphs analytics.

ナレッジグラフを使った分析

blue-prints(0.0.7): Blueprints: Python AEC library.

ブループリント: Python AEC ライブラリ。

bluesky-guidata(2022.9.15): The Open Air Traffic Simulator – GUI resources

オープンエアトラフィックシミュレータ – GUIリソース

BL-Python.all(0.3.0): Python libraries for use in Boutros Lab.

Boutros Lab で使用する Python ライブラリ。

BL-Python.AWS(0.3.0): Libraries for working with AWS services in Boutros Lab.

Boutros Lab で AWS のサービスを操作するためのライブラリ。

BL-Python.database(0.2.1): Libraries for working with databases in Boutros Lab.

Boutros Lab でデータベースを操作するためのライブラリ。

BL-Python.development(0.2.0): Utilities and tools for assisting in development of software.

ソフトウェアの開発を支援するためのユーティリティとツール。

BL-Python.identity(0.2.0): Libraries for building web applications in Boutros Lab.

Boutros Labのウェブアプリケーション構築用ライブラリ。

BL-Python.platform(0.3.0): Libraries for developing PaaS software in Boutros Lab.

Boutros Lab で PaaS ソフトウェアを開発するためのライブラリ。

BL-Python.programming(0.2.0): Libraries for writing software in Boutros Lab.

Boutros Lab でソフトウェアを作成するためのライブラリ。

BL-Python.testing(0.2.0): Libraries used to aid in automated testing.

自動テストを支援するために使用されるライブラリ。

BL-Python.web(0.2.5): Libraries for building web applications in Boutros Lab.

Boutros Lab で Web アプリケーションを構築するためのライブラリ。

bls(0.3.0): A library to access Bureau of Labor Statistics data

労働統計局のデータにアクセスするためのライブラリ

bls-datasets(0.0.9): Python library for retrieving BLS datasets

BLSデータセットを検索するためのPythonライブラリ

Blush(1.1.2): Thin wrapper over multiprocessing for embarrassingly parallel workflows.

恥ずかしいほど並列なワークフローのための、マルチプロセッシング上の薄いラッパー。

bmcmc(0.1.0): An MCMC package for Bayesian data analysis

ベイジアンデータ分析用のMCMCパッケージ

bmds(23.4): A Python interface for the USEPA Benchmark dose modeling software (BMDS)

USEPA Benchmark dose modeling software (BMDS)のためのPythonインターフェース

bob.paper.ICB2015(2.0.0a0): “Running the experiments as given in paper: “On the Vulnerability of Palm Vein Recognition to Spoofing Attacks”””

“論文に与えられた実験を実行する “”手のひら静脈認識のなりすまし攻撃に対する脆弱性について”””

bonndit(0.3.1): The bonndit package contains the latest diffusion imaging tools developed at the University of Bonn.

bonnditパッケージには、ボン大学で開発された最新の拡散イメージングツールが含まれています。

boink(0.2.post2): boink: streaming de Bruijn graph compaction and sketching.

boink: ストリーミングde Bruijnグラフ圧縮とスケッチ。

boko(0.0.0):
bokodapviewer(0.5.0): A simple OpenDAP data viewer based on the Bokeh visualisation library

Bokeh可視化ライブラリに基づくシンプルなOpenDAPデータビューア

bookshelf(0.4.0): A collection of curated climate data sets

キュレーションされた気候データセットのコレクション

booktool(0.7.0): eBook (EPUB and Audiobook) management tool

電子書籍（EPUB・オーディオブック）管理ツール

booleabayes(1.0.0): A suite for network inference from transcriptomics data

トランスクリプトミクスデータからのネットワーク推論用スイート

boosted-trees(0.0.0): Boosted Trees

ブーストされた木

boris-behav-obs(8.27.10): BORIS – Behavioral Observation Research Interactive Software

ボリス

borsar(0.2): tools for electrophysiological analysis, especially cluster-based tests.

電気生理学的分析、特にクラスターベースのテストのためのツール。

bosing(2.4.2): Waveform generator for pulse sequences in quantum computing

量子コンピューティングにおけるパルス列の波形生成器

bosonic(0.1.1): Bosonic JAX

ボソニック

bosonic-jax(0.0.0): bosonic-jax

ボソニックジャックス

bosun(1.0.3): UNKNOWN

未確認

Bottlechest(0.7.1): Fast NumPy array functions written in Cython

Cythonで書かれた高速なNumPy配列関数

Bottleneck(1.4.2): Fast NumPy array functions written in C

C言語で書かれた高速なNumPy配列関数

botorch(0.12.0): Bayesian Optimization in PyTorch

PyTorchのベイジアン最適化

bpack(1.1.0): Binary data structures (un-)packing library

バイナリデータ構造（アンパッキング）ライブラリ

bq-jobrunner(0.1.3): Enables to easily query multiple BigQuery queries with any dependencies.

依存関係を問わず、複数のBigQueryクエリを簡単にクエリーできるようになります。

brainrevenge(0.0.0): BrainRevenge Project Library

BrainRevengeプロジェクトライブラリ

brainSimulator(0.5.4): Nuclear brain imaging synthesis with python

pythonを用いた核脳イメージング合成

brainspace(0.1.16): Cortical gradients and beyond

皮質勾配とその先

bratutils(0.2.2): brat utilities

がきユーティリティ

braingeneers(0.2.0): Braingeneers Python utilities

Braingeneers Python ユーティリティ

brew(0.1.4): BREW: Python Multiple Classifier System API

BREW：Python複数分類システムAPI

brewery(0.8.0): Framework for analysing data and measuring quality of data using structured data streams

構造化データストリームを使用してデータを分析し、データの品質を測定するためのフレームワーク

broadbean(0.14.0): Package for easily generating and manipulating signal pulses.

信号の生成と操作を簡単に行うためのパッケージ

broh5(1.3.1): Browser-based GUI HDF Viewer in Python

PythonのブラウザベースのGUI HDFビューア

brokenaxes(0.6.2): Create broken axes

壊れた軸を作成する

brolog(0.1.0): Prolog interpreter written in Python

Pythonで書かれたPrologインタプリタ

browse(1.0.1): Open a web page in a browser, as simple as that…

ブラウザでウェブページを開くだけの簡単な…

bufr2geojson(0.6.0): Configurable module to convert data from CSV to WMO BUFR format

CSV から WMO BUFR 形式にデータを変換する設定可能なモジュールです。

buildingspy(5.1.0): Package for simulating and testing models from the Modelica Buildings and IBPSA libraries

Modelica BuildingsとIBPSAライブラリのモデルをシミュレートしてテストするパッケージ

buildlytics(0.0.3): A comprehensive way to make your Exploratory data analysis process easy by using our package

探索的データ解析プロセスを容易にする包括的な方法を提供するパッケージ

buildlytics-test-3(0.2.2): EDA Package Test –pairplot

EDAパッケージテスト –pairplot

burstH2MM(0.1.7): API for using H2MM_C with FRETBursts

H2MM_CをFRETBurstsで使用するためのAPI

bussilab(0.0.45): A package collecting a heterogeneous set of tools.

異種ツールを集めたパッケージ

bwplot(0.2.26): A package to prepare a plot for black and white printing

白黒印刷のためのプロットを作成するパッケージ

bwread(0.0.5): Read bigwig files into Python data science formats.

bigwigファイルをPyRangesに素早く読み込む

bwsi-grader(1.12.0): A suite of auto-graders for the BWSI EdX courses.

BWSI EdXコース用の自動グレーダーのスイート。

bw-timex(0.2.6): Time-explicit Life Cycle Assessment

時間明示的ライフサイクルアセスメント

c12-callisto-clients(2.2.0): Different clients for access to the C12 simulator

C12シミュレータにアクセスするためのさまざまなクライアント

c12simulator-clients(0.0.6): Different clients for access to the C12 simulator

C12シミュレータにアクセスするための様々なクライアント

c81utils(1.0.7): Library for working with C81 airfoil data

C81の翼データを扱うためのライブラリ

calamanCy(0.1.3): NLP Pipelines for Tagalog

タガログ語のための自然言語処理パイプライン

cachey(0.2.1): Caching mindful of computation/storage costs

計算/ストレージコストを考慮したキャッシング

cadquery-ocp(7.7.2): OCP+VTK wheel with shared library dependencies bundled.

OCP+VTKホイールと共有ライブラリの依存関係がバンドルされています。

cadquery-ocp-arm(7.7.2.1): OCP wheel with shared library dependencies bundled.

共有ライブラリの依存関係がバンドルされたOCPホイール。

cadquery-ocp-arm-test(7.7.2.1): OCP wheel with shared library dependencies bundled.

共有ライブラリの依存関係がバンドルされたOCPホイール。

CAlearn(0.0.3): Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API. Generating corresponding rule formula from given Cellular Automaton.

Pythonによる遺伝的プログラミング、scikit-learnにインスパイアされたAPIを使用。与えられたセルラーオートマトンから対応するルール式を生成する。

caeroc(0.0.2b2): Compressible aerodynamics calculator in Python

Pythonでの圧縮空気力学計算機

calibcant(0.9): calibcant: tools for thermally calibrating AFM cantilevers

calibcant: AFMカンチレバーの熱較正用ツール

calibtools(0.3.0): Camera calibration tools for Python

Pythonのカメラキャリブレーションツール

camml(0.0.4): A package of ML components for CTL field camera systems.

CTLフィールドカメラシステム用のMLコンポーネントのパッケージ

camocomp(0.1): CAmera MOtion COMPensation using image stiching techniques to generate stabilized videos

安定化されたビデオを生成するための画像合成技術を使用したカメラの動き補正

camomile(0.9.2): Python client for the Camomile API

Camomile API 用 Python クライアント

camprot(0.0.13): camprot: Tools for Computational proteomics

camprot: コンピュテーションプロテオミクス用ツール

canalyse(0.0.6): Analyse curp result

Curp結果の解析

carbonferret(0.0.1): Use Python to quickly query carbon reservoir records at http://calib.org/marine/

Pythonを使って炭素貯留層の記録を素早くクエリする http://calib.org/marine/

caospy(0.0.1): Dynamic systems analysis

動的システム解析

carbs(1.0.2): A package for Guidance, Navigation, and Control (GNC) for Autonomous Swarms Using Random finite sets (RFS).

ランダム有限集合(RFS)を用いた自律群制御(GNC)のためのパッケージ。

captum(0.7.0): Model interpretability for PyTorch

PyTorch のモデルの解釈性

carpedm(0.1.7): Character shapes image metadata manager for machine learning.

機械学習用文字形状画像メタデータマネージャ

carps(0.1.1): CARP-S: Benchmarking N Optimizers on M Benchmarks

CARP-S：M個のベンチマークでN個の最適化器をベンチマークする

carpyncho(0.3): Python client for Carpyncho VVV dataset collection.

Carpyncho VVVデータセット収集のためのPythonクライアント。

castep-parse(0.2.3): Input file writers and output file parsers for the density functional theory code CASTEP.

密度汎関数理論コードCASTEPの入力ファイルライタと出力ファイルパーサ

castle-ai(0.0.13): Distinguish behavioral clusters Toolbox

Distinguish behavior clusters Toolbox（行動クラスターを識別するツールボックス

casefoam(0.2.0): Create and manipulate OpenFOAM cases

OpenFOAMケースの作成と操作

caseMFiX(0.0.1.1): Create and manipulate MFiX-DEM cases

MFiX-DEMケースの作成と操作

casex(1.2.3): Casualty expectation toolbox

負傷者予想ツールボックス

CaTeX(0.0.10): Concatenates LateX documents.

LateXのドキュメントを連結します。

cathodedataextractor(0.0.4): A document-level information extraction pipeline for layered cathode materials for sodium-ion batteries.

ナトリウムイオン電池の層状正極材料のドキュメントレベルの情報抽出パイプライン。

ccc-gistemp(0.6.1): ccc-gistemp is a reimplementation of GISTEMP in Python for clarity. GISTEMP is a reconstruction of the global historical temperature record from land and sea surface temperature records. It produces a familiar graph of historical temperatures

ccc-gistempはわかりやすいようにPythonでGISTEMPを再実装したものです。GISTEMPは、陸と海の温度記録から全球の過去の気温記録を再構成したものです。おなじみの歴史的気温のグラフを生成します。

causaltensor(0.1.8): Package for causal inference in panels

パネルにおける因果関係の推論を行うためのパッケージ

cbench(1.3.1): A cross-platform client to perform collaborative and reproducible benchmarking, optimization and co-design of software and hardware for emerging workloads (AI, ML, quantum, IoT) via the open cKnowledge.io portal

オープンなcKnowledge.ioポータルを介して、新しいワークロード（AI、ML、量子、IoT）のためのソフトウェアとハードウェアの共同で再現可能なベンチマーク、最適化、共同設計を行うためのクロスプラットフォーム・クライアント

CBGT(0.0.6): CBGT contains code for implementing the CBGT network and drift-diffusion model (DDM) fits described in the manuscript Reward-driven changes in striatal pathway competition shape evidence evaluation in decision-making.

CBGTには、Reward-driven changes in striatal pathway competition shape evidence evaluation in decisionに記載されているCBGT network and drift-diffusion model (DDM) fitsを実装するためのコードが含まれています。

ccg-nlpy(1.10.0): Light-weight NLP annotators

軽量なNLPアノテーター

cdb(0.0.1): container database (cdb) metadata generation tool.

コンテナデータベース(cdb)メタデータ生成ツール。

cdp-ts(0.1.53): A python implementation of Concatenated-Decision-Path method for time series classification

時系列分類のための Concatenated-Decision-Path メソッドの Python 実装

cellulist(0.1.1): Periodic cell list

周期的なセルリスト

CengalPolyBuild(0.0.1): A Comprehensive and Hackable Build System for Multilingual Python Packages: Cython (including automatic conversion from Python to Cython), C/C++, Objective-C, Go, and Nim, with ongoing expansions to include additional languages

多言語Pythonパッケージのための包括的でハック可能なビルドシステム： Cython(PythonからCythonへの自動変換を含む)、C/C++、Objective-C、Go、Nim。

ceptacle(0.4.0): An O-O P2P RPC protocol and application framework.

O-O P2P RPCプロトコルとアプリケーションフレームワーク

cer(1.2.0): Translation Edit Rate on the character level

文字レベルでの翻訳編集率

ceramatch(1.0.45): Visual shape-matching and classification of ceramics.

セラミックスの形状マッチングと分類のビジュアル化

cff2toml(3.2.2): A module to synchronize metadata between TOML and CFF files, including between pyproject.toml and CITATION.cff files.

TOMLファイルとCFFファイル（pyproject.tomlファイルとCITATION.cffファイル間を含む）間のメタデータを同期するモジュール

cffconvert(2.0.0): Command line program to validate and convert CITATION.cff files.

CITATION.cffファイルを検証、変換するコマンドラインプログラム。

cge-modeling(0.0.6): Computable general equlibrium models and policy simulation via autodiff with Pytensor

Pytensorによるautodiffによる計算可能な一般均衡モデルと方策シミュレーション

cgen(2020.1): C/C++ source generation from an AST

ASTからのC/C++ソース生成

cf-pandas(0.8.1): an accessor for pandas objects that interprets CF attributes

CFの属性を解釈するpandasオブジェクトのアクセッサ

charcut(1.1.1): Character-based MT evaluation and difference highlighting

文字ベースのMT評価と差分強調表示

charmonium-cache(1.4.1): Provides a decorator for caching a function between subsequent processes.

関数をキャッシュするためのデコレーターと、それと同等のコマンドラインユーティリティを提供します。

chatnoir-api(3.1.0): Simple, type-safe access to the ChatNoir search API.

ChatNoir検索APIへのシンプルでタイプセーフなアクセス。

chatnoir-pyterrier(3.0.2): Use the ChatNoir search engine in PyTerrier.

PyTerrierでChatNoir検索エンジンを使用する。

chebpy(0.2): Chebyshev polynomial based spectral methods of PDEs.

チェビシェフ多項式に基づくPDEのスペクトル法。

chemplot(1.2.1): A python library for chemical space visualization.

化学空間の可視化のための Python ライブラリ。

chemprice(1.1.0): A python library for chemical price Search.

化学物質価格検索のためのPythonライブラリ

chefkoch(0.0): A compute cluster cuisine for distributed scientific computing in python

Pythonでの分散科学コンピューティングのための計算クラスタ料理

chompack(2.3.3): Library for chordal matrix computations

弦行列計算用ライブラリ

chirp(1.2.2): Analyze and compare bioacoustic recordings

生体音響記録の分析と比較

chirp-modbus(1.0.2): A wrapper library for communicatin with Modbus based Chirp soil moisture sensor

ModbusベースのChirp土壌水分センサと通信するためのラッパーライブラリ

chocobos(0.0.0):
chtMultiRegionFlux(2.1): Python front-end of the chtMultiRegionFoam

chtMultiRegionFoamのPythonフロントエンド

chtMultiRegionSimpleFlux(2.0): Python front-end of the chtMultiRegionSimpleFoam

chtMultiRegionSimpleFoamのPythonフロントエンド

chunkdot(0.5.0): Multi-threaded matrix multiplication and cosine similarity calculations.

マルチスレッドによる行列の乗算とコサイン類似度計算。

Chromosome(0.1.1): Evolutionary Algorithm Framework in Python

Pythonによる進化的アルゴリズムフレームワーク

ciabatta(0.7.0): Miscellaneous shared utilities

その他の共用ユーティリティー

cicada-mpc(1.2.0): Flexible toolkit for fault tolerant secure multiparty computation.

フォールトトレラントなセキュアマルチパーティ計算のサポート

ciclope(1.3.5): Computed Tomography to Finite Elements

コンピュータ断層撮影から有限要素法への変換

ciecplib(0.8.2): A python client for SAML/ECP authentication

SAML ECP 認証用 python クライアント

circ-pandas(0.1.0): extending pandas data for circular data

Pandasの円形データへの拡張

cirqqrack(0.7.0): Cirq Qrack Plugin – Qrack High-Performance GPU simulation for Cirq

Cirq Qrack Plugin – Cirq用QrackハイパフォーマンスGPUシミュレーション

cis-interface(0.7.10): A framework for combining interdependent models from multiple languages.

複数の言語で書かれた独立したモデルを組み合わせるためのフレームワーク。

citationhelper(0.4): Tool for determining packages used in a particular project that should be cited.

特定のプロジェクトで使用され、引用されるべきパッケージを決定するためのツール

clasp-segmentation(0.1.1): ClaSP – Time Series Segmentation

ClaSP – 時系列セグメンテーション

claspy(0.2.4):
classroom(0.0.0.dev0): Teaching support for computational science courses.

計算科学コースの教育支援

classy-classification(1.0.0): Have you every struggled with needing a Spacy TextCategorizer but didn’t have the time to train one from scratch? Classy Classification is the way to go!

Spacy TextCategorizerが必要だが、ゼロから学習する時間がないと悩んだことはありませんか？Classy Classificationなら大丈夫です。

cleansetext(1.1.0): A Python library for cleaning text data

テキストデータのクリーニングのためのPythonライブラリ

Clawpack(5.11.0): Finite volume methods for hyperbolic conservation laws

Clawpack：PythonベースのClawpackインストーラー

clewareADC(0.2): Python module to read values from Cleware USB-ADC 2

Cleware社製USB-ADC 2から値を読み取るPythonモジュール

clinica-pydra-ants(0.1.1): Pydra tasks for ANTs designed for Clinica

Clinica用に設計されたANT用Pydraタスク

clinica-pydra-freesurfer(0.1.0): Pydra tasks for FreeSurfer designed for Clinica

Clinica用に設計されたFreeSurfer用のPydraタスク

clinica-pydra-fsl(0.1.0): Pydra tasks for FSL designed for Clinica

ClinicaのためのFSL用Pydraタスク

clinica-pydra-petpvc(0.1.0): Pydra tasks for PETPVC designed for Clinica

Clinica用にデザインされたPETPVC用のPydraタスク

clime-commits(0.11.3): CLIME – Commits Extractor

CLIME – コミットエクストラクタ

clime-github-repository-searcher(0.2): CLIME – GitHub Repository Searcher

CLIME – GitHub リポジトリ検索ツール

clime-issue-density(0.3.1): CLIME – Issue density of a Git repository.

CLIME – Git リポジトリのイシュー密度。

clime-json-converter(0.4.1): CLIME – JSON Converter

CLIME – JSONコンバータ

clime-metrics(0.9.3): SSL Metrics – Meta package to install all SoftwareSystemsLaboratory/clime-* packages at once

SSL Metrics – SoftwareSystemsLaboratory/clime-* パッケージを全て一度にインストールするメタパッケージ。

clime-productivity(0.4.2): CLIME – Productivity

CLIME – 生産性向上

clime-repository-searcher(0.2.1): CLIME – Repository Searcher

CLIME – リポジトリ検索ツール

clipkit(2.3.0): Alignment trimming software for phylogenetics.

系統学のためのアラインメントトリミングソフトウェア

clophfit(0.11.0): Cli for fitting macromolecule pH titration or binding assays data e.g. fluorescence spectra.

高分子のpH滴定や結合アッセイのデータ（蛍光スペクトルなど）をフィッティングするためのCLI。

cloud-bids-layout(0.1.2): Cloud-BIDS-Layout: Use pybids with Amazon S3

Cloud-BIDS-Layout: Amazon S3でpybidsを使う

cloudmesh(2.3.2): A tool to enable federated management of multiple clouds including Azure, AWS, Eucalyptus, OpenStack

Azure、AWS、Eucalyptus、OpenStackなど複数のクラウドをフェデレート管理できるようにするツール

cloudmesh-abstract(5.0.2): An example cloudmesh command

cloudmesh シェルの abstract と foo というコマンド

cloudmesh-apptainer(5.0.3): An example cloudmesh command

cloudmeshコマンドの例

cloudmesh-bar(5.0.20): An example cloudmesh command

cloudmeshコマンドの例

cloudmesh_base(3.5.2): A set of simple base functions and classes useful for cloudmesh and other programs

cloudmesh などのプログラムに役立つシンプルな基本関数とクラスのセット

cloudmesh-bumpversion(5.0.29): A cloudmesh command to bump the version in cloudmesh projects

cloudmeshプロジェクトのバージョンを上げるためのcloudmeshコマンド

cloudmesh-catalog(5.0.2): An example cloudmesh command

cloudmeshコマンドの例

cloudmesh-cc(5.0.3): The cloudmesh compute coordinator

cloudmesh計算コーディネータ

cloudmesh_client(4.7.3): cloudmesh_client – A heterogeneous multi cloud command client and shell

cloudmesh_client – ヘテロジニアスなマルチクラウドコマンドクライアントとシェル

cloudmesh-cloud(4.4.1): Cloudmesh Multicloud Cloud Plugins for Cloudmesh cmd5 CMD

Cloudmesh Multicloud Cloudmesh用プラグイン cmd5 CMD

cloudmesh_cmd3light(1.0.0): cloudmesh_cmd3light – A dynamic CMD shell with plugins

cloudmesh_cmd3light – プラグイン付きの動的 CMD シェル

cloudmesh-cmd5(5.0.20): The cloudmesh command shell

動的に拡張可能なCMDベースのコマンドシェル

cloudmesh-common(5.0.60): A set of useful APIs for cloudmesh

cloudmeshのための便利なAPIのセット

cloudmesh-configuration(5.0.7): A simple way to configure applications from yaml files.

yamlファイルからアプリケーションを設定する簡単な方法。

cloudmesh-ee(5.0.5): The cloudmesh compute coordinator

cloudmesh計算コーディネータ

cloudmesh-installer(5.0.2): Installer for cloudmesh

動的に拡張可能なCMDベースのコマンドシェル

cloudmesh-inventory(5.0.2): A cloudmesh command called inventory

cloudmeshシェル用のinventoryとfooというコマンド

cloudmesh-progress(5.0.3): A cloudmesh command called progress

progressというcloudmeshコマンド

cloudmesh-rivanna(5.0.8): A cloudmesh command rivanna to interact easily with UVA rivanna

UVA rivannaと簡単にやり取りするためのcloudmeshコマンドrivanna

cloudmesh-ssh(5.0.1): An example cloudmesh command

cloudmeshコマンドの例

cloudmesh-sys(5.0.6): A cloudmesh command sys that can generate new cloudmesh commands and gets some info about cloudmesh deployments.

cloudmesh シェルの sys というコマンド

cloudmesh-test(4.3.2): A command to do a simple test to identify potential flaws before using cloudmesh

cloudmesh を使用する前に、潜在的な欠陥を識別するための簡単なテストを行うコマンド

cloudmesh-vpn(5.0.13): Virtual Private Network connection in the cloudmesh suite

cloudmesh スイートにおける仮想プライベートネットワーク接続

cloudmonitor(1.0.0.0): A Web-GUI Monitor for Academic Linux Servers

学術用LinuxサーバーのためのWeb-GUIモニター

cloudnetme(0.1.7): Python package for cloudnet model evaluation processing

cloudnetモデル評価処理用Pythonパッケージ

cloudnetpy-qc(1.17.19): Quality control routines for CloudnetPy products

CloudnetPy用品質管理ルーチン

clpso(0.0.1): clpso

輪廻転生

Clyther(0.4-beta): OpenCL Python integration

OpenCL Python統合

cmind4abtf(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmind4mlops(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmind4mlperf(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmind4research(0.0.0.1):
cmind4system(0.0.0.1):
cmlib(1.1.3): Color Map Library with harmonized data from different catalogs. Includes PyQt selection widgets.

異なるカタログのデータを調和させたカラーマップライブラリ。PyQtの選択ウィジェットを含む。

cm-mlops(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmmpy(0.1.3): Implementation of the Comparison Model Method

比較モデル法の実装

cmne(0.1.0): Contextual Minimum Norm Estimates (CMNE)

文脈的最小ノルム推定（CMNE

cmemsapi(0.1.17): A package to help generating reliable data requests about earth observation and marine related information from Copernicus Marine Database.

コペルニクス海洋データベースから地球観測や海洋関連情報の信頼性の高いデータリクエストを生成するためのパッケージ。

cmeta(0.0.0.1): Common Metadata eXchange (CMX) helps you share public and private metadata in a portable and unified way to make it easier to reuse it and plug into automation pipelines and workflows

Common Metadata eXchange（CMX）は、ポータブルで統一された方法でパブリックおよびプライベートのメタデータを共有し、再利用したり、自動化パイプラインやワークフローにプラグインしたりすることを容易にします。

cmf(2.0.0): Catchment Modelling Framework – A hydrological modelling toolkit

Catchment Modelling Framework – 水文学的モデリングツールキット

cmtpy(0.0.3): Tools for manipulating image contrast

画像のコントラストを操作するためのツール

cmweather(0.3.2): A library of useful colormaps when visualizing weather and climate data, with numerous color vision deficiency friendly options

気象・気候データを可視化する際に便利なカラーマップのライブラリ。

cmx-mlops(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmx-mlperf(0.0.0.2): TBD

MLPerf ベンチマークを実行・再現するための CM 自動化レシピとワークフロー

cmx-research(0.0.0.1):
cmx-system(0.0.0.1):
cnv(0.3.2): Parser for .cnv files, the Sea-Bird CTD data format.

シーバードCTDデータフォーマットである.cnvファイルのパーサ。

cnvfinder(1.0.0b5): A Python3.x package for CNV detection

CNV検出用のPython3.xパッケージ

cnvr(0.0.0): Bridge information modeling

橋梁情報モデリング

cocoon-framework(0.1.1): Workflow Management Framework

ワークフロー管理フレームワーク

coastlib(1.0.0): Coastal engineering library and tools

沿岸工学のライブラリとツール

coba(8.0.5): A contextual bandit research package

コンテキストバンディットのベンチマークパッケージ

cobraclassifier(1.4): COBRA for classification tasks (on Imbalanced Data)

COBRA – 分類タスクのためのCOBRA (on Imbalanced Data)

codeart(0.0.13): Data visualizations with your own code.

独自のコードによるデータの視覚化。

codeball(0.3.1): Data driven tactical and video analysis of soccer games

サッカーゲームのデータ駆動型の戦術およびビデオ分析

codebooks(0.0.6): Automatic generation of codebooks from dataframes.

データフレームからのコードブックの自動生成

cohort-creator(0.3.0): Creates a neuroimaging cohort by aggregating data across datasets.

データセット間のデータを集約してニューロイメージングコホートを作成します。

code-sync(0.3.0): Sync code to a remote machine

コードをリモートマシンに同期

codetools(4.4.0): code analysis and execution tools

コード解析・実行ツール

collimator-ai(0.0.1a0): Collimator.ai core simulation engine and API client

Collimator.ai コアシミュレーションエンジンとAPIクライアント

colmena(0.7.0): colmena: Intelligent Steerable Pipelines on HPC

colmena: Intelligent Steerable Pipelines on HPC

colorcamp(0.3.0): A collection of colors is a Camp!

色の集まりがキャンプ！

colorio(0.12.18): Tools for color models

カラーモデル用ツール

colorobject(0.8.1): Dynamic color objects compatible with Matplotlib

Matplotlibと互換性のある動的カラーオブジェクト

color-pandas(0.0.3): Pandas plugin to make easy styling of cells

セルのスタイリングを容易にするPandasプラグイン

colortrans(1.0.0): An implementation of various color transfer algorithms

様々な色彩伝達アルゴリズムの実装

colour-science(0.4.6): Colour Science for Python

Python用カラーサイエンス

COMDIRAC(1.3.3): Package to supply a comprehensive list of UNIX-like commands for the DIRAC user interface

DIRACのユーザーインターフェースにUNIXライクなコマンドの包括的なリストを提供するパッケージ

compactletterdisplay(0.11): A compact letter display implementation in Python, which summarizes results of posthoc comparisons.

Pythonによるコンパクトな文字表示実装。

compare-geoms(0.0.1): This package compares a list of molecular geometries to the geometries in large datasets.

本パッケージは分子形状のリストと大規模データセットの形状を比較します。

comparisonframe(0.0.5): A simple tool to compare textual data against validation sets.

テキストデータを検証セットと比較するシンプルなツール。

compas-fab(1.0.2): Robotic fabrication package for the COMPAS Framework

COMPASフレームワーク用のロボットファブリケーションパッケージ

compass-lib(0.0.1): A library to read Compass Survey files

Compass Surveyファイルを読むためのライブラリ

condo(0.8.0): Confounded domain adaptation

ドメイン適応の混乱

ComplexNetworkSim(0.1.2): Simulation framework for agents connected in a (complex) network.

複雑なネットワークに接続されたエージェントのシミュレーションフレームワーク。

compmake(4.0.2): Compmake is a non-obtrusive module that provides ‘make’-like facilities to your Python applications,including caching of results, robustness to jobs failure, and multiprocessing/multihost parallel processing.

CompmakeはPythonアプリケーションに’make’ライクな機能を提供します。結果のキャッシュ、ジョブの失敗に対するロバスト性、マルチプロセッシング/マルチホスト並列処理などの機能を提供します。

compmake-z6(6.1.5): Compmake is a non-obtrusive module that provides ‘make’-like facilities to your Python applications,including caching of results, robustness to jobs failure, and multiprocessing/multihost parallel processing.

Compmakeは、結果のキャッシュ、ジョブの失敗に対するロバスト性、マルチプロセッシング/マルチホスト並列処理など、Pythonアプリケーションに’make’ライクな機能を提供する、邪魔にならないモジュールです。

configdb(0.1): Quick way to store db connection details out of sources

dbの接続詳細をソースの外に保存するクイックな方法

coniferest(0.0.15): Coniferous forests for better machine learning

機械学習を向上させる針葉樹林

conjugate-models(0.11.0): Bayesian Conjugate Models in Python

Python のベイジアン共役モデル

confirms(0.2.0): Comprehension of trade term sheets and confirmations

取引確認のためのモデルガバナンスAI

confluence-offline(0.1.6):
connection-helper(0.8.11): A collection of helper for sql connections

SQL接続のためのヘルパー集

conpagnon(2.0.11): Easy Resting State Analysis with Python

Pythonによる簡単な静止状態解析

conscommon(0.1.4): Commons for Sirius applications

シリウスアプリのためのコモンズ

constrNMPy(0.1): A Python package for constrained Nelder-Mead optimization.

制約付きNelder-Mead最適化のためのPythonパッケージです。

contours(0.0.2): Contour calculation with Matplotlib.

Matplotlibによる輪郭計算。

contributor-ci(0.0.17): automated tools to assess contributions.

貢献度を評価するための自動化ツール

control(0.10.1): Python Control Systems Library

Python 制御システムライブラリ

control-lab-ly(1.3.2): Lab Equipment Automation Package

実験装置自動化パッケージ

ControlPyEmb(0.0.6): This library provides implementations for control-based graph embedding methods and benchmarks

このライブラリは、コントロールベースのグラフ埋め込みメソッドとベンチマークの実装を提供します。

control-toolbox(0.1.0): Python Control System Toolbox

Python 制御システムツールボックス

convml-data(0.2.1): Dataset creation for neural network classification of clouds

雲のニューラルネットワーク分類のためのデータセット作成

convml-tt(0.14.2): Neural Network based study of convective organisation

ニューラルネットワークによる対流組織の研究

convst(0.3.1): The Random Dilation Shapelet Transform algorithm and associated works

Random Dilation Shapelet Transformアルゴリズムと関連作品

convince(0.0.2): Better instruction following for large language models

大規模な言語モデルに対する命令のフォローの改善

cookware(0.0.1): Cookware. Set of tools for collecting and cooking your data ingredients to feed your model.

調理器具。モデルに必要なデータを収集し、調理するためのツール群です。

coola(0.8.4): Library to check equality between two complex/nested objects

2つの複合/ネストされたオブジェクトが等しいかどうかをチェックするための軽量なライブラリ

corflow(3.2.15): A conversion/manipulation tool for oral linguistics.

口頭言語学のための変換・操作ツール。

coroICA(0.1.25): coroICA (scikit-learn compatible)

coroICA（scikit-learn互換）

corral-pipeline(0.3): MVC framework for create trustworthy pipelines

信頼性の高いパイプラインを作成するためのMVCフレームワーク

correctionlib(2.6.4): A generic correction library

汎用補正ライブラリ

cosmicweb-music(0.3.0): Script to download initial conditions for zoom-in cosmological simulations from the cosmICweb service.

cosmICwebサービスからズームイン宇宙論シミュレーションの初期条件をダウンロードするスクリプト。

cotede(0.23.9): Quality Control of Oceanographic Data

海洋データの品質管理

cotopaxi(1.6.0): Set of tools for security testing of Internet of Things devices using specific network protocols.

特定のネットワークプロトコルを使用したInternet of Thingsデバイスのセキュリティテスト用ツールセット

coucal(0.0.1b3): Statistical analysis tools for meteorological and climate data.

気象・気候データのための統計解析ツール

countest(0.1.5): CountEst is a module containing the implementation of count-based estimators, i.e., supervised learning algorithms that make predictions based on the frequency or count of specific events, categories, or values within a dataset.

CountEstは、カウントベースの推定量、つまり、データセット内の特定のイベント、カテゴリ、または値の頻度またはカウントに基づいて予測を行う教師あり学習アルゴリズムの実装を含むモジュールです。

counting(0.0.0): Counting

カウント

country-converter(1.2): The country converter (coco) – a Python package for converting country names between different classifications schemes

country converter (coco) – 異なる分類スキーム間で国名を変換する Python パッケージ。

covdrugsim(1.0.15): Package to automate quantum mechanical calculations and molecular dynamics simulations of covalent drugs.

共有結合性薬物の量子力学的計算と分子動力学シミュレーションを自動化するパッケージ。

cpath(0.0.1): Explainable AI with counterfactual paths

反事実的な経路を備えた説明可能な AI

cpbd(1.0.7): Calculate the sharpness of an image with the CPBD metric

CPBDメトリックで画像の鮮明さを計算する

covmatest(0.4.1): Alpha Waves Dataset

Alpha Waves データセット

cppjieba(0.1.1): cppjieba Python bindings

cppjieba Python バインディング

cpymad-lhc(0.0.2): Helper functions to run LHC optics in cpymad

cpymadでLHC光学系を実行するためのヘルパー関数

cq-electronics(0.1.0): Pure CadQuery models of various electronic boards and components.

様々な電子基板やコンポーネントのPure CadQueryモデル

cqparts-misc(0.1.0): Miscelaneous content library for cqparts

cqparts用の雑多なコンテンツライブラリ

cpunetlog(1.1.1): Display, log and plot CPU utilization and network throughput

CPU使用率とネットワークスループットの表示、ログ、プロット

cpvlib(0.1.5): CPV Systems modeling

CPV システムのモデリング

craftplot(0.1.1): craftplot is a python package based on mpltex for producing publication quality images for science using matplotlib.

craftplotは、mpltexをベースにした、matplotlibを使って科学論文用の高品質な画像を作成するためのPythonパッケージです。

crafts(0.0.0): Crafts is a set of custom build tools.

Craftsは、カスタムビルドツールのセットです。

cranes(1.0.0): Cordons in Recovery Assessments of Neighborhoods following Earthquake Simulations

地震シミュレーションに伴う近隣の復興評価における紐付け

crappy(2.0.6): Command and Real-time Acquisition in Parallelized Python

並列化されたPythonでのコマンドとリアルタイム取得

CrApsim(0.0.1a0): Creates Apsim-Project files from given parameters and files.

指定されたパラメーターとファイルからApsim-Projectファイルを作成します。

cratedb-toolkit(0.0.29): CrateDB Toolkit

CrateDB ツールキット

crescendo(0.0.4): Machine learning made easy

機械学習を簡単に

crimpl(0.2.0): Compute Resources Made Simple

計算資源をシンプルに

crispr-array-generator(0.4): A tool to automate the design of CRISPR Cas12 arrays

CRISPR Cas12アレイの設計を自動化するツール

crossflow(0.1.2): A Python workflows system

Pythonワークフローシステム

crosslingual-coreference(0.3.1): A multi-lingual approach to AllenNLP CoReference Resolution, along with a wrapper for spaCy.

AllenNLPの共参照解決への多言語アプローチとspaCyのラッパー。

crowd-kit(1.4.1): Computational Quality Control for Crowdsourcing

crow用Pythonライブラリ

cryoCARE(0.3.0): cryoCARE is a deep learning approach for cryo-TEM tomogram denoising.

cryoCAREは、低温TEM断層像デノライジングのための深層学習アプローチです。

cryoCARE-mpido(0.2.2): cryoCARE is a deep learning approach for cryo-TEM tomogram denoising.

cryoCAREは、クライオTEMトモグラムのノイズ除去のためのディープラーニングアプローチです。

crucyble(0.1.0.dev4): A Cython Wrapped GloVe

CythonでラッピングされたGloVe

csbdeep(0.8.1): CSBDeep – a toolbox for Content-aware Image Restoration (CARE)

CSBDeep – Content-aware Image Restoration（CARE）のためのツールボックス

csc-pysparse(1.1.1.4): A fast sparse matrix library for Python (Commonsense Computing version)

Python用の高速なスパースマトリックスライブラリ（Commonsense Computingバージョン）

CSIKit(2.5): Tools for extracting Channel State Information from files produced by a range of WiFi hardware/drivers.

さまざまなWiFiハードウェア/ドライバで作成されたファイルからチャネル状態情報を抽出するためのツールです。

csiquant(1.0.0a1): cython dimensional analysis and unit tracking utility

cython次元分析およびユニット追跡ユーティリティ

csiweb(0.3.0): Campbell Scientific CR6 Logger Wifi Interface

キャンベル科学的な CR6 ロガーの Wifi インターフェイス

csgrid2unstr(0.0.1): Creating and converting cubed-sphere grids to unstructured meshes

立方体の球形グリッドから非構造化メッシュの作成と変換

csv2bufr(0.8.3): Configurable module to convert data from CSV to WMO BUFR format

CSVからWMO BUFRフォーマットへのデータ変換を行う設定可能なモジュール

csrank(1.2.1): Context-sensitive ranking

文脈に応じたランキング

CTADIRAC(2.2.54): CTADIRAC is an extension of the DIRAC interware for dedicated CTA usage.

CTADIRACはDIRACインターウェアをCTA専用に拡張したものです。

ctp-factors-biaowang(0.1.3): a library for cpt factors

cpt因子のためのライブラリ

cual-id(0.9.1): A package for creating and managing sample identifiers in comparative -omics datasets.

比較ゲノムデータセットのサンプル識別子を作成・管理するパッケージです。

cufjc(1.6.0): The Python package for the composite uFJC (cuFJC) model.

複合uFJC（cuFJC）モデル用のPythonパッケージ。

cufjc-scission(1.6.0): The Python package for the composite uFJC (cuFJC) model with scission.

cuFJC (composite uFJC) モデル用 Python パッケージ。

cubes(1.1): Lightweight framework for Online Analytical Processing (OLAP) and multidimensional analysis

オンライン分析処理（OLAP）と多次元分析のための軽量フレームワーク

cubes_search(0.3.0): Search backend for Cubes

キューブのバックエンドを検索

cupy-cuda11x(13.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPUのためのNumPyとSciPy

cupy-cuda12x(13.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU用NumPyおよびSciPy

cupy-cuda80(7.8.0): CuPy: NumPy-like API accelerated with CUDA

CuPy：CUDAで高速化されたNumPyのようなAPI

cupy-cuda91(7.8.0): CuPy: NumPy-like API accelerated with CUDA

CuPy: CUDAで高速化されたNumPyライクなAPI

cupy-cuda92(9.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy CUDAで高速化されたNumPy互換の配列ライブラリ

cupy-cuda102(12.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

cupy-cuda110(12.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDAで高速化されたNumPy互換の配列ライブラリ

cupy-cuda111(12.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

cupy-cuda112(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU用のNumPyとSciPy

cupy-cuda113(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU向けNumPy & SciPy

cupy-cuda114(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy: GPUのためのNumPyとSciPy

cupy-cuda115(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU向けNumPy & SciPy

cupy-cuda116(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU向けNumPy & SciPy

cupy-cuda117(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy GPU用NumPyおよびSciPy

cupy-knn(0.2.5): A fast nearest neighbor index cuda implementation for 3-D points using a left balanced BVH-tree.

左側バランスのBVH木を用いた3次元点の高速近傍インデックスcudaの実装。

cupy-rocm-4-0(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy。CUDA で高速化された NumPy 互換の配列ライブラリ

cupy-rocm-4-2(10.6.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPyです。GPU用のNumPy & SciPy

cupy-rocm-4-3(13.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPyです。GPU用のNumPy & SciPy

cupy-rocm-5-0(13.3.0): CuPy: NumPy & SciPy for GPU

CuPy: GPUのためのNumPyとSciPy

cur(0.0.2): CUR Decomposition

CUR分解

curated-tokenizers(2.0.0): Lightweight piece tokenization library

軽量なピーストークナイゼーションライブラリ

curvenote(0.7.2): Helper library from Curvenote for data science in Jupyter notebooks

Jupyterノートブックでデータサイエンスを行うためのCurvenoteのヘルパーライブラリ

curviriver(0.1.0): Generate curvilinear mesh from river outline polygons

河川輪郭ポリゴンから曲線メッシュを生成

cusfbamboo(0.2.4): Cooling system modelling for liquid rocket engines

液体ロケットエンジンの冷却システムモデリング

cvfem(0.0.0): CV utilities for FEA.

FEAのCVユーティリティ。

cVQE(0.0.2): A package to run Variational Quantum Eigensolvers on compressed space in Qiskit

Qiskitの圧縮空間上で変分量子固有値計算を実行するためのパッケージ

cwave(1.0): cwave

シーウェーブ

cwbrowser(2.2.2): Python package to request CubicWeb services.

CubicWebサービスをリクエストするPythonパッケージ。

cutlery(0.0.6): Lightweight piece tokenization library

軽量ピーストークナイゼーションライブラリ

cvat-reader(0.3.1): Read cvat training set

cvatトレーニングセットの読み方

cyberx(0.3.1): Distributed Heterogeneous Computing Framework

分散型ヘテロジニアスコンピューティングフレームワーク

DadosAbertosBrasil(1.2.0): Pacote Python para acesso a dados abertos e APIs do governo brasileiro.

政令指定のデータや API にアクセスするための Python パックです。

DAFI(1.0.2): Ensemble based data-assimilation and field inversion.

アンサンブルベースのデータ同化とフィールドインバージョン

dalia(0.2.2): Goddess of fate, giver and taker of goods

運命の女神，財の与え手と受け手

dandischema(0.10.4): Schemata for DANDI archive project

DANDIアーカイブプロジェクトのスキーマタ

dallinger(10.2.2): Laboratory automation for the behavioral and social sciences

行動・社会科学のためのラボラトリーオートメーション

dallinger.bartlett1932(0.2.0): Bartlett (1932) demo for Dallinger

ダリンジャーのバートレット（1932）のデモ

dal-python(2024.7.1): Python bindings for the DAL library

DALライブラリのPythonバインディング

damask-parse(0.2.30): Input file writers and output file readers for the crystal plasticity code DAMASK.

結晶塑性コードDAMASKの入力ファイルライターと出力ファイルパーサー。

openml(0.15.0): Python API for OpenML

OpenML 用 Python API

openopt(0.5629): A python module for numerical optimization

数値最適化のためのPythonモジュール

OpenPIVToolkit(0.2.8): Toolkit for PIV Processing and Post-Processing

PIV処理と後処理のためのツールキット

openPMD-api(0.15.2): C++ & Python API for Scientific I/O with openPMD

openPMDを使った科学的入出力用のC ++およびPython API

openqasm3(1.0.0): Reference OpenQASM AST in Python

PythonでOpenQASM ASTを参照する

openqasm-sphinx(0.1.0): Sphinx tools for OpenQASM programs

OpenQASMプログラム用Sphinxツール

openquake.engine(3.21.0): Computes earthquake hazard and risk.

地震のハザードとリスクを計算します。

optodetools(0.1.1): A python library for simulating and correcting oxygen optode time response error

酸素光度計の時間応答誤差のシミュレーションと補正のためのPythonライブラリ

optoforce(0.3.0): optoforce

オプトフォース

orbit-nrel(1.1): Offshore Renewables Balance of system and Installation Tool

オフショア再生可能エネルギーシステムおよび設置ツールのバランス

opyrability(1.4.9): Process operability analysis in Python

Pythonによるプロセス操作性解析

oqpy(0.3.7): Generating OpenQASM 3 + OpenPulse in Python

PythonでOpenQASM 3 + OpenPulseを生成する

OQToolsUI(1.0.5): UI for openquake

地震のためのUI

oracle-kernel(0.1.0): A oracle kernel for Jupyter.

Jupyterのためのオラクルカーネルです。

OSBModelValidation(0.3.3): Open Source Brain Model validation

オープンソース脳モデル検証

osc-data-extractor(0.1.0): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

osc-extraction-utils(0.1.0): OS-Climate Data Extraction Tool

OS-気候データ抽出ツール

ortec.scientific.benchmarks.loadbuilding(1.0.1): Tools for the working with the ORTEC loadbuilding benchmark problems

ORTEC負荷構築ベンチマーク問題の作業のためのツール

ortoolpy(0.8.3): `ortoolpy` is a package for Operations Research.

ortoolpy’ はオペレーションズリサーチのためのパッケージです。

othdrplot(2.2): High Density Region plot

高密度領域プロット

otkerneldesign(0.1.4): Design of experiments based on kernel methods

カーネルメソッドに基づく実験計画法

ospx(0.2.14): Extension package to farn, adding support to build OSP simulation cases using FMUs.

FMUを用いたOSPシミュレーションケース構築のサポートを追加したfarnの拡張パッケージ

otquickmodule(0.0.1): This repository is a tutorial for quick Python packaging

このリポジトリは、Pythonで素早くパッケージングするためのチュートリアルです。

oszitrace-ioc(0.2.0): Quick’n dirty view / save utility to retrieve and store waveforms from SCPI compliant devices

SCPI準拠デバイスから波形を取得・保存するためのクイック＆ダーティな表示／保存ユーティリティ

ot-batman(1.9.1): BATMAN: Statistical analysis for expensive computer codes made easy

BATMAN：高価なコンピューターコードの統計分析を簡単に

otbenchmark(0.2.1): A benchmark library for OpenTURNS

OpenTURNSのベンチマーク問題

oxentiel(0.0.1): A configuration object to replace settings dictionaries.

設定辞書を置き換えるための設定オブジェクトです。

oxitopped(0.2): Tools for extracting data from an OxiTop OC110 data logger

OxiTop OC110データロガーからデータを抽出するためのツール

p4p(4.2.0): Python interface to PVAccess protocol client

PVAccessプロトコルクライアントへのPythonインタフェース

pachyderm(3.2.2): Physics Analysis Core for Heavy-Ions

重イオン物理解析コア

pacpy(1.0.3.1): A module to calculate phase-amplitude coupling

位相振幅結合を計算するモジュール

padar(1.1.2): Processing Accelerometer Data and Do Activity Recognition

加速度計データの処理とDoアクティビティ認識

paks(0.1.11): Interactive container commands.

GitHubパッケージのパッケージマネージャ。

paddy(0.2.3): Optimize hyperparameters using the Paddy field algorithm

パディーフィールドアルゴリズムを使用したハイパーパラメータの最適化

Palos(0.1.37): Misc Python modules developed and used by the yfish group

yfishグループが開発・利用しているその他のPythonモジュール

padre(2.5.5): participant data repository

参加者データリポジトリ

pagexml-tools(0.5.0): Utility functions for reading PageXML files

PageXMLファイル読み込みのためのユーティリティ関数

pandas-validate(1.0.2): A python package used for validating pandas dataframes.

pandasのデータフレームを検証するためのPythonパッケージ。

Pandemy(1.2.0): A wrapper around pandas and SQLAlchemy to provide an easy interface for DataFrames and databases.

pandasとSQLAlchemyのラッパーで、DataFrameとデータベースの簡単なインタフェースを提供します。

pandera(0.20.4): A light-weight and flexible data validation and testing tool for statistical data objects.

パンダのデータ構造のための軽量で柔軟な検証パッケージ。

pandera-report(0.1.2): Pandera Report for row-based reporting by using the power of pandera.

panderaのパワーを利用した行ベースのレポーティングのためのPandera Report。

pandex(0.2.1): Extension framework for pandas

パンダのための拡張フレームワーク

pandamesh(0.2.2): From geodataframe to mesh

ジオデータフレームからメッシュまで

panda-model(0.2.0): panda-model allows the offline use of the Model class from libfranka in Python and C++.

panda-model は、libfranka の Model クラスを Python と C++ でオフラインで使用できるようにするものです。

pandance(0.3.0): Advanced relational operations for pandas DataFrames

pandas DataFramesのための高度なリレーショナル操作

pandoc-purl(1.0.0): Dynamic document generation for Pandoc in Python

PythonによるPandocのための動的なドキュメント生成

pandas-datareader(0.10.0): Data readers extracted from the pandas codebase,should be compatible with recent pandas versions

pandasコードベースから抽出されたデータリーダーで、最近のpandasのバージョンと互換性があるはずです。

pandas_datareaders_unofficial(0.0.4): Pandas DataReaders with requests and requests-cache

要求と要求キャッシュを備えたPandas DataReader

paneltime-mp(0.0.2): Multiprocessing interface

マルチプロセッシングインターフェース

pangeo-forge(0.0.0): Pipeline tools for building and publishing analysis ready datasets

解析可能なデータセットを構築・公開するためのパイプラインツール

pangeo-forge-cmr(0.3): Pipeline tools for building and publishing analysis ready datasets.

解析可能なデータセットを構築し公開するためのパイプラインツール。

pandas-extras(0.0.6): Extension package for the popular Pandas library

人気のあるPandasライブラリ用の拡張パッケージ

pandas-finance(0.1.3): High level API for access to and analysis of financial data.

金融データへのアクセスと分析のための高レベルAPIです。

pandas-gbq(0.24.0): Google BigQuery connector for pandas

Google BigQueryへのPandasインターフェイス

pandashells(0.3.0): Command line data tools

コマンドラインデータツール

pandas-linker(0.0.2): Linking rows of pandas dataframes

パンダデータフレームの行をリンクする

pandas-lite(0.1.2): A lighter version of pandas. No Series, No hierarchical indexing, only one indexer [ ]

pandasの軽量版。シリーズなし、階層型インデックスなし、インデクサは1つだけ [ ]。

pandas-mpmkp(1.0.9): Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics

データ分析、時系列、統計のための強力なデータ構造

pandas-msgpack(0.1.4): Pandas interface to msgpack

msgpackへのパンダインターフェイス

pandas-multiprocessing(0.2.1): Pandas Multiprocessing Support

Pandas マルチプロセッシングのサポート

pandas-paddles(1.5.0): Simple, composable selectors for loc[], iloc[], assign() and others for fluent-API style Pandas code.

Fluent-APIスタイルのPandasコードのための、loc[], iloc[], assign()などのためのシンプルでコンポーザブルなセレクタです。

pandas-plots(0.11.16): A collection of helper for table handling and vizualization

テーブル処理と視覚化のためのヘルパー集

pandas-profiling(3.6.6): Deprecated ‘pandas-profiling’ package, use ‘ydata-profiling’ instead

pandas DataFrameのプロファイルレポートを作成する

pandas-redistrict(0.0.3): Redistricting of pandas dataframes

パンダのデータフレームの再編成

pandas-save-profiler(0.0.0): Tools to evaluate pandas performance when saving dataframes in different file formats.

異なるファイル形式でデータフレームを保存する際のパンダの性能を評価するためのツール

pandas-select(0.2.0): Supercharged DataFrame indexing

Supercharged DataFrameのインデックス作成

pandas-streaming(0.5.1): Array (and numpy) API for ONNX

ONNXのための配列（およびnumpy）API

pandas-stubs(2.2.3.241009): Type annotations for pandas

pandasの型アノテーション

pandas-stubs-fork(1.5.3.230214): Type annotations for pandas

pandasのタイプアノテーション

pandas-summary(0.2.0): An extension to pandas describe function.

パンダへの拡張機能の記述

pandas-tab(0.1.3): Data exploration done quick.

データ探索を素早く行うことができます。

param(2.1.1): Make your Python code clearer and more reliable by declaring Parameters.

パラメータを宣言することで、Pythonコードをより明確に、より信頼性の高いものにする。

paos(1.1.0): PAOS, the Physical Optics Simulator, is a fast, modern, and reliable Python package for Physical Optics studies. It implements Physical Optics Propagation in Fresnel approximation and paraxial ray tracing to analyze complex waveform propagation through both generic and off-axes optical systems.

PAOS（物理光学シミュレータ）は、物理光学研究のための、高速で最新かつ信頼性の高いPythonパッケージです。フレネル近似による物理光学伝搬と、一般的な光学系と軸外の光学系を通る複雑な波形の伝搬を解析するためのパラキシャル光線追跡を実装しています。

paper-feeds(0.0.5): A FastAPI web server for creating RSS and ActivityPub feeds for scholarly literature with the magic of adversarial interoperability

敵対的相互運用性のマジックで学術文献のRSSやActivityPubフィードを作成するためのFastAPIウェブサーバ

paramtk(0.8.1): Optional Tkinter interface for Param

Param用のオプションのTkinterインターフェース

paranoid-scientist(0.2.3): Runtime verification and automated testing for scientific code

科学的コードのランタイム検証および自動テスト

parcels(3.1.0): Framework for Lagrangian tracking of virtual ocean particles in the petascale age.

ペタスケール時代における仮想海洋粒子のラグランジュ追跡のためのフレームワーク。

parseq(2024.5.0): ParSeq is a python software library for Parallel execution of Sequential data analysis.

ParSeqは、シーケンシャルデータ解析の並列実行を行うためのPythonソフトウェアライブラリです。

parseq-XAS(2024.5.0): A pipeline for data processing of XAS spectra

XASスペクトルのデータ処理用パイプライン

parseq-XES-scan(2024.5.0): A pipeline for data processing of XES theta scans

XESシータスキャンのデータ処理用パイプライン

parshift(1.0.1): Python package based on Gibson’s framework (2003) for turn-taking in group conversation analysis.

Gibsonのフレームワーク(2003)に基づく、グループ会話分析におけるターンテーキングのためのPythonパッケージ。

parsim(2.1.0.post1): A tool for working with parameterized simulation models

パラメータ化されたシミュレーションモデルを操作するためのツール

particle(0.25.2): Extended PDG particle data and MC identification codes

拡張PDG粒子データとMC識別コード

particle-tracking-manager(0.9.1): Manager for particle tracking simulations.

パーティクルトラッキングシミュレーションのためのマネージャ

pastawrap(0.1.0): The Python wrapper for ratPASTA – R-based Awesome Toolkit for PASTA.

The Python wrapper for ratPASTA – R-based Awesome Toolkit for PASTA.

pastiche(1.6.0): A PyTorch implementation of Neural Style Transfer (NST)

Neural Style Transfer (NST)のPyTorch実装

pastis(0.4.0): A set of algorithms for the 3D inference of the genome

ゲノムの3D推論のための一連のアルゴリズム

patzilla(0.169.3): PatZilla is a modular patent information research platform and data integration toolkit. It features a modern user interface and access to multiple data sources.

PatZillaは、モジュール式の特許情報調査プラットフォームとデータ統合ツールキットです。現代的なユーザーインターフェースと複数のデータソースへのアクセスを特徴としています。

pawflim(1.0.4): Denoising via adaptive binning for FLIM datasets.

FLIMデータセットに対するアダプティブビニングによるノイズ除去（Denoising via adaptive binning for FLIM datasets.

paxos(0.1): A demo implementation of the Paxos algorithm implemented in Python.

Pythonで実装されたPaxosアルゴリズムのデモ実装

pbfe(0.0.1):
patsy(0.5.6): A Python package for describing statistical models and for building design matrices.

統計モデルを記述し、設計マトリックスを構築するためのPythonパッケージ。

pdb_files(0.1): Read and write pdb files

pdbファイルの読み書き

pdbparser(0.1.8): It’s a Protein Data Bank (.pdb) files manipulation package that is mainly developed to parse and load, duplicate, manipulate and create pdb files.

Protein Data Bank (.pdb)ファイルの操作パッケージで、主にpdbファイルの解析と読み込み、複製、操作、作成のために開発されています。

pcr-optimizer(0.13): A function for PCR protocal optimization

PCRプロトコール最適化のための関数

pCrunch(1.1.0): IO and Post Processing Interface for OpenFAST Results.

OpenFAST結果のIOと後処理インターフェース。

PCSE(6.0.8): Framework for developing crop simulation models, includes an implementation of the WOFOST and LINTUL crop simulation models and the LINGRA grassland simulation model.

作物シミュレーションモデルを開発するためのフレームワーク。WOFOSTおよびLINTUL作物シミュレーションモデルの実装を含む。

pdf-slicer(2023.1.0): GUI for easy PDF splitting

PDFを簡単に分割するGUI

PeachPy(0.0.1): Portable Efficient Assembly Codegen in Higher-level Python

高レベルPythonでのポータブルな効率的アセンブリCodegen

PEAKABOO(0.14.dev0): Peakaboo: Feature Analysis in Transient Absorption Spectroscopy

Peakaboo：過渡吸収分光法の特徴分析

pdfx(1.4.1): Extract metadata and URLs from PDF files, and download all referenced PDFs

PDFファイルからメタデータとURLを抽出し、参照されているすべてのPDFをダウンロードします

pecblocks(0.0.4): pecblocks: Generalized block diagram modeling of power electronic converters for grid solar and storage applications.

pecblocks： PythonからPayPayを操作できる非公式モジュールです。

pdsa(0.5.0): Probabilistic Data Structures and Algorithms in Python

Pythonによる確率的データ構造とアルゴリズム

pds.deeparchive(1.3.0): PDS Deep Archive software for generating OAIS AIPs and SIPs for PDS4 Archives

PDS4アーカイブのOAIS AIPおよびSIPを生成するPDS Deep Archiveソフトウェア

pds-doi-service(2.4.0): Digital Object Identifier service for the Planetary Data System

惑星データシステムのデジタルオブジェクト識別子サービス

Pegaflow(5.0.4): An easy-to-use Python API for Pegasus 5.0

Pegasus DAX Python API とヘルパークラス

pegasus-wms(5.0.8): Pegasus Workflow Management System Python Codebase

ペガサス ワークフロー管理システム Python API

pegasus-wms.api(5.0.8): Pegasus Workflow Management System Python API

Pegasusワークフロー管理システムPython API

pegasus-wms.common(5.0.8): Pegasus Workflow Management System Python Commons

ペガサス ワークフロー管理システム Python API

pegasus-wms.dax(5.0.8): Pegasus Workflow Management System Python API

ペガサス ワークフロー管理システム Python API

pegasus-wms.worker(5.0.8): Pegasus Workflow Management System Worker Package Tools

ペガサス ワークフロー管理システム Python API

pege(1.2.1): Protein embeddings to describe local electrostic enviroments

局所的な静電環境を記述するためのタンパク質エンベッディング

pelicun(3.3.5): Probabilistic Estimation of Losses, Injuries, and Community resilience Under Natural hazard events

自然災害下での損失、負傷、およびコミュニティの回復力の確率的推定

pendulo(0.9.7): Python interface to Pendulo water hammer simulation kernel

PenduloウォーターハンマーシミュレーションカーネルへのPythonインターフェイス

peritus-matrixprofile(1.1.112): Fork of An open source time series data mining library based on Matrix Profile algorithms.

Fork of An open source time series data mining library based on Matrix Profile algorithms.

peritus-test-matrixprofile(1.1.6): An open source time series data mining library based on Matrix Profile algorithms.

Matrix Profile アルゴリズムに基づくオープンソースの時系列データマイニングライブラリ

peritus-test-tsfresh(1.1.0): tsfresh extracts relevant characteristics from time series

tsfresh：時系列から関連する特性を抽出

peritus-tsfresh(1.0.0): tsfresh extracts relevant characteristics from time series

tsfresh：時系列から関連する特性を抽出する

PETAnnotationDataset(0.0.1a3): PET annotation dataset

PETアノテーションデータセット

petannotationvisualizer(1.2.3): A visualization tool for the PET dataset hosted on Huggingface.

PETアノテーションPETAnnotationVisualizer

petbenchmarks(0.0.2): Benchmarking procedure to test Process Extraction from Text pproaches on the PET dataset

PETデータセットでアプローチをテストするためのベンチマーク手順

petdatasetreader(0.0.2): Convenient interface that provides structured representations of the PET dataset hosted on Huggingface

Huggingface上でホストされているPETデータセットの構造化表現を提供する便利なインターフェイス

permittivitycalc(0.6.1): Scripts to calculate and plot the complex permittivity from S-parameter data

Sパラメータデータから複素比誘電率を計算してプロットするスクリプト

perrot(0.19.0): Draw simple plots using Pero drawing library

描画ライブラリPeroを使って簡単なプロットを描く

petulant-bear(0.1.3): Presents etree interface to netcdf4-python objects using NCML data model

NCMLデータモデルを使用してnetcdf4-pythonオブジェクトへのetreeインターフェイスを提示します

pfapack(0.3.1): Efficient numerical computation of the Pfaffian for dense and banded skew-symmetric matrices.

密行列とバンド対称行列のための効率的なファフシアンの数値計算。

pflacs(0.2.0): Faster load-cases and parameter studies.

より速い荷重ケースとパラメータ研究

pfs2yaml(0.1.0): A package that can convert DHI pfs files to yaml

DHI の pfs ファイルを yaml に変換するパッケージ

pgcolorbar(1.1.3): PgColorbar is a color bar for PyQtGraph image plots.

PgColorbarは、PyQtGraphイメージプロットのカラーバーです。

pgcore(1.5.2): Geophysical modelling and inversion library

物理モデリングとインバージョンライブラリ

phantom-tensors(0.3.0): Tensor-like types – with variadic shapes – that support both static and runtime type checking, and convenient parsing.

静的および実行時の型チェックをサポートする多様な形状を持つテンソル型

phconvert(0.9.1): Convert Beker&Hickl, PicoQuant and other formats to Photon-HDF5.

Beker&Hickl、PicoQuantなどのフォーマットをPhoton-HDF5に変換。

phdu(2.8.4): Automatically store/load data in a tidy, efficient way. Includes functions for data visualization and analysis.

効率的な方法でデータを自動的に保存/ロードします。

phir(0.3.3): A data model and validation tool for PHIR (PECOS High-level Intermediate Representation).

PHIR (PECOS High-level Intermediate Representation) のデータ モデルおよび検証ツール。

PhyREC(0.6.6): Library for electrphysiological analysis based on neo

電気生理学的解析のためのライブラリ。

photofitt(1.0.1): PhotoFiTT: Phototoxicity Fitness Time Trial. Python package for assessing phototoxicity in live-cell microscopy experiments.

PhotoFiTT:光毒性フィットネスタイムトライアル。生細胞顕微鏡実験における光毒性を評価するためのPythonパッケージ。

physrisk(0.20.0): Physical climate risk calculation engine.

物理的気候リスク計算エンジン。

physrisk-lib(0.41.0): OS-Climate Physical Risk Library

OS-気候物理リスクライブラリ

physt(0.8.4): P(i/y)thon h(i/y)stograms.

P(i/y)thon h(i/y)stograms.

piletools(0.21.2): Mpileup analysis toolkit.

Mpileup分析ツールキット。

pims-nd2(1.1): An image reader for nd2 (NIS Elements) multidimensional images

nd2（NIS Elements）多次元画像の画像リーダー

piglot(0.4.0): A package for the optimisation of numerical responses

数値応答の最適化パッケージ

Pint(0.24.3): Physical quantities module

物理量モジュール

Pint-Pandas(0.6.2): Extend Pandas Dataframe with Physical quantities module

物理量モジュール

Pint-Pandas-Fork(0.1.dev0): Pandas interface for Pint

Pint用のPandasインターフェース

pint-xarray(0.4): Physical units interface to xarray using Pint

Pintを使用したxarrayへの物理的ユニットインターフェース

pipecat(0.3.0): Elegant, flexible data logging in Python for connected sensors and instruments.

接続されたセンサーや計測器のためのエレガントで柔軟なデータロギングをPythonで実現します。

pipefunc(0.37.0): A Python library for defining, managing, and executing function pipelines.

関数パイプラインを定義、管理、実行するための Python ライブラリ。

pipelib(0.0.17): A command line client and functions for collation.

照合用のコマンドラインクライアントと関数。

pipelime-python(1.9.1): Data workflows, cli and dataflow automation.

データワークフロー、cliとデータフローの自動化。

pipeline2app(0.17.1): Pipeline2App: a tool for quickly turning pipelines into containerised applications (e.g. BIDS Apps or XNAT pipelines)

Pipeline2App: パイプラインをコンテナ化されたアプリケーション(BIDSアプリやXNATパイプラインなど)にすばやく変換するためのツール

pipeline2app-xnat(0.7.1): An extension of the pipeline2app to support making XNAT container service images

XNAT コンテナ サービス イメージの作成をサポートするための pipeline2app の拡張機能

piso(1.1.0): Pandas Interval Set Operations: methods for set operations, analytics, lookups and joins on pandas’ Interval, IntervalArray and IntervalIndex

Pandas Interval Set Operations: pandasのInterval, IntervalArray, IntervalIndexのセット操作のためのメソッド

pisoFlux(2.1): Python front-end of the pisoFoam

pisoFoamのPythonフロントエンド

pitchly(0.2.2): A python package that is a wrapper for Plotly to generate football tracking and event data plots

サッカーのトラッキングやイベントデータのプロットを生成するPlotlyのラッパーとなるpythonパッケージ

pixelinkds(0.1): PixeLINK Data Steam (PDS) Files in Python.

PythonのPixeLINKデータスチーム（PDS）ファイル。

pi-weather-shield(0.0.2): Python module to control the TE Connectivity Raspberry Pi Weather Shield

TE Connectivity Raspberry Pi Weather Shieldを制御するためのPythonモジュール

pixviz(1.1.0): GUI for image sequences pixel analysis

画像シーケンスのピクセル解析のためのGUI

pjrmi(1.13.10): PJRmi, RMI between Python and Java

PJRmi、Python と Java 間の RMI

pkai(1.2.0): A python module for flexible Poisson-Boltzmann based pKa calculations with proton tautomerism

プロトン互変異性による柔軟なポアソン-ボルツマンベースのpKa計算のためのPythonモジュール

playdoh(0.3): Open-source library for distributing computations over multiple cores and machines

複数のコアやマシンに計算を分散させるためのオープンソースライブラリ

playground-data(1.1.1): Data Generation for Neural Network Playground of Deep Insider

ディープインサイダーのニューラルネットワークの遊び場のためのデータ生成

playlistdb(0.0.3): playlistdb: Keep track of on disk playlists.

playlistdb：ディスク上のプレイリストを追跡します。

plbmng(0.5.7): Tool for monitoring PlanetLab network

PlanetLabネットワークのモニタリング用ツール

plotbook(0.0.8): Generate automatic plot for pandas DataFrame

パンダ用の自動プロットを生成する DataFrame

plotcli(1.2): A command line interface to create 2D plots

2Dプロットを作成するためのコマンドラインインターフェイス

plothelp(0.2): Simple auto-grid pyplot util.

シンプルな自動グリッドpyplotのutil.

plothist(1.2.6): Plot histograms in a scalable way and a beautiful style.

スケーラブルな方法と美しいスタイルでヒストグラムをプロットします。

plotreset(0.5.2): A wrapper for matplotlib library to make academic plots with ease.

アカデミックプロットを簡単に作成するためのmatplotlibライブラリのラッパー。

plotsettings(1.0.4-2): Easily format figures to match the publication requirements of an academic journal

学術雑誌の出版要件に合わせて図を簡単にフォーマットできます。

pluto2npy(0.1.0): Convert PLUTO output files to numpy npy files

PLUTO出力ファイルをnumpy npyファイルに変換する

pmda(0.3.0): Parallel Molecular Dynamics Analysis tools

並列分子動力学解析ツール

pmdarima(2.0.4): Python’s forecast::auto.arima equivalent

Pythonの予報:: auto.arimaと同等のもの

pocket-coffea(0.9.7): Configurable analysis framework based on Coffea for CMS NanoAOD events analysis

CMS NanoAODイベント解析のためのCoffeaをベースにした設定可能な解析フレームワーク。

pmpy(1.0.24): Project Management for Python.

Pythonのためのプロジェクト管理。

pmx-satumut(2.0.4): Toolkit for free-energy calculation setup/analysis and biomolecular structure handling

自由エネルギー計算の設定・解析および生体分子構造ハンドリングのためのツールキット

podaacpy(2.4.0): PO.DAAC Python API

PO.DAAC Python API

pohmm(0.5): Partially observable hidden Markov model

部分的に観測可能な隠れマルコフモデル

poincare(0.5.0): Simulation of dynamical systems.

力学系のシミュレーション

polars-cli(0.8.0): CLI interface for running SQL queries with Polars as backend

Polars CLI

polars-cloud(0.0.0): Execute your Polars workloads in the cloud

Polarsのワークロードをクラウドで実行

polartoolkit(0.5.1): Helpful tools for polar researchers

極域研究者に役立つツール

polare(0.1.0): Kernels for continuous data transformations.

連続的なデータ変換のためのカーネル

polyfemos(0.3.33): Observatory State of Health monitoring package

観測所の健康状態監視パッケージ

polymatheia(1.0.8): A python library to support digital archive metadata use

デジタルアーカイブのメタデータ利用をサポートするPythonライブラリ

polymers(0.3.7): Polymers Modeling Library

高分子モデリングライブラリ

polyaxon-sandbox(0.0.0): An ML/AI tracking sandbox for debugging, organizing, and syncing local experiments.

ML/AI 追跡サンドボックス：ローカル実験のデバッグ、整理、同期を行う。

polypy(0.8.2): Molecular Dynamics analysis

分子動力学分析

pompy(0.1.1): Puff-based odour plume model

パフベースの匂いプルームモデル

positive(1.0): Low level python API for NR+LIGO packages.

NR+LIGOパッケージ用の低レベルpython APIです。

postfoam(0.2.0): A python library for postporcessing openfoam simulations.

openfoamシミュレーションのポスト処理用pythonライブラリ。

posttroll(1.11.0): Messaging system for pytroll

パイトロールのためのメッセージングシステム

pplbench(0.0.3): Evaluation framework for probabilistic programming languages

確率的プログラミング言語の評価フレームワーク

pppack(1.1.0.post1): A Python Piecewise Polynomial Package

Python の Piecewise Polynomial パッケージ

pox(0.3.5): utilities for filesystem exploration and automated builds

ファイルシステム探索および自動ビルド用のユーティリティ

pquad(0.4): pquad: A method for deconvoluting spectra

pquad スペクトルのデコンボリューティング法

prefetch-generator(1.0.3): a simple tool to compute arbitrary generator in a background thread

バックグラウンドスレッドで任意のジェネレーターを計算するシンプルなツール

premise(2.1.9): Coupling IAM output to ecoinvent LCA database ecoinvent for prospective LCA

IAM出力とecoinvent LCAデータベースとの結合 ecoinvent for prospective LCA

premium-primitives(0.1.0):
pre-reco-utils(2021.2.17): Recommender System Utilities

推奨システムユーティリティ

priceprop(1.0.2): Calibrate and simulate linear propagator models for the price impact of an extrinsic order flow.

外部注文フローの価格への影響に関する線形プロパゲータモデルの較正とシミュレーション

primme(3.2.3): PRIMME wrapper for Python

Python用のPRIMMEラッパー

project-quickstart(0.3.7): Creates template folder and file structure for a Python based data science project.

Pythonベースのデータサイエンスプロジェクトのテンプレートフォルダーとファイル構造を作成します。

prologix-gpib-async(1.4.14): A Python AsyncIO library for the Prologix GPIB (Ethernet) adapter

Prologix GPIB (Ethernet)アダプタのためのPython AsyncIO ライブラリ

promela(0.0.4): Parser and abstract syntax tree for the Promela modeling language.

Promelaモデリング言語のパーサと抽象構文木

prometheus-flux(0.0.0): Export flux instance metrics to Prometheus

Prometheusへのフラックスインスタンスメトリクスの書き出し

proteinworkshop(0.2.5):
proxr-protocol(2023.8.0):
PsiberLogic(3.0.1): A speed-optimized, barebones, Python 3 fuzzy controller package.

速度に最適化されたPython 3ファジーコントローラパッケージ

psychopy_ext(0.6.0.4): A framework for a rapid reproducible experimental design, analysis and modeling of data in neuroscience and psychology.

神経科学および心理学におけるデータの迅速で再現可能な実験設計、分析、およびモデリングのためのフレームワーク。

psychopykit(2023.8.17): Psychopy output conversion utilities

Psychopy出力変換ユーティリティ

psylab(1.0.7): PsyLab: Psychophysics Lab

PsyLab：心理物理学ラボ

pte(0.2.0): An open-source software package for working with electrophysiological data

電気生理学的データを扱うためのオープンソースソフトウェアパッケージ

psytrack(2.0.1): Tool for tracking dynamic psychometric curves

動的な心理測定曲線を追跡するためのツール

ptetools(0.1.7): Python package with various tools.

様々なツールを含むPythonパッケージ

pulseplot(0.1): A module to draw pulse-timing diagrams using Python/Matplotlib

Python/Matplotlibを使ってパルスタイミングの図を描くためのモジュール

publib(0.4.0): Produce publication-level quality images on top of Matplotlib

Matplotlib上で出版レベルの高品質画像を生成

pumpy(1.1.3): Python RS-232 interface for Harvard syringe pumps

ハーバードシリンジポンプ用のPython RS-232インターフェイス

Puppy(0.1.8): DSL for creating NetCDF files

NetCDFファイルを作成するためのDSL

pvops(0.4.0): pvops is a python library for the analysis of field collected operational data for photovoltaic systems.

pvops は、太陽光発電システムのフィールドで収集された運用データを解析するための python ライブラリです。

puzzles(0.0.13): solve puzzles with Python

Pythonでパズルを解く

pvanalytics(0.2.1): PVAnalytics is a python library for the analysis of photovoltaic system-level data.

PVAnalyticsは、太陽光発電システムレベルのデータを解析するためのPythonライブラリです。

pvct(0.0.0): A program to construct a pseudo-variable count time diffraction pattern from many fixed-time diffraction patterns.

多くの固定時間回折パターンから擬似可変カウント時間回折パターンを構築するプログラム。

pvdeg(0.4.2): Pvdeg is a python library that supports the calculation of degradation related parameters for photovoltaic (PV) modules.

Pvdegは、太陽光発電（PV）モジュールの劣化関連パラメータの計算をサポートするPythonライブラリです。

pvfactors(1.5.2): 2D View Factor Model to calculate the irradiance incident on various surfaces of PV arrays

PVアレイの様々な表面に入射する日射量を計算するための2Dビューファクターモデル

pvfit(0.0.1): PVfit: Photovoltaic (PV) Device Performance Measurement and Modeling

PVfit： 太陽光発電（PV）デバイスの性能測定とモデリング

py2neo(2021.2.4): Python client library and toolkit for Neo4j

Neo4j用のPythonクライアントライブラリとツールキット

py2neoglo4035(2021.2.dev0): Python client library and toolkit for Neo4j Unofficial. Used for GLO-4035 ULaval course.

Neo4j 用の Python クライアント ライブラリとツールキット (非公式)。GLO-4035 ULavalコースで使用。

py2neo-history(2021.2.3): Python client library and toolkit for Neo4j

Neo4j 用の Python クライアント ライブラリとツールキット

pwrusb(1.0.3): A python wrapper for controlling pwrusb.com power strip outlets.

pwrusb.comの電源タップコンセントを制御するためのpythonラッパー。

pyalp(0.0.1): Automatic parallelisation of loops of C code

Cコードのループの自動並列化

pyam(0.2.1-alpha): Python package for solving assortative matching models with two-sided heterogeneity.

両側の不均一性を伴う同類マッチングモデルを解決するためのPythonパッケージ。

pyam-iamc(2.2.4): Analysis & visualization of integrated-assessment scenarios

統合評価シナリオの分析と可視化

py-agata(0.0.6): AGATA (Automated Glucose dATa Analysis): a toolbox to analyse glucose data.

AGATA (Automated Glucose dATa Analysis): グルコースデータを解析するツールボックス。

pyageng(0.0.1): “Code for the book “Measurements and Data Analysis for Agricultural Engineers using Python”””

書籍「Pythonを使った農業技術者のための計測とデータ解析」のコード

pyannote.core(5.0.0): Advanced data structures for handling temporal segments with attached labels.

ラベルが添付された時間セグメントを処理するための高度なデータ構造。

pyannote.database(5.1.0): Interface to multimedia databases and experimental protocols

マルチメディアデータベースと実験プロトコルのインターフェース

pyannote.db.cnceleb(0.0.4): CNCeleb plugin for pyannote-database

pyante-databaseのCNCelebプラグイン

pyannote.db.ester(0.1): Ester plugin for pyannote-database

pyannote-database用のEsterプラグイン

pyannote.db.etape(0.4): Etape plugin for pyannote-database

pyannote-databaseのEtapeプラグイン

pyannote.db.gameofthrones(0.1): Game Of Thrones plugin for pyannote-database

pyannote-database用Game Of Thronesプラグイン

pyannote.db.musan(1.0): MUSAN plugin for pyannote-database

pyannote-database用のMUSANプラグイン

pyannote.db.odessa.ami(1.0): ODESSA/AMI plugin for pyannote-database

pyannote-database用ODESSA/AMIプラグイン

pyannote.db.prism(0.5): Prism plugin for pyannote-database

pyannote-databaseのPrismプラグイン

pyannote.db.repere(0.2): REPERE plugin for pyannote-database

pyante-databaseのREPEREプラグイン

PyAlgDat(1.0.2): Various data structures and algorithms.

さまざまなデータ構造とアルゴリズム。

pyAPIUSBP(0.1.0): Using Contec API-USBP functions from Python

PythonからContec API-USBP関数を使用する

pyavia(0.0.3): Useful functions commonly used in aerospace engineering.

航空宇宙工学でよく使われる便利な関数。

pyaxiom(1.2.5): An ocean data toolkit developed and used by Axiom Data Science

Axiom Data Scienceが開発・使用している海洋データツールキット

pybacktrack(1.4.0): A tool for reconstructing paleobathymetry on oceanic and continental crust.

海洋や大陸の地殻の古層構造を再構築するツール

pyauthorizer(0.2.15): A simple authorizer for python project.

Pythonプロジェクト用のシンプルなオーサライザ

pybary(0.2.1): Barycenter method in python

PythonのBarycenterメソッド

pybhspc(0.1.0): Control Becker & Hickl SPC modules from Python

PythonからのBecker & Hickl SPCモジュールの制御

pybea(0.7.0a0): Python package for accessing data from the BEA data API

BEA データ API からデータにアクセスするための Python パッケージ

pybline(0.1.0): Python baseline correction.

Python によるベースライン補正。

pybloqs(1.3.1): Data Visualization and Report Building

データの可視化とレポート作成

pyblp(1.1.0): BLP demand estimation with Python 3

Python 3を使ったBLP需要推計

pycachesim(0.3.1): Python Cache Hierarchy Simulator

Pythonキャッシュ階層シミュレーター

pybufr-ecmwf3(0.81): a python interface around the ECMWF-BUFR library.

ECMWF-BUFRライブラリのPythonインターフェース

pycap(2.6.0): PyCap: Python interface to REDCap

PyCap。REDCap への Python インターフェース

pybv(0.7.5): pybv — A lightweight I/O utility for the BrainVision data format.

BrainVisionデータフォーマット用の軽量I/Oユーティリティ

pycaputo(0.8.1): Evaluate fractional integrals and solve fractional ODEs

分数積分の評価と分数ODEを解く

pycarl(2.3.0): pycarl – Python Bindings for CArL

pycarl – CArLのためのPythonバインディング

pycartool(0.1.1): A simple open source Python package for I/O between Cartool and MNE ( and more generally python)

CartoolとMNE間のI/OのためのシンプルなオープンソースPythonパッケージ（より一般的にはPython）

pyCFS(0.0.7): Python library for automating and data handling tasks for openCFS.

OpenCFS 自動化・最適化インターフェイスライブラリ（python用）。

pycgdescent(0.10.3): Python wrapper for the CG_DESCENT library

CG_DESCENTライブラリのPythonラッパー

pyCGNS(6.2.2): pyCGNS – 6.1.4 – Python package for CGNS (CFD General Notation System)

pyCGNS – 5.3.1 – CFD General Notation System のための Python パッケージ

pycgp(0.1.2.dev0): Python reader for CGP files

CGPファイル用のPythonリーダー

pycgsp(1.0.4): Graph signal processing extensions for Pycsou.

Pycsouのグラフ信号処理拡張。

pycausalimpact(0.1.1): Python version of Google’s Causal Impact model

Googleの因果影響モデルのPythonバージョン

PyCBA(0.5.2): Python Continuous Beam Analysis

Python連続梁解析

pycbc-weave(0.16.0): Weave: a C++ compiler for Python.

Weave: Python用のC++コンパイラ

pychattr(0.2.1): Python Channel Attribution

Pythonチャネル属性

pycheops(1.1.12): CHEOPS light curve analysis software

CHEOPS光度曲線分析ソフトウェア

pycheops-ultra(1.0.6): CHEOPS light curve analysis software

光度曲線解析ソフトウェア「CHIOPS

py-chessboardjs(0.0.2): Chess GUI using pywebview and chessboard.js.

pywebviewとchessboard.jsを使ったチェスGUI

pychop(0.2.9): Python code for simulating low precision floating-point arithmetic

低精度浮動小数点演算をシミュレートするための Python コード

pychoreo(0.3.0): sequence and motion planning for robotic spatial extrusion

ロボットによる空間的押し出しのためのシーケンスと動作計画

pycity-base(0.3.3): Python package for data handling and scenario generation of city districts and urban energy systems.

市区町村のデータ処理とシナリオ生成のためのPythonパッケージ。

pyclamp(0.0.2): Time series recordings analysis in Python with UI similar to pCLAMP.

pCLAMPに似たUIを持つPythonによる時系列記録分析。

pycnv(0.4.8): Tool to convert Seabird cnv textfiles

Seabird cnvのテキストファイルを変換するツール

pycobi(0.8.8): Python tool for parameter continuation and bifurcation analysis

パラメータ継続と分岐解析のためのPythonツール

pycobra(0.2.5): Python implementation of COBRA algorithm with regression analysis

回帰分析によるCOBRAアルゴリズムのPython実装

pycompss(3.3.1): Python Binding for COMP Superscalar Runtime

COMPスーパースカラランタイムのためのPythonバインディング

pycompss-cli(3.3.5): PyCOMPSs cli

PyCOMPSs cli

pycompss-player(2.10.1): PyCOMPSs player

PyCOMPSsプレイヤー

pycoilgen(0.2.2): Magnetic Field Coil Generator for Python.

Python用磁場コイルジェネレータ。

pycoilgen_data(0.0.4): Extra data for pyCoilGen, the Open source Magnetic Resonance Coil Generator.

オープンソースの磁気共鳴コイルジェネレータpyCoilGenの追加データ

pycoilgen_utils(0.0.2): Extra utilities for pyCoilGen, the Open Source Magnetic Resonance Coil Generator.

オープンソース磁気共鳴コイルジェネレータpyCoilGenの追加ユーティリティ。

pyCollocation(0.6.0-alpha): Python package for solving initial value problems (IVP) and two-point boundary value problems (2PBVP) using the collocation method.

コロケーション法を用いた初期値問題(IVP)と2点境界値問題(2PBVP)を解く Python パッケージ

pycomedi(0.9): An object-oriented interface for the Comedi drivers.

Comedi ドライバ用のオブジェクト指向インターフェース．

pycontact(1.0.4): PyContact

PyContact

pycontractions(2.0.1): Intelligently expand and create contractions in text leveraging grammar checking and Word Mover’s Distance.

文法チェックとWord Mover’s Distanceを利用してテキストの短縮形をインテリジェントに展開・作成

pycorese(1.0.0): coresep-ython: Corese Python API for Corese SPARQL engine.

coresep-ython: Corese SPARQL エンジン用の Corese Python API。

pycos(4.12.2): Concurrent, Asynchronous, Distributed, Communicating Tasks with Python

並行、非同期、分散、Pythonでタスクを通信する

pycpx(0.03): A fast and flexible numpy-based wrapper for CPLex’s Optimization Suite.

CPLexのOptimization Suite用の高速で柔軟なnumpyベースのラッパー。

pycrostates(0.6.1): A simple open source Python package for EEG microstate segmentation.

EEGマイクロステートセグメンテーションのためのシンプルなオープンソースPythonパッケージ。

pydactim(1.0.17): A library to post-process MRI data

MRIデータを後処理するライブラリ

pydae(0.54.3):
pycsou(1.0.6): Library for solving linear inverse problems with state-of-the-art proximal algorithms.

最新の近位アルゴリズムを用いた線形逆問題を解くためのライブラリ

pycudadecon(0.5.1): Python wrapper for CUDA-accelerated 3D deconvolution

CUDAアクセラレーションによる3次元デコンボリューションのPythonラッパー

pydata-google-auth(1.8.2): PyData helpers for authenticating to Google APIs

Google APIに認証するためのPyDataヘルパー

pydap(3.5.1): A pure python implementation of the Data Access Protocol.

データアクセスプロトコルの純粋なPython実装。

pydap.handlers.cdms(0.2.0.1): GrADS/grib handler for Pydap

Pydap用のGrADS / gribハンドラ

pydap.handlers.cnv(0.0.2): A CTD handler for Pydap

Pydap用CTDハンドラ

pydap.handlers.compress(0.1.1): compress handler for Pydap

Pydap 用の圧縮ハンドラ

pydap.handlers.csv(0.1.1): A CSV handler for Pydap

Pydap用のCSVハンドラ

pydap.handlers.hdf5(0.1.7): HDF5 handler for Pydap

Pydap用HDF5ハンドラ

pydap.handlers.nca(0.1.3): NetCDF aggregator handler for Pydap

Pydap用のNetCDFアグリゲータハンドラ

pydap.handlers.netcdf(0.6.4): NetCDF handler for Pydap

PydapのNetCDFハンドラー

pydap.handlers.proxy(0.1.1): Remote dataset proxy for Pydap

Pydapのリモートデータセットプロキシ

pydap.handlers.sql(0.3.0): A SQL handler for Pydap

Pydap用のSQLハンドラ

pydap.handlers.sqlite(0.1.0): A SQLite handler for Pydap

Pydap用のSQLiteハンドラ

pydap.responses.kml(0.4.6): KML response for Pydap

Pydap の KML レスポンス

pydap.responses.matlab(0.2.1): Matlab response for Pydap

Pydapに対するMatlabの応答

pydap.responses.netcdf(0.1.4.1): Netcdf response for Pydap

Pydap用Netcdfレスポンス

pydap.responses.wms(0.5.4): WMS response for Pydap

Pydapに対するWMSの応答

pydap.responses.xls(0.1.2): XLS response for Pydap

Pydapに対するXLSの応答

PydapSearch(0.1.1): Module that implements search functionality on Pydap.

Pydapで検索機能を実装するモジュール。

pydap.wsgi.ssf(0.1.1.1): WSGI middleware implementing Opendap server-side functions on the Pydap server.

Pydapサーバ上にOpendapサーバサイド機能を実装したWSGIミドルウェア。

pydaqflex(0.2.3): Python port of the Measurement Computing DAQFlex framework

Measurement Computing社のDAQFlexフレームワークのPythonへの移植

pydashi(2.0.0): TODO

TODO

pydcm2png(0.1.0.1): Get Device Independent Pixel Data From DICOM File

DICOMファイルからデバイスに依存しないピクセルデータを取得

PyDE(1.0.1): Differential Evolution in Python

Pythonでの差分進化

pydecorate(0.4.0): Decorating PIL images: logos, texts, pallettes

PIL画像の装飾：ロゴ、テキスト、パレタ

pydeepimagej(2.4): Python package to export TensorFlow models as DeepImageJ bundled models

TensorFlowモデルをDeepImageJのバンドルモデルとしてエクスポートするPythonパッケージ

pydl8.5(0.1.8): A package to build an optimal binary decision tree classifier.

最適なバイナリ決定木分類器を構築するパッケージ

PyDynamic(2.5.1): A software package for the analysis of dynamic measurements

動的計測の解析のためのソフトウェアパッケージ

pydons(0.2.5): Python data manimulation add-ons

Pythonのデータ・マニピュレーション用アドオン

pydra(0.23): Pydra dataflow engine

Pydraデータフローエンジン

pydra2app(0.12.5): Pydra2App: a tool for quickly turning Pydra tasks and workflows into containerised applications (e.g. BIDS Apps or XNAT pipelines)

Pydra2App: Pydra のタスクとワークフローをコンテナ化されたアプリケーション (BIDS アプリや XNAT パイプラインなど) にすばやく変換するためのツール

pydra2app-xnat(0.6.2): An extension of the pydra2app to support making XNAT container service images

XNAT コンテナ サービス イメージの作成をサポートするための pydra2app の拡張機能

pydra-afni(0.3.2): Pydra tasks package for afni

afni用Pydraタスクパッケージ

pydra-ants(0.1.0): Pydra tasks package for ANTs

ANT の Pydra タスク

pydra-bids(0.0.10): Pydra tasks for BIDS I/O

BIDS I/OのためのPydraタスク

pydra-dcm2bids(0.0.4): Pydra tasks for dcm2bids

dcm2bids 用の Pydra タスク

pydra-dcm2niix(1.2.1): Provides a task interface for the popular dcm2niix DICOM to NIfTI converter

人気の高いdcm2niix DICOM to NIfTIコンバータのタスクインターフェースを提供

pydra-mriqc(0.1.0): Pydra tasks package for mriqc

mriqc 用 Pydra タスクパッケージ

pydra-mrtrix3(0.2.1): Pydra tasks for MRtrix3

MRtrix3 用の Pydra タスク

pydra-nipype1(0.3.0): Tools for importing nipype 1.x interfaces into Pydra

nipype 1.xインターフェースをPydraに取り込むためのツール

pydra-nireports(0.1.1): Pydra tasks package for nireports

nireports用Pydraタスクパッケージ

pydra-niworkflows(0.1.1): Pydra tasks package for niworkflows

niworkflows用Pydraタスクパッケージ

pydra-petpvc(0.0.4): Pydra tasks for PETPVC

PETPVCのPydraタスク

pydra-templateflow(0.0.2): Pydra tasks for TemplateFlow

TemplateFlowのためのPydraタスク

py-droplets(0.21.0): Python package for describing and analyzing droplets in experiments and simulations

実験やシミュレーションにおける液滴の記述と解析のためのPythonパッケージ

pydrs(2.3.2):
py-dsm(1.1.1): Python true-shared memory parallel computation

Pythonの真の共有メモリ並列計算

Pyedra(0.3.1): Implementation of phase function for asteroids in Python

Pythonによる小惑星の位相関数の実装

pydsstools(2.3.2): Python library to read-write HEC-DSS database file

HEC-DSSデータベースファイルを読み書きするPythonライブラリ

PyDSTool(0.91.0): Python dynamical systems simulation and modeling

Python動的システムのシミュレーションとモデリング

pyehm(1.3): Python Efficient Hypothesis Management (PyEHM)

Python Efficient Hypothesis Management (PyEHM)

pyelectro(0.2.7): A Python library for analysis of electrophysiological data

電気生理学的データの分析のためのPythonライブラリ

PyExfil(1.10.4): A Python package for data exfiltration.

データの抽出のためのPythonパッケージ。

pyepbd(6.1): Cálculo de la eficiencia energética según ISO/DIS 52000-1:2015

ISO/DIS 52000-1:2015に基づくエネルギー効率の概要

pyEpilepsy(0.1.1): Epilepsy seizure forecasting package

てんかん発作予測パッケージ

pyequion(0.0.5.5): Chemical equilibrium for electrolytes in pure python

純粋なPythonの電解質の化学平衡

pyerg(0.6.1): Python C extension to read IPG CarMaker ERG files

IPG CarMaker ERG ファイルを読むための Python C 拡張機能

pyfora(0.5.10): A library for parallel execution of Python code in the Ufora runtime

UforaランタイムでPythonコードを並列実行するためのライブラリ

pyforfluids(0.0.1a3): Fluid’s thermodynamic properties

流体の熱力学的特性

pyfqmr(0.2.1): cython wrapper around C++ library for fast triangular mesh reduction

三角メッシュを高速に削減するC++ライブラリのCythonラッパー

pyfqmr-withuvs(0.2.1): cython wrapper around C++ library for fast triangular mesh reduction

高速三角メッシュ削減のためのC ++ライブラリの周りのcythonラッパー

pyfragments(0.4.1): Add animations to revealjs presentations from Python code-blocks.

Pythonのコードブロックからrevealjsのプレゼンテーションにアニメーションを追加する。

pyfitterbap(0.4.1): Fitterbap python bindings

Fitterbapパイソンバインディング

pyflagser(0.4.7): Python bindings for the flagser C++ library.

flagser C++ ライブラリへの Python バインディング。

pyFTS(1.6): Fuzzy Time Series for Python

Pythonのファジー時系列

pyflow-acdc(0.1.0): A python-based tool for the design and analysis of hybrid AC/DC grids

ハイブリッドAC/DCグリッドの設計と解析のためのpythonベースのツール

pyflow-wellies(1.1.0): Collection of pyflow tools for ecflow suites

ecflowスイートのためのpyflowツール集

pyflow-workflow-generator(3.4.1): Create pythonic ecFlow suites

Pythonic ecFlowスイートを作成する

pyflyde(0.0.10): Python SDK and runtime for Flyde – a visual flow-based programming language and IDE.

ビジュアルフローベースのプログラミング言語およびIDEであるFlydeのPython SDKおよびランタイム

pygac(1.7.4): NOAA AVHRR GAC/LAC/FRAC reader and calibration

NOAA AVHRR GACリーダーとキャリブレーション

pygac-fdr(0.2.3): Python package for creating a Fundamental Data Record (FDR) of AVHRR GAC data using pygac

pygacを使用してAVHRR GACデータのFDR(Fundamental Data Record)を作成するためのPythonパッケージ

pygeochemtools(0.1.2): An eclectic set of geochemical data manipulation, QC and plotting tools.

地球化学データの操作、品質管理、プロットツールの折衷的なセット。

pygeoid(0.0.4): Local gravity field modelling with Python

Pythonによる局所重力場モデリング

pygeos(0.14): GEOS wrapped in numpy ufuncs

ずんぐりしたufuncsに包まれたGEOS

pygeosolve(0.7.0): Geometric constraint solver

幾何学的制約ソルバー

PyGeoStudio(0.4.3): Python library allowing reading/writing GeoStudio .gsz files

GeoStudio .gsz ファイルの読み取り/書き込みを可能にする Python ライブラリ

pygermanet(1.0.2): GermaNet API for Python

Python用GermaNet API

PyGFET(0.1.3): GFET Analysis tools

GFET解析ツール

PyGFETdb(0.7): GFET Analysis tools

GFET分析ツール

pygfl(1.0.2): A Fast and Flexible Graph-Fused Lasso Solver

高速で柔軟なグラフ融合ラッソソルバー

pygfunction(2.2.3): A g-function calculator for Python

Python用のg関数計算機

pygimbal(1.0.0): Python sample control gimbal via Mavlink.

Mavlink経由でジンバルを制御するPythonのサンプル。

pygimli(1.5.2): Geophysical modelling and inversion library

物理モデリングとインバージョンライブラリ

pygbm(0.1.0): Experimental, numba-based Gradient Boosting Machines

実験的な、ナンバベースの勾配ブーストマシン

pygc(1.3.0): “”Great Circle calculations in Python using Vincenty’s formulae”””

Vincentyの式を使用したPythonの大圏計算

pyglmnet(1.1): Elastic-net regularized generalized linear models.

Elastic-net正規化一般化線形モデル。

pygdsdesign(0.17.1): pygdsdesign provides some function to more efficiently create gds files.

pygdsdesignはgdsファイルをより効率的に作成する機能を提供します。

pygmm(0.6.6): Ground motion models implemented in Python.

Pythonで実装された地盤運動モデル

pygmt(0.13.0): A Python interface for the Generic Mapping Tools

Generic Mapping ToolsのためのPythonインターフェース

pygsim(0.1.0): Graphical interface for SimPY with PyGame

PyGameを用いたSimPYのためのグラフィカルインターフェース

pygsod(0.2.4): A Wrapper to Download data off NOAA’s Global Summary of the day,and load them into pandas

NOAAのGlobal Summary of the dayからデータをダウンロードし、pandasに読み込ませるWrapper

pygsw(0.0.10): Python bindings for the TEOS-10 V3.0 GSW Oceanographic Toolbox in C

CのTEOS-10 V3.0 GSW Oceanographic ToolboxのPythonバインディング

pygpulab(0.1.0): Python tools for helping GPU programming

GPUプログラミングを支援するためのPythonツール

PyGWP(0.0.32): A CO2-equivalent computer based on static or dynamic CO2-relative global warming potentials coded in Python27, PyGWP.

Python27, PyGWPで書かれた静的または動的なCO2-相対的地球温暖化ポテンシャルに基づくCO2等価計算機です。

pygypsy(0.4.0): Forestry Growth and Yield Projection System

林業成長・収量予測システム

pyHAMS(1.3.0): Python module wrapping around HAMS

HAMSをラッピングしたPythonモジュール

pyhdf(0.11.4): Python interface to the NCSA HDF4 library

pyhdf：NCSA HDF4ライブラリへのPythonインターフェイス。

pyhdfe(0.2.0): High dimensional fixed effect absorption with Python 3

Python 3による高次元の固定効果吸収

pyhdfview(0.2): A viewer for HDF5 files

HDF5ファイルのビューア

pyhomogeneity(1.1): A python package for homogeneity test.

同質性テストのためのpythonパッケージです。

pyhopper(1.2.3): TODO

TODO

pyhelp(0.4.0): A Python library for the assessment of spatially distributed groundwater recharge and hydrological components with HELP.

HELPを用いた空間的に分散した地下水涵養量と水文成分の評価のためのPythonライブラリ。

pyhelpers(2.0.0): An open-source toolkit for facilitating Python users’ data manipulation tasks

データ操作を容易にするためのシンプルで便利なPythonツールを集めたオープンソースのツールキットです。

pyHSICLasso(1.4.2): Supervised, nonlinear feature selection method for high-dimensional datasets.

高次元データセットのための教師付き非線形特徴選択法

pyhss(0.0.3): A python package for hierarchically semiseparable matrix representation

階層的に半分離可能な行列表現のためのPythonパッケージ

pyhtnorm(2.0.1): Fast Simulation of Hyperplane-Truncated Multivatiate Normal Distributions

超平面切捨て多変量正規分布の高速シミュレーション

PyImpuyte(1.3.5): Intelligent imputation using tree-based and machine learning algorithms

ツリーベースと機械学習アルゴリズムを用いたインテリジェントインputation

PyIMSL(2020.0.1): Python wrappers for IMSL C Numerical Library

IMSL C 数値ライブラリ用 Python ラッパー

pyia(1.4.1): A Python package for working with data from the Gaia mission

Gaiaミッションのデータを扱うためのPythonパッケージ

pyincore(1.20.0): IN-CORE analysis tool python package

IN-CORE 解析ツール python パッケージ

pyincore-data(0.7.0): IN-CORE data python package

IN-COREデータpythonパッケージ

pyincore-viz(1.11.0): IN-CORE visualization python package

IN-CORE可視化pythonパッケージ

pyinsar(0.0.5.post1): Package of InSAR utilities

InSARユーティリティのパッケージ

pyitm(0.3): Longley-Rice Irregular Terrain Model

ロングレー・ライス不規則地形モデル

pyIPCMini(0.1.0): pyIPCMini is a package to communicate and control via USB/serial the ion pump controller type IPCMini from Agilent.

pyIPCMiniは、Agilent社のイオンポンプコントローラタイプIPCMiniをUSB/シリアルで通信・制御するためのパッケージです。

pyjet(1.9.0): The interface between FastJet and NumPy

FastJetとNumPyの間のインターフェース

pykdtree(1.3.13): Fast kd-tree implementation with OpenMP-enabled queries

OpenMP対応クエリを使用した高速kdツリーの実装

pyjoulescope-driver(1.6.0): Joulescope™ driver

Joulescope?ドライバ

PyJSBSim(0.5.6): A python interface for JSBSim using Cython.

Cythonを用いたJSBSimのPythonインターフェイス。

pylace(0.8.0): A probabalistic programming ML tool for science

科学のための確率論的プログラミングMLツール

pyLAD(1.0.0): pyLAD: Python-based DamID Lamina-Associated-Domain analysis

pyLAD: PythonによるDamID Lamina-Associated-Domain解析

pylance(0.19.1): python wrapper for Lance columnar format

lance-rsのPythonラッパー

pyLARDA(3.3.8): Data cube for handling atmospheric observations of profiling remote sensing instruments.

プロファイリングリモートセンシング機器の大気観測データを扱うためのデータキューブ。

pykush(0.0.2): Python interface for the Yepkit Switchable USB Hub

Yepkit スイッチャブル USB ハブ用 Python インターフェース

pylablib-lightweight(1.4.3): Code for use in lab environment: experiment automation, data acquisition, device communication

実験の自動化、データ収集、デバイスの通信など、ラボ環境で使用するためのPythonコードのコレクション

pylabrad(0.98.3): LabRAD interface for python

Python用LabRADインターフェイス

pyleco(0.4.0): Python reference implementation of the Laboratory Experiment COntrol (LECO) protocol

実験室実験管理（LECO）プロトコルのPythonリファレンス実装

pyleida(1.0): Python package to execute the Leading Eigenvector Dynamics Analysis (LEiDA) on functional MRI data

機能的MRIデータのリーディング固有ベクトルダイナミクス解析(LEiDA)を実行するためのPythonパッケージ

pylikwid(0.4.2): A Python module to access the function of the LIKWID library

LIKWIDライブラリの機能にアクセスするためのPythonモジュール

PyLIME(0.2.1): Python LIME file format library

Python LIMEファイル形式ライブラリ

pylibmagic(0.5.0): scikit-build project with CMake for compiling libmagic

libmagic をコンパイルするための CMake を使用した scikit-build プロジェクト

pylocator(1.0.beta.1.dev): Program for the localization of EEG-electrodes.

脳波電極の局在化のためのプログラム。

pylocker(3.1.0): PYthon LOCKER or pylocker package provides a pythonic way to create locking mechanism that can be used for general purposes as well as for locking files upon reading or writing.

PYthon LOCKER または pylocker パッケージは、一般的な目的やファイルの読み書き時のロックに使用できるロック機構を作成するためのパイソン的な方法を提供します。

pylogit(1.0.1): Created on Mon Mar 14 15:33:07 2016

作成日時：2016年3月14日（月）15:33:07

Pymagej(0.2.1): Python tools for ImageJ

ImageJ用のPythonツール

pymagnet(0.4.1): User Friendly Magnetic Field Calculations

ユーザーフレンドリーな磁場計算

pyloras(0.1.0b6): Experimental implementations of several (over/under)-sampling techniques not yet available in the imbalanced-learn library.

LoRAS アンバランスなデータセットのためのオーバーサンプリング手法

pyloric-network-simulator(0.1.1): Pure-Python, JAX-accelerate implementation of the pyloric circuit model described by Prinz et al (Nat. Neurosci., 2004)

Pure-Python, JAX-Accelerate implementation of the pyloric circuit model described by Prinz et al (Nat. Neurosci., 2004) (英語)

pylsl(1.16.2): Python interface to the Lab Streaming Layer

Lab Streaming LayerへのPythonインターフェイス

pylsl-coral(0.1.15.0): Python interface to the Lab Streaming Layer

Lab Streaming Layer への Python インターフェース

pymannkendall(1.4.3): A python package for non-parametric Mann-Kendall family of trend tests.

傾向検定のノンパラメトリック Mann-Kendall ファミリー用 python パッケージ

pymapping(0.2.0): Mapping finite element data between meshes

メッシュ間の有限要素データのマッピング

pymatgen-analysis-defects(2024.10.22): Pymatgen extension for defects analysis

欠陥解析のためのPymatgenエクステンション

pymavlink(2.4.42): Python MAVLink code

Python MAVLinkコード

pymavlink-bir-k(2.4.25): Python MAVLink code

Python MAVLinkコード

pymavlink-ws(2.4.5): Python MAVLink code

Python MAVLinkコード

pymavlink-ws-xrendan(2.4.4): Python MAVLink code

Python MAVLink コード

pymavswarm(1.2.0): Python library used to communicate with multiple UAS simultaneously using MAVLink

MAVLinkを用いた複数のUASとの同時通信に用いるPythonライブラリ

pymbc(1.1.3): A python package for working with MB Century downhole data.

MB Centuryのダウンホールデータを扱うためのPythonパッケージ。

pymean(0.30): The pyMEAN package is designed to facilitate semi-automated enrichment analysis for metabolomic experiments.

pyMEANパッケージは、メタボローム実験のための半自動のエンリッチメント解析を容易にするために設計されています。

PyMeasure(0.14.0): Scientific measurement library for instruments, experiments, and live-plotting

測定器、実験、ライブプロットのための科学的測定ライブラリ

pymech(2.0.0): A Python suite of routines for Nek5000 and Simson.

Nek5000とSimsonのためのルーチンのPythonスイート。

pymechtest(0.1.4): Python package to automate the boring bits of mechanical test data analysis!

機械的なテストデータ解析の退屈なビットを自動化するPythonパッケージ

pymef(1.4.5): Pymef is a wrapper library for Multiscale Electrophysiology Format developed by MSEL laboratory.

PymefはMSEL研究室が開発したMultiscale Electrophysiology Formatのラッパーライブラリです。

pyminflux(0.5.0): Reader, processor, and viewer of MINFLUX raw data.

MINFLUX生データの読込み、処理、ビューア。

pyminimax(0.1.2): Python implementation of minimax-linkage hierarchical clustering

minimax-linkage hierarchical clusteringのPython実装

PyMemoryEditor(1.5.22): Multi-platform library developed with ctypes for reading, writing and searching at process memory, in a simple and friendly way with Python 3.

Windowsプロセス（32ビットおよび64ビット）のメモリを編集および追跡するためのPythonライブラリ。

pymmcore(11.1.1.71.3): Python bindings for MMCore, Micro-Manager’s device control layer

マイクロマネージャーのデバイス制御層であるMMCore用のPythonバインディング

pymmg(1.0.0): Surface and volume mesh and remesh generators based on MMG library

MMGライブラリに基づくサーフェスおよびボリュームメッシュ、リメッシュジェネレータ

pymetro(0.27): A library for formatting numbers according to the metric system

メートル法による数値のフォーマットを行うライブラリ

pyMetrohmAUTOLAB(0.0.4): A tool to using Metrohm AUTOLAB SDK in Python(it is still under heavily developed)

Metrohm AUTOLAB SDKをPythonで使用するためのツール(現在はまだ開発中)

pymfe(0.4.3): Meta-feature Extractor

メタフィーチャ抽出器

pymfm(0.5.5): A Python framework for microgrid flexibility management.

マイクログリッドの柔軟性を管理するための Python フレームワーク。

pymgpipe(0.16.10): Community level microbiome metabolic modeling in Python

Python によるコミュニティレベルのマイクロバイオーム代謝モデリング

pyMosaic(0.4.0): MOlecular SimulAtion Interchange Conventions

分子シミュレーション交換規則

PyMPL(1.2.1): Mathematical Programming Toolbox for AMPL/GMPL

AMPL/GMPL用数理計画ツールボックス

PyNEC(1.7.3.6): Python Antenna Simulation Module (nec2++) object-oriented interface

Python Antenna Simulation Module (nec2++) オブジェクト指向インターフェース

pymuplot(0.2.0): Pymuplot provides plotting of PMU data.

PymuplotはPMUデータのプロッティングを行います。

pymusas(0.3.0): PYthon Multilingual Ucrel Semantic Analysis System

PYthon 多言語Ucrelセマンティック解析システム

pymwp(0.5.0): Implementation of MWP analysis on C code in Python.

Cコード上のMWP解析のPythonによる実装

pynetstim(0.2a0): brain network stimulation

のうネットワークしげき

pynucos(3.2.2): Physical Unit conversion utilities — units useful for oil and chemical spill response

物理単位変換ユーティリティー — 石油や化学物質の流出対応に役立つ単位です。

pynumdiff(0.1.2): pynumdiff: numerical derivatives in python

pynumdiff: python での数値微分

pyngham(1.1.1): PyNGHam library

PyNGHam ライブラリ

pyNIBS(0.2024.8): A python toolbox to conduct non-invasive brain stimulation (NIBS) experiments.

非侵襲的脳刺激実験(NIBS)のためのpythonツールボックス

pynq-Keithley(0.0.1): Scientific measurement library for instruments, experiments, and live-plotting

機器、実験、ライブプロッティングのための科学計測ライブラリ

PYNQKeithley(0.0.1): Scientific measurement library for instruments, experiments, and live-plotting

機器、実験、ライブプロット用の科学計測ライブラリ

pynrelutility(0.1.1): Python interface for NREL’s Utility API API. The API is providing utility names and rates for a given location

NRELのユーティリティAPI API用のPythonインタフェース。 APIは特定の場所のユーティリティ名と料金を提供しています

pyosa(0.0.1): Simple estimator of the irregular open surface area in 3-D

3次元の不規則な開口部の面積を簡易的に推定することができます。

pyomac(0.1.4): Tools for Operational Modal Analysis (OMA)

実稼働モード解析(OMA)用ツール

pyomexmeta(1.2.14):
pyoml(0.0.0): Online Machine Learning algorithms written in python

pythonで書かれたオンライン機械学習アルゴリズム

pyote(5.5.8): pyote is a simplified subset of R-OTE

pyote は、R-OTE の簡易サブセットです。

pyoos(0.8.4): A Python library for collecting Met/Ocean observations

Met/Ocean観測を収集するためのPythonライブラリ

PyOpenWorm(0.11.3): A Python library for working with OpenWorm data and models

OpenWormのデータとモデルを扱うためのPythonライブラリ

pyoperators(0.16.2): Operators and solvers for high-performance computing.

高性能コンピューティングのための演算子とソルバー。

pypaper(0.3.7): A command line tool to aid the writing of research papers

研究論文の執筆を支援するコマンドラインツール

PyPaperBot(1.3.1): PyPaperBot is a Python tool for downloading scientific papers using Google Scholar, Crossref, and SciHub.

PyPaperBot は、Google Scholar, Crossref, SciHub を使って科学論文をダウンロードする Python ツールです。

pyoptflow(1.4.0): Pure Python optical flow: Horn-Schunck

純粋なPythonのオプティカルフロー ホーン-シュンク

pyopy(0.1.0): PYthon->Octave->PYthon: Tools to pythonize matlab/octave libraries

PYthon-> Octave-> PYthon：matlab / octaveライブラリをpython化するツール

pyorbit-package(10.7.1): PyORBIT: a code for exoplanet orbital parameters and stellar activity

PyORBIT: 太陽系外惑星の軌道パラメータと恒星活動のコード

pypaws(0.11.1): the Platform for Automated Workflows by SSRL

SSRLによる自動化ワークフローのプラットフォーム

pypid(0.4): A modular PID control library.

モジュラーPID制御ライブラリ。

pypiezo(0.7): Tools for controlling piezoelectric actuators.

圧電アクチュエータを制御するためのツール。

pype9(0.2): PYthon PipelinEs for 9ML (Pype9) is a collection of Python pipelines for simulating networks of neuron models described in 9ML with various simulator backends.

PYthon PipelinEs for 9ML (Pype9)は、9MLで記述されたニューロンモデルのネットワークを様々なシミュレータバックエンドでシミュレーションするためのPythonパイプライン集です。

pyPEAKO(0.0.2.post2): peak detection in cloud radar Doppler spectra

雲レーダーのドップラースペクトルのピーク検出

pypec(0.1.1): pypec: photoelectrochemistry for Python.

パイペック

pypeec(5.2.0): PyPEEC – 3D PEEC Solver

PyPEEC – 3次元PEECソルバー

pypeline-db(0.2.3): A database for processing and storing datasets based on LevelDB

LevelDBをベースにしたデータセットを処理・保存するためのデータベース

PyPerceptron(1.0.2): A python implementation of the build block of the Neural Network, The Perceptron

ニューラルネットワークPerceptronのビルドブロックのPython実装

pypivoter(0.1.0): Count or list the cliques in a graph using the Pivoter algorithm.

Pivoterアルゴリズムを使ってグラフの閥を数えたり、リストアップする。

pypet(0.6.1): A toolkit for numerical simulations to allow easy parameter exploration and storage of results.

簡単なパラメーター探索と結果の保存を可能にする数値シミュレーション用のツールキット。

pyPhix(0.1): The Python Fixed Point module

Python Fixed Point モジュール

pyphysim(0.7.2): Simulation of digital communication (physical layer) in python

Pythonによるデジタル通信(物理層)のシミュレーション

pyPrairieView(0.0.2): Darik & Doug Do A Thing

ダリク＆ダグ ドゥー ア シング

pypref(3.3.0): PYthon PREFrences or pypref is a python implementation to creating application’s configuration, preferences or settings file and dynamically interacting, updating and pulling them. Most applications have default preferences and in general those are created and stored in a text file (.ini, xml, json, etc).

PYthon PREFrences (pypref) は、アプリケーションの設定、プリファレンス、 あるいは設定ファイルを作成し、それらを動的に対話、更新、取得するための Python の実装です。ほとんどのアプリケーションはデフォルトの設定を持っており、一般的にそれらはテキストファイル（.ini、xml、jsonなど）に作成され保存されています。

pypolygames(0.0.1): TBD

未定

pyprodrisk(1.3.0): Python interface to Prodrisk

ProdRiskへのPythonインターフェース

pypostalwin(0.0.3): python package for libpostal wrapper only for windows

libpostal wrapper のための Python パッケージ (Windowsのみ)

pyproxyroulette(0.4.9): A simple wrapper for Requests to randomly select proxies

プロキシをランダムに選択するRequestsのシンプルなラッパー

pypsbuilder(2.4.2): THERMOCALC front-end for constructing and analyzing PT pseudosections

PT擬似関数の構築と解析のためのTHERMOCALCフロントエンド

PyqtTools(0.1): Time continuous acquisition tools

時間連続取得ツール

pyquil-for-azure-quantum(0.0.3): Run Quil programs on Microsoft Azure Quantum using pyQuil

pyQuilを使用してMicrosoft Azure Quantum上でQuilプログラムを実行する

pyrcs(0.3.7): An open-source tool for collecting railway codes used in different UK rail industry systems.

英国の鉄道業界の様々なシステムで使用されている鉄道コードを収集するためのオープンソースツール。

pyramid-sampler(0.0.2): simple tools for creating image pyramids

画像ピラミッドを作成するためのシンプルなツール

pyrea(1.0.10): Multi-view clustering with deep ensemble structures.

柔軟なアンサンブル構造を持つマルチビュー階層型クラスタリング

pyreadr(0.5.2): Reads/writes R RData and Rds files into/from pandas data frames.

R RDataやRdsファイルをpandasのデータフレームに読み書きすることができます。

pyreadstat(1.2.8): Reads and Writes SAS, SPSS and Stata files into/from pandas data frames.

パンダのデータフレームにSAS、SPSS、Stataファイルを読み書きします。

pyrealm(1.0.0): Python tools for modelling plant productivity and demography.

プラントの生産性と人口統計をモデル化するためのPythonツール。

PyRAS(0.2.1):
pyrates(1.0.6): Dynamical Systems Modeling Framework

ニューラルネットワークモデリングフレームワーク

pyrings(0.7.6): Procedures to handle coherent vortexes in the ocean

海洋中のコヒーレント渦の処理手順

pyro-udes(2.3): object-based toolbox for robot dynamic simulation, analysis, control and planning

ロボットの動的シミュレーション、解析、制御、プランニングのためのオブジェクトベースツールボックス

pyroved(0.3.0): Variational encoder-decoder models in Pyro probabilistic programming language

確率的プログラミング言語Pyroによる変分エンコーダー・デコーダーモデル

pyrp3(2.1.0): Python utilities for RedPitaya

redpitaya用Pythonユーティリティ

pyRKIntegrator(2.2.0): Adaptive generic Runge-Kutta and Runge-Kutta-Nystrom integrators developed in C++, with a Python interface

C++ で開発された、Python インターフェイスを備えた適応型汎用 Runge-Kutta および Runge-Kutta-Nystrom インテグレーター

pyrle(0.0.40): Numeric run length encoding for Python.

Pythonのための数値ランレングスエンコーディング。

pyrtz(0.1.8): Force spectroscopy in Python

Pythonでのフォーススペクトロスコピー

pyrolab(0.3.2): A framework for using remote lab instruments as local resources built on Pyro5.

Pyro5を用いた遠隔地の実験装置をローカルリソースとして利用するためのフレームワーク

pyroll-basic(2.1.1): A meta package for installing quickly the PyRolL core and a set of basic plugins and extensions.

PyRolLコアと基本的なプラグインのセットを素早くインストールするためのメタパッケージ。

pyroll-cli(2.1.1): PyRoll rolling simulation framework – command line interface (CLI).

PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – コマンドラインインターフェース(CLI)。

pyroll-core(2.1.8): PyRoll rolling simulation framework – core library.

PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – コアライブラリ。

pyroll-elastic-mill-spring(2.0.0): Plugin for PyRolL incorporating the influence of the elastic mill spring.

弾性ミルスプリングの影響を取り入れたPyRolL用プラグイン。

pyroll-export(2.2.0): PyRoll rolling simulation framework – data export.

PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – データエクスポート。

pyroll-freiberg-flow-stress(2.0.2): Plugin for PyRoll providing Freiberg flow stress approach and material database.

フライバーグフローストレスアプローチと材料データベースを提供するPyRoll用プラグイン。

pyroll-from-dict(2.0.0): Extension for PyRolL providing function to create PyRolL data structure from dictionaries.

辞書からPyRolLデータ構造を作成する機能を提供するPyRolL用拡張機能

pyroll-hensel-power-and-labour(2.0.1): PyRoll plugin providing roll force and roll torque empirical approach by A. Hensel.

PyRollプラグイン：A. Henselによるロールフォースとロールドルクの経験則的アプローチを提供します。

pyroll-hitchcock-roll-flattening(2.0.0): PyRolL plugin providing the roll flattening model from J. Hitchcock.

PyRollプラグインは、J. Hitchcockによるロールフラットニングモデルを提供するプラグインです。

pyroll-integral-thermal(2.1.0): Plugin for PyRolL providing an integral thermal moddeling approach.

熱モデリングのための統合的なアプローチを提供するPyRollのためのプラグイン。

pyroll-jmak-recrystallization(2.2.0): Plugin for PyRolL providing softening kinetics and grain size evolution based on JMAK approach.

PyRolL用のプラグインで、JMAKアプローチに基づく軟化速度論と粒径進展を提供する。

pyroll-lee-flow-stress(2.0.3): Plugin for PyRoll providing the constitutive flow stress function from Lee et al.

Leeらによる構成的流動応力関数を提供するPyRoll用プラグイン。

pyroll-lendl-equivalent-method(2.0.3): Plugin for PyRolL providing the equivalent rectangle method by Lendl.

Lendlの等価直方体法を提供するPyRollのためのプラグイン

pyroll-linear-thermal-expansion(2.1.0): Plugin for PyRoll providing approximate thermal expansion behavior using thermal expansion factor.

熱膨張率を使用しておおよその熱膨張挙動を提供する PyRoll 用プラグイン。

pyroll-lippmann-mahrenholz-force-torque(2.0.3): Plugin for PyRolL providing the power and labour calculation after O. Lippmann and H. Mahrenholz

O.LippmannとH.Mahrenholzによる電力と労働力の計算を提供するPyRolL用プラグイン。

pyroll-marini-spreading(2.0): Plugin for PyRoll providing the Marini spreading model.

Marini拡散モデルを提供するPyRoll用プラグイン。

pyroll-mauk-gottschling-flow-stress(2.0.0): Plugin for PyRolL providing the flow stress approach and material database for the flow stress model of Mauk and Gottschling.

Mauk and Gottschlingのフローストレスモデルのフローストレスアプローチと材料データベースを提供するPyRolL用プラグイン。

pyroll-misaka-flow-stress(2.0.2): Plugin for PyRolL providing the constitutive flow stress function from Y. Misaka.

Y.Misakaによる構成フロー応力関数を提供するPyRolL用プラグイン。

pyroll-neutral-point-estimator(2.0.1): Plugin for PyRolL providing a variety of neutral point estimators.

PyRolLのプラグインは、さまざまな中立点推定器を提供します。

pyroll-report(2.1.1): PyRoll rolling simulation framework – HTML report generation.

PyRollローリングシミュレーションフレームワーク – HTMLレポート生成。

pyroll-roux-spreading(2.0): Plugin for PyRolL providing the Roux spreading model.

Roux拡散モデルを提供するPyRoll用プラグイン

pyroll-sander-spreading(2.0.0): Plugin for PyRolL providing spreading claclulation using Sanders’s equation.

Sanderの散布モデルを提供するPyRoll用プラグイン

pyroll-shida-flow-stress(2.0.0): Plugin for PyRolL providing the constitutive flow stress function from S. Shida.

S.Shida氏による構成流体応力関数を提供するPyRolL用プラグイン。

pyroll-sims-power-and-labour(2.0.1): Plugin for PyRolL providing the power and labour calculation after R. B. Sims.

R.B.Simsのパワーと労働力の計算を提供するPyRollのためのプラグイン

pyroll-sparling-spreading(2.0.0): Plugin for PyRolL providing spreading claclulation using Sparling’s equation.

Sparling散布モデルを提供するPyRoll用プラグイン

pyroll-tension-spreading-interaction(2.1.1): Plugin for PyRollL providing a model calculating the influence of tension on spreading.

PyRollL用のプラグインで、張力が広がりに与える影響を計算するモデルを提供します。

pyroll-work-roll-elastic-deformation(1.0.0): Plugin for PyRoll calculating the bending of the work roll by matrix method

マトリックス法によるワークロールの曲げ加工を計算するPyRoll用プラグイン

pyroll-zouhar-contact(2.1): Plugin for PyRolL providing contact area estimation by G. Zouhar.

Zouharによる接触面積の推定を提供するPyRoll用プラグイン

pyromsgui(0.1.0): GUI to visualize ROMS files

ROMSファイルを視覚化するGUI

pysail(0.1.6): Sail Python library

Sail Pythonライブラリ

pysam(0.22.1): Package for reading, manipulating, and writing genomic data

ピサム

pysam-cabbage(0.15.3): pysam

パイサム

pysarpro(0.1.5): SAR processing in Python

PythonによるSAR処理

pysas(0.4): Speech Analysis and Synthesis for Python

Pythonのための音声解析と合成

pysatdata(1.0.12): Python Space Physics Satellite Data Analysis Toolkit

Python宇宙物理衛星データ解析ツールキット

pysemantic(v0.1.1): A traits based data validation module for pandas data structures.

パンダのデータ構造のための traits ベースのデータ検証モジュール。

pyscilab(1.0.7.dev1): Package including useful methods to process data from laboratory experiments

実験室実験からのデータを処理するための有用なメソッドを含むパッケージ

pyscores2(0.0.6): Python API to ship strip theory code Scores2

シップストリップ理論コードScores2へのPython API

py-smite(1.0.2): SMITE is a toolbox for using eye trackers from SMI with Python, specifically offering integration with PsychoPy.

SMITEはSMIのアイトラッカーをPythonで使用するためのツールボックスで、特にPsychoPyとの統合を提供します。

pysimplelog(4.0.0): This is a pythonic simple yet complete system logger.

これは、pythonicのシンプルだが完全なシステムロガーです。

pysofe(0.1.0): FEM library for solving PDEs in 1D, 2D and 3D

1次元、2次元、3次元のPDEを解くためのFEMライブラリ

pysolardb(0.3.2): Package used to access the LE2P solar database SolarDB

LE2P太陽電池データベースSolarDBにアクセスするためのパッケージ

pysolid(0.3.3): A Python wrapper for solid to compute solid Earth tides

固体地球の潮汐を計算するためのsolidのPythonラッパー

pysimplex(1.5.0): A fast Clifford circuit simulator

高速なクリフォード回路シミュレータ

pysinsy(0.0.5): A python wrapper for sinsy

sinsy の Python ラッパー

pySOT(0.3.3): Surrogate Optimization Toolbox

サロゲート最適化ツールボックス

pyslabs(0.1.7): Pure Python Paralle I/O

ピュアPythonパラレルI/O

pyspc(0.4): Statistical Process Control Charts Library for Humans

人間のための統計的工程管理図ライブラリ

pyspcalt(1.0.10): An altered version of pyspc from https://github.com/carlosqsilva/pyspc that does not break other graphs

他のグラフを壊さない https://github.com/carlosqsilva/pyspc のpyspcの改変版

pystematic(1.6.0): A framework that helps you setup and run reproducible experiments in python.

pythonで再現性のある実験を設定・実行するためのフレームワーク

pystematic-torch(1.3.4): Pystematic extension for running experiments in pytorch.

Pytorch で実験を行うための Pystematic 拡張機能です。

pystics(1.2.5): STICS in Python

Python の STICS

pyspherex(1.0): Python tool to perform spherical harmonics expansion.

球面調和展開を行うための Python ツール

pystocktopus(0.1.8): help you maintain your stock dashboard also predict future for a stock based upon past data and also use the news sentiments of stocks volatality

株式ダッシュボードを維持し、過去のデータに基づいて株式の将来を予測し、株式のボラティリティのニュースセンチメントを使用するのに役立ちます。

PySPLIT(0.3.6): HYSPLIT trajectory analysis, automation, & visualization

HYSPLIT軌跡分析、自動化、および視覚化

pystorm3(0.1.18): Python implementation of some Brainstorm functions

Brainstorm関数のPython実装

Pystra(1.3.0): Python Structural Reliability Analysis

Pythonによる構造信頼性解析

pysptk(1.0.1): A python wrapper for Speech Signal Processing Toolkit (SPTK)

音声信号処理ツールキット(SPTK)のPythonラッパー

pysptk-speechify(0.2.0.1): A python wrapper for Speech Signal Processing Toolkit (SPTK)

音声信号処理ツールキット(SPTK)のPythonラッパー

pysubgroup(0.8.0): pysubgroup is a Python library for the data analysis task of subgroup discovery.

pysubgroupは、サブグループ発見のデータ解析タスクのためのPythonライブラリです。

pySRA(0.5.0): Site Response Analysis with Python

Pythonを使用したサイト応答分析

pysurfer(0.11.2): PySurfer: cortical surface visualization using Python.

PySurfer：Pythonを使った皮質表面の可視化

pyssp(0.1.9.6): python speech signal processing library for education

教育用Python音声信号処理ライブラリ

pysst(0.1.1): Tools to handle data acquired with Sea and Sun (www.sea-sun-tech.com) profilers

Sea and Sun（www.sea-sun-tech.com）プロファイラーで取得したデータを処理するツール

pyssub(0.1): Slurm job submission in Python

PythonでのSlurmジョブの送信

pysweepme(1.5.6.11): Load SweepMe! instrument drivers in your own python projects.

PythonプロジェクトにSweepMe！計測器ドライバをロードします。

pysyd(6.10.5): automated measurements of global asteroseismic parameters

グローバルな小惑星の地震学的パラメータの自動測定

pytemscript(3.0a1): TEM Scripting adapter for FEI/TFS microscopes

FEI/TFS 顕微鏡用 TEM スクリプトアダプタ

py-taliro(0.2.1): Py-TaLiRo is the Python interface for TP/DP-TaLiRo.

Py-TaLiRoは、TP/DP-TaLiRoのPythonインターフェースです。

pytanque(1.1.0): petanque static python bindings

petanque 静的な python バインディング

pytesimal(2.0.0): Model the conductive cooling of planetesimals with temperature-dependent material properties.

温度依存の材料特性を持つプラネチマルの伝導性冷却をモデル化します。

pytexit(0.4.0): Convert a Python expression to a LaTeX formula

Pythonの式をLaTeXの式に変換

pythermalcomfort(2.10.0): Package to calculate several thermal comfort indices (e.g. PMV, PPD, SET, adaptive) and convert physical variables. Please cite us if you use this package: Tartarini, F., Schiavon, S., 2020. pythermalcomfort: A Python package for thermal comfort research. SoftwareX 12, 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578

複数の熱的快適性指標（例：PMV、PPD、SET、adaptive）を計算し、物理変数を変換するためのパッケージ。このパッケージを使用する場合は、引用してください。Tartarini, F., Schiavon, S., 2020. pythermalcomfort.熱的快適性のためのPythonパッケージ。熱的快適性研究のためのPythonパッケージ. SoftwareX 12, 100578. https://doi.org/10.1016/j.softx.2020.100578

python3-timbl(2024.10.29): Python 3 language binding for the Tilburg Memory-Based Learner

Tilburg Memory-Based Learner用のPython 3言語バインディング

python-actr(1.9.2): Python implementation of the ACT-R cognitive architecture

ACT-R認知アーキテクチャのPython実装

python-constraint(1.4.0): python-constraint is a module implementing support for handling CSPs (Constraint Solving Problems) over finite domain

python-constraintは有限領域上のCSP(制約解消問題)を扱うためのサポートを実装したモジュールです。

python-constraint2(2.0.0b5): python-constraint is a module for efficiently solving CSPs (Constraint Solving Problems) over finite domains.

python-constraintは有限領域上のCSP(制約解消問題)を効率的に解くためのモジュールです。

python-eyelinkparser(0.17.3): An extensible parser for EyeLink data files (EDF)

EyeLinkデータファイル(EDF)の拡張可能なパーサー

pythonfmu(0.6.5): A lightweight framework that enables the packaging of Python3.x code as co-simulation FMUs.

Python3.xのコードをコ・シミュレーションFMUとしてパッケージ化できる軽量フレームワーク。

pythonfmu3(0.1.15): A lightweight framework that enables the packaging of Python3.x code as co-simulation FMUs.

Python3.xのコードをコ・シミュレーションFMUとしてパッケージ化できる軽量フレームワーク

python-geotiepoints(1.7.5): Interpolation of geographic tiepoints in Python

Pythonでの地理的タイポイントの内挿

python-libtiepie(1.3.3): Python bindings for LibTiePie

LibTiePieのPythonバインディング

python-libtiepie-bi(1.2.5.1): Python bindings for LibTiePie

LibTiePie 用 Python バインディング (バイナリを含む)

python-ins(1.0.1): Inertial Navigation System algorithms in Python

Pythonの慣性航法システム・アルゴリズム

python-mumps(0.0.3): Bindings and Python interface for the MUMPS sparse solver

MUMPSスパースソルバーのバインディングとPythonインターフェース

python-picard(0.7): Preconditoned ICA for Real Data

実データ用の事前条件付きICA

python-ne(0.2.1): A neuroevolution library for python

python用の神経進化ライブラリ

python-opencl(0.2): OpenCL wrapper module

OpenCLラッパーモジュール

python-opensesame(3.3.14): A graphical experiment builder for the social sciences

社会科学のためのグラフィカルな実験ビルダー

python-optix(1.0.0): Python bindings to the OptiX raytracing engine by nvidia

nvidiaのレイトレーシング・エンジンであるOptiXのPythonバインディング

python-pygaze(0.7.6): A Python library for eye tracking

アイトラッキングのための Python ライブラリ

python-qdatamatrix(0.1.31): A PyQt4/PyQt5 widget for viewing and editing a DataMatrix object

DataMatrix オブジェクトを表示・編集するための PyQt4/PyQt5 ウィジェット

python-taint(0.42): Find security vulnerabilities in Python web applications using static analysis.

PythonのWebアプリケーションのセキュリティ脆弱性を静的解析で発見する。

python-timbl(2017.04.04): Python language binding for the Tilburg Memory-Based Learner

Tilburg Memory-Based Learner用のPython言語バインディング

python-topic-model-preprocessor(0.0.3): A helper class for facilitating preprocessing of text corpus before any topic modeling algorithms

トピックモデリングアルゴリズムの前にテキストコーパスの前処理を容易にするヘルパークラス

pytket(1.34.0): Quantum computing toolkit and interface to the TKET compiler

量子ソフトウェアのCQC t | ket>ライブラリとインタフェースするためのPythonモジュール

pytket-aqt(0.35.0): Extension for pytket, providing access to AQT backends

AQTバックエンドへのアクセスを提供するpytket用拡張機能

pytket-azure(0.3.0): Extension for pytket, providing access to Azure devices

Azureデバイスへのアクセスを提供するpytketの拡張。

pytket-braket(0.38.0): Extension for pytket, providing access to Amazon Braket backends

Amazon Braketバックエンドへのアクセスを提供するpytketの拡張機能

pytket-cirq(0.38.0): Extension for pytket, providing translation to and from the Cirq framework

Circフレームワークとの間の翻訳を提供するpytketのための拡張

pytket-cutensornet(0.10.0): Extension for pytket, providing access to the cuTensorNet Python API.

cuTensorNetのPython APIへのアクセスを提供するpytketの拡張。

pytket-ionq(0.23.0): Extension for pytket, providing access to IONQ backends

AQT バックエンドへのアクセスを提供する pytket 用拡張機能

pytket-iqm(0.15.0): Extension for pytket, providing access to IQM backends

IQMバックエンドへのアクセスを提供するpytketの拡張機能

pytket-pennylane(0.19.0): Pytket extension and Pennylane plugin.

Pytket拡張とPennylaneプラグイン。

pytket-phir(0.8.1): A circuit analyzer and translator from pytket to PHIR

回路アナライザとpytketからPHIRへのトランスレータ

pytket-projectq(0.37.0): Extension for pytket, providing translation to and from the ProjectQ framework

ProjectQフレームワークとの相互変換を行うpytketの拡張機能

pytket-pyquil(0.38.0): Extension for pytket, providing translation to and from the pyQuil framework

pyQuil フレームワークとの変換を提供する pytket 用拡張機能

pytket-pysimplex(0.17.0): Extension for pytket, providing access to the pysimplex Clifford simulator

pytketの拡張機能、pysimplexクリフォード・シミュレータへのアクセス提供

pytket-pyzx(0.35.0): Extension for pytket, providing translation to and from the PyZX framework

PyZXフレームワークとの相互変換を提供するpytketの拡張機能

pytket-qiskit(0.58.0): Extension for pytket, providing translation to and from the Qiskit framework

Qiskitフレームワークとの相互変換を提供する、pytketの拡張機能

pytket-qsharp(0.40.0): Extension for pytket, providing access to Azure devices and simulators via Microsoft QDK

Microsoft QDK からのシミュレータを提供する pytket 用拡張機能

pytket-qujax(0.21.0): Extension for pytket, providing access to qujax functions

pytketの拡張機能、qujax関数へのアクセスを提供

pytket-qulacs(0.38.0): Extension for pytket, providing access to the Qulacs Simulator

Qulacsシミュレータへのアクセスを提供するpytketの拡張機能

python-zpar(0.9.5): A Wrapper around the ZPar statistical tagger/parser for English

英語用統計タガー/パーサーZParのラッパー

pytom-match-pick(0.7.2): PyTOM’s GPU template matching module as an independent package

独立したパッケージとしてのPyTOMのGPUテンプレートマッチングモジュール

pytorch-fast-transformers(0.4.0): Provide a library with fast transformer implementations.

高速なトランスフォーマーの実装を持つライブラリを提供します。

pytropical(0.0.2): PyTropical is a Python package for tropical mathematics.

PyTropicalは熱帯数学のためのPythonパッケージです。

pytry(0.9.2): Running trials with parameter variation

パラメータ変動を伴う試行の実行

pyts(0.13.0): A python package for time series classification

時系列分類用 python パッケージ

PyTransit(2.6.11): Fast and painless exoplanet transit light curve modelling.

高速で苦痛のない太陽系外惑星のトランジット光度曲線モデリング

pyucsc(0.2): Bindings to UCSC genome browser tables

UCSCゲノムブラウザテーブルへのバインディング

pyvispr(2024.44): Visual Programming App for Python

Python用ビジュアルプログラミングアプリ

pyviz(0.10.3): How to solve visualization problems with Python tools.

Pythonツールで視覚化の問題を解決する方法。

pyviz-comms(3.0.3): A JupyterLab extension for rendering HoloViz content.

PyVizエコシステム用の双方向通信。

pyvltree(0.5.1): Simple AVL tree implementation.

シンプルなAVLツリーの実装。

PyVMCON(2.2.2): Python implementation of the VMCON non-linear constrained optimiser.

VMCON非線形制約付きオプティマイザのPython実装

pyvpmr(241011): The VPMR Algorithm

VPMRアルゴリズム

pyvpsolver(3.1.4): Arc-flow Vector Packing Solver (VPSolver)

アークフローベクトルパッキングソルバー(VPSolver)

pyvrp(0.9.1): A state-of-the-art vehicle routing problem solver.

最先端の車両ルーティング問題ソルバー。

pyvst(0.1.0): Python ctypes-based VST wrapper

Python ctypesベースのVSTラッパー

pywarping(0.2): Automated face warping tool

面反り自動化ツール

pywear(0.0.1): Python package for human activity recognition

人間活動認識のためのPythonパッケージ

pywerami(0.2.7): pywerami is a stand-alone program to make an countour/3D plot from a contour data file generated by the Perple_X program WERAMI.

pyweramiは、Perple_XプログラムWERAMIによって生成された等高線データファイルからcountour / 3Dプロットを作成するスタンドアロンプログラムです。

PyWLGK(1.0.1): Python package computing Weisfeiler-Lehman graph kernels

PythonパッケージコンピューティングWeisfeiler-Lehmanグラフカーネル

py-uwerr(0.1): Pure Python library that implements Wolff’s method to compute autocorrelation timesof Monte Carlo series.

モンテカルロ系列の自己相関時間を計算するWolffの方法を実装したPure Pythonライブラリです。

pyxdf(1.16.8): Python library for importing XDF (Extensible Data Format)

XDF(拡張可能データ形式)インポート用Pythonライブラリ

pyxshells(2.8): python tools for handling field output of xshells code

xshell コードのフィールド出力を処理するための Python ツール

pyxtf(1.4.2): eXtended Triton Format (XTF) file interface

XTF（eXtended Triton Format）ファイルインターフェース

pyxtools(2022.5.28.2): simple tool for Python3.6

シンプルツール for Python3.6

pyxu(2.0): Modular and scalable computational imaging in Python with support for GPU/out-of-core computing.

GPU/アウトオブコアコンピューティングを用いたPythonによるモジュラーでスケーラブルな計算イメージング。

pyxu-eigh(1.0.0): Pyxu plugin to compute the eigenvectors and eigenvalues of a real symmetric matrix

実対称行列の固有ベクトルと固有値を計算するPyxuプラグイン

pyxu-finufft(1.0.1): Pyxu bindings to the Flatiron Institute Non-uniform Fast Fourier Transform (FINUFFT) library.

Flatiron Institute Non-uniform Fast Fourier Transform (FINUFFT)ライブラリへのPyxuバインディング。

pyxu-gradient-descent(1.0.1): An accelerated gradient descent optimizer for Pyxu

Pyxu用加速勾配降下オプティマイザ

pyyeti(1.4.2.1): Tools mostly related to structural dynamics

主に構造力学に関連するツール

pyxnat(1.6.2): XNAT in Python

PythonのXNAT

pyxnat-ldax(1.0.0.0.7): Xnat in Python

パイソンのXnat

pyzdd(0.3.0): Python wrapper to TdZdd

TdZdd 用 Python ラッパー

PyZDDE(2.0.3): Zemax / OpticStudio standalone extension using Python

Pythonを使用したZemax / OpticStudioスタンドアロン拡張機能

qabba(0.1.4):
pyzefir(0.4.30):
PyZelectrode(0.1.0): Z Analysis tools

Z解析ツール

pyzeo(0.1.6): Python interface to Zeo++

Zeo++へのPythonインターフェイス

qampy(0.5.1): A python based package of communications qampy tools

通信用qampyツールのPythonベースのパッケージ

pyzo(4.16.0): the Python IDE for scientific computing

科学技術計算のためのPython IDE

pyzone(1.0): Ctypes wrappers to manage Solaris zones in Python.

PythonでSolarisのゾーンを管理するためのCtypesラッパーです。

PyZOS(0.0.60): Python interface for Zemax OpticStudio COM API (ZOS-API)

Zemax OpticStudio COM API (ZOS-API) 用 Python インターフェース

qcs-phy(1.1.2): QCS: Quantum Correlation Solver

QCS 量子相関ソルバー

qcsys(0.1.1): qcsys

qcsys

qbm(0.1.2): A Python package for training and analyzing quantum Boltzmann machines

量子ボルツマンマシンの訓練と解析のためのPythonパッケージ

qermit(0.5.0): error-mitigation framework, an extension to pytket

pytketの拡張機能であるエラー緩和フレームワーク

qf-diamond-norm(1.1.1): The diamond norm between two completely positive trace-preserving (CPTP) superoperators

2つの完全正トレース保存(CPTP)スーパーオペレータ間のダイヤモンドノルム

qfit(2.0.3): qfit: data extraction GUI tool for use with scQubits

qfit: scQubits用のデータ抽出GUIツール。

QGrain(0.5.4.1): An easy-to-use software for the comprehensive analysis of grain size distributions

粒度分布の包括的な解析のための使いやすいソフトウェア

qiskit-toqm(0.1.0): Qiskit transpiler passes for the TOQM algorithm

TOQMアルゴリズム用Qiskitトランスパイラーパス

qnngds(3.4.1): The QNN library for creating gds files

gdsファイルを作成するためのQNNライブラリ

qnnpy(0.1.16): The QNN library for instrument control

装置制御のためのQNNライブラリ

qlayers(0.0.2): Quantitative layer analysis for renal MRI

腎MRIの定量層解析

qlispc(1.0.9): Written quantum circuit int qlisp

量子回路 int qlisp

qme(0.0.14): job submission and dashboard library

ジョブ投入とダッシュボードライブラリ

qmetrics(0.0.4): Quantum Performance Metrics

量子パフォーマンスメトリックス

qmkpy(1.2.0): Framework for solving the Quadratic Multiple Knapsack Problem (QMKP)

二次多重ナップザック問題(QMKP)を解くためのフレームワーク

quacc(0.11.7): A platform to enable high-throughput, database-driven quantum chemistry and computational materials science

ハイスループット、データベース駆動の量子化学と計算物質科学を可能にするプラットフォーム

qtcodes(0.2.0): Qiskit Topological Codes

Qiskit トポロジカルコード

qtcompat(0.0.1a0): qtcompat

qtcompat

qualisys(0.2.0): Import data from Qualisys Track Manager into pandas.

Qualisys Track Managerからパンダにデータをインポート。

qtoolkit(0.1.5): QToolKit is a python wrapper interfacing with job queues (e.g. PBS, SLURM, …).

QToolKit は、ジョブ キュー (PBS、SLURM など) とインターフェースをとる Python ラッパーです。

quantecon(0.7.2): Import the main names to top level.

QuantEcon は、あらゆる形式の定量的な経済モデリングをサポートするパッケージです。

quantificationlib(0.1.2): quantificationlib: A library for Quantification Learning

quantificationlib： 量子化学習用ライブラリ

quantify-core(0.7.8): Quantify-core is a unified quantum computing, solid-state and pulse sequencing physical experimentation framework.

統一された量子コンピューティング、固体およびパルスシーケンスの物理的実験のフレームワーク。

quantify-qblox(0.0.1): Qblox backend for Quantify

Quantify用Qbloxバックエンド

quantify-scheduler(0.21.2): Quantify-scheduler is a Python package for writing quantum programs featuring a hybrid gate-pulse control model with explicit timing control.

Quantify-schedulerは、明示的なタイミング制御を伴うハイブリッドゲート-パルス制御モデルを特徴とする量子プログラムを書くためのPythonパッケージです。

quantile-forest(1.3.11): scikit-learn compatible quantile forests.

scikit-learn互換の分位点フォレスト。

qtt(1.4.0): Python-based framework for analysis and tuning of quantum dots

量子ドットの解析とチューニングのためのPythonベースのフレームワーク

qttpte(1.4.1): Python-based framework for analysis and tuning of quantum dots

Python による量子ドットの解析と調整のためのフレームワーク

quantpiler(0.3.5): Сompiler of classical algorithms into oracles for quantum computing

量子コンパイラと共通回路ライブラリ

quantum-random(1.4.1): Quantum random numbers

量子乱数

QuantumRingsLib(0.7.13): A Quantum Development Library

量子開発ライブラリ

QuantumRNG(0.0.1): Quantum Random Number Generator Using One Qubit

1Qubitを用いた量子乱数発生器

quicc(0.1.0): “”The Quantum Integrated Cross Compiler”””

量子統合クロスコンパイラー

quicfire-tools(0.8.1): Input and output management tools for the QUIC-Fire fire model

QUIC-Fire火災モデルの入出力管理ツール

quickgraph(0.45): A Python package to view the skeleton of a social graph quickly.

ソーシャルグラフのスケルトンを素早く表示するPythonパッケージ

quick-knn(0.1.4): LSH for Jaccard and Cosine Similarity

ジャカードとコサインの類似性のためのLSH

qudi-core(1.5.1): A modular measurement application framework

モジュール式の計測アプリケーションフレームワーク

qudi-iqo-modules(0.5.1): IQO measurement modules collection for qudi

Qudi用IQO計測モジュール集

qudpy(1.2.0): Nonlinear spectroscopy with quantum dynamics support with Qutip

Qutipによる量子ダイナミクスをサポートした非線形分光法

qudra(0.1.1): Quantum Energy Management

量子エネルギー管理

quit-store(0.24.0): Distributed Version Control for RDF Knowledge Bases

RDFナレッジベースの分散バージョン管理

QUnfold(0.3.5): A quantum-based approach to the distribution unfolding problem

分布展開問題に対する量子ベースのアプローチ

racker(0.3.0): Racker is an experimental harness tool for provisioning and launching operating system containers

systemd-nspawnコンテナをベースにした実験用ハーネスツール

radarsatlib(1.0.0): A library to process, calibrate and filter the RADARSAT-2 data

RADARSAT-2データを処理、校正、フィルタリングするためのライブラリ

rafcon(2.1.4): Develop your robotic tasks with hierarchical state machines using an intuitive graphical user interface

直感的なグラフィカルユーザーインターフェースを使用して、階層的なステートマシンを使用してロボットタスクを開発します。

rafcon-task-planner-plugin(1.5.2): The RAFCON Task Planner Plugin (RTPP) is a plugin to interface arbitrary pddl planner and automate the state machine generation process.

RAFCON Task Planner Plugin (RTPP)は、任意のpddlプランナーをインターフェースし、ステートマシン生成処理を自動化するためのプラグインです。

radgraph(0.1.11):
ragged(0.1.0): Ragged array library, complying with Python API specification.

Python API仕様に準拠したラグド配列ライブラリ

raisin(3.0.5): Simple parallel, distributed and cluster computing

シンプルな並列・分散・クラスタコンピューティング

rai-toolbox(0.2.1): PyTorch-centric library for evaluating and enhancing the robustness of AI technologies

AI技術の堅牢性を評価・強化するためのPyTorch中心ライブラリ

rampedpyrox(1.0.4): Ramped PyrOx kinetic and isotope analysis

ランプPyrOx速度論および同位体分析

ramp-engine(0.10.1): Submissions orchestrator and processors for the RAMP bundle

RAMPバンドル用のオーケストレータとプロセッサの提出

ramp-frontend(0.10.1): Website for RAMP

RAMPのウェブサイト

ramp-utils(0.10.1): Utilities shared across the RAMP bundle

RAMPバンドルで共有されるユーティリティ

ramp-workflow(0.6.0): Toolkit for building analytics workflows on the top data science ecosystem

トップデータサイエンスエコシステム上にアナリティクスワークフローを構築するためのツールキット

rank_filter(0.5.2): A simple python module containing an in-place linear rank filter optimized in C++.

C ++で最適化されたインプレース線形ランクフィルターを含む単純なPythonモジュール。

rapoc(1.0.8): Rosseland And Planck Opacity Converter

Rosseland And Planck Opacity Converter

ratecurve(0.0.4): simple utility for curve interpolation

曲線補間のためのシンプルなユーティリティ

raspa-ase(0.0.2): An ASE calculator for the RASPA molecular simulation package.

RASPA分子シミュレーションパッケージ用のASE計算機。

rawdatx(0.1): Generate Excel files from logger data files

ロガーデータファイルからExcelファイルを生成する

rct(0.0.4): design robust balanced randomized experiments

堅牢でバランスの取れたランダム化実験の設計

rch(0.15): A package containing the personal python utilities of Riley Hales

Riley Hales の個人的な python ユーティリティを含むパッケージ

realtpl(0.0.9): Computation of real gas thermodynamics for fluids at different pressures and temperatures.

異なる圧力と温度での流体に対する実気体熱力学の計算。

rebin(1.0.1): Python/NumPy implementation of IDL’s rebin function.

IDLのリビン機能のPython / NumPy実装。

receptacle(0.4.0): An O-O P2P RPC protocol and application framework.

O-O P2P RPCプロトコルとアプリケーションフレームワーク

realoot(1.0.2): Solve the averaged low-thrust optimal control transfer problem

平均化された低推力最適制御伝達問題を解く

real-robot(0.1.2): Real Robot

リアルロボット

redex(0.1.1): A combinator library for designing algorithms

アルゴリズムを設計するためのコンビナートライブラリ

flippyr(0.6.1): Find reference mismatches in PLINK filesets and fix them.

PLINKファイルセットの参照ミスマッチを見つけて修正する。

floatrange(1.0): Support of range() generator with floats.

float での range() ジェネレータのサポート。

floods-html(0.2.0): Simplify JSON to HTML conversion

JSON から HTML への変換を簡素化

floret(0.10.5): floret Python bindings

floret Pythonバインディング

flory(0.2.0): Python package for finding coexisting phases in multicomponent mixtures

多成分混合物中の共存相を見つけるためのPythonパッケージ

flowfish(1.0.2): Yet another pythonic workflow engine

Pythonic ワークフローエンジン

flowtorch(0.8): Normalizing Flows for PyTorch

PyTorch のフローの正規化

flsim(0.1.0): Federated Learning Simulator (FLSim) is a flexible, standalone core library that simulates FL settings with a minimal, easy-to-use API. FLSim is domain-agnostic and accommodates many use cases such as vision and text.

Federated Learning Simulator (FLSim)は、最小限の使いやすいAPIでFL設定をシミュレートする柔軟なスタンドアローンのコアライブラリです。FLSimは、ドメインにとらわれず、視覚やテキストなど多くのユースケースに対応しています。

fluid(0.1.7): Procedures to study geophysical fluids on Python.

Pythonで地球物理流体を研究する手順。

fluiddevops(0.0.4b0): Console scripts to make DevOps easier

DevOpsを容易にするコンソールスクリプト

fluiddyn(0.6.6): Framework for studying fluid dynamics.

流体力学を研究するためのフレームワーク

fluidfft(0.4.2): Efficient and easy Fast Fourier Transform (FFT) for Python.

Python用の効率的で簡単な高速フーリエ変換（FFT）。

fluidfoam(0.2.7): Openfoam PostProcessing Python Tools

オープンフォーム後処理Pythonツール

fluidimage(0.5.3): Fluid image processing with Python.

Pythonによる流体画像処理。

fluidlab(0.1.0): Framework for studying fluid dynamics by experiments.

実験による流体力学の研究のためのフレームワーク

fluidsht(0.0.4a0): Spherical Harmonics Transform API

球面調和関数変換API

fluidsim(0.8.3): Framework for studying fluid dynamics with simulations.

流体力学をシミュレーションで研究するためのフレームワーク

fluidsim-ocean(0.0.0a0): Fluidsim solvers for oceanic studies.

海洋研究のためのFluidimソルバー

fluke5440b-async(1.0.3): A Python asyncio library for the Fluke 5440B voltage calibrator.

Fluke 5440B電圧校正器用のPython AsyncIOライブラリ。

fluprodia(3.5): Create beautiful fluid property diagrams using CoolProp and matplotlib

CoolPropとmatplotlibを使用した美しい流体特性図の作成

flurs(0.0.5): A library for streaming recommendation algorithms

ストリーミング推薦アルゴリズムのライブラリ

flux-burst(0.0.15): Flux module that enables burstable plugins.

バースト可能なプラグインを可能にするFluxモジュール

flux-burst-compute-engine(0.0.12): A bursting plugin for Flux and Compute Engine on Google Cloud

Google Cloud 上の Flux と Compute Engine のバースト プラグイン

flux-burst-eks(0.0.1): A bursting plugin for Flux and EKS

FluxとEKSのバーストプラグイン

flux-burst-gke(0.0.11): A bursting plugin for Flux and GKE

FluxとGKE用のバーストプラグイン

flux-burst-local(0.0.11): A bursting plugin for Flux and Compute Engine on Google Cloud

Google Cloud 上の Flux と Compute Engine のバースト プラグイン

flux-cloud(0.2.1): deploy workflows to the flux operator in the cloud! 📦️

クラウド上のフラックスオペレーターにワークフローを展開!

fluxdataqaqc(0.2.1): Tools for QA/QC of eddy covariance station data

渦共分散局データのQA/QCのためのツール

fluxerror(0.1): A tool to calculate CO2 flux uncertainty

CO2フラックスの不確かさを計算するツール

fluxgen(0.0.13): Helper tool to install and configure Flux Framework

Flux Frameworkをインストールして構成するためのヘルパーツール

flux-metrics-api(0.0.11): Custom metrics exporter for Flux in Kubernetes

KubernetesのFlux用カスタムメトリクスエクスポーター

fluxoperator(0.2.0): Python SDK for the Flux Operator

フラックス・オペレータのためのPython SDK

fluxpart(0.2.11): Module for partitioning eddy covariance flux measurements.

渦共分散フラックス測定値を分割するモジュール

flex-motion(0.0.1): Python bindings around National Instruments’s Flex Motion

ナショナルインスツルメンツ社のFlex Motionを中心としたPythonバインディング

fnnls(1.0.0): Fast Nonnegative Least Squares

高速非負最小二乗

fnss(0.9.1): Fast creation and configuration of topologies, traffic matrices and event schedules for network experiments

ネットワーク実験のためのトポロジ、トラフィック行列、イベントスケジュールの迅速な作成と設定

foamgen(0.2.0): Generate virtual closed-cell or open-cell foam structure.

仮想的なクローズドセルまたはオープンセルのフォーム構造を生成する。

foamlib(0.6.10): A Python interface for interacting with OpenFOAM

OpenFOAMと相互作用するためのPythonインターフェース

focmech3d(0.0.1): Package for displaying 3D focal mechanisms

3Dフォーカルメカニズムを表示するためのパッケージ

focus-package(3.1.0): FOCUS package including DLS-76 and KRIBER

DLS-76とKRIBERを含むFOCUSパッケージ

fodeint(0.1.0): Numerical integration of fractional ordinary differential equations (FODE)

分数型常微分方程式の数値積分(FODE)

FoldOptLib(0.1.6): Open source Fold Geometry Optimisers for LoopStructural and Map2Loop

LoopStructural および Map2Loop 用のオープンソースの折り畳みジオメトリ オプティマイザー

forestci(0.7): forestci: confidence intervals for scikit-learn forest algorithms

forestci: scikit-learnの森林アルゴリズムの信頼区間

forest-gis(2.0.0): A set of python modules for machine learning and data mining

機械学習とデータマイニングのためのPythonモジュール群

formula-detection(0.3.0): Python tooling to detect formulaic language use in text corpora

テキストコーパスにおける定型的な言語使用を検出するためのPythonツーリング

fortlab(1.1.3): Fortran Kernel and Analysis Framework

フォートラン解析ユーティリティ

fortranfile(0.2.1): Read and write unformatted fortran output files

フォーマットされていないFortran出力ファイルを読み書きする

fortranformat(2.0.0): Mimics Fortran textual IO in Python

PythonのFortranテキストIOを模倣します

fortran-format-converter(0.1.3): Convert Fortran format specifiers to Python format strings.

Fortran形式指定子をPython形式文字列に変換します。

fortran-magic(0.9): An extension for IPython that help to use Fortran in your interactive session.

インタラクティブセッションでFortranを使用するのに役立つIPythonの拡張機能。

foucluster(1.2): Clustering of songs using Fourier Transform

フーリエ変換を用いた楽曲のクラスタリング

fprs(1.0.0): Framework for Parameterized Robot Specifications (FPRS).

パラメータ化されたロボット仕様のためのフレームワーク(FPRS)

FPTE(1.2.1): The FPTE package is a collection of tools for finite pressure temperature elastic constants calculation. Features include, but are not limited to stress-strain method for getting second order elastic tensors using DFT package VASP as well as, ab initio molecular dynamic method for temperaturedependent elastic constants.

FPTEパッケージは、有限圧力温度弾性定数計算のためのツール集です。DFT パッケージ VASP を用いた応力-歪み法による 2 次弾性テンソル計算や、第一原理分子動力学法による温度依存弾性定数計算などが含まれますが、これらに限定されるものではありません。

fourier-image-transformer(0.2.0): Fourier Image Transformer

フーリエ画像変換

fouriertransform(0.0.8): FT-ICR MS peak assignment and data analysis

FT-ICR MSピークの割り当てとデータ分析

foxai(0.6.0): Model Interpretability for PyTorch.

PyTorchのためのモデル解釈可能性。

fracture-fea-laf(0.1.1):
frametree(0.13.5): “Frametree: a framework for analysing datasets stored in trees of file objects “in-place”””

Frametree:ファイルオブジェクトのツリーに保存されたデータセットを「インプレース」で分析するためのフレームワーク

frametree-bids(0.3.2): “An FrameTree extension for interacting with Brain Imaging Structure (BIDS) datasets and associated “Apps”””

Brain Imaging Structure(BIDS)データセットおよび関連する「アプリ」と対話するためのFrameTree拡張機能

frametree-xnat(0.6.2): An extension of FrameTree to support data stored in XNAT repository

XNAT リポジトリに格納されたデータをサポートするための FrameTree の拡張機能

frameguard(0.1.1): Validated Pandas DataFrames

Validated Pandas DataFrames

freexml(0.0.0): An open-source XML generator and parser.

オープンソースのXMLジェネレータとパーサです。

freeflyer-runtime-api(3.0.0.post1): Python interface to the FreeFlyer® Runtime API

FreeFlyer?ランタイムAPIへのPythonインターフェイス

freegenes(0.0.16): Command line python tool for working with FreeGenes.

FreeGenesを操作するためのコマンドラインpythonツール。

fretbursts(0.8.3): Burst analysis toolkit for single and multi-spot smFRET data.

シングルスポットおよびマルチスポットsmFRETデータのためのバースト解析ツールキット。

friendlysam(0.3.0): Toolbox for optimization-based modelling and simulation.

最適化に基づくモデリングとシミュレーションのためのツールボックス

friendly-sonar(0.0.1.dev4): Python3 library to statically analyze software using SonarLint and collect data in a Python Object, CSV, or JSON data format

SonarLint を使ってソフトウェアを静的に解析し、Python オブジェクト、CSV、JSON データ形式でデータを収集する Python3 ライブラリ

fsutils(0.6.0): Utilities for working with FreeSurfer data

FreeSurferデータを操作するためのユーティリティ

ftio-hpc(0.0.4): Frequency Techniques for I/O

I/Oのための周波数テクニック

fslutils(0.1): Functions working with FSL outputs

FSL出力を扱う機能

FTPsubsetMO(0.5.6): Python module able to download a file from FTP and subset it using time-range,bounding-box,variables and depths

FTPからファイルをダウンロードして、タイムレンジ、バウンディングボックス、変数、デプスを使ってサブセットすることができるPythonモジュール

fuefit(0.0.6): *fuefit* fits engine-maps on physical parameters

* fuefit *は、物理パラメーターのエンジンマップに適合します

funcx(2.4.0): Globus Compute: High Performance Function Serving for Science

funcX: 科学のための高性能機能サービング

funcx-endpoint(2.4.0): funcX: High Performance Function Serving for Science

funcX: 科学のための高性能機能サービング

FuncDesigner(0.5629): A python module for function design and automatic derivatives

関数設計と自動導関数のためのPythonモジュール

FunChain(0.1.0): Chain functions easily and safely

関数を簡単かつ安全に連鎖させる

funzel-ioc(0.1.1): CAproto-based pure-Python EPICS IOC for the Pharos series of laser controllers

Pharos シリーズのレーザー コントローラー用の CAproto ベースの純粋な Python EPICS IOC

furax(0.0.1): Operators and solvers for high-performance computing.

ハイパフォーマンス コンピューティングのための演算子とソルバー。

fuzzy-search(2.2.0): Tool for fuzzy searching in texts with historical language use and OCR/HTR errors

歴史的な言語使用やOCR/HTRエラーのあるテキストをファジー検索するツール

fury(0.11.0): FURY – Free Unified Rendering in pYthon. A free and open-source software library for Scientific Visualization and 3D animations

FURY – Free Unified Rendering in pYthon. 科学的可視化および3Dアニメーションのためのフリーでオープンソースのソフトウェアライブラリ

fuse-toolkit(0.1.0b20): FUSE toolkit supports fluorescent cell image alignment and analysis.

FUSEツールキットは蛍光細胞画像のアライメントと解析をサポートします。

fuzzyfloat(1.0.3): Utility library that provides a floating point type with tolerance for equality comparisons

等価比較の許容範囲を持つ浮動小数点型を提供するユーティリティライブラリ

gaeio(1.0): A python tool for geoscience data analysis

地質科学データ解析のための python ツール

galax(0.0.2): Galactic Dynamics in Jax.

Jaxの銀河力学

gamma-facet(2.1.1): Human-explainable AI.

人間が説明できるAI。

gamma-pytools(3.0.2): A collection of Python extensions and tools used in BCG GAMMA’s open-source libraries.

BCG GAMMAのオープンソースライブラリで使用されているPythonの拡張機能とツールのコレクションです。

gamsapi(48.2.0): GAMS Python API

GAMS Python API

gamspy(1.1.0): Python-based algebraic modeling interface to GAMS

GAMSへのPythonベースの代数モデリングインターフェース

ganariya-neat(0.96.0): A NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) implementation to ganariya research. 評価の位置を変更、エラーがあればおそらくこれが原因。

NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)の実装からganariya研究へ。

ganariya-neats(0.4.0): A NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) implementation

NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)の実装

ganessa(2.4.5): Python interface to Piccolo/Ganessa_SIM and Picalor simulation kernel

PiccoloとPicalorシミュレーションカーネルへのPythonインターフェイス

garlicsim(0.6.3): Pythonic framework for working with simulations

シミュレーションを操作するためのPythonicフレームワーク

garlicsim_lib(0.6.3): Collection of GarlicSim simulation packages

GarlicSimシミュレーションパッケージのコレクション

garlicsim_lib_py3(0.6.3): Collection of GarlicSim simulation packages

GarlicSimシミュレーションパッケージ集

garlicsim_py3(0.6.3): Pythonic framework for working with simulations

シミュレーションを扱うための Pythonic フレームワーク

garlicsim_wx(0.6.3): GUI for garlicsim, a Pythonic framework for computer simulations

コンピューターシミュレーション用のPythonフレームワークであるgarlicsimのGUI

garmi-parti(0.2.4): Teleoperation between Garmi and Parti

ガルミとパルティの間の遠隔操作

gasearch(0.0.7): Genetic algorithm based hyperparameter optimalization.

遺伝的アルゴリズムに基づくハイパーパラメータの最適化。

gcm-filters(0.5.0): Diffusion-based Spatial Filtering of Gridded Data

粗視化されたGCMデータのための拡散ベースのスムーサー

gcmpy(0.2.24): Generalised Configuration Model random graphs in Python

Pythonによる一般化構成モデルランダムグラフ

gecasmo(0.0.1): gecasmo is a package for estimating click models.

gecasmoは、クリックモデルを推定するためのパッケージです。

gdsclient(0.0.6): Python bindings for the Neo4j Graph Data Science library

Neo4jグラフデータサイエンスライブラリのPythonバインディング

gen3(4.25.4): Gen3 CLI and Python SDK

Gen3 SDKを使用すると、Gen3データコモンの機能を簡単に利用できます。

gen-adequacy(0.5.0): Tools for single node generation adequacy analysis

シングルノードの発電適正度分析のためのツール

GEMDAT(1.4.0): Generalized Molecular Dynamics Analysis Tool

一般化された分子動力学解析ツール

gemf(0.3.1): General Ecosystem Modelling Framework

一般的な生態系モデリングフレームワーク

gemmr(0.4.0): Generative Modeling of Multivariate Relationships

多変量関係の生成的モデリング

gemseo-mlearning(1.1.2): Miscellaneous machine learning capabilities.

雑多な機械学習機能

gemseo-mma(2.0.2): A gemseo wrapper of Python version of Method of Moving Asymptothes in the implementation of Arjen Deetman.

Arjen Deetman の実装にある Python 版 Method of Moving Asymptothes の gemseo ラッパー。

gemseo-pdfo(1.0.1): PDFO wrapper for GEMSEO

GEMSEOのPDFOラッパー

gemseo-petsc(3.0.1): PETSc GEMSEO interface.

PETSc GEMSEOインターフェース

gemseo-pseven(1.0.0): pSeven wrapper for GEMSEO

GEMSEO用pSevenラッパー

gemseo-pymoo(3.0.0): A GEMSEO wrapper for pymoo optimization algorithms.

pymoo最適化アルゴリズムのためのGEMSEOラッパー。

gemseo-scilab(2.0.2): GEMSEO plugin to create disciplines from scilab source code.

scilabソースコードからディシプリンを作成するGEMSEOプラグイン。

gemseo-template-editor-gui(1.0.0): Capability for MDO under uncertainty.

不確実性下でのMDOのための機能。

gemseo-umdo(2.0.1): Capability for MDO under uncertainty.

不確実性下でのMDOのための機能。

gems-mdo(0.0.0): GEMS-MDO

ジェムスエムディーオー

genetiks(0.1.1): An easy to configure and multi-threaded library for Genetic Algorithms.

遺伝的アルゴリズムのための簡単に設定できるマルチスレッドライブラリ。

genieclust(1.1.6): Genie: Fast and Robust Hierarchical Clustering with Noise Points Detection

Genie++ 階層型クラスタリングアルゴリズム (追加機能あり)

geniegui(0.200): generate and run a GUI from an argparse.ArgumentParser object of a console application

コンソールアプリケーションのargparse.ArgumentParserオブジェクトからGUIを生成して実行します

geno(0.0.0.6): GENO is a solver for non-linear optimization problems. It can solve constrained and unconstrained problems.

GENOは、非線形最適化問題のソルバーです。制約条件付き問題、制約条件なし問題を解くことができます。

genomelake(0.1.4): Simple and efficient random access to genomic data for deep learning models.

深層学習モデルのゲノムデータへのシンプルで効率的なランダムアクセス。

geocat.f2py(2023.3.0): GeoCAT-f2py wraps, in Python, the compiled language

GeoCAT-f2pyは，GeoCAT-comp傘下の計算関数のいくつかのコンパイル済み言語実装をPythonで実装しています．

geocat.viz(2024.3.0): GeoCAT-viz is vizualization component of the GeoCAT project and

GeoCAT-vizは、GeoCATプロジェクトの可視化コンポーネントで、以下のような機能を持っています。

geoclaw-landspill(1.0): A hydrocarbon overland flow simulator for pipeline rupture events.

パイプライン破断イベントのための炭化水素陸上フローシミュレータ

geoDL(1.0b21): Dowload FASTQ files from GEO-NCBI with ease.

GEO-NCBIからFASTQファイルを簡単にダウロードする。

geoprobe(0.4.0): Reads and (partially) writes seismic data in Landmark’s Geoprobe format

LandmarkのGeoprobeフォーマットでの地震データの読み取りおよび（部分的に）書き込み

geoslurp(3.0.2): Python postgreSQL-PostGIS client for managing earth science datasets

地球科学データセットを管理するためのPython postgreSQL-PostGISクライアント

geosoft(2024.1.0): Geosoft GX API module for Python

Python用Geosoft GX APIモジュール

geospacepy(0.2.2): A small library for geospace data analysis

地理空間データ解析用の小さなライブラリ

geomeppy(0.11.8): Geometry editing for E+ idf files

E+のidfファイルのジオメトリ編集

geomesher(0.1.0): Meshing a GeoDataFrame using Gmsh.

Gmshを使ってGeoDataFrameをメッシュ化する。

geoxarray(0.2.0): Geolocation utilities for xarray objects

Xarray オブジェクト用の地理位置情報ユーティリティ

get-mnist(1.0.1): Low Dependency Fetching of MNIST dataset

MNISTデータセットの低依存性フェッチ

gfdlvitals(3.0.9): Tools for calculating scalar diagnostics from GFDL models

GFDLモデルからのスカラー診断の計算ツール

gfit(0.2): Fast multi-gaussian curve fitting

高速マルチガウス曲線フィット

ggplot(0.11.5): ggplot for python

Pythonのggplot

GIFT-Grab(1708.post1): A C++ and NumPy-compatible Python API for acquiring, processing and encoding video streams in real time

ビデオストリームをリアルタイムで取得、処理、エンコードするためのC++およびNumPy互換のPython API

ghrc-process(0.9.2): Library for creating Cumulus Process tasks in Python

Python で Cumulus プロセスタスクを作成するためのライブラリ

gigastep(0.0.1): TODO

TODO

girth(0.8.0): A python package for Item Response Theory.

項目応答理論(Item Response Theory)のためのpythonパッケージ。

girth-mcmc(0.6.0): Bayesian Item Response Theory Estimation.

MCMC項目応答理論推定。

gistim(0.5.3): Connects TimML and TTim Analytic Element modeling to QGIS

Tim(ML)解析要素モデリングのためのGISユーティリティ

giotto-deep(0.0.4): Toolbox for Deep Learning and Topological Data Analysis.

ディープラーニングとトポロジカルデータ解析のためのツールボックス。

giotto-learn(0.1.3.post1): Toolbox for Machine Learning using Topological Data Analysis.

トポロジカルデータ解析を用いた機械学習のためのツールボックス

giotto-learn-nightly(20191220.25): Toolbox for Machine Learning using Topological Data Analysis.

トポロジカルデータ分析を使用した機械学習のツールボックス。

giotto-ph(0.2.4): High performance tool for Persistent Homology computations.

永続的なホモロジー計算のためのハイパフォーマンスツール

giotto-tda(0.6.2): Toolbox for Machine Learning using Topological Data Analysis.

トポロジカルデータ解析を用いた機械学習用ツールボックス

giotto-tda-nightly(20220825.5): Toolbox for Machine Learning using Topological Data Analysis.

トポロジカルデータ解析を用いた機械学習のためのツールボックス。

glas(0.1.0): Python module for solving the inverse design of materials

材料設計の逆解析のためのPythonモジュール

glasspy(0.5.3): Python module for scientists working with glass materials

ガラス材料を扱う科学者向けのPythonモジュール

glasspy-extra(0.1.0): Extra stuff for GlassPy

GlassPyのための特別なもの

glasswing(0.1): GlassWing is a library for nonlinear dynamics analysis in Python.

GlassWingはPythonで非線形力学解析を行うためのライブラリです。

givemedata(0.4.0): A convenient way to use and explore multiple databases from Python.

複数のデータベースをPythonから利用・探索するための便利な方法

glimpse(0.2.1): Hierarchical visual models in C++ and Python

C++とPythonによる階層的なビジュアルモデル

glmdenoise(0.0.5): Python GLMdenoise

Python GLMdenoise

glmnet(2.2.1): Python wrapper for glmnet

glmnet 用 Python ラッパー

glmnet2(1.4): Python wrapper for glmnet

glmnet の Python ラッパー

glmnet-classifier(0.1.44): A binomial classifier based on glmnet

glmnetに基づく二項分類器

globalarrays(5.7.1b0): globalarrays: Global Arrays Toolkit

globalarrays：グローバルアレイツールキット

gmtmodernize(1.2): Tool to convert GMT scripts to the new modern execution mode

GMT スクリプトを新しい最新の実行モードに変換するツール

gmeterpy(0.0.2): Processing gravity measurements with Python

Pythonを使用した重力測定の処理

gmisclib(0.73.0): Various Python Libraries, mostly scientific purposes

様々なPythonライブラリ、主に科学的な目的

gmr(1.6.2): Gaussian Mixture Regression

ガウス混合回帰

gmsh(4.13.1): Gmsh is a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities.

GmshアプリとSDKのインストーラーです。Gmsh は、プリ・ポスト処理機能を内蔵した三次元有限要素メッシュジェネレータです。

gmshModel(1.1.1): A mesh modeling interface to the Gmsh-Python-API

Gmsh-Python-APIへのメッシュモデリングインターフェース

gmsh-sdk(4.6.0.post1): [DEPRECIATED] Gmsh SDK installer. Gmsh is a three-dimensional finite element mesh generator.

DEPRECIATED] Gmsh SDKのインストーラーです。Gmshは3次元有限要素メッシュ生成器です。

gmsh-sdk-git(9999.post1): Gmsh SDK installer (installs current git snapshot). Gmsh is a three-dimensional finite element mesh generator.

Gmsh SDKインストーラー（現在のgitスナップショットをインストールします）。Gmsh は三次元有限要素メッシュ生成ツールです。

GOArbf(0.0.1): Global Optimization Algorithms with RBF Surrogates

RBFサロゲートによる大域的最適化アルゴリズム

Google2Pandas(0.2.1): Google2Pandas

Google2Pandas

google_play_reader(0.0.1.dev16): Tool to get information about Android apps on Google Play

Google PlayでAndroidアプリの情報を取得するツール

gosdt(1.0.1): Implementation of General Optimal Sparse Decision Tree

一般的な最適スパース決定木の実装

gotmgui(0.1.2): — update –

update

GPSconverter(0.0.17): Python package for manipulating gps data and easily convert them to other different formats.

NEMESIS プロジェクトで使用されたスクリプトです。

gp-approx(1.0): Gaussian Process regression with analytical approximation of uncertainty propagation.

不確実性伝播の解析的近似によるガウス過程回帰。

gpax(0.1.8): Gaussian processes in NumPyro and JAX

NumPyroとJAXによるガウス過程

gpcsd(1.0.2): Gaussian process current source density estimation

ガウシアンプロセスによる電流源密度推定

gp-emulator(1.6.10): A Python Gaussian Process emulator software package

Pythonによるガウス過程エミュレータソフトウェアパッケージ

gpfanova(0.1.14): Functional ANOVA using Gaussian Process priors.

ガウス過程事前分布を使用した機能的分散分析。

gpforecaster(0.3.142): Hierarchical time series forecasting model using Gaussian Processes

ガウシアンプロセスを用いた階層的時系列予測モデル

gpim(0.3.9): Gaussian processes for image analysis

画像解析のためのガウシアンプロセス

gpustats(0.0.1): GPU-based statistical functions

GPUベースの統計関数

gradec(0.0.1rc5): Meta-analytic gradient decoding

メタ分析による勾配デコーディング

gradeit(0.1.2): Road Grade Inference Tool (GradeIT) appends elevation and road grade to a sequence of GPS points.

道路グレード推論ツール(GradeIT) 一連のGPSポイントに標高と道路グレードを付加する。

gradientcobra(1.1.4): Python implementation for Gradient COBRA by S. Has (2023) with other aggregation and kernel methods.

S. Has による Gradient COBRA (2023)、および A. Fischer および M. Mougeot (2019) による MixCOBRA の Python 実装。

graphcanvas(4.1.0): interactive graph visualization

インタラクティブなグラフの可視化

graphcat(1.0.5): Lightweight, flexible toolkit for managing computational graphs.

計算グラフを管理するための軽量で柔軟なツールキット

graphdatascience(1.12): A Python client for the Neo4j Graph Data Science (GDS) library

Neo4jグラフデータサイエンス(GDS)ライブラリのPythonクライアント

graphframes(0.6): GraphFrames: DataFrame-based Graphs

GraphFrames：DataFrameベースのグラフ

Graphinate(0.3.1): Graphinate. Data to Graphs.

Graphinate. データをグラフに。

graphkit(1.2.4): Lightweight computation graphs for Python

Pythonのための軽量な計算グラフ

graphscraper(0.5.0): Graph implementation that loads graph data (nodes and edges) from external sources and caches the loaded data in a database using sqlalchemy or flask-sqlalchemy.

外部ソースからグラフデータ（ノードとエッジ）をロードし、sqlalchemyまたはflask-sqlalchemyを使用してデータベースにロードしたデータをキャッシュするグラフ実装。

graph-sd(0.1.4b0): (‘Mining graphs with Subgroup Discovery’,)

(‘Mining graphs with Subgroup Discovery’,)

graphsim(0.2.12): Graph similarity algorithms based on NetworkX.

NetworkXに基づくグラフ類似性アルゴリズム

graphspace_python(1.3.1): Python client for GraphSpace REST API

GraphSpace REST API用のPythonクライアント

graphtask(0.0.1): Build implicit task graphs from functions and process them in parallel.

関数から暗黙のタスクグラフを構築し、並列処理する。

graphtik(10.5.0): A Python lib for solving & executing graphs of functions, with `pandas` in mind

pandas’を念頭に置いた、関数のグラフを解いたり実行したりするための Python lib

great-expectations(1.2.0): Always know what to expect from your data.

データから何を期待するかを常に知ることができます。

great-expectations-cta(0.15.43): Always know what to expect from your data.

データから何を期待するかを常に知ることができます。

great-expectations-experimental(0.1.20240917055): Always know what to expect from your data.

データから何を期待するかを常に知ることができます。

grain-scheduler(0.17.1): A scheduler for resource-aware parallel computing on clusters.

クラスタ上でリソースを考慮した並列計算を行うためのスケジューラ

GraKeL(0.1.10): A scikit-learn compatible library for graph kernels

グラフカーネル用のscikit-learn互換ライブラリ

grakel-dev(0.1a6): A scikit-learn compatible library for graph kernels

グラフカーネル用のscikit-learn互換ライブラリ

gramine-ratls(0.0.6): Gramine RATLS Python wrapper.

Gramine RATLS Pythonラッパー。

gramme(0.1.2): Elegant UDP messaging

優雅なUDPメッセージング

greenheart(0.1.2): Green Hydrogen Energy and Renewable Technologies

グリーン水素エネルギーと再生可能エネルギー技術

GreenLightPlus(2.5): Greenhouse Simulation and Optimization Toolkit

温室シミュレーションと最適化ツールキット

grid-toolkit(1.0.10): A toolkit for generating grid-frequency deviation scenarios over 15 minute timesteps.

15分のタイムステップでグリッド周波数偏差シナリオを生成するためのツールキット。

grikod(1.0.6): İkili sayıları Gri Koda çevirir. Grikod (Gri Kod, Gray Code, Grey Code)

İkili sayıları Gri Koda çevirir.グリコッド(グリコッド、グレイコード、グレイコード)

griml(0.1.0): A workflow for classifying lakes from satellite imagery and compiling lake inventories

衛星画像から湖沼を分類し、湖沼インベントリを作成するワークフロー

grispy(0.2.0): Grid Search in Python

Pythonでのグリッド検索

gridgeo(1.5.2): Convert UGRID, SGRID, and non-compliant ocean model grids to geo-like objects

UGRID、SGRID、非準拠の海洋モデルグリッドをジオライクオブジェクトに変換する

gridjug(0.4.0): A light-weight wrapper to run Jug with GridMap on a Grid Engine cluster

JugとGridMapをGrid Engineクラスタ上で実行するための軽量なラッパー

gridlooper(0.0.2): A tool to run experiments based on defined grid and function with single iteration.

定義されたグリッドと関数に基づいて、1回の繰り返しで実験を実行するツール。

gridmap(0.15.0): Easily map Python functions onto a cluster using a DRMAA-compatible grid engine like Sun Grid Engine (SGE).

Sun Grid Engine（SGE）などのDRMAA互換のグリッドエンジンを使用して、Python関数をクラスタに簡単にマッピングできます。

groupyr(0.3.4): groupyr: Sparse Groups Lasso in Python

groupyr Pythonによるスパースグループラッソ

gryffin(1.0.0): Bayesian optimization for continuous and categorical variables

連続変数とカテゴリ変数に対するベイズ最適化

gsee-redux(1.0): GSEE: Global Solar Energy Estimator

GSEE: 全球太陽エネルギー推定器

GSELogger(1.0.1): Python logging model for any python application.

あらゆるPythonアプリケーションのためのPythonロギングモデル。

GSEWidgets(0.0.1): Collection of gui widgets to be used in GSE software.

GSEソフトウェアで使用するguiウィジェットのコレクション。

gsw(3.6.19): Gibbs Seawater Oceanographic Package of TEOS-10

TEOS-10のギブス海水海洋学パッケージ

GTC(1.5.1): The GUM Tree Calculator for Python

PythonのためのGUMツリー電卓

gunzip(0.1.10): Microapp gunzip

マイクロアプリ gunzip

Gwydion(0.1): Gwydion allows users to generate pseudo-random scientific data easily.

Gwydionにより擬似乱数の科学的データを簡単に生成することができます。

gwyfile(0.2.0): Pure Python implementation of the Gwyddion file format

Gwyddion ファイルフォーマットの純粋な Python 実装

h5pyp(1.10.6.1a0): HDF5 Parallel Library and h5py Python bindings

HDF5 Parallel Libraryおよびh5py Pythonバインディング

h5sparse(0.1.0): Scipy sparse matrix in HDF5.

HDF5のScipyスパース行列。

h5sparse-tensor(0.2.3): Scipy sparse matrices in HDF5. Sparse COO tensors in HDF5

HDF5におけるScipyのスパース行列．HDF5における疎なCOOテンソル

h5traj(0.0.1): HDF5-backed MDTraj

HDF5-backed MDTraj

ha7000d(0.1.5): Python interface to Holzworth HA7062D Phase Noise Analyzer

HolzworthHA7062D位相ノイズアナライザーへのPythonインターフェース

h5config(0.3): Conveniently save and load config-options from HDF5 and YAML files.

HDF5やYAMLファイルからのコンフィグオプションの保存と読み込みが便利です。

h5cube(0.3): Gaussian CUBE File Compression Utility

Gaussian CUBEファイル圧縮ユーティリティ

hall(0.1.13): Hall – Probability theory using pythonic and (almost) mathematical notation.

Hall – ピトニックと（ほぼ）数学的な表記法を使った確率論。

halophot(0.7.6.1): K2 halo photometry with total variation.

全変動を伴うK2ハロー測光。

harmonica(0.7.0): Forward modeling, inversion, and processing gravity and magnetic data

重力・磁気データのフォワードモデリング、インバージョン、処理

hankel(1.2.2): Hankel Transformations using method of Ogata 2005

緒方2005の方法を用いたハンケル変換

harold(1.0.3): An open-source systems and controls toolbox for Python3.

Python3用の制御系ライブラリ

haros-plugin-rv-gen(1.0.0): HAROS plugin to enable Runtime Verification from HPL properties

RV生成のためのHAROSプラグイン

happierfuntokenizing(1.5.7): This code implements a basic, Twitter-aware tokenizer. Originally developed by Christopher Potts and updated by the World Well-Being Project based out of the University of Pennsylvania and Stony Brook University. Shared with permission.

このコードは、基本的なTwitter対応のトークナイザーを実装しています。もともとはクリストファーポッツによって開発され、ペンシルベニア大学とストーニーブルック大学を拠点とするWorld Well-Being Projectによって更新されました。許可を得て共有しています。

happiestfuntokenizing(0.0.7): This code is updated by author to adapt to Python3. The former version of code implements a basic, Twitter-aware tokenizer. Originally developed by Christopher Potts and updated by the World Well-Being Project based out of the University of Pennsylvania and Stony Brook University. Shared with permission.

このコードはPython3に対応するため、著者により更新されています。旧バージョンのコードでは、Twitterを意識した基本的なトークナイザーを実装しています。元々はChristopher Pottsが開発し、ペンシルバニア大学とストーニーブルック大学を拠点とするWorld Well-Being Projectによって更新されたものです。許可を得て掲載しています。

hbp-archive(1.1.1): A high-level API for interacting with the Human Brain Project archival storage at CSCS

CSCSでのHuman Brain Projectのアーカイブ保管場所と対話するための高レベルAPI

hbp-neuromorphic-platform(0.11.2): Client software for the EBRAINS Neuromorphic Computing Platform

ヒューマンブレインプロジェクト用クライアントソフトウェア Neuromorphic Computing Platform

hdgfrom(0.3.0): Generate HDG files for GEMSS

GEMSS用のHDGファイルを生成する

hd-glio(2.0): Tool for brain tumor segmentation. This is the result of a joint project between the Department of Neuroradiology at the Heidelberg University Hospital and the Division of Medical Image Computing at the German Cancer Research Center (DKFZ). See readme.md for more information

脳腫瘍のセグメンテーションのためのツール。ハイデルベルグ大学病院神経放射線科とドイツ癌研究センター（DKFZ）医療画像コンピューティング部門との共同プロジェクトの成果です。詳しくは readme.md をご覧ください。

hd-gliomouse(1.1): Tool for brain tumor segmentation in mice. This is the result of a joint project between the Department of Neuroradiology at the Heidelberg University Hospital and the Division of Medical Image Computing at the German Cancer Research Center (DKFZ). See readme.md for more information

マウスの脳腫瘍のセグメンテーションを行うツール。ハイデルベルグ大学病院神経放射線科とドイツ癌研究センター（DKFZ）医療画像コンピューティング部門との共同プロジェクトの成果です。詳しくは readme.md をご覧ください。

hdose(0.0.4): Harmonize exposure, outcome and dosage for Mendelian Randomization.

メンデルのランダム化の暴露、結果、および投与量を調和させます。

hectiq-console(1.2.4): Python client to use the Hectiq Console

Hectiq コンソールを使用するための Python クライアント

hedfpy(0.0.dev3): convert SR Research eyelink edf output to tabular hdf5 format.

SR Research eyelink edf出力を表形式のhdf5形式に変換します。

helics-apps(3.5.3): Hierarchical Engine for Large-scale Infrastructure Co-Simulation (HELICS)

大規模インフラストラクチャ協調シミュレーションのための階層型エンジン（HELICS

hello-python-demo(1.0.3): 学习如何构建python模块，并打包上传pypi

Pythonモジュールをビルドしてpypiをパッケージ化してアップロードする方法を学ぶ

Helmholtz(0.2.0): A framework for creating neuroscience databases

神経科学データベースを作成するためのフレームワーク

hepunits(2.3.5): Units and constants in the HEP system of units

単位のHEP系の単位と定数

hera(5.17.1): Hera makes Python code easy to orchestrate on Argo Workflows through native Python integrations. It lets you construct and submit your Workflows entirely in Python.

Heraは、Argoワークフローを構築・送信するためのPythonフレームワークです。Heraの主な目的は、Argoワークフローを構築するために通常必要な設定を抽象化することで、Argoワークフローをより利用しやすくすることです。

hera-mc(3.0.0): hera_mc: HERA monitor and control

hera_mc: HERAの監視と制御

hermespy(1.3.0): The Heterogeneous Radio Mobile Simulator

異種無線モバイル シミュレータ

hessianfree(0.4.0): Hessian-free optimization for deep networks

深いネットワークのヘッシアンを使用しない最適化

hesspix(0.2.1): A tiny library to read HESS pixel info from ROOT files.

ROOTファイルからHESSピクセル情報を読み取るための小さなライブラリ。

hftbacktest(2.1.0): A high-frequency trading and market-making backtesting tool accounts for limit orders, queue positions, and latencies, utilizing full tick data for trades and order books.

高頻度取引およびマーケットメイキングバックテストツールは、取引とオーダーブックの完全なティックデータを利用して、指値注文、キューポジション、およびレイテンシーを考慮します。

HGSpy(1.1): HGS chemical equation solver for python

Python用HGS化学方程式ソルバー

hiclass(4.11.0): Hierarchical Classification Library.

階層的分類ライブラリ。

hijridate(2.5.0): Accurate Hijri-Gregorian dates converter based on Umm al-Qura calendar

ウンム・アル・クーラ暦に基づく正確なヒジュリ-グレゴリオ暦の日付変換機能

HILO-MPC(1.0.3): HILO-MPC is a toolbox for easy, flexible and fast development of machine-learning-supported optimal control and estimation problems

HILO-MPC: 機械学習による最適制御と推定問題を簡単、柔軟、高速に開発するためのツールボックスです。

himatcal(0.1.5): High throughput material calculation

高スループット素材計算

hime(0.0.0):
hiwenet(0.4.5): Histogram-weighted Networks for Feature Extraction and Advance Analysis in Neuroscience

神経科学における特徴抽出と事前分析のためのヒストグラム加重ネットワーク

HNLimits(1.1.0): A collection of limits on heavy neutral leptons, including their nuSMEFT interactions

重い中性レプトンの制限値集（nuSMEFT相互作用を含む）。

hmmkay(0.0.1): Discrete Hidden Markov Models with Numba

Numbaを用いた離散隠れマルコフモデル

holoviews(1.19.1): A high-level plotting API for the PyData ecosystem built on HoloViews.

データをプロットするのをやめて、データに注釈をつけ、それ自体を可視化しましょう。

holoviews-samap(1.0.1): Stop plotting your data – annotate your data and let it visualize itself.

データをプロットするのをやめて、データにアノテーションをつけて、データを可視化しましょう。

Hooke(1.0.0.alpha (Ninken)): Tools for analyzing force spectroscopy data.

力分光データを分析するためのツール。

horast-rereleased(0.4.3): human-oriented ast parser/unparser

人間指向のastパーサー/アンパーサー

hpc-beeflow(0.1.9): A software package for containerizing HPC applications and managing job workflows

HPCアプリケーションをコンテナ化し、ジョブワークフローを管理するためのソフトウェアパッケージ

hpcflow(0.1.16): Generate and submit jobscripts for an automated simulate, process, archive workflow on high performance computing (HPC) systems.

ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）システムで自動化されたシミュレーション、処理、アーカイブワークフローのジョブスクリプトを生成および送信します。

hpc-inspect(0.1): Intra Node Stencil Performance Evaluation Collection

ノード内ステンシル性能評価集

hpcprocinfo(1.0.0): script for checking the stats of HPC (cluster) processes

HPC (クラスタ) プロセスの統計情報をチェックするスクリプト

hpl-rv(1.2.0): Tools to enable Runtime Verification from HPL properties

HPLプロパティからランタイム検証を可能にするツール

HRDS(0.1.4): Read in multiple raster data files in a hierarchical fashion

hrdsは、異なる解像度のラスターセットからポイントを取得するためのPythonパッケージです。点（または点のリスト）を要求すると、hrdsはその点で利用可能な最も高い解像度のデータセット（ユーザが定義）に基づく値を返し、バッファ領域でデータセットをブレンドして一貫性を確保します。

htcondor(23.10.1): HTCondor Python bindings

HTCondor Python バインディング

htflow-utils(1.0.3): utility functions and classes for SurfFlow and TriboFlow

SurfFlow および TriboFlow のユーティリティ関数とクラス

htheatpump(1.3.2): Easy-to-use Python communication module for Heliotherm heat pumps

Heliothermヒートポンプ用の使いやすいPython通信モジュール

hsp2(0.11.0a1): Hydrological Simulation Program – Python

水文学シミュレーションプログラム – Python

hspectral(0.1): Toolbox for hyperspectral data.

ハイパースペクトルデータのためのツールボックス

htsexperimentation(0.1.72): Hierarchical time series forecasting package to help analyze experiments

実験解析に役立つ階層的時系列予測パッケージ

htsint(0.5.2): API and database for high-throughput sequencing analyses.

ハイスループットシーケンシング解析のためのAPIとデータベース

htsmodels(0.3.28): Forecasting algorithms for hierarchical time series

階層的な時系列のための予測アルゴリズム

httpfs-py(0.0.3):
hugr(0.9.0): Quantinuum’s common representation for quantum programs

量子プログラムのためのQuantinuumの共通表現

hybayes(0.0.3): Bayesian Assessment of Hypotheses

仮説のベイズ評価

hybra-core(0.1.2a1): Toolkit for data management and analysis.

データ管理と分析のためのツールキット。

hypermax(0.5.1): Better, faster hyperparameter optimization by mixing the best of humans and machines.

最高の人間と機械を混合することにより、より良く、より高速なハイパーパラメーター最適化。

hydro-analysis-toolkit(0.8.0): ECMWF Hydrological Analysis Tools

ECMWF水文解析ツール

hydrocomp(0.1.7): Developed for hydrological studies

脂質異常症の研究のために開発された

hyperopt(0.2.7): Distributed Asynchronous Hyperparameter Optimization

分散非同期ハイパーパラメータ最適化

hypersolver(0.0.8): hyper(bolic partial differential equations)solver

ハイパー（ボリック偏微分方程式）ソルバー

hydro-smash(1.0.2): An open source, Python library interfacing the Fortran Spatially distributed Modelling and ASsimilation for Hydrology platform.

Fortran Spatially Distributed Modelling and ASsimilation for Hydrologyプラットフォームと連携するオープンソースのPythonライブラリ。

hydrotools.svi-client(0.0.2): Retrieve Social Vulnerability Index data from The Center for Disease Control / The Agency for Toxic Substances and Disease Registry.

The Center for Disease Control / The Agency for Toxic Substances and Disease Registry から Social Vulnerability Index データを取得する。

hyperbolicMDS(0.1.10): hyperbolic mds in the poincare ball

ポインケア球の双曲線型MDS

hyperbox-brain(0.1.5): A scikit-learn compatible hyperbox-based machine learning library in Python

ハイパーボックスに基づく機械学習アルゴリズムのためのPythonモジュール一式

hysteresis(2.0.5): Hysteresis data processing tools.

ヒステリシスデータ処理ツール。

hypergrep(3.2.0): Utilities for rapid text file processing using Intel Hyperscan in Python

PythonでIntel Hyperscanを使用してテキストファイルを高速処理するユーティリティ

i2x(1.1.4): i2x: Interconnection Innovation e-Xchange Open Test Systems.

i2x Interconnection Innovation e-Xchange オープン・テスト・システム。

ibmdbpy(0.1.6.post1): A Pandas-like SQL-wrapper for in-database analytics with IBM Db2 Warehouse.

IBM Db2 Warehouse を使ったデータベース内解析のための Pandas 風 SQL ラッパー。

iam-tools(0.1.5): The IAM_tools – a Python package of tools to deal with IAM data.

IAM_tools – IAMデータを扱うツールのPythonパッケージ。

iar-inflector(1.2.3): A lemma inflector for Spanish language.

スペイン語のためのレンマインフレクタ。

icartt(2.0.0): ICARTT format reader and writer

ICARTT形式のリーダーおよびライター

ice-g2p(1.2.0): A grapheme-to-phoneme (g2p) converter for Icelandic

アイスランド語の書記素-音素変換ツール

identinum(0.7.1): Guess symbolic expressions from decimals

小数点から記号式を推測する

icsd(0.1.0rc3): ‘Inversion of current source density’

‘電流源密度の反転’

idf-tags(0.1.1): A ViM-usable tags file generator for EnergyPlus IDF files.

EnergyPlus IDFファイル用のViM利用可能なタグファイル生成器

idc-index(0.7.4): Package to query and download data from an index of ImagingDataCommons

ImagingDataCommonsのインデックスからデータを照会・ダウンロードするパッケージ

idc-index-data(19.0.3): ImagingDataCommons index to query and download data.

ImagingDataCommons データを照会しダウンロードするためのインデックス。

IDEAL-NPU(0.4.3): A Python module for machine learning

機械学習用Pythonモジュール

idspy-dictionaries(34200.3.0): IMAS Data Dictionaries converted to Python Dataclass used in the IMAS-GK/IDSPy project

IMAS-GK/IDSPyプロジェクトで使用されるPythonデータクラスに変換されたIMASデータ辞書

idspy-toolkit(0.7.0): Tools to manipulate the IDSPy Dictionaries

IDSPy辞書を操作するツール

idx2numpy(1.2.3): A Python package which provides tools to convert files to and from IDX format (described at http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) into numpy.ndarray.

ファイルをIDX形式（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/で説明）からnumpy.ndarrayに変換するツールを提供するPythonパッケージ。

ifBO(0.3.10): In-context Freeze-Thaw Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization

ハイパーパラメーター最適化のためのインコンテクスト凍結融解ベイズ最適化

ijroi(0.4.0): Reads ImageJ ROIs.

ImageJのROIを読み込みます。

igor(0.3): igor: interface for reading binary IGOR files.

igor：バイナリIGORファイルを読み取るためのインターフェイス。

ILAMB(2.7.2): The International Land Model Benchmarking Package

国際的な土地モデルのベンチマークパッケージ

iLCDirac(35.0.4): iLCDirac is the iLC/CLIC/FCC extension of DIRAC

iLCDiracはDIRACのiLC/CLIC/FCC拡張版です。

illumina-utils(2.13): A library and collection of scripts to work with Illumina paired-end data (for CASAVA 1.8+).

イルミナペアエンドデータを扱うためのライブラリとスクリプト集（CASAVA 1.8+用）。

illusional.cwlgen(0.0.5): Fork of python-cwlgen | Generation of CWL programmatically. Avaible types: CommandLineTool, Workflow and Requirements

python-cwlgenのフォーク|写真python-cwlgenのフォークプログラムによるCWLの生成利用可能なタイプ：CommandLineTool、ワークフローと要件

image-blobs(0.1.0): Analysis for gray scale images containing gaussian shaped blobs

ガウス形状のブロブを含むグレースケール画像の解析

imagen(2.1.0): Generic Python library for 0D, 1D, and 2D pattern distributions.

0D, 1D, 2Dパターン分布のための汎用Pythonライブラリ

imbalanced-ensemble(0.2.2): Toolbox for ensemble learning on class-imbalanced dataset.

クラスが不均衡なデータセットでのアンサンブル学習のためのツールボックスです。

imbalanced-learn(0.12.4): Toolbox for imbalanced dataset in machine learning.

機械学習におけるアンバランスなデータセットのためのツールボックス。

imbcobra(2.1): COBRA for classification tasks (on Imbalanced Data)

分類タスクのためのCOBRA（不均衡なデータについて）

imgstore(0.3.7): IMGStore houses your video frames

IMGStoreはあなたのビデオフレームを収容します

imgstore-shaliulab(0.4.19): IMGStore houses your video frames

IMGStoreにビデオフレームを格納

img2txt(2008.11.20): superseded by asciiporn, http://pypi.python.org/pypi/asciiporn

asciiporn、http：//pypi.python.org/pypi/asciipornに取って代わられました

imlresi(0.0.6): Tools for dealing with IML-Resi PowerDrill data.

IML-Resi PowerDrill データを扱うためのツール。

Immune-Score-Project(0.0.2): An useless project.

役に立たないプロジェクト

inarpa(0.1.2): inarpa creates valid in-addr.arpa names of ipv4-addresses.

inarpa は有効な ipv4 アドレスの in-addr.arpa 名を作成します。

IMProToo(0.107):
improveai(8.0.0): Improve AI: Build self-improving apps that optimize their own variables and data structures.

AIの改善：iOS、Android、クラウドに対応したAI判定

impulsare-config(1.0b5): A config reader (yaml) that validates config files content.

設定ファイルの内容を検証する設定リーダー (yaml)。

impulsare-distributer(1.0b4): A distributer that helps to publish to a queue and process tasks from a queue

キューに発行し、キューからタスクを処理するのに役立つディストリビューター

impulsare-job(1.0a2): A job reader / writer to define mappings for impulsare.

impulsareのマッピングを定義するジョブリーダー/ライター。

impyute(0.0.8): Cross-sectional and time-series data imputation algorithms

断面および時系列データのインputationアルゴリズム

industrialucn(0.2.0): Generic tool for numerical experiments

数値実験用の汎用ツール

infolib(0.2.21): A small, simple and sturdy library to overview our PandasDataframe

PandasDataframeを概観するための小さく、シンプルで頑丈なライブラリ

intake-awkward(0.0.1): Intake for Awkward

不器用な人のためのインテーク

intake-axds(0.4.0): Intake interface to Axiom assets

Axiom資産へのIntakeインターフェイス

intake-coops(0.4.0): Intake interface to NOAA CO-OPS data

NOAA CO-OPSデータへの取水インターフェース

interFlux(2.1): Python front-end of the interFoam

interFoamのPythonフロントエンド

intel-scipy(1.7.4): SciPy: Scientific Library for Python

SciPy: Python用科学ライブラリ

IOHMM(0.0.7): A python library for Input Output Hidden Markov Models

入出力の隠れマルコフモデル用のPythonライブラリ

invert4geom(0.10.0): Constrained gravity inversion to recover the geometry of a density contrast.

密度コントラストのジオメトリを回復するための制約された重力反転。

inverted-index(0.1.1): Inverted Index

反転インデックス

iosacal(0.6.0): “”IOSACal is a radiocarbon (14C) calibration program”””

IOSACal は放射性炭素(14C)の校正プログラムです。

IoTPy(1.1.0): IoTPy – Python for Streams

IoTPy – Python for Streams

iotrans(0.0.4): A package to easily convert structured data into various file formats

構造化されたデータを様々なファイル形式に簡単に変換するパッケージ

ipy-autotimebar(0.0.2): Extend autotime to use in jupyter notebooks time bar per cell.

autotimeを拡張してjupyter notebooksのセル単位のタイムバーを使用する。

ipcluster_tools(0.0.11): IPython cluster tools

IPython クラスタツール

ipfsapi(0.4.4): Python IPFS API client library

Python IPFS API クライアントライブラリ

ipfshttpclient(0.7.0): Python IPFS HTTP CLIENT library

Python IPFS HTTP CLIENTライブラリ

ipfshttpclient4ipwb(0.6.0): Python IPFS HTTP CLIENT library

Python IPFS HTTP CLIENTライブラリ

ipy_table(1.15.1): Creates richly formatted tables in a Jypyter Notebook

Jypyterノートブックに豊富なフォーマットの表を作成します。

IPython-Dashboard(0.1.5): An stand alone, light-weight web server for building, sharing graphs in created in ipython. Let ipython do what it focus, let this do what everyone needs for building a interactive, collaborated and real-time streaming dashboards.

ipythonで作成されたグラフを構築・共有するためのスタンドアロンで軽量なWebサーバ。ipythonに注目してもらい、対話型、共同作業型、リアルタイムストリーミング型のダッシュボードを構築するために必要なことはこれに任せてください。

ipywidgets-bokeh(1.6.0): Allows embedding of Jupyter widgets in Bokeh layouts.

Jupyter ウィジェットを Bokeh レイアウトに埋め込むことができます。

ir-axioms(0.2.14): Intuitive interface to many IR axioms.

多くのIR公理に対する直感的なインターフェイス。

isla-solver(1.14.4): The ISLa Input Specification Language and its solver.

ISLa入力仕様言語とそのソルバー。

itkdb(0.6.9): Python wrapper to interface with ITk DB.

ITk DBとのインターフェイスのためのPythonラッパー。

itkdb-browser(0.2.0): TUI browser for ITk Production DB using itkdb

itkdbを用いたITk生産DB用TUIブラウザ

itksn(0.2.3): ITk Serial Number parser

ITk シリアルナンバーパーサ

ITMO-FS(0.3.3): Python Feature Selection library from ITMO University.

ITMO大学のPython特徴選択ライブラリ

ITR(1.1.6): Assess the temperature alignment of current targets, commitments, and investment and lending portfolios.

このパッケージは、企業や金融機関が、現在のターゲット、コミットメント、投資や融資のポートフォリオの温度調整を評価するのに役立ちます。

ITR-examples(1.1.6): Example code and user interface for the ITR project.

ITR プロジェクトのサンプル コードとユーザー インターフェイス。

iwopy(0.3.0.2): Fraunhofer IWES optimization tools in Python

PythonによるフラウンホーファーIWES最適化ツール

itzi(20.5): A 2D flood model using GRASS GIS as a back-end

バックエンドにGRASS GISを使用した2次元洪水モデル

jaffadata(0.3.1): A library for working with audio datasets in ML

MLでオーディオデータセットを扱うためのライブラリ

jaffalearn(0.2.0): A PyTorch-based ML framework with a focus on audio classification problems

音声分類問題に特化したPyTorchベースのMLフレームワーク

jamotools(0.1.10): A library for Korean Jamo split and vectorize.

韓国語のJamoの分割とベクトル化のためのライブラリ

jax-md(0.2.8): Differentiable, Hardware Accelerated, Molecular Dynamics

微分可能、ハードウェアアクセラレーション、分子動力学

jax-dimenet(1.0.0): DimeNet++ in Jax.

ジャックスでDimeNet++。

jaxwt(0.1.1): Differentiable and gpu enabled fast wavelet transforms in JAX

JAXで微分可能でGPU対応の高速ウェーブレット変換

jBessel(0.1.4): Bessel functions of the first kind written in Cython

Cythonで書かれた第一種のBessel関数

jgo(1.0.6): Launch Java code from Python and the CLI, installation-free.

PythonやCLIからJavaコードをインストール不要で起動できます。

jldesmear(2015.623.1): Desmear small-angle scattering data by Jemian and Lake

ジェミアンとレイクによるデスミア小角散乱データ

jl-exp-deconv(0.4): jl_exp_deconv: A method for deconvoluting spectra

jl_exp_deconv：スペクトルのデコンボリューション方法

jobspec(0.1.15): Jobspec specification and translation layer for cluster work

クラスタ作業のためのJobspec仕様と翻訳レイヤ

jor(0.1.2): Lighweight JOb Runner for reproducible research results in HPC environments

HPC環境で再現性のある研究結果を得るための軽量JObランナー

jppy(3.5.0): “”Jpp Python package”””

Jpp Pythonパッケージ

JSTInteract(0.01): JST Client for running phylogenetic web services from IPython Notebook

IPythonノートブックから系統図Webサービスを実行するためのJSTクライアント

Jug(2.3.1): A Task Based Parallelization Framework

タスクベース並列化フレームワーク

julearn(0.3.4): Juelich Machine Learning Library

FZJ AMLライブラリ

juliart(0.0.16): Command line tool for generating Julia Set graphics and animations

ジュリアセットグラフィックスとアニメーションを生成するためのコマンドラインツール

jupyter-analysis-tools(0.1.7): Yet another Python library with helpers and utilities for data analysis and processing.

GITによるデータ解析ノートブック(.ipynb)で使用する一般的なPythonヘルパー

jupyter_bokeh(4.0.5): A Jupyter extension for rendering Bokeh content.

Bokeh コンテンツをレンダリングするための Jupyter 拡張機能

jupyter-flex(0.9.1): Build dashboards using Jupyter Notebooks

Jupyter Notebooksを使ったダッシュボードの構築

jupyter-forward(2022.9.10): Jupyter Lab Port Forwarding Utility

Jupyter Lab Port Forwarding Utility

jupyter-panel-proxy(0.1.0): Jupyter Server Proxy for Panel applications

Panelアプリケーション用のJupyter Server Proxy

jupyter-workflow(0.0.37): Jupyter Workflow Kernel

ジュピターワークフローカーネル

juxtematics(0.1.3):
Jvis-learn(0.0.12): A generalization of t-SNE and UMAP to single-cell multimodal omics

t-SNEとUMAPのシングルセル・マルチモーダル・オミックスへの一般化

kaczmarz-algorithms(0.8.1): Variants of the Kaczmarz algorithm for solving linear systems.

連立方程式を解くためのKaczmarzアルゴリズムのバリエーション

kadmos(0.9.11): Knowledge- and graph-based Agile Design for Multidisciplinary Optimization System

知識とグラフに基づく集学的最適化システムのためのアジャイル設計

K2SC(1.0.2.2): K2 light curve detrending with Gaussian Processes.

K2ライトカーブのトレンド除去にガウス過程を使う

k3-addons(0.0.2): Making Keras Equivalent to PyTorch

KerasをPyTorchと同等にする

kahn(0.0.1): A light-weight and energy-efficient NMEA message broker

軽量でエネルギー効率に優れたNMEAメッセージブローカー

Kapok(0.2.1): A Python library for PolInSAR forest height estimation using UAVSAR data.

UAVSARデータを用いたPolInSAR森林高度推定のためのPythonライブラリ

karray(2024.3.7): Lightweight labelled multidimensional arrays with NumPy arrays under the hood.

NumPy配列による軽量ラベル付き多次元配列のアンダーザフード。

karyopype(0.1.6): Chromosomal visualization in Python.

Pythonでの染色体可視化。

kaleidoscope(0.2.0): Kaleidoscope

万華鏡

kalenis-lims(5.0.0): Kalenis LIMS & ERP

カレニスLIMS＆ERP

kalenis-user-view(6.0.0):
kdetools(0.1.10): Kernel Density Estimation tools and functions

カーネル密度推定ツールと関数

keith3390-ioc(0.5.1): EMMI-based IOC for the Keithley 3390 signal generator

Keithley 3390信号発生器用EMMIベースIOC

kenozooid(0.20.0): Kenozooid is dive planning and analysis toolbox

Kenozooidはダイビングプランニングと分析のツールボックスです

keras(3.6.0): Multi-backend Keras.

TensorFlow Keras（テンソルフロー ケラス）。

keras-hub(0.17.0): Industry-strength Natural Language Processing extensions for Keras.

🚧🚧🚧 作業が進行中です。🚧🚧🚧 詳細は近日中にお知らせします!

keras-hub-nightly(0.16.1.dev202410210343): Industry-strength Natural Language Processing extensions for Keras.

🚧🚧🚧 作業が進行中です。🚧🚧🚧 詳細は近日中にお知らせします!

keras-importance-sampling(0.10): Accelerate training of neural networks using importance sampling.

重要度サンプリングを使用して、ニューラルネットワークのトレーニングを加速します。

keras-tuner(1.4.7): A Hyperparameter Tuning Library for Keras

Kerasのハイパーチューナー

kerncraft(0.8.16): Loop Kernel Analysis and Performance Modeling Toolkit

ループカーネル分析およびパフォーマンスモデリングツールキット

kgcpy(1.1.8): Aids in identifying the Koeppen-Geiger (KG) climatic zone for a given latitude and longitude of any location.

任意の場所の緯度と経度のケッペン・ガイガー（KG）気候帯の特定を支援します。

kgw(0.1.0): Knowledge Graph Workflows

ナレッジグラフのワークフロー

kim-property(2.6.4): kim-property – KIM-PROPERTY utility module.

kim_property-KIM-PROPERTYユーティリティモジュール。

kimpy(2.1.1): Python interface to the KIM-API

KIM-API への Python インターフェース

kim-query(3.0.0): Helper routines for querying the OpenKIM Repository

OpenKIMリポジトリへの問い合わせ用ヘルパールーチン

kinectmatics(0.1): computer vision toolbox for analyzing movement kinematics from video

ビデオから動きのキネマティクスを分析するためのコンピュータビジョンツールボックス

kingery-bulmash(1.0.1): Kingery-Bulmash Blast Wave Characteristics Calculator

Kingery-Bulmashブラストウェーブ特性計算機

kidronekit(1.0.0): Premium extended version of dronekit.

dronekitのプレミアム拡張版。

kili(2.162.1): Python client for Kili Technology labeling tool

Kili Technologyラベリングツール用Pythonクライアント

kimimaro(4.1.2): Skeletonize densely labeled image volumes.

密にラベル付けされた画像ボリュームをスケルトン化します。

kliko(0.8): Scientific Compute Container Spec Parser

サイエンティフィックコンピュートコンテナスペックパーサ

klab-autotime(0.0.5.14): Modified from Phillip Cloud project Time everything in IPython

Phillip Cloudプロジェクトから変更IPythonですべてを計時する

km3io(1.2.3): “”KM3NeT I/O library without ROOT”””

ROOTを使わないKM3NeTのI/Oライブラリ

km3irf(0.4.0): KM3NeT instrument response functions

KM3NeT装置応答関数

km3pipe(10.0.1): “”An analysis framework for KM3NeT”””

KM3NeTのための解析フレームワーク

kmdvalg(0.13): A module for displaying danish Voting poll in Bokeh maps.

デンマークの世論調査をBokehマップで表示するモジュール

KMlogger(1.0.5): A Python logging object that provides additional functionality beyond the standard module.

標準モジュール以外の機能を提供するPythonのロギングオブジェクト。

koogu(0.7.2): Machine Learning for Bioacoustics

生体音響のための機械学習

koolsla(0.3.0): Food recommendation tool with Machine learning

機械学習を用いた食品レコメンドツール

kornia-rs(0.1.7): Low level implementations for computer vision in Rust

Rustによるコンピュータビジョンの低レベル実装

ktch(0.4.2): ktch is a python package for model-based morphometrics.

ktchは、モデルベース・モルフォメトリクスのための Python パッケージです。

kubescaler(0.0.19): Helper classes for scaling Kubernetes clusters

Kubernetesクラスターをスケーリングするためのヘルパークラス。

kuramoto(0.3.0): Kuramoto model on graphs

グラフ上の倉本モデル

kwant(1.5.0): Kwant: a package for quantum transport calculations

数値量子輸送計算のためのパッケージ（Python 3版）

kwantspectrum(0.1.1): Adaptive band structure analyzer for Kwant leads

Kwantリードのための適応的なバンド構造アナライザ

kwarray(0.7.1): The kwarray module

kwarray モジュール

la(0.6.0): Label the rows, columns, any dimension, of your NumPy arrays.

NumPy配列の行、列、任意の次元にラベルを付けます。

labda(0.0.12): Library for Advanced Behavioural Data Analysis

高度な行動データ解析のためのライブラリ

labdrivers(0.9.6.dev0): labdrivers: python drivers for lab instruments

labdrivers: ラボ機器用Pythonドライバ

labeling(0.1.14): A package to create labeling/segmentation information based on pixel values.

画素値に基づいてラベリング/セグメンテーション情報を作成するパッケージ。

labManager-common(1.0.5): System for managing multi-station multi-tenant lab setups – common utilities.

マルチステーション、マルチテナントのラボ設定を管理するシステム – 共通ユーティリティ。

labManager-master(1.0.5): System for managing multi-station multi-tenant lab setups – master.

マルチステーション、マルチテナントのラボ設定を管理するシステム – マスター。

labinform(0.1.0.dev11): Framework for reproducible research.

再現可能な研究のフレームワーク。

labinform-datasafe(0.1.0b1): A local repository for warm research data

温かみのある研究データのローカルリポジトリ

lambeq(0.4.3): A QNLP toolkit

QNLPツールキット

laiiqa-lab-utilities(0.1.0): Package for ozonation, spectro uv and bioreaction data analysis files for the LAIIQA laboratory (ESIQIE – IPN).

LAIIQAラボ（ESIQIE – IPN）用のオゾン、スペクトロUV、バイオリアクションデータ解析ファイル用パッケージ。

lancedb(0.15.0): lancedb

披講式

lancet-ioam(0.9.0): Launch jobs, organize the output, and dissect the results.

ジョブを起動し、出力を整理し、結果を分析します。

langchain-provider(0.1.0): Langchain provider for Spyder

Spyder用Langchainプロバイダ

laplacianFlux(2.1): Python front-end of the laplacianFoam

laplacianFoamのPythonフロントエンド

langconv(0.3.0): A Python library for conversion between Traditional and Simplified Chinese, inspired by MediaWiki’s LanguageConverter.

MediaWikiのLanguageConverterにインスパイアされた、繁体字中国語と簡体字中国語の変換のためのPythonライブラリ。

laptools(0.2.6): Fast constrained linear assignment problem (CLAP) solvers

制約付き線形代入問題(CLAP)の高速ソルバー

langlab(0.3.0): Microapp project for programming languages

プログラミング言語のためのマイクロアプリプロジェクト

lart-research-assistant(0.5.0): An app that aims to make life easier for researchers working on bilingualism, sociolinguistics, language attitudes, and regional/minority/minoritized languages.

バイリンガリズム、社会言語学、言語態度、地域/少数民族/マイナー言語などの研究に取り組む研究者の生活を容易にすることを目的としたアプリ。

Lantz(0.3): Instrumentation framework

計装フレームワーク

lantz-core(0.5.3): Instrumentation framework

計装フレームワーク

lantzdev(0.5.2): Instrumentation framework

計装フレームワーク

latex2plos(1.0.2): Console app and Python API for automated preparation of your LaTeX paper for submission in PLOS journals

PLOSジャーナルに投稿するためのLaTeX論文を自動作成するコンソールアプリとPython API

latools(0.3.31): Tools for LA-ICPMS data analysis.

LA-ICPMSデータ解析のためのツール

LazyHDF5(0.3.0): Python Macros for h5py… because I’m lazy

h5py用のPythonマクロ…私は怠け者なので

lc4(0.3.0): A Python implementation of ElsieFour (LC4)

ElsieFour (LC4) の Python 実装

lccm(0.1.20): Estimation of latent class choice models using Expectation Maximization algorithm

期待値最大化アルゴリズムを用いた潜在クラス選択モデルの推定

leakpro(0.0.1): Test

テスト

leap-data-management-utils(0.0.16): LEAP / pangeo-forge-recipes extension library for logging data in Google Big Query

Google Big QueryでデータをロギングするためのLEAP / pangeo-forge-recipes拡張ライブラリ

leapy(0.1.0): Real-time inference pipelines

リアルタイム推論パイプライン

learnware(0.3.2): The learnware package supports the submission, usability testing, organization, identification, deployment, and reuse of learnware.

ラーウェアマーケットプロジェクト

leastsqbound(1.1): Constrained multivariate least-squares optimizer

制約付き多変量最小二乗オプティマイザー

leftrb(0.1.3): Leftrb is a Left-Leaning Red-Black (LLRB) implementation of 2–3 balanced binary

Leftrbは、2～3の平衡バイナリの左傾赤黒（LLRB）実装です。

letmegetcoffee(0.1.0): Provides functionality to notify if an exception occurred

例外が発生した場合に通知する機能を提供します。

libceed(0.12.0): libCEED: Code for Efficient Extensible Discretization

libCEED: 効率的な拡張可能離散化のためのコード

LHCbDIRAC(11.0.50): LHCbDIRAC is the LHCb extension of DIRAC

LHCbDIRACはDIRACのLHCb拡張です。

LHCbWebDIRAC(6.0.10): LHCbWebDIRAC is a portal for the DIRAC software.

LHCbWebDIRACは、DIRACソフトウェアのポータルです。

libensemble(1.4.2): Library to coordinate the concurrent evaluation of dynamic ensembles of calculations

動的な計算アンサンブルの同時評価を調整するためのライブラリ

libnano(0.2.3.0): Low-level nucleic acid sequence manipulation tools

低レベル核酸配列操作ツール

libtfr(2.1.9): Calculates multi-taper windowed and time-frequency reassignment spectrograms

マルチテーパーウィンドウと時間 – 周波数再割り当てスペクトログラムを計算

libtiff(0.4.2): PyLibTiff: a Python tiff library.

PyLibTiff：Pythonのtiffライブラリ

licofage(0.8.1): Generate deterministic finite automata associated to linear equations expressed in the numeration system associated to a given substitution.

与えられた代入に関連する記数法で表現された線形方程式に関連する決定論的有限オートマトンを生成します。

lidarSuit(0.1.6): LIDAR procedures

LIDARの手順

lidarwind(1.0.1): LIDAR procedures

LIDAR手続き

lightkde(1.0.4): Lightning fast, lightweight, and reliable kernel density estimation.

超高速・軽量・高信頼性のカーネル密度推定

lightshow(1.2.5): A one-stop-shop for writing computational spectroscopy input files

計算分光学の入力ファイルを書くためのワンストップショップ

lingualabpy(0.0.6): Tools and utilities from the LINGUA laboratory

LINGUAラボのツールとユーティリティ

linksmith(0.0.1): A program for processing Hyperlinks, Sphinx references, and inventories.

ハイパーリンク、Sphinx参照、インベントリを処理するプログラム

linumpy(0.1.1): linumpy: microscopy tools and utilities

linumpy: 顕微鏡ツール・ユーティリティ

linkpred(0.5.1): Python package for link prediction

リンク予測のためのPythonパッケージ

liquepy(0.6.28): Tools for soil liquefaction analysis

土壌液状化解析のためのツール

lisc(0.3.0): Literature Scanner

文学スキャナ

littlefs-tools(1.1.5): Python package to create littleFS filesystem image binaries

littleFS ファイルシステムのイメージバイナリを作成するための Python パッケージ

loanpy(3.0.4): a linguistic toolkit for detecting old loanwords by predicting, evaluating and applying changes in horizontal and vertical lexical transfers

古い外来語を検出するためのフレームワーク

locus-processing(0.0.4): Tools for working with locus definition files

軌跡定義ファイルを操作するためのツール

loky(3.4.1): A robust implementation of concurrent.futures.ProcessPoolExecutor

concurrent.futures.ProcessPoolExecutorの堅牢な実装

ls336-ioc(0.1.1): CAproto-based pure-Python EPICS IOC for the Lakeshore 336 temperature controller

Lakeshore 336 温度コントローラー用の CAproto ベースの純粋な Python EPICS IOC

lsfmpy(0.1.0): HDF5-based software for storing and managing voluminous 3D imaging data

HDF5ベースの大量の3D画像データを保存・管理するソフトウェア

ltr(0.0.2): A fast Learning to Rank library based on RankLib

RankLibをベースにした高速なLearning to Rankライブラリ

luigi-tools(0.3.4): Tools to work with luigi.

luigiを使うためのツール

lwMCMC(1.0): A parameter space sampling class for lightweight Bayesian inference. Running on a NumPy-based implementation of the Metropolis-Hastings algorithm.

軽量ベイジアン推論のためのパラメータ空間サンプリングクラス NumPyベースのMetropolis-Hastingsアルゴリズムの実装で動作します。

LynseDB(0.1.6): A pure Python-implemented, lightweight, server-optional, multi-end compatible, vector database deployable locally or remotely.

純粋なPythonで実装された、軽量、サーバーオプション、マルチエンド互換の、ローカルまたはリモートで展開可能なベクトルデータベース。

lyrid(0.0.11): An actor model framework that simplifies concurrent system while support real parallelism. No thread/process/async/await, just actor. Implemented in pure Python.

アクターモデルフレームワークにより、並列システムを簡素化しつつ、真の並列性をサポートします。スレッド、プロセス、アシンク、アウェイトを使用せず、アクターのみで構成されています。純粋なPythonで実装されています。

mad-gui(1.0.2): Python GUI for annotating and processing time series data.

IMUデータのアノテーションと処理のためのGUI

maap-py(4.1.0): Python client API for interacting with the NASA MAAP API

NASA MAAP API と対話するための Python クライアント API

mafipy(0.1.dev12):
magenpy(0.1.3): Modeling and Analysis of Statistical Genetics data in python

Pythonによる統計的遺伝学データのモデリングと解析

maggma(0.70.0): Framework to develop datapipelines from files on disk to full dissemenation API

ディスク上のファイルからフルディセメンテーションAPIまでのデータパイプラインを開発するフレームワーク

macleod-ide(0.0.2.dev0): An IDE plugin for the macleod parser

macleodパーサーのためのIDEプラグイン

magicsoup(1.0.5): Simulation for cell metabolic and transduction pathway evolution

細胞の代謝および伝達経路の進化のためのシミュレーション

macrosynergy(0.1.37): Macrosynergy Quant Research Package

Macrosynergy Quantリサーチパッケージ

magnopy(0.0.0): Magnopy is a Python package for magnons.

Magnopy はマグノン用の Python パッケージです。

MAD(0.2.2): Simulation of microservices architectures dynamics

マイクロサービスアーキテクチャダイナミクスのシミュレーション

mad8-pandas(1.1.1): load mad8 output with pandas

pandas を使って mad8 の出力を読み込む

flux-python(0.66.0): Python bindings for the flux resource manager API

FLUXリソースマネージャAPIのPythonバインディング

flux-restful-client(0.2.1): Python functions and command line equivalent for interacting with Flux RESTful API.

Flux RESTful APIを使用するためのPython関数とコマンドライン。

fluxterm(0.0.1): Terminal application to interact with Flux jobs, cheat sheets, code, and good fortune

Fluxジョブ、チートシート、コード、幸運と対話するターミナルアプリケーション

fmiopendata(0.4.3): Python library for accessing FMI open data

FMIオープンデータにアクセスするためのPythonライブラリ

fmipp(2.1.0): FMI++ Python Interface

FMI++ Pythonインターフェース

fmralign(0.0.2a0): Functional alignment of fMRI data in Python

PythonによるfMRIデータの機能的アライメント

fMRIpreprocessing(0.1.0):
fms(0.1.9): A Financial Market Simulator

金融市場シミュレータ

fmskill(0.8.0): Compare results from MIKE simulations with observations.

MIKE FMのシミュレーション結果と観測結果を比較する。

FMU4FOAM(1.0.0): A lightweight framework that enables the packaging of OpenFOAM as co-simulation FMUs.

OpenFOAMをコ・シミュレーション用FMUとしてパッケージングするための軽量フレームワークです。

fmu-steaclient(0.7.6): stea – calculate economic analysis

stea – 経済分析を計算する

fmdtools(2.0.4): System resilience modelling, simulation, and assessment in Python

Pythonでのシステムレジリエンスモデリング、シミュレーション、評価

fonsim(0.4.2): Fluidic Object-Oriented Network Simulator

Fluidicオブジェクト指向ネットワークシミュレータ

forecast-clarify(0.1.1): Local sea surface temperature weekly forecasts based on local statistics (seasonal cycle, week-to-week persistence) and coarse-resolution dynamical forecasts

局所統計量（季節周期、週ごとの持続性）と粗解像度の動的予測に基づく局所海面水温の週次予測

fooof(1.1.0): fitting oscillations & one-over f

近似振動と1回以上のf

formable(0.1.21): Formability analysis in materials science.

材料科学における成形性解析

foowise(0.10): An implementation of Barwise-Seligman Channels

Barwise-Seligmanチャネルの実装

foramgeochem(0.0.1): Tools for converting between foraminifera geochemistry and environmental parameters.

有孔虫の地球化学と環境パラメータを変換するためのツール

forbin(0.1): Python client for Forbin API

Forbin API用のPythonクライアント

fparser(0.1.4): Python implementation of a Fortran parser

fparserプロジェクト

foundry-ml(1.0.4): Package to support simplified application of machine learning models to datasets in materials science

材料科学における機械学習モデルのデータセットへの簡易適用を支援するパッケージ

fracridge(2.0): Fractional Ridge Regression

フラクショナルリッジ回帰

foxes(1.0): Farm Optimization and eXtended yield Evaluation Software

農場最適化およびeXtended収量評価ソフトウェア

foxes-opt(0.2): Wind farm optimization for the FOXES package

FOXESパッケージの風力発電所の最適化

fragmentation-nx(0.2.1): Graph-theoretic fragment generation

グラフ理論的フラグメント生成

frankx(0.2.0): High-Level Motion Library for the Franka Panda Robot

フランカ・パンダ・ロボットのためのハイレベル・モーション・ライブラリ

franky-panda(0.9.1): High-Level Motion Library for the Franka Panda Robot (fork of frankx)

フランカパンダロボットのための高レベルモーションライブラリ (frankxのフォーク)

frame-postprocess(0.4):
frappedata(1.0.0): FRAPPE campaign dataset

FRAPPEキャンペーンデータセット

frat(2.0.7): Fast Rectangle Annotation Tool

高速矩形アノテーションツール

freq-tag(0.0.1): A Python package facilitating the analysis of frequency-tagging data

周波数タグ付きデータの解析を容易にするPythonパッケージ

friendly-pandas(0.1.3): Friendly tracebacks for Pandas users.

Pandasユーザのための親切なトレースバック

fsspec-xrootd(0.4.0): xrootd implementation for fsspec

xrootd による fsspec の実装

functional-connectivity(0.1.3): Sensing functional connectivity in the brain, in Python

Python で脳の機能的接続を感知する

funflow(0.0.2): Powerful dataflow programming library

強力なデータフロー プログラミング ライブラリ

functime(0.9.5): Time-series machine learning at scale.

クラウドで時系列機械学習を実行し、スケールする最も簡単な方法。

fuzzy-rough-learn(0.2.2): A library of fuzzy rough machine learning algorithms and data descriptors.

ファジィラフ機械学習アルゴリズムとデータ記述子のライブラリ

fuzzy-set-measures(0.1.2): Generalized measures for application in fuzzy set theory.

ファジー集合論に応用するための一般化された測定法

fuzzytree(0.1.4): A scikit-learn compatible implementation of fuzzy decision tree estimator.

scikit-learn互換のファジー決定木推定法の実装

futuregrid.virtual.cluster(0.2.4): FutureGrid: Creating a SLURM virtual Cluster via euca2tools

FutureGrid：euca2toolsを介したSLURM仮想クラスターの作成

g2o-python(0.0.12): Wrapper package for G2O python bindings.

G2O pythonバインディングのラッパーパッケージ。

GailBot(0.0.3a7): GailBot API

会話解析のための自動転写システム

gains(0.2.1): Genetic Algorithm for Identifying Novel Structures (GAINS)

遺伝的アルゴリズムを用いた新規構造体の同定(GAINS)

galpynostatic(0.5.12): A Python/C++ package with physics-based and data-driven models to predict optimal conditions for fast-charging lithium-ion batteries.

リチウムイオン電池の急速充電に最適な電極粒子サイズを予測する物理ベースのヒューリスティック モデル。

galaxychop(0.2): Galaxy dynamic de-composition

銀河の動的分解

gaussianprocessderivatives(0.1.65): Uses Gaussian processes to smooth data and estimate first- and second-order derivatives

ガウス過程を使用してデータを平滑化し、1次および2次導関数を推定する。

garmi-gui(1.1.1): The GARMI gui.

GARMI の gui.

gazeclassify(0.9.2): Algorithmic eye-tracking analysis

アルゴリズムによる眼球追跡分析

GazeParser(0.11.1): Gaze tracking, parsing and visualization tools

視線追跡、構文解析、視覚化ツール

gbb(0.1.6): Gradient-based boundary (GBB) surface refinement

勾配ベース境界(GBB)面の微調整

gbboxcli(0.2.11): Command-line interface for gbbox

gbbox用コマンドラインインターフェース

gatenlp(1.0.8): GATE NLP implementation in Python.

PythonによるGATE NLP実装

gatenlp-ml-tner(0.1.0a1): Train and use transformer token classification models using tner

tnerを用いたトランスフォーマートークン分類モデルの学習と使用

gcs-shape(1.2.2): Generalized cylindrical shell library for Python.

Python用一般化円筒シェルライブラリ。

gcvit-tensorflow(1.2.1): TensorFlow 2.X reimplementation of Global Context Vision Transformers, Ali Hatamizadeh, Hongxu (Danny) Yin, Jan Kautz Pavlo Molchanov.

TensorFlow 2.X reimplementation of Global Context Vision Transformers, Ali Hatamizadeh, Hongxu (Danny) Yin, Jan Kautz Pavlo Molchanov.

gde(1.0.3): Graph Data Exctractor (GDE)

Graph Data Exctractor (GDE)

gecrooks-python-template(1.1.2): Minimal viable setup for an open source, github hosted, python package

オープンソース、github ホスト、python パッケージのための最小限の実行可能なセットアップ

genbox(1.0.0): input data generator for “boxmox“

‘ boxmox’の入力データジェネレータ

gender-guesser-br(1.0.0): Versão brasileira do pacote Python para adivinhar o gênero de um nome próprio.

指定された名前の性別を推測するための Python パッケージのブラジル版。

gene2word(2.0.0a1): Geneset translation library

Geneset翻訳ライブラリ

gemo(0.1.2): Visualise sets of geometric objects.

幾何学的なオブジェクトのセットを視覚化します。

gem-opt(0.1.1): Graph-Based Equilibrium Metric Optimization for Dynamic Supply-Demand Systems with Applications to Ride-sourcing Platforms, implemented in Python

動的需給システムに対するグラフベースの均衡メトリック最適化とライドソーシングプラットフォームへの応用, Pythonで実装されています。

gemseo(5.3.2): Generic Engine for Multi-disciplinary Scenarios, Exploration and Optimization

多分野のシナリオ、探索、最適化のための汎用エンジン

gemseo-benchmark(2.0.0): A GEMSEO-based package to benchmark optimization algorithm.

最適化アルゴリズムをベンチマークするGEMSEOベースのパッケージ

gemseo-calibration(2.0.2): Capability to calibrate GEMSEO disciplines from data.

データから GEMSEO 分野を校正する機能

gemseo-fmu(2.0.0): GEMSEO plugin for FMU dynamic models.

FMU動的モデル用GEMSEOプラグイン

gemseo-java(1.0.0.post0): Java interface for GEMSEO.

GEMSEO用のJavaインターフェースです。

gemseo-jax(1.0.0): GEMSEO plugin for JAX (jit compilation, autodiff, XLA)

JAXのためのGEMSEOプラグイン（jitコンパイル，autodiff，XLA）

gemseo-matlab(1.0.3): MATLAB wrapper for GEMSEO

GEMSEOのMATLABラッパー

generalized-additive-models(0.4.0): Generalized additive models in Python.

Python の一般化された加算モデル。

GeNESiS-SDK(0.1.24):
genespeak(0.0.9): A library to encode text as DNA and decode DNA to text.

テキストをDNAとして符号化し、DNAをテキストに復号化するライブラリ。

geneticalgs(1.0.1): Implementation of standard, diffusion and migration models of genetic algorithms.

遺伝的アルゴリズムの標準モデル、拡散モデル、移動モデルの実装

geneticpy(1.3.0): GeneticPy is an optimizer that uses a genetic algorithm to quickly search through custom parameter spaces for optimal solutions.

GeneticPyは、遺伝的アルゴリズムを使用して最適なソリューションを探すためにカスタムパラメータースペースをすばやく検索するオプティマイザーです。

genpy(2022.1): AST-based generation of Python source code

ASTベースのPythonソースコード生成

genosolver(0.1.0.6): GENO is a solver for non-linear optimization problems. It can solve constrained and unconstrained problems.

GENOは非線形最適化問題のソルバーです。制約付き問題、制約なし問題を解くことができます。

geocat.comp(2024.4.0): GeoCAT-comp is computational component of the GeoCAT project and provides implementations of computational functions for analysis of geosciences data

GeoCAT-compは，GeoCATプロジェクトの計算コンポーネントで，地球科学データの解析のための計算関数の実装を提供します。

geofound(1.1.4): A package to assess the bearing capacity and settlement of geofound

地中埋設物の耐力と沈下量を評価するためのパッケージ

geoschem-gcpy(1.5.0):
geojson-modelica-translator(0.8.0): Package for converting GeoJSON to Modelica models for urban scale analyses.

都市スケール解析のためにGeoJSONをModelicaモデルに変換するパッケージ

geokube(0.2.7): a Python package based on xarray for GeoScience Data Analysis

GeoScience データ解析のための xarray ベースの Python パッケージ

geolake(0.1.0b0): Python client for geolake

geolake用Pythonクライアント

geolysis(0.3.0): geolysis.core is an opensource software for geotechnical engineering analysis and modeling.

geolysis は、地盤工学解析およびモデリング用のオープンソース ソフトウェアです。

geost(0.2.4): The Python interface for geological point data in The Netherlands

オランダの地質ポイントデータ用のPythonインターフェース

geotechpy(0.0.4): Python library for geotechnical calculations

地盤工学計算のための Python ライブラリ

geometricus(0.3.0): Fast, structure-based, alignment-free protein embedding

高速な構造ベースのアラインメントフリーのタンパク質エンベッディング

geoviews(1.13.0): GeoViews is a Python library that makes it easy to explore and visualize geographical, meteorological, and oceanographic datasets, such as those used in weather, climate, and remote sensing research.

GeoViewsは、気象、気候、リモートセンシングの研究で使用されるような地理的、気象学的、海洋学的データセットの探索と視覚化を容易にするPythonライブラリです。

gfdlnb(0.0.4): GFDL Model Analysis Notebooks

GFDLモデル解析ノートブック

getref(0.35): Command line interface to dblp

dblpへのコマンドラインインターフェース

ggce(0.1.3): Numerically exact Generalized Green’s Function Cluster Expansion

数値的に厳密な一般化グリーン関数クラスター展開

ggseg(0.1): Python module for ggseg-like visualizations

ggseg-like な視覚化のための Python モジュール

gini(0.7): The un-intelligent Python AI library

理性を持たないPythonのAIライブラリ

gizio(0.1.0): A light-weight Python package for GIZMO snapshot IO

GIZMO スナップショット IO 用の軽量 Python パッケージ

glm(0.4.4): glm Python library

glm Python ライブラリ

globus-compute-endpoint(2.30.1): Globus Compute: High Performance Function Serving for Science

Globus Compute： サイエンスのためのハイパフォーマンスなファンクションサーヴィング

globus-compute-sdk(2.30.1): Globus Compute: High Performance Function Serving for Science

Globus Compute： サイエンスのためのハイパフォーマンス機能提供

Glymur(0.13.6):
gmd(0.0.1): A scikit-learn compatible python/cython implementation of the GMD algorithm.

GMDアルゴリズムのscikit-learn互換のpython / cython実装。

gmm_specializer(0.1): This is a SEJITS (selective embedded just-in-time specializer) for Gaussian Mixture Models, built on the ASP framework.

これはガウス混合モデルのSEJITS（selective embedded just-in-time specializer）で、ASPフレームワーク上に構築されています。

gnsscal(1.1.2): Switch Gregorian date to GNSS calendar (GPS & BDS).

グレゴリオ暦をGNSSカレンダー（GPS＆BDS）に切り替えます。

gnss-tec(1.1.1): Total electron content reconstruction using GNSS data

GNSSデータを用いた全電子量再構成

godb(0.0.5): A set of annotation maps describing most of the Gene Ontology.

Gene Ontologyの大部分を記述するアノテーションマップのセット

gobbli(0.2.4): Uniform interface to deep learning approaches via Docker containers.

Dockerコンテナによる深層学習アプローチへの統一インターフェース。

goodruns(2.8.1): ATLAS Good Run List (GRL) reader and utilities

ATLAS Good Run List (GRL) リーダーとユーティリティー

goppy(1.1.2): GopPy (Gaussian Online Processes for Python) is a pure Python module providing a Gaussian process implementation which allows ‘to efficiently add new data online.

GopPy (Gaussian Online Processes for Python) は、新しいデータをオンラインで効率的に追加できるガウスプロセスの実装を提供するピュアなPythonモジュールです。

gpk-voicing(1.7.2): Python Libraries and scripts for speech analysis.

音声分析用のPythonライブラリとスクリプト。

gplearn(0.4.2): Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API

scikit-learnにインスパイアされたAPIを使ったPythonでの遺伝的プログラミング

gplearn-biaowang(0.5.dev0): Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API

Pythonによる遺伝的プログラミング、scikit-learnにインスパイアされたAPIを搭載

gplearn-internal(0.5.9): Genetic Programming in Python, with a scikit-learn inspired API

scikit-learnにインスパイアされたAPIを備えたPythonによる遺伝的プログラミング

gpr-complex(0.3.1): A GPR library that can work with complex numbers

複素数を扱うことができるGPRライブラリ

gps2gtfs(0.1.0): A Python package to process raw GPS data of public transit and transform to GTFS format.

公共交通機関の生のGPSデータを処理してGTFS形式に変換するPythonパッケージ

gps2topo-poi(0.1.3): A Python package to use GPS data of public transit routes and append topographical and Points of Interests (POI) related features.

公共交通機関ルートの GPS データを使用し、地形と目的地 (POI) 関連のフィーチャを追加する Python パッケージ。

gps-activity(0.7.3): A light-weight mobile module for analysis of GPS activity

GPSアクティビティを解析するための軽量なモバイルモジュール

govern(0.0.1): Model governance AI for quant finance

クオンツファイナンス向けモデルガバナンスAI

gpumap(0.1.1): UMAP with GPUs

GPUを使用したUMAP

gputools(0.2.16): OpenCL accelerated volume processing

OpenCL加速ボリューム処理

graynet(0.5.6): Individualized single-subject networks from T1 mri features such as cortical thickness and gray matter density.

皮質の厚さや灰白質の密度などのT1 MRIの特徴から個別の単一被験者のネットワークを作成します。

greatfet(2024.0.3): Python library for hardware hacking with the GreatFET

GreatFETを使用したハードウェアハッキング用のPythonライブラリ

grammar-graph(0.2.0): Graphs from Context-Free Grammars.

文脈自由文法からのグラフ作成

grammaropt(0.1.3):
grammar-to-regex(1.0.1): Conversion of a (sub) grammar to (approximated) regular expressions.

サブ）文法から（近似）正規表現への変換。

GramophoneTools(0.7.1): Tools for Gramophone systems by Femtonics Ltd.

Femtonics Ltd.製蓄音機システム用ツール

grand(0.20): Core package for GRAND

GRAND用コアパッケージ

green-tsetlin(1.0.1): A fast Tsetlin Machine impl, based on c++

C++ ベースの高速 Tsetlin Machine impl

gridtest(0.0.15): generate grid testing for Python modules and functions

Pythonモジュールや関数のグリッドテストを生成する

gridwxcomp(0.2.0): Compare meterological station data to gridded data

計量局データとグリッド化されたデータを比較する

Grid2Op(1.10.5): An gymnasium compatible environment to model sequential decision making for powersystems

パワーシステムの逐次的な意思決定をモデル化するための gym 互換環境

GridDataFormats(1.0.2): Reading and writing of data on regular grids in Python

Pythonによるレギュラーグリッド上のデータの読み込みと書き込み

griznog(0.0.11): Your own personal Griznog, wisdom on demand

あなた自身の個人的なグリズノッグ、オンデマンドの知恵

grizz(0.1.0): A light library to preprocess data with polars

ポーラーでデータを前処理するための軽量なライブラリ

grpc4bmi(0.5.0): Run your BMI implementation in a separate process and expose it as BMI-python with GRPC

別のプロセスでBMI実装を実行し、GRPCでBMI-pythonとして公開します

gssc(0.0.9): Greifswald Sleep Stage Classifier for automatic detection of sleep stages in polysomnographies.

Greifswald Sleep Stage Classifier – 睡眠ポリグラフの睡眠段階を自動検出するための分類器。

gustav(0.8.2): A simple but powerful python module to help with psychophysical experimentation

心理物理実験を支援するシンプルで強力なPythonモジュール

h5netcdf(1.4.0): netCDF4 via h5py

h5py経由のnetCDF4

h5preserve(0.19.0): Thin wrapper around h5py, inspired by camel

キャメルにインスパイアされた h5py のシンシンラッパー

h5py(3.12.1): Read and write HDF5 files from Python

PythonからHDF5ファイルを読み書きする

gyroid(0.4): A symmetry adapted basis function (SABF) generator.

対称適合基底関数（SABF）ジェネレーター。

H2MM-C(1.0.5): C level implementation of H2MM algorithm by Pirchi. 2016

PirchiによるH2MMアルゴリズムのCレベル実装 2016

h5io(0.2.4): Python Objects Onto HDF5

Python HDF5へのオブジェクトの取り込み

haiqv-profiling(0.0.1): Generate profile report for pandas DataFrame

パンダのプロファイルレポートを生成する DataFrame

handwritten(0.0.0): Handwritten

手書き

handyscope(1.2.0): Handyscope provides a Python interface to the mobile USB-oscilloscopes made by TiePie.

Handyscopeは、TiePie社製のモバイルUSBオシロスコープへのPythonインタフェースを提供します。

harlow(0.1.0): Adaptive surrogate modelling

適応的サロゲートモデリング

hanser-py-library(0.3.4): Download a book as PDF from https://www.hanser-elibrary.com/

https://www.hanser-elibrary.com/ から本を PDF でダウンロード

hantekosc(0.1.1): Python interface with integrated software trigger for controlling USB oscilloscopes from Hantek.

Hantek の USB オシロスコープを制御するための統合ソフトウェア トリガーを備えた Python インターフェイス。

hapflk(2.1): Software to infer selection from multiple population data

複数の集団における分化のためのハプロタイプベースのテスト

haplotype-plot(1.1.3): Generates haplotype plots from VCF files.

VCFファイルからハプロタイププロットを生成します。

hart-protocol(2023.6.0): A sans-io python implementation of the Highway Addressable Remote Transducer Protocol.

Highway Addressable Remote Transducer Protocolのsans-ioによるpython実装。

hbayesdm(1.1.1): Python interface for hBayesDM, hierarchical Bayesian modeling of RL-DM tasks

hBayesDM（RL-DMタスクの階層ベイズモデリング）のPythonインターフェイス

hbmep(0.6.0): Hierarchical Bayesian estimation of motor-evoked potential (MEP) size recruitment curves

運動誘発電位 (MEP) サイズの階層ベイジアン モデリングのためのパッケージ

hastl(0.1.8): A fast GPU implementation of STL decomposition with missing values

欠損値を含むSTL分解の高速GPU実装

hcscom(0.6.0): An interface class to manson hcs lab power supplies

manson hcs labの電源へのインターフェースクラス

HD-BET(1.1): Tool for brain extraction

脳抽出用ツール

HD-BET-minimal(1.0): Tool for brain extraction

脳抽出用ツール

hdbscan(0.8.39): Clustering based on density with variable density clusters

密度に基づいたクラスタリングと可変密度クラスタ

hdbscan-with-cosine-distance(0.8.1): Clustering based on density with variable density clusters

密度が変化するクラスターを使った密度に基づくクラスタリング

HDDM(1.0.1): HDDM is a python module that implements Hierarchical Bayesian estimation of Drift Diffusion Models.

HDDMは、ドリフト拡散モデルの階層ベイズ推定を実装するPythonモジュールです。

hddm-wfpt(0.1.4): HDDM is a python module that implements Hierarchical Bayesian estimation of Drift Diffusion Models.

HDDMはドリフト拡散モデルの階層的ベイズ推定を実装したpythonモジュールです。

hdf5storage(0.1.19): Utilities to read/write Python types to/from HDF5 files, including MATLAB v7.3 MAT files.

MATLAB v7.3のMATファイルを含むHDF5ファイルとの間でPython型を読み書きするユーティリティー。

hdi-utils(0.0.3.1): High-dimensional image data utilities

高次元画像データユーティリティ

hdlib(0.1.18): Hyperdimensional Computing Library for building Vector Symbolic Architectures in Python

Pythonでベクトルシンボリックアーキテクチャを構築するための超次元コンピューティングライブラリ

hdre(1.2): generalized machine learning algorithm for complex loss functions and non-linear coefficients

複雑な損失関数と非線形係数のための一般化された機械学習アルゴリズム

headers_workaround(0.18): Add this to setup_requires, and use it to install headers.

これをsetup_requiresに追加して、ヘッダのインストールに使用します。

heimdallsword(0.0.2): A tool for sending emails to multiple recipients using one or multiple sender accounts with customizable email templates.

1つまたは複数の送信者アカウントを使用して複数の受信者に電子メールを送信するためのツールで、カスタマイズ可能な電子メールテンプレートを備えています。

headliner(1.0.2): Easy training and deployment of seq2seq models.

seq2seqモデルの簡単なトレーニングとデプロイメント

helixmc(0.9): Python-based Monte Carlo simulator for DNA/RNA duplexes.

PythonベースのDNA/RNA二重鎖のモンテカルロシミュレーター

heat(1.5.0): A framework for high-performance data analytics and machine learning.

高性能なデータ解析と機械学習のためのフレームワーク

helpme(0.0.43): command line client for helping you out.

助けるためのコマンドラインクライアント

hera-workflows(5.17.1): Hera makes Python code easy to orchestrate on Argo Workflows through native Python integrations. It lets you construct and submit your Workflows entirely in Python.

Heraは、Argoワークフローを構築し、投稿するためのPythonフレームワークです。Heraの主な目的は、Argoワークフローを構築するために通常必要ないくつかの設定を抽象化することで、Argoワークフローをより利用しやすくすることです。

herbs(0.2.8): A Python-based GUI for Histological E-data Registration in Brain Space

脳内空間における組織学的Eデータ登録のためのPythonベースのGUI

hermesConnector(0.0.2): An abstraction library for different exchanges or brokers to provide platform agnosticism.

プラットフォームに依存しないさまざまな取引所やブローカー向けの抽象化ライブラリ。

hepconvert(1.3.7): File conversion package.

ファイル変換パッケージ

hepdataframe(0.1.1): HEP Dataframe

HEPデータフレーム

hepfile(0.1.7):

ROOT解析ツールキットと高エネルギー物理学での一般的な使用例をモデルとしたファイル記述。HDF5で実装されたhepfileは、Heterogeneous Entries in Parallel-fileの略です。

heudiconv(1.3.1): Heuristic DICOM Converter

ヒューリスティックDICOMコンバータ

heuristic-optimization(0.4.3): Heuristics for derivative-free optimization

誘導体のない最適化のためのヒューリスティック

HiDimStat(0.2.0): High-dimensional statistical inference tools for Python

Python用の高次元統計推論ツール

hidrocomp(1.2.32): Developed for hydrological studies

水文学研究のために開発された

hiegeo(0.1.7): Modelling stratigraphic alluvial architectures, constrained by stratigraphic hierarchy and relative chronology

層序階層と相対年表に制約された層序的沖積構造のモデル化

hifis-surveyval(1.5.3): The HIFIS Surveyval Framework is a tool to analyse survey data from LimeSurvey data exports.

このプロジェクトは、HIFISソフトウェア調査のための解析スクリプトを開発するために使用されます。

hipar(0.1.0): Hierarchical Pattern-aided Regression

階層的なパターン支援型回帰

hippunfold-toolbox(0.1.2): A toolbox for viewing, manipulating, and additional actions on HippUnfold outputs

HippUnfoldの出力を閲覧、操作、追加アクションするためのツールボックスです。

hippylib(3.1.0): an Extensible Software Framework for Large-scale Deterministic and Bayesian Inverse Problems

大規模決定論的およびベイジアン逆問題のための拡張可能なソフトウェアフレームワーク

hipsnp(0.0.2): FZJ AML hipsnp library

FZJ AML hipsnpライブラリ

hisparc-sapphire(3.1.0): A framework for the HiSPARC experiment

HiSPARC実験のためのフレームワーク

histoprint(2.5.0): Pretty print of NumPy (and other) histograms to the console

NumPy（およびその他の）ヒストグラムのコンソールへのプリティプリント

hkdm(1.9.0): HyperK Data Manager

HyperK Data Manager

hklpy2(0.0.24): 2nd generation diffractometer controls for the Bluesky Framework.

Bluesky Framework用の第2世代回折計コントロール。

hive-kernel(0.4.1): A hive kernel for Jupyter.

Jupyter 用の mysql カーネル。

hnn-core(0.3): Code for biophysical simulation of a cortical column using Neuron

Neuronを用いた大脳皮質カラムの生物物理学的シミュレーションのためのコード

hoborequest(0.4): HOBOLink API client with HDF5/HSDS integration

HOBOLink API クライアントと HDF5/HSDS の統合

hologridgen(1.0.2):
horton-grid(0.0.3): Molecular grids used in computational chemistry

計算化学で使われる分子グリッド

horton-part(0.0.2): Molecular partitioning schemes used in computational chemistry

計算化学で使用される分子分割スキーム

hopfieldnetwork(1.0.1): A Python implementation of the Hopfield network

HopfieldネットワークのPython実装

hopp(3.0): Hybrid Systems Optimization and Performance Platform.

ハイブリッドシステム最適化およびパフォーマンスプラットフォーム。

horast(0.4.0): human-oriented ast parser/unparser

人間指向の ast パーサー/アンパーサー

hottbox(0.3.2): Higher Order Tensors ToolBOX

高次テンソルToolBOX

hp3478a-async(1.4.5): Python3 AsyncIO HP3478A driver

Python3 AsyncIO HP3478Aドライバ

hpctoolkit-dataframe(0.3.0): Operate on HPCtoolkit XML database files as pandas DataFrames.

HPCtoolkitのXMLデータベースファイルをpandas DataFramesとして操作します。

hpl-rv-gen(0.2.0): Runtime monitor generator based on HPL properties

HPLプロパティに基づくランタイムモニタ生成機能

hpl-rv-ros(1.1.0): Runtime Verification tools for ROS systems

ROSシステム用ランタイム検証ツール

hpl-specs(1.4.0): High-level Property Specification Language

HAROSプロパティ指定言語

hpsklearn(0.1.0): Hyperparameter Optimization for sklearn

sklearnのハイパーパラメータ最適化

hpsklearn-compneurobilbao(1.0.3): Hyperparameter Optimization for sklearn, compneurobilbaolab unofficial version.

sklearnのハイパーパラメータ最適化、compneurobilbaolab非公式バージョン。

htknx(0.2.0): Heliotherm heat pump KNX gateway

ヘリオサーモヒートポンプKNXゲートウェイ

hsds(0.8.4): Rest-based Web Service for HDF data

HDF REST API

htr(0.0.0.1): HTR

HTR

htrest(0.1.11): Heliotherm heat pump REST API

HeliothermヒートポンプREST API

hub-toolbox(2.5.2): Hubness reduction and analysis tools

ハグネス低減・解析ツール

hvplot(0.11.1): A high-level plotting API for the PyData ecosystem built on HoloViews.

HoloViews 上に構築された PyData エコシステムのための高レベルなプロット API。

hvwfg(1.0.2): Python wrapper of the WFG hypervolume calculation functions

WFGハイパーボリューム計算関数のPythonラッパー

hwiopy(0.1.1): A common API for hardware input/output access.

ハードウェア入出力アクセスのための共通API

hya(0.2.4): A library of custom OmegaConf resolvers

カスタムOmegaConfリゾルバのライブラリ

humu-download(1.1.5): CLI and curses UI for dowloading Humu data files

Humu データファイルをダウンロードするための CLI と curses UI

hybridvut(0.1.4): hybridvut is a tool to carry out hybrid LCA/IObased on the make and use framework

hybridvutは、make and useのフレームワークに基づき、LCA/IOをハイブリッドに実行するためのツールです

hyckle(1.0.4): A memory-efficient warpper of pickle with local IO and better compression.

圧縮率の高いメモリに優しいピクルスの整経機。

hyde-images(0.4.3): Hyperspectral Denoising algorithm toolbox in Python for GPUs

GPU用Pythonのハイパースペクトル・デノイジングアルゴリズム・ツールボックス

HydPy(6.1.1): A framework for the development and application of hydrological models.

水文学モデルの開発と応用のためのフレームワーク

hydra-zen(0.13.0): Configurable, reproducible, and scalable workflows in Python, via Hydra

hydraをMLワークフローに適合させるためのユーティリティー

hydrobr(0.1.1): HydroBr is an open-source package to work with Brazilian hydrometeorological time series.

HydroBr はブラジルの水文気象時系列を扱うためのオープンソースのパッケージです。

HydrOpTop(1.0.0a0): Flexible and solver-independent topology optimization library in Python

柔軟でソルバーに依存しないPythonのトポロジー最適化ライブラリ

hydro-python-api(1.1.17): Developed for hydrological studies

水文研究用に開発

hyperspy-gui-ipywidgets(2.0.3): ipywidgets GUI elements for the HyperSpy framework.

ipywidgets HyperSpy用のGUI要素。

hyperspy-gui-traitsui(2.0.1): traitsui GUI elements for the HyperSpy framework.

HyperSpyのためのtritsui GUI要素。

HyperSweeper(0.2.1): Hydra sweeper integration of our favorite optimization packages, utilizing ask-and-tell interfaces.

私たちのお気に入りの最適化パッケージの Hydra sweeper 統合です。

hylite(1.31): Open-source toolbox for hyperspectral geology.

ハイパースペクトル地質学のためのオープンソースのツールボックス。

hynet(1.2.3): An optimal power flow framework for hybrid AC/DC power systems.

ハイブリッドAC/DCパワーシステムのための最適パワーフローフレームワーク

hyoga(0.3.1): Paleoglacier modelling framework

PISMファイルを開いてプロットするためのxarrayの薄いラッパー

hypatia-py(0.1.1): An Operation and Planning Energy System Modelling Framework in Python

Pythonによるエネルギーシステムの運用・計画モデリングフレームワーク

hypatia-test(0.1.1): An Operation and Planning Energy System Modelling Framework in Python

Pythonによるエネルギーシステムの運用・計画モデリングフレームワーク

hyppopotamus(0.2): hyper-parameter optimization

ハイパーパラメータ最適化

hyvr(1.1.0): A python package for simulating hydrogeological virtual realities

水理地質学的仮想現実をシミュレーションするためのPythonパッケージ

hyperfit(0.1.7): Properly fit data with x and y errors

xとyの誤差があるデータを適切にフィットさせる

ibis-bigquery(2.2.1): Ibis BigQuery backend

Ibis BigQuery バックエンド

ibis-framework(9.5.0): The portable Python dataframe library

生産性中心のPythonビッグデータフレームワーク

ibish(1.0.4): The Unix backend for Ibis

Ibis用Unixバックエンド

ibis-mssql(0.1.5): Ibis backend for MSSQL

MSSQL用Ibisバックエンド

ibis-omniscidb(2.0.5): Ibis OmniSciDB backend

Ibis OmniSciDBバックエンド

ibis-substrait(4.0.1): Subtrait compiler for ibis

ibis用サブストレートコンパイラ

iar-tokenizer(1.0.12): A tokenizer focused on Spanish language.

スペイン語に特化したトークン化ツール

iar-transcriber(1.3.1): A phonetic transcriber for Spanish language.

スペイン語音声翻訳機

iar-wiki-parser(1.0.7): A parser for the Spanish Wikipedia.

スペイン語版Wikipediaのパーサー

ibcdfo(1.0.0b1): Interpolation-Based Composite Derivative-Free Optimization

内挿法に基づく複合微分不要の最適化

icepap-ipassign(2.3.0): A tool to configure IcePAP network settings

IcePAPネットワークの設定を行うためのツール

icoFlux(2.1): Python front-end of the icoFoam

icoFoamのPythonフロントエンド

icpmsflow(0.1.0): Package to work with icpms data

icpmsデータを扱うためのパッケージ

icpReconstructor(0.1.4): A package providing functionality to estimate the shape of continuum robots using the Iterative Closest Point algorithm.

反復最接近アルゴリズムを使って連続体ロボットの形状を推定する機能を提供するパッケージ

ics-pkg(0.2.0): Interactive Classification System (ICS): a tool for machine learning-supported labeling of text

Interactive Classification System (ICS): 機械学習がサポートするテキストのラベリング用ツール

icu-tokenizer(0.0.1): ICU based universal language tokenizer

ICUベースの汎用言語トークン化装置

icy(0.0.16): data wrangling glue code

データ整理用グルーコード

idact(0.7): A library that takes care of several tedious aspects of working with big data on an HPC cluster.

HPCクラスタ上でビッグデータを扱う際の面倒な作業を軽減するライブラリ。

idlbridge(1.1.0): An IDL wrapper for Python

Python の IDL ラッパー

idly(0.0.3): interpretable deep learning. yay!

解釈可能なディープラーニング。わーい！

ieegprep(1.6.0): A package to read and pre-process Intracranial Electroencephalography (iEEG) data that is structured according to the Brain Imaging Data Structure (BIDS)

Brain Imaging Data Structure（BIDS）に従って構造化された頭蓋内脳波（iEEG）データを読み込んで前処理を行うパッケージ

iexcloud(0.0.1): iexcloud retrieves and archives iexcloud data in databases

iexcloudは、データベース内のiexcloudデータを取得およびアーカイブします

iexdownload(0.2.3): iexdownload retrieves and archives iexcloud data in databases

iexdownloadは、データベース内のiexcloudデータを取得およびアーカイブします

ikfast-pybind(0.1.2): ikfast_pybind is a python binding generation library for the analytic kinematics engine ikfast.

ikfast_pybind は、解析的運動学エンジン ikfast 用の python バインディング生成ライブラリです。

ikfast-pybind-tmp(0.1.2): ikfast_pybind is a python binding generation library for the analytic kinematics engine ikfast.

ikfast_pybindは、解析運動学エンジンikfast用のpythonバインディング生成ライブラリです。

ihm(1.7): Package for handling IHM mmCIF and BinaryCIF files

IHM mmCIF および BinaryCIF ファイルを扱うためのパッケージ

illusionist(0.3.0): Interactive Jupyter Widgets without a Kernel

カーネルを使わないインタラクティブなJupyter Widgets

imas2xarray(0.4.0): Imas2xarray is a tool reading IMAS data in hdf5 format into xarray.

Imas2xarray は hdf5 フォーマットの IMAS データを xarray に読み込むツールです。

imcpy(1.1.0): Python bindings for DUNE-IMC

DUNE-IMCのPythonバインディング

imecilabt-gpulab-cli(3.9.5): GPULab CLI

GPULab CLI

imecilabt-gpulab-common(5.3.0): GPULab Common

GPULab コモン

impfic-core(0.10.0): Utility functions for the Impact and Fiction project

Impact and Fictionプロジェクトのためのユーティリティ関数

ImoT-tools(1.2.0): Collection of useful tools common to ImagingOfThings projects.

ImagingOfThingsプロジェクトに共通する便利なツールのコレクション

includeigen(0.1): `includeigen` can be used by Python packages that require the C++ library `Eigen`. It includes a version of `Eigen`, and a `get_include` function that returns the path to the directory of the source code.

“”includeigen”” は C++ ライブラリ “”Eigen”” を必要とする Python パッケージで使用することができます。これには、””Eigen””のバージョンと、ソースコードのディレクトリへのパスを返す “”get_include”” 関数が含まれる。”

imshowpair(0.1.0): Compare two images

2つの画像を比較する

IMTreatment(1.3.7): Tools to analyze scalar and vector fields

スカラーおよびベクトル場を解析するためのツール

infuse(0.0.1.dev19): TBA

全銀協

insight(1.0): A python library for monitoring, comparing and extracting insights from data.

合成されたデータの洞察と評価フレームワーク。

inne(0.2.0): A Isolation based anomaly detection algorithms.

A Isolationに基づく異常検出アルゴリズム。

innoconv(0.1.3): Converter for interactive educational content.

インタラクティブ教育コンテンツ用のコンバーター。

inspectds(0.4.0):
input_reader(1.2.2): Define and read input files with an API inspired by argparse

argparseに触発されたAPIを使って入力ファイルを定義して読み込む

inpystem(0.1.1): A python library for STEM acquisition inpainting.

STEM取得修復のためのPythonライブラリ。

intake-esgf(2024.10.25): An intake-esm inspired catalog for ESGF

ESGFのためのintake-esmにインスパイアされたカタログ

intake-esm(2024.2.6): An intake plugin for parsing an Earth System Model (ESM) catalog and loading netCDF files and/or Zarr stores into Xarray datasets.

ESM(Earth System Model)コレクション/カタログを解析し，アセット(netCDFファイルやZarrストア)をxarrayデータセットに読み込むためのインテークプラグイン

intake-satpy(0.1.0.post0): Intake drivers using Satpy to read and manipulate data

Satpyを用いたIntakeドライバによるデータの読み込みと操作

intake-thredds(2024.3.1): Intake interface to THREDDS data catalogs.

THREDDSデータカタログへのアクセスインターフェース

interDyMFlux(2.1): Python front-end of the interDyMFoam

interDyMFoamのPythonフロントエンド

interference-calculator(1.0.0): Calculate mass interference and standard isotopic ratios for mass spectrometry.

質量分析のための質量干渉と標準同位体比を計算する。

intel-numpy(1.21.5): NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

NumPyはPythonで配列計算を行うための基本パッケージです。

interpies(0.3.1): A collection of functions for reading, displaying, transforming and analyzing geophysical data.

地球物理学データの読み取り、表示、変換、分析のための関数集

interpretablefa(0.3.1): A package for interpretable factor analysis

解釈可能な因子分析のためのパッケージ

interval-binning(1.0.0): A Python implementation of the interval binning scheme

間隔ビニングスキームのPython実装

intnan(0.2.1): Function collection for handling integers with NaNs.

NaNを含む整数を扱うための関数集

iobes(1.5.1): Iobes

イオベス

iocbio.db(2.0.0): IOCBio Db

IOCBio Db

iocbio.fperiod(0.1.3): IOCBio FPeriod

IOCBio FPeriod

iocbio.gel(1.0.3): IOCBio Gel

IOCBioゲル

iocbio.kinetics(1.5.0): IOCBio Kinetics

IOCバイオキネティクス

iocbio.sparks(1.6.1): IOCBio Sparks: Semi-automatic calcium sparks detection software

IOCBio Sparks: 半自動のカルシウムスパーク検出ソフトウェア

iocdoc(0.0.2): Document the configuration of an EPICS IOC

EPICS IOCの構成を文書化する

inverse-canopy(0.0.21): Tensorflow based library for back-fitting event tree conditional/functional event probability distributions to match target end-state frequencies.

イベントツリーの条件付き/機能イベントの確率分布をバックフィットして、ターゲットとなる最終状態の頻度に一致させるためのTensorflowベースのライブラリ。

ioos-pkg-skeleton(1.0.0): My Awesome module

マイオーサムモジュール

ioos-tools(1.4.0): Misc functions for IOOS notebooks

IOOSノートブックのその他の機能

ioppytest-agent(0.2.20): Component for creating VPN client environments

VPNクライアント環境構築用コンポーネント

ioppytest-utils(1.2.14): Set of useful packages, modules and programs for ioppytest components.Installs `ioppytest-cli` Command line interface for interacting with ioppytest testing tool (all interactions happen over AMQP event bus).

ioppytest-cli’ をインストールする。 ioppytest テストツールと対話するためのコマンドラインインターフェース (すべての対話は AMQP イベントバス上で行われる)。

ipicat(0.2.0): A Picat extension for IPython and Jupyter Notebook

IPythonとJupyterノートブックのためのPicatエクステンション

iotemplatelib(1.0.4): TBD

未定

ipptemplate(0.1.22): A template package from iPP eng. GmbH

iPP eng.のテンプレートパッケージ。GmbH

ipypublish(0.10.12): A workflow for creating and editing publication ready scientific reports, from one or more Jupyter Notebooks

1つまたは複数のJupyterノートブックから、出版準備の整った科学レポートを作成・編集するためのワークフロー

ipyrmd(0.4.3): Convert between IPython/Jupyter notebooks and RMarkdown

IPython / JupyterノートブックとRMarkdown間の変換

ipython-autotime(0.3.2): Time everything in IPython

IPythonですべてを時間にする

ipython-autotime-pst(1.0): Time everything in IPython

IPython ですべての時間を計測する

ir-metrics(0.1.6): The most common information retrieval (IR) metrics

最も一般的な情報検索（IR）の指標である

irmlearn(0.0.1b1): Infinite Relational Model in Python with scikit-learn like API.

scikit-learnのようなAPIを備えたPythonの無限リレーショナルモデル

irnl-rdt-correction(1.1.2): Correction script to power the nonlinear correctors in the (HL-)LHC insertion regions based on RDTs.

RDTに基づく(HL-)LHC挿入領域の非線形補正器に電力を供給するための補正スクリプト。

ironsnake(0.1.0): A project exploring building a Rust/Python package.

Rust/Pythonパッケージの構築を模索するプロジェクト。

ironsnake-simple(0.1.0): A project exploring building a Rust/Python package.

Rust/Pythonパッケージの構築を探求するプロジェクト。

ir-datasets-clueweb22(0.1.0): Extension for accessing the ClueWeb22 via ir_datasets.

ir_datasets経由でClueWeb22にアクセスするための拡張機能。

irf(0.2.5): irf

IRF

is-annotated(1.0.1): Check if an object is an `Annotated` type.

オブジェクトが「注釈付き」タイプであるかどうかを確認します。

isf-pandas-msgpack(0.1.11): Pandas interface to msgpack

msgpack への Pandas インタフェース

IslandOfMisfitToys(0.5.0): A suite of misfit functions to test FWI

FWIをテストするためのミスフィット関数群

islearn(0.2.15): ISLearn (Learning ISLa input invariants)

ISLearn (ISLa入力不変量の学習)

ISLP(0.4.0): Library for ISLP labs

固定値のラムダをテストする

isotopylog(0.0.8): Clumped isotope kinetic analysis

クランプ化された同位体キネティック分析

iterative-stratification(0.1.9): Package that provides scikit-learn compatible cross validators with stratification for multilabel data

scikit-learn互換のクロスバリデーターにマルチラベルデータの階層化を提供するパッケージ

jacobi-motion(0.0.44): Next-Generation Motion Planning.

次世代モーションプランニング

jacobi-phoxi-camera-driver(0.1.0): Driver for Photoneo PhoXi cameras.

Photoneo PhoXiカメラ用ドライバー。

jacobi-realsense-camera-driver(0.1.0): Driver for Intel Realsense cameras.

Intel Realsenseカメラ用のドライバー。

jacobi-simulated-camera-driver(0.1.0): Driver for simulated camera.

シミュレートされたカメラ用のドライバー。

jacobi-simulated-driver(0.0.41): Driver for Simulated Robots.

模擬ロボット用ドライバ

jacobi-universal-driver(0.0.41): Driver for Universal Robots.

ユニバーサルロボット用ドライバ

jacobi-vision(0.1.0): Next-Generation Computer Vision for Robots.

ロボットのための次世代コンピュータビジョン。

jacobi-yaskawa-driver(0.0.41): Driver for Yaskawa Robots.

安川ロボット用ドライバ。

jabroni(0.0.1.dev1): Convert between long and short journal titles.

ジャーナルのタイトルを長いものと短いものに変換します。

jagged(0.1.0): Simple tricks for efficient loading or merging collections of unevenly sized elements

不揃いなサイズの要素のコレクションを効率的にロードまたはマージするためのシンプルなトリック

jacobi-abb-driver(0.0.41): Driver for ABB Robots.

ABBロボット用ドライバ

jarvis-tools(2024.10.10): jarvis-tools: an open-source software package for data-driven atomistic materials design. https://jarvis.nist.gov/

jarvis-tools: データ駆動型原子論的材料設計のためのオープンソースソフトウェアパッケージ https://jarvis.nist.gov/

janis-pipelines.runner(0.13.0): Easier way to run workflows, configurable across environments

ワークフローを実行する簡単な方法、環境全体で構成可能

jax-am(0.0.3): GPU-accelerated simulation toolbox for additive manufacturing based on JAX.

アディティブマニュファクチャリングのためのGPU加速シミュレーションツールボックスです。

jax-cosmo(0.1.0): Differentiable Python Cosmology Library

微分可能なパイソン宇宙論ライブラリ

jax-quantity(0.3.2): Quantities in JAX

JAXにおける量

jaxquantum(0.1.1): jaxquantum

jaxquantum

jax-random-projections(1.0.1): sklearn’s random projection with JAX to run on a GPU

sklearnの乱数投影をJAXで行い、GPUで動作させたもの

jax-sgmc(0.1.5): Stochastic Gradient Monte Carlo in Jax

Jaxによる確率的勾配モンテカルロ法

jax-healpy(0.1): Healpix JAX implementation.

Helpix JAX の実装。

jaxlayerlumos(0.3.1): A JAX-based efficient transfer-matrix method framework for optical simulations

効率的なTMM光学シミュレーションのためのJAXベースのLayerLumos

jcamp(1.2.2): JCAMP-DX file reader

JCAMP-DXファイルリーダー

jdutable(0.4): Simple table tool for Python

Python用シンプルテーブルツール

JFlink(0.1.1): A collection of tools to improve workflow between JMCT and FISPACT

JMCT と FISPACT 間のワークフローを改善するためのツール集です。

JHVIT(0.0.14): Code to perform seismic hypocenter location on tetrahedral meshes

四面体メッシュ上での地震の震源地探査を行うコード

jicgeometry(0.6.0): Basic Python geometry package with no external dependencies.

Python の基本的なジオメトリパッケージ。

jicparameters(0.1.0): Python package making it easier to work with lots of parameters

たくさんのパラメータを簡単に扱うことができるPythonパッケージ

jict(3.0.2): Python dictionary with automatic and arbitrary levels of nestedness

自動および任意のレベルのネストネスを持つ Python 辞書

jino(0.0.1.dev12): TBA

未定

jit-open(1.0.2): Just in time open files

jit-open。ジャストインタイムでファイルを開く…

jittermodel(0.2.4): Calculate jitter and non-contact friction for an AFM cantilever

AFMカンチレバーのジッターと非接触摩擦を計算する

jobdispatcher(0.2.0): A simplified python interface for running embarassingly parallel calculations.

並列計算のための簡素化されたpythonインターフェース

jobflow(0.1.18): jobflow is a library for writing computational workflows

jobflowは、計算ワークフローを書くためのライブラリです

jobflow-remote(0.1.4): Jobflow Remote is a Python package to run jobflow workflows on remote resources

Jobflow Remote は、リモートリソース上でジョブフローワークフローを実行するための Python パッケージです。

jlsteenwyk-biokit(1.1.3):
jma(1.0.0): Data downloader from Japan Meteorological Agency

気象庁のデータダウンローダ

joblib(1.4.2): Lightweight pipelining with Python functions

軽量なパイプライン化: Python の関数をパイプラインジョブとして使う。

joblib-htcondor(0.1.1): Joblib HTCondor Backend

Joblib HTCondor バックエンド

joblibspark(0.5.3): Joblib Apache Spark Backend

Joblib Apache Spark バックエンド

johannesmann(0.1.0): Python implementation of the Johannesmann Spatial Tessellation method.

ヨハネスマン空間テッセレーション法のPython実装。

jouissance(0.2.2): jouissance

jouissance

joulescope(1.1.15): Joulescope™ host driver and utilities

Joulescope? ホストドライバとユーティリティ

joulescope-ui(1.1.12): Joulescope™ graphical user interface

Joulescope? グラフィカル・ユーザー・インターフェース

journaltocs(0.1): A python wrapper for the JournalTOCs API (http://www.journaltocs.ac.uk/).

JournalTOCs API（http://www.journaltocs.ac.uk/）のPythonラッパー。

JSBSim(1.2.1): An open source flight dynamics & control software library

オープンソースの飛行力学と制御ソフトウェアライブラリ

jpreprocess(0.1.4): Japanese text preprocessor for Text-to-Speech application (OpenJTalk rewrite in rust language).

音声合成アプリケーション用日本語テキストプリプロセッサ (OpenJTalk の rust 言語への書き換え)。

jumbo(1.0.2): A psycopg2 PostgreSQL wrapper for data science

データサイエンスのための psycopg2 PostgreSQL ラッパー

jug-schedule(0.4.2): Automatic DRMAA scheduling with resource management for Jug

Jugのリソース管理によるDRMAAの自動スケジューリング

jupyter-kernel-hook(0.1.1): Compose simple and intuitive Jupyter server extension hooks.

シンプルで直感的なJupyterサーバ拡張フックを合成します。

jupyter-micropython-upydevice(0.0.7): Jupyter kernel based on upydevice for operating MicroPython

MicroPythonを操作するためのupydeviceをベースにしたJupyterカーネル

jupyter-tempvars(0.1.post1): Jupyter Notebook extension providing per-cell temporary variables

セル単位の一時変数を提供するJupyter Notebook拡張機能

jwalk(0.5.3): Representational learning on graphs

グラフ上の表現型学習

jwis(0.3.0): Data downloader from Japan Water System Information

日本水道システム情報からのデータダウンロード

k8s-scheduler(0.0.13): Basic Scheduler for k8s

k8sの基本的なスケジューラ

kaigara(0.0.1a9):
KAVICA(1.3.4): KAVICA: Powerful Python Cluster Analysis and Inference Toolkit

KAVICAフレームワーク

kca(0.0.7.dev0): Keras Core Addons: Useful extra functionality for Keras Core.

Keras Coreアドオン： Keras Coreの便利な追加機能

kditransform(0.2.0): Kernel density integral transformation

カーネル密度積分変換

kdsearch(1.1): Efficient K-dimensional queries in python using KDTrees with pandas and numpy.

pandasとnumpyでKDTreesを使用するPythonでの効率的なK次元クエリ。

kelpsong(0.1.0): An algorithm library for robotics and AI

ロボティクスとAIのためのアルゴリズムライブラリ

keras-aug(1.1.1): A library that includes Keras 3 preprocessing and augmentation layers

純粋なTF/Kerasの前処理と増強レイヤーを含むライブラリ

keras-core(0.1.7): Multi-backend Keras.

マルチバックエンド Keras。

keras-cv(0.9.0): Industry-strength computer Vision extensions for Keras.

Kerasを用いた業界屈指のコンピュータビジョンワークフロー

keras-cv-nightly(0.10.0.dev2024100303): Industry-strength computer Vision extensions for Keras.

業界最強の Keras 用コンピューター ビジョン拡張機能。

keras-matmulless(0.1.1): Keras layers without using matrix multiplications.

行列乗算を使用しないKerasレイヤー。

keras-ncp(2.1.0): Neural Circuit Policies implementation for Keras (TensorFlow 2) and PyTorch

Keras (TensorFlow 2)およびPyTorch用のNeural Circuit Policies実装

keras-nightly(3.7.0.dev2024103103): Multi-backend Keras.

人間のための深層学習

keras-nlp(0.17.0): Industry-strength Natural Language Processing extensions for Keras.

ケラス自然言語処理ライブラリ

keras-nlp-nightly(0.16.1.dev202410210343): Industry-strength Natural Language Processing extensions for Keras.

業界で強力な Keras 用の自然言語処理拡張機能。

kerchunk(0.2.6): Functions to make reference descriptions for ReferenceFileSystem

ReferenceFileSystemのリファレンス記述を行う関数

Kerko(1.2.0): A Flask blueprint that provides a faceted search interface for bibliographies based on Zotero.

Zoteroに基づいた書誌のファセット検索インターフェイスを提供するFlaskブループリント。

kermit-sdr(0.1.1):
kernelml(3.42): generalized machine learning algorithm for complex loss functions and non-linear coefficients

複雑な損失関数と非線形係数のための一般化された機械学習アルゴリズム

kernel-openmodelica(0.1.1): A Jupyter kernel for OpenModelica.

OpenModelicaのためのJupyterカーネルです。

kernel-scilab(1.0.3): A Jupyter kernel for Scilab.

ScilabのためのJupyterカーネル。

kernel-tuner(1.0): An easy to use CUDA/OpenCL kernel tuner in Python

PythonのシンプルなCUDA / OpenCLカーネルチューナー

keysightosc(0.1.1): Interface for Keysight Oscilloscopes.

Keysight社製オシロスコープ用のインターフェース

kex(2.0.6): Light/easy keyword extraction from documents.

文書からの軽量/簡単なキーワード抽出

kfilter(1.1.0): Kalman filter

カルマンフィルター

kg(0.10.0): Access KEGG from the command line.

コマンドラインからKEGGにアクセスします。

kg2(1.1.0): A tool for models and formulas in Paraconsistent Gödel Modal Logic.

パラコンシステント・ゲーデル・モーダル論理のモデルと式のためのツール。

khiva(0.5.0): Python bindings for khiva

khiva 用の Python バインディング

khmerml(0.0.12): khmerML: opensource module for machine learning

khmerML：機械学習用のオープンソースモジュール

kiam-astro(4.1.0): KIAM Astrodynamics Toolbox

KIAMアストロダイナミクスツールボックス

kinshipsim(2020.8): A kinship simulation tool

親族関係シミュレーションツール

kiez(0.5.0): Hubness reduced nearest neighbor search for entity alignment with knowledge graph embeddings

知識グラフの埋め込みを用いたエンティティの整列のためのハブネス削減最近傍探索

kim-convergence(0.0.2): kim-convergence designed to help in automatic equilibration detection & run length control.

kim-convergence 自動平衡化検出とランレングスコントロールを支援するために設計されています。

kim-edn(1.4.1): kim-edn – KIM-EDN encoder and decoder.

kim-edn – KIM-EDNエンコーダとデコーダ。

kimm(0.2.5): A Keras model zoo with pretrained weights.

事前学習された重みを持つKerasモデルズー

klepto(0.2.6): persistent caching to memory, disk, or database

メモリ、ディスク、またはデータベースへの永続的なキャッシュ

klab-varInspector(0.0.4): test

テスト

kloppy(3.15.0): Standardizing soccer tracking- and event data

サッカートラッキングとイベントデータの標準化

kloppy-spark(0.0.3): Spark Tools to work with Kloppy

クロッピーと連携するためのスパークツール

knowledge-graph-inference(0.1.4): Tools for performing knowledge inference.

知識推論を実行するためのツール。

kmodes(0.12.2): Python implementations of the k-modes and k-prototypes clustering algorithms for clustering categorical data.

カテゴリデータをクラスタリングするためのk-modeとk-prototypesクラスタリングアルゴリズムのPython実装です。

konlp(0.0.58): Korean Natural Language Toolkit

韓国語自然言語ツールキット

konlp-test(0.0.7.dev1): Korean Natural Language Toolkit

韓国語自然言語ツールキット

kozmo-supervisor(0.1.0): Algorithms for monitoring and explaining machine learning models

機械学習モデルの監視と説明のためのアルゴリズム

kozmo-supervisor-detect(0.12.1.dev0): Algorithms for outlier detection, concept drift and metrics.

外れ値検出、コンセプト・ドリフト、メトリクスのためのアルゴリズム。

koradctl(0.7): Control utility for Korad / Tenma power supplies

Korad/Tenma電源の制御ユーティリティー

krank(0.0.1.dev3): Fetch psychology datasets from remote sources.

睡眠と夢のデータを公開リポジトリから取得する

ktnumpy(0.1.5): Kotlin bindings for Numpy

Numpy用のKotlinバインディング

krylov(0.1.0): Krylov subspace methods for Python

Pythonのクリロフ部分空間法

ksddescent(0.3): Kernel Stein Discrepancy descent

カーネル・スタイン不一致降下法

kururu(0.2102.23): Data Science

データサイエンス

kvxopt(1.3.2.1): Convex optimization package and Suite Sparse interface

凸最適化パッケージとスイートスパースのインターフェース

lab(8.3): Benchmark your code

コードのベンチマーク

kwimage(0.11.1): The kwimage module

キットウェアイメージモジュール

labkey(3.2.0): Python client API for LabKey Server

LabKeyサーバー用PythonクライアントAPI

labManager-admin-server(1.0.5): System for managing multi-station multi-tenant lab setups – admin server.

マルチステーション、マルチテナントのラボを管理するシステム – 管理サーバー。

labManager-client(1.0.5): System for managing multi-station multi-tenant lab setups – client.

マルチステーション、マルチテナントのラボ設定を管理するシステム – クライアント。

labnode-async(0.16.4): Python3 AsyncIO Labnode driver

Python3 AsyncIO Labnodeドライバ

labo1(2.0.0):
labone(3.1.0): Python API for Zurich Instruments LabOne software.

Zurich Instruments LabOneソフトウェア用のPython API。

labware-domain-models(0.3.2): Business logic domain models for labware definitions and barcoded labware/microplates with SBS footprints.

ラボウェアの定義およびSBSフットプリントを持つバーコード付きラボウェア/マイクロプレートのビジネスロジックドメインモデル。

labjackcontroller(0.4.2.dev2): A helper library to control LabJack T-series devices

LabJack Tシリーズデバイスを制御するためのヘルパーライブラリ

laforge(0.1.6): A low-key build system for working with data.

データを扱うためのローキーなビルドシステム。

lameg(0.0.5): A toolbox for laminar inference with MEG

MEGによる層推論のためのツールボックス

lammps-parse(0.1.0): Input file writers and output file parsers for Lammps.

Lammpsの入力ファイルライターと出力ファイルパーサー。

lakehouse-engine(1.23.0): A configuration-driven Spark framework serving as the engine for several lakehouse algorithms and data flows.

いくつかのレイクハウス アルゴリズムとデータ フローのエンジンとして機能する Spark フレームワーク。

lamana(0.4.12): An extensible Python package for laminate analysis

ラミネート解析のための拡張可能なPythonパッケージ

landsat2geojson(0.0.3): Script to extract features from landsat

Landsat から特徴を抽出するスクリプト

landslideml(1.0.1): A package for generation of landslide susceptibility mapping with ML models

MLモデルによる地すべり危険度マッピングの生成パッケージ

large-image-converter(1.30.2): Converter for Large Image.

大きな画像のためのコンバータ

large-image-tasks(1.30.2): Girder Worker tasks for Large Image.

大規模画像のためのガーダーワーカータスク

larray(0.34.6): N-D labeled arrays in Python

PythonでのN-Dラベル付き配列

larray-editor(0.34.6): Graphical User Interface for LArray library

LArray ライブラリのグラフィカルユーザーインターフェース

larray-eurostat(0.34.6): Additional package to import Eurostat files using LArray

LArrayを使ってEurostatファイルをインポートする追加パッケージ

lasso-python(2.0.3): An open-source CAE and Machine Learning library.

次世代CAE Pythonライブラリ。

lasy(0.5.0): LAser pulse manipulation made eaSY

LAserパルスの操作を簡単にする

latent-calendar(1.5.0): Analyzing and modeling weekly calendar distributions using latent components

潜在成分を用いた週間カレンダー分布の分析とモデル化

latent-dirichlet-allocation(0.0.0): Latent-dirichlet-allocation

潜在ディリクレ割り当て

latents(0.0.1): A toolkit for latent variable modeling and dimensionality reduction

潜在変数モデリングと次元削減のためのツールキット

lantz-drivers(0.5.2): Instrumentation framework

計装フレームワーク

lantz-ino(0.5.2): Instrumentation framework

計装フレームワーク

lantz-qt(0.5.3): Instrumentation framework

計装フレームワーク

lantz-sims(0.5.2): Instrumentation framework

計測フレームワーク

layerlumos(1.0.1): An open-source software for TMM optical simulations

TMM光学シミュレーションのためのオープンソースソフトウェア

LatLon(1.0.2): Methods for representing geographic coordinates

地理座標を表す方法

LatLon23(1.0.7): Methods for representing geographic coordinates

地理座標を表す方法

latlon3(1.0.4): Methods for representing geographic coordinates

地理座標の表現方法

lazyarray(0.6.0): A Python package that provides a lazily-evaluated numerical array class, larray, based on and compatible with NumPy arrays.

NumPy 配列をベースとし、NumPy 配列と互換性のある、遅延評価済みの数値配列クラス larray を提供する Python パッケージです。

LatticeJSON(0.1.6): A JSON based lattice file format

JSONベースのラティスファイル形式

lazyrunner(0.01v3): LazyRunner: Module based scientific experiment framework with lazy evaluation.

LazyRunner。遅延評価を用いたモジュールベースの科学実験フレームワーク。

lbm-caiman-python(0.7.0): Python implementation of the Light Beads Microscopy (LBM) computational pipeline.

Light Beads Microscopy (LBM) 計算パイプラインの Python 実装。

lcpfn(0.1.3): In-context Bayesian Learning Curve Extrapolation

インコンテクストベイジアン学習曲線外挿

lcurvetools(1.0.0): Simple tools to plot learning curves of neural network models created by scikit-learn or keras framework.

scikit-learnやkerasフレームワークで作成されたニューラルネットワークモデルの学習曲線をプロットするシンプルなツール。

ldcpy(0.17): A library for lossy compression of netCDF files using xarray

xarray を用いた netCDF ファイルの非可逆圧縮のためのライブラリ

learnml(0.9.0): LearnML is a Python module for Machine Learning and Deep Learning.

LearnMLは機械学習やディープラーニングのためのPythonモジュールです。

LDTk(1.8.4): Toolkit to calculate stellar limb darkening profiles for arbitrary filters.

任意のフィルターに対する恒星縁暗黒化プロファイルを計算するためのツールキット。

legend-pydataobj(1.10.0): LEGEND Python Data Objects

LEGEND Pythonデータオブジェクト

legend-pygeom-hpges(0.4.9): Geometry management for LEGEND HPGE detectors

LEGEND HPGE 検出器のジオメトリ管理

legend-pygeom-optics(0.7.0): Optical properties of the LEGEND experiment

LEGEND実験の光学特性

leitmotif(0.2.2): Discovering Leitmotifs in Multidimensional Time Series

多次元時系列におけるライトモチーフの発見

lensed-umap(0.1.2): Untangle UMAP with lenses.

レンズでUMAPを解きほぐす。

leo-data-analyser(1.0.0): Generate profile report for pandas DataFrame

pandas DataFrame のプロファイル レポートを生成する

lemon-explainer(0.0.3): Explaining the predictions of any machine learning model

機械学習モデルの予測の説明

lewis(1.3.3): Lewis – Let’s write intricate simulators!

LeWIS – 複雑なシミュレーターを書こう!

level1c4pps(0.2.34): Tools to convert various satellite level-1 data formats to NWCSAF/PPS level-1c format

様々な衛星のレベル1データフォーマットをNWCSAF/PPSのレベル1cフォーマットに変換するためのツール

lhctodd(0.1.2): Compare LHC DM limit to Direct Dectction Experiments

LHCのDM限界と直接検出実験を比較する

Libgenbot(1.1.4): Libgenbot is a Python tool for downloading articles from Libgen, inspired by PyPaperBot.

Libgenbotは、PyPaperBotにヒントを得た、Libgenから記事をダウンロードするためのPythonツールです。

Libgenbot-UI(1.0.0a2): Libgenbot-UI is a UI version for Libgenbot

Libgenbot-UIは、LibgenbotのUIバージョンです。

libra_py(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

スプリット・リニアライズド・ブレグマン・イテレーション

libra_py_001_01(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

分割線形化Bregman反復

libra_py_001_02(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

スプリット線形化ブレグマン反復法

libra_py_001_03(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

分割線形化Bregman反復

libra_py_001_04(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

分割された線形Bregman反復

libra_py_001_05(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

スプリット線形化ブレグマン反復

libra_py_001_06(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

スプリット線形化ブレグマン反復

libra_py_001_07(0.0.1): Split Linearized Bregman Iteration

分割線形化Bregman反復

libsbml-draw(1.1.0):
libtcrlm(1.0.0): TCR language modelling library using Pytorch.

Pytorchを使ったTCR言語モデリングライブラリ。

libvna(0.2.1): Vector network analyzer calibration, load, store and convert

ベクトルネットワークアナライザのキャリブレーション、ロード、保存、変換

Ligare.all(0.4.2): A framework for quickly developing new Python applications.

新しい Python アプリケーションを迅速に開発するためのフレームワーク。

Ligare.AWS(0.3.0): Libraries for working with AWS services.

AWS のサービスを操作するためのライブラリ。

Ligare.database(0.3.1): Libraries for working with databases.

データベースを操作するためのライブラリ。

Ligare.development(0.2.0): Utilities and tools for assisting in development of software.

ソフトウェアの開発を支援するユーティリティとツール。

Ligare.identity(0.3.0): Libraries for working with identity and SSO.

ID と SSO を操作するためのライブラリ。

Ligare.platform(0.4.0): Libraries for developing PaaS software.

PaaS ソフトウェアを開発するためのライブラリ。

Ligare.programming(0.3.0): Libraries for writing software.

ソフトウェアを書くためのライブラリ。

Ligare.testing(0.2.0): Libraries used to aid in automated testing.

自動テストを支援するために使用されるライブラリ。

Ligare.web(0.3.2): Libraries for building web applications.

Web アプリケーションを構築するためのライブラリ。

license-updater(0.0.0): Update license years

ライセンス更新年数

Lightflow(1.11.1): A lightweight, distributed workflow system

軽量な分散型ワークフローシステム

Lightflow-Epics(1.2.2): An epics extension for Lightflow.

Lightflow 用の epics 拡張機能。

Lightflow-Filesystem(1.6.1): A filesystem extension for Lightflow.

Lightflowのファイルシステム拡張。

Lightflow-Rest(1.1.0): A REST extension for Lightflow.

LightflowのREST拡張機能。

lightningnbeats(0.1.1): A Pytorch Lightning implementation of the N-BEATS algorithm with some extended functionality.

いくつかの拡張機能を備えた N-BEATS アルゴリズムのPytorch Lightning実装。

liionpack(0.3.12): A battery pack simulator for PyBaMM

PyBaMMのための電池パックシミュレータ

LIMEaid(1.0): LIMEaid is a tabular version of LIME

LIMEaidはLIMEの表形式バージョンです

limitstates(0.1.9): A structural design library.

構造設計ライブラリ。

LigralPy(0.3.3): Python interface to Ligral.

Ligral への Python インターフェース。

lincbrain-cli(0.11.2): Command line client for interaction with LINC Brain archive elements

LINC Brainアーカイブ要素とのインタラクションのためのコマンドラインクライアント

LINEViewer(0.2.7): Python based EEG analysis tool for a rough data overview

Pythonベースの大まかなデータ概要の脳波解析ツール

linearmodels(6.1): Linear Panel, Instrumental Variable, Asset Pricing, and System Regression models for Python

Pythonの線形パネル、計測器変数、資産価格、システム回帰モデル

linop(0.8.2): A pythonic abstraction for linear mathematical operators

線形数学演算子のPythonの抽象化

lintsampler(1.0.0): Efficient random sampling via linear interpolation.

線形補間による効率的なランダムサンプリング

lipyphilic(0.11.0): Analyse MD simulations of lipids with python’

pythonによる脂質のMDシミュレーションの解析

litNlp(0.8.5): A fast tool for sentiment analysis model with tensorflow2.0

tensorflowを用いたテキスト分類モデルのための高速ツール

livvkit(3.1.0): The land ice verification and validation toolkit

陸氷の検証・検証ツールキット

liwca(0.0.1a1): LIWC Assistant

LIWCアシスタント

llm-elasticsearch-cache(0.2.6): [IMPORTANT: This library is now part of LangChain, follow its official documentation] A caching layer for LLMs that exploits Elasticsearch, fully compatible with LangChain caching, both for chat and embeddings models.

チャットとエンベッディングモデルの両方で、LangChainキャッシングと完全に互換性のあるElasticsearchを利用したLLM用キャッシングレイヤー。

lmppl(0.3.2): Calculate perplexity on the text with pre-trained language models.

事前に学習した言語モデルを使って、テキストに対するパープレキシティを計算する。

lmqg(0.1.1): Language Model for Question Generation.

質問生成のための言語モデル

lmrtfy(0.0.13): Turn variables into program arguments. Auto-generates a CLI interface and an API using lmrtfy.de.

変数をプログラムの引数に変換します。CLIインターフェースとlmrtfy.deを使用したAPIを自動生成します。

lmso-algorithm(1.2): An Optimized LMS Algorithm

最適化されたLMSアルゴリズム

llvm2py(0.0.1b2): A library for analyzing LLVM IR in Python

PythonでLLVM IRを解析するためのライブラリ

lmcv-tools(0.0.26): Command line tool that provides useful functionalities to LMCV Members

LMCV会員に便利な機能を提供するコマンドラインツールです。

lmfit(1.3.2): Least-Squares Minimization with Bounds and Constraints

境界と制約を用いた最小二乗法

Lmgeo(1.1.0): Python raster GIS library with low memory requirements.

メモリ使用量の少ないPythonラスターGISライブラリ。

loc-py(1.0.0):
locscale(2.2.8): Contrast optimization for cryo-EM maps

クライオ電子顕微鏡マップのコントラスト最適化

loggedfs(0.0.6): Filesystem monitoring with Fuse and Python

FuseとPythonを使用したファイルシステムの監視

lomas-client(0.3.5): A client to interact with the Lomas server.

Lomasサーバーと対話するためのクライアント。

lomas-core(0.3.5): Lomas core.

ロマスコア。

lomas-server(0.3.5): Lomas server.

Lomasサーバー。

LoopDataConverter(0.1.0b0): Loop GIS data conversion library for LoopStructural and Map2Loop

LoopStructuralとMap2LoopのためのLoop GISデータ変換ライブラリ

lopq(1.0.35): Python code for training and deploying Locally Optimized Product Quantization (LOPQ) for approximate nearest neighbor search of high dimensional data.

高次元データの近似最近傍探索のためのLOPQ（Locally Optimized Product Quantization）の学習と展開のためのPythonコード。

lorrystream(0.0.6): A lightweight and polyglot stream-processing library, to be used as a data backplane-, message relay-, or pipeline-subsystem.

データバックプレーン、メッセージリレー、パイプラインのサブシステムとして利用できる、軽量で多機能なストリーム処理ライブラリ。

lptlib(0.0.4a9): One-way coupled Lagrangian Particle Tracking algorithms.

一方向連成ラグランジュ粒子追跡アルゴリズム。

lrboost(0.2.1): Linear Residual Boosting compatible with scikit-learn.

scikit-learnに対応したLinear Residual Boosting。

lspopt(1.3.0): A Python implementation of a multitaper window method for estimating Wigner spectra for certain locally stationary processes

局所定常過程のウィグナースペクトルを推定するためのマルチテーパ窓法のPython実装

lsq_linear(0.1.0): Implementation of scipy.optimize.lsq_linear for old scipy version

古いscipyバージョンのscipy.optimize.lsq_linearの実装

LPBS(0.9.1): Local Portable Batch System

ローカルポータブルバッチシステム

lumen(0.6.3): A monitoring solution built on Panel.

Panel を利用した監視ソリューションです。

luminoso-api(3.1.1): Python client library for communicating with the Luminoso REST API

Luminoso REST APIと通信するためのPythonクライアントライブラリ

lwviewv2(1.2.5): Viewer of images in python.

Pythonの画像ビューア

lyft-bikes(0.1.3): Python Client for Lyft Bike Sharing Data.

Lyft バイク共有データ用の Python クライアント。

maestrowf(1.1.10): A tool to easily orchestrate general computational workflows both locally and on supercomputers.

ローカルとスーパーコンピュータの両方で一般的な計算ワークフローを簡単に編成するためのツール

macaetr(0.0.3.post1): Download MACA downscaled data, calculate ASCE ETrz

MACAダウンスケールデータのダウンロード、ASCE ETrzの計算

magali(0.0.post13): Modelling and inversion of magnetic microscopy data

磁気顕微鏡データのモデリングとインバージョン

mag-archiver(2020.12.0): mag-archiver is an Azure service that automatically archives Microsoft Academic Graph (MAG) releases so that they can be transferred to other cloud services.

mag-archiverは、Microsoft Academic Graph (MAG)のリリースを自動的にアーカイブし、他のクラウドサービスに転送できるようにするAzureサービスです。

macchiato(0.1.1): Data-driven nearest neighbor models for predicting experimental results on silicon lithium-ion battery anodes.

シリコンリチウムイオン電池負極の実験結果を予測するためのデータ駆動型最近傍モデル。

magentropy(0.1.6): Perform magnetoentropic mapping of magnetic materials based on DC magnetization data.

直流磁化データに基づく磁性材料の磁気エントロピーのマッピングを実行する。

machetli(0.9): Locate bugs in your program

プログラムのバグを発見する

magicpy(0.1.4): Toolbox to control MagVenture TMS stimulators

MagVenture TMS刺激装置制御のためのツールボックス

magnitude(1.0.1): Python library for computing with numbers with units

単位付きの数字で計算するためのPythonライブラリ

maingopy(0.8.1): A Python package for using MAiNGO – McCormick-based Algorithm for mixed-integer Nonlinear Global Optimization

MAiNGO – McCormick-based Algorithm for mixed-integer Nonlinear Global Optimization を使用するための Python パッケージ

maite(0.6.1): Library of common types, protocols (a.k.a. structural subtypes), and utilities to support AI test and evaluation

一般的な型、プロトコル（構造的サブタイプ）、AIのテストと評価をサポートするユーティリティのライブラリ

daops(0.11.0): daops – data-aware operations

簡単な説明はこちら

dap(2.2.6.7): DAP (Data Access Protocol) client and server for Python.

PythonのDAP（データアクセスプロトコル）クライアントとサーバー。

dap.plugins.compress(0.1.1): Compression plugin for pydap server

pydapサーバ用圧縮プラグイン

dap.plugins.gdal(0.1.1): GDAL plugin for pydap server

pydapサーバ用GDALプラグイン

dap.plugins.grads(0.1.1): GrADS/GRIB plugin for pydap server

pydapサーバ用GrADS/GRIBプラグイン

dap.plugins.hdf5(0.1.2): HDF5 plugin for pydap server based on Pytables

Pytablesに基づくpydapサーバー用のHDF5プラグイン

dap.plugins.matlab(0.3): Matlab plugin for pydap server

pydapサーバ用のMatlabプラグイン

dap.plugins.netcdf(0.3.5): netCDF plugin for pydap server

Pydapサーバ用NetCDFプラグイン

dap.plugins.sql(0.2.7): SQL plugin for pydap server

pydapサーバ用SQLプラグイン

dap.responses.ddx(0.1.2): Experimental DDX response for pydap server

pydapサーバーの実験的なDDX応答

dap.responses.html(0.1): Simple HTML form for pydap server

pydapサーバーのためのシンプルなHTMLフォーム

dap.responses.json(0.3): JSON response for pydap server

pydapサーバ用のJSONレスポンス

dap.responses.wms(0.3.5): WMS response for pydap server

pydapサーバーのWMS対応

DAQData(2.5): Read and plot slow and fast data binary files from centrifuge experiments conducted at Center of Geotechnical Modeling at University of California Davis

カリフォルニア大学デイビス校の地盤工学センターで行われた遠心分離実験からの低速および高速データバイナリファイルの読み取りとプロット

daqua(0.0.1.1):
daquiri(0.0.2): DAQuiri = DAQ + UI Generation + Reactivity + Instruments: A simple scientific DAQ framework.

DAQuiri = DAQ + UI生成+反応性+機器：シンプルな科学DAQフレームワーク。

DarkNews(0.4.7): A lightweight nu-A scattering generator for heavy neutral lepton production

重い中性レプトン生成のための軽量なνA散乱ジェネレータ

darmatch(0.2.0): darmatch Python bindings

darmatch Pythonバインディング

dartpy(0.2.0.post109): Python API of Dynamic Animation and Robotics Toolkit.

動的アニメーションとロボットツールキットのPython API。

darts(0.31.0): A python library for easy manipulation and forecasting of time series.

時系列を簡単に操作・予測するためのPythonライブラリ

dash-building-blocks(0.1.2): Lightweight Auxiliary Framework for Writing Object-Oriented Dash Code.

オブジェクト指向のダッシュコードを記述するための軽量の補助フレームワーク。

dash-cad-to-graph(0.3): Import CAD files to plotly dash figures

CADファイルをインポートしてダッシュ図をプロットする

dask(2024.10.0): Parallel PyData with Task Scheduling

タスクスケジューリングによるPyDataの並列化

dask-deltatable(0.3.3): Dask + Delta Table

ダスク + デルタテーブル

dask-dirac(2023.11.0): DIRAC Executor for Dask

Dask用DIRACエクゼキュータ

dask-expr(1.1.16): High Level Expressions for Dask

Dask の高レベルの式

dask-gateway(2024.1.0): A client library for interacting with a dask-gateway server

dask-gatewayサーバーと対話するためのクライアントライブラリ

dask-gateway-server(2024.1.0): A multi-tenant server for securely deploying and managing multiple Dask clusters.

複数のDaskクラスタを安全に展開・管理するためのマルチテナントサーバ。

dask-lightgbm(0.2.0): LightGBM distributed training on Dask

DaskでのLightGBM分散トレーニング

dask-profiling(0.1): Generate profile report for dask DataFrame

dask DataFrame用のプロファイルレポートを生成

dask-saturn(0.4.4): Dask Cluster objects in Saturn Cloud

土星雲のダスクラスターオブジェクト

dask-sql(2024.5.0): SQL query layer for Dask

Dask用SQLクエリレイヤです。

dastools(0.9): dastools: Tools to work with data generated by DAS systems

dastools. DASシステムで生成されたデータを扱うためのツール

data-analysis(1.1.43):
databallpy(0.5.1): A package for loading, preprocessing, vizualising and synchronizing soccere event and tracking data.

社会的事象とトラッキングデータの読み込み、前処理、可視化、同期を行うためのパッケージ。

dataclassish(0.3.1): dataclass tools, extended by multiple dispatch

データクラス・ツール (複数ディスパッチによる拡張)

datadigitizer(1.2.2): datadigitizer: Data digitizer.

データディジタイザー

data-enricher(0.1.3): A Python package for enriching data by probabilistic modelling.

確率的モデリングによってデータを強化するための Python パッケージ。

dataeval(0.72.0): DataEval provides a simple interface to characterize image data and its impact on model performance across classification and object-detection tasks

DataEvalは、分類および物体検出タスク全体にわたって、画像データの特性とモデル性能への影響を評価するためのシンプルなインターフェースを提供します。

datafev(1.0.0): A Python framework for development and testing of management algorithms for electric vehicle charging infrastructures

電気自動車充電インフラの管理アルゴリズムの開発・テスト用Pythonフレームワーク

dataflat(2.0.0): A library to flatten nested data.

ネストされたデータをフラット化するためのライブラリ。

dataflow(0.11.2): Simple API to define and trigger data analys

データ解析の定義とトリガーとなるシンプルなAPI

datafold(2.0.1): Operator-theoretic models to identify dynamical systems and parametrize point cloud geometry

演算子論的モデルによる力学系の同定と点群ジオメトリのパラメトリゼーション

dataframe-sql(0.4.0): A package for querying dataframes using SQL

SQLを使ってデータフレームを照会するためのパッケージ

dataframing(0.1rc2): Useful functions, classes and tools for handling and interacting with dataframes.

データフレームの処理と対話に役立つ関数、クラス、ツール。

dataheroes(0.12.1): DataHeroes – Build Better ML Models 10x Faster

DataHeroes – 10倍速く、より良いMLモデルを構築する

dataintegrityfingerprint(0.7.6): Data Integrity Fingerprint (DIF) – A reference implementation in Python

データインテグリティ・フィンガープリントの作成

datalab-api(0.2.7): A Python API for instances of the datalab data management platform (https://github.com/the-grey-group/datalab).

datalabデータ管理プラットフォーム(https://github.com/the-grey-group/datalab)のインスタンス用のPython API。

datalad(1.1.3): data distribution geared toward scientific datasets

科学的データセットを対象としたデータ流通

datalib(0.0.0): A library to work with time series data from xls

xlsから時系列データを扱うためのライブラリ

data-manipulation(0.45): Powerful data manipulation

強力なデータ操作

datapot(0.1.3): Library for automatic feature extraction from JSON-datasets

JSONデータセットからの自動特徴抽出のためのライブラリ

dataprep(0.4.5): Dataprep: Data Preparation in Python

Dataprep: Pythonによるデータ準備

data-purifier(0.3.6): A Python library for Automated Exploratory Data Analysis, Automated Data Cleaning and Automated Data Preprocessing For Machine Learning and Natural Language Processing Applications in Python.

A Python library for Automated Exploratory Data Analysis, Automated Data Cleaning and Automated Data Preprocessing For Machine Learning and Natural Language Processing Applications in Python（自動探索データ分析、自動データクリーニング、自動データ前処理のためのPythonライブラリ

datareport(0.1.7): Tool to combine YAML datasets with Jinja2-based templates.

YAMLデータセットとJinja2ベースのテンプレートを組み合わせるツール。

datarray(0.1.0): NumPy arrays with named axes and named indices.

名前付き軸と名前付きインデックスを持つNumPy配列。

datasafe(0.1.0): Setup file for datasafe.

datasafeのセットアップファイル

datasci(0.4.0): Data science utilities

データサイエンスユーティリティ

data-science-common(0.1.22): UNDER CONSTRUCTION: A simple python library to facilitate analysis

UNDER CONSTRUCTION: 分析を容易にするシンプルなpythonライブラリ

DataSpyre(0.2.8): Spyre makes it easy to build interactive web applications,and requires no knowledge of HTML, CSS, or Javascript.

Spyreを使用すると、インタラクティブなWebアプリケーションを簡単に構築でき、HTML、CSS、またはJavascriptの知識は必要ありません。

data-summary(0.1.0): A data catalog, summary, viz, and profiling package.

データカタログ、サマリー、Viz、プロファイリングのパッケージ。

dataswissknife(0.1a4): A Handy Little Tool to aid your Data Science Projects

データサイエンスプロジェクトを支援する便利なツール

datatc(0.1.1): Automate every-day interactions with your data.

データとの日々のインタラクションを自動化します。

dateroll(0.2.4): dateroll makes working with dates in python easy and fun.

daterollはPythonでの日付処理を簡単で楽しいものにします。

datespan(0.2.9): Effortless date span parsing and management.

日付スパンの解析と管理が簡単。

datkit(0.0.2): A bunch of scripts

スクリプトの数々

datreant(1.1.1): persistent, pythonic trees for heterogeneous data

異種データ用の永続的なpythonicツリー

datreant.core(0.7.1): persistent, pythonic trees for heterogeneous data

異種データ用の永続的なpythonicツリー

datreant.data(0.7.1): convenient data storage and retrieval in HDF5 for Treants

TreantsのためのHDF5での便利なデータ保存と検索

daze(0.1.1): Better multi-class confusion matrix plots for Scikit-Learn, incorporating per-class and overall evaluation measures.

Scikit-Learn用のより優れたマルチクラス混同行列のプロット、クラスごとの評価と全体的な評価の指標を組み込む。

dbcollection(0.2.6): A collection of popular datasets for deep learning.

ディープラーニング用の一般的なデータセットのコレクション。

dbdicom(0.2.1): A pythonic interface for reading and writing DICOM databases

DICOMデータベースの読み込みと書き込み

dbgen(0.0.0): Database for genomics.

ゲノミクス用データベース

dbm-test123(0.1.17): OpenDBM is a software package that allows for calculation of digital biomarkers of health and functioning from video or audio of an individual’s behavior.

OpenDBMは、個人の行動の映像や音声から、健康や機能に関するデジタルバイオマーカーを算出することができるソフトウェアパッケージです。

dbr(9.6.40.2): Barcode scanning SDK for Python

バーコードスキャンSDK for Python

dbscan(0.0.12): Theoretically efficient and practical parallel DBSCAN

理論的に効率的で実用的な並列DBSCAN

dbsink(2.6.0): Tools to sink kafka messages to a database table

kafkaメッセージをデータベーステーブルにシンクする

dcmqi(0.2.1): Python distribution of the DCMQI library collection.

DCMQIライブラリ集のPython配布。

dcmri(0.6.8): A python toolbox for dynamic contrast MRI

DCE-MRIおよびDSC-MRI用のファンクチンのコレクション

dcmstack(0.9.0): Stack DICOM images into volumes and convert to Nifti

DICOM画像をボリュームにスタックし、Niftiに変換する。

daml(0.56.0): DAML provides a simple interface to characterize image data and its impact on model performance across classification and object-detection tasks

DAMLは、分類および物体検出タスクにわたって、画像データとそのモデル性能への影響を特徴付けるためのシンプルなインターフェースを提供します。

dana(0.5.1): Distributed (Asynchronous) Numerical Adaptive computing framework

分散（非同期）数値適応コンピューティングフレームワーク

dandi(0.63.1): Command line client for interaction with DANDI archive elements

DANDIアーカイブ要素と対話するためのコマンドラインクライアント

dd(0.6.0): Binary decision diagrams implemented in pure Python, as well as Cython wrappers of CUDD, Sylvan, and BuDDy.

ピュアPythonで実装されたバイナリ決定図、およびCUDD、Sylvan、BuDDyのCythonラッパー。

dda-queue(1.1.30): a queue manager (yet another)

キューマネージャ

dearprudence(1.1.0): Internal Python library filled with sugar for swallowing downscalingCMIP6 parameter files

ダウンスケーリングCMIP6パラメータファイルを飲み込むための砂糖で満たされた内部Pythonライブラリ

debugging-benchmark(0.0.1):
decaychain(0.7.1): Module to radioactively decay radioactive elements using the ICRP-107 and Bateman Equation

ICRP-107とBateman Equationを用いた放射性元素の減衰モジュール

decaylanguage(0.18.5): A language to describe, manipulate and convert particle decays

粒子の崩壊を記述、操作、変換するための言語

decision-making(1.0): A Python Package for Fuzzy Logic Technique in MCDM.

MCDM のファジィ論理手法のための Python パッケージです。

deep-forest(0.1.7): Deep Forest

ディープフォレスト

DeepGlow(1.1.0): A neural network emulator for BOXFIT

BOXFITのためのニューラルネットワークエミュレータ

deepgnn-ge(0.1.64): Graph engine – distributed graph engine to host graphs.

グラフエンジン – グラフをホストする分散グラフエンジン。

deepgnn-tf(0.1.60): DeepGNN algorithms for tensorflow.

tensorflowのためのDeepGNNアルゴリズム

deepgnn-torch(0.1.60): DeepGNN algorithms for pytorch.

pytorch用DeepGNNアルゴリズム。

deep-logic(4.0.4): Deep logic: Interpretable neural networks in Python.

深い論理。Pythonで解釈可能なニューラルネットワーク。

deep-phonemizer(0.0.19): Grapheme to phoneme conversion with deep learning.

深層学習による、グレープヘムから音素への変換。

degreedays(1.4.post1): Degree Days.net API Python Client Library

Degree Days.net API Pythonクライアントライブラリ

deid(0.3.25): best effort deidentify dicom with python and pydicom

pythonとpydicomでdicomと他の画像を識別する

deid-data(0.0.20): data to support deid, best effort deidentify dicom with python and pydicom

deidをサポートするデータ、pythonとpydicomを用いたベストエフォートなdicomの同定

deeptl(1.0.0): Deep Topological Learning: a deep learning library for complex topological tasks.

深層トポロジカル学習: 複雑なトポロジカル課題のための深層学習ライブラリ

deer(0.4.3): Framework for deep reinforcement learning

深層強化学習のためのフレームワーク

defectfinder(0.1): defectfinder: finds and predicts defect types

欠陥ファインダー：欠陥タイプを見つけて予測する

demand-acep(0.0.2): demand_acep : A package for demand charge reduction for ACEP

demand_acep：ACEPのデマンドチャージ削減のためのパッケージ

densitypeakclustering(1.0.1): Implementation of the Clustering by fast search and find of density peaks algorithm

高速探索と密度ピーク探索アルゴリズムによるクラスタリングの実装

densmap-learn(0.2.2): densMAP

デンスマップ

dependency-parser(0.0.6): Dependency Parser

依存性パーサ

depthai(2.28.0.0): DepthAI Python Library

DepthAIPythonライブラリ

derivationtree(0.4.3): An efficient derivation tree implementation for grammar fuzzing and other applications.

文法ファジングなどのための効率的な導出木実装。

derivx(0.3.7.1): Derivatives Pricing Engine

デリバティブ・プライシング・エンジン

desmod(0.6.1): Discrete Event Simulation Modeling using SimPy

SimPyを使用した離散イベントシミュレーションモデリング

desy-mento(0.2.1): A Python (3.7+ only) package for PETRA-III beamlines at DESY for automatically triggering online data processing jobs like remote data analysis, and local visualization tasks.

DESYのPETRA-IIIビームライン用のPython(3.7+のみ)パッケージで、リモートデータ解析やローカル可視化タスクのようなオンラインデータ処理ジョブを自動的にトリガーします。

dexcom_reader(0.1.10): Audit, and inspect data from Dexcom G4.

Dexcom G4のデータを監査、検査する。

dg645-ioc(0.5.13): CAproto-based pure-Python EPICS IOC for the Stanford Research Systems DG645 delay generator.

Stanford Research Systems DG645 遅延ジェネレーター用の CAproto ベースの純粋な Python EPICS IOC。

dexplo(0.0.13): A library for data exploration comparible to pandas. No Series, No hierarchical indexing, only one indexer [ ]

pandasに匹敵するデータ探索のためのライブラリ。シリーズなし、階層型インデックスなし、インデクサは1つだけ [ ]。

dexter(0.0.7): Data Exploration Terser

データ探索用Terser

df2markov(0.1): A simple way to create markov chains from dataframes

データフレームからマルコフ連鎖を作成する簡単な方法

dgspoc(0.3.10.1): The proof of concept for Describe-Get-System.

Describe-Get-Systemの概念実証。

dhi-platform(1.0.10): MIKE Cloud Platform SDK for Python

MIKEクラウドプラットフォームSDK for Python

dh-scikit-optimize(0.9.6): A Modified version of scikit-optimize a Sequential model-based optimization toolbox for DeepHyper.

DeepHyperのためのシーケンシャルモデルベースの最適化ツールボックスであるscikit-optimizeの修正版。

dictIO(0.3.4): Python package to read, write and manipulate dictionary text files. Supports dictIOs dict file format, as well as JSON, XML and OpenFOAM.

辞書テキストファイルの読み込み、書き出し、操作

diehard(0.0.1): Tests for randomness.

ランダム性のテスト。

dicodile(0.3): Distributed Convolutional Dictionary Learning

分散畳み込み辞書学習

diff-predictor(1.0.2.dev0): diff_predictor: a prediciton package for multiple particle tracking data

diff_predictor: 多重粒子追跡データのための予測パッケージ

diffprivlib(0.6.5): IBM Differential Privacy Library

IBM差分プライバシーライブラリ

diffractsim(2.2.7): A flexible diffraction simulator for exploring and visualizing physical optics

回折パターンをシミュレートするためのPythonによるアンギュラースペクトル法の実装

dimans(0.0.24): Dimensional analysis and unit conversion library

次元解析と単位変換ライブラリ

dinolemma(0.0.12): Simulate evolution of dinosaurs and avocado trees

恐竜とアボカドの木の進化をシミュレーション

digplexq(0.0.7): DigplexQ is a Python package to perform computations with digraph-based complexes.

DigplexQ: ディグラフベースの複素数計算を行うPythonパッケージ

DIRAC(8.0.56): DIRAC is an interware, meaning a software framework for distributed computing.

DIRACはインターウェア、つまり分散コンピューティングのためのソフトウェアフレームワークを意味します。

dirac-webapp-packaging(1.0.1): Build system for compiling javascript sources for DIRAC WebApps

DIRAC WebAppsのjavascriptソースをコンパイルするシステムの構築

DIRACWebAppResources(1.0.1): DIRACWebAppResources contains slowly changing assets for WebAppDIRAC

DIRACWebAppResources は WebAppDIRAC 用のゆっくりと変化するアセットを含む

diracx(0.0.1a19): Client installation for users of DiracX installations

DiracXはDIRACの次世代実装です (https://github.com/DIRACGrid/DIRAC/)

diracx-api(0.0.1a19): TODO

TODO

diracx-cli(0.0.1a19): TODO

TODO

diracx-client(0.0.1a19): TODO

TODO

diracx-core(0.0.1a19): Common code used by all DiracX packages

すべてのDiracXパッケージで使用される共通コード

diracx-db(0.0.1a19): TODO

TODO

diracx-routers(0.0.1a19): TODO

TODO

diracx-testing(0.0.1a19): TODO

TODO

dirio(0.1.4): Python Independent Class Process. Uses serialization method with JSON

Pythonの独立したクラスプロセス。JSONによるシリアライゼーション手法を使用

dirschema(0.1.0): Spec and validator for directories, files and metadata based on JSON Schema and regexes.

JSON Schemaと正規表現に基づいたディレクトリ、ファイル、メタデータのスペックとバリデータ。

discfit(0.2.1): Disc permeameter fitting program

ディスクパーメターフィッティングプログラム

discourse-client-in-disraptor(0.0.8): Simple access to the discourse API required to use Disraptor.

Disraptorを使用するために必要な談話APIへのシンプルなアクセス。

discrete-optimization(0.5.0): Discrete optimization library

離散最適化ライブラリ

discriminative-lexicon-model(2.0.1): Python-implementation of Discriminative Lexicon Model / Linear Discriminative Learning

Python-Discriminative Lexicon ModelのPython実装 / Linear Discriminative Learning

disdat(1.1.3): Disdat: data versioning

DisDat： バージョン管理されたデータサイエンス

disdat-kfp(0.1.dev22):
disdat-luigi(1.0.1): Disdat-Luigi: Data-versioned Luigi Workflows

Disdat-Luigi：データバージョンアップされたLuigiワークフロー

disdat-step-function(0.1.dev15):
dismalpy(0.2.3): DismalPy: a collection of resources for quantitative economics in Python.

DismalPy：Pythonで定量的経済学を行うためのリソースのコレクション

dispy(4.15.2): Distributed and Parallel Computing with/for Python.

Pythonによる分散コンピューティングと並列コンピューティング。

distarray(0.6.0): Distributed Memory Arrays for Python

Python用の分散メモリアレイ

distl(0.3.1): Simple Distributions: math operations, serializing, covariances

単純な分布：数学演算、シリアル化、共分散

dive-EPR(0.2.1): Python package for Bayesian analysis of dipolar EPR spectroscopy data through Markov chain Monte Carlo sampling with PyMC.

PyMCによるマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングによる双極子ESR分光データのベイズ解析のためのPythonパッケージ。

django-synth(0.7.6): A Simple Integration Between Django and Synth

DjangoとSynthのシンプルな統合

dlong(0.2.0): Prototype framework for projected socio-economic climate damages

社会経済的な気候変動の被害を予測するためのプロトタイプフレームワーク

dlr-esy-grid-match(0.1): grid matching & conversion tool

グリッドマッチング＆変換ツール

dl-selection(0.0.3): Feature selection for deep learning models.

深層学習モデルの特徴選択

dl4ds(1.8.0): Deep Learning for empirical DownScaling

経験的なダウンスケーリングのためのディープラーニング

dl8.5(0.0.15): A package to build an optimal binary decision tree classifier.

最適な二分決定木分類器を構築するためのパッケージ。

dlatk(1.3.15): DLATK is an end to end human text analysis package, specifically suited for social media and social scientific applications. It is written in Python 3 and developed by the World Well-Being Project at the University of Pennsylvania and Stony Brook University.

DLATKは、特にソーシャルメディアや社会科学的なアプリケーションに適した、エンドツーエンドのヒューマンテキスト分析パッケージです。Python 3で書かれ、ペンシルバニア大学とストーニーブルック大学のWorld Well-Being Projectによって開発されました。

dlhub-client(0.0.1): DLHub Python client

DLHub Pythonクライアント

dlhub-sdk(2.1.0): Python interface and utilities for DLHub

DLHub用のPythonインターフェイスとユーティリティ

dmriphantomutils(0.0.1): 3D printed diffusion phantom analysis

3D印刷された拡散ファントム分析

doe-dap-dl(0.4.0): Packages for Jupyter Notebook users to interact with data from A2e, Livewire, and the SPP data platform.

Jupyter NotebookユーザーがA2e、Livewire、SPPデータプラットフォームのデータを操作するためのパッケージです。

doit(0.36.0): doit – Automation Tool

doit-自動化ツール

dolfyn(1.3.0): Doppler Ocean Library for pYthoN.

pYthoN用ドップラーオーシャンライブラリ。

dollardoc(0.4.0): Object oriented markdown documentation

オブジェクト指向のマークダウンドキュメント

dorian(0.0.1): A tool for Data-Oriented experiment Reproducibility, Inspection and AutomatioN

データ指向の実験の再現性、検査、自動化のためのツール

dpctl(0.18.1): A lightweight Python wrapper for a subset of SYCL.

SYCLのサブセットのための軽量のPythonラッパー

dpmmlearn(0.0.1b1): Dirichlet process mixture model in Python with scikit-learn like API.

scikit-learnのようなAPIを持つPythonのディリクレ過程混合モデル

DPA(0.0.3): The Density Peak Advanced packages.

Density Peak Advancedパッケージ

drake(1.34.0): Model-based design and verification for robotics

ロボット工学のためのモデルベースの設計と検証

drama(0.7.1): Delft Radar Modelling and perfornance Analysis (DRaMA)

デルフトレーダーモデリングと性能解析 (DRaMA)

drasyl(0.10.0): drasyl is a general-purpose overlay network framework for rapid development of distributed P2P applications

drasylは、分散P2Pアプリケーションを迅速に開発するための汎用オーバーレイネットワークフレームワークです

drawdata(0.3.3): draw a dataset from inside Jupyter

jupyter内部からのデータセットの描画

drawnmr(0.24): A module for displaying NMR data with bokeh in Python or Jupyter Notebooks.

PythonやJupyter NotebooksでNMRデータをボケ付きで表示するためのモジュール

DRE(1.1.27): Deep Recursive Embedding for High-Dimensional Data

高次元データのための深層再帰的エンベッディング

drfsc(0.0.7): A Python package implementing a distributed randomised feature selection algorithm.

分散型ランダム化特徴選択アルゴリズムを実装したPythonパッケージ

drg2txt(0.3.0): Map MS-DRG v38.1 DRG/MDC numeric codes to their text description

MS-DRG v38.1 DRG/MDC の数値コードとそのテキスト記述のマッピング

drm4g(3.0.13): Meta-scheduling framework for distributed computing infrastructures

DRM4Gは、DCI用のオープンプラットフォームです。

dronesearch(1.0.0.1): A computer vision pipeline for live video search on drone video feeds leveraging edge servers.

エッジサーバを活用したドローン映像のライブ映像検索のためのコンピュータビジョンパイプライン。

drop(0.4.1): Uploads data to a remote www directory via scp and returns a public url.

scpを介してリモートwwwディレクトリにデータをアップロードし、パブリックURLを返します。

dscim(0.6.0): Data-Driven Spatial Climate Impact Model core component code

データ駆動型空間気候影響モデルのコアコンポーネントコード

dss-python(0.15.7): Python interface (bindings and tools) for OpenDSS. Based on the AltDSS/DSS C-API project, the alternative OpenDSS implementation from DSS-Extensions.org. Multiplatform, API-compatible/drop-in replacement for the COM version of OpenDSS.

DSS C-APIプロジェクトに基づくOpenDSSバインディング

dss-python-backend(0.14.5): Low-level Python bindings and native libs for DSS-Python. Not intended for direct usage, see DSS-Python instead.

DSS-Python用の低レベルのPythonバインディングとネイティブLibです。直接の利用は想定していません。代わりにDSS-Pythonを参照してください。

dstrace(0.1.13): Data science workflow automation tool.

データサイエンスワークフロー自動化ツール。

dsnet(0.0.0): descattering transform or generation of heatmap from feature importance with ST.

STによる特徴の重要性からの逆散乱変換またはヒートマップの生成。

dummymp(0.5b2): A multiprocessing library for dummies. (Library for easily running functions in parallel)

ダミーのためのマルチプロセッシングライブラリ。(関数を簡単に並列実行するためのライブラリ)

dummy_package(0.2.0): Python library for string matching.

文字列マッチングのための Python ライブラリ

dummy_package1(0.1.0): Python library for performing string similarity joins.

文字列類似結合を実行するためのPythonライブラリ。

dummy-package-manager(0.1.0): A utility for creating and managing dummy Python packages with optional dependencies.

任意の依存関係を持つダミーPythonパッケージの作成と管理のためのユーティリティ。

duckling-chinese(1.1.5): Ducking Chinese

ダッキングチャイニーズ

duet-tools(0.4.2): Output management tools for LANL DUET program

LANL DUETプログラムの出力管理ツール

dummylog(0.0.4): dummylog is the open source python package to help the python module/plugin developers to create/update the log files in simple syntax and easy format

dummylogは、pythonモジュールやプラグインの開発者が、シンプルな構文と簡単なフォーマットでログファイルを作成/更新するのに役立つオープンソースのpythonパッケージです。

dwcontents(1.0.0b5): Jupyter contents manager for data.world

data.world用のJupyterコンテンツマネージャ

dynamic-chunks(0.0.3): Determine appropriate chunk sizes for a given xarray dataset based on target chunk size and chunk aspect ratio

ターゲットチャンクサイズとチャンクのアスペクト比に基づいて、与えられたxarrayデータセットの適切なチャンクサイズを決定する

dynamic-metadata(0.1.0): This project is intended to document dynamic-metadata support.

このプロジェクトは、動的メタデータのサポートを文書化することを目的としています。

dynamic-overload(0.2.0): A basic package that allows to overload functions and class functions dynamically depending on the input types.

入力型に応じて関数やクラス関数を動的にオーバーロードできる基本パッケージ。

dxter(0.0.1): Data Exploration Terser

データ探査ターサー

DyMat(0.7): a package for reading and processing the result files of Dymola and OpenModelica

DymolaとOpenModelicaの結果ファイルを読み込んで処理するためのパッケージ

dymos(1.12.0): Open-Source Optimization of Dynamic Multidisciplinary Systems

動的集学的システムのオープンソース最適化

dynamsoft-barcode-reader-bundle(10.4.2000): Dynamsoft Barcode Reader SDK for Python

Python用DynamsoftバーコードリーダーSDK

e3smlab(0.3.7): E3SM Analysis Utilities

E3SM解析ユーティリティ

easybuild(4.9.4): EasyBuild is a software build and installation framework that allows you to manage (scientific) software on High Performance Computing (HPC) systems in an efficient way.

EasyBuildは、高性能コンピューティング（HPC）システム上の（科学的な）ソフトウェアを効率的な方法で管理できるソフトウェアのビルドおよびインストールフレームワークです。

earthkit-aggregate(0.2.1): Aggregation tools for meteorological and climate data.

気象・気候データの集計ツール

earthkit-climate(0.1.1): Aggregation tools for meteorological and climate data.

気象・気候データの統計解析ツール。

earthkit-data-demo-source(0.0.1): Example earthkit-data external source plugin

earthkit-data 外部ソースプラグインの例

earthkit-maps(0.0.19): Geospatial visualisation tools and templates

地理空間ビジュアライゼーションツールとテンプレート

EasyFEA(1.2.5): User-friendly Python library that simplifies finite element analysis.

有限要素解析を簡素化するユーザーフレンドリーなPythonライブラリ。

easyipc(0.0.5): Easy-to-use Python library for inter-process communications.

プロセス間通信のための使いやすいPythonライブラリ。

EasyIsing(0.1.0): A small package that provides a simple Ising model simulation on a squared lattice with the Metropolis algorithm.

メトロポリスアルゴリズムによる四角格子上の簡単なイジングモデルシミュレーションを提供する小さなパッケージです。

EasyTS(0.9.6): Easy and robust exoplanet transmission spectroscopy.

簡単で堅牢な太陽系外惑星透過分光法。

ebcpy(0.5.0): Python Library used for different python modules for the analysis and optimization of energy systems, buildings and indoor climate

エネルギーシステム、建物、室内気候の分析と最適化のための様々なPythonモジュールに使用されるPythonライブラリ

ebfpy(0.0.20): a module to read and write .ebf files (efficient and easy to use binary format) for python 2 and 3

Python 2, 3用の.ebfファイル(効率的で使いやすいバイナリフォーマット)を読み書きするモジュール

EBglmnet(1.1): Python wrapper for EBglmnet

EBglmnet用Pythonラッパー

echopype(0.9.0): Enhancing the interoperability and scalability in analyzing ocean sonar data

海洋ソナーデータの分析における相互運用性とスケーラビリティの強化

echoregions(0.2.1): Parsers and functions for working with EVR and EVL files

EVR および EVL ファイルを操作するためのパーサーと関数

echosms(0.2.1): Acoustic backscattering models used in aquatic ecosystem research

水圏生態系研究に用いる音響後方散乱モデル

eclabfiles(0.4.1): Processing and converting of data files from BioLogic’s EC-Lab.

BioLogic社のEC-Labからのファイルの解析と変換を行います。

ecfas(1.0.20):
ecgtools(2024.7.31): ESM Catalog Generation Utilities

ESMカタログ生成ユーティリティ

edaSQL(0.0.1.5): Exploratory Data Analytics tool for SQL

SQL用Exploratory Data Analyticsツール

eda-SQL(0.0.1): Exploratory Data Analytics tool for SQL

SQLのための探索的データ分析ツール

edr-gp(0.2.10): Effective Dimensionality Reduction based on Gaussian Processes

ガウス過程に基づく効果的な次元削減

edrn.sync(1.0.5): EDRN Sync Services

EDRN同期サービス

edgell(1.2): ipyparallel wrapper for data scientists

データサイエンティスト向けのipyparallelラッパー

egttools(0.1.13.5): Efficient Python library for EGT

EGTのための効率的なPythonライブラリ

eigensheep(1.0.0): Run Jupyter cells in AWS Lambda for massively parallel experimentation

大規模並列実験のためにAWS LambdaでJupyterセルを実行する

EiscatDIRAC(0.3.0a3): EiscatDIRAC is an extention of the DIRAC.

EiscatDIRACはDIRACの拡張版です。

ek-aggregate(0.1.2): Aggregation tools for meteorological and climate data.

気象および気候データの集計ツール。

ee-satellites(1.0.0): A Python library that allows to extract data from satellites, exploiting machine parallelism and relying on Google Earth Engine APIs.

人工衛星からデータを抽出するためのPythonライブラリ。マシン並列性を利用し、Google Earth Engine APIに依存する。

EES-connector(1.0.0): Tools for launching EES calculation and retrieving results from python

pythonからEES計算を起動して結果を取得するためのツール

elabftwqrprint(0.1.0): Make QR code stickers for elabFTW database entries and print them with Brother label printers.

elabFTWのデータベースエントリー用のQRコードシールを作成し、ブラザーのラベルプリンターで印刷する。

eland(8.15.4): Python Client and Toolkit for DataFrames, Big Data, Machine Learning and ETL in Elasticsearch

Elasticsearchにおけるデータフレーム、ビッグデータ、機械学習、ETLのためのPythonクライアントとツールキット

elasticluster(1.2): A command line tool to create, manage and setup computing clusters hosted on a public or private cloud infrastructure.

パブリックまたはプライベートクラウドインフラストラクチャ上でホストされているコンピューティングクラスタを作成、管理、セットアップするためのコマンドラインツールです。

elasticsearch-kernel(0.1.0): A elasticsearch kernel for Jupyter.

Jupyter用のelasticsearchカーネル

elfcall(0.0.15): generate callgraph data for ELF binaries

ELFバイナリのcallgraphデータを生成する

ems(0.0.0): Electrical Muscle Stimulation in Python

Pythonによる電気的筋肉刺激

emmet(2018.6.7): Emmet is a builder framework for the Materials Project

エメットは材料プロジェクトのビルダーフレームワークです。

emmi(0.9.3): A Selection of Tools for EPICS Monday-Morning Integrations

EPICS月曜午前の統合のためのツールセレクション

emmi-escpi(0.6.0): EPICS-SCPI Integration Tool

EPICS-SCPI統合ツール

eniak(0.0.1): Essentials of NeuroImaging Analysis Kit.

エッセンシャルズ・オブ・ニューロイメージング解析キット。

ensaio(0.6.0): Practice datasets to probe your code

あなたのコードを調査するための練習用データセット

ensemble-gnn(1.0.3): Ensemble learning with graph neural networks

グラフニューラルネットワークによるアンサンブル学習

ensemble-python(0.0.16): Ensemble orchestrator for queue orchestration

キュー オーケストレーションのためのアンサンブル オーケストレーター

enfobench(0.7.3): Energy forecast benchmarking toolkit.

エネルギー予測ベンチマークツールキット

ensight-reader(0.11.2): A pure Python reader for the EnSight Gold format

EnSight Goldフォーマット用のピュアPythonリーダー

entangled-filters(0.8.3): Set of Pandoc filters to aid in literate programming

リテラルプログラミングを支援するPandocフィルタのセット

entropic(0.3.0): Entropic, the simple data pipeline framework for scientists.

Entropic は、科学者向けのシンプルなデータ パイプライン フレームワークです。

entsoe-client(0.2.3): Formulate human-readable queries and retrieve data from ENTSO-E into pandas.DataFrame format.

人間が読めるクエリを作成し、ENTSO-Eからpandas.DataFrame形式でデータを取得する。

eo-kit(0.1.3): A multithreaded library for efficient Earth observation algorithms.

効率的な地球観測アルゴリズムのためのマルチスレッドライブラリ。

eossr(2.1.0): ESCAPE OSSR library

ESCAPE OSSRライブラリ

envisage(7.0.3): Extensible application framework

拡張可能なアプリケーションフレームワーク

ephys-anonymizer(0.1.5): ephys_anonymizer: Use the Viola-Jones algorithm to anonymize faces with a black box and anonymize electrophysiology data with mne-python

ephys_anonymizerです。Viola-Jonesアルゴリズムを使用して、顔をブラックボックスで匿名化し、電気生理データをmne-pythonで匿名化します。

epic2(0.0.52): Ultraperformant ChIP-Seq broad peak/domain finder.

超高性能ChIP-Seqブロードピーク/ドメインファインダ

epic2cf(0.0.4): A simple python library to find the CF standard name equivalent of an EPIC code.

EPICコードに相当するCF標準名を見つけるための単純なPythonライブラリ。

epic-mpl(0.1): Simple image point-picking with matplotlib.

matplotlibで簡単な画像のポイントピッキング。

epicscorelibs(7.0.7.99.1.1): The EPICS Core libraries for use by python modules

pythonモジュールで使用するEPICS Coreライブラリ

episimmer(2.2.2): Epidemic Simulation Platform

疫学シミュレーションプラットフォーム

epispot-nightly(2.1.1.15): The nightly version of the epispot package.

epispotパッケージのナイトリーバージョン。

erdetect(2.5.0): A package for the automatic detection of evoked responses in SPES/CCEP data

SPES/CCEP データにおける誘発反応の自動検出のためのパッケージ

eppy(0.5.63): Scripting language for E+ idf files, and E+ output files

E+ idf ファイルおよび E+ 出力ファイル用のスクリプト言語

eprinttools(0.1.7): Command line tools, Golang package and Python module for working with the EPrints 3.x REST API

EPrints 3.x REST APIを操作するためのコマンドラインツール、GolangパッケージおよびPythonモジュール

erizo(0.0.1): Elastic multi-component interpolation of ground displacement

地盤変位の弾性多成分補間

errand(0.2.10): pythonic excellerator interface

Pythonic excellerator インターフェース

errlib(0.0.0): A library to estimate various error indices

様々な誤差指標を推定するためのライブラリ

ESPNN(1.0.0): Electronic Stopping Power Neural Network predictor

電子的停止力ニューラルネットワーク予測器

esprisendmail(1.2): CLI to send mail alerts to ESPRI users

ESPRIユーザーにメールアラートを送信するためのCLI

essimaging(24.9.0): Imaging data reduction for the European Spallation Source

欧州核破砕源の画像データ削減

essnmx(24.10.0): Data reduction for NMX at the European Spallation Source.

欧州核破砕源のNMXのためのデータ削減。

esspolarization(24.7.0): Polarization data reduction for the European Spallation Source

欧州核破砕源のための偏光データ削減

estraces(1.9.6): Traces and trace header set Python library for side-channel analysis.

サイドチャンネル解析のためのトレース・トレースヘッダセットPythonライブラリ

esy-osm-pbf(0.1.1): Low-level Python library to interact with OSM PBF files

OpenStreetMapプロトコルバッファファイルへの低レベルインターフェース

esy-osm-shape(0.3): Convert OpenStreetMap primitives to shapely objects

OpenStreetMapのオブジェクトをshapelyオブジェクトに変換します。

esy-osm-topology(0.1): Construct topologies from visual data, like OpenStreetMap

OpenStreetMapのようなビジュアルデータからトポロジを構築する

ESEm(1.1.0): Earth System Emulator

地球システムエミュレータ

ESGConfigParser(0.1.17): ESGF configuration ESGConfigParser for INI files

INIファイル用のESGF設定ESGConfigParser

esgissue-client(2.3.1): Local client to create, update, close and retrieve ESGF issues

ESGFの問題を作成、更新、終了、取得するローカルクライアント

esgprep(2.9.7): Toolbox to prepare data for ESGF publication

ESGF発表用のデータを準備するツールボックス

eslpy(0.0.38): Python package for the Economic Simulation Library (https://github.com/INET-Complexity/ESL/)

経済シミュレーションライブラリ用 Python パッケージ (https://github.com/INET-Complexity/ESL/)

esmcol-validator(2020.1.29): A package to validate ESM Collection files

ESM コレクションファイルを検証するパッケージ

es-odm(0.0.6): ODM (Object Document Mapper) for Elasticsearch based on Elasticsearch_dsl and Pydantic

Elasticsearch_dslとPydanticをベースにしたElasticsearch用ODM(Object Document Mapper)

eso-downloader(0.1): Downloader for public and proprietary ESO archive data

ESOアーカイブデータのダウンローダー

espandas(1.0.4): Insert and Extract Pandas DataFrames with ElasticSearch

ElasticSearchを使用してPandas DataFramesを挿入および抽出する

esp-lab(1.1.1): Utilities for SMYLE Analysis

SMYLE解析のためのユーティリティ

ethoscope-shaferlab(1.0.999): The API of the Ethoscope device.

Ethoscope デバイスの API です。

etllib(1.1): Extract, Transform and Load library.

Extract, Transform and Loadライブラリ。

etsdemo(0.1.0): Enthought Tool Suite Demo Application

Enthought Tool Suiteデモアプリケーション

ETSProjectTools(0.6.0): Tools for working with projects that have many dependencies.

依存関係が多いプロジェクトで作業するためのツール。

evermore(0.2.9): Differentiable (binned) likelihoods in JAX.

JAXで微分可能な（ビン化された）尤度

everviz(0.0.22): Visualization for Everest

エベレストの可視化

evidential-deep-learning(0.4.0): Learn fast, scalable, and calibrated measures of uncertainty using neural networks!

ニューラルネットワークを使用して、高速でスケーラブルで校正された不確実性の測定方法を学ぼう!

evnt(0.0.1): Ground motion file parsing.

地動ファイル解析。

evofs(1.4.0): Multi-objective evolutionary feature selection.

多目的進化的特徴選択。

evogfuzz(0.6.0): Evolutionary Grammar-Based Fuzzer

進化文法ベースのファザー

evp001(0.1.dev0): evp001: a template for small scientific Python projects

evp001: 小規模な科学的Pythonプロジェクトのテンプレート

evpsim(0.1.0): Python ElastoViscoPlastic mechanical behavior simulator

Python ElastoViscoPlastic 機械的挙動シミュレーター

EvtPlugins(0.99.34): Plugin Package to communicate with RUG developed hardware

RUG開発のハードウェアと通信するためのプラグインパッケージ

evv4esm(0.5.2): Extended verification and validation for earth system models

地球システムモデルの拡張検証と検証

excelbird(0.0.14): A front-end framework for Excel.

Excel用のフロントエンドフレームワーク

excel-solver(0.0.0):
exma(0.6.1): A Python library with C extensions to analyze and manipulate molecular dynamics trajectories and electrochemical data.

拡張可能な分子動力学解析装置

exorad(2.1.127): The generic point source radiometric model

汎用点光源ラジオメトリックモデル

exhub-ioc(0.1.0): CAproto-based pure-Python EPICS IOC for the Huber SMC 9300 motor controller

Huber SMC 9300モーターコントローラ用のCAprotoベースの純粋なPython EPICS IOC

exporgo(0.0.3): Experiment organizer

実験オーガナイザー

extracts(0.0.1.dev2): Load tables, figures, and text manually extracted from published journal articles.

出版されたジャーナル論文から手作業で抽出した表、図、テキストをロードします。

expressions(0.2.3): Extensible arithmetic expression parser and compiler

拡張可能な算術式パーサとコンパイラ

extrap(4.2.1): Extra-P, automated performance modeling for HPC applications

Extra-P、HPCおよび科学的アプリケーションのための自動化された経験的性能モデリング

extrap-adaptive-modeler(1.0.2): Extra-P Adaptive Modeler: Optional package for Extra-P to enable adaptive performance modeling using DNNs for model creation.

Extra-P Adaptive Modeler： Extra-Pのオプション・パッケージで、モデル作成にDNNを使用した適応性能モデリングを可能にする。

extremetext(0.8.4): A Python interface for extremeText library

extremeText ライブラリの Python インターフェース

exudyn(1.9.0): EXUDYN flexible multibody dynamics simulation in C++ and Python

EXUDYN C++とPythonによる柔軟なマルチボディダイナミクスシミュレーション

exxeleron-qPython(1.0.0): kdb+ interfacing library for Python

Python用kdb+インターフェース・ライブラリ

eyelinkio(0.2.0): A lightweight library for reading Eyelink Data Format files in Python.

PythonでEyelink Data Formatファイルを読むための軽量ライブラリ

Extract(1.0): Extraction tool for model and observed data intercomparison

モデルと観測データの相互比較のための抽出ツール

fABBA(1.2.8): An efficient aggregation method for the symbolic representation of temporal data

時間データの記号表現における効率的な集計方法

f2py-cmake(0.1.2): CMake helpers for building F2Py modules

F2Pyモジュールを構築するためのCMakeヘルパー

facereg(0.2.1.2): Face recognition from identity cards with OpenCV and Deep Learning.

OpenCVおよびディープラーニングを使用したIDカードからの顔認識。

factor-analyzer(0.5.1): A Factor Analysis tool written in Python

因子分析クラス

fake-open(0.0.1): fake-open: Library for testing opening writable files.

フェイクオープン。書き込み可能なファイルを開くテスト用ライブラリ

fair-cli(0.9.6): Synchronization interface for the SCRC FAIR Data Pipeline registry

SCRC FAIR Data Pipeline レジストリの同期インターフェース

fairgraph(0.12.1): Python API for the EBRAINS Knowledge Graph

Human Brain Project ナレッジグラフのための Python API

farn(0.3.7): Python package to generate an n-dimensional case folder structure applying linear and spatial sampling strategies.

n次元ケースジェネレータ。

fastachar(0.2.4): A simple program with GUI to compare dna sequences

DNA配列を比較するためのGUIを備えたシンプルなプログラム

fancycmd(0.0.1): A fancy wrapper around readline

readline の空想ラッパー

fare(0.1.1): Fare auditing diagnostics and pairwise fairness error metrics for ranking.

ランキングのための運賃監査診断とペアワイズ公平性エラー指標。

fastapi-explosion-extras(0.4.0): A collection of utilities for running FastAPI applications at Explosion AI

Explosion AIでFastAPIアプリケーションを実行するためのユーティリティ集

fastdtw(0.3.4): Dynamic Time Warping (DTW) algorithm with an O(N) time and memory complexity.

O（N）時間とメモリの複雑さを備えたDynamic Time Warping（DTW）アルゴリズム。

fast-er-link(0.1.1): GPU-Accelerated Record Linkage and Deduplication in Python

Python での GPU アクセラレーションによるレコードのリンケージと重複排除

fastfix(0.1.0b3): FastFix Positioning

FastFixポジショニング

fastFM(0.2.11):
fastats(2019.1): A pure Python library for benchmarked, scalable numerics using numba

numbaを使用した、ベンチマークされたスケーラブルな数値用の純粋なPythonライブラリ

fastfuels-core(0.2.0): Core algorithms for the FastFuels project

FastFuels プロジェクトのコア アルゴリズム

fastfuels-sdk(0.4.1): 3D Fuels for Next Generation Fire Models

次世代火災モデル用の 3D 燃料

fastchain(1.0.1): tool for chain functions easily and safely

簡単かつ安全に関数を連結するためのツール

fastjet(3.4.2.1): Official FastJet bindings to Python and Awkward Array.

Python および Awkward Array への FastJet 公式バインディング。

fastjmd95(0.2.1): Numba version of Jackett & McDougall (1995) ocean equation of state.

状態のJackett＆McDougall（1995）海洋方程式のNumbaバージョン。

fastools(1.1.5): FASTA/FASTQ analysis and manipulation toolkit.

FASTA/FASTQ 解析および操作ツールキット。

fastphase(2.0.3): Python implementation of the fastPHASE model

fastPHASEモデルのPython実装

fastplbftest(0.1.0): Fast PLBF: Partitioned Learned Bloom Filter with fast construction.

高速 PLBF: 高速構築を備えた分割された学習済みブルーム フィルター。

fast_prng(1.1.2): Fast exponentially- and normally-distributed Pseudo Random Number Generator

高速指数関数的・正規分布型疑似乱数発生器

fatiando(0.5): Modeling and inversion for geophysics

地球物理学のためのモデリングとインバージョン

faultdiagnosistoolbox(0.12.5): A toolbox for Model Based Fault Diagnosis of dynamic systems based on structural analysis

構造解析に基づく動的システムのモデルベース故障診断のためのツールボックス

fastset(0.0.1): Exceptionally fast coreset sampling.

非常に高速なコアセットサンプリング

fasttext(0.9.3): fasttext Python bindings

fasttext Pythonバインディング

fasttext-github(0.8.22): fastText Python bindings

fastText Pythonバインディング

fasttextmirror(0.8.22): fastText Python bindings

fastText Python バインディング

fasttq(1.0.11): FastTQ是一款由 [德波量化](http://www.dealbot.cn) 开源的基于消息队列的多进程分布式任务调度器

FastTQ是一款由[德波量化](http://www.dealbot.cn) ?源的基于消息?列的多?程分布式任??度器

FastTrackML(0.6.0): An experiment tracking server focused on speed and scalability

スピードとスケーラビリティを重視した実験追跡サーバー

fasttrees(1.3.1): A fast and frugal tree classifier for sklearn

sklearn用の高速かつ質素なツリー分類器

fbpca(1.0): Fast computations of PCA/SVD/eigendecompositions via randomized methods

ランダム化法によるPCA/SVD/eigendecompositionの高速計算

fealty(0.1.2): Discretised field utilities

ディスクリート化されたフィールドユーティリティー

feapack(0.1.0): A finite element analysis package for solids using Python.

Python を使った固体の有限要素解析パッケージ。

feature-aggregation(0.3): Aggregate local features into global features

局所的な特徴を大域的な特徴に集約

feature-encoders(0.2): A library for encoding features and their pairwise interactions.

特徴量とその対の相互作用を符号化するライブラリ

FDMTools(0.0.2): FDM demuxing tools

FDMデマックスツール

fdsnwsscripts(2023.191): fdsnwsscripts: Scripts for working with (EIDA) FDSN web services

fdsnwsscripts. (EIDA) FDSN ウェブサービスを使用するためのスクリプト

featuretools(1.31.0): a framework for automated feature engineering

自動フィーチャーエンジニアリングのためのフレームワーク

featuretools-sql(0.0.5): directly import and convert their relational data into a Featuretools

は、リレーショナルデータを直接インポートして、Featuretoolsに変換します。

fecon236(10.8.0): Tools for financial economics

金融経済学のためのツール

feets(0.4): feets: feATURE eXTRACTOR FOR tIME sERIES.

feets: feATURE eXTRACTOR for time sERIES.

fempy(0.3.1): Finite element method in python

pythonでの有限要素法

femtoapi(1.0.0): Python API for MESc

MESc用Python API

femtoapiwrap(0.5.4): FemtoAPI Python wrapper

FemtoAPI Python ラッパー

femwell(0.1.11): Mode solver for photonic and electric waveguides based on FEM

FEMに基づくフォトニック導波路および電気導波路のモードソルバー

fenwick(0.2.0): A Python implementation of Fenwick trees

フェンウィックツリーのPython実装

feplot(0.1.13): A visualization tool for FElupe

FElupe用可視化ツール

feu(0.3.0): A light library to help to manage packages

パッケージの管理に役立つライト ライブラリ

fewings-lab-datasets(0.3.0): Oceanographic datasets assembled by the Fewings Lab.

フューイングス研究室が収集した海洋データセット

mal-simulator(0.0.34): A MAL compliant simulator.

MAL準拠のシミュレータ

mal-toolbox(0.1.10): A collection of tools used to create MAL models and attack graphs.

MALモデルとアタックグラフを作成するためのツール集

mantarray-file-manager(1.0.1): Finds and opens Mantarray files.

Mantarray ファイルを検索して開きます。

mantarray-waveform-analysis(1.2.0): Tools for analyzing waveforms produced by a Mantarray Instrument

マントレイ装置で生成された波形を解析するためのツール

manwe(1.3.1): A Python client library and command line interface to the Varda database for genomic variation frequencies

ゲノム変異頻度のための Varda データベースへの Python クライアントライブラリとコマンドラインインターフェース

mapBrain(0.9.3): Brain image feature extraction and visualization

脳画像の特徴抽出と可視化

MAPIE(0.9.1): A scikit-learn-compatible module for estimating prediction intervals.

予測区間を推定するためのscikit-learn互換モジュール

mapomatic(0.13.0): Mapomatic

マポマティック

MapPlotter(2.2.0): 2D map plots of data and NetCDF files using Cartopy

Cartopy を使用したデータと NetCDF ファイルの 2D マップ プロット

mappymatch(0.4.5): Package for mapmatching.

mappymatchはマップマッチングのためのパッケージです

mapyde(0.5.0): Generation, simulation, analysis, and statistical inference in one go.

生成、シミュレーション、解析、統計的推論を一挙に行う。

marbles(0.12.3): Read better test failures

より良いテストの失敗を読む

marbles.core(0.12.3): A unittest extension that provides additional information on test failure

テスト失敗に関する追加情報を提供する unittest 拡張プログラム

marbles.mixins(0.12.3): Semantically-rich assertions for use in marbles and unittest test cases

ビー玉やユニテストのテストケースで使用するための意味論的にリッチなアサーション

marine(0.0.6): Marine: Multi-task learning based on Japanese accent estimation

マリン 日本語のアクセント推定に基づくマルチタスク学習

marine-plus(0.0.6.post3): Marine: Multi-task learning based on Japanese accent estimation (Also supports Windows and Python 3.12)

Marine:日本語のアクセント推定に基づくマルチタスク学習(Windows、Python 3.12にも対応)

marinvaders(0.4.1): The marinvaders (Marine Invaders) is tool to process data on marine invasive species from existing databases

marinvaders (Marine Invaders) は、既存のデータベースから海洋侵入種のデータを処理するツールです。

maritime-schema(0.0.6): Python data classes and JSON schemata for maritime traffic scenarios.

海上交通シナリオのためのPythonデータクラスとJSONスキーマ。

MarkovAnalyzer(0.1.8): Automate Markov Process Characterization

マルコフ過程の特徴付けの自動化

markov-clustering(0.0.6.dev0): Implementation of the Markov clustering (MCL) algorithm in python.

Pythonでのマルコフクラスタリング（MCL）アルゴリズムの実装

markovmeme(0.0.1): Command line tool for generating markov memes.

マルコフミームを生成するためのコマンドラインツール

marppy(1.0.0): Convert to and from MARP coordinates

MARP座標への変換とMARP座標からの変換

mars-clock(0.2.4): A package for determining Ls-values from mission sols

ミッションソルからLs値を決定するためのパッケージ

mars-insight(0.1.0): Mars InSight weather service API client

Mars InSight気象サービスAPIクライアント

mars-profiling(0.1.1): Generate profile report for Mars DataFrame

Mars DataFrameのプロファイルレポートを生成します。

marz(0.1.0): Marz

Marz

masai(0.1.43): Masai, a framework for processing and modelling of solid state NMR spectra

マサイ、固体NMRスペクトルの処理とモデリングのフレームワーク

mashing-pumpkins(0.2.1): Hash sketches of sequences

配列のハッシュスケッチ

master-sake(1.2): A self-documenting build automation tool

自己文書化ビルド自動化ツール

mastodon-social-graph(0.2301.0): Mastodon social graph with an SQL backend, in-memory cache, and built-in, on-demand web scraper.

SQLバックエンド、インメモリキャッシュ、組み込みのオンデマンドWebスクレイパーを備えたMastodonソーシャルグラフ。

matan(0.1.9): Material analysis package to plot or extract properties like tensile modulus etc.

引張弾性率などの物性をプロットまたは抽出する材料解析パッケージ。

matengine(0.0.8): A library for material discovery

材料探索のためのライブラリ

mater(0.3.0): Metabolic Analysis for Transdisciplinary Ecological Research

学際的生態学研究のための代謝解析

materialModels(1.2): Python front-end of the materialModels from NewStressAnalysis( OpenFOAM-1.4.1-dev )

NewStressAnalysis（OpenFOAM-1.4.1-dev）からのmaterialModelsのPythonフロントエンド

materials-compendium(0.1.2): Python tools for processing the PNNL Materials Compendium

PNNL材料大要を処理するためのPythonツール

matexp(1.0.0): Simulator for Linear Time-Invariant Kinetic Models using the NMODL file format.

NMODLファイル形式を使用した線形時間不変運動モデルのシミュレータ。

matflow(0.2.27): Computational workflow management for materials science.

材料科学のための計算ワークフロー管理

matflow-abaqus(0.1.2): Matflow extension for the FE code Abaqus.

FEコードAbaqusのためのMatflow拡張機能

matflow-cipher(0.3.1): MatFlow extension for the phase-field code CIPHER.

位相場コードCIPHERのためのMatFlow拡張。

matflow-damask(0.1.29): Matflow extension for DAMASK.

DAMASK のための Matflow 拡張．

matflow-defdap(0.1.8): Matflow extension for the Deformation Data Analysis in Python (DefDAP) package.

変形データ解析 in Python (DefDAP) パッケージ用の Matflow 拡張モジュールです。

matflow-demo-extension(0.1.3): Demonstration extension for Matflow.

Matflowのデモ用拡張機能。

matflow-dream3d(0.1.2): Matflow extension for Dream3D.

Dream3DのためのMatflow拡張機能

matflow-formable(0.1.14): Matflow extension for the Formable Python package.

Formable PythonパッケージのためのMatflow拡張機能

matflow-mtex(0.1.11): Matflow extension for the MTEX MATLAB toolbox.

MTEX MATLAB ツールボックス用の Matflow 拡張機能です。

matflow-neper(0.1.3): Matflow extension for neper.

neper用のMatflowエクステンションです。

mathphys(2.9.0): LNLS Math and Physics Utilities

LNLS 数学と物理学のユーティリティ

math-QBD(0.0.3): Math support.

数学をサポートします。

matminer(0.9.3): matminer is a library that contains tools for data mining in Materials Science

matminerは、材料科学におけるデータマイニングのためのツールを含むライブラリです

mat-neuron(0.4.3): Python code to integrate and evaluate likelihood for MAT neuron model

MATニューロンモデルの尤度を統合して評価するPythonコード

matplotobjlib(1.0.1): Declarative, objected-oriented interface to matplotlib

matplotlibの宣言型，オブジェクト指向インターフェイス

matplotvideo(0.0.2): Syncing matplotlib and video

matplotlibとビデオの同期

matrepr(1.0.1): Format matrices and tensors to HTML, string, and LaTeX, with Jupyter integration.

Jupyterとの統合により，行列とテンソルをHTML，文字列，LaTeXにフォーマットする。

matrixabm(0.3.2): The Matrix ABM: An Agent Based Modeling Framework

マトリックスABM: エージェントベースのモデリングフレームワーク

matrix-array(0.1.0): N-Dimension Matrix Object Container for ubiquitous purposes

ユビキタスな目的のためのN次元マトリックスオブジェクトコンテナ

matrixprofile(1.1.10): An open source time series data mining library based on Matrix Profile algorithms.

Matrix Profileアルゴリズムに基づくオープンソースの時系列データマイニングライブラリ

matrix-transform(1.0.2): scikit-image geometric transform module, no extra shit

scikit-image幾何変換モジュール、余分なたわごと

matrx(2.3.3): A Python package for the rapid development and evaluation of human-agent teaming concepts.

ヒューマン・エージェント・チーミングの概念を迅速に開発・評価するためのPythonパッケージ

matspy(1.0.0): Sparse matrix spy plot and sparkline renderer that works with Jupyter.

Jupyter統合による疎行列スパイプロット、HTML、LaTeXレンダリング

matter-chimera(1.0):
matter-golem(1.0): Golem: An Algorithm for Robust Experiment and Process Optimization

Golem: ロバストな実験とプロセス最適化のためのアルゴリズム

maud(0.9.2): Moving Average for Uneven Data

ムラのあるデータの移動平均

maude(1.4.0): Python bindings for Maude

Maude のための実験的 Python バインディング

MAVProxy(1.8.71): MAVProxy MAVLink ground station

MAVProxy MAVLink地上局

max-ent(0.0.0): Max-ent

マックスエント

maxentropy(0.3.0): Maximum entropy and minimum divergence models in Python

Pythonの最大エントロピーモデルと最小発散モデル

maximal(1.2.1): TensorFlow-compatible Transformer layers and models.

TensorFlowと互換性のあるTransformer層とモデル。

max-span(0.0.0): Max Span

最大スパン

mayavi(4.8.2): 3D scientific data visualization library and application

3次元科学データの可視化ライブラリとアプリケーション

mayavoz(0.0.1): Deep learning toolkit for speech enhancement

音声強調のためのディープラーニングツールキット

mazebox(0.0.3): A suite of tools for analyzing single-cell transcriptomics data

単一細胞のトランスクリプトミクスデータを解析するためのツールスイート

mbf-pandas-msgpack(0.7.1): Pandas interface to msgpack

msgpackへのPandasインターフェース

mbo(0.1.1): Multiobjective Bayesian Optimization

多目的ベイズ最適化

mbpls(1.0.4): An implementation of the most common partial least squares algorithms as multi-block methods

マルチブロックメソッドとしての最も一般的な部分最小二乗アルゴリズムの実装

mcbs(0.1.1): A benchmarking sandbox for mode choice models

モード選択モデルのベンチマークサンドボックス

mccd(1.2.4): builtins

ビルドイン

mccdaq_linux(1.4.8): Python drivers for Measurement Computing devices (mccdaq.com) on linux

LinuxにおけるMeasurement Computingデバイス(mccdaq.com)のPythonドライバ

mc-goods(1.1.1): model_catalogs catalogs for GOODS

model_catalogs GOODSのカタログです。

mclearn(0.1.6): Active learning algorithms with application in astronomy.

天文学への応用を目的とした能動学習アルゴリズム

mcmaxenttest(1.0): Statistical test to detect higher-order correlations between count variables.

カウント変数間の高次相関を検出する統計的検定。

mcmcplot(1.0.1): A library to plot and analyze chains from mcmc simulations

mcmcシミュレーションから鎖をプロットして解析するためのライブラリ

mcrp-splitters(0.2.0): MCNP-related packages. Splitters for text files

MCNP関連のパッケージ。テキストファイルのスプリッター

mcrp-utils(0.2.0): MCNP-related packages. Common uitlities

MCNP関連のパッケージ。一般的なユーティリティ

mcsas3(1.0.3): A refactored McSAS for analysis of X-ray and Neutron scattering data.

X線および中性子散乱データ解析のためのリファクタリングされたMcSAS。

McsPyDataTools(0.4.3): Handling data recorded and provided by Multi Channel Systems MCS GmbH systems

マルチチャンネルシステムMCS GmbHシステムで記録・提供されたデータを扱う

mct(0.3.2): The MRI Coil-reconstruct Toolbox

MRIコイル再構成ツールボックス

mdaencore(1.0.0): Ensemble overlap comparison software for molecular data.

分子データのアンサンブル重複比較ソフトウェア

mdahole2(0.4.0): A Python interface for the HOLE suite tools to analyze an ion channel pore or transporter pathway as a function of time or arbitrary order parameters.

イオンチャネル孔やトランスポーター経路を時間や任意の次数パラメータの関数として解析するHOLEツール群用のPythonインターフェース。

mdes(0.1.1): Modular Discrete Event Simulator

モジュラー離散イベントシミュレータ

mdf-forge(0.8.0): Materials Data Facility python package

マテリアルデータファシリティ python パッケージ

mdfreader(4.1): A Measured Data Format file parser

Measured Data Format ファイルパーサ

mdfreader-vm(1.0): A Measured Data Format file parser. Fork of mdfreader.

Measured Data Format ファイルパーサー。mdfreaderのフォーク。

mdof(0.0.18): Fast and friendly system identification for structures.

構造のための高速でフレンドリーなシステム識別

md-plot(0.2.0): Draws a mirrored density plot for each input column

各入力列のミラー密度プロットを描画します

mdplus(0.0.9): Tools for molecular dynamics simulation setup and analysis.

分子動力学シミュレーションのセットアップと解析のためのツール

mdproptools(0.0.4): mdproptools contains MD analysis tools

mdproptools MD解析ツールを含む

mdptree(0.1): Tools to model Markov Decision Processes

マルコフ決定過程をモデル化するツール

MDRefine(0.0.7): A package to perform refinement of MD simulation trajectories.

MDシミュレーション軌道の精密化を行うパッケージ。

mdreg(0.4.0): Model-driven image registration

モデル駆動型画像登録

mdsynthesis(0.6.1): a persistence engine for molecular dynamics data

分子動力学データのための永続化エンジン

mdt(1.2.7): Microstructure Diffusion Toolbox

微細構造拡散ツールボックス

mdtf-test-data(1.0.8): Tools for working with MDTF Diagnostics test data sets

MDTF Diagnosticsテストデータセットを扱うためのツール

mealy(0.2.5): Model Error Analysis python package

モデルエラー解析 pythonパッケージ

means(1.0.0): Moment Expansion Approximation method implementation with simulation and inference packages

シミュレーションおよび推論パッケージによるモーメント展開近似法の実装

meapy(0.0.13): Python API Wrapper for Measurement Data

計測データのためのPython APIラッパー

meco(1.0.1): MECO: Multi-objective Evolutionary Compression.

MECO: Multi-objective Evolutionary Compression.

medidata(0.6.0): A Python library for working with medical image datasets.

医療画像データセットを扱うためのPythonライブラリ。

medmodels(0.1.2): Limebit Medmodels Package

Limebit Medmodelsパッケージ

MEEGbuddy(0.0): Workflow objects for MEG (not yet) and EEG data processing

MEG（まだ）とEEGデータ処理のためのワークフローオブジェクト

MeepMeep(0.6.3): Fast Keplerian orbit computation using Taylor series expansions.

テイラー級数展開を用いたケプラー軌道計算の高速化。

meetlify(0.1.12): Python Package to Generate Meetup Websites

ミートアップのウェブサイトを生成するPythonパッケージ

meg(1.0.1): MATLAB engine connector

MATLABエンジンコネクタ

meg-qc(0.2.6): Tool for automated MEG data quality control

MEGデータの品質管理を自動化するためのツール

megspikes(0.1.5): Pipelines for detection epileptic spikes in MEG recording.

MEG記録におけるてんかんスパイクの検出のためのパイプライン。

melody(0.1.1): lightweight python parameter search tool

軽量のPythonパラメータ検索ツール

meltano-target-cratedb(0.0.1): A Singer target for CrateDB, built with the Meltano SDK, and based on the Meltano PostgreSQL target.

CrateDB 用の Singer ターゲット。Meltano SDK で構築され、Meltano PostgreSQL ターゲットをベースにしている。

membrane-curvature(1.1.1): MDAnalysis tool to calculate membrane curvature from MD simulations.

MDシミュレーションから膜の曲率を計算するMDAnalysisツール。

memoise(0.16.1): Memoise decorator.

Memoiseのデコレーター。

mempamal(0.1.5): MEMPAMAL: Means for EMbarrassingly PArallel MAchine Learning

MEMPAMAL：恥ずかしいほどにパラレルマシン学習のための手段

mendeley2biblatex(0.1.9): A tool to convert your Mendeley to a biblatex library

メンデレーをビブラテックスライブラリに変換するツール

mendeleystats(0.1.2): A command line tool to extract information about papers in a Mendeley folder.

Mendeleyフォルダ内の論文に関する情報を抽出するためのコマンドラインツール。

menelaus(0.2.0): This library implements algorithms for detecting data drift and concept drift for ML and statistics applications.

本ライブラリは、MLや統計学のアプリケーションにおいて、データドリフトやコンセプトドリフトを検出するためのアルゴリズムを実装しています。

menlo-dds(0.1.1): Unofficial Python framework for communication with the Menlo DDS-120

Menlo DDS-120 と通信するための非公式 Python フレームワーク

menlo-syncro(0.1.1): Unofficial Python framework for communication with the Menlo Syncro RRE laser synchronization unit

Menlo Syncro RRE レーザー同期ユニットと通信するための非公式 Python フレームワーク

mepylome(0.5.0): Python package for processing Infinum DNA methylation arrays

Infinum DNAメチル化アレイを処理するためのPythonパッケージ

mer(0.3.0): Mars-Earth retimer

Mars-Earth retimer

mercuryFramework(0.1.2): A simple quantitative finance package for algorithmic trading and financial analysis framework.

アルゴリズム取引と財務分析フレームワークのためのシンプルな定量的ファイナンスパッケージ。

mergeplg(0.0.2): A great package.

素晴らしいパッケージ。

mergesvvcf(1.0.3): Merge SV VCF calls. Fork of https://github.com/ljdursi/mergevcf by Jonathan Dursi (Jonathan.Dursi@oicr.on.ca)

SV の VCF 呼び出しをマージする。Jonathan Dursi (Jonathan.Dursi@oicr.on.ca) による https://github.com/ljdursi/mergevcf のフォーク。

merlin-ts(0.0.3): Massive time series anomalies detection of arbitrary length

任意の長さの大規模な時系列異常の検出

MerOC(1.1.5): Software to download/manipulate netCDF files

netCDFファイルをダウンロード/操作するためのソフトウェア

mescal(1.1.1): Coupling Energy System Models with Life Cycle Assessment

エネルギーシステムモデルとライフサイクルアセスメントの結合

mescapi(0.1.13): Python API for MESc

MESc 用 Python API

meshio(5.3.5): I/O for many mesh formats

多くのメッシュフォーマットに対応したI/O

meshio2(5.3.6): I/O for many mesh formats

多くのメッシュ形式のI/O

meshx(1.2): A simple tool to convert mesh created from Gmsh to XDMF for use in FEniCS

Gmshから作成したメッシュをFEniCSで使用するためにXDMFに変換する簡単なツール

mesmer-openscmrunner(2.0.1): Coupling between MESMER and OpenSCM-Runner

MESMERとOpenSCM-Runnerのカップリング

mesoscopy(0.1.0): Analysis pipeline for rodent widefield calcium imaging data.

齧歯類の広視野カルシウムイメージングデータの解析パイプライン。

MetaArray(2.1.1): N-dimensional array with metadata such as axis titles, units, and column names.

軸タイトル、単位、列名などのメタデータを持つN次元配列。

metasheet(0.2.2): Metasheet parser, serializers, and repository manager

Metasheet パーサ、シリアライザ、リポジトリマネージャ

metadown(0.8): A Python library for collecting Met/Ocean metadata from various services

様々なサービスからMet/Oceanメタデータを収集するためのPythonライブラリ

metaVis(0.1.1.dev0): metaVis: An integrated data upload and interactive heatmap visualization tool built for exploratory data analysis and introspection.

metaVis: 探索的なデータ分析と内省のために構築された、データアップロードとインタラクティブなヒートマップ可視化の統合ツール。

metawards(1.6.2): MetaWards disease metapopulation modelling

メタワード疾患メタポピュレーションモデリング

meteolab(0.3.0): Meteorology Analysis Utilities

気象解析ユーティリティ

meteo-si(0.1.1.dev0): meteo_si: Meteo SI is a collection of meteorological formulas

meteo_si. Meteo SI は気象公式のコレクションです。

MethodicConfigurator(0.9.8): A clear configuration sequence for ArduPilot vehicles

ArduPilotビークルのための明確な設定シーケンス

metamaterialanalysiscode(1.0): Package that cretaes metamaterial FEM models

メタマテリアルFEMモデルを作成するパッケージ

metricsoperator(0.1.11): Python helpers for the Metrics Operator

Metrics OperatorのPythonヘルパー

miaaim-python(0.0.1): Multi-omics Image Alignment and Analysis by Information Manifolds

情報多様体によるマルチオミクス画像の整列と解析

michie(0.2.2):
mici(0.3.0): MCMC samplers based on simulating Hamiltonian dynamics on a manifold.

マニホールド上のハミルトニアンダイナミクスのシミュレーションに基づくMCMCサンプラー

MicroGCFusionAPI(0.0.6.1): Micro GC Fusion API

マイクロGCフュージョンAPI

microscope(0.7.0): An interface for control of microscope devices.

拡張可能な顕微鏡ハードウェアインターフェース

microscope-cockpit(2.9.2): Hardware agnostic microscope user interface

ハードウェアに依存しない顕微鏡ユーザーインターフェース

microscopeimagequality(0.1.0.dev5): Microscope Image Quality Classification

顕微鏡画質分類

MicroscoPy(0.9): Simple platform for scanning confocal microscopy and spectroscopy

走査型共焦点顕微鏡および分光法用のシンプルなプラットフォーム

microspecgui(0.0.1a8): Chromation spectrometer dev-kit GUI

クロメート分光器dev-kit GUI

microSWIFT(0.0.dev0): microSWIFT: The main operational software that runs on the microSWIFT V1 wave buoys.

microSWIFT：microSWIFT V1波浪計で動作する主な運用ソフトウェアです。

microSWIFTtelemetry(0.3.4): microSWIFTtelemetry: Python-based functionality for pulling telemetry from the microSWIFT wave buoy.

microSWIFTtelemetry。microSWIFT波浪ブイからテレメトリーを取得するためのPythonベースの機能。

midas-analysis(1.0.0rc2): A simulator for commercial buildings datasets.

商業施設データセット用シミュレータ

midas-blackstart(1.0.0a2): MIDAS module for Blackstart Agents

Blackstart Agents 用 MIDAS モジュール

midas-comdata(1.0.1): A MIDAS module for commercial buildings datasets.

商業ビルデータセットのためのMIDASモジュール

midas-dlpdata(1.0.0): A MIDAS module for Default Load Profile datasets.

Default Load Profile データセットのための MIDAS モジュール

midas-goa(1.0.0): A MIDAS module for the grid operator agent.

グリッドオペレータエージェント用のMIDASモジュール

midas-mosaik(1.2.2): MultI-DomAin test Scenario for smart grid co-simulation.

スマートグリッド共同シミュレーションのためのMultI-DomAinテストシナリオ。

midas-palaestrai(3.5.3): Everything needed to use MIDAS with palaestrAI.

本パッケージには、palaestrAI で midas を使用するために必要なものがすべて含まれています。

midas-powergrid(1.2.1): A simulator for pandapower grids.

パンダパワーグリッドのシミュレータ。

midas-pwdata(1.0.0): A MIDAS module for PV and Wind generation datasets.

PVおよび風力発電データセットのためのMIDASモジュール

MIDASpy(1.4.1): Multiple Imputation with Denoising Autoencoders

ノイズ除去オートエンコーダを使用した多重代入の実装

midas-qmarket(1.0.0): A simulator for a reactive power market.

無効電力市場シミュレータ

midas-qmarket-agents(1.0.2): A simulator reactive power market agents.

反応性電力市場エージェントのシミュレータ

midas-sbdata(1.0.1): A MIDAS module for Simbench datasets.

SimbenchデータセットのためのMIDASモジュール

midas-sndata(1.0.2): A MIDAS module for the Smart Nord dataset.

Smart NordデータセットのためのMIDASモジュール。

midas-store(1.0.1): A database simulator that stores every input.

すべての入力を保存するデータベースシミュレータ。

midas-util(1.1.2): A collection of utility functions for MIDAS.

MIDASのためのユーティリティ関数集。

midas-weather(1.1.4): A MIDAS module for weather datasets.

気象データセットのためのMIDASモジュール

midgard(1.3.0): Midgard, the Python Geodesy library

Python Geodesyライブラリ、Midgard

milvus-kernel(0.2.0): A milvus kernel for Jupyter.

ジュピター用のミルバスカーネル。

MILWRM(1.1.1): Multiplex Image Labeling With Regional Morphology

地域モルフォロジーを用いた多面的画像ラベリング

mifspy(0.0.1b2):
minesoft-patbase-client(0.1.0): minesoft-patbase-client is a client library for accessing the Minesoft PatBase REST API

minesoft-patbase-clientは、Minesoft PatBase REST APIにアクセスするためのクライアントライブラリです

minevent(0.3.1): Minimal event system for Machine Learning

機械学習のための最小イベントシステム

miniquant(0.3.3): Python interface for the Harp class of PicoQuant’s time interval analysers and photon counters

Python interface for the Harp class of PicoQuantanthus’s time interval analysers and photon counters（HarpクラスのPicoQuantanthusのタイムインターバルアナライザーとフォトンカウンターのPythonインターフェース

miniquant-ioc(0.1.3): Python interface for the Harp class of PicoQuant’s time interval analysers and photon counters

PicoQuant の時間間隔アナライザーとフォトンカウンターの Harp クラス用の Python インターフェイス

miniscope_io(0.4.1): Generic I/O for miniscopes

ミニスコープの汎用入出力

minislurm(21.11): Single machine resource manager

シングルマシンリソースマネージャ

minichain(0.3.3): A tiny library for large language models

大規模言語モデルのための小さなライブラリ

miniflask(5.1.2): Small research-oriented hook-based plugin engine.

研究用の小型フックベースプラグインエンジン

miniga4py(5.7.0b0): miniga4py Minimal Python bindings for the Global Arrays Toolkit library

miniga4py Global Arrays Toolkit ライブラリの最小限の Python バインディング

minterpy(0.2.0a0): Python library for multivariate polynomial interpolation.

多変数多項式補間のためのPythonライブラリ

mintpy(1.6.1): Miami INsar Time-series software in PYthon

Miami INsar 時系列データをPYthonで解析するソフトウェア

mipp(1.1.0): Meteorological ingest processing package

気象インジェスト処理パッケージ

mixedvines(1.3.4): Canonical vine copula trees with mixed marginals

連続余白と離散余白が混在する正準つるつるコピュラ木用パッケージ

mixscatter(0.2.3): A versatile tool for calculating scattering functions of particle mixtures, particularly for small-angle scattering (SAS) or static and dynamic light scattering (SLS & DLS) applications.

特に小角散乱（SAS）または静的・動的光散乱（SLS & DLS）アプリケーション用の、粒子混合物の散乱関数を計算するための汎用ツール。

mkl-fft(1.3.11): MKL-based FFT transforms for NumPy arrays

NumPy配列のためのMKLベースのFFT変換

mkl-random(1.2.8): NumPy-based Python interface to Intel (R) MKL Random Number Generation functionality

Intel (R) MKL乱数生成機能へのNumPyベースのPythonインターフェース。

mkl-umath(0.1.2): MKL-based universal functions for NumPy arrays

NumPy配列のためのMKLベースのユニバーサル関数

mlchecks(0.0.1): Package for validating your machine learning model and data

機械学習モデルとデータを検証するためのパッケージ

MLclf(0.2.14): mini-imagenet dataset transformed to fit classification task or keep the format for meta-learning tasks.

ミニイマジネットデータセットを分類タスクに適合するように変換したもの。

mlcolvar(1.1.1): Machine learning collective variables for enhanced sampling

サンプリング強化のための機械学習集団変数

mlcompare(1.2.2): Quickly compare machine learning models across libraries and datasets.

ライブラリとデータセット間で機械学習モデルをすばやく比較します。

mlcook(0.0.1): A personal ml toolbox

パーソナルmlツールボックス

ml-research(0.5.1): Implementation of Machine Learning algorithms, experiments and utilities.

機械学習のアルゴリズム、実験、ユーティリティの実装

mlgauge(0.3.3): Library to compare machine learning methods across datasets

データセット間で機械学習法を比較するためのライブラリ

mltb(0.8.0): Machine Learning Tool Box

機械学習ツールボックス

mnemo-lib(0.0.1): A library to read MNemo Survey Tool Memory files

MNemo調査ツールのメモリファイルを読み込むライブラリ

mne-nirs(0.7.1): An MNE compatible package for processing near-infrared spectroscopy data

近赤外分光データを処理するためのMNE互換パッケージ

mne-pipeline-hd(0.3.5): A Pipeline-GUI for MNE-Python from MEG-Lab Heidelberg

MNE-Pythonを用いた脳データ解析のためのパイプラインGUI

mne-realtime(0.3.0): A module for real-time data analysis with MNE.

MNEによるリアルタイムデータ解析のためのモジュール。

mne-rsa(0.9.1): Code for performing Representational Similarity Analysis on MNE-Python data structures.

MNE-Pythonのデータ構造に対して代表的な類似性分析を行うためのコード。

mmae(0.2.2): Package for multimodal autoencoders with Bregman divergences.

Bregmanダイバージェンスを備えたマルチモーダルオートエンコーダー用のパッケージ。

mmapy(0.3.0): Python implementation of the Method of Moving Asymptotes (MMA).

漸近線移動法 (MMA) の Python 実装。

mmeowlink(0.11.1): Driver layer for communicating with Medtronic pumps over a variety of radios

Medtronic社製ポンプと様々な無線で通信するためのドライバ層

mobilkit(0.2.8): A Python Toolkit for Urban Resilience and Disaster Risk Management Analytics using High Frequency Human Mobility Data

高頻度人の移動データを用いた都市の回復力および災害リスク管理分析のためのPythonツールキット

mmi(0.7.0): Model Message Interface

モデルメッセージインターフェイス

MMLToolbox(1.5.17):
mockseries(0.3.1): Easy and intuitive generation of synthetic timeseries.

合成時系列の簡単で直感的な生成

mne(1.8.0): MNE-Python project for MEG and EEG data analysis.

MEGおよびEEGデータ分析用のMNE pythonプロジェクト。

mne-ari(0.1.2): All-Resolutions Inference for M/EEG

M/EEGの全解決推論

mne-bids(0.15.0): MNE-BIDS: Organizing MEG, EEG, and iEEG data according to the BIDS specification and facilitating their analysis with MNE-Python

MNE-BIDS: MEG, EEG, iEEGのデータをBIDS仕様に従って整理し、MNE-Pythonで解析を容易にする。

mne-connectivity(0.7.0): mne-connectivity: A module for connectivity data analysis with MNE.

MNEによる接続性データ解析モジュール

mne-faster(1.2): Code for performing the FASTER pipeline on MNE-Python data structures.

MNE-Pythonのデータ構造に対してFASTERパイプラインを実行するためのコード。

mne-features(0.3): MNE-Features software for extracting features from multivariate time series

多変量時系列から特徴量を抽出するためのMNE-Featuresソフトウェア

modelskill(1.0.0): Compare results from simulations with observations.

シミュレーションの結果を観測結果と比較する

modelspec(0.3.5): A common JSON/YAML based format for compact model specification

コンパクトなモデル仕様のためのJSON/YAMLベースの共通フォーマット

mod16(0.1.0): Python tools for MOD16 algorithm

MOD16 アルゴリズム用の Python ツール

mod17(0.1.1): Python tools for MOD17 algorithm

MOD17 アルゴリズム用の Python ツール

modeci-mdf(0.4.10): ModECI (Model Exchange and Convergence Initiative) Model Description Format

ModECI (Model Exchange and Convergence Initiative) モデル記述形式

modelcif(1.2): Package for handling ModelCIF mmCIF and BinaryCIF files

ModelCIF mmCIF, BinaryCIF ファイルを扱うためのパッケージ

modis-runner(0.1.0): Pytroll runner for MODIS level-1 processing

MODISレベル1処理のためのPytroll runner

modl(0.6.1.1): Subsampled Online Matrix Factorization in Python

Pythonでのサブサンプルオンライン行列因数分解

modeldb(0.0.1a30): A system to manage machine learning models

機械学習モデルを管理するシステム

modparc(0.2.1): A Modelica parser based on parser generator

パーサジェネレータに基づくModelicaパーサ

modred(2.1.0): Compute modal decompositions and reduced-order models, easily, efficiently, and in parallel.

モーダル分解と低次元化されたモデルを、簡単かつ効率的に、並行して計算します。

ModulationPy(0.1.8): Baseband Digital Linear Modems

ベースバンドデジタルリニアモデム

module-qc-database-tools(2.4.3): Python wrapper to interface with LocalDB and Production DB for common tasks for pixel modules.

ピクセルモジュールの共通タスクのためのLocalDBおよびProduction DBとのインタフェース用Pythonラッパー。

module-qc-data-tools(1.0.17): Module qc data tools

モジュールqcデータツール

module-qc-nonelec-gui(0.0.8): GUI to upload Pixel Quality Control tests to ITk Production Database

ピクセル品質管理テストをITk Production DatabaseにアップロードするためのGUI。

module-utilities(0.9.0): Collection of utilities to aid working with python modules.

Pythonモジュールの操作を支援するユーティリティ集です。

mofpy(0.0.0): Python package to handle MOF structures and perform various analysis.

MOF構造を扱い、様々な解析を行うためのPythonパッケージ。

momentumnet(0.10): Momentum Residual Neural Networks

モーメンタム残差ニューラルネットワーク

momgrid(1.9.0): Flexible Grid Object for MOM-based Ocean Models

MOM ベースの海洋モデル用の柔軟なグリッド オブジェクト

momlevel(0.0.11): Tools to diagnose sea level in the MOM Ocean Model

MOM海洋モデルの海面レベルを診断するためのツール

mom-utils(1.2.7): Python utilities for the GFDL’s numerical model MOM

GFDLの数値モデルMOMのためのPythonユーティリティ

monnik(0.1.0a1): Library for easy querying of Flanders Heritage REST services.

フランダースヘリテージのRESTサービスを簡単に照会するためのライブラリ。

MonoBoost(0.9): monoboost: a partially monotone instance based classification library

monoboost：部分的に単調なインスタンスベースの分類ライブラリ

mononoke(0.0.0):
moog-games(1.4): Modular object oriented games utils is a python-based game engine.

Modular object oriented games utils は python ベースのゲームエンジンです。

moog-js(0.2): Modular object oriented games utils is a python-based game engine.

Modular object oriented games utils は python ベースのゲームエンジンです。

moogli(0.5.0): A 3D visualizer for neuronal networks

神経回路網用の3Dビジュアライザー

moojoco(1.1.2): A unified framework for implementing and interfacing with MuJoCo and MuJoCo-XLA simulation environments.

MuJoCoおよびMuJoCo-XLAシミュレーション環境の実装とインターフェイスのための統一されたフレームワーク。

moomba(0.0.0):
MoorPy(1.1.0): A design-oriented mooring system library for Python

Pythonのためのデザイン指向の係留システムライブラリ

mosaicode(1.0.4.dev1): Image Processing and Computer Vision Automatic Programming Tool

画像処理とコンピュータビジョン自動プログラミングツール

mosaicode-lib-c-opencv(1.0.0.dev1): Computer Music Programming Tool

コンピュータ音楽プログラミングツール

mosaicode-lib-javascript-webaudio(1.0.4.dev1): Computer Music Programming Tool

コンピュータ音楽プログラミングツール

mosaik-csv(2.0.1): Presents CSV datasets to mosaik as models.

CSVデータセットをモデルとしてmosaikに提示します。

mosaik.CSV-SemVer(1.0.4rc20211006105348): Presents CSV datasets to mosaik as models.

モデルとしてモザイクをかけるためのCSVデータセットを提示します。

mosaik-docker(0.1.4): This package eases the deployment of the mosaik co-simulation framework with Docker.

このパッケージは、Dockerを使用したmosaik協調シミュレーションフレームワークのデプロイを容易にします。

mosaik.EId(0.1.0rc20221002000538): A utility for managing mosaik’s entity identifiers.

mosaikのエンティティ識別子を管理するためのユーティリティ

mosaik-fmi(1.0): Adapter for FMUs (ME or CS) in mosaik

mosaik の FMU (ME または CS) 用アダプタ

mosaik-gridcontrollers(0.3): A suite of controllers for power grids implemented as mosaik simulators.

mosaikシミュレータとして実装された電力網用のコントローラのスイート

mosaik-hdf5(0.4): Stores mosaik simulation data in an HDF5 database.

モザイクシミュレーションデータをHDF5データベースに格納します。

mosaik.HDF5-SemVer(0.4.0rc20210917000526): Stores mosaik simulation data in an HDF5 database.

モザイクシミュレーションデータをHDF5データベースに格納します。

mosaik.HDF5-Storage(0.1.0rc20210812000441): Store any simulator metric into a HDF5 database using a common scheme.

共通のスキームを使って、あらゆるシミュレータのメトリックをHDF5データベースに格納する

mosaik-householdsim(2.1.0): A simple simulator for household profiles.

家庭用プロファイルのシンプルなシミュレータ

mosaik.HouseholdSim-SemVer(2.0.4rc20230412010342): A simple simulator for household profiles.

世帯プロファイルのためのシンプルなシミュレータ

mosaik-influxdb(0.9): Stores mosaik simulation data in an InfluxDB database.

mosaikのシミュレーションデータをInfluxDBデータベースに格納します。

mosaik.Multi-Project(0.1.0rc20210825000703): Manage multiple mosaik projects with using common tooling.

複数のモザイクプロジェクトを共通のツールで管理することができます。

mosaik-pandapower(0.2.2): An adapter to use pandapower with mosaik.

pandapowerをmosaikで使うためのアダプター。

mosaik-pypower(0.8.3): An adapter to use PYPOWER with mosaik.

mosaikでPYPOWERを使用するためのアダプター。

mosaik.PyPower-SemVer(0.7.3rc20211214010523): An adapter to use PYPOWER with mosaik.

mosaikでPYPOWERを使用するためのアダプタ。

mosaik.ScenarioTools(0.1.0rc20210331000808): Tools for building mosaik scenarios

モザイクシナリオを構築するためのツール

mosaik.Scenario-Tools(0.1.0rc20221002000505): Tools for building mosaik scenarios

モザイクシナリオ構築のためのツール

mosaik.Schedule-Flocker(0.1.0rc20221002000604): Generate flocks of schedules from parameters.

パラメータからスケジュールの群れを生成する

mosaik.SimConfig(0.1.0rc20210813000500): The missing implementation of mosaik’s SimConfig dictionary.

mosaikのSimConfig辞書の欠落した実装。

mosaik-simpy-io(0.2.4): Asynchronous networking based on SimPy.

SimPyをベースにした非同期ネットワーキング。

mosaik-web(0.4.0): A simple simulation visualization for the browser.

ブラウザのためのシンプルなシミュレーション・ビジュアライゼーション

mosaik.Web-SemVer(0.2.3rc20230502220306): A simple simulation visualization for the browser.

ブラウザ用のシンプルなシミュレーションの視覚化

mosaik-zmq(0.1.1): Sends mosaik simulation data to ZeroMQ socket.

モザイクシミュレーションデータをZeroMQソケットに送信します。

mot(0.11.4): Multi-threaded Optimization Toolbox

マルチスレッド最適化ツールボックス

MoReSQUE(1.0): Uncertainty quantification module for mosaik

モザイクの不確実性定量化モジュール

Morfessor(2.0.6): Morfessor

モルフェッサー

Morfessor-FlatCat(1.0.8): Morfessor FlatCat

モルフェッサフラットキャット

mp2signal(0.0.2): Normalizes the mediapipe pose in 3d space based on body proportions and returns joint angles.

体の比率に基づいて 3D 空間でメディアパイプのポーズを正規化し、関節角度を返します。

mpacklog(4.0.0): Log dictionaries to file using the MessagePack serialization format.

MessagePackシリアライゼーションフォーマットを使用して辞書をファイルに記録

mpackview(3.1.0): GUI to stream MessagePack log files.

MessagePackログファイルをストリーミングするGUI

movekit(0.1.25): Simple and effective tools for the analysis of movement data

運動データの分析のためのシンプルで効果的なツール

mpi4py-mpich(3.1.5): Python bindings for MPI (includes MPICH binaries)

MPI 用 Python バインディング (MPICH バイナリを含む)

mpi4pyscf(0.3.1): An MPI plugin for PySCF.

PySCF用のMPIプラグイン。

mpilock(1.1.0): Synchronize read/write access to resources shared between MPI processes.

MPIプロセス間で共有されるリソースへのリード/ライトアクセスを同期させる。

mpipartition(1.3.0): MPI volume decomposition and particle distribution tools

MPI体積分解・粒子分布ツール

mpltex(0.7): mpltex is a python package for creating publication-quality plots using matplotlib.

mpltex は、matplotlib を使って出版品質のプロットを作成するための python パッケージです。

mpltWrappers(0.0.1): Simple wrapper functions around matplotlib to create consistent and better looking figures

matplotlib のシンプルなラッパー関数で、一貫性のある見栄えの良い図を作成する。

MRFSimpleFlux(1.0): Python front-end of the MRFSimpleFoam

MRFSimpleFoamのPythonフロントエンド

MRISegmentator(0.4.2): Robust segmentation of 62 abdominal structures on MRI T1 Weighted images.

MRI T1重み付け画像における62の腹部構造の頑健なセグメンテーション

mrisnapshot(0.0.4.dev0): QC tool for verification of datasets with MRI images and derived maps

MRI画像と派生マップを含むデータセットの検証用QCツール

mrrt.mri(0.3.4): MRI Reconstruction Tools

MRI再構築ツール

mrrt.nufft(0.2.2): Non-uniform FFT in 1D, 2D and 3D for CPU and GPU (CUDA)

1次元、2次元、3次元の非一様FFTをCPUとGPU(CUDA)で実行する。

mrrt.operators(0.2.1): Linear Operators for Image Reconstruction

画像再構成のための線形演算子

MRS(0.1): MRS analysis software

MRS解析ソフトウェア

mrz-scanner-sdk(1.1.2): Machine readable zone (MRZ) reading SDK for passport, Visa, ID card and travel document.

パスポート、ビザ、IDカード、旅行書類用のMRZ（Machine Readable Zone）読み取りSDK。

ms5803py(1.0.0): Python library for MS5803-14BA pressure sensor for Raspberry Pi over i2c

i5c上のラズベリーパイのためのMS5803-14BA圧力センサー用のPythonライブラリ

mstrio-py(11.4.9.101): Python interface for the MicroStrategy REST API

MicroStrategy REST API の Python インターフェース

msgpack-numpy(0.4.8): Numpy data serialization using msgpack

msgpackを使ったNumpyデータのシリアライズ

msgpack-numpy-opentensor(0.5.0): Numpy data serialization using msgpack

msgpackを使用したNumpyデータのシリアル化

msigen(0.2.4): A package for converting spectrometry imaging line scan data files to a visualizable format

スペクトロメトリ・イメージング・ラインスキャンデータファイルを可視化可能なフォーマットに変換するパッケージ

msl-io(0.1.0): Read and write data files

データファイルの読み込みと書き込み

msl-loadlib(0.10.0): Load a shared library (and access a 32-bit library from 64-bit Python)

共有ライブラリのロード（および64ビットPythonからの32ビットライブラリへのアクセス）

msl-network(1.0.0): Concurrent and asynchronous network I/O

並行・非同期ネットワークI/O

msl-package-manager(2.5.4): Install, uninstall, update, list and create MSL packages

MSLパッケージのインストール、アンインストール、アップデート、リストアップ、作成

msmbuilder(3.8.0): MSMBuilder: Statistical models for Biomolecular Dynamics

MSMBuilder: 生体分子動力学のための統計モデル

msmbuilder2022(3.8.6): MSMBuilder: Statistical models for Biomolecular Dynamics

MSMBuilder: 生体分子動力学の統計モデル

msmexplorer(1.0.0): Visualizations for statistical modelsof biomolecular dynamics.

生体分子ダイナミクスの統計モデルのための可視化

MTfit(1.0.5): MTfit: Bayesian Moment Tensor Inversion Code

MTfit：ベイジアンモーメントテンソル反転コード

mtmt(0.0.1): mtmt: Marine Turbulence Microstructure Toolbox

mtmt: 海洋乱流微細構造解析ツールボックス

mtt(0.0.0): Maastricht Tractography Toolbox

マーストリヒトトラクトグラフィーツールボックス

muaompc(1.0.0b1): muAO-MPC: microcontroller applications online model predictive control.

muAO-MPC: マイコン応用オンラインモデル予測制御。

muarch(0.2.2): Multiple Univariate ARCH modeling toolbox built on top of the ARCH package

ARCHパッケージ上に構築された多重一変量ARCHモデリングツールボックス

mujoco-mjx(3.2.4): MuJoCo XLA (MJX)

MuJoCo XLA (MJX)

MultiSim(0.10.0): Thermal simulation tool for heating appliances.

暖房器具の熱シミュレーションツール。

multispaeti(1.0.0): Implementation of MULTISPATI-PCA in python

PythonによるMULTISPATI-PCAの実装

mundey(0.1.1.5): Recalibration of TESS target pixel files.

TESSターゲットピクセルファイルの再校正

mupmip(0.0.0):
mutar(0.0.1): Multi-Task Regression in Python

Pythonでのマルチタスク回帰

mvgkde(0.1.2): MultiVariate Gaussian Kernel Density Estimator

多変量ガウス カーネル密度推定器

musical_games(0.9.0): Implementation of musical dice games from the 18th century.

Pythonの音楽ゲームの基本クラス

mwcites(0.2.0): A collection of scripts and utilities for extracting citations to academic literature from Wikipedia’s XML database dumps.

WikipediaのXMLデータベースダンプから学術文献の引用を抽出するためのスクリプトとユーティリティのコレクション。

mxdevtool(1.0.32.3): Python bindings for the MxDevTool library

MxDevTool ライブラリ ( Financial Analytics Developting Tools ) の Python バインディング

mygrad(2.3.0): Drop-in automatic differentiation to NumPy

NumPyにドロップイン自動微分をもたらす

mynn(0.9.4): A pure-Python neural network library

純粋なPythonのニューラルネットワークライブラリ

mystic(0.4.3): constrained nonlinear optimization for scientific machine learning, UQ, and AI

高度に制約された非凸最適化と不確かさの定量化

naas(2.14.17): Scheduler system for notebooks

ノートブック用スケジューラシステム

nahal(0.1): Evolutionary Computation module for Python

Pythonの進化的計算モジュール

nanolp(1.0i): Literate Programming Tool

リテラルプログラミングツール

NAnPack(1.0.0a4): A package of scientific computing tools for learning and teaching.

学習・教育のための科学計算ツールのパッケージ

napari-J(0.3): A plugin to exchange data with FIJI and to use FIJI image analysis from napari

FIJIとデータを交換し、napariからFIJIの画像解析を利用するためのプラグイン

napari-microscope(0.0.3): Napari plugin for Microscope.

マイクロスコープ用のNapariプラグイン。

napari-tiff(0.1.3): official napari tiff reader and writer.

公式napari tiffリーダー＆ライター

napari-zelda(0.1.12): ZELDA: a 3D Image Segmentation and Parent-Child relation plugin for microscopy image analysis in napari

ZELDA: a 3D Image Segmentation and Parent-Child relation plugin for microscopy image analysis in napari

nasty(0.2.7): NASTY Advanced Search Tweet Yielder

NASTY高度な検索Tweet Yielder

ncdata(0.1.1): Abstract NetCDF data objects, providing fast data transfer between analysis packages.

NetCDFデータオブジェクトを抽象化し、解析パッケージ間の高速データ転送を提供する。

ncps(1.0.1): Neural Circuit Policies for PyTorch, Tensorflow, and Keras V3

PyTorchとKerasのためのニューラルサーキットポリシー

nd2reader(3.3.0): A tool for reading ND2 files produced by NIS Elements

NIS Elementsで作成されたND2ファイルを読み込むためのツール

ndcsv(1.2.0): Store N-dimensional labelled arrays from xarray or pandas into human-readable CSV

ndcsv

ndg-httpsclient(0.5.1): Provides enhanced HTTPS support for httplib and urllib2 using PyOpenSSL

PyOpenSSLを使用してhttplibとurllib2のHTTPSサポートを強化

nbtoolbelt(2024.7.2): Tools to work with Jupyter notebooks

Jupyterノートブックで動作するツール

ndpyramid(0.3.1): A small utility for generating ND array pyramids using Xarray and Zarr

XarrayとZarrを使用してNDアレイピラミッドを生成するための小さなユーティリティです。

ndsampler(0.8.0): Fast sampling from large images

大規模画像からの高速サンプリング

ndslib(0.6.1): Utility functions for Neuroimaging and Data Science

ニューロイメージングとデータサイエンスのためのユーティリティ関数

nemf(0.3.4): Network-based ecosystem Modelling Framework

ネットワークベースの生態系モデリングフレームワーク

nemopt(20230323): National Electricity Market Optimiser

全国電力市場オプティマイザー

neat-python-2023(0.93): A NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) implementation

NEAT（NeuroEvolution of Augmenting Topologies）の実装

neat-python-gicminos(0.96): A NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) implementation

NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)の実装

necpp(1.7.3.5): Python Antenna Simulation Module (nec2++) C-style interface

Python アンテナシミュレーションモジュール (nec2++) C-style インタフェース

nengo_spinnaker(0.4.0): Tools for simulating neural models generated using Nengo on the SpiNNaker platform

SpiNNakerプラットフォーム上でNengoを使って生成されたニューラルモデルをシミュレーションするためのツール

negspacy(1.0.4): A spaCy pipeline object for negation.

否定のための spaCy パイプラインオブジェクト

neo-grammar-graph(0.2.3): Graphs from Context-Free Grammars.

文脈自由文法からグラフを作成する。

neorg(0.0.3): NEOrg – Numerical Experiment Organizer

NEOrg – 数値実験オーガナイザー

nest(0.4.3): NeST: Network Stack Tester

NeST: ネットワークスタックテスター

nested_dict(1.61): Python dictionary with automatic and arbitrary levels of nestedness

自動および任意のレベルのネストネスを持つ Python 辞書

network-connector(0.0.2): A minimalist package to handle connection to a distant host using Web protocol.

Web プロトコルを使用して遠隔ホストへの接続を処理するための最小限のパッケージ。

networkinference(0.0.4): Inferential tools for network-dependent data.

ネットワーク依存のデータに対する推論ツール

neural-fmri(1.2.5): Neuroimaging Analysis Library

神経画像解析ライブラリ

neutralocean(2.1.3): Neutral Surfaces in the Ocean

海洋の中立面

NeuralNMF(1.0.0):
neuralpp(0.1.1): Neural Probabilistic Programs (NeuralPPs)

ニューラル確率プログラム(NeuralPPs)

neuroarch(0.4.3): A graph-based platform for representing Drosophila brain architectures

ショウジョウバエの脳構造を表現するためのグラフベースのプラットフォーム

neuroboros(0.1.9): Neuroimaging analysis in Python

Pythonによるニューロイメージング解析

neuroboros-extra(0.1.0): Cython extensions for neuroboros

ニューロボロスのためのCythonエクステンション

neurocaps(0.17.8.post1): Co-activation Patterns (CAPs) Python package

共活性化パターン（CAP）Pythonパッケージ

neurocurator(0.4.4): Application to perform curation of neuroscientific literature.

神経科学文献のキュレーションを行うアプリケーション

neurodatapub(0.4): NeuroDataPub: Tool built for publication of BIDS datasets of the NCCR-Synapsy

NeuroDataPub: NCCR-SynapsyのBIDSデータセットを公開するために作られたツール

neurodriver(0.3.2): LPU class with support for various neuron and synapse models

様々なニューロンとシナプスモデルをサポートするLPUクラス

neuroevolution-sandbox(0.2): A neuroevolution sandbox with NE and NEAT agents. Compatible with gym and ple with the option to add more envs.

NEとNEATエージェントを搭載したニューロエボリューションのサンドボックス。gym や ple と互換性があり、オプションでエンベロープを追加することができる。

neurofeatures(0.0.1): Generic feature extraction package for neuroimaging features (examples include: connectivity from rs-fmri, regional mean fractional anisotropy, structural covariance etc)

神経画像特徴のための汎用特徴抽出パッケージ（例：rs-fmriからの接続性、地域平均分画異方性、構造共分散など

NeuroGraph(3.0.0):

グラフベースのニューロイメージングベンチマークとツールのためのPythonパッケージ

neuroHurst(0.1.3): fractal scaling of time series

時系列のフラクタルスケーリング

neurolang(0.1a19): “”NeuroLang: Probabilistic Logic Programming for NeuroScience Research”””

NeuroLang. 神経科学研究のための確率論的論理プログラミング

neurophysiotools(0.0.2): NeurophysioTools: tools for Neurophysiological signals in Python

NeurophysioTools: Pythonによる神経生理学的信号のためのツール群

neuropredict(0.6.2): easy and standardized predictive analysis for biomarkers, neuroimaging, and beyond

バイオマーカーやニューロイメージングなどの予測分析を簡単に標準化できる

NeuroPrep(0.2.0):
NeuroPreprocessing(0.1.0):
neuropsydia(1.0.4): A Python Module for Creating Experiments, Tasks and Questionnaires.

実験、タスク、アンケートを作成するためのPythonモジュール。

newStressedFlux(1.2): Python front-end of the newStressedFoam

newStressedFoamのPythonフロントエンド

ngpy(0.3): Web application for Monte Carlo simulation on nucleation and growth phenomena

核形成および成長現象に関するモンテカルロシミュレーションのWebアプリケーション

ngsimple(0.2.0): The easiest way to call Netgen from Python

PythonからNetgenを呼び出す最も簡単な方法

nexusforge(0.8.2): Building and Using Knowledge Graphs made easy.

ナレッジグラフの構築と利用を容易にする。

nheri-simcenter(0.9.31): NHERI SimCenter Python Dependencies

NHERI SimCenter Python の依存関係

nima_io(0.3.12): A project to read microscopy files.

顕微鏡ファイルを読み取るプロジェクト。

NiMARE(0.4.0): NiMARE: Neuroimaging Meta-Analysis Research Environment

NiMARE ニューロイメージングメタ解析研究環境

ni_measurementlink_generator(1.4.0): MeasurementLink Code Generator for Python

Python用MeasurementLinkコードジェネレータ

ni_measurementlink_service(1.4.0): MeasurementLink Support for Python

MeasurementLinkのPythonへの対応

nineml(1.0.1): A tool for reading, writing and generally working with 9ML objects and files.

9ML オブジェクトやファイルの読み込み、書き込み、一般的な作業を行うためのツール。

ninemlcatalog(0.1.2): A collection of 9ML models and basic Python functions for accessing them

9MLモデルとそれらにアクセスするための基本的なPython関数のコレクション

nipy(0.6.1): A python package for analysis of neuroimaging data

神経画像データ解析用の python パッケージ

niseq(0.0.2.post1): Group sequential tests for neuroimaging

ニューロイメージングのためのグループ逐次検査

niflexlogger-automation(0.2.0): NI FlexLogger Python API

NI FlexLogger Python API

nitdms(2.0.7): A pythonic reader for TDMS files generated by LabVIEW

LabVIEWで生成されたTDMSファイルのためのパイソニックリーダー

nighres(1.2.0): Processing tools for high-resolution neuroimaging

高解像度ニューロイメージング用の処理ツール

nixodmlconverter(0.0.7): Converter between NIX and odML format

NIXとodMLフォーマット間のコンバータ

nixtract(0.0.2): A unified interface for timeseries extraction from different functional neuroimaging file types

異なる機能的ニューロイメージングファイルタイプからの時系列抽出のための統一インターフェース

nlpboost(0.0.1): A package for automatic training of NLP (transformers) models

自然言語処理(変換)モデルの自動学習パッケージ

nlpclean(1.0.6): Utilities for cleaning up text corpus

テキストコーパスのクリーンアップのためのユーティリティ

nlp-primitives(2.13.0): natural language processing primitives for Featuretools

Featuretoolsのための自然言語処理プリミティブ

nlpsig(0.2.2): Path signatures for Natural Language Processing.

自然言語処理のためのパスシグネチャ

nnmnkwii(0.1.3): Library to build speech synthesis systems for fast prototyping

簡単かつ高速にプロトタイピングができる音声合成システムを構築するためのライブラリ

nntm(1.6.2): A set of modules for the Numerai tournament.

Numeraiコンペティションのためのpythonモジュールのセット

nlpvocab(1.2.0): Frequency vocabulary for NLP purposes

NLPを目的とした頻度語彙

nls(0.2.0): NLS: Non-Linear Schrodinger equation solver.

NLS：非線形シュレディンガー方程式ソルバー。

nltkrest(0.12): NLTK as a REST service

RESTサービスとしてのNLTK

nltk_tgrep(1.0.6): tgrep2 Searching for NLTK Trees

tgrep2 NLTKのツリーを検索する

nmeautils(1.0): read/parse NMEA with Python

Pythonを使用したNMEAの読み取り/解析

noggin(0.10.1): A simple tool for logging and plotting measurements when training a neural network.

ニューラルネットワークを学習する際に測定値をログに記録したりプロットしたりするためのシンプルなツールです。

noise-robust-differentiator(0.0.2): Python implementation of Pavel Holoborodko’s smooth noise-robust differentiators

Pavel Holoborodkoの滑らかでノイズに強い微分器のPython実装

NNetwork(0.2.0): Custom graph/network/multi-weighted network class based on storing list of neighbors for each nodes (as opposed to edge list) for scalable sampling and searching algorithms

スケーラブルなサンプリングと検索アルゴリズムのための（エッジリストではなく）各ノードの隣人リストの保存に基づくカスタムグラフ/ネットワーク/マルチウェイトネットワーククラス

nonconformist(2.1.0): Python implementation of the conformal prediction framework.

コンフォーマル予測フレームワークのPython実装

nonNewtonianIcoFlux(2.1): Python front-end of the nonNewtonianIcoFoam

nonNewtonianIcoFoamのPythonフロントエンド

nonocaptcha(2.0.1): An asynchronized Python library to automate solving ReCAPTCHA v2 by audio

オーディオによるReCAPTCHA v2の解決を自動化する非同期Pythonライブラリ

nonocaptcha-fork(2.1.3): An asynchronized Python library to automate solving ReCAPTCHA v2 by audio

オーディオによるReCAPTCHA v2の解法を自動化する非同期Pythonライブラリ

nose-numpyseterr(0.1): Nose plugin to set how floating-point errors are handled by numpy

numpyによる浮動小数点エラーの処理方法を設定する鼻プラグイン

npTDMS(1.9.0): Cross-platform, NumPy based module for reading TDMS files produced by LabView

LabViewで作成されたTDMSファイルを読み込むためのクロスプラットフォーム、NumPyベースのモジュール。

nptsne(1.2.0): The nptsne package is designed to export a number of python classes that wrap tSNE and HSNE

nptsneパッケージは、tSNEをラップする多くのPythonクラスをエクスポートするように設計されています。

npyfile(1.0.0): NumPy File

NumPyファイル

npblob(0.0.1): Transfer numpy array between Python and JavaScript

PythonとJavaScript間でnumpy配列を転送する

NQPV(0.4b1): An assistant tool for the formal verification of nondeterministic quantum programs.

非決定論的量子プログラムの形式的検証のためのアシスタントツール。

nsidc-iceflow(0.2.0): Harmonized access to (pre)OIB/IceSAT/IceSAT2 data

OIB/IceSAT/IceSAT2データへの(事前)アクセスの調和

nrnutils(0.3.0): Some tools for use with the NEURON simulator (http://www.neuron.yale.edu/neuron/)

NEURONシミュレーターで使用するいくつかのツール（http://www.neuron.yale.edu/neuron/）

ns.py(0.4.3): ns.py: a pythonic discrete-event network simulator

ns.py: Pythonによる離散イベント型ネットワークシミュレーター

nuclease-off-target(0.3.0): Analyzing Nuclease Off-Target Sites and Activity

ヌクレアーゼのオフターゲット部位と活性の解析

nufeb-tools(0.1.26): Python-based tools and utilities for NUFEB simulations

NUFEBシミュレーションのためのPythonベースのツールとユーティリティ

numpy(2.1.2): Fundamental package for array computing in Python

NumPyは、Pythonを使用した配列コンピューティングの基本パッケージです。

numericalunits(1.25): A package that lets you define quantities with units, which can then be used in almost any numerical calculation in any programming language. Checks that calculations pass dimensional analysis, performs unit conversions, and defines physical constants.

単位を使って量を定義し、それを任意のプログラミング言語のほとんどすべての数値計算で使用できるようにするパッケージです。計算が寸法分析を通過するかどうかのチェック，単位変換の実行，物理定数の定義を行います．

nvidia-pytriton(0.5.12): PyTriton – Flask/FastAPI-like interface to simplify Triton’s deployment in Python environments.

PyTriton – TritonのPython環境への展開を簡略化するためのFlask/FastAPI的インターフェース。

nx2vos(0.2): nx2vos: export networkx graphs to VOSviewer format

nx2vos: networkxグラフをVOSviewerフォーマットにエクスポート

oacmpy(0.0.3): Parse CCSDS Data Message, including OEM, AEM and CDM, and convert them to a CZML scenario file.

OEM、AEM、CDMを含むCCSDSデータメッセージをパースし、CZMLシナリオファイルに変換します。

oaebu-workflows(2023.12.0): Oaebu Workflows provides Apache Airflow Workflows for fetching, processing and analysing data about open access books.

Oaebu Workflowsは、オープンアクセスブックに関するデータを取得、処理、分析するためのApache Airflow Workflowsを提供します。

nxsim(0.1.2): nxsim is a Python package for simulating agents in a network.

nxsimは、ネットワーク内のエージェントをシミュレートするためのPythonパッケージです。

nychka(0.0.3): TryNychka: trying to figure out

TryNychka: 解明を試みる

o3plot(0.0.8): A plotting library for o3seespy

o3seespy 用のプロットライブラリ

o3seespy(3.4.0.2): Object-oriented native Python version of OpenSees

Opensees のオブジェクト指向の python ネイティブ版

o3soil(0.0.6): A toolkit of extensions for using o3seespy for geotechnical simulations

地盤工学シミュレーションのためのo3seespyを使用するための拡張機能ツールキット

objects(0.3.1): A corpus of object images

オブジェクト画像のコーパス

ocean-data-gateway(0.7.6): Your gateway to ocean data.

海洋データへのゲートウェイ

oceansdb(0.8.15): Subsample ocean climatologies and reference data

海洋気候学と参照データをサブサンプリングするためのパッケージ。

OceanSound(0.1.4): Get the music from oceancolor images, through MODIS satellite

MODIS衛星を介して、海の色の画像から音楽を取得します

oceanspy(0.3.5): A Python package to facilitate ocean model data analysis and visualization.

海洋モデルデータの解析と可視化を容易にするためのPythonパッケージ。

oceantt(0.0.1): oceantt: Ocean Microstructure Toolbox

oceantt: 海洋マイクロストラクチャーツールボックス

ocetrac(0.1.4): Label and track unique geospatial features from gridded datasets

グリッドデータセットからユニークな地理空間特徴をラベル付けして追跡する

ocp-vtk(7.5.3.0): OCP+VTK wheel with shared library dependencies bundled.

OCP+VTKホイールと共有ライブラリの依存関係がバンドルされています。

occa(0.4.1): Portable Approach for Parallel Architectures

並列アーキテクチャのためのポータブルアプローチ

occmodel(0.1.0): Easy access to the OpenCASCADE library

OpenCASCADEライブラリへの簡単なアクセス

oct2py(5.7.2): ‘Python to GNU Octave bridge –> run m-files from python.’

‘Python to GNU Octave bridge –> pythonからm-fileを実行する’.

ocutils(1.3.0): Utility functions for oceanography related work

海洋学関連作業のためのユーティリティ関数

ocw(1.3.0): Apache Open Climate Workbench

Apache Open Climate Workbench

odds(0.2.2): outlier_detection, detects outliers.

outlier_detection – 外れ値を検出します。

odML(1.5.4): open metadata Markup Language

メタデータマークアップ言語を開く

odmltables(1.0.1): Interface to convert odML structures to and from table-like representations

odML構造をテーブルのような表現との間で変換するためのインターフェース

odmltools(1.0.0): open metadata Markup Language convenience tools

オープンメタデータマークアップ言語の便利なツール

odML-UI(1.4.4): odML Editor

オッドエムエルエディタ

recourse-game(0.1a1): Implementation of the Multi Agent Dynamic Counterfactual Recourse framework.

Multi Agent Dynamic Counterfactual Recourse フレームワークの実装。

recsys-models(0.1.3): TensorFlow Recommender Systems Models for Implicit Feedback

暗黙のフィードバックのためのTensorFlow推薦システムモデル

rectiou(0.0.1): rectiou: vectorized 2d rectangle intersection with pytorch

rectiou: pytorch を使用したベクトル化された 2D 長方形の交差

rectipy(0.12.1): Recurrent neural network training in Python

Pythonによるリカレントニューラルネットワークのトレーニング

recursive-diff(1.2.0): Recursively compare two Python data structures

2つのPythonデータ構造を再帰的に比較する

redvypr(0.9.8): redvypr: REaltime Data Viewer and PRocessor (in PYthon)

redvypr リアルタイムデータビューアとPRocessor (in PYthon)

refchaser(0.0.3): Written in python, for checking reference lists in systematic reviews and literature reviews, helps with reference list searching both backward & forward by extracting references and creating search queries, ranks articles by relevance to improve screening efficiency, downloads full-text pdf of research articles in batch.

システマティックレビューや文献レビューにおける参考文献リストのチェック、参考文献の抽出と検索クエリの作成による前後方向の参考文献リスト検索の支援、スクリーニング効率を上げるための関連性による論文のランク付け、研究論文のフルテキストPDFを一括ダウンロードするためのPythonで書かれたツールです。

refineryframe(0.2.2): Cleans data, best to be used as a part of initial preprocessor

データをクリーンアップします。最初のプリプロセッサの一部として使用するのが最適です。

ref-man-py(0.7.1): Ref Man Python Module

Ref Man Pythonモジュール

refpapers(1.1.2): refpapers – Manage and search bibliography from the command line

refpapers – コマンドラインから書誌の管理・検索が可能

REFPROP-connector(0.3.13): Tools for launching REFPROP calculation and retrieving results from python

REFPROPの計算を起動し、結果をpythonから取得するためのツール

regain(0.3.9): REGAIN (Regularised Graph Inference)

REGAIN（正規化グラフ推論）

regfusion(0.1.0): Python implementation of registration fustion methods

登録燃焼法のPython実装

regrank(0.2.30): Regularized methods for efficient ranking in networks

ネットワークでの効率的なランク付けのための正規化された方法

regreg(0.1.3): A multi-algorithm Python framework for regularized regression

正則化回帰のためのマルチアルゴリズム Python フレームワーク

reikna(0.9.0): GPGPU algorithms for PyCUDA and PyOpenCL

PyCUDA と PyOpenCL のための GPGPU アルゴリズム

relaxed(0.4.0): Differentiable versions of common HEP operations.

高エネルギー物理学における一般的な操作の微分可能なバージョン。

relbert(2.0.2): RelBERT: the state-of-the-art lexical relation embedding model.

RelBERT: 最先端の字句関係埋め込みモデル。

releaseup(0.1.1): An extractive approach for generating release notes from comments and docstrings added between two git tags

2つのgitタグの間に追加されたコメントとdocstringからリリースノートを生成するための抽出的アプローチ

reliability(0.8.16): Reliability Engineering toolkit for Python

Python用信頼性工学ツールキット

reliapy(1.0.0): Structural Risk and Reliability with Python.

Reliapyはエンジニアリングシステムのリスクと信頼性の分析に特化したPythonツールボックスです。

remat-data-downloader(1.0.0rc2): Download datasets from the RE-MAT Clowder

RE-MAT Clowder からデータセットをダウンロードする

remat-download-data(1.0.0): Download datasets from the RE-MAT Clowder

RE-MAT Clowder からデータセットをダウンロードする

remio(0.1.2): A library for managing concurrent socketio, cv2, and pyserial processes. Useful for making robots or devices with Arduinos and Raspberry Pi.

socketio, cv2, pyserialの同時処理を管理するためのライブラリ。ArduinoやRaspberry Piでロボットやデバイスを作るときに便利です。

remix.framework(0.9.8): REMix energy system optimization framework

REMix エネルギーシステム最適化フレームワーク

remo(0.6.1): Remo, a webapp to manage datasets and annotations for Computer Vision

Remo、コンピュータビジョン用のデータセットとアノテーションを管理するウェブアプリ

remote-microscope(2.0a3): A daemon that makes a Leica semiconductor inspection microscope remotely controllable using an HTTP/HTML-based interface.

ライカ半導体検査顕微鏡をHTTP / HTMLベースのインターフェイスを使用してリモートで制御可能にするデーモン。

remu(0.8.0): Response Matrix Utilities for likelihood calculations and hypothesis testing

応答マトリックスユーティリティ

remucs(0.4): Demucs wrapper for remixing audio files with additional customizations

オーディオファイルをリミックスするためのDemucsラッパー。

renalsegmentor(1.3.9): Segment kidneys from MRI data

MRIデータから腎臓を切り出す

renv(0.3.1): The renv package is a CLI tool for creating environments for the R statistical programming language. It takes advantage of the python venv module and its modular EnvBuilder class.

renvパッケージは、統計プログラミング言語Rの環境を作成するためのCLIツールです。Pythonのvenvモジュールとそのモジュール化されたEnvBuilderクラスを利用しています。

repast4py(1.1.6): repast4py package

repast4py パッケージ

repo2rocrate(0.1.2): Generate RO-Crates from workflow repositories

ワークフローレポジトリからRO-Cratesを生成する

repofish(0.0.10): Command line tool for working with container storage

コンテナストレージを操作するためのコマンドラインツール

RepRepBuild(1.14.0): Build tool for Reproducible Reporting

再現性のある報告書のためのツール構築

reproducible(0.4.1): Reproducible library

再現性のあるライブラリ

reprounzip(1.3): Linux tool enabling reproducible experiments (unpacker)

再現性のある実験を可能にするLinuxツール（アンパッカー）

reprounzip-docker(1.2): Allows the ReproZip unpacker to create Docker containers

ReproZip unpackerによるDockerコンテナの作成を可能にする

reprounzip-qt(1.2.1): Graphical user interface for reprounzip, using Qt

Qtを用いたreprounzipのグラフィカルユーザーインターフェース

reprounzip-vagrant(1.2): Allows the ReproZip unpacker to create virtual machines

ReproZipアンパッカーで仮想マシンを作成できるようになりました。

reprounzip-vistrails(1.2): Integrates the ReproZip unpacker with the VisTrails workflow management system

ReproZipアンパッカーをVisTrailsワークフロー管理システムと統合します

reprozip(1.3): Linux tool enabling reproducible experiments (packer)

再現性のある実験を可能にするLinuxツール(packer)

reprozip-jupyter(1.2): Jupyter Notebook tracing/reproduction using ReproZip

ReproZipを使ったJupyter Notebookの追跡/複製

RepTate(1.3.3): Rheology of Entangled Polymers: Toolkit for the Analysis of Theory and Experiment

エンタングルポリマーのレオロジー。理論と実験の解析のためのツールキット

RepTate-test(1.0.6): Rheology of Entangled Polymers: Toolkit for the Analysis of Theory and Experiment

エンタングルポリマーのレオロジー。理論と実験の解析のためのツールキット

requests-ecp(0.3.2): SAML/ECP authentication handler for python-requests

python-requests用SAML/ECP認証ハンドラ

rescal(0.4): Python module to compute the RESCAL tensor factorization

RESCALテンソル分解を計算するためのPythonモジュール

redis-dict(2.7.0): Dictionary with Redis as storage backend

Redisをストレージバックエンドとするディクショナリ

redis-json-dict(0.2.1): A Redis-backed persistent Python dictionary

Redisでバックアップされた永続的なPython辞書

redmine-flow(0.4.7):
research-kit(0.1.1):
resif(2.0.2): Command line interface to deploy an EasyBuild infrastructure and manage it.

EasyBuildのインフラを展開して管理するためのコマンドライン・インターフェース。

resource-availability-monitoring(0.2.8): A simple resource monitoring tool, that can be used to test availability of HTCondor resources.

HTCondorリソースの可用性をテストするためのシンプルなリソースモニタリングツール。

responsible-ai(0.0.1): Creating and verifying robust AI systems

ロバストなAIシステムの作成と検証

retroactive(0.1): Retroactive data structures

遡及的データ構造

rewet(0.2.0b9): REstoration of Water after Event Tool (REWET)

イベント後の水の貯蔵ツール(REWET)

rexam-item-editor(0.2.11.post2): Maintaining and editing databases of RExam items

RExamアイテムのデータベースの維持と編集

REVHubInterface(1.4.1): “GUI program for manual control of REV Robotics Expansion Hub from a PC. Unofficial “Community Edition”””

PCからREV Robotics Expansion Hubを手動制御するためのGUIプログラム。非公式「コミュニティ版

RHash(1.4.2): Windows binary wheels for RHash

RHash用Windowsバイナリホイール

rhino-health(1.2.1): Standard Development Kit for interacting with the Rhino Health Federated Learning Platform

Rhino Health Federated Learning Platformと相互作用するための標準開発キット

rhoPimpleFlux(2.1): Python front-end of the rhoPimpleFoam

rhoPimpleFoamのPythonフロントエンド

rhoPisoFlux(1.3): Python front-end of the rhoPisoFoam

rhoPisoFoamのPythonフロントエンド

rhoPorousMRFLTSPimpleFlux(1.0): Python front-end of the rhoPorousMRFLTSPimpleFoam

rhoPorousMRFLTSPimpleFoamのPythonフロントエンド

rhoPorousMRFPimpleFlux(2.1): Python front-end of the rhoPorousMRFPimpleFoam

rhoPorousMRFPimpleFoamのPythonフロントエンド

rhoPorousMRFSimpleFlux(1.0): Python front-end of the rhoPorousMRFSimpleFoam

rhoPorousMRFSimpleFoamのPythonフロントエンド

rhoPorousSimpleFlux(1.3): Python front-end of the rhoPorousSimpleFoam

rhoPorousSimpleFoamのPythonフロントエンド

rhopSonicFlux(1.2): Python front-end of the rhopSonicFoam

rhopSonicFoamのPythonフロントエンド

rhoSimplecFlux(1.0): Python front-end of the rhoSimplecFoam

rhoSimplecFoamのPythonフロントエンド

rhoSimpleFlux(1.3): Python front-end of the rhoSimpleFoam

rhoSimpleFoamのPythonフロントエンド

rhoSonicFlux(1.3): Python front-end of the rhoSonicFoam

rhoSonicFoamのPythonフロントエンド

riverapi(0.0.21): Python client for interacting with online-ml river server

オンラインリバーサーバとの対話のためのPythonクライアント

rk(0.3b1): The remote jupyter kernel/kernels administration utility

リモート jupyter カーネル/カーネル管理ユーティリティ

rl8(0.2.0): A high throughput, end-to-end RL library for infinite horizon tasks.

無限のホライズン タスクのための最小限のエンドツーエンド RL ライブラリ。

rlc-chart(1.0.0): A library that renders impedance charts that include capacitance and inductance grids.

静電容量とインダクタンスのグリッドを含むインピーダンスチャートをレンダリングするライブラリです。

rlcluster(0.0.5): Implements Rodriguez-Laio clustering.

Rodriguez-Laioクラスタリングを実装します。

rndqts(0.2105.28): Random stock quotes generator based on real data distribution

実データ分布に基づくランダム株価生成ツール

rlieh_pwm(0.0.9): This module provides an interface to manage PWM on RLIEH systems

このモジュールは、RLIEHシステムでPWMを管理するためのインターフェースを提供します

rlieh-satlight(0.0.4): This module provides an interface to manage light phases using .ini file to perform remote call to a RLIEH satellite

RLIEH衛星へのリモートコールを行うために、.iniファイルを使ってライトフェーズを管理するインターフェースを提供するモジュールです。

rlpy(1.3.8): Value-Function-Based Reinforcement-Learning Library for Education and Research

教育と研究のための価値関数ベースの強化学習ライブラリ

rlpy3(2.0.0): Value-Function-Based Reinforcement-Learning Library for Education and Research: Python3 Fork

教育および研究向けの価値関数ベースの強化学習ライブラリ：Python3フォーク

rlstack(1.1.0): A minimal RL library for infinite horizon tasks.

無限地平タスクのための最小限のRLライブラリです。

rmti(0.1.0.dev0): An AI application that determines your Myers-Briggs Type Indicator.

Myers-Briggs Type Indicatorを判定するAIアプリケーション。

rnbgrader(0.3.4): Utilities for grading R Markdown notebook assignments

R Markdownノートブックの課題を評定するためのユーティリティ

robot-description-builder(0.0.3): A libary to create (valid) Robot descriptions

有効な）ロボット記述を作成するためのライブラリ

robot_descriptions(1.13.0): Import open source robot description as Python modules.

オープンソースのロボット記述をPythonモジュールとして取り込む。

rocket-fft(0.2.5): Rocket-FFT extends Numba by scipy.fft and numpy.fft

rocket-fft は scipy.fft と numpy.fft によって Numba を拡張します。

robotframework-rosgazebolibrary(0.0.5): Keyword library for the Robot Framework for accessing ROS based systems and the Gazebo simulator.

ROSベースのシステムにアクセスするためのRobot FrameworkとGazeboシミュレータのためのキーワードライブラリ。

rockhound(0.2.0): Download geophysical models and load them as Python data structures.

地球物理モデルをダウンロードし、Pythonデータ構造体としてロードします。

rods(0.0.3): rods only.

ロッドのみ。

roerich(0.6.0): Change point detection.

Roerichは、機械学習に基づいて時系列データのオンラインおよびオフラインの変化点検出を行うためのPythonライブラリです。

root-solver(0.2): Root solver for polynomial equations

多項式方程式のルートソルバー

roger(3.0.8): Runoff Generation Research – a process-based hydrological toolbox model in Python

流出生成研究 – Pythonによる水文学ツールボックス

rogi(0.1): Measures of roughness for molecular property landscapes

分子特性景観のための粗さの尺度

rogii-solo(0.5.1): Rogii Solo is a Python SDK designed to make data scientists’ work with Solo easier.

Rogii Soloは、データサイエンティストがSoloを使った作業を容易にするために設計されたPython SDKです。

rolldecay-estimators(0.6.0): A template for scikit-learn compatible packages.

scikit-learn互換パッケージのテンプレート。

rosetta-soil(0.1.2): Predict soil hydraulic parameters from basic characterization data.

基本的な特性データから土壌の水理パラメータを予測します。

rosie(1.5.0): Rosie Pattern Language (replaces regex for data mining and text search)

ロージーパターン言語（データマイニングやテキスト検索のための正規表現に置き換わる

roslibpy-vincentbaetenpxl(1.1.1): Python ROS Bridge library.

Python ROSブリッジライブラリ。

rom-operator-inference(1.4.1): Operator inference for data-driven, non-intrusive model reduction of dynamical systems.

動的システムのデータ駆動型で非侵入的なモデル削減のための演算子推論

romspline(1.1.6): A Python package for building reduced-order models to interpolate univariate data.

一変量データを補間するための低次モデル構築のためのPythonパッケージ

romspy(0.9.0): Preprocessing files for use in ROMS

ROMSで使用するための前処理ファイル

ros-type-tokens(0.1.2): Type tokens for ROS types

ROSタイプのタイプトークン

roocs-utils(0.6.9): A package containing common components for the roocs project

roocs プロジェクトの共通コンポーネントを含むパッケージ

rooki(0.6.3): A client for roocs climate data operations service.

roocs気候データ操作サービスのクライアント。

root2hdf5(0.1.6): Lightweight ROOT to HDF5 file converter

軽量ROOTからHDF5ファイルへのコンバータ

rpgPy(0.15.10): Cython code for reading binary files from RPG cloud radar.

RPGクラウドレーダーからバイナリファイルを読み込むためのCythonコード。

rpnparse(0.0.1): simple reverse polish notation parser to learn how to write parsers

パーサーの書き方を学ぶための単純な逆ポーランド記法パーサー

rq(2.0.0): RQ is a simple, lightweight, library for creating background jobs, and processing them.

RQは、シンプルで軽量な、バックグラウンドジョブを作成し、それを処理するためのライブラリです。

rq27(1.7.0): RQ is a simple, lightweight, library for creating background jobs, and processing them.

RQは、バックグラウンドジョブを作成し、それを処理するためのシンプルで軽量なライブラリです。

rq-dashboard(0.8.2.2): rq-dashboard is a general purpose, lightweight, web interface to monitor your RQ queues, jobs, and workers in realtime.

rq-dashboardは、RQキュー、ジョブ、ワーカーをリアルタイムで監視するための、汎用的で軽量なWebインターフェースです。

rq-dashboard-compatible(0.1): update from original is only flask 2.3.2 compatibility. rq-dashboard is a general purpose, lightweight, web interface to monitor your RQ queues, jobs, and workers in realtime.

rq-dashboard は、RQキュー、ジョブ、ワーカーをリアルタイムで監視するための、汎用的で軽量なウェブインターフェイスです。

rsa3(3.0.0.post20201106): Python Representational Similarity Analysis (RSA)

Python 表象類似性解析 (RSA)

rsb-python(0.18.0): Fully event-driven Robotics Service Bus

完全にイベントドリブンなロボットサービスバス

rse(0.0.48): tools for assessment and categorization of research software

研究ソフトウェアの評価と分類のためのツール

rtm-matrixprofile(1.1.102): An open source time series data mining library based on Matrix Profile algorithms.

Matrix Profile アルゴリズムに基づくオープンソースの時系列データマイニングライブラリ

ruckig(0.14.0): Instantaneous Motion Generation for Robots and Machines.

オンライン軌道生成。リアルタイムに。時間的に最適。Jerk-constrained。

ruckus(0.0.8): RKHS networks with python and scikit-learn

pythonとscikit-learnを使ったRKHSのネットワーク

runningman(2.2.0): RunningMan

ランニングマン

ruggray(0.99.4): Opensesame Forms theme for the University of Groningen

フローニンゲン大学向けOpensesame Formsテーマ

run-elmer(0.2.0): Run Elmer FEM from Python

PythonからElmer FEMを実行する

rusty-logger(0.3.0): Super fast logging for python

pythonのための超高速ロギング

rVADfast(0.0.3): rVADfast – a fast and robust unsupervised VAD

rVADfast – 高速でロバストな教師なしVAD

rvic(1.1.0.post1): The RVIC Streamflow Routing Model

RVICのストリームフロー・ルーティングモデル

rvmath(0.1): Proabilistic calculations. Build and evaluate mathematical expressions involving random variables.

確率的な計算。確率変数を含む数式を構築し、評価することができます。

s2cache(0.2.1): Unofficial Semantic Scholar API with Local Cache

ローカルキャッシュ付き非公式Semantic Scholar API

s2cloudless(1.7.3): Sentinel Hub’s cloud detector for Sentinel-2 imagery

Sentinel-2画像用のSentinel Hubのクラウド検出器

RxLab-Instruments(0.0.3): Control instruments in the Receiver Lab over Ethernet

イーサネットを介したレシーバラボの制御機器

s3content(0.8.1): S3 Contents Manager for Jupyter

JupyterのためのS3コンテンツマネージャ

rxnpath(0.1): rxnpath: a simple python package for generating reaction diagrams.

rxnpath：反応図を生成するためのシンプルなpythonパッケージ。

sadedegel(0.21.2): Extraction-based Turkish news summarizer.

抽出ベースのトルコのニュースサマライザー

sadie-antibody(1.0.6): “”The Complete Antibody Library”””

The Complete Antibody Library

safetypes(0.1rc2.post4): Python is a not typed language, and runs under the paradigm of first try and then it success or fails. This package allows you to have the capability of apply typing features in last versions of Python, allowing to the developer to have a transparent mechanism to grant that typing annotations are satisfied in the execution time of their programs.

Pythonは非型付け言語であり、最初に試してみて、それが成功するか失敗するかというパラダイムの下で実行されます。このパッケージは、Pythonの最新バージョンの型付け機能を適用することができ、 開発者がプログラムの実行時に型付けアノテーションが満たされることを許可する 透明なメカニズムを持つことができるようにするものです。

samplerate(0.2.1): Monolithic python wrapper for libsamplerate based on pybind11 and NumPy

CFFIおよびNumPyに基づくlibsamplerateのPythonバインディング

samspy(0.0.2): Simple Aerospace ModelS in Python

Pythonによるシンプルな航空宇宙モデルS

samlib(1.290.1): High-level library for NREL’s SAM Simulation Core (SSC)

NRELのSAMシミュレーションコア(SSC)用の高レベルライブラリ

sasctl(1.11.0): SAS Viya Python Client

SAS Viya RESTクライアント

sas-cvpy(1.1.1): SAS Computer Vision Interface

SASコンピュータビジョンインターフェース

sas-dlpy(1.3.0): SAS Deep Learning Interface

SAS Deep Learning Interface

sas-esppy(7.1.16): SAS Event Stream Processing Python Interface

SASイベントストリーム処理のPythonインターフェース

satpy(0.52.1): Python package for earth-observing satellite data processing

地球観測衛星データ処理用のPythonパッケージ

savu(0.1): Savu Python Tomography Pipeline

Savu Python トモグラフィーパイプライン

sba(1.6.8.2): Python wrapper for Lourakis’ sparse bundle adjustment C library

Lourakisのスパースバンドル調整用Cライブラリのラッパー

sb-arch-opt(1.5.3): SBArchOpt: Surrogate-Based Architecture Optimization

SBArchOpt： サロゲートベースのアーキテクチャ最適化

scalable-vs(0.0.5): Scalable Vector Search (SVS) is a performance library for vector similarity search.

Scalable Vector Search (SVS) は、ベクトル類似性検索のためのパフォーマンスライブラリです。

scalarTransportFlux(2.1): Python front-end of the scalarTransportFoam

スカラーTransportFoamのPythonフロントエンド

scalesim(2.0.2): Systolic CNN AcceLerator Simulator

シストリックCNN AcceLeratorシミュレータ

scanhub(0.0.4): ScanHub Tools

ScanHub ツール

SBTi(1.0): This package helps companies and financial institutions to assess the temperature alignment of currenttargets, commitments, and investment and lending portfolios, and to use this information to develop targets for official validation by the SBTi.

本パッケージは、企業や金融機関が現行のターゲット、コミットメント、投資・融資ポートフォリオの温度調整を評価し、この情報を使ってSBTiによる公式検証のためのターゲットを開発するのに役立ちます。

sbti-finance-tool(1.0.9): This package helps companies and financial institutions to assess the temperature alignment of current targets, commitments, and investment and lending portfolios, and to use this information to develop targets for official validation by the SBTi.’

本パッケージは、企業や金融機関が、現在の目標、コミットメント、投資・融資ポートフォリオの温度調整を評価し、この情報を使ってSBTiによる公式検証のための目標を策定することを支援します。

scanphyslog2bids(0.1): scanphyslog2bids: converts Philips physiology files to the BIDS-format

scanphyslog2bids：フィリップスの生理学ファイルをBIDS形式に変換します

scanreader(0.6.0): Tiff reader for ScanImage BigTiff files.

ScanImage BigTiff ファイル用の Tiff リーダー。

scapy-packet-viewer(0.0.3): Packet viewer for SecDev’s Scapy.

SecDev の Scapy のパケットビューア。

scared(1.1.4): scared is a side-channel analysis framework.

怖いは、サイドチャネル分析フレームワークです。

schemaorg(0.1.1): Python functions for applied use of schema.org

schema.orgを適用して使用するためのPython関数

scikit-garden(0.1.3): A garden of scikit-learn compatible trees

scikit-learn対応の木の庭

scikit-garden-forked(0.0.7): A garden of scikit-learn compatible trees, and I had few modifications to it.

scikit-learnと互換性のある木の庭で、いくつかの修正を行いました。

scikit-hep(2024.9.1): Metapackage of Scikit-HEP project libraries for Particle Physics.

素粒子物理学のためのインターフェースとツールセット

scikit-hep-repo-review(0.6.1): Review repos for compliance to the Scikit-HEP developer guidelines

Scikit-HEP開発者ガイドラインに準拠したレポのレビュー

scidb-bridge(19.11.7): Python library to access externally stored SciDB data

外部に保存されているSciDBデータにアクセスするためのPythonライブラリ

scidb-py(19.11.7): Python library for SciDB

SciDB用のPythonライブラリ

scidb-strm(19.11.4): Python library for SciDB streaming

SciDB ストリーミングのための Python ライブラリ

scikit-neuromsi(0.0.1): Implementation of multisensory integration models in Python

Pythonによる多感覚統合モデルの実装

scikit-optimize(0.10.2): Sequential model-based optimization toolbox.

逐次モデルベース最適化ツールボックス

scikit-optimize-fix(0.9.1): Sequential model-based optimization toolbox. Forked to fix a deprecation for NumPy>1.24.

逐次モデルベース最適化ツールボックス。NumPy>1.24の非推奨を修正するためにフォークしました。

scikit-optimizer(0.9.1): Sequential model-based optimization toolbox.

逐次モデルベースの最適化ツールボックス。

scikit-optimize-w(2020.2): Sequential model-based optimization toolbox.

逐次モデルベースの最適化ツールボックス。

scikit-otree(0.5): oTree integration to the scientific Python Stack

科学的なPythonスタックへのoTree統合

scikit-predictiveaccuracy(1.0.0): Predictive accuracy of recommendation system algorithms.

推奨システムアルゴリズムの予測精度。

scikit-qlearn(1.2): A set of python modules for quantum enhanced machine learning algorithms

量子拡張機械学習アルゴリズムのためのPythonモジュール群

scikit-radar(0.0.2): Radar processing and simulation in Python

Pythonによるレーダー処理とシミュレーション

scikit-reducedmodel(1.1): Construction of Reduced Models in Python

Pythonによる縮小モデルの構築

scikit-reflectometry(0.1): Scikit Reflectometry package

Scikit 反射率測定パッケージ

scientific-spinbox(1.0.0.dev6): ScientificSpinbox – A Qt widget to manipulate physical quantities

ScientificSpinbox – 物理量を操作するためのQtウィジェット

scikits-odes-sundials(3.0.0): Sundials wrapper module for scikits.odes

scikits.odes の Sundials ラッパーモジュール

sciexp2-expdef(2.1.7): Experiment definition framework for SciExp²

SciExp?のための実験定義フレームワーク

sciexp2-exprun(0.3.3): Experiment execution framework for SciExp²

SciExp?の実験実行フレームワーク

scif(0.0.84): a filesystem organization for scientific software and metadata

科学ソフトウェアとメタデータのファイルシステム組織

scikit-allel(1.3.13): A Python package for exploring and analysing genetic variation data.

遺伝的変異データを探索・解析するための Python パッケージ。

scikit-base(0.11.0): Base classes for sklearn-like parametric objects

sklearnのようなパラメトリックオブジェクトのためのベースクラス。

scikit-build-core(0.10.7): Build backend for CMake based projects

CMakeベースのプロジェクトのためのビルドバックエンド

scikit-build-core-conan(0.4.0): A conan plugin for scikit-build-core

scikit-build-core用のconanプラグイン

scikit-cars(0.20.0rc9.dev1): Image processing in Python

SLICアルゴリズムにSADを含むscikit-imageのフォーク

scipy-mpmkp(1.4.1): SciPy: Scientific Library for Python

SciPy. Python のための科学ライブラリ

ScipySim(0.1.5): Simulation in Python.

Pythonでのシミュレーション。

scipy-weave(0.19.0): scipy-weave: a C++ compiler for Python 2.

scipy-weave: Python 2 用の C++ コンパイラ。

scipyx(0.0.18): SciPy fixes and extensions

SciPyの修正と拡張

scimath(5.0.0): scientific and mathematical calculations

科学的・数学的計算

sciris(3.2.0): Fast, flexible tools to simplify scientific Python

Pythonのための科学ツール

scirisweb(1.0.1): Scientific webapps for Python

Python用科学ウェブアプリ

scisuit(1.4.1): Scientific Computing Package

科学計算パッケージ

scitacean(24.5.0): High-level interface for SciCat

SciCat用高レベルインターフェース

sciviz(0.1.1): A package to simplify scientific visualization

科学的可視化を簡素化するパッケージ

sciope(0.4): The sciope toolbox for surrogate modeling, likelihood-free parameter inference and black-box optimization.

疑似モデル化、無尤パラメータ推論、ブラックボックス最適化のためのsciopeツールボックス。

scipion-ed(3!1.0.0): Base pyworkflow plugin for Electron Diffraction image processing

電子回折画像処理用の基本pyworkflowプラグイン

scipion-ed-dials(3!1.0.1): Scipion-ED plugin to use programs from DIALS for Electron Diffraction image processing.

電子回折画像処理のためにDIALSのプログラムを使用するScipion-EDプラグイン。

scipion-em(3.9.3): This modules contains classes related with EM

このモジュールには、EMに関連するクラスが含まれています

scipion-em-facilities(3.1.1): Plugin for Cryo-EM facilities to be used within Scipion framework

Scipionフレームワークで使用するCryo-EM設備のプラグイン

scoop(0.7.2.0): Scalable COncurrent Operations in Python

Pythonでのスケーラブルな並行操作

scorpio-gp(0.2): SCORPIO is a tool for analyze galaxy pairs.

SCORPIO は銀河ペアの画像を生成するツールです。

scorr(1.0.1): Fast and flexible two- and three-point correlation analysis for time series using spectral methods.

スペクトル法を使用した時系列の高速で柔軟な2点および3点相関分析。

scot(0.2.1): EEG/MEG Source Connectivity Toolbox

EEG / MEGソース接続ツールボックス

scipy(1.14.1): Fundamental algorithms for scientific computing in Python

SciPy. Python のための科学ライブラリ

SCPI-Lab-Instruments(0.0.1): Control instruments in the receiver lab over Ethernet using SCPI commands

SCPI コマンドを使用して、イーサネット経由でレシーバラボの機器を制御します。

scrat(0.3.0): Easily stash the results of expensive functions to disk

高価な関数の結果をディスクに簡単に隠します

sdds(0.4.2): SDDS file handling.

SDDSファイルの取り扱い。

sdeint(0.3.0): Numerical integration of stochastic differential equations (SDE)

確率微分方程式(SDE)の数値積分

sdft(1.4): Forward and inverse Sliding Discrete Fourier Transform (Sliding DFT)

スライディング離散フーリエ変換（スライディングDFT）の前・後処理

sdof(0.0.11): Parallel integration of single degree-of-freedom systems.

1自由度システムの高速統合。

sdpa-multiprecision(0.2.1): SDPA (SemiDefinite Programming Algorithm) for Python

Python用SDPA（半定義計画法）アルゴリズム

sdpa-python(0.2.1): SDPA (SemiDefinite Programming Algorithm) for Python

Python用SDPA（半正定値計画法）アルゴリズム

sdreaper(1.0.1): CLI and curses UI for talking to Arduino Reaper library

Arduino Reaperライブラリに話しかけるためにCLIとUIを罵る

seaturtles(1.1.0): Scenario Earthquakes and the Uncertainty in Regional-Level Estimates of Shaking intensities

シナリオ地震と地域レベルでの揺れの強さの推定における不確実性

seaflux(2.1.1): Calculation of air-sea fluxes

空気-海流のフラックスの計算

secml(0.15.6): A library for Secure and Explainable Machine Learning

安全で説明可能な機械学習のためのライブラリ

secml-torch(1.2.2): SecML-Torch Library

SecML-Torchライブラリ

SeisCM(0.1.1): Seismic Colormap Generator

震源カラーマップ作成

seislab(1.0.0): A python toolbox for seismic data i/o and analysis

地震データの入出力と解析のためのPythonツールボックス

seeded-graph-matching(1.0.5): Python port of seeded graph matching (SGM)

シードグラフマッチング(SGM)のPython移植版

seglearn(1.2.5): A template for scikit-learn compatible packages.

scikit-learn 互換パッケージのテンプレート。

senserecord(0.1.4): A cross-platform application for saving data streams from biosensor hardware.

バイオセンサハードウェアからのデータストリームを保存するためのクロスプラットフォームアプリケーション。

semevalplatform(0.0.11.post1): Semantic Evaluation Platform

セマンティック評価プラットフォーム

sensoff(1.2): Corrects GPS transect coordinates to account for on-the-go sensor offsets

センサーオフセットを考慮したGPSトランセクト座標の修正

sensormapgeo(1.1.0): A package for transforming remote sensing images between sensor and map geometry

リモートセンシング画像をセンサと地図ジオメトリ間で変換するパッケージ

sensormotion(1.1.5): Python package for analyzing sensor-collected human motion data (e.g. physical activity levels, gait dynamics)

センサーで収集された人間の動きデータを分析するためのPythonパッケージ（身体活動レベル、歩行ダイナミクスなど）

sensospot_parser(2.0.2): Sensospot Data Parser

Sensospotデータパーサー

semicon(0.2.0): Package for simulating quantum mechanical k·p Hamiltonians

量子力学的k-pハミルトニアンをシミュレートするためのパッケージ

semidiscrete1(1.0.4): SemiDiscrete python wrappers

半離散的なPythonラッパー

semidiscrete2(1.0.4): SemiDiscrete python wrappers

SemiDiscrete Pythonラッパー

semidiscrete3(1.0.4): SemiDiscrete python wrappers

SemiDiscreteパイソンラッパー

semm(0.0.0): A modern OpenSees renderer

最新のOpenSeesレンダラー

sentence-segmenter(0.0.2): Sentence Segmenter

センテンスセグメンテーション

sentida(0.6.0): The Sentida Danish sentiment analysis package

Sentida Danish センチメント分析パッケージ

sequence-tagging(0.1.6): Sequence Tagging powered by the Averaged Perceptron.

Averaged Perceptronを使用したシーケンスタギング。

sequitur-g2p(1.0.1668.30): sequence and joint-sequence modelling tool for g2p

G2P用シーケンスおよびジョイントシーケンスモデリングツール

ser(0.0.6): SER Model

SERモデル

serums(1.0.0): A Python package for Statistical Error and Risk Utility for Multi-sensor Systems (SERUMS).

マルチセンサーシステムのための統計的エラーとリスクユーティリティ(SERUMS)のためのPythonパッケージ。

seriesdistancematrix(0.3.1): Flexible time series analysis libraryimplementing Matrix Profile related functionality.

Matrix Profile関連の機能を実装した柔軟な時系列解析ライブラリです。

seriesexplorer(0.1.1):
sesameeg(0.0.2): Sequential Monte Carlo algorithm for multi dipolar source modeling in MEEG.

MEEGにおけるマルチダイポーラソースモデリングのための逐次モンテカルロアルゴリズム

sfepy(2024.3): SfePy: Simple finite elements in Python

SfePy Pythonによるシンプルな有限要素

sfio(1.0.0): File I/O module

ファイル入出力モジュール

sfsidb(0.1.9): This package provides tools to view engineering databases

本パッケージはエンジニアリングデータベースを閲覧するためのツールを提供します。

sfsimodels(0.9.46): A set of standard models for assessing structural and geotechnical problems

構造的および地盤工学的問題を評価するための一連の標準モデル

sg2t(0.1.1): SLAC GISMo Grid Tools is single core package for grid related data cleaning, manipulation and data science in Python.

SLAC GISMo Grid Toolsは、Pythonでのグリッド関連のデータクリーニング、操作、およびデータサイエンスのためのシングルコアパッケージです。

SGBench(1.0.0): A collection of metrics for scene graph generation

シーングラフ生成のためのメトリクス集

sgkit(0.9.0): Statistical genetics toolkit

統計的遺伝学ツールキット

shakecast-aebm(1.0.0): Potential impact calculation for well defined facilities due to an input earthquake hazard

入力された地震ハザードによる、定義された施設の潜在的影響の計算

shakelab(0.0.1): Python tools for engineering seismology

エンジニアリング地震学のためのPythonツール

shallowWaterFlux(2.1): Python front-end of the shallowWaterFoam

shallowWaterFoamのPythonフロントエンド

SharedArray(3.2.4): Share numpy arrays between processes

プロセス間でのnumpy配列の共有

Python 科学技術関連のパッケージ一覧

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